JP2009110301A - オンライン個人ページ所有者特定装置、オンライン個人ページ所有者特定方法、プログラムおよび記録媒体 - Google Patents

Abstract

【課題】オンライン個人ページ上のコミュニケーションログの中から、上記ページの所有者を容易に特定することができるオンライン個人ページ所有者特定装置、オンライン個人ページ所有者特定方法、プログラムおよび記録媒体を提供することを目的とする。
【解決手段】オンライン個人ページにおける大勢のインターネットユーザ相互のコメントのやりとりのようなコミュニケーションのログに基づいて、これらのインターネットユーザの中から、上記個人ページの所有者を特定する。
【選択図】図１

Description

本発明は、オンライン個人ページ所有型サービスにおいてページ所有者を特定する手法に関する。より詳細には、オンライン個人ページ所有型サービスにおけるコミュニケーションの特徴を分析することによって、オンライン個人ページの所有者を、一意または複数に特定する手法およびその装置に関する。なお、所有者を厳密に一意に特定することが求められていない場合、または、本当に複数の所有者がいる場合（複数人で共同執筆しているブログが存在する）には、オンライン個人ページの所有者を複数に特定する。

オンライン個人ページ所有型サービスとして、ウェブログが代表的であるが、各ユーザが自身のページを、オンラインに保持する環境を提供するサービスであれば、本技術の利用分野に含まれる。

近年、オンライン個人ページ所有型サービスが大幅に普及したので、コメント等を利用したオンラインコミュニケーションが数多く行われている。ウェブログのあるページに、大勢がコメントを送信して会話することが、上記オンライン個人ページ所有型サービスの例である。

多くの場合、オンライン個人ページ所有型サービスによるコミュニケーションの記録（以下、「コミュニケーションログ」という）は、オンライン個人ページ上に、または上記ページとハイパーリンク等によって関連付けられている場所に、保存され、コミュニケーション参加者、または第三者が閲覧することができる。これらのコミュニケーションログには、有益な情報が蓄積されている場合が多く、特にコミュニケーションログから、上記ページ所有者が発言した内容を特定するニーズが高まっている。

つまり、オンライン個人ページにおけるコミュニケーションログには、ハンドルネーム（各送信者が独自に定義した識別子）が使用され、使用されている複数のハンドルネームのうちで、どのハンドルネームがオンライン個人ページの所有者であるかを知りたいという要望がある。オンライン個人ページの所有者のハンドルネームが分かれば、オンライン個人ページの所有者の発言を容易に特定することができる。

ところで、オンラインコミュニケーションに参加している人物を分析する手法は、いくつか知られている。

たとえば、コミュニケーションログの中から、特定人物の発言記録を抽出・分析することによって、上記人物の評価を行う手法が提案されている（たとえば、非特許文献１参照）。この従来例において、評価の際に、「発言内容」と、「それが肯定的であるか、否定的であるか」との対応を格納している辞書を事前に作成し、この辞書と分析対象の発言内容とが比較される。

しかし、上記従来例は、コミュニケーション参加者の発言が肯定的であるか否定的であるかを評価するか、または、それを参加者毎に集約し、参加者の人物評価にするので、コミュニケーションが発生しているページの所有者そのものを特定する発明ではない。

一方、オンラインコミュニケーションにおける各ユーザの行動を分析し、コミュニケーションの活性化に貢献しているユーザや、コミュニケーションのきっかけを提供するユーザ等を抽出する発明が知られている（たとえば、特許文献１参照）。この従来例を利用すれば、コミュニケーションに参加しているユーザが果たしている役割を判定することができる。しかし、この従来例は、コミュニケーションが発生しているページの所有者そのものを特定する発明ではない。
緒方進、池田真司、牟田高信、木本勝敏著「Ｗｅｂ上のテキスト情報を用いた人物評価手法」情報処理学会研究報告、自然言語処理研究会報告、Ｖｏｌ．２００５、Ｎｏ．１、ｐ．９−１４ 特開２００５−２３５１１８号公報

オンライン個人ページ上のコミュニケーションログを閲覧・分析する際に、上記オンライン個人ページの所有者による発言がどれであるかが分からない場合がある。

たとえば、ウェブログの場合、ウェブログの所有者が作成したページ上で、このページの所有者と読者とが、コメントを使ってコミュニケーションを行うことがある。しかし、コメント送信者名は、ハンドルネーム（各送信者が独自に定義した識別子）等で表示されている場合が多く、他者（特にコミュニケーションを閲覧しているだけの第三者）にとっては、上記ページの所有者による発言がどれであるかを判断することが難しい。

上記ページに送信された全てのコメントに、人間が実際に目を通し、内容・文脈の理解を行えば、上記ページの所有者による発言がどれであるかを推測することができる場合もある。しかし、コメントの文章内容だけでは、所有者であるかどうかを推測できない場合があるので、分析対象の数が多い場合、オンライン個人ページの所有者を特定する作業を人手で行うことが困難であるという問題がある。

本発明は、オンライン個人ページ上のコミュニケーションログの中から、上記ページの所有者を容易に特定することができるオンライン個人ページ所有者特定装置、オンライン個人ページ所有者特定方法、プログラムおよび記録媒体を提供することを目的とする。

本発明は、オンライン個人ページにおける大勢のインターネットユーザ相互のコメントのやりとりのようなコミュニケーションのログに基づいて、これらのインターネットユーザの中から、上記個人ページの所有者を特定する。

本発明によれば、従来は人手をかけて行っていたオンライン個人ページの所有者特定作業を、自動化することができ、作業を省力化・短時間化することができるという効果を奏する。

発明を実施するための最良の形態は、以下の実施例である。

図１は、本発明の実施例１であるオンライン個人ページ所有者特定装置１００を示すブロック図である。

オンライン個人ページ所有者特定装置１００は、個人ページ収集手段１１と、オンライン個人ページデータベース１２とに接続され、オンライン個人ページ情報入力部１３と、コミュニケーションログ抽出部１４と、所有者性スコア評価部１５と、所有者性分析結果出力部１８と、コミュニケーション情報データベース１９とを有し、所有者性分析結果を出力する。所有者性スコア評価部１５は、言及マトリックス分析部１６と、基本情報分析部１７とを有する。

個人ページ収集手段１１は、分析対象であるページを収集する手段であり、一般装置であり、ウェブクローラ等である。

オンライン個人ページデータベース１２は、分析対象であるオンライン個人ページを格納するデータベースである。

なお、以降の処理に必要な情報が含まれていれば、オンライン個人ページデータベース１２のように、ページがデータベース化されたものを、個人ページ収集手段１１の代わりに使用するようにしてもよい。

オンライン個人ページ情報入力部１３は、個人ページ収集手段１１またはオンライン個人ページデータベース１２から、分析対象であるページを取り込み、オンライン個人ページ所有者特定装置１００内におけるページＩＤを、取り込んだページに付与する。また、オンライン個人ページ情報入力部１３は、付与したページＩＤと、取り込んだページに表示されている情報とから成るページ生情報を、コミュニケーション情報データベース１９に格納する。

コミュニケーションログ抽出部１４は、オンライン個人ページ情報入力部１３から渡された分析対象ページのページＩＤに基づいて、コミュニケーション情報データベース１９から上記ページのページ生情報を取得し、上記ページ生情報から、コミュニケーションログを、抽出し、この抽出されたコミュニケーションログを、上記ページのページＩＤと対応付け、コミュニケーション情報データベース１９に格納する。

図２は、各コメントの例と、各参加者ＩＤに対するハンドルネームの例とを示す図である。

ウェブログにおけるコメントスレッドの例であれば、図２（１）に示すように、各コメントには、送信された順に、ページＩＤが付与され、「コメント送信者のハンドルネーム」、「コメント送信者のＵＲＬ」、「コメントタイトル・本文中に出現する上記ハンドルネーム」等（図２（１）において、下線が引かれている部分）が、コミュニケーションログの構成要素として抽出される。抽出元のページＩＤとコメントのＩＤとが対応付けられ、コミュニケーション情報データベース１９に格納される。

なお、スレッドは、記事の下に記載されているコメントである。

上記各要素（「コメント送信者のハンドルネーム」、「コメント送信者のＵＲＬ」、「コメントタイトル・本文中に出現する上記ハンドルネーム」等）を抽出する場合、ウェブログの場合であれば、ＨＴＭＬタグの構造分析等の一般的手法を用いて各要素を抽出する。また、ハンドルネームが同一または一定以上の類似度を持つ参加者は、同一の参加者であるとみなし、図２（２）に示すように、分析対象であるページ内で、一意の参加者ＩＤが付与され、コミュニケーション情報データベース１９に格納される。

所有者性スコア評価部１５は、コミュニケーションログ抽出部１４から渡された分析対象ページのページＩＤに基づいて、コミュニケーション情報データベース１９から、上記ページのコミュニケーションログを取得し、言及マトリックス分析部１６を利用し、上記ページ上で発生したコミュニケーションの各参加者に対して、第１の所有者性スコアＳＣ１を導出する。

これと同様に、コミュニケーション情報データベース１９から、上記ページのコミュニケーションログと上記ページ生情報とを取得し、基本情報分析部１７を利用して、所有者性を示す第３の所有者性スコアＳＣ３を導出する。たとえば、第１の所有者性スコアＳＣ１と、第２の所有者性スコアＳＣ２とを用い、下記の式（１）によって、各参加者について、第３の所有者性スコアＳＣ３を導出する。そして、上記ページのページＩＤと各参加者の参加者ＩＤとを対応付けて、導出された上記第３の所有者性スコアＳＣ３を、コミュニケーション情報データベース１９に格納する。

第３の所有者性スコアＳＣ３＝Ｗ（第１の所有者性スコアＳＣ１）×第１の所有者性スコアＳＣ１＋Ｗ（第２の所有者性スコアＳＣ２）×第２の所有者性スコアＳＣ２ ……… 式（１）
なお、Ｗ（ｘ）は、ｘの重みである。

言及マトリックス分析部１６は、コミュニケーション参加者が、自分また他者のハンドルネームに言及した履歴を利用し、互いの言及関係を、マトリックス化し、各参加者について、後述の式（２）によって、第１の所有者性スコアＳＣ１を導出する。

基本情報分析部１７は、「初回被言及順番」、「最終発言者」、「文字列一致性」を分析し、各参加者について、後述の式（３）によって、第２の所有者性スコアＳＣ２を導出する。

所有者性分析結果出力部１８は、所有者性スコア評価部１５から渡された分析対象ページのページＩＤと、上記ページ上でコミュニケーションを行った参加者達の参加者ＩＤとに基づいて、コミュニケーション情報データベース１９から第３の所有者性スコアＳＣ３を取得し、所有者性分析結果２０の形式に変換し、出力する。

上記「所有者性分析結果」は、たとえば上記ページにおいて、第３の所有者性スコアＳＣ３が最も高い参加者のハンドルネームを示す結果である。全参加者のハンドルネームと第３の所有者性スコアＳＣ３との対応表や、その他の形式を、上記所有者性分析結果として使用するようにしてもよい。

次に、上記実施例の動作について説明する。

図３は、言及マトリックス分析部１６の動作を示すフローチャートである。

図４は、コメントの例と、言及者と被言及者とのマトリックスとを示す図である。

上記「マトリックス化」は、ウェブログにおけるコメントスレッドの例であれば、図４（１）に示すように、コミュニケーションログにおいて各参加者の言及・被言及の回数を集計し、図４（２）に示す表を、装置内で概念的に構築することである。

図４（２）において、「言及者」は、自分が送信したコメントのタイトルまた本文において、他者のハンドルネームを記載した者である。「被言及者」は、逆に、他者が送信したコメントのタイトルまた本文において、自分のハンドルネームが記載された者である。なお、簡単のために、図４では、言及者、被言及者としてのハンドルネームとコメントの本文とのみを記載してある。

言及マトリックス分析部１６は、Ｓ１で、上記マトリックスを用いて、各参加者の言及数、言及先数（言及した相手の人数）、被言及数、被言及元数を集計する。上記「言及先数」は、言及した相手の人数であり、上記「被言及元数」は、言及された相手の人数であり、オンライン個人ページに言及を受けた場合における言及の行為者の数である。

ページ所有者は、他の参加者に言及する頻度が高く、他の参加者から言及される頻度が高い傾向にあるので、言及数、被言及数が、それぞれ多い程、第１の所有者性スコアＳＣ１は高い。

さらに、ページ所有者は、自身のページにおいて発言してくれた参加者には、満遍なく挨拶・返答する場合が多い傾向にあり、所有者以外の参加者の大半は、上記ページ上で発言する前に、所有者に挨拶・言及する場合が多いので、言及先数・被言及元数が、それぞれ多く、言及先数・被言及元数が多い程、第１の所有者性スコアＳＣ１が高い。

次に、第１の所有者性スコアＳＣ１を実際に求めてみる。

ここで、Ｓ２で、各重みを設定する。たとえば、重みＷ（言及数）＝１、重みＷ（言及先数）＝２、重みＷ（被言及数）＝１、重みＷ（被言及元数）＝２とする。

そして、Ｓ３で、第１の所有者性スコアＳＣ１を、次の式（２）によって導出する。

第１の所有者性スコアＳＣ１＝Ｗ（言及数）×言及数＋Ｗ（言及先数）×言及先数＋Ｗ（被言及数）×被言及数＋Ｗ（被言及元数）×被言及元数 …… 式（２）
なお、Ｗ（ｘ）は、ｘの重みである。

次に、具体例に基づいて、第１の所有者性スコアＳＣ１を求める。

図４に示すハンドルネームＡｌｉｃｅの場合、言及数が３であるので、言及数が３であり、言及先数が２であるので、言及先数が２であり、被言及数が３であるので、被言及数が３であり、被言及元数が１であるので、被言及元数が１である。

これらを、上記式（２）に代入すると、ハンドルネームＡｌｉｃｅの第１の所有者性スコアＳＣ１＝Ｗ（言及数）×言及数＋Ｗ（言及先数）×言及先数＋Ｗ（被言及数）×被言及数＋Ｗ（被言及元数）×被言及元数＝１×３＋２×２＋１×３＋２×１＝１２である。つまり、図４に示すハンドルネームＡｌｉｃｅの場合、その第１の所有者性スコアＳＣ１は、１２である。

図４に示すハンドルネームＢｏｂの場合、言及数が、５であり、言及先数が、３であり、被言及数が、１であり、被言及元数が、１である。したがって、ハンドルネームＢｏｂの第１の所有者性スコアＳＣ１＝Ｗ（言及数）×言及数＋Ｗ（言及先数）×言及先数＋Ｗ（被言及数）×被言及数＋Ｗ（被言及元数）×被言及元数＝１×５＋２×３＋１×１＋２×１＝１４である。つまり、図４に示すハンドルネームＢｏｂの場合、その第１の所有者性スコアＳＣ１は、１４である。

図４に示すハンドルネームＣｈｒｉｓの場合、言及数は、０、言及先数は、０、被言及数は、３、被言及元数は、２であるので、第１の所有者性スコアＳＣ１は、７である。Ｄｉｃｋは、言及数は、０、言及先数は、０、被言及数は、１、被言及元数は、１であるので、第１の所有者性スコアＳＣ１は、３である。

次に、基本情報分析部１７の動作について説明する。

図５は、基本情報分析部１７の動作を示すフローチャートである。

第２の所有者性スコアＳＣ２は、たとえば、次の式（３）を使用して導出する。

第２の所有者性スコアＳＣ２＝Ｗ（初回被言及順番）×初回被言及順番スコア＋Ｗ（最終発言者）×最終発言者スコア＋Ｗ（文字列一致性）×文字列一致性スコア …… 式（３）
なお、Ｗ（ｘ）は、ｘの重みである。

また、上記「初回被言及順番スコア」は、オンライン個人ページにおいて最初に言及を受けた順番であって、スレッドを通しての順番を示すスコアである。自分以外の参加者が送信したコメントのタイトルまた本文において、自分のハンドルネームが記載されているコメントＩＤのうちで、最も小さいコメントＩＤである。そして、初回被言及順番スコアが、自分が初めて送信したコメントのＩＤ（以降、「初回発言位置」とする）よりも小さい参加者は、自分が発言する前に、他の参加者に言及されている。

初回被言及順番スコアは、初回被言及順序であれば、「１」であり、そうでなければ、「０」であるとすることが考えられる。

つまり、まず、Ｓ１１で、初回被言及順番スコア、最終発言者スコア、文字列一致性スコアを集計する。Ｓ１２で、初回被言及順番スコア、最終発言者、文字列一致性のそれぞれの重みを設定する。そして、Ｓ１３で、初回被言及順番スコア、最終発言者スコア、文字列一致性スコアをカウントする。Ｓ１４で、第２の所有者性スコアＳＣ２＝Ｗ（初回被言及順番）×初回被言及順番スコア＋Ｗ（最終発言者スコア）×最終発言者スコア＋Ｗ（文字列一致性スコア）×文字列一致性スコアを算出する。

図６は、上記実施例において、コメントＩＤにおけるハンドルネーム、ＵＲＬ、タイトル、本文を示す図である。

図６に示す例では、Ｂｏｂは、自分がコメントを送信する前に、Ａｌｉｃｅに言及しているので、Ｂｏｂは、初回被言及順番スコアが初回発言位置よりも前にある。このように、コミュニケーションに参加する前に、他の参加者から名前を呼ばれる参加者が、コミュニケーションの発端になっているページ所有者である可能性が高く、上記参加者の第２の所有者性スコアＳＣ２は、高い値である。

上記「最終発言者」は、コミュニケーションログの中で最後に発言した参加者であり、上記「最終発言者スコア」は、上記オンライン個人ページにおける最終発言者であるか否かを示すスコアである。最終発言者のスコアは、コミュニケーションログの中で最後に発言した参加者であれば、「１」、コミュニケーションログの中で最後に発言した参加者でなければ、「０」とすることが考えられる。

ウェブログ等のオンライン個人ページで発生するコミュニケーションは、上記ページ所有者以外の参加者達が、ページに関連する意見等を述べることによって始まり、上記意見に対して、上記ページ所有者が返答する事例が多く見受けられる。

また、ページ上にコメント等を送信する参加者は、上記ページ所有者から「お客様」と見なされる傾向があり、所有者が他の参加者のコメント等に対して返答せずに放置することは少ない。この結果、自ずと、コミュニケーションログの中で最後に発言する参加者は、上記ページ所有者である可能性が高く、上記参加者の第２の所有者性スコアＳＣ２が、高い値になる傾向にある。

上記「文字列一致性」は、ページ生情報に含まれている文字列と、参加者のＵＲＬ・ハンドルネームとが一致しているかどうかを示す指標であり、上記「文字列一致性スコア」は、上記オンライン個人ページにおける文字列一致性を示すスコアである。文字列一致性のスコアは、完全一致であれば、「１」、完全一致でなければ、「０」とすることが考えられる。また、文字列一致性のスコアは、文字列の一致度合いを、たとえば、８段階に分け、完全一致であれば、「７」とし、全く一致していなければ、「０」とし、その間を、按分して、「６」、「５」、「４」、「３」、「２」、「１」とすることが考えられる。

ＵＲＬに関して、ページのＵＲＬとコメント送信者のＵＲＬとを比較し、一致、または似通っていれば、上記コメント送信者が上記ページ所有者である可能性が高く、第２の所有者性スコアＳＣ２が高い値になる。

ハンドルネームに関して、ウェブログであれば、ウェブログのタイトルやプロフィール欄等と、コメント送信者のハンドルネームとを比較し、一致、または似通っていれば、上記コメント送信者が上記ページ所有者である可能性が高く、上記参加者の第２の所有者性スコアＳＣ２が高い値になる。なお、文字列の一致、または類似性を判定する際、一般的なテキスト分析技術を利用する。

上記実施例において、第１の所有者性スコアＳＣ１だけで、所有者性を判断するようにしてもよい。また、言及数と言及先数との２要素のみによって、所有者性を判断するようにしてもよい。この場合、重みを考慮するようにしてもよい。また、被言及数と被言及元数との２要素のみによって、所有者性を判断するようにしてもよい。この場合、重みを考慮するようにしてもよい。

さらに、第２の所有者性スコアＳＣ２だけで、所有者性を判断するようにしてもよい。また、初回被言及順番スコア、最終発言者スコア、文字列一致性スコアのうちの少なくとも１つのスコアによって、所有者性を判断するようにしてもよい。この場合、重みを考慮するようにしてもよい。

上記実施例によれば、従来は人手をかけて行っていたオンライン個人ページ所有者特定作業を、自動化することができ、作業を省力化・短時間化することができる。

上記実施例によれば、上記ページ所有者を特定する場合、コミュニケーションにおける所有者の振る舞い等を考慮するので、上記ページ所有者を特定する精度が高い。

また、上記実施例によれば、言語に依存した属性を利用していないので、コミュニケーションの発言内容に人間が目を通しても所有者が特定できない場合や、上記ページが分析者の母国語以外で書かれている場合にも、適用可能であり、分析対象を拡大することができる。

すなわち、上記実施例において、全参加者について、言及者と被言及者とを、マトリックス化し、言及数・被言及数をスコア化する。つまり、各言及者が各被言及者に言及した数をスコア化する。すなわち、ページ所有者は、他の参加者に言及する頻度が高く、他の参加者から言及される頻度が高い傾向があるので、全参加者の言及・被言及の関係を、マトリックス化し、言及数・被言及数をスコア化すれば、ページ所有者を判断することができる。

また、ページ所有者は、自身のページにおいて発言してくれた参加者には、満遍なく挨拶・返答する場合が多く、所有者以外の参加者の大半は、上記ページ上で発言する前に所有者に挨拶・言及する場合が多いので、言及先数・被言及元数をスコア化すれば、ページ所有者を判断することができる。

たとえば、所有者以外の参加者２名が、局所的に会話を繰り返し、互いに言及しあった結果、ページ所有者よりも言及数・被言及数が多くなったとしても、言及先数・被言及元数を考慮すれば、これら２名を所有者と誤認する可能性が低くなる。

さらに、上記実施例は、第３の所有者性スコアＳＣ３を、複数要素からなる指標とする。つまり、上記式（１）において、第３の所有者性スコアＳＣ３が、第１の所有者性スコアＳＣ１と第２の所有者性スコアＳＣ２との線形和で表現され、第１の所有者性スコアＳＣ１と第２の所有者性スコアＳＣ２とのどちらか一方が欠けても、第３の所有者性スコアＳＣ３を導出することができる。なお、線形和であるのは、この実施例に限定される。本来の定義としては、第１の所有者性スコアＳＣ１と第２の所有者性スコアＳＣ２とを利用し、適切な演算を実行することによって、第３の所有者性スコアＳＣ３を導出する。これによって、いくつかの要素が利用できない場合でも、スコアの導出が可能である。

なお、上記実施例において、Ｗ（言及数）は、言及数に重みを付けることであるが、このように、言及数に重みを付ける代わりに、ｌｏｇ（言及数）、言及数の２乗等、重み付け以外の所定の演算を言及数に行うようにしてもよい。また、言及数の代わりに、言及先数、被言及数、被言及元数、初回被言及順番、最終発言者、文字列一致性についても、重み付け以外の所定の演算を行うようにしてもよい。

つまり、上記実施例は、オンライン個人ページに言及した数である言及数と、上記オンライン個人ページに言及した先の数である言及先数とを取得する取得手段と、上記取得した言及数と言及先数とに基づいて、オンライン個人ページの所有者性の度合いを示す所有者性スコアを演算する所有者性スコア演算手段とを有するオンライン個人ページ所有者特定装置の例である。また、上記実施例は、オンライン個人ページに言及を受けた数である被言及数と、上記オンライン個人ページに言及を受けた場合における言及の行為者の数である被言及元数とを取得する取得手段と、上記取得した被言及数と被言及元数とに基づいて、上記オンライン個人ページの所有者性の度合いを示す所有者性スコアを演算する所有者性スコア演算手段とを有するオンライン個人ページ所有者特定装置の例である。さらに、上記実施例は、オンライン個人ページに言及した数である言及数と、上記オンライン個人ページに言及した先の数である言及先数と、上記オンライン個人ページに言及を受けた数である被言及数と、上記オンライン個人ページに言及を受けた場合における言及の行為者の数である被言及元数とを取得する取得手段と、上記取得した言及数と言及先数と被言及数と被言及元数とに基づいて、上記オンライン個人ページの所有者性の度合いを示す所有者性スコアを演算する所有者性スコア演算手段とを有するオンライン個人ページ所有者特定装置の例である。

この場合、上記所有者性スコア演算手段は、上記取得した言及数と言及先数とのそれぞれに所定の演算を行った後に、上記所有者性スコアを演算する手段である。また、上記所有者性スコア演算手段は、上記取得した被言及数と被言及元数とのそれぞれに所定の演算を行った後に、上記所有者性スコアを演算する手段である。さらに、上記所有者性スコア演算手段は、上記取得した言及数と言及先数と被言及数と被言及元数とのそれぞれに所定の演算を行った後に、上記所有者性スコアを演算する手段である。

また、上記実施例は、オンライン個人ページにおいて最初に言及を受けた順番であって、スレッドを通しての順番を示す初回被言及順番スコアと、上記オンライン個人ページにおける最終発言者であるか否かを示す最終発言者スコアと、上記オンライン個人ページにおける文字列一致性を示す文字列一致性スコアのうちの少なくとも１つのスコアを取得するスコア取得手段と、上記取得したスコアに基づいて、オンライン個人ページの所有者性の度合いを示す所有者性スコアを演算する所有者性スコア演算手段とを有するオンライン個人ページ所有者特定装置の例である。

この場合、上記所有者性スコア演算手段は、上記取得したスコアに所定の演算を行った後に、所有者性スコアを演算する手段である。

さらに、上記実施例は、オンライン個人ページに言及した数である言及数と、上記オンライン個人ページに言及した先の数である言及先数と、上記オンライン個人ページに言及を受けた数である被言及数と、上記オンライン個人ページに言及を受けた場合における言及の行為者の数である被言及元数と、オンライン個人ページにおいて最初に言及を受けた順番であって、スレッドを通しての順番を示す初回被言及順番スコアと、上記オンライン個人ページにおける最終発言者であるか否かを示す最終発言者スコアと、上記オンライン個人ページにおける文字列一致性を示す文字列一致性スコアのうちの少なくとも１つのスコアを取得するスコア取得手段と、上記取得した言及数と言及先数と被言及数と被言及元数とに基づいて、上記オンライン個人ページの所有者性の度合いを示す第１の所有者性スコアを演算する第１の所有者性スコア演算手段と、上記取得した初回被言及順番スコアと最終発言者スコアと文字列一致性スコアとに基づいて、上記オンライン個人ページの所有者性の度合いを示す第２の所有者性スコアを演算する第２の所有者性スコア演算手段と、上記演算された第１の所有者性スコアと第２の所有者性スコアとに基づいて、上記オンライン個人ページの所有者性の度合いを示す第３の所有者性スコアを演算する第３の所有者性スコア演算手段とを有するオンライン個人ページ所有者特定装置の例である。

この場合、上記所有者性スコア演算手段は、上記所有者性スコアを演算する元となる要素に所定の演算を行った後に、上記所有者性スコアを演算する手段である。また、上記第３の所有者性スコア演算手段は、上記取得した上記第１の所有者性スコアと上記第２の所有者性スコアとのそれぞれに所定の演算を行った後に、上記第３の所有者性スコアを演算する手段である。

上記実施例を方法の発明として把握することができる。つまり、上記実施例は、オンライン個人ページに言及した数である言及数と、上記オンライン個人ページに言及した先の数である言及先数とを取得する取得工程と、上記取得した言及数と言及先数とに基づいて、オンライン個人ページの所有者性の度合いを示す所有者性スコアを演算する所有者性スコア演算工程とを有するオンライン個人ページ所有者特定方法の例である。また、上記実施例は、オンライン個人ページに言及を受けた数である被言及数と、上記オンライン個人ページに言及を受けた場合における言及の行為者の数である被言及元数とを取得し、記憶装置に記憶する取得工程と、上記取得した被言及数と被言及元数とに基づいて、上記オンライン個人ページの所有者性の度合いを示す所有者性スコアを演算し、記憶装置に記憶する所有者性スコア演算工程とを有するオンライン個人ページ所有者特定方法の例である。さらに、上記実施例は、オンライン個人ページに言及した数である言及数と、上記オンライン個人ページに言及した先の数である言及先数と、上記オンライン個人ページに言及を受けた数である被言及数と、上記オンライン個人ページに言及を受けた場合における言及の行為者の数である被言及元数とを取得し、記憶装置に記憶する取得工程と、上記取得した言及数と言及先数と被言及数と被言及元数とに基づいて、上記オンライン個人ページの所有者性の度合いを示す所有者性スコアを演算し、記憶装置に記憶する所有者性スコア演算工程とを有するオンライン個人ページ所有者特定方法の例である。

そして、上記実施例は、オンライン個人ページにおいて最初に言及を受けた順番であって、スレッドを通しての順番を示す初回被言及順番スコアと、上記オンライン個人ページにおける最終発言者であるか否かを示す最終発言者スコアと、上記オンライン個人ページにおける文字列一致性を示す文字列一致性スコアのうちの少なくとも１つのスコアを取得し、記憶装置に記憶するスコア取得工程と、上記取得したスコアに基づいて、オンライン個人ページの所有者性の度合いを示す所有者性スコアを演算し、記憶装置に記憶する所有者性スコア演算工程とを有するオンライン個人ページ所有者特定方法の例である。

しかも、上記実施例は、オンライン個人ページに言及した数である言及数と、上記オンライン個人ページに言及した先の数である言及先数と、上記オンライン個人ページに言及を受けた数である被言及数と、上記オンライン個人ページに言及を受けた場合における言及の行為者の数である被言及元数と、オンライン個人ページにおいて最初に言及を受けた順番であって、スレッドを通しての順番を示す初回被言及順番スコアと、上記オンライン個人ページにおける最終発言者であるか否かを示す最終発言者スコアと、上記オンライン個人ページにおける文字列一致性を示す文字列一致性スコアのうちの少なくとも１つのスコアを取得し、記憶装置に記憶するスコア取得工程と、上記取得した言及数と言及先数と被言及数と被言及元数とに基づいて、上記オンライン個人ページの所有者性の度合いを示す第１の所有者性スコアを演算し、記憶装置に記憶する第１の所有者性スコア演算工程と、上記取得した初回被言及順番スコアと最終発言者スコアと文字列一致性スコアとに基づいて、上記オンライン個人ページの所有者性の度合いを示す第２の所有者性スコアを演算し、記憶装置に記憶する第２の所有者性スコア演算工程と、上記演算された第１の所有者性スコアと第２の所有者性スコアとに基づいて、上記オンライン個人ページの所有者性の度合いを示す第３の所有者性スコアを演算し、記憶装置に記憶する第３の所有者性スコア演算工程とを有するオンライン個人ページ所有者特定方法の例である。

また、上記実施例である載のオンライン個人ページ所有者特定装置を構成する各手段としてコンピュータを機能させるプログラムを想定することができる。
さらに、このプログラムを、コンピュータ読取可能な記録媒体に記録するようにしてもよい。ＣＤ、ＤＶＤ、ＨＤ、光ディスク、光磁気ディスク、半導体メモリ等が上記記録媒体の例である。

ウェブログのコメントは、非常にくだけた口語が用いられる場合が多く、内容の分析には、高度な言語処理技術が必要であるが、上記実施例では、この過程が不要である。言語非依存の情報のみを利用するので、多言語対応も容易である。

上記実施例は、ウェブログであるが、ウェブログの代わりに、オンライン掲示板（ＢＢＳ）が設置された個人ホームページ等、コミュニケーション機能を備えたオンライン個人所有ページを使用するようにしてもよい。

本発明の実施例１であるオンライン個人ページ所有者特定装置１００を示すブロック図である。 各コメントの例と、各参加者ＩＤに対するハンドルネームの例とを示す図である。 言及マトリックス分析部１６の動作を示すフローチャートである。 コメントの例と、言及者と被言及者とのマトリックスとを示す図である。 基本情報分析部１７の動作を示すフローチャートである。 各コメントにおけるハンドルネーム、ＵＲＬ、タイトル、本文を示す図である。

符号の説明

１００…オンライン個人ページ所有者特定装置、
１１…個人ページ収集手段、
１２…オンライン個人ページデータベース、
１３…オンライン個人ページ情報入力部、
１４…コミュニケーションログ抽出部、
１５…所有者性スコア評価部、
１６…言及マトリックス分析部、
１７…基本情報分析部、
１８…所有者性分析結果出力部、
１９…コミュニケーション情報データベース。

Claims (17)

1. オンライン個人ページに言及した数である言及数と、上記オンライン個人ページに言及した先の数である言及先数とを取得する取得手段と；
   上記取得した言及数と言及先数とに基づいて、オンライン個人ページの所有者性の度合いを示す所有者性スコアを演算する所有者性スコア演算手段と；
   を有することを特徴とするオンライン個人ページ所有者特定装置。
2. オンライン個人ページに言及を受けた数である被言及数と、上記オンライン個人ページに言及を受けた場合における言及の行為者の数である被言及元数とを取得する取得手段と；
   上記取得した被言及数と被言及元数とに基づいて、上記オンライン個人ページの所有者性の度合いを示す所有者性スコアを演算する所有者性スコア演算手段と；
   を有することを特徴とするオンライン個人ページ所有者特定装置。
3. オンライン個人ページに言及した数である言及数と、上記オンライン個人ページに言及した先の数である言及先数と、上記オンライン個人ページに言及を受けた数である被言及数と、上記オンライン個人ページに言及を受けた場合における言及の行為者の数である被言及元数とを取得する取得手段と；
   上記取得した言及数と言及先数と被言及数と被言及元数とに基づいて、上記オンライン個人ページの所有者性の度合いを示す所有者性スコアを演算する所有者性スコア演算手段と；
   を有することを特徴とするオンライン個人ページ所有者特定装置。
4. 請求項１において、
   上記所有者性スコア演算手段は、上記取得した言及数と言及先数とのそれぞれに所定の演算を行った後に、上記所有者性スコアを演算する手段であることを特徴とするオンライン個人ページ所有者特定装置。
5. 請求項２において、
   上記所有者性スコア演算手段は、上記取得した被言及数と被言及元数とのそれぞれに所定の演算を行った後に、上記所有者性スコアを演算する手段であることを特徴とするオンライン個人ページ所有者特定装置。
6. 請求項３において、
   上記所有者性スコア演算手段は、上記取得した言及数と言及先数と被言及数と被言及元数とのそれぞれに所定の演算を行った後に、上記所有者性スコアを演算する手段であることを特徴とするオンライン個人ページ所有者特定装置。
7. オンライン個人ページにおいて最初に言及を受けた順番であって、スレッドを通しての順番を示す初回被言及順番スコアと、上記オンライン個人ページにおける最終発言者であるか否かを示す最終発言者スコアと、上記オンライン個人ページにおける文字列一致性を示す文字列一致性スコアのうちの少なくとも１つのスコアを取得するスコア取得手段と；
   上記取得したスコアに基づいて、オンライン個人ページの所有者性の度合いを示す所有者性スコアを演算する所有者性スコア演算手段と；
   を有することを特徴とするオンライン個人ページ所有者特定装置。
8. 請求項７において、
   上記所有者性スコア演算手段は、上記取得したスコアに所定の演算を行った後に、所有者性スコアを演算する手段であることを特徴とするオンライン個人ページ所有者特定装置。
9. オンライン個人ページに言及した数である言及数と、上記オンライン個人ページに言及した先の数である言及先数と、上記オンライン個人ページに言及を受けた数である被言及数と、上記オンライン個人ページに言及を受けた場合における言及の行為者の数である被言及元数と、オンライン個人ページにおいて最初に言及を受けた順番であって、スレッドを通しての順番を示す初回被言及順番スコアと、上記オンライン個人ページにおける最終発言者であるか否かを示す最終発言者スコアと、上記オンライン個人ページにおける文字列一致性を示す文字列一致性スコアのうちの少なくとも１つのスコアを取得するスコア取得手段と；
   上記取得した言及数と言及先数と被言及数と被言及元数とに基づいて、上記オンライン個人ページの所有者性の度合いを示す第１の所有者性スコアを演算する第１の所有者性スコア演算手段と；
   上記取得した初回被言及順番スコアと最終発言者スコアと文字列一致性スコアとに基づいて、上記オンライン個人ページの所有者性の度合いを示す第２の所有者性スコアを演算する第２の所有者性スコア演算手段と；
   上記演算された第１の所有者性スコアと第２の所有者性スコアとに基づいて、上記オンライン個人ページの所有者性の度合いを示す第３の所有者性スコアを演算する第３の所有者性スコア演算手段と；
   を有することを特徴とするオンライン個人ページ所有者特定装置。
10. 請求項９において、
    上記第３の所有者性スコア演算手段は、上記取得した上記第１の所有者性スコアと上記第２の所有者性スコアとのそれぞれに所定の演算を行った後に、上記第３の所有者性スコアを演算する手段であることを特徴とするオンライン個人ページ所有者特定装置。
11. オンライン個人ページに言及した数である言及数と、上記オンライン個人ページに言及した先の数である言及先数とを取得する取得工程と；
    上記取得した言及数と言及先数とに基づいて、オンライン個人ページの所有者性の度合いを示す所有者性スコアを演算する所有者性スコア演算工程と；
    を有することを特徴とするオンライン個人ページ所有者特定方法。
12. オンライン個人ページに言及を受けた数である被言及数と、上記オンライン個人ページに言及を受けた場合における言及の行為者の数である被言及元数とを取得し、記憶装置に記憶する取得工程と；
    上記取得した被言及数と被言及元数とに基づいて、上記オンライン個人ページの所有者性の度合いを示す所有者性スコアを演算し、記憶装置に記憶する所有者性スコア演算工程と；
    を有することを特徴とするオンライン個人ページ所有者特定方法。
13. オンライン個人ページに言及した数である言及数と、上記オンライン個人ページに言及した先の数である言及先数と、上記オンライン個人ページに言及を受けた数である被言及数と、上記オンライン個人ページに言及を受けた場合における言及の行為者の数である被言及元数とを取得し、記憶装置に記憶する取得工程と；
    上記取得した言及数と言及先数と被言及数と被言及元数とに基づいて、上記オンライン個人ページの所有者性の度合いを示す所有者性スコアを演算し、記憶装置に記憶する所有者性スコア演算工程と；
    を有することを特徴とするオンライン個人ページ所有者特定方法。
14. オンライン個人ページにおいて最初に言及を受けた順番であって、スレッドを通しての順番を示す初回被言及順番スコアと、上記オンライン個人ページにおける最終発言者であるか否かを示す最終発言者スコアと、上記オンライン個人ページにおける文字列一致性を示す文字列一致性スコアのうちの少なくとも１つのスコアを取得し、記憶装置に記憶するスコア取得工程と；
    上記取得したスコアに基づいて、オンライン個人ページの所有者性の度合いを示す所有者性スコアを演算し、記憶装置に記憶する所有者性スコア演算工程と；
    を有することを特徴とするオンライン個人ページ所有者特定方法。
15. オンライン個人ページに言及した数である言及数と、上記オンライン個人ページに言及した先の数である言及先数と、上記オンライン個人ページに言及を受けた数である被言及数と、上記オンライン個人ページに言及を受けた場合における言及の行為者の数である被言及元数と、オンライン個人ページにおいて最初に言及を受けた順番であって、スレッドを通しての順番を示す初回被言及順番スコアと、上記オンライン個人ページにおける最終発言者であるか否かを示す最終発言者スコアと、上記オンライン個人ページにおける文字列一致性を示す文字列一致性スコアのうちの少なくとも１つのスコアを取得し、記憶装置に記憶するスコア取得工程と；
    上記取得した言及数と言及先数と被言及数と被言及元数とに基づいて、上記オンライン個人ページの所有者性の度合いを示す第１の所有者性スコアを演算し、記憶装置に記憶する第１の所有者性スコア演算工程と；
    上記取得した初回被言及順番スコアと最終発言者スコアと文字列一致性スコアとに基づいて、上記オンライン個人ページの所有者性の度合いを示す第２の所有者性スコアを演算し、記憶装置に記憶する第２の所有者性スコア演算工程と；
    上記演算された第１の所有者性スコアと第２の所有者性スコアとに基づいて、上記オンライン個人ページの所有者性の度合いを示す第３の所有者性スコアを演算し、記憶装置に記憶する第３の所有者性スコア演算工程と；
    を有することを特徴とするオンライン個人ページ所有者特定方法。
16. 請求項１〜請求項１０のいずれか１項記載のオンライン個人ページ所有者特定装置を構成する各手段としてコンピュータを機能させるプログラム。
17. 請求項１６記載のプログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体。

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