JP2010068924A - Method and apparatus for image acquisition - Google Patents
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Description
補助光の波長の光を吸収する薬剤が投与されている被観察部へ、照明光および補助光を照射し、被観察部における照明光の反射光および補助光の反射光とからなる像を撮像する画像取得方法および装置に関するものである。 Illumination light and auxiliary light are irradiated to the observed part to which a medicine that absorbs light of the auxiliary light wavelength is administered, and an image composed of the reflected light of the illumination light and the reflected light of the auxiliary light is captured at the observed part The present invention relates to an image acquisition method and apparatus.
従来、体腔内の組織を観察する内視鏡装置が広く知られており、白色光によって照明された体腔内の被観察部を撮像して通常画像を得、この通常画像をモニタ画面上に表示する電子式の内視鏡が広く実用化されている。 Conventionally, endoscope apparatuses for observing tissue in a body cavity are widely known, and a normal image is obtained by imaging a portion to be observed in a body cavity illuminated by white light, and this normal image is displayed on a monitor screen. Electronic endoscopes are widely used.
また、固体撮像素子を用いた電子内視鏡装置の分野では、近年、胃粘膜等の消化器管における分光反射率に基づいて、狭帯域バンドパスフィルタを組み合わせた分光イメージングを行う装置、すなわち狭帯域フィルタ内蔵電子内視鏡装置(Narrow Band Imaging-NBl)が注目されている。この装置は、面順次式のR(赤),G(緑),B(青)の回転フィルタの代わりに、狭(波長)帯域のバンドパスフィルタを設け、これら狭帯域バンドパスフィルタを介して照明光を順次出力し、これらの照明光で得られた信号に対しそれぞれの重み付けを変えながらR,G,B(RGB)信号の場合と同様の処理を行うことにより、分光画像を形成するものである。このような分光画像によれば、胃、大腸等の消化器において、従来では得られなかった微細構造等が抽出される。 In recent years, in the field of electronic endoscope devices using solid-state imaging devices, devices that perform spectral imaging combined with a narrow-band bandpass filter based on spectral reflectance in the digestive tract such as the gastric mucosa, that is, narrow An electronic endoscope apparatus with a built-in band filter (Narrow Band Imaging-NBl) has attracted attention. This device is provided with a band pass filter of a narrow (wavelength) band instead of a frame sequential type R (red), G (green), and B (blue) rotary filter, and through these narrow band band pass filters. Illumination light is sequentially output, and a spectral image is formed by performing the same processing as in the case of R, G, B (RGB) signals while changing the respective weights for the signals obtained with these illumination lights. It is. According to such a spectral image, in the digestive organs such as the stomach and the large intestine, a fine structure or the like that has not been obtained conventionally is extracted.
一方、特許文献1および特許文献2では、上記の狭帯域バンドパスフィルタを用いる面順次式のものではなく、固体撮像素子に微小モザイクの色フィルタを配置する同時式において、白色光が照射された被観察部を撮像して得た画像信号を基に、演算処理にて分光画像を形成することが提案されている。この特許文献1には、照明光の分光特性と、撮像素子のカラー感度特性および色フィルタの透過率等を含む撮像システム全体の分光特性とを加味した推定マトリクスデータを求め、撮像素子により撮像されたRGB画像信号と、この推定マトリクスデータとの演算により、照明光の種類や、撮像システムの固有の分光特性等に依存しない、被観察部の分光データを得る手法が開示されている。
近年、被観察部を白色光で照明して観察するばかりでなく、被観察部に所定の波長の光を吸収する薬剤、例えばIGC(インドシアニングリーン)を投与し、この被観察部へ、薬剤が吸収する波長の光である補助光を照射し、被観察部における補助光の反射光からなる像を撮像し、被観察部における薬剤の分布を観察するための特殊画像を生成する画像取得装置の開発が進められている。 In recent years, not only the observed part is illuminated with white light but also observed, a drug that absorbs light of a predetermined wavelength, for example, IGC (Indocyanine Green) is administered to the observed part, and the drug is applied to the observed part. An image acquisition device that emits auxiliary light, which is light having a wavelength that is absorbed by the light, picks up an image composed of reflected light of the auxiliary light in the observed portion, and generates a special image for observing the distribution of the drug in the observed portion Development is underway.
通常、このような画像取得装置においては、照明光のみを被観察部へ照射して通常画像を取得することと、補助光のみを被観察部へ照射して特殊画像を取得することとを時分割で行う。 Usually, in such an image acquisition device, it is sometimes necessary to acquire only a normal image by irradiating only the illumination light to the observed part and to acquire a special image by irradiating only the auxiliary light to the observed part. Do this by dividing.
しかしながら、時分割で補助光の反射光に基づく特殊画像と通常画像とを取得した場合には、補助光の反射光に基づく特殊画像の単位時間あたりのコマ数が少なくなり、この特殊画像を動画として表示する場合に良好な表示画像が得られないという問題があった。 However, when a special image based on the reflected light of the auxiliary light and a normal image are acquired in a time-sharing manner, the number of frames per unit time of the special image based on the reflected light of the auxiliary light is reduced. When displaying as, there was a problem that a good display image could not be obtained.
本発明は上記の事情に鑑みてなされたものであり、補助光の反射光に基づく特殊画像を取得して表示する場合であっても、良好な表示画像を生成することが可能となる画像取得方法および画像取得装置を提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above circumstances, and even when a special image based on reflected light of auxiliary light is acquired and displayed, an image acquisition capable of generating a good display image It is an object to provide a method and an image acquisition device.
本発明の画像取得方法は、照明光および該照明光とは波長帯域が異なる補助光を同時に被観察部へ照射し、
前記被観察部における前記照明光の反射光および前記補助光の反射光とからなる像を撮像し、
前記撮像された画像信号の画素毎に、画像信号値と、予め記憶されている前記補助光の波長帯域の推定分光マトリクスとを用いて、前記補助光の波長帯域の推定分光データを算出し、
前記補助光の波長帯域の推定分光データに基づいて、前記補助光の波長帯域における前記被観察部の反射率を反映する準反射率情報を求め、該準反射率情報に基づいて特殊画像を生成することを特徴とするものである。
The image acquisition method of the present invention irradiates the observation part simultaneously with illumination light and auxiliary light having a wavelength band different from that of the illumination light,
Taking an image composed of the reflected light of the illumination light and the reflected light of the auxiliary light in the observed portion,
For each pixel of the captured image signal, the estimated spectral data of the wavelength band of the auxiliary light is calculated using the image signal value and the preliminarily stored estimated spectral matrix of the wavelength band of the auxiliary light,
Based on the estimated spectral data of the wavelength band of the auxiliary light, quasi-reflectance information reflecting the reflectance of the observed portion in the wavelength band of the auxiliary light is obtained, and a special image is generated based on the quasi-reflectance information It is characterized by doing.
前記被観察部は、前記補助光の波長の光を吸収する薬剤が投与されているものであることが好ましい。 It is preferable that the observed portion is administered with a medicine that absorbs light having the wavelength of the auxiliary light.
本発明の画像取得装置は、照明光および該照明光とは波長帯域が異なる補助光を同時に被観察部へ照射する光照射手段と、前記被観察部における前記照明光の反射光および前記補助光の反射光とからなる像を撮像する撮像手段と、
少なくとも、前記補助光の波長帯域の推定分光データを算出する推定マトリクスを記憶する記憶手段と、
前記撮像手段から出力された画像信号の画素毎に、画像信号値と前記推定マトリクスとを用いて、前記補助光の波長帯域の推定分光データを算出する推定分光データ算出手段と、
前記画素毎に、前記補助光の波長帯域の推定分光データに基づいて、前記補助光の波長帯域における前記被観察部の反射率を反映する準反射率情報を求め、該準反射率情報に基づいて特殊画像を生成する画像処理手段とを備えることを特徴とするものである。
The image acquisition apparatus of the present invention includes a light irradiating unit that simultaneously irradiates an observation part with illumination light and auxiliary light having a wavelength band different from that of the illumination light, reflected light of the illumination light at the observation part, and the auxiliary light. Imaging means for imaging an image composed of the reflected light of
Storage means for storing at least an estimation matrix for calculating estimated spectral data of the wavelength band of the auxiliary light;
Estimated spectral data calculation means for calculating estimated spectral data of the wavelength band of the auxiliary light using an image signal value and the estimation matrix for each pixel of the image signal output from the imaging means;
For each pixel, based on estimated spectral data of the wavelength band of the auxiliary light, quasi-reflectance information reflecting the reflectance of the observed portion in the wavelength band of the auxiliary light is obtained, and based on the quasi-reflectance information And an image processing means for generating a special image.
なお、ここで「照明光とは波長帯域が異なる補助光」とは、補助光の波長大域が、照明光の波長帯域とは重なっていないことを意味している。また、「前記補助光の波長帯域の推定分光データを算出する推定マトリクス」とは、補助光の分光特性および撮像手段の分光特性とを加味したマトリクスであり、画像信号とマトリクス演算を行うことにより、補助光の波長帯域における、被観察部の推定分光反射率情報を含む推定分光データが算出可能なマトリクスである。 Here, “auxiliary light having a wavelength band different from that of illumination light” means that the wavelength range of the auxiliary light does not overlap with the wavelength band of the illumination light. The “estimation matrix for calculating the estimated spectral data of the wavelength band of the auxiliary light” is a matrix that takes into account the spectral characteristics of the auxiliary light and the spectral characteristics of the imaging means, and performs matrix calculation with the image signal. This is a matrix that can calculate estimated spectral data including estimated spectral reflectance information of the observed portion in the wavelength band of the auxiliary light.
前記被観察部は、前記補助光の波長の光を吸収する薬剤が投与されているものであることが好ましい。 It is preferable that the observed portion is administered with a medicine that absorbs light having the wavelength of the auxiliary light.
前記光照射手段が、前記補助光の照射と同時に、該補助光とは波長帯域が異なる参照光を前記被観察部へ照射するものであり、
前記撮像手段が、前記被観察部における前記参照光の反射光を含む像を撮像するものであれば、
前記画像処理手段は、前記撮像手段から出力された画像信号から前記参照光の反射光の強度である参照光強度を算出し、前記補助光の波長帯域の推定分光データを前記参照光強度により除算することにより前記反射率情報を算出するものであってもよい。
The light irradiating means irradiates the observed part with reference light having a wavelength band different from that of the auxiliary light simultaneously with the irradiation of the auxiliary light,
If the imaging means captures an image including the reflected light of the reference light in the observed portion,
The image processing means calculates a reference light intensity that is an intensity of reflected light of the reference light from an image signal output from the imaging means, and divides the estimated spectral data of the wavelength band of the auxiliary light by the reference light intensity. By doing so, the reflectance information may be calculated.
なお、ここで「参照光」とは、照明光とは異なる波長帯域の光、例えばIR光等であってもよいし、照明光の波長帯域に含まれる波長の光であってもよい。参照光の波長帯域が、照明光の波長帯域に含まれる場合には、照明光全体、あるいは照明光の一部の波長帯域の光を参照光として使用することができる。 Here, the “reference light” may be light having a wavelength band different from that of illumination light, such as IR light, or may be light having a wavelength included in the wavelength band of illumination light. When the wavelength band of the reference light is included in the wavelength band of the illumination light, light in the entire illumination light or a part of the wavelength band of the illumination light can be used as the reference light.
また例えば、参照光として照明光の中の赤領域の光を使用する場合であればRGB画像信号の中のR画像信号の光強度を「参照光強度」として使用することができる。また照明光の中の所定の波長帯域の光を参照光として使用する場合であれば、照明光の画像信号と推定マトリクスを用いて、参照光の波長帯域の推定分光データを算出し、該推定分光データを「参照光強度」として用いることもできる。 Further, for example, if the light in the red region in the illumination light is used as the reference light, the light intensity of the R image signal in the RGB image signal can be used as the “reference light intensity”. If light of a predetermined wavelength band in the illumination light is used as the reference light, the estimated spectral data of the wavelength band of the reference light is calculated using the image signal of the illumination light and the estimation matrix, and the estimation is performed. Spectral data can also be used as “reference light intensity”.
前記画像処理手段は、前記準反射率情報と所定の基準値とを比較し、前記準反射率情報が前記基準値より大きい場合には、前記補助光の波長帯域の推定分光データを増加し、該増加した補助光の波長帯域の推定分光データに基づいて前記特殊画像を生成するものであってもよい。 The image processing means compares the semi-reflectance information with a predetermined reference value, and when the semi-reflectance information is larger than the reference value, increases the estimated spectral data of the wavelength band of the auxiliary light, The special image may be generated based on the estimated spectral data of the increased wavelength band of the auxiliary light.
また、前記画像処理手段は、前記準反射率情報と所定の基準値とを比較し、前記準反射率情報が所定の基準値より小さい場合には、前記補助光の波長帯域の推定分光データを増加し、該増加した補助光の波長帯域の推定分光データに基づいて前記特殊画像を生成するものであってもよい。 The image processing means compares the quasi-reflectance information with a predetermined reference value. If the quasi-reflectance information is smaller than the predetermined reference value, the estimated spectral data of the wavelength band of the auxiliary light is obtained. The special image may be generated based on the estimated spectral data of the increased wavelength band of the auxiliary light.
さらに、前記画像処理手段は、前記準反射率情報と所定の基準値とを比較し、前記準反射率情報が所定の基準値より小さい場合にはRGB画像信号として飽和する値を設定することにより前記特殊画像を生成するものであってもよい。 Further, the image processing means compares the semi-reflectance information with a predetermined reference value, and sets a saturated value as an RGB image signal when the semi-reflectance information is smaller than the predetermined reference value. The special image may be generated.
前記画像処理手段は、前記撮像手段から出力された画像信号に基づいて生成した画像へ、前記特殊画像を重畳した特殊重畳画像を生成するものであってもよい。 The image processing unit may generate a special superimposed image in which the special image is superimposed on an image generated based on an image signal output from the imaging unit.
本発明による画像取得方法および画像取得装置においては、照明光および該照明光とは波長帯域が異なる補助光を、例えば補助光の波長の光を吸収する薬剤が投与されている被観察部へ同時に照射し、この被観察部における照明光の反射光および補助光の反射光とからなる像を撮像し、撮像された画像信号の画素毎に、画像信号値と、予め記憶されている補助光の波長帯域の推定分光マトリクスとを用いて、補助光の波長帯域の推定分光データを算出し、補助光の波長帯域の推定分光データに基づいて、補助光の波長帯域における被観察部の反射率を反映する準反射率情報を求め、該準反射率情報に基づいて特殊画像を生成するため、補助光の反射光に基づく特殊画像の単位時間あたりのコマ数の低減を防止でき、この特殊画像を例えば動画として表示する場合であっても良好な表示画像が得ることができる。また、照明光の射出と補助光の射出とを切り替える必要がないため、光照射手段の構造を簡易化することができる。 In the image acquisition method and the image acquisition apparatus according to the present invention, the illumination light and the auxiliary light having a wavelength band different from that of the illumination light are simultaneously applied to, for example, the observed part to which the medicine that absorbs the light having the wavelength of the auxiliary light is administered. The image of the reflected light of the illumination light and the reflected light of the auxiliary light is captured at the observed portion, and the image signal value and the auxiliary light stored in advance are stored for each pixel of the captured image signal. The estimated spectral data of the wavelength band of the auxiliary light is calculated using the estimated spectral matrix of the wavelength band, and the reflectance of the observed part in the wavelength band of the auxiliary light is calculated based on the estimated spectral data of the auxiliary light wavelength band. Since the semi-reflectance information to be reflected is obtained and a special image is generated based on the semi-reflectance information, it is possible to prevent a reduction in the number of frames per unit time of the special image based on the reflected light of the auxiliary light. Video Even when to display can be obtained a good display image. Further, since it is not necessary to switch between the emission of illumination light and the emission of auxiliary light, the structure of the light irradiation means can be simplified.
以下、図面を参照して本発明の実施形態を詳細に説明する。図1は、本発明の画像取得装置を適用した実施形態である内視鏡装置の概略構成図を示すものである。本内視鏡装置100は、波長805nmにおいて吸光特性を有する薬剤であるICG(インドシアニングリーン)が予め投与されている被観察部10へ、可視光である照明光L1および中心波長805nmの補助光L2を照射し、撮像した画像信号から、擬似通常画像と、805nmにおける被観察部10の反射率を反映した反射率情報を反映した特殊画像が重畳された特殊重畳画像とを生成し、それぞれ動画として表示するものである。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. FIG. 1 is a schematic configuration diagram of an endoscope apparatus that is an embodiment to which an image acquisition apparatus of the present invention is applied. The
図示の通りこの内視鏡装置100は、被験者の体腔内に挿入され、被観察部10を観察するためのスコープユニット110と、このスコープユニット110が電気的に着脱自在に接続されるプロセッサユニット170と、スコープユニット110が光学的に着脱自在に接続され、照明光L1および補助光L2を射出するキセノンランプ151を収納する光源ユニット150とを備えている。なお、プロセッサユニット170と光源ユニット150とは、一体的に構成されているものであってもよいし、あるいは別体として構成されているものであってもよい。
As shown in the figure, the
上記スコープユニット110の先端には照明用のレンズ111が設けられている。このレンズ111には、照明光L1および補助光L2が導光されるライトガイド112の一端が対面している。ライトガイド112は、スコープユニット110の外部へ延伸するものであり、その他端には、光コネクタ113が設けられ、後述する光源ユニット150の光コネクタ153と着脱自在に接続されている。
An
また、スコープユニット110の先端部には、結像レンズ115と、固体撮像素子であるCCD(Charge Coupled Device)117とが同軸上にこの順に設けられている。結像レンズ115は、被観察部10の像をCCD117上に結像するものである。なお、CCD117の撮像面には例えばRGBの色フィルタを有する原色型の色フィルタ116が取り付けられている。CCD117には、同期信号に基づいて駆動パルスを形成するCCD駆動回路118が接続されると共に、このCCD117が出力した画像(映像)信号をサンプリングして増幅するCDS/AGC(相関二重サンプリング/自動利得制御)回路119接続されている。またCDS/AGC回路119には、そのアナログ出力をデジタル化するA/D変換器120が接続されている。さらにスコープユニット110内には、そこに設けられた各種回路を制御するとともに、プロセッサユニット170との間の通信制御を行う制御部121が配置されている。またスコープユニット110の根元近傍には、制御部121に接続され、動作モードの切換を行う押圧型のスイッチ122が設けられている。なお、A/D変換器120には信号ライン125の一端が接続され、制御部121には信号ライン126の一端が接続されている。信号ライン125および信号ライン126は、スコープユニット110の本体から外部へ延伸するものであり、その他端にはコネクタ127が設けられている。このコネクタ127は、後述するプロセッサユニット170のコネクタ194と着脱自在に接続されている。
In addition, an
光源ユニット150は、キセノンランプ151と、このキセノンランプ151を駆動する駆動回路152と、スコープユニット110のライトガイド112の先端に設けられている光コネクタ113と着脱自在に接続される光コネクタ153とを備えている。また、キセノンランプ151と光コネクタ153との間には、波長フィルタ155と集光レンズ158とが配置されている。
The
図2はキセノンランプ151から射出された光の分光スペクトルと、照明光L1および補助光L2の分光スペクトルとを示す図である。点線はキセノンランプ151から射出された光の分光スペクトルを実線は照明光L1および補助光L2の分光スペクトルを示している。
FIG. 2 is a diagram showing a spectral spectrum of light emitted from the
波長フィルタ155は、波長400nm以上700nm以下の光と、波長805nmの光を透過するものである。このため、キセノンランプ151から射出された光は波長フィルタ155を透過すると、波長400nm以上700nm以下の照明光L1と、波長805nmの補助光L2となる。また、光源ユニット150には、駆動回路152を制御する制御部159が配置されている。
The
一方プロセッサユニット170には、各種信号処理および制御を行うプロセッサ部172が設けられている。プロセッサ部172には、推定分光データ算出部180、画像処理部182および表示処理部184と、メモリ190およびキーボード型の入力部192およびスコープユニット110のコネクタ127と着脱自在に接続されるコネクタ195が接続されている。またプロセッサ部172は、スコープユニット110の制御部121および光源ユニット150の制御部159と接続されている。
On the other hand, the
推定分光データ算出手段180では、画素毎に、スコープユニット110のA/D変換器120から出力されたR、G、Bの3色画像信号と、メモリ190に予め記憶されている補助光の波長帯域である805nmの推定分光データを用いて、補助光の波長帯域の推定分光データを算出し、画像処理部182へ出力する。また同様に、スコープユニット110のA/D変換器120から出力されたR、G、Bの3色画像信号と、メモリ190に予め記憶されている700nmの推定分光データを用いて、700nmの推定分光データを算出し、画像処理部182へ出力する。
In the estimated spectral data calculation means 180, the R, G, and B three-color image signals output from the A /
画像処理部182には、擬似通常画像データを生成する擬似通常画像生成部186と特殊重畳画像データを生成する特殊重畳画像生成部187とが設けられている。なお、擬似通常画像生成部186および特殊重畳画像生成部187における動作の詳細は後述する。
The
表示処理部184では、擬似通常画像データと特殊重畳画像データを並べて表示した表示用のカラー画像信号を生成し、モニタ11へ出力する。
The
メモリ190には、被観察部10の推定分光データを算出するための推定マトリクスデータが記憶されている。推定マトリクスデータはテーブルとしてメモリ190にあらかじめ記憶されている。この推定マトリクスデータは、被観察部10へ照射される光、すなわち照明光L1および補助光L2の分光特性と、撮像素子のカラー感度特性および色フィルタの透過率等を含む撮像システム全体の分光特性とを加味したマトリクスデータであり、CCD117により撮像されたRGB画像信号と、この推定マトリクスデータとの演算により、照明光および補助光の分光特性あるいは撮像システムの固有の分光特性等に依存しない、被観察部10の分光データを得ることができる。なお、この推定マトリクスデータの詳細は、特開2003−93336号公報あるいは特開2007−202621号公報などに開示されている。本実施形態において、このメモリ190に格納されている推定マトリクスデータの一例は次の表1のようになる。
この表1のマトリクスデータは、例えば400nmから700nmの波長域を5nm間隔で分けた61の波長域パラメータ(係数セット)p1〜p61と、波長805nmに対応する波長域パラメータp82とから構成されている。なお、本実施の形態においては、波長705nm〜800nmの光は被観察部10へ照射されていないため、波長域パラメータ(係数セット)p62〜p81は省略されている。
The matrix data in Table 1 is composed of, for example, 61 wavelength range parameters (coefficient sets) p1 to p61 obtained by dividing a wavelength range from 400 nm to 700 nm at 5 nm intervals, and a wavelength range parameter p82 corresponding to a wavelength of 805 nm. . In the present embodiment, the wavelength region parameters (coefficient sets) p62 to p81 are omitted because light having a wavelength of 705 nm to 800 nm is not irradiated on the observed
例えば、3色画像信号R、G、Bに対して、メモリ190に記憶されている推定マトリクスデータの全てのパラメータからなる3×62のマトリクスを用いて、次式で示すマトリクス演算を行って、推定分光データ(q1〜q61,q82)を作成することができる。
図3および図4は、この推定分光データ(q1〜q61,q82)の一例をスペクトル分布として示したものである。図3は、被観察部10内のICG(インドシアニングリーン)が存在しない領域に対応する画素における推定分光データ、すなわち805nmの補助光L2がICG(インドシアニングリーン)により吸収されていない場合の推定分光データを示している。
3 and 4 show an example of the estimated spectral data (q1 to q61, q82) as a spectral distribution. FIG. 3 shows estimated spectral data in a pixel corresponding to a region where ICG (Indocyanine Green) does not exist in the observed
一方、図4は、ICG(インドシアニングリーン)が存在する領域に対応する画素における推定分光データ、すなわち805nmの補助光L2がICG(インドシアニングリーン)により吸光されている場合の推定分光データを示している。それぞれ、横軸は推定分光データの各データ値q1〜q61,q82が対応する波長を、縦軸は各データ値q1〜q61,q82の強度を示している。 On the other hand, FIG. 4 shows estimated spectral data in a pixel corresponding to a region where ICG (Indocyanine Green) exists, that is, estimated spectral data in the case where the auxiliary light L2 of 805 nm is absorbed by ICG (Indocyanine Green). ing. The horizontal axis represents the wavelength corresponding to each of the data values q1 to q61 and q82 of the estimated spectral data, and the vertical axis represents the intensity of each of the data values q1 to q61 and q82.
ICG(インドシアニングリーン)が存在しない領域では、図3に示すように、805nmの補助光L2はかなり反射されるが、ICG(インドシアニングリーン)が存在する領域では805nmの補助光L2は、ICG(インドシアニングリーン)により吸収されているため、ほとんど反射されない。すなわち、805nmにおける推定分光データ値(q82)は、被観察10における805nmの補助光L2の反射率を反映する値であり、同時に、ICG(インドシアニングリーン)による吸収の有無を反映するものである。本実施の形態では、この805nmにおける推定分光データ値(q82)に基づいて特殊画像を生成する。
As shown in FIG. 3, the 805 nm auxiliary light L2 is considerably reflected in the region where ICG (Indocyanine Green) does not exist, but in the region where ICG (Indocyanine Green) exists, the 805 nm auxiliary light L2 is ICG. Since it is absorbed by (Indocyanine Green), it is hardly reflected. That is, the estimated spectral data value (q82) at 805 nm is a value reflecting the reflectance of the auxiliary light L2 at 805 nm in the observed
さらに、メモリ190には、実測により求められた805nmの光強度とRGB信号との対応テーブルTが予め記憶されている。
Furthermore, the
以下、上記構成を有する本実施形態の内視鏡装置の動作について説明する。本内視鏡装置の使用に先立って、洗浄および殺菌されたスコープユニット110がプロセッサユニット170および光源ユニット150へ取り付けられる。スコープユニット110の信号ライン125および信号ライン126の先端に設けられているコネクタ127は、プロセッサユニット170のコネクタ195へ接続される。また、ライトガイド112に先端に設けられている光コネクタ113は、光源ユニット150の光コネクタ153と接続される。
Hereinafter, the operation of the endoscope apparatus of the present embodiment having the above configuration will be described. Prior to use of the endoscope apparatus, the cleaned and sterilized
その後、スコープユニット110が、被検者の体腔、例えば食道等へ挿入され、被観察部10の画像の取得が行われるが、被観察部10の画像取得が行われる所定時間前あるいは画像取得が行われている最中に、被検者にはICG(インドシアニングリーン)が、例えば、静脈内注射により投与される。ICG(インドシアニングリーン)は、被検者の血流により被観察部10へ運ばれる。
Thereafter, the
使用者が入力部192の所定のキーもしくはスコープユニット110のスイッチ122を押圧すると、光源ユニット150では、駆動回路152によりキセノンランプ151が点灯する。キセノンランプ151から射出された光は、波長フィルタ155を透過して波長帯域が制限され、波長帯域400nm〜700nmの照明光L1および波長805nmの補助光L2となり、集光レンズ158により光コネクタ113の端面へ集光され、ライトガイド112へ入射する。ライトガイド112内を伝播した照明光L1および補助光L2は、ライトガイド112の先端から射出して、レンズ111を介して被観察部10へ照射される。
When the user presses a predetermined key of the
CCD駆動回路118によって駆動されたCCD117がこの被観察部10の像を撮像し、撮像信号を出力する。この撮像信号はCDS/AGC回路119で相関二重サンプリングと自動利得制御による増幅を受けた後、A/D変換器18でA/D変換されて、RGB画像信号としてプロセッサユニット170のプロセッサ部172の推定分光データ算出手段180および画像処理部182へ入力される。
The
推定分光データ算出手段180では、画素毎に、スコープユニット110のA/D変換器120から出力されたR、G、Bの3色画像信号と、メモリ190に予め記憶されている補助光の波長帯域である805nmの推定分光マトリクスデータを用いて、次式で示すマトリクス演算を行なって805nmにおける推定分光データ値(q82)を算出し、画像処理部182の擬似通常画像生成部186および特殊重畳画像生成部187へ出力する。
また同様に、スコープユニット110のA/D変換器120から出力されたR、G、Bの3色画像信号と、メモリ190に予め記憶されている700nmの推定分光マトリクスデータを用いて、次式で示すマトリクス演算を行なって、700nmの推定分光データ値(q61)を算出し、画像処理部182の特殊重畳画像生成部187へ出力する。
擬似通常画像生成部186では、画素毎に、まず上述の805nmにおける推定分光データ値(q82)と、メモリ190に記憶されている、805nmの光強度とRGB信号との対応テーブルTとにより、補助光L2に起因するRGB画像信号を算出し、これらの画像信号からなる補助光画像を生成する。
In the pseudo normal
一方、スコープユニット110のA/D変換器120から出力されたR、G、Bの3色画像信号からなる画像は、照明光L1の反射光からなる通常画像と、補助光L2の反射光からなる画像とが重なっている混合画像であり、上記補助光画像は、補助光L2の反射光からなる画像であるとみなすことができる。
On the other hand, an image composed of R, G, and B color image signals output from the A /
擬似通常画像生成部186では、各画素毎に、スコープユニット110のA/D変換器120から出力されたRGB画像信号から805nmにおけるRGB画像信号を減算すること、すなわち混合画像から補助光画像を減算することにより、擬似的に通常画像とみなすことのできる擬似通常画像を生成し、表示処理部184へ出力する。
The pseudo normal
次に、特殊重畳画像生成部187における特殊重畳画像の生成手順を、図5に示すフローチャートを参照して説明する。
Next, a procedure for generating a special superimposed image in the special superimposed
ステップS101では、まず画素毎に、805nmにおける推定分光データ値(q82)を700nmの推定分光データ値(q61)により除算することにより光強度比rを算出する。 In step S101, for each pixel, the light intensity ratio r is calculated by dividing the estimated spectral data value (q82) at 805 nm by the estimated spectral data value (q61) at 700 nm.
なお、被観察部10で反射された補助光L2、すなわち補助光L2の反射光の強度は、補助光L2の照度にほぼ比例するが、補助光L2照度は距離の2乗に反比例して低下する。そのため、光源から遠くにあるICG(インドシアニングリーン)が存在しない領域からよりも近くにあるICG(インドシアニングリーン)が存在する領域から方が、強い反射光を受光する場合があり、受光した補助光の反射光強度の情報だけでは、その領域にICG(インドシアニングリーン)が存在するか否かを知ることはできない。そのため、補助光とは異なる波長帯域の光を参照光として被観察部に照射し、この参照光の照射を受けた被観察部によって反射された反射光の強度(以下参照光強度と記載)を検出して、補助光の反射光強度をこの参照光強度により除算して光強度比を求め、この光強度比に基づいて画像を生成する方法が知られている。この光強度比は、スコープユニット110の先端から被観察部10の各領域までの距離差の影響、あるいは補助光L2の照射強度のバラツキによる影響が軽減されている。なお、この光強度比は、被観察部の各領域における補助光の波長帯域の光の反射率を反映する値であり、本発明の準反射率情報に相当するものである。
The intensity of the auxiliary light L2 reflected by the observed
本実施の形態では、上記の補助光の反射光強度として、805nmにおける推定分光データ値(q82)を用い、また参照光強度として、700nmの推定分光データ値(q61)を用いる。なお、波長700nmは、照明光L1の波長帯域内で酸化ヘモグロビンによる吸光度が最小となる波長であり、被観察部における血管の有無の影響を受けにくい波長である。また、700nmの推定分光データ値(q61)が0であった場合には、光強度比が発散してしまうため、光強度比を算出する際には、予め700nmの推定分光データ値(q61)が0ではないことを確認し、その後で光強度比を算出することが好ましい。
In the present embodiment, the estimated spectral data value (q82) at 805 nm is used as the reflected light intensity of the auxiliary light, and the estimated spectral data value (q61) at 700 nm is used as the reference light intensity. The
また、参照光としては、補助光L2と同程度に組織に浸透する赤〜赤外領域の波長の光が好ましく、例えば照明光L1の赤成分などを用いてよい。また、例えば700nm〜1000nm(除く805nm近傍)の範囲の所望の波長の近赤外光を用いてもよい。擬似通常画像を生成する場合に補助光L2と同様な処理により、参照光の成分を除去することができる。 The reference light is preferably light having a wavelength in the red to infrared region that penetrates the tissue to the same extent as the auxiliary light L2. For example, the red component of the illumination light L1 may be used. For example, near infrared light having a desired wavelength in the range of 700 nm to 1000 nm (excluding the vicinity of 805 nm) may be used. When generating a pseudo normal image, the reference light component can be removed by the same processing as that of the auxiliary light L2.
ステップS102では、信号強度が小さい場合のノイズの影響を低減するために、上記光強度比rを予め設定されている上下限値と比較し、上限値以上の光強度比rは上限値に設定し、また下限値以下の光強度比rは下限値へ設定する。なお、上限値以上の光強度比rおよび下限値以下の光強度比rは、無効として0を設定してもよい。 In step S102, in order to reduce the influence of noise when the signal intensity is small, the light intensity ratio r is compared with preset upper and lower limit values, and the light intensity ratio r greater than or equal to the upper limit value is set to the upper limit value. The light intensity ratio r below the lower limit is set to the lower limit. The light intensity ratio r above the upper limit and the light intensity ratio r below the lower limit may be set to 0 as invalid.
ステップS103では、各画素毎に、光強度比と予めメモリ190に記憶されている基準値Sとを比較し、図6に示すように、光強度比が基準値Sより小さい場合には1より小さいゲインgを設定し、光強度比が基準値1以上である場合には1より大きいゲインgを設定する。
In step S103, for each pixel, the light intensity ratio is compared with a reference value S stored in advance in the
ステップ104では、各画素毎に、805nmにおける推定分光データ値(q82)にステップ103で算出したゲインgを乗算して、強調光強度信号m=推定分光データ値(q82)・gを生成する。
In step 104, for each pixel, the estimated spectral data value (q82) at 805 nm is multiplied by the gain g calculated in
ステップ105では、各画素毎に、ステップ104で算出した強調光強度信号mと、メモリ190に記憶されている805nmの光強度とRGB信号との対応テーブルTとを用いて、強調光強度信号mと対応するRGB画像信号を算出する。なお、強調光強度信号mと対応するRGB画像信号から構成される画像は、本発明の被観察部の各領域における補助光の波長帯域の光の反射率を反映する準反射率情報に基づいて作成される特殊画像に相当するものである。
In
ステップ106では、各画素毎に、スコープユニット110のA/D変換器120から出力されたRGB画像信号へステップ105で算出された強調光強度信号mと対応するRGB画像信号を加算する。すなわち、スコープユニット110のA/D変換器120から出力されたRGB画像信号からなる混合画像へ、ステップ105で作成されたRGB画像信号からなる特殊画像を重畳することにより、特殊重畳画像を生成し、表示処理部184へ出力する。
In step 106, the RGB image signal corresponding to the enhanced light intensity signal m calculated in
表示処理部184では、擬似通常画像と特殊重畳画像とを並べて表示した表示画像を生成し、モニタ11へ出力して表示させる。特殊重畳画像では、光強度比rが大きい領域、すなわちICG(インドシアニングリーン)が存在しない領域では、光強度が増加されているため明るく表示され、ICG(インドシアニングリーン)が存在する領域が相対的に暗く表示されるため、ICG(インドシアニングリーン)が存在する領域の視認性が向上する。
The
以上の説明で明らかなように、擬似通常画像と特殊重畳画像とを同時に取得できるため、例えば擬似通常画像と特殊重畳画像とを動画として表示する場合であっても、単位時間あたりのコマ数が低減することはなく、良好な表示画像を得ることができる。また、照明光L1の射出と補助光L2の射出とを切り替える必要がないため、光源ユニット150の構造を簡易化することができる。
As apparent from the above description, since the pseudo normal image and the special superimposed image can be acquired simultaneously, for example, even when the pseudo normal image and the special superimposed image are displayed as a moving image, the number of frames per unit time is There is no reduction, and a good display image can be obtained. In addition, since it is not necessary to switch between the emission of the illumination light L1 and the emission of the auxiliary light L2, the structure of the
なお、本実施の形態では、ステップS103において、図6に示すように、光強度比rが基準値Sより小さい場合には1より小さいゲインを設定し、また光強度比rが基準値S以上の場合には1より大きいゲインを設定したが、ゲインの設定方法は、種々の方法が可能である。例えば、図7Aに示すように、連続的にゲインを設定する、あるいは図7Bに示すように段階的にゲインを設定してもよい。 In this embodiment, in step S103, as shown in FIG. 6, when the light intensity ratio r is smaller than the reference value S, a gain smaller than 1 is set, and the light intensity ratio r is greater than or equal to the reference value S. In this case, a gain larger than 1 is set, but various methods can be used for setting the gain. For example, the gain may be set continuously as shown in FIG. 7A, or the gain may be set stepwise as shown in FIG. 7B.
あるいは、図5に示すように、ステップS103の変わりに、ステップS201を行ってもよい。ステップS201では、図8に示すように、光強度比rが基準値Sより小さい場合には1より大きいゲインを設定し、また光強度比rが基準値S以上の場合には1より小さいゲインを設定する。また、ステップS201では、図9に示すように連続的にゲインを設定してもよい。このような場合には、光強度比rが小さい領域、すなわちICG(インドシアニングリーン)が存在する領域が明るく表示され、ICG(インドシアニングリーン)が存在する領域の視認性が向上する。 Alternatively, as shown in FIG. 5, step S201 may be performed instead of step S103. In step S201, as shown in FIG. 8, when the light intensity ratio r is smaller than the reference value S, a gain greater than 1 is set, and when the light intensity ratio r is greater than or equal to the reference value S, a gain smaller than 1 is set. Set. In step S201, the gain may be set continuously as shown in FIG. In such a case, a region where the light intensity ratio r is small, that is, a region where ICG (indocyanine green) exists is displayed brightly, and the visibility of the region where ICG (indocyanine green) exists is improved.
さらに、図10に示すように、ステップS103〜S105の代わりにステップS202〜S204を行ってもよい。ステップS202では、図11に示すように光強度比rが基準値Sより小さい場合には1より大きい正のオフセット値fを設定し、また光強度比rが基準値S以上の場合には負のオフセット値fを設定する。ステップ203では、各画素毎に、805nmにおける推定分光データ値(q82)にステップ202で算出したオフセット値fを加算して、強調光強度信号m’=推定分光データ値(q82)+オフセット値fを生成する。ステップ204において、各画素毎に、ステップ203で算出した強調光強度信号m’と、メモリ190に記憶されている805nmの光強度とRGB信号との対応テーブルTとに基づいて、強調光強度信号m’と対応するRGB画像信号を算出して、特殊画像を生成する。この場合にも、光強度比rが小さい領域、すなわちICG(インドシアニングリーン)が存在する領域が明るく表示され、ICG(インドシアニングリーン)が存在する領域の視認性が向上する。
Furthermore, as shown in FIG. 10, steps S202 to S204 may be performed instead of steps S103 to S105. In step S202, as shown in FIG. 11, when the light intensity ratio r is smaller than the reference value S, a positive offset value f larger than 1 is set, and when the light intensity ratio r is larger than the reference value S, it is negative. Is set to the offset value f. In
また、図12に示すように、ステップ103〜105の代わりにステップ205を行ってもよい。ステップ205では、光強度比rが基準値Sより小さい場合にはRGB信号として飽和する値を設定し、また光強度比rが基準値S以上の場合には、RGB信号として0値を設定して、特殊画像を生成する。このような場合には、ICG(インドシアニングリーン)が存在する領域は白く輝き、他の領域は通常のカラー画像が表示される。例えば、腫瘍からのリンパ流が最初に到達するリンパ節であるセンチネルリンパ節の検出を行うような場合には、ICG(インドシアニングリーン)が存在するリンパ節は白く輝くため、容易にセンチネルリンパ節を検出することができる。
Also, as shown in FIG. 12,
なお、本実施の形態においては、光源ユニット150から射出され、スコープユニット110内を伝播した照明光L1と補助光L2とを同時に被観察部10へ照射して、CCD117で撮像して画像を生成する内視鏡装置を用いて説明を行ったが、本発明の画像取得装置の形態は、上記のような実施形態に限定されるものではなく、照明光と補助光と同時に被観察部へ照射し、画像を取得する形態であればいかなる形態であってもよい。補助光光源はLEDであってもよい。また、例えばスコープユニット110の先端にLED等の光源ユニットを備えた内視鏡装置、コルポスコープ、あるいはカプセル内視鏡装置等であってもよいし、また画像取得機能を備える顕微鏡等であってもよい。
In the present embodiment, the illumination light L1 and auxiliary light L2 emitted from the
また、CCD117のモザイクフィルタとしては、原色型の3色フィルタを用いて説明を行ったが、これに限定されるものではなく、4色型あるいは補色型等のモザイクフィルタ等を用いることもできる。この場合には、CCD117から出力される信号を信号処理により原色型の信号へ変換してもよいし、予めこれらのモザイクフィルタの分光特性に合わせた推定マトリクスデータをメモリへ記憶させておいてもよい。
Further, although the description has been given using the primary color type three-color filter as the mosaic filter of the
10 被観察部
11 モニタ
100 内視鏡装置
110 スコープユニット
111 レンズ
112 ライトガイド
113 光コネクタ
115 結像レンズ
116 色フィルタ
117 CCD
118 CCD駆動回路
121 制御部
122 スイッチ
125 信号ライン
126 信号ライン
127 コネクタ
150 光源ユニット
151 キセノンランプ
152 駆動回路
153 光コネクタ
155 波長フィルタ
158 集光レンズ
170 プロセッサユニット
172 プロセッサ部
180 推定分光データ算出部
182 画像処理部
184 表示処理部
186 擬似通常画像生成部
187 特殊重畳画像生成部
190 メモリ
192 入力部
195 コネクタ
DESCRIPTION OF
118
Claims (9)
前記被観察部における前記照明光の反射光および前記補助光の反射光とからなる像を撮像し、
前記撮像された画像信号の画素毎に、画像信号値と、予め記憶されている前記補助光の波長帯域の推定分光マトリクスとを用いて、前記補助光の波長帯域の推定分光データを算出し、
前記補助光の波長帯域の推定分光データに基づいて、前記補助光の波長帯域における前記被観察部の反射率を反映する準反射率情報を求め、該準反射率情報に基づいて特殊画像を生成することを特徴とする画像取得方法。 Irradiate illumination light and auxiliary light having a wavelength band different from that of the illumination light simultaneously onto the observed part
Taking an image composed of the reflected light of the illumination light and the reflected light of the auxiliary light in the observed portion,
For each pixel of the captured image signal, the estimated spectral data of the wavelength band of the auxiliary light is calculated using the image signal value and the preliminarily stored estimated spectral matrix of the wavelength band of the auxiliary light,
Based on the estimated spectral data of the wavelength band of the auxiliary light, quasi-reflectance information reflecting the reflectance of the observed portion in the wavelength band of the auxiliary light is obtained, and a special image is generated based on the quasi-reflectance information An image acquisition method characterized by:
少なくとも、前記補助光の波長帯域の推定分光データを算出する推定マトリクスを記憶する記憶手段と、
前記撮像手段から出力された画像信号の画素毎に、画像信号値と前記推定マトリクスとを用いて、前記補助光の波長帯域の推定分光データを算出する推定分光データ算出手段と、
前記画素毎に、前記補助光の波長帯域の推定分光データに基づいて、前記補助光の波長帯域における前記被観察部の反射率を反映する準反射率情報を求め、該準反射率情報に基づいて特殊画像を生成する画像処理手段とを備えることを特徴とする画像取得装置。 An illumination light and a light irradiating means for simultaneously irradiating the observation part with auxiliary light having a wavelength band different from that of the illumination light, and an image composed of the reflected light of the illumination light and the reflected light of the auxiliary light in the observation part Imaging means for imaging;
Storage means for storing at least an estimation matrix for calculating estimated spectral data of the wavelength band of the auxiliary light;
Estimated spectral data calculation means for calculating estimated spectral data of the wavelength band of the auxiliary light using an image signal value and the estimation matrix for each pixel of the image signal output from the imaging means;
For each pixel, based on estimated spectral data of the wavelength band of the auxiliary light, quasi-reflectance information reflecting the reflectance of the observed portion in the wavelength band of the auxiliary light is obtained, and based on the quasi-reflectance information And an image processing means for generating a special image.
前記撮像手段が、前記被観察部における前記参照光の反射光を含む像を撮像するものであり、
前記画像処理手段が、前記撮像手段から出力された画像信号から前記参照光の反射光の強度である参照光強度を算出し、前記補助光の波長帯域の推定分光データを前記参照光強度により除算することにより前記反射率情報を算出するものであることを特徴とする請求項3または4記載の画像取得装置。 The light irradiating means irradiates the observed part with reference light having a wavelength band different from that of the auxiliary light simultaneously with the irradiation of the auxiliary light,
The imaging means captures an image including reflected light of the reference light in the observed portion;
The image processing means calculates a reference light intensity that is an intensity of reflected light of the reference light from an image signal output from the imaging means, and divides the estimated spectral data of the wavelength band of the auxiliary light by the reference light intensity. The image acquisition apparatus according to claim 3, wherein the reflectance information is calculated by performing the operation.
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Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2012090726A (en) * | 2010-10-26 | 2012-05-17 | Fujifilm Corp | Electronic endoscope system, processor device of electronic endoscope system, and method for controlling illumination light |
JP2017118887A (en) * | 2015-12-28 | 2017-07-06 | 株式会社システック | In-body near infrared ray image detection camera |
CN110236694A (en) * | 2019-06-04 | 2019-09-17 | 广东欧谱曼迪科技有限公司 | Same screen near-infrared bispectrum fluorescence imaging method and system based on spectral response characteristic |
JP2020505088A (en) * | 2017-01-20 | 2020-02-20 | ヴェリリー ライフ サイエンシズ エルエルシー | Simultaneous visible and fluorescent endoscopic imaging |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH02224635A (en) * | 1988-11-02 | 1990-09-06 | Olympus Optical Co Ltd | Endoscope device |
JPH08224209A (en) * | 1995-02-23 | 1996-09-03 | Olympus Optical Co Ltd | Fluorescence observing device |
JPH09294706A (en) * | 1996-04-30 | 1997-11-18 | Fuji Photo Film Co Ltd | Fluorescent diagnostic system |
JPH09308697A (en) * | 1996-03-19 | 1997-12-02 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Method, system for fluorescent diagnosis and fluorescent diagnostic treatment system |
JP2001078205A (en) * | 1999-09-01 | 2001-03-23 | Hamamatsu Photonics Kk | Very weak light color image pickup device |
JP2002065585A (en) * | 2000-08-24 | 2002-03-05 | Fuji Photo Film Co Ltd | Endoscope device |
JP2004154592A (en) * | 1994-03-28 | 2004-06-03 | Xillix Technologies Corp | Apparatus and method to project image of affected tissue using integrated autofluorescence |
JP2007268047A (en) * | 2006-03-31 | 2007-10-18 | Fujinon Corp | Electronic endoscope apparatus and program |
-
2008
- 2008-09-17 JP JP2008238090A patent/JP5264382B2/en not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH02224635A (en) * | 1988-11-02 | 1990-09-06 | Olympus Optical Co Ltd | Endoscope device |
JP2004154592A (en) * | 1994-03-28 | 2004-06-03 | Xillix Technologies Corp | Apparatus and method to project image of affected tissue using integrated autofluorescence |
JPH08224209A (en) * | 1995-02-23 | 1996-09-03 | Olympus Optical Co Ltd | Fluorescence observing device |
JPH09308697A (en) * | 1996-03-19 | 1997-12-02 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Method, system for fluorescent diagnosis and fluorescent diagnostic treatment system |
JPH09294706A (en) * | 1996-04-30 | 1997-11-18 | Fuji Photo Film Co Ltd | Fluorescent diagnostic system |
JP2001078205A (en) * | 1999-09-01 | 2001-03-23 | Hamamatsu Photonics Kk | Very weak light color image pickup device |
JP2002065585A (en) * | 2000-08-24 | 2002-03-05 | Fuji Photo Film Co Ltd | Endoscope device |
JP2007268047A (en) * | 2006-03-31 | 2007-10-18 | Fujinon Corp | Electronic endoscope apparatus and program |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2012090726A (en) * | 2010-10-26 | 2012-05-17 | Fujifilm Corp | Electronic endoscope system, processor device of electronic endoscope system, and method for controlling illumination light |
JP2017118887A (en) * | 2015-12-28 | 2017-07-06 | 株式会社システック | In-body near infrared ray image detection camera |
JP2020505088A (en) * | 2017-01-20 | 2020-02-20 | ヴェリリー ライフ サイエンシズ エルエルシー | Simultaneous visible and fluorescent endoscopic imaging |
CN110236694A (en) * | 2019-06-04 | 2019-09-17 | 广东欧谱曼迪科技有限公司 | Same screen near-infrared bispectrum fluorescence imaging method and system based on spectral response characteristic |
CN110236694B (en) * | 2019-06-04 | 2021-09-10 | 广东欧谱曼迪科技有限公司 | Same-screen near-infrared double-spectrum fluorescence imaging method and system based on spectral response characteristics |
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Publication number | Publication date |
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