JP2010027043A - Processor, processing method, program, and sensor system - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、人などの物体の存在状態を検出するセンサ端末を利用し、各人にとって最適な情報を配信する手法に関する。 The present invention relates to a technique for distributing optimal information for each person using a sensor terminal that detects the presence state of an object such as a person.
通常、店舗やイベント会場において、広告などの情報を配信する媒体としては、ポスターやチラシといった紙媒体、モニタ付きの電子POPなどが挙げられる。店舗イベント会場に設置された電子POPは、音声や動画のループ再生が主であり、その全てが有効な情報配信として活用されているとは言い難い。また、人が全くいないときに情報を配信しても意味がなく、動作コストがかかるだけであるという問題も発生している。 Usually, in stores and event venues, media for distributing information such as advertisements include paper media such as posters and flyers, and electronic POPs with monitors. Electronic POPs installed at store event venues are mainly used for loop playback of voice and moving images, and it is difficult to say that all of them are used for effective information distribution. Also, there is a problem that it is meaningless to distribute information when there are no people at all, and only the operation cost is required.
なお、赤外線感知素子を用いて、人などの熱源の移動を検出する装置が特許文献1に記載されており、移動物体を検知するマイクロ波ドップラーセンサの例が特許文献2に記載されている。また、人感センサを利用して、遠方から情報表示領域に近づく通行人に対して適切な情報を提供する装置の例が特許文献3に記載されている。さらに、店舗内に人感センサを設置し、顧客が陳列棚上の対象商品に接近したことを検知して、商品情報を提供する装置の例が特許文献4に記載されている。
An apparatus for detecting the movement of a heat source such as a person using an infrared sensing element is described in
このような問題を解決するため、人感センサを利用して情報を提供する装置が知られているが、従来の装置では、人の存在状態を示すセンサ検出データを解析することにより、商品や展示品などに対する人の関心度を判定することはできなかった。 In order to solve such problems, devices that use human sensors to provide information are known, but in conventional devices, by analyzing sensor detection data indicating the presence state of a person, It was not possible to determine people's interest in exhibits.
本発明は、人の存在状態を示すセンサ検出データに基づいて人の関心度を判定し、当該関心度に応じた情報を配信することで、各人にとって最適な情報を提供することを可能とする処理装置及びセンサシステムを提供することを課題とする。 According to the present invention, it is possible to determine the degree of interest of a person based on sensor detection data indicating the presence state of the person, and deliver information according to the degree of interest, thereby providing optimum information for each person. It is an object to provide a processing device and a sensor system.
本発明の1つの観点では、コンテンツデータを配信する情報配信端末と通信可能な処理装置であって、センサ端末により生成された人の存在状態を示すセンサ検出データを取得するセンサ検出データ取得手段と、前記センサ検出データに基づいて、人の関心度を判定する関心度判定手段と、前記関心度と前記コンテンツデータを関連付けた配信用情報を記憶する配信用情報記憶手段と、前記配信用情報を参照することにより、前記関心度判定手段により判定された関心度に関連付けられたコンテンツデータを、前記情報配信端末により配信するコンテンツデータとして選択するコンテンツ選択手段と、を備えることを特徴とする。 One aspect of the present invention is a processing device capable of communicating with an information distribution terminal that distributes content data, and sensor detection data acquisition means for acquiring sensor detection data indicating the presence state of a person generated by the sensor terminal; Interest level determination means for determining a person's interest level based on the sensor detection data, distribution information storage means for storing distribution information in which the interest level is associated with the content data, and the distribution information. Content selection means for selecting content data associated with the interest level determined by the interest level determination means as content data to be distributed by the information distribution terminal by referring to the content data.
上記のように構成された処理装置は、予め配信用情報記憶手段により、人の関心度と、情報配信端末により配信されるコンテンツデータとを関連付けた配信用情報を記憶している。なお、配信用情報は、必ずしもコンテンツデータ自体を関心度と関連付ける必要はなく、コンテンツデータを識別する情報を関心度と関連付けることとしてもよい。関心度判定手段は、センサ検出データを解析することにより、人の関心度を判定する。センサ検出データは、センサ端末により生成されるデータであって、人の存在状態を示すデータである。そして、コンテンツ選択手段は、配信用情報を参照することにより、判定された関心度に関連付けられたコンテンツデータを、情報配信端末により配信するコンテンツデータとして選択する。情報配信端末は、処理装置により選択されたコンテンツデータに関する情報を取得することで、人の関心度に基づいて処理装置が選択したコンテンツデータを配信することが可能となる。つまり、各人の関心度に応じた効果的且つ適切なコンテンツデータを配信することができる。 The processing apparatus configured as described above stores in advance distribution information in which the degree of interest of the person is associated with the content data distributed by the information distribution terminal by the distribution information storage unit. Note that the distribution information does not necessarily have to associate the content data itself with the interest level, and may associate information for identifying the content data with the interest level. The interest level determination means determines the interest level of the person by analyzing the sensor detection data. The sensor detection data is data generated by the sensor terminal and is data indicating a human presence state. And a content selection means selects the content data linked | related with the determined interest level as content data delivered by an information delivery terminal by referring to the information for delivery. The information distribution terminal can distribute the content data selected by the processing device based on the degree of human interest by acquiring information about the content data selected by the processing device. That is, it is possible to distribute effective and appropriate content data corresponding to the degree of interest of each person.
上記処理装置の一態様では、前記センサ検出データに基づいて、前記センサ端末付近に人が存在するか否かを判定する人判定手段をさらに備え、前記関心度判定手段は、前記人判定手段により人が存在しないと判定された場合に、最も関心度が低いと判定することを特徴とする。人の存在状態を示すセンサ検出データには、人が存在するか否かに関するデータが含まれているため、人判定手段は、センサ検出データに基づいて、センサ端末付近に人が存在するか否かを判定することができる。これによれば、処理装置は、センサ端末付近に人がいない場合、最も低い関心度に関連付けられたコンテンツデータを、情報配信端末により配信するコンテンツデータとして選択する。よって、例えば予め最も低い関心度にデータ量の少ないコンテンツデータを関連付けておくことで、人がいないにも関わらずデータ量の多い動画を再生するといった無駄を省き、情報配信端末の負担やコストを軽減させることが可能となる。 In one aspect of the processing device, the processing device further includes a person determination unit that determines whether or not a person is present near the sensor terminal based on the sensor detection data, and the interest degree determination unit includes the person determination unit. When it is determined that there is no person, it is determined that the degree of interest is the lowest. Since the sensor detection data indicating the presence state of the person includes data regarding whether or not a person exists, the person determination means determines whether or not a person exists near the sensor terminal based on the sensor detection data. Can be determined. According to this, when there is no person near the sensor terminal, the processing apparatus selects content data associated with the lowest degree of interest as content data to be distributed by the information distribution terminal. Therefore, for example, by associating content data with a small amount of data with the lowest degree of interest in advance, it is possible to eliminate the waste of playing a video with a large amount of data despite the absence of people, and to reduce the burden and cost of the information distribution terminal. It becomes possible to reduce.
上記処理装置の他の一態様では、前記センサ検出データに基づいて、前記センサ端末と人との距離を測定する距離測定手段をさらに備え、前記関心度判定手段は、前記距離測定手段により測定された距離が閾値以上である場合に関心度を低めに判定し、当該距離が閾値未満である場合に関心度を高めに判定することを特徴とする。人の存在状態を示すセンサ検出データには、センサ端末と人との距離に関するデータが含まれているため、距離測定手段は、センサ検出データに基づいて、センサ端末と人との距離を測定することができる。これによれば、処理装置は、センサ端末からの距離が長い場合に、低めの関心度に設定されたコンテンツデータを選択し、センサ端末からの距離が短い場合に、高めの関心度に設定されたコンテンツデータを選択する。よって、情報配信端末は、各人の関心度に応じた適切且つ効果的なコンテンツデータを配信することが可能となる。 In another aspect of the processing apparatus, the processing apparatus further includes a distance measuring unit that measures a distance between the sensor terminal and a person based on the sensor detection data, and the interest degree determining unit is measured by the distance measuring unit. When the distance is equal to or greater than the threshold, the degree of interest is determined to be low, and when the distance is less than the threshold, the degree of interest is determined to be high. Since the sensor detection data indicating the presence state of the person includes data related to the distance between the sensor terminal and the person, the distance measuring unit measures the distance between the sensor terminal and the person based on the sensor detection data. be able to. According to this, when the distance from the sensor terminal is long, the processing device selects content data set to a lower interest level, and when the distance from the sensor terminal is short, the processing apparatus is set to a higher interest level. Selected content data. Therefore, the information distribution terminal can distribute appropriate and effective content data according to the degree of interest of each person.
上記処理装置の他の一態様では、前記センサ検出データに基づいて、前記センサ端末付近に人が一定時間以上滞留しているか否かを判定する滞留判定手段をさらに備え、前記関心度判定手段は、前記距離測定手段により測定された距離が閾値より短く、且つ、前記滞留判定手段により人が滞留していると判定された場合に、最も関心度が高いと判定することを特徴とする。人の存在状態を示すセンサ検出データには、人が一定時間以上滞留しているか否かに関するデータが含まれているため、滞留判定手段は、センサ検出データに基づいて、センサ端末付近に人が一定時間以上滞留しているか否かを判定することができる。これによれば、処理装置は、センサ端末と人との距離が短く、且つ、人が滞留している場合、最も高い関心度に関連付けられたコンテンツデータを、情報配信端末により配信するコンテンツデータとして選択する。よって、例えば最も高い関心度に最もインパクトのあるコンテンツデータを関連付けておくことで、効果的な情報配信を行うことが可能となる。 In another aspect of the processing apparatus, the processing device further includes a stay determination unit that determines whether or not a person has stayed in the vicinity of the sensor terminal based on the sensor detection data. When the distance measured by the distance measuring means is shorter than a threshold value and the stay determining means determines that a person is staying, it is determined that the degree of interest is the highest. Since the sensor detection data indicating the presence state of the person includes data regarding whether or not the person has stayed for a certain period of time or longer, the stay determination means determines whether the person is near the sensor terminal based on the sensor detection data. It can be determined whether or not it stays for a certain period of time. According to this, when the distance between the sensor terminal and the person is short and the person is staying, the processing apparatus uses the content data associated with the highest degree of interest as the content data distributed by the information distribution terminal. select. Therefore, for example, by associating content data having the highest impact with the highest degree of interest, effective information distribution can be performed.
上記処理装置の他の一態様では、前記センサ検出データに基づいて、人の速度を測定する速度測定手段をさらに備え、前記関心度判定手段は、前記速度測定手段により測定された速度に基づいて、関心度を判定することを特徴とする。人の存在状態を示すセンサ検出データには、人の速度に関するデータが含まれているため、速度測定手段は、センサ検出データに基づいて、人の速度を測定することができる。これによれば、処理装置は、人の速度を考慮して関心度を判定することができる。つまり、処理装置は、人の速度を考慮して関心度を判定し、当該関心度に関連付けられたコンテンツデータを、情報配信端末により配信するコンテンツデータとして選択する。よって、情報配信端末は、各人の関心度に応じた適切且つ効果的なコンテンツデータを配信することが可能となる。 In another aspect of the processing apparatus, the processing apparatus further includes a speed measuring unit that measures a human speed based on the sensor detection data, and the interest degree determining unit is based on the speed measured by the speed measuring unit. And determining the degree of interest. Since the sensor detection data indicating the presence state of the person includes data related to the speed of the person, the speed measurement unit can measure the speed of the person based on the sensor detection data. According to this, the processing device can determine the interest level in consideration of the speed of the person. In other words, the processing device determines the interest level in consideration of the speed of the person, and selects content data associated with the interest level as content data to be distributed by the information distribution terminal. Therefore, the information distribution terminal can distribute appropriate and effective content data according to the degree of interest of each person.
上記処理装置の他の一態様では、前記関心度判定手段により判定された関心度に基づいて、前記情報配信端末で前記コンテンツデータを配信する際の画面の輝度を設定する輝度設定手段をさらに備えることを特徴とする。これによれば、情報配信端末は、人の関心度に基づいて処理装置が設定した輝度により、コンテンツデータを画面上に出力することが可能となる。つまり、各人の関心度に応じて、コンテンツデータを出力する際の輝度を調整することが可能となり、効果的な配信を行うことができる。 In another aspect of the processing device, the information processing device further includes a luminance setting unit that sets a luminance of a screen when the content data is distributed by the information distribution terminal based on the interest level determined by the interest level determination unit. It is characterized by that. According to this, the information distribution terminal can output the content data on the screen with the luminance set by the processing device based on the degree of human interest. That is, it is possible to adjust the luminance when outputting content data according to the degree of interest of each person, and effective distribution can be performed.
上記処理装置の他の一態様では、前記関心度判定手段により判定された関心度に基づいて、前記情報配信端末で前記コンテンツデータを配信する際の音量を設定する音量設定手段をさらに備えることを特徴とする。これによれば、情報配信端末は、人の関心度に基づいて処理装置が設定した音量により、コンテンツデータを出力することが可能となる。つまり、各人の関心度に応じて、コンテンツデータを出力する際の音量を調整することが可能となり、各人にとって望ましい音量で配信を行うことができる。 In another aspect of the processing apparatus, the processing device further includes volume setting means for setting a volume when the content data is distributed by the information distribution terminal based on the degree of interest determined by the degree of interest determination means. Features. According to this, the information distribution terminal can output the content data with the volume set by the processing device based on the degree of human interest. That is, according to each person's degree of interest, the volume at the time of outputting content data can be adjusted, and distribution can be performed at a volume desirable for each person.
上記処理装置の他の一態様では、前記関心度判定手段により最も関心度が低いと判定された場合に、前記情報配信端末の電源を切るように設定する電源設定手段をさらに備えることを特徴とする。これによれば、情報配信端末は、処理装置により関心度が最も低いと判定された場合に設定された情報を取得することで、電源を切るように制御することが可能となる。よって、人がいないにも関わらず情報を配信するといった無駄を省き、情報配信端末の負担やコストを軽減させることが可能となる。 In another aspect of the processing apparatus, the processing device further includes a power setting unit configured to set the information distribution terminal to be turned off when the interest level determination unit determines that the interest level is the lowest. To do. According to this, the information distribution terminal can control to turn off the power by acquiring the set information when the processing device determines that the degree of interest is the lowest. Accordingly, it is possible to reduce the burden and cost of the information distribution terminal by eliminating waste of distributing information even when there is no person.
上記処理装置の他の一態様では、前記センサ端末は、商品の近くに設置されており、前記関心度判定手段は、人の前記商品に対する関心度を判定するものであって、前記コンテンツデータは、前記商品に関するデータであることを特徴とする。これによれば、処理装置は、人の商品に対する関心度に基づいて、商品に関する適切且つ効果的なコンテンツデータを、情報配信端末が配信するコンテンツデータとして選択することができる。よって、商品の売上向上に大きく効果を与える最適な情報配信を行うことができる。 In another aspect of the processing apparatus, the sensor terminal is installed near a product, the interest level determination unit determines a level of interest of a person in the product, and the content data is The data relating to the product. According to this, the processing device can select appropriate and effective content data regarding the product as content data distributed by the information distribution terminal based on the degree of interest in the product of the person. Therefore, it is possible to perform optimal information distribution that has a great effect on improving the sales of products.
本発明の別の観点では、コンテンツデータを配信する情報配信端末と通信可能な処理装置において実行される処理方法であって、センサ端末により生成された人の存在状態を示すセンサ検出データを取得するセンサ検出データ取得工程と、前記センサ検出データに基づいて、人の関心度を判定する関心度判定工程と、前記関心度と前記コンテンツデータを関連付けた配信用情報を記憶する配信用情報記憶工程と、前記配信用情報を参照することにより、前記関心度判定工程により判定された関心度に関連付けられたコンテンツデータを、前記情報配信端末により配信するコンテンツデータとして選択するコンテンツ選択工程と、を備えることを特徴とする。このような処理方法によっても、情報配信端末により、各人の関心度に応じた効果的且つ適切なコンテンツデータを配信することが可能となる。 In another aspect of the present invention, the processing method is executed in a processing device capable of communicating with an information distribution terminal that distributes content data, and sensor detection data indicating a human presence state generated by the sensor terminal is acquired. A sensor detection data acquisition step, an interest level determination step of determining a person's interest level based on the sensor detection data, and a distribution information storage step of storing distribution information in which the interest level and the content data are associated with each other. A content selection step of selecting content data associated with the interest level determined in the interest level determination step as content data to be distributed by the information distribution terminal by referring to the distribution information. It is characterized by. Even with such a processing method, it is possible to distribute effective and appropriate content data according to the degree of interest of each person by the information distribution terminal.
本発明の別の観点では、コンテンツデータを配信する情報配信端末と通信可能なコンピュータにより実行されるプログラムであって、センサ端末により生成された人の存在状態を示すセンサ検出データを取得するセンサ検出データ取得手段、前記センサ検出データに基づいて、人の関心度を判定する関心度判定手段、前記関心度と前記コンテンツデータを関連付けた配信用情報を記憶する配信用情報記憶手段、前記配信用情報を参照することにより、前記関心度判定手段により判定された関心度に関連付けられたコンテンツデータを、前記情報配信端末により配信するコンテンツデータとして選択するコンテンツ選択手段、として前記コンピュータを機能させることを特徴とする。このようなプログラムをコンピュータ上で実行することによっても、情報配信端末により、各人の関心度に応じた効果的且つ適切なコンテンツデータを配信することが可能となる。 In another aspect of the present invention, a sensor detection is a program executed by a computer that can communicate with an information distribution terminal that distributes content data, and that acquires sensor detection data indicating the presence state of a person generated by the sensor terminal Data acquisition means, interest level determination means for determining a person's interest level based on the sensor detection data, distribution information storage means for storing distribution information in which the interest level is associated with the content data, and the distribution information , By causing the computer to function as content selection means for selecting content data associated with the interest level determined by the interest level determination means as content data to be distributed by the information distribution terminal. And By executing such a program on a computer, it is possible to distribute effective and appropriate content data according to the degree of interest of each person by the information distribution terminal.
本発明のさらに別の観点では、人の存在状態を示すセンサ検出データを生成するセンサ端末と、コンテンツデータを配信する情報配信端末と、前記情報配信端末と通信可能に接続された処理装置とを備えるセンサシステムにおいて、前記処理装置は、前記センサ端末により生成された前記センサ検出データを取得するセンサ検出データ取得手段と、前記センサ検出データに基づいて、人の関心度を判定する関心度判定手段と、前記関心度と前記コンテンツデータを関連付けた配信用情報を記憶する配信用情報記憶手段と、前記配信用情報を参照することにより、前記関心度判定手段により判定された関心度に関連付けられたコンテンツデータを、前記情報配信端末により配信するコンテンツデータとして選択するコンテンツ選択手段と、前記コンテンツ選択手段により選択されたコンテンツデータを配信することを指示する指示情報を生成する指示情報生成手段と、前記指示情報を前記情報配信端末へ送信する指示情報送信手段と、を備え、前記情報配信端末は、前記処理装置から、前記指示情報を受信する指示情報受信手段と、前記指示情報に基づいて、前記処理装置により選択されたコンテンツデータを配信する配信手段と、を備えることを特徴とする。 In still another aspect of the present invention, a sensor terminal that generates sensor detection data indicating a person's presence state, an information distribution terminal that distributes content data, and a processing device that is communicably connected to the information distribution terminal are provided. In the sensor system, the processing device includes a sensor detection data acquisition unit that acquires the sensor detection data generated by the sensor terminal, and an interest level determination unit that determines a human interest level based on the sensor detection data. And a distribution information storage unit that stores distribution information in which the degree of interest and the content data are associated with each other, and the distribution information is associated with the degree of interest determined by the level of interest determination unit by referring to the distribution information. Content selection means for selecting content data as content data to be distributed by the information distribution terminal; Instruction information generating means for generating instruction information for instructing distribution of the content data selected by the content selection means, and instruction information transmitting means for transmitting the instruction information to the information distribution terminal. The terminal includes: instruction information receiving means for receiving the instruction information from the processing apparatus; and distribution means for distributing content data selected by the processing apparatus based on the instruction information. .
上記のように構成されたセンサシステムにおいて、処理装置は、予め配信用情報記憶手段により、人の関心度と、情報配信端末により配信されるコンテンツデータとを関連付けた配信用情報を記憶している。関心度判定手段は、センサ検出データを解析することにより、人の関心度を判定する。そして、コンテンツ選択手段は、配信用情報を参照することにより、判定された関心度に関連付けられたコンテンツデータを、情報配信端末により配信するコンテンツデータとして選択する。さらに、指示情報生成手段は、選択されたコンテンツデータを配信することを指示する指示情報を生成する。そして、指示情報送信手段は、生成した指示情報を情報配信端末へ送信する。情報配信端末は、配信手段により、処理装置から受信した指示情報に基づいて、当該処理装置により選択されたコンテンツデータを配信する。これによれば、情報配信端末は、各人の関心度に応じた効果的且つ適切なコンテンツデータを配信することができる。 In the sensor system configured as described above, the processing device stores in advance distribution information in which the degree of interest of a person is associated with the content data distributed by the information distribution terminal by the distribution information storage unit. . The interest level determination means determines the interest level of the person by analyzing the sensor detection data. And a content selection means selects the content data linked | related with the determined interest level as content data delivered by an information delivery terminal by referring to the information for delivery. Further, the instruction information generating means generates instruction information for instructing delivery of the selected content data. Then, the instruction information transmission unit transmits the generated instruction information to the information distribution terminal. The information distribution terminal distributes the content data selected by the processing device based on the instruction information received from the processing device by the distribution means. According to this, the information distribution terminal can distribute effective and appropriate content data according to the interest level of each person.
以下、図面を参照して本発明を実施するための形態について説明する。 Hereinafter, embodiments for carrying out the present invention will be described with reference to the drawings.
[センサシステム]
図1は、本発明に係るセンサシステムを店舗に適用した例を示す。図1において、店舗10は平面図で示されており、複数の陳列棚11、レジ12などを備える。陳列棚11の所定箇所には、人感センサ端末(以下、単に「センサ端末」と呼ぶ。)15が設置されている。また、いくつかのセンサ端末15の近傍には、情報配信端末17が設けられる。情報配信端末17は、例えばLCDディスプレイなどが用いられる。
[Sensor system]
FIG. 1 shows an example in which the sensor system according to the present invention is applied to a store. In FIG. 1, the
店舗10のバックヤード20には、処理装置(サーバ)22と、送受信機24とが設けられる。送受信機24は、店舗10内に設置された複数のセンサ端末15から無線通信によりセンサ検出データを受信し、処理装置22へ供給する。処理装置22は、複数のセンサ端末15により生成されたセンサ検出データに基づいて、店舗10内における人の分布、人の流れなどを分析する。
A processing device (server) 22 and a
また、処理装置22は、センサ端末15から取得したセンサ検出データに基づいて、店舗10内の複数の情報配信端末17を制御し、商品情報、広告情報などの各種の情報をユーザに提供する。この場合、情報配信端末17から提供される商品情報、広告情報などのデータ(以下、「コンテンツデータ」と呼ぶ。)は、予め各情報配信端末17内に記憶しておくことができる。例えば、書籍売場に設置された情報配信端末17には雑誌に関する複数の商品情報を予め記憶しておき、処理装置22からの指示に基づいて商品情報を再生することができる。一方、他の方法としては、情報配信端末17内にはコンテンツデータを保持せず、処理装置22からコンテンツデータを情報配信端末17に逐次送信して、再生させるようにしてもよい。
Further, the
なお、図1の例では、送受信機24は単一のセンサ端末15と通信するように図示されているが、実際には送受信機24は店舗10内の全てのセンサ端末15と通信可能に構成される。また、図1では、処理装置22は単一の情報配信端末17と接続されているが、実際には、処理装置22は店舗10内の全ての情報配信端末17と接続されている。
In the example of FIG. 1, the transmitter /
また、センサ端末15には、各センサ端末を識別するセンサIDが割り当てられている。
In addition, a sensor ID for identifying each sensor terminal is assigned to the
[センサ端末]
センサ端末は、人などの物体の存在状態を検出する端末である。図2に、センサ端末15の構成を示すブロック図を示す。図示のように、センサ端末15は、電源部31と、定電圧生成部32と、制御部33と、メモリ部34と、センサ部35と、無線通信部36と、を備える。
[Sensor terminal]
The sensor terminal is a terminal that detects the presence state of an object such as a person. FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of the
電源部31は、センサ端末15を動作させるために必要な電力を供給する電池(バッテリ)である。定電圧生成部32は、電源部31の出力電圧をセンサ端末15内部で使用する電圧に変圧し、その電圧を維持するための回路である。
The
センサ部35は、センサ機能を有する。センサ機能は、マイクロ波などの電波、超音波、光などのキャリア(媒体)を利用して人などの物体の存在状態を検出し、物体の存在状態を示すセンサ検出データを生成する機能である。ここで、人などの物体の存在状態とは、人などの物体が存在するか否か、センサ端末15と物体との距離、物体が一定時間以上滞留しているか否か、物体の速度など、物体の存在や移動に関する各種の状態を指す。無線通信部36は、通信機能を有する。通信機能は、センサ検出データを外部へ送信する機能である。なお、センサ部35については、さらに後述する。
The
メモリ部34は、センサ部35が生成したセンサ検出データを一時的に記憶する。また、メモリ部34は、制御部33により実行される各種の制御プログラムを記憶する。
The
制御部33は、例えばマイクロプロセッサなどにより構成され、センサ端末15内の各部を制御する。具体的には、制御部33は、メモリ部34内に予め記憶されている制御プログラムを実行することにより、センサ検出データをメモリ部34へ記憶する処理、メモリ部34内に蓄積されているセンサ検出データを、無線通信部36を介して処理装置22へ送信する処理などを実行する。
The control unit 33 is configured by a microprocessor, for example, and controls each unit in the
次に、センサ部35について詳しく説明する。本実施例では、センサ機能は例えばマイクロ波センサとして構成することができる。原理的には、マイクロ波センサはドップラー効果を利用する。センサ部35は、物体の検出のためにマイクロ波を出射する送信部と、出射したマイクロ波の反射波を受信する受信部と、を有する送受信デバイスを備える。センサ機能は、移動している物体にマイクロ波を照射し、反射波を受信する。送信マイクロ波と受信マイクロ波を比較した場合、ドップラー効果により、物体の速度に比例して受信マイクロ波の周波数がシフトする。センサ部35のセンサ機能は、この現象を利用し、物体の有無、移動を検出する。具体的には、センサ部35は、送信マイクロ波と受信マイクロ波の周波数を比較し、物体の有無を示すセンサ検出データを生成して制御部33へ供給する。センサ検出データは、例えば物体の存在中と不存在中とで異なるレベルを有する2値のデジタルデータなどとすることができる。制御部33は、センサ検出データを一時的にメモリ部34に記憶する。
Next, the
[処理装置]
処理装置22は、情報配信端末17とネットワークなどにより通信可能なサーバであって、送受信機24を介して店舗内の複数のセンサ端末15からセンサ検出データを取得し、解析する。さらに、処理装置22は、解析結果に基づいて、センサ端末15付近に陳列された商品への関心度を判定し、当該関心度に応じたコンテンツデータを選択する。そして、処理装置22は、選択したコンテンツデータを配信する旨の指示である指示情報を生成し、情報配信端末17へ送信する。
[Processing equipment]
The
図3は、処理装置22の構成要素により構成される処理ユニット50の機能ブロック図である。図3に示すように、処理ユニット50は、配信用情報記憶部100、センサ検出データ取得部101、関心度判定部102、指示情報生成部103及び指示情報送信部104を備える。
FIG. 3 is a functional block diagram of the
配信用情報記憶部100は、配信用情報を記憶している。図4は、本実施例における配信用情報のデータ構成を示す図である。配信用情報記憶部100は、図示のように、センサIDと、当該センサIDにより識別されるセンサ端末付近に陳列された商品と、当該商品に対する人の関心度と、当該商品に関する複数のコンテンツデータとを関連付けた配信用情報を記憶している。配信用情報記憶部は、本発明における配信用情報記憶手段として機能する。
The distribution
なお、本実施例における配信用情報では、関心度とコンテンツデータとが関連付けられているが、本発明はこれに限定されるものではなく、関心度とコンテンツデータを識別する情報が関連付けられていることとしてもよい。即ち、後述するコンテンツ選択部が、配信用情報を参照することにより、関心度に対応するコンテンツデータを選択することが可能であれば、そのデータ構成は任意である。 In the distribution information in this embodiment, the interest level and the content data are associated with each other. However, the present invention is not limited to this, and the interest level and information for identifying the content data are associated with each other. It is good as well. That is, if the content selection unit described later can select content data corresponding to the degree of interest by referring to the distribution information, the data configuration is arbitrary.
センサ検出データ取得部101は、送受信機24を介して、センサ端末15から人などの物体の存在状態を示すセンサ検出データを取得する。センサ検出データには、人などの物体が存在するか否か、センサ端末15と物体との距離、物体が一定時間以上滞留しているか否か、物体の速度など、物体の存在や移動に関する各種の状態を示すデータが含まれている。センサ検出データ取得部101は、本発明におけるセンサ検出データ取得手段として機能する。
The sensor detection
関心度判定部102は、センサ検出データ取得部101が取得したセンサ検出データを解析し、店舗内における人の位置や速度などを測定する。そして、関心度判定部102は、解析結果に基づいて、センサ端末15付近に陳列された商品に対する人の関心度を判定する。関心度判定部102は、本発明における関心度判定手段として機能する。
The interest
関心度判定部102は、人判定部、距離測定部、速度測定部及び滞留判定部を有する。
The interest
人判定部は、センサ検出データを解析することにより、センサ端末15付近に人が存在するか否かを判定する。例えば、後述する速度測定部により測定された速度により、人がセンサ端末15から遠ざかる方向に移動していることを検知した後、何も検知しなければ、センサ端末15付近に人が存在しないと判定する。これによれば、人の混み具合を推測することが可能となる。本実施例において関心度判定部102は、人判定部により人が存在しないと判定された場合に、最も関心度が低いと判定する。人判定部は、本発明における人判定手段として機能する。
The person determination unit determines whether there is a person near the
図5に、本実施例における関心度の段階を示す。本実施例では、図5に示すように、関心度を5段階としている。具体的に、関心度判定部102は、人判定部により人が存在しないと判定された場合に、全く関心がないと判断し、関心度「1」と判定する。なお、関心度はこれに限定されるものではなく、段階やレベル分けは任意に設定することができる。
FIG. 5 shows the level of interest in this embodiment. In this embodiment, as shown in FIG. 5, the degree of interest has five levels. Specifically, the interest
距離測定部は、センサ検出データを解析することにより、センサ端末15と人との距離を測定する。これによれば、人がどの位置にいるかを推測することが可能となる。関心度判定部102は、距離測定部により測定された距離が閾値以上である場合、センサ端末15付近に陳列された商品と人との距離が長いと推定し、商品に対する関心度を低めに判定する。なお、閾値は、任意に設定することができる。距離測定部は、本発明における距離測定手段として機能する。
The distance measuring unit measures the distance between the
速度測定部は、センサ検出データに含まれる人の速度を測定する。速度には、速度自体に加えて進行方向の情報が含まれている。具体的に速度とは、例えば時速4Kmといった情報であり、進行方向とは、例えばある基準位置に対して近づく方向を+、離れる方向を−で示す情報である。この例では、センタ端末15が検出した人の速度が時速4Kmであって、基準位置に対して近づく方向であったとき、センサ検出データは「+時速4Km」となる。本実施例における基準位置は、センサ端末15である。これにより、速度の数値によって容易に人が近づいているか、遠ざかっているかを判断することができる。速度測定部は、本発明における速度測定手段として機能する。
The speed measurement unit measures the speed of the person included in the sensor detection data. The speed includes information on the traveling direction in addition to the speed itself. Specifically, the speed is information such as 4 km / h, and the traveling direction is information indicating, for example, a direction approaching a certain reference position with + and a direction away with −. In this example, when the speed of the person detected by the
図6は、速度について説明する図である。図6に示すように、人がセンサ端末15a(商品付近)に近づきも遠ざかりもせずに移動している場合、処理ユニット100は、人が通過したと判断する。
FIG. 6 is a diagram for explaining the speed. As shown in FIG. 6, when the person is moving without approaching or moving away from the
なお、速度自体は、人が通過することによる波長の変化値により測定されるものであって、変化値に比例しており、変化値が大きいと大きく、変化値が小さいと小さく測定される。また、進行方向は、反射波の波長が短くなると、人が基準位置、即ちセンサ端末15に近づく方向に移動していると推測し、反射波の波長が長くなると、人がセンサ端末15から離れる方向に移動していると推測することにより測定される。
The speed itself is measured by the change value of the wavelength due to the passage of a person, and is proportional to the change value. The speed is large when the change value is large, and is small when the change value is small. In addition, when the reflected wave wavelength is shortened, it is assumed that the person is moving in the reference position, that is, in a direction approaching the
関心度判定部102は、速度測定部により測定された速度に基づいて、人がセンサ端末15付近、即ち商品に近づいていることを検知した場合、商品に関心があると判断し、関心度を高めに判定する。具体的に本実施例では、関心度「4」と判定する。一方、関心度判定部102は、速度測定部により測定された速度に基づいて、人がセンサ端末15付近、即ち商品から遠ざかっていることを検知した場合、商品にあまり関心がないと判断し、関心度を低めに判定する。具体的に本実施例では、関心度「2」と判定する。
The interest
なお、関心度判定部102は、複数のセンサ端末15から取得したセンサ検出データに含まれる複数の速度に基づいて、人が商品に近づいたこと又は遠ざかったことの検知精度を向上させることができる。例えば、図6に示すセンサ端末15aから取得したセンサ検出データに含まれる速度に基づいて、人がセンサ端末15aに近づいたことを検知し、且つ、センサ端末15bから取得したセンサ検出データに含まれる速度に基づいて、人がセンサ端末15bから遠ざかったことを検知した場合、関心度判定部102は、センサ端末15a付近に陳列された商品に対して関心があると判定する。
Note that the interest
また、関心度判定部102は、速度測定部により測定された速度に基づいて、速度が大きい場合、人は商品前を早めに通過しており、当該商品への関心はかなり薄いと判断し、関心度を低めに判定する。具体的に本実施例では、関心度「2」と判定する。一方、速度が小さい場合、人は商品を気にしながら通過しており、当該商品に対して若干関心があると判断し、本実施例では関心度「3」と判定する。
In addition, the interest
滞留判定部は、センサ検出データを解析し、時計データ及び速度測定部による測定結果に基づいて、人がセンサ端末15付近、即ち商品の前にどれくらいの時間いるのかを示す滞留時間を計測する。例えば、滞留判定部は、一定時間以上受信機24からセンサ検出データを受信しない場合や速度が「0」である場合に、人が滞留していると推測する。なお、時計データは、センサ端末15及び処理装置22のいずれの時計機能によるデータを利用してもよい。そして、滞留判定部は、計測した滞留時間に基づいて、センサ端末15付近、即ち商品前に人が一定時間以上滞留しているか否かを判定する。一定時間は、任意に設定することができる。例えば、関心度判定部102は、距離測定部により測定された距離が閾値より短く、且つ、滞留判定部により人が滞留していると判定された場合に、商品を吟味している、又は、商品購入を迷っていると判断し、最も関心度が高いと判定する。具体的に本実施例では、関心度「5」と判定する。滞留判定部は、本発明における滞留判定手段として機能する。
The stay determination unit analyzes the sensor detection data, and measures the stay time indicating how long a person is in the vicinity of the
なお、関心度判定部102による関心度の判定は、上記いずれの方法を利用することとしてもよい。また、上記の方法に限定されるものではなく、複数のセンサ検出データを利用し、上記を組み合わせたパターン分析により行うこととしてもよい。
Note that the interest
具体的に、単センサの場合、基本的には、人の有無、ターゲットから人までの距離及び人の移動速度のいずれか1つの検知機能を有するにとどまるが、例えば、まず電波センサを用いて、人が近づいたことを検知し、かつ、超音波センサで人がどの位置まで近づいたのかを検出し、再度、電波センサにてターゲット前の人に動きを検知するなど、複数のセンサが検出したセンサ検出データを組み合わせて関心度を判定してもよい。また、赤外線センサの中でも複数の遠赤外線センサによれば、周辺の温度分布を検知できるので、例えば、電波センサで近づいてきたことを検知し、かつ、複数の遠赤外線センサが検知した温度分布により人が近いのか遠いのか、一人でいるのか複数人(集団)でいるのかなどを分析し、関心度を判定してもよい。このように、複数のセンサ検出データを組み合わせて関心度を判定することにより、人の行動をより詳しく把握することができ、関心度の判定の精度を向上させることができる。 Specifically, in the case of a single sensor, basically it has only one detection function of the presence of a person, the distance from the target to the person, and the movement speed of the person. Detecting the approach of a person, detecting the position of a person approaching with an ultrasonic sensor, and again detecting the movement of the person in front of the target with a radio wave sensor. The degree of interest may be determined by combining the detected sensor data. In addition, according to a plurality of far-infrared sensors among infrared sensors, the surrounding temperature distribution can be detected. For example, it is detected that a radio wave sensor is approaching, and the temperature distribution detected by the plurality of far-infrared sensors is used. The degree of interest may be determined by analyzing whether the person is near or far, whether the person is alone or plural (group). In this way, by determining the interest level by combining a plurality of sensor detection data, it is possible to grasp a person's behavior in more detail and improve the accuracy of determination of the interest level.
指示情報生成部103は、関心度判定部102により判定された関心度に基づいて、情報配信端末17に送信する指示情報であって、コンテンツデータの配信に関する情報を生成する。指示情報生成部103は、本発明における指示情報生成手段として機能する。
The instruction
指示情報生成部103は、コンテンツ選択部、音量設定部及び輝度設定部を有する。
The instruction
コンテンツ選択部は、センサ検出データ取得部101により取得したセンサ検出データの送信元であるセンサ端末15のセンサIDと、関心度判定部102により判定された関心度とに基づいて、配信用情報記憶部100に記憶されている配信用情報から、対応するコンテンツデータを選択する。図4に示すような配信用情報は、商品に対する人の関心度に応じたコンテンツデータを関連付けている。具体的に、本実施例における配信用情報では、関心度がやや低い(例えば、関心度「3」や「2」)場合、商品付近に人が少なかったり、商品から遠い場所を人が通過したりしていることが想定されるため、人を引き寄せるような音声ガイダンスやLED、ライト(アイキャッチも含む)をコンテンツデータとして関連付けている。また、関心度が高い(例えば、関心度「5」)場合、人が商品の近くにおり、購入を迷っていることが想定されるため、購入を決断させるサービス(例えば、料理のレシピなど)やクーポンに関するコンテンツデータとして関連付けている。コンテンツ選択部は、このような配信用情報から、関心度に応じた適切なコンテンツデータを選択する。コンテンツデータ選択部は、本発明におけるコンテンツデータ選択手段として機能する。
The content selection unit stores the distribution information storage based on the sensor ID of the
音量設定部は、関心度判定部102により判定された関心度に基づいて、情報配信端末17でコンテンツデータを配信する際の音量を設定する。具体的に、音量設定部は、関心度がやや低い(例えば、関心度「3」や「2」)の場合、商品と人とが離れていることが想定されるため、人を引き寄せるように大きめの音量を設定する。一方、関心度が高い(例えば、関心度「5」)の場合、商品の前に人がいることが想定されるため、人を引き寄せるような大きめの音量を設定する必要はない。指示情報生成部は、音量設定部により設定された音量を、コンテンツデータを配信する際の音量として指示情報に含める。これによれば、商品に対する人の関心度に応じて、コンテンツデータを配信する際の音量も調整することができる。音量設定部は、本発明における音量設定手段として機能する。
Based on the interest level determined by the interest
輝度設定部は、関心度判定部102により判定された関心度に基づいて、情報配信端末17でコンテンツデータを配信する際の画面の輝度を設定する。具体的に、輝度設定部は、関心度がやや低い(例えば、関心度「3」や「2」)の場合、人を引き寄せるように高めの輝度を設定する。指示情報生成部は、輝度設定部により設定された輝度を、コンテンツデータを配信する際の輝度として指示情報に含める。これによれば、商品に対する人の関心度に応じて、コンテンツデータを配信する際の輝度も調整することができる。輝度設定部は、本発明における輝度設定手段として機能する。
The luminance setting unit sets the luminance of the screen when content data is distributed by the
なお、指示情報生成部103は、関心度が低い(例えば、関心度「1」や「2」)場合に、情報配信端末17を省エネモードに切り替えるように設定し、設定した指示を指示情報に含めることとしてもよい。また、情報配信端末17の電源を切るように設定し、設定した指示を指示情報に含めることとしてもよい。指示情報生成部103は、本発明における電源設定手段としても機能する。
The instruction
本実施例では、上述のように関心度に応じて、情報配信端末17が配信するコンテンツデータ、音量、輝度、状態などを設定することとしているが、本発明はこれに限定されるものではなく、関心度と情報配信端末17が配信するコンテンツデータ、音量、輝度、状態などは任意に設定することができる。
In the present embodiment, as described above, the content data, volume, luminance, state, etc. distributed by the
指示情報送信部104は、指示情報生成部103により生成された指示情報を情報配信端末17に送信する。なお、情報配信端末17には、各情報配信端末を識別する配信端末IDが割り当てられている。処理装置22は、予めセンサIDと対応付けて、当該センサIDが示すセンサ端末15付近に設置された情報配信端末17の配信端末IDを記憶している。よって、指示情報送信部104は、センサ検出データ取得部101により取得したセンサ検出データの送信元であるセンサ端末15のセンサIDに基づいて配信端末IDを特定し、特定した配信IDに対応する情報配信端末17に指示情報を送信する。指示情報送信部104は、本発明における指示情報送信手段として機能する。
The instruction
なお、情報配信端末17は、処理装置22から受信した指示情報に基づいて、処理装置22により選択されたコンテンツデータを、設定された音量及び/又は輝度で出力する。また、場合によって、情報配信端末17は、処理装置22から受信した指示情報に基づいて、省エネモードに切り替えたり、電源を切ったりする。
The
[配信処理]
次に、センサシステムにおいて実行される配信処理の一例について説明する。図7は、センサシステムにおいて実行される配信処理のフローチャートである。なお、この配信処理については、特に処理装置22で実行される処理について詳しく説明する。処理装置22で実行される処理は、処理ユニット50により、処理装置22が予め用意されたプログラムを実行することにより実現される。
[Delivery process]
Next, an example of distribution processing executed in the sensor system will be described. FIG. 7 is a flowchart of distribution processing executed in the sensor system. In addition, about this delivery process, the process especially performed by the
センサ端末15は、電源がオンされると、図2に示す制御部33による電源供給を検出して処理を開始する。まず、センサ部35は、マイクロ波などのキャリアを発生させ、人などの物体の検知することで、速度測定を開始する(ステップS1)。続いて、制御部33は、速度測定により、速度を検知したか否かを判定する(ステップS2)。速度を検知していない場合(ステップS2;No)、ステップS1に戻り、センサ部35による速度測定を続行する。一方、速度を検知した場合(ステップS2;Yes)、無線通信部36により、生成したセンサ検出データを受信機24に送信する(ステップS3)。センサ検出データの送信が完了すると、ステップS1に戻り、センサ部35による速度測定を続行する。
When the power is turned on, the
受信機24は、電源がオンされると、センサ端末15からセンサ検出データを受信するための待機を行う(ステップS4)。そして、受信機24は、センサ端末15からセンサ検出データを受信したか否かを判定する(ステップS5)。センサ検出データを受信していない場合(ステップS5;No)、受信機24は、ステップS4に戻り、受信待機を続行する。一方、センサ検出データを受信した場合(ステップS5;Yes)、受信機24は、当該センサ検出データを処理装置22に送信する(ステップS6)。センサ検出データの送信が完了すると、ステップS4に戻り、受信待機を続行する。
When the power is turned on, the
処理装置22は、電源がオンされると、処理ユニット50により初期設定を行う(ステップS7)。初期設定とは、センサ端末15と、当該センサ端末15付近に陳列された商品とを関連付ける設定である。なお、配信用情報は、予め処理装置22に記憶されているのではなく、初期設定により作成されることとしてもよい。この場合、処理装置22には、予め商品と、関心度と、コンテンツデータとを関連付けたデータが記憶されている。初期設定により作成された配信用情報は、処理ユニット50の配信用情報記憶部100に記憶される。
When the power is turned on, the
初期設定が終了すると、センサ検出データ取得部101は、受信機24からセンサ検出データを受信するための待機を行う(ステップS8)。そして、センサ検出データ取得部101は、受信機24からセンサ検出データを受信したか否かを判定する(ステップS9)。センサ検出データを受信していない場合(ステップS9;No)、人判定部は、センサ端末15付近、即ち商品付近に人が存在しないと判定する。人判定部により人が存在しないと判定された場合、関心度判定部102は、人は商品に対して全く関心がないと判断し、関心度を「1」と判定する(ステップS11)。よって、コンテンツ選択部は、配信用情報記憶部100に記憶された配信用情報を参照することにより、関心度「1」に対応するコンテンツデータを選択する。さらに、指示情報生成部103は、関心度「1」に対応するコンテンツデータを配信する指示情報を生成する。そして、指示情報送信部104は、生成した指示情報を情報配信端末17へ送信する(ステップS19)。指示情報の送信を完了すると、処理ユニット50は、ステップS8に戻り、受信待機を続行する。
When the initial setting is completed, the sensor detection
センサ検出データを受信した場合(ステップS9;Yes)、関心度判定部102は、人は商品に対して関心があると判断し、関心度を「4」と判定する(ステップS10)。よって、コンテンツ選択部は、配信用情報記憶部100に記憶された配信用情報を参照することにより、関心度「4」に対応するコンテンツデータを選択する。さらに、指示情報生成部103は、関心度「4」に対応するコンテンツデータを配信する指示情報を生成する。そして、指示情報送信部104は、生成した指示情報を情報配信端末17へ送信する(ステップS12)。続いて、センサ検出データ取得部101は、次の状態を判断するため、受信機24からセンサ検出データを受信するための待機を行う(ステップS13)。
When the sensor detection data is received (step S9; Yes), the interest
センサ検出データ取得部101は、受信機24から一定時間以内にセンサ検出データを受信したか否かを判定する(ステップS14)。センサ検出データを受信していない場合(ステップS14;No)、滞留判定部は、人が商品に近づいた状態で滞留していると判定する。滞留判定部により滞留していると判定された場合、関心度判定部102は、人は商品に対してかなり関心があると判断し、関心度を「5」と判定する(ステップS15)。よって、コンテンツ選択部は、配信用情報記憶部100に記憶された配信用情報を参照することにより、関心度「5」に対応するコンテンツデータを選択する。さらに、指示情報生成部103は、関心度「5」に対応するコンテンツデータを配信する指示情報を生成する。そして、指示情報送信部104は、生成した指示情報を情報配信端末17へ送信する(ステップS19)。指示情報の送信を完了すると、処理ユニット50は、ステップS8に戻り、受信待機を続行する。
The sensor detection
センサ検出データを一定時間以内に受信した場合(ステップS14;Yes)、関心度判定部102は、速度測定部により測定された速度の数値が予め設定された閾値以上であるか否かを判定する(ステップS16)。速度が閾値以上であると判定された場合(ステップS16;Yes)、関心度判定部102は、人が商品から速い速度で遠ざかっているため、人は商品に対してあまり関心がないと判断し、関心度を「2」と判定する(ステップS17)。よって、コンテンツ選択部は、配信用情報記憶部100に記憶された配信用情報を参照することにより、関心度「2」に対応するコンテンツデータを選択する。さらに、指示情報生成部103は、関心度「2」に対応するコンテンツデータを配信する指示情報を生成する。そして、指示情報送信部104は、生成した指示情報を情報配信端末17へ送信する(ステップS19)。指示情報の送信を完了すると、処理ユニット50は、ステップS8に戻り、受信待機を続行する。
When the sensor detection data is received within a certain time (step S14; Yes), the interest
一方、速度が閾値未満であると判定された場合(ステップS16;No)、関心度判定部102は、人が商品からゆっくりと遠ざかっているため、人は商品に対して若干関心があると判断し、関心度を「3」と判定する(ステップS18)。よって、コンテンツ選択部は、配信用情報記憶部100に記憶された配信用情報を参照することにより、関心度「3」に対応するコンテンツデータを選択する。さらに、指示情報生成部103は、関心度「3」に対応するコンテンツデータを配信する指示情報を生成する。そして、指示情報送信部104は、生成した指示情報を情報配信端末17へ送信する(ステップS19)。指示情報の送信を完了すると、処理ユニット50は、ステップS8に戻り、受信待機を続行する。
On the other hand, when it is determined that the speed is less than the threshold (step S16; No), the interest
情報配信端末17は、電源がオンされると、処理装置22から指示情報を受信するための待機を行う(ステップS20)。そして、情報配信端末17は、処理装置22から受信した指示情報に基づいて、コンテンツデータを出力し、配信を行う(ステップS21)。これにより、センサシステムによる配信処理は完了する。
When the power is turned on, the
なお、本配信処理では、人の状態が変化したその瞬間に配信するコンテンツデータを切り替える必要があるため、センサ端末15が人の状態変化を検知すると、センサ端末15、受信機24、処理装置22及び情報配信端末17はリアルタイムでデータ通信を行うものとする。
In this distribution process, it is necessary to switch the content data to be distributed at the moment when the state of the person changes. Therefore, when the
また、本配信処理では実行されていないが、処理装置22が生成する指示情報に、コンテンツデータを配信する際の音量や輝度に関する情報を含めることとしてもよい。
Further, although not executed in this distribution process, the instruction information generated by the
また、本配信処理において、センサ端末15で実行される処理のフローチャートでは、センサ端末15が速度を検知した場合、検知している間は定期的に受信機24にセンサ検出データを送信し続けることとしていたが、本発明の適用はこれに限られず、速度及び進行方向の少なくとも一方が変化したときにのみ、センサ検出データを受信機24に送信することとしてもよい。この場合、例えばセンサ端末15は、一度「+時速4Km」というセンサ検出データを受信機24に送信したら、変化するまでは送信せず、次に、「+時速4Km」から「+時速6Km」や「−時速3Km」などに変化した時に、変化後のセンサ検出データ「+時速6Km」や「−時速3Km」を受信機24に送信する。
Further, in the flowchart of the process executed by the
このように、本実施例のセンサシステムによれば、店舗内の複数のセンサ端末15からセンサ検出データを受信し、それを解析することで、店舗内のどの位置に人がいて、どの位置に人がいないかを判断している。さらに、解析結果に基づいて、商品に対する人の関心度を判定し、関心度に応じた適切なコンテンツデータを情報配信端末17から出力することとしている。また、関心度に応じて、情報配信端末17がコンテンツデータを配信する際の音量、輝度、状態などを調整している。
As described above, according to the sensor system of the present embodiment, sensor detection data is received from the plurality of
これによれば、自動的に、各人に応じた有効且つ適切な情報配信を行うことができるため、その人の購買意欲を上昇させる効果的な宣伝が可能となる。また、人が全くいないときにコンテンツデータを配信するといった無駄を省き、動作コストの低減を図ることができる。つまり、売上向上に大きく効果を与える最適な情報配信を行うことができる。また、処理装置22がセンサ検出データに基づいて解析した人、即ち顧客の行動パターンを自動集計し、今度の商品陳列、店員の配置場所、店舗施行方法などに活用することとしてもよい。
According to this, since effective and appropriate information distribution according to each person can be automatically performed, effective advertisement that increases the person's willingness to purchase becomes possible. In addition, it is possible to reduce waste of distributing content data when there are no people and to reduce operating costs. That is, it is possible to perform optimal information distribution that has a great effect on sales improvement. Moreover, it is good also as calculating automatically the person, ie, customer's action pattern which the
なお、本実施例のセンサシステムは、スーパー、コンビニエンスストア、百貨店などの店舗だけでなく、展示会、博物館、美術館などのイベント会場などに適用することができる。 The sensor system of this embodiment can be applied not only to stores such as supermarkets, convenience stores, department stores, but also to event venues such as exhibitions, museums, and art galleries.
本実施例のセンサシステムを展示会、博物館、美術館などに適用した場合、配信用情報記憶部100は図8に示すような配信用情報を記憶する。コンテンツ選択部は、センサ検出データ取得部101により取得したセンサ検出データの送信元であるセンサ端末15のセンサIDと、関心度判定部102により判定された関心度とに基づいて、配信用情報記憶部100が記憶している配信用情報から、対応するコンテンツデータを選択する。図8に示す配信用情報は、展示品に対する人の関心度に応じたコンテンツデータを関連付けている。具体的に、関心度が低い(例えば、関心度「1」)場合、省エネルギーのため、ディスプレイをOFFにする処理などをコンテンツデータとして関連付けている。また、関心度が中程度(例えば、関心度「3」)の場合、アイキャッチとなる静止画像表示や音声ガイダンスをコンテンツデータとして関連付けている。関心度が高い(例えば、関心度「5」)場合、展示品や作者の紹介の動画表示や次回案内チラシ・クーポン等出力をコンテンツデータとして関連付けている。コンテンツ選択部は、このような配信用情報から、関心度に応じた適切なコンテンツデータを選択する。
When the sensor system of the present embodiment is applied to exhibitions, museums, art galleries, etc., the distribution
10 店舗
15 センサ端末
17 情報配信端末
20 バックヤード
22 処理装置
24 送受信機
50 処理ユニット
DESCRIPTION OF
Claims (12)
センサ端末により生成された人の存在状態を示すセンサ検出データを取得するセンサ検出データ取得手段と、
前記センサ検出データに基づいて、人の関心度を判定する関心度判定手段と、
前記関心度と前記コンテンツデータを関連付けた配信用情報を記憶する配信用情報記憶手段と、
前記配信用情報を参照することにより、前記関心度判定手段により判定された関心度に関連付けられたコンテンツデータを、前記情報配信端末により配信するコンテンツデータとして選択するコンテンツ選択手段と、を備えることを特徴とする処理装置。 A processing device capable of communicating with an information distribution terminal that distributes content data,
Sensor detection data acquisition means for acquiring sensor detection data indicating the presence state of the person generated by the sensor terminal;
Interest level determination means for determining the level of interest of a person based on the sensor detection data;
Distribution information storage means for storing distribution information in which the degree of interest and the content data are associated;
Content selection means for selecting content data associated with the interest level determined by the interest level determination means as content data to be distributed by the information distribution terminal by referring to the distribution information. Characteristic processing device.
前記関心度判定手段は、前記人判定手段により人が存在しないと判定された場合に、最も関心度が低いと判定することを特徴とする請求項1に記載の処理装置。 Based on the sensor detection data, further comprising a person determination means for determining whether a person is present near the sensor terminal;
The processing apparatus according to claim 1, wherein the interest level determination unit determines that the interest level is the lowest when the person determination unit determines that no person exists.
前記関心度判定手段は、前記距離測定手段により測定された距離が閾値以上である場合に関心度を低めに判定し、当該距離が閾値未満である場合に関心度を高めに判定することを特徴とする請求項1又は2に記載の処理装置。 Further comprising distance measuring means for measuring the distance between the sensor terminal and a person based on the sensor detection data;
The interest level determination means determines that the interest level is low when the distance measured by the distance measurement means is equal to or greater than a threshold value, and determines the interest level is high when the distance is less than the threshold value. The processing apparatus according to claim 1 or 2.
前記関心度判定手段は、前記距離測定手段により測定された距離が閾値より短く、且つ、前記滞留判定手段により人が滞留していると判定された場合に、最も関心度が高いと判定することを特徴とする請求項3に記載の処理装置。 Based on the sensor detection data, further comprises a stay determination means for determining whether or not a person is staying in the vicinity of the sensor terminal for a certain period of time,
The degree of interest determination means determines that the degree of interest is the highest when the distance measured by the distance measurement means is shorter than a threshold value and the stay determination means determines that a person is staying. The processing apparatus according to claim 3.
前記関心度判定手段は、前記速度測定手段により測定された速度に基づいて、関心度を判定することを特徴とする請求項1乃至4のいずれか一項に記載の処理装置。 Further comprising speed measuring means for measuring the speed of the person based on the sensor detection data;
5. The processing apparatus according to claim 1, wherein the interest level determination unit determines the interest level based on a speed measured by the speed measurement unit.
前記関心度判定手段は、人の前記商品に対する関心度を判定するものであって、
前記コンテンツデータは、前記商品に関するデータであることを特徴とする請求項1乃至8のいずれか一項に記載の処理装置。 The sensor terminal is installed near the product,
The degree-of-interest determination means is for determining an interest level of a person for the product,
The processing apparatus according to claim 1, wherein the content data is data related to the product.
センサ端末により生成された人の存在状態を示すセンサ検出データを取得するセンサ検出データ取得工程と、
前記センサ検出データに基づいて、人の関心度を判定する関心度判定工程と、
前記関心度と前記コンテンツデータを関連付けた配信用情報を記憶する配信用情報記憶工程と、
前記配信用情報を参照することにより、前記関心度判定工程により判定された関心度に関連付けられたコンテンツデータを、前記情報配信端末により配信するコンテンツデータとして選択するコンテンツ選択工程と、を備えることを特徴とする処理方法。 A processing method executed in a processing device capable of communicating with an information distribution terminal that distributes content data,
A sensor detection data acquisition step for acquiring sensor detection data indicating the presence state of the person generated by the sensor terminal;
An interest level determination step of determining a human interest level based on the sensor detection data;
A distribution information storage step for storing distribution information in which the degree of interest is associated with the content data;
A content selection step of selecting content data associated with the interest level determined by the interest level determination step as content data to be distributed by the information distribution terminal by referring to the distribution information. Characteristic processing method.
センサ端末により生成された人の存在状態を示すセンサ検出データを取得するセンサ検出データ取得手段、
前記センサ検出データに基づいて、人の関心度を判定する関心度判定手段、
前記関心度と前記コンテンツデータを関連付けた配信用情報を記憶する配信用情報記憶手段、
前記配信用情報を参照することにより、前記関心度判定手段により判定された関心度に関連付けられたコンテンツデータを、前記情報配信端末により配信するコンテンツデータとして選択するコンテンツ選択手段、として前記コンピュータを機能させることを特徴とするプログラム。 A program executed by a computer capable of communicating with an information distribution terminal for distributing content data,
Sensor detection data acquisition means for acquiring sensor detection data indicating the presence state of a person generated by the sensor terminal;
Interest level determination means for determining the level of interest of a person based on the sensor detection data,
Distribution information storage means for storing distribution information in which the degree of interest and the content data are associated;
The computer functions as a content selection unit that selects content data associated with the interest level determined by the interest level determination unit as content data to be distributed by the information distribution terminal by referring to the distribution information. A program characterized by letting
前記処理装置は、
前記センサ端末により生成された前記センサ検出データを取得するセンサ検出データ取得手段と、
前記センサ検出データに基づいて、人の関心度を判定する関心度判定手段と、
前記関心度と前記コンテンツデータを関連付けた配信用情報を記憶する配信用情報記憶手段と、
前記配信用情報を参照することにより、前記関心度判定手段により判定された関心度に関連付けられたコンテンツデータを、前記情報配信端末により配信するコンテンツデータとして選択するコンテンツ選択手段と、
前記コンテンツ選択手段により選択されたコンテンツデータを配信することを指示する指示情報を生成する指示情報生成手段と、
前記指示情報を前記情報配信端末へ送信する指示情報送信手段と、を備え、
前記情報配信端末は、
前記処理装置から、前記指示情報を受信する指示情報受信手段と、
前記指示情報に基づいて、前記処理装置により選択されたコンテンツデータを配信する配信手段と、を備えることを特徴とするセンサシステム。 In a sensor system comprising a sensor terminal that generates sensor detection data indicating a human presence state, an information distribution terminal that distributes content data, and a processing device that is communicably connected to the information distribution terminal.
The processor is
Sensor detection data acquisition means for acquiring the sensor detection data generated by the sensor terminal;
Interest level determination means for determining the level of interest of a person based on the sensor detection data;
Distribution information storage means for storing distribution information in which the degree of interest and the content data are associated;
Content selection means for selecting content data associated with the interest level determined by the interest level determination means as content data to be distributed by the information distribution terminal by referring to the distribution information;
Instruction information generating means for generating instruction information for instructing distribution of the content data selected by the content selecting means;
Instruction information transmitting means for transmitting the instruction information to the information distribution terminal,
The information distribution terminal is
Instruction information receiving means for receiving the instruction information from the processing device;
A distribution unit that distributes the content data selected by the processing device based on the instruction information.
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