JP2008276637A - 商品データを配信する方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】マッチングサーバ10は、複数のユーザの過去の商品購入履歴データを受け付け、商品購入履歴データに基づいて、複数のユーザそれぞれについて、商品区分毎の購入金額帯を示す分布データを生成し、前記ユーザに関する第1の分布データと類似する、前記ユーザとは異なる別のユーザに関する第2の分布データを抽出し、第2の分布データにおける第1の分布データとの差異に基づいて、前記ユーザに対して配信する商品データを選択する。
【選択図】図2
Description
前記ユーザを含む複数のユーザの過去の商品購入履歴データを受け付けるステップと、
前記商品購入履歴データに基づいて、前記複数のユーザそれぞれについて、商品区分毎の購入金額帯を示す分布データを生成するステップと、
前記ユーザに関する第1の分布データと類似する、前記ユーザとは異なる別のユーザに関する第2の分布データを抽出するステップと、
前記第2の分布データにおける前記第1の分布データとの差異に基づいて、前記ユーザに対して配信する前記商品データを選択するステップと、を含む方法。
前記分布図は、前記購入回数を区別できるものであることを特徴とする(2)または(3)に記載の方法。
前記分布図は、前記商品区分、前記購入金額帯、および前記購入時期に関する3次元で表すことを特徴とする(2)から(4)のいずれかに記載の方法。
指定された前記カテゴリデータに属する商品区分に関する商品購入履歴データに基づいて、前記分布データを生成することを特徴とする(9)に記載の方法。
前記商品データを選択するステップは、前記購入頻度の高いカテゴリデータにおける商品データを選択することを特徴とする(9)または(10)に記載の方法。
前記商品データを選択するステップは、前記購入頻度の高い購入金額帯を含む近傍の購入金額帯における商品データを選択することを特徴とする(1)から(11)のいずれかに記載の方法。
前記ユーザを含む複数のユーザの過去の商品購入履歴データを受け付ける手段と、
前記商品購入履歴データに基づいて、前記複数のユーザそれぞれについて、商品区分毎の購入金額帯を示す分布データを生成する手段と、
前記ユーザに関する第1の分布データと類似する、前記ユーザとは異なる別のユーザに関する第2の分布データを抽出する手段と、
前記第2の分布データにおける前記第1の分布データとの差異に基づいて、前記ユーザに対して配信する前記商品データを選択する手段と、を備えるサーバ。
前記ユーザを含む複数のユーザの過去の商品購入履歴データを受け付けるステップと、
前記商品購入履歴データに基づいて、前記複数のユーザそれぞれについて、商品区分毎の購入金額帯を示す分布データを生成するステップと、
前記ユーザに関する第1の分布データと類似する、前記ユーザとは異なる別のユーザに関する第2の分布データを抽出するステップと、
前記第2の分布データにおける前記第1の分布データとの差異に基づいて、前記ユーザに対して配信する前記商品データを選択するステップと、をサーバに実行させるプログラム。
図1は、本発明の好適な実施形態の一例に係る広告提供システムの全体構成を表す概念図である。
図2は、本発明の好適な実施形態の一例に係るマッチングサーバ10の各機能を表すブロック図である。
図3は、本発明の好適な実施形態の一例に係る商品購入履歴テーブルを示す図である。
図4は、本発明の好適な実施形態の一例に係る商品購入履歴に基づく分布図の例である。
図5は、本発明の好適な実施形態の一例に係るマッチングサーバ10における処理の流れを示す図である。
図7〜図10は、本発明の好適な実施形態の一例に係る分布図における類似比較および広告商品の選択方法のバリエーションを示す図である。
図11は、図1で説明したマッチングサーバ10のハードウェア構成の一例を示す図である。マッチングサーバ10は、制御部101を構成するCPU(Central Processing Unit)1010(マルチプロセッサ構成ではCPU1012等複数のCPUが追加されてもよい)、バスライン1005、通信I/F1040、メインメモリ1050、BIOS(Basic Input Output System)1060、USBポート1090、I/Oコントローラ1070、ならびにキーボードおよびマウス1100等の入力手段や表示装置1022を備える。
端末装置40も、上述のマッチングサーバ10と同様な構成を持つ。また、上述の例ではいわゆるコンピュータで実現した例について説明したが、更に、本発明の原理が適用可能である限り、携帯電話、PDA(Personal Data Assistant)、ゲーム機等の様々な端末で実現してよい。
20 Webサーバ
30 広告サーバ
40 端末装置
110 購入状況収集部
120 購入分布比較部
130 類似分布抽出部
140 商品情報選択部
150 商品広告送信部
Claims (14)
- ユーザに対して商品データを配信する方法であって、
前記ユーザを含む複数のユーザの過去の商品購入履歴データを受け付けるステップと、
前記商品購入履歴データに基づいて、前記複数のユーザそれぞれについて、商品区分毎の購入金額帯を示す分布データを生成するステップと、
前記ユーザに関する第1の分布データと類似する、前記ユーザとは異なる別のユーザに関する第2の分布データを抽出するステップと、
前記第2の分布データにおける前記第1の分布データとの差異に基づいて、前記ユーザに対して配信する前記商品データを選択するステップと、を含む方法。 - 前記第1の分布データに基づく分布図と一致する部分が所定の割合を超える分布データを、前記第2の分布データとして抽出することを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 前記第1の分布データに基づく分布図との画像類似度が所定以上である分布データを、前記第2の分布データとして抽出することを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 前記分布データは、前記購入金額帯における購入回数を示すデータを更に含み、
前記分布図は、前記購入回数を区別できるものであることを特徴とする請求項2または請求項3に記載の方法。 - 前記分布データは、購入時期を示すデータを更に含み、
前記分布図は、前記商品区分、前記購入金額帯、および前記購入時期に関する3次元で表すことを特徴とする請求項2から請求項4のいずれかに記載の方法。 - 前記商品データを選択するステップは、前記第2の分布データに含まれ、前記第1の分布データに含まれない商品購入履歴データに対応する商品データを選択することを特徴とする請求項1から請求項5のいずれかに記載の方法。
- 前記商品データを選択するステップは、前記第2の分布データに含まれ、購入日時が新しい所定数の商品データを選択することを特徴とする請求項1から請求項6のいずれかに記載の方法。
- 前記商品データを選択するステップは、前記第1の分布データに商品購入履歴データの存在しない商品区分に関する商品データを選択することを特徴とする請求項1から請求項7のいずれかに記載の方法。
- 前記分布データは、互いに関連する複数の商品区分の集合を示すカテゴリデータを含むことを特徴とする請求項1から請求項8のいずれかに記載の方法。
- 前記カテゴリデータの指定を受け付けるステップを更に含み、
指定された前記カテゴリデータに属する商品区分に関する商品購入履歴データに基づいて、前記分布データを生成することを特徴とする請求項9に記載の方法。 - 前記第1の分布データに含まれる商品購入履歴データのうち、所定の期間における購入頻度の高いカテゴリデータを求めるステップを更に含み、
前記商品データを選択するステップは、前記購入頻度の高いカテゴリデータにおける商品データを選択することを特徴とする請求項9または請求項10に記載の方法。 - 前記第1の分布データに含まれる商品購入履歴データのうち、所定の期間における購入頻度の高い購入金額帯を求めるステップを更に含み、
前記商品データを選択するステップは、前記購入頻度の高い購入金額帯を含む近傍の購入金額帯における商品データを選択することを特徴とする請求項1から請求項11のいずれかに記載の方法。 - ユーザに対して商品データを配信するサーバであって、
前記ユーザを含む複数のユーザの過去の商品購入履歴データを受け付ける手段と、
前記商品購入履歴データに基づいて、前記複数のユーザそれぞれについて、商品区分毎の購入金額帯を示す分布データを生成する手段と、
前記ユーザに関する第1の分布データと類似する、前記ユーザとは異なる別のユーザに関する第2の分布データを抽出する手段と、
前記第2の分布データにおける前記第1の分布データとの差異に基づいて、前記ユーザに対して配信する前記商品データを選択する手段と、を備えるサーバ。 - ユーザに対して商品データを配信させるプログラムであって、
前記ユーザを含む複数のユーザの過去の商品購入履歴データを受け付けるステップと、
前記商品購入履歴データに基づいて、前記複数のユーザそれぞれについて、商品区分毎の購入金額帯を示す分布データを生成するステップと、
前記ユーザに関する第1の分布データと類似する、前記ユーザとは異なる別のユーザに関する第2の分布データを抽出するステップと、
前記第2の分布データにおける前記第1の分布データとの差異に基づいて、前記ユーザに対して配信する前記商品データを選択するステップと、をサーバに実行させるプログラム。
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