JP2009042910A5 - - Google Patents
Download PDFInfo
- Publication number
- JP2009042910A5 JP2009042910A5 JP2007205646A JP2007205646A JP2009042910A5 JP 2009042910 A5 JP2009042910 A5 JP 2009042910A5 JP 2007205646 A JP2007205646 A JP 2007205646A JP 2007205646 A JP2007205646 A JP 2007205646A JP 2009042910 A5 JP2009042910 A5 JP 2009042910A5
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- information
- target
- event
- user
- particle
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Abandoned
Links
- 239000002245 particle Substances 0.000 claims 43
- 230000010354 integration Effects 0.000 claims 26
- 230000010365 information processing Effects 0.000 claims 25
- 238000000034 method Methods 0.000 claims 19
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims 14
- 238000003672 processing method Methods 0.000 claims 9
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims 5
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims 3
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims 2
- 238000012952 Resampling Methods 0.000 claims 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims 1
Claims (20)
- 実空間における画像情報または音声情報のいずれかを含む情報を入力する複数の情報入力部と、
前記情報入力部から入力する情報の解析により、前記実空間に存在するユーザの推定位置情報および推定識別情報を含むイベント情報を生成するイベント検出部と、
ユーザの位置および識別情報についての仮説(Hypothesis)の確率分布データを設定し、前記イベント情報に基づく仮説の更新および取捨選択により、前記実空間に存在するユーザのユーザ位置情報およびユーザ識別情報を含む解析情報の生成を実行する情報統合処理部を有し、
前記情報統合処理部は、
前記イベント検出部の生成するイベント情報を入力し、仮想的なユーザに対応する複数のターゲットを設定した複数のパーティクルを適用したパーティクルフィルタリング処理を実行して前記実空間に存在するユーザのユーザ位置情報およびユーザ識別情報を含む解析情報を生成する構成を有し、前記情報入力部を構成するカメラの取得する画像フレームの外部に仮想ターゲットを設定した暫定ターゲットと前記イベント検出部の生成するイベント情報との尤度が、画像フレームの内部にターゲットを設定した既存ターゲットに対応するイベント−ターゲット間尤度より大きい値である場合に、前記暫定ターゲットを各パーティクルに新規追加する処理を行うことを特徴とする情報処理装置。 - 前記情報統合処理部は、
前記画像フレームの外部に仮想ターゲットを設定した暫定ターゲットとして、画像フレームの異なる方向のフレーム外部位置に仮想ターゲットを設定した複数の異なる暫定ターゲットを生成し、生成した複数の暫定ターゲットと前記イベント情報との尤度を個別に算出して、算出した暫定ターゲットのイベント−ターゲット間尤度の最大値が、既存ターゲットに対応するイベント−ターゲット間尤度より大きい値を有する場合に、その最大値に対応する暫定ターゲットを各パーティクルに新規追加する処理を行うことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記情報統合処理部は、
前記情報入力部を構成するカメラの取得する画像フレームの外部に仮想ターゲットを設定した暫定ターゲットの他、均一データによって構成されるユーザ位置情報、ユーザ識別情報を持つ暫定ターゲットを生成し、生成した複数の暫定ターゲットと前記イベント情報との尤度を個別に算出し、算出した暫定ターゲットのイベント−ターゲット間尤度の最大値が、既存ターゲットに対応するイベント−ターゲット間尤度より大きい値を有する場合に、その最大値に対応する暫定ターゲットを各パーティクルに新規追加する処理を行うことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記イベント検出部は、
ガウス分布からなるユーザの推定位置情報と、ユーザ対応の確率値を示すユーザ確信度情報を含むイベント情報を生成する構成であり、
前記情報統合処理部は、
仮想的なユーザに対応するガウス分布からなるユーザ位置情報と、ユーザ対応の確率値を示すユーザの確信度情報を有するターゲットを複数設定したパーティクルを保持し、各パーティクルに設定されたターゲットと、前記イベント情報との類似度の指標値であるイベント−ターゲット間尤度を算出して、イベント−ターゲット間尤度の高いターゲットを優先的にイベント発生源仮説ターゲットとしたパーティクル設定処理を実行する構成であることを特徴とする請求項1〜3いずれかに記載の情報処理装置。 - 前記情報統合処理部は、
前記イベント−ターゲット間尤度と、各パーティクルに設定したパーティクル重みとの総和データをターゲット重みとして算出し、ターゲット重みの大きいターゲットを優先的にイベント発生源仮説ターゲットとしたパーティクル設定処理を実行する構成であることを特徴とする請求項4に記載の情報処理装置。 - 前記情報統合処理部は、
各パーティクルに設定したイベント発生源仮説ターゲットと、前記イベント検出部から入力するイベント情報との尤度を算出し、該尤度の大小に応じた値をパーティクル重みとして各パーティクルに設定する構成であることを特徴とする請求項4に記載の情報処理装置。 - 前記情報統合処理部は、
前記パーティクル重みの大きいパーティクルを優先的に再選択するリサンプリング処理を実行して、パーティクルの更新処理を行う構成であることを特徴とする請求項6に記載の情報処理装置。 - 前記情報統合処理部は、
各パーティクルに設定したターゲットについて、経過時間を考慮した更新処理を実行する構成であることを特徴とする請求項1〜3いずれかに記載の情報処理装置。 - 前記情報統合処理部は、
各パーティクルに設定したイベント発生源仮説ターゲットについて、前記イベント検出部の生成するイベント情報を適用した更新処理を行う構成であることを特徴とする請求項4に記載の情報処理装置。 - 前記情報統合処理部は、
前記パーティクルの各々に設定したターゲットデータと前記パーティクル重みとの積算総和を、各ターゲット対応のユーザ位置情報およびユーザ識別情報としたターゲット情報を生成する構成であることを特徴とする請求項6に記載の情報処理装置。 - 前記情報統合処理部は、
前記パーティクルの各々に設定したイベント発生源仮説ターゲットの数に応じて、イベント発生源の確率値としてのシクナル情報の生成を行う構成であることを特徴とする請求項4に記載の情報処理装置。 - 前記情報統合処理部は、
前記パーティクルの各々に設定したターゲットデータと前記パーティクル重みとの積算総和に含まれるユーザ位置情報としてのガウス分布データのピーク値が予め設定した閾値未満である場合に、該ターゲットを削除する処理を実行する構成であることを特徴とする請求項6に記載の情報処理装置。 - 情報処理装置において情報解析処理を実行する情報処理方法であり、
複数の情報入力部が、実空間における画像情報または音声情報のいずれかを含む情報を入力する情報入力ステップと、
イベント検出部が、前記情報入力ステップにおいて入力する情報の解析により、前記実空間に存在するユーザの推定位置情報および推定識別情報を含むイベント情報を生成するイベント検出ステップと、
情報統合処理部が、ユーザの位置および識別情報についての仮説(Hypothesis)の確率分布データを設定し、前記イベント情報に基づく仮説の更新および取捨選択により、前記実空間に存在するユーザのユーザ位置情報およびユーザ識別情報を含む解析情報の生成を実行する情報統合処理ステップを有し、
前記情報統合処理ステップは、
前記イベント検出部の生成するイベント情報を入力し、仮想的なユーザに対応する複数のターゲットを設定した複数のパーティクルを適用したパーティクルフィルタリング処理を実行して前記実空間に存在するユーザのユーザ位置情報およびユーザ識別情報を含む解析情報を生成する構成を有し、前記情報入力部を構成するカメラの取得する画像フレームの外部に仮想ターゲットを設定した暫定ターゲットと前記イベント検出部の生成するイベント情報との尤度が、画像フレームの内部にターゲットを設定した既存ターゲットに対応するイベント−ターゲット間尤度より大きい値である場合に、前記暫定ターゲットを各パーティクルに新規追加する処理を行うステップであることを特徴とする情報処理方法。 - 前記情報統合処理ステップは、
前記画像フレームの外部に仮想ターゲットを設定した暫定ターゲットとして、画像フレームの異なる方向のフレーム外部位置に仮想ターゲットを設定した複数の異なる暫定ターゲットを生成し、生成した複数の暫定ターゲットと前記イベント情報との尤度を個別に算出して、算出した暫定ターゲットのイベント−ターゲット間尤度の最大値が、既存ターゲットに対応するイベント−ターゲット間尤度より大きい値を有する場合に、その最大値に対応する暫定ターゲットを各パーティクルに新規追加する処理を行うステップであることを特徴とする請求項13に記載の情報処理方法。 - 前記情報統合処理ステップは、
前記情報入力部を構成するカメラの取得する画像フレームの外部に仮想ターゲットを設定した暫定ターゲットの他、均一データによって構成されるユーザ位置情報、ユーザ識別情報を持つ暫定ターゲットを生成し、生成した複数の暫定ターゲットと前記イベント情報との尤度を個別に算出し、算出した暫定ターゲットのイベント−ターゲット間尤度の最大値が、既存ターゲットに対応するイベント−ターゲット間尤度より大きい値を有する場合に、その最大値に対応する暫定ターゲットを各パーティクルに新規追加する処理を行うステップであることを特徴とする請求項13に記載の情報処理方法。 - 前記イベント検出ステップは、
ガウス分布からなるユーザの推定位置情報と、ユーザ対応の確率値を示すユーザ確信度情報を含むイベント情報を生成するステップであり、
前記情報統合処理部は、仮想的なユーザに対応するガウス分布からなるユーザ位置情報と、ユーザ対応の確率値を示すユーザの確信度情報を有するターゲットを複数設定したパーティクルを保持し、
前記情報統合処理ステップは、
各パーティクルに設定されたターゲットと、前記イベント情報との類似度の指標値であるイベント−ターゲット間尤度を算出して、イベント−ターゲット間尤度の高いターゲットを優先的にイベント発生源仮説ターゲットとしたパーティクル設定処理を実行するステップであることを特徴とする請求項13〜15いずれかに記載の情報処理方法。 - 前記情報統合処理ステップは、
前記イベント−ターゲット間尤度と、各パーティクルに設定したパーティクル重みとの総和データをターゲット重みとして算出し、ターゲット重みの大きいターゲットを優先的にイベント発生源仮説ターゲットとしたパーティクル設定処理を実行するステップであることを特徴とする請求項16に記載の情報処理方法。 - 前記情報統合処理ステップは、
各パーティクルに設定したイベント発生源仮説ターゲットと、前記イベント検出部から入力するイベント情報との尤度を算出し、該尤度の大小に応じた値をパーティクル重みとして各パーティクルに設定するステップであることを特徴とする請求項16に記載の情報処理方法。 - 前記情報統合処理ステップは、
前記パーティクル重みの大きいパーティクルを優先的に再選択するリサンプリング処理を実行して、パーティクルの更新処理を行うステップであることを特徴とする請求項18に記載の情報処理方法。 - 情報処理装置において情報解析処理を実行させるコンピュータ・プログラムであり、
複数の情報入力部に、実空間における画像情報または音声情報のいずれかを含む情報を入力させる情報入力ステップと、
イベント検出部に、前記情報入力ステップにおいて入力する情報の解析により、前記実空間に存在するユーザの推定位置情報および推定識別情報を含むイベント情報を生成させるイベント検出ステップと、
情報統合処理部に、ユーザの位置および識別情報についての仮説(Hypothesis)の確率分布データを設定し、前記イベント情報に基づく仮説の更新および取捨選択により、前記実空間に存在するユーザのユーザ位置情報およびユーザ識別情報を含む解析情報の生成を実行させる情報統合処理ステップを有し、
前記情報統合処理ステップは、
前記イベント検出部の生成するイベント情報を入力し、仮想的なユーザに対応する複数のターゲットを設定した複数のパーティクルを適用したパーティクルフィルタリング処理を実行して前記実空間に存在するユーザのユーザ位置情報およびユーザ識別情報を含む解析情報を生成する構成を有し、前記情報入力部を構成するカメラの取得する画像フレームの外部に仮想ターゲットを設定した暫定ターゲットと前記イベント検出部の生成するイベント情報との尤度が、画像フレームの内部にターゲットを設定した既存ターゲットに対応するイベント−ターゲット間尤度より大きい値である場合に、前記暫定ターゲットを各パーティクルに新規追加する処理を行わせるステップであることを特徴とするコンピュータ・プログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2007205646A JP2009042910A (ja) | 2007-08-07 | 2007-08-07 | 情報処理装置、および情報処理方法、並びにコンピュータ・プログラム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2007205646A JP2009042910A (ja) | 2007-08-07 | 2007-08-07 | 情報処理装置、および情報処理方法、並びにコンピュータ・プログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2009042910A JP2009042910A (ja) | 2009-02-26 |
JP2009042910A5 true JP2009042910A5 (ja) | 2010-09-16 |
Family
ID=40443613
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2007205646A Abandoned JP2009042910A (ja) | 2007-08-07 | 2007-08-07 | 情報処理装置、および情報処理方法、並びにコンピュータ・プログラム |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2009042910A (ja) |
Families Citing this family (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4462339B2 (ja) * | 2007-12-07 | 2010-05-12 | ソニー株式会社 | 情報処理装置、および情報処理方法、並びにコンピュータ・プログラム |
JP5279571B2 (ja) * | 2009-03-25 | 2013-09-04 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置、制御方法及びプログラム |
CN102405463B (zh) * | 2009-04-30 | 2015-07-29 | 三星电子株式会社 | 利用多模态信息的用户意图推理装置及方法 |
JP5674550B2 (ja) * | 2011-05-09 | 2015-02-25 | 日本電信電話株式会社 | 状態追跡装置、方法、及びプログラム |
JP6295122B2 (ja) * | 2014-03-27 | 2018-03-14 | 株式会社メガチップス | 状態推定装置、プログラムおよび集積回路 |
WO2018168427A1 (ja) * | 2017-03-13 | 2018-09-20 | ソニー株式会社 | 学習装置、学習方法、音声合成装置、音声合成方法 |
-
2007
- 2007-08-07 JP JP2007205646A patent/JP2009042910A/ja not_active Abandoned
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP2009031951A5 (ja) | ||
CN108182394B (zh) | 卷积神经网络的训练方法、人脸识别方法及装置 | |
Wang et al. | DeepPicker: A deep learning approach for fully automated particle picking in cryo-EM | |
JP2009042910A5 (ja) | ||
JP5552519B2 (ja) | 顔特徴ベクトルの構築 | |
JP4482795B2 (ja) | 画像処理装置、移動物体追跡方法、移動物体追跡プログラム、監視装置及びゲーム装置 | |
CN109308438B (zh) | 动作识别库的建立方法、电子设备、存储介质 | |
JP2013524355A5 (ja) | ||
JP2006011978A5 (ja) | ||
CN108875481B (zh) | 用于行人检测的方法、装置、系统及存储介质 | |
JP2008271268A5 (ja) | ||
JP2016522910A5 (ja) | ||
JP2008228134A5 (ja) | ||
JP2015035806A5 (ja) | ||
JP2008225550A5 (ja) | ||
CN110717067B (zh) | 视频中音频聚类的处理方法和装置 | |
JP7320280B2 (ja) | ラベル収集装置、ラベル収集方法及びラベル収集プログラム | |
JP2017525074A (ja) | 所望のターゲットを判定するための装置及び方法 | |
WO2014143032A1 (en) | Continuous interaction learning and detection in real-time | |
CN107358171A (zh) | 一种基于余弦距离与动态时间规整的手势识别方法 | |
CN108460118A (zh) | 基于近邻的时间序列数据修复方法及装置 | |
CN109636746A (zh) | 图像噪声去除系统、方法及设备 | |
CN106415577A (zh) | 用于识别可疑事件来源的系统和方法 | |
JP2015533245A5 (ja) | ||
CN112597850A (zh) | 一种身份识别方法及装置 |