JP2008225758A - Mining system and mining method - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、複数のサービスを提供するウェブサイトを評価するシステム及び方法に関する。 The present invention relates to a system and method for evaluating a website that provides a plurality of services.
近年、インターネットを介して多様なサービスが提供されており、既存のWEBサイトに加えて、SNS(Social Networking Service)等の個人対個人あるいは個人対集団のコミュニティ型のWEBサイトも発達している。この種のWEBサイトの収入としては、WEBページに表示するバナー広告やメールなどに加える広告などの広告収入が主なものとなっている。WEBサイトの運営者は、自らが運営するWEBサイトの来訪者を増やすことなどで、WEBサイトの人気を高めてより多くの広告を得ることができる。 In recent years, various services have been provided via the Internet, and in addition to existing WEB sites, personal-to-individual or individual-to-group community-type WEB sites such as SNS (Social Networking Service) have been developed. The revenue of this kind of WEB site is mainly advertising revenue such as banner advertisements displayed on the WEB page and advertisements added to e-mails. The operator of the WEB site can increase the popularity of the WEB site and obtain more advertisements by increasing the number of visitors to the WEB site operated by the WEB site.
ここで、運営者などが広告主に対して自WEBサイトの人気の度合いを提示する際には、閲覧数や閲覧(来訪者)人数、あるいはリピート率(同一の閲覧者が再度閲覧する頻度)などの閲覧者の動向を提示することが知られている。 Here, when the operator etc. presents the degree of popularity of the own WEB site to the advertiser, the number of browsing, the number of browsing (visitors), or the repeat rate (frequency that the same viewer browses again) It is known to present the trends of viewers.
WEBサイトの動向を把握する手法としては、閲覧者のアクセス履歴に基づいてWEBページの遷移履歴を解析するもの(例えば、特許文献1)や、WEBサイトへのログイン時に入力したパスワードから閲覧者の動向を解析するもの(例えば、特許文献2)が知られている。
しかしながら、上記従来例では、WEBサイトのアクセス履歴に基づいて閲覧者の動向を解析するため、日次や月次など、所定の集計期間で解析を行うことしかできないため、今現在のWEBサイトの動向をリアルタイムで把握することができない、という問題があった。 However, in the above conventional example, since the trend of the viewer is analyzed based on the access history of the WEB site, it can only be analyzed in a predetermined counting period such as daily or monthly. There was a problem that the trend could not be grasped in real time.
また、上記SNSなどのWEBサイトでは、閲覧者や利用者の趣向や興味は時々刻々と変化するため、今現在の閲覧者等の動向をリアルタイムで把握しなければ、閲覧者のニーズに応えるWEBサイトを提供するのは難しい。上記従来例では、閲覧者の動向を解析する対象を変更するためには、プログラムやスクリプトなどを変更する必要があり、容易かつ迅速に行うことができない、という問題があった。 In addition, on WEB sites such as the above SNS, the preferences and interests of the viewers and users change from moment to moment. Therefore, if the current trends of the viewers are not grasped in real time, the WEB that responds to the needs of the viewers. Providing a site is difficult. In the conventional example described above, there is a problem that it is necessary to change a program, a script, and the like in order to change an object for analyzing a viewer's trend, and it cannot be easily and quickly performed.
特に、上記SNSなどのWEBサイトでは、ユーザの趣向や興味は時々刻々と変化するため、集計する対象も閲覧数だけではなく検索キーワードの傾向や、利用しているサービスの種類など、閲覧者の動向の指標も時々刻々と変化する。上記従来例では、閲覧人数やWEBページの遷移履歴といった、固定的な項目のみを解析するため、任意の項目について閲覧者の動向を評価することは難しいという問題があった。 In particular, on WEB sites such as the above-mentioned SNS, user preferences and interests change from moment to moment, so the target of aggregation is not only the number of views but also the trends of search keywords, the types of services used, etc. Trend indicators also change from moment to moment. In the above-described conventional example, only fixed items such as the number of viewers and WEB page transition history are analyzed, and thus there is a problem that it is difficult to evaluate the trend of the viewer for any item.
そこで本発明は、上記問題点に鑑みてなされたもので、WEBサイトの閲覧者の動向をリアルタイムで把握することを目的とし、また、任意の項目について閲覧者の動向を把握することを目的とする。 Therefore, the present invention has been made in view of the above problems, and aims to grasp the trend of the WEB site viewer in real time, and also to grasp the trend of the viewer for any item. To do.
本発明は、クライアントにサービスを提供する第1のサーバが前記クライアントからのアクセスがあったときにログを生成し、前記第1のサーバからログを受信した第2のサーバで前記クライアントのアクセスに関する評価を行うマイニング方法であって、前記第1のサーバからログを受信する手順と、前記受信したログを格納する格納部を所定数備えたバッファに、前記格納部へ繰り返してログを順次格納する手順と、第2のクライアントから評価条件と評価項目を含む評価指令を受信する手順と、前記評価指令に基づいて、前記バッファのログを評価するエージェントを生成する手順と、前記生成したエージェントを起動する手順と、前記エージェントが、前記バッファから前記評価条件に一致する情報を含むログを抽出する手順と、前記エージェントが抽出したログに対して前記評価項目に対応する評価を行い、評価結果を生成する手順と、前記生成した評価結果を前記バッファ上で抽出したログの位置に加える手順と、前記第2のクライアントへ前記評価結果を送信する手順と、を含む。 The present invention relates to access of a client by a second server that generates a log when the first server providing a service to the client receives an access from the client and receives the log from the first server. A mining method for performing evaluation, wherein a log is sequentially stored in the storage unit repeatedly in a procedure including a procedure for receiving a log from the first server and a predetermined number of storage units for storing the received log. A procedure; a procedure for receiving an evaluation command including an evaluation condition and an evaluation item from a second client; a procedure for generating an agent for evaluating the log of the buffer based on the evaluation command; and starting the generated agent A procedure for the agent to extract a log including information matching the evaluation condition from the buffer; A procedure of performing an evaluation corresponding to the evaluation item on the log extracted by the agent, generating an evaluation result, a procedure of adding the generated evaluation result to the position of the extracted log on the buffer, and the second Transmitting the evaluation result to the client.
また、前記エージェントを生成する手順は、前記評価指令に含まれる前記評価条件と前記評価項目とを、前記生成するエージェントに設定し、前記評価指令の数に応じて複数のエージェントを生成し、前記エージェントを起動する手順は、前記エージェントを起動させる。 The procedure for generating the agent sets the evaluation condition and the evaluation item included in the evaluation command to the agent to be generated, generates a plurality of agents according to the number of the evaluation commands, The procedure for starting the agent starts the agent.
したがって、本発明によれば、所定数まで格納可能なバッファへクライアントがアクセスしたログを順次格納し、バッファ上のログを評価することで、第1のサーバにアクセスしたクライアントの動向をリアルタイムで把握することが可能となる。また、第2のクライアントは、前記従来例のようにスクリプトやプログラムを変更することなく、任意の項目についてクライアントの動向を把握することが可能となって、時々刻々と変化するクライアントの趣向の変化をリアルタイムで把握することが可能となる。 Therefore, according to the present invention, the logs accessed by the clients in a buffer that can store up to a predetermined number are sequentially stored, and the logs on the buffer are evaluated, so that the trend of the clients that accessed the first server can be grasped in real time. It becomes possible to do. In addition, the second client can grasp the client's trend for any item without changing the script or program as in the conventional example, and the client's preferences change from moment to moment. Can be grasped in real time.
以下、本発明の一実施形態を添付図面に基づいて説明する。 Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.
図1は、第1の実施形態を示し、本発明を適用する計算機システムの一例を示すブロック図である。 FIG. 1 is a block diagram showing an example of a computer system to which the present invention is applied according to the first embodiment.
図1において、インターネットなどのネットワーク13に接続されたゲートウェイ装置1は、ロードバランサやファイアーウォールを含んで構成される。そして、ゲートウェイ装置1には、ネットワーク13からのアクセスに対して所定のサービスを提供する複数のアプリケーションサーバ2を筆頭とするサーバ計算機群が接続される。これらサーバ計算機群により、所定のサービスを提供するWEBサイトが構成される。なお、図示はしないが各計算機(サーバ)は、CPUとメモリ及びストレージ装置を備える。以下の説明では、WEBサイトで複数のコミュニティ(情報の交換を行うユーザのグループ)から構成されるSNSを提供する例を示し、SNSでは、メッセージの送受信、掲示板の入出力、画像データやテキストデータの公開などのサービスを含む。
In FIG. 1, a
ネットワーク13には、WEBサイトにアクセスを行うWEBクライアント11と、WEBクライアント12が接続される。WEBクライアント11は、上記WEBサイトのSNSを利用する一般利用者(ユーザ)が操作する計算機であり、ブラウザなどを備えている。WEBクライアント12は、SNS(Social Networking Service)のコミュニティの管理者(コミュニティオーナー)やWEBサイトの管理者など特殊なユーザが操作する計算機で一般利用者(会員または来訪者)とは異なるアクセス権限を持つ特殊ユーザである。
Connected to the
ゲートウェイ装置1に接続される複数のアプリケーションサーバ2は、例えば、メッセージの送受信、掲示板の入出力、画像データやテキストデータの公開などのサービスを含み、複数のアプリケーションサーバ2でSNSを提供する。なお、アプリケーションサーバ2は、HTTPにてWEBクライアント11、12と通信を行うWEBサーバを含んで構成される。なお、WEBサイトが提供するサービスは、SNSに限定されるものではなく、WEBページや動画データや音楽データの提供などを含むことができる。
The plurality of
複数のアプリケーションサーバ2はWEBサイトの内部ネットワーク8にそれぞれ接続される。この内部メットワーク8には、各種サーバ計算機アプリケーションサーバ2が提供するサービスで使用するデータをアプリケーション用データベース30に格納するデータベースサーバ3と、アプリケーションサーバ2が生成したログをユーザ操作ログデータベース40に格納するログサーバ4と、ログに基づいて後述する評価を行う逐次マイニングサーバ6と、逐次マイニングサーバ6が生成した評価結果をバリュエーションデータベース70に格納する評価結果サーバ7と、WEBサイト内の各サーバ計算機の時刻を同期させる時刻同期サーバ5がそれぞれ接続される。なお、逐次マイニングサーバ6が行う評価とは、ログに含まれるクライアント11の操作情報(操作イベント)を集計または解析することを含む。
The plurality of
次に、図2は、各サーバ計算機の要部とデータの流れを示すブロック図である。アプリケーションサーバ2は、WEBクライアント11からのアクセスを受け付けると、所定のサービスを実行し、WEBクライアント11のアクセス内容を示すログ生成部21を備える。ログ生成部21が生成するログは、例えば、WEBクライアント11の識別子と、実行したサービス名と、アクセスしたURL等の情報を含み、WEBクライアント11のユーザが行った操作の履歴をログとして生成する。なお、WEBクライアント11の識別子は、例えば、IPアドレスや会員制のSNSの場合ではユーザIDなど、アクセスしたWEBクライアント11またはユーザを一意に特定可能なWEBクライアント11の識別子であればよい。
Next, FIG. 2 is a block diagram showing the main part of each server computer and the flow of data. When the
次に、ログ生成部21で生成されたログには、タイムスタンプ付与部22で現在時刻のタイムスタンプが付与される。タイムスタンプを付与されたログは、キュー23へ投入されユーザ操作ログサーバ4へログを順次書き込んでいく。
Next, a time stamp of the current time is given to the log generated by the
以上により、複数のアプリケーションサーバ2は、WEBクライアント11からのアクセスに応答し、アクセス内容に基づくユーザの操作内容をログに記録し、このログにタイムスタンプを付加してユーザ操作ログサーバ4へ格納していく。
As described above, the plurality of
ユーザ操作ログサーバ4は、各アプリケーションサーバ2から受信したログを、ユーザ操作ログデータベース40へ書き込み、このログを逐次マイニングサーバ6へイベントとして送信する。すなわち、ユーザ操作ログサーバ4は、ユーザ操作ログデータベース40への書き込みが発生したとき、この書き込みをトリガとして逐次マイニングサーバ6にログを送信する。なお、ユーザ操作ログサーバ4では、タイムスタンプを元に格納したログをソートすることでユーザ操作の履歴を適切な順序で読み出すことができる。
The user
逐次マイニングサーバ6はイベントモニタサーバとして機能し、ユーザ操作ログサーバ4からのログをユーザの操作イベントとして取り扱う。なお、逐次マイニングサーバ6は複数備えるようにしても良い。この場合、ユーザ操作ログサーバ4は全ての逐次マイニングサーバ6へログを送信する。
The
逐次マイニングサーバ6は、ユーザ操作ログサーバ4から受信したログについて予め設定した評価を行う。逐次マイニングサーバ6は、WEBクライアント12のコミュニティオーナーから受信した評価指令を受け付けてマイニングエージェント63を生成するエージェント管理部61と、ユーザ操作ログサーバ4から受信したログを格納するブラックボード62と、ブラックボード62へ投入されたログ(操作イベント)を抽出し、所定の評価を行うマイニングエージェント63とから構成される。なお、ブラックボード62は、経時変化を反映するように構成されており、具体的にはファーストインファーストアウト(FIFO)型のリングバッファとして実現される。
The
エージェント管理部61は、WEBクライアント12のコミュニティオーナーなど所定の権限を有する特殊ユーザから、ログに含まれるユーザの操作イベントに対して評価を行う項目(評価項目)と、この項目についてどのような条件で解析をするかという評価条件とを含む評価指令を受け付ける。そして、エージェント管理部61は、ログに含まれるユーザの操作イベントを評価項目及び評価条件に基づいて評価するためのマイニングエージェント63を生成し、このマイニングエージェント63を起動する。エージェント管理部61はマイニングエージェント63を複数生成して、並列的に起動することが可能であり、例えば、ひとつのWEBクライアント12から複数の評価指令を受け付けて、複数のマイニングエージェント63を生成したり、複数のWEBクライアント12から複数の評価指令を受け付けて、複数のマイニングエージェント63を生成することができる。実行するマイニングエージェント63の数が多くなる場合には、図2のように、複数の逐次マイニングサーバ6を設ければよい。
The
WEBクライアント12から設定される評価項目としては、閲覧数や閲覧(来訪者)人数、あるいはリピート率、コミュニティ内の人口(会員数)、ユーザまたは来訪者の滞在時間、コミュニティへのデータ量、広告の閲覧数、閲覧した広告のURL、利用するサービスの種類などがある。また、評価条件としては、評価項目を監視する時点または期間(現在、過去1日間など)、URL、IPアドレス、ユーザID等である。例えば、現在のあるコミュニティの閲覧者数を評価する場合、評価項目には閲覧者数が設定され、評価条件にはURLと時刻が設定される。この評価項目と評価条件からなる評価指令は、エージェント管理部61が所定のインタフェースを提供して、WEBクライアント12からの入力に基づいて評価指令を生成しても良いし、あるいは、WEBクライアント12が所定のフォーマットの評価指令を送信し、エージェント管理部61がこの評価指令を受信するようにしても良い。
Evaluation items set by the
エージェント管理部61は、WEBクライアント12から評価指令を受け付けると、予め設定されたテンプレートなどに評価項目と評価条件を設定してマイニングエージェント63を生成する。例えば、マイニングエージェント63をXMLを用いたスクリプトで生成する場合には、テンプレートの所定の位置に評価項目と評価条件を設定したものをマイニングエージェント63として生成する。この場合、逐次マイニングサーバ6の記憶装置(メモリ)上では、ブラックボード62を監視するマイニングエージェント63と、マイニングエージェント63を実行するミドルウェアが実行される。なお、マイニングエージェント63はスクリプトに限定されるものではなく、ブラックボード62を監視して所定の評価を実行するオブジェクトとして生成されればよい。
When the
ブラックボード62は、逐次マイニングサーバ6のメモリ上などに、複数のスロットで区分けされたリングバッファで構成されて、ユーザ操作ログサーバ4から受信したログを順次スロットに格納する。リングバッファは、バッファがフル(オーバーフロー状態)になると最も古いログを破棄して、最新のログを上書きしていくことになる。つまり、ブラックボード62には常時、最新のログのみが格納されることになる。
The
マイニングエージェント63は、予め設定された評価項目と評価条件に基づいて、ブラックボード62上のログを解析する。そして、マイニングエージェント63は、ひとつのログ(図中イベント)について評価が完了すると、評価結果を生成する。マイニングエージェント63は生成した評価結果を評価結果サーバ7へ格納し、また、この評価結果をブラックボード62上のログに付加する。つまり、ログに評価結果を付加することで、ひとつのマイニングエージェント63がある評価項目について実施した評価結果について、他のマイニングエージェント63が評価を行うことができる。また、マイニングエージェント63は、このマイニングエージェント63を設定したコミュニティオーナーに生成した評価結果を送信する。エージェント管理部61は、評価司令の内容をマイニングエージェント63に設定すると共に、コミュニティオーナーのIPアドレスやメールアドレスを設定することで、マイニングエージェント63から評価結果をコミュニティオーナーへリアルタイムで送信することができる。
The
ブラックボード62は、複数のマイニングエージェント63で共有可能な記憶領域として設定される。ブラックボード62は、例えば、図3で示すように構成され、n個のスロット備えた記憶領域として設定される。各スロットには、ログを格納する領域と、複数の評価結果を格納する領域と、逐次マイニングサーバ6が受信した時刻(タイムスタンプ)を格納する領域とを備える。
The
図4は、マイニングエージェント63で行われる処理の一例を示すフローチャートである。
FIG. 4 is a flowchart illustrating an example of processing performed by the
マイニングエージェント63は、まず、S1で、ブラックボード62を検索して最も古い未処理のログを取得する。S2では、取得したログに評価対象(評価項目、評価条件)の情報が含まれるか否かを判定する。ログに評価対象の情報が含まれていれば、S3へ進み、含まれていなければS5へ進む。
First, in S1, the
S3では、取得したログの情報に基づいて、評価項目に関する評価を行い、評価結果を生成する。S4では、生成した評価結果を、取得したログと同一のスロットに書き込む。このとき、評価結果を評価結果サーバ7に送信し、バリュエーションデータベース70に格納する。そして、S5では、マイニングエージェント63が評価を行ったスロットの位置を処理済みとして記憶し、ログの受信時刻も記憶する。ブラックボード62のスロットの位置は、メモリアドレスやシリアル番号など、ブラックボード62上で一意に格納位置を特定できる値を用いればよい。
In S3, an evaluation item is evaluated based on the acquired log information, and an evaluation result is generated. In S4, the generated evaluation result is written in the same slot as the acquired log. At this time, the evaluation result is transmitted to the
なお、マイニングエージェント63は任意にスロットの内容を破棄することができる。これは情報のふるいをかけるようなフィルタ操作の実現に有効である。
The
以上の処理を繰り返して実行することにより、マイニングエージェント63は、ブラックボード62上の全てのログ(操作イベント)について逐次評価処理をリアルタイムで実行し、現時点の評価結果を生成する。WEBクライアント12のユーザ(コミュニティオーナーやWEBサイトの管理者)は、この評価結果を参照することで、現時点のWEBサイトの閲覧者の動向をリアルタイムで知ることができる。
By repeatedly executing the above processing, the
マイニングエージェント63は、リングバッファで構成されたブラックボード62のどのスロットまでを処理したかを各自で記憶することで、スロットに書き込む情報を抑制することができる。
The
また、ブラックボード62は、新たに多数のログを受信した場合では、リングバッファの特性上、未処理のログを処理済であると判定したり、処理するログの順序が逆転してしまう場合が想定される。このため、逐次マイニングサーバ6は、ログを受信すると、十分に細密な精度による受信時刻を各ログに付加する。
In addition, when a large number of new logs are received, the
そして、マイニングエージェント63は処理済であると記憶しているログ(スロット)の受信時刻と、同一のスロットに打刻されている受信時刻とを比較し、受信時刻が異なればブラックボード62がオーバーフローしたことを判定できる。
The
以上の処理により、マイニングエージェント63は、ユーザ操作ログサーバ4から受信したログを順次評価して、評価結果を出力することができる。
Through the above processing, the
WEBクライアント12では、コミュニティオーナー(特殊ユーザ)が、評価結果を評価結果サーバ7から適宜読み込んで、評価結果を利用することができる。なお、複数のマイニングエージェント63が生成する評価結果には、どの特殊ユーザの指示によって評価を実行したかを識別するため、コミュニティオーナー毎に付与したオーナ属性を含む。このオーナー属性を参照することにより、各コミュニティオーナーは自らが指令した評価結果であるか否かを識別することができる。
In the
例えば、コミュニティオーナーが現時点のコミュニティ内の訪問者数を分析する場合、WEBクライアント12から、評価するコミュニティのURLと、現在という条件を逐次マイニングサーバ6に送信する。
For example, when the community owner analyzes the number of visitors in the current community, the URL of the community to be evaluated and the current condition are sequentially transmitted from the
逐次マイニングサーバ6は、評価項目にコミュニティ内の訪問者数を設定し、評価条件に現在を示す値と、指定されたURLを設定する。逐次マイニングサーバ6は、上記図4で示したように、ブラックボード62上の全てのログを解析し、評価対象の情報を含むログからIPアドレスまたユーザIDをカウントし、重複する値を排除したものを現時点のコミュニティ内の訪問者数として評価結果を生成し、評価結果サーバ7に送信する。なお、マイニングエージェント63は各スロットの評価結果には、集計中の値を設定することができる。
The
逐次マイニングサーバ6のマイニングエージェント63は、評価結果を生成した後、このマイニングエージェント63を設定したコミュニティオーナーのWEBクライアント12へ評価結果を送信する
また、WEBクライアント12のコミュニティオーナーは、評価結果サーバ7にアクセスすることにより、マイニングエージェント63の評価結果をリアルタイムで取得してもよい。
The
また、評価対象の期間が過去にわたる場合、ブラックボード62上に存在しないログについてはマイニングエージェント63が、評価対象のログをログサーバ4から取得し、評価を実施することができる。例えば、ブラックボード62のサイズが、数時間程度の場合は、評価条件が1日などに設定されていると、不足した期間のログをユーザ操作ログサーバ4へ要求することができる。なお、ブラックボード62のサイズは、WEBサイトの規模やトラフィックによって適宜設定すればよい。また、ブラックボード62のサイズ(容量)が極めて大きい場合に現時点のコミュニティ内の評価を行う際には、評価条件として現在時刻から過去数分などの条件を加えることで、評価結果の精度を確保することができる。
When the evaluation target period is in the past, the
また、図4に示した処理は、逐次マイニングサーバ6では複数のマイニングエージェント63を並列的に実行できるので、あるマイニングエージェント63がWEBサイト全体の人口(アクセス数)を評価し、他のマイニングエージェント63がWEBサイト内の広告を閲覧した数を評価し、複数の評価を同時に行い、複数の事象についてリアルタイムで評価を行うことが可能となる。
In the processing shown in FIG. 4, since the
また、エージェント管理部61は、単一または複数のコミュニティオーナーからの指令に応じて複数のマイニングエージェント63を生成して起動することができる。このため、WEBサイトの管理者や所有者に加えてSNSのコミュニティオーナーがそれぞれ所望の評価対象を任意に設定することが可能となる。
Further, the
また、逐次マイニングサーバ6で所定の広告の閲覧数を評価する場合には、次のようになる。アプリケーションサーバ2は、WEBクライアント11がWEBサイト内の広告を要求したときは、当該広告を送信し、送信した広告の識別子(URL)と、WEBクライアント11の識別子(IPアドレス)とを含むログを生成する。そして、WEBクライアント12から、前記広告の閲覧数を評価指令と受け付けたエージェント管理部61は、評価条件に広告の識別子を設定し、評価項目に広告の閲覧数を設定したマイニングエージェント63を生成し、このマイニングエージェント63を起動する。
Further, when the number of browsing of a predetermined advertisement is sequentially evaluated by the
マイニングエージェント63は、ブラックボード62上のログを検索して広告の識別子を含むログからWEBクライアント11の識別子を抽出し、WEBクライアント11の識別子の数を加算したもの(または広告の識別子を含むログの数)を広告の閲覧数として出力する。なお、広告の閲覧人数を評価する場合には、前記広告の閲覧数からWEBクライアント11の識別子が重複した数を差し引いたものを、広告の閲覧人数として出力すればよい。
The
また、SNSを提供する各コミュニティの所定の広告の閲覧数を評価する場合、WEBクライアント12は、評価する広告の識別子を評価条件とし、各コミュニティ毎の広告の閲覧数を評価項目とした評価指令を逐次マイニングサーバ6へ送信する。WEBクライアント12から、各コミュニティ毎の広告の閲覧数を評価指令と受け付けたエージェント管理部61は、評価条件に広告の識別子を設定し、評価項目にコミュニティ毎の広告の閲覧数を設定したマイニングエージェント63を生成し、起動する。
In addition, when evaluating the number of browsing of a predetermined advertisement of each community that provides SNS, the
マイニングエージェント63は、ブラックボード62上のログを検索して広告の識別子を含むログからWEBクライアント11の識別子を抽出し、WEBクライアント11の識別子の数を加算したものを広告の閲覧数として集計する。そして、WEBクライアント11の識別子に基づいてコミュニティ毎の広告の閲覧数を評価結果として出力する。なお、WEBクライアント11の識別子と各コミュニティの関連付けは、コミュニティの識別子毎に、所属するWEBクライアント11の識別子を格納したテーブルを予め設定し、このテーブルを参照すればよい。これにより、WEBクライアント12は逐次マイニングサーバ6からの評価結果または評価結果サーバ7を参照することで、ほぼリアルタイムで、現在ある広告を閲覧したWEBクライアント11の数をコミュニティ毎に評価することが可能となる。
The
以上のように、本発明の第1の実施形態によれば、リングバッファで構成されたブラックボード62上のログ(操作イベント)を評価することで、WEBサイトの閲覧者の動向をリアルタイムで把握することが可能となる。また、本発明により、WEBクライアント12は、スクリプトやプログラムを変更することなく、任意の項目について閲覧者の動向を把握することが可能となって、時々刻々と変化する閲覧者やSNSの会員の趣向に応じてコミュニティやWEBページの構成を迅速に行うことが可能となる。さらに、マイニングエージェント63は、評価結果をブラックボード62のスロットへ書き加えることにより、複数のマイニングエージェント63が起動している場合には、他のマイニングエージェント63がブラックボード62上の評価結果を演算することで、さらに高度な評価を行うことが可能となる。
As described above, according to the first embodiment of the present invention, by evaluating the log (operation event) on the
前記従来例においては、WEBサイトの運営者などが過去のアクセス履歴に基づいて閲覧者の動向を解析し、運営者自身でWEBサイトの閲覧者の動向を利用したり、広告主に閲覧者の動向を提示するのが一般的であった。 In the conventional example, an operator of a WEB site analyzes a visitor's trend based on a past access history, and the operator himself uses the trend of a visitor of the WEB site, It was common to present trends.
一方、SNSなどのコミュニティ型のサービスでは、WEBサイト内に複数のコミュニティを設けており、各コミュニティはコミュニティオーナーが主体となって情報の提供などが行われている。コミュニティオーナーは、自らが立ち上げたコミュニティの閲覧者または利用者(会員)の動向を把握することで、コミュニティの価値(人気)を高めることができる。 On the other hand, in community-type services such as SNS, a plurality of communities are provided in the WEB site, and the community owners mainly provide information and the like. The community owner can increase the value (popularity) of the community by grasping the trends of the viewers or users (members) of the community established by the community owner.
このため、WEBクライアント12をコミュニティオーナーが利用することで、コミュニティオーナーが立ち上げたコミュニティに関する評価情報やWEBサイト全体の評価情報をリアルタイムで把握することができる。つまり、コミュニティオーナーは、エージェント管理部61に対して所望の評価指令を与えることで、コミュニティオーナーが管理する閲覧者の動向をリアルタイムで把握することが可能となるのである。
For this reason, by using the
<第2実施形態>
図5は、第2の実施形態を示し、前記第1実施形態に示した複数の逐次マイニングサーバ6を直列的に接続した例を示す。その他の構成は前記第1実施形態と同様である。
Second Embodiment
FIG. 5 shows a second embodiment and shows an example in which a plurality of
図5において、逐次マイニングサーバ6Aは、前記第1実施形態の図3に示した逐次マイニングサーバ6と同様に、ユーザ操作ログサーバ4から受信したログをイベントとしてブラックボード62へ格納し、マイニングエージェント63により評価結果を出力する。
In FIG. 5, the
逐次マイニングサーバ6Aは、演算した評価結果を次段に接続した逐次マイニングサーバ6Bに送信する。逐次マイニングサーバ6Bは、受信した評価結果をイベントとしてブラックボード62へ格納し、マイニングエージェント63により所定の評価を行う。マイニングエージェント63は演算した第2の評価結果をWEBクライアント12あるいは評価結果サーバ7のバリュエーションデータベース70に送信する。
The
この場合、逐次マイニングサーバ6Aで求めた評価結果について、逐次マイニングサーバ6Bはさらに加工や分析を行うことが可能となる。そして、評価結果に基づく分析(または加工)は、ブラックボード62上で行われるので、リアルタイムで第2の評価結果を求めることが可能となる。
In this case, the
例えば、逐次マイニングサーバ6Aでは、SNSに加入したユーザの数をリアルタイムで求め、評価結果(集計結果)を逐次マイニングサーバ6Bへ送信する。逐次マイニングサーバ6Bでは、受信した評価結果(加入ユーザ数)から単位時間当たりの増減速度(人/分)を演算して出力する。
For example, the
このように、評価処理を複数の逐次マイニングサーバ6A、6Bで分散して行うことで、各サーバの負荷が過大になるのを防ぎながらも高度な評価結果を得ることが可能となる。
As described above, by performing the evaluation process in a distributed manner by the plurality of
<第3実施形態>
次に、上記第1実施形態または第2実施形態のWEBサイトを基盤として複数のSNSを提供し、当該WEBサイト内で提供する広告の収入をそれぞれのSNSに配分する手法を以下に示す。
<Third Embodiment>
Next, a method for providing a plurality of SNSs based on the WEB site of the first embodiment or the second embodiment and allocating the revenue of the advertisement provided in the WEB site to each SNS is shown below.
まず、図1に示した複数のアプリケーションサーバ2では、Webページの提供、メッセージの交換、アドレス帳機能提供、メンバー(ユーザ)に他のメンバーを紹介する機能、メンバー間で共有する掲示板機能などを実行し、WEBサイト全体でSNSを提供する。
First, the plurality of
ここで、複数のアプリケーションサーバ2及びサーバ計算機群で構成されるWEBサイトには、複数の独立したSNSを提供する。各SNS内では、上記逐次マイニングサーバ6のマイニングエージェント63によって、メンバーのアクセス頻度などのパラメータ(評価項目)をリアルタイムで集計し、評価結果として出力する。そして、以下ではこの評価結果を各SNSの価値とする。以下では、前記第1実施形態の逐次マイニングサーバ6で各SNSの価値を評価する例を示す。
Here, a plurality of independent SNSs are provided to a WEB site composed of a plurality of
ここで、WEBサイトにSNS−A〜SNS−Nの複数のSNSが存在する場合、各SNSの価値をV(i)とする(ただし、i=A〜N)。そして、次式により価値V(i)を算出する。
V(i)=(a×(SNS−iのメンバー数/すべてのSNSの総メンバー数)+
b×(SNS−iのアクティブメンバー数/すべてのSNSの総アクティブメンバー数)+
c×(SNS−iの総アクセス数/すべてのSNSの総アクセス数)+
d×(SNS−iのメンバーの総滞在時間/すべてのSNSのメンバー滞在時間))
/(a+b+c+d) ………(1)
ここでa、b、c、dはマーケットの状況から予め設定した重み付け計数である。また、アクティブメンバーとは、少なくとも週に一回は当該WEBサイトのSNS−iを利用するメンバーを示す。
Here, when a plurality of SNSs SNS-A to SNS-N exist on the WEB site, the value of each SNS is set to V (i) (where i = A to N). Then, the value V (i) is calculated by the following equation.
V (i) = (a × (number of members of SNS-i / total number of members of all SNSs) +
b × (number of active members of SNS-i / total number of active members of all SNS) +
c × (total number of accesses of SNS-i / total number of accesses of all SNSs) +
d × (Total stay time of SNS-i members / member stay time of all SNS)
/ (A + b + c + d) (1)
Here, a, b, c, and d are weighting counts set in advance based on the market situation. Moreover, an active member shows the member using SNS-i of the said WEB site at least once a week.
上記(1)式の価値V(i)は0から1の間の値となり、
V(A)+V(B)+V(C)+V(D)+…=1
となる。
The value V (i) of the above equation (1) is a value between 0 and 1,
V (A) + V (B) + V (C) + V (D) + ... = 1
It becomes.
前記第1実施形態で示したように、逐次マイニングサーバ6はログに基づいて評価結果を求めるため、アプリケーションサーバ2に負荷をかけることがない。このため、WEBサイトのメンバーのアクセスにストレスを与えないデータマイニングを実現できる。
As shown in the first embodiment, since the
次に、各SNS−iで提供するサイトの広告収入や有料告知等の収入Rとする。そして、この収入Rを、WEBサイトの運営者と、各SNS−iの管理者(コミュニティオーナー)で分配する。この分配の比率は、例えば、60%:40%とする。各SNS−iへ分配する収入R1は、上記(1)式で求めた価値V(i)に所定の分配比率=40%を乗じた値となる。すなわち、
R1=V(i)×0.4
である。
Next, the advertisement revenue of the site provided by each SNS-i and the revenue R such as paid notice are assumed. The revenue R is distributed between the WEB site operator and the manager (community owner) of each SNS-i. The distribution ratio is, for example, 60%: 40%. The income R1 distributed to each SNS-i is a value obtained by multiplying the value V (i) obtained by the above equation (1) by a predetermined distribution ratio = 40%. That is,
R1 = V (i) × 0.4
It is.
前記従来例のSNSのモデルは、無料でメンバーを集め、広告・有料告知収入はすべてサービス提供者(WEBサイトの運営者)が取得していた。これに対して、本実施形態のSNSでは、広告及び有料告知収入を全てのSNS−iのコミュニティオーナーに分配することで、各コミュニティオーナーにサイトの人口増、アクセス増への努力を誘導することが可能となる。また、各SNS−iのコミュニティオーナーは、WEBクライアント12を用いて逐次マイニングサーバ6から価値V(i)を取得することで、ある時点での自分のSNS−iのアクセス状況や、分配に繋がる価値V(i)を実時間で知ることができる。さらに、SNS−iのコミュニティオーナーは、逐次マイニングサーバ6から他のSNS−iの価値V(i)を取得することで、他のSNS−iの状況を知ることができ、競争状態を把握できる。
In the conventional SNS model, members were collected for free, and all advertisement / paid notice revenues were acquired by the service provider (WEB site operator). On the other hand, in the SNS of this embodiment, advertisements and paid notification revenues are distributed to all SNS-i community owners, thereby inducing efforts to increase the site population and access to each community owner. Is possible. In addition, the community owner of each SNS-i obtains the value V (i) from the
この結果、WEBサイトの活性化が期待でき、さらにこの活性化により広告主への価値向上となる。 As a result, activation of the WEB site can be expected, and further, the value to the advertiser is improved by this activation.
なお、ログサーバ4にユーザ(メンバー)の操作ログを常に確保していることから、特定の画面(広告の出ている画面)へのアクセス数や、滞在時間を任意に集計することができる。さらに、逐次マイニングサーバ6への評価指令に、広告のリンクへのクリック数をリアルタイムでカウントすることができる。このため、価値V(i)を評価する項目を随時変更することが可能となる。
Since the operation log of the user (member) is always secured in the
なお、価値V(i)を決定するためのパラメータは、上記のメンバー数やアクセス数などに限定されるものではなく、SNS−iの態様に応じて適宜変更することができる。 Note that the parameters for determining the value V (i) are not limited to the number of members and the number of accesses described above, and can be appropriately changed according to the SNS-i mode.
また、上記SNS−iは、複数のアプリケーションサーバ2が、単一のプラットフォームを構成し、前記プラットフォーム上で、複数のコミュニティを備えたサービスを提供する集合体(SNSなど)を複数提供するものである。なお、プラットフォームは、WEBサイトを提供するための計算機資源を示す。
In addition, the SNS-i provides a plurality of aggregates (such as SNS) for providing a service including a plurality of communities on a plurality of
なお、上記各実施形態では、ブラックボード62をリングバッファで構成した例を示したが、最新のデータを所定量だけ保持する記憶領域を備えるものであればよく、リングバッファに限定されるものではない。
In each of the above embodiments, an example in which the
また、上記各実施形態では、逐次マイニングサーバ6は、ユーザ操作ログサーバ4からログを受信する構成を示したが、逐次マイニングサーバ6はアプリケーションサーバ2のログを取得できればよいので、逐次マイニングサーバ6が直接アプリケーションサーバ2からログを受信しても良いし、あるいは、逐次マイニングサーバ6にユーザ操作ログデータベース40を設けても良い。
In each of the above embodiments, the
以上のように、本発明は、WEBサイトの評価をリアルタイムで行う計算機システムに適用することができる。 As described above, the present invention can be applied to a computer system that performs WEB site evaluation in real time.
2 アプリケーションサーバ
4 ログサーバ
6 逐次マイニングサーバ
7 評価結果サーバ
61 エージェント管理部
62 ブラックボード
63 マイニングエージェント
70 バリュエーションデータベース
2
Claims (15)
前記ログに基づいて、前記クライアントのアクセスに関する評価を行う第2のサーバとを備えたマイニングシステムであって、
前記第1のサーバは、前記生成したログを前記第2のサーバへ送信し、
前記第2のサーバは、
前記第1のサーバから受信したログを格納する格納部を所定数備えて、前記格納部へ繰り返してログを順次格納するバッファと、
第2のクライアントから受信した評価指令に基づいて、前記バッファのログを評価するエージェントを生成し、当該エージェントを起動するエージェント管理部と、を備え、
前記エージェントは、
前記評価指令に含まれる予め設定した評価条件に一致する情報を含むログを抽出するログ抽出部と、
前記評価指令に含まれる予め設定した評価項目について前記抽出したログの評価を行い、評価結果を生成する評価実行部と、
前記評価結果を出力する出力部と、を有し、
前記出力部は、前記抽出したログの位置に前記評価結果を加え、前記第2のクライアントへ前記評価結果を送信することを特徴とするマイニングシステム。 A first server that provides services to a client and generates a log when accessed by the client;
A mining system comprising a second server for performing an evaluation on the access of the client based on the log,
The first server sends the generated log to the second server;
The second server is
A predetermined number of storage units for storing logs received from the first server, and a buffer for sequentially storing logs repeatedly in the storage unit;
An agent management unit that generates an agent that evaluates the log of the buffer based on an evaluation command received from the second client and starts the agent;
The agent
A log extractor for extracting a log including information that matches a preset evaluation condition included in the evaluation command;
An evaluation execution unit that evaluates the extracted log for a preset evaluation item included in the evaluation command and generates an evaluation result;
An output unit for outputting the evaluation result,
The output unit adds the evaluation result to the extracted log position, and transmits the evaluation result to the second client.
前記評価指令に含まれる前記評価条件と前記評価項目を、前記生成するエージェントに設定し、
前記評価指令の数に応じて複数のエージェントを生成し、これらのエージェントを起動させることを特徴とする請求項1に記載のマイニングシステム。 The agent management unit
The evaluation conditions and the evaluation items included in the evaluation command are set in the agent to be generated,
The mining system according to claim 1, wherein a plurality of agents are generated according to the number of the evaluation commands, and these agents are activated.
前記エージェントは、前記評価条件に前記広告の識別子を含み、前記評価項目に前記広告の閲覧数を含み、
前記評価実行部は、前記広告の識別子を含むログを前記バッファから抽出し、前記抽出したログの数に基づいて評価結果を生成することを特徴とする請求項2に記載のマイニングシステム。 The first server provides an advertisement to the client, and when there is a transmission request for the advertisement from the client, the advertisement is transmitted, and a log including an identifier of the transmitted advertisement is generated.
The agent includes an identifier of the advertisement in the evaluation condition, and includes the number of browsing of the advertisement in the evaluation item,
The mining system according to claim 2, wherein the evaluation execution unit extracts a log including the advertisement identifier from the buffer, and generates an evaluation result based on the number of the extracted logs.
前記エージェントは、前記評価条件に前記広告の識別子を含み、前記評価項目に前記コミュニティ毎の前記広告の閲覧数を含み、
前記評価実行部は、前記広告の識別子を含むログを前記バッファから抽出し、前記抽出したログから前記クライアントの識別子を抽出し、前記クライアントの識別子をコミュニティの識別子毎に集計した情報を評価結果として生成することを特徴とする請求項2に記載のマイニングシステム。 The first server provides a service including a plurality of communities, provides an advertisement to the client, transmits an advertisement when the client requests to transmit the advertisement, and an identifier and a browsing of the transmitted advertisement Generate a log containing the client identifier
The agent includes an identifier of the advertisement in the evaluation condition, and includes an inspection number of the advertisement for each community in the evaluation item,
The evaluation execution unit extracts a log including the advertisement identifier from the buffer, extracts the client identifier from the extracted log, and uses information obtained by aggregating the client identifier for each community identifier as an evaluation result. The mining system according to claim 2, wherein the mining system is generated.
前記評価指令に含まれる前記評価条件と前記評価項目とを、前記生成するエージェントに設定し、前記評価指令の数に応じて複数のエージェントを生成し、
前記複数のエージェントは、
前記バッファのログから第1の評価結果を生成し、前記生成した評価結果を前記バッファ上で抽出したログの位置に加える第1のエージェントと。
前記バッファの第1の評価結果から第2の評価結果を生成し、前記第2のクライアントへ送信する第2のエージェントと、を含むことを特徴とする請求項1に記載のマイニングシステム。 The agent management unit
The evaluation conditions and the evaluation items included in the evaluation command are set in the agent to be generated, and a plurality of agents are generated according to the number of the evaluation commands,
The plurality of agents are:
A first agent that generates a first evaluation result from the log of the buffer and adds the generated evaluation result to the position of the log extracted on the buffer;
The mining system according to claim 1, further comprising: a second agent that generates a second evaluation result from the first evaluation result of the buffer and transmits the second evaluation result to the second client.
前記第1のサーバからログを受信する手順と、
前記受信したログを格納する格納部を所定数備えたバッファに、前記格納部へ繰り返してログを順次格納する手順と、
第2のクライアントから評価条件と評価項目を含む評価指令を受信する手順と、
前記評価指令に基づいて、前記バッファのログを評価するエージェントを生成する手順と、
前記生成したエージェントを起動する手順と、
前記エージェントが、前記バッファから前記評価条件に一致する情報を含むログを抽出する手順と、
前記エージェントが抽出したログに対して前記評価項目に対応する評価を行い、評価結果を生成する手順と、
前記生成した評価結果を前記バッファ上で抽出したログの位置に加える手順と、
前記第2のクライアントへ前記評価結果を送信する手順と、
を含むことを特徴とするマイニング方法。 Mining for generating a log when a first server providing a service to a client receives an access from the client, and evaluating the access of the client by a second server receiving the log from the first server A method,
Receiving a log from the first server;
A procedure for sequentially storing logs in the storage unit repeatedly in a buffer having a predetermined number of storage units for storing the received logs;
A procedure for receiving an evaluation command including an evaluation condition and an evaluation item from a second client;
Generating an agent for evaluating the log of the buffer based on the evaluation instruction;
Starting the generated agent;
A procedure for the agent to extract a log including information matching the evaluation condition from the buffer;
A procedure for performing an evaluation corresponding to the evaluation item on the log extracted by the agent and generating an evaluation result;
A procedure for adding the generated evaluation result to the position of the log extracted on the buffer;
Transmitting the evaluation result to the second client;
A mining method comprising:
前記評価指令に含まれる前記評価条件と前記評価項目とを、前記生成するエージェントに設定し、前記評価の指令の数に応じて複数のエージェントを生成し、
前記エージェントを起動する手順は、前記エージェントを起動させることを特徴とする請求項7に記載のマイニング方法。 The procedure for generating the agent is as follows:
The evaluation conditions and the evaluation items included in the evaluation command are set in the agent to be generated, and a plurality of agents are generated according to the number of commands of the evaluation,
The mining method according to claim 7, wherein the step of starting the agent starts the agent.
エージェントを生成する手順は、
前記エージェントの前記評価条件に前記広告の識別子を設定し、前記評価項目に前記広告の閲覧数を設定し、
前記評価結果を生成する手順は、
前記広告の識別子を含むログを前記バッファから抽出し、前記抽出したログの数に基づいて評価結果を生成することを特徴とする請求項7に記載のマイニング方法。 The first server provides an advertisement to the client, and when there is a transmission request for the advertisement from the client, the advertisement is transmitted, and a log including an identifier of the transmitted advertisement is generated.
The procedure to generate an agent is:
Set the identifier of the advertisement in the evaluation condition of the agent, set the number of browsing advertisements in the evaluation item,
The procedure for generating the evaluation result is as follows:
The mining method according to claim 7, wherein a log including the advertisement identifier is extracted from the buffer, and an evaluation result is generated based on the number of the extracted logs.
前記評価指令には、前記集合体毎の所定の価値を評価する評価条件及び評価項目を含み、
前記評価結果を生成する手順は、
前記集合体毎の価値を求める手順と、
前記第1のサーバの運営者と、前記集合体の間で広告に起因する収入を配分する手順と、
前記集合体に配分された前記収入を、前記集合体毎の価値に基づいて各集合体毎に配分する手順と、
を含むことを特徴とする請求項7に記載のマイニング方法。 The first server includes a plurality of aggregates that provide services including a plurality of communities,
The evaluation command includes an evaluation condition and an evaluation item for evaluating a predetermined value for each aggregate,
The procedure for generating the evaluation result is as follows:
A procedure for determining the value of each aggregate;
A procedure for allocating revenue due to advertisements between the operator of the first server and the aggregate;
A procedure for allocating the revenue allocated to the aggregate to each aggregate based on the value of the aggregate;
The mining method according to claim 7, comprising:
前記評価指令に含まれる前記評価条件と前記評価項目とを、前記生成するエージェントに設定し、前記評価指令の数に応じて複数のエージェントを生成し、
前記複数のエージェントは、
前記バッファのログから第1の評価結果を生成し、前記生成した評価結果を前記バッファ上で抽出したログの位置に加える第1のエージェントと。
前記バッファの第1の評価結果から第2の評価結果を生成し、前記第2のクライアントへ送信する第2のエージェントと、を含むことを特徴とする請求項7に記載のマイニング方法。 The procedure for generating the agent is as follows:
The evaluation conditions and the evaluation items included in the evaluation command are set in the agent to be generated, and a plurality of agents are generated according to the number of the evaluation commands,
The plurality of agents are:
A first agent that generates a first evaluation result from the log of the buffer and adds the generated evaluation result to the position of the log extracted on the buffer;
The mining method according to claim 7, further comprising: a second agent that generates a second evaluation result from the first evaluation result of the buffer and transmits the second evaluation result to the second client.
前記ログを抽出する手順は、
前記各エージェントが前記格納部のログをそれぞれ読み込むことを特徴とする請求項9に記載のマイニング方法。 The ring buffer is shared by the plurality of agents,
The procedure for extracting the log is as follows:
The mining method according to claim 9, wherein each agent reads a log of the storage unit.
前記複数のサーバを備えて単一のプラットフォームを構成し、
前記プラットフォーム上で、複数のコミュニティを備えたサービスを提供する集合体を複数提供することを特徴とする請求項7に記載のマイニング方法。 The first server is
A single platform comprising the plurality of servers;
The mining method according to claim 7, wherein a plurality of aggregates that provide a service including a plurality of communities are provided on the platform.
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