JP2009217716A - Traffic information processing system, in-vehicle device, traffic information processing method and traffic information processing program - Google Patents

Traffic information processing system, in-vehicle device, traffic information processing method and traffic information processing program Download PDF

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Kenji Nagase
健児 長瀬
Omine Kobayashi
大峰 小林
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a traffic information processing system for eliminating noise information of probe data, an in-vehicle device, a traffic information processing method and a traffic information processing program. <P>SOLUTION: A statistic server 2 for taking the statistics of probe data including the present time acquires probe data transmitted from a navigation system of a vehicle traveling in a noise determination section on the basis of a toll gate of a toll road, determines whether the acquired probe data are information transmitted from a vehicle waiting for the change of a toll on the basis of the present time included in the probe data, and excludes corresponding probe data from a statistical target. <P>COPYRIGHT: (C)2009,JPO&INPIT

Description

本発明は、交通情報処理システム、車載装置、交通情報処理方法及び交通情報処理プログラムに関する。   The present invention relates to a traffic information processing system, an in-vehicle device, a traffic information processing method, and a traffic information processing program.

近年、自動車の円滑な走行を支援するために、高度道路交通システム(Intelligent Transport Systems)の開発が進められている。例えば、道路を走行する車両をセンサーと
みなし、車両に搭載された通信装置から現在位置や車速等を含むプローブデータを収集することにより、道路交通情報を生成するシステムが開発されている。このシステムを普及させるため、プローブデータの収集方法や統計方法等が検討されている。
In recent years, intelligent transport systems have been developed to support smooth driving of automobiles. For example, a system that generates road traffic information by regarding a vehicle traveling on a road as a sensor and collecting probe data including a current position and a vehicle speed from a communication device mounted on the vehicle has been developed. In order to popularize this system, probe data collection methods, statistical methods, and the like have been studied.

このようなシステムの一例として、特許文献1には、プローブデータから道路状況を判定するための交通情報判定区間の長さを、車両台数に応じて変更するシステムが記載されている。例えば、ある道路区間を走行する車両台数が少ない場合や、その区間を走行する車両の車速が大きい場合には上記区間を長くして、上記区間から収集するデータ数を調整し、上記区間が短すぎることによるデータのばらつきを抑制している。また、ドライバーの意図で停車している車両からのデータを除外するため、最低移動距離を予め定めた移動時間幅以上かかって走行している車両のデータをノイズ成分として除外する。
特開2006−31422号公報
As an example of such a system, Patent Document 1 describes a system that changes the length of a traffic information determination section for determining road conditions from probe data in accordance with the number of vehicles. For example, when the number of vehicles traveling on a road section is small or when the vehicle speed of a vehicle traveling on that section is high, the section is lengthened and the number of data collected from the section is adjusted, so that the section is shortened. Data variation due to being too much is suppressed. In addition, in order to exclude data from a vehicle that is stopped for the driver's intention, data of a vehicle that travels over a predetermined travel time width is excluded as a noise component.
JP 2006-31422 A

しかし、上記システムのノイズ除去方法では、移動時間幅の設定次第で、本来は渋滞であるのにノイズ成分として除去されたり、駐車であるのに正常なデータとして採用されてしまうことがある。例えば、有料道路の通過料金を、適用時間を指定して変更するサービスが知られているが、このサービスを利用するために料金所付近にて、通行料金が変更されるタイミングを待機する車両が多数存在する。この場合、車両の待機時間は、数分程度であると考えられる。従って、上記システム及び既存のシステムでは、そのような車両から送信されたプローブデータも統計対象のデータとして取り扱ってしまう。このため、不確かなデータを統計に用いることにより、料金所付近での走行時間が長くなり、生成される道交通情報の精度が低下してしまう。   However, in the noise removal method of the above system, depending on the setting of the travel time width, it may be removed as a noise component even though it is originally a traffic jam, or may be adopted as normal data even though it is parked. For example, a service is known that changes the toll charge for toll roads by specifying the applicable time. A vehicle that waits for the toll change timing near the toll booth in order to use this service. There are many. In this case, the waiting time of the vehicle is considered to be about several minutes. Therefore, in the above system and the existing system, probe data transmitted from such a vehicle is also handled as statistical data. For this reason, by using uncertain data for statistics, the traveling time in the vicinity of the toll booth becomes longer, and the accuracy of the generated road traffic information is lowered.

本発明は、上記問題点に鑑みてなされたものであり、その目的は、プローブデータのノイズ情報を除去することができる交通情報処理システム、車載装置、交通情報処理方法及び交通情報処理プログラムを提供することにある。   The present invention has been made in view of the above problems, and an object thereof is to provide a traffic information processing system, an in-vehicle device, a traffic information processing method, and a traffic information processing program capable of removing noise information from probe data. There is to do.

上記問題点を解決するために、請求項1に記載の発明は、時刻情報を含むプローブ情報を統計する交通情報処理システムにおいて、有料道路の料金所を基準とした道路区間を走行する車両の車載装置から送信された前記プローブ情報を取得するプローブ情報取得手段と、取得した前記プローブ情報が、通行料金の変更時刻を待機した車両から送信された情報であるか否かを該プローブ情報に含まれる前記時刻情報に基づき判定し、該当するプローブ情報を、統計対象から除外する判定手段とを備えたことを要旨とする。   In order to solve the above-mentioned problem, the invention according to claim 1 is a traffic information processing system for statistically analyzing probe information including time information, and is mounted on a vehicle traveling on a road section based on a toll gate on a toll road. Probe information acquisition means for acquiring the probe information transmitted from the apparatus, and whether the acquired probe information is information transmitted from a vehicle waiting for a toll change time is included in the probe information The gist of the present invention is that it comprises determination means for determining based on the time information and excluding corresponding probe information from the statistical object.

請求項2に記載の発明は、請求項1に記載の交通情報処理システムにおいて、前記プローブ情報取得手段は、料金所を通過した際の前記時刻情報を含む前記プローブ情報を取得
し、前記判定手段は、前記時刻情報が、通行料金の変更開始時刻からの経過時間が所定時間以内の時刻を示す場合に、該プローブ情報を統計対象から除外することを要旨とする。
According to a second aspect of the present invention, in the traffic information processing system according to the first aspect, the probe information acquisition means acquires the probe information including the time information when passing through a toll gate, and the determination means The gist is to exclude the probe information from the statistical object when the time information indicates a time within a predetermined time since the change start time of the toll.

請求項3に記載の発明は、請求項1に記載の交通情報処理システムにおいて、前記プローブ情報取得手段は、前記道路区間に進入した進入時刻を含む前記プローブ情報と、前記道路区間から退出した退出時刻を含む前記プローブ情報とを取得し、前記判定手段は、前記進入時刻と前記退出時刻との間に、通行料金の変更開始時刻が含まれている場合に、該プローブ情報を統計対象から除外することを要旨とする。   According to a third aspect of the present invention, in the traffic information processing system according to the first aspect, the probe information acquisition means includes the probe information including an entry time at which the vehicle enters the road section, and an exit from the road section. The probe information including the time is acquired, and the determination unit excludes the probe information from the statistical target when a change start time of a toll is included between the entry time and the exit time. The gist is to do.

請求項4に記載の発明は、プローブ情報を生成して送信する車載装置において、生成したプローブ情報が、有料道路の料金所を基準とした道路区間内に属するプローブ情報であるか否かを判定する道路区間判定手段と、前記生成したプローブ情報が示す走行時刻が、通行料金の変更時刻に対応するか否かを判定し、通行料金の変更時刻に対応すると判定した際に、前記生成したプローブ情報を送信対象から除外するプローブ情報送信手段とを備えたことを要旨とする。   According to a fourth aspect of the present invention, in the in-vehicle device that generates and transmits probe information, it is determined whether or not the generated probe information is probe information that belongs to a road section based on a toll gate on a toll road. And the generated probe information determines whether the travel time indicated by the generated probe information corresponds to the change time of the toll, and determines that the generated time corresponds to the change time of the toll. The gist of the present invention is to provide probe information transmitting means for excluding information from transmission targets.

請求項5に記載の発明は、時刻情報を含むプローブ情報を取得する制御手段を用いて、前記プローブ情報を統計する交通情報処理方法において、前記制御手段が、有料道路の料金所を基準とした道路区間を走行する車両の車載装置から送信された前記プローブ情報を取得し、取得した前記プローブ情報が、通行料金の変更時刻を待機した車両から送信された情報であるか否かを該プローブ情報に含まれる前記時刻情報に基づき判定し、該当するプローブ情報を、統計対象から除外することを要旨とする。   According to a fifth aspect of the present invention, in the traffic information processing method for statistically analyzing the probe information using a control means for acquiring probe information including time information, the control means is based on a toll gate on a toll road. The probe information acquired from the in-vehicle device of the vehicle traveling on the road section is acquired, and whether the acquired probe information is information transmitted from the vehicle waiting for the toll change time or not The gist is to exclude the relevant probe information from the statistical object.

請求項6に記載の発明は、時刻情報を含むプローブ情報を取得する制御手段を用いて、前記プローブ情報を統計する交通情報処理プログラムにおいて、前記制御手段を、有料道路の料金所を基準とした道路区間を走行する車両の車載装置から送信された前記プローブ情報を取得するプローブ情報取得手段と、取得した前記プローブ情報が、通行料金の変更時刻を待機した車両から送信された情報であるか否かを該プローブ情報に含まれる前記時刻情報に基づき判定し、該当するプローブ情報を、統計対象から除外する判定手段として機能させることを要旨とする。   The invention according to claim 6 is a traffic information processing program that statistically analyzes the probe information using a control unit that acquires probe information including time information, and the control unit is based on a toll gate on a toll road. Probe information acquisition means for acquiring the probe information transmitted from an in-vehicle device of a vehicle traveling on a road section, and whether the acquired probe information is information transmitted from a vehicle waiting for a toll change time The gist is to determine whether or not based on the time information included in the probe information and to function as a determination means for excluding the corresponding probe information from the statistical object.

請求項1に記載の発明によれば、料金所を基準とした道路区間内の車両からプローブ情報を取得し、プローブ情報に含まれる時刻に基づき変更時間を待機する車両からの情報である場合には、その情報を除外する。このため、不確かな情報を除外して、信頼性のある情報を用いて統計を行うことができる。   According to the first aspect of the present invention, when the probe information is acquired from the vehicle in the road section based on the toll gate, and the information is from the vehicle waiting for the change time based on the time included in the probe information. Excludes that information. For this reason, it is possible to exclude uncertain information and perform statistics using reliable information.

請求項2に記載の発明によれば、通行料金の変更開始時刻に近い時刻がプローブ情報に含まれていた場合に、そのプローブ情報を統計対象から除外する。このため、信頼性のある情報を用いて統計を行うことができるとともに、不確かな情報を除去するための処理量を軽減することができる。   According to the second aspect of the present invention, if the probe information includes a time close to the change start time of the toll, the probe information is excluded from the statistical object. For this reason, it is possible to perform statistics using reliable information and to reduce the amount of processing for removing uncertain information.

請求項3に記載の発明によれば、料金所を基準とした道路区間の進入時刻及び退出時刻の間に、通行料金の変更開始時刻が含まれている場合に、そのプローブ情報を統計対象から除外するので、信頼性のある情報を用いて統計を行うことができるとともに、不確かな情報を除去するための処理量を軽減することができる。   According to the third aspect of the present invention, when the change start time of the toll is included between the entry time and the exit time of the road section based on the toll gate, the probe information is taken from the statistical object. Since it is excluded, statistics can be performed using reliable information, and the processing amount for removing uncertain information can be reduced.

請求項4に記載の発明によれば、車載装置は、生成したプローブ情報が、有料道路の料金所を基準とした道路区間に属し、且つ通行料金の変更時刻に対応する場合に、生成したプローブ情報を送信対象から除外する。このため、不確かな情報を除外し、不要なデータ
を送信することを防止することができる。
According to the invention described in claim 4, the in-vehicle device generates the probe when the generated probe information belongs to a road section based on the toll gate of the toll road and corresponds to the toll change time. Exclude information from transmission. For this reason, it is possible to exclude uncertain information and prevent unnecessary data from being transmitted.

請求項5に記載の発明によれば、料金所を基準とした道路区間内の車両からプローブ情報を取得し、プローブ情報に含まれる時刻に基づき変更時間を待機する車両からの情報である場合には、その情報を除外するので、不確かな情報を除外する。このため、信頼性のある情報を用いて統計を行うことができる。   According to the fifth aspect of the present invention, when the probe information is obtained from the vehicle in the road section based on the toll gate, and the information is from the vehicle waiting for the change time based on the time included in the probe information. Excludes uncertain information because it excludes that information. Therefore, statistics can be performed using reliable information.

請求項6に記載の発明によれば、交通情報処理プログラムに従って、料金所を基準とした道路区間内の車両からプローブ情報を取得し、プローブ情報に含まれる時刻に基づき変更時間を待機する車両からの情報である場合には、その情報を除外する。このため、不確かな情報を除外し、信頼性のある情報を用いて統計を行うことができる。   According to the invention described in claim 6, in accordance with the traffic information processing program, the probe information is acquired from the vehicle in the road section based on the toll gate, and the vehicle waiting for the change time based on the time included in the probe information. If the information is, the information is excluded. For this reason, it is possible to exclude uncertain information and perform statistics using reliable information.

(第1実施形態)
以下、本発明を具体化した一実施形態を図1〜図8に従って説明する。図1は、プローブ情報処理システム1を説明する模式図である。本実施形態では、プローブデータ(プローブ情報)を送信する通信装置を、車載装置としてのナビゲーション装置10に具体化している。
(First embodiment)
Hereinafter, an embodiment embodying the present invention will be described with reference to FIGS. FIG. 1 is a schematic diagram for explaining a probe information processing system 1. In the present embodiment, a communication device that transmits probe data (probe information) is embodied in a navigation device 10 as an in-vehicle device.

車両Cに搭載されたナビゲーション装置10は、中継装置3と専用線又は公衆回線網とを介して、管理センター4に設置された交通情報処理システムとしての統計サーバ2と接続されている。ナビゲーション装置10は、プローブデータを中継装置3を介して、統計サーバ2に送信する。本実施形態の統計サーバ2は、多数のナビゲーション装置10からプローブデータを収集し、プローブデータのノイズ情報を除去した後、統計処理を行って道路交通データを生成し、各ナビゲーション装置10に配信する。   The navigation device 10 mounted on the vehicle C is connected to the statistical server 2 as a traffic information processing system installed in the management center 4 via the relay device 3 and a dedicated line or a public line network. The navigation device 10 transmits the probe data to the statistics server 2 via the relay device 3. The statistics server 2 of the present embodiment collects probe data from a large number of navigation devices 10, removes noise information from the probe data, performs statistical processing, generates road traffic data, and distributes the data to each navigation device 10. .

次に、ナビゲーション装置10のハードウェア構成について、図2に従って説明する。ナビゲーション装置10は、制御部11を備えている。制御部11は、CPU12、RAM13、ROM14、車両側インターフェース(I/F)15、通信インターフェース(I/F)16、識別データ記憶部17を備えている。ROM14又は図示しない記憶部には、プローブ情報送信プログラムが格納されている。   Next, the hardware configuration of the navigation device 10 will be described with reference to FIG. The navigation device 10 includes a control unit 11. The control unit 11 includes a CPU 12, a RAM 13, a ROM 14, a vehicle side interface (I / F) 15, a communication interface (I / F) 16, and an identification data storage unit 17. A probe information transmission program is stored in the ROM 14 or a storage unit (not shown).

CPU12は、車両側I/F15を介して、GPS(Global Positioning System)受
信部30、車速センサ31及びジャイロ32から取得した検出信号に基づき、電波航法及び自律航法によって自車位置を特定する。
The CPU 12 identifies the position of the vehicle by radio navigation and autonomous navigation based on detection signals acquired from the GPS (Global Positioning System) receiving unit 30, the vehicle speed sensor 31, and the gyro 32 via the vehicle-side I / F 15.

また、CPU12は、車両側I/F15を介して、車両Cに搭載された電子制御装置(以下、ECU33)から、ブレーキペダルの踏込を示すオン信号等を取得する。
通信I/F16は、中継装置3に接続するためのインターフェースであって、CPU12は、この通信I/F16を介して統計サーバ2にプローブデータを送信し、統計サーバ2から道路交通データを受信する。
Further, the CPU 12 acquires an on signal indicating depression of the brake pedal from an electronic control device (hereinafter referred to as ECU 33) mounted on the vehicle C via the vehicle side I / F 15.
The communication I / F 16 is an interface for connecting to the relay device 3, and the CPU 12 transmits probe data to the statistics server 2 and receives road traffic data from the statistics server 2 via the communication I / F 16. .

識別データ記憶部17には、車両毎に付与された車両ID22が格納されている。CPU12は、プローブデータを送信する際、プローブデータに、車両固有の車両ID22を付与して送信する。   The identification data storage unit 17 stores a vehicle ID 22 assigned to each vehicle. When transmitting the probe data, the CPU 12 transmits the probe data with the vehicle ID 22 unique to the vehicle.

また、ナビゲーション装置10は、内蔵ハードディスク、又は光ディスク等の外部記憶媒体からなる地理情報記憶部18から、経路ネットワークデータ(以下、経路データ19Aという)と、地図描画データ19Bとを読み出す。   Further, the navigation device 10 reads route network data (hereinafter referred to as route data 19A) and map drawing data 19B from the geographic information storage unit 18 formed of an external storage medium such as an internal hard disk or an optical disk.

経路データ19Aは、リンクID、接続ノード、道路種別、リンクコストを有している。ノードは、交差点、インターチェンジ、道路の端点等を示すデータ要素であって、リンクは各ノードを接続するデータ要素である。   The route data 19A has a link ID, a connection node, a road type, and a link cost. Nodes are data elements indicating intersections, interchanges, road end points, and the like, and links are data elements that connect the nodes.

また、地図描画データ19Bは、全国の地図を分割したメッシュ毎に格納され、道路、市街地、施設等を描画するための背景データ、道路の形状を示す道路形状データ等を有している。CPU12は、この道路形状データと走行軌跡とを照合して、自車位置を道路上に特定するマップマッチングを行う。   The map drawing data 19B is stored for each mesh obtained by dividing a map of the whole country, and has background data for drawing roads, urban areas, facilities, etc., road shape data indicating the shape of the roads, and the like. The CPU 12 collates the road shape data with the travel locus, and performs map matching for specifying the vehicle position on the road.

CPU12は、中継装置3のデータ要求に対し、プローブデータ40を生成し、中継装置3に送信する。図3は、プローブデータ40のデータ構成を説明する概念図である。プローブデータ40は、車両ID40A、現在位置40B、走行リンク40C、時刻情報としての現在時刻40D、進行方向40E、速度40F、ブレーキフラグ40Gを有している。車両ID40Aは、識別データ記憶部17に記憶された車両ID22と同一の識別データである。現在位置40Bは、プローブデータ40を送信又は生成したときの車両Cの位置であり、走行リンク40Cは、現在位置40Bがマッピングされた道路のリンクIDである。現在時刻40Dは、プローブデータ40を送信又は生成したときの時刻である。進行方向40Eは、プローブデータ40を送信又は生成したときの車両Cの進行方向である。速度40Fは、プローブデータ40を送信又は生成したときの車速であって、車速センサ31に基づき算出された値である。ブレーキフラグ40Gは、ブレーキペダルが踏み込まれたか否かを示すフラグであって、ECU33からの取得したオン信号又はオフ信号に基づき設定されている。この他にも、プローブデータ40は、ワイパー等の稼働状況や、ABSの稼働状況等の走行情報を有していてもよい。   In response to the data request from the relay device 3, the CPU 12 generates probe data 40 and transmits it to the relay device 3. FIG. 3 is a conceptual diagram illustrating the data configuration of the probe data 40. The probe data 40 includes a vehicle ID 40A, a current position 40B, a travel link 40C, a current time 40D as time information, a traveling direction 40E, a speed 40F, and a brake flag 40G. The vehicle ID 40 </ b> A is the same identification data as the vehicle ID 22 stored in the identification data storage unit 17. The current position 40B is the position of the vehicle C when the probe data 40 is transmitted or generated, and the traveling link 40C is the link ID of the road to which the current position 40B is mapped. The current time 40D is the time when the probe data 40 is transmitted or generated. The traveling direction 40E is the traveling direction of the vehicle C when the probe data 40 is transmitted or generated. The speed 40F is a vehicle speed when the probe data 40 is transmitted or generated, and is a value calculated based on the vehicle speed sensor 31. The brake flag 40G is a flag indicating whether or not the brake pedal has been depressed, and is set based on an on signal or an off signal acquired from the ECU 33. In addition to this, the probe data 40 may include travel information such as the operating status of the wiper and the operating status of the ABS.

また、図2に示すように、ナビゲーション装置10は、画像プロセッサ35と、音声プロセッサ36とを備えている。画像プロセッサ35は、地図描画データ19Bを読み出して、地図画面5Aをディスプレイ5に表示したり、統計サーバ2から受信した道路交通データに応じて、渋滞・混雑の有無、注意喚起ポイントへの接近等の交通案内表示を表示する。また、音声プロセッサ36は、統計サーバ2から受信した道路交通データに従って、車室に設けられたスピーカ6から、渋滞・混雑の有無、注意喚起ポイントへの接近等の案内音声を出力する。   As shown in FIG. 2, the navigation device 10 includes an image processor 35 and an audio processor 36. The image processor 35 reads out the map drawing data 19B and displays the map screen 5A on the display 5, according to the road traffic data received from the statistics server 2, the presence or absence of traffic congestion, approach to the alerting point, etc. The traffic information display of is displayed. Further, the voice processor 36 outputs guidance voices such as the presence / absence of traffic jam / congestion, approach to the alerting point, etc. from the speaker 6 provided in the passenger compartment according to the road traffic data received from the statistical server 2.

次に、統計サーバ2について、図4に従って説明する。統計サーバ2は、CPU21、RAM22、ROM23、通信インターフェース(I/F)24からなるコンピュータ20を備えている。また、統計サーバ2は、プローブデータ記憶部25、交通情報記憶部26及びフィルタ情報記憶部27を備えている。このコンピュータ20は、プローブ情報取得手段、判定手段及び制御手段を構成する。ROM23又は図示しない記憶部には、交通情報処理プログラムが格納されている。   Next, the statistics server 2 will be described with reference to FIG. The statistical server 2 includes a computer 20 including a CPU 21, a RAM 22, a ROM 23, and a communication interface (I / F) 24. The statistics server 2 includes a probe data storage unit 25, a traffic information storage unit 26, and a filter information storage unit 27. The computer 20 constitutes probe information acquisition means, determination means, and control means. A traffic information processing program is stored in the ROM 23 or a storage unit (not shown).

プローブデータ記憶部25には、各ナビゲーション装置10から受信したプローブデータ40が一時記憶されている。交通情報記憶部26には、プローブデータ40を統計処理して生成した道路交通データ41が格納されている。また、フィルタ情報記憶部27には、割引時間データ42が格納されている。本実施形態では、割引時間データ42には、ETC(Electronic Toll Collection system)の車載器を備えた車両を対象とした、有料
道路の割引サービスに関する情報が記憶されている。この割引サービスは、予め定めた時間帯に適用するサービスである。具体的には、割引時間データ42は、割引サービス毎に、割引開始時刻(変更開始時刻)及び割引終了時刻とからなる変更時刻を有している。
In the probe data storage unit 25, probe data 40 received from each navigation device 10 is temporarily stored. The traffic information storage unit 26 stores road traffic data 41 generated by statistically processing the probe data 40. The filter information storage unit 27 stores discount time data 42. In this embodiment, the discount time data 42 stores information related to a discount service for toll roads for vehicles equipped with ETC (Electronic Toll Collection system) on-board devices. This discount service is a service applied in a predetermined time zone. Specifically, the discount time data 42 has a change time composed of a discount start time (change start time) and a discount end time for each discount service.

コンピュータ20は、プローブデータ記憶部25に一時記憶されたプローブデータ40を用いて統計を行い、道路交通データ41を生成する。この統計手法は特に限定されない
が、例えば、1台の車両Cが、地点Xと地点Yとで送信したプローブデータ40を用い、地点X〜地点Yの旅行時間(所要時間)を算出する。これを各車両Cのプローブデータ40に対して繰り返し、地点X〜地点Yの平均旅行時間を算出し、道路交通データ41に含める。或いは、地点X及び地点Yで収集した各車両Cのプローブデータ40を用い、各車両Cの地点X〜地点Yの区間の速度40Fの大きさ、ブレーキフラグ40Gの頻度に応じて、地点X〜地点Y間の混雑度を判定する。そして、判定した混雑度を道路交通データ41に含める。
The computer 20 performs statistics using the probe data 40 temporarily stored in the probe data storage unit 25 and generates road traffic data 41. Although this statistical method is not particularly limited, for example, one vehicle C calculates the travel time (required time) from the point X to the point Y using the probe data 40 transmitted at the point X and the point Y. This is repeated for the probe data 40 of each vehicle C, and the average travel time from point X to point Y is calculated and included in the road traffic data 41. Alternatively, using the probe data 40 of each vehicle C collected at the points X and Y, the point X to the point of the point X to the point of the speed X from the point X to the point Y of each vehicle C and the frequency of the brake flag 40G. The degree of congestion between the points Y is determined. The determined congestion degree is included in the road traffic data 41.

次に、本実施形態の処理手順について、図5〜図8に従って説明する。本実施形態では、図8に示す有料道路Rの料金所Tの前後の地点A及び地点Cと、料金所Tがある地点Bに、各中継装置3がそれぞれ設置され、地点A〜地点Cで収集したプローブデータ40を用いて、料金所付近の道路交通データ41を生成する。ここでは、ノイズ情報を判定するための基準は、地点Bの通過時刻である。また、本実施形態では、地点Bに設置された中継装置3には、通信エリアが3〜5m程度の装置を用い、該装置をETC車載器が搭載された車両Cのみからプローブデータ40を受信するようにETC専用の料金所付近に設置してもよい。或いはETC車載器の有無を問わず、料金所Tを通過する全ての車両Cからプローブデータ40を受信するようにしてもよい。   Next, the processing procedure of this embodiment is demonstrated according to FIGS. In this embodiment, each relay device 3 is installed at a point A and a point C before and after the toll booth T of the toll road R shown in FIG. Using the collected probe data 40, road traffic data 41 near the toll gate is generated. Here, the reference for determining the noise information is the passage time of the point B. In the present embodiment, the relay device 3 installed at the point B uses a device having a communication area of about 3 to 5 m, and receives the probe data 40 from only the vehicle C on which the ETC onboard equipment is mounted. It may be installed near the toll booth dedicated to ETC. Or you may make it receive the probe data 40 from all the vehicles C which pass the toll gate T regardless of the presence or absence of an ETC onboard equipment.

図5は、ナビゲーション装置10がプローブデータ40を送信する際の手順を示す。ナビゲーション装置10の制御部11は、地点Bに設置された中継装置3からデータ要求を受信すると、プローブデータ40を生成する。具体的には、まず現在位置を取得する(ステップS1−1)。このとき、現在位置がマッピングされるリンクIDを抽出し、このリンクIDを走行リンク40Cとする。また、ジャイロ32又は経路データ19Aに基づき進行方向40Eを取得する。   FIG. 5 shows a procedure when the navigation apparatus 10 transmits the probe data 40. When the control unit 11 of the navigation device 10 receives a data request from the relay device 3 installed at the point B, the control unit 11 generates probe data 40. Specifically, the current position is first acquired (step S1-1). At this time, the link ID to which the current position is mapped is extracted, and this link ID is set as the traveling link 40C. Further, the traveling direction 40E is acquired based on the gyro 32 or the route data 19A.

さらに制御部11は、ナビゲーション装置10に内蔵されたクロック発振器又は外部ネットワークを介して、現在時刻40Dを取得する(ステップS1−2)。また、車速センサ31及びECU33から各種信号を取得して、速度、ブレーキの有無等からなる走行情報を取得する(ステップS1−3)。このとき制御部11は、車速パルスに基づく速度40Fを算出するとともに、ブレーキペダルの踏み込みの有無を示す検出信号に基づきブレーキフラグ40Gを設定する。例えばブレーキペダルが踏み込まれたと判断すると、ブレーキフラグ40Gを「1」に設定する。   Further, the control unit 11 acquires the current time 40D via a clock oscillator built in the navigation device 10 or an external network (step S1-2). Further, various signals are acquired from the vehicle speed sensor 31 and the ECU 33, and travel information including speed, presence / absence of a brake, and the like is acquired (step S1-3). At this time, the control unit 11 calculates the speed 40F based on the vehicle speed pulse, and sets the brake flag 40G based on a detection signal indicating whether or not the brake pedal is depressed. For example, if it is determined that the brake pedal has been depressed, the brake flag 40G is set to “1”.

現在位置40Bや現在時刻40D、走行情報を取得すると、制御部11は、車両ID22と同一の車両ID40Aを付与し、プローブデータ40を生成する。また、生成したプローブデータ40を、通信I/F16を介してデータ要求を行った中継装置3に送信する(ステップS1−4)。   When acquiring the current position 40B, the current time 40D, and the travel information, the control unit 11 assigns the vehicle ID 40A that is the same as the vehicle ID 22 and generates the probe data 40. Further, the generated probe data 40 is transmitted to the relay device 3 that has made a data request via the communication I / F 16 (step S1-4).

地点Bに設置された中継装置3は、受信したプローブデータ40を統計サーバ2に送信する。統計サーバ2は、受信したプローブデータ40をプローブデータ記憶部25に一時記憶する。   The relay device 3 installed at the point B transmits the received probe data 40 to the statistics server 2. The statistical server 2 temporarily stores the received probe data 40 in the probe data storage unit 25.

図6に示すように、統計サーバ2は、地点Bで収集したプローブデータ40に対して、ノイズ除去を行い(ステップS2−1)、ノイズ情報を除去したプローブデータ40を統計対象として統計処理を行って道路交通データ41を生成する(ステップS2−2)。このとき生成される道路交通データ41は、料金所を含む地点A〜地点Cの渋滞・混雑を示す情報でもよいし、地点A〜地点Bの区間又は地点B〜地点Cの区間の渋滞・混雑を示す情報でもよい。コンピュータ20は、道路交通データ41を生成すると、その道路交通データ41を各ナビゲーション装置10に送信する(ステップS2−3)。   As shown in FIG. 6, the statistical server 2 performs noise removal on the probe data 40 collected at the point B (step S2-1), and performs statistical processing on the probe data 40 from which the noise information has been removed as a statistical target. Then, the road traffic data 41 is generated (step S2-2). The road traffic data 41 generated at this time may be information indicating traffic congestion / congestion from point A to point C including the toll gate, or traffic congestion / congestion from point A to point B or from point B to point C. It may be information indicating. When the computer 20 generates the road traffic data 41, the computer 20 transmits the road traffic data 41 to each navigation device 10 (step S2-3).

ここで、ノイズ除去処理について、図7に従って詳述する。コンピュータ20は、プローブデータ記憶部25に一時記憶されたプローブデータ40のうち、料金所T(地点B)で収集したプローブデータ40を取得する(ステップS3−1)。プローブデータ40を送信した中継装置3を判別可能な場合には、地点Bに設置された中継装置3から送信されたプローブデータ40を抽出すればよく、送信元の中継装置3を判別できない場合には、プローブデータ40に含まれる現在位置40Bが地点Bの座標であるか否かを判断してもよい。   Here, the noise removal processing will be described in detail with reference to FIG. The computer 20 acquires the probe data 40 collected at the toll booth T (point B) among the probe data 40 temporarily stored in the probe data storage unit 25 (step S3-1). When the relay device 3 that has transmitted the probe data 40 can be identified, the probe data 40 transmitted from the relay device 3 installed at the point B may be extracted, and the transmission source relay device 3 cannot be identified. May determine whether or not the current position 40B included in the probe data 40 is the coordinates of the point B.

このように、料金所Tを基準とした区間に限定して、プローブデータ40を取得することで、料金所T付近での状況に応じたノイズ除去を行うことができる。即ち、料金所T付近のみでしか適用できない条件を適用したノイズ判断を行うことができる。   As described above, by acquiring the probe data 40 only in the section with the toll gate T as a reference, noise removal according to the situation in the vicinity of the toll gate T can be performed. That is, it is possible to make a noise determination that applies conditions that can be applied only in the vicinity of the toll gate T.

地点Bで収集したプローブデータ40を取得すると、コンピュータ20は、プローブデータ40に含まれる現在時刻40Dと、フィルタ情報記憶部27に記憶された割引時間データ42とを照合して、プローブデータ40を送信した車両Cが、通行料金の割引が開始された直後に、地点Bを通過したか否かを判断する(ステップS3−2)。具体的には、現在時刻40Dが、割引時間データ42に含まれる割引開始時間を過ぎてから所定時間(例えば5分)以内の時刻であるか否かを判断する。   When the probe data 40 collected at the point B is acquired, the computer 20 compares the current time 40D included in the probe data 40 with the discount time data 42 stored in the filter information storage unit 27, and obtains the probe data 40. It is determined whether or not the transmitted vehicle C has passed the point B immediately after the discount of the toll is started (step S3-2). Specifically, it is determined whether or not the current time 40D is within a predetermined time (for example, 5 minutes) after the discount start time included in the discount time data 42 has passed.

例えば、割引サービスが、料金所Tを指定時間帯に通過する際、或いは指定時間帯に対象の有料道路を走行する際に適用される場合、割引時間データ42には、割引開始時刻として「6時」、割引終了時刻として「9時」が格納されている。複数の割引サービスがある場合、割引開始時刻及び割引終了時刻の組は、複数格納されている。コンピュータ20は、割引時間データ42に格納されている割引開始時刻のうち、もっとも現在時刻40Dに近い割引開始時刻を選択し、例えば該現在時刻40Dが、割引開始時刻「6時」を過ぎてから所定時間以内に含まれているか否かを判断する。   For example, when a discount service is applied when passing through a toll booth T at a specified time zone or when traveling on a toll road in a specified time zone, the discount time data 42 includes “6” as the discount start time. "9:00" is stored as the discount time. When there are a plurality of discount services, a plurality of sets of discount start times and discount end times are stored. The computer 20 selects the discount start time closest to the current time 40D from among the discount start times stored in the discount time data 42. For example, after the current time 40D has passed the discount start time “6 o'clock”. It is determined whether it is included within a predetermined time.

現在時刻40Dが、割引開始時刻の経過後の所定時間以内に含まれており、送信元の車両Cが割引開始直後に通過したと判断した場合(ステップS3−2においてYES)、そのプローブデータ40を送信した車両Cは、割引開始時間を待機してから地点Bを通過した可能性が比較的大きい。この場合、例えば料金所Tの入口前で待機した時間だけ、地点A〜地点B、或いは地点A〜地点Cの所要時間が長くなったり、地点Aで混雑が発生していないにも関わらず、地点Aでの速度40Fが小さくなる。従って、コンピュータ20は、現在時刻40Dが、割引開始時刻の経過後の所定時間以内に含まれるプローブデータ40を、ノイズ情報とみなして統計対象から除外する(ステップS3−3)。   If it is determined that the current time 40D is included within a predetermined time after the discount start time has elapsed and the transmission source vehicle C has passed immediately after the discount start (YES in step S3-2), the probe data 40 The vehicle C that has transmitted is likely to have passed the point B after waiting for the discount start time. In this case, for example, the time required for point A to point B or point A to point C is increased only for the time waiting in front of the entrance of the toll booth T, or there is no congestion at the point A. The speed 40F at the point A is reduced. Therefore, the computer 20 regards the probe data 40 included within the predetermined time after the discount start time as the current time 40D as noise information and excludes it from the statistical target (step S3-3).

一方、現在時刻40Dが、割引開始時刻の経過後の所定時間以内に含まれず、送信元の車両Cは、割引開始直後に通過した車両ではないと判断した場合(ステップS3−2においてNO)、そのプローブデータ40を統計対象に含める(ステップS3−4)。   On the other hand, when the current time 40D is not included within the predetermined time after the discount start time has elapsed, and it is determined that the transmission source vehicle C is not a vehicle that has passed immediately after the discount start (NO in step S3-2), The probe data 40 is included in the statistical object (step S3-4).

このように、ノイズ除去処理を行うと、図6に示すステップS2−2に戻り、公知の統計処理を行う。ここでは、ステップS3−2において統計対象となったプローブデータ40を用いて統計を行う。この統計の前にノイズ除去処理を行うことで、比較的少ないデータ数でも精度の良い道路交通データ41を生成することができるので、データ収集にかかる時間も短縮化され、道路交通データの更新頻度の向上を図ることができる。   As described above, when the noise removal process is performed, the process returns to step S2-2 illustrated in FIG. 6 to perform a known statistical process. Here, the statistics are performed using the probe data 40 that is the statistical target in step S3-2. By performing the noise removal process before the statistics, the road traffic data 41 with high accuracy can be generated even with a relatively small number of data. Therefore, the time required for data collection is also shortened, and the update frequency of the road traffic data is reduced. Can be improved.

また、地点Bでは、ETC利用車両と、ETCを利用しない車両とが分岐するため、地点Bの中継装置3をETCを利用する車両のみからプローブデータ40を受信するように設置すると、ETCの利用車両からのプローブデータ40のみを簡単に除外することができる。   In addition, at point B, an ETC-using vehicle and a vehicle that does not use ETC branch, so if the relay device 3 at point B is installed so as to receive probe data 40 only from a vehicle that uses ETC, the use of ETC Only the probe data 40 from the vehicle can be easily excluded.

統計処理を行うと、コンピュータ20は道路交通データ41を生成し、中継装置3を介してナビゲーション装置10に送信する(ステップS2−3)。ナビゲーション装置10は、道路交通データ41を受信し、自車位置周辺の情報であると判断すると、音声プロセッサ36を制御して、平均旅行時間、混雑情報等を通知する案内音声をスピーカ6から出力する。又は画像プロセッサ35を制御して、ディスプレイ5に交通案内表示を出力する。   When statistical processing is performed, the computer 20 generates road traffic data 41 and transmits it to the navigation device 10 via the relay device 3 (step S2-3). When the navigation device 10 receives the road traffic data 41 and determines that the information is around the vehicle position, the navigation device 10 controls the voice processor 36 to output a guidance voice for notifying the average travel time, congestion information, etc. from the speaker 6. To do. Alternatively, the image processor 35 is controlled to output a traffic guide display on the display 5.

第1実施形態によれば、以下のような効果を得ることができる。
(1)第1実施形態では、統計サーバ2は、有料道路の料金所Tを基準としたノイズ判定区間を走行するナビゲーション装置10から送信されたプローブデータ40を取得する。また、取得したプローブデータ40が、通行料金の変更時間を待機する車両Cから送信された情報であるか否かを、該プローブデータ40に含まれる現在時刻40Dに基づき判定し、該当するプローブデータ40を統計対象から除外する。このため、不確かなデータを除外し、信頼性のあるデータを用いて統計を行うことができるので、誤差の小さい道路交通データ41を生成することができる。
According to the first embodiment, the following effects can be obtained.
(1) In 1st Embodiment, the statistics server 2 acquires the probe data 40 transmitted from the navigation apparatus 10 which drive | works the noise determination area on the basis of the toll gate T of a toll road. Further, it is determined based on the current time 40D included in the probe data 40 whether the acquired probe data 40 is information transmitted from the vehicle C waiting for the toll change time. Exclude 40 from the statistics. For this reason, since uncertain data can be excluded and statistics can be performed using reliable data, road traffic data 41 with small errors can be generated.

(2)第1実施形態では、統計サーバ2は、料金所Tを通過した際の現在時刻40Dを含むプローブデータ40を取得する。そして、現在時刻40Dが、通行料金の割引開始時刻を経過してから所定時間以内の時刻である場合に、該プローブデータ40を統計対象から除外する。このため、信頼性のある情報を用いて統計を行うことができるとともに、処理対象のデータが料金所T付近で収集したデータであって、且つ通過時刻のみで判断するので、ノイズ情報を除去するための処理量を軽減することができる。   (2) In the first embodiment, the statistics server 2 acquires the probe data 40 including the current time 40D when passing through the toll gate T. Then, when the current time 40D is a time within a predetermined time after the passage of the toll discount start time, the probe data 40 is excluded from the statistical target. For this reason, statistics can be performed using reliable information, and noise information is removed because the data to be processed is data collected in the vicinity of the toll booth T and is determined only by the passage time. Therefore, the processing amount can be reduced.

(第2実施形態)
次に、本発明を具体化した第2実施形態を図8及び図9に従って説明する。尚、第2実施形態は、第1実施形態のノイズ除去の処理手順を変更したのみの構成であるため、同様の部分についてはその詳細な説明を省略する。
(Second Embodiment)
Next, a second embodiment embodying the present invention will be described with reference to FIGS. Since the second embodiment has a configuration in which the noise removal processing procedure of the first embodiment is changed, detailed description of the same parts is omitted.

本実施形態では、図8に示す地点A及び地点Cにそれぞれ設置された中継装置3からのプローブデータ40を用いて、ノイズ情報の除去を行う。地点A及び地点Cは、料金所Tがある地点Bから所定距離(例えば200m)離れた地点である。尚、地点A及び地点Cは、料金所Tからの距離が互いに異なる位置にそれぞれ設定されてもよく、各料金所付近の道路形状等に応じて適宜変更する。本実施形態では、ノイズ情報を判定するための基準となる道路区間(以下、ノイズ判定区間という)が、地点A〜地点Cの区間となる。   In the present embodiment, noise information is removed using the probe data 40 from the relay device 3 installed at each of the points A and C shown in FIG. The points A and C are points that are a predetermined distance (for example, 200 m) away from the point B where the toll gate T is located. Note that the points A and C may be set at positions where the distances from the toll gate T are different from each other, and are appropriately changed according to the road shape and the like near each toll gate. In the present embodiment, a road section (hereinafter referred to as a noise determination section) serving as a reference for determining noise information is a section from point A to point C.

図9に示すように、コンピュータ20は、ノイズ判定区間で収集した同一車両のデータを抽出する(ステップS4−1)。即ち、同一の車両ID40Aを有し、地点A及び地点Cで収集したプローブデータ40を抽出する。   As shown in FIG. 9, the computer 20 extracts data on the same vehicle collected in the noise determination section (step S4-1). That is, the probe data 40 having the same vehicle ID 40A and collected at the points A and C is extracted.

次に、コンピュータ20は、ノイズ判定区間へ進入した進入時刻を取得する(ステップS4−2)。このとき、コンピュータ20は、プローブデータ40の進行方向40Eを抽出し、ノイズ判定区間での進行方向を取得する。例えば、図10に示すように、進行方向40Eが、地点Aから地点Cに向かう方向である場合、地点Aで受信したプローブデータ40の現在時刻40D「16時48分」を進入時刻とする。進行方向40Eが地点Cから地点Aに向かう方向である場合、地点Cで受信したプローブデータ40の現在時刻40Dを進入時刻とする。   Next, the computer 20 acquires the entry time when entering the noise determination section (step S4-2). At this time, the computer 20 extracts the traveling direction 40E of the probe data 40 and acquires the traveling direction in the noise determination section. For example, as shown in FIG. 10, when the traveling direction 40E is a direction from the point A to the point C, the current time 40D “16:48” of the probe data 40 received at the point A is set as the entry time. When the traveling direction 40E is a direction from the point C to the point A, the current time 40D of the probe data 40 received at the point C is set as the entry time.

さらに、コンピュータ20は、ノイズ判定区間から退出した退出時刻を取得する(ステップS4−3)。ステップS4−2と同様に、コンピュータ20は、プローブデータ40
の進行方向40Eに基づき、ノイズ判定区間での進行方向を取得する。図10に示すように、進行方向40Eが地点Aから地点Cに向かう方向である場合、地点Cで受信したプローブデータ40の現在時刻40D「17時5分」を退出時刻とする。
Furthermore, the computer 20 acquires the exit time when the computer exits from the noise determination section (step S4-3). Similar to step S4-2, the computer 20 reads the probe data 40.
The traveling direction in the noise determination section is acquired based on the traveling direction 40E. As shown in FIG. 10, when the traveling direction 40E is a direction from the point A to the point C, the current time 40D “17: 5” of the probe data 40 received at the point C is set as the exit time.

次に、コンピュータ20は、進入時刻と退出時刻との間に、割引開始時間が含まれているか否かを判断する(ステップS4−4)。コンピュータ20は、フィルタ情報記憶部27に格納された割引時間データ42の中から、ノイズ判定区間を含む道路の割引時間データ42を抽出する。例えば、進入時刻に最も近い割引開始時刻「17時」を抽出し、進入時刻と退出時刻との間に、その割引開始時刻が含まれているか否かを判断する。   Next, the computer 20 determines whether or not a discount start time is included between the entry time and the exit time (step S4-4). The computer 20 extracts the discount time data 42 of the road including the noise determination section from the discount time data 42 stored in the filter information storage unit 27. For example, the discount start time “17:00” closest to the entry time is extracted, and it is determined whether or not the discount start time is included between the entry time and the exit time.

ステップS4−4において、図10に示すように進入時刻「16時48分」と退出時刻「17時5分」との間に、割引開始時刻「17時」が含まれていると判断した場合(ステップS4−4においてYES)、そのプローブデータ40を送信した車両Cは、割引開始時間を待機してから地点Bを通過した可能性が比較的大きい。このため、その該当するプローブデータ40を統計対象から除外する(ステップS4−5)。   When it is determined in step S4-4 that the discount start time “17:00” is included between the entry time “16:48” and the exit time “17: 5” as shown in FIG. (YES in step S4-4), the vehicle C that transmitted the probe data 40 has a relatively high possibility of passing the point B after waiting for the discount start time. Therefore, the corresponding probe data 40 is excluded from the statistical object (step S4-5).

一方、ステップ4−4において、進入時刻と退出時刻との間に、割引開始時間が含まれていないと判断した場合(ステップS4−4においてNO)、そのプローブデータ40を統計対象に含める(ステップS4−6)。   On the other hand, if it is determined in step 4-4 that the discount start time is not included between the entry time and the exit time (NO in step S4-4), the probe data 40 is included in the statistical target (step S4-4). S4-6).

プローブデータ40がノイズ情報であるか否かの判定を終了すると、図6に示す統計処理(ステップS2−2)に進む。
従って、第2実施形態によれば、第1実施形態に記載の(1)の効果に加えて以下の効果を得ることができる。
When the determination of whether or not the probe data 40 is noise information ends, the process proceeds to the statistical process (step S2-2) shown in FIG.
Therefore, according to the second embodiment, the following effect can be obtained in addition to the effect (1) described in the first embodiment.

(3)第2実施形態では、統計サーバ2は、ノイズ判定区間に対する進入時刻を含むプローブデータ40と、ノイズ判定区間から退出した退出時刻を含むプローブデータ40を取得する。また、進入時刻と前記退出時刻との間に、通行料金の変更開始時刻が含まれているか否かを判断し、変更開始時刻が含まれている場合に、該プローブデータ40を統計対象から除外する。このため、信頼性のある情報を用いて統計を行うことができるとともに、処理対象のデータが料金所T付近で収集したデータであって、且つ通過時刻のみで判断するので、ノイズ情報を除去するための処理量を軽減することができる。   (3) In 2nd Embodiment, the statistics server 2 acquires the probe data 40 containing the approach time with respect to a noise determination area, and the probe data 40 containing the exit time which left the noise determination area. Further, it is determined whether or not a change start time of the toll is included between the entry time and the exit time. If the change start time is included, the probe data 40 is excluded from the statistical target. To do. For this reason, it is possible to perform statistics using reliable information and to remove noise information because the data to be processed is data collected in the vicinity of the toll booth T and is determined only by the passage time. Therefore, the processing amount can be reduced.

(第3実施形態)
次に、本発明を具体化した第3実施形態を図11及び図12に従って説明する。尚、第3実施形態は、第1実施形態のノイズ除去の処理手順を変更したのみの構成であるため、同様の部分についてはその詳細な説明を省略する。
(Third embodiment)
Next, a third embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. Note that the third embodiment has a configuration in which the noise removal processing procedure of the first embodiment is changed, and thus detailed description of the same parts is omitted.

本実施形態では、図8に示す地点A及び地点Cにそれぞれ設置された中継装置3からのプローブデータ40を用いて、ノイズ情報の除去を行う。
まず、コンピュータ20は、ノイズ判定区間で収集した判定対象車両のプローブデータ40を取得する(ステップS5−1)。判定対象車両とは、プローブデータ40がノイズ情報であるか否かを判定する車両である。また、ノイズ判定区間は、地点Aから地点Cの間の区間である。具体的には、コンピュータ20は、同一の車両ID40Aを有し、地点A及び地点Cで収集したプローブデータ40を抽出する。
In the present embodiment, noise information is removed using the probe data 40 from the relay device 3 installed at each of the points A and C shown in FIG.
First, the computer 20 acquires the probe data 40 of the determination target vehicle collected in the noise determination section (step S5-1). The determination target vehicle is a vehicle that determines whether or not the probe data 40 is noise information. Further, the noise determination section is a section between the point A and the point C. Specifically, the computer 20 has the same vehicle ID 40A and extracts the probe data 40 collected at the points A and C.

次に、コンピュータ20は、比較対象車両のプローブデータ40を抽出する(ステップS5−2)。具体的には、プローブデータ記憶部25に一時記憶されたプローブデータ40のうち、判定対象車両の車両ID40Aと異なる車両ID40Aを有し、且つ地点A及び地点Cで同日のほぼ同じ時間に受信したプローブデータ40を抽出する。   Next, the computer 20 extracts the probe data 40 of the comparison target vehicle (step S5-2). Specifically, the probe data 40 temporarily stored in the probe data storage unit 25 has a vehicle ID 40A different from the vehicle ID 40A of the determination target vehicle, and is received at approximately the same time on the same day at the points A and C. Probe data 40 is extracted.

さらに、コンピュータ20は、進行方向40Eに基づき、判定対象車両及び比較対象車両がノイズ判定区間に進入した進入時刻をそれぞれ取得する(ステップS5−3)。例えば、図12(a)に示すように、判定対象車両C1の進入時刻は、「16時48分」であって、図12(b)に示すように、比較対象車両C2の進入時刻は、「16時48分」である。   Furthermore, the computer 20 acquires the entry time when the determination target vehicle and the comparison target vehicle entered the noise determination section based on the traveling direction 40E (step S5-3). For example, as shown in FIG. 12A, the entry time of the determination target vehicle C1 is “16:48”, and as shown in FIG. 12B, the entry time of the comparison target vehicle C2 is “16:48”.

また、進行方向40Eに基づき、判定対象車両及び比較対象車両がノイズ判定区間から退出した退出時刻をそれぞれ取得する(ステップS5−4)。例えば、図12(a)に示すように、判定対象車両C1の退出時刻は、「17時5分」であって、図12(b)に示すように、比較対象車両C2の退出時刻は、「16時53分」である。   Further, based on the traveling direction 40E, the exit time at which the determination target vehicle and the comparison target vehicle have left the noise determination section is acquired (step S5-4). For example, as shown in FIG. 12A, the exit time of the determination target vehicle C1 is “17: 5”, and as shown in FIG. 12B, the exit time of the comparison target vehicle C2 is “16:53”.

そして、コンピュータ20は、各車両C1,C2のノイズ判定区間の所要時間ΔT1,ΔT2をそれぞれ取得する(ステップS5−5)。図12(a)の場合、判定対象車両C1の所要時間ΔT1は、17分である。   Then, the computer 20 acquires the required times ΔT1 and ΔT2 of the noise determination sections of the vehicles C1 and C2, respectively (step S5-5). In the case of FIG. 12A, the required time ΔT1 of the determination target vehicle C1 is 17 minutes.

一方、図12(b)に示すように、比較対象車両C2が地点Aを通過した時刻が「16時48分」であって、地点Cを通過した時刻が「16時53分」である場合、比較対象車両C2の所要時間ΔT2は5分である。   On the other hand, as shown in FIG. 12B, the time when the comparison target vehicle C2 passes through the point A is “16:48”, and the time when it passes through the point C is “16:53”. The required time ΔT2 of the comparison target vehicle C2 is 5 minutes.

次に、コンピュータ20は、所要時間ΔT1から所要時間ΔT2を減算した値が、閾値TA以下であるか否かを判断する(ステップS5−6)。閾値TAは、例えば「2分」等に設定されている。所要時間ΔT1から所要時間ΔT2を減算した値が閾値TA以下である場合には(ステップS5−6においてYES)、所要時間ΔT1,ΔT2がほぼ等しいと判断し、ステップS5−7に進む。   Next, the computer 20 determines whether or not the value obtained by subtracting the required time ΔT2 from the required time ΔT1 is equal to or less than the threshold value TA (step S5-6). The threshold TA is set to “2 minutes”, for example. If the value obtained by subtracting required time ΔT2 from required time ΔT1 is equal to or less than threshold value TA (YES in step S5-6), it is determined that required times ΔT1 and ΔT2 are substantially equal, and the process proceeds to step S5-7.

一方、所要時間ΔT1から所要時間ΔT2を減算した値が閾値TA超である場合には(ステップS5−6においてNO)、図12(a)に示すように、地点Aと地点Bとの間で、車両C1が割引開始時刻を待機している可能性が比較的大きい。この場合には、その該当するプローブデータ40を統計対象から除外する(ステップS5−9)。   On the other hand, if the value obtained by subtracting the required time ΔT2 from the required time ΔT1 is greater than the threshold TA (NO in step S5-6), as shown in FIG. The possibility that the vehicle C1 is waiting for the discount start time is relatively high. In this case, the corresponding probe data 40 is excluded from the statistical target (step S5-9).

ステップS5−7では、コンピュータ20は、判定対象車両C1の所要時間ΔT1と、比較対象車両C2の所要時間ΔT2とを比較した比較回数が所定回数Nに到達したか否かを判断する。例えば、所定回数Nが「3」に設定されている場合であって、比較回数が「1」の場合には、比較回数が所定回数Nに到達していないと判断して(ステップS5−7においてNO)、ステップS5−2に戻る。一方、比較対象車両C2との比較を3回行い、3回とも所要時間ΔT1が、比較対象車両C2の所要時間ΔT2とほぼ等しいと判断した場合には、ステップS5−7において比較回数が所定回数Nに到達したと判断する(ステップS5−7においてYES)。そして、判定対象のプローブデータ40を統計対象に含め(ステップS5−8)、図6に示すステップS2−2に進む。   In step S5-7, the computer 20 determines whether or not the number of comparisons comparing the required time ΔT1 of the determination target vehicle C1 and the required time ΔT2 of the comparison target vehicle C2 has reached a predetermined number N. For example, if the predetermined number N is set to “3” and the comparison number is “1”, it is determined that the comparison number has not reached the predetermined number N (step S5-7). NO) returns to step S5-2. On the other hand, when the comparison with the comparison target vehicle C2 is performed three times and it is determined that the required time ΔT1 is almost equal to the required time ΔT2 of the comparison target vehicle C2, the number of comparisons is a predetermined number in step S5-7. It is determined that N has been reached (YES in step S5-7). Then, the probe data 40 to be determined is included in the statistical object (step S5-8), and the process proceeds to step S2-2 shown in FIG.

従って、第3実施形態によれば、第1実施形態に記載の(1)の効果に加えて以下の効果を得ることができる。
(4)第3実施形態では、統計サーバ2は、判定対象車両C1のノイズ判定区間に対する進入時刻を含むプローブデータ40と、ノイズ判定区間に対する退出した退出時刻を含むプローブデータ40とを取得する。また、進入時刻と退出時刻とに基づき、判定対象車両C1のノイズ判定区間の所要時間ΔT1を算出するとともに、比較対象車両C2のノイズ判定区間の所要時間ΔT2を同様に算出し、所要時間ΔT1から所要時間ΔT2を減算した値が閾値TAより大きい場合に、判定対象車両C1から送信されたプローブデータ40を統計対象から除外する。このため、信頼性のある情報を用いて統計を行うことができ
る。また、他車のデータに比べて偏りのある、不確かな情報のみを除外することができる。また、処理対象のデータが料金所T付近で収集したデータであるので、ノイズ情報を除去するための処理量を軽減することができる。
Therefore, according to the third embodiment, in addition to the effect (1) described in the first embodiment, the following effect can be obtained.
(4) In 3rd Embodiment, the statistics server 2 acquires the probe data 40 including the approach time with respect to the noise determination area of the determination object vehicle C1, and the probe data 40 including the exit time withdrawn with respect to the noise determination area. Further, based on the entry time and the exit time, the required time ΔT1 of the noise determination section of the determination target vehicle C1 is calculated, and the required time ΔT2 of the noise determination section of the comparison target vehicle C2 is calculated in the same manner, from the required time ΔT1. When the value obtained by subtracting the required time ΔT2 is larger than the threshold TA, the probe data 40 transmitted from the determination target vehicle C1 is excluded from the statistical target. Therefore, statistics can be performed using reliable information. Also, only uncertain information that is biased compared to other vehicle data can be excluded. Further, since the data to be processed is data collected in the vicinity of the toll gate T, the processing amount for removing noise information can be reduced.

尚、本実施形態は以下のように変更してもよい。
・第1及び第2実施形態では、ナビゲーション装置10がノイズ情報を除外するための処理を行ってもよい。この場合、ナビゲーション装置10の制御部11は、道路区間判定手段、プローブ情報送信手段を構成する。このとき、ナビゲーション装置10の地理情報記憶部18には割引時間データ42が格納されている。例えば、図13に示すように、ナビゲーション装置10の制御部11は、生成して記憶してあるプローブデータを取得する(ステップS6−1)。また、取得したプローブデータについて、有料道路の料金所を基準とした道路区間内に属するプローブデータ40であるか否かを判断する(ステップS6−2)。具体的には、プローブデータ40を生成したときの位置情報として記憶されている現在位置40Bが、料金所の位置と一致しているか否かを、図示しない施設データ、経路データ19A又は地図描画データ19Bに基づき判断する。上記道路区間に属するプローブデータである場合(ステップS6−2においてYES)、プローブデータが示す走行時刻が、通行料金の変更時刻に対応するか否かを判断する(ステップS6−3)。具体的には、プローブデータ40を生成したときの時刻として記憶されている現在時刻40Dが割引開始時間を過ぎてから所定時間(例えば5分)以内の時刻であるか否かを判断する。そして、走行時刻が、変更時刻に対応すると判断した場合(ステップS6−3においてYES)、そのプローブデータを送信対象から除外する(ステップS6−4)。一方、上記道路区間に属するプローブデータでない場合(ステップS6−2においてNO)、及び走行時刻が通行料金の変更時刻に対応しない場合(ステップS6−3においてNO)は、そのプローブデータを送信対象とする(ステップS6−5)。その後、制御部11が、プローブデータのデータ要求を受信した場合には、送信対象としたプローブデータのみを送信し、送信対象外としたプローブデータは送信しない。これにより、ナビゲーション装置10によって、不確かな情報を除外することができるとともに、不要なデータを送信することを防止できる。
In addition, you may change this embodiment as follows.
-In 1st and 2nd embodiment, the navigation apparatus 10 may perform the process for excluding noise information. In this case, the control unit 11 of the navigation device 10 constitutes road section determination means and probe information transmission means. At this time, discount time data 42 is stored in the geographic information storage unit 18 of the navigation device 10. For example, as illustrated in FIG. 13, the control unit 11 of the navigation device 10 acquires probe data that has been generated and stored (step S <b> 6-1). Further, it is determined whether or not the acquired probe data is probe data 40 belonging to a road section with a toll gate on the toll road as a reference (step S6-2). Specifically, whether or not the current position 40B stored as the position information when the probe data 40 is generated matches the position of the toll booth, facility data not shown, route data 19A or map drawing data Judgment based on 19B. If the probe data belongs to the road section (YES in step S6-2), it is determined whether the travel time indicated by the probe data corresponds to the toll change time (step S6-3). Specifically, it is determined whether or not the current time 40D stored as the time when the probe data 40 is generated is within a predetermined time (for example, 5 minutes) after the discount start time has passed. If it is determined that the travel time corresponds to the change time (YES in step S6-3), the probe data is excluded from transmission targets (step S6-4). On the other hand, if the probe data does not belong to the road section (NO in step S6-2) and if the travel time does not correspond to the change time of the toll (NO in step S6-3), the probe data is set as the transmission target. (Step S6-5). After that, when the control unit 11 receives a probe data request, it transmits only probe data to be transmitted, and does not transmit probe data that is not to be transmitted. Thereby, the navigation apparatus 10 can exclude uncertain information and can prevent unnecessary data from being transmitted.

・上記実施形態では、統計サーバ2が、ノイズ除去処理を行うようにしたが、中継装置3又は統計サーバ2と中継装置3との間に介在する装置によりノイズ除去処理を行うようにしてもよい。例えば第1実施形態の場合、割引開始時刻から所定時間の間、中継装置3又は上記装置が統計サーバ2へのデータ送信を中止するようにしてもよい。この場合、中継装置3又は上記装置は、交通情報処理システムを構成する。   In the above embodiment, the statistical server 2 performs the noise removal processing. However, the noise removal processing may be performed by the relay device 3 or a device interposed between the statistical server 2 and the relay device 3. . For example, in the case of the first embodiment, the relay device 3 or the device may stop data transmission to the statistics server 2 for a predetermined time from the discount start time. In this case, the relay device 3 or the above device constitutes a traffic information processing system.

・ナビゲーション装置10は、その車両CにETCの車載器が設置されているか否かを示すフラグを、プローブデータ40に含めて送信してもよい。この場合、ナビゲーション装置10には、ETC車載器が取り付けられたことを示すデータを予め登録しておく。統計サーバ2では、このETCフラグが「オン」である場合に、プローブデータ40を送信した車両CがETCの車載器を搭載した車両であると判断し、第1〜第3実施形態の方法と、送信元の車両CがETC利用車両であるか否かに基づき、そのデータがノイズ情報であるか否かを判断する。ETCフラグが「オン」であり、且つ第1〜第3実施形態の方法でノイズ情報であると判断された場合には、そのプローブデータ40を統計対象から除外する。ETCフラグが「オフ」である場合には、そのデータは、通行料金割引が適用される車両ではないため、統計対象に含める。このようにすると、ETCの車載器を搭載していない車両からのデータを除外せずに、統計対象にすることができる。   The navigation apparatus 10 may transmit the probe data 40 including a flag indicating whether or not an ETC on-vehicle device is installed in the vehicle C. In this case, data indicating that the ETC in-vehicle device is attached is registered in the navigation device 10 in advance. When the ETC flag is “ON”, the statistical server 2 determines that the vehicle C that has transmitted the probe data 40 is a vehicle equipped with an on-board device of ETC, and the method according to the first to third embodiments. Based on whether or not the transmission source vehicle C is an ETC using vehicle, it is determined whether or not the data is noise information. When the ETC flag is “ON” and it is determined as noise information by the method of the first to third embodiments, the probe data 40 is excluded from the statistical target. When the ETC flag is “off”, the data is not included in the statistics object because it is not a vehicle to which the toll discount is applied. If it does in this way, it can be made into a statistics object, without excluding the data from vehicles which are not carrying ETC onboard equipment.

・第1実施形態及び第3実施形態を組み合わせて、ノイズ情報の除去を行うようにしてもよい。即ち、ノイズ判定区間の所要時間ΔT1から所要時間ΔT2を減算した値が閾値TA超であるか否かを判断する第1の判断処理、及び地点Bを割引開始時刻を過ぎた後に
通過しているか否かを判断する第2の判断処理を両方行ってもよい。各判断処理の順番は特に問わない。このようにすると、不確かなデータをより的確に判断できる。
-You may make it remove noise information combining 1st Embodiment and 3rd Embodiment. That is, the first determination process for determining whether or not the value obtained by subtracting the required time ΔT2 from the required time ΔT1 of the noise determination section exceeds the threshold TA, and whether the point B has passed after the discount start time has passed. You may perform both the 2nd judgment processing which judges whether or not. The order of each determination process is not particularly limited. In this way, uncertain data can be determined more accurately.

・第2実施形態及び第3実施形態を組み合わせて、ノイズ情報の除去を行うようにしてもよい。即ち、ノイズ判定区間の所要時間ΔT1から所要時間ΔT2を減算した値が閾値TA超であるか否かを判断する第1の判断処理、及びノイズ判定区間に対する進入時刻と退出時刻との間に割引開始時刻が含まれているか否かを判断する第3の判断処理の両方を両方行ってもよい。各判断処理の順番は特に問わない。このようにすると、不確かなデータをより的確に判断できる。   -You may make it remove noise information combining 2nd Embodiment and 3rd Embodiment. That is, the discount is performed between the first determination process for determining whether or not the value obtained by subtracting the required time ΔT2 from the required time ΔT1 of the noise determination section exceeds the threshold TA, and the entry time and the exit time for the noise determination section. Both of the third determination processes for determining whether or not the start time is included may be performed. The order of each determination process is not particularly limited. In this way, uncertain data can be determined more accurately.

・上記実施形態では、プローブデータを送信する通信装置をナビゲーション装置10に具体化したが、車両Cに搭載される他の通信装置に具体化してもよい。
次に、上記実施形態及び別例から把握できる技術的思想について、それらの効果とともに以下に追記する。
In the above embodiment, the communication device that transmits the probe data is embodied in the navigation device 10, but may be embodied in another communication device mounted on the vehicle C.
Next, technical ideas that can be grasped from the above-described embodiment and other examples will be described below together with their effects.

(a)請求項1に記載された交通情報処理システムにおいて、前記プローブ情報取得手段は、前記道路区間に進入した進入時刻を含む前記プローブ情報と、前記道路区間から退出した退出時刻を含む前記プローブ情報とを取得し、前記判定手段は、前記進入時刻と前記退出時刻とに基づき、判定対象の車両の前記道路区間の所要時間を算出するとともに、比較対象の車両の前記道路区間の所要時間を算出し、前記判定対象の車両の所要時間と、前記比較対象の車両の所要時間との差分に基づき、前記判定対象の車両から送信された前記プローブ情報を統計対象から除外することを特徴とする交通情報処理システム。   (A) In the traffic information processing system according to claim 1, the probe information acquisition means includes the probe information including an entry time when the vehicle enters the road section, and the probe includes an exit time when the road section leaves. The determination means calculates a required time of the road section of the vehicle to be determined based on the entry time and the exit time, and calculates a required time of the road section of the vehicle to be compared. The probe information transmitted from the determination target vehicle is excluded from the statistical target based on the difference between the required time of the determination target vehicle and the required time of the comparison target vehicle. Traffic information processing system.

従って、この(a)に記載の発明によれば、判定対象の車両の所要時間と、比較対象の車両の所要時間とを比較して、その差分に応じて、プローブ情報を統計対象から除外するので、信頼性のある情報を用いて統計を行うことができるとともに、不確かな情報のみを除外することができる。   Therefore, according to the invention described in (a), the required time of the vehicle to be determined is compared with the required time of the vehicle to be compared, and the probe information is excluded from the statistical object according to the difference. Therefore, statistics can be performed using reliable information, and only uncertain information can be excluded.

交通情報処理システムを説明する模式図。The schematic diagram explaining a traffic information processing system. ナビゲーション装置のハードウェア構成を説明するブロック図。The block diagram explaining the hardware constitutions of a navigation apparatus. プローブデータのデータ構成を説明する概念図。The conceptual diagram explaining the data structure of probe data. 統計サーバのハードウェア構成を説明するブロック図。The block diagram explaining the hardware constitutions of a statistics server. プローブデータを送信する際の手順を示すフローチャート。The flowchart which shows the procedure at the time of transmitting probe data. データ統計の手順を示すフローチャート。The flowchart which shows the procedure of data statistics. 第1実施形態のノイズ除去処理の手順を示すフローチャート。The flowchart which shows the procedure of the noise removal process of 1st Embodiment. 料金所を基準としたノイズ判定区間の概念図。The conceptual diagram of the noise judgment area on the basis of a toll booth. 第2実施形態のノイズ除去処理の手順を示すフローチャート。The flowchart which shows the procedure of the noise removal process of 2nd Embodiment. 第2実施形態のノイズ除去処理の手順を示す概念図。The conceptual diagram which shows the procedure of the noise removal process of 2nd Embodiment. 第3実施形態のノイズ除去処理の手順を示すフローチャート。The flowchart which shows the procedure of the noise removal process of 3rd Embodiment. 第3実施形態のノイズ除去処理の手順を示す概念図であって、(a)は判定対象車両、(b)は比較対象車両の移動時間を示す。It is a conceptual diagram which shows the procedure of the noise removal process of 3rd Embodiment, (a) shows a determination object vehicle, (b) shows the movement time of a comparison object vehicle. 別例のノイズ除去処理の手順を示すフローチャート。The flowchart which shows the procedure of the noise removal process of another example.

符号の説明Explanation of symbols

1…交通情報処理システム、2…交通情報処理システムとしての統計サーバ、3…交通情報処理システムを構成する中継装置、10…車載装置としてのナビゲーション装置、11…道路区間判定手段、プローブ情報送信手段としての制御部、20…プローブ情報取得手段、判定手段及び制御手段としてのコンピュータ、40…プローブ情報としてのプローブデータ、40D…時刻情報としての現在時刻、C…車両、C1…判定対象車両、C2…
比較対象車両、R…有料道路、T…料金所、ΔT1,ΔT2…所要時間。
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Traffic information processing system, 2 ... Statistical server as traffic information processing system, 3 ... Relay apparatus which comprises traffic information processing system, 10 ... Navigation apparatus as vehicle-mounted apparatus, 11 ... Road area determination means, Probe information transmission means 20 as a probe information acquisition means, a computer as a determination means and a control means, 40 as probe data as probe information, 40D as a current time as time information, C as a vehicle, C1 as a determination target vehicle, C2 ...
Vehicle to be compared, R ... toll road, T ... toll gate, ΔT1, ΔT2 ... required time.

Claims (6)

時刻情報を含むプローブ情報を統計する交通情報処理システムにおいて、
有料道路の料金所を基準とした道路区間を走行する車両の車載装置から送信された前記プローブ情報を取得するプローブ情報取得手段と、
取得した前記プローブ情報が、通行料金の変更時刻を待機した車両から送信された情報であるか否かを該プローブ情報に含まれる前記時刻情報に基づき判定し、該当するプローブ情報を、統計対象から除外する判定手段と
を備えたことを特徴とする交通情報処理システム。
In a traffic information processing system that statistics probe information including time information,
Probe information acquisition means for acquiring the probe information transmitted from an in-vehicle device of a vehicle traveling on a road section based on a toll gate of a toll road;
Based on the time information included in the probe information, it is determined whether the acquired probe information is information transmitted from a vehicle that has waited for the change time of the toll fee. A traffic information processing system comprising: a determination unit to be excluded.
請求項1に記載の交通情報処理システムにおいて、
前記プローブ情報取得手段は、
料金所を通過した際の前記時刻情報を含む前記プローブ情報を取得し、
前記判定手段は、
前記時刻情報が、通行料金の変更開始時刻からの経過時間が所定時間以内の時刻を示す場合に、該プローブ情報を統計対象から除外することを特徴とする交通情報処理システム。
The traffic information processing system according to claim 1,
The probe information acquisition means includes
Obtain the probe information including the time information when passing the toll gate,
The determination means includes
A traffic information processing system, wherein the probe information is excluded from statistical objects when the time information indicates a time within a predetermined time since the change start time of the toll.
請求項1に記載の交通情報処理システムにおいて、
前記プローブ情報取得手段は、
前記道路区間に進入した進入時刻を含む前記プローブ情報と、前記道路区間から退出した退出時刻を含む前記プローブ情報とを取得し、
前記判定手段は、
前記進入時刻と前記退出時刻との間に、通行料金の変更開始時刻が含まれている場合に、該プローブ情報を統計対象から除外することを特徴とする交通情報処理システム。
The traffic information processing system according to claim 1,
The probe information acquisition means includes
Obtaining the probe information including the entry time of entering the road section, and the probe information including the exit time of leaving the road section;
The determination means includes
A traffic information processing system that excludes the probe information from a statistical object when a change start time of a toll is included between the entry time and the exit time.
プローブ情報を生成して送信する車載装置において、
生成したプローブ情報が、有料道路の料金所を基準とした道路区間内に属するプローブ情報であるか否かを判定する道路区間判定手段と、
前記生成したプローブ情報が示す走行時刻が、通行料金の変更時刻に対応するか否かを判定し、通行料金の変更時刻に対応すると判定した際に、前記生成したプローブ情報を送信対象から除外するプローブ情報送信手段と
を備えたことを特徴とする車載装置。
In an in-vehicle device that generates and transmits probe information,
Road segment determination means for determining whether the generated probe information is probe information belonging to a road segment based on a toll gate of a toll road;
It is determined whether or not the travel time indicated by the generated probe information corresponds to a toll change time, and when it is determined to correspond to a toll change time, the generated probe information is excluded from transmission targets. An in-vehicle device comprising probe information transmitting means.
時刻情報を含むプローブ情報を取得する制御手段を用いて、前記プローブ情報を統計する交通情報処理方法において、
前記制御手段が、
有料道路の料金所を基準とした道路区間を走行する車両の車載装置から送信された前記プローブ情報を取得し、取得した前記プローブ情報が、通行料金の変更時刻を待機した車両から送信された情報であるか否かを該プローブ情報に含まれる前記時刻情報に基づき判定し、該当するプローブ情報を、統計対象から除外することを特徴とする交通情報処理方法。
In a traffic information processing method for statistically analyzing the probe information, using a control means for acquiring probe information including time information,
The control means is
Information obtained by acquiring the probe information transmitted from an in-vehicle device of a vehicle traveling on a road section based on a toll gate of a toll road, and the acquired probe information transmitted from a vehicle waiting for a toll change time A traffic information processing method comprising: determining whether or not the probe information is based on the time information included in the probe information, and excluding the corresponding probe information from the statistical target.
時刻情報を含むプローブ情報を取得する制御手段を用いて、前記プローブ情報を統計する交通情報処理プログラムにおいて、
前記制御手段を、
有料道路の料金所を基準とした道路区間を走行する車両の車載装置から送信された前記プローブ情報を取得するプローブ情報取得手段と、
取得した前記プローブ情報が、通行料金の変更時刻を待機した車両から送信された情報であるか否かを該プローブ情報に含まれる前記時刻情報に基づき判定し、該当するプロー
ブ情報を、統計対象から除外する判定手段として機能させることを特徴とする交通情報処理プログラム。
In a traffic information processing program for statistically analyzing the probe information, using a control means for acquiring probe information including time information,
The control means;
Probe information acquisition means for acquiring the probe information transmitted from an in-vehicle device of a vehicle traveling on a road section based on a toll gate of a toll road;
Based on the time information included in the probe information, it is determined whether the acquired probe information is information transmitted from a vehicle that has waited for the change time of the toll fee. A traffic information processing program which functions as a determination means to be excluded.
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