JP2009071230A - System and method for analyzing defect distribution, and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、ウェハに生じた欠陥の分布を解析するシステムに関する。 The present invention relates to a system for analyzing a distribution of defects generated on a wafer.
半導体プロセスは、酸化膜形成、エッチング、洗浄、スパッタなどの複数のプロセスを含み、各プロセスで専用のプロセス処理装置(エッチング装置、洗浄装置、スパッタ装置など)が使用される。プロセス処理装置では、ウェハの搬送系やウェハを固定するステージのピンチャックなどがウェハに接触することで、ウェハの表面や裏面に欠陥が生じる場合がある。プロセスを経たウェハに欠陥が生じた場合は、その欠陥の分布を解析して発生原因を特定する必要がある。例えば、搬送系の接触による欠陥がウェハの表面または裏面に発生した場合は、その欠陥がどのプロセス処理装置の搬送系で生じたものであるかを調べる。具体的には、欠陥について、サイズや位置、パターンなどを解析し、その解析結果と、各搬送系におけるウェハとの接触部位との関係から、欠陥の発生原因となった搬送系を特定する。 The semiconductor process includes a plurality of processes such as oxide film formation, etching, cleaning, and sputtering, and a dedicated process processing apparatus (etching apparatus, cleaning apparatus, sputtering apparatus, etc.) is used in each process. In a process processing apparatus, a wafer transfer system or a pin chuck of a stage for fixing the wafer may come into contact with the wafer, so that a defect may occur on the front surface or the back surface of the wafer. When a defect occurs in a wafer that has undergone the process, it is necessary to analyze the distribution of the defect and identify the cause of the defect. For example, when a defect due to the contact of the transfer system occurs on the front surface or the back surface of the wafer, it is investigated in which process processing apparatus the transfer system has the defect. Specifically, the size, position, pattern, and the like of the defect are analyzed, and the transport system that caused the defect is specified from the relationship between the analysis result and the contact area with the wafer in each transport system.
ウェハの欠陥の発生原因を効率的に特定することのできる欠陥参照システムが提案されている(特許文献1参照)。この欠陥参照システムでは、ウェハの情報およびそのウェハが通過したプロセス処理装置の情報をMES(製造実行システム)から取得し、そのウェハの欠陥検査結果(欠陥の特徴を示す欠陥情報など)をSSA(空間特徴解析)などの検査ツールから取得し、それら取得情報をデータベースに登録して管理する。欠陥情報は、カテゴリ別に格納される。カテゴリは、欠陥の特徴を定性化するための分類項目である。例えば、欠陥マップにいくつかの特徴的なパターンがある場合は、その特徴的なパターン毎にカテゴリが設定される。
欠陥の発生原因を特定する場合は、通常、作業者自身が、検査結果から欠陥の分布や特徴の解析(欠陥分布解析)を行い、その解析結果と各プロセス装置におけるウェハとの接触部位との関係に基づいて、欠陥の発生原因となったプロセス装置を判定する。この判定処理においては、膨大な情報の中から必要な情報を手作業により取得し、その取得した情報を利用して作業者自身がプロセス装置の特定を行う。このように手作業による情報の収集や作業者による判定がなされるため、発生原因の特定に時間がかかり、また、作業者への負担も大きい。 When identifying the cause of the defect, the operator usually analyzes the distribution of defects and characteristics (defect distribution analysis) from the inspection results, and compares the analysis results with the contact area of the wafer in each process device. Based on the relationship, the process apparatus causing the defect is determined. In this determination processing, necessary information is acquired manually from a vast amount of information, and the worker himself specifies the process apparatus using the acquired information. As described above, information is collected manually and the determination by the worker is performed. Therefore, it takes time to identify the cause of the occurrence, and the burden on the worker is large.
特許文献1に記載の欠陥参照システムにおいては、欠陥マップが属するカテゴリに基づいて発生原因を特定することができる。例えば、欠陥マップがドーナッツ状パターンカテゴリに属する場合は、クランプリングにより発生した欠陥であると判定することができる。しかし、この場合も、欠陥マップがどのカテゴリに属するかの判定は作業者自身が行う必要がある。 In the defect reference system described in Patent Document 1, the cause of occurrence can be specified based on the category to which the defect map belongs. For example, when the defect map belongs to the donut-shaped pattern category, it can be determined that the defect is caused by the clamp ring. However, also in this case, it is necessary for the operator himself to determine which category the defect map belongs to.
本発明の目的は、上記問題を解決し、欠陥の発生原因を短時間で特定することができ、かつ、作業者の負担を軽減することができる、欠陥分布解析システムおよび方法を提供することにある。 An object of the present invention is to provide a defect distribution analysis system and method capable of solving the above problems, specifying the cause of the defect in a short time, and reducing the burden on the operator. is there.
上記目的を達成するため、本発明の欠陥分布解析システムは、表示部と、ウェハに対して一連のプロセスを実行する複数のプロセス装置のそれぞれについて、該プロセス装置の特定部位との接触により前記ウェハに生じる可能性のある欠陥の分布を示す欠陥マップが該プロセス装置の識別情報と対応付けて格納される記憶部と、外部の検査装置から、前記ウェハに生じた欠陥の分布を示す欠陥マップを取得する検査データ取得部と、前記検査データ取得部で取得した欠陥マップにおける欠陥分布が前記記憶部に格納された欠陥マップのいずれかにおける欠陥分布と一致するか否かを判定し、欠陥分布が一致した場合に、該欠陥分布が一致した欠陥マップに対応付けて前記記憶部に格納されている識別情報を前記表示部に表示させる制御部と、を有することを特徴とする。 In order to achieve the above object, the defect distribution analysis system of the present invention is configured such that the wafer is brought into contact with a specific portion of the process device for each of a display unit and a plurality of process devices that perform a series of processes on the wafer. A defect map indicating the distribution of defects that may occur in the wafer, and a defect map indicating the distribution of defects generated on the wafer from an external inspection apparatus, and a storage unit in which a defect map indicating the distribution of defects that may occur is associated with the identification information of the process apparatus Determining whether the defect distribution in the defect map acquired by the inspection data acquiring unit and the defect map acquired by the inspection data acquiring unit matches the defect distribution in any of the defect maps stored in the storage unit; A control unit that causes the display unit to display identification information stored in the storage unit in association with the defect map in which the defect distribution matches, Characterized in that it has.
また、本発明の欠陥分布解析方法は、検査データ取得部が、外部の検査装置から、ウェハに生じた欠陥の分布を示す欠陥マップを取得し、制御部が、ウェハに対して一連のプロセスを実行する複数のプロセス装置のそれぞれについて、該プロセス装置の特定部位との接触により前記ウェハに生じる可能性のある欠陥の分布を示す欠陥マップが該プロセス装置の識別情報と対応付けて格納された記憶部にアクセスし、前記検査データ取得部で取得した欠陥マップにおける欠陥分布が前記記憶部に格納された欠陥マップのいずれかにおける欠陥分布と一致するか否かを判定し、欠陥分布が一致した場合に、該欠陥分布が一致した欠陥マップに対応付けて前記記憶部に格納されている識別情報を表示部に表示させる、ことを特徴とする。 In the defect distribution analysis method of the present invention, the inspection data acquisition unit acquires a defect map indicating the distribution of defects generated on the wafer from an external inspection apparatus, and the control unit performs a series of processes on the wafer. For each of a plurality of process apparatuses to be executed, a memory in which a defect map indicating a distribution of defects that may occur in the wafer due to contact with a specific part of the process apparatus is stored in association with identification information of the process apparatus When the defect distribution matches, the defect distribution in the defect map acquired by the inspection data acquisition unit is determined to match the defect distribution in any of the defect maps stored in the storage unit. In addition, the identification information stored in the storage unit in association with the defect map having the same defect distribution is displayed on the display unit.
また、本発明のプログラムは、外部の検査装置から、ウェハに生じた欠陥の分布を示す欠陥マップを取得する処理と、ウェハに対して一連のプロセスを実行する複数のプロセス装置のそれぞれについて、該プロセス装置の特定部位との接触により前記ウェハに生じる可能性のある欠陥の分布を示す欠陥マップが該プロセス装置の識別情報と対応付けて格納された記憶部にアクセスする処理と、前記検査データ取得部で取得した欠陥マップにおける欠陥分布が前記記憶部に格納された欠陥マップのいずれかにおける欠陥分布と一致するか否かを判定する処理と、欠陥分布が一致した場合に、該欠陥分布が一致した欠陥マップに対応付けて前記記憶部に格納されている識別情報を表示部に表示させる処理と、をコンピュータに実行させることを特徴とする。 In addition, the program of the present invention provides a process for acquiring a defect map indicating a distribution of defects generated on a wafer from an external inspection apparatus, and a plurality of process apparatuses that execute a series of processes on the wafer. A process of accessing a storage unit in which a defect map indicating a distribution of defects that may occur in the wafer due to contact with a specific part of the process apparatus is associated with identification information of the process apparatus, and the inspection data acquisition The defect distribution in the defect map acquired by the part matches the defect distribution in any of the defect maps stored in the storage unit, and the defect distribution matches when the defect distribution matches. And causing the computer to execute processing for displaying the identification information stored in the storage unit in association with the defect map on the display unit. To.
本発明によれば、検査装置から取得した欠陥マップから欠陥の発生原因であるプロセス装置が自動的に特定されて、そのプロセス装置の識別情報が表示されるので、欠陥の発生原因となったプロセス装置を特定するために、手作業による情報の収集や作業者による判定は基本的に必要とされない。このように、欠陥の発生原因であるプロセス装置の特定を自動化したことで、欠陥の発生原因を短時間で特定することができ、かつ、作業者の負担を軽減することができる。 According to the present invention, the process device that is the cause of the defect is automatically identified from the defect map acquired from the inspection device, and the identification information of the process device is displayed. In order to specify the device, manual information collection and determination by the worker are basically not required. Thus, by automating the identification of the process device that is the cause of the defect, the cause of the defect can be identified in a short time, and the burden on the operator can be reduced.
次に、本発明の実施形態について図面を参照して説明する。 Next, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
図1は、本発明の一実施形態である欠陥分布解析システムの構成を示すブロック図である。図1を参照すると、欠陥分布解析システム10は、プログラムにより動作するコンピュータシステム(例えば、サーバ)であって、その主要部は、制御部11、プロセス処理履歴情報取得部12、検査データ取得部13、入力部14、表示部15、および記憶部16からなる。
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a defect distribution analysis system according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 1, a defect
プロセス処理履歴情報取得部12は、MES20に接続されており、制御部11からの指示に従ってMES20からプロセス処理履歴情報を取得する。取得したプロセス処理履歴情報は、プロセス処理履歴情報取得部12から制御部11に供給される。MES20は、例えば、半導体プロセスにおける、酸化膜形成、エッチング、洗浄、スパッタ、CMP(Chemical Mechanical Polishing)などの複数のプロセスの処理装置(エッチング装置、洗浄装置、スパッタ装置、CMP装置など)の情報やウェハの情報を管理する既存の装置である。プロセス処理履歴情報は、ウェハを処理したプロセス処理装置に関する情報(装置コードやチャンバー情報を含む)である。
The process processing history
検査データ取得部13は、検査装置21に接続されており、制御部11からの指示に従って検査装置21から検査データを取得する。取得した検査データは、検査装置21から制御部11に供給される。検査装置21は、SSAなどの検査を行う既存の装置である。検査データは、ウェハ上の欠陥の位置を2次元座標上に展開した欠陥マップを含む。
The inspection
入力部14は、キーボードやマウスなどの入力装置より構成される。表示部15は、液晶ディスプレイやプラズマディスプレイなどの表示装置である。
The
記憶部16には、欠陥分布解析システム10を動作させるのに必要なプログラムやデータ(プロセス装置別欠陥マップ登録データ16aなどを含む)が格納されている。
The
プロセス装置別欠陥マップ登録データ16aは、ウェハに対して一連のプロセスを実行する複数のプロセス装置のそれぞれについて、該プロセス装置の特定部位との接触によりウェハに生じる可能性のある欠陥の分布を示す欠陥マップを該プロセス装置の識別情報(装置コード)と対応付けて登録したデータである。
The defect
プロセス装置別欠陥マップ登録データ16aとして登録する欠陥マップは、実際の検査データから作成してもよく、CAD(Computer Aided Design)システムを利用して作成してもよい。前者の場合は、実際にプロセス装置を用いてウェハに欠陥を発生させ、そのウェハの検査データから欠陥マップを作成する。後者の場合は、ウェハのサイズ、ウェハとプロセス装置の接触部位との位置関係などの情報をCADシステムに入力して、ウェハに生じる接触キズを演算処理により作成し、それに基づいて欠陥マップを作成する。プロセス装置の識別情報(装置コード)に加えて、プロセス装置の名称や情報を欠陥マップと対応付けて記憶部16に格納してもよい。
The defect map registered as the defect
以下に、プロセス装置別欠陥マップ登録データ16aに登録される欠陥マップについて具体的に説明する。
Hereinafter, the defect map registered in the defect
図2Aは、通常の欠陥マップの模式図である。この欠陥マップでは、多数の欠陥がウェハ面上にランダムに存在し、プロセス装置に特有の欠陥分布(パターン)は生じていない。図2Bは、CMP装置によるスクラッチの欠陥マップの模式図、図2Cは、プロセス装置の搬送系における接触部位により欠陥が生じた場合の欠陥マップの模式図である。これらの欠陥マップでは、CMP装置および搬送系に特有の欠陥分布(パターン)が生じている。図2Bや図2Cに示した欠陥マップのデータが、プロセス装置別欠陥マップ登録データ16aとして記憶部16に格納される。
FIG. 2A is a schematic diagram of a normal defect map. In this defect map, a large number of defects are randomly present on the wafer surface, and a defect distribution (pattern) peculiar to the process apparatus does not occur. FIG. 2B is a schematic diagram of a defect map of a scratch by a CMP apparatus, and FIG. 2C is a schematic diagram of a defect map when a defect occurs due to a contact portion in a transport system of a process apparatus. In these defect maps, a defect distribution (pattern) peculiar to the CMP apparatus and the transport system is generated. The defect map data shown in FIGS. 2B and 2C is stored in the
制御部11は、記憶部16に格納されたプログラムに従って動作するものであり、入力部14からの入力を受け付けて各部の動作を制御する他、欠陥分布解析に必要な処理を行う。欠陥分布解析において、制御部11は、検査装置21から取得した欠陥マップがプロセス装置別欠陥マップ登録データ16a中のいずれかの欠陥マップと相対的に一致または類似するか否かを調べる。一致または類似する欠陥マップがある場合は、制御部11は、その欠陥マップに対応する装置コードを表示部15に表示させる。制御部11は、装置コードと一緒に装置名などの情報を表示部15に表示させてもよい。
The
また、制御部11は、一致または類似する欠陥マップがあるか否かの判定を行う前に、プロセス処理履歴情報取得部12がMES20から取得したプロセス処理履歴情報(装置コードを含む)に基づいて、プロセス装置別欠陥マップ登録データ16a中の判定対象となる欠陥マップを絞り込む処理を行うこともできる。具体的には、制御部11は、MES20から取得した装置コードに対応する欠陥マップをプロセス装置別欠陥マップ登録データ16aから取得して、その欠陥マップについて、検査装置21から取得した欠陥マップと一致または類似するか否かの判定を行う。これにより、判定処理に要する時間を短縮することができ、しかも、データ処理量を大幅に削減することができる。
In addition, the
次に、本実施形態の欠陥分布解析システムにおいて行われる欠陥分布解析処理について説明する。図3に、その欠陥分布解析処理の一手順を示す。 Next, the defect distribution analysis process performed in the defect distribution analysis system of this embodiment will be described. FIG. 3 shows a procedure of the defect distribution analysis process.
まず、検査データ取得部13が、検査装置21から検査データを取得する(ステップS10)。次に、プロセス処理履歴情報取得部12が、MES20からプロセス処理履歴情報を取得する(ステップS11)。
First, the inspection
次に、制御部11が、MES20から取得したプロセス処理履歴情報に含まれる装置コードに基づいて、プロセス装置別欠陥マップ登録データ16aの中から判定対象となる欠陥マップを絞り込む(ステップS12)。
Next, the
次に、制御部11が、検査装置21から取得した欠陥マップが判定対象となる欠陥マップのいずれかと相対的に一致または類似するか否かの判定を行う(ステップS13)。この判定のステップでは、欠陥分布について、寸法、ウェハ表面上の位置、角度などを調べ、それらから欠陥分布が相対的に一致または類似するか否かを判定する。
Next, the
ステップ13の判定において、一致または類似する欠陥マップがある場合は、制御部11は、その欠陥マップに対応する装置コードをプロセス装置別欠陥マップ登録データ16aから取得し、その装置コードを表示部15に表示させる(ステップS14)。
If it is determined in
ステップ13の判定において、一致または類似する欠陥マップが無い場合は、欠陥分布解析処理を終了する。このとき、制御部11は、一致または類似する欠陥マップが無い旨のメッセージを表示部15に表示させてもよい。
If it is determined in
上述した欠陥分布解析処理は、例えば、半導体プロセスの一連のプロセスにおいて、それぞれのプロセスの実行後に行われる。 The above-described defect distribution analysis processing is performed after execution of each process in a series of semiconductor processes, for example.
図4に、半導体プロセスの一連のプロセスと検査工程を示す。図4に示す例では、一連のプロセスA〜Hにおいて、それぞれのプロセスの前後でウェハの検査A〜Iが行われる。この検査工程において、検査Cの実施時に欠陥分布解析処理を行う場合は、プロセス処理履歴情報として、検査Bから検査Cの間のプロセスBにおけるプロセス装置の処理履歴に関する情報が、MES20から欠陥分布解析システム10に供給される。欠陥分布解析システム10では、MES20から供給されたプロセス処理履歴情報に基づいてプロセス装置別欠陥マップ登録データ16a中の欠陥マップの絞込みが行われる。そして、絞り込まれた欠陥マップについて、検査装置から取得した欠陥マップとの比較を行い、一致するものがあるかの判定を行う。なお、検査Cにおいてウェハに欠陥が生じていない場合は、この検査Cにおける欠陥分布解析処理は省略される。
FIG. 4 shows a series of processes and inspection steps of the semiconductor process. In the example shown in FIG. 4, in a series of processes A to H, wafer inspections A to I are performed before and after each process. In this inspection process, when the defect distribution analysis process is performed when the inspection C is performed, information regarding the process history of the process apparatus in the process B between the inspection B and the inspection C is obtained from the
次に、ステップS13における欠陥マップの一致の判定条件について具体的に説明する。 Next, the defect map matching determination conditions in step S13 will be specifically described.
図5Aは、検査装置から取得した欠陥マップの一例を示す模式図である。この欠陥マップでは、2本のスジ状の欠陥パターンが生じている。これらスジ状の欠陥パターンの間隔は一定である。このようなスジ状の欠陥パターンは、プロセス装置の搬送系に特有のパターンである。 FIG. 5A is a schematic diagram illustrating an example of a defect map acquired from the inspection apparatus. In this defect map, two stripe-like defect patterns are generated. The spacing between these streak-like defect patterns is constant. Such a streak-like defect pattern is a pattern peculiar to the transfer system of the process apparatus.
図5Bは、プロセス装置別欠陥マップ登録データ16aとして登録された欠陥マップの一例を示す模式図である。この欠陥マップは、プロセス装置の搬送系に特有の欠陥マップであり、一定間隔で配された2本のスジ状の欠陥パターンを有する。
FIG. 5B is a schematic diagram illustrating an example of a defect map registered as defect
図5Cは、図5Aおよび図5Bに示した欠陥マップを重ねた状態を示す模式図である。図5Aに示した欠陥マップ中の2本のスジ状の欠陥パターンが、図5Bに示した欠陥マップ中の2本のスジ状の欠陥パターンの一部と一致している(図5C中の楕円で囲まれた部分)。このように、欠陥パターンが完全に一致しなくても、一部が一致していれば、検査装置21から取得した欠陥マップが判定対象となる欠陥マップと一致するものとみなす。この他、欠陥パターンが相対的に一致または類似する場合も、検査装置21から取得した欠陥マップが判定対象となる欠陥マップと一致するものとみなす。なお、この欠陥マップの一致の判定条件は、適宜に変更することが可能である。
FIG. 5C is a schematic diagram illustrating a state in which the defect maps illustrated in FIGS. 5A and 5B are overlaid. The two stripe-like defect patterns in the defect map shown in FIG. 5A coincide with a part of the two stripe-like defect patterns in the defect map shown in FIG. 5B (the ellipse in FIG. 5C). Part surrounded by). In this way, even if the defect patterns do not completely match, if a part of them matches, the defect map acquired from the
上述した本実施形態の欠陥分布解析システムによれば、検査装置から取得した欠陥マップに基づいて欠陥の発生原因であるプロセス装置が自動的に特定されて、そのプロセス装置の識別情報(装置コード)が表示されるので、欠陥の発生原因となったプロセス装置を特定するために、手作業による情報の収集や作業者による判定は基本的に必要とされない。このように、欠陥の発生原因であるプロセス装置の特定を自動化したことで、欠陥の発生原因を短時間で特定することができ、かつ、作業者の負担を軽減することができる。 According to the defect distribution analysis system of the present embodiment described above, the process device that is the cause of the defect is automatically specified based on the defect map acquired from the inspection device, and the identification information (device code) of the process device is specified. Therefore, in order to identify the process device that has caused the defect, manual information collection and determination by the operator are basically unnecessary. Thus, by automating the identification of the process device that is the cause of the defect, the cause of the defect can be identified in a short time, and the burden on the operator can be reduced.
また、欠陥の発生原因となったプロセス装置に対する対処を早期に行うことが可能となるので、製造における歩留まりも向上する。 In addition, since it is possible to quickly cope with the process apparatus that has caused the defect, the manufacturing yield is also improved.
(他の実施形態)
図1に示した欠陥分布解析システムは、複数のサーバで構成してもよい。この場合、核サーバで、欠陥分布解析処理機能、欠陥マップ登録管理機能、解析結果表示機能といった種々の機能を複数のサーバに分散するようにしてもよい。欠陥分布解析処理機能は、図1に示した欠陥分布解析システムにおける欠陥分布解析処理を行う機能である。欠陥マップ登録管理機能は、プロセス装置別欠陥マップ登録データ16aのデータ登録やその管理を行う機能である。解析結果表示機能は、検査装置からの検査データに基づく種々の解析を行い、その結果を表示する機能である。
(Other embodiments)
The defect distribution analysis system shown in FIG. 1 may be composed of a plurality of servers. In this case, the nuclear server may distribute various functions such as a defect distribution analysis processing function, a defect map registration management function, and an analysis result display function to a plurality of servers. The defect distribution analysis processing function is a function for performing defect distribution analysis processing in the defect distribution analysis system shown in FIG. The defect map registration management function is a function for registering and managing the defect
図6に、本発明の他の実施形態である、欠陥分布解析に関連する処理機能を2台のサーバに分散したシステムの構成を示す。このシステムは、欠陥分布解析サーバ30と、これにネットワークを介して接続された上位サーバ40とを有する。
FIG. 6 shows a configuration of a system in which processing functions related to defect distribution analysis, which is another embodiment of the present invention, are distributed to two servers. This system includes a defect
欠陥分布解析サーバ30は、図1に示した欠陥分布解析システム10と同様の機能を有する他、ネットワークを介して上位サーバ40と通信を行う機能を有する。欠陥分布解析サーバ30は、検査装置21およびMES20と接続されている。
The defect
上位サーバ40は、検査装置21と接続されており、検査装置21からの検査データや欠陥分布解析サーバ30からの判定結果に基づく種々のデータ処理を行い、その結果を表示する機能を有する。検査装置21およびMES20は、図1に示したものと同じ機能を有する。検査装置21は、オンラインコントローラ(OC)22を介してMES20と接続されている。
The
図6に示したシステムでは、まず、検査装置21が、欠陥分布解析サーバ30および上位サーバ40に検査データを送信して、OC22に対して処理終了報告を行う。OC22は、検査装置21から処理終了報告を受けると、MES20に対して、プロセス処理履歴情報の送信指示を送信する。
In the system shown in FIG. 6, first, the
MES20は、OC22から送信指示を受信すると、前回の検査から今回の検査までの間に行われたプロセスの履歴情報(プロセス処理履歴情報)を欠陥分布解析サーバ30へ送信する。
When receiving the transmission instruction from the
欠陥分布解析サーバ30は、MES20からのプロセス処理履歴情報に基づいて欠陥マップの絞込みを行う。そして、欠陥分布解析サーバ30は、絞込みにより得られた欠陥マップについて、検査装置21から受信した検査データに含まれる欠陥マップと一致するものがあるか否かを判定する。欠陥マップが一致した場合は、その欠陥マップに対応する装置コードおよび装置名の情報(ハンドラー、ボード、チャックなどの情報を含む)を判定結果として上位サーバ40に送信する。
The defect
上位サーバ40は、欠陥分布解析サーバ30から受信した判定結果を表示部に表示する。判定結果の表示において、上位サーバ40は、検査装置21から受信した検査データや、その加工データを一緒に表示してもよい。また、欠陥分布解析サーバ30自身が、判定結果を表示してもよい。この場合の判定結果の表示は、WEBサーバによる表示であってもよい。
The
本他の実施形態のシステム構成においても、図1に示した欠陥分布解析システムと同じ作用効果を奏する。加えて、複数のサーバで処理を分担することが可能であるので、コンピュータに対する処理の負担を軽減することができる。 Also in the system configuration of this other embodiment, the same operational effects as the defect distribution analysis system shown in FIG. In addition, since the processing can be shared by a plurality of servers, the processing burden on the computer can be reduced.
以上説明した各実施形態のシステムは、本発明の一例であり、その構成および動作は発明の趣旨を逸脱しない範囲で適宜に変更することができる。 The system of each embodiment described above is an example of the present invention, and the configuration and operation thereof can be changed as appropriate without departing from the spirit of the invention.
例えば、図1に示した欠陥分布解析システムにおいて、プロセス処理履歴情報取得部12を削除してもよい。ただし、プロセス処理履歴情報取得部12を削除すると、欠陥マップの整合性の確認処理を行う際のデータ量が増大するため、その処理に時間を要することになる。
For example, the process processing history
また、欠陥マップの欠陥分布の整合性の確認処理は、欠陥分布の寸法、ウェハ表面上の位置、角度(ノッチの向きなどを基準にした角度)など、欠陥分布の特徴を示すデータに基づいて行うことが望ましい。 Also, the process of confirming the consistency of the defect distribution in the defect map is based on data indicating the characteristics of the defect distribution, such as the size of the defect distribution, the position on the wafer surface, and the angle (angle based on the direction of the notch, etc.). It is desirable to do.
また、欠陥マップを、SEMレビューや成分分析の結果に基づいて作成してもよい。これにより、欠陥の発生原因であるプロセス装置の特定をより高精度に行うことができる。 Moreover, you may produce a defect map based on the result of SEM review or component analysis. As a result, the process apparatus that is the cause of the defect can be identified with higher accuracy.
各実施形態で説明したシステムの機能はいずれも、プログラムをコンピュータが実行することで実現することができる。プログラムは、システムで行われる各処理(例えば図3に示した処理)の実行手順を示すものであり、CD−ROMやDVDなどの記録媒体を通じて提供されてもよく、また、インターネットに代表されるネットワークを通じて提供されてもよい。 Any of the functions of the system described in each embodiment can be realized by a computer executing a program. The program indicates an execution procedure of each process (for example, the process shown in FIG. 3) performed in the system, and may be provided through a recording medium such as a CD-ROM or a DVD, and is represented by the Internet. It may be provided through a network.
10 欠陥分布解析システム
11 制御部
12 プロセス処理履歴情報取得部
13 検査データ取得部
14 入力部
15 表示部
16 記憶部
16a プロセス装置別欠陥マップ登録データ
20 MES
21 検査装置
DESCRIPTION OF
21 Inspection equipment
Claims (4)
ウェハに対して一連のプロセスを実行する複数のプロセス装置のそれぞれについて、該プロセス装置の特定部位との接触により前記ウェハに生じる可能性のある欠陥の分布を示す欠陥マップが該プロセス装置の識別情報と対応付けて格納される記憶部と、
外部の検査装置から、前記ウェハに生じた欠陥の分布を示す欠陥マップを取得する検査データ取得部と、
前記検査データ取得部で取得した欠陥マップにおける欠陥分布が前記記憶部に格納された欠陥マップのいずれかにおける欠陥分布と一致するか否かを判定し、欠陥分布が一致した場合に、該欠陥分布が一致した欠陥マップに対応付けて前記記憶部に格納されている識別情報を前記表示部に表示させる制御部と、を有する欠陥分布解析システム。 A display unit;
For each of a plurality of process apparatuses that perform a series of processes on a wafer, a defect map indicating a distribution of defects that may occur in the wafer due to contact with a specific part of the process apparatus is identification information of the process apparatus. A storage unit stored in association with
An inspection data acquisition unit for acquiring a defect map indicating a distribution of defects generated in the wafer from an external inspection device;
It is determined whether or not the defect distribution in the defect map acquired by the inspection data acquisition unit matches the defect distribution in any of the defect maps stored in the storage unit. And a control unit that causes the display unit to display identification information stored in the storage unit in association with the defect map with the same.
前記制御部は、前記欠陥分布が一致するか否かの判定を行う前に、前記プロセス処理履歴情報取得部が取得した識別情報に基づいて、該識別情報と対応付けて格納された欠陥マップを前記記憶部から取得し、該取得した欠陥マップについて、前記検査データ取得部で取得した欠陥マップの欠陥分布と一致するか否かの判定を行う、請求項1に記載の欠陥分布解析システム。 A process processing history information acquisition unit that acquires identification information of a process device that has executed a process on the wafer from an external manufacturing execution system that manages the plurality of process devices,
The control unit, based on the identification information acquired by the process processing history information acquisition unit, determines the defect map stored in association with the identification information before determining whether the defect distributions match. 2. The defect distribution analysis system according to claim 1, wherein the defect distribution analysis system according to claim 1, wherein the defect map is acquired from the storage unit and determines whether or not the acquired defect map matches the defect distribution of the defect map acquired by the inspection data acquisition unit.
制御部が、
ウェハに対して一連のプロセスを実行する複数のプロセス装置のそれぞれについて、該プロセス装置の特定部位との接触により前記ウェハに生じる可能性のある欠陥の分布を示す欠陥マップが該プロセス装置の識別情報と対応付けて格納された記憶部にアクセスし、
前記検査データ取得部で取得した欠陥マップにおける欠陥分布が前記記憶部に格納された欠陥マップのいずれかにおける欠陥分布と一致するか否かを判定し、
欠陥分布が一致した場合に、該欠陥分布が一致した欠陥マップに対応付けて前記記憶部に格納されている識別情報を表示部に表示させる、欠陥分布解析方法。 The inspection data acquisition unit acquires a defect map indicating the distribution of defects generated on the wafer from an external inspection device,
The control unit
For each of a plurality of process apparatuses that perform a series of processes on a wafer, a defect map indicating a distribution of defects that may occur in the wafer due to contact with a specific part of the process apparatus is identification information of the process apparatus. And access the storage unit stored in association with
Determining whether the defect distribution in the defect map acquired by the inspection data acquisition unit matches the defect distribution in any of the defect maps stored in the storage unit;
A defect distribution analysis method for displaying identification information stored in the storage unit in association with a defect map with a matching defect distribution on a display unit when the defect distributions match.
ウェハに対して一連のプロセスを実行する複数のプロセス装置のそれぞれについて、該プロセス装置の特定部位との接触により前記ウェハに生じる可能性のある欠陥の分布を示す欠陥マップが該プロセス装置の識別情報と対応付けて格納された記憶部にアクセスする処理と、
前記検査データ取得部で取得した欠陥マップにおける欠陥分布が前記記憶部に格納された欠陥マップのいずれかにおける欠陥分布と一致するか否かを判定する処理と、
欠陥分布が一致した場合に、該欠陥分布が一致した欠陥マップに対応付けて前記記憶部に格納されている識別情報を表示部に表示させる処理と、をコンピュータに実行させるプログラム。 A process of acquiring a defect map indicating the distribution of defects generated on the wafer from an external inspection device;
For each of a plurality of process apparatuses that perform a series of processes on a wafer, a defect map indicating a distribution of defects that may occur in the wafer due to contact with a specific part of the process apparatus is identification information of the process apparatus. Processing to access the storage unit stored in association with
A process of determining whether or not the defect distribution in the defect map acquired by the inspection data acquisition unit matches the defect distribution in any of the defect maps stored in the storage unit;
A program for causing a computer to execute processing for displaying identification information stored in the storage unit in association with a defect map with a matching defect distribution on a display unit when the defect distributions match.
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Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009188226A (en) * | 2008-02-07 | 2009-08-20 | Olympus Corp | Visual inspection equipment and visual inspection method |
US8655049B2 (en) | 2010-03-18 | 2014-02-18 | Ricoh Company, Ltd. | Identification method of data point distribution area on coordinate plane and recording medium |
JP2017106776A (en) * | 2015-12-08 | 2017-06-15 | 株式会社Sumco | Method for detecting specific defect, detection system of specific defect, and program |
CN115667915A (en) * | 2020-05-01 | 2023-01-31 | Pdf决策公司 | Root cause analysis based on wafer bin maps |
CN117878025A (en) * | 2024-03-11 | 2024-04-12 | 江苏芯德半导体科技有限公司 | Method for automatically clamping and controlling defective chips on wafer map |
-
2007
- 2007-09-18 JP JP2007240840A patent/JP2009071230A/en active Pending
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009188226A (en) * | 2008-02-07 | 2009-08-20 | Olympus Corp | Visual inspection equipment and visual inspection method |
US8655049B2 (en) | 2010-03-18 | 2014-02-18 | Ricoh Company, Ltd. | Identification method of data point distribution area on coordinate plane and recording medium |
JP2017106776A (en) * | 2015-12-08 | 2017-06-15 | 株式会社Sumco | Method for detecting specific defect, detection system of specific defect, and program |
CN115667915A (en) * | 2020-05-01 | 2023-01-31 | Pdf决策公司 | Root cause analysis based on wafer bin maps |
CN117878025A (en) * | 2024-03-11 | 2024-04-12 | 江苏芯德半导体科技有限公司 | Method for automatically clamping and controlling defective chips on wafer map |
CN117878025B (en) * | 2024-03-11 | 2024-05-28 | 江苏芯德半导体科技有限公司 | Method for automatically clamping and controlling defective chips on wafer map |
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