JP2009216993A - Image processor, camera and image processing program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、撮影画像に対応する広告を選択する技術に関する。 The present invention relates to a technique for selecting an advertisement corresponding to a photographed image.
カメラなどで撮影した画像を表示する際に、広告画像を同時に表示することで、ユーザに安価に提供される装置が存在する。このような装置は、複数の広告主から提供された複数の広告を記憶しており、それらの広告の中から適当なものを選択して表示する。広告主が支払った金額に応じて、写真画像に広告画像が合成される頻度を決定する広告登録装置が公知である（特許文献１）。 There is an apparatus that is provided to a user at low cost by displaying an advertisement image at the same time when displaying an image taken by a camera or the like. Such an apparatus stores a plurality of advertisements provided by a plurality of advertisers, and selects and displays an appropriate one from the advertisements. An advertisement registration apparatus that determines the frequency with which an advertisement image is combined with a photographic image according to the amount paid by the advertiser is known (Patent Document 1).
従来の広告選択技術では、撮影画像の情報は考慮されないので、撮影画像に相応しくない広告画像が選択され、広告主が期待する広告効果を得られないことがある。 In the conventional advertisement selection technique, the information of the photographed image is not taken into consideration. Therefore, an advertisement image that is not suitable for the photographed image is selected, and the advertisement effect expected by the advertiser may not be obtained.
請求項１に係る発明は、複数の広告画像と、撮影画像に付されている撮影パラメータと前記複数の広告画像における各広告画像との関係を表す複数の広告情報と、を記憶する広告情報記憶手段と、前記撮影パラメータと、前記広告情報記憶手段により記憶されている前記複数の広告情報とに基づいて、前記撮影画像に対応する広告画像を前記複数の広告画像から選択する広告選択手段と、を備えた画像処理装置である。
請求項２に係る発明は、請求項１に記載の画像処理装置において、前記撮影パラメータは、前記撮影画像を撮影した装置の機種情報，前記撮影画像を撮影した日時，前記撮影画像を撮影したときの前記装置の撮影モード、および、前記撮影画像を撮影した場所のいずれか少なくとも１つを含むことを特徴とする。
請求項３に係る発明は、請求項１または２に記載の画像処理装置において、さらに加えて、前記撮影画像に付されている前記撮影パラメータと、前記広告情報記憶手段により記憶されている前記複数の広告情報とに基づいて、前記複数の広告画像における各広告画像に対応する適合度をそれぞれ算出する適合度算出手段を備え、前記広告選択手段は、算出された前記適合度に基づいて、前記撮影画像に対応する広告画像を前記複数の広告画像から選択することを特徴とする。
請求項４に係る発明は、請求項３に記載の画像処理装置において、前記複数の広告情報における各広告情報は、広告優先度と、前記撮影パラメータに対応するパラメータ優先度と、前記撮影パラメータがとり得る値の各々に対応した数値化データとをそれぞれ含み、前記適合度算出手段は、前記撮影画像に付されている前記撮影パラメータと、前記広告優先度と、前記パラメータ優先度と、前記数値化データとに基づいて、前記複数の広告画像における各広告画像に対応する前記適合度をそれぞれ算出することを特徴とする。
請求項５に係る発明は、請求項１〜４のいずれか一項に記載の画像処理装置において、さらに加えて、前記広告選択手段により選択された前記広告画像を前記撮影画像に埋め込む広告画像埋込手段を備えることを特徴とする。
請求項６に係る発明は、請求項１〜４のいずれか一項に記載の画像処理装置において、さらに加えて、前記広告選択手段により選択された前記広告画像を出力する画像出力手段を備えることを特徴とする。
請求項７に係る発明は、請求項１〜６のいずれか一項に記載の画像処理装置を有することを特徴とするカメラである。
請求項８に係る発明は、複数の広告画像と、撮影画像に付されている撮影パラメータと前記複数の広告画像における各広告画像との関係を表す複数の広告情報と、を記憶する広告情報記憶工程と、前記撮影パラメータと、前記広告情報記憶工程により記憶されている前記複数の広告情報とに基づいて、前記撮影画像に対応する広告画像を前記複数の広告画像から選択する広告選択工程と、をコンピュータにより実行させることを特徴とする画像処理プログラムである。
The invention according to
According to a second aspect of the present invention, in the image processing apparatus according to the first aspect, the shooting parameters include model information of a device that has captured the captured image, date and time when the captured image was captured, and when the captured image has been captured. Including at least one of a photographing mode of the apparatus and a place where the photographed image is photographed.
According to a third aspect of the present invention, in the image processing apparatus according to the first or second aspect, in addition, the plurality of photographing parameters added to the photographed image and the plurality of advertisement information stored in the advertisement information storage unit On the basis of the advertisement information of the plurality of advertisement images, the degree-of-fit calculation means for calculating the degree of fit corresponding to each advertisement image, and the advertisement selection means, based on the calculated degree of fit, An advertisement image corresponding to a photographed image is selected from the plurality of advertisement images.
The invention according to
According to a fifth aspect of the present invention, in the image processing device according to any one of the first to fourth aspects, in addition, an advertising image embedding is performed in which the advertising image selected by the advertising selection unit is embedded in the captured image. It is characterized by including a fitting means.
The invention according to claim 6 is the image processing apparatus according to any one of
A seventh aspect of the present invention is a camera comprising the image processing apparatus according to any one of the first to sixth aspects.
The invention according to
本発明によれば、撮影画像の情報を用いて選択された広告画像によって、より高い広告効果を得ることができる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, a higher advertising effect can be acquired with the advertisement image selected using the information of the picked-up image.
――第１の実施の形態――
図面を用いて、本発明の一実施の形態によるデジタルカメラについて説明する。この実施の形態のデジタルカメラは、所定の広告画像の中から撮影画像に最適なものを選択し、選択した広告画像を撮影画像に合成する。以下の説明では、撮影画像へ広告画像を合成することを、広告の埋め込みと称する。
-First embodiment-
A digital camera according to an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. The digital camera according to the present embodiment selects an optimum photographed image from predetermined advertisement images, and synthesizes the selected advertisement image with the photographed image. In the following description, combining an advertisement image with a photographed image is referred to as advertisement embedding.
図１（ａ）に示すように、デジタルカメラ本体１には撮影レンズ２が取り付けられている。カメラ本体１の上面にはレリーズボタン３、電源スイッチ４、撮影モードの設定操作を行なうモードダイヤル５が設けられている。図１（ｂ）に示すように、デジタルカメラ本体１の背面には液晶モニタ１４が設けられている。
As shown in FIG. 1A, a
図２は本実施の形態によるデジタルカメラの回路構成を示すブロック図である。デジタルカメラ１は、撮像素子６，制御回路７，ＤＲＡＭ８，フラッシュメモリ９，焦点調節装置１０，メモリカードインタフェース（Ｉ／Ｆ）１１，液晶モニタ１４，外部機器インタフェース（Ｉ／Ｆ）１５，およびＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）センサ１６を備える。
FIG. 2 is a block diagram showing a circuit configuration of the digital camera according to the present embodiment. The
撮像素子６は、画素に対応する複数の光電変換素子を備えたＣＣＤやＣＭＯＳイメージセンサによって構成される。撮像素子６は、撮像面上に結像されている被写体像を撮像し、被写体像の明るさに応じた光電変換信号（画像信号）を出力する。撮像素子６の撮像面には、それぞれＲ（赤）、Ｇ（緑）およびＢ（青）のカラーフィルタが画素位置に対応するように設けられている。撮像素子６がカラーフィルタを通して被写体像を撮像するため、各撮像素子から出力される画像信号は、それぞれＲＧＢ表色系の色情報を有する。 The image sensor 6 is constituted by a CCD or CMOS image sensor provided with a plurality of photoelectric conversion elements corresponding to pixels. The image sensor 6 captures a subject image formed on the imaging surface and outputs a photoelectric conversion signal (image signal) corresponding to the brightness of the subject image. R (red), G (green), and B (blue) color filters are provided on the imaging surface of the imaging device 6 so as to correspond to the pixel positions, respectively. Since the image pickup device 6 picks up a subject image through the color filter, the image signal output from each image pickup device has RGB color system color information.
撮像素子６から出力された画像信号は制御回路７に入力される。制御回路７は、画像信号に対して種々の画像処理ならびに広告の埋め込み処理（後に詳述する）を行い、画像データを生成する。そして、制御回路７は生成された画像データに対してＪＰＥＧなどの所定の方式により圧縮処理を行い、ＥＸＩＦなどの形式で記録媒体１２へ記録する。
The image signal output from the image sensor 6 is input to the control circuit 7. The control circuit 7 performs various image processing and advertisement embedding processing (described in detail later) on the image signal to generate image data. Then, the control circuit 7 performs compression processing on the generated image data by a predetermined method such as JPEG, and records it on the
制御回路７は、たとえばＲＩＳＣなどで構成され、図２に示す各回路を制御する。また、制御回路７は適合度算出部２１，広告選択部２２および広告合成部２３を機能的に備えている。これらの機能は、広告の埋め込みを行うために用いられる。適合度算出部２１は、撮影時の各種情報に基づいて、所定の広告画像の、撮影画像における適合度を算出する。広告選択部２２は、適合度算出部２１により算出された適合度に基づいて、複数の広告画像の中から１つを選択する。広告合成部２３は、広告選択部２２により選択された広告画像を撮影画像に合成する。
The control circuit 7 is composed of, for example, a RISC and controls each circuit shown in FIG. In addition, the control circuit 7 functionally includes a
焦点調節装置１０は、撮像素子６から出力される撮像信号に基づいて周知の焦点評価値演算を行い、演算結果を制御回路７へ出力する。制御回路７は、上記演算結果に基づいて、焦点評価値が最大となる位置へ撮影レンズ２を移動する。
The
ＤＲＡＭ８は、画像処理、画像圧縮処理および表示用画像データ作成処理の途中や処理後のデータを一時的に格納するために使用される。表示用画像データは、制御回路７が撮像素子６からの出力に基づいて生成した画像データ、もしくは記録媒体１２に記録されている画像データに基づいて、制御回路７により生成される。生成された表示用画像データは、制御回路７によりＤＲＡＭ８に格納される。フラッシュメモリ９は、たとえば制御回路７が演算を行なうための各種の処理プログラムが記憶された不揮発性メモリである。フラッシュメモリ９には他に広告画像や広告情報なども記憶されている。
The
ＬＣＤ駆動回路１３は制御回路７の命令に基づいて液晶モニタ１４を駆動し、液晶モニタ１４は画像を表示する。また、液晶モニタ１４は、デジタルカメラの各種設定メニュー画面の表示を行なう。
The
外部機器インタフェース１７は、デジタルカメラ１と外部機器（図示せず）とを接続するためのインタフェースである。制御回路７は、外部機器インタフェース１７を通じて、外部機器と情報の送受信を行うことができる。情報の送受信の例としては、記録媒体１２に記録されている撮影画像を外部機器へ送信することや、外部機器から送信された撮影画像を液晶モニタ１４に表示することなどが挙げられる。
The external device interface 17 is an interface for connecting the
ＧＰＳセンサ１６は、ＧＰＳ衛星からのＧＰＳ信号を検出し、制御回路７へ現在地の緯度情報，経度情報ならびに現在時刻を提供する。現在時刻の取得には、ＧＰＳ信号に含まれる時刻情報を用いる。
The
次に、本カメラの撮影動作について説明する。ユーザが電源スイッチ４を操作することにより電源がオンとなり、かつモードダイヤル５により撮影モードに切換えられると、制御回路７は撮影モードを設定する。制御回路７は、撮像素子６およびＬＣＤ駆動回路１３を制御することにより、たとえば１／３０秒の周期で液晶モニタ１４に表示される画像を更新する。すなわち、液晶モニタ１４には、被写体の動画像がスルー画として表示される。
Next, the photographing operation of this camera will be described. When the user turns on the power by operating the
スルー画表示中にユーザがレリーズボタン３を半押しして半押しスイッチ３ａがオンすると、撮影準備が指示される。撮影準備指示に応じて、制御回路７が焦点調節装置１０を制御し、撮影レンズ２が適切な位置へ移動される。
When the user half-presses the
スルー画表示中にユーザがレリーズボタン３を全押しして全押しスイッチ３ｂがオンすると、撮影が指示される。撮影指示に応じて、制御回路７は、撮像素子６から入力した画像信号に所定の画像処理を行う。その後、広告合成部２３によって、撮影画像に広告の埋め込みが行われる。最後に、撮影画像が記録媒体１２に記録される。このとき、広告合成部２３によって広告の埋め込みが行われた撮影画像は、液晶モニタ１４には表示されない。なお、所定の秒数（例えば、２秒間）だけ、液晶モニタ１４上に広告付き画像を表示することも勿論可能である。
When the user fully presses the
次に、デジタルカメラ１による広告の埋め込みについて説明する。前述の通り、デジタルカメラ１は、撮影画像に広告画像を合成し、合成後の撮影画像を記録媒体１２に記録する。合成する広告画像は、フラッシュメモリ９に記録されている複数の広告画像から１つが選択される。フラッシュメモリ９には広告画像に加えて、広告画像の選択に関係する各種の情報が記録されている。
Next, advertisement embedding by the
図３は、広告の埋め込みが行われた撮影画像の例である。図３（ａ）には、広告の埋め込みが行われる前の撮影画像３１が示されている。撮影画像３１に対して、広告の埋め込みを行った例が、図３（ｂ）および図３（ｃ）である。図３（ｂ）の撮影画像３２Ａには、画像の最下部に矩形の広告画像３２Ｂが合成されている。また図３（ｃ）の撮影画像３３Ａには、画像の上方右側に、楕円形の広告画像３３Ｂが合成されている。このように、広告画像はどのような形状であってもよい。
FIG. 3 is an example of a photographed image in which an advertisement is embedded. FIG. 3A shows a captured
広告画像の合成は、以下に示す手順で行われる。初めに、適合度算出部２１により、撮影画像に対する各広告の適合度が算出される。適合度は、広告にあらかじめ設定されている条件に、撮影画像がどの程度合致しているかを表す数値である。適合度が大きいほど、上記の条件によく合致しているといえる。
The synthesis of the advertisement image is performed according to the following procedure. First, the fitness
適合度算出部２１により算出された広告ごとの適合度を基に、広告選択部２２が撮影画像と合成する広告画像を選択する。具体的には、適合度の比に基づいた確率で広告画像を選択する。例えば、他の広告画像の２倍の適合度を持つ広告画像は、他の広告画像の２倍の確率で選択される。広告選択部２２により選択された広告画像が、広告合成部２３により撮影画像に合成される。
Based on the fitness for each advertisement calculated by the
次に、適合度算出部２１による広告画像の適合度算出方法について、図を用いて説明する。なお、以下の説明において、デジタルカメラ１には広告Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ，Ｆが備わっているものとする。
Next, a method for calculating the fitness level of the advertisement image by the fitness
図４は、適合度算出処理の概略を示すブロック図である。適合度の算出に先だって、制御回路７から適合度算出部２１へ、適合度算出に用いるための撮影パラメータ４４が提供される。撮影パラメータは、撮影に関する各種の情報である。本実施形態では、撮影パラメータには、機種ランク，撮影日時，撮影モード，および撮影地が含まれる。
FIG. 4 is a block diagram showing an outline of the fitness calculation processing. Prior to the calculation of the fitness level, the control circuit 7 provides the fitness
機種ランクは、撮影に用いられたカメラのランクを示す情報であり、機種ごとに固定されたＡ〜Ｅいずれかの値を採る。最高級機の機種ランクはＡである。撮影日時は、撮影が行われた季節および時間帯を示す情報であり、春，夏，秋，冬のいずれか１つと、昼，夜のいずれか１つとを組み合わせた値を採る。 The model rank is information indicating the rank of the camera used for photographing, and takes one of the values A to E fixed for each model. The model rank of the highest grade machine is A. The shooting date and time is information indicating the season and time zone when the shooting was performed, and takes a value obtained by combining any one of spring, summer, autumn, and winter and any one of day and night.
撮影モードは、撮影が行われたときのデジタルカメラ１の撮影モードを示す情報であり、例えば「人物」，「風景」などの値を採る。撮影地は、撮影が行われた場所を示す情報であり、ＧＰＳセンサ１６により提供される、経度および緯度を表す数値である。
The shooting mode is information indicating the shooting mode of the
適合度の算出は、撮影パラメータの数値化，パラメータ優先度の乗算，広告優先度の乗算という３つのステップにより行われる。初めに、前述の４つの撮影パラメータを、パラメータ数値化表を用いて数値化する。パラメータ数値化表は、撮影パラメータを数値化するために用いられる表である。１つの広告におけるパラメータ数値化表は、撮影パラメータごとに１つ以上存在する。すなわち、１つの広告につき４つ以上のパラメータ数値化表が存在する。 The calculation of the fitness level is performed in three steps: digitization of shooting parameters, multiplication of parameter priority, and multiplication of advertisement priority. First, the above four shooting parameters are digitized using a parameter digitization table. The parameter digitization table is a table used to digitize the shooting parameters. There is one or more parameter digitization tables in one advertisement for each shooting parameter. That is, there are four or more parameter quantification tables for one advertisement.
例えば、図４では、機種ランク「Ａ」をパラメータ数値化表（機種ランク）４５によって数値化し、「２０」という値が得られている。同様に、撮影日時，撮影モード，および撮影地を、対応するパラメータ数値化表（４６，４７，４８）により数値化し、それぞれ「３０」，「２０」，「３０」という値を得る。具体的な数値化の方法については後に詳述する。 For example, in FIG. 4, the model rank “A” is digitized by the parameter digitization table (model rank) 45 to obtain a value “20”. Similarly, the shooting date / time, shooting mode, and shooting location are digitized by the corresponding parameter digitization tables (46, 47, 48) to obtain values of “30”, “20”, and “30”, respectively. A specific numerical method will be described in detail later.
各々の撮影パラメータを数値化したら、次に、パラメータ優先度による乗算を行う。パラメータ優先度は、各々の撮影パラメータが適合度に与える影響を示す数値である。１つの広告におけるパラメータ優先度は、撮影パラメータごとに１つ存在する。すなわち、１つの広告につき４つのパラメータ優先度が存在する。 After each photographing parameter is digitized, next, multiplication by parameter priority is performed. The parameter priority is a numerical value indicating the influence of each shooting parameter on the fitness. One parameter priority in one advertisement exists for each shooting parameter. That is, there are four parameter priorities per advertisement.
パラメータ優先度が大きな撮影パラメータほど、適合度に対して大きな影響を及ぼす。図４では、広告Ａのパラメータ優先度４４として、機種ランクに「０」，撮影日時に「７０」，撮影モードに「２０」，撮影地に「１０」という数値が与えられているので、適合度にもっとも大きな影響を与える撮影パラメータは撮影日時である。
An imaging parameter with a higher parameter priority has a greater influence on the fitness. In FIG. 4, as the
パラメータ優先度による乗算を行った結果、符号４９で示すように、撮影パラメータ別に４つの数値が得られる。これらの数値を加算し、符号５０で示す値を得る。最後に、符号５０で示す値と、広告Ａの広告優先度５１との乗算を行うことで、広告Ａの適合度が算出される。
As a result of the multiplication by the parameter priority, four numerical values are obtained for each photographing parameter as indicated by
広告優先度は、広告の優先度を表す１〜５の数値である。広告優先度が大きな広告ほど、大きな適合度を持つ。本実施形態では、広告優先度は広告主ごとに設定される。図４の例では、表４３より、広告主ａが提供する広告Ａ，ＢおよびＣには広告優先度３が与えられている。なお、広告優先度を各広告ごとに設定してもよい。
The advertisement priority is a numerical value of 1 to 5 that represents the priority of the advertisement. An advertisement with a higher ad priority has a higher matching degree. In this embodiment, the advertisement priority is set for each advertiser. In the example of FIG. 4, the
広告Ａの広告優先度は３であるので、符号５０で示す数値「２８００」と符号５１で示す広告優先度「３」を乗算し、符号５２で示す広告Ａの適合度「８４００」が得られる。以上のようにして、広告ごとの適合度が算出される。
Since the advertisement priority of the advertisement A is 3, the numerical value “2800” indicated by the
各々の広告のパラメータ優先度およびパラメータ数値化表は、後述する所定の制限下で、広告主が決定することができる。広告主は、広告がもっとも広告効果を発揮する状況下で広告の適合度が最大になるよう、パラメータ優先度およびパラメータ数値化表を設定すればよい。 The parameter priority of each advertisement and the parameter digitization table can be determined by the advertiser under predetermined restrictions described later. The advertiser only needs to set the parameter priority and the parameter quantification table so that the ad suitability is maximized in a situation where the ad exhibits the most advertising effect.
次に、パラメータ優先度およびパラメータ数値化表について説明する。図５（ａ）は、パラメータ優先度の一覧である。広告ごとに４つのパラメータ優先度が存在する。これら４つのパラメータ優先度は、合計が１００となるように設定される。なお、合計値を１００以外に設定できるようにしてもよい。 Next, parameter priorities and parameter quantification tables will be described. FIG. 5A is a list of parameter priorities. There are four parameter priorities for each advertisement. These four parameter priorities are set so that the sum is 100. Note that the total value may be set to other than 100.
図５（ｂ），（ｃ），（ｄ）は、それぞれ機種ランク、撮影日時、撮影モードのパラメータ数値化表である。これらについてもパラメータ優先度と同様に、広告ごとに数値の合計が１００となるように設定される。これらの撮影パラメータを数値化する際には、パラメータ数値化表の中から撮影パラメータの値と一致する項目を検索し、対応する数値を取り出す。なお数値の合計を１００以外に設定できるようにしてもよいし、各撮影パラメータごとに異なる合計値としてもよい。 FIGS. 5B, 5C, and 5D are parameter numerical tables of model rank, shooting date and time, and shooting mode, respectively. These are also set so that the sum of the numerical values is 100 for each advertisement as in the parameter priority. When these shooting parameters are digitized, an item that matches the value of the shooting parameter is searched from the parameter digitization table, and the corresponding numeric value is extracted. Note that the sum of numerical values may be set to other than 100, or may be a different total value for each shooting parameter.
図６は、撮影地のパラメータ数値化表である。撮影地のパラメータ数値化表は、３つの部分により構成される。また、撮影パラメータを数値化する手順も、その他の撮影パラメータとは異なっている。 FIG. 6 is a parameterization table of shooting locations. The shooting location parameter digitization table is composed of three parts. The procedure for digitizing the shooting parameters is also different from the other shooting parameters.
撮影地の数値化には、パラメータ数値化表で指定した範囲と特定地が用いられる。撮影地が指定された範囲に含まれているか否か、ならびに、撮影地が指定された特定地から所定距離内であるか否かに基づいて、撮影地の数値化が行われる。 The range and specific location specified in the parameter digitization table are used for digitizing the shooting location. The shooting location is digitized based on whether the shooting location is included in the designated range and whether the shooting location is within a predetermined distance from the specified specific location.
図６（ａ）に示す表６５には、撮影地の範囲および特定地が指定されている。撮影地が表６５で指定された範囲に含まれる場合、あるいは、撮影地が表６５で指定された特定地に近い場合に、撮影地を数値化した結果が大きくなる。撮影地を数値化した結果は、範囲に関する数値化と特定地に関する数値化を行った結果を加算したものである。これら２つの数値化を順に説明する。 In the table 65 shown in FIG. 6A, the range of the photographing location and the specific location are designated. When the shooting location is included in the range specified in Table 65, or when the shooting location is close to the specific location specified in Table 65, the result of digitizing the shooting location becomes large. The result of digitizing the shooting location is the sum of the results of digitizing the range and digitizing the specific location. These two numerical values will be described in order.
撮影地が表６５で指定された範囲に含まれていた場合、撮影地の範囲に関する数値化を行った結果は所定の数値（例えば３０）となる。一方、撮影地が指定された範囲に含まれていなかった場合、撮影地の範囲に関する数値化を行った結果は０となる。 When the shooting location is included in the range specified in Table 65, the result of the digitization related to the shooting location range is a predetermined value (for example, 30). On the other hand, when the shooting location is not included in the designated range, the result of the numerical value regarding the shooting location range is 0.
撮影地の特定地に関する数値化は、撮影地と特定地の間の距離を求め、距離に応じた結果を算出する。初めに、図６（ｂ）で示す表６６に基づいて、撮影地と特定地の間の距離が「so near」，「near」，「middle」，「far」，「so far」の５段階のうちいずれに該当するかを判定する。「so near」は撮影地と特定地がもっとも近いことを表し、「so far」は撮影地と特定地がもっとも遠いことを表す。 In the digitization of the specific location of the shooting location, a distance between the shooting location and the specific location is obtained, and a result corresponding to the distance is calculated. First, based on the table 66 shown in FIG. 6B, the distance between the shooting location and the specific location is “so near”, “near”, “middle”, “far”, “so far”. Which of the above is applicable. “So near” indicates that the shooting location and the specific location are the closest, and “so far” indicates that the shooting location and the specific location are the farthest.
表６６は、各段階に属する距離の限界が設定されている。例えば、表６６において、広告Ｄの「so near」には１ｋｍ、「near」は３ｋｍという値が設定されている。これは、距離が１ｋｍ以下であれば「so near」、３ｋｍ以下であれば「near」であると判定されることを意味する。また、撮影地と特定地の間の距離が「so far」に示されている値を上回っていた場合、特定地に関する数値化の結果は０となる。 In Table 66, the limit of the distance belonging to each stage is set. For example, in Table 66, “so near” of the advertisement D is set to a value of 1 km and “near” is set to a value of 3 km. This means that “so near” is determined if the distance is 1 km or less, and “near” is determined if the distance is 3 km or less. If the distance between the shooting location and the specific location is greater than the value indicated in “so far”, the numerical result regarding the specific location is zero.
距離が５段階のうちいずれかに該当した場合は、図６（ｃ）で示す表６７に基づいて、特定地優先度を算出する。特定地優先度は、前述の５段階ごとに設定された０以上１以下の数値であり、値が大きいほど数値化した結果が大きくなる。特定地優先度は広告ごとに合計が１となるよう設定される。なお、合計値を１以外に設定できるようにしてもよい。 When the distance corresponds to any one of the five levels, the specific place priority is calculated based on the table 67 shown in FIG. The specific place priority is a numerical value of 0 or more and 1 or less set for each of the five levels described above. The larger the value, the larger the numerical result. The specific place priority is set so that the total is 1 for each advertisement. The total value may be set to a value other than 1.
特定地優先度を算出したら、所定の数値（例えば７０）に特定地優先度を乗算する。乗算の結果が、特定地に関する数値化の結果となる。最後に、範囲に関する数値化の結果と、特定地に関する数値化の結果とを加算し、撮影地を数値化した結果とする。 When the specific location priority is calculated, a specific numerical value (for example, 70) is multiplied by the specific location priority. The result of multiplication is the result of quantification regarding a specific place. Finally, the result of quantification regarding the range and the result of quantification regarding the specific location are added to obtain the result of quantifying the shooting location.
なお、撮影地のパラメータ数値化表に、範囲および特定地を複数設定できるようにしてもよい。この場合、複数の特定地に異なる特定地優先度や特定地距離を割り当ててもよい。また、範囲は国や都道府県による領域の他に、経度や緯度による任意の範囲を指定できるようにしてもよい。 A plurality of ranges and specific locations may be set in the parameterization table of shooting locations. In this case, different specific place priorities or specific place distances may be assigned to a plurality of specific places. In addition to the region based on the country or prefecture, the range may be set to an arbitrary range based on longitude and latitude.
上述の適合度算出部２１による適合度算出処理について、フローチャートを用いて説明する。図７は、適合度算出部２１による、１つの広告に対する適合度算出処理のフローチャートである。以下の説明でパラメータ数値化表について述べる場合、適合度算出を行う広告のパラメータ数値化表を指しているものとする。パラメータ優先度および広告優先度についても同様である。
The fitness level calculation process by the fitness
まずステップＳ１では、適合度の初期値として０を、数値化撮影地の初期値として０を設定する。ステップＳ２では、機種ランクの数値化を行い、結果を適合度に加算する。機種ランクの数値化は、機種ランクの値をパラメータ数値化表から検索し、該当する数値とパラメータ優先度との乗算を行うことにより実行される。同様に、ステップＳ３では撮影日時を、ステップＳ４では撮影モードをそれぞれ数値化して適合度に加算する。 First, in step S1, 0 is set as the initial value of the fitness, and 0 is set as the initial value of the digitized shooting location. In step S2, the model rank is digitized and the result is added to the fitness. The digitization of the model rank is executed by retrieving the model rank value from the parameter digitization table and multiplying the corresponding numeric value by the parameter priority. Similarly, in step S3, the shooting date and time are converted into numerical values, and in step S4, the shooting mode is converted into a numerical value and added to the fitness level.
ステップＳ５では、撮影地のパラメータ数値化表を参照し、範囲が指定されているか否かを判定する。範囲が指定されていれば、ステップＳ５により肯定判定がなされ、ステップＳ６へ進む。他方、ステップＳ５において否定判定がなされた場合は、ステップＳ８へ進む。ステップＳ６では、撮影地がパラメータ数値化表にて指定された範囲に含まれるか否かを判定する。撮影地が範囲に含まれていれば、ステップＳ６により肯定判定がなされ、ステップＳ７へ進む。ステップＳ７では、数値化撮影地へ３０を加算する。他方、ステップＳ６において否定判定がなされた場合は、ステップＳ８へ進む。 In step S5, it is determined whether or not a range has been designated by referring to the parameterization table of shooting locations. If the range is designated, an affirmative determination is made in step S5, and the process proceeds to step S6. On the other hand, if a negative determination is made in step S5, the process proceeds to step S8. In step S6, it is determined whether the shooting location is included in the range specified in the parameter digitization table. If the shooting location is included in the range, an affirmative determination is made in step S6, and the process proceeds to step S7. In step S7, 30 is added to the digitized shooting location. On the other hand, if a negative determination is made in step S6, the process proceeds to step S8.
ステップＳ８では、撮影地のパラメータ数値化表を参照し、特定地が指定されているか否かを判定する。特定地が指定されていれば、ステップＳ８により肯定判定がなされ、ステップＳ９へ進む。他方、ステップＳ８において否定判定がなされた場合は、ステップＳ１３へ進む。 In step S8, it is determined whether or not a specific location is designated by referring to the parameterization table of the shooting location. If the specific place is designated, an affirmative determination is made in step S8, and the process proceeds to step S9. On the other hand, if a negative determination is made in step S8, the process proceeds to step S13.
ステップＳ９では、撮影地と特定地との距離を算出する。ステップＳ１０では、ステップＳ９で算出した距離が、パラメータ数値化表において「so far」と判定される距離を超えているか否かを判定する。算出した距離が「so far」と判定される距離よりも大きかった場合、ステップＳ１０により肯定判定がなされ、ステップＳ１３へ進む。他方、ステップＳ１０において否定判定がなされた場合は、ステップＳ１１へ進む。ステップＳ１１では、パラメータ数値化表を基に、距離に対応する特定地優先度を取得する。ステップＳ１２では、特定地優先度と７０の乗算結果を、数値化撮影地へ加算する。 In step S9, the distance between the shooting location and the specific location is calculated. In step S10, it is determined whether or not the distance calculated in step S9 exceeds the distance determined as “so far” in the parameter digitization table. If the calculated distance is greater than the distance determined to be “so far”, an affirmative determination is made in step S10, and the process proceeds to step S13. On the other hand, if a negative determination is made in step S10, the process proceeds to step S11. In step S11, the specific location priority corresponding to the distance is acquired based on the parameter digitization table. In step S12, the multiplication result of the specific location priority and 70 is added to the digitized shooting location.
ステップＳ１３では、数値化撮影地と、撮影地のパラメータ優先度とを乗算し、結果を適合度に加算する。ステップＳ１４では、適合度に広告優先度を乗算する。以上の処理で、対象とする広告の適合度が算出される。 In step S13, the digitized shooting location is multiplied by the parameter priority of the shooting location, and the result is added to the fitness. In step S14, the fitness is multiplied by the advertisement priority. With the above processing, the fitness of the target advertisement is calculated.
上述した第１の実施の形態によるデジタルカメラによれば、次の作用効果が得られる。
（１）機種ランクや撮影日時などの撮影パラメータを用いて、埋め込みを行う広告画像を選択するようにした。これにより、撮影画像に応じて適切な広告画像が選択され、高い広告効果が得られる。
（２）広告ごとに、期待する撮影パラメータの値と、どの撮影パラメータを優先するかを選択することができるようにした。これにより、広告が期待する撮影状況を広告主が自由に設定することができる。
（３）適合度算出の際、広告ごとの広告優先度によって乗算を行うようにした。これにより、広告料の多寡や広告提供数に応じて特定の広告を優先することができる。
（４）撮影パラメータとして、撮影地の情報を扱うようにした。これにより、地域限定の広告を用意することができ、高い広告効果が得られる。
According to the digital camera according to the first embodiment described above, the following operational effects can be obtained.
(1) An advertisement image to be embedded is selected using shooting parameters such as model rank and shooting date / time. Thereby, an appropriate advertisement image is selected according to the photographed image, and a high advertisement effect is obtained.
(2) For each advertisement, an expected shooting parameter value and which shooting parameter to prioritize can be selected. Thereby, the advertiser can freely set the shooting situation expected by the advertisement.
(3) When calculating the fitness, multiplication is performed according to the advertisement priority for each advertisement. Thereby, priority can be given to a specific advertisement according to the amount of advertisement charges and the number of advertisements provided.
(4) The shooting location information is handled as the shooting parameter. Thereby, an advertisement limited to a region can be prepared, and a high advertising effect can be obtained.
上述した第１の実施の形態では、１つの広告に対し１つの広告画像のみが存在していた。また、繰り返し撮影を行った場合に適合度が変化せず、同一の広告画像が繰り返し合成されることがあった。以下に詳述する第２の実施の形態では、撮影画像の解像度に合わせて、合成する広告画像の大きさを切り替えると共に、同一の広告画像が繰り返されないよう、広告の選択を行う際に適合度以外の点を考慮する。 In the first embodiment described above, only one advertisement image exists for one advertisement. In addition, when the repeated shooting is performed, the fitness does not change, and the same advertisement image may be repeatedly combined. In the second embodiment described in detail below, the size of the advertisement image to be combined is switched according to the resolution of the captured image, and it is adapted when selecting an advertisement so that the same advertisement image is not repeated. Consider points other than degrees.
――第２の実施の形態――
本実施形態によるデジタルカメラは、フラッシュメモリ９へ、各広告ごとに複数の広告画像が記録されている。また、撮影画像の解像度ごとにどの広告画像を用いるかを判定するための表も記録されている。
-Second embodiment-
In the digital camera according to the present embodiment, a plurality of advertisement images are recorded in the
図８は、広告画像の大きさを決定するためのデータ構造を示す図である。本実施形態によるデジタルカメラへ設定することができる撮影画像の解像度は、「１９３６ｘ１２９６」，「２８９６ｘ１９４４」，「３８７２ｘ２５９２」，「４３２０ｘ２８６８」の４種類となっている。各々の広告に対し、上記の解像度ごとに「Ｓ」，「Ｍ」，「Ｌ」，「ＬＬ」で表される４種類の広告画像を設定することができる。デジタルカメラの設定が変更され、撮影画像の解像度が変化すると、広告の埋め込みに用いられる広告画像は図９のデータに合わせて変更される。 FIG. 8 is a diagram illustrating a data structure for determining the size of the advertisement image. The resolution of the captured image that can be set in the digital camera according to the present embodiment is four types of “1936 × 1296”, “2896 × 1944”, “3872 × 2592”, and “4320 × 2868”. For each advertisement, four types of advertisement images represented by “S”, “M”, “L”, and “LL” can be set for each resolution. When the setting of the digital camera is changed and the resolution of the photographed image is changed, the advertisement image used for embedding the advertisement is changed according to the data in FIG.
次に、広告選択部２２が行う広告の選択方法について説明する。広告選択部２２は、ＤＲＡＭ８に用意された、過去に選択した広告を１つ以上（例えば２つ）記録するＦＩＦＯバッファを利用する。初めに、もっとも適合度の高い広告を選択する。次に、上記のバッファに選択した広告が記録されているか否かを判定する。バッファに選択した広告が記録されていた場合、次に適合度の高い広告を選択する。これをバッファに記録されていない広告が選択されるまで繰り返す。最後に、選択された広告をバッファに追加する。以上の処理によって、同一の広告画像が繰り返し撮影画像へ合成されることを回避できる。
Next, an advertisement selection method performed by the
上述した第２の実施の形態によるデジタルカメラによれば、第１の実施の形態によるデジタルカメラで得られる作用効果に加えて、次の作用効果が得られる。
（１）撮影画像の解像度に応じて、広告の大きさが切り替わるようにした。これにより、撮影画像に対して大きすぎる、あるいは小さすぎる広告画像が合成されることがなく、高い広告効果を得ることができる。
（２）合成した広告画像の履歴を記録し、同一の広告画像が繰り返し撮影画像へ合成されることがなくなるようにした。これにより、広告の埋め込みが行われる回数の、広告ごとの不均衡がなくなり、高い広告効果を得ることができる。
According to the digital camera according to the second embodiment described above, the following functions and effects can be obtained in addition to the functions and effects obtained by the digital camera according to the first embodiment.
(1) The advertisement size is switched according to the resolution of the captured image. Accordingly, an advertisement image that is too large or too small with respect to the photographed image is not synthesized, and a high advertisement effect can be obtained.
(2) The history of the combined advertisement image is recorded so that the same advertisement image is not repeatedly combined with the photographed image. Thereby, there is no imbalance for each advertisement in the number of times the advertisement is embedded, and a high advertisement effect can be obtained.
上述した第２の実施の形態では、撮影を行うデジタルカメラが、広告の選択および埋め込みを行っていた。以下に詳述する第３の実施の形態では、デジタルカメラは撮影パラメータを撮影画像に記録する処理のみを実行する。記録された撮影画像が外部の画像処理装置に読み込まれたとき、広告の選択および表示が行われる。 In the second embodiment described above, the digital camera that performs shooting selects and embeds advertisements. In the third embodiment described in detail below, the digital camera executes only the process of recording the shooting parameters in the shot image. When the recorded photographed image is read into an external image processing device, an advertisement is selected and displayed.
――第３の実施の形態――
本実施例における画像処理装置は、デジタルカメラによって撮影された画像を表示装置に表示する機能を備える。また、撮影画像を表示する際に、所定の広告から１つを選択し、撮影画像と共に表示する。
--Third embodiment--
The image processing apparatus in the present embodiment has a function of displaying an image taken by a digital camera on a display device. Further, when displaying a captured image, one is selected from predetermined advertisements and displayed together with the captured image.
本実施形態の画像処理装置が表示対象とする撮影画像ファイルの構造を、図を用いて説明する。図９は、画像処理装置が表示する対象となる撮影画像ファイルの構造を示す図である。撮影画像ファイルは、撮影画像データを含む保存形式であり、ＥＸＩＦなど一般に利用されている汎用画像形式との互換性を有する。記録媒体に撮影画像を記録する際、および、各種インタフェースを介して撮影画像の送受信を行う際は、撮影画像ファイルが用いられる。 A structure of a captured image file to be displayed by the image processing apparatus according to the present embodiment will be described with reference to the drawings. FIG. 9 is a diagram illustrating the structure of a captured image file to be displayed by the image processing apparatus. The captured image file is a storage format that includes captured image data, and is compatible with a commonly used general-purpose image format such as EXIF. A captured image file is used when recording a captured image on a recording medium and when transmitting and receiving a captured image via various interfaces.
撮影画像ファイル７１は、ヘッダ７２と、画像データ７３とから構成される。ヘッダ７２には、撮影画像に関する各種情報が格納されている。ヘッダ７２はメーカーノート７４を含む。一般に、メーカーノート７４には、撮影に用いたカメラの情報や、撮影時のカメラの設定情報などが格納されるが、本実施形態では、これらの情報に加え、第１の実施の形態で説明した４つの撮影パラメータ（機種ランク，撮影日時，撮影モード，撮影地）が格納されている。画像データ７３は、汎用的な画像記録形式に基づいて記録された撮影画像である。
The captured
次に、本実施形態における画像処理装置の構成を、図を用いて説明する。図１０は、画像処理装置の全体構成を示すブロック図である。画像処理装置１０１は、制御回路１１１，外部機器インタフェース（Ｉ／Ｆ）１１２，ＤＲＡＭ１１３，メモリカードインタフェース（Ｉ／Ｆ）１１４，表示装置１１５，ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）１１６，および入力装置１１７を備える。
Next, the configuration of the image processing apparatus according to the present embodiment will be described with reference to the drawings. FIG. 10 is a block diagram showing the overall configuration of the image processing apparatus. The
外部機器インタフェース１１２は、画像処理装置１０１とカメラ１０２などの外部機器とを接続するためのインタフェースである。ＤＲＡＭ１１３は、画像処理および表示用画像データ作成処理の途中や処理後のデータを一時的に格納するために使用される。表示装置１１５は、撮影画像やユーザへの指示などを表示するための表示モニタである。
The
ＨＤＤ１１６は、外部から取得した撮影画像および制御回路１１１が用いる各種のデータやプログラムを格納するための記憶装置である。広告画像および広告に関する各種の情報もＨＤＤ１１６に記憶されている。入力装置１１７は、ユーザからの操作を受けるためのキーボードやマウスなどである。
The
制御回路１１１は、たとえばＲＩＳＣなどで構成され、図１０に示す各回路を制御する。また、制御回路１１１は適合度算出部１２１および広告選択部１２２を機能的に備えている。制御回路１１１は、外部機器インタフェース１１２もしくはメモリカードインタフェース１１４を通じて撮影画像ファイルを読み出し、ＤＲＡＭ１１３へ表示用の画像データを生成する。そして、適合度算出部１２１および広告選択部１２２により、撮影画像ファイルに対応する広告画像が選択され、撮影画像および広告画像が表示装置１１５へ表示される。
The
制御回路１１１は、読み出した撮影画像ファイルのヘッダから撮影パラメータを取り出し、適合度算出部１２１へ引き渡す。適合度算出部１２１が実行する処理は、第１の実施形態における適合度算出部２１と同様である。広告選択部１２２についても、第１の実施形態における広告選択部２２と同様である。
The
なお、画像処理装置１０１が撮影画像を表示装置１１５へ表示する際には、広告画像を図３のように撮影画像に合成して表示してもよいし、撮影画像とは別の領域に広告画像を表示してもよい。
When the
上述した第３の実施の形態による画像処理装置によれば、次の作用効果が得られる。撮影を行う装置は撮影画像に撮影パラメータを記録するだけで、広告画像の選択は撮影画像の再生時に行われる。これにより、撮影画像の画像データに手を加えることなく、撮影後に適切な広告を選択することができる。 According to the image processing apparatus according to the third embodiment described above, the following operational effects can be obtained. The device that performs the shooting only records the shooting parameters in the shot image, and the advertisement image is selected when the shot image is reproduced. This makes it possible to select an appropriate advertisement after shooting without changing the image data of the shot image.
次のような変形も本発明の範囲内である。
（１）撮影パラメータとして、その他のパラメータを用いてもよい。例えば、撮影時のシャッタースピードなどを用いることができる。
（２）第３の実施の形態において、撮影画像ファイルを記録媒体や外部機器以外から取得してもよい。例えば、ネットワークに接続されたカメラ等から、ネットワークインタフェースを介して取得してもよい。
（３）第３の実施の形態において、画像処理装置が撮影画像に広告画像の埋め込みを行ってもよい。
（４）第３の実施の形態のように、撮影画像を表示装置に表示するのではなく、印刷したり、光学装置によりスクリーンへ投影したりしてもよい。あるいは、ネットワークを介して撮影画像を公開するウェブアルバムに対して撮影画像をアップロードすると、撮影画像に広告画像が埋め込まれたり、ウェブアルバム上に撮影画像が表示される際に、広告画像が表示されるようにしてもよい。
（５）第２の実施の形態において、埋め込みを行った広告と共に、埋め込みを行った時間をバッファへ記録するようにしてもよい。そして、前回の埋め込みから所定時間が経過した広告は、再び埋め込みを行えるようにしてもよい。
（６）第２の実施の形態において、バッファを所定の時間帯ごとに用意してもよい。また、時間帯ごとのバッファを用いて、各時間帯ごとに広告の埋め込み回数が一定の割合になるようにしてもよい。
（７）カメラの連続撮影機能を用いるなどして、短時間に連続して撮影が行われた場合、すべての撮影画像に対して広告画像の埋め込みを行うのではなく、所定の周期ごと（例えば、３枚に１枚）に広告画像の埋め込みを行うようにしてもよい。
（８）撮影画像は、静止画であってもよいし、動画であってもよい。また、動画の場合は、複数の広告画像を１つの動画に対して切り替えながら埋め込みを行ってもよいし、動画である広告画像の埋め込みを行ってもよい。
The following modifications are also within the scope of the present invention.
(1) Other parameters may be used as shooting parameters. For example, the shutter speed at the time of shooting can be used.
(2) In the third embodiment, the captured image file may be acquired from other than a recording medium or an external device. For example, it may be acquired via a network interface from a camera or the like connected to the network.
(3) In the third embodiment, the image processing apparatus may embed an advertisement image in the captured image.
(4) Instead of displaying the captured image on the display device as in the third embodiment, it may be printed or projected onto a screen by an optical device. Alternatively, if you upload a shot image to a web album that publishes the shot image over the network, the advertisement image is displayed when the advertisement image is embedded in the shot image or when the shot image is displayed on the web album. You may make it do.
(5) In the second embodiment, the embedded time may be recorded in the buffer together with the embedded advertisement. Then, an advertisement for which a predetermined time has elapsed since the previous embedding may be able to be embedded again.
(6) In the second embodiment, a buffer may be prepared for each predetermined time period. In addition, the number of advertisement embeddings may be set to a certain ratio for each time zone by using a buffer for each time zone.
(7) When continuous shooting is performed for a short time by using the continuous shooting function of the camera, for example, the advertisement image is not embedded in all the shot images, but at predetermined intervals (for example, You may make it embed an advertisement image in 1 sheet of 3 sheets.
(8) The captured image may be a still image or a moving image. In the case of a moving image, embedding may be performed while switching a plurality of advertising images to one moving image, or an advertising image that is a moving image may be embedded.
本発明の特徴を損なわない限り、本発明は上記実施の形態に限定されるものではなく、本発明の技術的思想の範囲内で考えられるその他の形態についても、本発明の範囲内に含まれる。 As long as the characteristics of the present invention are not impaired, the present invention is not limited to the above-described embodiments, and other forms conceivable within the scope of the technical idea of the present invention are also included in the scope of the present invention. .
なお、以上説明した実施の形態におけるデジタルカメラの各構成要素と特許請求の範囲の各構成要素との対応関係は以下の通りである。本発明の広告情報記憶手段はフラッシュメモリ９に対応し、広告選択手段は広告選択部２２に対応する。なお、以上の対応関係の説明は一例であり、権利解釈に際して何ら拘束されるものではない。
Note that the correspondence between each component of the digital camera in the embodiment described above and each component in the claims is as follows. The advertisement information storage means of the present invention corresponds to the
１，１０２ デジタルカメラ
７ 制御回路（デジタルカメラ）
２１，１２１ 適合度算出部
２２，１２２ 広告選択部
２３ 広告合成部
１０１ 画像処理装置
１１１ 制御回路（画像処理装置）
1,102 Digital camera 7 Control circuit (digital camera)
21, 121
Claims (8)
前記撮影パラメータと、前記広告情報記憶手段により記憶されている前記複数の広告情報とに基づいて、前記撮影画像に対応する広告画像を前記複数の広告画像から選択する広告選択手段と、
を備えた画像処理装置。 An advertisement information storage means for storing a plurality of advertisement images, a plurality of advertisement information representing the relationship between the shooting parameters attached to the photographed images and each advertisement image in the plurality of advertisement images;
An advertisement selecting means for selecting an advertisement image corresponding to the photographed image from the plurality of advertisement images based on the shooting parameter and the plurality of advertisement information stored in the advertisement information storage means;
An image processing apparatus.
前記撮影パラメータは、前記撮影画像を撮影した装置の機種情報，前記撮影画像を撮影した日時，前記撮影画像を撮影したときの前記装置の撮影モード、および、前記撮影画像を撮影した場所のいずれか少なくとも１つを含むことを特徴とする画像処理装置。 The image processing apparatus according to claim 1.
The shooting parameter is one of model information of a device that has shot the shot image, date and time when the shot image was shot, a shooting mode of the device when the shot image was shot, and a location where the shot image was shot. An image processing apparatus comprising at least one.
前記撮影画像に付されている前記撮影パラメータと、前記広告情報記憶手段により記憶されている前記複数の広告情報とに基づいて、前記複数の広告画像における各広告画像に対応する適合度をそれぞれ算出する適合度算出手段を備え、
前記広告選択手段は、算出された前記適合度に基づいて、前記撮影画像に対応する広告画像を前記複数の広告画像から選択することを特徴とする画像処理装置。 The image processing apparatus according to claim 1, further comprising:
Based on the shooting parameters attached to the shot image and the plurality of advertisement information stored by the advertisement information storage unit, the degree of matching corresponding to each advertisement image in the plurality of advertisement images is calculated. A fitness level calculation means for
The image processing apparatus, wherein the advertisement selection unit selects an advertisement image corresponding to the captured image from the plurality of advertisement images based on the calculated degree of matching.
前記複数の広告情報における各広告情報は、広告優先度と、前記撮影パラメータに対応するパラメータ優先度と、前記撮影パラメータがとり得る値の各々に対応した数値化データとをそれぞれ含み、
前記適合度算出手段は、前記撮影画像に付されている前記撮影パラメータと、前記広告優先度と、前記パラメータ優先度と、前記数値化データとに基づいて、前記複数の広告画像における各広告画像に対応する前記適合度をそれぞれ算出することを特徴とする画像処理装置。 The image processing apparatus according to claim 3.
Each advertisement information in the plurality of advertisement information includes an advertisement priority, a parameter priority corresponding to the shooting parameter, and numerical data corresponding to each of the possible values of the shooting parameter,
The adaptability calculation means is configured to determine each advertisement image in the plurality of advertisement images based on the shooting parameter attached to the captured image, the advertisement priority, the parameter priority, and the digitized data. An image processing apparatus that calculates the degree of matching corresponding to each.
前記広告選択手段により選択された前記広告画像を前記撮影画像に埋め込む広告画像埋込手段を備えることを特徴とする画像処理装置。 In the image processing apparatus according to any one of claims 1 to 4, in addition,
An image processing apparatus comprising: an advertisement image embedding unit that embeds the advertisement image selected by the advertisement selection unit in the photographed image.
前記広告選択手段により選択された前記広告画像を出力する画像出力手段を備えることを特徴とする画像処理装置。 In the image processing apparatus according to any one of claims 1 to 4, in addition,
An image processing apparatus comprising image output means for outputting the advertisement image selected by the advertisement selection means.
前記撮影パラメータと、前記広告情報記憶工程により記憶されている前記複数の広告情報とに基づいて、前記撮影画像に対応する広告画像を前記複数の広告画像から選択する広告選択工程と、
をコンピュータにより実行させることを特徴とする画像処理プログラム。 An advertisement information storage step for storing a plurality of advertisement images, a plurality of advertisement information representing a relationship between each of the advertisement images in the plurality of advertisement images and shooting parameters attached to the photographed images;
An advertisement selection step of selecting an advertisement image corresponding to the photographed image from the plurality of advertisement images based on the shooting parameter and the plurality of advertisement information stored in the advertisement information storage step;
Is executed by a computer.
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Cited By (2)
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|---|---|---|---|---|
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- 2008-03-11 JP JP2008060899A patent/JP2009216993A/en active Pending
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