JP2008217494A - 画像処理方法、画像処理プログラムおよび画像処理装置 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】本発明に係る画像処理方法は、原画像に含まれる線画を抽出する(ステップS4)。そして、原画像のうちの指定された領域に含まれるトーンと同じトーンを含む領域の範囲を検出する(ステップS5)。そして、検出された領域をマスクパターンとしてマスクパターンの輪郭線を生成する(ステップS6)。また、検出された領域をマスクパターンとしてマスクパターン内の対応する線画を抽出する(ステップS7)。そして、マスクパターンの輪郭線と抽出された線画とを合成する(ステップS8)。そして、合成された線画に基づいてトーン領域を抽出する。そして、トーン領域を削除する。線画とトーン領域とを明確に区別することができ、トーンの画像編集(抽出等)を実行することができる。
【選択図】図17
Description
本発明に係る画像処理プログラムは、原画像を表示する原画像データを記憶するための記憶装置と、記憶装置に記憶された原画像データを演算処理するための演算装置とを備えたコンピュータに実行させるための画像処理プログラムであって、原画像に含まれる線画を抽出するステップと、原画像のうちの指定された領域に含まれるトーンと同じトーンを含む領域を検出するステップと、検出された領域をマスクパターンとしてマスクパターンの輪郭線を生成するステップと、検出された領域をマスクパターンとして原画像の線画の中からマスクパターン内の対応する線画を抽出するステップと、マスクパターンの輪郭線と抽出された線画とを合成するステップと、合成された線画に基づいてトーン領域を抽出するステップとを備える。
第1の線画縁抽出部72は、線画の中心線を抽出することが可能なLoG(Laplacian
of Gaussian)フィルタ処理(線画は黒色で表示される)、異方性抑制フィルタリング処理(単に異方性抑制処理とも称する)を実行する。なお、線画マスクパターンで干渉ノイズを除去する。このLogフィルタ処理後の画像に線画マスクに対応する背景部分を全て白に変換して、干渉ノイズ部分を除去する。
図6(a)は、原画像を説明する図である。抽出したい線画の背景画像に線があるような場合には、原画像に対してLoGフィルタ処理あるいはSobelフィルタ処理を実行した場合であっても図6(b)に示されるように線画を抽出することはできない。
図8は、図4で説明した原画像に対して、背景除去部75〜77から出力された線画像データにより表示される線画像を説明する図である。
図12(a)には、ある画素からの一定の相対位置δ=(r,θ)の関係を説明する図が示されている。
図12(b)においては、ある相対位置関係δにおける(k,l)の組み合わせについて、その生起頻度pδ(k,l)を求めて、行列で表した一例図が示されている。
この同時生起行列を用いるといくつかの特徴を獲得することができる。
ガボールウェーブレット変換は、上式のガボールフィルタの解像度(式中のk)と方位(式中のθ)を変化させたものを畳み込むことにより、その特徴点周辺における濃淡特徴の周期性と方向性を特徴量として抽出する手法である。
図13(a)は、原画像であり、ガボールウェーブレット変換を用いることにより図13(b)に示されるようにテクスチャの輪郭が検出された場合が示されている。
この図14で示されるヒストグラム結果に基づいてヒストグラム閾値を設定することによりスクリーントーン領域を識別する。すなわち、トーン領域の範囲を検出することができる。
図16(a)を参照して、原画像に対してユーザの選択指示入力がポインティングデバイス(例えばマウス)を用いた指定線(あるいは指定領域)の指定入力である場合には、内部パターン検出部82における内部パターンの検出動作が実行される。
次に、輪郭線生成部54は、マスクパターン記憶領域10cに記憶されたマスクパターンに基づいてマスクパターンの輪郭線を生成する(ステップS6)。
ここで、この線画は、衣服の袖の右側部分について、袖のシワと、袖の境界線とをともに含んでいる。
そして、次に、トーン領域抽出部58は、トーンラベル生成部57で生成したトーンラベルに基づいて原画像データで表示される原画像の中から対応するトーン領域を抽出する(ステップS10)。
ここで、このトーン領域は、図18で説明した検出したトーン領域の範囲と異なり、袖のシワの線画部分は含まれていないものである。
図24は、抽出したトーン領域を原画像から削除して加工編集した場合を説明する図である。
Claims (6)
- 原画像を表示する原画像データを記憶するための記憶装置と、前記記憶装置に記憶された前記原画像データを演算処理するための演算装置とを備えるコンピュータを用いた画像処理方法であって、
前記原画像に含まれる線画を抽出するステップと、
前記原画像のうちの指定された領域に含まれるトーンと同じトーンを含む領域の範囲を検出するステップと、
前記検出された領域をマスクパターンとして前記マスクパターンの輪郭線を生成するステップと、
前記検出された領域をマスクパターンとして前記原画像の線画の中から前記マスクパターン内の対応する線画を抽出するステップと、
前記マスクパターンの輪郭線と抽出された線画とを合成するステップと、
前記合成された線画に基づいてトーン領域を抽出するステップとを備える、画像処理方法。 - 前記トーン領域を抽出するステップは、前記合成線画に囲まれる領域をトーンラベルとして生成するステップと、
前記原画像の中から前記トーンラベルに対応する領域を抽出するステップとを含む、請求項1記載の画像処理方法。 - 前記原画像のうちの前記抽出されたトーン領域を削除するステップをさらに備える、請求項1記載の画像処理方法。
- 前記線画を抽出するステップは、前記原画像を平滑処理するステップを含む、請求項1記載の画像処理方法。
- 原画像を表示する原画像データを記憶するための記憶装置と、前記記憶装置に記憶された前記原画像データを演算処理するための演算装置とを備えるコンピュータに実行させるための画像処理プログラムであって、
前記原画像に含まれる線画を抽出するステップと、
前記原画像のうちの指定された領域に含まれるトーンと同じトーンを含む領域の範囲を検出するステップと、
前記検出された領域をマスクパターンとして前記マスクパターンの輪郭線を生成するステップと、
前記検出された領域をマスクパターンとして前記原画像の線画の中から前記マスクパターン内の対応する線画を抽出するステップと、
前記マスクパターンの輪郭線と抽出された線画とを合成するステップと、
前記合成された線画に基づいてトーン領域を抽出するステップとを備える、画像処理プログラム。 - 原画像を表示する原画像データを記憶するための記憶装置と、
前記記憶装置に記憶された前記原画像データを演算処理するための演算装置とを備え、
前記演算装置は、
前記原画像に含まれる線画を抽出する線画抽出手段と、
前記原画像のうちの指定された領域に含まれるトーンと同じトーンを含む領域の範囲を検出するトーン検出手段と、
前記検出された領域をマスクパターンとして前記マスクパターンの輪郭線を生成する輪郭線生成手段と、
前記検出された領域をマスクパターンとして前記原画像の線画の中から前記マスクパターン内の対応する線画を抽出するマスクパターン線画抽出手段と、
前記マスクパターンの輪郭線と抽出された線画とを線画合成手段と、
前記合成された線画に基づいてトーン領域を抽出するトーン抽出手段とを含む、画像処理装置。
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