JP2010191642A - Work management method, program, and work management system - Google Patents

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直哉 沖崎
Toshihiro Ota
俊洋 太田
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a work management method, a program and a work management system, for objectively and automatically evaluating the true skill of a worker (employee), and for creating a work shift management table adapted to task management. <P>SOLUTION: A worker terminal 2 executes: a voice collection step S21 for acquiring a voice sound; position detection steps S22 and S23 for detecting the current position of the worker terminal 2; a voice recognition step S21 for recognizing the sound as voice; and a transmission step S24 for transmitting digital data including position information and voice information recognized by a voice recognition means to a work management server 5. The work management server 5 executes a reception step S41 for receiving digital data transmitted from the worker terminal 2 and determination steps S50 and S51 for determining the work skill level of the worker based on the work skill level information and the digital data. <P>COPYRIGHT: (C)2010,JPO&INPIT

Description

本発明は、サーバーと、前記サーバーと通信可能に接続され作業者が携帯する携帯端末と、を備えた作業管理システムによる作業管理方法、プログラム及び作業管理システムに関する。   The present invention relates to a work management method, a program, and a work management system using a work management system including a server and a portable terminal that is communicably connected to the server and is carried by an operator.

従来より、自動的に勤務シフト管理表を作成するソフトウェアーが周知である。
例えば、特許文献1には、A.売上計画を入力する手段と、B.曜日、祭日別売上係数記録手段と、C.営業カレンダー記録手段と、D.曜日、祭日、時間別売上構成データ記録手段と、E.曜日、祭日、時間別人時売上構成データ記録手段と、F.職種別投入時間比データ記録手段と、G.曜日別の開店前、閉店後の必要人数の記録手段と、H.シフト線表ルール記録手段と、J.上記D手段とE手段とから時間別必要人数の予測値を得る手段と、K.上記F手段とG手段とから職種別、時間別必要人数の予測値を得る手段と、L.このK手段と上記H手段とから理想シフト線表表示手段からなる最適人員配置策定システムが記載されている。
Conventionally, software that automatically creates a work shift management table is well known.
For example, Patent Document 1 discloses A.I. Means for inputting a sales plan; C. sales coefficient recording means by day of the week and holiday; A business calendar recording means; Sales composition data recording means by day, holiday, and hour; F. Sales composition data recording means according to the day of the week, national holidays and hours; Job type input time ratio data recording means; A means for recording the required number of people before and after the opening of the store according to the day of the week; Shift line table rule recording means; Means for obtaining a predicted value of the required number of persons by time from the D means and E means; Means for obtaining a predicted value of the required number of persons by job type and hour from the F means and G means; There is described an optimum personnel allocation formulation system comprising ideal shift line table display means from the K means and the H means.

また、特許文献2には、必要となるスキルに対応した工数を演算する運用可能スキル工数演算工程部と、勤務可能な従業員の勤務可能時間と従業員が保持するスキルとを登録し、実働可能に対応した工数を演算する従業員実働可能工数演算工程部と、前記運用可能スキル工数演算工程部で得られた運用可能なスキル工数の理論値と、前記従業員実働可能工数演算工程部で得られた実働可能なスキル工数値とを比較するスキル工数比較処理部と、得られた結果を表示する警告表示部と、割り当ての再実施を行う従業員ワークスケジュール調整入力部と、前記警告表示部で従業員の再割り当てが不要な場合の確定処理を行うワークスケジュール確定処理部と、前記ワークスケジュール確定処理部で確定された結果を表示するワークスケジュール表示部とを備えたワークスケジュール作成システムが記載されている。   Patent Document 2 registers an operational skill man-hour calculation process unit that calculates the man-hour corresponding to the required skill, the workable hours of employees who can work, and the skills held by the employees, An employee's workable man-hour calculation process unit that calculates the man-hours corresponding to possible, a theoretical value of operable man-hours obtained in the operable skill man-hour calculation process part, and an employee workable man-hour calculation process unit A skill man-hour comparison processing unit that compares the obtained skill man-hour values that can be actually worked, a warning display unit that displays the obtained results, an employee work schedule adjustment input unit that performs re-execution of assignment, and the warning display Work schedule confirmation processing unit that performs confirmation processing when employee reassignment is not required in the department, and work schedule table that displays the results confirmed by the work schedule confirmation processing unit Work scheduling system comprising a part is described.

このように、店舗の売上予測等から必要作業指数を算出し、店舗営業時間、作業員の勤務希望時間等を考慮して、自動的に勤務シフト管理表を作成するシステムが知られている。   As described above, a system is known in which a necessary work index is calculated from store sales forecasts and the like, and a work shift management table is automatically created in consideration of store business hours, desired work hours of workers, and the like.

ところで、特許文献1に記載のシステムは、各従業員のスキルにかかわらず、売上予測に応じた従業員の数を割り当てている。一方、特許文献2に記載のシステムでは、従業員が保持するスキルを予め記憶した従業員スキル記憶部を備え、従業員毎に異なるスキルを考慮した勤務シフト管理表を作成する。   Incidentally, the system described in Patent Document 1 assigns the number of employees according to the sales forecast regardless of the skill of each employee. On the other hand, the system described in Patent Document 2 includes an employee skill storage unit that stores in advance skills held by employees, and creates a work shift management table that takes into account different skills for each employee.

特開2002‐140479号公報JP 2002-140479 A 特開2004‐310530号公報JP 2004-310530 A

しかしながら通常、従業員は業務を日々こなすごとにその業務に関するスキルを身につけレベルアップしてゆくものであり、特許文献2に記載の従業員スキル記憶部の情報は日々更新されなければならないはずである。また、各従業員に身に付いた真のスキルを人間が客観的に評価することは難しい。従業員の真のスキルが反映されない勤務シフト管理表に基づいて業務を運営した場合、運営が忙しくて回らない日があったり、作業に余裕があり効率的ではない日などが発生することがある。このため、店舗運営者が自ら紙の勤務シフト管理表を作成するなどして対応しているのが現実のところである。したがって、従業員の真のスキルを人間による評価ではなく、客観的かつ自動的に評価するシステムが求められるところである。従業員のスキルを客観的かつ自動的に評価することができれば、現実の業務運営により適応した勤務シフト管理表を作成することが可能となる。   However, the employees usually acquire skills related to the work every time they work, and the information in the employee skill storage section described in Patent Document 2 should be updated daily. is there. Moreover, it is difficult for humans to objectively evaluate the true skills acquired by each employee. When operating based on the shift management table that does not reflect the employee's true skills, there may be days when the operation is too busy to go around or days when there is room for work and it is not efficient. . For this reason, the reality is that the store operator responds by creating a paper work shift management table. Therefore, there is a need for a system that objectively and automatically evaluates employees' true skills, not human evaluation. If an employee's skill can be objectively and automatically evaluated, a work shift management table adapted to actual business operations can be created.

本発明は、上記課題を解決するためになされたものであって、作業者(従業員)の真のスキルを客観的かつ自動的に評価し、業務運営に適応した勤務シフト管理表を作成する作業管理方法、プログラム及び作業管理システムを提供することを目的とする。   The present invention has been made to solve the above problems, and evaluates the true skill of an operator (employee) objectively and automatically, and creates a work shift management table adapted to business operation. An object is to provide a work management method, a program, and a work management system.

上記課題を解決することのできる本発明は、サーバーと、前記サーバーと通信可能に接続される携帯端末と、を備えた作業管理システムによる作業管理方法であって、
前記携帯端末は、
音を取得する集音ステップと、前記携帯端末の位置を検出する位置検出ステップと、前記集音手段で取得した音を音声として認識する音声認識ステップと、少なくとも前記位置に基づく位置情報と前記音声認識手段によって認識された音声情報のいずれかを含むデジタルデータとを前記サーバーに送信する送信ステップと、を実行し、
前記サーバーは、
前記携帯端末から送信された前記デジタルデータを受信する受信ステップと、作業習熟度情報と前記デジタルデータに基づき、作業習熟度を判定する判定ステップと、を実行することを特徴とする。
上記構成によれば、携帯端末から送信された位置情報及び音声情報の少なくともいずれかを含むデジタルデータに基づいて、携帯端末を携帯している作業者の作業習熟度を判定することができるので、従来のように人間が作業者の作業習熟度を評価する場合と比較して客観的かつ自動的に評価することができる。
さらにサーバーは、作業者が携帯する携帯端末が絶対位置と相対位置とを検出する手段を有している場合には、絶対位置と相対位置とに基づく位置情報を得ることによって、より精度の高い携帯端末の位置を取得することができる。このように、音声情報と位置情報とを比較することによって、音声情報の信頼性を高めることができ、より正確な作業習熟度を求めることができる。したがって、業務運営に適応した最適な勤務シフト管理表を作成することができる。
The present invention that can solve the above-mentioned problem is a work management method by a work management system comprising a server and a portable terminal that is communicably connected to the server,
The portable terminal is
A sound collecting step for acquiring sound, a position detecting step for detecting the position of the portable terminal, a voice recognition step for recognizing the sound acquired by the sound collecting means as a voice, at least position information based on the position, and the voice Transmitting digital data including any of the voice information recognized by the recognition means to the server, and
The server
A receiving step of receiving the digital data transmitted from the portable terminal, and a determination step of determining a work proficiency level based on the work proficiency level information and the digital data are executed.
According to the above configuration, based on digital data including at least one of position information and audio information transmitted from the mobile terminal, it is possible to determine the work proficiency of the worker carrying the mobile terminal, Compared with the conventional case where a human evaluates the work proficiency level of a worker, the objective and automatic evaluation can be performed.
Further, when the portable terminal carried by the worker has means for detecting the absolute position and the relative position, the server obtains position information based on the absolute position and the relative position, thereby obtaining higher accuracy. The position of the mobile terminal can be acquired. Thus, by comparing the voice information and the position information, the reliability of the voice information can be improved, and a more accurate work proficiency level can be obtained. Therefore, it is possible to create an optimal work shift management table adapted to business management.

また本発明の作業管理方法は、前記作業習熟度情報と前記デジタルデータに基づき、所定の作業及び前記作業に要した作業時間を特定する特定ステップを含むことを特徴とする。
上記構成によれば、例えば、作業者が実行した作業内容や、作業の開始及び終了を作業者が発声することによって携帯端末が集音し、音声認識した結果をサーバーへ送信する。サーバーは、音声情報に基づき、実施した作業内容とその作業に要した時間を求めることができる。この処理を作業内容毎に行うことによって、各作業者について作業内容毎の能力を客観的かつ自動的に求めることができる。
また、音声情報によって得られる作業内容と位置情報によって得られる作業位置とを比較すれば、作業者が発声した作業内容の信頼性を高めることができ、より正確な作業習熟度を求めることができる。したがって、業務運営に適応した最適な勤務シフト管理表を作成することができる。
In addition, the work management method of the present invention includes a specific step of specifying a predetermined work and a work time required for the work based on the work proficiency level information and the digital data.
According to the above configuration, for example, when the worker utters the details of the work performed by the worker or the start and end of the work, the portable terminal collects the sound and transmits the result of the voice recognition to the server. Based on the audio information, the server can obtain the details of the work performed and the time required for the work. By performing this process for each work content, the ability for each work content can be objectively and automatically obtained for each worker.
Moreover, if the work content obtained by the voice information is compared with the work position obtained by the position information, the reliability of the work content uttered by the worker can be improved, and a more accurate work proficiency can be obtained. . Therefore, it is possible to create an optimal work shift management table adapted to business management.

また本発明の作業管理方法は、前記作業習熟度情報と前記デジタルデータに基づき、作業習熟度情報から作業回数を判定する回数判定ステップを含むことを特徴とする。
上記構成によれば、作業回数を判定することができるので、作業時間だけでなく、作業者が過去に実施した作業内容毎の作業回数を保持しておくことができる。したがって、各作業者について作業内容毎のより正当な能力評価を自動的に行うことができる。
In addition, the work management method of the present invention includes a number determination step of determining the number of work from the work proficiency information based on the work proficiency level information and the digital data.
According to the above configuration, since the number of operations can be determined, not only the operation time but also the number of operations for each operation content performed by the operator in the past can be held. Therefore, it is possible to automatically perform a more proper ability evaluation for each work content for each worker.

また、本発明の作業管理方法は、前記作業と、前記作業時間または前記作業回数に基づき作業習熟度指数を算出するステップと、
前記作業習熟度指数に基づき作業者の勤務シフト管理情報を作成する作成ステップを含むことを特徴とする。
上記構成によれば、作業習熟度指数を算出し参照することによって、勤務シフト管理表も自動的に作成することが可能となる。
Further, the work management method of the present invention is a step of calculating a work proficiency index based on the work and the work time or the number of work times,
A creation step of creating work shift management information of the worker based on the work proficiency level index is included.
According to the above configuration, the work shift management table can be automatically created by calculating and referring to the work proficiency level index.

また、前記作成ステップにおいて、売上予測情報または来客予測情報を算出し、前記売上予測情報または前記来客予測情報に対する必要作業指数を演算し、前記作業習熟度指数が前記必要作業指数を超えるように前記勤務シフト管理情報を作成することを特徴とする。
上記構成によれば、作業習熟度指数が必要作業指数を超えるように作業習熟度指数を割り当てるので、必要作業指数に対して作業者の熟練度指数が足りない勤務シフト管理表を作成することがなくなる。このため、作業者が足りず、業務がまわらない状況が発生することを予め防止することができる。
In the creation step, sales forecast information or visitor forecast information is calculated, a required work index for the sales forecast information or the visitor forecast information is calculated, and the work proficiency index exceeds the required work index. It is characterized by creating work shift management information.
According to the above configuration, since the work proficiency level index is assigned so that the work proficiency level index exceeds the required work index, it is possible to create a work shift management table in which the worker's skill level index is insufficient for the required work index. Disappear. For this reason, it is possible to prevent in advance the occurrence of a situation in which there are not enough workers and work is not performed.

また、上記課題を解決することのできる本発明は、上記に記載の集音ステップと、絶対位置検出ステップと、相対位置検出ステップと、音声認識ステップと、送信ステップと、を前記携帯端末に実行させることを特徴とするプログラムである。
また、上記に記載の判定ステップを前記サーバーに実行させることを特徴とするプログラムである。
さらに、上記に記載の特定ステップ、回数判定ステップ、算出ステップ及び作成ステップの少なくとも何れかを前記サーバーが備えるコンピューターに実行させることを特徴とするプログラムである。
上記構成によれば、携帯端末から送信された位置情報及び音声情報を含むデジタルデータの少なくともいずれかに基づいて、携帯端末を携帯している作業者の作業習熟度を判定することができるので、従来のように人間が作業者の作業習熟度を評価する場合と比較して客観的かつ自動的に評価するための、携帯端末及びサーバーにそれぞれ搭載するプログラムを提供することができる。
In addition, the present invention capable of solving the above-described problems is the execution of the sound collection step, the absolute position detection step, the relative position detection step, the voice recognition step, and the transmission step described above in the portable terminal. It is a program characterized by making it carry out.
A program for causing the server to execute the determination step described above.
Furthermore, it is a program that causes a computer included in the server to execute at least one of the specific step, the number determination step, the calculation step, and the creation step described above.
According to the above configuration, based on at least one of the digital data including position information and audio information transmitted from the mobile terminal, it is possible to determine the work proficiency level of the worker carrying the mobile terminal, It is possible to provide a program installed in each of the mobile terminal and the server for objective and automatic evaluation as compared with a conventional case where a human evaluates the work proficiency level of the worker.

また、上記課題を解決することのできる本発明は、サーバーと、前記サーバーと通信可能に接続され作業者が携帯する携帯端末と、を備えた作業管理システムであって、
前記携帯端末は、
音を取得する集音手段と、
前記携帯端末の位置を検出する位置検出手段と、前記集音手段で取得した音を音声として認識する音声認識手段と、少なくとも前記位置に基づく位置情報と前記音声認識手段によって認識された音声情報のいずれかを含むデジタルデータを前記サーバーに送信する送信部と、を有し、
前記サーバーは、
前記携帯端末から送信された前記デジタルデータを受信する受信部と、前記デジタルデータに基づき、作業習熟度を判定する判定手段と、を有することを特徴とする。
上記構成によれば、サーバーは、携帯端末から送信された少なくとも位置情報及び音声情報のいずれかを含むデジタルデータに基づいて、携帯端末を携帯している作業者の作業習熟度を判定することができるので、従来のように人間が作業者の作業習熟度を評価する場合と比較して客観的にかつ自動的に評価することができる。
Further, the present invention capable of solving the above problems is a work management system comprising a server and a portable terminal that is communicably connected to the server and carried by an operator,
The portable terminal is
Sound collecting means for acquiring sound;
Position detection means for detecting the position of the portable terminal, sound recognition means for recognizing sound acquired by the sound collection means as sound, position information based on at least the position, and sound information recognized by the sound recognition means. A transmitter that transmits digital data including any of the data to the server,
The server
It has a receiving part which receives the digital data transmitted from the portable terminal, and a judgment means which judges work proficiency based on the digital data.
According to the above configuration, the server can determine the work proficiency level of the worker carrying the mobile terminal based on digital data including at least one of position information and audio information transmitted from the mobile terminal. Therefore, it can be objectively and automatically evaluated as compared with the conventional case where a human evaluates the worker's work proficiency level.

本発明を適用した実施形態に係る作業管理システムの概略構成を示す図である。It is a figure showing a schematic structure of a work management system concerning an embodiment to which the present invention is applied. 作業者用端末の構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of the terminal for workers. 作業管理サーバーの制御系の構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of the control system of a work management server. 作業管理サーバーが実現する機能を示す図である。It is a figure which shows the function which a work management server implement | achieves. 習熟度判定基準データベースの構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of a proficiency level criteria database. 作業者別習熟度データベースの構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of the skill level database classified by operator. 会計作業に関する習熟度基準指数データベースの構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of the proficiency standard index database regarding accounting work. ホール作業に関する習熟度基準指数データベースの構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of the proficiency standard index database regarding hall work. 各作業員について作業内容毎に習熟度指数を算出した、作業者別習熟度指数データベースである。It is a proficiency level database for each worker in which a proficiency level index is calculated for each work content for each worker. 作業別習熟度判定処理における作業員及び作業者用端末の処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process of the worker and terminal for workers in the proficiency level determination process according to work. 作業別習熟度判定処理における作業管理サーバーの処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process of the work management server in the proficiency level determination process according to work. 勤務シフト作成処理を説明するためのフローチャートである。It is a flowchart for demonstrating work shift creation processing.

以下、図面を参照して本発明の実施形態について説明する。
図1は、本発明を適用した実施形態に係る作業管理システム1の概略構成を示す図である。
作業管理システム1は、複数の作業者が作業を行う作業エリアにおいて、作業者が作業者用端末2(携帯端末)を携帯して使用し、作業管理サーバー5(サーバー)によって、作業者用端末2の位置検出や作業者用端末2への情報送信を行い、作業者の作業を支援および管理するシステムである。本実施形態では、作業エリアとして飲食業を営む店舗に適用した例を挙げて説明する。この店舗では、作業者が作業者用端末2を携帯し、作業管理サーバー5の機能によって、複数の作業者に対して接客を含む作業の支援および管理を行う。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
FIG. 1 is a diagram showing a schematic configuration of a work management system 1 according to an embodiment to which the present invention is applied.
The work management system 1 uses a worker terminal 2 (mobile terminal) carried by a worker in a work area where a plurality of workers work, and the worker management terminal 5 (server) uses the worker terminal. 2 is a system for supporting and managing the work of the worker by detecting the position of 2 and transmitting information to the worker terminal 2. In this embodiment, an example in which the present invention is applied to a store that operates a restaurant business will be described as a work area. In this store, a worker carries the worker's terminal 2 and supports and manages work including customer service for a plurality of workers by the function of the work management server 5.

作業管理システム1は、図1に示すように、作業者が使用する端末装置としての作業者用端末2と、顧客が操作可能な位置に設置されたリクエスト用端末装置としての表示用端末3と、作業エリアとしての店舗内の各所に設置された位置検出用タグ4と、作業管理サーバー5とを備えて構成される。
図中においては1個の表示用端末3を図示しているが、本実施形態では、表示用端末3は店舗内で顧客が着席するテーブル席に1個ずつまたは複数設置され、作業エリアとしての店舗内に多数存在する。同様に、図中においては1個の位置検出用タグ4を図示しているが、位置検出用タグ4は店舗内に1個または複数配設されている。各々の表示用端末3および位置検出用タグ4には、固有の識別情報(ID)が付与されている。表示用端末3および位置検出用タグ4は、作業者用端末2との間で相互に通信可能に構成され、作業者用端末2からの要求に応じて、自己に付与されているIDを含むID情報を作業者用端末2に対して送信する。
作業者用端末2と、表示用端末3および位置検出用タグ4とは、例えば900MHz帯或いは2.45GHz帯の周波数を利用するRFID(Radio Frequency Identification)の通信方式に従ってID情報等の各種情報を送受信する。
As shown in FIG. 1, the work management system 1 includes a worker terminal 2 as a terminal device used by a worker, a display terminal 3 as a request terminal device installed at a position where a customer can operate, The position detection tags 4 installed at various locations in the store as a work area and the work management server 5 are configured.
In the drawing, one display terminal 3 is shown, but in the present embodiment, one or more display terminals 3 are installed in a table seat where a customer is seated in a store, as a work area. There are many in the store. Similarly, although one position detection tag 4 is shown in the figure, one or more position detection tags 4 are arranged in the store. Each display terminal 3 and position detection tag 4 is given unique identification information (ID). The display terminal 3 and the position detection tag 4 are configured to be able to communicate with each other with the worker terminal 2, and include an ID given to them in response to a request from the worker terminal 2. The ID information is transmitted to the worker terminal 2.
The operator terminal 2, the display terminal 3, and the position detection tag 4 can receive various types of information such as ID information according to an RFID (Radio Frequency Identification) communication method using a frequency of 900 MHz band or 2.45 GHz band, for example. Send and receive.

また、図1には1台の作業者用端末2を図示しているが、実際には、店舗内で作業に従事する複数の作業者がそれぞれ作業者用端末2を携帯して使用する。これら複数の作業者用端末2と、上述した複数の表示用端末3と、作業管理サーバー5とは、例えばIEEE802.11規格に準拠した無線LANを構成し、相互に各種情報を送受信可能である。例えば、作業者用端末2は、作業管理サーバー5に対して、種々のコマンドを送信し、このコマンドに応じて、作業管理サーバー5は作業者用端末2に対し、作業指示等を送信して作業者を支援する。作業者用端末2は、作業管理サーバー5からの指示を受信すると、この指示を音声として作業者に伝達する。
例えば、作業者は、作業者用端末2を用いて現在の作業状況の報告、作業上の応援が必要な旨の要求、作業手順の案内を求める要求、異常発生の報告、店内放送を行う旨の要求、休憩を取得する旨の連絡等を送信する。これに応じて、作業管理サーバー5は、作業者用端末2を使用する各作業者の作業状況の把握、作業者に対する作業手順の指示、応援が要求された位置へ他の作業者を向かわせる指示、異常に対する警告および店内放送の実行、休憩に伴う勤務管理処理等を行う。
また、表示用端末3は、作業管理サーバー5から送信される表示情報に基づいて、メニュー等が表示される各種画面を表示する。その一方で、表示用端末3は、顧客の操作に応じて、作業者を呼ぶコール情報を、作業管理サーバー5へ送信する。
In addition, although one worker terminal 2 is illustrated in FIG. 1, actually, a plurality of workers engaged in work in the store respectively carry and use the worker terminal 2. The plurality of worker terminals 2, the plurality of display terminals 3 described above, and the work management server 5 constitute, for example, a wireless LAN conforming to the IEEE 802.11 standard, and can transmit and receive various types of information to and from each other. . For example, the worker terminal 2 sends various commands to the work management server 5, and in response to this command, the work management server 5 sends work instructions and the like to the worker terminal 2. Assist workers. When receiving the instruction from the work management server 5, the worker terminal 2 transmits this instruction as a voice to the worker.
For example, the worker uses the terminal 2 for the worker to report the current work status, request that support for work is required, request for guidance on the work procedure, report the occurrence of an abnormality, and broadcast in the store. Request, a notification to get a break, etc. In response to this, the work management server 5 grasps the work status of each worker who uses the worker terminal 2, directs the work procedure to the worker, and directs another worker to the position where support is requested. Instructions, warnings for abnormalities, execution of in-store broadcasting, work management processing associated with breaks, etc.
The display terminal 3 displays various screens on which menus and the like are displayed based on display information transmitted from the work management server 5. On the other hand, the display terminal 3 transmits call information for calling the worker to the work management server 5 in accordance with a customer operation.

作業管理サーバー5は、本体部51と、この本体部51に接続されて各種の画像(映像を含む)や情報を表示する表示装置52と、本体部51の制御のもとに音声を出力するスピーカー53と、作業者用端末2および表示用端末3との間で無線通信を実行する無線LANアクセスポイント55とを備えている。また、作業管理サーバー5は、作業管理サーバー5が内蔵するハードディスク装置等の大容量記憶装置において仮想的または論理的に設けられたデータベース(DB)部6を備える。データベース部6には、作業者の作業習熟度の判定基準となる習熟度判定基準データベース600、作業者毎の習熟度を示す情報を格納した作業者別習熟度データベース601、習熟度基準指数データベース602、作業履歴データベース603及び作業者別習熟度指数データベース604等を含む複数のデータベースが作成される。
作業管理サーバー5は、データベース部6の各データベースに対し、データベースの作成、情報の更新、削除、抽出等を行うデータベース管理機能を備えている。
以下、作業管理システム1を構成する各部について、詳細に説明する。
The work management server 5 outputs sound under the control of the main body 51, a display device 52 that is connected to the main body 51 and displays various images (including videos) and information, and the main body 51. A speaker 53 and a wireless LAN access point 55 for performing wireless communication between the worker terminal 2 and the display terminal 3 are provided. In addition, the work management server 5 includes a database (DB) unit 6 provided virtually or logically in a large-capacity storage device such as a hard disk device built in the work management server 5. The database unit 6 includes a proficiency level determination standard database 600 serving as a criterion for determining the proficiency level of workers, a proficiency level database 601 for each worker storing information indicating the proficiency level for each worker, and a proficiency level index database 602. A plurality of databases including the work history database 603 and the worker-specific proficiency level database 604 are created.
The work management server 5 has a database management function for creating a database, updating information, deleting, extracting, and the like for each database in the database unit 6.
Hereinafter, each part which comprises the work management system 1 is demonstrated in detail.

<作業者用端末の構成>
まず、図1及び図2を参照して作業者用端末2について説明する。図2は、作業者用端末2の構成を示す図である。
図1に示すように、作業者用端末2は、作業者の頭部に装着されるヘッドセット部20と、作業者の腰や腕或いは衣服に保持される本体部25とを備えて構成される。
また図2に示すように、作業者用端末2の内部構成は、主として絶対位置検出部210、相対位置検出部220、音声認識部230、無線LANアンテナ240及びメインCPU250を備える。
<Configuration of worker terminal>
First, the worker terminal 2 will be described with reference to FIGS. 1 and 2. FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration of the worker terminal 2.
As shown in FIG. 1, the operator terminal 2 includes a headset unit 20 that is worn on the operator's head and a main body unit 25 that is held on the operator's waist, arms, or clothes. The
As shown in FIG. 2, the internal configuration of the worker terminal 2 mainly includes an absolute position detection unit 210, a relative position detection unit 220, a voice recognition unit 230, a wireless LAN antenna 240, and a main CPU 250.

絶対位置検出部210は、RFIDタグリーダーアンテナ211を備えており、このRFIDタグリーダーアンテナ211を介して、本体部25から所定距離以内に位置する位置検出用タグ4もしくは表示用端末3との間で通信を実行する。近距離通信専用CPU212は、具体的には店舗フロアに配置された複数のテーブルに設置されている表示用端末3や位置検出用タグ4から送信された近距離通信用の電波を解析し、各表示端末や各位置検出用タグに固有のIDを当該作業者用端末2が存在する絶対位置として取得する。取得したIDはメインCPU250へ送信する。
なお、本発明に使用可能な近距離通信としては、上記RFIDによる近距離通信以外にも、「Bluetooth」(10M〜100M)、[ZigBee](10M〜70M)、[Wibree](10M)、[UWB](10M)等がある。
The absolute position detection unit 210 includes an RFID tag reader antenna 211, and the position detection tag 4 or the display terminal 3 located within a predetermined distance from the main body unit 25 via the RFID tag reader antenna 211. Execute communication with. Specifically, the short-range communication dedicated CPU 212 analyzes the short-range communication radio waves transmitted from the display terminals 3 and the position detection tags 4 installed on a plurality of tables arranged on the store floor, An ID unique to the display terminal and each position detection tag is acquired as an absolute position where the worker terminal 2 exists. The acquired ID is transmitted to the main CPU 250.
As short-range communication usable in the present invention, in addition to the above-mentioned short-range communication by RFID, “Bluetooth” (10M to 100M), [ZigBee] (10M to 70M), [Wibre] (10M), [ UWB] (10M).

相対位置検出部220は、相対位置検出センサーとして、3軸ジャイロセンサー221(角速度センサー)、3軸加速度センサー222が設けられている。本実施形態の作業者用端末2には、2種類の相対位置検出センサーが設けられているが、作業管理システム1の適用分野に応じて、2種類の相対位置検出センサーとは別のGPS等のような位置検出手段を使用することも可能である。また、気圧センサー、地磁気センサーを使用することも可能である。位置検出CPU225は、相対位置検出センサー221,222が検出した相対位置データを各データ特性に応じて最適化する。最適化された相対位置データは、メインCPU250へ送信される。
RAMやROMを備えるメモリー227には、相対位置データ演算用のプログラムが格納されている。位置検出CPUはROMに記憶されている演算用のプログラムをRAM上に読み出し、相対位置の演算処理を実行する。演算結果は必要に応じてメモリー227に格納される。
The relative position detection unit 220 includes a triaxial gyro sensor 221 (angular velocity sensor) and a triaxial acceleration sensor 222 as relative position detection sensors. The worker terminal 2 of the present embodiment is provided with two types of relative position detection sensors. However, depending on the application field of the work management system 1, a GPS or the like different from the two types of relative position detection sensors may be used. It is also possible to use position detecting means such as It is also possible to use an atmospheric pressure sensor or a geomagnetic sensor. The position detection CPU 225 optimizes the relative position data detected by the relative position detection sensors 221 and 222 according to each data characteristic. The optimized relative position data is transmitted to the main CPU 250.
A memory 227 including a RAM and a ROM stores a program for calculating relative position data. The position detection CPU reads a calculation program stored in the ROM onto the RAM, and executes a relative position calculation process. The calculation result is stored in the memory 227 as necessary.

音声認識部230は、作業管理サーバー5から出力される音声信号に基づいて音声を出力するスピーカー231と、作業者が発した音声を集音して音声信号に変換するマイク232と、音声認識専用IC233と、を備える。
音声認識専用IC233は、音声認識処理部235と音声発生処理部236を備えている。音声認識処理部235は、作業者の発する声を作業者の頭部にセットされたヘッドセットのマイク232から集音し、集音した音声データをデジタルデータに変換(テキストデータ又はコードデータ等)して、メインCPU250へ送信する。
また、音声発生処理部236は、メインCPU250から送信されたデジタルデータ(テキストデータ又はコードデータ等)を音声データに変換して作業者の頭部にセットされたヘッドセットのスピーカー231から送出することができる。
RAMやROMを備えるメモリー234には、音声認識用のプログラムと音声発生用のプログラムが格納されている。音声認識専用ICはROMに記憶されている演算用のプログラムをRAM上に読み出し、音声認識及び音声発生のための演算処理を実行する。演算結果は必要に応じてメモリー234に格納される。
The voice recognition unit 230 includes a speaker 231 that outputs voice based on the voice signal output from the work management server 5, a microphone 232 that collects voice generated by the worker and converts the voice into a voice signal, and is dedicated to voice recognition. IC233.
The voice recognition IC 233 includes a voice recognition processing unit 235 and a voice generation processing unit 236. The voice recognition processing unit 235 collects the voice uttered by the worker from the microphone 232 of the headset set on the head of the worker, and converts the collected voice data into digital data (text data or code data). Then, the data is transmitted to the main CPU 250.
The sound generation processing unit 236 converts the digital data (text data, code data, etc.) transmitted from the main CPU 250 into sound data, and transmits the sound data from the headset speaker 231 set on the operator's head. Can do.
A memory 234 including a RAM and a ROM stores a voice recognition program and a voice generation program. The dedicated speech recognition IC reads out a computation program stored in the ROM onto the RAM, and executes computation processing for speech recognition and speech generation. The calculation result is stored in the memory 234 as necessary.

無線LANアンテナ240は、上述したように作業管理サーバー5、または表示用端末3との間で無線通信を実行する。   The wireless LAN antenna 240 performs wireless communication with the work management server 5 or the display terminal 3 as described above.

メインCPU250は、3軸加速度センサー222から得られた加速度データを2回積分演算することで作業者用端末2を携帯している作業者の移動距離を算出する(以降積分モデルと呼ぶ)。もしくは、3軸加速度センサー222から得られた加速度データの強度を測定し、作業者の歩行の有無を判別することで作業者の歩数による移動距離を算出する方法を用いることもできる(以降歩行モデルと呼ぶ)。さらにメインCPU250は、3軸ジャイロセンサー221から得られた角速度データを1回積分することによって作業者用端末2の向き、すなわち作業者の向きを算出する。そして、積分モデルもしくは、歩行モデルにより算出された歩行者の移動距離と、端末の向き及び近距離通信用CPU212から受信した絶対位置データに基づいて、作業者用端末2の現在位置データと作業者が向いている方向を算出する。
算出された作業者用端末2の現在位置データ及び作業者の向いている方向は、無線LANアンテナ240を介して、作業管理サーバー5へ送信される。
また、作業者用端末2は、店内のテーブル、机等のレイアウト情報を持つことで現在位置データの補正手段として、マップマッチングを利用し現在位置データの検出精度を高めることも出来る。
The main CPU 250 calculates the movement distance of the worker carrying the worker terminal 2 by integrating the acceleration data obtained from the three-axis acceleration sensor 222 twice (hereinafter referred to as an integration model). Alternatively, it is possible to use a method of calculating the movement distance based on the number of steps of the worker by measuring the strength of the acceleration data obtained from the three-axis acceleration sensor 222 and determining whether the worker is walking (hereinafter referred to as a walking model). Called). Further, the main CPU 250 calculates the orientation of the worker terminal 2, that is, the orientation of the worker by integrating the angular velocity data obtained from the three-axis gyro sensor 221 once. Then, based on the movement distance of the pedestrian calculated by the integral model or the walking model, the orientation of the terminal, and the absolute position data received from the short-range communication CPU 212, the current position data of the worker terminal 2 and the worker Calculate the direction that is facing.
The calculated current position data of the worker terminal 2 and the direction in which the worker is facing are transmitted to the work management server 5 via the wireless LAN antenna 240.
In addition, the worker terminal 2 has layout information such as a table in a store, a desk, and the like, so that the current position data can be improved by using map matching as a means for correcting the current position data.

また、メインCPU250は、音声認識部230を制御し、音声認識専用IC233から受信したデジタルデータを、無線LANアンテナ240を介して作業管理サーバー5へ送信する。   Further, the main CPU 250 controls the voice recognition unit 230 and transmits the digital data received from the voice recognition dedicated IC 233 to the work management server 5 via the wireless LAN antenna 240.

<作業管理サーバーの構成>
次に、作業管理サーバー5について説明する。図3は、作業管理サーバー5の制御系の構成を示す図である。
図3に示すように、作業管理サーバー5は、作業管理サーバー5の各部を制御する制御部501と、制御部501により処理されるプログラムやデータ等を揮発的または不揮発的に記憶するメモリー502とを備える。制御部501には、表示装置52により各種画面を表示させる表示処理部503、スピーカー53から音声を出力させる音声入出力部504、および、図1に示したデータベース部6等を含む情報を記憶する記憶部505が接続されている。さらに、制御部501には、キー入力装置56が接続される。
<Configuration of work management server>
Next, the work management server 5 will be described. FIG. 3 is a diagram showing the configuration of the control system of the work management server 5.
As shown in FIG. 3, the work management server 5 includes a control unit 501 that controls each unit of the work management server 5, and a memory 502 that stores programs and data processed by the control unit 501 in a volatile or non-volatile manner. Is provided. The control unit 501 stores information including a display processing unit 503 for displaying various screens by the display device 52, a voice input / output unit 504 for outputting voice from the speaker 53, the database unit 6 shown in FIG. A storage unit 505 is connected. Further, a key input device 56 is connected to the control unit 501.

表示処理部503は、制御部501の制御に従って、表示装置52に各種画面を表示するための映像信号を生成して表示装置52へ出力する。表示装置52は、LCD(液晶表示)パネル等を備え、表示処理部503から入力される映像信号に基づいて各種画面を表示する。
音声出力部504は、制御部501の制御に従って音声信号を生成し、スピーカー53に出力する。スピーカー53は、音声出力部504から出力される音声信号に基づいて音声を再生出力する。スピーカー53は、例えば、業務エリアとしての店舗内に設置され、店内放送を行う目的で音声を出力するものである。
記憶部505は、磁気的または光学的に情報の記録・読取が可能な記録媒体または半導体記憶素子を用いた記憶装置であり、各種プログラムやデータ等を不揮発的に記憶する。
記憶部505には、仮想的または論理的、或いは物理的に区分された記憶領域が設けられ、これら記憶領域は、習熟度判定基準データベース600、作業者別習熟度データベース601、習熟度基準指数データベース602、作業履歴データベース603、作業者別習熟度指数データベース604等の各データベースとして用いられる。
The display processing unit 503 generates a video signal for displaying various screens on the display device 52 under the control of the control unit 501 and outputs the video signal to the display device 52. The display device 52 includes an LCD (liquid crystal display) panel and the like, and displays various screens based on the video signal input from the display processing unit 503.
The audio output unit 504 generates an audio signal according to the control of the control unit 501 and outputs the audio signal to the speaker 53. The speaker 53 reproduces and outputs sound based on the sound signal output from the sound output unit 504. The speaker 53 is installed in a store as a business area, for example, and outputs sound for the purpose of in-store broadcasting.
The storage unit 505 is a storage device using a recording medium or a semiconductor storage element capable of recording and reading information magnetically or optically, and stores various programs and data in a nonvolatile manner.
The storage unit 505 is provided with storage areas that are virtually, logically, or physically partitioned. These storage areas include a proficiency level determination reference database 600, a worker-specific proficiency level database 601, and a proficiency level reference index database. 602, a work history database 603, a worker-specific proficiency index database 604, and the like.

ネットワークインターフェイス部506は、無線LANアクセスポイント55に接続され、制御部501の制御により、無線LANアクセスポイント55を用いて作業者用端末2もしくは、表示用端末3からの情報を受信し、或いは、作業者用端末2もしくは、表示用端末3へ情報を送信する。
無線LANアクセスポイント55は、作業エリアとしての店舗において、表示用端末3および作業管理サーバー5を含むLANを構成する装置であり、無線LANの規格に準拠した通信を実行するためのアンテナ、RF部、変復調部、ベースバンド部等を内蔵している。
The network interface unit 506 is connected to the wireless LAN access point 55, and receives information from the worker terminal 2 or the display terminal 3 using the wireless LAN access point 55 under the control of the control unit 501, or Information is transmitted to the worker terminal 2 or the display terminal 3.
The wireless LAN access point 55 is a device that constitutes a LAN including the display terminal 3 and the work management server 5 in a store as a work area. The wireless LAN access point 55 includes an antenna and an RF unit for performing communication complying with the wireless LAN standard. A modem unit, a baseband unit, and the like are incorporated.

また、キー入力装置56は、数字を含む文字キーや各種機能が割り当てられた機能キーを備えた装置であり、オペレータにより操作されたキーに対応する操作信号を生成して、制御部501に出力する。   The key input device 56 is a device having character keys including numbers and function keys to which various functions are assigned. The key input device 56 generates an operation signal corresponding to the key operated by the operator and outputs the operation signal to the control unit 501. To do.

図4は、作業管理サーバー5が実現する機能を示す図であり、図4に示す機能部は、作業管理サーバー5がハードウェアとソフトウェアーとの協働により実現される。
図4に示すように、作業管理サーバー5は、作業者用端末2および表示用端末3から無線送信される情報の入力を受けて動作するネットワーク入力部511、位置情報処理部512、音声情報処理部513、キー入力装置56の操作による入力を受け付けるキー入力部515、作業者の習熟度を判定する作業習熟度判定部516及び作業者の勤務シフトを作成する勤務シフト作成部517として機能する。
FIG. 4 is a diagram illustrating functions realized by the work management server 5. The function unit illustrated in FIG. 4 is realized by the cooperation of hardware and software by the work management server 5.
As shown in FIG. 4, the work management server 5 includes a network input unit 511, a position information processing unit 512, an audio information processing that operate in response to input of information wirelessly transmitted from the worker terminal 2 and the display terminal 3. It functions as a unit 513, a key input unit 515 that receives input by operating the key input device 56, a work proficiency level determination unit 516 that determines the proficiency level of the worker, and a work shift creation unit 517 that creates the work shift of the worker.

ネットワーク入力部511は、作業者用端末2または表示用端末3から無線送信された情報を無線LANアクセスポイント55によって受信して復調する。このネットワーク入力部511は、制御部501およびネットワークインターフェイス部506により実現される。
位置情報処理部512は、ネットワーク入力部511によって受信した情報が作業者用端末2から送信された情報である場合に、この情報に含まれる位置情報を抽出する。位置情報処理部512は、制御部501により実現される。
音声情報処理部513は、ネットワーク入力部511によって作業者用端末2から送信された情報を受信した場合に、受信した情報から音声情報を抽出する。音声情報処理部513は、制御部501の機能により実現される。
また、キー入力部515は、キー入力装置56の操作により入力された情報を取得する。
The network input unit 511 receives and demodulates information wirelessly transmitted from the worker terminal 2 or the display terminal 3 by the wireless LAN access point 55. The network input unit 511 is realized by the control unit 501 and the network interface unit 506.
When the information received by the network input unit 511 is information transmitted from the worker terminal 2, the position information processing unit 512 extracts position information included in this information. The position information processing unit 512 is realized by the control unit 501.
When receiving information transmitted from the worker terminal 2 by the network input unit 511, the voice information processing unit 513 extracts voice information from the received information. The voice information processing unit 513 is realized by the function of the control unit 501.
Further, the key input unit 515 acquires information input by operating the key input device 56.

作業習熟度判定部516は、作業内容特定部521、作業実施回数判定部522、作業所要時間計測部523、習熟度データベース作成部524及び作業習熟度指数算出部525を備えている。
作業内容特定部521、作業実施回数判定部522及び作業所要時間測定部523は、各作業者が実施した作業状況を取得し、作業場所、作業毎の実施回数、作業毎の開始時刻、終了時刻等の作業実績を作業履歴データベース603に記録するとともに、作業者別習熟度データベース601に反映させる。
なお、作業実績には、休憩の開始および終了時刻を含めることも可能であり、予定終了時刻を含めることも可能である。作業履歴データベース603には、作業者毎、および、勤務日ごとに作業実績に係る情報が格納される。
The work proficiency level determination unit 516 includes a work content specification unit 521, a work execution number determination unit 522, a work required time measurement unit 523, a proficiency level database creation unit 524, and a work proficiency level index calculation unit 525.
The work content identification unit 521, the work execution number determination unit 522, and the work required time measurement unit 523 acquire the work status performed by each worker, and obtain the work location, the number of executions for each work, the start time and the end time for each work. Are recorded in the work history database 603 and reflected in the skill level database 601 for each worker.
The work results can include the break start time and end time, and can also include the scheduled end time. The work history database 603 stores information related to work results for each worker and for each work day.

習熟度データベース作成部524は、上述した作業場所、作業毎の実施回数、作業毎の開始時刻、終了時刻等の作業実績と、習熟度判定基準データデース600と、に基づき、例えばランクA〜Dの4段階で表される各作業者の作業習熟度を判定し作業者別習熟度データベース601に反映させる。   The proficiency level database creation unit 524, for example, ranks A to D based on the work results such as the work place, the number of executions for each work, the start time and the end time for each work, and the proficiency level determination reference data database 600. The work proficiency level of each worker expressed in the four stages is determined and reflected in the proficiency level database 601 for each worker.

図5は、習熟度判定基準データベース600の構成例を示す図であり、図5に例示する習熟度判定基準データベース600は、作業者の習熟度レベルを4段階(ランクA〜ランクD)に分けて判定するための判定基準を規定している。具体的には、会計作業習熟度を「会計平均作業時間」及び「会計作業回数」によって計る場合、ある作業者の会計作業に要した時間が2分以内であれば、その作業者の会計作業時間に関するランクはAと判定する。また、その作業者が過去に実施した会計作業の回数が100回を超えていれば、その作業者の会計作業回数に関するランクはAと判定する。
さらに、ホール作業習熟度を「片付け平均作業時間」、「片付け作業回数」、「クレーム回数」及び「累計ホール作業時間」によって計る場合、ある作業者のホール作業に要した平均作業時間が60秒/1人分以内であれば、その作業者の片付け平均作業時間に関するランクはDと判定する。また、その作業者が過去に実施した片付け作業の回数が200回以下であれば、その作業者の片付け作業回数に関するランクはBと判定する。同様に、その作業者が過去に受けたクレーム回数(作業30時間当たり)が1.0回を超えていれば、その作業者のクレーム回数に関するランクはDと判定し、累計ホール作業時間が500時間以下であれば、累計ホール作業時間に関するランクはCと判定する。
FIG. 5 is a diagram illustrating a configuration example of the proficiency level determination criterion database 600. The proficiency level determination criterion database 600 illustrated in FIG. 5 divides the proficiency level of the worker into four levels (rank A to rank D). Judgment criteria for determination are defined. Specifically, when accounting proficiency level is measured by “average accounting work time” and “number of accounting work”, if the time required for accounting work of a worker is within 2 minutes, the accounting work of that worker The rank regarding time is determined as A. Further, if the number of accounting operations performed by the worker in the past exceeds 100, the rank regarding the number of accounting operations of the worker is determined as A.
Furthermore, when the hall work proficiency level is measured by “cleaning-up average work time”, “number of clean-up work times”, “number of complaints”, and “cumulative hall work time”, the average work time required for the hall work of a certain worker is 60 seconds. / If it is within one person, the rank related to the average work time of the worker is determined as D. Further, if the number of cleaning operations performed by the worker in the past is 200 or less, the rank regarding the number of cleaning operations of the worker is determined as B. Similarly, if the number of complaints received by the worker in the past (per 30 hours of work) exceeds 1.0, the rank related to the number of complaints of the worker is determined as D, and the cumulative hall work time is 500. If it is less than or equal to the time, the rank regarding the accumulated hall work time is determined as C.

図6は、習熟度データベース作成部524が、作業履歴データベース603及び習熟度判定基準データベース600に基づいて作成した作業者別習熟度データベース601の構成例を示す図である。
図6に示す作業者別習熟度データベース601には、3人の作業者について、会計作業習熟度及びホール作業習熟度が格納されている。会計作業については「会計平均作業時間」及び「会計作業回数」の測定値と、習熟度判定基準データベース601に基づいて判定された習熟度レベルが格納されている。また、ホール作業については「片付け平均作業時間」、「片付け作業回数」、「クレーム回数」及び「累計ホール作業時間」の測定値と、習熟度判定基準データベース600に基づいて判定された習熟度レベルが格納されている。例えば、作業者Aの会計作業回数は21回であり、ランクCと判定されている。また、作業者Aの累計ホール作業時間は、1300時間であり、ランクAと判定されている。
FIG. 6 is a diagram illustrating a configuration example of the worker-specific proficiency level database 601 created by the proficiency level database creation unit 524 based on the work history database 603 and the proficiency level determination reference database 600.
In the worker proficiency level database 601 shown in FIG. 6, accounting work proficiency levels and hall work proficiency levels for three workers are stored. As for the accounting work, the measurement values of “accounting average work time” and “number of accounting work” and the proficiency level determined based on the proficiency level judgment reference database 601 are stored. In addition, for hall work, the proficiency level determined based on the measured values of “cleanup average work time”, “number of cleanup work times”, “number of complaints” and “cumulative hall work time” and the proficiency level judgment reference database 600 Is stored. For example, the number of accounting operations for worker A is 21 and is determined to be rank C. Further, the accumulated hall work time of the worker A is 1300 hours, and is determined to be rank A.

図4に戻って、作業習熟度指数算出部525は、作業者別習熟度データベース601及び習熟度基準指数データベース602に基づいて各作業者について作業内容毎の習熟度指数を算出して、作業者別習熟度指数データベース604を作成する。また、勤務シフト作成部517は、作業者別習熟度指数データベース604を参照し、勤務シフト管理表を作成する。
図7は、会計作業に関する習熟度基準指数データベース602(a)の構成例を示す図であり、図8は、ホール作業に関する習熟度基準指数データベース602(b)の構成例を示す図である。
Returning to FIG. 4, the work proficiency index calculating unit 525 calculates the proficiency index for each work content for each worker based on the worker-specific proficiency database 601 and the proficiency standard index database 602. Another proficiency level database 604 is created. Further, the work shift creation unit 517 creates a work shift management table with reference to the worker-specific proficiency level database 604.
FIG. 7 is a diagram showing a configuration example of the proficiency standard index database 602 (a) relating to accounting work, and FIG. 8 is a diagram showing a configuration example of the proficiency standard index database 602 (b) relating to hall work.

図7に示す会計作業に関する習熟度基準指数データベース602(a)は、会計作業における平均作業時間レベルと会計作業実施回数レベルとの組み合わせによって、会計作業習熟度を習熟度指数として算出するための基準指数を設定している。
例えば、図6の作業者別習熟度データベース601によると、作業者Aの会計平均作業時間ランクはDであり、会計作業回数ランクはCである。このため、会計作業に関する習熟度基準指数データベース602(a)によれば、会計作業習熟度指数は「6」と算出される。
また、図6の作業者別習熟度データベース601によると、作業者Cの会計平均作業時間ランクはBであり、会計作業回数ランクもBである。このため、会計作業に関する習熟度基準指数データベース602(a)によれば、会計作業習熟度指数は「18」と算出される。
The proficiency level index database 602 (a) for accounting work shown in FIG. 7 is a standard for calculating the accounting work proficiency level as a proficiency level index by combining the average work time level and accounting work execution level in accounting work. An index is set.
For example, according to the proficiency level database 601 for each worker shown in FIG. 6, the accounting average work time rank of the worker A is D, and the accounting work frequency rank is C. Therefore, according to the proficiency standard index database 602 (a) for accounting work, the accounting work proficiency index is calculated as “6”.
Further, according to the proficiency level database 601 by worker in FIG. 6, the accounting average work time rank of the worker C is B, and the accounting work frequency rank is also B. For this reason, according to the proficiency standard index database 602 (a) for accounting work, the accounting work proficiency index is calculated as “18”.

一方、図8に示すホール作業に関する習熟度基準指数データベース602(b)は、ランクに応じて、「片付け平均作業時間」、「片付け作業回数」、「クレーム回数」及び「累計ホール作業時間」に、習熟度指数を割り当てている。
例えば、図6の作業者別習熟度データベース601によると、作業者Aの「片付け平均作業時間」のランクはA、「片付け作業回数」のランクはA、「クレーム回数」のランクはB、「累計ホール作業時間」のランクはAである。このため、ホール作業に関する習熟度基準指数データベース602(b)によれば、合計するとホール作業習熟度指数は「30」と算出される。
また、図6の作業者別習熟度データベース601によると、作業者Bの「片付け平均作業時間」のランクはC、「片付け作業回数」のランクはB、「クレーム回数」のランクはA、「累計ホール作業時間」のランクはCである。このため、ホール作業に関する習熟度基準指数データベース602(b)によれば、合計するとホール作業習熟度指数は「22」と算出される。
図9は、上述した算出方法によって、各作業者について作業内容毎に習熟度指数を算出した、作業者別習熟度指数データベース604の構成を示している。
On the other hand, the proficiency standard index database 602 (b) regarding the hall work shown in FIG. 8 shows “cleaning average work time”, “cleaning work number”, “claims number”, and “cumulative hall work time” according to the rank. Assign a proficiency index.
For example, according to the proficiency level database 601 for each worker in FIG. 6, the rank of the “cleaning average work time” of the worker A is A, the rank of the “number of cleanup work” is A, the rank of the “claim count” is B, “ The rank of “total hall work time” is A. For this reason, according to the proficiency standard index database 602 (b) regarding the hall work, the hall work proficiency index is calculated as “30” in total.
Further, according to the proficiency level database 601 by worker in FIG. 6, the rank of the “cleaning average work time” of the worker B is C, the rank of the “cleaning work number” is B, the rank of the “claiming number” is A, “ The rank of the “total hall work time” is C. For this reason, according to the proficiency standard index database 602 (b) for hall work, the hall work proficiency index is calculated as “22” in total.
FIG. 9 shows the configuration of the worker-specific proficiency index database 604 in which the proficiency index is calculated for each work content for each worker by the calculation method described above.

<作業者別習熟度判定処理>
次に、上述した各機能部により、作業管理システム1が行う作業別習熟度判定処理について説明する。図10は、作業別習熟度判定処理における作業者A及び作業者用端末2の処理を示すフローチャートであり、図11は、作業別習熟度判定処理における作業管理サーバー5の処理を示すフローチャートである。以下では、作業者Aが実施する会計作業について習熟度を判定する処理を例示して説明する。
<Proficiency level judgment process by worker>
Next, work-specific proficiency level determination processing performed by the work management system 1 using the above-described functional units will be described. FIG. 10 is a flowchart showing the processing of the worker A and the worker terminal 2 in the task-specific proficiency level determination processing, and FIG. 11 is a flowchart showing processing of the task management server 5 in the task-specific proficiency level determination processing. . Below, the process which determines a skill level about the accounting work which the worker A implements is illustrated and demonstrated.

まず作業者Aが、会計作業を開始する際に「会計入ります」と発声すると(ステップS11)、作業者用端末2はマイク232を介して作業者Aの声を集音し、音声認識部230が音声認識する(ステップS21)。
絶対位置が検出可能であれば、絶対位置検出部210が作業者用端末2の絶対位置を検出し、相対位置検出部220が検出した相対位置データで絶対位置を補正する(ステップS22)。また、絶対位置が検出できない場合は、例えばメモリー227に保存しておいた前回算出した現在位置データに相対位置データを加算することもできる。このように、作業者用端末2が位置検出用タグ4から離れているところにあるために、近距離通信が不可能な場合であっても、相対位置データによって補うことができるので、位置検出の精度を高めることができる。メインCPU250は、検出された絶対位置データ又は前回の現在位置データに相対位置データを加算して、作業者用端末2の現在位置を取得すると(ステップS23)、無線LANアンテナ240を介して作業管理サーバー5へ現在位置情報を送信する(ステップS24)。また、音声認識部230から受信した音声情報を、無線LANアンテナ240を介して作業管理サーバー5へ送信する。
First, when the worker A utters “accounting” when starting the accounting work (step S11), the worker terminal 2 collects the voice of the worker A via the microphone 232, and the voice recognition unit 230 recognizes the voice (step S21).
If the absolute position can be detected, the absolute position detector 210 detects the absolute position of the worker terminal 2 and corrects the absolute position with the relative position data detected by the relative position detector 220 (step S22). If the absolute position cannot be detected, the relative position data can be added to the previously calculated current position data stored in the memory 227, for example. In this way, since the operator terminal 2 is located away from the position detection tag 4, even if short-distance communication is impossible, the position can be compensated by the relative position data. Can improve the accuracy. When the main CPU 250 obtains the current position of the worker terminal 2 by adding the relative position data to the detected absolute position data or the previous current position data (step S23), the work management is performed via the wireless LAN antenna 240. Current position information is transmitted to the server 5 (step S24). Also, the voice information received from the voice recognition unit 230 is transmitted to the work management server 5 via the wireless LAN antenna 240.

図11へ移り、作業管理サーバー5は、作業者用端末2から音声情報と現在位置情報を受信する(ステップS41)。作業管理サーバー5は、受信した情報を一時的に記憶し、送信された音声情報と位置情報とに基づいて、作業者Aの作業履歴の登録及び習熟度判定処理を実行する。
具体的には、作業内容特定部521が音声情報「会計入ります」から、作業者Aが実施する作業が会計作業であることを特定し、作業所要時間計測部523が会計作業開始を判断し、作業時間の計測を開始する(ステップS42)。次に、作業実施回数判定部522は、作業別習熟度データベース601を参照し、過去に作業者Aが実施した会計作業回数を取得し、1回分をプラスする(ステップS43)。なお、音声情報によって実施作業を特定するとともに、位置情報によって作業場所を特定することができる。位置情報によって作業場所を特定し、音声情報を補完する。つまり、作業員Aが「会計入ります」と発声した場所が、会計作業を実施するのに適切な場所であるか否かを位置情報に基づき判定することができる。会計作業を実行するのに適切な場所に作業者用端末2が位置していない場合は、ステップS42において作業開始を判断することなく、適切な場所に作業者用端末2が位置したときから作業時間の計測を開始してもよい。
Moving to FIG. 11, the work management server 5 receives the voice information and the current position information from the worker terminal 2 (step S41). The work management server 5 temporarily stores the received information, and executes a work history registration and proficiency level determination process of the worker A based on the transmitted voice information and position information.
Specifically, the work content specifying unit 521 specifies that the work performed by the worker A is the accounting work from the voice information “accounting is performed”, and the work time measuring unit 523 determines the start of the accounting work. Then, measurement of the working time is started (step S42). Next, the work execution number determination unit 522 refers to the work-specific proficiency level database 601 to acquire the number of transaction work performed by the worker A in the past, and adds one (step S43). It is possible to specify the work to be performed based on the audio information and the work place to be specified based on the position information. The work location is specified by the position information, and the audio information is supplemented. That is, based on the position information, it can be determined whether or not the place where the worker A says “accounting is entered” is an appropriate place for carrying out the accounting work. If the worker terminal 2 is not located at an appropriate place for performing the accounting work, the work is started from the time when the worker terminal 2 is located at an appropriate place without determining the start of the work in step S42. Time measurement may be started.

その後作業者Aは、会計作業を実施し(ステップS12)、会計作業を終了すると「会計終了」を発声する(ステップS13)。作業者用端末2はマイク232を介して作業者Aの声を集音し、音声認識部230が音声認識する(ステップS25)。絶対位置が検出可能であれば、絶対位置検出部210が作業者用端末2の絶対位置を検出し、相対位置検出部220が検出した相対位置データで絶対位置を補正する(ステップS26)。また、絶対位置が検出できない場合は、例えばメモリー227に保存しておいた前回算出した現在位置データに相対位置データを加算することもできる。
メインCPU250は、検出された絶対位置データ又は前回の現在位置データに相対位置データを加算して、作業者用端末2の現在位置を取得すると(ステップS27)、無線LANアンテナ240を介して作業管理サーバー5へ現在位置情報を送信する(ステップS28)。また、音声認識部230から受信した音声情報を、無線LANアンテナ240を介して作業管理サーバー5へ送信する。
Thereafter, the worker A performs the accounting work (step S12), and when the accounting work is completed, the operator A utters “accounting end” (step S13). The worker terminal 2 collects the voice of the worker A through the microphone 232, and the voice recognition unit 230 recognizes the voice (step S25). If the absolute position can be detected, the absolute position detector 210 detects the absolute position of the worker terminal 2 and corrects the absolute position with the relative position data detected by the relative position detector 220 (step S26). If the absolute position cannot be detected, the relative position data can be added to the previously calculated current position data stored in the memory 227, for example.
When the main CPU 250 adds the relative position data to the detected absolute position data or the previous current position data to obtain the current position of the worker terminal 2 (step S27), the main CPU 250 performs work management via the wireless LAN antenna 240. The current position information is transmitted to the server 5 (step S28). Also, the voice information received from the voice recognition unit 230 is transmitted to the work management server 5 via the wireless LAN antenna 240.

図11へ移り、作業管理サーバー5は、作業者用端末2から音声情報及び位置情報を受信すると(ステップS44:Yes)、作業管理サーバー5は、受信した情報を一時的に記憶し、送信された音声情報と位置情報とに基づいて作業終了を判断する。
具体的には、作業内容特定部521が音声情報「会計終了」から、作業者Aが実施した作業が会計作業であることを特定し、作業所要時間計測部523が会計作業終了を判断して作業時間の計測を終了する(ステップS45)。作業場所、会計作業の実施回数、会計作業の開始時刻及び終了時刻、作業所要時間が特定されると、作業履歴データベース603に反映する。また、習熟度データベース作成部524は、作業者Aの会計作業時間の平均値を算出し、会計作業の実施回数とともに作業者別習熟度データベース601に反映する(ステップS46,ステップS47)。
Moving to FIG. 11, when the work management server 5 receives the audio information and the position information from the worker terminal 2 (step S44: Yes), the work management server 5 temporarily stores the received information and transmits it. The work end is determined based on the voice information and the position information.
Specifically, the work content specifying unit 521 specifies that the work performed by the worker A is the accounting work from the voice information “accounting end”, and the work time measuring unit 523 determines that the accounting work is finished. The measurement of the working time is finished (step S45). When the work location, the number of times of performing the accounting work, the start time and end time of the accounting work, and the time required for the work are specified, they are reflected in the work history database 603. Further, the proficiency level database creation unit 524 calculates the average value of the accounting work time of the worker A and reflects it in the proficiency level database 601 for each worker together with the number of times the accounting work is performed (steps S46 and S47).

一方、ステップS44において、作業者用端末2から音声情報を受信できず(ステップS44:No)、ステップS42において作業時間の計測を開始してから3分経過した場合は(ステップS48:Yes)、会計作業が未終了であると判定する。このような場合は、例えば、作業者Aが他のお客等に呼ばれ会計作業以外の作業に従事したものと判断できるため、ステップS43において作業者Aの会計作業回数としてプラスした1回分を元に戻す(ステップS49)。   On the other hand, when voice information cannot be received from the worker terminal 2 in step S44 (step S44: No) and 3 minutes have elapsed since the start of the measurement of the work time in step S42 (step S48: Yes), It is determined that the accounting work has not been completed. In such a case, for example, it can be determined that the worker A is called by another customer and engaged in work other than the accounting work. (Step S49).

作業者Aに関する会計作業の実施回数、会計平均作業時間を作業者別習熟度データベース601に反映すると、習熟度データベース作成部524は習熟度判定基準データベース600を参照して作業者Aの会計平均作業時間の習熟度を判定し、作業者別習熟度データベース601に反映させる(ステップS50)。図6に示すように、作業者Aの会計平均作業時間は、4:20分であり、ランクDと判定する。
同じように、習熟度データベース作成部524は習熟度判定基準データベース600を参照して作業者Aの会計作業回数の習熟度を判定し、作業者別習熟度データベース601に反映させる(ステップS51)。図6に示すように、作業者Aの会計作業回数は、21回であり、ランクCと判定する。
When the number of executions of accounting work related to the worker A and the accounting average work time are reflected in the proficiency level database 601 for each worker, the proficiency level database creation unit 524 refers to the proficiency level judgment reference database 600 and accounts for the average work of the worker A. The proficiency level of the time is determined and reflected in the proficiency level database 601 for each worker (step S50). As shown in FIG. 6, the accounting average work time of the worker A is 4:20 minutes, and is determined as rank D.
Similarly, the proficiency level database creation unit 524 determines the proficiency level of the number of accounting operations of the worker A with reference to the proficiency level determination reference database 600 and reflects it in the proficiency level database 601 for each worker (step S51). As shown in FIG. 6, the number of accounting operations of worker A is 21 and is determined as rank C.

このように、作業内容毎に作業者別習熟度判定処理を行うことによって、作業者別習熟度データベース601が作成される。ホール作業に関しても習熟度判定処理を行うことによって、図6に示したホール作業の習熟度データベースを作成することもできる。   In this manner, the worker-specific proficiency level database 601 is created by performing the worker-specific proficiency level determination process for each work content. The hall work proficiency database shown in FIG. 6 can also be created by performing proficiency level determination processing for the hall work.

<勤務シフト作成処理>
次に、勤務シフト作成部517により、作業管理サーバー5が行う勤務シフト作成処理について説明する。図12は、勤務シフト作成処理を説明するためのフローチャートである。キー入力部515から勤務シフト作成指示が入力されると(ステップS61:Yes)、勤務シフト作成部517は、作業習熟度指数算出部525を介して図9に示した作業者別習熟度指数データベース604を作成する(ステップS62)。なお、作業者別習熟度指数データベース604は、勤務シフト作成時だけでなく作業者別習熟度データベース601とともにリアルタイムに更新してもよい。
<Work shift creation process>
Next, a work shift creation process performed by the work management server 5 by the work shift creation unit 517 will be described. FIG. 12 is a flowchart for explaining the work shift creation process. When a work shift creation instruction is input from the key input unit 515 (step S61: Yes), the work shift creation unit 517 receives the worker skill level index database shown in FIG. 9 via the work skill level index calculation unit 525. 604 is created (step S62). Note that the worker-specific proficiency level database 604 may be updated in real time together with the worker-specific proficiency level database 601 as well as when creating a work shift.

勤務シフト作成部517は、過去の売上データ、行事や季節、営業時間等を考慮した売上高の予測計算を行い(ステップS63)、予測した売上高に対する必要作業指数を算出する(ステップS64)。例えば、売上高を20万円と予測した場合、会計作業必要指数が40、ホール作業必要指数が40、調理作業必要指数が40のように算出する。必要作業指数は営業時間帯によっても異なる。また、行事や季節、営業時間等を考慮した来客数の予測計算を行って、予測した来客数に対する必要作業指数を算出してもよい。   The work shift creation unit 517 performs forecast calculation of sales considering past sales data, events, seasons, business hours, and the like (step S63), and calculates a required work index for the predicted sales (step S64). For example, when the sales are predicted to be 200,000 yen, the accounting work necessity index is 40, the hall work necessity index is 40, and the cooking work necessity index is 40. The required work index varies depending on the business hours. Alternatively, the required work index for the predicted number of visitors may be calculated by calculating the number of visitors considering events, seasons, business hours, and the like.

勤務シフト作成部517は、作業者別習熟度指数データベース604と、各作業員のシフト希望等から、ステップS54で算出した必要作業指数を常時越えるように作業習熟度指数を割り当てた、勤務シフト管理を作成する(ステップS65)。具体的には、ホール作業必要指数40の場合は、ホール作業習熟度指数30の作業者Aとホール作業習熟度指数14の作業者Cを割り当てることによって合計44になり、店舗運営が効率良く回る。   The work shift creation unit 517 assigns the work proficiency index so as to always exceed the necessary work index calculated in step S54 based on the worker-specific proficiency index database 604 and each worker's desire to shift. Is created (step S65). Specifically, in the case of the hall work necessity index 40, by assigning the worker A having the hall work proficiency index 30 and the worker C having the hall work proficiency index 14, the total becomes 44, and the store operation can be efficiently performed. .

このように、本実施形態によれば、作業者用端末2から送信された位置情報及び音声情報に基づいて、作業者用端末2を携帯している作業者の作業習熟度を判定することができるので、従来のように人間が作業者の作業習熟度を評価する場合と比較して客観的かつ自動的に評価することができる。
さらに作業管理サーバー5は、作業者が携帯する作業者用端末2の絶対位置と相対位置とに基づく現在の位置情報を得ることによって、店舗内におけるより精度の高い作業者用端末2の位置を取得することができる。このため、音声情報と位置情報とを比較することによって、音声情報の信頼性を高めることができ、より正確な作業習熟度を求めることができる。したがって、業務運営に適応した最適な勤務シフト管理表を作成することができる。
Thus, according to the present embodiment, it is possible to determine the work proficiency level of the worker carrying the worker terminal 2 based on the position information and the voice information transmitted from the worker terminal 2. Therefore, it is possible to evaluate objectively and automatically compared to the case where a human evaluates the worker's proficiency level as in the conventional case.
Further, the work management server 5 obtains the current position information based on the absolute position and the relative position of the worker terminal 2 carried by the worker, thereby determining the position of the worker terminal 2 with higher accuracy in the store. Can be acquired. For this reason, by comparing the voice information with the position information, the reliability of the voice information can be improved, and a more accurate work proficiency level can be obtained. Therefore, it is possible to create an optimal work shift management table adapted to business management.

また、作業者が実行した作業内容や、作業の開始及び終了を作業者が発声することによって作業者用端末2が集音し、音声認識した結果を作業管理サーバー5へ送信する。作業管理サーバー5は、音声情報に基づき、実施した作業内容とその作業に要した時間を求めることができる。この処理を作業内容毎に行うことによって、各作業者について作業内容毎の能力を客観的かつ自動的に求めることができる。
また、音声情報によって得られる作業内容と位置情報によって得られる作業位置とを比較すれば、作業者が発声した作業内容の信頼性を高めることができ、より正確な作業習熟度を求めることができる。したがって、業務運営に適応した最適な勤務シフト管理表を作成することができる。
また、作業者が実施した作業の回数を判定することができるので、作業時間だけでなく、作業者が過去に実施した作業内容毎の作業回数を保持しておくことができる。したがって、各作業者について作業内容毎のより正当な能力評価を自動的に行うことができる。
Further, the worker terminal 2 collects sound when the worker utters the details of the work performed by the worker and the start and end of the work, and transmits the result of the voice recognition to the work management server 5. The work management server 5 can obtain the contents of the work performed and the time required for the work based on the voice information. By performing this process for each work content, the ability for each work content can be objectively and automatically obtained for each worker.
Moreover, if the work content obtained by the voice information is compared with the work position obtained by the position information, the reliability of the work content uttered by the worker can be improved, and a more accurate work proficiency can be obtained. . Therefore, it is possible to create an optimal work shift management table adapted to business management.
In addition, since the number of operations performed by the worker can be determined, not only the operation time but also the number of operations for each operation content performed by the operator in the past can be held. Therefore, it is possible to automatically perform a more proper ability evaluation for each work content for each worker.

また、作業習熟度指数が必要作業指数を超えるように作業習熟度指数を割り当てるので、必要作業指数に対して作業者の熟練度指数が足りない勤務シフト管理表を作成することがなくなる。このため、作業者が足りず、業務がまわらない状況が発生することを予め防止することができる。   In addition, since the work proficiency level index is assigned so that the work proficiency level index exceeds the required work index, it is not necessary to create a work shift management table in which the worker's skill level index is insufficient with respect to the required work index. For this reason, it is possible to prevent in advance the occurrence of a situation in which there are not enough workers and work is not performed.

1…作業管理システム、2…作業者用端末(端末端末)、3…表示用端末、4…位置検出用タグ、5…作業管理サーバー、6…データベース部、20…ヘッドセット部、25…本体部、51…本体部、52…表示装置、53…スピーカー、55…無線LANアクセスポイント、56…キー入力装置、210…絶対位置検出部、211…RFIDタグリーダーアンテナ、212…近距離通信専用CPU、220…相対位置検出部、221…3軸ジャイロセンサー、222…3軸加速度センサー、223…気圧センサー、224…地磁気センサー、225…位置検出CPU、226…通信変換IC、227…メモリー、230…音声認識部、231…スピーカー、232…マイク、233…音声認識専用IC、234…メモリー、240…無線LANアンテナ、250…メインCPU、501…制御部、502…メモリー、503…表示処理部、504…音声入出力部、506…ネットワークインターフェイス、511…ネットワーク入力部、512…位置情報処理部、513…音声情報処理部、515…キー入力部、516…作業習熟度判定部、517…勤務シフト作成部、521…作業内容特定部、522…作業実施回数判定部、523…作業所要時間計測部、524…習熟度データベース作成部、525…作業習熟度指数算出部、600…習熟度判定基準データベース、601…作業者別習熟度データベース、602…習熟度基準指数データベース、603…作業履歴データベース、604…作業者別習熟度指数データベース。 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Work management system, 2 ... Worker terminal (terminal terminal), 3 ... Display terminal, 4 ... Position detection tag, 5 ... Work management server, 6 ... Database part, 20 ... Headset part, 25 ... Main body , 51 ... Main unit, 52 ... Display device, 53 ... Speaker, 55 ... Wireless LAN access point, 56 ... Key input device, 210 ... Absolute position detection unit, 211 ... RFID tag reader antenna, 212 ... CPU for short distance communication , 220 ... Relative position detection unit, 221 ... 3 axis gyro sensor, 222 ... 3 axis acceleration sensor, 223 ... Barometric pressure sensor, 224 ... Geomagnetic sensor, 225 ... Position detection CPU, 226 ... Communication conversion IC, 227 ... Memory, 230 ... Voice recognition unit, 231 ... speaker, 232 ... microphone, 233 ... voice recognition IC, 234 ... memory, 240 ... wireless L N antenna, 250 ... main CPU, 501 ... control unit, 502 ... memory, 503 ... display processing unit, 504 ... voice input / output unit, 506 ... network interface, 511 ... network input unit, 512 ... location information processing unit, 513 ... Voice information processing unit, 515 ... key input unit, 516 ... work proficiency level determination unit, 517 ... work shift creation unit, 521 ... work content identification unit, 522 ... work execution frequency determination unit, 523 ... work required time measurement unit, 524 ... proficiency database creation unit, 525 ... work proficiency level index calculation unit, 600 ... proficiency level judgment reference database, 601 ... proficiency level database by operator, 602 ... proficiency level reference index database, 603 ... work history database, 604 ... work Proficiency level database.

Claims (9)

サーバーと、前記サーバーと通信可能に接続される携帯端末と、を備えた作業管理システムによる作業管理方法であって、
前記携帯端末は、
音を取得する集音ステップと、
前記携帯端末の位置を検出する位置検出ステップと、
前記集音手段で取得した音を音声として認識する音声認識ステップと、
少なくとも前記位置に基づく位置情報と前記音声認識手段によって認識された音声情報のいずれかを含むデジタルデータを前記サーバーに送信する送信ステップと、を実行し、
前記サーバーは、
前記携帯端末から送信された前記デジタルデータを受信する受信ステップと、
作業習熟度情報と前記デジタルデータに基づき、作業習熟度を判定する判定ステップと、を実行することを特徴とする作業管理方法。
A work management method by a work management system comprising a server and a mobile terminal that is communicably connected to the server,
The portable terminal is
A sound collection step for obtaining sound;
A position detecting step for detecting the position of the mobile terminal;
A voice recognition step for recognizing the sound acquired by the sound collecting means as a voice;
Transmitting digital data including at least one of position information based on the position and voice information recognized by the voice recognition means to the server, and
The server
Receiving the digital data transmitted from the mobile terminal; and
And a determination step for determining a work proficiency level based on the work proficiency level information and the digital data.
前記作業習熟度情報と前記デジタルデータに基づき、所定の作業及び前記作業に要した作業時間を特定する特定ステップを含むことを特徴とする請求項1に記載の作業管理方法。   The work management method according to claim 1, further comprising a specifying step of specifying a predetermined work and a work time required for the work based on the work proficiency level information and the digital data. 前記作業習熟度情報と前記デジタルデータに基づき、作業回数を判定する回数判定ステップを含むことを特徴とする請求項1又は2に記載の作業管理方法。   The work management method according to claim 1, further comprising a number determination step of determining a number of work based on the work proficiency level information and the digital data. 前記作業と、前記作業時間または前記作業回数に基づき作業習熟度指数を算出するステップと、
前記作業習熟度指数に基づき作業者の勤務シフト管理情報を作成する作成ステップを含むことを特徴とする請求項3に記載の作業管理方法。
Calculating a work proficiency index based on the work and the work time or the number of work;
The work management method according to claim 3, further comprising a creation step of creating work shift management information of the worker based on the work proficiency level index.
前記作成ステップにおいて、売上予測情報または来客予測情報を算出し、前記売上予測情報または前記来客予測情報に対する必要作業指数を演算し、前記作業習熟度指数が前記必要作業指数を超えるように前記勤務シフト管理情報を作成することを特徴とする請求項4に記載の作業管理方法。   In the creating step, sales forecast information or visitor forecast information is calculated, a required work index for the sales forecast information or the visitor forecast information is calculated, and the work shift is performed so that the work proficiency level index exceeds the required work index The work management method according to claim 4, wherein management information is created. 請求項1に記載の集音ステップと、絶対位置検出ステップと、相対位置検出ステップと、音声認識ステップと、送信ステップと、を前記携帯端末が実行することを特徴とするプログラム。   The program according to claim 1, wherein the portable terminal executes the sound collection step, the absolute position detection step, the relative position detection step, the voice recognition step, and the transmission step according to claim 1. 請求項1に記載の判定ステップを前記サーバーが実行することを特徴とするプログラム。   The program which the said server performs the determination step of Claim 1. 請求項2〜5に記載の特定ステップ、回数判定ステップ、算出ステップ及び作成ステップの少なくとも何れかを前記サーバーが実行することを特徴とする請求項7に記載のプログラム。   The program according to claim 7, wherein the server executes at least one of the specifying step, the frequency determination step, the calculation step, and the creation step according to claim 2. サーバーと、前記サーバーと通信可能に接続され作業者が携帯する携帯端末と、を備えた作業管理システムであって、
前記携帯端末は、
音を取得する集音手段と、
前記携帯端末の位置を検出する位置検出手段と、
前記集音手段で取得した音を音声として認識する音声認識手段と、
少なくとも前記位置に基づく位置情報と前記音声認識手段によって認識された音声情報のいずれかを含むデジタルデータを前記サーバーに送信する送信部と、を有し、
前記サーバーは、
前記携帯端末から送信された前記デジタルデータを受信する受信部と、
作業習熟度情報と前記デジタルデータに基づき、作業習熟度を判定する判定手段と、を有することを特徴とする作業管理システム。
A work management system comprising a server and a mobile terminal that is communicably connected to the server and carried by an operator,
The portable terminal is
Sound collecting means for acquiring sound;
Position detecting means for detecting the position of the portable terminal;
Voice recognition means for recognizing sound acquired by the sound collection means as voice;
A transmission unit for transmitting digital data including at least position information based on the position and voice information recognized by the voice recognition means to the server;
The server
A receiving unit for receiving the digital data transmitted from the portable terminal;
A work management system comprising: determination means for determining work proficiency based on work proficiency information and the digital data.
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