JP2009299934A - Failure diagnosing device using refrigerating cycle device - Google Patents
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Abstract
Description
この発明は、冷凍サイクルの状態を示す複数のサイクルパラメータと、該冷凍サイクルにおける複数の故障要因とが相互に関連している冷凍サイクル機器に用いられる故障診断装置等に関するものである。 The present invention relates to a failure diagnosis device used in a refrigeration cycle apparatus in which a plurality of cycle parameters indicating the state of a refrigeration cycle and a plurality of failure factors in the refrigeration cycle are associated with each other.
特許文献１には、空調機の現在の状態を測定し、その状態から空調機の故障を予知する故障診断方法が開示されている。この文献においては、以下のような手法を用いて故障可能性を推定している。
（１）部品に物理的ダメージを与える空調サイクルパラメータを選定し、複数の異常レベルに分割する。
（２）各異常レベルに重み係数ａを設定する。
（３）各異常レベルが継続された時間ｔを測定し，ａ×ｔが所定の数値以上となると、その部品に故障の発生可能性が高いと判断する。
Patent Document 1 discloses a failure diagnosis method that measures the current state of an air conditioner and predicts a failure of the air conditioner from that state. In this document, the possibility of failure is estimated using the following method.
(1) Select an air-conditioning cycle parameter that physically damages a part and divide it into a plurality of abnormal levels.
(2) A weighting coefficient a is set for each abnormal level.
(3) The time t during which each abnormal level is continued is measured, and if a × t is equal to or greater than a predetermined numerical value, it is determined that there is a high possibility of failure of the part.
また、この文献では、２個以上の空調サイクルパラメータの組み合わせで異常レベルを設定し、検知精度を向上することも記載されている。
しかしながら、上述した構成では、異常レベルが継続された時間によって故障可能性を判断するため、過去のデータの蓄積が必要であり、現在状況のみから故障可能性を瞬時に推測することができない。この結果、例えば不測の電力遮断等によって過去のデータや累積時間が消去されると、初期状態からの故障診断となり、部品の故障発生予測が極めて不正確になる。もちろん、データ消去等に対応するために、不揮発メモリを搭載するなどしてハードウェア面で対応することは可能であるが、リスタート時の復帰ルーチンが必要になるなど、ソフトウェア面でのかなりの細工が必要となって、構成の複雑化とそれに伴う価格的な問題が生じ得る。 However, in the above-described configuration, since the possibility of failure is determined based on the time during which the abnormal level is continued, it is necessary to accumulate past data, and the possibility of failure cannot be instantaneously estimated from only the current situation. As a result, if past data or accumulated time is erased due to, for example, an unexpected power interruption, failure diagnosis from the initial state is performed, and failure prediction of parts becomes extremely inaccurate. Of course, in order to cope with data erasure etc., it is possible to cope with hardware by installing a non-volatile memory, etc., but there is a considerable amount of software in terms such as the need for a return routine at restart Manufacture is required, which can lead to complex configurations and associated price problems.
また、空調サイクルが部品に与える物理的ダメージを評価するようにしているため，空調サイクルパラメータを原因としない冷媒リークや熱交換器の詰まり等の異常を判定できないという不具合もある。 In addition, since the physical damage caused to the parts by the air conditioning cycle is evaluated, there is a problem that it is not possible to determine an abnormality such as a refrigerant leak or a heat exchanger clogging that is not caused by the air conditioning cycle parameter.
本発明はかかる問題点を鑑みてなされたものであって、現状での瞬時データで故障予知可能であり、過去デ−タや継続時間を長時間記憶する必要がないうえ、空調サイクルパラメータを原因としない冷媒リークや熱交換器の詰まり等の故障要因も検知可能な、簡単な構成の冷凍サイクル機器用故障診断装置等を提供することをその主たる所期課題としたものである。 The present invention has been made in view of such problems, and can be predicted with current instantaneous data, and it is not necessary to store past data and duration for a long time. The main objective of the present invention is to provide a failure diagnosis apparatus for a refrigeration cycle device having a simple configuration that can detect failure factors such as refrigerant leaks and clogging of heat exchangers.
すなわち、本発明に係る故障診断装置は、冷凍サイクルの状態を示す複数のサイクルパラメータと、該冷凍サイクルにおける複数の故障要因とが相互に関連している冷凍サイクル機器に用いられるものである。 That is, the failure diagnosis apparatus according to the present invention is used for a refrigeration cycle device in which a plurality of cycle parameters indicating the state of the refrigeration cycle and a plurality of failure factors in the refrigeration cycle are related to each other.
そして、前記サイクルパラメータの値が取り得る範囲を複数に区分するとともに各区分に所定のレベル値を与えた場合の該レベル値を、前記区分に対応させて記憶しているレベル記憶部と、
前記サイクルパラメータのレベル値の変動に対する各故障要因の相対的な寄与度を示す重み係数を記憶している重み係数記憶部と、
前記サイクルパラメータの測定値を取得するとともに、前記レベル記憶部を参照して前記測定値の属する区分と該区分に対応するレベル値を特定するレベル特定部と、
前記レベル特定部が特定したサイクルパラメータのレベル値と、一の故障要因についての該サイクルパラメータの重み係数とを乗算するとともに、全てのサイクルパラメータについての前記乗算結果を加算した値から、該故障要因が故障の原因である可能性を示す故障可能性値を算出する故障可能性値算出部とを具備していることを特徴とする。
A level storage unit that stores the level value in a case where a predetermined level value is given to each section and the level value corresponding to the section is divided into a plurality of ranges that the cycle parameter value can take,
A weighting factor storage unit storing a weighting factor indicating the relative contribution of each failure factor to the fluctuation of the level value of the cycle parameter;
Obtaining a measurement value of the cycle parameter, and referring to the level storage unit, a level identification unit that identifies a category to which the measurement value belongs and a level value corresponding to the category;
Multiplying the level value of the cycle parameter specified by the level specifying unit by the weight coefficient of the cycle parameter for one failure factor, and adding the multiplication results for all the cycle parameters, the failure factor And a failure possibility value calculating unit for calculating a failure possibility value indicating the possibility of the failure.
前述した区分の分け方やレベル値、あるいは重み係数は、調整実験や経験則によって予め定めておけばよい。例えばレベル値は、故障要因の異常進行によって冷凍サイクル機器が故障に至るまでの運転可能時間で定めることができる。
しかしてこのような構成によれば、故障可能性算出部が、冷凍サイクル機器の現在のサイクルパラメータの測定値のみから故障可能性を算出することとなる。したがって、その算出にあたって、過去データを記憶したり、不測のエラー時での復旧プログラムを用意したりする必要がなくなるので、構成を非常に簡素化でき価格への影響も抑えられる。
また、部品にダメージを与えるサイクルパラメータのみならず、故障要因と何らかの関係を有するであろうサイクルパラメータの全てを含めることができるので、冷媒リークや熱交換器の詰まり等の故障要因の発現も予測検知可能となる。
The division method, level value, or weighting factor described above may be determined in advance by adjustment experiments or empirical rules. For example, the level value can be determined by the operable time until the refrigeration cycle equipment breaks down due to abnormal progress of the failure factor.
Thus, according to such a configuration, the failure possibility calculation unit calculates the failure possibility only from the measured value of the current cycle parameter of the refrigeration cycle equipment. Therefore, since it is not necessary to store past data or prepare a recovery program in case of an unexpected error in the calculation, the configuration can be greatly simplified and the influence on the price can be suppressed.
In addition, not only cycle parameters that cause damage to parts, but also all cycle parameters that may have some relationship with failure factors can be included, so the occurrence of failure factors such as refrigerant leakage and heat exchanger clogging is also predicted. Detectable.
故障要因の発生を見落とすことなく確実に認識するためには、予め定めた基準を超えている故障可能性値を有した故障要因を選択して出力する故障要因特定部をさらに具備しているものが好ましい。 In order to reliably recognize the occurrence of a failure factor without overlooking it, the device further comprises a failure factor specifying unit that selects and outputs a failure factor having a failure possibility value exceeding a predetermined standard. Is preferred.
またオペレータの見やすさや使い勝手に資するためには、故障要因を、故障可能性値の昇順又は降順に並び替えて出力する故障要因並び替え部をさらに具備しているものがよい。 Further, in order to contribute to the operator's visibility and usability, it is preferable to further include a failure factor rearranging unit that outputs the failure factors by rearranging the failure probability values in ascending or descending order.
故障要因の数やサイクルパラメータの数は、冷凍サイクル機器の種類によって異なるが、このように異なる種類の冷凍サイクル機器に適用しても、故障可能性値の絶対的な値の意味が常に同じになるようにし、評価しやすいようにするには、各故障要因について、全てのサイクルパラメータの重み係数を加算した値が、それぞれ等しくなるように設定しておくことが望ましい。 The number of failure factors and the number of cycle parameters differ depending on the type of refrigeration cycle equipment, but even when applied to different types of refrigeration cycle equipment, the meaning of the absolute value of the possibility of failure is always the same. In order to make it easy to evaluate, it is desirable to set each failure factor so that the values obtained by adding the weight coefficients of all the cycle parameters are equal to each other.
前記課題を解決するためには、本発明が、冷凍サイクルの状態を示す複数のサイクルパラメータと、該冷凍サイクルにおける複数の故障要因とが相互に関連している冷凍サイクル機器に用いられる故障診断方法でも構わない。 In order to solve the above-described problem, the present invention provides a failure diagnosis method used for a refrigeration cycle device in which a plurality of cycle parameters indicating the state of a refrigeration cycle and a plurality of failure factors in the refrigeration cycle are associated with each other. It doesn't matter.
具体的には、前記サイクルパラメータの値が取り得る範囲を複数に区分するとともに各区分に所定のレベル値を設定するレベル設定ステップと、
前記サイクルパラメータのレベル値の変動に対する各故障要因の相対的な寄与度を示す重み係数を設定する重み係数設定ステップと、
前記サイクルパラメータの測定値を取得するとともに、該測定値に対応するレベル値を前記レベル設定ステップでの設定に基づいて特定するレベル特定ステップと、
前記レベル特定部が特定したサイクルパラメータのレベル値と、一の故障要因についての該サイクルパラメータの重み係数とを乗算するとともに、全てのサイクルパラメータについての前記乗算結果を加算した値から、該故障要因が故障の原因である可能性を示す故障可能性値を算出する故障可能性値算出ステップとを行うことを特徴とするものを挙げることができる。
Specifically, a level setting step for setting a predetermined level value in each division while dividing the range that the value of the cycle parameter can take into a plurality of ranges,
A weighting factor setting step for setting a weighting factor indicating the relative contribution of each failure factor to the fluctuation of the level value of the cycle parameter;
A level specifying step of acquiring a measurement value of the cycle parameter and specifying a level value corresponding to the measurement value based on the setting in the level setting step;
Multiplying the level value of the cycle parameter specified by the level specifying unit by the weight coefficient of the cycle parameter for one failure factor, and adding the multiplication results for all the cycle parameters, the failure factor And a failure possibility value calculating step of calculating a failure possibility value indicating the possibility that the error is a cause of the failure.
また、本発明は、冷凍サイクルの状態を示す複数のサイクルパラメータと、該冷凍サイクルにおける複数の故障要因とが相互に関連している冷凍サイクル機器に用いられる故障診断プログラムであってもよい。 Further, the present invention may be a failure diagnosis program used for a refrigeration cycle device in which a plurality of cycle parameters indicating the state of the refrigeration cycle and a plurality of failure factors in the refrigeration cycle are associated with each other.
具体的には、前記サイクルパラメータの値が取り得る範囲を複数に区分するとともに各区分に所定のレベル値を与えた場合の該レベル値を、前記区分に対応させて記憶しているレベル記憶部と、
前記サイクルパラメータのレベル値の変動に対する各故障要因の相対的な寄与度を示す重み係数を記憶している重み係数記憶部と、
前記サイクルパラメータの測定値を取得するとともに、前記レベル記憶部を参照して前記測定値の属する区分と該区分に対応するレベル値を特定するレベル特定部と、
前記レベル特定部が特定したサイクルパラメータのレベル値と、一の故障要因についての該サイクルパラメータの重み係数とを乗算するとともに、全てのサイクルパラメータについての前記乗算結果を加算した値から、該故障要因が故障の原因である可能性を示す故障可能性値を算出する故障可能性値算出部としての機能をコンピュータに発揮させることを特徴とするものを挙げることができる。
Specifically, a level storage unit that divides a possible range of the value of the cycle parameter into a plurality of levels and stores the level value when a predetermined level value is given to each category in association with the category When,
A weighting factor storage unit storing a weighting factor indicating the relative contribution of each failure factor to the fluctuation of the level value of the cycle parameter;
Obtaining a measurement value of the cycle parameter, and referring to the level storage unit, a level identification unit that identifies a category to which the measurement value belongs and a level value corresponding to the category;
Multiplying the level value of the cycle parameter specified by the level specifying unit by the weight coefficient of the cycle parameter for one failure factor, and adding the multiplication results for all the cycle parameters, the failure factor Can be mentioned that causes the computer to function as a failure probability value calculation unit that calculates a failure probability value indicating the possibility of the failure.
このように構成した本発明によれば、故障可能性値に基づいて、冷凍サイクル機器に実際に故障して動作不良が生じる以前に、サービスの緊急度、サービスの必要時期等を判断して対策を施すことが可能になる。また実際に故障が生じても、分解等する前に故障要因を特定して無駄な対応を省くこともできるようになる。
さらに本発明では、その故障可能性値を、現在のサイクルパラメータの測定値のみから算出できるので、過去データを記憶したり、不測のエラー時での復旧プログラムを用意したりする必要がなくなり、構成を非常に簡素化できてコストアップも抑えられる。
According to the present invention configured as described above, based on the possibility of failure, measures can be taken by determining the urgency level of the service, the time required for the service, etc. before the refrigeration cycle device actually fails and malfunctions. Can be applied. Also, even if a failure actually occurs, it is possible to identify a failure factor before disassembling, etc., and to eliminate useless measures.
Furthermore, in the present invention, since the failure possibility value can be calculated only from the measured value of the current cycle parameter, it is not necessary to store past data or prepare a recovery program in case of an unexpected error. Can be greatly simplified and cost increases can be suppressed.
以下、本発明の一実施形態を図面を参照して説明する。
図１は、本実施形態に係る冷凍サイクル機器である空気調和装置１００と、この空気調和装置に用いられる故障診断装置２００とを示している。
Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
FIG. 1 shows an air conditioner 100 that is a refrigeration cycle apparatus according to the present embodiment, and a failure diagnosis apparatus 200 used in the air conditioner.
前記空気調和装置１００は、図１に示すように、基本的には、圧縮機１１、熱交換器（凝縮器）１２、膨張弁１３、熱交換器（蒸発器）１４をこの順で環状に接続し、内部に冷媒を流通させることで、冷凍サイクルを営むように構成したものである。なお、図１において符号１５は、冷媒の流れを変化させて室内機１０１及び室外機１０２にそれぞれ配置された熱交換器１３、１４を、凝縮器または蒸発器のいずれかに選択的に切り換え、室内における冷暖房を切り換える四方弁である。 As shown in FIG. 1, the air conditioner 100 basically includes a compressor 11, a heat exchanger (condenser) 12, an expansion valve 13, and a heat exchanger (evaporator) 14 in this order. It is configured to operate a refrigeration cycle by connecting and circulating a refrigerant inside. In addition, the code | symbol 15 in FIG. 1 selectively switches the heat exchangers 13 and 14 each arrange | positioned in the indoor unit 101 and the outdoor unit 102 to either a condenser or an evaporator by changing the flow of a refrigerant | coolant, This is a four-way valve that switches between indoor heating and cooling.
また、この空気調和装置１００には、サイクルパラメータを測定するための図示しない種々のセンサが設けてあり、各センサからのデータが後述する故障診断装置２００に送信されて故障診断に用いられるように構成してある。サイクルパラメータとは、冷凍サイクルの状態を示す状態量のことであり、例えば冷媒の各所における温度、湿度、圧力等である。 Further, the air conditioning apparatus 100 is provided with various sensors (not shown) for measuring cycle parameters so that data from each sensor is transmitted to a failure diagnosis apparatus 200 described later and used for failure diagnosis. It is configured. The cycle parameter is a state quantity indicating the state of the refrigeration cycle, and is, for example, temperature, humidity, pressure, or the like at various locations of the refrigerant.
故障診断装置２００は、ＣＰＵ、メモリ、Ｉ／Ｏチャネル、ディスプレイ等の出力機器、キーボードなどの入力機器、ＡＤコンバータ等を有したいわゆるコンピュータであり、前記メモリに格納した故障診断用プログラムにしたがってＣＰＵやその周辺機器が動作することによって、図２に示すように、レベル記憶部Ｄ１、重み係数記憶部Ｄ２、レベル特定部２１、故障可能性算出部２２、故障要因特定部２３、故障要因並び替え部２４等としての機能を発揮する。 The failure diagnosis apparatus 200 is a so-called computer having a CPU, a memory, an I / O channel, an output device such as a display, an input device such as a keyboard, an AD converter, etc., and a CPU according to a failure diagnosis program stored in the memory. As shown in FIG. 2, the level storage unit D1, the weight coefficient storage unit D2, the level specification unit 21, the failure possibility calculation unit 22, the failure factor specification unit 23, the failure factor rearrangement, as shown in FIG. The function as the part 24 etc. is demonstrated.
なお、この故障診断装置２００の物理的な設置場所は問わない。例えば前記空気調和装置１００と一体的に設けられていてもよいし、インターネット等の通信回線を通じて別の場所に設けられていてもよい。また、この実施形態では、１つの空気調和装置１００に対して１つの故障診断装置２００が設けられているが、複数の空気調和装置に対して１つの故障診断装置が接続されているような構成でも構わない。その場合は各空気調和装置を識別するための識別データをやりとりする必要がある。 In addition, the physical installation place of this failure diagnosis apparatus 200 is not ask | required. For example, it may be provided integrally with the air conditioner 100 or may be provided at another place through a communication line such as the Internet. In this embodiment, one failure diagnosis device 200 is provided for one air conditioner 100. However, one failure diagnosis device is connected to a plurality of air conditioners. It doesn't matter. In that case, it is necessary to exchange identification data for identifying each air conditioner.
次に故障診断装置２００の各機能部の説明を兼ねて、その動作につき以下に詳述する。 Next, the operation of the failure diagnosis apparatus 200 will be described in detail below in conjunction with the description of each functional unit.
まず前提条件として、予めオペレータ等が、前記サイクルパラメータの値が取り得る範囲を複数に区分するとともに各区分に所定のレベル値を設定する（レベル設定ステップ）。
ここでは、異常度が増すほどレベル値が増加するように設定している。例えば図３に示すように、サイクルパラメータの値を５段階に区分し、各区分に０、１、２、３、４という５つのレベル値を設定する。各区分の範囲とレベル値は、空気調和装置１００が故障に至るまでの運転可能時間を考慮して決めることとし、過去に蓄積された故障時のサイクルパラメータ測定値や、故障を再現した実験などから定めている。そして、このように設定した区分範囲とレベル値とを、入力するなどしてレベル記憶部Ｄ１に記憶させる。
First, as a precondition, an operator or the like previously divides a range that the cycle parameter value can take into a plurality of ranges and sets a predetermined level value in each division (level setting step).
Here, the level value is set to increase as the degree of abnormality increases. For example, as shown in FIG. 3, the value of the cycle parameter is divided into five levels, and five level values of 0, 1, 2, 3, 4 are set in each division. The range and level value of each category are determined in consideration of the operation possible time until the air conditioner 100 reaches the failure, the cycle parameter measurement value at the time of failure accumulated in the past, the experiment reproducing the failure, etc. It is determined from. Then, the division range and the level value set in this way are stored in the level storage unit D1 by inputting them.
また、オペレータ等は、予め前記サイクルパラメータのレベル値の変動に対する空気調和装置１００の各故障要因（例えば圧縮機の磨耗や冷媒リークなど）の相対的な寄与度を示す重み係数を設定する（重み係数設定ステップ）。これも故障予知に関係ある全てのサイクルパラメータに対して行う。そして、その重み係数を、図４に示すように、故障要因とサイクルパラメータに関連づけて重み係数記憶部Ｄ２に記憶させる。 The operator or the like previously sets a weight coefficient indicating the relative contribution of each failure factor (for example, compressor wear or refrigerant leak) of the air conditioner 100 to the fluctuation of the level value of the cycle parameter (weight). Coefficient setting step). This is also performed for all cycle parameters related to failure prediction. Then, as shown in FIG. 4, the weight coefficient is stored in the weight coefficient storage unit D2 in association with the failure factor and the cycle parameter.
この重み係数の値は、空気調和装置が故障に至るまでの運転可能時間を考慮して決めることとし、過去に蓄積された故障時のサイクルパラメータ測定値や、故障を再現した実験などから定める。 The value of the weighting factor is determined in consideration of the operation possible time until the air conditioner breaks down, and is determined from the cycle parameter measurement value at the time of failure accumulated in the past, the experiment reproducing the failure, or the like.
ここで、理解の容易のため、図５、図６に複数の故障要因と複数のサイクルパラメータとの相互関係を模式的に示しておく。ここでは、この図６に示しているように、各故障要因について、全てのサイクルパラメータの重み係数を加算した値が、それぞれ等しく（例えば１に）なるように設定している（正規化ステップ）。これは、故障要因やサイクルパラメータの数に関わらず、後述する故障可能性値を正規化して、比較や評価をしやすいようにするためである。 Here, for easy understanding, FIGS. 5 and 6 schematically show the mutual relationship between a plurality of failure factors and a plurality of cycle parameters. Here, as shown in FIG. 6, the values obtained by adding the weighting factors of all the cycle parameters are set to be equal (for example, 1) for each failure factor (normalization step). . This is for normalizing a failure possibility value, which will be described later, to facilitate comparison and evaluation regardless of the number of failure factors and the number of cycle parameters.
このような設定の下、空気調和装置１００が動作すると、該空気調和装置１００に設けられた各センサから前記各サイクルパラメータの測定値が送信されてくる。
このデータを前記レベル特定部２１が受信して取得し、前記レベル記憶部Ｄ１を参照しながら、各サイクルパラメータの属する区分とその区分に対応するレベル値をそれぞれ特定する（レベル特定ステップ）。
When the air conditioner 100 operates under such settings, the measured values of the cycle parameters are transmitted from the sensors provided in the air conditioner 100.
The level specifying unit 21 receives and acquires this data, and specifies the class to which each cycle parameter belongs and the level value corresponding to the class while referring to the level storage unit D1 (level specifying step).
次に、故障可能性値算出部２２が、前記レベル特定部２２で特定されたサイクルパラメータのレベル値と、一の故障要因についての該サイクルパラメータの重み係数とを乗算するとともに、前記各サイクルパラメータについての前記乗算結果を加算した値から、該故障要因が故障の原因である可能性を示す故障可能性値を算出する（故障可能性値算出ステップ）。
この故障可能性算出部２２の動作を式で表すと以下のようになる。
ｉはｎ個あるサイクルパラメータにそれぞれ割り振られた番号であり、１からｎまでの正の整数値を取る。
ｊはｍ個ある故障要因にそれぞれ割り振られた番号であり、１からｍまでの正の整数値をとる。
ｈｊは、ｊ番目の故障要因による故障可能性値である。
ｆｉｊは、ｊ番目の故障要因におけるｉ番目のサイクルパラメータに設定された重み係数である。
ｇｉは、ｉ番目のサイクルパラメータの測定値から特定されたレベル値である。
Next, the failure possibility value calculation unit 22 multiplies the level value of the cycle parameter specified by the level specification unit 22 by the weighting factor of the cycle parameter for one failure factor, and each cycle parameter A failure possibility value indicating the possibility that the failure factor is the cause of the failure is calculated from the value obtained by adding the multiplication results for (failure possibility value calculation step).
The operation of the failure possibility calculation unit 22 is expressed as follows.
i is a number assigned to each of n cycle parameters, and takes a positive integer value from 1 to n.
j is a number assigned to each of m failure factors, and takes a positive integer value from 1 to m.
h j is a failure possibility value due to the j-th failure factor.
f ij is a weighting factor set for the i-th cycle parameter in the j-th failure factor.
g i is a level value specified from the measured value of the i-th cycle parameter.
このようにして、故障要因毎の故障可能性値が算出されると、次に故障要因特定部２３が、予め定めた基準を超えている故障可能性値を有した故障要因を選択し、その選択した故障要因の名称を故障可能性値と共に画面に表示出力する（故障要因特定ステップ）。
また、オペレータの表示態様選択操作によって、故障要因並び替え部２４が動作し、前記故障要因の名称表示順を、故障可能性値の昇順又は降順に並び替えることもできるようにしてある（故障要因並び替えステップ）。
When the failure probability value for each failure factor is calculated in this way, the failure factor specifying unit 23 next selects a failure factor having a failure probability value exceeding a predetermined criterion, The name of the selected failure factor is displayed and output on the screen together with the failure possibility value (failure factor identification step).
Further, the failure factor rearranging unit 24 is operated by the operator's display mode selection operation, and the failure factor name display order can be rearranged in ascending or descending order of the failure possibility value (failure factor). Sort step).
しかして、このような構成によれば、故障可能性値に基づいて、冷凍サイクル機器に実際に故障が生じる以前に何らかの対策を施すことが可能になり、また実際に故障が生じても、分解等することなく、故障要因を特定して適切な対応をすることができるようになる。
また、その故障可能性値を、現在のサイクルパラメータの測定値のみから算出できるので、過去データを記憶したり、不測のエラー時での復旧プログラムを用意したりする必要がなくなり、構成を非常に簡素化できてコストアップも抑えられる。
さらに、部品にダメージを与えるサイクルパラメータのみならず、故障要因と何らかの関係を有するであろうサイクルパラメータの全てを含めることができるので、冷媒リークや熱交換器の詰まり等の故障要因の発現も予測検知可能となる。
加えて、予め定めた基準を超えている故障可能性値を有した故障要因が自動的に選択されて出力されるので、故障要因の発生を見落とすことなく確実に認識することができ、また故障要因を、故障可能性値の昇順又は降順に並び替えて出力することもできるので、オペレータの見やすさや使い勝手に資することができる。
Thus, according to such a configuration, it is possible to take some measures before the actual failure occurs in the refrigeration cycle equipment based on the failure possibility value. It becomes possible to identify the cause of the failure and take an appropriate action without equating.
In addition, since the failure possibility value can be calculated only from the measured values of the current cycle parameter, it is not necessary to store past data or prepare a recovery program in case of unexpected errors, making the configuration very It can be simplified and cost increase can be suppressed.
Furthermore, not only cycle parameters that damage parts, but also all cycle parameters that may have some relationship with failure factors can be included, so the occurrence of failure factors such as refrigerant leakage and heat exchanger clogging is also predicted. Detectable.
In addition, failure factors with possible failure values that exceed a predetermined standard are automatically selected and output, so that they can be reliably recognized without overlooking the occurrence of failure factors. The factors can be output after being sorted in the ascending or descending order of the failure possibility values, which can contribute to the operator's visibility and usability.
なお、本発明は前記実施形態に限られるものではない。
例えば、故障要因を故障可能性値とともに全て表示しても構わない。また、最終的な出力は画面に対してのみならず、プリンタに対して出力してもよいし、ファイル出力や他のコンピュータに対しての送信という形での出力でもよい。
さらに、前記実施形態では故障診断対象が空気調和装置であったが、空気調和装置に限らず、冷凍サイクル（又はヒートポンプ作用）を営む機器であれば、本発明を適用して同様に効果を得ることができる。
その他、本発明は、前記実施形態に限られず、その趣旨を逸脱しない範囲で種々の変形が可能であるのは言うまでもない。
The present invention is not limited to the above embodiment.
For example, all failure factors may be displayed together with a failure possibility value. The final output may be output not only to the screen but also to the printer, or may be output in the form of file output or transmission to another computer.
Furthermore, in the above embodiment, the failure diagnosis target is an air conditioner. However, the present invention is not limited to the air conditioner, and the same effect can be obtained by applying the present invention as long as the apparatus operates a refrigeration cycle (or heat pump action). be able to.
In addition, it goes without saying that the present invention is not limited to the above-described embodiment, and various modifications can be made without departing from the spirit of the present invention.
１００・・・冷凍サイクル機器（空気調和装置）
２００・・・故障診断装置
Ｄ１・・・レベル記憶部
Ｄ２・・・重み係数記憶部
２１・・・レベル特定部
２２・・・故障可能性値算出部
２３・・・故障要因特定部
２４・・・故障要因並び替え部
100: Refrigeration cycle equipment (air conditioner)
200 ... Failure diagnosis device D1 ... Level storage unit D2 ... Weight coefficient storage unit 21 ... Level specifying unit 22 ... Failure possibility value calculating unit 23 ... Failure factor specifying unit 24 ...・ Failure factor rearrangement section
Claims (6)
前記サイクルパラメータの値が取り得る範囲を複数に区分するとともに各区分に所定のレベル値を与えた場合の該レベル値を、前記区分に対応させて記憶しているレベル記憶部と、
前記サイクルパラメータのレベル値の変動に対する各故障要因の相対的な寄与度を示す重み係数を記憶している重み係数記憶部と、
前記サイクルパラメータの測定値を取得するとともに、前記レベル記憶部を参照して前記測定値の属する区分と該区分に対応するレベル値を特定するレベル特定部と、
前記レベル特定部が特定したサイクルパラメータのレベル値と、一の故障要因についての該サイクルパラメータの重み係数とを乗算するとともに、全てのサイクルパラメータについての前記乗算結果を加算した値から、該故障要因が故障の原因である可能性を示す故障可能性値を算出する故障可能性値算出部とを具備していることを特徴とする故障診断装置。 A failure diagnosis device used in a refrigeration cycle device in which a plurality of cycle parameters indicating a state of a refrigeration cycle and a plurality of failure factors in the refrigeration cycle are correlated to each other,
A level storage unit that divides the range that the value of the cycle parameter can take into a plurality of levels and stores the level value in a case where a predetermined level value is given to each division, corresponding to the division;
A weighting factor storage unit storing a weighting factor indicating the relative contribution of each failure factor to the fluctuation of the level value of the cycle parameter;
Obtaining a measurement value of the cycle parameter, and referring to the level storage unit, a level identification unit that identifies a category to which the measurement value belongs and a level value corresponding to the category;
Multiplying the level value of the cycle parameter specified by the level specifying unit by the weight coefficient of the cycle parameter for one failure factor, and adding the multiplication results for all the cycle parameters, the failure factor A failure diagnosis apparatus comprising: a failure possibility value calculation unit that calculates a failure possibility value indicating that a failure may be caused by a failure.
前記サイクルパラメータの値が取り得る範囲を複数に区分するとともに各区分に所定のレベル値を設定するレベル設定ステップと、
前記サイクルパラメータのレベル値の変動に対する各故障要因の相対的な寄与度を示す重み係数を設定する重み係数設定ステップと、
前記サイクルパラメータの測定値を取得するとともに、該測定値に対応するレベル値を前記レベル設定ステップでの設定に基づいて特定するレベル特定ステップと、
前記レベル特定部が特定したサイクルパラメータのレベル値と、一の故障要因についての該サイクルパラメータの重み係数とを乗算するとともに、全てのサイクルパラメータについての前記乗算結果を加算した値から、該故障要因が故障の原因である可能性を示す故障可能性値を算出する故障可能性値算出ステップとを行うことを特徴とする故障診断方法。 A failure diagnosis method used for a refrigeration cycle device in which a plurality of cycle parameters indicating a state of a refrigeration cycle and a plurality of failure factors in the refrigeration cycle are correlated to each other,
A level setting step for dividing a range that the value of the cycle parameter can take into a plurality and setting a predetermined level value in each division;
A weighting factor setting step for setting a weighting factor indicating the relative contribution of each failure factor to the fluctuation of the level value of the cycle parameter;
A level specifying step of acquiring a measurement value of the cycle parameter and specifying a level value corresponding to the measurement value based on the setting in the level setting step;
Multiplying the level value of the cycle parameter specified by the level specifying unit by the weight coefficient of the cycle parameter for one failure factor, and adding the multiplication results for all the cycle parameters, the failure factor And a failure probability value calculating step of calculating a failure probability value indicating a possibility that the error is a cause of the failure.
前記サイクルパラメータの値が取り得る範囲を複数に区分するとともに各区分に所定のレベル値を与えた場合の該レベル値を、前記区分に対応させて記憶しているレベル記憶部と、
前記サイクルパラメータのレベル値の変動に対する各故障要因の相対的な寄与度を示す重み係数を記憶している重み係数記憶部と、
前記サイクルパラメータの測定値を取得するとともに、前記レベル記憶部を参照して前記測定値の属する区分と該区分に対応するレベル値を特定するレベル特定部と、
前記レベル特定部が特定したサイクルパラメータのレベル値と、一の故障要因についての該サイクルパラメータの重み係数とを乗算するとともに、全てのサイクルパラメータについての前記乗算結果を加算した値から、該故障要因が故障の原因である可能性を示す故障可能性値を算出する故障可能性値算出部としての機能をコンピュータに発揮させることを特徴とする故障診断プログラム。 A failure diagnosis program used for a refrigeration cycle device in which a plurality of cycle parameters indicating the state of a refrigeration cycle and a plurality of failure factors in the refrigeration cycle are associated with each other,
A level storage unit that divides the range that the value of the cycle parameter can take into a plurality of levels and stores the level value in a case where a predetermined level value is given to each division, corresponding to the division;
A weighting factor storage unit storing a weighting factor indicating the relative contribution of each failure factor to the fluctuation of the level value of the cycle parameter;
Obtaining a measurement value of the cycle parameter, and referring to the level storage unit, a level identification unit that identifies a category to which the measurement value belongs and a level value corresponding to the category;
Multiplying the level value of the cycle parameter specified by the level specifying unit by the weight coefficient of the cycle parameter for one failure factor, and adding the multiplication results for all the cycle parameters, the failure factor A failure diagnosis program that causes a computer to exhibit a function as a failure possibility value calculation unit that calculates a failure possibility value that indicates the possibility of a failure.
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