JP2008506472A5 - - Google Patents

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Claims (49)

感知手段と処理手段とを用いて、心臓一回拍出量分散（ＳＶＶ）に等しいか、または該ＳＶＶから導出可能な心臓パラメーターを決定する方法であって、
該方法は、
該感知手段を用いて、少なくとも２つの心臓周期を含む算出間隔に亘り動脈血圧を測定することにより、波形データセットを生成することと、
該測定された動脈血圧に対応する該波形データセットを該処理手段に入力することと、
該処理手段を用いて、該波形データセットを処理し、該ＳＶＶの推定値を算出することと
を包含する、方法。 Using a sensing means and a processing means to determine a cardiac parameter equal to or derivable from a cardiac stroke variance (SVV) comprising :
The method
Using the sensing means to generate a waveform data set by measuring arterial blood pressure over a calculated interval comprising at least two cardiac cycles;
And inputting the waveform data set corresponding to the measured arterial blood pressure to the processing means,
Processing the waveform data set and calculating an estimate of the SVV using the processing means . 前記処理手段は、標準偏差算出モジュールとＳＶＶ算出モジュールとをさらに備え、前記処理し、算出する工程は、The processing means further comprises a standard deviation calculation module and an SVV calculation module, and the step of processing and calculating includes:
該標準偏差算出モジュールを用いて、各心臓周期に亘る前記入力された波形データセットについて標準偏差値を算出することと、Using the standard deviation calculation module to calculate a standard deviation value for the input waveform data set over each cardiac cycle;
該ＳＶＶ算出モジュールを用いて、該標準偏差値の関数として該ＳＶＶの推定値を算出することとUsing the SVV calculation module to calculate an estimate of the SVV as a function of the standard deviation value;
をさらに包含する、請求項１に記載の方法。The method of claim 1, further comprising: 範囲値決定モジュールを用いて、前記算出間隔に亘り、最大標準偏差値および最小標準偏差値を決定することと、
前記ＳＶＶ算出モジュールを用いて、前記ＳＶＶの推定値を、該最大標準偏差値および該最小標準偏差値の関数として算出することと
をさらに包含する、請求項２に記載の方法。 Determining a maximum standard deviation value and a minimum standard deviation value over the calculation interval using a range value determination module ;
Using the SVV calculation module, an estimate of the SVV, outermost further encompasses and calculating as a function of the large standard deviation value and the minimum standard deviation value, The method of claim 2. 平均値算出モジュールを用いて、前記算出間隔に亘り、平均標準偏差値を算出することと、
前記ＳＶＶ算出モジュールを用いて、該平均標準偏差値に対し、前記最大標準偏差値と前記最小標準偏差値との間の差異に比例しているＳＶＶの推定値を算出することと
をさらに包含する、請求項３に記載の方法。 Calculating an average standard deviation value over the calculation interval using an average value calculation module ;
Using the SVV calculation module, to the average standard deviation value, further comprising the calculating the estimated value of SVV which is proportional to the difference between the minimum standard deviation value and the maximum standard deviation The method according to claim 3 . 呼吸デバイスを用いて、呼吸周期の境界を検出することと、
該呼吸デバイスを用いて、前記算出間隔を少なくとも１つの呼吸周期に設定することと
をさらに包含する、請求項２に記載の方法。 Using a respiratory device to detect the boundary of the respiratory cycle ;
By using the respiratory device includes the calculated distance further and setting at least one respiratory cycle, The method of claim 2. 前記標準偏差算出モジュールを用いて、前記算出間隔に亘る標準偏差値の標準偏差を算出することと、
平均値算出モジュールを用いて、該算出間隔に亘る該標準偏差値の平均を算出することと、
前記ＳＶＶ算出モジュールを用いて、該標準偏差値の標準偏差と該標準偏差の平均との比に比例するＳＶＶの推定値を算出することと
をさらに包含する、請求項５に記載の方法。 Using the standard deviation calculation module to calculate a standard deviation of standard deviation values over the calculation interval ;
And calculating by using the average value calculation module, the average of the standard deviation values over the calculated out interval,
Using the SVV calculation module, said further comprising the calculating the estimated value of the proportional SVV to the ratio of the average of the standard deviation and the standard deviation of the standard deviation, the method of claim 5. 前記感知手段を用いて、カテーテルに取り付けられた圧力トランスデューサを用いて動脈圧を測定することと、
測定値変換手段を用いて、該測定された動脈圧を前記波形データセットに変換することと
をさらに包含する、請求項２に記載の方法。 Using the sensing means to measure arterial pressure using a pressure transducer attached to the catheter ;
Using the measurement value conversion means, said further encompasses measured dynamic pulse pressure and converting the waveform data sets, The method according to claim 2. 前記感知手段を用いて、動脈圧を非侵襲的に測定することと、
測定値変換手段を用いて、該測定された動脈圧を前記波形データセットに変換することと
をさらに包含する、請求項２に記載の方法。 Non-invasively measuring arterial pressure using the sensing means ;
Using the measurement value conversion means, said further encompasses measured dynamic pulse pressure and converting the waveform data sets, The method according to claim 2. 端部拡張期容量算出モジュールを用いて、右心室端部拡張期容量の推定値を、前記心臓一回拍出量分散の算出された推定値に反比例するものとして算出することをさらに包含する、請求項２に記載の方法。 With end diastolic volume calculation module, further comprising calculating the estimated value of the right ventricular end diastolic volume, as inversely proportional to the calculated estimate of the cardiac stroke volume dispersion, The method of claim 2 . 近似関数算出モジュールを用いて、前記算出間隔の少なくとも１つに亘る所定の測定基準に従って、前記算出された標準偏差値に最も一致する近似関数を算出することと、
該近似関数算出モジュールを用いて、間隔に特異的なサンプリング速度で該近似関数をサンプリングすることによって、サンプリングされた近似値のセットを生成することと、
低パスフィルターモジュールを用いて、該サンプリングされた近似値を低パスフィルター処理することと、
前記ＳＶＶ算出モジュールを用いて、前記ＳＶＶの推定値を、該低パスフィルター処理されたサンプリングされた近似値の関数として算出することと
をさらに包含する、請求項２に記載の方法。 And that by using an approximate function calculation module, which according to a predetermined metric over at least one of said calculation interval, calculates the approximation function most matches the standard deviation value the calculated,
The approximate using a function calculation module, by sampling the approximate function with specific sampling rate intervals, and generating a set of sampled approximations,
Using a low pass filter module to low pass filter the sampled approximation ;
The SVV with calculating module, an estimate of the SVV, further comprising and calculating as a function of the low pass filter processed sampled approximation method of claim 2. 心臓一回拍出量分散（ＳＶＶ）に等しいか、または該ＳＶＶから導出可能な心臓パラメーターを決定するためのシステムであって、
少なくとも２つの心臓周期を含む算出間隔に亘り動脈血圧に対応する波形データセットを決定および入力する配列と、
標準偏差値の関数として該ＳＶＶの推定値を算出する処理システムと
を備える、システム。 Equal to or heart stroke volume dispersion (SVV), or a system for determining the derived cardiac parameters from the SVV,
An array for determining and inputting a waveform data set corresponding to arterial blood pressure over a calculated interval comprising at least two cardiac cycles ;
And a processing system that calculates an estimated value of the SVV as a function of the standard deviation, the system. 前記処理システムは、各心臓周期に亘り前記波形データセットについて標準偏差値を算出するようにさらに構成されている、請求項１１に記載のシステム。The system of claim 11, wherein the processing system is further configured to calculate a standard deviation value for the waveform data set over each cardiac cycle. 前記処理システムは、
前記算出間隔に亘り、最大標準偏差値および最小標準偏差値を決定し、
前記ＳＶＶの推定値を、該最大標準偏差値および該最小標準偏差値の関数として算出するようにさらに構成されている、請求項１２に記載のシステム。 Before Symbol processing system,
Determining a maximum standard deviation value and a minimum standard deviation value over the calculation interval ;
An estimate of the SVV, outermost is further configured to calculate as a function of the large standard deviation value and the minimum standard deviation value, the system according to claim 12. 前記処理システムは、
前記算出間隔に亘り、平均標準偏差値を算出し、
該平均標準偏差値に対し、前記最大標準偏差値と前記最小標準偏差値との間の差異に比例しているＳＶＶの推定値を算出するようにさらに構成されている、請求項１３に記載のシステム。 Before Symbol processing system,
Over the calculation interval, an average standard deviation value is calculated ,
14. The apparatus of claim 13 , further configured to calculate an SVV estimate that is proportional to the difference between the maximum standard deviation value and the minimum standard deviation value relative to the average standard deviation value. system. 呼吸周期の境界を検出する機構をさらに備え、前記算出間隔が少なくとも１つの呼吸周期である、請求項１２に記載のシステム。 Further comprising a that Organization to detect the boundary of a call吸周period, the calculated distance is at least one respiratory cycle, the system of claim 12. 前記処理システムは、
前記算出間隔に亘る前記標準偏差値の標準偏差を算出し、
該算出間隔に亘る該標準偏差値の平均を算出し、
該標準偏差値の標準偏差と該標準偏差の平均との比に比例するＳＶＶの推定値を算出するようにさらに構成されている、請求項１５に記載のシステム。 Before Symbol processing system,
Calculating a standard deviation of the standard deviation values over the computation interval,
Calculating the average of the standard deviation values over the calculated out interval,
The system of claim 15 , further configured to calculate an estimate of SVV that is proportional to a ratio of a standard deviation of the standard deviation value and an average of the standard deviation values. 動脈圧を測定するカテーテルに取り付けられた圧力トランスデューサと、
該測定された動脈圧を前記波形データセットに変換する変換回路と
をさらに備える、請求項１２に記載のシステム。 A pressure transducer attached to a catheter to measure the dynamic pulse pressure,
Further comprising The system of claim 12 and a conversion circuit for converting the dynamic pulse pressure which is the measurement on the waveform data sets. 非侵襲的動脈圧測定デバイスと、
測定された動脈圧を前記波形データセットに変換する変換回路と
をさらに備える、請求項１２に記載のシステム。 A non- invasive arterial pressure measuring device ;
Further comprising the measured dynamic pulse pressure and a conversion circuit for converting the waveform data set, the system according to claim 12. 前記処理システムは、
右心室端部拡張期容量の推定値を、前記心臓一回拍出量分散の算出された推定値に反比例するものとして算出するようにさらに構成されている、請求項１２に記載のシステム。 Before Symbol processing system,
An estimate of right ventricular end diastolic volume, and is further configured to calculate as being inversely proportional to the estimated value calculated cardiac stroke volume distributed system of claim 12. 前記処理システムは、低パスフィルターをさらに含み、
該処理システムは、
前記算出間隔の少なくとも１つに亘る所定の測定基準に従って、前記算出された標準偏差値に最も一致する近似関数を算出し、
間隔に特異的なサンプリング速度で該近似関数をサンプリングすることによって、サンプリングされた近似値のセットを生成し、
前記ＳＶＶの推定値を、該低パスフィルターによってフィルター処理された、低パスフィルター処理されたサンプリングされた近似値の関数として算出するようにさらに構成されている、請求項１２に記載のシステム。 Before Symbol processing system further includes a low-pass filter,
The processing system comprises:
According to a predetermined metric over at least one of the calculated distance, to calculate an approximate function most matches the standard deviation value the calculated,
By sampling the the approximate function with specific sampling rate interval to generate a set of sampled approximations,
An estimate of the SVV, was off Iruta handled by the said low-pass filter is further configured to calculate as a function of low pass filter processed sampled approximation, according to claim 12 system. 感知手段と、処理手段と、測定値生成手段と、近似関数算出モジュールと、低パスフィルターモジュールと、ＳＶＶ算出モジュールと、出力手段とを用いて、心臓または血行力学拍出量値を決定する方法であって、
該方法は、
該感知手段を用いて、測定パラメーターを測定することと、
該測定パラメーターの測定値に対応する波形データセットを該処理手段に入力することと、
該測定値生成手段を用いて、該波形データセットから一連の測定値を生成することと、
該近似関数算出モジュールを用いて、所定の測定基準に従って該測定値に最も一致する近似関数を算出することと、
該近似関数算出モジュールを用いて、少なくとも１つの算出間隔の各々に亘り、間隔に特異的なサンプリング速度で該近似関数をサンプリングすることによって、サンプリングされた近似値のセットを生成することと、
該低パスフィルターモジュールを用いて、該サンプリングされた近似値を低パスフィルター処理することと、
該ＳＶＶ算出モジュールを用いて、該低パスフィルター処理されたサンプリングされた近似値の関数として該拍出量値の推定値を算出することと
を包含する、方法。 Method for determining cardiac or hemodynamic stroke volume value using sensing means, processing means, measurement value generation means, approximate function calculation module, low pass filter module, SVV calculation module, and output means there is,
The method
Using the sensing means to measure a measurement parameter;
And inputting the waveform data set corresponding to the measured value of the measured parameter to the processing unit,
Using the measurement value generating means to generate a series of measurement values from the waveform data set ;
The approximate using a function calculation module, and calculating an approximate function most matching the measured value according to a predetermined metric,
And that by using the approximate function calculation module, over each of the at least one calculated distance, by sampling the approximating function at specific sampling rate interval, to generate a set of sampled approximations,
Using the low pass filter module to low pass filter the sampled approximation ;
By using the SVV calculation module comprises and calculating the estimated value of該拍output quantity value as a function of the low pass filter processed sampled been approximation method. 前記拍出量値が呼吸誘導分散を表示し、
前記方法は、
呼吸デバイスを用いて、複数の呼吸周期を識別することと、
心臓周期検出器を用いて、心臓周期を検出することと、
該呼吸デバイスを用いて、前記算出間隔を呼吸周期に設定することと、
サンプリング手段を用いて、各算出間隔について、個々の呼吸周期中の心臓周期の数の関数として前記間隔に特異的なサンプリング速度を設定することと
をさらに包含する、請求項２１に記載の方法。 Before Symbol stroke volume value displays a breathing induction dispersion,
The method
Using a breathing device to identify multiple breathing cycles ;
Using a cardiac cycle detector to detect the cardiac cycle ;
And that by using the respiratory device, sets the calculated distance to the respiratory cycle,
Using sampling means, for each calculated distance, further comprising a setting a specific sampling rate to the distance as a function of the number of cardiac cycles during a respiratory cycle of the individual, the method according to claim 21 . 前記一連の測定値を生成する工程が、前記波形データセットを予備処理することを含む、請求項２１に記載の方法。 Generating a pre-SL series of measurements comprises pretreating the waveform data sets, The method of claim 21. 前記波形データセットが血圧に対応し、前記方法は、前記ＳＶＶ算出モジュールを用いて、各測定値を、個々の算出間隔に亘る血圧の標準偏差の関数になるように算出することをさらに包含する、請求項２１に記載の方法。 Corresponding prior Symbol waveform data set pressure, the method using the SVV calculation module, each measurement value, further encompasses be calculated as a function of the standard deviation of the blood pressure over the individual calculation interval The method of claim 21 . 前記拍出量値が、収縮期圧力分散である、請求項２１に記載の方法。 Before SL stroke volume value is a systolic pressure distribution method according to claim 21. 前記拍出量値が、脈拍圧力分散である、請求項２１に記載の方法。 Before SL stroke volume value is a pulse pressure distribution method according to claim 21. 心臓または血行力学拍出量値を決定するためのシステムであって、
測定パラメーターの測定値に対応する波形データセットを決定および入力する配列と、
処理システムと
を備え、
該処理システムは、
該波形データセットから一連の測定値を生成し、
所定の測定基準に従って該測定値に最も一致する近似関数を算出し、
少なくとも１つの算出間隔の各々に亘り、間隔に特異的なサンプリング速度で該近似関数をサンプリングすることによって、サンプリングされた近似値のセットを生成し、
該サンプリングされた近似値の関数として該拍出量値の推定値を算出する、システム。 A system for determining a heart or hemodynamic stroke volume values,
And array that determine and input the waveform data set corresponding to the measured values of the measurement parameters,
With processing system
With
The processing system comprises:
It generates a series of measurements from the waveform data sets,
Calculating an approximate function most matching the measured value according to a predetermined metric,
Over each of the at least one calculated distance, by sampling the approximating function at specific sampling rate interval to generate a set of sampled approximations,
It calculates an estimated value of該拍volume value as a function of the sampled approximation system. 前記拍出量値が呼吸誘導分散を表示し、
前記システムは、
複数の呼吸周期を識別する配列と、
心臓周期を検出する配列と
をさらに備え、
該処理システムが、
前記算出間隔を呼吸周期に設定し、
各算出間隔について、個々の呼吸周期中の心臓周期の数の関数として、前記間隔に特異的なサンプリング速度を設定するようにさらに構成されている、請求項２７に記載のシステム。 Before Symbol stroke volume value displays a breathing induction dispersion,
The system
And array that identifies the plurality of breathing cycles,
And array detect cardiac cycle
Further comprising a,
The processing system is
The calculation interval is set to the respiratory cycle,
For each calculation interval, as a function of the number of cardiac cycles during a respiratory cycle of the individual, and is further configured to set a specific sampling rate to the interval, the system according to claim 27. 前記処理システム内に含まれる予備処理モジュールであって、前記波形データセットを予備処理することを含み、前記一連の測定値を予備処理する予備処理モジュールをさらに含む、請求項２７に記載のシステム。 A pre-processing module included in the processing system, the waveform data sets involve the pre-treatment further includes a pre-processing module to pre-process the series of measurements, the system of claim 27. 前記波形データセットを決定および入力する配列が、血圧を決定する機構を含み、
前記波形データセットが血圧に対応し、
前記処理システムが、各測定値を個々の算出間隔に亘る血圧の標準偏差の関数となるように算出するようにさらに構成されている、請求項２７に記載のシステム。 Array prior SL that determine and input the waveform data set contains a to that Organization determining blood pressure,
Before Symbol waveform data set corresponds to the blood pressure,
The processing system, the system according to further is configured, according to claim 27 as calculated as a function of the standard deviation of the blood pressure across the respective measurement values in each calculation interval. 前記拍出量値が、収縮期圧力分散である、請求項２７に記載のシステム。 Before SL stroke volume value is a systolic pressure distribution system of claim 27. 低パスフィルターをさらに備え、前記サンプリングされた近似値の関数としての拍出量の推定値の算出は、該低パスフィルターによるフィルター処理の後に実行される、請求項２７に記載のシステム。28. The system of claim 27, further comprising a low pass filter, wherein the calculation of an estimate of stroke volume as a function of the sampled approximation is performed after filtering by the low pass filter. 前記標準偏差算出モジュールと、前記範囲値決定モジュールと、前記平均値算出モジュールと、前記ＳＶＶ算出モジュールとのうちのいずれかまたは全てが、単一のモジュールへと一体化され得る、請求項４に記載の方法。5. Any one or all of the standard deviation calculation module, the range value determination module, the average value calculation module, and the SVV calculation module may be integrated into a single module. The method described. 前記標準偏差算出モジュールと、前記平均値算出モジュールと、前記ＳＶＶ算出モジュールとのうちのいずれかまたは全てが、単一のモジュールへと一体化され得る、請求項６に記載の方法。The method according to claim 6, wherein any or all of the standard deviation calculation module, the average value calculation module, and the SVV calculation module can be integrated into a single module. 前記標準偏差算出モジュールと、前記近似関数算出モジュールと、前記低パスフィルターモジュールと、平均値算出モジュールと、前記ＳＶＶ算出モジュールとのうちのいずれかまたは全てが、単一のモジュールへと一体化され得る、請求項１０に記載の方法。Any or all of the standard deviation calculation module, the approximate function calculation module, the low pass filter module, the average value calculation module, and the SVV calculation module are integrated into a single module. The method of claim 10 obtained. 前記近似関数算出モジュールと、前記サンプリング手段と、前記低パスフィルターモジュールと、前記ＳＶＶ算出モジュールとのうちのいずれかまたは全てが、単一のモジュールへと一体化され得る、請求項２２に記載の方法。23. The system according to claim 22, wherein any or all of the approximate function calculation module, the sampling unit, the low pass filter module, and the SVV calculation module can be integrated into a single module. Method. 少なくとも２つの心臓周期を含む算出間隔に亘る測定された動脈血圧に対応する波形データセットを入力することと、Inputting a waveform data set corresponding to measured arterial blood pressure over a calculated interval including at least two cardiac cycles;
該少なくとも２つの心臓周期を含む該算出間隔に亘る該測定された動脈血圧に対応する該入力された波形データセットについて標準偏差値を算出することと、Calculating a standard deviation value for the input waveform data set corresponding to the measured arterial blood pressure over the calculation interval including the at least two cardiac cycles;
該標準偏差値の関数として心臓一回拍出量分散（ＳＶＶ）の推定値を算出することとCalculating an estimate of cardiac stroke volume variance (SVV) as a function of the standard deviation value;
を処理システムに実行させることによって、該処理システムに、該ＳＶＶに等しいか、または該ＳＶＶから導出可能な心臓パラメーターを決定させるコンピュータプログラム。To cause the processing system to determine a cardiac parameter equal to or derivable from the SVV. 前記算出間隔に亘り、最大標準偏差値および最小標準偏差値を決定することと、Determining a maximum standard deviation value and a minimum standard deviation value over the calculation interval;
前記ＳＶＶの推定値を、該最大標準偏差値および該最小標準偏差値の関数として算出することとCalculating an estimate of the SVV as a function of the maximum standard deviation value and the minimum standard deviation value;
を前記処理システムにさらに実行させる、請求項３７に記載のコンピュータプログラム。38. The computer program according to claim 37, further causing the processing system to execute. 前記算出間隔に亘り、平均標準偏差値を算出することと、Calculating an average standard deviation value over the calculation interval;
該平均標準偏差値に対し、前記最大標準偏差値と前記最小標準偏差値との間の差異に比例しているＳＶＶの推定値を算出することとCalculating an estimated value of SVV that is proportional to the difference between the maximum standard deviation value and the minimum standard deviation value for the average standard deviation value;
を前記処理システムにさらに実行させる、請求項３８に記載のコンピュータプログラム。40. The computer program of claim 38, further causing the processing system to execute. 前記標準偏差値を算出することと、前記最大標準偏差値および最小標準偏差値を決定することと、前記平均標準偏差値を算出することと、前記ＳＶＶの推定値を算出することとのうちのいずれかまたは全ては、単一のソフトウェアモジュールとして組み合され得る、請求項３９に記載のコンピュータプログラム。Calculating the standard deviation value; determining the maximum standard deviation value and the minimum standard deviation value; calculating the average standard deviation value; and calculating an estimated value of the SVV. 40. The computer program of claim 39, any or all of which can be combined as a single software module. 少なくとも１つの呼吸周期に設定されている前記算出間隔に亘り、前記標準偏差値の標準偏差を算出することと、Calculating a standard deviation of the standard deviation value over the calculation interval set in at least one respiratory cycle;
該算出間隔に亘る該標準偏差値の平均を算出することと、Calculating an average of the standard deviation values over the calculation interval;
該標準偏差値の標準偏差と該標準偏差の平均との比に比例するＳＶＶの推定値を算出することとCalculating an estimated value of SVV proportional to the ratio of the standard deviation of the standard deviation value to the average of the standard deviation values;
を前記処理システムにさらに実行させる、請求項３７に記載のコンピュータプログラム。38. The computer program according to claim 37, further causing the processing system to execute. 右心室端部拡張期容量の推定値を、前記心臓一回拍出量分散の算出された推定値に反比例するものとして算出することを前記処理システムにさらに実行させる、請求項３７に記載のコンピュータプログラム。38. The computer of claim 37, further causing the processing system to calculate an estimate of right ventricular end diastolic volume as being inversely proportional to the calculated estimate of cardiac stroke volume variance. program. 前記算出間隔の少なくとも１つに亘る所定の測定基準に従って、前記算出された標準偏差値に最も一致する近似関数を算出することと、Calculating an approximate function that most closely matches the calculated standard deviation value according to a predetermined metric over at least one of the calculation intervals;
間隔に特異的なサンプリング速度で該近似関数をサンプリングすることによって、サンプリングされた近似値のセットを生成することと、Generating a set of sampled approximations by sampling the approximation function at an interval specific sampling rate;
該サンプリングされた近似値を低パスフィルター処理することと、Low-pass filtering the sampled approximation;
前記ＳＶＶの推定値を、該低パスフィルター処理されたサンプリングされた近似値の関数として算出することとCalculating an estimate of the SVV as a function of the low pass filtered sampled approximation;
を前記処理システムにさらに実行させる、請求項３７に記載のコンピュータプログラム。38. The computer program according to claim 37, further causing the processing system to execute. 所定の測定基準に従って波形データセットの測定値に最も一致する近似関数を算出することと、Calculating an approximate function that most closely matches the measurements in the waveform data set according to a predetermined metric;
少なくとも１つの算出間隔の各々に亘り、間隔に特異的なサンプリング速度で該近似関数をサンプリングすることによって、サンプリングされた近似値のセットを生成することと、Generating a set of sampled approximations by sampling the approximation function at a sampling rate specific to the interval over each of at least one calculation interval;
該サンプリングされた近似値を低パスフィルター処理することと、Low-pass filtering the sampled approximation;
該低パスフィルター処理されたサンプリングされた近似値の関数として心臓または血行力学拍出量値の推定値を算出することとCalculating an estimate of the cardiac or hemodynamic stroke value as a function of the low pass filtered sampled approximation;
を処理システムに実行させることによって、該処理システムに、該拍出量を決定させるコンピュータプログラム。Is a computer program that causes the processing system to determine the stroke volume. 呼吸周期に設定された算出間隔の各々について、前記間隔に特異的なサンプリング速度を個々の呼吸周期中の心臓周期の数の関数として設定することを前記処理システムにさらに実行させる、請求項４４に記載のコンピュータプログラム。45. For each of the calculated intervals set for a respiratory cycle, further causing the processing system to set the interval specific sampling rate as a function of the number of cardiac cycles in the individual respiratory cycle. The computer program described. 前記近似関数を算出することと、前記サンプリングされた近似値のセットを生成することと、前記間隔に特異的なサンプリング測度を設定することと、前記サンプリングされた近似値を低パスフィルター処理することと、前記拍出量の推定値を算出することとのうちのいずれかまたは全ては、単一のソフトウェアモジュールとして組み合され得る、請求項４５に記載のコンピュータプログラム。Calculating the approximation function, generating the set of sampled approximations, setting a sampling measure specific to the interval, and low-pass filtering the sampled approximations. 46. The computer program product of claim 45, wherein any or all of calculating the estimated value of stroke volume may be combined as a single software module. 各測定値を個々の算出間隔に亘る血圧の標準偏差の関数となるように算出することを前記処理システムにさらに実行させる、請求項４４に記載のコンピュータプログラム。45. The computer program of claim 44, further causing the processing system to calculate each measurement value to be a function of a standard deviation of blood pressure over an individual calculation interval. 各心臓周期に亘り波形データセットについて標準偏差値を算出する標準偏差算出モジュールと、A standard deviation calculation module for calculating a standard deviation value for the waveform data set over each cardiac cycle;
該標準偏差値の関数としてＳＶＶの推定値を算出するＳＶＶ算出モジュールとAn SVV calculation module for calculating an estimated value of SVV as a function of the standard deviation value;
を備える、処理装置。A processing apparatus. 波形データセットから一連の測定値を生成する測定値生成手段と、A measurement value generating means for generating a series of measurement values from the waveform data set;
所定の測定基準に従って、該測定値に最も一致する近似関数を算出する近似関数算出モジュールと、An approximate function calculation module for calculating an approximate function that most closely matches the measured value according to a predetermined measurement standard;
少なくとも１つの算出間隔の各々に亘り、間隔に特異的なサンプリング速度で該近似関数をサンプリングすることによって、サンプリングされた近似値のセットを生成するサンプリング手段と、Sampling means for generating a set of sampled approximations by sampling the approximation function at an interval specific sampling rate over each of at least one calculation interval;
該サンプリングされた近似値の関数として拍出量の推定値を算出する拍出量算出モジュールとA stroke volume calculating module that calculates an estimated value of the stroke volume as a function of the sampled approximate value;
を備える、処理装置。A processing apparatus.
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