JP2010212456A - Charged particle beam lithography system, charged particle beam lithography method, and device for selecting data processing system - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、荷電粒子ビーム描画装置、荷電粒子ビーム描画方法、及びデータ処理方式選択装置に係り、例えば、電子ビームを可変成形させながら試料にパターンを描画する描画装置におけるデータ処理の方式に関する。 The present invention relates to a charged particle beam drawing apparatus, a charged particle beam drawing method, and a data processing method selection apparatus, and more particularly to a data processing method in a drawing apparatus that draws a pattern on a sample while variably shaping an electron beam.
半導体デバイスの微細化の進展を担うリソグラフィ技術は半導体製造プロセスのなかでも唯一パターンを生成する極めて重要なプロセスである。近年、LSIの高集積化に伴い、半導体デバイスに要求される回路線幅は年々微細化されてきている。これらの半導体デバイスへ所望の回路パターンを形成するためには、高精度の原画パターン(レチクル或いはマスクともいう。)が必要となる。ここで、電子線(電子ビーム)描画技術は本質的に優れた解像性を有しており、高精度の原画パターンの生産に用いられる。 Lithography technology, which is responsible for the progress of miniaturization of semiconductor devices, is an extremely important process for generating a pattern among semiconductor manufacturing processes. In recent years, with the high integration of LSI, circuit line widths required for semiconductor devices have been reduced year by year. In order to form a desired circuit pattern on these semiconductor devices, a highly accurate original pattern (also referred to as a reticle or a mask) is required. Here, the electron beam (electron beam) drawing technique has an essentially excellent resolution, and is used for producing a high-precision original pattern.
図13は、従来の可変成形型電子線描画装置の動作を説明するための概念図である。可変成形型電子線(EB:Electron beam)描画装置は、以下のように動作する。第1のアパーチャ410には、電子線330を成形するための矩形例えば長方形の開口411が形成されている。また、第2のアパーチャ420には、第1のアパーチャ410の開口411を通過した電子線330を所望の矩形形状に成形するための可変成形開口421が形成されている。荷電粒子ソース430から照射され、第1のアパーチャ410の開口411を通過した電子線330は、偏向器により偏向され、第2のアパーチャ420の可変成形開口421の一部を通過して、所定の一方向(例えば、X方向とする)に連続的に移動するステージ上に搭載された試料340に照射される。すなわち、第1のアパーチャ410の開口411と第2のアパーチャ420の可変成形開口421との両方を通過できる矩形形状が、X方向に連続的に移動するステージ上に搭載された試料340の描画領域に描画される。第1のアパーチャ410の開口411と第2のアパーチャ420の可変成形開口421との両方を通過させ、任意形状を作成する方式を可変成形方式という。
FIG. 13 is a conceptual diagram for explaining the operation of a conventional variable shaping type electron beam drawing apparatus. The variable shaped electron beam (EB) drawing apparatus operates as follows. In the
描画装置では、偏向領域をずらしながら多重描画が行なわれる。その際、描画装置内では、最終的に描画装置で偏向可能な偏向領域のメッシュ領域(サブフィールド:SF)毎に図形を配置することが必要となる。例えば、4回、位置をずらしながら多重描画を行なう場合には、最終的に4層分のショットデータが必要となる。一方、描画装置内では、入力された描画データに対して、複数段のデータ処理を行なってショットデータを作成している。特に、図形を配置(データ展開)する段階のデータ処理におけるデータ処理量とその結果のデータ量は多い。そのため、直接、多重回数分のSFへの図形配置を行なっていたのでは、かかるデータ処理の演算量とデータ量は膨大となるため、これらに対処するために工夫がなされてきた。 In the drawing apparatus, multiple drawing is performed while shifting the deflection area. At that time, in the drawing apparatus, it is necessary to arrange a figure for each mesh area (subfield: SF) of a deflection area that can be finally deflected by the drawing apparatus. For example, when multiple drawing is performed while shifting the position four times, shot data for four layers is finally required. On the other hand, in the drawing apparatus, shot data is generated by performing a plurality of stages of data processing on the input drawing data. In particular, the amount of data processing and the resulting data amount in the data processing at the stage of placing a figure (data development) are large. For this reason, if the graphic layout is directly performed on the SFs for the number of times of multiplexing, the amount of calculation and the amount of data for such data processing become enormous, and therefore, a device has been devised to cope with these.
その1つにチップデータのセルをSFよりも小さいサイズで区分されたクラスタ領域に分割し、クラスタ領域に図形を配置(データ展開)する方式がある(例えば、特許文献1参照)。そして、後段のデータ処理において、各SFに必要なクラスタを抽出して配置(クラスタ展開)することで各回の描画用のショットデータを作成していた。かかる方式では、図形を配置する段階では、多重描画の1描画(1パス)分のデータを作成しておけば済むので、従来、多重回数分の図形を直接SFにデータ展開する場合に比べてデータ処理量とデータ量とを低減することができていた。実際には、SFサイズは、マージン分を考慮して、描画装置で偏向可能な偏向領域サイズより若干小さめのサイズに設定される。そして、クラスタサイズは、描画の際のパターン抜けを防止するために「SFサイズ+クラスタサイズ+α<実際の偏向領域サイズ」となるように設定される必要がある。また、クラスタサイズは、クラスタサイズ≦(SFサイズ/多重度)となるように設定される。 One of them is a method of dividing a chip data cell into cluster areas divided in a size smaller than SF and arranging figures (data development) in the cluster area (see, for example, Patent Document 1). Then, in the subsequent data processing, the cluster necessary for each SF is extracted and arranged (cluster expansion) to create shot data for each drawing. In such a method, at the stage of placing a figure, it is sufficient to create data for one drawing (one pass) of multiple drawing, so compared with the conventional case where data for a number of times of multiple drawing is directly expanded into SF. The amount of data processing and the amount of data could be reduced. Actually, the SF size is set to a size slightly smaller than the deflection area size that can be deflected by the drawing apparatus in consideration of the margin. The cluster size needs to be set so that “SF size + cluster size + α <actual deflection area size” in order to prevent pattern omission at the time of drawing. The cluster size is set so that cluster size ≦ (SF size / multiplicity).
ここで、昨今のパターンの微細化に伴い、実際の偏向領域サイズを小さくすることが求められる。偏向領域サイズが小さくなると、それに伴い、SFサイズ及びクラスタサイズも小さくする必要がある。その結果、生成されるクラスタ数が多くなる。 Here, with the recent miniaturization of patterns, it is required to reduce the actual deflection region size. As the deflection area size becomes smaller, the SF size and cluster size need to be reduced accordingly. As a result, the number of generated clusters increases.
図14は、SFサイズとクラスタサイズとクラスタ数上昇率との関係の一例を示す図である。図14において、SFサイズが例えば64μmの場合に、1パス(1回描画:多重度1)でのクラスタサイズが例えば32μmとする。2パス(多重度2)でのクラスタサイズは例えば21.3μmでクラスタ数上昇率が2.25倍となり、4パス(多重度4)でのクラスタサイズは例えば12.8μmでクラスタ数上昇率が6.25倍となる。SFサイズを例えば32μmにすると、1パス(1回描画:多重度1)でのクラスタサイズが例えば16μmでクラスタ数上昇率が4倍となる。2パス(多重度2)でのクラスタサイズは例えば10.7μmでクラスタ数上昇率が9倍となり、4パス(多重度4)でのクラスタサイズは例えば6.4μmでクラスタ数上昇率が25倍となる。さらに、SFサイズを例えば8μmにすると、1パス(1回描画:多重度1)でのクラスタサイズが例えば4μmでクラスタ数上昇率が64倍となる。2パス(多重度2)でのクラスタサイズは例えば2.7μmでクラスタ数上昇率が144倍となり、4パス(多重度4)でのクラスタサイズは例えば1.6μmでクラスタ数上昇率が400倍となる。 FIG. 14 is a diagram illustrating an example of the relationship between the SF size, the cluster size, and the cluster number increase rate. In FIG. 14, when the SF size is 64 μm, for example, the cluster size in one pass (one-time drawing: multiplicity 1) is 32 μm, for example. The cluster size in 2 passes (multiplicity 2) is 21.3 μm, for example, and the cluster number increase rate is 2.25 times, and the cluster size in 4 passes (multiplicity 4) is 12.8 μm, for example, and the cluster number increase rate is 6.25 times. When the SF size is set to 32 μm, for example, the cluster size in one pass (one-time drawing: multiplicity 1) is set to 16 μm, for example, and the cluster number increase rate is quadrupled. The cluster size in 2 passes (multiplicity 2) is, for example, 10.7 μm, and the cluster number increase rate is 9 times. The cluster size in 4 passes (multiplicity 4) is, for example, 6.4 μm, and the cluster number increase rate is 25 times. It becomes. Further, when the SF size is set to 8 μm, for example, the cluster size in one pass (one-time drawing: multiplicity 1) is, for example, 4 μm, and the cluster number increase rate is 64 times. The cluster size in 2 passes (multiplicity 2) is, for example, 2.7 μm, and the cluster number increase rate is 144 times, and the cluster size in 4 passes (multiplicity 4) is, for example, 1.6 μm, and the cluster number increase rate is 400 times. It becomes.
以上のように、SFサイズとクラスタサイズが小さくなるに従い、一方で、クラスタをSFへと配置する処理方式を採用した場合、クラスタ数の上昇率が大幅に増加することになる。クラスタ数が増加すると、クラスタへの図形データの展開処理量やデータ量も多くなる。さらに、クラスタをSFへと配置する処理量も多くなる。その結果、スループットの劣化につながってしまう場合があるといった問題があった。他方で、直接、多重回数分のSFへの図形配置を行なう処理方式を採用した場合、多重回数分のデータ処理とデータ量が生じるため、やはり、スループットの劣化につながってしまう場合があるといった問題があった。 As described above, as the SF size and the cluster size become smaller, on the other hand, when the processing method of allocating the clusters to the SF is adopted, the increase rate of the number of clusters greatly increases. As the number of clusters increases, the graphic data development processing amount and data amount to the clusters also increase. Furthermore, the amount of processing for allocating clusters to the SF increases. As a result, there is a problem that throughput may be deteriorated. On the other hand, if a processing method for directly placing graphics on the SFs for the number of times of multiplexing is employed, data processing and the amount of data for the number of times of multiplexing occur, which may lead to degradation of the throughput. was there.
上述したように、SFサイズとクラスタサイズが小さくなるに従い、描画装置の処理方式が、クラスタをSFへと配置する処理方式を採用する場合でも、多重回数分のSFへ直接図形配置を行なう処理方式を採用する場合でも、従来のままではスループットの劣化につながってしまう場合があるといった問題があった。しかし、従来、かかる問題を解決する手法が確立されていなかった。 As described above, as the SF size and the cluster size become smaller, even when the processing method of the drawing apparatus adopts a processing method in which clusters are arranged in SFs, a processing method in which graphics are directly arranged in SFs corresponding to the number of times of multiplexing. Even in the case of adopting, there is a problem that throughput may be deteriorated if it is conventional. However, conventionally, a method for solving such a problem has not been established.
本発明は、かかる問題を克服し、SFサイズとクラスタサイズが小さくなる場合でも、より効率的なデータ処理を行なうことが可能な装置および方法を提供することを目的とする。 An object of the present invention is to provide an apparatus and method capable of overcoming such a problem and performing more efficient data processing even when the SF size and the cluster size are reduced.
本発明の一態様の荷電粒子ビーム描画装置は、
1つ以上の図形から構成されるセルがチップ領域に定義された描画データを入力し、描画データを用いて、チップ領域を仮想分割した複数の第1の小領域の対応する小領域に図形を多重描画の回数分だけ配置するように多重描画の回数分の複数の第1の内部データを生成する第1の方式と、セルを仮想分割した複数の第2の小領域の対応する小領域に図形を配置するように多重描画の1回分の第2の内部データを生成する第2の方式とのいずれかを選択する方式選択部と、
選択された結果に応じた第1と第2の方式のいずれかの方式に沿って、描画データをデータ処理して、複数の第1の内部データと第2の内部データの一方を生成する内部データ生成部と、
複数の第1の内部データと第2の内部データの一方を一時的に記憶する記憶装置と、
記憶装置から複数の第1の内部データと第2の内部データの一方を読み出し、選択された結果に応じて複数の第1の内部データと第2の内部データの一方をデータ処理して、多重描画の回数分の複数のショットデータを生成するショットデータ生成部と、
複数のショットデータを用いて、各回の描画範囲をずらしながら荷電粒子ビームを照射することにより試料にパターンを多重描画する描画部と、
を備えたことを特徴とする。
A charged particle beam drawing apparatus according to one embodiment of the present invention includes:
A cell composed of one or more figures inputs drawing data defined in the chip area, and the drawing data is used to draw a figure in a corresponding small area of a plurality of first small areas obtained by virtually dividing the chip area. A first method for generating a plurality of first internal data corresponding to the number of times of multiple drawing so as to be arranged for the number of times of multiple drawing, and a corresponding small region of a plurality of second small regions obtained by virtually dividing the cell A method selection unit that selects one of the second methods for generating second internal data for one time of multiple drawing so as to arrange a graphic;
An internal for processing the drawing data in accordance with one of the first and second methods according to the selected result to generate one of the plurality of first internal data and second internal data A data generator;
A storage device for temporarily storing one of a plurality of first internal data and second internal data;
One of the plurality of first internal data and the second internal data is read from the storage device, and one of the plurality of first internal data and the second internal data is processed according to the selected result, and multiplexed. A shot data generation unit that generates a plurality of shot data for the number of times of drawing;
Using a plurality of shot data, a drawing unit that draws multiple patterns on the sample by irradiating a charged particle beam while shifting the drawing range each time,
It is provided with.
また、方式選択部は、記憶装置の記憶容量が、閾値以上でない場合に第2の方式を選択すると好適である。そして、閾値以上の場合に第1の方式を選択し得るように構成すると好適である。 In addition, it is preferable that the method selection unit selects the second method when the storage capacity of the storage device is not equal to or greater than the threshold value. It is preferable that the first method can be selected when the threshold value is exceeded.
また、方式選択部は、描画データを用いてセルの参照率を算出し、セルの参照率が、閾値以下の場合に第1の方式を選択すると好適である。そして、閾値以下でない場合に第2の方式を選択し得るように構成すると好適である。特に、記憶装置の記憶容量が記憶容量の閾値以上で、かつ、セルの参照率が参照率の閾値以下の場合に第1の方式を選択すると好適である。 In addition, it is preferable that the method selection unit calculates the cell reference rate using the drawing data, and selects the first method when the cell reference rate is equal to or less than a threshold value. It is preferable that the second method can be selected when it is not less than the threshold value. In particular, it is preferable to select the first method when the storage capacity of the storage device is equal to or greater than the threshold value of the storage capacity and the cell reference rate is equal to or less than the threshold value of the reference rate.
本発明の一態様の荷電粒子ビーム描画方法は、
1つ以上の図形から構成されるセルがチップ領域に定義された描画データを入力し、描画データを用いて、チップ領域を仮想分割した複数の第1の小領域の対応する小領域に図形を多重描画の回数分だけ配置するように多重描画の回数分の複数の第1の内部データを生成する第1の方式と、セルを仮想分割した複数の第2の小領域の対応する小領域に図形を配置するように多重描画の1回分の第2の内部データを生成する第2の方式とのいずれかを選択する工程と、
選択された結果に応じた第1と第2の方式のいずれかの方式に沿って、描画データをデータ処理して、複数の第1の内部データと第2の内部データの一方を生成する工程と、
複数の第1の内部データと第2の内部データの一方を一時的に記憶装置に記憶する工程と、
記憶装置から複数の第1の内部データと第2の内部データの一方を読み出し、選択された結果に応じて複数の第1の内部データと第2の内部データの一方をデータ処理して、多重描画の回数分の複数のショットデータを生成する工程と、
複数のショットデータを用いて、各回の描画範囲をずらしながら試料の描画領域に荷電粒子ビームを照射することによりパターンを多重描画する工程と、
を備えたことを特徴とする。
The charged particle beam drawing method of one embodiment of the present invention includes:
A cell composed of one or more figures inputs drawing data defined in the chip area, and the drawing data is used to draw a figure in a corresponding small area of a plurality of first small areas obtained by virtually dividing the chip area. A first method for generating a plurality of first internal data corresponding to the number of times of multiple drawing so as to be arranged for the number of times of multiple drawing, and a corresponding small region of a plurality of second small regions obtained by virtually dividing the cell Selecting one of a second method of generating second internal data for one time of multiple drawing so as to arrange a figure;
A step of generating one of a plurality of first internal data and second internal data by processing the drawing data in accordance with one of the first and second methods according to the selected result. When,
Temporarily storing one of a plurality of first internal data and second internal data in a storage device;
One of the plurality of first internal data and the second internal data is read from the storage device, and one of the plurality of first internal data and the second internal data is processed according to the selected result, and multiplexed. A step of generating a plurality of shot data corresponding to the number of times of drawing;
Using multiple shot data, irradiating a charged particle beam to the drawing region of the sample while shifting the drawing range of each time, and a step of multiplex drawing the pattern;
It is provided with.
本発明の一態様のデータ処理方式選択装置は、
1つ以上の図形から構成されるセルがチップ領域に定義された描画データを記憶する記憶装置と、
描画データを入力し、描画データを用いて、チップ領域を仮想分割した複数の第1の小領域の対応する小領域に図形を多重描画の回数分だけ配置するように多重描画の回数分の複数の第1の内部データを生成する第1の方式と、セルを仮想分割した複数の第2の小領域の対応する小領域に図形を配置するように多重描画の1回分の第2の内部データを生成する第2の方式とのいずれかを選択する方式選択部と、
選択された結果を出力する出力部と、
を備えたことを特徴とする。
A data processing method selection device according to an aspect of the present invention includes:
A storage device in which cells composed of one or more figures store drawing data defined in a chip area;
The drawing data is input, and using the drawing data, a plurality of multiple drawing times are arranged so that the figure is arranged by the number of times of multiple drawing in the corresponding small area of the plurality of first small areas obtained by virtually dividing the chip area. The first method for generating the first internal data and the second internal data for one-time multiple drawing so that the figure is arranged in the corresponding small region of the plurality of second small regions obtained by virtually dividing the cell A method selection unit that selects one of the second methods for generating
An output unit for outputting the selected result; and
It is provided with.
本発明によれば、SFサイズとクラスタサイズが小さくなる場合でも、より効率的なデータ処理を行なうことができる。その結果、スループットを向上させることができる。 According to the present invention, more efficient data processing can be performed even when the SF size and the cluster size are small. As a result, throughput can be improved.
以下、実施の形態では、荷電粒子ビームの一例として、電子ビームを用いた構成について説明する。但し、荷電粒子ビームは、電子ビームに限るものではなく、イオンビーム等の荷電粒子を用いたビームでも構わない。 Hereinafter, in the embodiment, a configuration using an electron beam will be described as an example of a charged particle beam. However, the charged particle beam is not limited to an electron beam, and a beam using charged particles such as an ion beam may be used.
実施の形態1.
発明者は、入力される描画データのレイアウトによっては、クラスタに図形を展開し、クラスタを多重回数分のSFに展開する処理方式(以下、単層変換方式という)よりも、クラスタという概念を用いずに多重回数分のSFに直接図形を展開する処理方式(以下、全層変換方式という)の方が、処理時間が短縮できる場合があることを見出した。逆に、入力される描画データのレイアウトによっては、全層変換方式よりも、単層変換方式の方が、処理時間が短縮できる場合があることを見出した。例えば、アレイセルの数が少ない場合や、同じセルの参照数が少ない場合などは、全層変換方式の方が処理時間を短縮することができる。そこで、実施の形態1では、状況によって、単層変換方式と全層変換方式とを選択可能な装置について説明する。
The inventor uses a concept of a cluster rather than a processing method (hereinafter referred to as a single layer conversion method) in which a figure is expanded into a cluster and the cluster is expanded into SFs corresponding to multiple times depending on the layout of input drawing data. It has been found that the processing method (hereinafter referred to as an all-layer conversion method) that directly expands a figure into SFs corresponding to the number of multiple times can shorten the processing time. Conversely, it has been found that the processing time may be shortened in the single layer conversion method than in the full layer conversion method depending on the layout of input drawing data. For example, when the number of array cells is small or the number of references of the same cell is small, the all-layer conversion method can shorten the processing time. In the first embodiment, an apparatus capable of selecting a single-layer conversion method or an all-layer conversion method according to the situation will be described.
図1は、実施の形態1における電子ビーム描画装置の構成を示す概念図である。図1において、描画装置100は、描画部150と制御部160を備えている。描画装置100は、可変成形型の荷電粒子ビーム描画装置の一例となる。描画装置100は、電子ビーム200を用いて試料101にパターンを描画する。描画部150は、電子鏡筒102と描画室103を有している。電子鏡筒102内には、電子銃201(放出部)、照明レンズ202、第1のアパーチャ203、投影レンズ204、偏向器205、第2のアパーチャ206、対物レンズ207、副偏向器208及び主偏向器209が配置されている。また、描画室103内には、XYステージ105が配置されている。XYステージ105上には、描画対象となる試料101が配置される。描画部150は、制御部160により制御される。
FIG. 1 is a conceptual diagram showing the configuration of the electron beam drawing apparatus according to the first embodiment. In FIG. 1, the
制御部160は、制御計算機110,120,130,140、磁気ディスク装置等の記憶装置170,172,174,176、及び制御回路178を有している。制御計算機110,120,130,140、磁気ディスク装置等の記憶装置170,172,174,176、及び制御回路178は、バス162を介して互いに接続されている。制御回路178は、描画部150に接続されている。
The
制御計算機110内には、データ読み込み部10、リソース状況判定部12、処理方式判定部14、及びデータ出力部16が配置されている。データ読み込み部10、リソース状況判定部12、処理方式判定部14、及びデータ出力部16の各構成は、ソフトウェアにより実行される処理機能として構成してもよい。或いは、かかる各構成を電気的な回路によるハードウェアにより構成してもよい。或いは、電気的な回路によるハードウェアとソフトウェアとの組合せにより実施させても構わない。或いは、かかるハードウェアとファームウェアとの組合せでも構わない。また、ソフトウェアにより、或いはソフトウェアとの組合せにより実施させる場合には、処理を実行する制御計算機110に入力される情報或いは演算処理中及び処理後の各情報はその都度図示しないメモリに記憶される。
In the
制御計算機120内には、データ読み込み部20、判定部22、ローカライズ処理部24、及びデータ出力部26が配置されている。データ読み込み部20、判定部22、ローカライズ処理部24、及びデータ出力部26の各構成は、ソフトウェアにより実行される処理機能として構成してもよい。或いは、かかる各構成を電気的な回路によるハードウェアにより構成してもよい。或いは、電気的な回路によるハードウェアとソフトウェアとの組合せにより実施させても構わない。或いは、かかるハードウェアとファームウェアとの組合せでも構わない。また、ソフトウェアにより、或いはソフトウェアとの組合せにより実施させる場合には、処理を実行する制御計算機120に入力される情報或いは演算処理中及び処理後の各情報はその都度図示しないメモリに記憶される。
In the
制御計算機130内には、データ読み込み部30、判定部32、サブフィールド(SF)分割部34、クラスタ分割部36、及びデータ出力部38が配置されている。データ読み込み部30、判定部32、サブフィールド(SF)分割部34、クラスタ分割部36、及びデータ出力部38の各構成は、ソフトウェアにより実行される処理機能として構成してもよい。或いは、かかる各構成を電気的な回路によるハードウェアにより構成してもよい。或いは、電気的な回路によるハードウェアとソフトウェアとの組合せにより実施させても構わない。或いは、かかるハードウェアとファームウェアとの組合せでも構わない。また、ソフトウェアにより、或いはソフトウェアとの組合せにより実施させる場合には、処理を実行する制御計算機130に入力される情報或いは演算処理中及び処理後の各情報はその都度図示しないメモリに記憶される。
In the
制御計算機140内には、データ読み込み部40、判定部42、クラスタ展開部44、ショットデータ生成部46、及びデータ出力部48が配置されている。データ読み込み部40、判定部42、クラスタ展開部44、ショットデータ生成部46、及びデータ出力部48の各構成は、ソフトウェアにより実行される処理機能として構成してもよい。或いは、かかる各構成を電気的な回路によるハードウェアにより構成してもよい。或いは、電気的な回路によるハードウェアとソフトウェアとの組合せにより実施させても構わない。或いは、かかるハードウェアとファームウェアとの組合せでも構わない。また、ソフトウェアにより、或いはソフトウェアとの組合せにより実施させる場合には、処理を実行する制御計算機140に入力される情報或いは演算処理中及び処理後の各情報はその都度図示しないメモリに記憶される。
In the
また、電子鏡筒102内およびXYステージ105が配置された描画室103内は、図示していない真空ポンプにより真空引きされ、大気圧よりも低い圧力となる真空雰囲気となっている。
Further, the inside of the
図1では、実施の形態1を説明する上で必要な構成部分以外については記載を省略している。描画装置100にとって、通常、必要なその他の構成が含まれても構わない。
In FIG. 1, description of components other than those necessary for explaining the first embodiment is omitted. The
図2は、実施の形態1における多重描画を説明するための概念図である。図2では、レイアウトデータ(描画データ)の一部を用いて説明する。図2において、レイアウトデータ50の描画領域は、例えば短冊状のフレーム領域52に分割されてデータ構成されている。図2では、隣り合う3つのフレーム領域内に、4つのセル54が配置されている場合を示している。かかるレイアウトの領域は、描画する際の描画単位(描画範囲)となるストライプ領域56に分割し直される。ストライプ領域56の短手方向の幅は例えば主偏向器209の偏向可能幅に設定されていると好適である。かかるパターンを例えば2回描画(多重度2)で描画する場合には、1回目の描画と2回目の描画では、一般的にはストライプ領域56の短手方向の幅の半分の位置だけ各回の描画位置をずらしながら多重描画される。
FIG. 2 is a conceptual diagram for explaining multiple drawing in the first embodiment. In FIG. 2, a part of layout data (drawing data) will be described. In FIG. 2, the drawing area of the
具体的には、第1層目のS1で示すストライプ領域56aが描画された後、ストライプ領域56の短手方向の幅の1/2だけXYステージの移動により相対的に描画位置がずれる。そして、今度は、重ね合わさる第2層目のS2で示すストライプ領域56dが描画される。同様に、ストライプ領域56の短手方向の幅の1/2だけずれて、今度は、第1層目のS3で示すストライプ領域56bが描画される。同様に、ストライプ領域56の短手方向の幅の1/2だけずれて、今度は、第2層目のS4で示すストライプ領域56eが描画される。同様に、ストライプ領域56の短手方向の幅の1/2だけずれて、今度は、第1層目のS5で示すストライプ領域56cが描画される。以上のようにして多重度2の多重描画が行なわれる。
Specifically, after the
そのため、第1層目のデータとして、ストライプ領域56a,56b,56cのデータが作成される。また、第2層目のデータとして、ストライプ領域56d,56eのデータが作成される。
Therefore, data of the
図3は、実施の形態1における副偏向領域とSFとクラスタとの一例を示す概念図である。レイアウト領域(チップ領域)50は、副偏向器208で偏向可能な副偏向領域64より若干小さなサイズでメッシュ状のSF62(第1の小領域)に仮想分割される。また、セル61は、SF62のサイズより小さいサイズでメッシュ状のクラスタ60(第2の小領域)に仮想分割される。クラスタサイズは、描画の際のパターン抜けを防止するために「SFサイズ+クラスタサイズ+α<副偏向領域サイズ」となるように設定される。また、クラスタサイズは、クラスタサイズ≦(SFサイズ/多重度)となるように設定される。
FIG. 3 is a conceptual diagram showing an example of the sub deflection region, SF, and cluster in the first embodiment. The layout area (chip area) 50 is virtually divided into mesh-like SFs 62 (first small areas) having a slightly smaller size than the
図4は、実施の形態1におけるレイアウトデータのデータ処理の流れの一例を示す概念図である。図2の例を用いて説明する。第1層目のデータとして、ストライプ領域56a,56b,56cのデータが作成される。まず、ローカライズ工程として、各ストライプ領域56に位置するセル54が分配(ローカライズ)される。例えば、ストライプ領域56aには、セル54bとセル54cが分配される。ストライプ領域56bには、セル54aとセル54cが分配される。ストライプ領域56cには、セル54dが分配される。次に、図形変換工程として、全層変換方式の場合には、該当するSF62にセル54内の図形が配置(データ展開)される。単層変換方式の場合には、セルが複数のクラスタ60に仮想分割され、該当するクラスタ60にセル54内の図形が配置(データ展開)される。ストライプ領域56からはみ出たセル部分については、所定のマージン領域を除きいずれの方式でもデータ展開はしない。そして、後段のショットデータ変換工程において、単層変換方式の場合には、該当するSFにセル54内の図形が配置(データ展開)されたクラスタ60が抽出され、ショットデータが生成される。全層変換方式の場合には、既に該当するSFに図形が配置されているので、その状態でショットデータが生成される。
FIG. 4 is a conceptual diagram showing an example of the flow of layout data processing in the first embodiment. This will be described with reference to the example of FIG. As the first layer data, data of the
同様に、第2層目のデータとして、ストライプ領域56d,56eのデータが作成される。まず、ローカライズ工程として、全層変換方式の場合には、各ストライプ領域56に位置するセル54が分配(ローカライズ)される。例えば、ストライプ領域56dには、セル54aとセル54bとセル54cが分配される。ストライプ領域56eには、セル54aとセル54cとセル54dが分配される。単層変換方式の場合には、特に、各層用にローカライズ工程は行なわれない。次に、図形変換工程として、全層変換方式の場合には、該当するSF62にセル54内の図形が配置(データ展開)される。ストライプ領域56からはみ出たセル部分については、所定のマージン領域を除きいずれの方式でもデータ展開はしない。単層変換方式の場合には、特に、各層用に図形変換工程は行なわれない。そして、後段のショットデータ変換工程において、単層変換方式の場合には、該当するSFにセル54内の図形が配置(データ展開)されたクラスタ60が抽出され、ショットデータが生成される。全層変換方式の場合には、既に該当するSFに図形が配置されているので、その状態でショットデータが生成される。
Similarly, data of the
図5は、実施の形態1におけるクラスタ或いはSFの分割数上昇率とクラスタサイズとの関係の一例を示す図である。図5において、縦軸は、クラスタ或いはSFの分割数上昇率を示し、横軸は、クラスタサイズを示している。単層変換方式との比較のため、全層変換方式では、各クラスタサイズに対応するSFサイズでのSF分割数の分割数上昇率を示している。単層変換方式では、クラスタサイズが小さくなるに従い、クラスタ数上昇率が増加していく。クラスタサイズが大きい程、クラスタ分割数上昇率が低下していき、あるクラスタサイズからSF分割数上昇率を下回る。逆に、クラスタサイズが小さくなるほど、クラスタ分割数上昇率が増加していき、あるクラスタサイズからSF分割数上昇率を上回る。よって、同じセルの参照回数が少ない描画データ、或いは、アレイセルが少ない描画データを用いた場合、全層変換方式でデータ処理を行なった方が、データ処理量が少なくなると言える。逆に、同じセルの参照回数が多い描画データ、或いは、アレイセルが多い描画データを用いた場合、単層変換方式でデータ処理を行なった方が、データ処理量が少なくなると言える。よって、実施の形態1では、状況によって、単層変換方式と全層変換方式とを選択し、選択後は、選択された方式に沿ってデータ処理を行なう。 FIG. 5 is a diagram illustrating an example of the relationship between the cluster or SF division number increase rate and the cluster size in the first embodiment. In FIG. 5, the vertical axis represents the cluster or SF division number increase rate, and the horizontal axis represents the cluster size. For comparison with the single layer conversion method, the all layer conversion method shows the increase rate of the number of SF divisions at the SF size corresponding to each cluster size. In the single layer conversion method, the rate of increase in the number of clusters increases as the cluster size decreases. As the cluster size increases, the cluster division number increase rate decreases, and the SF division number increase rate falls below a certain cluster size. Conversely, as the cluster size decreases, the cluster division number increase rate increases and exceeds the SF division number increase rate from a certain cluster size. Therefore, when drawing data with a small number of reference times of the same cell or drawing data with a small number of array cells is used, it can be said that the data processing amount is smaller when data processing is performed by the all-layer conversion method. Conversely, when drawing data having a large number of reference times of the same cell or drawing data having a large number of array cells is used, it can be said that the data processing amount is smaller when data processing is performed by the single layer conversion method. Therefore, in the first embodiment, the single layer conversion method and the full layer conversion method are selected depending on the situation, and after the selection, data processing is performed according to the selected method.
図6は、実施の形態1における全層変換方式の要部工程のフローチャート図である。記憶装置170には、レイアウトデータ(描画データ)が格納されている。かかるレイアウトデータを全層変換方式でデータ処理を行なう場合には、ローカライズ工程(S200)と図形変換工程(S300)とショット変換工程(S400)とを、多重回数分だけ並列にデータ処理する。よって、ローカライズ工程(S200)後のデータ量は、多重回数分だけ存在する。よって、多重回数分の内部データAが記憶装置172に一時的に格納される。同様に、図形変換工程(S300)後のデータ量は、多重回数分だけ存在する。よって、多重回数分の内部データB(第1の内部データ)が記憶装置174に一時的に格納される。ショット変換工程(S400)後のデータ量は、多重回数分だけ存在する。よって、多重回数分のショットデータが記憶装置176に一時的に格納される。
FIG. 6 is a flowchart of a main process of the all-layer conversion method according to the first embodiment. The
図7は、実施の形態1における単層変換方式の要部工程のフローチャート図である。記憶装置170には、レイアウトデータ(描画データ)が格納されている点は同様である。かかるレイアウトデータを単層変換方式でデータ処理を行なう場合には、ローカライズ工程(S200)と図形変換工程(S300)とについては描画1回分のデータ処理を行なう。そして、ショット変換工程(S400)において、多重回数分だけデータ処理する。よって、ローカライズ工程(S200)後のデータ量は、描画1回分だけ存在する。よって、描画1回分の内部データAが記憶装置172に一時的に格納される。同様に、図形変換工程(S300)後のデータ量は、描画1回分だけ存在する。よって、描画1回分の内部データB(第2の内部データ)が記憶装置174に一時的に格納される。ショット変換工程(S400)後のデータ量は、多重回数分だけ存在する。よって、多重回数分のショットデータが記憶装置176に一時的に格納される。
FIG. 7 is a flowchart of a main process of the single layer conversion method according to the first embodiment. The
実施の形態1では、以上のような単層変換方式と全層変換方式のいずれの方式でもデータ処理が可能な描画装置100を用いて、レイアウトデータの変換処理を行う。
In the first embodiment, layout data conversion processing is performed using the
図8は、実施の形態1における描画方法の要部工程のフローチャート図である。記憶装置170には、1つ以上の図形から構成される少なくとも1つのセルがチップ領域に定義されたレイアウトデータ(描画データ)が格納されている。実施の形態1における描画方法は、単層変換方式と全層変換方式のいずれかの方式を選択する方式選択工程(S100)とローカライズ工程(S200)と図形変換工程(S300)とショット変換工程(S400)と描画工程(S500)といった一連の工程を実施する。
FIG. 8 is a flowchart of a main process of the drawing method according to the first embodiment. The
方式選択工程(S100)として、データ読み込み部10は、記憶装置170からレイアウトデータを読み込む(S102)。そして、リソース状況判定部12と処理方式判定部14は、描画データを用いて、全層変換方式と、単層変換方式とのいずれかを選択する(S104)。リソース状況判定部12と処理方式判定部14の少なくとも1つは、方式選択部の一例となる。また、バスで接続された記憶装置170と制御計算機110は、方式選択装置の一例となる。
As the method selection step (S100), the
図9は、実施の形態1における方式選択の内部フローを示す図である。図9において、リソース状況判定部12は、記憶装置172,174の少なくとも一方の記憶容量が予め設定された閾値(第1の閾値)以上かどうかを判定する(S10)。特に、データ量が膨大となる図形変換後のデータを一時的に格納する記憶装置174の記憶容量がかかる閾値以上かどうかを判定すると好適である。そして、記憶容量が、閾値以上でない場合に単層変換方式を選択する。記憶装置174の記憶容量が足りなければ全層変換方式は使用できないからである。記憶容量が、閾値以上の場合はS12に進む。処理方式判定部14は、エスティメータ(推定)機能が配置されているかどうかを判定する(S12)。そして、エスティメータ機能が配置されていない場合には、全層変換方式を選択する。エスティメータ機能が配置されている場合には、S20に進む。
FIG. 9 is a diagram showing an internal flow of method selection in the first embodiment. In FIG. 9, the resource
図10は、実施の形態1におけるエスティメーション工程(S20)の内部フローを示す図である。図10において、処理方式判定部14は、レイアウトデータを用いて、セル参照率を計算する(S22)。セル参照率とは、所定の領域に配置される全セル数に対する、繰り返し参照されるセルの参照数の割合を示す。例えば、チップ領域に配置される全セル数に対する、繰り返し参照されるセルの参照数の割合としてもよい。或いは、ストライプ領域に配置される全セル数に対する、繰り返し参照されるセルの参照数の割合としても好適である。或いは、ストライプ領域をさらに複数のブロックに分割した場合にはブロックに配置される全セル数に対する、繰り返し参照されるセルの参照数の割合としても好適である。特に、ローカライズ工程(S200)では、ストライプ領域或いはブロック領域といった処理領域毎にセルを配置し、以後はかかる処理領域毎にデータ処理を行なうので、ローカライズされた処理領域に配置される全セル数に対する、繰り返し参照されるセルの参照数の割合とするとなお好適である。
FIG. 10 is a diagram showing an internal flow of the estimation step (S20) in the first embodiment. In FIG. 10, the processing
図11は、実施の形態1におけるデータファイルのフォーマットの一例を示す図である。図11において、記憶装置170には、レイアウトデータとして、例えば、セル配置データファイルとリンクファイルとセルパターンデータファイルが入力される。セル配置データファイルには、ファイルヘッダに続き、例えばブロック(0,0)ヘッダ、セル配置データ(1)、セル配置データ(2)、セル配置データ(3)、セル配置データ(4)が定義され、続いて、ブロック(0,1)ヘッダ、セル配置データ(1)、セル配置データ(2)が定義される。リンクファイルには、ファイルヘッダに続き、リンクデータ(1)、リンクデータ(2)、リンクデータ(3)、・・・が定義される。セルパターンデータファイルには、ファイルヘッダに続き、例えばパターンデータセグメント(1)ヘッダ、セルパターンデータ(1)、セルパターンデータ(2)、セルパターンデータ(3)が定義される。リンクデータ(1)は、セルパターンデータ(1)へとリンクする。リンクデータ(2)は、セルパターンデータ(2)へとリンクする。リンクデータ(3)は、セルパターンデータ(3)へとリンクする。以上のようにセル配置データとセルパターンデータとをリンクさせることで、各セルのデータを1つ作成するだけで済ますことができるのでデータ量を低減することができる。図11の例では、セルパターンデータ(1)の参照数は3回、セルパターンデータ(2)の参照数は2回、セルパターンデータ(3)の参照数は1回となる。
FIG. 11 is a diagram showing an example of the format of the data file in the first embodiment. In FIG. 11, for example, a cell arrangement data file, a link file, and a cell pattern data file are input to the
図12は、実施の形態1におけるセル参照率とデータ出力量との関係の一例を示す図である。全層変換方式では、SFに図形を直接配置してしまうので、セル参照率によるデータ量の違いは生じない。これに対し、単層変換方式では、対応するクラスタを抽出して配置すればよいので、セル参照率が大きくなる程データ量を小さくすることができる。逆に、セル参照率が小さくなると、ある閾値で全層変換方式よりもデータ量が多くなる。データ量が多くなれば、その分、データ処理量も増え、処理時間も長くなる。そこで、実施の形態1では、セル参照率を2つの処理方式の一方を選択する際の判定材料とする。 FIG. 12 is a diagram illustrating an example of the relationship between the cell reference rate and the data output amount in the first embodiment. In the all-layer conversion method, since the figure is directly arranged in the SF, there is no difference in the data amount depending on the cell reference rate. On the other hand, in the single layer conversion method, it is only necessary to extract and arrange corresponding clusters, so that the data amount can be reduced as the cell reference rate increases. Conversely, when the cell reference rate is small, the data amount is larger than that of the full-layer conversion method at a certain threshold. As the amount of data increases, the amount of data processing increases and the processing time increases accordingly. Therefore, in the first embodiment, the cell reference rate is used as a determination material when selecting one of the two processing methods.
そして、処理方式判定部14は、計算されたセル参照率が予め設定された閾値(第2の閾値)以下かどうかを判定する。そして、セル参照率が予め設定された閾値以下の場合には全層変換方式でデータ処理を行なった方が単層変換方式でデータ処理を行なった場合よりも処理が速いと判定する。逆にセル参照率が予め設定された閾値以下でない場合には単層変換方式でデータ処理を行なった方が全層変換方式でデータ処理を行なった場合よりも処理が速いと判定する。続いて、図9のS30に進む。
Then, the processing
処理方式判定部14は、全層変換方式が速いかどうかを判定する(S30)。そして、全層変換方式が速い場合には全層変換方式を選択する。全層変換方式が速くない場合には単層変換方式を選択する。
The processing
データ出力部16は、選択された結果を出力する。以上により、全層変換方式と単層変換方式のどちらが有利なのかが判断され、その結果を取得することができる。以下、かかる結果に沿って、データ処理を行なっていく。
The
ローカライズ工程(S200)として、データ読み込み部20は、記憶装置170からレイアウトデータを読み込む(S202)。また、方式選択工程での結果も入力する。判定部22は、選択された結果が、全層変換方式かどうかを判定する(S204)。ローカライズ処理部24は、全層変換方式の場合には、多重度数(多重描画の回数)分だけ、並列に、レイアウトデータをローカライズ処理する(S206)。単層変換方式の場合には、描画1回分だけ、レイアウトデータをローカライズ処理する(S208)。ローカライズ処理部24は、ストライプ領域、或いはストライプ領域をさらに分割したブロック領域といった処理領域毎に該当するセルを分配する。データ出力部26は、ローカライズ処理された処理領域毎のデータを記憶装置172に出力する(S210)。記憶装置172はかかる処理領域毎のデータを内部データAとして一時的に格納する。よって、全層変換方式の場合には、多重度数分の複数の内部データAが格納される。単層変換方式の場合には、描画1回分の内部データAが格納される。
As the localization step (S200), the
図形変換工程(S300)として、データ読み込み部30は、記憶装置172から処理領域毎の内部データAを読み込む(S302)。判定部32は、選択された結果が、全層変換方式かどうかを判定する(S304)。判定結果が全層変換方式の場合にはS306に進み、全層変換方式でない場合にはS308に進む。SF分割部34は、チップ領域をメッシュ状の複数のSFに仮想分割して、処理領域毎に各SFに該当される図形を多重描画の回数分だけ配置(データ展開)するように多重描画の回数分の複数の内部データBを生成する。クラスタ分割部36は、処理領域毎に処理領域内の各セルを複数のクラスタに仮想分割して、各クラスタに該当する図形を配置(データ展開)するように多重描画の1回分の内部データBを生成する。データ出力部38は、処理領域毎の内部データBを記憶装置174に出力する(S310)。記憶装置174はかかる処理領域毎の内部データBを一時的に格納する。よって、全層変換方式の場合には、多重度数分の複数の内部データBが格納される。単層変換方式の場合には、描画1回分の内部データBが格納される。
As the graphic conversion step (S300), the
以上のように、制御計算機120,130の少なくとも一方は、選択された結果に応じた全層変換方式と単全層変換方式のいずれかの方式に沿って、レイアウトデータをデータ処理して、全層変換方式での複数の内部データBと単全層変換方式での内部データBの一方を生成する。制御計算機120,130の少なくとも一方は、内部データ生成部の一例となる。
As described above, at least one of the
ショット変換工程(S400)として、データ読み込み部40は、記憶装置174から処理領域毎の内部データBを読み込む(S402)。判定部42は、選択された結果が、全層変換方式かどうかを判定する(S404)。判定結果が全層変換方式の場合にはS408に進み、全層変換方式でない場合にはS406に進む。単層変換方式の場合には、まだ多重度数分のデータが生成されていないので、クラスタ展開部44は、処理領域毎に多重度数分の各SFに該当するクラスタを抽出し、配置(データ展開)する(S406)。これにより、全層変換方式の場合における内部データBに相当するデータが生成される。そして、ショットデータ生成部46は、既に多重度数分の内部データが生成されているので、かかる内部データの図形をショットサイズの図形に分割し、多重描画の回数分の複数のショットデータを生成する(S408)。データ出力部48は、生成された多重描画の回数分の複数のショットデータを記憶装置176に出力する。記憶装置176は、複数のショットデータを一時的に格納する。
As the shot conversion step (S400), the data reading unit 40 reads the internal data B for each processing area from the storage device 174 (S402). The
以上のように、制御計算機140は、全層変換方式での複数の内部データBと単全層変換方式での内部データBの一方を記憶装置174から読み出し、選択された結果に応じた全層変換方式と単全層変換方式のいずれかの方式に沿って、全層変換方式での複数の内部データBと単全層変換方式での内部データBの一方をデータ処理して、多重描画の回数分の複数のショットデータを生成する。制御計算機140は、ショットデータ生成部の一例でもある。
As described above, the
以上のように、実施の形態1では、状況によって、単層変換方式と全層変換方式とを選択し、選択された方式でデータ処理を行なうことで、より効率的にデータ処理を行なうことができる。よって、従来よりも短時間でデータ処理を行なうことができる。その結果、スループットを向上させることができる。言い換えれば、レイアウトに応じた最適なスループットを実現することができる。
As described above, in
描画工程(S500)として、制御回路178は、記憶装置176から多重描画の該当する回のショットデータを読み込む。そして、描画部150は、その回の描画を行なう。そして、次の描画を行なう。このように、描画部150は、複数のショットデータを用いて、各回の描画範囲をずらしながら電子ビーム200を照射することにより試料101にパターンを多重描画する。具体的には以下のように動作する。
As the drawing step (S500), the
電子銃201から電子ビーム200が放出される。電子銃201から放出された電子ビーム200は、照明レンズ202により矩形例えば長方形の穴(開口部)を持つ第1のアパーチャ203全体を照明する。ここで、電子ビーム200をまず矩形例えば長方形に成形する。そして、第1のアパーチャ203を通過した第1のアパーチャ像の電子ビーム200は、投影レンズ204により第2のアパーチャ206上に投影される。かかる第2のアパーチャ206上での第1のアパーチャ像の位置は、偏向器205によって制御され、第2のアパーチャ206の開口部端の一部を用いて第1のアパーチャ像の電子ビーム200が成形される。ビーム成形により、ビーム形状と寸法を変化させることができる。そして、第2のアパーチャ206の開口部を通過した第2のアパーチャ像の電子ビーム200は、対物レンズ207により焦点を合わせ、副偏向器208及び主偏向器209の多段偏向器により偏向され、移動可能に配置されたXYステージ105上のレジストが塗布された試料101に照射される。このようにして、成形された第2のアパーチャ像の電子ビーム200が所望の位置に照射されることで試料101上に所望のパターンが描画される。
An electron beam 200 is emitted from the
実施の形態2.
実施の形態1では、描画装置100の内部に単層変換方式と全層変換方式とを選択する機能を搭載したが、これに限るものではない。単層変換方式と全層変換方式とを選択する機能を描画装置100の外部にオフラインで配置してもよい。すなわち、図1における記憶装置170と同様の記憶装置と制御計算機110とをバスで接続して、かかる構成を方式選択装置として、描画装置100の外部に独立させて配置してもよい。
In
以上、具体例を参照しつつ実施の形態について説明した。しかし、本発明は、これらの具体例に限定されるものではない。 The embodiments have been described above with reference to specific examples. However, the present invention is not limited to these specific examples.
また、装置構成や制御手法等、本発明の説明に直接必要しない部分等については記載を省略したが、必要とされる装置構成や制御手法を適宜選択して用いることができる。例えば、描画装置100を制御する制御部構成については、記載を省略したが、必要とされる制御部構成を適宜選択して用いることは言うまでもない。
In addition, although descriptions are omitted for parts and the like that are not directly required for the description of the present invention, such as a device configuration and a control method, a required device configuration and a control method can be appropriately selected and used. For example, although the description of the control unit configuration for controlling the
その他、本発明の要素を具備し、当業者が適宜設計変更しうる全ての荷電粒子ビーム描画装置、荷電粒子ビーム描画方法、及びデータ処理方式選択装置は、本発明の範囲に包含される。 In addition, all charged particle beam drawing apparatuses, charged particle beam drawing methods, and data processing system selection apparatuses that include elements of the present invention and whose design can be changed as appropriate by those skilled in the art are included in the scope of the present invention.
10,20,30,40 データ読み込み部
12 リソース状況判定部
14 処理方式判定部
16,26,38,48 データ出力部
22,32,42 判定部
24 ローカライズ処理部
34 SF分割部
36 クラスタ分割部
44 クラスタ展開部
46 ショットデータ生成部
50 レイアウト領域
100 描画装置
102 電子鏡筒
103 描画室
105 XYステージ
110,120,130,140 制御計算機
150 描画部
160 制御部
162 バス
170,172,174,176 記憶装置
178 制御回路
200 電子ビーム
201 電子銃
202 照明レンズ
203,410 第1のアパーチャ
204 投影レンズ
205 偏向器
206,420 第2のアパーチャ
207 対物レンズ
208 副偏向器
209 主偏向器
330 電子線
340 試料
411 開口
421 可変成形開口
430 荷電粒子ソース
10, 20, 30, 40
Claims (5)
選択された結果に応じた前記第1と第2の方式のいずれかの方式に沿って、前記描画データをデータ処理して、前記複数の第1の内部データと前記第2の内部データの一方を生成する内部データ生成部と、
前記複数の第1の内部データと前記第2の内部データの一方を一時的に記憶する記憶装置と、
前記記憶装置から前記複数の第1の内部データと前記第2の内部データの一方を読み出し、選択された結果に応じて前記複数の第1の内部データと前記第2の内部データの一方をデータ処理して、前記多重描画の回数分の複数のショットデータを生成するショットデータ生成部と、
前記複数のショットデータを用いて、各回の描画範囲をずらしながら荷電粒子ビームを照射することにより試料にパターンを多重描画する描画部と、
を備えたことを特徴とする荷電粒子ビーム描画装置。 A cell constituted by one or more figures inputs drawing data defined in a chip area, and uses the drawing data to correspond to a small area corresponding to a plurality of first small areas obtained by virtually dividing the chip area. A first method for generating a plurality of first internal data corresponding to the number of times of multiple drawing so as to arrange the figure by the number of times of multiple drawing; and a plurality of second small areas obtained by virtually dividing the cell A method selection unit that selects any one of the second method for generating the second internal data for one time of the multiple drawing so as to arrange the figure in a corresponding small region;
One of the plurality of first internal data and the second internal data is processed by performing data processing on the drawing data in accordance with one of the first and second methods according to the selected result. An internal data generation unit for generating
A storage device for temporarily storing one of the plurality of first internal data and the second internal data;
One of the plurality of first internal data and the second internal data is read from the storage device, and one of the plurality of first internal data and the second internal data is stored as data according to a selected result. A shot data generation unit that processes and generates a plurality of shot data for the number of times of the multiple drawing;
Using the plurality of shot data, a drawing unit that multiplex-draws a pattern on the sample by irradiating a charged particle beam while shifting the drawing range each time;
A charged particle beam drawing apparatus comprising:
選択された結果に応じた前記第1と第2の方式のいずれかの方式に沿って、前記描画データをデータ処理して、前記複数の第1の内部データと前記第2の内部データの一方を生成する工程と、
前記複数の第1の内部データと前記第2の内部データの一方を一時的に記憶装置に記憶する工程と、
前記記憶装置から前記複数の第1の内部データと前記第2の内部データの一方を読み出し、選択された結果に応じて前記複数の第1の内部データと前記第2の内部データの一方をデータ処理して、前記多重描画の回数分の複数のショットデータを生成する工程と、
前記複数のショットデータを用いて、各回の描画範囲をずらしながら前記試料の描画領域に荷電粒子ビームを照射することによりパターンを多重描画する工程と、
を備えたことを特徴とする荷電粒子ビーム描画方法。 A cell constituted by one or more figures inputs drawing data defined in a chip area, and uses the drawing data to correspond to a small area corresponding to a plurality of first small areas obtained by virtually dividing the chip area. A first method for generating a plurality of first internal data corresponding to the number of times of multiple drawing so as to arrange the figure by the number of times of multiple drawing; and a plurality of second small areas obtained by virtually dividing the cell Selecting one of a second method for generating second internal data for one time of the multiple drawing so as to arrange the figure in a corresponding small region;
One of the plurality of first internal data and the second internal data is processed by performing data processing on the drawing data in accordance with one of the first and second methods according to the selected result. Generating
Temporarily storing one of the plurality of first internal data and the second internal data in a storage device;
One of the plurality of first internal data and the second internal data is read from the storage device, and one of the plurality of first internal data and the second internal data is stored as data according to a selected result. Processing to generate a plurality of shot data for the number of times of multiple drawing;
Using the plurality of shot data, irradiating a charged particle beam to the drawing region of the sample while shifting the drawing range each time,
A charged particle beam drawing method comprising:
前記描画データを入力し、前記描画データを用いて、前記チップ領域を仮想分割した複数の第1の小領域の対応する小領域に前記図形を多重描画の回数分だけ配置するように前記多重描画の回数分の複数の第1の内部データを生成する第1の方式と、前記セルを仮想分割した複数の第2の小領域の対応する小領域に前記図形を配置するように前記多重描画の1回分の第2の内部データを生成する第2の方式とのいずれかを選択する方式選択部と、
選択された結果を出力する出力部と、
を備えたことを特徴とするデータ処理方式選択装置。 A storage device in which cells composed of one or more figures store drawing data defined in a chip area;
The drawing data is input, and the drawing data is used to multiplex the drawing so that the figure is arranged by the number of times of drawing in a corresponding small area of the plurality of first small areas obtained by virtually dividing the chip area. A first method for generating a plurality of first internal data for the number of times, and the multiple drawing so that the figure is arranged in a corresponding small region of a plurality of second small regions obtained by virtually dividing the cell. A method selection unit for selecting one of the second methods for generating the second internal data for one time;
An output unit for outputting the selected result; and
A data processing method selection device comprising:
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