JP2009525519A - 鼻筋マスクを使用した眼鏡の自動検出方法および装置 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】一実施形態に係る方法では、顔を含む画像を表すデジタル画像データにアクセスし、鼻筋マスクを使用することによってその画像内の眼鏡を検出し、その画像内の眼鏡の有無についての判定を出力する。
【選択図】 図4
Description
Claims (20)
- 画像内の眼鏡の自動検出方法であって、
顔を含む画像を表すデジタル画像データにアクセスすること、
鼻筋マスクを使用することによって前記画像内の眼鏡を検出すること、及び
前記画像内の眼鏡の有無についての判定を出力すること、
を含む方法。 - 鼻筋マスクを使用することによって前記画像内の眼鏡を検出する前記ステップは、
鼻筋マスクを使用することによって前記顔の鼻筋領域に位置する画素を抽出すること、
を含む請求項1に記載の画像内の眼鏡の自動検出方法。 - エッジ・マップを生成するために前記画像のエッジを強調すること、
をさらに含む請求項2に記載の画像内の眼鏡の自動検出方法。 - 前記顔を含む前記画像の顔登録を実行することによって前記画像を前処理すること、
をさらに含む請求項2に記載の画像内の眼鏡の自動検出方法。 - 訓練用画像を使用して眼鏡検出に関する訓練を行うこと、
をさらに含む請求項2に記載の画像内の眼鏡の自動検出方法。 - 前記訓練用画像は様々な照明条件の下で作成される、
請求項5に記載の画像内の眼鏡の自動検出方法。 - 前記照明条件は光の強度および照明の方向を含む、
請求項6に記載の画像内の眼鏡の自動検出方法。 - 前記訓練用画像は、同一人物の眼鏡がある画像と眼鏡がない画像との対を含む、
請求項5に記載の画像内の眼鏡の自動検出方法。 - 前記訓練ステップは、
前記鼻筋マスクを使用して前記訓練用画像の鼻筋領域から抽出された画素に対して線形判別分析を使用することによって眼鏡がある画像のクラスと眼鏡がない画像のクラスとを区別することを訓練すること、及び
眼鏡がある画像の前記クラスに関する平均および分散ならびに眼鏡がない画像の前記クラスに関する平均および分散を含む統計パラメータを推定すること
によって実行される、
請求項8に記載の画像内の眼鏡の自動検出方法。 - 鼻筋マスクを使用することによって前記画像内の眼鏡を検出する前記ステップは、
前記訓練ステップ中に推定された前記統計パラメータに基づいて、前記鼻筋マスクを使用して前記画像内の前記顔の前記鼻筋領域から抽出された画素に対してスコアを計算すること、及び
前記スコアを所定の閾値と比較すること、
を含む請求項9に記載の画像内の眼鏡の自動検出方法。 - 画像中の眼鏡の自動検出装置であって、
顔を含む画像を表すデジタル画像データを提供する画像データ・ユニット、
鼻筋マスクを使用することによって前記画像内の眼鏡を検出する眼鏡検出ユニット、及び
前記画像内の眼鏡の有無についての判定を出力する判定ユニット
を備える自動検出装置。 - 前記眼鏡検出ユニットは、前記鼻筋マスクを使用することによって前記顔の鼻筋領域に位置する画素を抽出する、
請求項11に記載の装置。 - エッジ・マップを生成するために前記画像のエッジを強調するエッジ強調ユニット
をさらに備える請求項12に記載の装置。 - 前記顔を含む前記画像の顔登録を実行する顔登録ユニット
をさらに備える請求項12に記載の装置。 - 訓練用画像を使用して眼鏡検出の訓練を行う訓練ユニット
をさらに備える請求項12に記載の装置。 - 前記訓練ユニットによって使用される前記訓練用画像は様々な照明条件の下で作成される、
請求項15に記載の装置。 - 前記照明条件は光の強度および照明の方向を含む、
請求項16に記載の装置。 - 前記訓練用画像は、同一人物の眼鏡がある画像と眼鏡がない画像との対を含む、
請求項15に記載の装置。 - 前記訓練ユニットは、
前記鼻筋マスクを使用して前記訓練用画像内の顔の鼻筋領域から抽出された画素に対して線形判別分析を使用することによって眼鏡がある画像のクラスと眼鏡がない画像のクラスとを区別することを訓練すること、及び
眼鏡がある画像の前記クラスに関する平均および分散ならびに眼鏡がない画像の前記クラスに関する平均および分散を含む統計パラメータを推定すること、
によって眼鏡検出の訓練を行う、
請求項18に記載の装置。 - 前記眼鏡検出ユニットは、
前記訓練ユニットによって推定された前記統計パラメータ、および前記鼻筋マスクを使用して前記画像内の前記顔の前記鼻筋領域から抽出された画素を使用してスコアを計算すること、及び
前記スコアを所定の閾値と比較すること、
によって眼鏡検出を実行する、
請求項19に記載の装置。
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