JP2010217987A - Electronic equipment and information display program - Google Patents

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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To improve convenience in the case of using the content of a dictionary database as reading. <P>SOLUTION: An electronic dictionary 1 includes: a display part 40 and an input part 30; a dictionary DB 820 for storing key words and explanation information in association; a relevant information DB 83 for storing words and relevant information related with the words in association; a CPU 20 for making a display part 40 display the arbitrary key words stored in the dictionary DB 820 and the explanation information corresponding to the key words according to a user operation; and a history table 84 for storing the key words whose explanation information has been displayed as history key words. The CPU 20 extracts the relevant information associated with the key words matched with the history key words in the relevant information DB 83 according to the user operation, and extracts the words associated with the extracted relevant information in the relevant information DB 83 as relevant words, and reads the explanation information of the key words corresponding to the relevant words from the dictionary DB 820, and makes the display part 40 display it. <P>COPYRIGHT: (C)2010,JPO&INPIT

Description

本発明は、電子機器及び情報表示プログラムに関する。   The present invention relates to an electronic device and an information display program.

従来から、辞書機能を有する電子辞書などの電子機器においては、各見出語と見出語の説明情報とを対応付けて記憶する辞書データベースが備えられており、入力された文字に対応する見出語の説明情報を辞書データベースから読み出して、見出語と説明情報とをディスプレイに表示させるようになっている。   2. Description of the Related Art Conventionally, electronic devices such as an electronic dictionary having a dictionary function have been provided with a dictionary database that stores each headword and explanation information of the headword in association with each other. The word explanation information is read from the dictionary database, and the headword and explanation information are displayed on the display.

ところで、このような電子機器においては、暇つぶしに電車の中などで辞書データベースの内容を読み物として利用する使用方法が考えられるが、ユーザが自分で検索を行おうとしても、適切な検索語がなかなか思いつかず、書籍の辞書をパラパラとめくるような感覚で見出語を選出することは難しい。   By the way, in such an electronic device, it is possible to use the contents of the dictionary database as reading material in the train etc. to kill time, but even if the user tries to search for himself, there are quite a few appropriate search terms. It is difficult to select a headword as if flipping through a book dictionary.

この点、辞書データベースを利用して単語テストを行う技術としては、検索履歴を記憶しておき、過去に検索された見出語から出題する技術や、辞書データベースからランダムに出題する技術、見出語を大まかな分野に予め分類しておき、分野ごとに出題する技術などが提案されている(例えば、特許文献1〜3参照)。   In this regard, as a technique for performing a word test using a dictionary database, a search history is stored, and a technique for giving a question from a headword searched in the past, a technique for randomly giving a question from a dictionary database, a headword Techniques have been proposed in which words are classified into broad fields in advance and questions are given for each field (see, for example, Patent Documents 1 to 3).

特開2007−219824号公報JP 2007-219824 A 特開平9−101737号公報JP-A-9-101737 特開2006−330186号公報JP 2006-330186 A

しかしながら、上記特許文献1〜3に記載の技術は、単語テストを行う技術であり、辞書内容を読み物として利用する技術分野に対して単純に適用することはできない。   However, the techniques described in Patent Documents 1 to 3 are techniques for performing a word test, and cannot be simply applied to a technical field that uses dictionary contents as reading materials.

また、仮に特許文献1の技術が適用できたとしても、この場合には既読の説明情報のみが表示されることとなるため、読み物としての利用価値が低くなってしまう。
また、仮に特許文献2の技術が適用できたとしても、この場合には完全にランダムで見出語が選出されることとなるため、全く興味のない見出語が選出される確率が高くなってしまうし、興味のある見出語が選出されるまで選出を繰り返すのも現実的ではない。
更に、仮に特許文献3の技術が適用できたとしても、この場合にはユーザが自分で分野を指定する必要があるため、ユーザが潜在的に興味を持っている分野の見出語を選出させることはできない。より詳細には、ユーザが既に見出語検索を行っている場合には、ユーザにとって潜在的に興味のある分野が存在するはずであるものの、ユーザ自身がそのような分野の存在に気付いていなければ、適切に分野を指定して見出語を選出させることができない。
Further, even if the technique of Patent Document 1 can be applied, in this case, only read explanation information is displayed, so that the utility value as a reading material is lowered.
Moreover, even if the technique of Patent Document 2 can be applied, in this case, since the headword is selected completely at random, there is a high probability that a headword that is not of interest at all will be selected. It is also not realistic to repeat the selection until an interesting word is selected.
Furthermore, even if the technique of Patent Document 3 can be applied, in this case, since the user needs to specify the field by himself, the headword of the field in which the user is potentially interested is selected. It is not possible. More specifically, if a user has already searched for a headword, there should be a field of potential interest to the user, but the user himself / herself must be aware of such a field. For example, it is not possible to select a headword by appropriately specifying a field.

そのため、従来の電子機器では、知識の幅を広げようと辞書データベースの内容を読み物として利用しようとしても、書籍のようには上手く利用できず、使い勝手が悪いという問題があった。   For this reason, the conventional electronic device has a problem that even if it tries to use the contents of the dictionary database as a reading material in order to expand the range of knowledge, it cannot be used as well as a book and is unusable.

本発明の課題は、辞書データベースの内容を読み物として利用する場合の使い勝手を向上させることのできる電子機器及び情報表示プログラムを提供することである。   An object of the present invention is to provide an electronic device and an information display program capable of improving usability when the contents of a dictionary database are used as reading materials.

請求項1記載の発明は、電子機器において、
表示手段と、
ユーザから操作を受ける操作手段と、
見出語と、当該見出語の説明情報とを対応付けて記憶する辞書データ記憶手段と、
単語と、当該単語に関する少なくとも1つの関連情報とを対応付けて記憶する関連情報記憶手段と、
ユーザ操作に応じて前記辞書データ記憶手段に記憶された任意の見出語と、当該見出語に対応する説明情報とを前記表示手段に表示させる辞書情報表示制御手段と、
前記表示手段に説明情報の表示された見出語を履歴見出語として記憶する履歴情報記憶手段と、
前記履歴見出語に一致する単語に対して前記関連情報記憶手段内で対応付けられた関連情報を抽出する関連情報抽出手段と、
前記関連情報抽出手段により抽出された関連情報に対して前記関連情報記憶手段内で対応する単語を関連単語として抽出する関連単語抽出手段と、
ユーザ操作に応じて前記関連単語に対応する見出語の説明情報を前記辞書データ記憶手段から読み出して前記表示手段に表示させる説明情報自動表示手段と、
を備えることを特徴とする。
The invention according to claim 1 is an electronic apparatus,
Display means;
An operation means for receiving an operation from a user;
Dictionary data storage means for storing the headword and the explanation information of the headword in association with each other;
Related information storage means for storing a word and at least one related information related to the word in association with each other;
Dictionary information display control means for displaying arbitrary headwords stored in the dictionary data storage means in response to a user operation and explanation information corresponding to the headwords on the display means;
History information storage means for storing the headword in which the description information is displayed on the display means as a history headword;
Related information extracting means for extracting related information associated with the word matching the history headword in the related information storage means;
Related word extracting means for extracting, as related words, words corresponding to the related information extracted by the related information extracting means in the related information storage means;
Explanation information automatic display means for reading explanation information of a headword corresponding to the related word in response to a user operation from the dictionary data storage means and displaying the information on the display means;
It is characterized by providing.

請求項2記載の発明は、請求項1に記載の電子機器において、
前記履歴情報記憶手段は、
前記履歴見出語を複数記憶し、
前記関連情報抽出手段は、
複数の前記履歴見出語に一致する複数の単語に対して前記関連情報記憶手段内で最も多く対応付けられた関連情報を抽出することを特徴とする。
The invention according to claim 2 is the electronic device according to claim 1,
The history information storage means includes
Storing a plurality of history entries;
The related information extracting means includes
It is characterized by extracting the related information most frequently associated with the plurality of words matching the plurality of history headwords in the related information storage means.

請求項3記載の発明は、請求項1に記載の電子機器において、
前記関連情報抽出手段は、
前記履歴見出語に一致する単語に対して前記関連情報記憶手段内で対応付けられた複数の関連情報について統計を取る第1の統計手段と、
各関連情報についての統計結果の割合に応じた確率で前記複数の関連情報の何れかを抽出する抽出演算手段と、を有することを特徴とする。
The invention according to claim 3 is the electronic device according to claim 1,
The related information extracting means includes
First statistical means for taking statistics on a plurality of related information associated in the related information storage means with respect to a word that matches the history headword;
Extraction calculating means for extracting any one of the plurality of related information with a probability corresponding to the ratio of the statistical result for each related information.

請求項4記載の発明は、請求項3に記載の電子機器において、
前記関連情報抽出手段は、
前記履歴見出語に対して前記辞書データ記憶手段内で対応付けられた説明情報に含まれる単語を抽出し、抽出された単語に対して前記関連情報記憶手段内で対応付けられた複数の関連情報について統計を取る第2の統計手段を有し、
前記抽出演算手段は、
前記第1の統計手段によって複数の関連情報について得られた統計結果と、前記第2の統計手段によって複数の関連情報について得られた統計結果とを、所定の比率で重み付けして関連情報ごとに足し合わせ、
足し合わせ後の統計結果の割合に応じた確率で、複数の関連情報の何れかを抽出することを特徴とする。
The invention according to claim 4 is the electronic device according to claim 3,
The related information extracting means includes
A word included in the explanation information associated with the history entry word in the dictionary data storage unit is extracted, and a plurality of associations associated with the extracted word in the related information storage unit Having a second statistical means for taking statistics about the information;
The extraction calculation means includes
The statistical results obtained for the plurality of related information by the first statistical means and the statistical results obtained for the plurality of related information by the second statistical means are weighted at a predetermined ratio for each related information. Add together,
Any one of a plurality of pieces of related information is extracted with a probability corresponding to the ratio of the statistical results after the addition.

請求項5記載の発明は、請求項4に記載の電子機器において、
前記第2の統計手段は、
前記履歴見出語に対して前記辞書データ記憶手段内で対応付けられた説明情報に含まれる自立語の単語を抽出し、抽出された単語に対して前記関連情報記憶手段内で対応付けられた複数の関連情報について統計を取ることを特徴とする。
The invention according to claim 5 is the electronic device according to claim 4,
The second statistical means includes
A word of an independent word included in the explanation information associated with the history headword in the dictionary data storage unit is extracted, and the extracted word is associated in the related information storage unit It is characterized by taking statistics on a plurality of related information.

請求項6記載の発明は、請求項1〜5の何れか一項に記載の電子機器において、
前記関連情報は、対応する単語の属するジャンルと、当該単語に関連する関連語とを含むことを特徴とする。
Invention of Claim 6 is an electronic device as described in any one of Claims 1-5,
The related information includes a genre to which a corresponding word belongs and a related word related to the word.

請求項7記載の発明は、請求項3〜5に記載の電子機器において、
前記関連情報は、対応する単語そのものと、当該単語の属するジャンルと、当該単語に関連する関連語とを含み、
前記第1の統計手段は、
前記履歴見出語に一致する単語と、当該単語の属するジャンルと、当該単語に関連する関連語とを所定の比率で重み付けして統計を取り、
前記抽出演算手段は、
統計の取られた単語、ジャンル及び関連語の何れかを、統計結果の割合に応じた確率で抽出することを特徴とする。
The invention according to claim 7 is the electronic device according to claim 3,
The related information includes a corresponding word itself, a genre to which the word belongs, and a related word related to the word,
The first statistical means includes
Statistics are obtained by weighting a word matching the history headword, a genre to which the word belongs, and a related word related to the word by a predetermined ratio,
The extraction calculation means includes
Any one of a word, a genre, and a related word for which statistics are taken is extracted with a probability corresponding to a ratio of statistical results.

請求項8記載の発明は、情報表示プログラムにおいて、
表示部と、ユーザから操作を受ける操作部とを備えるコンピュータに、
見出語と、当該見出語の説明情報とを対応付けて記憶する辞書データ記憶機能と、
単語と、当該単語に関する少なくとも1つの関連情報とを対応付けて記憶する関連情報記憶機能と、
ユーザ操作に応じて前記辞書データ記憶機能により記憶された任意の見出語と、当該見出語に対応する説明情報とを前記表示部に表示させる辞書情報表示制御機能と、
前記表示部に説明情報の表示された見出語を履歴見出語として記憶する履歴情報記憶機能と、
前記履歴見出語に一致する単語に対して前記関連情報記憶機能による記憶情報内で対応付けられた関連情報を抽出する関連情報抽出機能と、
前記関連情報抽出機能により抽出された関連情報に対して前記関連情報記憶機能による記憶情報内で対応する単語を関連単語として抽出する関連単語抽出機能と、
ユーザ操作に応じて前記関連単語に対応する見出語の説明情報を前記辞書データ記憶機能による記憶情報から読み出して前記表示部に表示させる説明情報自動表示機能と、
を実現させることを特徴とする。
The invention according to claim 8 is the information display program,
In a computer including a display unit and an operation unit that receives an operation from a user,
A dictionary data storage function for storing a headword and explanation information of the headword in association with each other;
A related information storage function for storing a word and at least one related information related to the word in association with each other;
A dictionary information display control function for causing the display unit to display arbitrary headwords stored by the dictionary data storage function in response to a user operation and explanation information corresponding to the headwords;
A history information storage function for storing a headword in which explanation information is displayed on the display unit as a history headword;
A related information extracting function for extracting related information associated with the word matching the history headword in the stored information by the related information storing function;
A related word extraction function for extracting, as related words, words corresponding to the related information extracted by the related information extraction function in the stored information by the related information storage function;
An explanation information automatic display function for reading out explanation information of a headword corresponding to the related word according to a user operation from the storage information by the dictionary data storage function and displaying the information on the display unit;
It is characterized by realizing.

本発明によれば、単語と、当該単語に関する少なくとも1つの関連情報とが対応付けて記憶されており、説明情報の表示された履歴見出語に一致する単語に対して対応付けられた関連情報が抽出されると、抽出された関連情報に対して対応する単語が関連単語として抽出され、関連単語に対応する見出語の説明情報がユーザ操作に応じて読み出されて表示されるので、辞書データベースの内容を読み物として利用する場合に、ユーザにとって潜在的に興味のある単語が関連単語として抽出され、この関連単語に対応する見出語の説明情報が表示される。従って、既読の説明情報のみが表示される場合や、完全にランダムで見出語が選出される場合、ユーザが自分で分野を指定する場合など、従来の場合と比較して、辞書データベースの内容を読み物として利用する場合の使い勝手を向上させることができる。   According to the present invention, a word and at least one related information related to the word are stored in association with each other, and the related information associated with a word that matches the history headword on which the description information is displayed. Is extracted as a related word for the extracted related information, and the explanation information of the headword corresponding to the related word is read and displayed in response to a user operation. When the contents of the dictionary database are used as reading materials, words that are of potential interest to the user are extracted as related words, and explanation information of headwords corresponding to the related words is displayed. Therefore, when only the explanation information that has been read is displayed, when the headword is selected completely at random, or when the user designates the field by himself, the dictionary database is compared with the conventional case. Usability when using the contents as reading material can be improved.

電子辞書の概観を示す平面図である。It is a top view which shows the general view of an electronic dictionary. 電子辞書の内部構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the internal structure of an electronic dictionary. 辞書データベースのデータ構造を示す図である。It is a figure which shows the data structure of a dictionary database. 関連情報データベースのデータ構造を示す図である。It is a figure which shows the data structure of a related information database. 重み付け量テーブルのデータ構造を示す図である。It is a figure which shows the data structure of a weighting amount table. 辞書検索処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows a dictionary search process. 表示部の表示内容を示す図である。It is a figure which shows the display content of a display part. 情報表示処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an information display process. 情報表示処理の内容を説明するための概念図である。It is a conceptual diagram for demonstrating the content of an information display process. 情報表示処理の内容を説明するための概念図である。It is a conceptual diagram for demonstrating the content of an information display process. 情報表示処理の内容を説明するための概念図である。It is a conceptual diagram for demonstrating the content of an information display process.

以下、図面を参照して、本発明に係る電子機器を電子辞書に適用した場合の実施形態について詳細に説明する。   Hereinafter, an embodiment in which an electronic apparatus according to the present invention is applied to an electronic dictionary will be described in detail with reference to the drawings.

[外観構成]
図1は、電子辞書1の平面図である。
この図に示すように、電子辞書1は、メインディスプレイ10、サブディスプレイ11及びキー群2を備えている。
[Appearance configuration]
FIG. 1 is a plan view of the electronic dictionary 1.
As shown in this figure, the electronic dictionary 1 includes a main display 10, a sub display 11, and a key group 2.

メインディスプレイ10及びサブディスプレイ11は、ユーザによるキー群2の操作に応じた文字や符号等、各種データを表示する部分であり、LCD(Liquid Crystal Display)やELD(Electronic Luminescence Display)等によって構成されている。なお、本実施の形態におけるメインディスプレイ10及びサブディスプレイ11は、いわゆるタッチパネル110(図2参照)と一体的に形成されており、表面を押下することにより、押下位置に応じた入力操作が可能となっている。   The main display 10 and the sub-display 11 are parts for displaying various data such as characters and symbols according to the operation of the key group 2 by the user, and are configured by an LCD (Liquid Crystal Display), an ELD (Electronic Luminescence Display), or the like. ing. The main display 10 and the sub display 11 in the present embodiment are integrally formed with a so-called touch panel 110 (see FIG. 2), and an input operation corresponding to the pressed position is possible by pressing the surface. It has become.

キー群2は、ユーザから電子辞書1を操作するための操作を受ける各種キーを有している。具体的には、キー群2は、訳/決定キー2bと、文字キー2cと、辞書選択キー2dと、カーソルキー2eと、シフトキー2fと、戻るキー2gと、ヒストリキー2m等とを有している。   The key group 2 has various keys that receive operations for operating the electronic dictionary 1 from the user. Specifically, the key group 2 has a translation / decision key 2b, a character key 2c, a dictionary selection key 2d, a cursor key 2e, a shift key 2f, a return key 2g, a history key 2m, and the like. ing.

訳/決定キー2bは、検索の実行や、見出語の決定等に使用されるキーである。文字キー2cは、ユーザによる文字の入力等に使用されるキーであり、本実施の形態においては“A”〜“Z”キーを備えている。辞書選択キー2dは、後述の辞書データベース820,…(図2参照)の選択に使用されるキーである。   The translation / decision key 2b is a key used for executing a search, determining a headword, and the like. The character key 2c is a key used for inputting characters by the user, and includes “A” to “Z” keys in the present embodiment. The dictionary selection key 2d is a key used for selecting a dictionary database 820, which will be described later (see FIG. 2).

カーソルキー2eは、画面内の反転表示位置、つまりカーソル位置の移動等に使用されるキーであり、本実施の形態においては上下左右の方向を指定可能となっている。シフトキー2fは、日本語の単語を検索対象に設定するとき等に使用されるキーである。戻るキー2gは、前回表示した画面に戻るとき等に使用されるキーである。ヒストリキー2mは、後述の履歴テーブル84(図2参照)に格納された履歴見出語を一覧表示させるためのキーである。   The cursor key 2e is a key used for the reverse display position in the screen, that is, the movement of the cursor position. In the present embodiment, the up / down / left / right directions can be designated. The shift key 2f is a key used when a Japanese word is set as a search target. The return key 2g is a key used when returning to the previously displayed screen. The history key 2m is a key for displaying a list of history entries stored in a history table 84 (see FIG. 2) described later.

[内部構成]
続いて、電子辞書1の内部構造について説明する。図2は、電子辞書1の内部構成を示すブロック図である。
[Internal configuration]
Next, the internal structure of the electronic dictionary 1 will be described. FIG. 2 is a block diagram showing an internal configuration of the electronic dictionary 1.

この図に示すように、電子辞書1は、表示部40、入力部30、CPU(Central Processing Unit)20、フラッシュROM(Read Only Memory)80、RAM(Random Access Memory)90を備え、各部はバス100で相互にデータ通信可能に接続されて構成されている。   As shown in this figure, the electronic dictionary 1 includes a display unit 40, an input unit 30, a CPU (Central Processing Unit) 20, a flash ROM (Read Only Memory) 80, and a RAM (Random Access Memory) 90, each of which is a bus. 100 are connected to each other so that data communication is possible.

表示部40は、上述のメインディスプレイ10及びサブディスプレイ11を備えており、CPU20から入力される表示信号に基づいて各種情報をメインディスプレイ10やサブディスプレイ11に表示するようになっている。   The display unit 40 includes the main display 10 and the sub display 11 described above, and displays various types of information on the main display 10 and the sub display 11 based on a display signal input from the CPU 20.

入力部30は、上述のキー群2やタッチパネル110を備えており、押下されたキーやタッチパネル110の位置に対応する信号をCPU20に出力するようになっている。   The input unit 30 includes the key group 2 and the touch panel 110 described above, and outputs a signal corresponding to the pressed key or the position of the touch panel 110 to the CPU 20.

CPU20は、入力される指示に応じて所定のプログラムに基づいた処理を実行し、各機能部への指示やデータの転送等を行い、電子辞書1を統括的に制御するようになっている。具体的には、CPU20は、入力部30から入力される操作信号等に応じてフラッシュROM80に格納された各種プログラムを読み出し、当該プログラムに従って処理を実行する。そして、CPU20は、処理結果をRAM90に保存するとともに、当該処理結果を表示部40に適宜出力させる。   The CPU 20 executes processing based on a predetermined program in accordance with an input instruction, performs an instruction to each function unit, data transfer, and the like, and comprehensively controls the electronic dictionary 1. Specifically, the CPU 20 reads various programs stored in the flash ROM 80 according to an operation signal or the like input from the input unit 30, and executes processing according to the program. Then, the CPU 20 stores the processing result in the RAM 90 and causes the display unit 40 to output the processing result as appropriate.

フラッシュROM80は、電子辞書1の各種機能を実現するためのプログラムやデータを記憶するメモリである。本実施の形態においては、フラッシュROM80は、本発明に係る情報表示プログラム81と、辞書データベース群82と、関連情報データベース83と、履歴テーブル84と、重み付け量テーブル85等とを記憶している。   The flash ROM 80 is a memory that stores programs and data for realizing various functions of the electronic dictionary 1. In the present embodiment, the flash ROM 80 stores an information display program 81 according to the present invention, a dictionary database group 82, a related information database 83, a history table 84, a weighting amount table 85, and the like.

情報表示プログラム81は、後述の辞書検索処理(図6参照)及び情報表示処理(図8参照)をCPU20に実行させるためのプログラムである。   The information display program 81 is a program for causing the CPU 20 to execute a later-described dictionary search process (see FIG. 6) and information display process (see FIG. 8).

辞書データベース群82は、英和辞典や国語辞典、百科事典などについての辞書データベースを複数有している。これら辞書データベース820,…には、例えば図3に1例を示すように、複数の見出語に対して、この見出語の意味内容からなる説明情報などが対応付けされて格納されている。   The dictionary database group 82 has a plurality of dictionary databases for English-Japanese dictionaries, Japanese dictionaries, encyclopedias, and the like. In these dictionary databases 820,..., As shown in an example in FIG. 3, for example, explanation information including meaning contents of the headwords is stored in association with a plurality of headwords. .

関連情報データベース83は、辞書データベース820に記憶された各単語を、当該単語に関する少なくとも1つの関連情報と対応付けて記憶している。より詳細には、図4に示すように、本実施の形態における関連情報データベース83には、関連情報として、単語そのものと、当該単語の属するジャンルと、当該単語に関連する関連語とが記憶されている。なお、この図4では、図示の簡略化のため、関連情報としての単語については図示を省略している。   The related information database 83 stores each word stored in the dictionary database 820 in association with at least one related information related to the word. More specifically, as shown in FIG. 4, in the related information database 83 in the present embodiment, as related information, a word itself, a genre to which the word belongs, and related words related to the word are stored. ing. In FIG. 4, for simplification of illustration, illustration of words as related information is omitted.

履歴テーブル84は、辞書データベース820の検索履歴を記憶しており、より詳細には、例えば後述の図9の上段に示すように、辞書データベース820中の見出語の説明情報が読み出されて表示された場合に、当該見出語を履歴見出語として蓄積記憶するようになっている。また、この履歴テーブル84には、説明情報の読み出された辞書データベース820の辞書名が各履歴見出語に対応付けられて記憶されるようになっている。   The history table 84 stores the search history of the dictionary database 820. More specifically, for example, as shown in the upper part of FIG. 9 to be described later, the explanation information of the headword in the dictionary database 820 is read out. When displayed, the headword is stored and stored as a history headword. In the history table 84, the dictionary name of the dictionary database 820 from which the description information is read is stored in association with each history entry word.

重み付け量テーブル85は、図5に示すように、後述の情報表示処理(図8参照)において統計演算を行う際の重み付け量を記憶するものであり、本実施の形態においては、ユーザ操作によって重み付け量を変更可能となっている。   As shown in FIG. 5, the weighting amount table 85 stores weighting amounts for performing statistical calculation in the information display process (see FIG. 8) described later. In this embodiment, the weighting amount table 85 is weighted by a user operation. The amount can be changed.

RAM90は、CPU20が実行する各種プログラムや、これらプログラムの実行に係るデータ等を一時的に保持するメモリ領域を備えている。このRAM90は、本実施の形態においては、選択辞書記憶領域91、入力文字記憶領域92、第1〜第3統計結果記憶領域93a〜93c、候補単語記憶領域94、辞書名記憶領域95等を備えている。   The RAM 90 includes a memory area that temporarily holds various programs executed by the CPU 20 and data related to the execution of these programs. In the present embodiment, the RAM 90 includes a selected dictionary storage area 91, an input character storage area 92, first to third statistical result storage areas 93a to 93c, a candidate word storage area 94, a dictionary name storage area 95, and the like. ing.

ここで、選択辞書記憶領域91には、見出語の検索対象としてユーザにより選択された辞書データベース820の識別情報(辞書名)が格納されるようになっており、入力文字記憶領域92には、ユーザにより入力された入力文字が格納されるようになっている。第1〜3統計結果記憶領域93a〜93cには、後述の情報表示処理(図8参照)において統計演算の結果が記憶されるようになっている。候補単語記憶領域94には、後述の情報表示処理(図8参照)において説明情報を表示させる候補の単語が記憶されるようになっている。辞書名記憶領域95には、後述の情報表示処理(図8参照)において各辞書データベース820の辞書名が記憶されるようになっている。   Here, the selected dictionary storage area 91 stores the identification information (dictionary name) of the dictionary database 820 selected by the user as the search target of the headword, and the input character storage area 92 The input characters input by the user are stored. In the first to third statistical result storage areas 93a to 93c, the result of statistical calculation is stored in the information display process (see FIG. 8) described later. In the candidate word storage area 94, candidate words for displaying explanation information in an information display process (see FIG. 8) described later are stored. The dictionary name storage area 95 is configured to store dictionary names of the respective dictionary databases 820 in an information display process (see FIG. 8) described later.

[動作]
(辞書検索処理)
続いて、電子辞書1の動作のうち辞書検索処理の動作について、図6を参照しつつ説明する。
[Operation]
(Dictionary search process)
Next, the operation of the dictionary search process among the operations of the electronic dictionary 1 will be described with reference to FIG.

ここで、図6は、CPU20が情報表示プログラム81を読み出して実行する辞書検索処理の流れを示すフローチャートである。   Here, FIG. 6 is a flowchart showing the flow of dictionary search processing in which the CPU 20 reads and executes the information display program 81.

この図に示すように、まず入力部30を介してユーザが任意の辞書データベース820を選択し、検索文字列を入力すると、CPU20は、選択された辞書データベース820の辞書名を選択辞書記憶領域91に記憶させるとともに、検索文字列を入力文字記憶領域92に記憶させた後、当該検索文字列に対応する見出語を辞書データベース820から検索する(ステップS1)。   As shown in this figure, when the user first selects an arbitrary dictionary database 820 via the input unit 30 and inputs a search character string, the CPU 20 selects the dictionary name of the selected dictionary database 820 as a selected dictionary storage area 91. And the search character string is stored in the input character storage area 92, and the headword corresponding to the search character string is searched from the dictionary database 820 (step S1).

次に、CPU20は、検索された見出語と、その説明情報とをメインディスプレイ10に表示させるとともに(ステップS2)、表示された見出語と、ステップS1で選択された辞書データベース820の辞書名とを対応付けて履歴テーブル84に記憶させ(ステップS3)、辞書検索処理を終了する。   Next, the CPU 20 displays the searched headword and its explanation information on the main display 10 (step S2), and displays the headword and the dictionary of the dictionary database 820 selected in step S1. The names are associated with each other and stored in the history table 84 (step S3), and the dictionary search process is terminated.

例えば、図7に示すように、ユーザが英和辞典の辞書データベース820を選択し、検索文字列「east」を入力すると、当該検索文字列「east」に対応する見出語「east」が辞書データベース820から検索された後(ステップS1)、検索された見出語「east」と、その説明情報とがメインディスプレイ10に表示されるとともに(ステップS2)、当該見出語「east」と、辞書データベース820の辞書名「英和辞典」とが対応付けられて履歴テーブル84に記憶される(ステップS3)。   For example, as shown in FIG. 7, when the user selects the dictionary database 820 of the English-Japanese dictionary and inputs the search character string “east”, the headword “east” corresponding to the search character string “east” is changed to the dictionary database. After the search from 820 (step S1), the searched headword “east” and its explanation information are displayed on the main display 10 (step S2), and the headword “east” and the dictionary are displayed. The dictionary name “English-Japanese dictionary” in the database 820 is associated and stored in the history table 84 (step S3).

(情報表示処理)
続いて、電子辞書1の動作のうち情報表示処理の動作について、図8を参照しつつ説明する。
(Information display process)
Next, the operation of the information display process among the operations of the electronic dictionary 1 will be described with reference to FIG.

ここで、図8は、CPU20が情報表示プログラム81を読み出して実行する情報表示処理の流れを示すフローチャートである。   Here, FIG. 8 is a flowchart showing a flow of information display processing in which the CPU 20 reads and executes the information display program 81.

この図に示すように、情報表示処理が実行されると、まずCPU20は、ユーザによって「お任せ表示」の指示操作が行われるか否かを判定し(ステップT1)、行われないと判定した場合(ステップT1;No)には、他の処理へ移行する。なお、「お任せ表示」とは、ユーザにとって興味のある分野の見出語を自動的に検出し、その説明情報を表示する機能である。   As shown in this figure, when the information display process is executed, the CPU 20 first determines whether or not the user performs an “automatic display” instruction operation (step T1), and determines that it is not performed. In the case (step T1; No), the process proceeds to another process. The “reliable display” is a function for automatically detecting headwords in a field of interest to the user and displaying the explanation information.

このステップT1において「お任せ表示」の指示操作が行われたと判定した場合(ステップT1;Yes)には、CPU20は、履歴テーブル84内の各履歴見出語と一致する単語に対して関連情報データベース83内で対応付けられた関連情報を抽出して統計を行い、統計結果を第1統計結果記憶領域93aに記憶させる(ステップT2)。ここで、このステップT2において関連情報の統計を行うとは、抽出された複数の関連情報を、関連情報ごと(単語,ジャンル,関連語ごと)にカウントすることを意味する。   If it is determined in this step T1 that the “automatic display” instruction operation has been performed (step T1; Yes), the CPU 20 relates the related information to the word that matches each history entry in the history table 84. Statistical information is extracted by extracting related information associated in the database 83, and the statistical result is stored in the first statistical result storage area 93a (step T2). Here, the statistics of the related information in this step T2 means that the plurality of extracted related information is counted for each related information (for each word, genre, related word).

例えば、図9の上段に示される内容が履歴テーブル84に記憶されている状態で、「お任せ表示」の指示操作が行われると(ステップT1;Yes)、当該図9の中段,下段に示すように、履歴テーブル84内の各履歴見出語「map」,「香港」,…と一致する単語に対して関連情報データベース83内で対応付けられた関連情報「map」,「中学1年で習う単語」,…が抽出されて、関連情報ごとにカウントされ、第1統計結果記憶領域93aに記憶される(ステップT2)。   For example, when an instruction operation of “remaining display” is performed in a state where the contents shown in the upper part of FIG. 9 are stored in the history table 84 (step T1; Yes), the middle and lower parts of FIG. As described above, related information “map” associated with each word in the history table 84 “map”, “Hong Kong”,... ... Are extracted, counted for each related information, and stored in the first statistical result storage area 93a (step T2).

次に、CPU20は、履歴テーブル84に記憶された全ての履歴見出語の説明情報を、対応する辞書データベース820、つまり履歴テーブル84内で履歴見出語に対応付けられた辞書データベース820から抽出し、抽出された説明情報を形態素解析して単語に分解する(ステップT3)。   Next, the CPU 20 extracts the description information of all history headwords stored in the history table 84 from the corresponding dictionary database 820, that is, the dictionary database 820 associated with the history headword in the history table 84. Then, the extracted explanation information is decomposed into words by performing morphological analysis (step T3).

例えば、上述の図7に示すように、見出語「east」の説明情報が英和辞典の辞書データベース820から検索されて表示されていた場合には、履歴見出語「east」の説明情報が英和辞典の辞書データベース820から抽出され、抽出された説明情報が形態素解析されて単語に分解される。より詳細には、抽出された説明情報中に「日本はアジアの東にある」という一文が含まれている場合には、図10の1段目,2段目に示すように、この一文が「日本」,「は」,「アジア」,…の単語に分解されて形態素解析される。   For example, as shown in FIG. 7 described above, when the explanation information of the headword “east” is retrieved from the English-Japanese dictionary dictionary database 820 and displayed, the explanation information of the history headword “east” is displayed. Extracted from the dictionary database 820 of the English-Japanese dictionary, the extracted explanation information is morphologically analyzed and broken down into words. More specifically, when the extracted explanation information includes a sentence “Japan is in the east of Asia”, as shown in the first and second rows of FIG. It is broken down into the words “Japan”, “ha”, “Asia”, and so on for morphological analysis.

次に、CPU20は、分解によって得られた単語に対して関連情報データベース83内で対応付けられた関連情報を抽出して統計を行い、統計結果を第2統計結果記憶領域93bに記憶させる(ステップT4)。ここで、このステップT4において関連情報の統計を行うとは、上述のステップT2と同様に、抽出された複数の関連情報を、関連情報ごと(単語,ジャンル,関連語ごと)にカウントすることを意味する。なお、本実施の形態においては、分解によって得られた単語のうち、自立語の単語、より具体的には名詞の単語に対する関連情報を抽出することとして説明するが、名詞及び動詞の単語に対する関連情報を抽出することとしても良い。   Next, the CPU 20 extracts related information associated with the word obtained by the decomposition in the related information database 83, performs statistics, and stores the statistical results in the second statistical result storage area 93b (step T4). Here, the statistics of the related information in step T4 means that the plurality of extracted related information is counted for each related information (for each word, genre, and related words) as in the above-described step T2. means. In the present embodiment, among the words obtained by the decomposition, it is described as extracting information related to words of independent words, more specifically, words of nouns. Information may be extracted.

例えば、図10の2段目に示すように形態素解析が行われ、単語「日本」,「は」,「アジア」,…が得られている場合には、当該図10の3段目,4段目に示すように、名詞の単語「日本」,「アジア」,「東」,…に対して関連情報データベース83内で対応付けられた関連情報が抽出されて、関連情報ごとにカウントされ、第2統計結果記憶領域93bに記憶される(ステップT3)。   For example, when the morphological analysis is performed as shown in the second stage of FIG. 10 and the words “Japan”, “ha”, “Asia”,... Are obtained, the third and fourth stages of FIG. As shown in the tier, related information associated with the noun words “Japan”, “Asia”, “East”,... In the related information database 83 is extracted and counted for each related information. It is stored in the second statistical result storage area 93b (step T3).

次に、CPU20は、見出語の関連情報についての統計結果(第1統計結果記憶領域93aの記憶内容)のカウント値と、説明情報中の名詞単語の関連情報についての統計結果(第2統計結果記憶領域93bの記憶内容)のカウント値とを重み付け量テーブル85の重み付け量で重み付けして関連情報ごと(単語,ジャンル,関連語ごと)に足し合わせた後、見出語及び説明情報の全体についての統計結果として各関連情報のカウント値の割合を算出し、第3統計結果記憶領域93cに記憶させる(ステップT5)。   Next, the CPU 20 counts the statistical result (related content of the first statistical result storage area 93a) for the related information of the headword and the statistical result (second statistical value) for the related information of the noun word in the explanation information. The count value of the storage contents of the result storage area 93b) is weighted by the weighting amount of the weighting amount table 85 and added together for each piece of related information (for each word, genre, and related word), and then the entire headword and explanation information The ratio of the count value of each related information is calculated as a statistical result for and stored in the third statistical result storage area 93c (step T5).

例えば、図11の左上,右上の表に示すように見出語の関連情報についての統計結果のカウント値,説明情報中の名詞単語の関連情報についての統計結果のカウント値が得られている場合には、当該図11の中段に示すように、見出語の関連情報についての統計結果:説明情報中の名詞単語の関連情報についての統計結果=10:1となるよう重み付けがされて関連情報ごとに足し合わせが行われ、当該図11の下段に示すように、各関連情報のカウント値の割合が全体の統計結果として算出される。   For example, as shown in the upper left and upper right tables of FIG. 11, the count value of the statistical result for the related information of the headword and the count value of the statistical result for the related information of the noun word in the explanation information are obtained. As shown in the middle part of FIG. 11, the related information is weighted so that the statistical result of the related information of the headword: the statistical result of the related information of the noun word in the explanation information = 10: 1. Summing is performed every time, and as shown in the lower part of FIG. 11, the ratio of the count value of each related information is calculated as the overall statistical result.

次に、CPU20は、各関連情報のカウント値の割合に応じた確率で、何れかの関連情報(単語,ジャンル,関連語)を抽出する(ステップT6)。   Next, the CPU 20 extracts any related information (word, genre, related word) with a probability corresponding to the ratio of the count value of each related information (step T6).

例えば、上述の図11の下段に示すように全体の統計結果が得られている場合には、26%の確率で関連情報「地図」が抽出され、19.25%の割合で関連情報「アジア」が抽出される。   For example, when the overall statistical result is obtained as shown in the lower part of FIG. 11 above, the related information “map” is extracted with a probability of 26%, and the related information “Asia” with a rate of 19.25%. Is extracted.

次に、CPU20は、抽出された関連情報に関連情報データベース83内で対応する単語を、候補単語記憶領域94に記憶させ、この候補単語記憶領域94から何れかの単語を関連単語としてランダムに選択する(ステップT7)。   Next, the CPU 20 stores words corresponding to the extracted related information in the related information database 83 in the candidate word storage area 94, and randomly selects any word from the candidate word storage area 94 as a related word. (Step T7).

また、CPU20は、フラッシュROM80に記憶された複数の辞書データベース820の各辞書名を辞書名記憶領域95に記憶させ、この辞書名記憶領域95から何れかの辞書名を選択辞書名としてランダムに選択する(ステップT8)。   Further, the CPU 20 stores the dictionary names of the plurality of dictionary databases 820 stored in the flash ROM 80 in the dictionary name storage area 95, and randomly selects one of the dictionary names as a selected dictionary name from the dictionary name storage area 95. (Step T8).

次に、CPU20は、関連単語に対応する見出語が選択辞書名の辞書データベース820内に記憶されているか否かを判定し(ステップT9)、記憶されていると判定した場合(ステップT9;Yes)には、当該見出語と、その説明情報とを選択辞書名の辞書データベース820から検索してメインディスプレイ10に表示させ(ステップT10)、情報表示処理を終了する。   Next, the CPU 20 determines whether or not a headword corresponding to the related word is stored in the dictionary database 820 of the selected dictionary name (step T9), and determines that it is stored (step T9; Yes), the headword and its explanation information are retrieved from the dictionary database 820 of the selected dictionary name and displayed on the main display 10 (step T10), and the information display process is terminated.

一方、上述のステップT9において関連単語に対応する見出語が選択辞書名の辞書データベース820内に記憶されていないと判定した場合(ステップT9;No)には、CPU20は、辞書名記憶領域95から選択辞書名を除外した後(ステップT11)、辞書名記憶領域95にまだ辞書名が記憶されているか否かを判定し(ステップT12)、記憶されていると判定した場合(ステップT12;Yes)には、上述のステップT8に移行する。   On the other hand, when it is determined in step T9 that the headword corresponding to the related word is not stored in the dictionary database 820 of the selected dictionary name (step T9; No), the CPU 20 stores the dictionary name storage area 95. After the selected dictionary name is excluded (step T11), it is determined whether or not the dictionary name is still stored in the dictionary name storage area 95 (step T12). If it is determined that the dictionary name is stored (step T12; Yes) ) Shifts to the above-described step T8.

また、ステップT12において辞書名記憶領域95に辞書名が記憶されていないと判定した場合(ステップT12;No)には、CPU20は、候補単語記憶領域94から関連単語を除外した後(ステップT13)、上述のステップT7に移行する。   If it is determined in step T12 that the dictionary name is not stored in the dictionary name storage area 95 (step T12; No), the CPU 20 excludes the related word from the candidate word storage area 94 (step T13). The process proceeds to step T7 described above.

以上の電子辞書1によれば、図4や、図8のステップT2,T7〜T10、図9,図11等に示したように、単語と、当該単語に関する少なくとも1つの関連情報とが対応付けて関連情報データベース83に記憶されており、説明情報の表示された履歴見出語に一致する単語に対して対応付けられた関連情報がユーザ操作に応じて抽出されると、抽出された関連情報に対して対応する単語が関連単語として抽出され、関連単語に対応する見出語の説明情報が読み出されて表示されるので、辞書データベース820の内容を読み物として利用する場合に、ユーザにとって潜在的に興味のある単語が関連単語として抽出され、この関連単語に対応する見出語の説明情報が表示される。従って、既読の説明情報のみが表示される場合や、完全にランダムで見出語が選出される場合、ユーザが自分で分野を指定する場合など、従来の場合と比較して、辞書データベース820の内容を読み物として利用する場合の使い勝手を向上させることができる。   According to the above electronic dictionary 1, as shown in FIG. 4 and steps T2, T7 to T10 of FIG. 8, FIG. 9, FIG. 11, etc., the word is associated with at least one related information related to the word. When the related information that is stored in the related information database 83 and is associated with the word that matches the history entry with the description information displayed is extracted according to the user operation, the extracted related information Is extracted as a related word, and the explanation information of the headword corresponding to the related word is read out and displayed. Therefore, when the contents of the dictionary database 820 are used as a reading material, it is a potential for the user. A word of interest is extracted as a related word, and explanation information of a headword corresponding to the related word is displayed. Accordingly, the dictionary database 820 is compared to the conventional case, such as when only read explanation information is displayed, when a headword is selected completely at random, or when the user specifies a field by himself / herself. It is possible to improve the usability when using the contents of as a reading material.

また、図8のステップT2,T6、図9、図11等に示したように履歴見出語に一致する単語に対して対応付けられた複数の関連情報について統計が取られ、各関連情報についての統計結果の割合に応じた確率で複数の関連情報の何れかが抽出されるので、ユーザにとって潜在的に興味のある関連情報が統計的に抽出された後、抽出された関連情報に対して対応する単語が関連単語として抽出され、この関連単語に対応する見出語の説明情報が表示される。従って、辞書データベース820の内容を読み物として利用する場合の使い勝手をいっそう向上させることができる。   Further, as shown in steps T2, T6, FIG. 9, FIG. 11 and the like in FIG. 8, statistics are taken for a plurality of related information associated with words matching the history entry word, and each related information Since any of a plurality of related information is extracted with a probability corresponding to the ratio of the statistical results of, after the related information that is of potential interest to the user is statistically extracted, the extracted related information Corresponding words are extracted as related words, and explanation information of head words corresponding to the related words is displayed. Therefore, usability can be further improved when the contents of the dictionary database 820 are used as reading materials.

また、図8のステップT3〜T4、図10、図11等に示したように、履歴見出語に対して対応付けられた説明情報に含まれる単語が抽出され、抽出された単語に対して対応付けられた複数の関連情報について統計が取られ、見出語の関連情報についての統計結果(第1統計結果記憶領域93aの記憶内容)と、説明情報中の名詞単語の関連情報についての統計結果(第2統計結果記憶領域93bの記憶内容)とが所定の比率で重み付けして関連情報ごとに足し合わされ、足し合わせ後の統計結果の割合に応じた確率で、複数の関連情報の何れかが抽出されるので、ユーザにとって潜在的に興味のある関連情報が幅広い分野から統計的に抽出された後、抽出された関連情報に対して対応する単語が関連単語として抽出され、この関連単語に対応する見出語の説明情報が表示される。従って、辞書データベース820の内容を読み物として利用する場合の使い勝手をいっそう向上させることができる。   Further, as shown in steps T3 to T4 in FIG. 8, FIG. 10, FIG. 11, etc., words included in the explanation information associated with the history entry word are extracted, and the extracted word is Statistics are collected for a plurality of associated information, statistics about the related information of the headword (stored contents of the first statistical result storage area 93a), and statistics about the related information of the noun word in the explanation information. The result (the stored contents of the second statistical result storage area 93b) is weighted at a predetermined ratio and added together for each piece of related information, and any one of a plurality of pieces of related information with a probability corresponding to the ratio of the statistical result after the addition. Therefore, after the relevant information that is of potential interest to the user is statistically extracted from a wide range of fields, the corresponding words for the extracted relevant information are extracted as related words. versus Entry word of explanation information is displayed. Therefore, it is possible to further improve the usability when using the contents of the dictionary database 820 as a reading material.

また、図8のステップT4や図10等に示したように、説明情報に含まれる自立語の単語が抽出され、抽出された単語に対して対応付けられた複数の関連情報について統計が取られるので、自立語以外の単語も抽出されてしまう場合と比較して、ユーザにとって潜在的に興味のある関連情報が確実に抽出された後、抽出された関連情報に対して対応する単語が関連単語として抽出され、この関連単語に対応する見出語の説明情報が表示される。従って、辞書データベース820の内容を読み物として利用する場合の使い勝手をいっそう向上させることができる。   Further, as shown in step T4 of FIG. 8, FIG. 10, and the like, the words of the independent words included in the explanation information are extracted, and statistics are taken on a plurality of related information associated with the extracted words. Therefore, compared to the case where words other than independent words are also extracted, after the related information that is of interest to the user is reliably extracted, the corresponding words for the extracted related information are related words. And the explanation information of the headword corresponding to the related word is displayed. Therefore, it is possible to further improve the usability when using the contents of the dictionary database 820 as a reading material.

なお、本発明を適用可能な実施形態は、上述した実施形態に限定されることなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更可能である。   The embodiments to which the present invention can be applied are not limited to the above-described embodiments, and can be appropriately changed without departing from the spirit of the present invention.

例えば、本発明に係る電子機器を電子辞書1として説明したが、本発明が適用可能なものは、このような製品に限定されず、携帯電話、パソコン、PDA(Personal Digital Assistant)、ゲーム機などの電子機器全般に適用可能である。また、本発明に係る情報表示プログラム81は、電子辞書1に対して着脱可能なメモリカード、CD等に記憶されることとしてもよい。   For example, the electronic device according to the present invention has been described as the electronic dictionary 1, but those to which the present invention can be applied are not limited to such products, but are mobile phones, personal computers, PDAs (Personal Digital Assistants), game machines, and the like. It can be applied to all electronic devices. Further, the information display program 81 according to the present invention may be stored in a memory card, CD, or the like that can be attached to and detached from the electronic dictionary 1.

また、ステップT2,T4における関連情報の統計を、関連情報ごと(単語,ジャンル,関連語ごと)にカウントすることとして説明したが、単語,ジャンル,関連語の何れに属するかに応じて所定の比率で重み付けして、関連情報ごとにカウントすることとしても良い。具体的には、上述の図9の中段に示されるように関連情報が抽出される状態で、単語:ジャンル:関連語=3:2:1の重み付け量が設定されている場合には、例えばジャンル「地図」が4つ、ジャンル「中学1年で習う単語」が2つ、単語「map」が1つ抽出されるため、関連情報「地図」のカウント値が8(=重み付け量(2)×個数(4))、関連情報「中学1年で習う単語」のカウント値が4(=重み付け量(2)×個数(2))、関連情報「map」のカウント値が3(=重み付け量(3)×個数(1))として算出される。   Further, the statistics of the related information in steps T2 and T4 have been described as counting for each related information (for each word, genre, and related word). It is good also as weighting by a ratio and counting for every relevant information. Specifically, when the related information is extracted as shown in the middle part of FIG. 9 and the weighting amount of word: genre: related word = 3: 2: 1 is set, for example, Since the genre “map”, four genres “words learned in the first year of junior high school”, and one word “map” are extracted, the count value of the related information “map” is 8 (= weighting amount (2)) × number (4)), related information “words learned in the first grade of junior high” has a count value of 4 (= weighting amount (2) × number (2)), and related information “map” has a count value of 3 (= weighting amount) (3) × number (1)).

また、関連情報のカウント値の割合を算出し、この割合に応じた確率で何れかの関連情報を抽出することとして説明したが、履歴見出語に一致する複数の単語に対して関連情報データベース83内で最も多く対応付けられた関連情報を抽出する、つまり、カウント値の割合が最も大きい関連情報を抽出することとしても良いし、カウント値の割合が大きい上位複数の関連情報のみについて、その割合に応じた確率で何れかの関連情報を抽出することとしても良い。これらのような場合であっても、辞書データベースの内容を読み物として利用する場合の使い勝手をいっそう向上させることができる。   In addition, it has been described that the ratio of the count value of the related information is calculated, and any related information is extracted with a probability corresponding to the ratio, but the related information database for a plurality of words matching the history entry word 83, it is good also as extracting the relevant information with the largest count value ratio, that is, extracting the related information with the largest count value ratio. Any related information may be extracted with a probability corresponding to the ratio. Even in these cases, it is possible to further improve the usability when the contents of the dictionary database are used as reading materials.

また、電子辞書1には履歴テーブル84が1つ備えられ、この履歴テーブル84には全ての辞書データベース820の検索履歴が記憶されることとして説明したが、辞書データベース820と同数の履歴テーブル84が電子辞書1に備えられ、対応する辞書データベース820の検索履歴が各履歴テーブル84に記憶されることとしても良い。   The electronic dictionary 1 is provided with one history table 84, and the history table 84 has been described as storing the search history of all dictionary databases 820. However, the same number of history tables 84 as the dictionary database 820 are stored. A search history of the corresponding dictionary database 820 provided in the electronic dictionary 1 may be stored in each history table 84.

また、上記実施例では「お任せ表示」の指示操作が行われたと判定してから(ステップT1;Yes)、ステップT2〜ステップT10の動作を行っているが、このような順序に限定されない。例えば、見出語と辞書名とを対応付けて履歴テーブル84に記憶させてから(ステップS3)、「お任せ表示」の指示操作が行われたと判定されるまで(ステップT1;Yes)の間に、自動又は手動で、ステップT2〜ステップT9の動作を行っておく。そして、「お任せ表示」の指示操作が行われたと判定すると、ステップT7で選択した単語に対応する見出語とその説明情報とを、ステップT8で選択した辞書名の辞書データベース820から検索してメインディスプレイ10に表示させ(ステップT10)、情報表示処理を終了するとしても良い。
これにより、「お任せ表示」の指示操作が行われる前にステップT2〜ステップT10の動作を予め行っておくことができるので、「お任せ表示」の指示操作が行われると即座にユーザにとって潜在的に興味のある単語に対応する見出語の説明情報を表示することができる。従って、辞書データベース820の内容を読み物として利用する場合の使い勝手をいっそう向上させることができる。
Moreover, in the said Example, after determining with the instruction | indication operation of "retail display" having been performed (step T1; Yes), the operation | movement of step T2-step T10 is performed, However, it is not limited to such an order. For example, after the headword and the dictionary name are stored in the history table 84 in association with each other (step S3), until it is determined that an instruction operation of “automatic display” is performed (step T1; Yes) In addition, the operations of Step T2 to Step T9 are performed automatically or manually. Then, if it is determined that an instruction operation of “automatic display” has been performed, the headword corresponding to the word selected in step T7 and its explanation information are searched from the dictionary database 820 of the dictionary name selected in step T8. May be displayed on the main display 10 (step T10), and the information display process may be terminated.
As a result, the operations from step T2 to step T10 can be performed in advance before the “automatic display” instruction operation is performed. Therefore, if the “automatic display” instruction operation is performed, the operation is immediately hidden to the user. It is possible to display the explanation information of the headword corresponding to the word of interest. Therefore, usability can be further improved when the contents of the dictionary database 820 are used as reading materials.

1 電子辞書
20 CPU
30 入力部
40 表示部
84 履歴テーブル
83 関連情報データベース
820 辞書データベース
1 Electronic Dictionary 20 CPU
30 Input unit 40 Display unit 84 History table 83 Related information database 820 Dictionary database

Claims (8)

表示手段と、
ユーザから操作を受ける操作手段と、
見出語と、当該見出語の説明情報とを対応付けて記憶する辞書データ記憶手段と、
単語と、当該単語に関する少なくとも1つの関連情報とを対応付けて記憶する関連情報記憶手段と、
ユーザ操作に応じて前記辞書データ記憶手段に記憶された任意の見出語と、当該見出語に対応する説明情報とを前記表示手段に表示させる辞書情報表示制御手段と、
前記表示手段に説明情報の表示された見出語を履歴見出語として記憶する履歴情報記憶手段と、
前記履歴見出語に一致する単語に対して前記関連情報記憶手段内で対応付けられた関連情報を抽出する関連情報抽出手段と、
前記関連情報抽出手段により抽出された関連情報に対して前記関連情報記憶手段内で対応する単語を関連単語として抽出する関連単語抽出手段と、
ユーザ操作に応じて前記関連単語に対応する見出語の説明情報を前記辞書データ記憶手段から読み出して前記表示手段に表示させる説明情報自動表示手段と、
を備えることを特徴とする電子機器。
Display means;
An operation means for receiving an operation from a user;
Dictionary data storage means for storing the headword and the explanation information of the headword in association with each other;
Related information storage means for storing a word and at least one related information related to the word in association with each other;
Dictionary information display control means for displaying arbitrary headwords stored in the dictionary data storage means in response to a user operation and explanation information corresponding to the headwords on the display means;
History information storage means for storing the headword in which the description information is displayed on the display means as a history headword;
Related information extracting means for extracting related information associated with the word matching the history headword in the related information storage means;
Related word extracting means for extracting, as related words, words corresponding to the related information extracted by the related information extracting means in the related information storage means;
Explanation information automatic display means for reading explanation information of a headword corresponding to the related word in response to a user operation from the dictionary data storage means and displaying the information on the display means;
An electronic device comprising:
前記履歴情報記憶手段は、
前記履歴見出語を複数記憶し、
前記関連情報抽出手段は、
複数の前記履歴見出語に一致する複数の単語に対して前記関連情報記憶手段内で最も多く対応付けられた関連情報を抽出することを特徴とする請求項1に記載の電子機器。
The history information storage means includes
Storing a plurality of history entries;
The related information extracting means includes
2. The electronic device according to claim 1, wherein related information that is most frequently associated in the related information storage unit with respect to a plurality of words that match the plurality of history entries is extracted.
前記関連情報抽出手段は、
前記履歴見出語に一致する単語に対して前記関連情報記憶手段内で対応付けられた複数の関連情報について統計を取る第1の統計手段と、
各関連情報についての統計結果の割合に応じた確率で前記複数の関連情報の何れかを抽出する抽出演算手段と、を有することを特徴とする請求項1に記載の電子機器。
The related information extracting means includes
First statistical means for taking statistics on a plurality of related information associated in the related information storage means with respect to a word that matches the history headword;
The electronic apparatus according to claim 1, further comprising: an extraction calculation unit that extracts any of the plurality of pieces of related information with a probability corresponding to a ratio of a statistical result for each piece of related information.
前記関連情報抽出手段は、
前記履歴見出語に対して前記辞書データ記憶手段内で対応付けられた説明情報に含まれる単語を抽出し、抽出された単語に対して前記関連情報記憶手段内で対応付けられた複数の関連情報について統計を取る第2の統計手段を有し、
前記抽出演算手段は、
前記第1の統計手段によって複数の関連情報について得られた統計結果と、前記第2の統計手段によって複数の関連情報について得られた統計結果とを、所定の比率で重み付けして関連情報ごとに足し合わせ、
足し合わせ後の統計結果の割合に応じた確率で、複数の関連情報の何れかを抽出することを特徴とする請求項3に記載の電子機器。
The related information extracting means includes
A word included in the explanation information associated with the history entry word in the dictionary data storage unit is extracted, and a plurality of associations associated with the extracted word in the related information storage unit Having a second statistical means for taking statistics about the information;
The extraction calculation means includes
The statistical results obtained for the plurality of related information by the first statistical means and the statistical results obtained for the plurality of related information by the second statistical means are weighted at a predetermined ratio for each related information. Add together,
4. The electronic apparatus according to claim 3, wherein any one of a plurality of related information is extracted with a probability corresponding to a ratio of the statistical results after the addition.
前記第2の統計手段は、
前記履歴見出語に対して前記辞書データ記憶手段内で対応付けられた説明情報に含まれる自立語の単語を抽出し、抽出された単語に対して前記関連情報記憶手段内で対応付けられた複数の関連情報について統計を取ることを特徴とする請求項4に記載の電子機器。
The second statistical means includes
A word of an independent word included in the explanation information associated with the history entry word in the dictionary data storage unit is extracted, and the extracted word is associated in the related information storage unit The electronic apparatus according to claim 4, wherein statistics are obtained for a plurality of related information.
前記関連情報は、対応する単語の属するジャンルと、当該単語に関連する関連語とを含むことを特徴とする請求項1〜5の何れか一項に記載の電子機器。   6. The electronic apparatus according to claim 1, wherein the related information includes a genre to which a corresponding word belongs and a related word related to the word. 前記関連情報は、対応する単語そのものと、当該単語の属するジャンルと、当該単語に関連する関連語とを含み、
前記第1の統計手段は、
前記履歴見出語に一致する単語と、当該単語の属するジャンルと、当該単語に関連する関連語とを所定の比率で重み付けして統計を取り、
前記抽出演算手段は、
統計の取られた単語、ジャンル及び関連語の何れかを、統計結果の割合に応じた確率で抽出することを特徴とする請求項3〜5に記載の電子機器。
The related information includes a corresponding word itself, a genre to which the word belongs, and a related word related to the word,
The first statistical means includes
Statistics are obtained by weighting a word matching the history headword, a genre to which the word belongs, and a related word related to the word by a predetermined ratio,
The extraction calculation means includes
6. The electronic apparatus according to claim 3, wherein any one of a word, a genre, and a related word for which statistics are taken is extracted with a probability corresponding to a ratio of statistical results.
表示部と、ユーザから操作を受ける操作部とを備えるコンピュータに、
見出語と、当該見出語の説明情報とを対応付けて記憶する辞書データ記憶機能と、
単語と、当該単語に関する少なくとも1つの関連情報とを対応付けて記憶する関連情報記憶機能と、
ユーザ操作に応じて前記辞書データ記憶機能により記憶された任意の見出語と、当該見出語に対応する説明情報とを前記表示部に表示させる辞書情報表示制御機能と、
前記表示部に説明情報の表示された見出語を履歴見出語として記憶する履歴情報記憶機能と、
前記履歴見出語に一致する単語に対して前記関連情報記憶機能による記憶情報内で対応付けられた関連情報を抽出する関連情報抽出機能と、
前記関連情報抽出機能により抽出された関連情報に対して前記関連情報記憶機能による記憶情報内で対応する単語を関連単語として抽出する関連単語抽出機能と、
ユーザ操作に応じて前記関連単語に対応する見出語の説明情報を前記辞書データ記憶機能による記憶情報から読み出して前記表示部に表示させる説明情報自動表示機能と、
を実現させることを特徴とする情報表示プログラム。
In a computer including a display unit and an operation unit that receives an operation from a user,
A dictionary data storage function for storing a headword and explanation information of the headword in association with each other;
A related information storage function for storing a word and at least one related information related to the word in association with each other;
A dictionary information display control function for causing the display unit to display arbitrary headwords stored by the dictionary data storage function in response to a user operation and explanation information corresponding to the headwords;
A history information storage function for storing a headword in which explanation information is displayed on the display unit as a history headword;
A related information extracting function for extracting related information associated with the word matching the history headword in the stored information by the related information storing function;
A related word extraction function for extracting, as related words, words corresponding to the related information extracted by the related information extraction function in the stored information by the related information storage function;
An explanation information automatic display function for reading out explanation information of a headword corresponding to the related word according to a user operation from the storage information by the dictionary data storage function and displaying the information on the display unit;
An information display program characterized by realizing the above.
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