JP2010231604A - Vehicle traffic congestion detector - Google Patents

Vehicle traffic congestion detector Download PDF

Info

Publication number
JP2010231604A
JP2010231604A JP2009079801A JP2009079801A JP2010231604A JP 2010231604 A JP2010231604 A JP 2010231604A JP 2009079801 A JP2009079801 A JP 2009079801A JP 2009079801 A JP2009079801 A JP 2009079801A JP 2010231604 A JP2010231604 A JP 2010231604A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
vehicle
traffic jam
laser radar
radar sensor
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2009079801A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP5262907B2 (en
Inventor
Kenta Utsuo
健太 打尾
Junji Yamagami
淳二 山上
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
IHI Corp
Original Assignee
IHI Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by IHI Corp filed Critical IHI Corp
Priority to JP2009079801A priority Critical patent/JP5262907B2/en
Publication of JP2010231604A publication Critical patent/JP2010231604A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP5262907B2 publication Critical patent/JP5262907B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a vehicle traffic congestion detector capable of precisely detecting a tail position in vehicle congestion, detecting traffic congestion even in an environment with a small amount of light, and detecting traffic congestion for each shorter time period than conventional. <P>SOLUTION: The vehicle traffic congestion detector includes: a laser radar sensor for scanning a predetermined area; and a control unit for generating radar information from distance information based on a detection result of the laser radar sensor and information of a scanning direction of the laser radar sensor, detecting vehicles that is located in the predetermined area from the radar information; sequentially determining whether vehicles are in traffic congestion from vehicles at a travelling direction side to vehicles at a reverse-travelling direction side, and finally specifying the positions of the vehicles in traffic congestion at the trail of the reverse-travelling direction side as a tail position in the traffic congestion by specifying the positions of the vehicles as a traffic congestion tail position when the vehicles are determined to be in traffic congestion. <P>COPYRIGHT: (C)2011,JPO&INPIT

Description

本発明は、車両渋滞検出装置に関する。   The present invention relates to a vehicle congestion detection device.

下記特許文献1には、交通官制上必要な交通阻害要因のみを検出することが可能な停止低速車両検出装置及び停止低速車両検出方法が開示されている。
この停止低速車両検出装置は、カメラによって道路上の車両を撮影した撮影画像に基づいて、停止状態又は低速状態にある停止低速車両を認識する停止低速車両認識手段と、所定の領域を監視する車両検知器に接続され、当該所定の領域における単位時間あたりに通過する車両台数に基づいて交通状態量を測定する交通状態量測定手段と、測定された交通状態量と渋滞判定しきい値とを比較して、所定の領域における交通流状態が渋滞流か否か判定する渋滞流判定手段と、停止低速車両が認識されたとき、渋滞流判定手段による判定が渋滞流である場合には停止低速車両の認識を解除し、渋滞流判定手段による判定が渋滞流でない場合には交通流に異常があると判定する交通流異常判定手段と、を備える。
Patent Document 1 below discloses a stopped low-speed vehicle detection device and a stopped low-speed vehicle detection method that can detect only a traffic obstruction factor that is necessary for a traffic administration system.
The stop low-speed vehicle detection device includes a stop low-speed vehicle recognition means for recognizing a stop low-speed vehicle in a stopped state or a low-speed state based on a captured image obtained by capturing a vehicle on a road with a camera, and a vehicle that monitors a predetermined area A traffic state quantity measuring means that measures the traffic state quantity based on the number of vehicles passing per unit time in the predetermined area, and compares the measured traffic state quantity and the congestion determination threshold value. When the traffic flow state in the predetermined area is a traffic jam state and a traffic jam judgment unit and a stopped low-speed vehicle are recognized, and the judgment by the traffic jam judgment unit is a traffic jam flow, And a traffic flow abnormality determining unit that determines that there is an abnormality in the traffic flow when the determination by the traffic flow determining unit is not a traffic jam flow.

また、下記特許文献2には、閑散時、混雑時を問わず、TVカメラの近傍から遠方までの広範囲に亘り、交通流を精度良く監視できる交通流監視装置が開示されている。この交通流監視装置は、TVカメラによって所定サイクル毎に取り込まれる道路画像をデジタル処理して通行車両を追跡する手段と、通行車両の瞬時速度を計測する手段と、道路画像を車線別および距離別に小領域に分割し、小領域毎に通過車両の平均的な速度を表す小領域速度を算出する手段と、小領域速度の大小により小領域毎に渋滞の有無および/または渋滞の度合いを判定する手段とを具備する。   Patent Document 2 below discloses a traffic flow monitoring apparatus that can accurately monitor a traffic flow over a wide range from the vicinity of a TV camera to a distant place regardless of whether it is quiet or crowded. This traffic flow monitoring apparatus includes a means for digitally processing a road image captured every predetermined cycle by a TV camera to track a passing vehicle, a means for measuring an instantaneous speed of the passing vehicle, and a road image for each lane and distance. Means for calculating a small area speed that represents an average speed of a passing vehicle for each small area, and determining the presence and / or degree of congestion for each small area based on the small area speed. Means.

特開2007−26301号公報JP 2007-26301 A 特開平10−154292号公報JP-A-10-154292

ところで、上記従来技術では、カメラによって道路上の車両を撮影した撮影画像、またはTVカメラによって所定サイクル毎に取込まれる俯瞰道路画像に基づいて渋滞を判断している。しかしながら、このようなカメラ及びTVカメラの撮像画像に基づいて、渋滞を判断する方法では、その渋滞の末尾の位置を精度良く検出することは大変困難である。また、上記従来技術では、カメラ及びTVカメラの撮像画像に基づいて、渋滞を判断する為に、夜間及び降雪時等の光量の乏しい環境では、渋滞を判断することが大変困難になってしまう。さらに、上記特許文献1では、単位時間あたりに通過する車両台数から交通状態量を測定し、上記特許文献2では、通過車両の平均的な速度を算出することによって渋滞の有無を判断する為に、分単位毎でしか渋滞を検出することが出来ない。   By the way, in the above-described conventional technology, a traffic jam is determined based on a photographed image obtained by photographing a vehicle on a road with a camera or an overhead road image captured every predetermined cycle by a TV camera. However, it is very difficult to accurately detect the position of the end of the traffic jam in the method of judging the traffic jam based on the captured images of the camera and the TV camera. Further, in the above prior art, since the traffic jam is determined based on the captured images of the camera and the TV camera, it is very difficult to determine the traffic jam in an environment where the amount of light is low such as at night or during snowfall. Further, in Patent Document 1, the traffic state quantity is measured from the number of vehicles passing per unit time, and in Patent Document 2, the average speed of passing vehicles is calculated to determine the presence or absence of traffic congestion. , Traffic jams can only be detected in minutes.

本発明は、上述した事情に鑑みてなされたものであり、車両の渋滞の末尾位置を精度良く検出することが可能であり、光量の少ない環境でも渋滞を検出することが可能であり、さらに従来よりも短い時間毎の渋滞を検出することが出来る車両渋滞検出装置を提供することを目的とする。   The present invention has been made in view of the above-described circumstances, can accurately detect the tail position of a traffic jam in a vehicle, can detect a traffic jam even in an environment where the amount of light is small, and is conventional. It is an object of the present invention to provide a vehicle traffic jam detection device that can detect traffic jams every shorter time.

上記目的を達成するために、本発明では、車両渋滞検出装置に係る第1の解決手段として、所定の領域を走査するレーザレーダセンサと、前記レーザレーダセンサの検出結果に基づく距離情報と前記レーザレーダセンサの走査方向の情報とからレーダ情報を生成し、前記レーダ情報から前記所定の領域内に存在する車両を検出し、検出した進行方向側の車両から進行方向逆側の車両までを順番に渋滞車両であるか否か判定し、車両が渋滞車両であると判定した場合に当該車両の位置を渋滞末尾位置として指定することによって、進行方向逆側末尾の渋滞車両である車両の位置を渋滞末尾位置として最終的に指定する制御部を具備するという手段を採用する。   In order to achieve the above object, in the present invention, as a first solution means for a vehicle traffic jam detection device, a laser radar sensor that scans a predetermined area, distance information based on a detection result of the laser radar sensor, and the laser Radar information is generated from the scanning direction information of the radar sensor, vehicles existing in the predetermined region are detected from the radar information, and the detected vehicle in the traveling direction to the vehicle in the traveling direction in the reverse direction are sequentially When it is determined whether the vehicle is a congested vehicle, and the vehicle is determined to be a congested vehicle, the position of the vehicle that is the congested vehicle at the end on the reverse side in the direction of travel is specified by specifying the position of the vehicle as the congested tail position A means of including a control unit that is finally designated as the tail position is adopted.

本発明では、車両渋滞検出装置に係る第2の解決手段として、上記第1の解決手段において、前記制御部は、検出した前記車両の移動速度が、所定の移動速度以下である状態が所定の時間継続した場合に、当該車両が渋滞車両であると判定するという手段を採用する。   In the present invention, as a second solving means related to the vehicle traffic jam detection device, in the first solving means, the control unit is configured to determine whether the detected moving speed of the vehicle is equal to or lower than a predetermined moving speed. A means is adopted in which it is determined that the vehicle is a congested vehicle when the time continues.

本発明では、車両渋滞検出装置に係る第3の解決手段として、上記第1の解決手段において、前記制御部は、前記車両の進行方向側の車間距離が、所定の距離以下である状態が所定の時間継続した場合に、当該車両が渋滞車両であると判定するという手段を採用する。   In the present invention, as a third solving means related to the vehicle traffic jam detection device, in the first solving means, the control unit is configured such that the distance between the vehicles on the traveling direction side is not more than a predetermined distance. If the vehicle continues for a period of time, a means for determining that the vehicle is a congested vehicle is adopted.

本発明では、車両渋滞検出装置に係る第4の解決手段として、上記第1〜第3いずれかの解決手段において、前記レーザレーダセンサは、車道を走査し、前記制御部は、車線毎に前記渋滞末尾位置を検出するという手段を採用する。   In the present invention, as a fourth solving means related to the vehicle congestion detection device, in any one of the first to third solving means, the laser radar sensor scans a roadway, and the control unit A method of detecting the traffic jam end position is adopted.

本発明では、車両渋滞検出装置に係る第5の解決手段として、上記第1〜第4いずれかの解決手段において、外部に信号を送信する送信部を具備し、前記制御部は、前記渋滞末尾位置を渋滞情報として前記送信部に送信させるという手段を採用する。   In the present invention, as a fifth solving means related to the vehicle congestion detection device, in any one of the first to fourth solving means, a transmission unit for transmitting a signal to the outside is provided, and the control unit includes the end of the congestion A means for causing the transmission unit to transmit the position as traffic jam information is adopted.

本発明によれば、車両渋滞検出装置が、所定の領域を走査するレーザレーダセンサと、前記レーザレーダセンサの検出結果に基づく距離情報と前記レーザレーダセンサの走査方向の情報とからレーダ情報を生成し、前記レーダ情報から前記所定の領域内に存在する車両を検出し、検出した進行方向側の車両から進行方向逆側の車両までを順番に渋滞車両であるか否か判定し、車両が渋滞車両であると判定した場合に当該車両の位置を渋滞末尾位置として指定することによって、進行方向逆側末尾の渋滞車両である車両の位置を渋滞末尾位置として最終的に指定する制御部を具備する。
このように、車両渋滞検出装置が、レーザレーダセンサの検出結果に基づいて車両を検出する為、車両の渋滞の末尾位置を精度良く検出することが可能であり、光量の少ない環境でも渋滞を検出することが可能であり、さらに従来よりも短い時間毎の渋滞を検出することが出来る。
According to the present invention, a vehicle congestion detection device generates radar information from a laser radar sensor that scans a predetermined area, distance information based on a detection result of the laser radar sensor, and information on a scanning direction of the laser radar sensor. Then, the vehicle existing in the predetermined area is detected from the radar information, and it is determined whether the vehicle from the detected traveling direction side vehicle to the traveling direction opposite side vehicle is a congested vehicle in order. A controller that finally designates the position of the vehicle that is the congested vehicle at the end on the opposite side in the traveling direction as the traffic jam end position by designating the position of the vehicle as the traffic jam tail position when it is determined that the vehicle is a vehicle .
As described above, since the vehicle traffic jam detection device detects the vehicle based on the detection result of the laser radar sensor, it is possible to accurately detect the tail position of the traffic jam of the vehicle and detect the traffic jam even in an environment where the light quantity is small. In addition, it is possible to detect a traffic jam every hour shorter than in the past.

本発明の一実施形態に係る車両渋滞検出装置Aの機能ブロック図である。It is a functional block diagram of the vehicle traffic jam detection apparatus A which concerns on one Embodiment of this invention. 本発明の一実施形態に係る車両渋滞検出装置Aの設置例及び監視エリアARを示す平面模式図である。It is a plane schematic diagram which shows the example of installation of the vehicle traffic congestion detection apparatus A which concerns on one Embodiment of this invention, and the monitoring area AR. 本発明の一実施形態に係る車両渋滞検出装置Aの動作を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows operation | movement of the vehicle traffic congestion detection apparatus A which concerns on one Embodiment of this invention. 本発明の一実施形態に係る車両渋滞検出装置Aが車両IDを割り当てた車道Bの車線B2に存在する車両を示す平面模式図である。It is a plane schematic diagram which shows the vehicle which exists in the lane B2 of the road B to which the vehicle traffic congestion detection apparatus A which concerns on one Embodiment of this invention allocated vehicle ID.

以下、図面を参照して、本発明の一実施形態について説明する。本発明の車両渋滞検出装置に関する。
図1は、本実施形態に係る車両渋滞検出装置Aの機能ブロック図であり、図2は、本実施形態に係る車両渋滞検出装置Aの設置例及び監視エリアARを示す平面模式図である。
Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. The present invention relates to a vehicle traffic jam detection device of the present invention.
FIG. 1 is a functional block diagram of a vehicle traffic jam detection apparatus A according to the present embodiment, and FIG. 2 is a schematic plan view showing an installation example of a vehicle traffic jam detection apparatus A according to the present embodiment and a monitoring area AR.

車両渋滞検出装置Aは、図1に示すように、3次元レーザレーダセンサA1、送信部A2及び制御部A3から構成されている。
3次元レーザレーダセンサA1は、多面体ミラー1、多面体ミラー1を一定速度で回転駆動する主走査モータ2、多面体ミラー1を主走査モータ2の回転軸に直交する方向に所定速度で揺動させる副走査モータ3、レーザ光源4、ハーフミラー5、集光レンズ6、受光器7等を備える。
As shown in FIG. 1, the vehicle traffic jam detection apparatus A includes a three-dimensional laser radar sensor A1, a transmission unit A2, and a control unit A3.
The three-dimensional laser radar sensor A1 includes a polyhedral mirror 1, a main scanning motor 2 that rotationally drives the polyhedral mirror 1 at a constant speed, and a sub-mirror that swings the polyhedral mirror 1 at a predetermined speed in a direction orthogonal to the rotation axis of the main scanning motor 2. A scanning motor 3, a laser light source 4, a half mirror 5, a condenser lens 6, a light receiver 7, and the like are provided.

3次元レーザレーダセンサA1では、レーザ光源4から発したレーザパルス光を、ハーフミラー5を介して多面体ミラー1に照射することで、多面体ミラー1の回転と傾きとに応じて監視エリアARにレーザパルス光を照射し、監視エリアARからのレーザパルス光の反射光を多面体ミラー1から集光レンズ6を介して受光器7が受光検出するように構成されている。   In the three-dimensional laser radar sensor A 1, the laser pulse light emitted from the laser light source 4 is irradiated onto the polyhedral mirror 1 through the half mirror 5, so that the laser is irradiated on the monitoring area AR according to the rotation and tilt of the polyhedral mirror 1. The light receiver 7 is configured to irradiate the pulsed light and detect the reflected light of the laser pulsed light from the monitoring area AR from the polyhedral mirror 1 through the condenser lens 6.

すなわち、3次元レーザレーダセンサA1は、多面体ミラー1の回転とその揺動とによってレーザパルス光の照射方向を主走査方向(x方向)に高速に偏向走査しながら、その走査面を副走査方向(y方向)に偏向走査する。
そして、3次元レーザレーダセンサA1は、監視エリアARに存在する種々の物体による反射光を、レーザパルス光の照射に同期して受光し、その受光タイミング(レーザパルス光の照射タイミングからその反射光の受光タイミングまでの経過時間)から物体(反射点)までの距離情報を求めることが可能となっている。
That is, the three-dimensional laser radar sensor A1 deflects and scans the irradiation direction of the laser pulse light in the main scanning direction (x direction) at high speed by rotating and swinging the polyhedral mirror 1, while scanning the scanning surface in the sub scanning direction. Deflection scanning is performed in the (y direction).
The three-dimensional laser radar sensor A1 receives reflected light from various objects existing in the monitoring area AR in synchronization with the irradiation of the laser pulse light, and receives the light reception timing (the reflected light from the irradiation timing of the laser pulse light). It is possible to obtain distance information from an elapsed time until the light reception timing) to an object (reflection point).

なお、3次元レーザレーダセンサA1による走査範囲は、例えば、主走査(水平)方向に60度(±30度)、副走査(垂直)方向に30度(±15度)に設定されている。また、3次元レーザレーダセンサA1は、例えばその走査方向が0.1度変化する都度、レーザパルス光を照射し、その反射光を受光することで、反射光の情報を順次検出するように設定されている。   The scanning range by the three-dimensional laser radar sensor A1 is set to 60 degrees (± 30 degrees) in the main scanning (horizontal) direction and 30 degrees (± 15 degrees) in the sub-scanning (vertical) direction, for example. The three-dimensional laser radar sensor A1 is set so that, for example, each time the scanning direction changes by 0.1 degree, the laser pulse light is irradiated and the reflected light is received to sequentially detect the reflected light information. Has been.

そして、図2に示すように、本実施形態に係る車両渋滞検出装置Aは、3車線(車線B1、車線B2及び車線B3)の車道Bの中央に位置すると共に所定高さに設置されている。すなわち、車両渋滞検出装置Aの3次元レーザレーダセンサA1が、レーザパルス光を主走査方向(x方向)に高速に偏向走査しながら、その走査面を副走査方向(y方向)に偏向走査することによって、3車線の車道Bを走行する自動車等の車両を検出可能となる位置に設置されている。そして、車両渋滞検出装置Aは、図2に示すように、車道Bを走行する車両の後方から3次元レーザレーダセンサA1にレーザパルス光を照射させる。また、車両渋滞検出装置Aでは、上述したように3次元レーザレーダセンサA1の監視エリアAR、すなわち画角は、水平方向(主走査方向)に60度、垂直方向(副走査方向)に30度に設定されている。   As shown in FIG. 2, the vehicle congestion detection device A according to the present embodiment is located at the center of the road B of three lanes (lane B1, lane B2, and lane B3) and is installed at a predetermined height. . That is, the three-dimensional laser radar sensor A1 of the vehicle traffic jam detection apparatus A deflects and scans the scanning surface in the sub-scanning direction (y direction) while scanning the laser pulse light at high speed in the main scanning direction (x direction). Thus, the vehicle is installed at a position where a vehicle such as an automobile traveling on the three-lane road B can be detected. Then, as shown in FIG. 2, the vehicle congestion detection device A irradiates the three-dimensional laser radar sensor A1 with laser pulse light from behind the vehicle traveling on the road B. In the vehicle traffic jam detection apparatus A, as described above, the monitoring area AR of the three-dimensional laser radar sensor A1, that is, the angle of view is 60 degrees in the horizontal direction (main scanning direction) and 30 degrees in the vertical direction (sub-scanning direction). Is set to

送信部A2は、制御部A3の制御の下、走行する自動車等の車両へ各種情報を送信する。
制御部A3は、CPU、ROM及びRAMから構成される計算機であり、3次元レーザレーダセンサA1を用いて検出される反射光情報から3次元レーダ情報を生成し、当該3次元レーダ情報に基づいて車両の渋滞の有無を検出するものであり、センサ制御部11、車両検出部12、渋滞末尾検出部13及び送信制御部14から構成されている。
なお、センサ制御部11、車両検出部12及び渋滞末尾検出部13は、本実施形態における渋滞末尾指定手段を構成している。
The transmission unit A2 transmits various information to a vehicle such as a traveling car under the control of the control unit A3.
The control unit A3 is a computer composed of a CPU, a ROM, and a RAM, generates 3D radar information from reflected light information detected by using the 3D laser radar sensor A1, and based on the 3D radar information. It detects the presence or absence of a traffic jam in the vehicle, and includes a sensor control unit 11, a vehicle detection unit 12, a traffic jam tail detection unit 13, and a transmission control unit 14.
In addition, the sensor control part 11, the vehicle detection part 12, and the traffic jam end detection part 13 comprise the traffic jam tail designation means in this embodiment.

センサ制御部11は、レーザ光源4を駆動する3次元レーザレーダセンサA1の駆動制御回路であり、3次元レーザレーダセンサA1の駆動に応じた同期信号と、受光器7が受光した反射光に基づく反射光情報を車両検出部12へ出力する。また、センサ制御部11は、3次元レーザレーダセンサA1の主走査角度を示す主走査角度情報と、副走査角度を示す副走査角度情報を車両検出部12へ出力する。   The sensor control unit 11 is a drive control circuit for the three-dimensional laser radar sensor A1 that drives the laser light source 4, and is based on a synchronization signal corresponding to the driving of the three-dimensional laser radar sensor A1 and the reflected light received by the light receiver 7. The reflected light information is output to the vehicle detection unit 12. The sensor control unit 11 also outputs main scanning angle information indicating the main scanning angle of the three-dimensional laser radar sensor A1 and sub-scanning angle information indicating the sub-scanning angle to the vehicle detection unit 12.

車両検出部12は、センサ制御部11から入力された同期信号と反射光情報に基づいて、レーザパルス光の物体による反射光の受光時間を算出し、この算出した受光時間を距離情報に変換し、当該距離情報をセンサ制御部11から入力される主走査角度情報及び副走査角度情報に従って自身が具備している画像メモリ上に順次マッピングすることによって3次元レーダ情報を作成する。   The vehicle detection unit 12 calculates the light reception time of the reflected light by the object of the laser pulse light based on the synchronization signal and the reflected light information input from the sensor control unit 11, and converts the calculated light reception time into distance information. The three-dimensional radar information is created by sequentially mapping the distance information on the image memory included in the distance information according to the main scanning angle information and the sub-scanning angle information input from the sensor control unit 11.

すなわち、車両検出部12は、レーザパルス光の走査方向を示す主走査角度及び副走査角度によって特定される座標(画像メモリのアドレス)に、そのときに求めた距離情報を書き込むことで、画像メモリ上に車道Bにおけるレーザパルス光の反射点を3次元的に表現した3次元レーダ情報を生成する。   That is, the vehicle detection unit 12 writes the distance information obtained at that time into the coordinates (image memory address) specified by the main scanning angle and the sub-scanning angle indicating the scanning direction of the laser pulse light, so that the image memory The three-dimensional radar information that three-dimensionally represents the reflection point of the laser pulse light on the road B is generated.

さらに、車両検出部12は、3次元レーダ情報から、空間座標上の連続する所定数以上の反射点がまとまって存在する場合に、この反射点のまとまりをある大きさを有する1つの物体として認識し、このようにして検出した物体の位置の時間的な変化から、その物体が固定物体であるか、あるいは移動物体であるか判定し、移動物体を車両として検出する。   Further, the vehicle detection unit 12 recognizes a group of reflection points as one object having a certain size when a predetermined number or more of the reflection points consecutive in space coordinates exist from the three-dimensional radar information. Then, from the temporal change in the position of the detected object, it is determined whether the object is a fixed object or a moving object, and the moving object is detected as a vehicle.

渋滞末尾検出部13は、車両検出部12が3次元レーダ情報から検出した車両の移動速度を算出し、当該車両の移動速度に基づいて渋滞の有無と共に渋滞の末尾を検出する。
送信制御部14は、所定の時間間隔で、渋滞末尾検出部13が検出した渋滞の有無と渋滞の末尾を渋滞情報として、走行する車両へ送信部A2に送信させる。
The traffic jam end detection unit 13 calculates the moving speed of the vehicle detected by the vehicle detection unit 12 from the three-dimensional radar information, and detects the tail of the traffic jam along with the presence or absence of the traffic jam based on the moving speed of the vehicle.
The transmission control unit 14 causes the transmitting unit A2 to transmit the presence / absence of the traffic jam detected by the traffic jam tail end detection unit 13 and the tail of the traffic jam as traffic jam information to the traveling vehicle at predetermined time intervals.

次に、上記構成の本実施形態に係る車両渋滞検出装置Aの動作について、図3を参照して詳しく説明する。図3は、本実施形態に係る車両渋滞検出装置Aの動作を示すフローチャートである。
まず、センサ制御部11は、300msを一周期として3次元レーザレーダセンサA1にレーダレーザ光を監視エリアAR全体に照射させ、当該レーダレーザ光の反射光の情報を3次元レーザレーダセンサA1に順次検出させ、3次元レーザレーダセンサA1の駆動に応じた同期信号と、反射光に基づく反射光情報を車両検出部12へ出力する。さらに、センサ制御部11は、主走査角度情報と、副走査角度情報とを車両検出部12へ出力する。
そして、車両検出部12では、同期信号、反射光情報、主走査角度情報及び副走査角度情報に基づいて3次元レーダ情報を生成し、当該3次元レーダ情報に基づいて車道Bに存在する移動物体を車両として検出する。
Next, the operation of the vehicle congestion detection device A according to the present embodiment having the above-described configuration will be described in detail with reference to FIG. FIG. 3 is a flowchart showing the operation of the vehicle traffic jam detection apparatus A according to this embodiment.
First, the sensor control unit 11 causes the three-dimensional laser radar sensor A1 to irradiate the entire radar area AR with 300 ms as one cycle, and sequentially reflects information on the reflected light of the radar laser light to the three-dimensional laser radar sensor A1. Detection is performed, and a synchronization signal corresponding to the driving of the three-dimensional laser radar sensor A1 and reflected light information based on the reflected light are output to the vehicle detection unit 12. Further, the sensor control unit 11 outputs main scanning angle information and sub-scanning angle information to the vehicle detection unit 12.
The vehicle detection unit 12 generates three-dimensional radar information based on the synchronization signal, reflected light information, main scanning angle information, and sub-scanning angle information, and a moving object existing on the road B based on the three-dimensional radar information. Is detected as a vehicle.

渋滞末尾検出部13は、車両検出部12の検出結果に基づいて、車道Bの車線B2に車両が存在するか否か判定し(ステップS1)、ステップS1において『NO』と判定した場合には、すなわち、車道Bの車線B2に車両が存在しない場合には、車線B2に渋滞が発生していないものとして渋滞検出を終了し、ステップS1において『YES』と判定した場合には、すなわち、車道Bの車線B2に車両が存在する場合には、各車両の移動速度を検出する(ステップS2)。なお、渋滞末尾検出部13、上記ステップS2において各車両に車両IDを割り当て、車両IDを割り当てた車両の移動速度を検出する。   Based on the detection result of the vehicle detection unit 12, the traffic jam end detection unit 13 determines whether or not a vehicle is present on the lane B2 of the road B (step S1). If the determination is “NO” in step S1, That is, if there is no vehicle in the lane B2 of the road B, the traffic detection is terminated as if there is no traffic in the lane B2, and if “YES” is determined in step S1, that is, the road If there are vehicles on the B lane B2, the moving speed of each vehicle is detected (step S2). In addition, the traffic jam end detection unit 13 assigns a vehicle ID to each vehicle in step S2, and detects the moving speed of the vehicle assigned the vehicle ID.

渋滞末尾検出部13は、ステップS2の後に、車両渋滞検出装置Aから遠い位置、すなわち進行方向側の先頭に存在する車両を処理対象車両として選択し(ステップS3)、処理対象車両として選択した車両の移動速度が所定のしきい値(例えば、10km/h)以下であるか否か判定し(ステップS4)、ステップS4において『YES』と判定した場合には、すなわち処理対象車両として選択した車両の移動速度が所定のしきい値以下である場合には、当該処理対象車両として選択した車両の渋滞カウンタの値をインクリメント、すなわち渋滞カウンタの値に「1」を加算し(ステップS5)、処理対象車両として選択した車両の渋滞カウンタの値が所定のしきい値(例えば、「30」)より大きいか否か判定する(ステップS6)。なお、上記渋滞カウンタは、各車両に車両IDと共に割り当てられる。
また、渋滞末尾検出部13は、ステップS4において『NO』と判定した場合には、すなわち車両の移動速度が所定のしきい値より高い場合には、上記ステップS5を実行せずに、上記ステップS6を実行する。
After step S2, the traffic jam end detection unit 13 selects a vehicle that is far from the vehicle traffic jam detection device A, that is, a vehicle that exists at the head of the traveling direction side as a processing target vehicle (step S3), and the vehicle selected as the processing target vehicle It is determined whether or not the moving speed of the vehicle is equal to or less than a predetermined threshold value (for example, 10 km / h) (step S4), and if “YES” is determined in step S4, that is, the vehicle selected as the processing target vehicle Is less than a predetermined threshold value, the value of the traffic congestion counter of the vehicle selected as the processing target vehicle is incremented, that is, "1" is added to the value of the traffic congestion counter (step S5). It is determined whether or not the value of the traffic congestion counter of the vehicle selected as the target vehicle is greater than a predetermined threshold value (for example, “30”) (step S6). The traffic jam counter is assigned to each vehicle together with the vehicle ID.
Further, when it is determined “NO” in step S4, that is, when the moving speed of the vehicle is higher than a predetermined threshold value, the traffic jam tail end detection unit 13 does not execute step S5 but performs the above step. S6 is executed.

上記ステップS3〜ステップS5の処理について、図4を参照して、具体的に説明する。図4は、本実施形態に係る車両渋滞検出装置Aが車両IDを割り当てた車道Bの車線B2に存在する車両を示す平面模式図である。
例えば、車両渋滞検出装置Aの渋滞末尾検出部13が、図4に示すように、車道Bの車線B2に存在する車両に2000番台の番号を車両IDとして割り当てたとすると、上記ステップS3において車両渋滞検出装置Aから遠い位置、すなわち進行方向側の先頭に存在する「2001」を車両IDとして割り当てた車両2001を処理対象車両として選択し、ステップS4において車両2001の移動速度が所定のしきい値(例えば、10km/h)以下であるか否か判定する。そして、車両渋滞検出装置Aは、ステップS4において車両2001の移動速度が10km/h以下であると判定すると、ステップS5において「2001」を車両IDとして割り当てた車両2001の渋滞カウンタの値に「1」を加算する。
The processes in steps S3 to S5 will be specifically described with reference to FIG. FIG. 4 is a schematic plan view showing vehicles existing in the lane B2 of the road B to which the vehicle congestion detection device A according to the present embodiment has assigned a vehicle ID.
For example, when the traffic jam end detection unit 13 of the vehicle traffic jam detection device A assigns a number in the 2000s as a vehicle ID to a vehicle existing in the lane B2 of the road B as shown in FIG. A vehicle 2001 to which “2001” existing at a position far from the detection device A, that is, the head in the traveling direction side is assigned as a vehicle ID is selected as a processing target vehicle, and the moving speed of the vehicle 2001 is set to a predetermined threshold ( For example, it is determined whether it is 10 km / h or less. When the vehicle congestion detection device A determines that the movement speed of the vehicle 2001 is 10 km / h or less in step S4, the vehicle congestion detection device A sets “1” to the value of the congestion counter of the vehicle 2001 assigned “2001” as the vehicle ID in step S5. Is added.

図3に示すフローチャートの続きを説明する。
渋滞末尾検出部13は、上記ステップS6において『YES』と判定した場合には、すなわち処理対象車両として選択した車両の渋滞カウンタの値が所定のしきい値より大きい場合には、当該車両を渋滞車両であると判定し、当該処理対象車両として選択した車両の車体後部末尾を渋滞末尾位置として指定し(ステップS7)、車両渋滞検出装置Aに最も近い車両、すなわち進行方向逆側の最後尾の車両を処理対象車両として選択済みであるか否か判定し(ステップS8)、ステップ8において『NO』と判定した場合には、進行方向逆側の最後尾の車両を処理対象車両としてまだ選択していない場合には、現在、処理対象車両として選択している車両の進行方向逆側の車両を次の処理対象車両として選択して(ステップS9)、上記ステップS4を実行する。渋滞末尾検出部13は、上記ステップ8において『YES』と判定した場合には、すなわち進行方向逆側の最後尾の車両を処理対象車両として選択済みである場合には、100msec待機し(ステップS10)、100msec経過すると、再びステップS1から処理を実行する。すなわち、渋滞末尾検出部13は、上記ステップS1〜ステップS10を、100msec毎に繰り返し実行する。
The continuation of the flowchart shown in FIG. 3 will be described.
If it is determined “YES” in step S6, that is, if the value of the traffic congestion counter of the vehicle selected as the vehicle to be processed is larger than a predetermined threshold, the traffic congestion end detection unit 13 The vehicle rear end of the vehicle selected as the processing target vehicle is designated as the traffic jam end position (step S7), and the vehicle closest to the vehicle traffic jam detection device A, that is, the rear end in the direction of travel is reversed. It is determined whether or not the vehicle has been selected as the processing target vehicle (step S8). If “NO” is determined in step 8, the last vehicle on the opposite side in the traveling direction is still selected as the processing target vehicle. If not, the vehicle on the opposite side of the traveling direction of the vehicle currently selected as the processing target vehicle is selected as the next processing target vehicle (step S9), and the above steps are performed. S4 to the execution. If it is determined as “YES” in Step 8 above, that is, if the last vehicle on the opposite side in the traveling direction has been selected as the vehicle to be processed, the traffic jam tail detecting unit 13 waits for 100 msec (Step S10). ) When 100 msec has elapsed, the processing is executed again from step S1. That is, the traffic jam end detection unit 13 repeatedly executes the above steps S1 to S10 every 100 msec.

そして、渋滞末尾検出部13は、上記ステップS6において『NO』と判定した場合には、すなわち車両の渋滞カウンタの値が所定のしきい値より小さい場合には、上記ステップS7を実行せずに、上記ステップS8を実行する。
なお、渋滞末尾検出部13が、車道Bの車線B2に存在する車両を対象として、上記ステップS1〜上記ステップS10を実行しているが、車線B1及び車線B3に存在する車両を対象にした上記ステップS1〜ステップS10と同様の処理も同時に実行することによって、車線B1及び車線B3の渋滞末尾位置を求めている。
If the traffic jam tail detecting unit 13 determines “NO” in step S6, that is, if the value of the traffic jam counter of the vehicle is smaller than a predetermined threshold value, the traffic jam end detecting unit 13 does not execute the step S7. Step S8 is executed.
In addition, although the traffic jam tail end detection part 13 is performing the said step S1-said step S10 for the vehicle which exists in the lane B2 of the road B, it is the said for the vehicle which exists in the lane B1 and the lane B3. By executing the same processing as in steps S1 to S10 at the same time, the traffic jam end positions of the lane B1 and the lane B3 are obtained.

上記ステップS6〜ステップS10の処理について、図4を参照して、具体的に説明する。
車両渋滞検出装置Aの渋滞末尾検出部13が、図4に示す車両2001を処理対象車両として選択している場合に、ステップS6において車両2001の渋滞カウンタが所定のしきい値(例えば、「30」)より大きいか否か判定し、ステップS6において『YES』と判定すると、ステップS7において車両2001を渋滞車両であると判定し、車両2001の車体後部末尾を渋滞末尾位置として指定する。なお、車両2001の渋滞カウンタが「30」より大きい場合とは、車両2001の移動速度が10km/h以下である状態が3秒(100msec×30)の間継続した場合である。
The processes in steps S6 to S10 will be specifically described with reference to FIG.
When the traffic jam end detection unit 13 of the vehicle traffic jam detection device A selects the vehicle 2001 shown in FIG. 4 as a processing target vehicle, the traffic jam counter of the vehicle 2001 is set to a predetermined threshold value (for example, “30” in step S6). When the determination is “YES” in step S6, the vehicle 2001 is determined to be a traffic jam vehicle in step S7, and the rear end of the vehicle body of the vehicle 2001 is designated as the traffic jam tail position. The case where the congestion counter of the vehicle 2001 is larger than “30” is a case where the state where the moving speed of the vehicle 2001 is 10 km / h or less continues for 3 seconds (100 msec × 30).

そして、渋滞末尾検出部13は、ステップS7の後に、ステップS8において車両渋滞検出装置Aに最も近い車両、すなわち進行方向逆側の最後尾の車両2009を処理対象車両として選択済みであるか否か判定し、ステップ8において『NO』と判定すると、ステップS9において車両2002を処理対象車両として選択し、上記ステップS4において処理対象車両として選択した車両2002の移動速度の判定を実行する。   Then, after step S7, the traffic jam end detection unit 13 determines whether or not the vehicle closest to the vehicle traffic jam detection device A in step S8, that is, the last vehicle 2009 on the opposite side in the traveling direction has been selected as the processing target vehicle. If the determination is “NO” in step 8, the vehicle 2002 is selected as a processing target vehicle in step S9, and the moving speed of the vehicle 2002 selected as the processing target vehicle in step S4 is determined.

また、渋滞末尾検出部13が、図4に示す車両2009を処理対象車両として選択している場合には、ステップ8において『YES』と判定し、ステップS10において100msec待機し、100msec経過すると、再びステップS1から処理を実行する。
このように、渋滞末尾検出部13が、進行方向側の先頭の車両2001から進行方向逆側の最後尾の車両2009まで順番に処理対象車両として選択し、処理対象車両が渋滞車両(10km/h以下である状態が3秒の間継続した車両)であるか否か判定し、処理対象車両が渋滞車両として判定した場合に、当該車両の車体後部末尾を渋滞末尾位置として指定することによって、例えば、図4に示すように、車両渋滞検出装置Aから最も近い、すなわち進行方向逆側末尾の渋滞車両である車両2003の車体後部末尾を渋滞末尾位置DPとして最終的に指定することが出来る。
Further, when the traffic jam tail detecting unit 13 selects the vehicle 2009 shown in FIG. 4 as a processing target vehicle, it determines “YES” in Step 8 and waits for 100 msec in Step S10. The process is executed from step S1.
In this way, the traffic jam end detection unit 13 sequentially selects the processing target vehicle from the leading vehicle 2001 on the traveling direction side to the last vehicle 2009 on the reverse traveling direction side, and the processing target vehicle is a congested vehicle (10 km / h). For example, when the vehicle to be processed is determined as a traffic jam vehicle, the rear end of the vehicle body is designated as the traffic jam end position. As shown in FIG. 4, the rear end of the vehicle body of the vehicle 2003 that is closest to the vehicle traffic jam detection device A, that is, the traffic jam vehicle at the end on the opposite side in the traveling direction, can be finally designated as the traffic jam tail position DP.

そして、送信制御部14は、所定の時間間隔で、渋滞末尾検出部13が検出した渋滞の有無と渋滞末尾位置DPを渋滞情報として、走行する車両へ送信部A2に送信させる。   Then, the transmission control unit 14 causes the transmission unit A2 to transmit the presence / absence of the traffic jam detected by the traffic jam end detection unit 13 and the traffic jam tail position DP to the traveling vehicle as traffic jam information at predetermined time intervals.

以上のように、本実施形態に係る車両渋滞検出装置Aでは、車両検出部12が、3次元レーザレーダセンサA1の検出結果に基づいて3次元レーダ情報を生成すると共に車道Bの車線B2に存在する車両を検出し、渋滞末尾検出部13が、車両検出部12の検出結果に基づいて、進行方向側の先頭の車両から進行方向逆側の車両までを順番に渋滞車両であるか否か判定し、車両が渋滞車両であると判定した場合に当該車両の車体後部末尾の位置を渋滞末尾位置として指定することによって進行方向逆側末尾の渋滞車両の車体後部末尾を渋滞末尾位置として最終的に指定する。
このように、車両渋滞検出装置Aが、3次元レーザレーダセンサA1の検出結果に基づいて車両を検出する為、車両の渋滞の末尾位置を精度良く検出することが可能であり、光量の少ない環境でも渋滞を検出することが可能であり、さらに従来よりも短い時間毎の渋滞を検出することが出来る。
As described above, in the vehicle congestion detection device A according to the present embodiment, the vehicle detection unit 12 generates 3D radar information based on the detection result of the 3D laser radar sensor A1 and exists in the lane B2 of the road B. Based on the detection result of the vehicle detection unit 12, the traffic jam end detection unit 13 determines whether or not the vehicle from the leading vehicle on the traveling direction side to the vehicle on the reverse side in the traveling direction is a congested vehicle. When the vehicle is determined to be a congested vehicle, the rear end position of the congested vehicle on the opposite side in the traveling direction is finally set as the end position of the traffic jam by designating the rear end position of the vehicle body as the traffic end position. specify.
As described above, since the vehicle traffic jam detection device A detects the vehicle based on the detection result of the three-dimensional laser radar sensor A1, it is possible to accurately detect the tail position of the traffic jam of the vehicle, and the environment with a small amount of light. However, it is possible to detect a traffic jam, and further, it is possible to detect a traffic jam every hour shorter than the conventional one.

以上、本発明の一実施形態について説明したが、本発明は上記実施形態に限定されることなく、例えば以下のような変形が考えられる。
(1)上記実施形態では、図2に示すように、車道Bを走行する車両の後方から3次元レーザレーダセンサA1によってレーザパルス光を照射するようにしているが、本発明はこれに限定されない。
例えば、車両渋滞検出装置Aが、車道Bを走行する車両の前方から3次元レーザレーダセンサA1によってレーザパルス光を照射するようになっていてもよい。また、車両渋滞検出装置Aが、車道Bを走行する車両の真上から3次元レーザレーダセンサA1によってレーザパルス光を照射するようになっていてもよい。
As mentioned above, although one Embodiment of this invention was described, this invention is not limited to the said embodiment, For example, the following modifications can be considered.
(1) In the above embodiment, as shown in FIG. 2, the laser pulse light is emitted from the rear of the vehicle traveling on the road B by the three-dimensional laser radar sensor A1, but the present invention is not limited to this. .
For example, the vehicle traffic jam detection device A may emit laser pulse light from the front of a vehicle traveling on the road B by the three-dimensional laser radar sensor A1. Further, the vehicle congestion detection device A may be configured to irradiate the laser pulse light from above the vehicle traveling on the road B with the three-dimensional laser radar sensor A1.

(2)上記実施形態では、渋滞末尾検出部13が、処理対象車両の移動速度が、10km/h以下である状態が3秒の間継続した場合に、当該処理対象車両が渋滞車両であると判定しているが、本発明はこれに限定されない。
例えば、渋滞末尾検出部13が、各車両の車間距離を検出し、処理対象車両の進行方向側の車間距離が所定の距離以下である状態が所定の時間継続した場合に、当該処理対象車両が渋滞車両であると判定するようにしてもよい。
(2) In the above embodiment, when the traffic jam end detection unit 13 continues for 3 seconds when the movement speed of the vehicle to be processed is 10 km / h or less, the vehicle to be processed is a traffic jam vehicle. However, the present invention is not limited to this.
For example, when the traffic jam end detection unit 13 detects the inter-vehicle distance of each vehicle and the state where the inter-vehicle distance on the traveling direction side of the processing target vehicle is equal to or less than a predetermined distance continues for a predetermined time, the processing target vehicle is You may make it determine with it being a traffic jam vehicle.

(3)上記実施形態では、センサとして、3次元レーザレーダセンサA1を採用したが、少ない光量で車両を検出するセンサであれば、当該センサを3次元レーザレーダセンサA1の代替にすることが出来る。 (3) In the above-described embodiment, the three-dimensional laser radar sensor A1 is used as the sensor. However, if the sensor detects a vehicle with a small amount of light, the sensor can be substituted for the three-dimensional laser radar sensor A1. .

A…車両渋滞検出装置、A1…3次元レーザレーダセンサ、A2…送信部、A3…制御部、1…多面体ミラー、2…主走査モータ、3…副走査モータ、4…レーザ光源、5…ハーフミラー、6…集光レンズ、7…受光器、11…センサ制御部、12…車両検出部、13…渋滞末尾検出部、14…送信制御部   DESCRIPTION OF SYMBOLS A ... Vehicle traffic jam detection apparatus, A1 ... Three-dimensional laser radar sensor, A2 ... Transmission part, A3 ... Control part, 1 ... Polyhedral mirror, 2 ... Main scanning motor, 3 ... Sub scanning motor, 4 ... Laser light source, 5 ... Half Mirror, 6 ... Condensing lens, 7 ... Light receiver, 11 ... Sensor control unit, 12 ... Vehicle detection unit, 13 ... Congestion tail detection unit, 14 ... Transmission control unit

Claims (5)

車両の通過する領域を走査するレーザレーダセンサと、
前記レーザレーダセンサの検出結果に基づく距離情報と前記レーザレーダセンサの走査方向の情報とからレーダ情報を生成し、前記レーダ情報から前記車両の通過する領域内に存在する車両を検出すると共に検出した車両と前記レーザレーダセンサとの距離に基づいて進行方向側から進行方向逆側の各車両を識別し、進行方向側の車両から進行方向逆側の車両までを順番に渋滞車両であるか否か判定し、最終的な進行方向逆側の渋滞車両を渋滞末尾位置として指定する渋滞末尾指定手段とを、
具備することを特徴とする車両渋滞検出装置。
A laser radar sensor that scans a region through which the vehicle passes;
Radar information is generated from the distance information based on the detection result of the laser radar sensor and the scanning direction information of the laser radar sensor, and the vehicle existing in the region through which the vehicle passes is detected and detected from the radar information. Based on the distance between the vehicle and the laser radar sensor, each vehicle from the traveling direction side to the traveling direction opposite side is identified, and whether or not the vehicle from the traveling direction side to the vehicle opposite to the traveling direction is a congested vehicle in order. Judgment and a traffic jam tail designation means for designating a traffic jam vehicle on the opposite side in the final traveling direction as the traffic jam tail position,
A vehicle traffic jam detection device comprising:
前記制御部は、検出した前記車両の移動速度が、所定の移動速度以下である状態が所定の時間継続した場合に、当該車両が渋滞車両であると判定することを特徴とする請求項1に記載の車両渋滞検出装置。   2. The control unit according to claim 1, wherein the controller determines that the vehicle is a congested vehicle when a state in which the detected moving speed of the vehicle is equal to or lower than a predetermined moving speed continues for a predetermined time. The vehicle traffic jam detection device described. 前記制御部は、前記車両の進行方向側の車間距離が、所定の距離以下である状態が所定の時間継続した場合に、当該車両が渋滞車両であると判定することを特徴とする請求項1に記載の車両渋滞検出装置。   The said control part determines that the said vehicle is a congestion vehicle, when the state where the inter-vehicle distance by the side of the advancing direction of the said vehicle is below a predetermined distance continues for a predetermined period of time. The vehicle traffic jam detection device according to claim 1. 前記レーザレーダセンサは、車道を走査し、
前記制御部は、車線毎に前記渋滞末尾位置を検出する請求項1〜3のいずれかに記載の車両渋滞検出装置。
The laser radar sensor scans the roadway,
The vehicle traffic jam detection device according to claim 1, wherein the control unit detects the traffic jam tail position for each lane.
外部に信号を送信する送信部を具備し、
前記制御部は、前記渋滞末尾位置を渋滞情報として前記送信部に送信させることを特徴とする請求項1〜4のいずれかに記載の車両渋滞検出装置。
A transmission unit for transmitting a signal to the outside;
The vehicle traffic jam detection apparatus according to claim 1, wherein the control unit causes the transmission unit to transmit the traffic jam tail position as traffic jam information.
JP2009079801A 2009-03-27 2009-03-27 Vehicle traffic detection device Active JP5262907B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2009079801A JP5262907B2 (en) 2009-03-27 2009-03-27 Vehicle traffic detection device

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2009079801A JP5262907B2 (en) 2009-03-27 2009-03-27 Vehicle traffic detection device

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2010231604A true JP2010231604A (en) 2010-10-14
JP5262907B2 JP5262907B2 (en) 2013-08-14

Family

ID=43047343

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2009079801A Active JP5262907B2 (en) 2009-03-27 2009-03-27 Vehicle traffic detection device

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP5262907B2 (en)

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2784536A1 (en) 2013-03-29 2014-10-01 Fujitsu Limited Radar apparatus and computer-readable storage medium
JP2015132599A (en) * 2014-01-10 2015-07-23 ジック アーゲー Photoelectric sensor and method of detecting object in monitoring area
CN105035071A (en) * 2015-05-29 2015-11-11 武汉理工大学 Automated queue assistance system for low-speed operating-and-stopping condition of automobile in urban environment and control method thereof
KR101816793B1 (en) * 2016-06-24 2018-01-10 (주)고려진공안전 smart traffic control system
JP2018077708A (en) * 2016-11-10 2018-05-17 コイト電工株式会社 Controller, estimation method and program
CN108538062A (en) * 2018-05-30 2018-09-14 杭州天铂红外光电技术有限公司 Method for detecting vehicle congestion
JP2020094820A (en) * 2018-12-10 2020-06-18 株式会社Ihi Object tracking device
CN114882702A (en) * 2022-05-10 2022-08-09 苏州思卡智能科技有限公司 Road congestion movement detection early warning system and method based on light-vision fusion
CN116734883A (en) * 2023-08-14 2023-09-12 名商科技有限公司 Road congestion prediction and intelligent pilot system

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH1063991A (en) * 1996-08-20 1998-03-06 Omron Corp Vehicle tracking device and traffic control system using the device
JP2001188987A (en) * 2000-01-05 2001-07-10 Matsushita Electric Ind Co Ltd Traffic congestion information generation system and on-vehicle unit
JP2002230679A (en) * 2001-01-30 2002-08-16 Natl Inst For Land & Infrastructure Management Mlit Road monitoring system and road monitoring method
JP2006138791A (en) * 2004-11-15 2006-06-01 Nissan Motor Co Ltd Navigation system and information presentation method
JP2008225897A (en) * 2007-03-13 2008-09-25 Toyota Motor Corp Communication apparatus and communication system for vehicle driving support

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH1063991A (en) * 1996-08-20 1998-03-06 Omron Corp Vehicle tracking device and traffic control system using the device
JP2001188987A (en) * 2000-01-05 2001-07-10 Matsushita Electric Ind Co Ltd Traffic congestion information generation system and on-vehicle unit
JP2002230679A (en) * 2001-01-30 2002-08-16 Natl Inst For Land & Infrastructure Management Mlit Road monitoring system and road monitoring method
JP2006138791A (en) * 2004-11-15 2006-06-01 Nissan Motor Co Ltd Navigation system and information presentation method
JP2008225897A (en) * 2007-03-13 2008-09-25 Toyota Motor Corp Communication apparatus and communication system for vehicle driving support

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2784536A1 (en) 2013-03-29 2014-10-01 Fujitsu Limited Radar apparatus and computer-readable storage medium
KR101609916B1 (en) 2013-03-29 2016-04-06 후지쯔 가부시끼가이샤 Radar apparatus and computer-readable storage medium having stored therein a program
US9429648B2 (en) 2013-03-29 2016-08-30 Fujitsu Limited Radar apparatus and computer-readable storage medium
JP2015132599A (en) * 2014-01-10 2015-07-23 ジック アーゲー Photoelectric sensor and method of detecting object in monitoring area
CN105035071A (en) * 2015-05-29 2015-11-11 武汉理工大学 Automated queue assistance system for low-speed operating-and-stopping condition of automobile in urban environment and control method thereof
KR101816793B1 (en) * 2016-06-24 2018-01-10 (주)고려진공안전 smart traffic control system
JP2018077708A (en) * 2016-11-10 2018-05-17 コイト電工株式会社 Controller, estimation method and program
CN108538062A (en) * 2018-05-30 2018-09-14 杭州天铂红外光电技术有限公司 Method for detecting vehicle congestion
CN108538062B (en) * 2018-05-30 2020-09-15 杭州天铂红外光电技术有限公司 Method for detecting vehicle congestion
JP2020094820A (en) * 2018-12-10 2020-06-18 株式会社Ihi Object tracking device
JP7243163B2 (en) 2018-12-10 2023-03-22 株式会社Ihi object tracking device
CN114882702A (en) * 2022-05-10 2022-08-09 苏州思卡智能科技有限公司 Road congestion movement detection early warning system and method based on light-vision fusion
CN116734883A (en) * 2023-08-14 2023-09-12 名商科技有限公司 Road congestion prediction and intelligent pilot system

Also Published As

Publication number Publication date
JP5262907B2 (en) 2013-08-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5262907B2 (en) Vehicle traffic detection device
JP2646146B2 (en) Inter-vehicle distance control device
US9223311B2 (en) Vehicle driving support control apparatus
US6823261B2 (en) Monitor system of vehicle outside and the method thereof
US7552012B2 (en) Device for detecting objects in the blind spot of a vehicle
US6859730B2 (en) Monitor system of vehicle outside and method of monitoring same
EP3141926A1 (en) Automated detection of hazardous drifting vehicles by vehicle sensors
JP6787157B2 (en) Vehicle control device
JP6855776B2 (en) Object detection device and object detection method
US20120101711A1 (en) Collision Warning Apparatus
JP2007310741A (en) Solid object recognition device
US6834254B2 (en) Monitor system of vehicle outside and the method thereof
JP2014085331A (en) Method and system for recognizing space of road shoulder
JP2002352399A (en) Vehicle surroundings monitor
JP2010003254A (en) Image processing apparatus
JP2009133761A (en) Radar system
JP5038986B2 (en) Collision prediction device
JP7122101B2 (en) Vehicle obstacle detection device
JP2001195698A (en) Device for detecting pedestrian
KR20120018614A (en) Vehicle and method for changing traffic line of automotive vehicle
JP2006004188A (en) Obstacle recognition method and obstacle recognition device
JPH0659033A (en) Precedent vehicle detector
JP3653862B2 (en) Vehicle curve diameter estimation device and target preceding vehicle detection device
US11834064B2 (en) Method and system for detecting non-visible vehicles
JP2010044496A (en) Method and device for detecting vehicle

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20120126

TRDD Decision of grant or rejection written
A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20130329

A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20130402

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20130415

R151 Written notification of patent or utility model registration

Ref document number: 5262907

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250