JP2010015198A - 自動組版システム - Google Patents

Abstract

【課題】縦横比率が異なる複数の縦長画像と、縦横比率の異なる複数の横長画像が順不動に連続する画像の割付けを自動化し、割付けにあたり、可能な限り余白を排除し、かつ、頁の見栄え悪化を排除した自動組版システムを得る。
【解決手段】原稿ＤＢ１０、長方形のボックスをＰ個配置した、（Ｐ＋１）個の頁割付パターンを記憶したパターンＤＢ１３、頁毎の組版データを記憶する組版ＤＢ１５を有する自動組版システム１である。ソート手段２１が原稿データをソート処理し、ソートされた原稿データ群のＰ個の頁収容データ中の縦長画像と横長画像の個数に合致する頁割付合致パターンをパターンＤＢ１３から選択する。頁収容データは縦長画像と横長画像に再度ソートされる。画像を変倍して、各ボックスに自動割付けする。
【選択図】図２

Description

本発明は画像などのレイアウトを自動で行う自動組版システムに関する。本発明にかかる自動組版システムは、例えば、美術作品展覧会などの作品目録の作成に好適に用いられる。

従来の自動組版システムは、文字データベース、画像データベース、予め文字ボックスと画像ボックスを定めてあるレイアウトドキュメントを有し、文字データと画像データが各ボックスに自動的に流し込まれ、レイアウトが行われるものがある。（例えば、特許文献１参照。）。
特開２０００−０２９８７５号公報

例えば、書道や絵画などの美術作品展覧会の作品目録は、縦長画像と横長画像が混在していて、かつ、作者の名前などの順序に配列することが求められる。そして、審査終了による作品目録記載作品の最終決定から作品目録上梓までの期間が極めて短い。そのため、自動組版作業が必要となる度合いが強い。

従来の自動組版システムは主として文字データの大きさや文字組み体裁の自動化に対応している。しかし、画像データの割付けに関しては、予め定められた画像ボックスに、縦横比率がほぼ等しい画像データを変倍してセンタリングする自動流し込みを行うのみである。

従来の自動組版システムを、縦横比率が異なる複数の縦長画像と、縦横比率の異なる複数の横長画像が順不動に連続する画像の割付けに適用すれば、頁内に不必要な余白が生じるとともに、見栄えが悪くなる。

そこで、本発明は、画像のレイアウト、特に縦横比率が異なる複数の縦長画像と、縦横比率の異なる複数の横長画像が順不動に連続する画像の割付けを自動化し、割付けにあたり、可能な限り余白を排除し、かつ、頁の見栄え悪化を可能な限り排除できる自動組版システムを得ることを課題とする。

本発明のその他の課題は、本発明の説明により明らかになる。

本発明の一の態様において、自動組版システムは、縦長画像と横長画像が混在した複数の画像を１頁毎にＰ個（Ｐは３以上の正の整数）配置し、複数頁に割付ける自動組版システムであって、
個数２Ｐ以上である複数の原稿データを記憶した原稿ＤＢ、前記原稿データは画像データ及び画像データに一対一に対応付けられている属性データからなっている、
単一の画像を表示するための領域である長方形のボックスをＰ個配置した、（Ｐ＋１）個の頁割付パターンを記憶したパターンＤＢ、
前記（Ｐ＋１）個の頁割付パターンは、各々縦長画像Ｑ個と横長画像Ｒ個の割付けに用いるものであって、縦長ボックスＱ個と横長ボックスＲ個（Ｑは０又は正の整数であり、Ｒは０又は正の整数であり、かつＱ＋Ｒ＝Ｐの関係を満たす）を配置していて、かつ、各々の前記パターン中で、縦長ボックス群の充当順序と横長ボックス群の充当順序を予め定められている、と
頁毎の組版データを記憶する組版ＤＢ、及び、
ソート手段、頁データ選択手段、画像種別判定／計数手段、パターン選択手段、画像組込手段と画像変倍手段を有し、
前記ソート手段は前記属性データを使って一定基準に従い原稿データをソート処理し、
前記頁データ選択手段は、前記ソートされた原稿データ群から連続するＰ個の頁収容データを、前記ソート処理結果の順序を保持しつつ選択し、
前記画像種別判定／計数手段は、前記頁収容データ中の縦長画像の個数を算出し、
前記パターン選択手段は、前記パターンＤＢから、前記縦長画像の個数に合致する縦長ボックスを配置した頁割付合致パターンを選択し、
前記画像組込手段は、前記頁収容データ中の縦長画像を選択し、前記ソート処理結果の順序に従い、頁割付合致パターンの縦長ボックス群の充当順序に従って前記縦長画像を割り当て、また、
前記画像組込手段は、前記頁収容データ中の横長画像を選択し、前記ソート処理結果の順序に従い、頁割付合致パターンの横長ボックス群の充当順序に従って前記横長画像を割り当て、
前記画像変倍手段は、各ボックスに割り当てられた画像の拡大又は縮小を行い、ボックスの縦寸法又は横寸法と、画像の縦寸法又は横寸法が合致し、かつ、ボックスの面積が、画像の面積以下となる寸法に画像を拡大又は縮小して単一頁の組版データを作成し、
前記単一頁の組版データが前記組版ＤＢに出力される。

本発明の好ましい実施態様において、前記自動組版システムは、さらに属性データ組込手段を有し、かつ、
前記各々の頁割付パターンは、さらに前記各縦長又は横長ボックスと一対一に対応付けられた属性データ表示領域を持ち、
前記属性データ組込手段は、属性データ表示領域に、画像データに対応する属性データを割り当てるものであってもよい。

本好ましい自動組版システムによれば、画像とともに機械的に自動で属性データも組版される。このため、属性データレイアウトにおいて人為ミスを避けることができる。さらに、属性データのレイアウト場所が一定となり、より見栄えのよいレイアウトがなされる。

本発明の他の好ましい実施態様において、前記自動組版システムは、
さらに、正方形判別値を記憶する正／長方形閾値記憶手段と、正方画像頁ＤＢを有し、
前記画像種別判定／係数手段は、頁収納データの選択に当たり、正／長方形閾値記憶手段に記憶された閾値を参照して画像が正方形であるか長方形であるかを判別し、正方形の場合には当該データを正方画像頁ＤＢへ出力し、長方形の画像を有するデータのみを前記頁収容データとして取り込むものであってもよい。

本好ましい自動組版システムによれば、縦長や横長の長方形画像は、正方形画像と分離して別頁に割付けられる。よって、一層空白が少なく、より一層見栄えのよい組版が自動で行われる。

以上説明した本発明、本発明の好ましい実施態様、これらに含まれる構成要素は可能な限り組み合わせて実施することができる。

本発明にかかる自動組版システムにあっては、単一頁に収容される一定数（Ｐ個）の画像が、再ソートされ、縦長画像群と横長画像群に区分されて、かつ、変倍されて一定大きさ範囲の画像として単一頁に割付けられる。このため、縦横比率が異なる複数の縦長画像と、縦横比率の異なる複数の横長画像が順不動に連続する画像の割付けが自動化されるのみならず、割付けにあたり、可能な限り余白が排除され、また、頁の見栄え悪化も防止される。

以下、図面を参照して本発明の実施例にかかる自動組版システムをさらに説明する。本発明の実施例に記載した部材や部分の寸法、形状、その相対位置などは、とくに特定的な記載のない限りは、この発明の範囲をそれらのみに限定する趣旨のものではなく、単なる説明例にすぎない。特許請求の範囲と明細書に「ＤＢ」と記載する構成要素、例えば（原稿）ＤＢは、（原稿）データベースを表すものである。通常ＤＢは電磁的な記憶媒体と当該媒体中に記憶された一連のデータからなるものである。

本実施例は、自動組版システムを書道作品展の作品目録作成に使用するものである。図１は書道作品展覧会に応募された作品の一例を示す説明図である。図１中の１００１から１００６の番号は作品展における受付番号である。６点の応募作品中には、３点の縦長作品、すなわち、受付番号１００１、１００５と１００６、２点の横長作品、すなわち、受付番号１００３と１００４及び１点の正方形作品、すなわち、受付番号１００２が混在している。そして、例えば、２点の横長作品１００３と１００４を比較すると、それぞれ縦横の比率が異なっている。このような作品が作品展の規模に応じて数百、数千と応募され、これらを全部又はその一部分を作品目録に集録する。

図２は、自動組版システム１の構成部分を示す説明図である。自動組版システム１は、画像ＤＢ１１、属性ＤＢ１２、パターンＤＢ１３、正／長方形閾値記憶手段１４、組版ＤＢ１５、正方画像頁ＤＢ１６を有する。画像ＤＢ１１と属性ＤＢ１２は、両者を合わせて原稿ＤＢ１０を形成する。さらに、自動組版システム１は、ソート手段２１、頁データ選択手段２２、画像種別判定／計数手段２３、パターン選択手段２４、画像変倍手段２５、画像組込手段２６、属性データ組込手段２７と頁収容データ記憶手段２８を有する。自動組版システム１は、例えば、コンピュータであり、上記のＤＢと記憶手段はコンピュータの内部あるいは外部記憶手段（典型例はハードディスク）の一部分であり、また、上記の各手段はコンピュータに組み込まれたプログラムと演算装置により実現できる。

図３は画像ＤＢ１１に記憶されるデータの一例を示す説明図である。単一の作品に割り当てられる画像データは、受付番号、画像データ、作品の縦長さ、横長さからなる。受付番号は、作品展事務局により受付日時の順に追い番号で与えられる。受付番号は当該作品展と本作品目録作成にあたり、単一の作品に固有の番号である。

画像データは、好ましくはデジタル画像データであるが、アナログ写真データであってもよい。もっとも、全作品がデジタル画像またはアナログ写真に統一されていることが好ましい。

縦長さと横長さは、好ましくはデジタル画像データの縦横ドット数であるが、実測寸法であってもよい。いずれであっても、自動組版を行う観点から、縦長さと横長さは全作品に共通の尺度で与えられていることが好ましい。

図４は属性ＤＢ１２に記憶されるデータの一例を示す説明図である。単一の作品に割り当てられる属性データは、受付番号、作者の姓、作者の名、姓名のふりかな、受付日である。作者の名は雅号であってもよく、実名であってもよく、雅号と実名の２者を含めてもよい。この他に、例えば、審査結果により定まる受賞種別（特選、佳作、入選など）を含めてもよい。

画像ＤＢ１１中のデータと属性ＤＢ１２中のデータは、共通の受付番号により一対一に対応付けられている。よって、画像ＤＢ１１と属性ＤＢ１２は、自動組版システム１の中で、単一のＤＢである原稿ＤＢ１０として取り扱うことができる。あるいは単一の原稿ＤＢ中に一件データとして画像と属性を記憶してもよい。

また、受付番号は、例えば、バーコードやＲＦＩＤの形にして、作品に貼り付けるなど作品と一体化することができる。このようにすれば、作品の画像データ作成作業が容易となり、また、画像データ入力を確実に行うことができる。

原稿ＤＢ１０に含まれるデータ個数は２×Ｐ以上である。ここでＰは単一頁に割付ける画像の数である。画像数が２Ｐ以上であれば、自動組版を行う必要性が高まるからである。画像数の上限は、特に制限はない。応募作品数や目録掲載画像総点数が実用上の上限となる。

図５はパターンＤＢ１３中に予め記憶されている頁割付パターンの説明図である。１頁にＰ個の画像を割付ける場合に、Ｐ＋１個の頁割付パターンが予め作成され、パターンＤＢ中に記憶される。予め記憶とは、自動組版システム１が自動組版処理を実行する時点よりも以前の時点で、入力記憶されることを意味している。頁割付パターンは、任意に入力、記憶することができる。頁割付パターンはシステムに固有固定のものではない。

ここでＰは３以上の正の整数である。単一頁に３以上の画像を割り付ける場合に組版作業の自動化の要求が大きいからである。また、Ｐの上限は、本組版システムの作業性や性能などから定まる値は特にないが、単一頁に配置する画像の実用上の上限として、通常２０、好ましくは１０、より好ましくは８である。

前記（Ｐ＋１）個の頁割付パターンは、各々縦長画像Ｑ個と横長画像Ｒ個の割付けに用いるものであって、縦長ボックスＱ個と横長ボックスＲ個（Ｑは０又は正の整数であり、Ｒは０又は正の整数であり、かつＱ＋Ｒ＝Ｐの関係を満たす）を配置している。

本実施例は単一頁に５個の画像を割付けるものである。この場合Ｐ＝５である。

図５中の第１頁割付けパターンｐａ１は、単一頁中に縦長画像５個と横長画像０個の割付けに用いるものである。したがってＱ＝５、Ｒ＝０でありＱ＋Ｒ＝５である。第１頁割付けパターンｐａ１は５個の縦長長方形のボックスを配置している。

第３頁割付けパターンｐａ３は、単一頁中に縦長画像３個と横長画像２個の割付けに用いるものである。したがってＱ＝３、Ｒ＝２でありＱ＋Ｒ＝５である。第３頁割付けパターンｐａ３は３個の縦長長方形のボックスと２個の横長長方形ボックスを配置している。

各頁割付けパターン内において、複数の縦長長方形ボックス（縦長ボックス群）は、画像データが充当される順序が予め定められている。図５中にＶ１〜Ｖ５を記入した縦長ボックスは、数字の昇順に画像データに充当される。

同様に、各頁割付けパターン内において、複数の横長長方形ボックス（横長ボックス群）は、画像データが充当される順序が予め定められている。図５中にＨ１〜Ｈ５を記入した横長ボックスは、数字の昇順に画像データに充当される。

第３頁割付けパターンｐａ３を例にとり充当順序をさらに説明する。第３頁割付けパターンｐａ３に含まれる縦長ボックス３個は、Ｖ１、Ｖ２、Ｖ３の順序で画像が充当される。充当は割付けと言い換えてもよい。第３頁割付けパターンｐａ３に含まれる横長ボックス２個は、Ｈ１、Ｈ２の順序で画像が充当される。

図５は説明のための図である。パターンＤＢ１３に記憶されている頁割付パターンは、ボックスの縦横寸法、頁内の位置などがデジタルデータの形で記憶されるものである。

ボックスの縦横比率は、単一の目録に集録される全画像の縦横比率の中央値あるいは平均値にするとよい。

頁割付パターンの個数を最小化したので、目録中の各頁の概観が適度な変化を有することになり、過大な変化を防ぐことができた。これは、目録の見栄え向上に貢献する。

次に自動組版システム１で行われる自動組版処理を説明する。図６は、自動組版処理を説明するフローチャートである。図中のＳ１０、Ｓ１１などのアルファベット「Ｓ」はステップを意味するものである。

自動組版システム１はＳ１０で処理を開始する。

Ｓ１１で、ソート手段２１が原稿データベース１０中のデータを並べ替える。ソートは作品属性中の姓号をあいうえお順に並べ替えることにより行う。ソート処理は姓号のアルファベット順など他の順序であってもよい。また、応募者の居住地など他の属性を使用するものであってもよい。さらに、審査結果により予備ソートを行い、同一受賞作品群内の原稿データを姓号順にソートするものであってもよい。

Ｓ１２で、頁データ選択手段２２がソート処理後の原稿データから頁収容データを選択し、頁収容データ記憶手段２８に記憶する。頁収容データの個数は予め定められたＰ個（本実施例では５）である。よって、上述のソート処理後の原稿データ中で第１番から第Ｐ番までのデータが頁収容データ記憶手段２８に記憶される。本実施例では、属性ＤＢ１２と画像ＤＢ１１が独立しているので、属性ＤＢ中からＰ個のデータが選択され、同一の受付番号をキーにして画像ＤＢ中の対応する画像データＰ個が頁収容データ記憶手段２８に記憶される。

図７は頁収容データ記憶手段２８中の５個の原稿データの説明図である。作者の姓の順に、横長、横長、縦長、縦長、正方形の画像が並んでいる。

Ｓ１３で、画像種別判定／係数手段２３が頁収容データ記憶手段２８中の縦長画像データ数を係数する。縦長画像と横長画像の判別は、画像ＤＢ１１に含まれている縦寸法と横寸法を比較して行う。ここでは縦寸法と横寸法が同一（正方形の画像）は、縦長画像と判別するとしている。よって、計数された縦長画像数は３である。なお、画像ＤＢ１１に縦寸法と横寸法が無くてもよい。この場合は画像種別判定／係数手段２３が、当該画像データを参照して縦長、横長を判断すればよい。また、縦長画像数の替わりに、画像種別判定／係数手段２３が横長画像数を計数してもかまわない。

Ｓ１４で、パターン選択手段２４がパターンＤＢ１３から計数された縦長画像数に合致する頁割付けパターンである頁割付合致パターンを選択する。ここでは頁割付合致パターンとして図８に示すｐａ３が選択される。

Ｓ１５で、ソート手段２１が頁収容データ記憶手段２８に記憶されている頁収容データを縦長画像と横長画像にソートする。このとき、Ｓ１１で並べ替えた順序は保持される。図９は縦長画像と横長画像にソート処理された頁収容データの説明図である。３件の縦長画像データが先に並びその後に２件の横長画像データが並んでいる。そして、３の縦長画像データ中では、作者姓の順序（うかじ、えとう、おおた）が保持されている。また、２の横長画像データ中で、作者姓の順序（あきた、いとう）が保持されている。

Ｓ１５のソート処理は、データ並べ替え処理を必ずしも行わなくてもよい。例えば、頁収容データ記憶手段２８中のデータ順序に従い縦長画像を含むデータを選択し、選択済みのデータにフラグなどで印を付け、縦長画像を充当するＳ１６の処理に移行することもできる。

Ｓ１６で、画像組込手段２６が、頁割付合致パターンの３個の縦長ボックス中に縦長画像を配置する。このとき画像データは、Ｖ１、Ｖ２、Ｖ３の順序で縦長ボックス群に充当される。同様にＳ１７で、画像組込手段２６が、頁割付合致パターンの２の横長ボックス中に横長画像を配置する。このとき画像データは、Ｈ１、Ｈ２の順序で横長ボックス群に充当される。

Ｓ１８で、画像変倍手段２５は画像データを拡大／縮小して各ボックス群に割り付ける。
画像の変倍は、
(1) ボックスの縦寸法と、画像の縦寸法が合致し、かつ、ボックスの面積が、画像の面積以下となる寸法に画像を変倍する、または
(2) ボックスの横寸法と、画像の横寸法が合致し、かつ、ボックスの面積が、画像の面積以下となる寸法に画像を変倍する
ように行われる。

図１０は、画像変倍処理の説明図である。図示した画像は、縦長ボックスに比較して横長さ比率が大きいため、ボックスの横寸法と画像の横寸法が合致するまで、変倍が行われる。このため、縦長ボックスの下部領域は画像が入らず空白となる。

各ボックス内で画像と空白の関係は適宜に定めることができる。例えば、画像の左上隅がボックスの左上隅と一致するように定めることができる。

Ｓ１９で、属性データ組込手段２７が、頁割付合致パターンの属性データボックスに属性データを配置する。図８を再度参照して、頁割付パターンｐａ３は、縦長ボックス５１に対応する属性データボックス６１、縦長ボックス５２に対応する属性データボックス６２、横長ボックス５５に対応する属性データボックス６５などなどが配置されている。当該属性データボックスに例えば作者の姓号の文字などを配置する。

ここで、属性データボックスは必ずしもボックスに近接する位置に配置する必要はなく、例えば、同一頁の空白部分にボックス群と同一の相互配列した、属性データボックス群を配置してもよい。

Ｓ１６からＳ１９は必ずしも数字の順序に行う必要はなく、任意の順序に行うことができる。

Ｓ２０で特定頁の組版が終了する。図１１は組版終了頁の説明図である。５つの画像データが割付けられている。

Ｓ２１で特定頁組版を組版ＤＢに出力する。特定頁組版は、画像の大きさ、頁内での位置などが数値データとして出力される。もっとも、頁全体の画像データを出力してもよい。

Ｓ２２で割付けるべき残余の原稿データの有無を判断する。残余のデータがある場合にはＳ１２に戻る。Ｓ１１のソート処理により第Ｐ＋１番目に位置する原稿データから第２Ｐまでに位置するデータを新たな頁収容データとして取り込み、引き続き同様な処理が行われる。

Ｓ２２で割付けるべき残余の原稿データが無い場合には、Ｓ２３に移行し、自動組版処理を終了する。

単一の自動組版システム１中に、パターンＤＢが複数あってもよい。例えば、作品目録の任意頁を開いた場合に、右側に位置する頁に用いるパターンＤＢである右側頁パターンＤＢと、左側に位置する頁に用いるパターンＤＢである左側頁パターンＤＢを備えていてもよい。右側頁パターンＤＢには（Ｐ＋１）個の頁割付パターンが記憶される。左側頁パターンＤＢには（Ｐ＋１）個の頁割付パターンが記憶される。

そして、自動組版処理にあたり、右側頁パターンＤＢと左側頁パターンＤＢが、通常、交互に使用される。このようにすれば、見開き右側に位置する頁と見開き左側に位置する頁それぞれに好適な画像レイアウトが行われ、より一層見栄えのよい組版が行われる。

さらに、広告頁などの挿入に備えて、右／左頁記憶手段と右／左頁パターンＤＢ選択手段を備えていてもよい。

続いて正方形画像を除外して、縦長及び／または横長画像のみを頁に割付ける変形実施例を説明する。

図１２は、当該変形実施例において追加される処理を説明するフローチャートである。

原稿データのソート処理Ｓ１１のあと、Ｓ３１で原稿テータが一件毎に取り込まれる。

Ｓ３２で、画像種別判定／計数手段２３は画像が正方形であるか否かを判断する。ここで、画像種別判定／計数手段２３は画像の縦寸法と横寸法の比率を算出し、当該比率を正／長方形閾値記憶手段１４に予め記憶されている閾値と比較する。たとえば、当該閾値として、縦寸法と横寸法の比率が０．９以上１．１以下であれば正方形と判定する。閾値は任意の値を予め記憶させておけばよい。

画像が正方形と判定されれば、Ｓ３３に進む。Ｓ３３では当該一件データは正方画像頁ＤＢ１６に記憶される。その後Ｓ３１に戻り、次の原稿データについて同様の処理が行われる。

画像が正方形でない場合には、Ｓ３２からＳ１２に戻り、当該一件の原稿データが頁収容データとして取り込まれる。

続いて、Ｓ３１で、原稿ＤＢ１０から次の一件の原稿データが取り込まれる。

Ｓ１２で、Ｐ個の頁収容データが取り込まれれば、Ｓ１３以降の処理が行われる。

正方画像頁ＤＢ１６に記憶された画像データは、記憶された順序を保持して一定数毎に頁に割付けられる。このようにして、正方形画像を集積した頁が作成される。

本発明にかかる自動組版システムは印刷物のための組版に好適に用いられる。しかしながら、本発明にかかる自動組版システムで作成される組版の用途は、印刷物に限定されるものではなく、例えば、インターネット上でのウエッブ出版や、ＤＶＤ、ＣＤなどの形で配布される電磁的出版にも用いることができる。

書道作品展覧会に応募された作品の一例を示す説明図である。 自動組版システム１の構成部分を示す説明図である。 画像ＤＢ１１に記憶されるデータの一例を示す説明図である。 属性ＤＢ１２に記憶されるデータの一例を示す説明図である。 パターンＤＢ１３中に予め記憶されている頁割付パターンの説明図である。 自動組版処理を説明するフローチャートである。 頁収容データ記憶手段２８中の５個の原稿データの説明図である。 頁割付合致パターンｐａ３の説明図である。 縦長画像と横長画像にソート処理された頁収容データの説明図である。 画像変倍処理の説明図である。 組版処理が終了した頁の説明図である。 正方形画像を除外して、縦長及び／または横長画像のみを頁に割付ける変形実施例において追加される処理を説明するフローチャートである。

符号の説明

１ 自動組版システム

Claims (3)

1. 縦長画像と横長画像が混在した複数の画像を１頁毎にＰ個（Ｐは３以上の正の整数）配置し、複数頁に割付ける自動組版システムであって、
   個数２Ｐ以上である複数の原稿データを記憶した原稿ＤＢ、前記原稿データは画像データ及び画像データに一対一に対応付けられている属性データからなっている、
   単一の画像を表示するための領域である長方形のボックスをＰ個配置した、（Ｐ＋１）個の頁割付パターンを記憶したパターンＤＢ、
   前記（Ｐ＋１）個の頁割付パターンは、各々縦長画像Ｑ個と横長画像Ｒ個の割付けに用いるものであって、縦長ボックスＱ個と横長ボックスＲ個（Ｑは０又は正の整数であり、Ｒは０又は正の整数であり、かつＱ＋Ｒ＝Ｐの関係を満たす）を配置していて、かつ、各々の前記パターン中で、縦長ボックス群の充当順序と横長ボックス群の充当順序を予め定められている、と
   頁毎の組版データを記憶する組版ＤＢ、及び、
   ソート手段、頁データ選択手段、画像種別判定／計数手段、パターン選択手段、画像組込手段と画像変倍手段を有し、
   前記ソート手段は前記属性データを使って一定基準に従い原稿データをソート処理し、
   前記頁データ選択手段は、前記ソートされた原稿データ群から連続するＰ個の頁収容データを、前記ソート処理結果の順序を保持しつつ選択し、
   前記画像種別判定／計数手段は、前記頁収容データ中の縦長画像の個数を算出し、
   前記パターン選択手段は、前記パターンＤＢから、前記縦長画像の個数に合致する縦長ボックスを配置した頁割付合致パターンを選択し、
   前記画像組込手段は、前記頁収容データ中の縦長画像を選択し、前記ソート処理結果の順序に従い、頁割付合致パターンの縦長ボックス群の充当順序に従って前記縦長画像を割り当て、また、
   前記画像組込手段は、前記頁収容データ中の横長画像を選択し、前記ソート処理結果の順序に従い、頁割付合致パターンの横長ボックス群の充当順序に従って前記横長画像を割り当て、
   前記画像変倍手段は、各ボックスに割り当てられた画像の拡大又は縮小を行い、ボックスの縦寸法又は横寸法と、画像の縦寸法又は横寸法が合致し、かつ、ボックスの面積が、画像の面積以下となる寸法に画像を拡大又は縮小して単一頁の組版データを作成し、
   前記単一頁の組版データが前記組版ＤＢに出力される、自動組版システム。
2. 請求項１に記載した自動組版システムにおいて、
   さらに属性データ組込手段を有し、かつ、
   前記各々の頁割付パターンは、さらに前記各縦長又は横長ボックスと一対一に対応付けられた属性データ表示領域を持ち、
   前記属性データ組込手段は、属性データ表示領域に、画像データに対応する属性データを割り当てる、ことを特徴とする自動組版システム。
3. 請求項１乃至２いずれかに記載した自動組版システムにおいて、
   さらに、正方形判別値を記憶する正／長方形閾値記憶手段と、正方画像頁ＤＢを有し、
   前記画像種別判定／係数手段は、頁収納データの選択に当たり、正／長方形閾値記憶手段に記憶された閾値を参照して画像が正方形であるか長方形であるかを判別し、正方形の場合には当該データを正方画像頁ＤＢへ出力し、長方形の画像を有するデータのみを前記頁収容データとして取り込む、ことを特徴とする自動組版システム。