JP5283267B2 - コンテンツ識別方法及び装置 - Google Patents
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- 未知コンテンツが識別対象のコンテンツ(以下、正例コンテンツと記す)であるか識別対象外のコンテンツ(以下、負例コンテンツと記す)であるかを識別するコンテンツ識別装置において、
映像ショットの切り替わりで映像を構造化するショット検出手段と、
前記ショット検出手段によって検出されたショット情報を用いて識別対象となる画像候補を選択する画像選択手段と、
前記画像選択手段で選択された画像候補から特徴量を算出する特徴量算出手段と、
前記特徴量算出手段で算出された特徴量を用いて正例と負例に識別する識別手段とを備え、
前記画像選択手段は、画像の符号量あるいは画像の符号化方式に応じて、符号量の多い順に識別対象となる画像候補を前記ショットから選択することを特徴とするコンテンツ識別装置。 - 前記画像選択手段は、フィードバックされた、前記識別手段で識別された結果を利用して選択する画像候補数を決定することを特徴とする請求項1に記載のコンテンツ識別装置。
- 前記画像選択手段は、前記ショット検出手段で抽出されたショット長あるいはショットの時間的位置に応じて、識別対象となる画像候補を前記ショットから選択するか否かを判断することを特徴とする請求項1に記載のコンテンツ識別装置。
- 前記画像選択手段は、前記ショットから選択する画像候補枚数を、前記ショット検出手段で抽出されたショット長に比例させて選択することを特徴とする請求項1に記載のコンテンツ識別装置。
- 前記画像選択手段は、前記識別手段の判断結果に応じて当該ショットから選択する画像候補枚数を変化させることを特徴とする請求項1に記載のコンテンツ識別装置。
- 前記特徴量算出手段は、
予め設定した枚数だけ異なる解像度の画像を生成するピラミッド画像生成手段と、
前記ピラミッド画像生成手段で生成されたピラミッド画像を予め定められた数のブロックに分割し、該分割したブロックの色ヒストグラムを色特徴量として算出する色特徴量算出手段と、
前記ピラミッド画像を予め定められたサイズのブロックに分割し、該分割したブロックのエッジとテクスチャのそれぞれのヒストグラムを形状情報として算出する形状特徴量算出手段と、
前記色特徴量算出手段および形状特徴量算出手段が算出した特徴量の妥当性を判定する特徴量判定手段とを備えたことを特徴とする請求項1に記載のコンテンツ識別装置。 - 前記色特徴量算出手段は、前記形状特徴量算出手段における処理領域を正例に含まれる特定色の近傍および囲まれた領域だけに限定することを特徴とする請求項6に記載のコンテンツ識別装置。
- 前記形状特徴量算出手段は、前記ピラミッド画像生成手段が生成した画像群に対して、各ブロックに複数のエッジ方向算出処理を行い、各ブロック内でエッジ強度が最大となる方向をエッジ方向として算出し、エッジ方向のヒストグラムをエッジ特徴量とすることを特徴とする請求項6に記載のコンテンツ識別装置。
- 前記形状特徴量算出手段は、前記ピラミッド画像生成手段が生成した画像群に対して、各ブロックを平面で近似したときの法線ベクトルの向きを算出し、法線方向のヒストグラムをテクスチャ特徴量とすることを特徴とする請求項6に記載のコンテンツ識別装置。
- 前記特徴量判定手段は、前記色特徴量算出手段で算出した色特徴量、および前記形状特徴量算出手段で算出したエッジ特徴量およびテクスチャ特徴量の分布をそれぞれに予め設定された閾値と比較して識別に用いる画像か否かを判断することを特徴とする請求項6に記載のコンテンツ識別装置。
- 前記識別手段は、手動で分類した複数の正例コンテンツと負例コンテンツから抽出した特徴量を使って予め学習した結果と当該コンテンツの特徴量とを比較し、正例または負例と判断する手段を備えたことを特徴とする請求項1に記載のコンテンツ識別装置。
- 未知コンテンツが識別対象のコンテンツであるか識別対象外のコンテンツであるかを識別するコンテンツ識別方法において、
映像ショットの切り替わりで映像を分割するステップと、
前記分割されたショットから識別対象となる画像候補を選択するステップと、
前記選択された画像候補から画像の特徴量を算出するステップと、
前記算出された特徴量を用いて正例と負例に識別するステップとからなり、
前記画像候補を選択するステップは、画像の符号量あるいは画像の符号化方式に応じて、符号量の多い順に識別対象となる画像候補を前記ショットから選択することを特徴とするコンテンツ識別方法。
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