JP2010242760A - センサの故障に対して防御可能な、航空転用ガスタービンのモデルベースの健全性監視及びプロファイリング - Google Patents

センサの故障に対して防御可能な、航空転用ガスタービンのモデルベースの健全性監視及びプロファイリング Download PDF

Info

Publication number
JP2010242760A
JP2010242760A JP2010084751A JP2010084751A JP2010242760A JP 2010242760 A JP2010242760 A JP 2010242760A JP 2010084751 A JP2010084751 A JP 2010084751A JP 2010084751 A JP2010084751 A JP 2010084751A JP 2010242760 A JP2010242760 A JP 2010242760A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
engine
turbine
module
failure
health
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
JP2010084751A
Other languages
English (en)
Inventor
Maria Cecilia Mazzaro
マリア・セシリア・マッザーロ
Michael Evans Graham
マイケル・エヴァンズ・グラハム
Jr Harry Kirk Mathews
ハリー・カーク・マシューズ,ジュニア
Kevin T Mccarthy
ケヴィン・トーマス・マッカーシー
Donald Bleasdale
ドナルド・ブリーズデイル
Dhiraj Arora
ディラジ・アロラ
Mohammad Waseem Adhami
モハンマド・ワシーム・アダミ
Adriana Elizabeth Trejo
エイドリアナ・エリザベス・トレホ
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
General Electric Co
Original Assignee
General Electric Co
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by General Electric Co filed Critical General Electric Co
Publication of JP2010242760A publication Critical patent/JP2010242760A/ja
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F01MACHINES OR ENGINES IN GENERAL; ENGINE PLANTS IN GENERAL; STEAM ENGINES
    • F01DNON-POSITIVE DISPLACEMENT MACHINES OR ENGINES, e.g. STEAM TURBINES
    • F01D17/00Regulating or controlling by varying flow
    • F01D17/02Arrangement of sensing elements
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F01MACHINES OR ENGINES IN GENERAL; ENGINE PLANTS IN GENERAL; STEAM ENGINES
    • F01DNON-POSITIVE DISPLACEMENT MACHINES OR ENGINES, e.g. STEAM TURBINES
    • F01D21/00Shutting-down of machines or engines, e.g. in emergency; Regulating, controlling, or safety means not otherwise provided for
    • F01D21/003Arrangements for testing or measuring
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B13/00Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion
    • G05B13/02Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric
    • G05B13/0265Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric the criterion being a learning criterion
    • G05B13/028Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric the criterion being a learning criterion using expert systems only
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F05INDEXING SCHEMES RELATING TO ENGINES OR PUMPS IN VARIOUS SUBCLASSES OF CLASSES F01-F04
    • F05DINDEXING SCHEME FOR ASPECTS RELATING TO NON-POSITIVE-DISPLACEMENT MACHINES OR ENGINES, GAS-TURBINES OR JET-PROPULSION PLANTS
    • F05D2260/00Function
    • F05D2260/80Diagnostics
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F05INDEXING SCHEMES RELATING TO ENGINES OR PUMPS IN VARIOUS SUBCLASSES OF CLASSES F01-F04
    • F05DINDEXING SCHEME FOR ASPECTS RELATING TO NON-POSITIVE-DISPLACEMENT MACHINES OR ENGINES, GAS-TURBINES OR JET-PROPULSION PLANTS
    • F05D2270/00Control
    • F05D2270/01Purpose of the control system
    • F05D2270/11Purpose of the control system to prolong engine life
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F05INDEXING SCHEMES RELATING TO ENGINES OR PUMPS IN VARIOUS SUBCLASSES OF CLASSES F01-F04
    • F05DINDEXING SCHEME FOR ASPECTS RELATING TO NON-POSITIVE-DISPLACEMENT MACHINES OR ENGINES, GAS-TURBINES OR JET-PROPULSION PLANTS
    • F05D2270/00Control
    • F05D2270/70Type of control algorithm
    • F05D2270/708Type of control algorithm with comparison tables
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F05INDEXING SCHEMES RELATING TO ENGINES OR PUMPS IN VARIOUS SUBCLASSES OF CLASSES F01-F04
    • F05DINDEXING SCHEME FOR ASPECTS RELATING TO NON-POSITIVE-DISPLACEMENT MACHINES OR ENGINES, GAS-TURBINES OR JET-PROPULSION PLANTS
    • F05D2270/00Control
    • F05D2270/70Type of control algorithm
    • F05D2270/709Type of control algorithm with neural networks
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F05INDEXING SCHEMES RELATING TO ENGINES OR PUMPS IN VARIOUS SUBCLASSES OF CLASSES F01-F04
    • F05DINDEXING SCHEME FOR ASPECTS RELATING TO NON-POSITIVE-DISPLACEMENT MACHINES OR ENGINES, GAS-TURBINES OR JET-PROPULSION PLANTS
    • F05D2270/00Control
    • F05D2270/70Type of control algorithm
    • F05D2270/71Type of control algorithm synthesized, i.e. parameter computed by a mathematical model

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
  • Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)
  • Testing Of Engines (AREA)
  • Control Of Turbines (AREA)

Abstract

【課題】タービン性能測定装置が故障している状況にも対応できるタービンの健全性を監視する方法を提供する。
【解決手段】この方法は、複数のエンジンモジュールを有するタービンエンジンを監視し、複数のエンジンパラメータに基づいて、1つ又は複数のエンジンモジュールの、傾向データを含む1つ又は複数の健全性評価を判定するステップを含む。この方法は更に、タービンエンジンに対してなされる修復を表示する適切な通報を決定し、送信するステップを含む。
【選択図】図1

Description

本発明は一般に、ガスタービンエンジンに関し、より具体的にはタービンエンジンの健全性を監視するシステム及び方法に関する。
ガスタービンエンジンが動作する際、エンジンの効率と性能は経年と共に低下する。このような性能の劣化の原因には、エンジンの摩耗、又はエンジン部品の損傷等の様々な要因がある。この性能劣化を測定することは、エンジンを当初の動作効率に回復させるために、どの種類のメンテナンスをタービンエンジンに実施するべきかを決定する際に有用である。しかし、タービン性能測定装置が故障していると、タービン性能の測定値に誤りが生ずることがある。これらのタービン性能測定装置の故障によって、誤ったタービン性能データが作成され、タービンの不要なメンテナンスが実施されることがある。その上、既存のエンジン性能測定技術は、セットアップと実行に時間がかかり、限定的なデータしか得られない。
従って、効率測定値の誤りを低減し、且つより信頼性のある効率測定値を作成する改良された診断システム及び診断方法が必要とされている。
一実施形態において、エンジンの修復を計画する方法を提供する。この方法は、複数のエンジンモジュールを有するタービンエンジンを監視するステップと、複数のエンジンパラメータに基づいて、1つ又は複数のエンジンモジュールに関する1つ又は複数のエンジンモジュールの健全性評価を判定するステップとを含み、1つ又は複数の健全性評価には傾向データが含まれる。この方法は更に、健全性評価に基づいてエンジンモジュールの故障の種類を判定し、特定の種類の故障を修正するステップを含む。
別の実施形態において、エンジンを監視するシステムを提供する。このシステムは、複数のエンジンパラメータに基づいて、1つ又は複数のエンジンモジュールに関する1つ又は複数の健全性評価を判定するように構成されたエンジンの健全性評価装置を備え、1つ又は複数の健全性評価には傾向データが含まれる。このシステムは更に、1つ又は複数の健全性評価を分析して、エンジンモジュールの故障の種類を判定するように構成されたタービン分析装置を備える。
また、タービンシステムを提供する。このタービンシステムは、回転運動を生ずるように構成された1つ又は複数のエンジンモジュールを備える。タービンシステムは更に、1つ又は複数のエンジンモジュールのエンジンパラメータを測定するように構成された1つ又は複数のセンサを備える。更には、タービンシステムは、測定されたエンジンパラメータに基づいて1つ又は複数のエンジンモジュールの1つ又は複数の健全性評価を判定するように構成されたエンジンの健全性評価装置を備え、1つ又は複数の健全性評価には傾向データが含まれる。最後に、タービンシステムは、1つ又は複数の健全性評価を分析して、エンジンモジュールの故障の種類を判定するように構成されたタービン分析装置を備える。
本発明の上記及びその他の特徴、態様及び利点は、図面全体を通して同様の符号が同様の部品を表す添付図面を参照して、以下の詳細な説明を読むことによってより明確に理解されよう。
本技術の実施形態によるタービンシステムのブロック図である。 図1のタービンシステムの健全性を監視する際に使用される、健全性分析コンポーネントのブロック図である。 図1のタービンシステムの健全性監視を示すフローチャートである。
タービンエンジンの健全性監視について以下に記載する。タービンエンジンのモジュールに対応するエンジンパラメータを監視し、測定する。そして、これらの測定値をエンジンの各モジュールの傾向と組み合わせる。これらの傾向を、各モジュールの適正な動作レベルを表すモデル値を含むエンジンモデルと比較する。測定値とモデル値との偏差に基づいて、エキスパートツールは、偏差の原因と考えられる問題の種類を予測する。エキスパートツールは更に推奨措置を講じ、この措置は特定の修復によって偏差の原因となる問題を効果的に修正することを認可するワークステーションに転送される。このように、原因となる問題を修正して、受け入れ可能な性能レベル未満のレベルで動作するタービンエンジンを修復することができる。
次に図面を参照し、まず図1では、タービンシステム10の実施形態のブロック図を示す。タービンシステム10は、例えば、LM6000の名称でオハイオ州イーヴンデールのジェネラルエレクトリック社が製造しているタービンシステムである。図示のように、タービンシステム10は燃焼器12を含む。燃焼器12は、燃焼器12内の燃焼室で燃焼するように空気と混合した燃料を受け入れる。この燃焼によって、高温の加圧排ガスが生じる。燃焼器12は、排ガスを高圧(HP)タービン14及び低圧(LP)タービン16を経て排出口18へと送る。HPタービン14はHPロータの一部でも良い。同様に、LPタービン16はLPロータの一部でも良い。排ガスがHPタービン14とLPタービン16とを通過すると、ガスは強制的に、タービンブレードが駆動シャフト20をタービンシステム10の軸に沿って回転させるようにする。図示のように、駆動シャフト20は、HP圧縮機22及びLP圧縮機24を含むタービンシステム10の様々な部品に連結される。
駆動シャフト20は、例えば同軸に位置合わせされた1つ又は複数のシャフトを含む。駆動シャフト20は、HPタービン14をHP圧縮機22に連結してHPロータを形成するシャフトを含む。HP圧縮機22は、駆動シャフト20に結合されたブレードを含む。従って、HPタービン14内でタービンブレードが回転すると、HPタービン14をHP圧縮機22に連結するシャフトが、ブレードをHP圧縮機22内で回転させる。これにより、HP圧縮機22内の空気が圧縮される。同様に、駆動シャフト20は、LPタービン16をLP圧縮機24に連結してLPロータを形成するシャフトを含む。LP圧縮機24は、駆動シャフト20に結合されたブレードを含む。従って、タービンブレードがLPタービン16内で回転すると、LPタービン16をLP圧縮機24に連結するシャフトが、ブレードをLP圧縮機24内で回転させる。HP圧縮機22及びLP圧縮機24内でブレードが回転すると、吸気口26を経て受け入れられた空気が圧縮される。圧縮された空気は燃焼器12に送られ、燃料と混合して、より効率的な燃焼を可能にする。従って、タービンシステム10は二重同軸シャフト配置を含み、LPタービン16は駆動シャフト20内の第1のシャフトによってLP圧縮機24に駆動連結され、HPタービン14は同様に、第1のシャフトの内部にあり、これと同軸の駆動シャフト20内の第2のシャフトによってHP圧縮機22に駆動連結される。シャフト20は更に負荷28にも結合し、負荷は車両、又は発電プラント内の発電機や航空機のプロペラ等の固定負荷であって良い。負荷28は、タービンシステム10の回転出力によって動力が得られる任意の適切な装置である。
エンジンタービンシステム10は更に、タービンシステム10の動作と性能に関する複数のエンジンパラメータを監視するように構成された複数のセンサを含む。センサは、例えばHPタービン14、LPタービン16、HP圧縮機22及び/又はLP圧縮機24のそれぞれの入口及び出口部分の近傍に位置する入口センサ30と出口センサ32とを含む。入口センサ30及び出口センサ32は、例えば、周囲温度や周囲圧、並びに排ガス温度、ロータ速度、エンジン温度、エンジン圧、ガス温度、エンジンの燃料流量、コア速度、圧縮機排出圧、及びタービン排出圧等の、タービンシステム10の動作と性能に関連する複数のエンジンパラメータを測定する。複数のセンサ30及び32は更に、タービンシステム10の様々な動作段階に関連するエンジンパラメータを監視するように構成される。複数のセンサ30及び32によって得られる測定値は、モジュール線34〜40を経て伝送される。例えば、モジュール線34を使用してLP圧縮機24からの測定値が送信され、モジュール線36を使用してHP圧縮機22からの測定値が送信される。同様に、モジュール線38を使用してHPタービン14からの測定値が送信され、モジュール線40を使用してLPタービン16からの測定値が送信される。このように、モジュール線34〜40は、タービンシステム10の別個のモジュールからの測定値を送信する。
図2は、タービンシステム10と共に使用される健全性分析コンポーネント42を示す。健全性分析コンポーネント42は、タービン分析装置46の健全性評価装置44、タービン分析装置46のエンジンモデル48、エキスパート分析ツール50、及びワークステーション52を含む。健全性評価装置44は、モジュール線34〜40を経てタービンシステム10のモジュールからの測定値を受信する。これらの測定値は、タービンシステム10の外部にある健全性評価装置44によって記録され、且つ/又は処理される。このようにして、健全性評価装置44は、モジュール線34〜40を経て送信された測定値に基づいて、タービンシステム10の1つ又は複数のモジュールの1つ又は複数のモジュール特有の健全性評価を判定する。測定値には、例えばタービンシステム10の燃焼器内の流れ、燃焼器の効率、HP圧縮機内の流れ、HP圧縮機の効率、LP圧縮機内の流れ、LP圧縮機の効率、HPタービン内の流れ、HPタービンの効率、LPタービン内の流れ、LPタービンの効率を表すデータが含まれる。
一実施形態において、健全性評価装置44は更に、カルマンフィルタリング、追跡フィルタリング、回帰マッピング、ニュートラルマッピング、逆モデリング技術、又はそれらの込み合わせ等のパラメータ識別技術を利用する。フィルタリングは、カルマンフィルタ、拡張カルマンフィルタ、又はその他のフィルタリングアルゴリズムによって実行され、或いは、フィルタリングは比例積分調整器、又はその他の形態の方形(n−入力、n−出力)、又は非方形(n−入力、m−出力)調整器によって実行される。パラメータ識別技術は更に、タービンシステム10のモジュールから受信した測定値に基づいて、タービンシステム10のインスタントモデルの生成を含む。このように、健全性評価装置44は、タービンシステム10の瞬時の状態を解決してタービンシステム10の初期モデルを生成する。
また、健全性評価装置44は、例えば、継続的又は所定のサンプルレートで、モジュールの測定値に対応するデータを受信する。このサンプルレートは、例えば毎分1つのサンプルで良い。データが、継続的に受信されるか、又は所定のサンプルレート率で受信されるかに関わらず、受信したデータはタービンシステム10の健全性分析に利用する。例えば、タービンシステム10内のモジュールの故障又は劣化に対応する予期せぬ受信データ値に基づいて、通報又は警報が自動的に発せられる。また、この受信データは、モジュールの動作傾向を計算するために使用しても良い。例えば、受信したデータと以前に受信したデータとを積分分析して、生成されたタービンシステム10のモデルを更新する。このようにして、タービンシステム10のモジュールの傾向又は経年変化を分析するために記録する。
例えば、健全性評価装置44は、HPタービンのブレードの健全性、HPタービンのロータの健全性、及びHPタービンのノズルの健全性の関数としてHPタービンの健全性を示す。別の実施形態では、HPタービンのブレードの健全性は、ブレードチップの摩擦及びブレードのクリープの関数として示される。前述のように、経時的測定値がHPタービンのコンポーネントの傾向に組み込まれる。このように、健全性評価装置44は、タービンシステム10のモジュールの健全性の状態を監視する。
タービンシステム10のモジュールの健全性の状態は、タービン分析装置46に送信される。タービン分析装置46は、タービンシステム10の1つ又は複数のモジュールの健全性の状態を評価する。一実施形態において、タービン分析装置46は、例えば物理モデル、(回帰モデルやニュートラルネットワークモデル等の)データフィッティングモデル、ルールベースモデル、及び/又は経験モデルを使用して、健全性評価装置44から受信した1つ又は複数のモジュールの健全性の状態を評価する。タービンシステム10の各モジュールが個々にモデル化される物理モデルを使用して、タービン性能の劣化パラメータを物理的摩耗又は使用頻度と関連付ける。このように、タービンシステム10の特定のモジュールの性能の経年変化、すなわちモジュールの傾向を、タービン分析装置46のエンジンモデル48と比較して、エンジンモデル48が、意図した通りに機能するタービンシステム10の経験モデルを組み込むようにする。従って、エンジンモデル48は、タービンシステム10のモジュールの健全性の状態を測定できる基準ラインを提供する。従って、一実施形態において、必要な修復レベルを判定するステップは、エンジンモデル48に関連する所望のエンジン性能レベルを達成するために必要な修復範囲を判定するステップを含む。エンジンモデル48は更に、複数の最適化基準に基づいて、エンジンモジュールに必要な修復レベルの最適値を含むように構成される。最適化基準は、例えばエンジンの修復/オーバーホールに関連するライフサイクルコスト、及び/又は修復を実施するコストの総額を含む。
タービン分析装置46は、生じたいずれかの結果を分析ツール50に送信する。分析ツール50は、モジュールの傾向の結果を分析するエキスパート分析ツールである。分析ツール50は、これらの傾向及び/又は傾向の組み合わせを利用して、タービンシステム10のモジュールの健全性、及びタービンシステム10内に生ずる故障の種類を判定する。例えば、HP圧縮機・モジュールは経年と共に効率が低下する。HP圧縮機・モジュールの傾向と、例えばエンジンモデル48からのHP圧縮機・モジュールの効率との比較に基づいて、分析ツール50は、HP圧縮機22の効率がブレードの汚れに影響されていると判定する。それに応じて、HP圧縮機22を洗浄する必要があることを示すメッセージがワークステーション52に送られる。一実施形態において、分析ツール50は、ディスクドライブ又はメモリ等の機械読み取り可能媒体に記憶されたコンピュータプログラムの一部である1つ又は複数の参照チャートである。或いは、分析ツール50は集積回路の一部であっても良い。
分析ツール50は、警報、修理通報、及び/又はセンサやモジュールの故障の通報を含むようにプログラムされる。分析ツール50にプログラムされたこれらの異なる結果は、健全性評価装置44及びエンジンモデル48から送信された結果の相違に基づいて、タービンシステム10の予測される故障の種類に対するプログラムされた応答を示す。分析ツール50は更に、タービンシステム10の傾向に従って分析ツール50の予測アルゴリズムを調整するために、タービンシステム10の寿命中に更新される。
前述のように、分析ツール50が、健全性評価装置44から受信したデータに予測アルゴリズムを適用すると、故障通報、警報及び/又は修理通報等の結果が出されて、ワークステーション52に送信される。ワークステーション52は、タービン分析装置46に物理的に結合しても良い。或いは、ワークステーション52は、タービン分析装置にワイヤレス接続しても良い。別の実施形態において、ワークステーション52は、例えばイントラネット又はインターネット接続を介してオンラインでタービン分析装置に遠隔アクセスする。ワークステーション52は、修理通報、警報及び/又は故障通報をタービン分析装置46から受信する。受信したこれらの値に基づいて、タービンシステム10の1つ又は複数のモジュールの必要なレベルの修復が行われる。例えば、複数の最適化基準に基づき、タービンシステム10全体の効率と性能が向上するように、モジュールに必要な修復レベルの最適値が分析ツール50にプログラムされる。例えば、LP圧縮機24の効率劣化傾向が5000時間の使用後に5%であると評価されると、ワークステーション52は、LP圧縮機24の効率を約5%回復するために必要な予測される修復の概略を示す修復通報を受信する。これにより、タービンシステム10の修復を効率的に実行することが可能になる。例えば、HPタービン14のモジュールが分析ツール50によって正常であると判定されると、タービンシステム10の他のモジュールに修復が必要な場合でも、HPタービン14の修復は行われない。つまり、ワークステーション52は、注意を要するタービンモジュール10の部分に関する情報を受信するので、不要な修復が少なくなる。
図3は、タービンシステム10に何らかの修復が必要であるか否かを判定するために利用されるプロセスのステップを示す。ステップ54で、タービンシステム10のモジュールの動作パラメータに関する測定が、センサ30及び32によって行われる。ステップ56で、これらの測定値を健全性評価装置44に送信する。受信した測定値に基づいて、タービンシステム10のモジュールの動作の評価がステップ58で行われる。これらの評価は次いで、ステップ60で分析するためにタービン分析装置46に送信される。この分析には、エキスパートツール等の分析ツール50を使用して評価値をエンジンモデル48と比較するステップを含む。その比較に基づいて、ステップ62でワークステーション52、又は例えばタービンシステム10のコントローラに送信される何らかの修復又は通報に関する予測がなされる。タービン分析装置46から受信した通報に基づいて、タービンシステム10に対する指定された修復がなされる。これらの指定された修復又は修正には、センサ30及び/又は32、又はタービンシステム10の1つ又は複数のモジュールの修復が含まれる。これらの修正は、受信した通報に応答して自動的に行われ、例えば、タービンシステム10に結合されたコントローラが通報を受信し、燃焼器12への燃料の縮減、又は超過圧を逃がすための圧縮機22と24のいずれか又は両方の再循環バルブの開放等の修正ステップが実行される。調整されるセンサの間違いの表示等の修正も、例えばユーザーによるこの先の実行のために分析する。
本明細書では、本発明のある特定の特徴だけを図示し、説明してきたが、当業者には多くの修正及び変更が想到されるであろう。従って、添付の特許請求の範囲は、本発明の真の精神に含まれるこれらの修正や変更の全てを包含することを意図するものと理解されたい。

Claims (10)

  1. エンジンの修復を計画する方法であって、
    複数のエンジンモジュールを有するタービンエンジンを監視するステップと、
    複数のエンジンパラメータに基づいて、1つ又は複数の前記エンジンモジュールの、傾向データを含む1つ又は複数のエンジンモジュール健全性評価を判定するステップと、
    前記健全性評価に基づいて前記エンジンモジュールの故障の種類を判定するステップと、
    特定の種類の故障を修正するステップとを含む方法。
  2. 故障の種類を判定するステップは、モジュール及びセンサの故障を予測するステップを含む、請求項1に記載の方法。
  3. エキスパート分析ツールを使用して、前記モジュール及びセンサの故障を予測し、特定の種類の故障を修正するために故障通報を送信するステップを含む、請求項1に記載の方法。
  4. 前記エンジンパラメータは、前記タービンエンジンに関する排ガス温度、ロータ速度、タービン温度、エンジン圧、ガス温度、エンジンの燃料流量、コア速度、圧縮機排出圧、又はタービン排出圧の少なくとも1つを含む、請求項1に記載の方法。
  5. 前記1つ又は複数のエンジンモジュール健全性評価は、前記タービンエンジンに関する燃焼器内の流れ、燃焼器の効率、HP圧縮機内の流れ、HP圧縮機の効率、LP圧縮機内の流れ、LP圧縮機の効率、HPタービンの流れ関数、HPタービンの効率、LPタービンの流れ関数、又はLPタービンの効率の少なくとも1つを含む、請求項1に記載の方法。
  6. 1つ又は複数のエンジンモジュール健全性評価を判定するステップは、前記タービンエンジンの1つ又は複数のエンジンモジュールの所望のモジュール性能レベルを判定するステップを含む、請求項1に記載の方法。
  7. エンジンを監視するシステムであって、
    複数のエンジンパラメータに基づいて、前記エンジンの1つ又は複数のモジュールの、傾向データを含む1つ又は複数の健全性評価を判定するように構成されたエンジン健全性評価装置と、
    前記1つ又は複数の健全性評価を分析して、前記エンジンモジュールの故障の種類を判定するように構成されたタービン分析装置とを含むシステム。
  8. タービンシステムであって、
    1つ又は複数のエンジンモジュールと、
    前記1つ又は複数のエンジンモジュールのエンジンパラメータを測定するように構成された1つ又は複数のセンサと、
    前記測定されたエンジンパラメータに基づいて、前記1つ又は複数のエンジンモジュールの、傾向データを含む1つ又は複数の健全性評価を判定するように構成されたエンジン健全性評価装置と、
    前記1つ又は複数の健全性評価を分析して、前記エンジンモジュールの故障の種類を判定するように構成されたタービン分析装置とを備えるタービンシステム。
  9. 前記タービン分析装置は、ピーク効率で機能するタービンエンジンの経験モデルを含むように構成されたエンジンモジュールを備える、請求項8に記載のシステム。
  10. 前記タービン分析装置は、前記エンジンモジュールと前記1つ又は複数の健全性評価とに基づいて、前記エンジンモジュールの故障及び前記センサの故障を予測するように構成された分析ツールを備える、請求項9に記載のシステム。
JP2010084751A 2009-04-09 2010-04-01 センサの故障に対して防御可能な、航空転用ガスタービンのモデルベースの健全性監視及びプロファイリング Withdrawn JP2010242760A (ja)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US12/421,260 US20100257838A1 (en) 2009-04-09 2009-04-09 Model based health monitoring of aeroderivatives, robust to sensor failure and profiling

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2010242760A true JP2010242760A (ja) 2010-10-28

Family

ID=42321163

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2010084751A Withdrawn JP2010242760A (ja) 2009-04-09 2010-04-01 センサの故障に対して防御可能な、航空転用ガスタービンのモデルベースの健全性監視及びプロファイリング

Country Status (4)

Country Link
US (1) US20100257838A1 (ja)
EP (1) EP2241726A3 (ja)
JP (1) JP2010242760A (ja)
CN (1) CN101858826A (ja)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2015509566A (ja) * 2012-03-01 2015-03-30 ヌオーヴォ ピニォーネ ソチエタ レスポンサビリタ リミタータNuovo Pignone S.R.L. 重荷重ガスタービン用の診断ルールのための方法とシステム
JP2017166476A (ja) * 2016-02-16 2017-09-21 ゼネラル・エレクトリック・カンパニイ エンジン健全性に応じてタービン冷却を調節するための方法およびシステム

Families Citing this family (43)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8770913B1 (en) * 2010-06-17 2014-07-08 Florida Turbine Technologies, Inc. Apparatus and process for rotor creep monitoring
US8996334B2 (en) * 2011-03-02 2015-03-31 General Electric Company Method and system for analysis of turbomachinery
CN102226428A (zh) * 2011-04-29 2011-10-26 哈尔滨工程大学 燃气轮机健康状态预测方法
US8751097B2 (en) * 2011-05-10 2014-06-10 GM Global Technology Operations LLC State estimation, diagnosis and control using equivalent time sampling
US8892382B2 (en) * 2011-09-26 2014-11-18 General Electric Company Systems and methods for condition-based power plant sensor calibration
GB2496386A (en) * 2011-11-08 2013-05-15 Ge Aviat Systems Ltd Method for integrating models of a vehicle health management system
US20130302161A1 (en) * 2012-05-08 2013-11-14 Arne Koerber Controller of wind turbine and wind turbine
FR2993375B1 (fr) * 2012-07-10 2014-07-18 Snecma Methode de detection d'une degradation d'une turbomachine par surveillance des performances de ladite turbomachine
CN102789529B (zh) * 2012-07-16 2015-05-06 华为技术有限公司 故障预测方法、装置、系统和设备
WO2014054051A1 (en) * 2012-10-03 2014-04-10 Forbes Marshall Pvt. Ltd. Health monitoring system for a process plant and a method thereof
CN103089437B (zh) * 2013-01-23 2015-03-04 邓小波 燃气叶轮机
EP2971699B8 (en) 2013-03-15 2020-01-15 Rolls-Royce Corporation Lifing and performance optimization limit management for turbine engine
US10296674B2 (en) 2013-06-19 2019-05-21 Volvo Truck Corporation Method for a vehicle
US20150106313A1 (en) * 2013-10-11 2015-04-16 General Electric Company Predictive modeling of high-bypass turbofan engine deterioration
US9528913B2 (en) * 2014-07-24 2016-12-27 General Electric Company Method and systems for detection of compressor surge
US10024187B2 (en) 2015-03-20 2018-07-17 General Electric Company Gas turbine engine health determination
US9563989B2 (en) * 2015-04-17 2017-02-07 Snecma System and method for maintaining an aircraft engine
CN105486507B (zh) * 2015-11-23 2017-11-07 沈阳黎明航空发动机(集团)有限责任公司 航空发动机试车模块化故障排除装置及其故障排除方法
CN105447250B (zh) * 2015-11-25 2018-08-21 中国船舶工业系统工程研究院 一种机电设备健康表征参数确定方法
US20170169141A1 (en) * 2015-12-15 2017-06-15 General Electric Company Contemporaneous data recording and reliability modeling with turbomachine service outage
US10466661B2 (en) 2015-12-18 2019-11-05 General Electric Company Model-based performance estimation
US11174750B2 (en) * 2016-09-02 2021-11-16 Raytheon Technologies Corporation Real time aerodamping measurement of turbomachine
US11514056B2 (en) 2017-01-23 2022-11-29 Raytheon Technologies Corporation Data request workflow system
US11036883B2 (en) 2017-01-23 2021-06-15 Raytheon Technologies Corporation Data filtering for data request workflow system
US10378376B2 (en) * 2017-04-04 2019-08-13 General Electric Company Method and system for adjusting an operating parameter as a function of component health
CN107044349B (zh) * 2017-04-17 2018-12-14 清华大学深圳研究生院 一种发动机的故障预测方法
FR3065995B1 (fr) * 2017-05-05 2019-07-05 Safran Aircraft Engines Systeme et procede de surveillance d'une turbomachine a detection d'anomalie corrigee par un facteur d'usure
US11268449B2 (en) * 2017-09-22 2022-03-08 General Electric Company Contamination accumulation modeling
JP6659647B2 (ja) * 2017-09-29 2020-03-04 ファナック株式会社 数値制御システム及び逆流防止弁状態検知方法
JP6698603B2 (ja) * 2017-09-29 2020-05-27 ファナック株式会社 数値制御システム、及び運転状態異常検知方法
JP6698604B2 (ja) * 2017-09-29 2020-05-27 ファナック株式会社 数値制御システム、及び工具状態検知方法
US11067592B2 (en) * 2017-11-10 2021-07-20 General Electric Company Methods and apparatus for prognostic health monitoring of a turbine engine
CN108801641B (zh) * 2018-04-20 2020-03-10 上海船舶运输科学研究所 废气涡轮增压器的故障诊断与可靠性预测方法及其系统
US10822993B2 (en) 2018-06-06 2020-11-03 General Electric Company Method for operating a turbo machine
US11755791B2 (en) * 2018-07-03 2023-09-12 Rtx Corporation Aircraft component qualification system and process
US11300069B2 (en) * 2018-11-28 2022-04-12 Honeywell International Inc. Self-generating engine-specific health monitoring model from generic model base
US10692388B1 (en) * 2018-12-14 2020-06-23 General Electric Company Global environmental data and application methods for understanding engine health and maintenance
US10815904B2 (en) * 2019-03-06 2020-10-27 General Electric Company Prognostic health management control for adaptive operability recovery for turbine engines
US20200317370A1 (en) * 2019-04-05 2020-10-08 United Technologies Corporation Aircraft component repair system and process
CN110646210A (zh) * 2019-09-28 2020-01-03 东方航空技术有限公司 一种快速确定航空发动机高压涡轮叶片损伤的方法
CN111722614B (zh) * 2020-06-15 2021-07-09 南京航空航天大学 一种基于广义观测器的四旋翼无人机故障估计方法
CN113761722A (zh) * 2021-08-18 2021-12-07 航天科工海鹰集团有限公司 一种基于pca的航天器多工况寿命预测方法
CN115013086B (zh) * 2022-06-10 2024-05-31 深圳市云帆自动化技术有限公司 一种基于海上电网透平发电机的数据远程采集装置

Family Cites Families (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3813063A (en) * 1972-07-21 1974-05-28 United Aircraft Corp Automatic aircraft engine pressure ratio control system
US5703777A (en) * 1994-10-20 1997-12-30 Anr Pipeline Company Parametric emissions monitoring system having operating condition deviation feedback
US6067486A (en) * 1999-02-01 2000-05-23 General Electric Company Method and system for planning repair of an aircraft engine
US7020595B1 (en) * 1999-11-26 2006-03-28 General Electric Company Methods and apparatus for model based diagnostics
US6591182B1 (en) * 2000-02-29 2003-07-08 General Electric Company Decision making process and manual for diagnostic trend analysis
US6466858B1 (en) * 2000-11-02 2002-10-15 General Electric Company Methods and apparatus for monitoring gas turbine engine operation
DE10159392A1 (de) * 2001-12-04 2003-06-12 Bosch Gmbh Robert Verfahren und Vorrichtung zur Untersuchung eines Verbrennungsmotors
US8060340B2 (en) * 2002-04-18 2011-11-15 Cleveland State University Controllers, observers, and applications thereof
US6804589B2 (en) * 2003-01-14 2004-10-12 Honeywell International, Inc. System and method for efficiently capturing and reporting maintenance, repair, and overhaul data
US6962043B2 (en) * 2003-01-30 2005-11-08 General Electric Company Method and apparatus for monitoring the performance of a gas turbine system
US20060010152A1 (en) * 2004-07-12 2006-01-12 Snecma Services System and method for managing machine servicing including workscope generation
US7577549B2 (en) * 2005-07-18 2009-08-18 General Electric Company System and method for trending exhaust gas temperature in a turbine engine
US7571057B2 (en) * 2005-09-16 2009-08-04 General Electric Company System and method for monitoring degradation
US7505844B2 (en) * 2005-11-18 2009-03-17 General Electric Company Model-based iterative estimation of gas turbine engine component qualities
EP2033060B1 (en) * 2006-06-29 2013-04-03 Edsa Micro Corporation Automatic real-time optimization and intelligent control of electrical power distribution and transmission systems
US7908072B2 (en) * 2007-06-26 2011-03-15 General Electric Company Systems and methods for using a combustion dynamics tuning algorithm with a multi-can combustor
CA2604118C (en) * 2007-11-01 2010-06-08 Ashok Ak Koul A system and method for real-time prognostics analysis and residual life assessment of machine components

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2015509566A (ja) * 2012-03-01 2015-03-30 ヌオーヴォ ピニォーネ ソチエタ レスポンサビリタ リミタータNuovo Pignone S.R.L. 重荷重ガスタービン用の診断ルールのための方法とシステム
JP2017166476A (ja) * 2016-02-16 2017-09-21 ゼネラル・エレクトリック・カンパニイ エンジン健全性に応じてタービン冷却を調節するための方法およびシステム

Also Published As

Publication number Publication date
EP2241726A3 (en) 2013-09-18
EP2241726A2 (en) 2010-10-20
CN101858826A (zh) 2010-10-13
US20100257838A1 (en) 2010-10-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2010242760A (ja) センサの故障に対して防御可能な、航空転用ガスタービンのモデルベースの健全性監視及びプロファイリング
JP6250942B2 (ja) 信頼性が改善されたオペレーションのためのシステム及び方法
EP3638900B1 (en) Independent monitoring system for a wind turbine
JP6055188B2 (ja) ターボ機械の解析方法及びシステム
JP6159059B2 (ja) プラント運転最適化システムおよび方法
JP6619186B2 (ja) 故障解析のためのシステムおよび方法
US8509935B2 (en) Systems for monitoring machinery
Carazas et al. Availability analysis of gas turbines used in power plants
US7062370B2 (en) Model-based detection, diagnosis of turbine engine faults
JP5897824B2 (ja) ターボ機械のリスク解析を実施するシステム及び、コンピュータにターボ機械に対する検査勧告の作成を実施させる機械可読命令を格納する機械可読媒体
KR20140127915A (ko) 실시간 가스 터빈 성능 경고를 위한 방법 및 시스템
EP2887168B1 (en) Turbine operational flexibility
KR101998188B1 (ko) Apu터빈 블레이드 파열 및 회전축 블로킹고장에 대한 모니터링 방법 및 장치
JP3742310B2 (ja) 発電設備の保守支援システム
WO2015175181A1 (en) System and method for evaluating opportunities to extend operating durations
Loboda et al. Diagnostic analysis of maintenance data of a gas turbine for driving an electric generator
JP7110047B2 (ja) プラント監視システム
WO2006107295A1 (en) Model-based detection, diagnosis of turbine engine faults
KR20240012104A (ko) 가스터빈의 고온부품 교체 주기 진단 장치 및 방법
Razak et al. Application of an Advanced Performance Monitoring System to Detect an Implanted Fault on a Twin Spool Aero Derived Gas Turbine
Sulaiman et al. Development of Gas Compressor Diagnostic Program Using Knowledge Based Management Concept

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20130329

A761 Written withdrawal of application

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A761

Effective date: 20131002