JP2010205192A - 手指衛生行動状況検知およびアドバイスシステム - Google Patents

Abstract

【課題】 被験者にその時々で必要な手指衛生行動を行わせる。
【解決手段】 手指衛生行動状況検知およびアドバイスシステム１００は、ＰＣ１０および加速度センサ１２ａ〜１２ｄを備える。披験者の体の動きが加速度センサ１２ａ〜１２ｄを通して検出されると、ＰＣ１０のＣＰＵ（２２）は、検出結果を行動ＤＢ（５２）と比較することによって被験者の行動を識別し（Ｓ７）、識別結果を状態遷移モデルＤＢ（５４）と比較することによって被験者の行動に伴う手指衛生状態の遷移を追跡する（Ｓ１，Ｓ１９）。そして、必要な手指衛生行動が行われていない状況を識別結果および追跡結果に基づいて検知し（Ｓ１１）、この状況についての警告を主旨とするアドバイスを携帯端末１８を介して被験者に提示する（Ｓ１３）。
【選択図】 図１

Description

この発明は、手指衛生行動状況検知およびアドバイスシステムに関し、特にたとえば、看護師などの医療従事者を対象に、手指衛生行動が必要または不必要な状況を検知してアドバイスを行う、手指衛生行動状況検知およびアドバイスシステムに関する。

従来のこの種のシステムとしては、非特許文献１に記載された看護支援システムが知られている。この背景技術では、看護師が携帯する情報端末に、患者情報の参照，指示の確認，スケジュール作成，実施結果の記録といった看護支援機能を持たせることで、看護業務の効率向上を図っている。
「携帯情報端末を用いた看護支援システムの開発と評価」（助田浩子ほか，情報処理学会論文誌，Ｖｏｌ．４０，Ｎｏ．１０，ｐｐ．３７８２〜３７９１，１９９９年１０月）

ところで、看護業務では一般に、手洗いや擦式消毒といった手指衛生行動によって手指を清潔に保つことが求められる。そして、求められる清潔さの程度は、看護業務の種類によって異なる。たとえば、カルテ記入といった事務作業の場合、手指が体液や汚物等で汚染されていない限り特に手指衛生行動を行う必要はないが、点滴の場合には、高度な清潔さが求められるため、手指衛生行動として手洗いおよび擦式消毒の両方を行う必要がある。体温や血圧といったバイタル測定の場合であれば、一定の清潔さが求められるものの、その程度は点滴の場合ほど高度でないので、手洗いまたは擦式消毒を行えば足りる。一方、手指の清潔さの程度（手指衛生状態）は通常、看護業務を行うことにより低下する。そして、手指衛生状態がどの程度まで低下するかもまた一様ではないため、看護師は、一連の看護業務（看護タスク）を実行するにあたって、現時点での手指衛生状態と次の看護業務に求められる手指衛生状態とを常に意識しながら、その時々で必要な手指衛生行動（手洗いおよび／または擦式消毒）を実行しなければならない。

しかし、必要な手指衛生行動を漏れなく実行することは看護師にとって容易でないため、手指衛生行動状況を検知してアドバイスを行うシステムが望まれる。この点、前述した従来の看護支援システムは、看護業務それ自体の実行を支援するに過ぎず、看護業務に必要な手指衛生行動を支援するものではなかった。

それゆえに、この発明の主たる目的は、新規な、手指衛生行動状況検知およびアドバイスシステムを提供することである。

この発明の他の目的は、看護師などの被験者にその時々で必要な手指衛生行動を行わせることができる、手指衛生行動状況検知およびアドバイスシステムを提供することである。

本発明は、上記の課題を解決するために、以下の構成を採用した。なお、括弧内の参照符号および補足説明などは、本発明の理解を助けるために後述する実施の形態との対応関係を示したものであって、本発明を何ら限定するものではない。

第１の発明は、被験者によって実行されるべき各行動について動きの特徴を示す動き特徴情報を記憶した第１記憶手段、被験者が各行動を実行する時に必要な手指衛生状態と実行した後の手指衛生状態とを示す状態遷移モデル情報を記憶した第２記憶手段、被験者の体の動きを検出する動き検出手段、動き検出手段の検出結果を動き特徴情報と比較することによって被験者の行動を識別する行動識別手段、行動識別手段の識別結果を状態遷移モデル情報と比較することによって被験者の行動に伴う手指衛生状態の遷移を追跡する追跡手段、必要な手指衛生行動が行われていない第１状況を行動識別手段の識別結果および追跡手段の追跡結果に基づいて検知する第１状況検知手段、および第１状況検知手段の検知に応答して第１状況についての警告を主旨とする第１アドバイスを被験者に提示する第１アドバイス提示手段を備える、手指衛生行動状況検知およびアドバイスシステムである。

第１の発明では、手指衛生行動状況検知およびアドバイスシステム（１００）は、第１記憶手段（５２）、第２記憶手段（５４）、動き検出手段（１２ａ〜１２ｄ）、行動識別手段（Ｓ７）、追跡手段（Ｓ１，Ｓ１９）、第１状況検知手段（Ｓ１１）、および第１アドバイス提示手段（Ｓ１３，２０，１８）を備える。

第１記憶手段には被験者によって実行されるべき各行動について動きの特徴を示す動き特徴情報が、第２記憶手段には被験者が各行動を実行する時に必要な手指衛生状態と実行した後の手指衛生状態とを示す状態遷移モデル情報が、それぞれ記憶されている。動き検出手段は被験者の体の動きを検出し、行動識別手段は動き検出手段の検出結果を動き特徴情報と比較することによって被験者の行動を識別する。追跡手段は、行動識別手段の識別結果を状態遷移モデル情報と比較することによって、被験者の行動に伴う手指衛生状態の遷移を追跡する。第１状況検知手段は必要な手指衛生行動が行われていない第１状況を行動識別手段の識別結果および追跡手段の追跡結果に基づいて検知し、第１アドバイス提示手段は第１状況検知手段の検知に応答して第１状況についての警告を主旨とする第１アドバイスを被験者に提示する。

第１の発明によれば、必要な手指衛生行動が行われていない第１状況を検知して、第１状況に関する警告を主旨とする第１アドバイスを被験者に提示するので、被験者は、第１状況を認識して必要な手指衛生行動を行うことができる。

第２の発明は、第１の発明に従属する手指衛生行動状況検出およびアドバイスシステムであって、被験者の現在位置を計測する位置計測手段をさらに備え、行動識別手段は位置計測手段の計測結果も考慮して識別を行う。

第２の発明では、手指衛生行動状況検出およびアドバイスシステムは位置計測手段（１６，５０，Ｓ５）をさらに備える。位置計測手段は被験者の現在位置を計測し、行動識別手段は位置計測手段の計測結果も考慮して識別を行う。

第２の発明によれば、行動識別の精度を高めることができる。

第３の発明は、第１または第２の発明に従属する手指衛生行動状況検出およびアドバイスシステムであって、不必要な手指衛生行動が行われている第２状況を行動識別手段の識別結果および追跡手段の追跡結果に基づいて検知する第２状況検知手段、および第２状況検知手段の検知に応答して第２状況の通知を主旨とする第２アドバイスを被験者に提示する第２アドバイス提示手段をさらに備える。

第３の発明では、手指衛生行動状況検出およびアドバイスシステムは第２状況検知手段（Ｓ１５）および第２アドバイス提示手段（Ｓ１７，２０，１８）をさらに備える。第２状況検知手段は、不必要な手指衛生行動が行われている第２状況を行動識別手段の識別結果および追跡手段の追跡結果に基づいて検知し、第２アドバイス提示手段は第２状況検知手段の検知に応答して第２状況の通知を主旨とする第２アドバイスを被験者に提示する。

第３の発明によれば、不必要な手指衛生行動が行われている第２状況を検知して、第２状況に関する通知を主旨とする第２アドバイスを被験者に提示するので、被験者は、不必要な手指衛生行動を削減することができる。

第４の発明は、第３の発明に従属する手指衛生行動状況検出およびアドバイスシステムであって、状態遷移モデル情報は、各行動が可能，不可能，および可能だが不必要のいずれに該当するかを手指衛生状態毎に登録した行動可否テーブル、および各行動を実行した後の手指衛生状態を実行前の手指衛生状態毎に登録した次状態テーブルで表現され、追跡手段は、行動識別手段の前回の識別結果で次状態テーブルを検索することによって当該行動後の手指衛生状態を推定して推定結果をメモリに保持し、そして行動識別手段の今回の識別結果とメモリに保持されている推定結果とで行動可否テーブルを検索することによって追跡を行う。

第４の発明では、状態遷移モデル情報は行動可否テーブル（５４ａ）および次状態テーブル（５４ｂ）で表現される。行動可否テーブルには各行動が可能（○），不可能（×），および可能だが不必要（△）のいずれに該当するかが手指衛生状態毎に登録され、次状態テーブルには各行動を実行した後の手指衛生状態が実行前の手指衛生状態毎に登録されている。追跡手段は、行動識別手段の前回の識別結果で次状態テーブルを検索することによって当該行動後の手指衛生状態を推定して推定結果をメモリ（６８）に保持し、そして行動識別手段の今回の識別結果とメモリに保持されている推定結果とで行動可否テーブルを検索することによって追跡を行う。

第４の発明によれば、行動可否テーブルおよび次状態テーブルを利用することで、複雑な状態遷移も容易に追跡することができる。

第５の発明は、第４の発明に従属する手指衛生行動状況検出およびアドバイスシステムであって、第１アドバイスはどの手指衛生行動が必要かについての通知（Ｍ１）を含む。

第５の発明によれば、第１アドバイスにあたって、どの手指衛生行動が必要かを通知するので、被験者は、必要な手指衛生行動を確実に行うことができる。

第６の発明は、第５の発明に従属する手指衛生行動状況検出およびアドバイスシステムであって、第１アドバイスは現時点での手指衛生状態についての通知（Ｍ２）をさらに含む。

第６の発明によれば、必要な手指衛生行動を通知する際に、現時点の手指衛生状態をも通知することで、被験者は、なぜその手指衛生行動が必要かを理解することができ、理解の結果として学習効果が高まる。

第７の発明は、第４ないし第６のいずれかの発明に従属する手指衛生行動状況検出およびアドバイスシステムであって、第２アドバイスはどの手指衛生行動が不必要かについての通知（Ｍ４）を含む。

第７の発明によれば、第２アドバイスにあたって、どの手指衛生行動が不必要かを通知するので、被験者は、不必要な手指衛生行動を確実に削減することができる。

第８の発明は、第７の発明に従属する手指衛生行動状況検出およびアドバイスシステムであって、第２アドバイスは現時点での手指衛生状態についての通知（Ｍ５）をさらに含む。

第８の発明によれば、不必要な手指衛生行動を通知する際に、現時点の手指衛生状態をも通知することで、被験者は、なぜその手指衛生行動が不必要かを理解することができ、理解の結果として学習効果が高まる。

第９の発明は、第６または第８の発明に従属する手指衛生行動状況検出およびアドバイスシステムであって、行動識別手段の識別結果に基づく行動履歴を保持する保持手段（７２）をさらに備え、第１アドバイスおよび第２アドバイスの各々は保持手段によって保持されている行動履歴についての通知（Ｍ３，Ｍ６）をさらに含む。

第９の発明によれば、各アドバイスにあたってさらに行動履歴も通知することで、被験者は、現在の手指衛生状態に至った経緯を確認することができ、確認の結果として学習効果がいっそう高まる。

なお、上記第２の発明のように、手指衛生行動状況検出およびアドバイスシステムが位置計測手段をさらに備える場合、保持手段には行動履歴に加えて位置計測手段の計測結果に基づく位置履歴が保持され、各アドバイスにあたっては行動履歴に加えて位置履歴をも通知することが好ましい。

この発明によれば、被験者にその時々で必要な手指衛生行動を行わせることができる、手指衛生行動状況検知およびアドバイスシステムが実現される。また、不必要な手指衛生行動の削減による業務の効率化も可能となる。

この発明の上述の目的，その他の目的，特徴および利点は、図面を参照して行う以下の実施例の詳細な説明から一層明らかとなろう。

この発明の一実施例であるシステムの構成を示すブロック図である。 図１のシステムに含まれるＰＣの構成例を示すブロック図である。 図１のシステムの医療業務への適用例を示す図解図である。 状態遷移モデルの概要を示す図解図である。 状態遷移モデルＤＢの一例を示す図解図である。 病棟内の間取りならびに赤外線受光器および消毒薬の配置例を示す図解図である。 病棟内で行われる看護タスクの一例を示す図解図である。 ＰＣのＲＡＭに適用されるメモリマップを示す図解図である。 行動ＤＢの一例を示す図解図である。 図５の状態遷移モデルＤＢを２つのテーブルで表現した例であり、（Ａ）が行動可否テーブルを示し、（Ｂ）が次状態テーブルを示す。 メッセージＤＢの一例を示す図解図である。 ＰＣのＣＰＵ動作の一部を示すフロー図である。 ＰＣのＣＰＵ動作の他の一部を示すフロー図である。 ＰＣのＣＰＵ動作のその他の一部を示すフロー図である。 携帯端末に表示される手指衛生行動必要状況警告画面の一例を示す図解図である。 携帯端末に表示される手指衛生行動不必要状況通知画面の一例を示す図解図である。

図１を参照して、この実施例の手指衛生行動状況検知およびアドバイスシステム１００は、近距離無線通信機能を各々が有するＰＣ１０，４つの加速度センサ１２ａ〜１２ｄ，および通過センサシステム１６を備える。近距離無線通信方式としては、たとえば“ZigBee”（登録商標）もしくは“IEEE 802.11”等を用いることができる。

各加速度センサ１２ａ〜１２ｄは、３軸の加速度を繰り返し（たとえば１／１００秒周期で）検知し、検知結果を示す加速度データをＰＣ１０に送信する。送信される加速度データには、各加速度センサ１２ａ〜１２ｄの内蔵時計（図示せず）に基づくタイムスタンプが付加される。

通過センサシステム１６は、赤外線発光器１６ａおよび赤外線受光器１６ｂを含む。赤外線発光器１６ａは赤外線発光器１６ａ自身のＩＤで変調された赤外線を発光し、赤外線受光器１６ｂはこの赤外線を受光および復調してＩＤを抽出する。赤外線受光器１６ｂには近距離無線部（図示せず）が設けられており、抽出されたＩＤ（つまり赤外線発光器１６ａのＩＤ）と赤外線受光器１６ｂ自身のＩＤとの一対のＩＤを示すＩＤデータが、この近距離無線部を通じてＰＣ１０に送信される。送信されるＩＤデータにもまた、通過センサシステム１６内蔵時計（図示せず）に基づくタイムスタンプが付加される。

ＰＣ１０は、図２に示すように、近距離無線部２０，ＣＰＵ２２，ＲＯＭ２４，ＲＡＭ２６，ＬＣＤモニタ２８およびキー入力装置３０を含む。近距離無線部２０にはアンテナ２０ａが、ＣＰＵ２２には時計２２Ｔが、それぞれ設けられる。近距離無線部２０は、アンテナ２０ａを通じて加速度センサ１２ａ〜１２ｄおよび通過センサシステム１６の各々と近距離無線通信を行う。

ＲＯＭ２４には、ＣＰＵ２２によって実行されるプログラム（メインプログラム，位置計測プログラム，行動認識プログラム，表示制御プログラムなど：後述）、およびプログラムによって参照されるデータベース（位置ＤＢ，行動ＤＢ，状態遷移モデルＤＢ，メッセージＤＢなど：後述）などが格納されている。ＲＡＭ２６は、ＣＰＵ２２がプログラムを実行するための記憶領域を提供する。時計２２Ｔは、加速度センサ１２ａ〜１２ｄおよび通過センサシステム１６の各々の内蔵時計と同期しており、プログラムの実行に必要な時間情報を生成する。キー入力装置３０は、オペレータのキー操作に応じたコマンドをＣＰＵ２２に入力する。

手指衛生励行システム１００の医療業務への適用例を図３に示す。図３を参照して、加速度センサ１２ａ〜１２ｄは、被験者たとえば看護師の両上腕，胸および腰に装着される。赤外線発光器１６ａは看護師の頭部に装着され、赤外線受光器１６ｂは病棟内の各部屋の入り口（ＥＮＴ）に設置される。ＰＣ１０は、加速度センサ１２ａ〜１２ｄおよび赤外線受光器１６ｂの各々と近距離無線通信を行える範囲内で、任意の位置に設置することができる。

ＰＣ１０は、赤外線受光器１６ｂの位置を記憶しており、赤外線受光器１６ｂからＩＤデータを受信することによって、そのＩＤデータに対応する赤外線発光器１６ａつまり看護師の現在位置を計測する。なお、具体的な位置計測手法としては、本出願人による特願２００７−３１１０１６号「行動識別システム、行動識別方法、最適センサ集合決定方法および最適パラメータ決定方法」や特願２００８−１３６７０４号「手衛生励行システム」に記載のものを用いることができる。

また、ＰＣ１０は、看護師の行動を加速度センサ１２ａ〜１２ｄからの加速度データに基づいて識別する。なお、具体的な行動識別手法もまた、上記の特願２００７−３１１０１６号や特願２００８−１３６７０４号に記載のものを用いることができる。前者の先行技術では、看護師等の体の動きを無線加速度センサ等の運動計測センサで計測し、波形処理に基づく特徴量を用いて看護師の行動を識別する手法が提案されている。後者の先行技術ではさらに、手指衛生行動に含まれている摩擦動作などの周期性を持つ各行動を効率的に検知するべく、音声処理でよく用いられる線形予測符号化に基づくパワースペクトル推定を行い、このパワースペクトルから求められるケプストラム係数を新たな認識特徴量とする手法が提案されている。

さらに、ＰＣ１０は、識別結果を示す行動データおよび計測結果を示す現在位置データを状態遷移モデルと比較することで、必要な手指衛生が行われていない状況を検知し、携帯端末１８を通して看護師に『「手洗い」をしてください』といったアドバイス（警告）を行う。また、不必要な手指衛生が行われている状況を検知して、『いまの「手洗い」は必要ありません』といったアドバイス（通知）を行う。そして、警告または通知の際に、その根拠として、現時点での手指衛生状態、およびこの手指衛生状態に至った経緯（行動履歴および位置履歴）も併せて提示する。

以上がこの実施例の概要であり、次に、その主要な要素について詳しく説明する。まず、状態遷移モデルについて図４および図５により説明する。状態遷移モデルは、どのような状況で看護師の手指衛生状態が変化し手指衛生行動が必要になるかについて、「病院における隔離予防策のためのＣＤＣガイドライン」（１９９６年。２００７年改訂）等を参考にしつつ、看護師経験者の意見に基づいて作成したモデルであり、看護師の行動によってその手指衛生状態がどのように遷移するかを機械的に判断可能にするものである。

図４を参照して、状態遷移モデルでは、手指衛生行動として「手洗い」および「擦式消毒」の２種類が、手指衛生状態として「汚」，「普」，「清１ａ」，「清１ｂ」および「清２」の５つの状態が定義される。

手指衛生状態は、手指衛生行動によって次のように変化する。「普」状態で擦式消毒を行えば「清１ａ」状態に変化する一方、「普」状態で手洗いを行えば「清１ｂ」状態に変化する。また、「汚」状態で手洗いを行えば「清１ｂ」状態に変化するが、「汚」状態で擦式消毒を行っても何ら変化しない。そして、「清１ａ」状態で手洗いを行えば「清２」状態に変化し、「清１ｂ」状態で擦式消毒を行えば「清２」に変化する。したがって、「普」状態から「清２」状態に移行するには、手洗いおよび擦式消毒の両方を行う必要があるが、手洗いおよび擦式消毒はどちらが先でもよい。一方、「汚」状態から「清２」状態に移行するには、手洗いおよび擦式消毒をこの順序で行う必要がある。

そして、各手指衛生状態では次のような行動を行うことができる。「汚」状態では汚物処理のみが可能であり、「普」状態ではこれに加えてカルテ記入など事務作業やトイレ介助も行うことができる。「清１ａ」または「清１ｂ」状態ではさらにバイタル測定など通常の患者ケアも行うことができ、そして「清２」状態ではさらに点滴など高度な清潔さの必要な作業が可能となる。

一方、手指衛生状態は、看護行動の結果、次のように変化する。「汚」状態で可能な看護行動（汚物処理）を行っても、「汚」状態のまま維持される。一方、「普」，「清１ａ」，「清１ｂ」および「清２」の各状態で可能な看護行動（「普」の場合は事務作業。「清１ａ」「清１ｂ」の場合は事務作業または通常の患者ケア。そして「清２」の場合は事務作業，通常の患者ケア，または高度な清潔さの必要な看護作業。）を行えば、「普」および「汚」のいずれかの状態に変化する。原則的には、汚物処理またはトイレ介助を行えば「汚」状態となり、これ以外の看護行動を行えば「普」状態となるが、点滴やバイタル計測などでも体液や汚物等への接触があれば「汚」状態となる。

このような状態遷移モデルは、たとえば図５に示すようにＤＢ化することができる。図５の状態遷移モデルＤＢには、「バイタル測定」，「手洗い」といった各種行動について、行動時に必要な手指衛生状態（行動時必要状態）と、行動後の手指衛生状態（行動後状態）とが記述される。この状態遷移モデルＤＢには、「ｎｏｐ（何もしない），移動」，「点滴準備」，「点滴実施」，「バイタル測定」，「手洗い」，「擦式消毒」，「トイレ介助」および「汚物処理」の８種類の行動（行動分類）が登録される。なお、各行動分類に属する具体的な行動（行動ラベル）は、図９（後述）に例示されている。

これら８個の行動分類のうち、「ｎｏｐ，移動」は、どの状態でも実行可能であり、何の状態変化も起こさない。「トイレ介助」は、「汚」以外の各状態で実行可能であり、行動後の状態は「汚」となる。他の行動分類については前に説明した。

次に、看護師が病棟内で行う看護タスクの一例を、図６および図７により説明する。図６には病棟内の間取りが、図７には看護タスクに対応するシナリオ（実行すべき行動を実行すべき順序にならべたもの）が、それぞれ示される。図６を参照して、病棟内には２つの病室（２０１病室および２０２病室），トイレ，ナースステーションおよび与薬準備室の計５室が設けられている。２０１病室の１つの壁面が廊下と接しており、この壁面に出入り口ＥＮＴ１が設けられ、ＥＮＴ１付近に赤外線受光器１６ｂが配置される。同様に、２０２病室，トイレ，ナースステーションおよび与薬準備室の廊下と接する各壁面に出入り口ＥＮＴ２〜ＥＮＴ５が設けられ、ＥＮＴ２〜ＥＮＴ５付近に赤外線受光器１６ｂ，１６ｂ，…が配置される。ナースステーションおよび与薬準備室は１つの壁面を共有しており、この壁面に出入り口ＥＮＴ６が設けられ、ＥＮＴ６付近に赤外線受光器１６ｂが配置される。ナースステーションには手洗い用のシンクが設置されており、シンクの近傍にも赤外線受光器１６ｂが配置される。

また、病棟内には、所定位置ここでは廊下の、２０１病室および２０２病室の境界付近に、消毒薬Ａｎｔが配置される。与薬準備室には与薬準備台が設置されており、与薬準備台の上にも消毒薬Ａｎｔが置かれる。

なお、図６の例では、出入り口ＥＮＴ１〜６およびシンクにそれぞれ１個の赤外線受光器１６ｂが配置されているが、赤外線受光器１６ｂの個数を増やすことで検出精度を高めてもよい。たとえば出入り口１箇所につき２個の赤外線受光器１６ｂを設置すれば、看護師の移動方向（入室したのか退室したのか）を区別できる。

このような病棟内で、看護師は、たとえば２回のバイタル測定，１回の点滴（点滴準備および点滴実施）および点滴前のトイレ介助を主要な看護行動として含む看護タスクを、図７のシナリオに沿って実行する。図７のシナリオは、一連の看護行動と、その合間で実行されるべき手指衛生行動とを含む。

具体的には、看護タスクは７つの看護行動Ａ１〜Ａ１３で構成されており、行動Ａ１〜Ａ１３のうち、Ａ１，Ａ５〜Ａ１１が上記の主要な看護行動に該当する。行動Ａ３およびＡ１３は、主要な看護行動に付随する看護行動（ここでは準備および片付け）として位置付けられる。一方、手指衛生行動は、看護タスクの開始前後および実行中に計５回が予定される。各回の手指衛生行動には、手洗いおよび／または擦式消毒が含まれる。

図７のシナリオに従えば、看護タスクは、次のように実行される。図４〜図６も併せて参照して、看護タスクが開始されると、看護師は最初、ナースステーション内のシンクで手洗いを行い、出入り口ＥＮＴ６を通って与薬準備室へと移動する。そして、与薬準備台の上に置かれた消毒薬Ａｎｔで擦式消毒を実行した後、点滴準備ここでは点滴用の薬液混注を行う（Ａ１）。看護師は、手指衛生状態がたとえ当初「汚」状態であったとしても、このような手順で手洗いおよび擦式消毒を行うことで「清２」状態となるので、高度な清潔さの要求される薬液混注を行うことができる。薬液混注を行うと、手指衛生状態は「清２」状態から「普」状態に変化する。混注して得られた薬液は、与薬準備台上の所定位置に置かれる。

看護師は次に、バイタル測定のための準備（バイタル準備）を行う（Ａ３）。バイタル準備を行っても、手指衛生状態は「普」状態のまま維持される。

看護師は次に、出入り口ＥＮＴ５を通って廊下に出た後、２０１病室の出入り口ＥＮＴ１付近に配置された消毒薬Ａｎｔで擦式消毒を行う。この擦式消毒によって、手指衛生状態は「普」状態から「清１ａ」状態へと変化するので、バイタル測定など通常の患者ケアが可能となる。看護師はその後、出入り口ＥＮＴ１を通って２０１病室に入り、バイタル測定を行う（Ａ５）。この２０１病室でのバイタル測定によって、手指衛生状態は「清１ａ」状態から「普」状態へと変化する。

看護師は次に、出入り口ＥＮＴ１を通って廊下に出た後、消毒薬Ａｎｔでもう一度擦式消毒を行う。この擦式消毒によって、手指衛生状態は「普」状態から「清１ａ」状態へと変化する。看護師はその後、出入り口ＥＮＴ２を通って２０２病室に入り、バイタル測定を行う（Ａ７）。この２０２病室でのバイタル測定によって、手指衛生状態は「清１ａ」状態から「普」状態へと変化する。

看護師は次に、２０２病室の患者を出入り口ＥＮＴ２から廊下に連れ出す。そして、出入り口ＥＮＴ３を通ってトイレ内に入り、この患者に対して点滴前のトイレ介助を行う（Ａ９）。これによって、手指衛生状態は「普」状態から「汚」状態へと変化する。看護師はその後、再び出入り口ＥＮＴ３およびＥＮＴ２を通って２０２病室内へと患者を連れ戻す。

看護師は次に、出入り口ＥＮＴ２およびＥＮＴ４を通ってナースステーションに戻り、手洗いを行う。そして出入り口ＥＮＴ６を通って与薬準備室に入り、擦式消毒を行う。これにより、手指衛生状態は「汚」状態から「清１ｂ」状態を経て「清２」状態へと変化する。その後、与薬準備台上の薬液を手に取って、出入り口ＥＮＴ５およびＥＮＴ２を経て２０２病室内に入り、点滴を実施する（Ａ１１）。この２０２病室患者への点滴実施によって、手指衛生状態は「清２」状態から「普」状態へと変化する。

看護師は次に、バイタル測定や点滴に用いた機器の片付けを行う（Ａ１３）。このバイタル等の片付け作業は、事務作業と同様に「普」状態で行うことができる。そして、バイタル等の片付け作業を行っても、手指衛生状態は「普」状態のまま維持される。

看護師は最後に、出入り口ＥＮＴ２およびＥＮＴ４を通ってナースステーションに戻り、手洗いを行う。これによって、手指衛生状態は「普」状態から「清１ｂ」状態へと変化し、以上で看護タスクは終了となる。

このように、看護師が事前にシナリオを学習してその通りに行動すれば、看護タスクは安全かつ効率的に遂行される。しかし、看護師の行動は、常にシナリオ通りに進行するとは限らない。たとえば、２つの行動Ａ３およびＡ５の間で擦式消毒が必要なのに手洗いで済ませてしまったり、２つの行動Ａ５およびＡ７の間でもう一度擦式消毒が必要なのにうっかり忘れてしまったり、といったミスの発生を想定する必要がある。また、２つの行動Ａ７およびＡ９の間で手指衛生行動は不必要なのに手洗いを行う、といった無駄も予想される。

そこで、この実施例では、看護師が概ねシナリオ通りに行動することを前提に、手指衛生行動状況検知およびアドバイスシステム１００は、必要な手指衛生行動が行われていない状況を検知して看護師に警告を行い、また不必要な手指衛生行動が行われている状況を検知して看護師に通知を行うことで、安全性および効率の向上を図っている。

さらには、警告または通知の際に、根拠として現時点の手指衛生状態およびこの手指衛生状態に至った経緯（位置履歴および行動履歴）も併せて示して、受け手の理解ないし納得を得ることで、警告または通知が記憶に残るようにしている。この学習効果によって、安全性および効率のさらなる向上が期待できる。

このような手指衛生行動状況検知およびアドバイスシステム１００の動作は、ＰＣ１０において、ＣＰＵ２２が図１２〜図１４に示す制御処理を実行することにより実現される。ＲＡＭ２６には、図８に示すようにプログラム記憶領域２６ａ，ＤＢ記憶領域２６ｂおよびデータ記憶領域２６ｃが形成されており、動作開始にあたって必要なプログラムやＤＢがＲＯＭ２４からＲＡＭ２６内の該当領域に転送される。この結果として、動作時、プログラム記憶領域２６ａには、メインプログラム４２，位置計測プログラム４４，行動識別プログラム４６および表示制御プログラム４８などが格納され、ＤＢ記憶領域２６ｂには、位置ＤＢ５０，行動ＤＢ５２，状態遷移モデルＤＢ５４およびメッセージＤＢ５６などが格納されている。

メインプログラム４２は、手指衛生行動が必要または不必要な状況を検知して警告または通知を行うためのプログラムであって、図１２〜図１４に示された制御処理の全体に対応する。位置計測プログラム４４は、看護師の現在位置を計測するためのプログラムであって、メインプログラム４２によって利用される（Ｓ５）。行動識別プログラム４６は、看護師の行動を識別するためのプログラムであって、メインプログラム４２によって利用される（Ｓ７）。表示制御プログラム４８は、警告や通知のためのメッセージを含む画面を携帯端末１８に表示させるためのプログラムであって、メインプログラム４２によって利用される（Ｓ１３，Ｓ１７）。

データ記憶領域２６ｃは、通過センサシステム１６からのＩＤデータを一時記憶するためのＩＤ領域６０，加速度センサ１２ａ〜１２ｄからの加速度データを一時記憶するための加速度領域６２，位置計測プログラム４４による計測結果（現在位置データ）が一時記憶される現在位置領域６４，行動識別プログラム４６による識別結果（行動データ）が一時記憶される行動領域６６，メインプログラム４２によって特定された手指衛生状態を示す値（「汚」／「普」／「清１ａ」／「清１ｂ」／「清２」）が一時記憶される「手指衛生状態」領域６８，メインプログラム４２による行動可否に関する判別結果（「○」／「△１」〜「△２」／「×１」〜「×６」）が一時記憶される「行動可否」領域７０，ならびに現在位置領域６４および現在位置領域６４に関する更新履歴（位置履歴データおよび行動履歴データ）が記憶される履歴領域７２などを含む。

位置ＤＢ５０には、病棟内に配置された各室の位置、赤外線受光器１６ｂ，１６ｂ，…の位置、シンクの位置および消毒液（Ａｎｔ）の位置などが記述される。

行動ＤＢ５２は、行動識別プログラム４６による行動識別処理の対象となる各種行動の特徴を示す情報（これを「行動ラベル」と呼ぶ）が登録されたＤＢである。ここで行動識別は、加速度センサ１２ａ〜１２ｄからの加速度データおよび／または通過センサシステム１６からのＩＤデータに基づいて行われる。行動ＤＢ５２の一例を図９に示す。

図９の行動ＤＢ５２には、「歩行」，「ワゴン押し歩行」，「手洗い」，「擦式消毒」，「ｎｏｐ（何もしない）」…といった、主として加速度センサ１２ａ〜１２ｄからの加速度データに基づいて識別される計１４個の行動ラベルが、「移動」，「手指衛生」，…，「その他」といった計６種類の行動分類別に登録されている。各行動ラベルは、その行動に対応する加速度波形データで記述される。行動によっては、その行動が行われる場所に設置された赤外線受光器１６ｂのＩＤも付記される。

行動ＤＢ５２にはまた、「トイレ介助」，「汚物処理」といった、通過センサシステム１６からのＩＤデータ（つまり看護師の現在位置）のみに基づいて識別される行動ラベルも登録されている。この場合の行動ラベルは、たとえば「トイレ」，「汚物処理室」など特定の場所に配置された赤外線受光器１６ｂのＩＤで記述される。

状態遷移モデルＤＢ５４は、図４に示した状態遷移モデルを示すＤＢであって、図５に示した状態遷移モデルＤＢと同様の内容を、図１０（Ａ）および図１０（Ｂ）に示す２つのテーブルの態様で記述したものである。図１０（Ａ）の行動可否テーブルには、「汚」〜「清２」の５種類の手指衛生状態の各々で、「汚物処理」，「トイレ介助」，…，「手洗い」の７種類の行動分類のうち、どれが可能（○）であり、どれが不可能（×）であり、そしてどれが不必要（△）であるかが記述されている。

また、不可能を示す「×」には添え字１〜６が、不必要を示す「△」には添え字１〜２がそれぞれ付されている。「×」の添え字は必要な手指衛生行動を、「△」の添え字は不必要な手指衛生行動をそれぞれ示す。一方、後述するメッセージＤＢ５６のメッセージデータには「×１」〜「×６」および「△１」〜「△２」がインデックスとして付されており（図１１参照）、これによって、状況に応じた警告メッセージまたは通知メッセージをメッセージＤＢ５６から読み出すことができる。

行動可否テーブル５４ａによれば、「汚物処理」はどの状態でも可能（○）であることがわかる。同様に、「トイレ介助」または「事務作業」は、「汚」状態では不可能（×）であり、「汚」以外の各状態では可能（○）であることがわかる。バイタル測定といった「通常の患者ケア」は、「清１ａ」，「清１ｂ」および「清２」の各状態では可能（○）であり、「汚」および「普」の各状態では不可能（×）であることがわかる。点滴等の「高度な清潔さが必要な作業」は、「清２」状態でのみ可能（○）であり、「清２」以外の各状態では不可能（×）であることがわかる。「擦式消毒」は、「普」および「清１ｂ」の各状態では可能（○）であり、「汚」状態では不可能（×）であり、そして「清１ａ」および「清２」の各状態では不必要（△）であることがわかる。そして「手洗い」は、「汚」，「普」および「清１ａ」の各状態では可能（○）であり、「清１ａ」および「清２」の各状態では不必要（△）であることがわかる。

一方、図１０（Ｂ）の次状態テーブルには、上記と同様の７種類の行動の各々について、行動前の状態が上記と同様の５種類の手指衛生状態の各々であった場合に、行動後の状態がこれら５種類の手指衛生状態のうちどれに変化するかが記述されている。なお、ここでの「×」も、その状態でその行動が不可能であることを示す。

次状態テーブルによれば、「汚物処理」は、実行前の状態がどれであれ実行可能で、実行後の状態は必ず「汚」となることがわかる。同様に、「トイレ介助」は、実行前の状態が「汚」以外であれば実行可能で、実行後の状態は必ず「汚」となることがわかる。「事務作業」は、実行前の状態が「汚」以外であれば実行可能で、実行後の状態は必ず「普」となることがわかる。「通常の患者ケア」は、実行前の状態が「清１ａ」，「清１ｂ」または「清２」であれば実行可能で、実行後の状態は必ず「普」となることがわかる。「高度な清潔さが必要な作業」は、実行前の状態が「清２」のときだけ実行可能で、実行後の状態は「普」となることがわかる。「擦式消毒」は、実行前の状態が「汚」以外であれば実行可能で、実行前の状態が「普」または「清１ａ」であれば実行後の状態は「普」となり、実行前の状態が「清１ｂ」または「清２」であれば実行後の状態は「清２」となることがわかる。そして「手洗い」は、実行前の状態がどれであれ実行可能で、実行前の状態が「汚」，「普」または「清１ｂ」であれば実行後の状態は「清１ｂ」となり、実行前の状態が「清１ａ」または「清２」であれば実行後の状態は「清２」となることがわかる。

メッセージＤＢ５６は、必要な手指衛生行動が行われていない状況で出力すべき警告メッセージおよび不必要な手指衛生行動が行われている状況で出力すべき通知メッセージを示すテキストデータを登録したＤＢである。メッセージＤＢ５６の一例を図１１に示す。図１１のメッセージＤＢ５６には、『まず「手洗い」をしてください』，『まず「手洗い」をし、次に「擦式消毒」をしてください』といった６個の警告メッセージと、『いまの「擦式消毒」は必要ありません』といった２個の通知メッセージとが登録されている。これら６個の警告メッセージおよび２個の通知メッセージには、図１０（Ａ）に示した行動可否テーブル５４ａの「×１」〜「×６」および「△１」〜「△２」がインデックスとして付されている。

キー入力装置３０によって開始操作が行われると、ＣＰＵ２２は、図１２〜図１４の制御処理を開始する。ＣＰＵ２２はまた、通過センサシステム１６および加速度センサ１２ａ〜１２ｄに対して動作開始を命令する。通過センサシステム１６はＩＤ検出およびＩＤデータ送信を開始し、加速度センサ１２ａ〜１２ｄは加速度検出および加速度データ送信を開始する。ＣＰＵ２２はさらに、通過センサシステム１６からのＩＤデータおよび加速度センサ１２ａ〜１２ｄからの加速度データをアンテナ２０ａおよび近距離無線部２０を通して受信し、受信したＩＤデータおよび加速度データをＩＤ領域６０および加速度領域６２にそれぞれ書き込む、取得処理（図示せず）を開始する。以降、ＣＰＵ２２は、制御処理および取得処理を並列的に実行する。

ＣＰＵ２２は、制御処理が開始されると、まずステップＳ１で、ＲＡＭ２６の「手衛生状態」領域６８（図８参照）に、初期値として「汚」状態を示す値を書き込む。なお、以下では、この種の書き込み処理を、「手指衛生状態」に「汚」をセットする、のように記す場合がある。次にステップＳ３で、制御処理を終了するか否かを判別し、ＮＯであればステップＳ５に進む。動作終了命令が入力されると、ステップ３でＹＥＳと判別し、制御処理を終了する。

ステップＳ５では、通過センサシステム１６の検知結果つまりＩＤ領域６０に一時記憶されているＩＤデータおよび位置ＤＢ５０に基づいて看護師の現在位置を計測し、計測結果を示す現在位置データを現在位置領域６４に書き込む。次のステップＳ７では、加速度センサ１２ａ〜１２ｄの検知結果つまり加速領域６２に一時記憶されている加速度データ（加速度波形）および行動ＤＢ５２に主として基づいて、看護師の行動を識別し、識別結果を示す行動データを行動領域６６に書き込む。

なお、識別にあたっては、現在位置領域６４の現在位置データおよび位置ＤＢも適宜参照される。具体的には、「手洗い」および「擦式消毒」は加速度波形が互いに類似するため、加速度データだけで両者を識別するのは容易でないが、現在位置データを参照することで両者を精度よく識別できるようになる。たとえば、加速度データからは「手洗い」が最も確からしいと判断される場合でも、現在位置データが出入り口ＥＮＴ１（図６参照）の位置を示す場合には、付近にシンクは存在せず消毒液Ａｎｔが配置されていることから、看護師の行動は「擦式消毒」であると判断することができる。

次のステップＳ９では、行動識別の結果つまり行動領域６６に一時記憶されている行動データと、「手指衛生状態」領域６８に一時記憶されている状態値とをキーに、状態遷移モデルＤＢ５４に含まれる行動可否テーブル（図１０（Ａ）参照）を検索して、検索結果を示す値（「○」，「△１」〜「△２」および「×１」〜「×６」のいずれか）を「行動可否」領域７０に書き込む。そしてステップＳ１１で、「行動可否」の値が「×」（すなわち「×１」〜「×６」のいずれか）であるか否かを判別し、ここでＹＥＳであればステップＳ１３に移って、「手指衛生行動必要状況」を携帯端末１８の画面を通じて警告する（図１３，図１５参照）。そしてステップＳ３に戻り、同様の処理を繰り返す。

ステップＳ１１でＮＯであれば、ステップＳ１５に進んで「行動可否」の値が「△」（すなわち「△１」〜「△２」のいずれか）であるか否かをさらに判別し、ここでＹＥＳであればステップＳ１７に移って「手指衛生行動不必要状況」を携帯端末１８の画面を通じて通知する（図１４，図１６参照）。そしてステップＳ３に戻り、同様の処理を繰り返す。

ステップＳ１５でＮＯであれば、「行動可否」の値を「○」とみなし、ステップＳ１９に進む。ステップＳ１９では、行動領域６６に一時記憶されている行動データと、「手指衛生状態」領域６８に一時記憶されている状態値とをキーに、状態遷移モデルＤＢ５４に含まれる次状態テーブル（図１０（Ｂ）参照）を検索し、検索結果を示す値（「汚」，「普」，「清１ａ」，「清１ｂ」および「清２」のいずれか）を「手指衛生状態」領域６８に書き込む。そしてステップＳ３に戻り、同様の処理を繰り返す。

上記ステップＳ１３の警告処理は、詳しくは図１３のサブルーチンに従って実行される。ＣＰＵ２２は、まずステップＳ３１で、「行動可否」領域７０に記憶されている値（「×１」〜「×６」のいずれか）に対応するメッセージデータをメッセージＤＢ５６から取得する。次のステップＳ３３では、「手指衛生状態」領域６８の記憶値を示すメッセージデータを作成する。その次のステップＳ３５では、履歴領域６８の記憶値つまり「位置履歴」および「行動履歴」を示すメッセージデータを作成する。そしてステップＳ３７で、取得または作成した３種類のメッセージデータを近距離無線部２０を通して携帯端末１０に送信することで、図１５に示すような３つのメッセージＭ１〜Ｍ３を含む手指衛生行動必要状況警告画面（以下単に「警告画面」と呼ぶ）を携帯端末１０のディスプレイに表示する。その後、上位層のルーチンに復帰する。

図１５の警告画面には、メッセージＭ１，Ｍ２およびＭ３として『擦式消毒をしてください』，『現在の手指衛生状態は「普」です』および『「普」状態となったのは３分前にナースステーションでバイタル準備を行ったからです』が含まれている。

上記ステップＳ１７の通知処理は、詳しくは図１４のサブルーチンに従って実行される。ＣＰＵ２２は、まずステップＳ４１で、「行動可否」領域７０に記憶されている値（「△１」〜「△２」のいずれか）に対応するメッセージデータをメッセージＤＢ５６から取得する。次のステップＳ４３では、「手指衛生状態」領域６８の記憶値を示すメッセージデータを作成する。その次のステップＳ４５では、履歴領域６８の記憶値つまり「位置履歴」および「行動履歴」を示すメッセージデータを作成する。そしてステップＳ４７で、取得または作成した３種類のメッセージデータを近距離無線部２０を通して携帯端末１０に送信することで、図１６に示すような３つのメッセージＭ４〜Ｍ６を含む手指衛生行動不必要状況通知画面（以下単に「通知画面」と呼ぶ）を携帯端末１０のディスプレイに表示する。その後、上位層のルーチンに復帰する。

図１６の通知画面には、メッセージＭ４，Ｍ５およびＭ６として『いまの擦式消毒は必要ありません』，『現在の手指衛生状態は「普」です』および『「普」状態となったのは５分前に与薬準備室で薬液混注を行ったからです』が含まれている。

なお、以上の制御処理では、ステップＳ１５でＮＯすなわち「行動可否」の値が「○」の場合、ステップＳ１９で「手指衛生状態」の値を更新しただけでステップＳ３に戻っており、特に画面表示は行っていないが、ステップＳ１５とステップＳ１９の間もしくはステップＳ１９とステップＳ３の間で、単に「手指衛生状態」のみを通知する通知画面（たとえばメッセージＭ１〜Ｍ３のうちＭ２だけを含む通知画面）、または単に「手指衛生状態」および「履歴」のみを通知する通知画面（たとえばメッセージＭ４〜Ｍ６のうちＭ５およびＭ６だけを含む通知画面）を表示してもよい。言い換えれば、「手指衛生状態」や「履歴」を常時表示しておき、状況に応じて、必要または不必要な手指衛生行動を一時表示するようにしてもよい。

以上から明らかなように、この実施例の手指衛生行動状況検知およびアドバイスシステム１００では、披験者の体の動きが加速度センサ１２ａ〜１２ｄによって検出されると、ＰＣ１０のＣＰＵ２２は、検出結果を行動ＤＢ５２と比較することによって被験者の行動を識別し（Ｓ７）、識別結果を状態遷移モデルＤＢ５４と比較することによって被験者の行動に伴う手指衛生状態の遷移を追跡する（Ｓ１，Ｓ１９）。そして、必要な手指衛生行動が行われていない第１状況を識別結果および追跡結果に基づいて検知して（Ｓ１１）、第１状況についての警告を主旨とする第１アドバイスを携帯端末１８を介して被験者に提示する（Ｓ１３）。これにより、被験者は、第１状況を認識して、必要な手指衛生行動を行うことができる。

ＣＰＵ２２はまた、不必要な手指衛生行動が行われている第２状況を識別結果および追跡結果に基づいて検知して（Ｓ１５）、第２状況の通知を主旨とする第２アドバイスを携帯端末１８を介して被験者に提示する（Ｓ１７）。これにより、被験者は、第２状況を認識して、不必要な手指衛生行動を削減することができる。

なお、第１アドバイスは、この実施例では図１５のような警告画面の態様を有し、メッセージＭ１〜Ｍ３を含む。第１アドバイスの提示は、警告画面を携帯端末１８のディスプレイに表示することにより行われる。他の実施例では、メッセージＭ１だけを含む警告画面（図示せず）を表示してもよく、メッセージＭ１およびＭ２だけを含む警告画面（図示せず）を表示してもよい。メッセージＭ１〜Ｍ３に代えて、またはこれらに加えて、たとえば「必要な手指衛生行動が行われていません」のような、どの手指衛生行動が必要かを特定することなく単に第１状況にあることを示すメッセージを第１アドバイスに含めてもよい。

また、第２アドバイスは、この実施例では図１６のような通知画面の態様を有し、メッセージＭ４〜Ｍ６を含む。第２アドバイスの提示は、通知画面を携帯端末１８のディスプレイに表示することにより行われる。他の実施例では、メッセージＭ４だけを含む通知画面（図示せず）を表示してもよく、メッセージＭ４およびＭ５だけを含む通知画面（図示せず）を表示してもよい。メッセージＭ４〜Ｍ６に代えて、またはこれらに加えて、たとえば「不必要な手指衛生行動が行われています」のような、どの手指衛生行動が不必要かを特定することなく単に第２状況にあることを示すメッセージを表示してもよい。

上述したいずれのメッセージも、画像の態様とは限らず、携帯端末１８のスピーカを通して音声の態様で提示されてもよい。単に第１状況または第２状況にあることを示すメッセージについては、言語に限らず、記号や図形，光の色や点滅，音色（ブザー音やベル音）などで表現することも可能である。

以上では、看護業務への適用例について説明したが、この発明は、手指衛生を要する他の業務たとえば食品製造業務などにも適用できる。

１０ …ＰＣ
１２ａ〜１２ｄ …加速度センサ
１６ …通過センサシステム
１６ａ …赤外線発光器
１６ｂ …赤外線受光器
１８ …携帯端末
２０ …近距離無線部
２２ …ＣＰＵ
２６ …ＲＡＭ
２８ …ＬＣＤモニタ
１００ …手指衛生行動状況検知およびアドバイスシステム

Claims (9)

1. 被験者によって実行されるべき各行動について動きの特徴を示す動き特徴情報を記憶した第１記憶手段、
   前記被験者が前記各行動を実行する時に必要な手指衛生状態と実行した後の手指衛生状態とを示す状態遷移モデル情報を記憶した第２記憶手段、
   前記被験者の体の動きを検出する動き検出手段、
   前記動き検出手段の検出結果を前記動き特徴情報と比較することによって前記被験者の行動を識別する行動識別手段、
   前記行動識別手段の識別結果を前記状態遷移モデル情報と比較することによって前記被験者の行動に伴う手指衛生状態の遷移を追跡する追跡手段、
   必要な手指衛生行動が行われていない第１状況を前記行動識別手段の識別結果および前記追跡手段の追跡結果に基づいて検知する第１状況検知手段、および
   前記第１状況検知手段の検知に応答して前記第１状況についての警告を主旨とする第１アドバイスを前記被験者に提示する第１アドバイス提示手段を備える、手指衛生行動状況検知およびアドバイスシステム。
2. 前記被験者の現在位置を計測する位置計測手段をさらに備え、
   前記行動識別手段は位置計測手段の計測結果も考慮して識別を行う、請求項１記載の手指衛生行動状況検知およびアドバイスシステム。
3. 不必要な手指衛生行動が行われている第２状況を前記行動識別手段の識別結果および前記追跡手段の追跡結果に基づいて検知する第２状況検知手段、および
   前記第２状況検知手段の検知に応答して前記第２状況の通知を主旨とする第２アドバイスを前記被験者に提示する第２アドバイス提示手段をさらに備える、請求項１または２記載の手指衛生行動状況検知およびアドバイスシステム。
4. 前記状態遷移モデル情報は、前記各行動が可能，不可能，および可能だが不必要のいずれに該当するかを手指衛生状態毎に登録した行動可否テーブル、および前記各行動を実行した後の手指衛生状態を実行前の手指衛生状態毎に登録した次状態テーブルで表現され、
   前記追跡手段は、前記行動識別手段の前回の識別結果で前記次状態テーブルを検索することによって当該行動後の手指衛生状態を推定して推定結果をメモリに保持し、そして前記行動識別手段の今回の識別結果と前記メモリに保持されている推定結果とで前記行動可否テーブルを検索することによって追跡を行う、請求項３記載の手指衛生行動状況検知およびアドバイスシステム。
5. 前記第１アドバイスはどの手指衛生行動が必要かについての通知を含む、請求項４記載の手指衛生行動状況検知およびアドバイスシステム。
6. 前記第１アドバイスは現時点での手指衛生状態についての通知をさらに含む、請求項５記載の手指衛生行動状況検知およびアドバイスシステム。
7. 前記第２アドバイスはどの手指衛生行動が不必要かについての通知を含む、請求項４ないし６のいずれかに記載の手指衛生行動状況検知およびアドバイスシステム。
8. 前記第２アドバイスは現時点での手指衛生状態についての通知をさらに含む、請求項７記載の手指衛生行動状況検知およびアドバイスシステム。
9. 前記行動識別手段の識別結果に基づく行動履歴を保持する保持手段をさらに備え、
   前記第１アドバイスおよび前記第２アドバイスの各々は前記保持手段によって保持されている行動履歴についての通知をさらに含む、請求項６または８記載の手指衛生行動状況検知およびアドバイスシステム。

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