JP2009009178A - Advertisement information delivery apparatus, advertisement information delivery system, and advertisement information delivery method - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、現実に顧客が来店する店舗(以下、「来店店舗」という)に来店した顧客に対して、顧客に来店店舗の営業種別を加えた上で最適な広告情報を決定して配信する、宣伝効率の高い広告情報配信装置、広告情報配信システムおよび広告情報配信方法に関する。 The present invention determines and distributes optimal advertisement information to a customer who has actually visited a store where the customer actually visits (hereinafter referred to as a “visit store”) after adding the business type of the store to the customer. The present invention relates to an advertisement information distribution device, an advertisement information distribution system, and an advertisement information distribution method with high advertising efficiency.
近年、インターネットを始めとしたネットワークを活用して、顧客が携帯している情報端末に店舗の広告情報を配信する配信装置や配信システムが利用されている。例えば、配信装置や配信システムのサーバは、顧客が使用するパソコンや携帯電話に、ある店舗の特売予定や特典を配信し、受け取った顧客に対する来店意欲、購買意欲を高める効果を促す。 2. Description of the Related Art In recent years, distribution apparatuses and distribution systems that use a network such as the Internet to distribute store advertisement information to information terminals carried by customers have been used. For example, a server of a distribution device or a distribution system distributes a special sale schedule or a privilege of a certain store to a personal computer or a mobile phone used by the customer, and promotes the effect of increasing the willingness to visit the store and the purchase will.
このような配信装置や配信システムは、予め登録されている店舗からの広告情報および配信相手となる顧客を登録しておく。その上で配信装置や配信システムは、所定の仕組みに従って広告情報に合致する顧客を選択して、広告情報を選択した顧客に配信する。 Such distribution apparatuses and distribution systems register advertisement information from stores registered in advance and customers as distribution partners. Then, the distribution device or the distribution system selects a customer that matches the advertisement information according to a predetermined mechanism, and distributes the advertisement information to the selected customer.
顧客にとっては、自分に必要な広告情報が配信されると、購買意欲が高まる。このため、購買意欲や来店意欲を高めるための適切な仕組みが要求されており、種々の技術が提案されている(例えば、特許文献1、特許文献2、特許文献3参照)。
For customers, when the necessary advertisement information is distributed, the willingness to purchase increases. For this reason, an appropriate mechanism for increasing the willingness to purchase and the desire to visit the store is required, and various techniques have been proposed (see, for example,
ある店舗に来店した顧客にとって、顧客の欲求を開拓して来店意欲や購買意欲を、高い確率で高める広告情報の配信装置が求められていた。
しかしながら、従来技術には下記のような問題があった。 However, the prior art has the following problems.
特許文献1は、顧客が携帯電話で買い物をしたときに、その商品に関連する商品広告を配信するシステムを開示する。しかしながら、顧客がたまたま購入した商品の情報のみに基づいて配信する広告を決定しているので、顧客の個人的な情報(年齢、性別、嗜好など)や、顧客が携帯電話で買い物をした店舗の業種などに基づいた広告は配信できない。このため、例えば顧客のパーソナリティや現実に購入した店舗との関連性を考慮した広告情報の配信は困難であり、顧客にとっては、配信された広告情報の有用性は低い(広告情報を配信した店舗への来店意欲や購買意欲は高まらない)ことも多い。
特に、特許文献1では、顧客の個人的な状況や欲求を考慮せず、購入した商品のみを参考にして広告情報を配信するので、顧客の年齢、性別、住所、現在の状況(仕事中なのか、通勤中なのか、出張中なのか、休日中なのかといった状況)などの情報は、全く考慮されない。このため、購入商品に関連した広告情報は、配信された顧客によって無視されやすくなり、顧客にとっての有用性が低いのに加えて、配信元の店舗にとっても有用性が低くなる問題がある。
In particular, since
また、特許文献2は、紙媒体と電子媒体のクーポンを関連させる技術を開示している。クーポンの有効活用にはつながるが、顧客にとっての有用性の高い広告配信は実現できない。
特許文献3は、顧客との位置関係が最適な店舗情報を配信する技術を開示する。顧客が早急に購入を希望する場合には適当であるが、購入商品や購入場所などが特に決まっていない状態の顧客に対して、来店意欲や購買意欲を高めることはできない。
また、これらの従来技術では、配信する広告情報の有用性の確率を高めるために必要となる顧客の年齢、性別、住所、現在の状況(仕事中なのか、通勤中なのか、出張中なのか、休日中なのかといった状況)などの情報を、顧客自身の入力(例えばアンケートに答えるなど)により得るしかできなかった。このような個人情報の入力は、顧客にとって面倒でもありプライバシーの面から嫌われるものでもあるので、正確な個人情報を得ることは困難である。結果として、従来技術においては、個人情報を考慮した上での、宣伝効率の高い広告情報を決定するのは困難である。 In addition, with these conventional technologies, the customer's age, gender, address, and current situation (whether they are working, commuting, or traveling on business) are necessary to increase the probability of the advertising information being delivered. , Such as during holidays, etc.) can only be obtained by the customer's own input (for example, answering a questionnaire, etc.). Such input of personal information is both cumbersome for customers and disliked for privacy, so it is difficult to obtain accurate personal information. As a result, in the prior art, it is difficult to determine advertising information with high advertising efficiency in consideration of personal information.
以上のように、従来の技術では、ある店舗に来店した顧客の来店意欲や購買意欲を、高い確率で高める広告情報の配信は、不十分であった。 As described above, with the conventional technology, the distribution of advertisement information that increases the customer's willingness to visit and the willingness to purchase with a high probability has been insufficient.
本発明は、来店店舗に来店した顧客に対して、有用性が高いと共に宣伝効率の高い広告情報を決定して配信する広告情報配信装置、広告情報配信システムおよび広告情報配信方法を提供することを目的とする。 The present invention provides an advertisement information distribution device, an advertisement information distribution system, and an advertisement information distribution method for determining and distributing advertisement information that is highly useful and has high advertising efficiency for customers who have visited the store. Objective.
上記課題を解決するために、本発明の広告情報配信装置は、顧客(以下、「来店顧客」という)の来店する店舗(以下、「来店店舗」という)に設置されている通信端末との通信を行う通信部と、複数の登録店舗に関する複数の広告情報を記憶する記憶部と、来店顧客の欲求を推測して推測結果を出力する推測手段と、推測結果に基づいて最適広告情報を決定する決定手段を有し、通信部は、通信端末から得られた来店店舗に関する店舗情報および来店顧客が来店店舗に実際に来店したことを示す来店履歴を、推測手段に出力し、推測手段は、店舗情報および来店履歴に基づいて、来店顧客の欲求を推測し、決定手段は、推測結果と複数の広告情報をマッチングさせて、複数の広告情報の中から来店顧客に対して最適となる最適広告情報を決定する。 In order to solve the above-described problems, the advertisement information distribution device of the present invention communicates with a communication terminal installed in a store (hereinafter referred to as “visit store”) visited by a customer (hereinafter referred to as “visit customer”). , A storage unit for storing a plurality of advertisement information relating to a plurality of registered stores, an estimation means for estimating a customer's desire and outputting an estimation result, and determining optimum advertisement information based on the estimation result And a communication unit that outputs store information on the store visit obtained from the communication terminal and store visit history indicating that the customer actually visited the store to the store to the guess unit. Based on information and store visit history, the customer's desire is guessed, and the decision means matches the guess result with a plurality of advertisement information, and the optimum advertisement information that is optimal for the store visitor from among a plurality of advertisement information Decide To.
本発明によれば、来店店舗の業種および来店顧客の個人的情報に基づいて、最適な登録店舗の広告情報が選択される。この結果、顧客にとって高い確率で来店意欲や購買意欲を高める魅力のある広告情報が配信される。すなわち有用性の高い広告情報が決定できる。 According to the present invention, the optimum registered store advertisement information is selected based on the type of store visit and the personal information of the store visitor. As a result, attractive advertisement information that increases customer's willingness to visit or purchase is distributed with high probability for the customer. That is, highly useful advertisement information can be determined.
加えて、顧客の個人情報(年齢、性別、住所、現在の状況)を、顧客の来店履歴や、来店店舗の店舗住所などから推測できるので、広告情報配信装置は、最適広告情報の決定に当たって、顧客に煩わしさを感じさせることなく個人情報を利用できる。 In addition, since the customer's personal information (age, gender, address, current situation) can be inferred from the customer's visit history, the store address of the store, etc., the advertisement information distribution device determines the optimal advertisement information. Personal information can be used without annoying customers.
高い確率で来店意欲や購買意欲を高める広告情報が配信される結果、広告情報を所持する登録店舗にとっても、高い確率での顧客獲得が可能となりうるメリットがある。 As a result of the distribution of advertising information that increases the willingness to visit and the desire to purchase, there is an advantage that a registered store possessing the advertising information can acquire customers with a high probability.
加えて、本発明では、現実の店舗に来店したアクションを契機とするので、配信される広告情報も、来店した店舗から行きやすい位置に存在する店舗の広告であるので、広告情報を受け取った顧客は、この広告を実際に活用しやすい。 In addition, since the present invention is triggered by the action of visiting an actual store, the distributed advertisement information is also an advertisement for a store that is easily accessible from the store that visited the store. It is easy to actually use this advertisement.
更に、顧客および広告情報を所持する登録店舗双方にメリットのある公告情報の配信ができるので、実際に広告情報を配信する装置やシステムを運営する者にとっても、利益を得やすいメリットがある。 Furthermore, since the advertisement information can be distributed to both the customer and the registered store that possesses the advertisement information, there is an advantage that it is easy for a person who operates an apparatus or system that actually distributes the advertisement information to obtain profits.
第1の発明に係る広告情報配信装置は、来店顧客の来店する来店店舗に設置されている通信端末との通信を行う通信部と、複数の登録店舗に関する複数の広告情報を記憶する記憶部と、来店顧客の欲求を推測して推測結果を出力する推測手段と、推測結果に基づいて最適広告情報を決定する決定手段を有し、通信部は、通信端末から得られた来店店舗に関する店舗情報および来店顧客が来店店舗に実際に来店したことを示す来店履歴を、推測手段に出力し、推測手段は、店舗情報および来店履歴に基づいて、来店顧客の欲求を推測し、決定手段は、推測結果と複数の広告情報をマッチングさせて、複数の広告情報の中から来店顧客に対して最適となる最適広告情報を決定する。 The advertisement information distribution device according to the first invention includes a communication unit that communicates with a communication terminal installed in a store visited by a customer visiting the store, and a storage unit that stores a plurality of advertisement information related to a plurality of registered stores. , Having a guess means for guessing the customer's desire and outputting a guess result, and a decision means for determining the optimum advertisement information based on the guess result, the communication section stores store information on the visit shop obtained from the communication terminal The store visit history indicating that the store visit customer actually visited the store visit is output to the estimation means, the guess means estimates the customer's desire based on the store information and the store visit history, and the decision means estimates The result and a plurality of pieces of advertisement information are matched to determine the optimum advertisement information that is optimal for the customer from the plurality of pieces of advertisement information.
この構成により、来店顧客に余計な手間を掛けさせることなく、来店顧客が実際の店舗に来店した事実に基づいて、来店顧客の欲求を推測できる。さらに推測の結果から、来店顧客にとって有用性の高い広告情報を決定できる。 With this configuration, it is possible to infer the customer's desire based on the fact that the customer has visited the actual store without causing the customer to take extra time. Further, from the guess result, it is possible to determine advertising information that is highly useful for customers visiting the store.
第2の発明に係る広告情報配信装置では、第1の発明に加えて、通信部は、来店顧客の有する端末に対して、最適広告情報を配信する。 In the advertisement information distribution apparatus according to the second invention, in addition to the first invention, the communication unit distributes the optimum advertisement information to the terminal of the customer at the store.
第3の発明に係る広告情報配信装置では、第1の発明に加えて、通信部は、来店顧客の有する端末に対して、通信端末を介して、最適広告情報を配信する。 In the advertisement information distribution device according to the third invention, in addition to the first invention, the communication unit distributes the optimal advertisement information to the terminal of the customer at the store via the communication terminal.
これらの構成により、来店顧客にとって有用性の高い広告情報が配信される。この結果、来店顧客の来店意欲や購買意欲を高め、広告情報を配信した店舗にとっても、宣伝効率の高い広告配信が実現できる。 With these configurations, advertising information that is highly useful to customers at the store is distributed. As a result, it is possible to increase the willingness of customers to visit the store and the willingness to purchase, and it is possible to realize advertisement distribution with high advertising efficiency even for stores that distribute advertisement information.
第4の発明に係る広告情報配信装置では、第1から第3のいずれかの発明に加えて、店舗情報は、来店店舗の営業種別、店舗住所、商品構成および店舗特性の少なくとも一つを含み、来店履歴は、来店顧客が来店した来店時刻、購入商品、購入金額および過去の来店回数の少なくとも一つの情報を含む。 In the advertisement information distribution device according to the fourth invention, in addition to any one of the first to third inventions, the store information includes at least one of the business type of the store visited, the store address, the product configuration, and the store characteristics. The store visit history includes at least one information of the store visit time, the purchased product, the purchase price, and the past visit count.
第5の発明に係る広告情報配信装置では、第4の発明に加えて、推測手段は、営業種別、商品構成、店舗住所および店舗特性の少なくとも1つに基づいて、来店顧客の性別および年齢を推測する。 In the advertisement information distribution apparatus according to the fifth invention, in addition to the fourth invention, the estimating means determines the sex and age of the customer at the store based on at least one of the business type, the product structure, the store address, and the store characteristics. Infer.
これらの構成により、高い精度で、来店顧客の年齢や性別を推測できる。推測された年齢や性別は、来店顧客の欲求を推測するのに役に立つ。 With these configurations, it is possible to estimate the age and sex of a customer at a store with high accuracy. The estimated age and gender are useful for inferring customers' desires.
第6の発明に係る広告情報配信装置では、第4から第5のいずれかの発明に加えて、推測手段は、店舗住所および来店回数に基づいて、来店顧客の居住地区を推測する。 In the advertisement information distribution device according to the sixth aspect of the invention, in addition to any of the fourth to fifth aspects of the invention, the estimating means estimates the residential area of the customer who visits the store based on the store address and the number of visits.
この構成により、高い精度で、来店顧客の居住地区を推測できる。 With this configuration, it is possible to estimate the residential area of the customer at the store with high accuracy.
第7の発明に係る広告情報配信装置では、第4から第6のいずれかの発明に加えて、推測手段は、年齢、性別、居住地区、店舗住所、営業種別、購入商品、購入金額および来店時刻の少なくとも2つに基づいて、来店顧客の状況を推測する。 In the advertising information distribution device according to the seventh invention, in addition to any of the fourth to sixth inventions, the estimating means includes age, sex, residential area, store address, business type, purchased product, purchase price, and store visit Based on at least two of the times, the customer's situation is estimated.
この構成により、高い精度で、来店顧客の状況を推測できる。 With this configuration, the customer's situation can be estimated with high accuracy.
第8の発明に係る広告情報配信装置では、第4から第7のいずれかの発明に加えて、推測手段は、性別、年齢、居住地区および状況の少なくとも1つに基づいて、来店顧客の欲求を推測する。 In the advertisement information distribution device according to the eighth invention, in addition to any of the fourth to seventh inventions, the estimating means is the desire of the visiting customer based on at least one of gender, age, residential area and situation. Guess.
この構成により、高い精度で、来店顧客の欲求を推測できる。特に顧客の状況も考慮されるので、精度が高くなる。 With this configuration, the customer's desires can be estimated with high accuracy. In particular, the customer's situation is also taken into account, so the accuracy is increased.
第9の発明に係る広告情報配信装置では、第8の発明に加えて、決定手段は、欲求に見合う商品もしくはサービスを含む広告情報を、最適広告情報として決定する。 In the advertisement information distribution device according to the ninth invention, in addition to the eighth invention, the determining means determines, as the optimal advertisement information, advertisement information including a product or service that meets the desire.
この構成により、来店顧客にとっての有用性が高いと共に配信元にとっても宣伝効率の高い広告情報の配信ができる。 With this configuration, it is possible to distribute advertisement information that is highly useful to customers at the store and highly efficient for the distribution source.
第10の発明に係る広告情報配信装置では、第1から第9の発明に加えて、通信部は、来店店舗の特典情報に最適広告情報を付加して、来店顧客の有する端末に配信する。 In the advertisement information distribution apparatus according to the tenth invention, in addition to the first to ninth inventions, the communication unit adds the optimal advertisement information to the privilege information of the store visit store and distributes it to the terminal of the store visit customer.
この構成により、配信される広告情報の顧客にとっての有用性がますます高まる。また、配信元の登録店舗のみでなく、来店店舗にとってもメリットが生じる。 This configuration further increases the usefulness of the distributed advertisement information to customers. Further, not only the registered store of the distribution source but also the store visits have merits.
以下、図面を用いて実施の形態について説明する。 Hereinafter, embodiments will be described with reference to the drawings.
なお、本明細書で「来店店舗」とは、現実空間で顧客が来店する店舗をいう。 In the present specification, “visit store” means a store where a customer visits in a real space.
また、「登録店舗」とは、広告情報配信装置に予め登録されている店舗であり、顧客に広告情報を配信する希望を有する店舗である。登録店舗は、配信を希望する広告情報を有している。広告情報配信装置は、登録店舗から受け取った広告情報を記憶する。 The “registered store” is a store registered in advance in the advertisement information distribution device, and is a store having a desire to distribute the advertisement information to the customer. The registered store has advertisement information desired to be distributed. The advertisement information distribution device stores the advertisement information received from the registered store.
(実施の形態1)
図1を用いて実施の形態1における広告情報配信装置の概要について説明する。図1は、本発明の実施の形態1における広告情報配信装置とその周辺のブロック図である。
(Embodiment 1)
The outline | summary of the advertisement information delivery apparatus in
(全体概要)
まず、広告情報配信装置1の全体概要について説明する。
(Overview)
First, the general outline of the advertisement
広告情報配信装置1は、来店顧客7が来店する来店店舗8に設置されている第1の通信端末9との通信を行う通信部2と、複数の登録店舗12に関する複数の広告情報14を記憶する記憶部3と、来店顧客7の欲求を推測して推測結果5を出力する推測手段4と、推測結果5に基づいて最適広告情報15を決定する決定手段6を備えている。
The advertisement
広告情報配信装置1は、来店顧客7にとって有用性が高いと共に配信元の登録店舗12にとって集客確率の高い広告である「最適広告情報15」を決定して配信する。この最適広告情報15を受け取った来店顧客7は、その広告に興味や欲求を有している可能性が非常に高く、その広告を利用したいと考えやすい。この興味や欲求の結果、来店顧客7は、最適広告情報15に記載されている登録店舗12を訪ねたり、商品やサービスの購入をしたりしたいと、高い確率で考えるようになる。すなわち、配信元の登録店舗12にとっては、宣伝効率の良い広告情報配信が実現される。
The advertisement
広告情報配信装置1は、例えば運営者がサーバとして管理しておき、契約された複数の登録店舗12および来店店舗8と有線もしくは無線でネットワーク接続されている。
The advertisement
来店店舗8および登録店舗12は、実際に物理的に存在する店舗であり、その存在位置は都心、郊外、住宅地、商業地や駅前など様々である。更に、来店店舗8の業種もコンビニエンスストア、スーパーマーケット、ドラッグストア、飲食店、バー、スナック、文房具店、スポーツ用品店、めがね店、生鮮食料品店、衣料品店や靴屋など様々である。
The
これらの登録店舗12は、多くの顧客に店に来店してもらい、たくさんの商品やサービスを購入して欲しいと考えている。このため、登録店舗12は、新聞広告、チラシやダイレクトメールなどの物理媒体を用いて、不特定多数の顧客に商品やサービスを宣伝する。加えて、登録店舗12は、電子メールや電子クーポンなどの電子媒体を用いて、不特定多数の顧客に商品やサービスを宣伝する。
These registered
しかし、これらの不特定多数の顧客への宣伝は、実際の来店や購入に結びつく確率が非常に低く、コスト対効果が悪い。 However, these promotions to a large number of unspecified customers are very unlikely to lead to actual store visits and purchases, and are not cost effective.
広告情報配信装置1は、現実に存在する来店店舗8に、来店顧客7が実際に来店した来店履歴11と、来店店舗8の店舗情報10に基づいて、来店顧客7にとって有用性が高いと共に登録店舗12にとって確率の高い最適広告情報15を決定する。
The advertisement
特に、推測手段4は、来店顧客7の手を煩わせずに、来店顧客7の状況や欲求を推測でき、決定手段6は、この推測された欲求を踏まえた上で、最適広告情報15を決定できる。
In particular, the estimation means 4 can estimate the situation and desire of the
このため、来店顧客7にとっての余分な手間は無いにも係らず、来店顧客7にとっての有用性が高いと共に登録店舗12にとっての宣伝効率の高い最適広告情報15が配信される。
For this reason, the
なお、広告情報配信装置1は、コンピュータやワークステーションなどの汎用の情報処理装置により実現されてもよく、専用の電子装置で実現されても良い。いずれの場合でも、広告情報配信装置1は、データを入力する入力手段、データを記憶する記憶手段、データを演算する演算手段、演算結果などを出力する出力手段などを備えており、所定のデータ処理やデータ送受信を行える。
The advertisement
(各部の詳細)
次に各部の詳細について説明する。
(Details of each part)
Next, details of each part will be described.
(通信部)
通信部2は、来店店舗8に設置された第1の通信端末9と通信を行う。加えて、必要に応じて登録店舗12に設置された第2の通信端末13とも通信を行う。
(Communication Department)
The
通信部2は、有線、無線回線などに基づいたネットワークやインターネット接続を利用して、第1の通信端末9や第2の通信端末13と、データや情報をやり取りする。
The
通信部2は、第2の通信端末13からは、複数の登録店舗12に関する複数の広告情報13を得る。なお、広告情報14は通信部2により得られなくても、予め記憶部3に記憶されていれば良い。ここでは、広告情報14は、最終的に決定手段6で使用されれば良く、記憶部3に記憶されていようと、必要に応じて通信部2により得られようとかまわない。
The
通信部2は、第1の通信端末9からは、来店店舗8の店舗情報10と、来店店舗8に実際に来店顧客7が来店した実績を示す来店履歴11を得る。
The
具体的には、例えば来店顧客7が第1の通信端末9に対して所有している携帯端末(携帯電話など)を非接触、接触により通信させることで、来店の実績が判明する。例えば、来店顧客7が、第1の通信端末9を介して携帯電話を利用した購入を行った場合に、来店顧客7が実際に来店した実績が判明し、第1の通信端末9は、通信部2に来店履歴11を店舗情報10と共に送信する。この送信により、通信部2は、店舗情報10と来店履歴11を得ることができる。あるいは、来店顧客7が、第1の通信端末9を介して、所有している携帯端末に特典情報を受信した際の通信を行った場合に(例えば、携帯端末を第1の通信端末9に接触させたりかざしたりすることで通信が可能である)、来店顧客7が実際に来店した実績が判明し、第1の通信端末9は、通信部2に来店履歴11を店舗情報10と共に送信する。
Specifically, for example, the
このとき、来店履歴11は、来店顧客7が実際に来店したことを示しているので、来店店舗8の住所から来店顧客7の現在位置も分かる。あるいは、来店店舗8の業種や住所から、来店顧客7の客層(年齢や性別など)も推測できる。すなわち、店舗情報10と来店履歴11を組み合わせることで、来店顧客7に関する様々な個人情報を推測できる。
At this time, the
通信部2は、得られた店舗情報10と来店履歴11を、推測手段4に出力する。
The
加えて、通信部2は、決定手段6で決定された最適広告情報15を、来店顧客7に配信する。配信に当たっては、来店顧客7が所有する携帯端末に直接配信してもよく(携帯端末へ電子メールとして配信する)、第1の通信端末9を介して来店顧客7が所有する携帯端末に配信しても良い。後者の場合であれば、来店顧客7が、携帯端末を第1の通信端末9と通信させることで支払いをした場合に、その通信の中で第1の通信端末9経由で、来店顧客7の携帯端末に最適広告情報15を配信する。
In addition, the
(記憶部)
記憶部3は、複数の登録店舗12に関する複数の広告情報13を記憶する。
(Memory part)
The
また、必要に応じて通信部2が得た店舗情報10や来店履歴11を記憶する。あるいは推測手段4から出力される推測結果5や決定手段6が決定した最適広告情報15など、広告情報配信装置1が利用する情報やデータを記憶する。
Further,
記憶部3は、ハードディスクドライブ、フラッシュメモリなどの半導体記憶素子、CD−ROM、DVD−ROM/RAMなどの記憶媒体など、データを記憶できる種々の媒体や装置により実現される。広告情報配信装置1が、コンピュータにより実現される場合には、このコンピュータが備えるハードディスク装置やDRAMなどにより記憶部3が実現されればよい。
The
記憶部3は、外部から読み出しおよび書き込みが可能であり、書き換えも可能である。決定手段6は、記憶部3に記憶されている複数の広告情報13を読み出して利用する。
The
(推測手段)
推測手段4は、店舗情報10と来店履歴11に基づいて、来店顧客7の欲求を推測する。この欲求は、来店顧客7が意識、無意識の内に欲求している商品やサービスへつながる要望を示すものである。推測手段4は、推測した来店顧客7の欲求を推測結果5として、決定手段6に出力する。
(Guessing means)
The estimation means 4 estimates the desire of the
推測手段4は、広告情報配信装置1が備える専用のハードウェアで実現されても良く、ソフトウェアで実現されても良く、ハードウェアとソフトウェアの混成により実現されても良い。例えば、広告情報配信装置1が備える中央演算処理装置(以下、「CPU」という)と、CPUが利用するプログラムやハードウェアにより実現される。
The estimation means 4 may be realized by dedicated hardware included in the advertisement
来店顧客7の欲求は、来店顧客7のパーソナリティそのものに依存する個人情報と、来店店舗8における来店顧客7の購買行動とを相関させることで、精度高く推測できる。
The desire of the
特に、来店顧客7の住所、年齢、性別、状況(仕事中なのか、通勤中なのか、出張中なのか、休日中なのかといった状況)と来店店舗8での購買行動を相関させることで、次にどのような商品やサービスを必要とする可能性を、高い精度で推測できる。
In particular, by correlating the address, age, gender, and status of the customer 7 (whether you are working, commuting, on a business trip, or on a holiday) and the purchasing behavior at the
例えば、来店顧客7が、若い男性で住所は東京であるが、現在は出張で北海道にいる。来店店舗8は、酒屋であって、来店顧客7は、この酒屋で午後7時に地酒を購入した場合を仮定する。来店顧客7は、この酒屋の近隣にある食料品店やコンビニエンスストアからの「地酒のつまみに合う商品」を欲していると推測される。これが、推測される来店顧客7の欲求で有り、この推測された欲求は精度が高い。
For example, a
この場合には、来店顧客7に対して「近隣にある食料品店やコンビニエンスストアからの地酒のつまみに合う商品」に関する広告情報が配信されればよい。このような広告情報を受けた来店顧客7は、当然ながら購入した地酒に合うつまみを欲しているので、広告情報の配信元である店舗に来店し当該商品を購入したいという意欲が高く、実際の行動に移す可能性が高い。
In this case, advertisement information relating to “a product that fits a snack of local sake from a nearby grocery store or convenience store” may be distributed to the
すなわち、この来店顧客7に対する「酒屋の近隣の登録店舗12からの、地酒にあうつまみの商品の広告情報」は、来店顧客7に対する有用性が高いと共に、配信元にとっての宣伝効率の高い広告情報となりうる。
That is, the “advertising information of the product of the snack that matches the local liquor from the registered
すなわち、来店顧客7の欲求を高い精度で推測することが、宣伝効率の高い広告配信の実現に重要である。勿論、来店顧客7自身がその欲求(あるいは、欲求のヒントとなる情報)を、直接あるいは間接的に広告情報配信装置1に通知すればよいが、来店顧客7の手を煩わせることにもなり、実際の運用上は好ましくない。更に個人情報の提供を嫌う来店顧客7も多く、運用がうまくいかないことも多い。場合によっては、嘘の情報を提供する来店顧客7もおり、欲求の推測が全くできないこともある。
That is, estimating the desire of the
これに対して、来店店舗8そのものが有している店舗情報10と、来店顧客7が実際に来店した来店履歴10(あるいは購買履歴)は、来店顧客7の手を煩わせることなく、容易且つリアルタイムで広告情報配信装置1が入手可能である。また、入手において来店顧客7の個人情報などのモラル面での不具合もほとんど無い。
On the other hand, the
加えて、店舗情報10は、来店店舗の店舗住所、営業種別、商品構成や店舗特性を含んでいる。来店履歴11は、来店顧客7が実際に来店した来店時刻、購入商品や購入金額を含んでいる。特に、来店顧客7は、所有している携帯端末で来店店舗8に設置してある第1の通信端末9と通信を行うので、広告情報配信装置1は、携帯端末が有している来店顧客7に特有の識別子(例えばID番号など)を、容易に得ることもできる。このため、広告情報配信装置1は、同一人物の来店履歴11を特定できる。このため、来店履歴11は、特定の来店顧客7の過去の来店回数も、情報として含むことができる。
In addition, the
推測手段4は、これら容易に入手可能な情報に基づいて、来店顧客7の欲求を高い精度で推測できる。
The estimation means 4 can estimate the desire of the
(決定手段)
決定手段6は、推測手段4で推測された来店顧客7の欲求に基づいて、記憶部3に記憶されている複数の広告情報14から、来店顧客7(の欲求に対して)に最適となる広告情報を、最適広告情報15として決定する。
(Determination means)
Based on the desire of the visiting
推測手段4は、推測結果5を決定手段6に出力する。決定手段6は、推測結果5を利用して最適広告情報15を決定する。ここで、決定手段6は、広告情報配信装置1に設けられた専用のハードウェアや、ハードウェアにソフトウェアが組み合わされた装置で実現される。あるいは、広告情報配信装置1が備えるCPUが、所定のプログラムをROMなどから読み込み、プログラムの処理手順に従って最適広告情報15の決定を行う。特に、広告情報配信装置1がコンピュータで構成される場合には、このコンピュータの備えるCPUがプログラムを読み込んで演算を行うことで、最適広告情報15を決定する。このとき、必要に応じて、CPUはハードウェアを利用して演算を行っても良い。
The
決定手段6は、推測結果5に含まれるキーワードを利用して、最適広告情報15を決定する。
The
例えば、来店店舗8は、レンタルビデオ店であるとする。ここで、「若年の男性」、「来店時刻は金曜日の夜」、「来店店舗8は、来店顧客7の近隣」、「購入商品は、レンタルビデオ」との情報から、推測結果5が、「来店顧客7は、レンタルビデオを見ながらビールとお菓子を食べたいと思われる」との、来店顧客7の欲求を含んでいる場合に、決定手段6は、コンビニエンスストアの特売案内や酒屋の特売案内に係る広告情報14を最適広告情報15として決定する。加えて、決定手段5は、来店店舗8の店舗住所の近隣に位置するコンビニエンスストアや酒屋を最適広告情報15の対象店舗とする。
For example, it is assumed that the
推測手段4においては、来店顧客7の来店時刻や来店店舗8の営業種別から、来店顧客7は、来店店舗8の近隣に在住していると考えられる(更には、来店店舗8がレンタルビデオ店であり、実際にレンタルビデオを借りている以上は、出張先の遠方などとは考えにくく、来店顧客7は、居所の近隣で借りたと考えられるからである。加えて金曜日の夜であるから、帰宅途中であり、翌日は休日であるから帰宅後にのんびりとレンタルビデオを見るものと考えられる)。
In the guessing means 4, it is considered that the visiting
このような推測結果5に基づけば、決定手段6は、来店店舗8の近隣でお酒とおつまみを購入しやすい登録店舗12の広告情報14を最適広告情報15として決定するのが、適当である。
Based on the
実際に、このように酒類やおつまみ類の特売に関する広告情報を受け取った来店顧客7は、この広告情報に係る店舗に足を運んで商品を購入する可能性が高い。すなわち、配信された最適広告情報15は、来店顧客7にとって非常に有用性が高い。有用性が高いので、来店顧客7は、このような広告情報が配信されることに不快感を抱かない。これらが相まって、配信元の登録店舗12にとっても、宣伝効率の高い広告配信が実現できる。
Actually, the
決定手段6は、ここで説明した例以外でも、推測結果5に含まれる来店顧客7の欲求に従って、最適な広告情報14を、最適広告情報15として決定する。
The determination means 6 determines the
例えば、推測結果5が、「出張先であり、ホテルのチェックアウトを済ませたところであるので、移動手段の割安な情報を欲しがっている」との推測を含んでいる場合には、決定手段6は、そのホテル(来店店舗8)の近隣のチケットショップの広告情報や鉄道の割引情報を、最適広告情報15として決定する。
For example, when the
あるいは、推測結果5が、「飲み屋でかなりの金額の支払いをしたので、二日酔いに備えて薬局の情報を欲している」との推測を含む場合には、決定手段6は、その飲み屋(来店店舗8)の近隣のドラッグストアの安売り情報を、最適広告情報15として決定する。
Alternatively, when the
以上のように、決定手段6は、推測手段4から出力された推測結果5に基づいて、複数の広告情報14を来店顧客7の欲求にマッチングさせて、来店顧客7にとって最適と考えられる(高い確率で最適と考えられる)広告情報14を、最適広告情報15として決定する。
As described above, the determining
なお、決定手段6は、1つの広告情報のみを最適広告情報15として決定しても良く、複数の広告情報を最適広告情報15として決定しても良い。後者の場合には、来店顧客7に、複数の広告情報が配信されて表示されることになる。
Note that the
また、推測手段4と決定手段6は、実施の形態1においては、異なる役割と動作を有している機能要素として説明しているが、決定手段6が、推測手段4の役割の一部もしくは全部を有していても良い。例えば、推測手段4は、来店顧客7の状況や年齢などだけを推測し、これらの推測結果に基づいて、決定手段6が来店顧客7の欲求を推測した上で、最適広告情報15を決定しても良い。
In the first embodiment, the
推測手段4と決定手段6は、便宜上分かれているだけで、それぞれの処理が行われる同等の機能を、広告情報配信装置1が有していれば良い。
The estimation means 4 and the determination means 6 are only separated for convenience, and the advertisement
(来店店舗)
来店店舗8は、顧客が実際に来店した店舗である。現実かつ物理的に存在する店舗であり、広告情報配信装置1とデータの通信が可能な状態にある店舗である。
(Store visit)
The
来店店舗8は、来店した来店顧客7が来店した事実を、来店履歴11として広告情報配信装置1に通信できる第1の通信端末9を備えている必要がある。第1の通信端末9は、来店履歴11および店舗情報10を、通信部2を介して広告情報配信装置1に通信できる機能を有していればよく、例えば通信機能を有するレジスターや携帯電話での支払いを可能とする端末などで実現される。
The
なお、店舗情報10は、第1の通信端末9により通信されても良いが、予め広告情報配信装置1に登録されていても良い。例えば、記憶部3が、予め提供された店舗情報10を記憶する。店舗情報10は、対応する来店店舗8が主体的に分析あるいは決定して、広告情報配信装置1に通知しても良く、広告情報配信装置1を運営する企業が主体的に分析あるいは決定して、広告情報配信装置1に予め登録していても良い。要は、推測手段4において、情報として利用可能になっておればよい。なお、この店舗情報10が来店店舗8から得られるとは、上述の通り、来店店舗8が主体的に通知する場合と広告情報配信装置1の運営者が主体的に登録する場合のいずれも区別することなく含む。
The
店舗情報10は、来店店舗8の、営業種別、店舗住所、商品構成および店舗特性の少なくとも1つを含む。ここで、店舗特性とは、「男性客の割合が多い」、「年配客の割合が多い」、「夜間売り上げが昼間売り上げよりも多い」などの、当該店舗の経験的な特性をいう。店舗特性は、来店店舗8により分析されて広告情報配信装置1に通知されたり、あるいは広告情報配信装置1を運営する者により分析されて登録されていたりする。
The
来店履歴11は、来店顧客7が来店した来店時刻、購入商品、購入金額および過去の来店回数の少なくとも一つの情報を含む。来店顧客7の所有する携帯端末から、来店顧客7の識別子も検出できるので、同じ来店顧客7が来店した実績を検出できる。また、来店顧客7が、携帯端末を用いて商品を購入した場合には、購入商品、購入金額が分かるので、これも来店履歴11に含まれる情報の1つとして、広告情報配信装置1に通知される。
The
このように、来店店舗8は、広告情報配信装置1とのデータ通信が可能である実際の店舗であり、広告情報配信装置1を基点とした広告情報配信システムに組み込まれた店舗である。勿論、来店店舗8は、複数存在する。
Thus, the
なお、登録店舗12は、配信したい広告情報14を有する店舗であるが、実際には登録店舗12に顧客が来店することもあり、この場合には登録店舗12は、来店店舗8となる。逆にこの場合には、図1における来店店舗8は、広告情報を配信したい立場になるので、登録店舗12の1つとなりうる。
The registered
すなわち、来店店舗8および登録店舗12は、いずれも現実世界に存在する店舗であり、商店としては区別されるものではない。単に、顧客が来店した店舗が来店店舗8の位置づけとなり、広告情報を発信する側に回った店舗が登録店舗12の位置づけとなるだけである。
That is, the
(登録店舗)
登録店舗12は、実際の広告情報を配信する元となる店舗であり、広告情報配信装置1およびこれを基点としたシステムに組み込まれた店舗である。広告情報14を配信したい店舗が、広告情報配信装置1に登録されるので、登録店舗12との呼び方をする。
(Registered store)
The registered
なお、上述の通り、登録店舗12は、顧客が来店している状態であれば、来店店舗8の位置づけとなる。
As described above, the registered
図1では登録店舗12は、第2の通信端末13を備えている。これは、登録店舗12が広告情報14を広告情報配信装置1に通信するために使用される。あるいは、登録店舗12に来店顧客7が来店して来店店舗8の位置づけを有した場合に、店舗情報10や来店履歴11を、広告情報配信装置1に通信するために使用される。
In FIG. 1, the registered
ここで、広告情報14は、第2の通信端末13により広告情報配信装置1に通信されてもよく、予め提供されて広告情報配信装置1(記憶部3)に記憶されていても良い。例えば、広告情報14は、特売情報などを含むので頻繁に更新されることも多い。この場合には、予め広告情報配信装置1に提供されて記憶されるよりも、第2の通信端末13により、適宜通信される方が適当である。これらは、運営上の都合により対応されればよい。
Here, the
なお、登録店舗12は来店店舗8になりうるので、店舗情報10と広告情報14が合わせて広告情報配信装置1に提供されて、記憶部3で記憶されれば良い。
Since the registered
(来店顧客)
来店顧客7は、実際に存在する来店店舗8に来店した顧客である。と共に、広告情報配信装置1が、登録店舗12からの広告情報14を配信したい相手である。
(Customer)
The
来店顧客7は、買い物や単なる立ちよりで来店店舗8に来店する。来店顧客7は、来店した際に、所有している携帯電話などの携帯端末を使用して、第1の通信端末9と通信を行うことがある。例えば、来店手顧客7が、第1の通信端末9から来店している来店店舗8の特典情報(例えば電子クーポン)を得るために、携帯端末を用いて第1の通信端末9と通信する場合である。あるいは、来店顧客7が、支払い機能付きの携帯電話を利用して、購入商品の支払いのために第1の通信端末9と通信する場合である。このような場合に、来店顧客7が来店店舗8に来店した実績などが、来店顧客7と第1の通信端末9との間でやり取りされる。結果として、来店顧客7がこのような行動をとることで、来店した実績が、広告情報配信装置1に通知されることになる。すなわち、通信部2は、この来店顧客7の通信作業のタイミングで、来店履歴11(その場合には店舗情報10も併せて)を得ることができる。
The
(処理手順)
次に、処理手順について図2、図3を用いて説明する。
(Processing procedure)
Next, the processing procedure will be described with reference to FIGS.
図2は、本発明の実施の形態1における広告情報配信の処理フロー図である。図3は、本発明の実施の形態1における広告情報が配信された携帯端末の模式図である。
FIG. 2 is a processing flow diagram of advertisement information distribution in
通信部2が、来店店舗8が備える第1の通信端末9と通信可能であり、記憶部3は、複数の登録店舗12に関する複数の広告情報14を記憶している。広告情報配信装置1は、ある運営者により運営されており、この運営者は、複数の登録店舗12や来店店舗8を運営組織の中に組み込み、これらの店舗のために広告情報を配信する。すなわち、運営者は、広告情報配信装置1を基点とした広告情報配信システムを運営している。
The
ここで、広告情報配信装置1は、専用装置やコンピュータなどで構成され、運営者が所定の場所においてサーバとして運用している。
Here, the advertisement
図2を用いて、処理手順を説明する。 The processing procedure will be described with reference to FIG.
まずステップST1にて、来店顧客7が来店店舗8に来店する。ついで、ステップST2にて、来店顧客7が来店店舗8に備えられている第1の通信端末9と通信を行う。上述の通り、来店顧客7が、来店店舗8の特典情報を得るために通信する行為や、来店顧客7が支払い機能付き携帯端末で支払いをするために通信する行為である。
First, in step ST1, the
ステップST3にて、第1の通信端末9は、来店履歴11を、通信部2を経由して広告情報配信装置1に送信する。なお、第1の通信端末9が主体的に送信しても良く、通信部2からの要求に従って第1の通信端末9が送信しても良い。同様に、ステップST4にて、第1の通信端末9は、店舗情報10を、通信部2を経由して、広告情報配信装置1に送信する。なお、店舗情報10は、第1の通信端末9から送信されても良く、予め記憶部3が記憶しているものを、推測手段4が利用しても良い。
In step ST <b> 3, the
次に、ステップST5にて、通信部2は、店舗情報10と来店履歴11を推測手段4に出力する。ついで、ステップST6にて、推測手段4は、店舗情報10および来店履歴11を用いて、来店顧客7の欲求を推測する。この欲求は、来店顧客7が意識している場合、意識していない場合を問わずに推測される。
Next, in step ST <b> 5, the
次に、ステップST7にて、推測手段4は、推測結果5を決定手段6に出力する。推測結果5を受けた決定手段6は、ステップST8にてマッチング処理を行い、ステップST9にて、記憶部3が記憶する複数の広告情報14の中から、来店顧客7の欲求に合致する広告情報14を、最適広告情報15として決定する。
Next, in step ST7, the
最後に、ステップST10にて、通信部2は、最適広告情報15を来店顧客7に配信する。このとき、来店顧客7が所有する携帯端末(来店実績を検出するきっかけとなった携帯端末であることが多い)に、通信部2は、最適広告情報15を配信する。
Finally, in step ST <b> 10, the
以上のように、広告情報配信装置1は、来店顧客7が来店したという実績のみで、来店顧客7に余分な手間隙を掛けさせずに、来店顧客7の欲求を推測して、この欲求に最適に合致する最適広告情報15を決定して配信する。
As described above, the advertisement
図3には、来店顧客7の所有する携帯端末に、最適広告情報15が配信されている状態が示されている。自分の所有する携帯端末に配信された図3に示されるような広告をみた顧客は、その広告を活用したいと思う場合が多く(配信された最適広告情報15そのものが顧客の欲求に合致している可能性が高いので)、広告の配信元の登録店舗12を訪れる。
FIG. 3 shows a state in which the
このように、実施の形態1における広告情報配信装置1によれば、顧客にとって有用性が高いと共に配信元の店舗にとって宣伝効率の高い広告情報の配信が実現される。すなわち、顧客にとっては不快でなく、配信元の店舗にとってはコスト対効果の高い広告情報配信が可能となる。
As described above, according to the advertisement
なお、広告情報配信装置1の有する機能は、その一部または全部がハードウェアで実現されても良く、ソフトウェアで実現されても良い。
Note that some or all of the functions of the advertisement
(実施の形態2)
次に実施の形態2について説明する。
(Embodiment 2)
Next, a second embodiment will be described.
実施の形態2では、実施の形態1で例示した推測手段4の推測処理について、種々の処理パターンについて説明する。
In the second embodiment, various processing patterns will be described for the estimation process of the
推測手段4は、通信部2より送信される店舗情報10と来店履歴11を用いて、来店顧客7の欲求を推測して推測結果5を出力する。
The estimation means 4 uses the
欲求の推測には種々の手段が考えられるが、より精度の高い推測のために、推測手段4は、得られた情報を段階的に整理して推測を行う。図4を用いて説明する。図4は、本発明の実施の形態2における推測手段でのアルゴリズムの一例を示す説明図である。
Various means are conceivable for the estimation of desire, but for the estimation with higher accuracy, the estimation means 4 performs the estimation by arranging the obtained information step by step. This will be described with reference to FIG. FIG. 4 is an explanatory diagram showing an example of an algorithm in the estimation unit according to
店舗情報10は、営業種別31、店舗特性32、商品構成33および店舗住所34の少なくとも1つの情報を含んでいる。もちろん、これら以外の情報を含んでいて差し支えない。
The
来店履歴11は、購入商品41、来店時刻42、購入金額43および来店回数44の少なくとも1つの情報を含んでいる。もちろん、これら以外の情報を含んでいて差し支えない。
The
まず、推測手段4は、店舗情報10に含まれる営業種別31、店舗特性32、商品構成33および店舗住所34の少なくとも1つに基づいて、来店顧客7の年齢50および性別51を推測する。勿論、使用する情報の種類が多いほど、推測精度は高まる。その意味では、これらの少なくとも2つに基づいて推測する方が適当である場合もある。
First, the estimation means 4 estimates the
これは、店舗特性32が「若い世代で女性の来店が多い」という情報を含んでいたり、営業種別31が「化粧品店」などの情報を含んでいたりすれば、来店顧客7の年齢50を20〜30代、性別51を女性と推測する。あるいは、営業種別31が「酒屋」で商品構成33が「日本酒が中心」であれば、推測手段4は、年齢50を中高年として、性別51を男性として推測する。これらの推測のアルゴリズムは、経験に基づいて適宜アップデートされれば良い。また、推測手段4は、来店時刻42や購入商品41の情報を併せて、年齢50、性別51を推測しても良い。
If the store characteristic 32 includes information that “the young generation has many women visiting” or the
次に、推測手段4は、店舗住所34および来店回数44に基づいて、来店顧客7の居住地区53を推測する。店舗住所34があれば、その店舗に来店した来店顧客7の居住地区53は、その店舗住所34の近隣であるとの一応の推測が成り立つ。しかし、たまたま出張や旅行などで訪れた場所であることもありえるので、店舗住所34のみで居住地区53を推測するのは精度が低い。ここで、来店回数44も含めることで、居住地区53の推測精度が高まる。例えば来店回数44が5回以上であれば、出張先や旅行先ではなく、居住地区53は店舗住所34の近辺であると考えられる。また、来店時刻42を併せて居住地区53を推測しても良い。来店時刻42が平日の日中であれば、店舗住所34は、来店顧客7の勤務先を示す指標となるが、居住地区53の指標とはならない。この場合には、推測手段4は、居住地区53ではなく、勤務地区を推測する。勿論、来店時刻42が、平日の夜や週末を示していれば、推測手段4は、店舗住所34を居住地区53の指標として、来店顧客7の居住地区53を推測する。
Next, the estimation means 4 estimates the
次に、推測手段4は、年齢50、性別51、居住地区53、店舗住所34、営業種別31、購入商品41、購入金額43および来店時刻42の少なくとも2つに基づいて、来店顧客7の状況52を推測する。ここで、状況52とは来店顧客7が、通勤中であるのか、仕事中であるのか、休暇中であるのか、旅行中であるのか、出張中であるのかなどのいずれかを示すものである。
Next, the estimation means 4 determines the situation of the
来店顧客7にとって有用性の高い広告情報は、来店顧客7の状況52に合致している必要が高い。来店顧客7が、出張中と休暇中では、欲しい商品やサービスも異なるからである。
The advertising information that is highly useful for the
例えば、性別51が男性であり、居住地区53が東京であり、店舗住所34が九州であり、営業種別31がコンビニエンスストアであり、購入商品41がお弁当である場合には、この来店顧客7は出張中のサラリーマンであると考えられる。このため、推測手段4は、状況52を「出張中のサラリーマン」と推測する。加えて、来店時刻42が夕方であれば、仕事が終わってホテルに引き上げるときであろうと推測される。すなわち、推測手段4は、状況52を「出張中の男性サラリーマンが、仕事が終わって夕食のお弁当を買ってホテルに引き上げるとき」と推測する。このような状況52は、来店顧客7が、自ら携帯端末を操作して情報を入力して提供しなくても推測できる。すなわち、来店顧客7の手を煩わせることも無い。また、かなりの精度で推測される。
For example, if the sex 51 is male, the
あるいは、年齢50が10代であり、店舗住所34が鉄道の駅構内であり、購入商品41が地図である場合には、この来店顧客7の状況52は、旅行中であると考えられる。推測手段4は、状況52を「若者であって、旅行に出発するところもしくは旅行先に到着したところ」として推測する。
Alternatively, when the
このような状況52の推測の後、推測手段4は、性別51、年齢50、居住地区53および状況52の少なくとも1つに基づいて、来店顧客7の最終的な欲求60(意識している欲求と意識していない欲求を含む)を推測する。
After the estimation of the
例えば、上述のように推測された状況52が、「出張中の男性サラリーマンが、仕事が終わって夕食のお弁当を買ってホテルに引き上げるとき」の場合には、推測手段4は、欲求60を、「この来店顧客7は、ホテルに戻ってからの暇つぶしの雑誌や、夜の飲み屋や盛り場についての、お得な情報を得たいであろう」として推測できる。もちろん、これ以外にもありえるであろう。
For example, when the
あるいは、上述のように推測された状況52が、「若者であって、旅行に出発するところもしくは旅行先に到着したところ」であれば、推測手段4は、欲求60を、「この来店顧客7は、名物について知りたいであろう」とか「この来店顧客7は、鉄道やバスのお得な回数券などの情報を得たいであろう」として推測できる。
Alternatively, if the
以上の処理により、推測手段4は推測された欲求60を、推測結果5として決定手段6に出力する。このとき、最終的な結果である欲求60のみならず、欲求60を推測する過程で推測された状況52や居住地区53なども、併せて決定手段6に出力されても良い。
Through the above processing, the
なお、実施の形態2で説明した推測手段4の処理アルゴリズムは一例であり、必要に応じて異なる情報や他の情報を使って、更に精度の高い推測を行えばよい。 Note that the processing algorithm of the estimation means 4 described in the second embodiment is merely an example, and it is only necessary to make a more accurate estimation using different information or other information as necessary.
以上のように、推測手段4は、店舗情報10および来店履歴11を用いて、来店顧客7の欲求60を、高い精度で推定できる。このとき、実施の形態2で説明したように、段階的に推測を行うことで、より精度の高い推測が行える。特に、段階的な推測により、段階ごとの結果のいずれでも決定手段6が利用できるので、決定手段6に最終的な欲求60の決定を委ねることもできるし、段階的な推測の結果を記憶することで、経験的に推測精度を向上させることも可能となる。このような段階的な推測は、広告情報配信装置1の運営上のフレキシビリティを高めるのに役立つ。
As described above, the estimation means 4 can estimate the
なお、上述の通り推測された推測結果5に基づいて、決定手段6は、対応する来店顧客7の欲求60に対して最適となる最適広告情報15を容易に決定できる。
In addition, based on the
推測結果5が、「この来店顧客7は、ホテルに戻ってからの暇つぶしの雑誌や、夜の飲み屋や盛り場についての、お得な情報を得たいであろう」である場合には、決定手段6は、複数の広告情報14の中から、「地元料理や地酒のおいしい飲み屋の時間割引に関する広告情報」や「中古本販売店の広告情報」を、最適広告情報15として決定する。
When the
あるいは、推測結果5が、「この来店顧客7は、名物について知りたいであろう」とか「この来店顧客7は、鉄道やバスのお得な回数券などの情報を得たいであろう」である場合には、決定手段6は、複数の広告情報14の中から、「割引のお得なお土産店についての広告情報」や「市内乗り放題のチケットについての広告情報」を、最適広告情報15として決定する。
Alternatively, when the
これら決定された最適広告情報15は、来店顧客7の所有する携帯端末に配信され、来店顧客7に活用される。結果として、配信元の店舗にとってもメリットが生じる。
The determined
(実施の形態3)
次に実施の形態3について説明する。
(Embodiment 3)
Next, a third embodiment will be described.
実施の形態3では、決定手段6での処理手順および配信手順について説明する。
In the third embodiment, a processing procedure and a distribution procedure in the
決定手段6は、推測手段4から出力された推測結果5に基づいて、複数の広告情報14の中から、来店顧客7の欲求に合致すると考えられる最適広告情報15を決定する。
Based on the
ここで、来店顧客7の欲求には様々なキーワードが含まれており、決定手段6は、このキーワードを用いて最適広告情報15を決定しても良い。あるいは、欲求に定義されている内容を考慮して最適広告情報15を決定しても良い。
Here, various keywords are included in the desire of the
このとき、決定手段6は、複数の広告情報14を最適広告情報15として決定しても良い。例えば、来店顧客7の欲求が「出張先のホテルに泊まっている男性であり、夜の暇つぶしを探している」と推測されている場合には、決定手段6は、「地元でにぎわっている居酒屋」、「若い女性ホステスの多いお得なスナック」、「割引のあるインターネットカフェ」などの3つの広告情報14を最適広告情報15として決定する。
At this time, the determination means 6 may determine the plurality of
通信部2は、決定されたこれらの最適広告情報15を、来店顧客7に配信する。
The
通信部2による最適広告情報15の配信は、図1に示されるように通信部2(すなわち広告情報配信装置1)から、第1の通信端末9に配信され、来店顧客7が第1の通信端末9の表示を確認するようにされてもよい。
As shown in FIG. 1, the distribution of the
あるいは図5に示されるように、第1の通信端末9を介して、来店顧客7の所有する携帯端末に、最適広告情報15が配信されても良い。この場合には、来店顧客7は、自分の携帯端末を見るだけで済むので、配信された広告を簡単に確認できる。加えて、自分の携帯端末に記録が残るので、活用もしやすくなる。図5は、本発明の実施の形態3における広告情報配信装置とその周辺のブロック図である。
Alternatively, as shown in FIG. 5, the
広告情報配信装置1は、来店顧客7が第1の通信端末9を介して、自己の携帯端末で支払いや電子クーポンの受信を行う通信の際に、来店顧客7の欲求の推測や最適広告情報15の決定を即座に行い、この通信の中で決済通知や電子クーポン通知と併せて、最適広告情報15を送信する。すなわち、来店顧客7にとっては、電子決済や電子クーポンの受信と同時に、余分な手間をかけずに、自分にとっても有用性の高い広告情報を得ることができる。
The advertising
あるいは、通信部2は、第1の通信端末9を介さずに、直接来店顧客7の所有する携帯端末に、最適広告情報15を配信しても良い。この場合には、第1の通信端末9との通信状態が解除された後であっても、来店顧客7が最適広告情報15を受信できる。
Alternatively, the
通信部2は、最適広告情報15を、電子クーポンなどの情報と組み合わせて配信しても良い。例えば、電子クーポンの表記の下側に付随させる形で最適広告情報15を付記して配信する。
The
また、通信部2は、最適広告情報15が複数ある場合には、順位付けした上で配信しても良い。順位付けは、推測結果5に含まれる来店顧客7の購入金額や来店時刻などに基づいて決定すればよい。例えば、決定された最適広告情報15が、「地元でにぎわっている居酒屋」、「若い女性ホステスの多いお得なスナック」、「割引のあるインターネットカフェ」の3つであるときには、当該来店顧客7の来店時刻が非常に遅い時間であれば、「スナック」、「インターネットカフェ」、「居酒屋」の順番で、通信部2は、順位を決定する。来店時刻とこれらの店舗の閉店時刻を考慮した結果である。
In addition, when there are a plurality of
以上のように、決定手段6で決定され、通信部2により配信される最適広告情報15は、来店顧客7にとって有用なものとなる。
As described above, the
配信を受けた来店顧客7は、この最適広告情報9を有効に活用する。あるいは活用しようとする意識を持つ。配信された広告情報の配信元の店舗に実際に足を運ぼうとしたり、実際に購入しようとしたりする。
The
従来の技術での広告配信は、来店顧客7の状況やパーソナリティを全く無視した不特定な配信であったり、来店顧客7の購入商品に関連した商品の広告のみであったりしたが、本発明の広告情報配信装置や広告情報配信方法によって、来店顧客によけいな手間を掛けさせることなく、有用性の高い広告情報の配信が可能である。
The advertisement distribution in the conventional technology is unspecified distribution completely ignoring the situation and personality of the
(実施の形態4)
実施の形態5では、広告情報配信システムについて、図6を用いて説明する。
(Embodiment 4)
In the fifth embodiment, an advertisement information distribution system will be described with reference to FIG.
図6は、本発明の実施の形態4における広告情報配信システムのブロック図である。
FIG. 6 is a block diagram of the advertisement information distribution system in
図中におけるサーバ100は、この広告情報配信システムを運営する企業や個人などが直接的もしくは間接的に維持管理するサーバであり、実施の形態1〜3で説明した広告情報配信装置1と同等の機能を有するものである。
A
サーバ100は、例えば運営者の居所に設置されたり、コンピュータルームに設置されたりしており、運営者が必要なメンテナンスを行う。
The
サーバ100は、登録店舗12に備えられている第2の通信端末13と、来店店舗8に備えられている第1の通信端末9と通信可能となっている。例えば専用線、電話線あるいはインターネット回線で接続されていることで通信が可能である。ここで通信可能とは、データのやり取りができることを含んでいる。
The
サーバ100は、第1の通信端末9および第2の通信端末13との通信を行う通信部22を備えている。さらに、サーバ100は、第2の通信端末13から得られた複数の登録店舗12に関する複数の広告情報14を記憶する記憶部3、来店顧客7の欲求を推測して推測結果5を出力する推測手段4と、推測結果5に基づいて最適広告情報15を決定する決定手段6を備えている。
The
ここで、通信部2は、第1の通信端末9から得られた来店店舗8に関する店舗情報10および来店顧客7が来店店舗8に実際に来店したことを示す来店履歴11を、推測手段4に出力する。このとき、通信部2は、第1の通信端末9から、これらの店舗情報10と来店履歴11を受け取る。
Here, the
また、広告情報配信システムでは、登録店舗12の広告情報14は、予め提供されて、記憶部3に記憶されていてもよいし、通信可能なシステムが構成されている利点を活かして、登録店舗12から第2の通信端末13を介して、広告情報14がサーバ100に送信されても良い。この場合には、通信部2が、第2の通信端末13と通信して、広告情報14を取り出す。
Further, in the advertisement information distribution system, the
推測手段4は、店舗情報10および来店履歴11に基づいて、来店顧客7の状況や欲求を推測する。推測手段4は、推測した欲求を推測結果5として、決定手段6に出力する。このとき、推測手段4は、欲求の全てを推測せず、必要なデータだけ整理して、決定手段6に出力してもよい。決定手段6と推測手段4は、併せて一つの役割を果たせばよく、便宜上、役割分担しているものとして説明しているに過ぎない。
Based on the
決定手段6は、推測結果5に基づいて、複数の広告情報14の中から来店顧客7の欲求に最も合致する最適広告情報15を決定する。このとき、一つもしくは複数の広告情報14を、最適広告情報15として決定してよい。
Based on the
通信部2は、決定された最適広告情報15を、第1の通信装置9を介して、あるいは介さずに来店顧客7の所有する携帯端末に配信する。この配信を受けた来店顧客7は、広告情報を活用しようと意識する。
The
なお、通信部2、記憶部3、推測手段4、決定手段6の各部の機能は、実施の形態1〜3で説明したのと同様である。
The functions of the
また、サーバ100は上記の処理をソフトウェアにより実行しても良い。
Further, the
この場合には、サーバ100は、CPUとメモリを備え、メモリに記憶されたプログラムの手順に従って処理を実行する。具体的には、CPUがメモリに記憶されたプログラムコードを読み出して、CPU内部のメモリに命令コードを取り込みつつ、命令コードに従った処理を実行する。
In this case, the
サーバ100は、第1の通信端末9から来店店舗8に関する店舗情報10および来店顧客7が来店店舗8に実際に来店したことを示す来店履歴11を得るステップと、第2の通信端末13から、複数の登録店舗12に関する複数の広告情報14を得るステップと、店舗情報10および来店履歴11に基づいて、来店顧客7の欲求を推測して推測結果5を出力するステップと、推測結果5と複数の広告情報14をマッチングさせて、複数の広告情報14の中から来店顧客7に対して最適となる最適広告情報15を決定するステップと、最適広告情報15を、来店顧客7の有する端末に最適広告情報15を配信するステップを含んでいる。
The
これらのステップが処理されることで、サーバ100は、来店顧客7の手を煩わせることなく、来店顧客7の欲求を推測して、最適広告情報15を配信できる。
By processing these steps, the
このようにして配信された広告情報は、顧客にとって有用性が高く、広告情報に係る店舗への来店意欲や購買意欲を高めさせる。結果として、配信した店舗にとっても宣伝効率がよく、コスト対効果もよい。 The advertisement information distributed in this way is highly useful for customers, and increases the willingness to visit the store and the willingness to purchase. As a result, the distribution efficiency is good for the distributed store and the cost effectiveness is good.
なお、本明細書においては、来店顧客の個人的な情報については、推測手段4により推測されると説明したが、可能な範囲において来店顧客から(あるいはその所有する携帯端末から)必要な個人的情報が得られてもかまわない。 In this specification, it has been described that the personal information of the customer at the store is estimated by the estimation means 4; Information may be obtained.
本発明は、現実の店舗に来店した顧客に有用性の高い広告であって、店舗にとって来店や購買の機会を増やす確率を上げる広告を配信する装置やシステムなどに好適に利用できる。 INDUSTRIAL APPLICABILITY The present invention can be suitably used for an apparatus or a system that distributes advertisements that are highly useful to customers who have visited an actual store and increase the probability of increasing the store visit or purchase opportunities for the store.
1 広告情報配信装置
2 通信部
3 記憶部
4 推測手段
5 推測結果
6 決定手段
7 来店顧客
8 来店店舗
9 第1の通信端末
10 店舗情報
11 来店履歴
12 登録店舗
13 第2の通信端末
14 広告情報
15 最適広告情報
DESCRIPTION OF
Claims (12)
複数の登録店舗に関する複数の広告情報を記憶する記憶部と、
前記来店顧客の欲求を推測して推測結果を出力する推測手段と、
前記推測結果に基づいて最適広告情報を決定する決定手段を有し、
前記通信部は、前記通信端末から得られた前記来店店舗に関する店舗情報および前記来店顧客が前記来店店舗に実際に来店したことを示す来店履歴を、前記推測手段に出力し、
前記推測手段は、前記店舗情報および前記来店履歴に基づいて、前記来店顧客の欲求を推測し、
前記決定手段は、前記推測結果と前記複数の広告情報をマッチングさせて、前記複数の広告情報の中から前記来店顧客に対して最適となる前記最適広告情報を決定する広告情報配信装置。 A communication unit that communicates with a communication terminal installed in a store (hereinafter referred to as “store visit”) where a customer (hereinafter referred to as “store visit customer”) visits;
A storage unit that stores a plurality of pieces of advertisement information related to a plurality of registered stores;
Guessing means for guessing the customer's desire and outputting a guess result;
Determining means for determining optimal advertisement information based on the estimation result;
The communication unit outputs store information on the store visit obtained from the communication terminal and store visit history indicating that the store visit customer has actually visited the store to the inference means,
The estimation means estimates the customer's desire to visit based on the store information and the store visit history,
The determination means is an advertisement information distribution device that matches the guess result with the plurality of advertisement information, and determines the optimum advertisement information that is optimal for the customer from the plurality of advertisement information.
複数の登録店舗に設置されている第2の通信端末と、
前記第1の通信端末および前記第2の通信端末と通信可能なサーバを備え、
前記サーバは、
前記第1の通信端末および前記第2の通信端末との通信を行う通信部と、
前記第2の通信端末から得られた前記複数の登録店舗に関する複数の広告情報を記憶する記憶部と、
前記来店顧客の欲求を推測して推測結果を出力する推測手段と、
前記推測結果に基づいて最適広告情報を決定する決定手段を有し、
前記通信部は、前記第1の通信端末から得られた前記来店店舗に関する店舗情報および前記来店顧客が前記来店店舗に実際に来店したことを示す来店履歴を、前記推測手段に出力し、
前記推測手段は、前記店舗情報および前記来店履歴に基づいて、前記来店顧客の欲求を推測し、
前記決定手段は、前記推測結果と前記複数の広告情報をマッチングさせて、前記複数の広告情報の中から前記来店顧客に対して最適となる前記最適広告情報を決定し、
前記通信部は、前記来店顧客の有する端末に前記最適広告情報を配信する広告情報配信システム。 A first communication terminal installed in a store where the customer visits,
A second communication terminal installed in a plurality of registered stores;
A server capable of communicating with the first communication terminal and the second communication terminal;
The server
A communication unit for communicating with the first communication terminal and the second communication terminal;
A storage unit that stores a plurality of pieces of advertisement information related to the plurality of registered stores obtained from the second communication terminal;
Guessing means for guessing the customer's desire and outputting a guess result;
Determining means for determining optimal advertisement information based on the estimation result;
The communication unit outputs store information on the store visit obtained from the first communication terminal and store visit history indicating that the store visit customer has actually visited the store store to the inference means,
The estimation means estimates the customer's desire to visit based on the store information and the store visit history,
The determining means matches the guess result with the plurality of advertisement information, and determines the optimum advertisement information that is optimal for the customer from the plurality of advertisement information,
The communication unit is an advertisement information distribution system for distributing the optimal advertisement information to a terminal of the customer at the store.
複数の登録店舗に設置されている第2の通信端末と、
前記第1の通信端末および前記第2の通信端末と通信可能なサーバを備え、
前記サーバは、
前記第1の通信端末から前記来店店舗に関する店舗情報および前記来店顧客が前記来店店舗に実際に来店したことを示す来店履歴を得るステップと、
前記第2の通信端末から、前記複数の登録店舗に関する複数の広告情報を得るステップと、
前記店舗情報および前記来店履歴に基づいて、前記来店顧客の欲求を推測して推測結果を出力するステップと、
前記推測結果と前記複数の広告情報をマッチングさせて、前記複数の広告情報の中から前記来店顧客に対して最適となる前記最適広告情報を決定するステップと、
前記最適広告情報を、前記来店顧客の有する端末に前記最適広告情報を配信するステップを備える、広告情報配信方法。
A first communication terminal installed in a store where the customer visits,
A second communication terminal installed in a plurality of registered stores;
A server capable of communicating with the first communication terminal and the second communication terminal;
The server
Obtaining store information regarding the store visit from the first communication terminal and store visit history indicating that the store visit customer has actually visited the store;
Obtaining a plurality of advertisement information relating to the plurality of registered stores from the second communication terminal;
Based on the store information and the store visit history, estimating a desire of the store visitor and outputting a guess result;
Matching the guess result with the plurality of advertisement information, and determining the optimum advertisement information that is optimal for the customer from the plurality of advertisement information;
An advertisement information distribution method comprising a step of distributing the optimum advertisement information to a terminal of the customer at the store.
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