JP2009205169A - 家電制御装置、家電制御方法及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】本発明は、利用者から発せられた発話内容に基づいて、その発話内容に対応する家電機器を制御することができる。
【解決手段】本発明は、談話範囲決定部３４０で検索された第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報と各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報と一致する第二形態素情報を取得する制御情報検索部３７１と、制御情報検索部３７１で取得された第二形態素情報に基づいて、第二形態素情報に関連付けられた制御命令を取得する家電制御部３７３とを有し、その家電制御部３７３が、取得した制御命令に基づいて、その制御命令に対応する家電機器２０００を制御するものである。
【選択図】図２４

Description

本発明は、利用者から発せられた発話内容に基づいて、その発話内容に関係する家電機器を制御する家電制御装置、家電制御方法及びプログラムに関する。

従来から、利用者から発せられた音声に基づいて該当する家電機器を制御する家電制御システムがある（例えば、特許文献１）。これにより、利用者は、音声を通じて特定の家電機器を制御することができるので、その家電機器についてのリモコンを逐一操作する手間を省くことができる。

特開平１０−２７６４８３公報（第４−８項、第１図）

しかし、従来からの家電制御システムでは、利用者が特定の家電機器を操作する際には、利用者は、会話形式で特定の発話内容を発するのではなく、特定のキーワードを発しなければならないという問題点があった。例えば、利用者がテレビの電源をオンする際には、その利用者は、”テレビの電源をオンしてくれ”との会話形式ではなく、”テレビ”、”電源”、”オン”の一連のキーワードを発話する必要があった。また、利用者が一連の各キーワードのうち、一のキーワードを言い忘れてしまった場合には、その利用者は該当する家電機器を操作することができなかった。

そこで、本発明は以上の点に鑑みてなされたものであり、利用者から発せられた発話内容に基づいて、その発話内容に対応する家電機器を制御すると共に、その発話内容に、特定の家電機器を制御するために必要な情報が含まれていないときは、その情報を利用者から訊きだし、その利用者から訊きだした情報に基づいて、その特定の家電機器を制御することのできる家電制御装置、家電制御方法、及びプログラムを提供することを課題とする。

本願に係る発明は、上記課題を解決すべくなされたものであり、利用者から発せられた発話内容に基づいて、発話内容に関係する家電機器を制御する際に、一つの文字、複数の文字列又はこれらの組み合わせからなる形態素を示す第二形態素情報には、家電機器を制御するための制御命令が対応付けられ、その第二形態素情報が予め複数記憶されており、利用者から発せられた発話内容に対応する文字列に基づいて、文字列の最小単位を構成する形態素を第一形態素情報として抽出し、抽出された第一形態素情報と予め記憶された各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報を構成する形態素を含む第二形態素情報を取得し、取得された第二形態素情報に基づいて、第二形態素情報に関連付けられた制御命令を取得し、取得された制御命令に基づいて、制御命令に対応する家電機器を制御することを特徴とする。

このような本願に係る発明によれば、家電制御装置が、各第二形態素情報の中から、利用者の発話内容を構成する各形態素を含む第二形態素情報を取得し、取得した第二形態素情報に関連付けられた制御命令に基づいて、その制御命令に対応する家電製品を制御することができる。これにより、利用者は、特定の家電機器に関係する情報を発話すれば、その家電機器を操作することができる。

上記発明においては、利用者から入力されるであろう入力情報又は利用者への回答内容に関連性のある形態素を示す談話範囲には、第二形態素情報が複数関連付けられ、各第二形態素情報には、制御命令がそれぞれに関連付けられ、その談話範囲が予め複数記憶されており、抽出された少なくとも一つの形態素と予め記憶された各談話範囲とを照合し、各談話範囲の中から、その形態素と一致する各談話範囲を第一形態素情報として検索し、検索された第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報と各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報と一致する第二形態素情報を取得することが好ましい。

この予め記憶された談話範囲が利用者から入力されるであろう入力情報又は利用者への回答内容に関連性のある形態素を示すものであるので、例えば利用者が家電制御装置に向かってテレビに関係する情報を発話した場合には、家電制御装置はそのテレビに関係する情報を回答（擬似的に）しようとすることになるので、このときの談話範囲は”テレビ”を意味することになる。

この場合、家電制御装置が上記利用者からの発話内容に基づいて談話範囲”テレビ”を特定したときは、家電制御装置は、その特定した談話範囲”テレビ”に関連付けられた各第二形態素情報と、利用者から発話された発話内容を構成する第一形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、その第一形態素情報と一致する第二形態素情報を取得する。これにより、家電制御装置は、特定された談話範囲を通じて、該当する第二形態素情報に対応付けられた制御命令を迅速に検索することができるので、特定の談話範囲（カテゴリー）に関連する家電機器を即座（短時間）に制御することができる。

上記発明においては、談話範囲には各第二形態素情報が関連付けられ、複数の談話範囲には家電機器を制御する上で必要な情報を訊き出すための質問文がそれぞれに対応付けられており、検索された第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報と各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報と一致する第二形態素情報を取得することができない場合には、第一形態素情報を構成する各談話範囲のそれぞれに対応付けられた各質問文の中から、いずれか一つの質問文を取得することが好ましい。

この場合には、家電制御装置が、検索された第一形態素情報と各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報と一致する第二形態素情報を検索することができない場合、即ち、家電機器を制御する上で最低限度必要な情報（第二形態素情報）が第一形態素情報に含まれていない場合には、家電制御装置は、その第一形態素情報の意味内容を更に具体化させるための質問文を出力することができる。

この結果、家電制御装置は、出力した質問文に対応する利用者からの回答文に基づいて、特定の家電機器を制御する上で必要な情報を明確にした後に、その家電機器ついての制御を行うことができるので、利用者が希望する家電機器をより正確に制御することができる。

上記発明においては、検索された第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報と各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報と一致する第二形態素情報を取得することができない場合には、第一形態素情報を構成する各談話範囲を記憶し、取得された質問文に対応する利用者からの回答文に基づいて、回答文に対応する文字列の最小単位を構成する各形態素を回答形態素として抽出し、抽出された回答形態素と予め記憶された各談話範囲とを照合し、各談話範囲の中から、回答形態素と一致する各談話範囲を検索し、検索した各談話範囲と記憶された各談話範囲とを結合させて、これら結合されたものを第一形態素情報とすることが好ましい。

この場合には、家電制御装置が、出力した質問文に対応する利用者からの回答文に基づいて、回答文に含まれる各形態素を回答形態素として抽出し、抽出した回答形態素と予め記憶された各談話範囲とを照合し、各談話範囲の中から、回答形態素と一致する各談話範囲を検索し、検索した各談話範囲と上記一時的に記憶された各談話範囲（前に検索された各談話範囲）とを結合させて、これら結合されたものを第一形態素情報とすることができるので、家電制御装置は、検索した第一形態素情報の中に、利用者が希望する家電機器を制御する上で必要な情報が含まれていない場合には、出力した質問文に対応する回答文を用いて、検索した第一形態素情報を補完することができる。

この結果、家電制御装置は、補完した第一形態素情報と予め記憶された第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、その第一形態素情報と一致する第二形態素情報を検索することができるので、その補完した第一形態素情報を用いて、利用者が希望する家電機器をより正確に制御することができる。

尚、上記発明においては、各談話範囲には質問文がそれぞれに対応付けられ、各談話範囲のそれぞれには予め定義付られた上位概念又は下位概念の関係を有するように予め相互に関連付けられており、検索された第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報と各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報と一致する第二形態素情報を取得することができない場合には、第一形態素情報を構成する各談話範囲の中から、最も低い下位概念に相当する一の談話範囲を選択し、選択した談話範囲に関連付けられた質問文を取得することが好ましい。

この場合には、家電制御装置が、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報と一致する第二形態素情報を取得することができない場合には、第一形態素情報を構成する各談話範囲の中から、最も低い下位概念に相当する一の談話範囲を選択し、選択した談話範囲に関連付けられた質問文を取得することができるので、この取得した質問文が最も低い下位概念の談話範囲を更に具体化させるための内容であれば、家電制御装置は、特定の家電機器を制御する上で必要な情報を更に明確化することができる。

例えば、上記選択した談話範囲が”テレビ”であり、この談話範囲”テレビ”に関連付けられた質問文がその談話範囲”テレビ”を更に明確化させるための内容”あなたはテレビをどう制御したいの？”である場合に、家電制御装置が、その質問文に対応する回答文”テレビの電源をオンにして欲しい”を取得することができれば、その回答文に含まれている各形態素”テレビ”、”電源””オン”を用いて、利用者が希望する家電機器を更に正確に制御することができる。

以上説明したように、本発明によれば、利用者から発せられた発話内容に基づいて、その発話内容に対応する家電機器を制御すると共に、その発話内容に、特定の家電機器を制御するために必要な情報が含まれていないときは、その情報を利用者から訊きだし、その利用者から訊きだした情報に基づいて、その特定の家電機器を制御することができる。

第一実施形態に係る会話制御システムの概略構成を示すブロック図である。 第一実施形態における会話制御部及び文解析部の内部構造を示すブロック図である。 第一実施形態における形態素抽出部で抽出する各形態素の内容を示す図である。 第一実施形態における文節解析部で抽出する各文節の内容を示す図である。 第一実施形態における文構造解析部で特定する「格」の内容を示す図である。 第一実施形態における発話種類判定部で特定する「発話文のタイプ」を示す図である。 第一実施形態における発話種類データベースで格納する各辞書の内容を示す図である。 第一実施形態における会話データベースの内部で構築される階層構造の内容を示す図である。 第一実施形態における会話データベースの内部で構築される階層構造の詳細な関係を示す図である。 第一実施形態における会話データベースの内部で構築される「話題タイトル」の内容を示す図である。 第一実施形態における会話データベースの内部で構築される「話題タイトル」に関連付けられている「回答文のタイプ」の内容を示す図である。 第一実施形態における会話データベースの内部で構築される「談話範囲」に属する「話題タイトル」及び「回答文」の内容を示す図である。 第一実施形態における反射要素データベースで記憶する反射要素情報の内容を示す図である。 第一実施形態における鸚鵡返し要素データベースで記憶する鸚鵡返し要素、鸚鵡返し要素の形態素の内容を示す図である。 第一実施形態に係る会話制御方法の手順を示すフロー図である。 第一変更例における形態素抽出部で整理する発話内容を示す図である。 第二変更例における話題検索部の内部構成を示す図である。 第二変更例における割合計算部が「格構成」に属する各形態素と各「話題タイトル」とを「話題タイトル」毎に照合する様子を示す図である。 第二変更例における割合計算部が「各構成」に属する各形態素と「話題タイトル」に属する各形態素とを「格」毎に照合する様子を示す図である。 第三変更例における会話制御システムの概略構成を示す図である。 第五変更例における話題検索部の内部構成を示す図である。 第六変更例における話題検索部が第一形態素情報と、話題タイトル又は回答文とを照合する様子を示す図である。 第一実施形態におけるプログラムを格納する記録媒体を示す図である。 第二実施形態に係る家電制御装置の概略構成を示す図である。 第二実施形態に係る家電制御装置の内部構成を示す図である。 第二実施形態に係る会話データベースで記憶されている各談話範囲、各第二形態素情報及び各制御命令の内容を示す図である。 第二実施形態における最終的な第一形態素情報が作成されるまでの流れを示す図である。 第二実施形態に係る家電制御方法の手順を示すフロー図である。

［第一実施形態］
（会話制御システムの基本構成）
本発明に係る会話制御システムについて図面を参照しながら説明する。図１は、本実施形態に係る会話制御装置１を有する会話制御システムの概略構成図である。

同図に示すように、会話制御装置１は、入力部１００と、音声認識部２００と、会話制御部３００と、文解析部４００と、会話データベース５００と、出力部６００と、音声認識辞書記憶部７００とを備えている。

尚、本実施形態では、説明の便宜上、利用者の発話内容（この発話内容は、入力情報の一種）に限定して説明するが、この利用者の発話内容に限定されるものではなく、キーボード等から入力された入力情報であってもよい。従って、以下に示す「発話内容」は、「発話内容」を「入力情報」に置き換えて説明することもできる。

同様にして、後述の説明では、説明の便宜上、「発話文のタイプ」（発話種類）に限定して説明するが、この「発話文のタイプ」に限定されるのではなく、キーボードなどから入力された入力情報の種類を示す「入力種類」であってもよい。従って、以下に示す「発話文のタイプ」（発話種類）は、「発話種類」を「入力種類」に置き換えて説明することもできる。

入力部１００は、利用者からの入力情報を取得する取得手段であり、本実施形態では、マイクロホン、キーボード等が挙げられる。この入力部１００は、利用者から入力された入力情報に基づいて、入力情報を示す文字列を特定する文字認識手段でもある。

ここで、入力情報とは、キーボード等を通じて入力された文字、記号、音声等を意味するものである。具体的に、入力部１００は、利用者の入力情報（音声以外）を取得し、取得した入力情報を会話制御部３００に出力する。また、利用者からの発話内容（この発話内容は、音声からなるものであり、入力情報の一種である）をマイクロホンなどで取得した入力部１００は、取得した発話内容を構成する音声を音声信号として音声認識部２００に出力する。

音声認識部２００は、入力部１００で取得した発話内容に基づいて、発話内容に対応する文字列を特定する文字認識手段である。具体的には、入力部１００から音声信号が入力された音声認識部２００は、入力された音声信号を解析し、解析した音声信号に対応する文字列を、音声認識辞書記憶部７００に格納されている辞書を用いて特定し、特定した文字列を文字列信号として会話制御部３００に出力する。音声認識辞書記憶部７００は、標準的な音声信号に対応する辞書を格納しているものである。

前記文解析部４００は、入力部１００又は音声認識部２００で特定された文字列を解析するものであり、本実施形態では、図２に示すように、形態素抽出部４１０と、文節解析部４２０と、文構造解析部４３０と、発話種類判定部４４０と、形態素データベース４５０と、発話種類データベース４６０とを有している。

形態素抽出部４１０は、入力部１００又は音声認識部２００で特定された文字列に基づいて、文字列の最小単位を構成する各形態素を第一形態素情報として抽出する形態素抽出手段である。

具体的に、管理部３１０から文字列信号が入力された形態素抽出部４１０は、入力された文字列信号に対応する文字列の中から各形態素を抽出する。ここで、形態素とは、本実施形態では、文字列に現された語構成の最小単位を意味するものとする。この語構成の最小単位としては、図３に示すように、例えば、名詞、形容詞、動詞などの品詞が挙げられる。各形態素は、本実施形態では、ｍ１、ｍ２、・・・、ｍｌと表現する。

即ち、形態素抽出部４１０は、入力された文字列信号に対応する文字列と、形態素データベース４５０に予め格納されている名詞、形容詞、動詞などの形態素群とを照合し、文字列の中から形態素群と一致する各形態素（ｍ１、ｍ２、・・・）を抽出し、抽出した各形態素を抽出信号として文節解析部４２０に出力する。

文節解析部４２０は、形態素抽出部４１０で抽出された各形態素に基づいて、各形態素を文節形式に変換する変換手段である。具体的に、形態素抽出部４１０から抽出信号が入力された文節解析部４２０は、入力された抽出信号に対応する各形態素を用いて文節形式にまとめる。

ここで、文節形式とは、本実施形態では、日本語文法において、自立語又は自立語に一つ以上の付属語がついた文、或いは、日本語文法の意味を崩さない程度に文字列をできるだけ細かく区切った一区切りの文を意味する。この文節は、本実施形態では、ｐ１、ｐ２、・・・ｐｋと表現する。

即ち、文節解析部４２０は、図４に示すように、入力された抽出信号に対応する各形態素に基づいて各形態素の係り受け要素（例えば、が（ｍ２）・は（ｍ４）・を（ｍ５）・・）を抽出し、抽出した係り受け要素に基づいて各形態素を各文節にまとめることを行う。同図に示す「ｔ」は、転置を意味する。

各形態素を各文節にまとめた文節解析部４２０は、各形態素をまとめた各文節と、各文節を構成する各形態素とを含む文型情報を文型信号として文構造解析部４３０及び発話種類判定部４４０に出力する。

文構造解析部４３０は、文節解析部４２０で分節された第一形態素情報の各形態素を主体格、対象格などの各属性に分類する分類手段である。具体的に、文節解析部４２０から文型信号が入力された文構造解析部４３０は、入力された文型信号に対応する各形態素と各形態素からなる文節とに基づいて、文節に含まれる各形態素の「格構成」を決定する。

ここで、「格構成」とは、文節における実質的な概念を示す格（属性）を意味するものであり、本実施形態では、例えば、主語・主格を意味するサブジェクト（主体格）、対象を意味するオブジェクト（対象格）、動作を意味するアクション、時間を意味するタイム（テンス、アスペクト）、場所を意味するロケーション等が挙げられる。本実施形態では、サブジェクト、オブジェクト、アクションの三要素の「格」（格構成）に対応付けられた各形態素を第一形態素情報とする。

即ち、文構造解析部４３０は、図５に示すように、例えば、各形態素の係り受け要素が”が”又は”は”である場合は、その係り受け要素の前にある形態素がサブジェクト（主語又は主格）であると判断する。また、文構造解析部４３０は、例えば、各形態素の係り受け要素が”の”又は”を”である場合は、その係り受け要素の前にある形態素がオブジェクト（対象）であると判断する。

更に、文構造解析部４３０は、例えば、各形態素の係り受け要素が”する”である場合は、その係り受け要素の前にある形態素がアクション（述語；この述語は動詞、形容詞などから構成される）であると判断する。

各文節を構成する各形態素の「格構成」を決定した文構造解析部４３０は、決定した「格構成」に対応付けられた第一形態素情報に基づいて、後述する話題（トピック）の範囲を特定させるための話題検索命令信号を反射的判定部３２０に出力する。

発話種類判定部４４０は、文節解析部４２０で特定された文節に基づいて、発話内容（入力情報）の種類を示す発話種類（入力種類）を特定する種類特定手段である。具体的に、文節解析部４２０から入力された文型信号に対応する各形態素と各形態素から構成される文節とに基づいて、「発話文のタイプ」（発話種類）を判定する。

ここで、「発話文のタイプ」は、本実施形態では、図６に示すように、陳述文（Ｄ；Declaration）、感想文（Ｉ；Impression）、条件文（Ｃ；Condition）、結果文（Ｅ；Effect）、時間文（Ｔ；Time）、場所文（Ｌ；Location）、反発文（Ｎ；Negation）などから構成されるものである。

陳述文とは、利用者の意見又は考えなどからなる文を意味するものであり、本実施形態では、図６に示すように、例えば”佐藤が好きだ”などの文が挙げられる。感想文とは、利用者が抱く感想からなる文を意味するものである。場所文とは、場所的な要素からなる文を意味するものである。

結果文とは、話題に対して文が結果の要素を含む文から構成されるものを意味する。時間文とは、話題に関わる時間的な要素を含む文から構成されるものを意味する。

条件文とは、一つの発話を話題と捉えた場合に、話題の前提、話題が成立している条件や理由などの要素を含む文から構成されるものを意味する。反発文とは、発話相手に対して反発するような要素を含む文から構成されるものを意味する。各「発話文のタイプ」についての例文は、図６に示す通りである。

即ち、発話種類判定部４４０は、入力された文型信号に対応する各文節に基づいて、その各文節と発話種類データベース４６０に格納されている各辞書とを照合し、各文節の中から、各辞書に関係する文要素を抽出する。各文節の中から各辞書に関係する文要素を抽出した発話種類判定部４４０は、抽出した文要素に基づいて、「発話文のタイプ」を判定する。文要素とは、文字列の種類を特定するための分の種別を意味し、文要素は、本実施形態では、上記説明した定義句（〜のことだ）などが挙げられる。

ここで、上記発話種類データベース４６０は、図７に示すように、定義句（例えば、〜のことだ）に関係する辞書を備えた定義表現事例辞書、肯定句（例えば、賛成、同感、ピンポーン）に関係する辞書を備えた肯定事例辞書、結果句（例えば、それで、だから）に関係する辞書を備えた結果表現事例辞書、挨拶句（例えば、こんにちは）に関係する辞書を備えた挨拶事例辞書、否定句（例えば、馬鹿言うんじゃないよ、反対）に関係する辞書を備えた否定事例辞書などから構成され、各辞書は、「発話文のタイプ」と関連付けられている。

これにより、発話種類判定部４４０は、文節と発話種類データベース４６０に格納されている各辞書とを照合し、文節の中から各辞書に関連する文要素を抽出し、抽出した文要素に関連付けられた判定の種類を参照することで、「発話文のタイプ」を判定することができる。

この発話種類判定部４４０は、後述する話題検索部３６０からの指示に基づいて、該当する利用者に特定の回答文を検索させるための回答検索命令信号を回答文検索部３７０に出力する。

前記会話データベース５００は、一つの文字、複数の文字列又はこれらの組み合わせからなる各形態素を示す第二形態素情報と、発話内容に対する利用者への回答内容とを予め相互に関連付けて複数記憶する回答記憶手段（談話記憶手段）である。また、会話データベース５００は、複数の回答内容に対応付けられた各回答内容の種類を示す回答種類を、第二形態素情報に関連付けて予め複数記憶する回答記憶手段（談話記憶手段）でもある。

更に、会話データベース５００は、利用者から入力されるであろう入力内容又は利用者への回答内容に関連性のある範囲を構成する形態素を示す談話範囲（キーワード）を予め複数記憶する談話記憶手段でもある。この談話範囲（キーワード）には、一つの文字、複数の文字列又はこれらの組み合わせからなる形態素を示す第二形態素情報が複数関連付けられ、各第二形態素情報には、利用者への回答内容がそれぞれに関連付けてられている。

更にまた、会話データベース５００は、第二形態素情報を構成する各要素を、主格からなる主体各、目的格からなる対象格などの属性に分類して記憶する回答記憶手段（談話記憶手段）でもある。

この会話データベース５００は、図８に示すように、本実施形態では、大きく分けると、利用者から発話されるであろう発話内容又は利用者への回答内容について関連性のある範囲を意味する談話範囲（ディスコース）と、利用者が発話している内容に最も密接な関連性のある範囲を意味する話題（トピック）とから構成されている。同図に示すように、”談話範囲”は、本実施形態では、”話題”の上位概念として位置付けるものとする。

各談話範囲は、図９に示すように、階層構造となるように構成することができる。同図に示すように、例えば、ある談話範囲（映画）に対する上位概念の談話範囲（娯楽）は、上の階層構造に位置するようにし、談話範囲（映画）に対する下位概念の談話範囲（映画の属性、上映映画）は、下の階層構造に位置するようにすることができる。即ち、各談話範囲は、本実施形態では、他の談話範囲との間で上位概念、下位概念、同義語、対義語の関係が明確となる階層位置に配置することかできる。

上述の如く、談話範囲は、各話題から構成されるものであり、本実施形態では、例えば、談話範囲がＡ映画名であれば、Ａ映画名に関係する複数の話題を含んでいる。

この話題は、一つの文字、複数の文字列又はこれらの組み合わせからなる形態素、即ち、利用者から発話されるであろう発話内容を構成する各形態素を意味するものであり、本実施形態では、サブジェクト（主体格）、オブジェクト（対象格）、アクションの「格」（属性）に対応付けられた各形態素からなるものである。これら三要素に対応付けられた各形態素は、本実施形態では、話題タイトル（この話題タイトルは、”話題”の下位概念に相当するものである）（第二形態素情報）と表現することにする。

尚、話題タイトルには、上記三要素に対応付けられた各形態素に限定されるものではなく、他の「格」、即ち、時間を意味するタイム（テンス、アスペクト）、場所を意味するロケーション、条件を意味するコンディション、感想を意味するインプレッション、結果を意味するエフェクトなどに対応付けられた各形態素を有してもよい。

この話題タイトル（第二形態素情報）は、本実施形態では、会話データベース５００に予め格納されているものであり、上記第一形態素情報（利用者が発話した発話内容から導かれたもの）とは区別されるものである。

例えば、話題タイトルは、談話範囲が”Ａ映画名”である場合には、図１０に示すように、サブジェクト（Ａ映画名）、オブジェクト（監督）、アクション（素晴らしい）｛これは、”Ａ映画名の監督は素晴らしい”を意味する｝から構成されるものである。

話題タイトルのうち、「格構成」（サブジェクト、オブジェクト、アクションなど）に対応付けられた形態素がない場合は、その部分については、本実施形態では、”＊”を示すことにする。

例えば、｛Ａ映画名って？｝の文を話題タイトル（サブジェクト；オブジェクト；アクション)に変換すると、｛Ａ映画名って？｝の文のうち、”Ａ映画名”がサブジェクトとして特定することができるが、その他”オブジェクト””アクション”は文の要素になっていないので、話題タイトルは、”サブジェクト”（Ａ映画名）；”オブジェクト”なし（＊）；”アクション”なし（＊）となる（図１０参照）。

回答文とは、利用者に対して回答する回答文（回答内容）を意味するものであり、本実施形態では、各話題タイトル（第二形態素情報）に関連付けられている（図８参照）。回答文は、本実施形態では、本実施形態では、図１１に示すように、利用者から発話された発話文のタイプに対応した回答をするために、陳述文（Ｄ；Declaration）、感想文（Ｉ；Impression）、条件文（Ｃ；Condition）、結果文（Ｅ；Effect）、時間文（Ｔ；Time）、場所文（Ｌ；Location）、否定文（Ｎ；Negation）などのタイプ（回答種類）に分類されている。

即ち、各回答文は、図１２に示すように、例えば、談話範囲（佐藤）｛下位概念；ホームラン、上位概念；草野球、同義語；パンダ佐藤・佐藤選手・パンダ｝及び各話題タイトルと関連付けられている。

同図に示すように、例えば、話題タイトル１−１が｛（佐藤；＊；好きだ）：これは、上述の如く（サブジェクト；オブジェクト；アクション）の順番からなるものである。この順番は、以下同様とする｝である場合は、その話題タイトル１−１に対応する回答文１−１は、（ＤＡ；陳述肯定文”佐藤が好きです”）、（ＩＡ；感想肯定文”佐藤がとても好きです”）、（ＣＡ；条件肯定文”佐藤のホームランはとても印象的だからです”）、（ＥＡ；結果肯定文”いつも佐藤の出る試合をテレビ観戦してしまいます”）、（ＴＡ；時間肯定文”実は、甲子園での５打席連続敬遠から好きになっています”）、（ＬＡ；場所肯定文”打撃に立ったときの真剣な顔が好きですね”）、（ＮＡ；反発肯定文”佐藤を嫌いな人とは話したくないですね、さよなら”）などが挙げられる。

前記会話制御部３００は、本実施形態では、図２に示すように、管理部３１０と、反射的判定部３２０と、鸚鵡返し判定部３３０と、談話範囲決定部３４０と、省略文補完部３５０と、話題検索部３６０と、回答文検索部３７０とを有している。

前記管理部３１０は、会話制御部３００の全体を制御するものである。具体的に、入力部１００又は音声認識部２００から文字列が入力された管理部３１０は、入力された文字列を文字列信号として形態素抽出部４１０に出力する。また、管理部３１０は、回答文検索部３７０で検索された回答文を出力部６００に出力する。

反射的判定部３２０は、形態素抽出部４１０で抽出された第一形態素情報と各定型内容を照合し、各定型内容の中から、第一形態素情報を含む定型内容を検索する定型取得手段である。

ここで、定型内容とは、利用者からの発話内容に対して定型的な内容を回答するための反射要素情報を意味し、この反射要素情報は、反射要素データベース８０１（定型記憶手段）に予め複数記憶されている。反射要素情報としては、本実施形態では、図１３に示すように、例えば”おはよう”、”こんにちは”、”こんばんわ”、”やあ”などの「挨拶的要素」、「なるほど」、「本当？」などの「定型的要素」などが挙げられる。

具体的に、文構造解析部４３０から話題検索命令信号が入力された反射的判定部３２０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報と反射要素データベース８０１に記憶されている各反射要素情報とを照合し、各反射要素情報の中から、第一形態素情報を含む反射要素情報を検索し、検索した反射要素情報を管理部３１０に出力する。

即ち、反射要素情報をＤ１、第一形態素情報をＷとすると、反射的判定部３２０は、Ｗ∩Ｄ１≠φ（φ；空集合）の関係が成立していると判断した場合は、上記反射的な回答を行うための処理を行う。

例えば、利用者が”おはよう”という発話内容を発した場合には、反射的判定部３２０は、発話内容”おはよう”と各反射要素情報とを照合し、各反射要素情報の中から、発話内容”おはよう”を含む（と一致する）反射要素情報”おはよう”を検索し、検索した反射要素情報”おはよう”を管理部３１０に出力する。

反射的判定部３２０は、各反射要素情報の中から、発話内容を含む反射要素情報を検索することができない場合には、文構造解析部４３０から入力された話題検索命令信号を鸚鵡返し判定部３３０に出力する。

鸚鵡返し判定部３３０は、形態素抽出部４１０で抽出された現在の第一形態素情報と、鸚鵡返し要素データベース８０２に記憶されている過去の回答内容とを照合し、現在の第一形態素情報が過去の回答内容に含まれる場合には、合意内容を取得する定型取得手段である。

ここで、鸚鵡返しとは、本実施形態では、利用者の発話内容をそのまま（又はそれに近い内容を）言い返すことを意味する。鸚鵡返し要素は、本実施形態では、直前に会話制御装置１から出力された回答内容を構成する第一形態素情報などからなるのもであり、図１４に示すように、例えば、”馬は美しい”(馬；＊；美しい）、”佐藤が好きです”（佐藤；＊；好きです）などが挙げられる。

また、鸚鵡返し要素データベース８０２は、利用者から入力された入力情報に合意するための合意内容を予め記憶する合意記憶手段でもある。合意内容には、例えば、前回、利用者から入力された入力情報（利用者により前回の入力情報が”Ａ映画名の監督はＳ氏ですか”である場合には、合意内容としては、”Ａ映画名の監督はＳ氏です”）、又は ”その通りです”、”本当です”などが挙げられる。

具体的に、反射的判定部３２０から話題検索命令信号が入力された鸚鵡返し判定部３３０は、各鸚鵡返し要素毎に、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報と鸚鵡返し要素を構成する各形態素とを照合し、鸚鵡返し要素の中に第一形態素情報が含まれているかを判断する（図１４参照）。

鸚鵡返し判定部３３０は、各鸚鵡返し要素の中に第一形態素情報が含まれていると判断した場合には、合意内容を取得し、取得した合意内容からなる回答文を管理部３１０に出力（鸚鵡返し処理）する。即ち、鸚鵡返し要素（前回の回答文など）をＳ、第一形態素情報をＷとすると、鸚鵡返し判定部３３０は、Ｗ⊂Ｓ、Ｗ≠φの関係が成立している場合には、上記に示す鸚鵡返し処理を行う。

例えば、会話制御装置１が回答文として”Ａ映画名の監督はＳ氏です”（Ａ映画名の監督；Ｓ氏；＊）（この順番は、サブジェクト；オブジェクト；アクションの順番、以下同様とする）を出力し、その後、利用者が出力された回答内容に対して”Ａ映画名の監督はＳ氏ですか”（Ａ映画名の監督；Ｓ氏；＊）と発話した場合には、鸚鵡返し判定部３３０は、利用者の第一形態素情報（Ａ映画名の監督；Ｓ氏；＊）と回答文の各形態素（Ａ映画名の監督；Ｓ氏；＊）とが一致しているので、利用者は回答内容に対して鸚鵡返しを行っていると断定し、記憶されている合意内容”その通りです”などを取得し、取得した合意内容を出力する。

また、鸚鵡返し判定部３３０は、形態素抽出部４１０で抽出された現在の第一形態素情報と、鸚鵡返し要素データベース８０２に記憶されている過去の第一形態素情報とを照合し、現在の第一形態素情報が過去の第一形態素情報に含まれる場合には、反発内容を取得する定型取得手段でもある。

具体的には、利用者が”馬は美しい”という発話内容を発話し、会話制御装置１が回答内容として”馬は躍動感があって良いですね”の内容を出力した場合に、後に利用者が”馬は美しい”という発話内容を繰り返したときは、鸚鵡返し判定部３３０は、現在の発話内容”馬は美しい”を構成する各形態素（第一形態素情報）{馬；＊；美しい}と前の発話内容”馬は美しい”を構成する各形態素（第一形態素情報）{馬；＊；美しい}とが一致しているので、利用者は会話制御装置１からの回答内容”馬は躍動感があって良いですね”については全く聞いていないものと断定することができる。

この場合、鸚鵡返し判定部３３０は、利用者が会話制御装置１からの回答内容を聞いていないので、記憶された反発内容（例えば、同じ内容を繰り返さないでよ”など）取得し、取得した反発内容を出力することができる。

一方、鸚鵡返し判定部３３０は、第一形態素情報が前回の回答文の内容と同一、又は第一形態素情報が前回の第一形態素情報と同一でないと判断した場合には、反射的判定部３２０から入力された話題検索命令信号を談話範囲決定部３４０に出力する。

尚、上記の鸚鵡返し判定部３３０は、「会話制御装置１の回答内容」に対して利用者が鸚鵡返しを行った場合の処理を示してきたが、更に以下の処理も行うことができる。例えば、出力部６００が”馬は美しい”という回答文を出力した場合、この回答文に対して利用者が”どうして馬は美しいの？”、”どうして美しいの？”、又は”どうして？”と発話した場合に対して行う鸚鵡返し判定部３３０の処理である。

この場合、鸚鵡返し判定部３３０は、出力した回答文Ｓ”馬は美しい”と利用者からの発話内容Ｗ(”どうして馬は美しいの？（疑問文）”又は”どうして美しいの？（疑問文）”）とを照合すると、（Ｗ−ｃ）⊂Ｓ、Ｓ≠φ、ｃ≠φ（このｃは、Ｗの発話種類を意味し、この発話種類は、後述する発話種類判定部４４０で判定されるものである。発話種類には、後述するように、例えば、疑問文などが挙げられる。）の関係が成立するので、”条件付”の鸚鵡返し処理（回答内容に対して利用者が疑問文付きの鸚鵡返しを行った場合の処理）を行う。

”条件付”の鸚鵡返し処理としては、例えば、会話制御装置１が”馬は美しいね”の回答文を出力した場合に、上記利用者が”どうして馬は美しいの？”の発話内容を発したときは、利用者の疑問等を解消するため、鸚鵡返し判定部３３０が”だって馬は美しいじゃない”などの回答文を鸚鵡返し要素データベース８０２の中から取得し、取得した回答文を管理部３１０に出力する処理を行う。

談話範囲決定部３４０は、文節解析部４２０で抽出された第一形態素と各談話範囲とを照合し、各談話範囲の中から、第一形態素情報に含まれる形態素と一致する談話範囲を検索する談話検索手段である。

具体的に、鸚鵡返し判定部３３０から話題検索命令信号が入力された談話範囲決定部３４０は、入力された談話検索命令信号に基づいて、利用者の談話範囲を決定する。即ち、談話範囲決定部３４０は、入力された検索命令信号に基づいて、会話データベース５００の中から、利用者が発話している内容について関連性のある範囲（談話範囲）を検索する。

例えば、談話範囲決定部３４０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報が（面白い映画；＊；ある）{面白い映画はある？}である場合には、この第一形態素情報と談話範囲群とを照合し、談話範囲群に第一形態素情報を構成する形態素（例えば”映画”）が含まれているときは、第一形態素情報に含まれる”映画”を談話範囲として決定する。この場合、談話範囲決定部３４０は、第一形態素情報に談話範囲”映画”が含まれているので、入力された第一形態素情報を話題検索命令信号に含めて話題検索部３６０に出力する。

一方、談話範囲決定部３４０は、第一形態素情報に談話範囲群が含まれていない場合には、入力された第一形態素情報を話題検索命令信号に含めて省略文補完部３５０に出力する。

これにより、後述する話題検索部３６０は、談話範囲決定部３４０で決定された”談話範囲”に属する各「話題タイトル」と、文構造解析部４３０で特定された第一形態素情報とを照合することができるので、”全て”の「話題タイトル」（第二形態素情報）と第一形態素情報とを照合する必要がなくなり、後述する回答文検索部３７０は、最終的な回答文を検索するまでの時間を短縮することができる。

尚、談話範囲決定部３４０は、上記の如く、第一形態素情報と談話範囲群とを照合し、談話範囲群に第一形態素情報の形態素が含まれていれば、その形態素を談話範囲として決定していたが、これに限定されるものではなく、鸚鵡返し判定部３３０で直前に検索された鸚鵡返し要素の形態素、又は利用者が発話した発話内容を構成する形態素を談話範囲として決定しても良い。後述する省略文補完部３５０は、上記談話範囲決定部３４０で決定された談話範囲を用いて、その談話範囲を、形態素が省略されている第一形態素情報に付加することができる。

省略文補完部３５０は、文節解析部４２０で抽出された第一形態素情報に基づいて第一形態素情報を構成する各属性（サブジェクト、オブジェクト、アクションなど）の中から、形態素を含まない属性を検索する属性検索手段である。また、省略文補完部３５０は、検索した属性に基づいて、属性に、談話範囲決定部３４０で検索された談話範囲を構成する形態素を付加する形態素付加手段でもある。

具体的に、談話範囲決定部３４０から話題検索命令信号が入力された省略文補完部３５０は、入力された談話検索命令信号に含まれる第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報からなる発話内容が省略文であるかを判定し、第一形態素情報からなる発話内容が省略文である場合には、第一形態素情報が属する談話範囲の形態素を、第一形態素情報に付加する。

例えば、省略文補完部３５０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報を構成する形態素が（監督；＊；＊）（監督は？）（この文は、”何の”監督であるかが不明であるので、省略文を意味する。）である場合には、談話範囲決定部３４０で決定された談話範囲（Ａ映画名；このＡ映画名は映画のタイトルを示すものである）に属する第一形態素情報であれば、第一形態素情報を構成する形態素に、決定された談話範囲（Ａ映画名）を第一形態素情報に付加（”Ａ映画名”の監督；＊；＊）する。

即ち、第一形態素情報をＷ、決定された談話範囲をＤとすると、省略文補完部３５０は、Ｗに談話範囲Ｄを付加し、付加後の第一形態素情報を話題検索命令信号に含めて話題検索部３６０に出力する。

これにより、第一形態素情報が省略文であり、日本語として明解でない場合であっても、省略文補完部３５０は、第一形態素情報がある談話範囲に属している場合には、例えば、その談話範囲Ｄ（Ａ映画名）を第一形態素情報Ｗ（監督；＊；＊）に付加し、第一形態素情報をＷ’（Ａ映画名の監督；＊；＊）{Ａ映画名の監督は？}として扱うことができるので、利用者の発話内容が省略文である場合であっても、前に決定された談話範囲に基づいて省略文を補完することができ、省略文を明確にすることができる。

このため、省略文補完部３５０が、第一形態素情報を構成する発話内容が省略文であっても、第一形態素情報を構成する発話内容が適正な日本語となるように、第一形態素情報に特定の形態素を補完することができるので、話題検索部３６０は、補完後の第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報に関連する最適な「話題タイトル」（第二形態素情報）を取得することができ、回答文検索部３７０は、話題検索部３６０で取得された「話題タイトル」に基づいて利用者の発話内容により適した回答内容を出力することができる。

話題検索部３６０は、文節解析部４２０で抽出された第一形態素情報又は省略文補完部３５０で補完された第一形態素情報と、各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報を構成する形態素を含む第二形態素情報を検索する検索手段である。

具体的に、談話範囲決定部３４０又は省略文補完部３５０から話題検索命令信号が入力された話題検索部３６０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報に基づいて、談話範囲決定部３４０で決定された談話範囲に属する各「話題タイトル」（第二形態素情報）の中から、第一形態素情報の形態素を含む「話題タイトル」を検索し、この検索結果を検索結果信号として回答文検索部３７０及び発話種類判定部４４０に出力する。

例えば、第一形態素情報を構成する「格構成」が（佐藤；＊；好きだ）{佐藤は好きだ}である場合には、話題検索部３６０は、図１２に示すように、上記「格構成」に属する各形態素（佐藤；＊；好きだ）と談話範囲（佐藤）に属する各話題タイトル１−１〜１−４とを照合し、各話題タイトル１−１〜１−４の中から「格構成」に属する各形態素（佐藤；＊；好きだ）と一致（又は近似）する話題タイトル１−１（佐藤；＊；好きだ）を検索し、この検索結果を検索結果信号として回答文検索部３７０及び発話種類判定部４４０に出力する。

話題検索部３６０から検索結果信号が入力された発話種類判定部４４０は、入力された検索結果信号に基づいて、該当する利用者に対して回答する特定の回答文を検索させるための回答検索命令信号（この回答検索命令信号には、判定した「発話文のタイプ」も含まれる）を回答文検索部３７０に出力する。

回答文検索部３７０は、話題検索部３６０で検索された第二形態素情報（話題タイトル）に基づいて、第二形態素情報に関連付けられた回答文を取得する回答取得手段である。また、回答文検索部３７０は、話題検索部３６０で検索された第二形態素情報に基づいて、特定された利用者の発話種類と第二形態素情報に関連付けられた各回答種類とを照合し、各回答種類の中から、利用者の発話種類と一致する回答種類を検索する第二検索手段でもある。

具体的に、話題検索部３６０から検索結果信号と、発話種類判定部４４０から回答検索命令信号とが入力された回答文検索部３７０は、入力された検索結果信号に対応する話題タイトル（検索結果によるもの；第二形態素情報）と回答検索命令信号に対応する「発話文のタイプ」（発話種類）とに基づいて、その「話題タイトル」に関連付けられている回答文群（各回答内容）の中から、「発話文のタイプ」（ＤＡ、ＩＡ、ＣＡなど）と一致する回答種類（この回答種類は、図１１に示す「回答文のタイプ」を意味する）からなる回答文を検索する。

例えば、回答文検索部３７０は、検索結果に対応する話題タイトルが図１２に示す話題タイトル１−１（佐藤；＊；好きだ）である場合は、その話題タイトル１−１に関連付けられている回答文１−１（ＤＡ、ＩＡ、ＣＡなど）の中から、発話種類判定部４４０で判定された「発話文のタイプ」（例えばＤＡ；発話種類）と一致する回答種類（ＤＡ）からなる回答文１−１（ＤＡ；（私も）佐藤が好きです）を検索し、この検索した回答文を回答文信号として管理部３１０に出力する。

回答文検索部３７０から回答文信号が入力された管理部３１０は、入力された回答文信号を出力部６００に出力する。また、反射的判定部３２０から反射要素情報、又は鸚鵡返し判定部３３０から鸚鵡返し処理の内容が入力された管理部３１０は、入力された反射要素情報に対応する回答文、入力された鸚鵡返し処理の内容に対応する回答文を出力部６００に出力する。

出力部６００は、回答文検索部３７０で取得された回答文を出力する出力手段であり、本実施形態では、例えば、スピーカ、ディスプレイなどが挙げられる。具体的に、管理部３１０から回答文が入力された出力部６００は、入力された回答文｛例えば、私も佐藤が好きです｝を出力する。

（会話制御装置を用いた会話制御方法）
上記構成を有する会話制御装置１による会話制御方法は、以下の手順により実施することができる。図１５は、本実施形態に係る会話制御方法の手順を示すフロー図である。

先ず、入力部１００が、利用者からの発話内容を取得するステップを行う（Ｓ１０１）。具体的に入力部１００は、利用者の発話内容を構成する音声を取得し、取得した音声を音声信号として音声認識部２００に出力する。また、入力部１００は、利用者から入力された入力情報（音声以外）に基づいて、入力情報（音声以外）に対応する文字列を特定し、特定した文字列を文字列信号として会話制御部３００に出力する。

次いで、音声認識部２００が、入力部１００で取得した発話内容に基づいて、発話内容に対応する文字列を特定するステップを行う（Ｓ１０２）。具体的には、入力部１００から音声信号が入力された音声認識部２００は、入力された音声信号を解析し、解析した音声信号に対応する文字列を、音声認識辞書記憶部７００に格納されている辞書を用いて特定し、特定した文字列を文字列信号として会話制御部３００に出力する。

そして、形態素抽出部４１０が、音声認識部２００で特定された文字列に基づいて、文字列の最小単位を構成する各形態素を第一形態素情報として抽出するステップを行う（Ｓ１０３）。

具体的に、管理部３１０から文字列信号が入力された形態素抽出部４１０は、入力された文字列信号に対応する文字列と、形態素データベース４５０に予め格納されている名詞、形容詞、動詞などの形態素群とを照合し、文字列の中から形態素群と一致する各形態素（ｍ１、ｍ２、・・・）を抽出し、抽出した各形態素を抽出信号として文節解析部４２０に出力する。

そして、文節解析部４２０は、形態素抽出部４１０で抽出された各形態素に基づいて、各形態素を文節形式にまとめるステップを行う（Ｓ１０４）。具体的に、形態素抽出部４１０から抽出信号が入力された文節解析部４２０は、入力された抽出信号に対応する各形態素を用いて文節形式にまとめる。

即ち、文節解析部４２０は、図４に示すように、入力された抽出信号に対応する各形態素に基づいて各形態素の係り受け要素（例えば、が・は・を・・）を抽出し、抽出した係り受け要素に基づいて各形態素を各文節にまとめることを行う。各形態素を各文節にまとめた文節解析部４２０は、各形態素をまとめた各文節と、各文節を構成する各形態素とを含む文型情報を文型信号として文構造解析部４３０及び発話種類判定部４４０に出力する。

その後、文構造解析部４３０が、文節解析部４２０で分節された第一形態素情報の各形態素を主体格、対象格などの各属性に分類するステップを行う（Ｓ１０５）。具体的に、文節解析部４２０から文型信号が入力された文構造解析部４３０は、入力された文型信号に対応する各形態素と各形態素からなる文節とに基づいて、文節に含まれる各形態素の「格構成」を決定する。

即ち、文構造解析部４３０は、図５に示すように、例えば、各形態素の係り受け要素が”が”又は”は”である場合は、その係り受け要素の前にある形態素がサブジェクト（主語又は主格）であると判断する。また、文構造解析部４３０は、例えば、各形態素の係り受け要素が”の”又は”を”である場合は、その係り受け要素の前にある形態素がオブジェクト（対象）であると判断する。

更に、文構造解析部４３０は、例えば、各形態素の係り受け要素が”する”である場合は、その係り受け要素の前にある形態素がアクション（述語；この述語は動詞、形容詞などから構成される）であると判断する。

各文節を構成する各形態素の「格構成」を決定した文構造解析部４３０は、決定した「格構成」に対応付けられた第一形態素情報に基づいて、後述する話題（トピック）の範囲を特定させるための話題検索命令信号を話題検索部３６０に出力する。

次いで、発話種類判定部４４０は、文節解析部４２０で特定された文節に基づいて、発話内容の種類を示す発話種類を特定するステップを行う（Ｓ１０６）。具体的に、文節解析部４２０から入力された文型信号に対応する各形態素と各形態素から構成される文節とに基づいて、「発話文のタイプ」（発話種類）を判定する。

即ち、発話種類判定部４４０は、入力された文型信号に対応する各文節に基づいて、その各文節と発話種類データベース４６０に格納されている各辞書とを照合し、各文節の中から、各辞書に関係する文要素を抽出する。各文節の中から各辞書に関係する文要素を抽出した発話種類判定部４４０は、抽出した文要素に基づいて、「発話文のタイプ」を判定する。

この発話種類判定部４４０は、後述する話題検索部３６０からの指示に基づいて、該当する利用者に特定の回答文を検索させるための回答検索命令信号を回答文検索部３７０に出力する。

次いで、反射的判定部３２０が、形態素抽出部４１０で抽出された第一形態素情報と各定型内容を照合し、各定型内容の中から、第一形態素情報を含む定型内容を検索するステップを行う（Ｓ１０７；反射的処理）。

具体的に、文構造解析部４３０から話題検索命令信号が入力された反射的判定部３２０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報と反射要素データベース８０１に記憶されている各反射要素情報（定型内容）とを照合し、各反射要素情報の中から、第一形態素情報を含む反射要素情報を検索し、検索した反射要素情報を管理部３１０に出力する。

反射的判定部３２０は、各反射要素情報の中から、第一形態素情報を含む反射要素情報を検索することができない場合には、文構造解析部４３０から入力された話題検索命令信号を鸚鵡返し判定部３３０に出力する。

次いで、鸚鵡返し判定部３３０が、形態素抽出部４１０で抽出された第一形態素情報と各鸚鵡返し要素を照合し、各鸚鵡返し要素の中から、第一形態素情報を含む鸚鵡返し要素を検索するステップを行う（Ｓ１０８；鸚鵡返し処理）。

鸚鵡返し判定部３３０は、各鸚鵡返し要素の中に第一形態素情報が含まれていると判断した場合には、第一形態素情報を含む鸚鵡返し要素を取得し、取得した鸚鵡返し要素からなる回答文を管理部３１０に出力（鸚鵡返し処理）する。即ち、鸚鵡返し要素（前回出力された回答文、前回利用者が発話した発話内容など）をＳ、第一形態素情報をＷとすると、鸚鵡返し判定部３３０は、Ｗ⊂Ｓ、Ｗ≠φの関係が成立している場合には、上記に示す鸚鵡返し処理を行う。

一方、鸚鵡返し判定部３３０は、各鸚鵡返し要素の中に第一形態素情報が含まれていないと判断した場合には、反射的判定部３２０から入力された話題検索命令信号を談話範囲決定部３４０に出力する。

そして、談話範囲決定部３４０が、文節解析部４２０で抽出された第一形態素と各談話範囲とを照合し、各談話範囲の中から、第一形態素情報を含む談話範囲を検索（決定）するステップを行う（Ｓ１０９）。

具体的に、鸚鵡返し判定部３３０から話題検索命令信号が入力された談話範囲決定部３４０は、入力された検索命令信号に基づいて、会話データベース５００の中から、利用者が発話している内容について関連性のある範囲（談話範囲）を検索する。

例えば、談話範囲決定部３４０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報が（面白い映画；＊；ある）{面白い映画はある？}である場合には、この第一形態素情報と談話範囲群とを照合し、談話範囲群に第一形態素情報を構成する形態素（例えば”映画”）が含まれているときは、第一形態素情報に含まれる”映画”を談話範囲として決定する。この場合、談話範囲決定部３４０は、第一形態素情報に談話範囲”映画”が含まれているので、入力された第一形態素情報を話題検索命令信号に含めて話題検索部３６０に出力する。

一方、談話範囲決定部３４０は、第一形態素情報に談話範囲群が含まれていない場合には、入力された第一形態素情報を話題検索命令信号に含めて省略文補完部３５０に出力する。

次いで、省略文補完部３５０が、文節解析部４２０で抽出された第一形態素情報に基づいて第一形態素情報を構成する各属性（サブジェクト、オブジェクト、アクションなど）の中から、形態素を含まない属性を検索するステップを行う。その後、省略文補完部３５０が、検索した形態素を含まない属性に基づいて、その属性に、談話範囲決定部３４０で検索された談話範囲を構成する形態素を付加するステップを行う（Ｓ１１０；省略文を補完）。

具体的に、談話範囲決定部３４０から話題検索命令信号が入力された省略文補完部３５０は、入力された談話検索命令信号に含まれる第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報からなる発話内容が省略文であるかを判定し、第一形態素情報からなる発話内容が省略文である場合には、第一形態素情報が属する談話範囲の形態素を、第一形態素情報に付加する。

例えば、省略文補完部３５０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報を構成する形態素が（監督；＊；＊）（監督は？）（この文は、”何の”監督であるかが不明であるので、省略文を意味する。）である場合には、前に談話範囲決定部３４０で決定された談話範囲（Ａ映画名；このＡ映画名とは映画のタイトルを示すものである）に属する第一形態素情報であれば、第一形態素情報を構成する形態素に、決定された談話範囲の形態素（Ａ映画名）を第一形態素情報に付加（”Ａ映画名”の監督；＊；＊）する。

即ち、第一形態素情報をＷ、決定された談話範囲をＤとすると、省略文補完部３５０は、第一形態素情報Ｗに談話範囲Ｄを付加し、付加後の第一形態素情報を話題検索命令信号に含めて話題検索部３６０に出力する。

次いで、話題検索部３６０が、文節解析部４２０で抽出された第一形態素情報又は省略文補完部３５０で補完された第一形態素情報と、各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報を構成する形態素を含む第二形態素情報を検索するステップを行う（Ｓ１１１）。

具体的に、談話範囲決定部３４０又は省略文補完部３５０から話題検索命令信号が入力された話題検索部３６０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報に基づいて、談話範囲決定部３４０で決定された談話範囲に属する各「話題タイトル」（第二形態素情報）の中から、第一形態素情報の形態素を含む「話題タイトル」を検索し、この検索結果を検索結果信号として回答文検索部３７０及び発話種類判定部４４０に出力する。

例えば、第一形態素情報を構成する「格構成」が（佐藤；＊；好きだ）{佐藤は好きだ}である場合には、話題検索部３６０は、図１２に示すように、上記「格構成」に属する各形態素（佐藤；＊；好きだ）と談話範囲（佐藤）に属する各話題タイトル１−１〜１−４とを照合し、各話題タイトル１−１〜１−４の中から「格構成」に属する各形態素（佐藤；＊；好きだ）と一致（又は近似）する話題タイトル１−１（佐藤；＊；好きだ）を検索し、この検索結果を検索結果信号として回答文検索部３７０及び発話種類判定部４４０に出力する。

話題検索部３６０から検索結果信号が入力された発話種類判定部４４０は、入力された検索結果信号に基づいて、該当する利用者に対して回答する特定の回答文を検索させるための回答検索命令信号（この回答検索命令信号には、判定した「発話文のタイプ」も含まれる）を回答文検索部３７０に出力する。

そして、回答文検索部３７０が、話題検索部３６０で検索された第二形態素情報に基づいて、特定された利用者の発話種類と第二形態素情報に関連付けられた各回答種類とを照合し、各回答種類の中から、利用者の発話種類と一致する回答種類を検索し、検索した回答種類に基づいて回答種類に関連付けられている回答文を取得するステップを行う（Ｓ１１２）。

具体的に、話題検索部３６０から検索結果信号と、発話種類判定部４４０から回答検索命令信号とが入力された回答文検索部３７０は、入力された検索結果信号に対応する話題タイトル（検索結果によるもの；第二形態素情報）と回答検索命令信号に対応する「発話文のタイプ」（発話種類）とに基づいて、その「話題タイトル」に関連付けられている回答文群（各回答内容）の中から、「発話文のタイプ」（ＤＡ、ＩＡ、ＣＡなど）と一致する回答種類（この回答種類は、図１１に示す「回答文のタイプ」を意味する）からなる回答文を検索する。

例えば、回答文検索部３７０は、検索結果に対応する話題タイトルが図１２に示す話題タイトル１−１（佐藤；＊；好きだ）である場合は、その話題タイトル１−１に関連付けられている回答文１−１（ＤＡ、ＩＡ、ＣＡなど）の中から、発話種類判定部４４０で判定された「発話文のタイプ」（例えばＤＡ；発話種類）と一致する回答種類（ＤＡ）からなる回答文１−１（ＤＡ；（私も）佐藤が好きです）を検索し、この検索した回答文を回答文信号として管理部３１０に出力する。

次いで、回答文検索部３７０から回答文信号が入力された管理部３１０は、入力された回答文信号を出力部６００に出力する。また、反射的判定部３２０から反射要素情報、又は鸚鵡返し判定部３３０から鸚鵡返し処理の内容が入力された管理部３１０は、入力された反射要素情報に対応する回答文、入力された鸚鵡返し処理の内容に対応する回答文を出力部６００に出力する（Ｓ１１３）。管理部３１０から回答文が入力された出力部６００は、入力された回答文｛例えば、私も佐藤が好きです｝を出力する。

（会話制御装置及び会話制御方法による作用及び効果）
上記構成を有する本願に係る発明によれば、反射的判定部３２０が、利用者から発話された発話内容を構成する第一形態素情報と予め記憶された各定型内容とを照合し、各定型内容の中から、第一形態素情報を含む定型内容を検索することができるので、反射的判定部３２０は、例えば第一形態素情報が”こんにちは”などの定型内容である場合には、この定型内容と同一の定型内容”こんにちは”等を回答することができる。

また、反射的判定部３２０は、利用者の発話内容が定型内容である場合には、その定型内容（挨拶など）を回答するので、利用者は、最初に、会話制御装置１との間で意思の疎通をしているような感覚を味わうことができる。

また、鸚鵡返し判定部３３０が、現在の第一形態素情報と過去の回答内容とを照合し、現在の第一形態素情報が過去の回答内容に含まれていない場合には、予め記憶してある合意内容を取得することができるので、鸚鵡返し判定部３３０は、利用者から現在入力された入力情報と過去の回答内容とが一致していれば、利用者が過去の回答内容に対して鸚鵡返し（利用者が回答内容に対して聞き直していること）の入力情報を入力したものと断定することができる。

この場合、鸚鵡返し判定部３３０は、利用者が過去の回答内容に対して鸚鵡返しを行っているので、記憶されている合意内容を取得し、取得した合意内容（例えば、”その通りです”など）を出力することができる。これにより、利用者は、会話制御装置１から出力された回答内容の意味が分からなければ、もう一度聞き直して、再度回答内容を聞き直すことができるので、恰も他の利用者と会話しているような感覚を味わうことができる。

また、鸚鵡返し判定部３３０が、現在の第一形態素情報と過去の第一形態素情報とを照合し、現在の第一形態素情報が過去の第一形態素情報に含まれる場合には、反発内容を取得することができるので、鸚鵡返し判定部３３０は、前回入力された入力情報が今回入力された入力情報に含まれている場合には、利用者が前の入力情報と同一の内容を反復して入力したものと判断することができ、利用者が会話制御装置からの回答内容に対して適切に回答していないものと断定することができる。

この場合、鸚鵡返し判定部３３０は、利用者が前回の回答内容に対して適切に回答していないので、利用者に対して反発するため、記憶されている反発内容を取得し、取得した反発内容を出力する。これにより、利用者は、会話制御装置１からの回答内容に対して適切な入力情報を入力しなければ、会話制御装置１から反発内容が出力されるので、恰も他の利用者と会話しているような感覚を味わうことができる。

また、話題検索部３６０は、第一形態素情報と近似する第二形態素情報を検索するには、”談話範囲”に属する各第二形態素情報と第一形態素情報とを照合すればよく、”全て”の第二形態素情報と第一形態素情報とを照合する必要がないので、第一形態素情報と近似している第二形態素情報を検索するまでの時間を短縮することができる。

この結果、話題検索部３６０が、第一形態素情報と近似している第二形態素情報を短時間で検索（ピンポイント検索）することができるので、回答文検索部３７０は、話題検索部３６０で検索された第二形態素情報に基づいて第二形態素情報に関連付けられている回答文を短時間で取得することができ、会話制御装置１は、利用者からの発話内容に対して迅速に回答することができる。

また、話題検索部３６０が、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報を構成する形態素（利用者の発話内容を構成する要素）を含む第二形態素情報を検索し、回答文検索部３７０が、話題検索部３６０で検索された第二形態素情報に基づいて、第二形態素情報に関連付けられた回答内容を取得することができるので、回答文検索部３７０は、利用者の発話内容を構成する各形態素（第一形態素情報）に基づいて、各形態素により構築される意味空間（主体、対象等）を考慮し、かかる意味空間に基づいて予め作成された回答内容を取得することができることとなり、単に発話内容の全体をキーワードとして、そのキーワードに関連付けられた回答内容を取得するよりも、より発話内容に適した回答内容を取得することができる。

また、話題検索部３６０は、第一形態素情報を含む第二形態素情報を検索するので、利用者の発話内容と完全に一致する第二形態素情報を検索する必要がなく、会話制御装置１を開発する開発者は、利用者から発話されるであろう発話内容に対応する膨大な回答内容を予め記憶する必要がなくなり、記憶部の容量を低減させることができる。

更に、回答文検索部３７０が、”談話範囲”に属する各第二形態素情報に関連付けられた回答種類（陳述、肯定、場所、反発など）の中から、利用者の発話種類と一致する回答種類を検索し、検索した回答種類に基づいて回答種類に対応付けられた回答内容を取得することができるので、会話制御装置１は、利用者の会話内容を構成する発話種類、例えば、利用者が単に意見を述べたもの、利用者が抱く感想からなるもの、利用者が場所的な要素を述べたものなどに基づいて、複数の回答内容の中から利用者の発話種類にマッチした回答内容を取得することができることとなり、該当する利用者に対してより最適な回答をすることができる。

更にまた、回答文検索部３７０は、談話範囲決定部３４０で検索された”談話範囲”にのみ属する各第二形態素情報に関連付けられた回答種類の中から、利用者の発話種類と一致する回答種類を検索（ピンポイント検索が可能）するだけでよいので、”全て”の第二形態素情報に関連付けられた回答種類と利用者の発話種類とを逐一検索する必要がなくなり、利用者の発話種類に対応する最適な回答内容を短時間で取得することができる。

最後に、省略文補完部３５０は、利用者の発話内容を構成する第一形態素情報が省略文であり、日本語として明解でない場合であっても、第一形態素情報がある談話範囲に属している場合には、その談話範囲を第一形態素情報に付加し、省略文からなる第一形態素情報を補完することができる。

これにより、省略文補完部３５０は、第一形態素情報を構成する発話内容が省略文であっても、第一形態素情報を構成する発話内容が適正な日本語となるように、第一形態素情報に特定の形態素（談話範囲を構成する形態素など）を補完することができるので、話題検索部３６０は、省略文補完部３５０で補完された補完後の第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報に関連する最適な第二形態素情報を取得することができ、回答文検索部３７０は、話題検索部３６０で取得された第二形態素情報に基づいて利用者の発話内容により適した回答内容を出力することができる。

この結果、会話制御装置１は、利用者からの入力情報が省略文であったとしても、ニューロネットワーク、ＡＩ知能などの機能を用いることなく、過去の検索結果を通じて、その省略文が何を意味するのかを推論することができ、会話制御装置１の開発者は、ニューロネットワーク、ＡＩ知能を搭載する必要がないので、会話制御装置１のシステムをより簡便に構築することができる。

［変更例］
尚、本発明は、上記実施形態に限定されるものではなく、以下に示すような変更を加えることができる。

（第一変更例）
本変更例においては、会話データベース５００は、複数の形態素の集合からなる集合群の全体を示す要素情報を、集合群に関連付けて複数記憶する要素記憶手段であってもよい。更に、形態素抽出部４１０は、文字列から抽出した形態素と各集合群とを照合し、各集合群中から、抽出された形態素を含む集合群を選択し、選択した集合群に関連付けられた要素情報を第一形態素情報として抽出してもよい。

図１６に示すように、利用者が発話した文字列に含まれる各形態素には、類似しているものがある。例えば、図１６に示すように、集合群の全体を示す要素情報を「贈答」とすると、「贈答」は、プレゼント、贈り物、御歳暮、御中元、お祝いなど（集合群）と相互に類似しているので、形態素抽出部４１０は、「贈答」に類似する形態素（上記のプレゼントなど）がある場合には、その類似する形態素については、「贈答」として取り扱うことができる。

即ち、形態素抽出部４１０は、例えば、文字列から抽出した形態素が「プレゼント」である場合には、図１６に示すように、「プレゼント」を代表する要素情報が「贈答」であるので、上記「プレゼント」を「贈答」に置き換えることができる。

これにより、形態素抽出部４１０が相互に類似する形態素を整理することができるので、会話制御装置を開発する開発者は、相互に類似した各第一形態素情報から把握される意味空間に対応した第二形態素情報及び第二形態素情報に関係する回答内容を逐一作成する必要がなくなり、結果的に、記憶部に格納させるデータ量を低減させることができる。

（第二変更例）
図１７に示すように、本変更例においては、割合計算部３６１と、選択部３６２とを話題検索部３６０に備えてもよい。

割合計算部３６１は、形態素抽出部４１０で抽出された第一形態素情報と各第二情報とを照合し、各第二形態素情報毎に、第二形態素情報に対して第一形態素情報が占める割合を計算する計算手段である。

具体的に、文構造解析部４３０から話題検索命令信号が入力された割合計算部３６１は、図１７に示すように、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報と会話データベース５００に格納されている談話範囲に属する各話題タイトル（第二形態素情報）とを照合し、各話題タイトル毎に、それぞれの話題タイトルの中に、第一形態素情報が占める割合を計算する。

例えば、図１８に示すように、利用者から発話された発話文を構成する第一形態素情報が（佐藤；＊；好きだ）{佐藤は好きだ}である場合は、割合計算部３６１は、「格構成」に属する各形態素（佐藤；＊；好きだ）と話題タイトルに含まれる各形態素（佐藤；＊；好きだ）とを照合し、上記話題タイトルに、「格構成」に属する各形態素（佐藤；＊；好きだ）が含まれる割合を、１００％であると計算する。割合計算部３６１は、これらの計算を話題タイトル毎に行い、計算した各割合を割合信号として選択部３６２に出力する。

選択部３６２は、割合計算部３６１で各第二形態素情報毎に計算された各割合の大きさに応じて、各第二形態素情報の中から、一の第二形態素情報を選択する選択手段である。

具体的に、割合計算部３６１から割合信号が入力された選択部３６２は、入力された割合信号に含まれる各割合（「格構成」の要素／「話題タイトル」の要素×１００）の中から、例えば割合の高い話題タイトルを選択する（図１８参照）。割合の高い話題タイトルを選択した選択部３６２は、選択した話題タイトルを検索結果信号として回答文検索部３７０及び発話種類判定部４４０に出力する。回答文検索部３７０は、選択部３６２で選択された話題タイトルに基づいて、話題タイトルに関連付けられた回答文を取得する。

これにより、選択部３６２が、各第二形態素情報毎に、第二形態素情報に対して該第一形態素情報が占める割合を計算し、各第二形態素情報毎に計算された各割合の大きさに応じて、各第二形態素情報の中から、一の第二形態素情報を選択することができるので、選択部３６２は、例えば、第一形態素情報（利用者の発話内容を構成するもの）が第二形態素情報に占める割合の大きい第二形態素情報を、複数ある第二形態素情報群の中から取得することができれば、第一形態素情報から把握される意味空間を踏襲した第二形態素情報をより的確に取得することができ、結果的に、回答文検索部３７０は、利用者の発話内容に対して最適な回答をすることができる。

また、選択部３６２は、複数の話題タイトルの中から、割合計算部３６１で計算された割合の高い話題タイトルを選択することができるので、利用者の発話文に含まれる「格構成」に属する各形態素と会話データベース５００に格納されている各話題タイトルとが完全に一致しなくても、「格構成」に属する各形態素に密接する話題タイトルを取得することができる。

この結果、選択部３６２が第一形態素情報を構成する「格構成」に密接する話題タイトルを取得することができるので、会話制御装置１を開発する開発者は、第一形態素情報を構成する「格構成」と完全に一致する話題タイトルを会話データベース５００に逐一格納する必要がなくなるので、会話データベース５００の容量を低減させることができる。

更に、割合計算部３６１は、談話範囲決定部３４０で検索された”談話範囲”にのみ属する各第二形態素情報毎に、第二形態素情報に対して該第一形態素情報が占める割合を計算するので、”全て”の第二形態素情報に対して第一形態素情報が占める割合を計算する必要がなくなり、第一形態素情報から構成される意味空間を踏襲した第二形態素情報をより短時間で取得することができ、結果的に、取得した第二形態素情報に基づいて利用者からの発話内容に対しての最適な回答内容を迅速に出力することができる。

尚、割合計算部３６１は、分類された各属性に属する第一形態素情報の各形態素と、予め記憶された各属性に属する各第二形態素情報の各形態素とを各属性毎に照合し、各第二形態素情報の中から、少なくとも一の属性に第一形態素情報の各形態素を含む第二形態素情報を検索する第一検索手段であってもよい。

具体的に、話題検索命令信号が入力された割合計算部３６１は、入力された話題検索命令信号に含まれる「格構成」の各「格」（サブジェクト；オブジェクト；アクション）毎に、その「格」に属する各形態素と、同一の「格」からなる話題タイトルの「格」に属する各形態素とを照合し、互いの「格」を構成する形態素が同一か否かを判定する。

例えば、図１９に示すように、割合計算部３６１は、「格構成」の「格」の形態素が（犬；人；噛んだ）{犬が人を噛んだ}である場合は、それらの形態素”犬”、”人”、”噛んだ”と、それらの形態素を構成する「格」と同一の「格」からなる話題タイトルの形態素”犬”、”人”、”噛んだ”とを照合し、話題タイトルを構成する各形態素”犬”、”人”、”噛んだ”のうち、各形態素に対応する「格」と同一の「格」からなる「格構成」の形態素”犬”、”人”、”噛んだ”と一致している割合を算出（１００％）する。

もし、話題タイトルを構成する要素が（人；犬；噛んだ）{人が犬を噛んだ}である場合には、割合計算部３６１は、上記と同様の手順により、二つの格に属する形態素が異なるので、「格構成」を構成する形態素と「話題タイトル」との「格」毎の一致度を３３％であると算出する（図１９参照）。

割合を計算した割合計算部３６１は、各割合の中から、割合の高い話題タイトルを選択し、選択した話題タイトルを検索結果信号として回答文検索部３７０及び発話種類判定部４４０に出力する。

これにより、割合計算部３６１が、分類された各「格構成」（主体格、対象格など）に属する第一形態素情報の各形態素と、予め記憶された話題タイトルとを各「格」毎に照合し、各話題タイトルの中から、少なくとも一の「格」に第一形態素情報の各形態素を含む第二形態素情報を検索することができるので、割合計算部３６１は、通常の語順とは異なるものから構成される発話内容、例えば”人が犬を噛む”である場合には、主体格の形態素が”人”、対象格の形態素が”犬”であることから、その各「格」と一致する第二形態素情報を検索することができ、その第二形態素情報（人；犬；噛む）に関連付けられている回答内容{”本当に？”又は”意味がよくわかんないよ”など}を取得することができる。

即ち、割合計算部３６１は、識別が困難な発話内容、例えば”人が犬を噛む”と”犬が人を噛む”とを識別することができるので、その識別した発話内容に最適な回答、前者については例えば”本当に？”、後者については例えば”大丈夫？”をすることができる。

また、割合計算部３６１は、”談話範囲”に属する各第二形態素情報の中から、少なくとも一の属性に第一形態素情報の形態素を含む第二形態素情報を検索すればよいので、”全て”の第二形態素情報の中から、一の第二形態素情報を取得する必要がなくなり、第一形態素情報から構成される意味空間を踏襲した第二形態素情報をより短時間で取得することができ、結果的に、会話制御装置１は、取得した第二形態素情報に基づいて利用者からの発話内容に対しての最適な回答内容を迅速に出力することができる。

尚、選択部３６２は、予め定められた優先順位に従って各話題タイトルの中から、一の話題タイトルを選択してもよい。この優先順位とは、話題タイトルとして選出されるための優先度を意味するものである。この優先順位は、開発段階で開発者が予め定めるものである。

（第三変更例）
図２０に示すように、本変更例においては、上記実施形態及び各変更例に限定されるものではなく、会話制御装置１ａ,１ｂにある通信部８００と、通信ネットワーク１０００を介してデータの送受信をするための通信部９００と、通信部９００に接続された各会話データベース５００ｂ〜５００ｄと、サーバ２ａ〜２ｃとを備えてもよい（会話制御システム）。

ここで、通信ネットワーク１０００とは、データを送受信する通信網を意味するものであり、本実施形態では、例えば、インターネットなどが挙げられる。尚、本変更例では、便宜上、会話データベース５００ｂ〜５００ｄ、サーバ２ａ〜２ｃを限定しているが、これに限定されるものではなく、更に他の会話データベースを設けてもよい。

これにより、会話制御部３００は、会話制御装置１ａの内部に配置してある会話データベース５００ａのみならず、その他の会話制御装置１ｂ、他の会話データベース５００ｂ〜５００ｄ、サーバ２ａ〜２ｃをも参照することができるので、例えば、会話データベース５００ａの中から、話題検索命令信号に含まれる「格構成」に属する各形態素（第一形態素情報）と関連する談話範囲等を検索することができない場合であっても、その他の会話制御装置１ｂ、会話データベース５００ｂ〜５００ｄ、サーバ２ａ〜２ｃを参照することにより、上記「格構成」と関連する談話範囲等を検索することができ、利用者の発話文により適した回答文を検索することができる。

（第四変更例）
文構造解析部４３０は、特定した第一形態素情報を構成する各「格構成」及び各「格構成」に対応付けられた各形態素を会話データベース５００に記憶するものであってもよい。回答文検索部３７０は、検索した回答文を構成する各「格構成」及び各「格構成」に対応付けられた各形態素を会話データベース５００に記憶するものであってもよい。

談話範囲決定部３４０は、検索した談話範囲を会話データベース５００に記憶するものであってもよい。話題検索部３６０は、検索した第二形態素情報を会話データベース５００に記憶するものであってもよい。

上記第一形態素情報と、第二形態素情報と、第一形態素情報又は第二形態素情報を構成する各「格構成」及び各「格構成」に対応付けられた各形態素と、検索した回答文を構成する各「格構成」及び各「格構成」に対応付けられた各形態素と、検索した談話範囲とは、それらを相互に関連付けて履歴形態素情報として会話データベース５００又は鸚鵡返し要素データベース８０２に記憶することができる。

省略文補完部３５０は、文節解析部４２０で抽出された第一形態素情報に基づいて第一形態素情報を構成する各属性（サブジェクト、オブジェクト、アクションなど；格構成）の中から、形態素を含まない属性を検索し、検索した属性に基づいてその属性に、会話データベース５００又は鸚鵡返し要素データベース８０２に記憶された履歴形態素情報を付加する。

具体的に、談話範囲決定部３４０から話題検索命令信号が入力された省略文補完部３５０は、入力された談話検索命令信号に含まれる第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報からなる発話内容が省略文であるかを判定し、第一形態素情報からなる発話内容が省略文（例えば、サブジェクト、オブジェクト、又はアクションに所定の形態素を有しないなど）である場合には、会話データベース５００又は鸚鵡返し要素データベース８０２に記憶されている履歴形態情報を、第一形態素情報に付加する。

即ち、履歴形態情報に含まれるサブジェクトをＳ１、オブジェクトをＯ１、アクションＡ１、談話範囲をＤ１とし、省略された第一形態素情報をＷとすると、補完後の第一形態素情報Ｗ１は、Ｓ１∪Ｗ、Ｏ１∪Ｗ、Ａ１∪Ｗ、又はＤ１∪Ｗとして表現することができる。

話題検索部３６０は、省略文補完部３５０で補完された第一形態素情報Ｗ１と各第二形態素情報とを照合し、各「話題タイトル」（第二形態素情報）の中から、第一形態素情報Ｗ１を含む第二形態素情報を検索し、検索した話題タイトルを検索結果信号として回答文検索部３７０及び発話種類判定部４４０に出力する。

これにより、第一形態素情報からなる発話内容が省略文であり、日本語として明解でない場合であっても、省略文補完部３５０は、会話データベース５００に記憶されている履歴形態情報を用いて、省略された第一形態素情報の形態素を補完することができるので、省略された第一形態素情報からなる発話内容を明確にすることができる。

このため、省略文補完部３５０が、第一形態素情報を構成する発話内容が省略文である場合には、第一形態素情報からなる発話内容が適正な日本語となるように、第一形態素情報に省略された形態素を補完することができるので、話題検索部３６０は、形態素が補完された第一形態素情報に基づいて、その第一形態素情報と関連する最適な「話題タイトル」（第二形態素情報）を取得することができ、回答文検索部３７０は、話題検索部３６０で取得された最適な「話題タイトル」に基づいて、利用者の発話内容により適した回答内容を出力することができる。

（第五変更例）
話題検索部３６０は、図２１に示すように、削除部３６３と、談話付加部３６４とを備えてもよい。削除部３６３は、検索した第二形態素情報に基づいて、第二形態素情報と談話範囲決定部３４０で検索された談話範囲とを照合し、第二形態素情報を構成する各形態素の中から、談話範囲と一致する形態素を削除する削除手段である。

具体的に、省略文補完部３５０から話題検索命令信号が入力された話題検索部３６０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報と、談話範囲決定部３４０で決定された談話範囲に属する各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報と一致する第二形態素情報を検索する。

そして、削除部３６３は、検索された第二形態素情報に基づいて、その第二形態素情報と談話範囲決定部３４０で決定された談話範囲を構成する形態素とを照合し、第二形態素情報の中から、談話範囲を構成する形態素と一致する形態素を削除し、形態素が削除された第二形態素情報を削除信号として談話付加部３６４に出力する。

即ち、削除部３６３は、第二形態素情報を構成する各形態素ｔ１から、談話範囲決定部３４０で決定された現在の談話範囲Ｄ２（このＤ２は、形態素からなるものである）を取り除く（取り除いた結果をｔ２とすると、ｔ２＝ｔ１−Ｄ２）。

談話付加部３６４は、削除部３６３で形態素が削除された第二形態素情報に基づいて、談話範囲決定部３４０で検索された談話範囲に関連付けられた他の談話範囲を取得し、取得した他の談話範囲を構成する形態素を、第二形態素情報に付加する談話付加手段である。

具体的には、現在の談話範囲Ｄ２が回答文Ｋ１と関連性のある談話範囲をＤＫとすると、回答文Ｋ１又は現在の談話範囲Ｄ２と関連性（兄弟関係にあるもの）のある他の談話範囲Ｄ３は、Ｄ３＝Ｄ２∪ＤＫとして表現することができるので、他の談話範囲Ｄ３を構成する形態素を付加した後の第二形態素情報Ｗ２は、Ｗ２＝ｔ２∪Ｄ３とすることができる。

例えば、第二形態素情報を構成する各形態素ｔ１が（Ａ映画名；＊；面白い）{Ａ映画名は面白い？}であり、談話範囲決定部３４０で決定された現在の談話範囲Ｄ２が（Ａ映画名）である場合には、削除部３６３は、先ず、各形態素ｔ１（Ａ映画名；＊；面白い）から談話範囲Ｄ２（Ａ映画名）を削除し、削除した結果をｔ２（＊；＊；面白い）とする（ｔ２＝ｔ１−Ｄ２）。

現在の談話範囲Ｄ２（Ａ映画名）と関連性のある他の談話範囲Ｄ３が”Ｂ映画名”である場合には、他の談話範囲Ｄ３を構成する形態素を付加した後の第二形態素情報Ｗ２は、ｔ２∪Ｄ３であるので、（Ｂ映画名；＊；面白い）{Ｂ映画名は面白い？}とすることができる。

これにより、利用者の発話内容が”Ａ映画名は面白い？”である場合には、談話付加部３６４は、利用者の発話内容を構成する各形態素（Ａ映画名；＊；面白い）と一致する第二形態素情報（Ａ映画名；＊；面白い）を、他の第二形態素情報（Ｂ映画名；＊；面白い）{Ｂ映画名は面白い？}に変更することができるので、回答文検索部３７０は、談話付加部３６４で変更された第二形態素情報に関連付けられた回答文（例えば、”Ｂ映画名は面白いよ”）を取得し、取得した回答文を出力することができる。

この結果、回答文検索部３７０は、利用者の発話内容に対する回答文を直接的に出力するわけではないが、談話付加部３６４で付加された形態素を含む第二形態素情報に基づいて、発話内容に関連する回答文を出力することができるので、出力部６００は、回答文検索部３７０で検索された回答文に基づいて、さらに人間味のある回答文を出力することができる。

尚、談話付加部３６４は、形態素が削除された第二形態素情報に他の談話範囲を付加するものだけに限定されるものではなく、形態素が削除された第二形態素情報に履歴形態素情報（会話データベース５００に記憶されている）を付加するものであってもよい。

（第六変更例）
話題検索部３６０は、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報を含む第二形態素情報を検索することができない場合に、第一形態素情報と各回答内容とを照合し、各回答内容の中から、第一形態素情報を含む回答内容を検索することができたときは、検索した回答内容に関連付けられている第二形態素情報を取得する第一検索手段であってもよい。

具体的に、省略文補完部３５０から話題検索命令信号が入力された話題検索部３６０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報と各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報と一致する第二形態素情報を取得することができない場合には、図２２に示すように、第一形態素情報と、第二形態素情報に関連付けられている回答文とを照合する。

この照合により、話題検索部３６０は、回答文の中に第一形態素情報を構成する形態素（アクション又はアクションに対応付けられた形態素）が含まれていると判断した場合には、その回答文に関連付けられている第二形態素情報を検索する。

これにより、話題検索部３６０は、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報と一致する第二形態素情報を検索することができなくても、各回答文の中から、第一形態素情報を構成する形態素（アクション又はアクションに対応付けられた形態素）を含む回答文を特定し、この特定した回答文に関連付けられている第二形態素情報を検索することができるので、利用者の発話内容を構成する第一形態素情報に対応する第二形態素情報を適切に検索することができる。

この結果、話題検索部３６０が第一形態素情報に対応する最適な第二形態素情報を検索することができるので、回答文検索部３７０は、話題検索部３６０で検索された最適な第二形態素情報に基づいて、利用者の発話内容に対する適切な回答内容を取得することができる。

［プログラム］
上記会話制御システム及び会話制御方法で説明した内容は、パーソナルコンピュータ等の汎用コンピュータにおいて、所定のプログラム言語を利用するための専用プログラムを実行することにより実現することができる。

ここで、プログラム言語としては、利用者が求める話題、ある事柄に対する利用者の感情度、又は陳述文、肯定文、疑問文、反発文などの種類をその意味内容に応じて形態素と関連付けて階層的にデータベースに蓄積するための言語、本実施形態では、例えば、発明者らが開発したＤＫＭＬ（Discourse Knowledge Markup Language）、ＸＭＬ（eXtensible Markup Language）、Ｃ言語等が挙げられる。

即ち、会話制御装置１は、各会話データベース５００ａ〜５００ｄに格納されているデータ（第二形態素情報、定型内容、回答文、回答種類、集合群、談話範囲、要素情報などの記憶情報）、その他の各部を、ＤＫＭＬ（Discourse Knowledge Markup Language）、ＸＭＬ（eXtensible Markup Language）等で構築し、この構築した記憶情報等を利用するためのプログラムを実行することにより実現することができる。

このような本実施形態に係るプログラムによれば、利用者の発話内容を構成する各形態素を特定し、特定した各形態素から把握される意味内容を解析して、解析した意味内容に関連付けられている予め作成された回答内容を出力することで、利用者の発話内容に対応する最適な回答内容を出力することができるという作用効果を奏する会話制御装置、会話制御システム及び会話制御方法を一般的な汎用コンピュータで容易に実現することができる。

また、会話制御装置１を開発する開発者は、利用者の発話内容に対する回答内容を検索するための第二形態素情報等を、データベースにおいて前記言語を用いて階層的に構築することができるので、会話制御装置１は、利用者の発話内容に基づいて発話内容に対する回答内容を、階層的な手順を経てデータベースから取得することができる。

即ち、会話制御装置１は、利用者の発話内容の階層（例えば、データベースに蓄積されている第二形態素情報に対して上位概念にあるのか、又は下位概念にあるのか）を見極めて、見極めた階層に基づいて予め蓄積された各回答内容の中から、適切な回答内容を取得することができる。

このため、会話制御装置１は、利用者の発話内容からなる第一形態素情報と、予め記憶されている”全て”の第二形態素情報とを逐一照合することなく、ある特定の階層に属する各第二形態素情報と第一形態素情報とを照合すればよいので、第一形態素情報と近似する第二形態素情報を短時間で取得することができる。

更に、上記通信部８００と通信部９００との間の通信は、通信ネットワーク１０００を介して、ＤＫＭＬ等からなるプロトコルによってデータを送受信してもよい。これにより、会話制御装置１は、例えば、会話制御装置１に利用者の発話内容に適した回答内容がない場合には、通信ネットワーク１０００を通じて、ＤＫＭＬ等の約束事に従って、利用者の発話内容に適した回答内容（ＤＫＭＬなどで記述されたもの）を検索し、検索した回答内容を取得することができる（図２０参照）。

尚、プログラムは、記録媒体に記録することができる。この記録媒体は、図２３に示すように、例えば、ハードディスク１１００、フレキシブルディスク１２００、コンパクトディスク１３００、ＩＣチップ１４００、カセットテープ１５００などが挙げられる。このようなプログラムを記録した記録媒体によれば、プログラムの保存、運搬、販売などを容易に行うことができる。

［第二実施形態］
（家電制御装置の基本構成）
本発明の第二実施形態について図面を参照しながら説明する。図２４は、本実施形態に係る家電制御装置２の内部構造を示したものである。同図に示すように、家電制御装置２は、第一実施形態における会話制御装置１の内部構造とほぼ同じであるが、省略文補完部３５０に替えて制御情報検索部３７１を有する点、回答文検索部３７０に替えて質問文検索部３７２を有する点、更には家電制御部３７３が付加された点、談話範囲決定部３４０の機能が多少異なる点で相違する。

この相違する点以外は、第一実施形態及び変更例の構造と同じであるので、相違する点以外の構造についての説明は省略する。尚、本実施形態では、第一実施形態及び変更例における各機能、例えば鸚鵡返し処理、反射的処理等なども当然に有し、また第一実施形態及び変更例における各機能に対応する効果も当然に奏する。

第一実施形態では、会話制御装置１が、利用者からの発話内容に基づいて、発話内容に対応する最適な回答文を取得する処理について説明したが、本実施形態では、家電制御装置２が、利用者から発話された家電機器２０００に関する情報に基づいて、その情報に対応する家電機器２０００を制御する処理を行う点で相違する。具体的な説明は以下の通りである。

前記談話範囲決定部３４０は、文節解析部４２０で抽出された形態素と予め記憶された各談話範囲とを照合し、各談話範囲の中から、その形態素と一致する各談話範囲を第一形態素情報として検索するものである。尚、本実施形態では、抽出された形態素と一致する各談話範囲を第一形態素情報として用いるが、抽出された形態素を第一形態素情報として用いてもよい。また、第一実施形態では、第一形態素情報を話題タイトルとして説明したが、本実施形態では、話題タイトルを第一形態素情報として表現する。

具体的に、文構造解析部４３０から各形態素が入力された談話範囲決定部３４０は、入力された各形態素と予め記憶された各談話範囲とを照合し、各談話範囲の中から、入力された各形態素と一致する各談話範囲を第一形態素情報として検索する。談話範囲決定部３４０は、その検索した第一形態素情報を検索命令信号として制御情報検索部３７１に出力する。

ここで、利用者から入力されるであろう入力情報又は利用者への回答内容に関連性のある形態素を示す談話範囲には、一つの文字、複数の文字列又はこれらの組み合わせからなる形態素を示す第二形態素情報が複数関連付けられている。また、各第二形態素情報には、家電機器を制御するための制御命令がそれぞれに関連付けられている。会話データベース５００は、図２６に示すように、各談話範囲、各第二形態素情報及び各制御命令を予め記憶するものである。

また、図２７に示すように、複数の談話範囲には、家電機器を制御する上で必要な情報を訊き出すための質問文がそれぞれに関連付けられている。各談話範囲のそれぞれは、上述した如く、予め定義付られた上位概念又は下位概念の関係で関連付けられている。

制御情報検索部３７１は、文構造解析部４３０で抽出された各形態素と予め記憶された各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、その各形態素を含む第二形態素情報を取得するものである。また、制御情報検索部３７１は、談話範囲決定部３４０で検索された第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報と予め記憶された各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報と一致する第二形態素情報を取得するものでもある。

具体的に、談話範囲決定部３４０から検索命令信号が入力された制御情報検索部３７１は、入力された検索命令信号に対応する検索された第一形態素情報（各談話範囲）に基づいて、その第一形態素情報と会話データベース５００に記憶されている各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報と一致する第二形態素情報を検索する。

例えば、利用者の発話内容が「私は、テレビの電源をオンしたい。」である場合には、上記で説明した文構造解析部４３０が、その発話内容の一文節に含まれる各形態素（私；テレビ；電源；オン）を抽出する。詳細は第一実施形態における「文節解析部４２０」及び「文構造解析部４３０」を参照のこと。

上記括弧内の各形態素の順序は、第一実施形態とは異なって、本実施形態では、サブジェクト、オブジェクト、アクションの順番ではない。その括弧内は、本実施形態では、単に一文節の中に含まれる各形態素を意味する。この一文節に含まれる各形態素を抽出した文構造解析部４３０は、抽出した各形態素を談話範囲決定部３４０に出力する。文構造解析部４３０から各形態素が入力された談話範囲決定部３４０は、入力された各形態素と各談話範囲とを照合し、各談話範囲の中から、各形態素と一致する各談話範囲を第一形態素情報として検索する。

例えば、図２６に示すように、会話データベース５００に記憶されている各談話範囲が、テレビ、オーディオ・・・電源・・・オン、オフ・・・とある場合には、それらの予め記憶されている各談話範囲と抽出された上記各形態素（私；テレビ；電源；オン）とを照合し、各談話範囲の中から、各形態素（私；テレビ；電源；オン）と一致する各談話範囲（テレビ；電源；オン）を検索する。

ここで、上記抽出された各形態素のうち、”私”については、予め記憶されている各談話範囲には含まれていないものとする。談話範囲決定部３４０は、検索した各談話範囲を第一形態素情報として制御情報検索部３７１に出力する。

その後、談話範囲決定部３４０から第一形態素情報が入力された制御情報検索部３７１は、図２７に示すように、入力された第一形態素情報に基づいて、その第一形態素情報（テレビ；電源；オン）と予め記憶された各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報と一致する第二形態素情報（テレビ；電源；オン）を検索する。この第一形態素情報と一致する第二形態素情報を検索した制御情報検索部３７１は、検索した第二形態素情報を家電制御部３７３に出力する。

本実施形態では、図２６に示すように、利用者が音声を通じて家電機器２０００ａ〜２０００ｃを制御するには、家電制御装置２は、少なくとも、制御しようとする一の家電機器２０００、その家電機器２０００を制御するのに必要な制御情報（第二形態素情報）を把握する必要がある。この制御情報としては、制御を望む家電機器が「テレビ」である場合には、その”テレビ”の”電源”を”オン”するのか等の情報がその「テレビ」を制御する上で必要なものである。従って、この場合の制御情報は（テレビ；電源；オン）となる（図２６参照）。

もし、利用者から入力された発話内容の中に、特定の家電機器を制御する上で必要な制御情報の全てが包含されていない場合には、家電制御装置２は、これら各制御情報のうち、欠けている制御情報についての情報を利用者から訊きだすための種々の質問を行う必要がある。

この家電制御装置２は、それらの種々の質問内容に対応する利用者からの回答文に基づいて、欠けている制御情報を特定し、その特定した制御情報を用いて一連の制御情報（第一形態素情報）を完成させる。これにより、家電制御装置２は、完成された制御情報に基づいて、その制御情報に対応する家電機器２０００を正確に制御することができる（図２７参照）。

家電制御装置２が、完成していない制御情報（第一形態素情報）に基づいて該当する家電機器を正確に制御する具体的な説明は、以下の通りである。尚、本実施形態では、上記制御情報は、第一形態素形態を構成する個々の談話範囲を意味するものである。従って、制御情報は、第一形態素情報と同様の意味を有する。

制御情報検索部３７１は、先ず、談話範囲決定部３４０で検索された第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報と各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報と一致する第二形態素情報を取得することができない場合には、第一形態素情報に対応する各談話範囲を談話範囲保持部５０１に一時的に記憶させる。

更に、制御情報検索部３７１は、利用者からの発話内容を具体化（家電機器２０００を制御する上で必要な情報、例えば制御する家電機器２０００が「テレビ」である場合には、「テレビ」をオン又はオフさせるのか、など）させる質問文を出力させるための質問文出力命令信号と、入力された第一形態素情報とを質問文検索部３７２に出力する。

この質問文検索部３７２は、制御情報検索部３７１が、談話範囲決定部３４０で検索された第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報と各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報と一致する第二形態素情報を取得することができない場合には、該第一形態素情報に対応する各談話範囲のそれぞれに関連付けられた質問文の中から、いずれか一つの質問文を取得するものである。

尚、制御情報検索部３７１が、談話範囲決定部３４０で検索された第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報と各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報と一致する第二形態素情報を取得することができない場合には、質問文検索部３７２は、その第一形態素情報を構成する各談話範囲の中から、”最も低い下位概念”に相当する一の談話範囲を選択し、選択した談話範囲に関連付けられた質問文を取得してもよい。

これにより、質問文検索部３７２が、”最も低い下位概念”に相当する一の談話範囲を選択し、選択した下位概念の談話範囲に関連付けられた質問文を出力することができるので、家電制御装置２は、出力された下位概念の質問文に対応する利用者からの回答文を用いて、制御情報が全て含まれていない第一形態素情報を完全な形にすることができる。また、家電制御装置２は、その正確な第一形態素情報を用いて、利用者が希望する家電機器２０００を正確に制御することができる。

具体的に、制御情報検索部３７１から第一形態素情報と質問文検索命令信号とが入力された質問文検索部３７２は、入力された第一形態素情報と質問文検索命令信号とに基づいて、入力された第一形態素情報に対応する談話範囲に関連付けられた質問文を会話データベース５００の中から取得し、取得した質問文を管理部３１０に出力する。質問文検索部３７２から質問文が入力された管理部３１０は、入力された質問文を出力部６００に出力し、管理部３１０から質問文が入力された出力部６００は、入力された質問文を、音声を介して出力、又は画面上に出力する。

その後、質問文検索部３７２で検索された質問文に対応する利用者からの回答文が入力された文構造解析部４３０は、入力された回答文に基づいて、回答文に対応する文字列の最小単位を構成する各形態素を回答形態素として抽出する。談話範囲決定部３４０は、文構造解析部４３０で抽出された回答形態素と予め記憶された各談話範囲（この各談話範囲は、本実施形態では、談話範囲保持部５０１に一時的に記憶された各談話範囲に対して下位概念に相当する他の各談話範囲を用いる）とを照合し、各談話範囲の中から、回答形態素と一致する各談話範囲を検索し、検索した各談話範囲と、談話範囲保持部５０１で一時的に記憶された各談話範囲とを結合させて第一形態素情報とする。

例えば、ある質問文（何の家電機器２０００を制御する？）に対応する利用者からの回答内容が”テレビ”である場合には、文節解析部４２０で抽出される形態素は”テレビ”であるので、談話範囲決定部３４０は、それらの形態素”テレビ”と予め記憶された各談話範囲とを照合し、各談話範囲の中から、それらの形態素と一致する談話範囲（テレビ）を検索し、この検索した談話範囲（テレビ）を第一形態素情報として制御情報検索部３７１に出力する。

そして、談話範囲決定部３４０から第一形態素情報が入力された制御情報検索部３７１は、入力された第一形態素情報（テレビ）と各第二形態素情報とを照合すると、図２６に示すように、第一形態素情報（テレビ）と各第二形態素情報とが一致しないので、第一形態素情報（テレビ）を談話範囲保持部５０１に記憶させると共に、第一形態素情報（テレビ）を質問文検索部３７２に出力する。

更に、制御情報検索部３７１は、その第一形態素情報（テレビ）の意味内容を更に具体化させる質問文を出力させるための質問文出力命令信号を質問文検索部３７２に出力する。制御情報検索部３７１から第一形態素情報と質問文出力命令信号とが入力された質問文検索部３７２は、図２７に示すように、入力された第一形態素情報（テレビ）についての制御情報を聞き出すために、第一形態素情報に対応する談話範囲（テレビ）に関連付けられている質問文（例えば、”テレビをどう制御したいの？”）を会話データベース５００の中から取得し、取得した質問文を管理部３１０に出力する。

尚、図２７に示す質問文は、本実施形態では、現在決定されている談話範囲の下位概念についての情報を訊き出すための内容を意味するものとする。例えば、談話範囲（テレビ）の下位概念としては、電源をオン／オフ、又はボリュームを上げる／下げる等がある。管理部３１０から質問文が入力された出力部６００は、入力された質問文を出力部６００に出力する。

その後、図２７に示すように、上記質問文に対応する回答文が”電源をオンしてくれ”である場合には、文節解析部４２０で抽出される形態素は”電源”、”オン”であるので、談話範囲決定部３４０は、それらの形態素”電源”、”オン”と、談話範囲保持部５０１に記憶されている談話範囲（前に記憶された第一形態素情報）”テレビ”の下位概念に属する各談話範囲とを照合し、その各談話範囲の中から、それらの形態素と一致する談話範囲（電源；オン）を検索する。

尚、談話範囲決定部３４０が上記形態素と一致する談話範囲を検索することができない場合には、談話範囲決定部３４０は、上記下位概念の各談話範囲との検索ではなく、その各談話範囲から見て上位概念の各談話範囲と、抽出された形態素との間の検索を試みる。

この談話範囲（電源；オン）を検索した談話範囲決定部３４０は、検索した談話範囲（電源；オン）と、談話範囲保持部５０１に記憶されている前の談話範囲（テレビ）とを結合させて第一形態素情報（テレビ；電源；オン）として制御情報検索部３７１に出力する（図２７参照）。これにより、談話範囲決定部３４０が、利用者から逐次訊き出した制御情報と、前に取得した制御情報とを結合させて正確な制御情報（第一形態素情報）にすることができるので、家電制御部３７３は、正確な制御情報（第一形態素情報）に対応する制御命令に基づいて、その制御命令に対応する家電機器２０００を正確に制御することができる。

図２７に示す質問文を出力し、その出力された質問文に対応する回答文を利用者から取得し、該当する家電機器２０００を制御するために必要な制御情報が全て揃った場合、即ち、第一形態素情報の中に、利用者が希望する家電機器２０００を制御する上で必要な制御情報を示す談話範囲が全て含まれる場合には、制御情報検索部３７１は、例えば、必要な談話範囲が全て含まれている第一形態素情報（テレビ；電源；オン）を用いて、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報と一致する第二形態素情報を検索し、検索した第二形態素情報を家電制御部３７３に出力する（図２６参照）。

家電制御部３７３は、制御情報検索部３７１で検索された第二形態素情報に基づいて、第二形態素情報に関連付けられた制御命令を取得するものである。具体的に、制御情報検索部３７１から第二形態素情報が入力された家電制御部３７３は、入力された第二形態素情報に基づいて、その第二形態素情報に関連付けられている制御命令を取得する。

この制御命令を取得した家電制御部３７３は、取得した制御命令に基づいて、その制御命令に対応する家電機器２０００を制御する。例えば、制御命令が（テレビの電源をオンにする）ためのものである場合には、家電制御部３７３は、その制御命令に基づいて、家電機器２０００（テレビ）の電源をオンにさせる。

（家電制御装置を用いた家電制御方法）
上記構成を有する家電制御装置２による家電制御方法は、以下の手順により実施することができる。図２８は、本実施形態に係る家電制御方法の手順を示すフロー図である。

同図に示すように、先ず、入力部１００が、利用者から入力された発話内容を取得するステップを行う（Ｓ２０１）。そして、形態素抽出部４１０が、入力部１００で取得された発話内容に基づいて、発話内容を構成する文字列を特定し、特定した文字列の中から各形態素を抽出するステップを行う（Ｓ２０２、Ｓ２０３）。

その後、文節解析部４２０が、形態素抽出部４１０で抽出された各形態素に基づいて、各形態素を文節形式にまとめる。一つの文節形式に属する各形態素は、本実施形態では、まとめて第一形態素情報とする。Ｓ２０１〜Ｓ２０３の処理は、第一実施形態で説明したＳ１０１〜Ｓ１０４の処理と同じである。このため、これらの処理についての詳細な説明は省略する。

次いで、談話範囲決定部３４０が、文節解析部４２０で抽出された各形態素と予め記憶された各談話範囲とを照合し、各談話範囲の中から、各形態素と一致する各談話範囲を第一形態素情報として検索するステップを行う（Ｓ２０４）。具体的に、文構造解析部４３０から各形態素が入力された談話範囲決定部３４０は、入力された各形態素と予め記憶された各談話範囲とを照合し、各談話範囲の中から、入力された各形態素と一致する各談話範囲を第一形態素情報として検索し、この検索した第一形態素情報を検索命令信号として制御情報検索部３７１に出力する。

そして、制御情報検索部３７１が、談話範囲決定部３４０で検索された第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報と予め記憶された各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報と一致する前記第二形態素情報を取得するステップを行う（Ｓ２０５）。

具体的に、談話範囲決定部３４０から検索命令信号が入力された制御情報検索部３７１は、入力された検索命令信号に対応する検索された第一形態素情報（各談話範囲）に基づいて、その第一形態素情報と会話データベース５００に記憶されている各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報と一致する第二形態素情報を検索する。

もし、利用者から入力された発話内容の中に、特定の家電機器を制御する上で必要な制御情報の全てが包含されていない場合には、質問文検索部３７２が、これら各制御情報のうち、欠けている制御情報についての情報を、利用者から訊きだすための種々の質問をするステップを行う（Ｓ２０８）。

この家電制御装置２は、それらの種々の質問内容に対応する利用者からの回答文に基づいて、欠けている制御情報を特定し、その特定した制御情報を用いて一連の制御情報（第一形態素情報）を完成させる。これにより、家電制御装置２は、完成された全ての制御情報に基づいて、その制御情報に対応する家電機器２０００を正確に制御することができる（図２７参照）。

具体的に、制御情報検索部３７１は、先ず、談話範囲決定部３４０で検索された第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報と各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報と一致する第二形態素情報を取得することができない場合には、第一形態素情報に対応する各談話範囲を談話範囲保持部５０１に一時的に記憶させる。

更に、制御情報検索部３７１は、利用者からの発話内容を具体化（家電機器２０００を制御する上で必要な情報、例えば、制御する家電機器２０００が「テレビ」である場合には、「テレビ」をオン又はオフさせるのか、等）させる質問文を出力させるための質問文出力命令信号と、入力された第一形態素情報とを質問文検索部３７２に出力する。

この制御情報検索部３７１が、談話範囲決定部３４０で検索された第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報と各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報と一致する第二形態素情報を取得することができない場合には、質問文検索部３７２は、第一形態素情報に対応する各談話範囲のそれぞれに関連付けられた質問文の中から、いずれか一つの質問文を取得する。

具体的に、制御情報検索部３７１から第一形態素情報と質問文検索命令信号とが入力された質問文検索部３７２は、入力された第一形態素情報と質問文検索命令信号とに基づいて、入力された第一形態素情報に対応する談話範囲に関連付けられた質問文を会話データベース５００の中から取得し、取得した質問文を管理部３１０に出力する。質問文検索部３７２から質問文が入力された管理部３１０は、入力された質問文を出力部６００に出力し、管理部３１０から質問文が入力された出力部６００は、入力された質問文を、音声を介して出力、又は画面上に出力する。

その後、質問文検索部３７２で検索された質問文に対応する利用者からの回答文が入力された文構造解析部４３０は、入力された回答文に基づいて、回答文に対応する文字列の最小単位を構成する各形態素を回答形態素として抽出する。談話範囲決定部３４０は、文構造解析部４３０で抽出された回答形態素と予め記憶された各談話範囲（この各談話範囲は、本実施形態では、談話範囲保持部５０１に一時的に記憶された各談話範囲に対して下位概念に相当する他の各談話範囲を用いる）とを照合し、各談話範囲の中から、回答形態素と一致する各談話範囲を検索し、検索した各談話範囲と、談話範囲保持部５０１で一時的に記憶された各談話範囲とを結合させて第一形態素情報とする。

例えば、ある質問文（何の家電機器２０００を制御する？）に対応する利用者からの回答内容が”テレビ”である場合には、文節解析部４２０で抽出される形態素は”テレビ”であるので、談話範囲決定部３４０は、それらの形態素”テレビ”と予め記憶された各談話範囲とを照合し、各談話範囲の中から、それらの形態素と一致する談話範囲（テレビ）を検索し、この検索した談話範囲（テレビ）を第一形態素情報として制御情報検索部３７１に出力する。

そして、談話範囲決定部３４０から第一形態素情報が入力された制御情報検索部３７１は、入力された第一形態素情報（テレビ）と各第二形態素情報とを照合すると、図２６に示すように、第一形態素情報（テレビ）と各第二形態素情報とが一致しないので、第一形態素情報（テレビ）を談話範囲保持部５０１に記憶させると共に、第一形態素情報（テレビ）を質問文検索部３７２に出力する。

更に、制御情報検索部３７１は、その第一形態素情報（テレビ）の意味内容を更に具体化させる質問文を出力させるための質問文出力命令信号を質問文検索部３７２に出力する。制御情報検索部３７１から第一形態素情報と質問文出力命令信号とが入力された質問文検索部３７２は、図２７に示すように、入力された第一形態素情報（テレビ）についての制御情報を聞き出すために、第一形態素情報に対応する談話範囲（テレビ）に関連付けられている質問文（例えば、”テレビをどう制御したいの？”）を会話データベース５００の中から取得し、取得した質問文を管理部３１０に出力する。

その後、図２７に示すように、上記質問文に対応する回答文が”電源をオンしてくれ”である場合には、文節解析部４２０で抽出される形態素は”電源”、”オン”であるので、談話範囲決定部３４０は、それらの形態素”電源”、”オン”と、談話範囲保持部５０１に記憶されている談話範囲（前に記憶された第一形態素情報）”テレビ”の下位概念に属する各談話範囲とを照合し、その各談話範囲の中から、それらの形態素と一致する談話範囲（電源；オン）を検索する。

この談話範囲（電源；オン）を検索した談話範囲決定部３４０は、検索した談話範囲（電源；オン）と、談話範囲保持部５０１に記憶されている前の談話範囲（テレビ）とを結合させて第一形態素情報（テレビ；電源；オン）として制御情報検索部３７１に出力する（Ｓ２０９）。

次いで、制御情報検索部３７１が、例えば、必要な談話範囲が全て含まれている第一形態素情報（テレビ；電源；オン）を用いて、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報と一致する第二形態素情報を検索することができた場合には、制御情報検索部３７１は、検索した第二形態素情報を家電制御部３７３に出力する（Ｓ２０５）。

次いで、家電制御部３７３が、制御情報検索部３７１で検索された第二形態素情報に基づいて、第二形態素情報に関連付けられた制御命令を取得するステップを行う（Ｓ２０６）。具体的に、制御情報検索部３７１から第二形態素情報が入力された家電制御部３７３は、入力された第二形態素情報に基づいて、その第二形態素情報に関連付けられている制御命令を取得する。

この制御命令を取得した家電制御部３７３が、取得した制御命令に基づいて、その制御命令に対応する家電機器２０００を制御するステップを行う（Ｓ２０７）。具体的には、例えば、制御命令が（テレビの電源をオンにする）ためのものである場合には、家電制御部３７３は、その制御命令に基づいて、家電機器２０００（テレビ）の電源をオンにさせる。

（家電制御装置及び家電制御方法による作用及び効果）
上記構成を有する発明によれば、制御情報検索部３７１が、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報（利用者から入力された入力情報を構成する各形態素）と一致する第二形態素情報を取得し、家電制御部３７３が、取得された第二形態素情報に対応付けられた制御命令に基づいて、その制御命令に対応する家電機器２０００を制御することができるので、利用者は、自己が希望する家電機器２０００を制御する上で必要な情報を、家電制御装置２に向かって発話するだけで、その情報に対応する家電機器２０００を制御させることができる。

また、予め記憶された談話範囲が利用者から入力されるであろう入力情報又は利用者への回答内容に関連性のある形態素を示すものであるので、例えば利用者が家電制御装置２に向かってテレビに関係する情報を発話した場合には、家電制御装置２はそのテレビに関係する情報を回答しようとすることになる。このため、このときの談話範囲は”テレビ”を意味することになる。この談話範囲は、上記の如く、談話範囲決定部３４０が特定する。

この場合、談話範囲決定部３４０が上記利用者からの発話内容に基づいて談話範囲”テレビ”を特定したときは、制御情報検索部３７１は、その特定された談話範囲”テレビ”に関連付けられた各第二形態素情報と、利用者から発話された発話内容を構成する第一形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、上記第一形態素情報と一致する第二形態素情報を取得し、家電制御部３７３は、取得された第二形態素情報に対応付けられた制御命令に基づいて、その制御命令に対応する家電機器２０００を制御することができるので、特定の談話範囲（カテゴリー）に関連する家電機器２０００を即座に制御することができる。

また、制御情報検索部３７１が、検索された第一形態素情報と各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報と一致する第二形態素情報を検索することができない場合、即ち、家電機器２０００を制御する上で最低限度必要な情報（第二形態素情報）が第一形態素情報に含まれていない場合には、質問文検索部３７２は、その第一形態素情報の意味内容を更に具体化させるために、その第一形態素情報を構成する談話範囲に関連付けられた質問文を取得することができる。

この結果、談話範囲決定部３４０は、質問文検索部３７２で取得された質問文に対応する利用者からの回答文に基づいて、談話範囲決定部３４０で決定された第一形態素情報を明確にし、制御情報検索部３７１は、その明確にされた第一形態素情報に基づいて該当する家電機器２０００を制御することができるので、利用者が希望する家電機器２０００を正確に制御することができる。

更に、制御情報検索部３７１が、検索された第一形態素情報に基づいて第一形態素情報と各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報と一致する第二形態素情報を取得することができない場合には、質問文検索部３７２は、前に談話範囲決定部３４０で検索された第一形態素情報を構成する各談話範囲の中から、最も低い下位概念に相当する一の談話範囲を選択し、選択した談話範囲に関連付けられた質問文を取得することができる。このため、その取得された質問文が最も低い下位概念の談話範囲を更に具体化させるための内容であれば、制御情報検索部３７１は、その質問文に対応する利用者からの回答文に基づいて、特定の家電機器２０００を制御する上で必要な情報（第一形態素情報）を更に明確化することができる。

また、選択された談話範囲が”テレビ”であり、この談話範囲”テレビ”に関連付けられた質問文がその談話範囲”テレビ”を更に明確化させるための内容”テレビをどのように制御したいの？”である場合に、入力部１００が、その質問文に対応する回答文”電源をオンにしてくれ”を利用者から取得することができれば、談話範囲決定部３４０は、その回答文に含まれる各形態素”電源”、”オン”を用いて、前に選択された談話範囲”テレビ”についての情報を補完（テレビ；電源；オン）することができる。これにより、制御情報検索部３７１は、その補完された第一形態素情報に基づいて、その第一形態素情報に対応付けられた制御命令を取得することができるので、利用者が希望する家電機器２０００を正確に制御することができる。

更に、制御情報検索部３７１が、利用者からの発話内容を構成する各形態素に基づいて、利用者の発話内容に適した制御命令を取得することができるので、家電制御装置２を開発する開発者は、各形態素から構築される意味内容に基づいた制御命令とその制御命令を検索するための検索機能とを主に作製すればよく、利用者からの発話内容を解析するための人工知能、ニューラルネットワーク等からなるプログラムを逐一構築する必要がない。

尚、割合計算部３６１が、各第二形態素情報（話題タイトル）毎に、第二形態素情報に対して第一形態素情報が占める割合を計算し、選択部３６２が、各第二形態素情報毎に計算された各割合の大きさに応じて、各第二形態素情報の中から、一の第一形態素情報を選択してもよい（図１７参照）。

この場合は、選択部３６２が、例えば、第一形態素情報（利用者の発話内容を構成する形態素）が第二形態素情報に占める割合の大きい第二形態素情報を、複数ある第二形態素情報群の中から取得することができれば、選択部３６２は、第一形態素情報から構成される意味内容を踏襲した第二形態素情報をより的確に取得することができる。この結果、家電制御部３７３は、その取得された第二形態素情報に対応付けられた制御命令に基づいて、利用者が希望する家電機器２０００を正確に制御することができる。

（プログラム）
上記家電制御装置及び家電制御方法で説明した内容は、パーソナルコンピュータ等の汎用コンピュータにおいて、所定のプログラム言語を利用するための専用プログラムを実行することにより実現することができる。

このような本実施形態に係るプログラムによれば、利用者から発せられた発話内容に基づいて、その発話内容に対応する家電機器を制御することができるという作用効果を奏する家電制御装置及び家電制御方法を一般的な汎用コンピュータで容易に実現することができる。

１…会話制御装置、２…家電制御装置、１００…入力部、２００…音声認識部、３００…会話制御部、３１０…管理部、３２０…反射的判定部、３３０…鸚鵡返し判定部、３４０…談話範囲決定部、３５０…省略文補完部、３６０…話題検索部、３６１…割合計算部、３６２…選択部、３６３…削除部、３６４…談話付加部、３７０…回答文検索部、３７１…制御情報検索部、３７２…質問文検索部、３７３…家電制御部、４００…文解析部、４１０…形態素抽出部、４２０…文節解析部、４３０…文構造解析部、４４０…発話種類判定部、４５０…形態素データベース、４６０…発話種類データベース、５００…会話データベース、５０１…談話範囲保持部、６００…出力部、７００…音声認識辞書記憶部、８００…通信部、８０１…反射要素データベース、８０２…鸚鵡返し要素データベース、９００…通信部、１０００…通信ネットワーク、１１００…ハードディスク、１２００…フレキシブルディスク、１３００…コンパクトディスク、１４００…ＩＣチップ、１５００…カセットテープ、２０００…家電機器

Claims (12)

1. 利用者から発せられた発話内容に基づいて、該発話内容に関係する家電機器を制御する家電制御装置であって、
   利用者から発せられた発話内容に対応する文字列に基づいて、該文字列の最小単位を構成する形態素を第一形態素情報として抽出する形態素抽出手段と、
   一つの文字、複数の文字列又はこれらの組み合わせからなる形態素を示す第二形態素情報には、前記家電機器を制御するための制御命令が対応付けられており、該第二形態素情報を予め複数記憶する形態素記憶手段と、
   前記形態素抽出手段で抽出された前記第一形態素情報と予め記憶された前記各第二形態素情報とを照合し、該各第二形態素情報の中から、該第一形態素情報を構成する形態素を含む前記第二形態素情報を取得する第一取得手段と、
   前記第一取得手段で取得された前記第二形態素情報に基づいて、該第二形態素情報に関連付けられた前記制御命令を取得する第二取得手段と、
   前記第二取得手段で取得された前記制御命令に基づいて、該制御命令に対応する前記家電機器を制御する家電制御手段とを有することを特徴とする家電制御装置。
2. 請求項１に記載の家電制御装置であって、
   利用者から入力されるであろう入力情報又は利用者への回答内容に関連性のある形態素を示す談話範囲には、前記第二形態素情報が複数関連付けられ、前記各第二形態素情報には、前記制御命令がそれぞれに関連付けられており、該談話範囲を予め複数記憶する談話記憶手段と、
   前記形態素抽出手段で抽出された前記各形態素と予め記憶された前記各談話範囲とを照合し、該各談話範囲の中から、該各形態素と一致する前記各談話範囲を前記第一形態素情報として検索する談話検索手段とを有し、
   前記第一取得手段は、前記談話検索手段で検索された前記第一形態素情報に基づいて、該第一形態素情報と前記各第二形態素情報とを照合し、該各第二形態素情報の中から、該第一形態素情報と一致する前記第二形態素情報を取得することを特徴とする家電制御装置。
3. 請求項２に記載の家電制御装置であって、
   前記談話範囲には、前記各第二形態素情報が関連付けられ、複数の前記談話範囲には、前記家電機器を制御する上で必要な情報を訊き出すための質問文がそれぞれに対応付けられており、
   前記談話検索手段で検索された前記第一形態素情報に基づいて、該第一形態素情報と前記各第二形態素情報とを照合し、該各第二形態素情報の中から、該第一形態素情報と一致する前記第二形態素情報を取得することができない場合には、該第一形態素情報を構成する前記各談話範囲のそれぞれに対応付けられた前記各質問文の中から、いずれか一つの前記質問文を取得する質問文取得手段を有することを特徴とする家電制御装置。
4. 請求項３に記載の家電制御装置であって、
   前記第一取得手段は、前記談話検索手段で検索された前記第一形態素情報に基づいて、該第一形態素情報と前記各第二形態素情報とを照合し、該各第二形態素情報の中から、該第一形態素情報と一致する前記第二形態素情報を取得することができない場合には、該第一形態素情報を構成する前記各談話範囲を記憶し、
   前記形態素抽出手段は、前記質問文取得手段で取得された前記質問文に対応する利用者からの回答文に基づいて、該回答文に対応する前記文字列の最小単位を構成する前記各形態素を回答形態素として抽出し、
   前記談話検索手段は、前記形態素抽出手段で抽出された前記回答形態素と予め記憶された前記各談話範囲とを照合し、該各談話範囲の中から、該回答形態素と一致する前記各談話範囲を検索し、検索した該各談話範囲と、前記第一取得手段で記憶された前記各談話範囲とを結合させて、これら結合されたものを前記第一形態素情報とすることを特徴とする家電制御装置。
5. 利用者から発せられた発話内容に基づいて、該発話内容に関係する家電機器を制御する家電制御方法であって、
   利用者から発せられた発話内容に対応する文字列に基づいて、該文字列の最小単位を構成する形態素を第一形態素情報として抽出するステップと、
   抽出された前記第一形態素情報と、予め記憶され、前記家電機器を制御するための制御命令が対応付けられた各第二形態素情報とを照合し、該各第二形態素情報の中から、該第一形態素情報を構成する前記形態素を含む前記第二形態素情報を取得するステップと、
   取得された前記第二形態素情報に基づいて、該第二形態素情報に関連付けられた前記制御命令を取得するステップと、
   取得された前記制御命令に基づいて、該制御命令に対応する前記家電機器を制御するステップとを有することを特徴とする家電制御方法。
6. 請求項５に記載の家電制御方法であって、
   利用者から入力されるであろう入力情報又は利用者への回答内容に関連性のある形態素を示す談話範囲には、前記第二形態素情報が複数関連付けられ、前記各第二形態素情報には、前記制御命令がそれぞれに関連付けられ、該談話範囲は予め複数記憶されており、
   抽出された前記各形態素と予め記憶された前記各談話範囲とを照合し、該各談話範囲の中から、該各形態素と一致する前記各談話範囲を前記第一形態素情報として検索するステップと、
   検索された前記第一形態素情報に基づいて、該第一形態素情報と前記各第二形態素情報とを照合し、該各第二形態素情報の中から、該第一形態素情報と一致する前記第二形態素情報を取得するステップとを有することを特徴とする家電制御方法。
7. 請求項６に記載の家電制御方法であって、
   前記談話範囲には、前記各第二形態素情報が関連付けられ、複数の前記談話範囲には、前記家電機器を制御する上で必要な情報を訊き出すための質問文がそれぞれに対応付けられており、
   検索された前記第一形態素情報に基づいて、該第一形態素情報と前記各第二形態素情報とを照合し、該各第二形態素情報の中から、該第一形態素情報と一致する前記第二形態素情報を取得することができない場合には、該第一形態素情報を構成する前記各談話範囲のそれぞれに対応付けられた前記各質問文の中から、いずれか一つの前記質問文を取得することを特徴とする家電制御方法。
8. 請求項７に記載の家電制御方法であって、
   検索された前記第一形態素情報に基づいて、該第一形態素情報と前記各第二形態素情報とを照合し、該各第二形態素情報の中から、該第一形態素情報と一致する前記第二形態素情報を取得することができない場合には、該第一形態素情報を構成する前記各談話範囲を記憶するステップと、
   取得された前記質問文に対応する利用者からの回答文に基づいて、該回答文に対応する前記文字列の最小単位を構成する前記各形態素を回答形態素として抽出するステップと、
   抽出された前記回答形態素と予め記憶された前記各談話範囲とを照合し、該各談話範囲の中から、該回答形態素と一致する前記各談話範囲を検索し、検索した該各談話範囲と、記憶された前記各談話範囲とを結合させて、これら結合されたものを前記第一形態素情報とするステップとを有することを特徴とする家電制御方法。
9. 利用者から発せられた発話内容に基づいて、該発話内容に関係する家電機器を制御する家電制御装置のプログラムであって、
   コンピュータに、
   利用者から発せられた発話内容に対応する文字列に基づいて、該文字列の最小単位を構成する形態素を第一形態素情報として抽出するステップと、
   抽出された前記第一形態素情報と、予め記憶され、前記家電機器を制御するための制御命令が対応付けられた各第二形態素情報とを照合し、該各第二形態素情報の中から、該第一形態素情報を構成する形態素を含む前記第二形態素情報を取得するステップと、
   取得された前記第二形態素情報に基づいて、該第二形態素情報に関連付けられた前記制御命令を取得するステップと、
   取得された前記制御命令に基づいて、該制御命令に対応する前記家電機器を制御するステップとを有する処理を実行させるためのプログラム。
10. 請求項９に記載のプログラムであって、
    利用者から入力されるであろう入力情報又は利用者への回答内容に関連性のある形態素を示す談話範囲には、前記第二形態素情報が複数関連付けられ、前記各第二形態素情報には、前記制御命令がそれぞれに関連付けられ、該談話範囲は予め複数記憶されており、
    抽出された前記各形態素と予め記憶された前記各談話範囲とを照合し、該各談話範囲の中から、該各形態素と一致する前記各談話範囲を前記第一形態素情報として検索するステップと、
    検索された前記第一形態素情報に基づいて、該第一形態素情報と前記各第二形態素情報とを照合し、該各第二形態素情報の中から、該第一形態素情報を構成する前記形態素を含む前記第二形態素情報を取得するステップとを有する処理を実行させるためのプログラム。
11. 請求項１０に記載のプログラムであって、
    前記談話範囲には、前記各第二形態素情報が関連付けられ、複数の前記談話範囲には、前記家電機器を制御する上で必要な情報を訊き出すための質問文がそれぞれに対応付けられており、
    検索された前記第一形態素情報に基づいて、該第一形態素情報と前記各第二形態素情報とを照合し、該各第二形態素情報の中から、該第一形態素情報と一致する前記第二形態素情報を取得することができない場合には、該第一形態素情報を構成する前記各談話範囲のそれぞれに対応付けられた前記各質問文の中から、いずれか一つの前記質問文を取得する処理を実行させるためのプログラム。
12. 請求項１１に記載のプログラムであって、
    検索された前記第一形態素情報に基づいて、該第一形態素情報と前記各第二形態素情報とを照合し、該各第二形態素情報の中から、該第一形態素情報と一致する前記第二形態素情報を取得することができない場合には、該第一形態素情報を構成する前記各談話範囲を記憶するステップと、
    取得された前記質問文に対応する利用者からの回答文に基づいて、該回答文に対応する前記文字列の最小単位を構成する前記各形態素を回答形態素として抽出するステップと、
    抽出された前記回答形態素と予め記憶された前記各談話範囲とを照合し、該各談話範囲の中から、該回答形態素と一致する前記各談話範囲を検索し、検索した該各談話範囲と、記憶された前記各談話範囲とを結合させて、これら結合されたものを前記第一形態素情報とするステップとを有する処理を実行させるためのプログラム。

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