JP2010210573A - 対象物体の厚さの推定方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】ステレオ撮像が可能なステレオ撮像手段で、物体の面の両眼画像を撮影しマッチングを行い、両眼視差量の算出で得た情報に基づき、物体の面の厚さを推定する対象物体の厚さの推定方法で、好ましくは両眼画像は、複数の空間周波数帯域に分割して用い、又は、複数の視差角に対して撮像したものを用いる。
【選択図】図4
Description
その結果、人間が対象物体を観察することによって感じることのできる“物体のそのものらしさ”−いわゆる質感− までをも再現可能な画像・映像技術の開発が求められるようになった。
従来なら、例えば素材の「厚み」に関しては、繊維機械に代表される厚さ測定装置が開発されているが、これらは圧力センサー等のようにその素材に実際に接触する必要性のあるデバイス(以下では単に接触デバイスと称する)を利用して、厚さを直接的に計測する直接的手段である。
他方、その物体には実際に接触する必要が無い、例えば、ステレオカメラ等を用いたいわゆる三角測量技術に基づいてその物体の三次元構造を計測する技術も開発されており、例えば、貴重な建造物を計測して画像データとして保存するデジタル・アーカイブの分野、等で応用され役立っている。
ちなみに、文献技術として(必ずしも「厚み」に拘った技術ではないが)、例えば、自然光と同質の光線を用いつつ、正確な両眼視差情報の獲得により認識される良好な立体映像を形成可能と云う3次元表示装置に関する発明が有り特許文献1に記載されている。
従って、人間が手に取って観察するような対象物体、例えば茶碗などの陶磁器や、布地・毛皮・織物、透明な層を持った物体などの厚さを非接触で計測することは未だ困難な問題であった。
尚、ここで両眼視差とは、ある対象を固視しているときの左眼の視軸(あるいは視線)と右眼の視軸(あるいは視線)の方向の差をいい、それぞれの眼の節点が対象に対して張る角度で表される。(「視覚情報処理ハンドブック」、日本視覚学会編、朝倉書店 より)
本発明では、非接触で対象物の厚さを推定するために、人間の眼の機構を参考にして両眼視差に着目し、それに相当する物理量を得るために撮像装置によるステレオ撮像法を応用して、画像処理の問題に定式化する。
である。
尚、ここで視差角とは、対象物の同一の点を左眼画像と右眼画像を撮像した際に生じる各視軸の角度の差分である。
(a)面積に応じて撮像装置の数を適宜増やすことで、撮像する点(ポジション)を多数に増やしたうえ係るステレオ撮像を実現し、各々の2台の撮像装置間で本発明の方法を適用することによって、面積の大きい対象物体に対してでも、(面積の大きくない対象物体の場合と)同様の効果を実現することが可能となる。
又は、(b)面積に応じて撮像装置の移動距離を適宜増やすことで、撮像する点(ポジション)を多数に増やしたうえ係るステレオ撮像を実現し、各々の2台の撮像装置間で本発明の方法を適用することによって、面積の大きい対象物体に対してでも、(面積の大きくない対象物体の場合と)同様の効果を実現することが可能となる。
ここで(a)に関して述べる。本発明では、人間が比較的近距離で対象物を観察している場合を想定し、その場合の対象面の厚さを推定する有効な方法を提供する。対象面の面積は必然的に比較的小さなものになる。そのため、視距離が小さくて済むため、高解像度の撮像が可能になる。対象物の面の面積が大きくなると、面全体を撮像に収めることが困難になる。もし、光学的歪みを抑えながら(広角レンズを使わずに)面全体を収めるためには視距離を増す必要があり、そうすると、得られる撮像の解像度が低下してしまうことになる。そこで、高解像度撮像の得られる短い視距離で面を撮影するためには、面を細かく区切り、各部分毎に撮像することになる。その方法としては、多数の撮像装置を等間隔に並置して撮像する方法、および2台の撮像装置を各部分に応じて逐次平行移動しながら撮像する方法が考えられる。
尚、本発明をそのままスケールを拡大および縮小して適用することにより、より大きな厚みの推定およびより小さな厚みの推定を行なうことが可能である。(例えば、スケールを拡大する場合は、視距離・視差角を増大してより大きな面を撮像し、より低い周波数帯域の分析を行なって、より大きな厚さを推定することができる。逆に、スケールを縮小する場合は、視距離・視差各を縮小して、より小さな面をより高解像度で撮像し、より高い周波数帯域の分析を行なって、より小さな厚さを推定することができる。)
またこの他にも、本発明によれば、両眼立体視が可能な観察条件で、提示する画像や映像における対象物体の面に本発明の方法に基づいた周波数分布をもった両眼視差量を左右眼画像や左右眼映像に付与することにより、より現実感の高い表現が実現可能になる。
図1は、本発明で必要とする2枚の画像(左眼画像および右眼画像)を撮像するための撮像環境の一例である。
対象物体を点Pの位置に、2台の撮像装置をそれぞれ点LおよびRの位置に配置する。対象物体の面が凸状である場合、その上の位置は例えば点P’に移動する。その際、点P’を撮像するために2台の撮像装置はそれぞれ内側に輻輳する。両者の輻輳角の和が視差角となる。この視差角を様々に変化させて左目画像および右眼画像を撮像する。
尚、これはコンピュータ・ビジョン技術の分野では“輻輳ステレオ”という方法であるが、この他にも例えば撮像装置を平行に移動して撮像する“平行ステレオ”法を用いることも可能である。
ウェーブレット変換は、ツースケール関係と正規直交系条件をみたす2種類の関数(スケーリング関数とウェーブレット関数)を用いて信号を分解・生成する方法である。ウェーブレット変換の基本的内容は、例えば「非特許文献1」などで説明されている。又、ウェーブレットを構成するための関数系に関しては、例えば「非特許文献2」で説明されている。
ウェーブレット関数の例としては、Daubechiesウェーブレットや、カーディナル・スプライン・ウェーブレット、等がある。性質が素直で滑らかなウェーブレット関数は、本発明には好適である。
図3にDaubechiesウェーブレット(10次)のウェーブレット関数およびスケーリング関数の一例を示す。
図9から図11に、本発明の方法でDaubechies(10次)のウェーブレットを用いて、シルク、ウールおよびパイルの周波数成分再構成画像の例を示す。分解レベルは2,4,6の3つを示してある。各素材の周波数分布の差違、および各成分の二次元配置が見て取れる。
対応点探索の方法としてはいくつか考案されているが、本発明では、高いマッチング精度が必要であるため、高精度な方法を使用する。そのような方法としては、例えば「非特許文献3」の位相限定相関法がある。
この変化率の求め方の一例として、両眼視差量の変化率は、各分解レベル毎に(各周波数成分毎に)視差角変化に対する変化を加算平均することにより、次式によって求められる。
この場合には、素材毎に当該特徴ベクトルを算出し、統計的解析手法、例えば多変量解析手法の判別手法を適用することにより、素材間の距離を算出する。当該距離に基づいて素材の厚みの大小を対応付けることにより、素材の面を人間が観察した場合に感じる厚さを推定することが可能となる。
本発明の処理の流れ(フロー・チャート)を図4から図8に示す。
P ・・・対象物体の位置を示す点
P’ ・・対象物体が移動した位置を示す点
R ・・・2台の撮像装置の他方を配置する位置
Claims (3)
- ステレオ撮像が可能なステレオ撮像手段を用いて、対象物体の面の両眼画像を撮影し、
該両眼画像のマッチングを行い両眼視差量を算出することで得た情報に基づいて、該対象物体の面に係る厚さを推定すること、を特徴とする対象物体の厚さの推定方法。 - 前記対象物体の面の両眼画像を、複数の空間周波数帯域に分割して用いること、を特徴とする請求項1に記載の対象物体の厚さの推定方法。
- 前記対象物体の面の両眼画像は、複数の視差角に対して撮像した両眼画像であること、を特徴とする請求項1又は2のいずれかに記載の対象物体の厚さの推定方法。
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