JP2008216159A - Detecting method of defective part of moving article, image processing program, and data processor - Google Patents

Detecting method of defective part of moving article, image processing program, and data processor Download PDF

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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a preprocessing method of image processing data of a moving article, an image processing program and a data processor, capable of executing detection processing in a short time, by accurately and surely detecting a defect part of a moving article with an inexpensive device constitution. <P>SOLUTION: Physical data from a moving article continuously input by a detecting means, is read at a required reading interval, and a plurality of reading data per unit time are successively stored by a storage means. The stored physical data from the article are read out to a frame successively divided as pixel data, and extracted from the data of the respective frames in an extraction width corresponding to a moving distance of the article correlated to a moving speed and a reading time interval of the article, and extracted pixel data are respectively generated from the respective frame data, and the defect part is detected by processing these data based on the extracted pixel data. Thus, detecting time is shortened, and highly accurate detection is realized. <P>COPYRIGHT: (C)2008,JPO&INPIT

Description

本発明は、電子回路組み込み用のセラミック基盤、その他種々の原材料、半製品等について、製品の表面又は内部のクラックあるいは表面異物付着を含む欠陥部等を非接触かつ高い検出精度で、さらに、高効率に検出可能な移動物品の欠陥部等の検出方法、画像処理プログラム並びにデータ処理装置に関する。   The present invention relates to a ceramic substrate for incorporating an electronic circuit, other various raw materials, semi-finished products, etc., with a non-contact and high detection accuracy for a defect portion including a crack on the surface of the product or an internal surface or adhesion of surface foreign matter, and a high level of accuracy. The present invention relates to a method for detecting a defective part of a moving article that can be detected efficiently, an image processing program, and a data processing apparatus.

金属やセラミック製品、その他の製品についての表面あるいは内部クラックの有無等の検査が製品製造中の種々の工程で必要とされる。材料表面検査に関し、特に、シリコンウエハ等の結晶材料について、従来、例えば特開平11−326233号により提案されたものが知られている。   Inspection of the presence or absence of surface or internal cracks on metal, ceramic products, and other products is required in various processes during product manufacture. Regarding the material surface inspection, in particular, a crystal material such as a silicon wafer has been conventionally proposed by, for example, Japanese Patent Laid-Open No. 11-326233.

特開平11−326233号JP-A-11-326233

特許文献1の装置は、移動可能なステージ上に被検物体を搭載し、ステージの移動途中において、照明手段を閃光させ、被検物体の一部分の像を撮像手段により画像データとして取り込み、撮像手段の撮像素子に所定数の画像データを重ねて記録し、所定数の画像データにより画像処理を介して被検物体の欠陥を評価するものである。この特許文献1の装置では、被検体の搬送用ステージの移動により被検体を搬送移動させながら被検物体が所定位置に至ったとき、これに同期して照明手段を閃光し、その際に1つのCCDに所定数の画像データを重ねて記録し、CCDに記録された画像データは、画像処理装置及びコンピュータにおいて画像処理され、結晶欠陥の分布、個数、形状、密度などを算出するようにしているから、高機能のCCD素子が必要とされ、また可視光による検出のための発光源を必要とし、さらに、高価、高機能の光学系や画像処理装置を必要として装置全体が高価となる難点がある。また、例えばウエハ試料上の5箇所の測定位置の表面の状態を1個のCCDに重ねて記録するが、これを画像処理装置で画像処理する場合には、結局、撮像素子の視野範囲全体に記録した画像データの5個の撮像コマすべてについてそれらの重なり部分を含めたデータの処理が必要であり、処理演算時の演算値が大きくなり演算負荷がかかる問題があった。さらに、移動中の物品の撮像のため、被検物体に対する撮像範囲のずれによる5個の撮像コマの重なり部分の処理が必要となり結局、検出精度とともに検査速度全体についてそれほどの時間短縮を実現しにくいという問題があった。   The apparatus of Patent Document 1 mounts a test object on a movable stage, flashes illumination means while the stage is moving, and captures an image of a part of the test object as image data by the imaging means. A predetermined number of image data is superimposed and recorded on the image sensor, and the defect of the test object is evaluated through image processing using the predetermined number of image data. In the apparatus disclosed in Patent Document 1, when the subject reaches a predetermined position while the subject is transported and moved by the movement of the subject transport stage, the illuminating means is flashed in synchronism with this. A predetermined number of image data is overlaid on one CCD, and the image data recorded on the CCD is subjected to image processing by an image processing apparatus and a computer to calculate the distribution, number, shape, density, etc. of crystal defects. Therefore, a high-performance CCD element is required, a light emission source for detection by visible light is required, and furthermore, an expensive, high-performance optical system and an image processing device are required, which makes the whole device expensive. There is. Further, for example, the surface states of five measurement positions on the wafer sample are recorded on a single CCD, and when this is image-processed by the image processing apparatus, the entire field of view of the image sensor is eventually obtained. All the five imaged frames of the recorded image data need to be processed with data including their overlapping portions, and there is a problem that the calculation value at the time of the processing calculation becomes large and a calculation load is applied. Furthermore, in order to image a moving article, it is necessary to process an overlapping portion of five imaging frames due to a shift in the imaging range with respect to the object to be inspected. There was a problem.

本発明は、上記従来の課題に鑑みてなされたものであり、その1つの目的は、低廉な装置構成により移動物品の欠陥部等を精度よく確実に検出し、しかも検出処理を短時間で行うことのできる移動物品の欠陥部等の検出方法、画像処理プログラム並びにデータ処理装置を提供することにある。   The present invention has been made in view of the above-described conventional problems, and one object of the present invention is to accurately detect a defective part of a moving article accurately and reliably with a low-cost apparatus configuration, and to perform detection processing in a short time. An object of the present invention is to provide a method for detecting a defective part of a moving article, an image processing program, and a data processing apparatus.

上記の目的を達成するために、本発明は、移動中の物品Jを検出手段18により検出し、得られる物理データを画像として処理して物品の欠陥部等の検出を行う移動物品の欠陥部等の検出方法であり、検出手段18により連続して入力される移動中の物品Jからの物理データRを所要の読み取り間隔Hで読み取って単位時間当たりの複数の読み取りデータを記憶手段26により順次記憶させ、記憶された物品からの物理データを画素データとして順次分割されたフレームF1,F2・・・に読み出し、物品の移動速度VJと読み取り時間間隔Hとに相関する物品の移動量に対応した抽出幅Wで各フレームのデータから抽出して各フレームデータからそれぞれ抽出画素データS1,S2,・・・を生成し、抽出された画素データを基礎にこれらを処理して欠陥部等の検出を行う移動物品の欠陥部等の検出方法から構成される。抽出データを物品からの物理データの読み込み順に関連づけ、物品の移動量に対応したデータとして切り出すことにより、重なり部がない状態で連結され、これを繋ぎ合わせて連結すると元の画像フレームデータを復元することができるから、重なり部の検出、補正処理等を要せずして処理の負荷が軽減される。さらに、抽出データは画像フレームの一部を所定幅の行ごとあるいは列ごとに切り出すことで、演算処理が大幅に軽減されて演算速度を向上させる。   In order to achieve the above object, the present invention detects a moving article J by the detecting means 18 and processes the obtained physical data as an image to detect a defective part of the article, etc. The physical data R from the moving article J continuously input by the detection means 18 is read at a required reading interval H, and a plurality of read data per unit time is sequentially read by the storage means 26. The physical data from the stored article is read into the frames F1, F2,... Sequentially divided as pixel data, corresponding to the movement amount of the article correlated with the article moving speed VJ and the reading time interval H. Extracted from the data of each frame with the extraction width W to generate extracted pixel data S1, S2,... From each frame data, and based on the extracted pixel data It consists method of detecting a defective portion such as the moving article for detecting a defective portion such as by treatment. By associating the extracted data with the physical data reading order from the article and cutting it out as data corresponding to the amount of movement of the article, they are connected without overlapping parts, and when these are connected together, the original image frame data is restored. Therefore, it is possible to reduce the processing load without the need for detection of overlapping portions, correction processing, and the like. Furthermore, by extracting a part of the image frame for each row or column having a predetermined width, the extracted data is greatly reduced in the calculation process and the calculation speed is improved.

その際、抽出された画素データS1,S2,・・・の各行、各列ごとのデータの平均値を算出して平均値と画素データ中の各画素との差分値を各画素データについて置き換え処理し、それらの差分値の閾値との比較により欠陥部等の有無を判定するとよい。   At that time, the average value of the data for each row and each column of the extracted pixel data S1, S2,... Is calculated, and the difference value between the average value and each pixel in the pixel data is replaced for each pixel data. Then, the presence or absence of a defective portion or the like may be determined by comparing the difference value with a threshold value.

被検体物品Jは、加熱と冷却の異なる熱要素が同時に加えられて所要の温度差領域Reが形成され、検出手段18は該温度差領域から検出する熱エネルギー又は温度を検出して所要の読み取り間隔で読み取るようにするとよい。   The subject article J is applied with thermal elements different in heating and cooling at the same time to form a required temperature difference region Re, and the detection means 18 detects the thermal energy or temperature detected from the temperature difference region and performs the required reading. It is good to read at intervals.

さらに、検出手段18は、移動中の物品からの熱エネルギー量を検出して熱画像データを生成する赤外線撮像手段であるとよく、特に、鉄系焼結体等の金属製品やセラミック製品等において、検出の実効を得られる。   Furthermore, the detection means 18 may be an infrared imaging means for detecting thermal energy from the moving article and generating thermal image data, particularly in metal products such as iron-based sintered bodies and ceramic products. , The effective detection can be obtained.

また、物品Jは加熱171又は冷却175されながら平面上を移動する際に冷却用流体又は加熱用流体が表面から吹きつけられて温度差領域Reが形成され、検出手段18の視野範囲185に対応するフレームであって、物品からの物理データから画素データとして順次読み出されたフレーム中の該温度差領域に対応する位置Pを画像フレームFにおける抽出位置として設定するとよい。   Further, when the article J moves on a plane while being heated 171 or cooled 175, a cooling fluid or a heating fluid is sprayed from the surface to form a temperature difference region Re, which corresponds to the visual field range 185 of the detection means 18. The position P corresponding to the temperature difference region in the frame that is sequentially read as pixel data from the physical data from the article may be set as the extraction position in the image frame F.

また、本発明は、求項1ないし5のいずれかに記載の移動物品の欠陥部等の検出方法をコンピュータに実行させる工程を含む画像処理プログラムから構成される。   Moreover, this invention is comprised from the image processing program containing the process of making a computer perform the detection method of the defect part etc. of the moving article in any one of Claims 1 thru | or 5.

さらに、本発明は、請求項6記載のプログラムがインストールされた記憶部26を有するデータ処理装置12から構成される。   Furthermore, the present invention is constituted by the data processing device 12 having the storage unit 26 in which the program according to claim 6 is installed.

本発明の移動物品の欠陥部等の検出方法によれば、移動中の物品を検出手段により検出し、得られる物理データを画像として処理して物品の欠陥部等の検出を行う移動物品の欠陥部等の検出方法であり、検出手段により連続して入力される移動中の物品からの物理データを所要の読み取り間隔で読み取って単位時間当たりの複数の読み取りデータを記憶手段により順次記憶させ、記憶された物品からの物理データを画素データとして順次分割されたフレームに読み出し、物品の移動速度と読み取り時間間隔とに相関する物品の移動量に対応した抽出幅で各フレームのデータから抽出して各フレームデータからそれぞれ抽出画素データを生成し、抽出された画素データを基礎にこれらを処理して欠陥部等の検出を行う構成であるから、移動中の物品の移動速度と読み取り時間間隔に関連づけて物品の読み取りデータから抽出データを作成して前処理したデータを画像処理等のデータ処理の基礎とすることにより、欠陥部等の検出を簡単な装置構成でしかも高精度で短時間に実現させ得る。特に、物品の移動速度と読み込み時間を基礎とした物品の移動量に対応した抽出間隔でデータを抽出するから各抽出データの合成時の重なり部分を考慮することなく、それらの抽出データのみについて画像処理を行い、欠陥部等の有無の検出を行えるから、抽出領域部分についての演算により欠陥部等の有無検出を行える結果、演算負荷が極めて軽減され、演算速度を高速化し、検出時間短縮を行える。同時に、画素フレーム全体についての画像処理の場合には特徴抽出、補正処理等により全体に平均化処理をかける場合が多く、この場合に欠陥部等の検出精度を劣化させやすくなるところ、本発明では、個々の検出範囲を限定して検出演算するから、検出精度も大幅に向上させることが可能である。   According to the method for detecting a defective portion of a moving article of the present invention, the moving article has a defect of a moving article that detects the moving article by a detecting unit and processes the obtained physical data as an image to detect a defective portion of the article. The physical data from the moving article continuously input by the detection means is read at a required reading interval, and a plurality of read data per unit time is sequentially stored by the storage means. The physical data from the acquired article is read out into the sequentially divided frames as pixel data, and extracted from the data of each frame with an extraction width corresponding to the movement amount of the article that correlates with the movement speed of the article and the reading time interval. Extraction pixel data is generated from each frame data, and these are processed on the basis of the extracted pixel data to detect a defective portion or the like. Simple device configuration for detecting defective parts etc. by creating pre-processed data by creating extracted data from article reading data in association with article movement speed and reading time interval Moreover, it can be realized with high accuracy in a short time. In particular, since data is extracted at an extraction interval corresponding to the amount of movement of the article based on the movement speed of the article and the reading time, only the extracted data is taken into consideration without considering the overlapping part when combining the extracted data. Since processing can be performed to detect the presence or absence of a defective portion, the presence or absence of a defective portion can be detected by calculating the extracted region portion. As a result, the calculation load is greatly reduced, the calculation speed is increased, and the detection time can be shortened. . At the same time, in the case of image processing for the entire pixel frame, it is often the case that averaging processing is applied to the whole by feature extraction, correction processing, etc., and in this case, the detection accuracy of defective portions and the like is likely to deteriorate. Since the detection calculation is performed by limiting individual detection ranges, the detection accuracy can be greatly improved.

また、抽出された画素データの各行、各列ごとのデータの平均値を算出して平均値と画素データ中の各画素との差分値を各画素データについて置き換え処理し、それらの差分値の閾値との比較により欠陥部等の有無を判定することにより、画素フレーム全体についての平均化処理により欠陥部等の検出精度を劣化させることなく、検出精度の大幅な向上を具体的に実現させることが可能である。   Also, the average value of the data for each row and column of the extracted pixel data is calculated, the difference value between the average value and each pixel in the pixel data is replaced for each pixel data, and the threshold value of the difference value It is possible to specifically realize a significant improvement in detection accuracy without degrading the detection accuracy of the defective portion or the like by the averaging process for the entire pixel frame by determining the presence or absence of the defective portion or the like by comparing with Is possible.

また、物品は、加熱と冷却の異なる熱要素が同時に加えられて所要の温度差領域が形成され、検出手段は該温度差領域から検出する熱エネルギー又は温度を検出して所要の読み取り間隔で読み取るものであるから、例えば物品の赤外線量検出等における温度検出あるいは放射エネルギー量により物品の欠陥部等の検出を行うものについて、温度差あるいは放射エネルギー差を強制的に温度差を与えることで発現させ、モニタリング機能を向上させうる。また、その温度差で最も良く欠陥部等を発現しやすい温度域を画像処理工程に生かすことができ、より検出精度向上、処理時間短縮に寄与し得る。   In addition, a thermal element different in heating and cooling is simultaneously applied to the article to form a required temperature difference region, and the detection means detects thermal energy or temperature detected from the temperature difference region and reads it at a required reading interval. Therefore, for example, temperature detection or detection of defective parts of an article by the amount of radiant energy in detecting the amount of infrared rays of the article, etc., the temperature difference or radiant energy difference can be expressed by forcing the temperature difference. , Monitoring function can be improved. In addition, the temperature range in which a defective portion or the like is most likely to be developed due to the temperature difference can be utilized in the image processing process, which can contribute to improvement in detection accuracy and reduction in processing time.

また、検出手段は、移動中の物品からの熱エネルギー量を検出して熱画像データを生成する赤外線撮像手段であることにより、物品の赤外線量検出等において温度差を与えることで欠陥部等の有無や位置情報を発現させ、モニタ機能を向上させ、さらにその温度差で最も良く欠陥部等を発現しやすい温度域を画像処理工程に具体的に反映させ処理効率向上を実効化し得る。 Further, the detecting means is an infrared imaging means for detecting the amount of thermal energy from the moving article and generating thermal image data, thereby giving a temperature difference in detecting the infrared quantity of the article, etc. The presence / absence and position information can be expressed, the monitoring function can be improved, and the temperature range at which the defect portion or the like is most likely to be expressed by the temperature difference is specifically reflected in the image processing process, thereby improving the processing efficiency.

また、物品は加熱又は冷却されながら平面上を移動する際に冷却用流体又は加熱用流体が表面から吹きつけられて温度差領域が形成され、検出手段の視野範囲に対応するフレームであって、物品からの物理データから画素データとして順次読み出されたフレーム中の該温度差領域に対応する位置を画像フレームにおける抽出位置として設定することにより、例えば物品の赤外線量検出等における温度検出あるいは放射エネルギー量により物品の欠陥部等の検出を行うものについて、強制的に温度差を与えることで欠陥部等の有無や位置情報を発現させ、モニタリング機能を向上させうる。また、その温度差で最も良く欠陥部等を発現しやすい温度域を画像処理工程に生かすことができ、より検出精度向上、処理時間短縮に寄与し得る。   Further, when the article moves on a plane while being heated or cooled, a cooling fluid or a heating fluid is sprayed from the surface to form a temperature difference region, and the frame corresponds to the visual field range of the detection means, By setting the position corresponding to the temperature difference area in the frame sequentially read out from the physical data from the article as pixel data as the extraction position in the image frame, for example, temperature detection or radiant energy in detecting the infrared amount of the article About what detects the defective part of an article | item by quantity, the presence or absence of a defective part etc. and position information can be expressed by giving a temperature difference forcibly, and a monitoring function can be improved. In addition, the temperature range in which a defective portion or the like is most likely to be developed due to the temperature difference can be utilized in the image processing process, which can contribute to improvement in detection accuracy and reduction in processing time.

以下、添付図面を参照しつつ本発明を実施するための最良の形態について説明する。本発明は、移動中の物品の欠陥部等を画像処理により検出する際に、物品からの物理データを前処理してこの前処理したデータを画像処理することにより、安価な装置構成で高精度かつ検出速度を早くして検出時間短縮を実現する移動物品の欠陥部等の検出方法、画像処理プログラム並びにデータ処理装置であり、その最良の実施形態として例えば、薄板状の鉄系焼結体製品の欠陥部等の検出装置及びその検出方法について説明する。ちなみに、具体的な物品の一つとしての薄板円板の鉄系焼結体製品(例えばフェライト相を有する鋼、鋳鉄製品)は、自動車、産業用機械機器、ロボット、工場施設、測定機器、その他の駆動部分を有する適用箇所についてその駆動による移動量に対応する回転制御部分に多用されており、工業用部品としてのニーズが大きい。   The best mode for carrying out the present invention will be described below with reference to the accompanying drawings. In the present invention, when detecting a defective portion or the like of a moving article by image processing, the physical data from the article is pre-processed and the pre-processed data is image-processed, thereby achieving high accuracy with an inexpensive apparatus configuration. In addition, a detection method, an image processing program, and a data processing device for a defective part of a moving article that realizes a reduction in detection time by increasing the detection speed, and the best embodiment thereof is, for example, a thin plate-like iron-based sintered product A detection apparatus and a detection method for such defective portions will be described. By the way, iron-based sintered products (such as steel with ferrite phase and cast iron products) of thin discs as one of the specific products are automobiles, industrial machinery, robots, factory facilities, measuring instruments, etc. The application part having the drive part is frequently used in the rotation control part corresponding to the amount of movement by the drive, and there is a great need for industrial parts.

図は本発明の実施形態を示しており、図1は物品の欠陥部等の検出装置10の概略構成図であり、本発明の1つの特徴的構成部分の前処理部が適用されている。図2は、図1の検出装置のブロック構成図であり、特に前処理部を含むデータ処理装置12のブロック構成を拡大して示している。本実施形態に係る薄板状の鉄系焼結体製品を被検体物品Jとし、その物品Jの欠陥部等の検出システムにつき、以下説明する。   FIG. 1 shows an embodiment of the present invention, and FIG. 1 is a schematic configuration diagram of a detection device 10 for detecting a defective portion of an article, to which a pre-processing unit of one characteristic component of the present invention is applied. FIG. 2 is a block configuration diagram of the detection device of FIG. 1, and particularly shows an enlarged block configuration of the data processing device 12 including the preprocessing unit. A thin plate-like iron-based sintered product according to the present embodiment will be described as a specimen article J, and a detection system for a defective portion of the article J will be described below.

本実施形態における物品Jとしての薄板状鉄系焼結体製品は、例えば板厚3mmで縦、横が50mm×50mm程度のサイズのものが対象となっている。なお、被検体物品のサイズ、形状、材質等については任意のものを設定できる。図1において、物品の欠陥部等の検出装置10は、移動装置14と、移動装置に支持されて搬送される温度差受台16と、温度差受台に載置されて移動装置により搬送移動される被検体物品Jと、物品Jに所要の温度差領域を生じさせるように熱作用を加える熱作用装置17と、赤外線撮像装置18と、データ処理装置12と、表示装置20と、を含む。   The thin plate-like iron-based sintered product as the article J in this embodiment is, for example, a product having a plate thickness of 3 mm and a size of about 50 mm × 50 mm in length and width. Any size, shape, material, etc. of the subject article can be set. In FIG. 1, a detection device 10 such as a defective portion of an article includes a moving device 14, a temperature difference receiving table 16 supported and transferred by the moving device, and a moving device mounted on the temperature difference receiving table and moved by the moving device. An object J to be measured, a thermal action device 17 that applies a thermal action so as to generate a required temperature difference region on the article J, an infrared imaging device 18, a data processing device 12, and a display device 20. .

移動装置14は、略水平面上においてテーブル141,142をX,Y直交方向(図3)に直線移動させるX,Y駆動テーブル装置からなる。移動装置14は物品を例えば嵌合状あるいは吸着支持等により受台16を固定支持して直接には該受台を平面直交方向に移動させる受台の搬送手段であり、必要に応じてX,Y,Z軸を有する3次元方向にも移動させ得る構造であっても良いし、また、円環状に移動する搬送装置であってもよい。移動装置14は、受台16を介して物品Jを所望の方向に搬送移動させる。テーブル141,142の駆動は例えば電気信号により高精度に回転位置、回転量を制御可能なパルスモータ、ステップモータ等により行われる。本実施形態において、移動装置14は後述するデータ処理装置12からの制御信号を受けて図示しないモータ駆動用制御装置を介して駆動される。被検体物品Jの搬送速度は、被検体物品の移動速度VJを決めるものであり、後述するように赤外線量に対応する温度相関データの読み取りあるいは読み込み時間間隔と画素フレーム上での抽出幅設定の際の基礎となる。本実施形態において、テーブルの移動速度は少なくとも被検体物品Jが赤外線カメラの視野範囲に入る直前以降から視野範囲から完全に脱するまでの間は所要の速度で速度を一定に維持しながら移動搬送する。本実施形態において、その際の一定に保持される速度は例えば10mm/s〜50mm/sとされる。   The moving device 14 includes an X, Y drive table device that linearly moves the tables 141, 142 in the X, Y orthogonal direction (FIG. 3) on a substantially horizontal plane. The moving device 14 is a receiving means for moving the receiving table 16 in a direction perpendicular to the plane by fixing and supporting the receiving table 16 by fitting or suction support, for example. A structure that can be moved in a three-dimensional direction having Y and Z axes may also be used, or a transfer device that moves in an annular shape may be used. The moving device 14 conveys and moves the article J in a desired direction via the cradle 16. The tables 141 and 142 are driven by, for example, a pulse motor, a step motor, or the like that can control the rotational position and amount of rotation with high accuracy by an electrical signal. In the present embodiment, the moving device 14 is driven via a motor drive control device (not shown) in response to a control signal from the data processing device 12 described later. The conveyance speed of the subject article J determines the movement speed VJ of the subject article. As described later, the temperature correlation data reading or reading time interval corresponding to the amount of infrared rays and the extraction width setting on the pixel frame are set. It becomes the basis of the occasion. In this embodiment, the moving speed of the table is moved and conveyed while maintaining the speed constant at a required speed at least from immediately before the subject article J enters the visual field range of the infrared camera until it completely leaves the visual field range. To do. In the present embodiment, the constant speed at that time is, for example, 10 mm / s to 50 mm / s.

温度差受台16は、被検体物品Jを着脱自在に受けて物品Jを一定位置に決めて支持するとともに、その状態で物品Jに対して強制的に所要の熱エネルギー差領域を形成させ、その状態で物品Jを設定された方向に搬送移動させる物品の位置決め機能付きの温度差形成補助手段であり、本実施形態では、例えば直方体状のセラミック製ブロック台165の上面に熱伝導性の良好な例えば金属素材からなる伝熱板166を固定し、その上面に物品Jを着脱自在に嵌着可能な凹部を形成して物品Jを載置させる。物品Jの伝熱板への取り付けについては、例えば伝熱板の一部又は全部を磁石とし物品Jを磁力吸着としたり、または空気吸着により着脱可能に固定する方法も用いることができる。ブロック台165には熱源を有するロッドヒータやパネルヒータ等の加熱器171が挿入されて伝熱板166を加熱しさらに被検体物品を加熱して物品Jの放射熱エネルギー量を増大させる。   The temperature difference receiving table 16 detachably receives the subject article J, determines and supports the article J at a fixed position, and forcibly forms a required thermal energy difference region with respect to the article J in this state. In this state, the article J is a temperature difference forming auxiliary means having a positioning function for conveying and moving the article J in the set direction. In this embodiment, for example, the upper surface of the rectangular parallelepiped ceramic block table 165 has good thermal conductivity. For example, a heat transfer plate 166 made of, for example, a metal material is fixed, and a concave portion into which the article J can be detachably attached is formed on the upper surface thereof, and the article J is placed thereon. For attachment of the article J to the heat transfer plate, for example, a method in which a part or all of the heat transfer plate is a magnet and the article J is magnetically adsorbed, or is detachably fixed by air adsorption can be used. A heater 171 such as a rod heater or a panel heater having a heat source is inserted into the block base 165 to heat the heat transfer plate 166 and further heat the subject article to increase the amount of radiant heat energy of the article J.

加熱器171は、被検体物品Jを加熱して物品自体の温度を上昇させ、赤外線放射量を増加させる赤外線放射量増加手段であり、熱放射する加熱用器体に物理的に接触させて行なう直接の熱伝導による加熱のほか、ガス、液体その他の加熱流体を吹き付けて加熱する方法、さらには、電磁波等を介した加熱等の構成としてもよい。この加熱器171は被検体物品Jに所要の温度差領域を形成させるための熱作用装置17の一部であり、後述するように受台に載置されて移動中の物品Jには冷却空気等による冷却作用が行われ、これによって所望の温度差領域が形成される。本実施形態では、データ処理装置12への初期設定入力により設定される加熱温度(例えば80℃〜120℃)で温度調節装置172を介して加熱器171は物品を加熱する。温度差受台16を介して熱作用による温度差領域を形成するには該受台自体を冷却して物品Jに冷熱を加えた状態で、さらに外部から加熱するような構成としても良い。そのための熱作用を生じさせる手段としては上記と同様に、接触等の直接の熱伝導によるほか、ガス、液体その他の流体を吹き付けて熱刺激する方法、さらには、電磁波等を介して熱作用を加える方法を用いても良い。また、温度差受台自体に加熱と冷却を同時に行って所要の温度差領域を形成させるようにしてもよい。   The heater 171 is an infrared radiation amount increasing means for heating the subject article J to increase the temperature of the article itself and increase the amount of infrared radiation, and is physically brought into contact with a heating device that emits heat. In addition to heating by direct heat conduction, a heating method by spraying a heating fluid such as gas, liquid, or the like, or heating through electromagnetic waves or the like may be used. The heater 171 is a part of the heat operating device 17 for forming a required temperature difference region in the subject article J, and cooling air is placed on the moving article J placed on a cradle and moving as will be described later. Thus, a desired temperature difference region is formed. In the present embodiment, the heater 171 heats the article through the temperature adjustment device 172 at a heating temperature (for example, 80 ° C. to 120 ° C.) set by an initial setting input to the data processing device 12. In order to form the temperature difference region due to the thermal action through the temperature difference receiving table 16, the receiving table itself may be cooled, and the article J may be further heated from the outside while being cooled. As a means for generating a thermal effect for this purpose, in addition to direct thermal conduction such as contact as described above, a method of thermally stimulating by blowing a gas, liquid or other fluid, and further a thermal effect via electromagnetic waves, etc. An adding method may be used. Further, the temperature difference receiving table itself may be heated and cooled simultaneously to form a required temperature difference region.

また、移動装置14による物品Jの搬送移動中に加熱器171による加熱とともに物品Jに対して冷却作用を行う冷却装置175が設けられている。冷却装置175は、加熱器171による加熱と同時に逆の熱作用を加えるべく、被検体物品Jを冷却する冷却手段であり、本実施形態において、移動装置による移動経路の上方であって赤外線撮像装置の近傍に配置され物品Jに対して垂直方向に冷却用流体を吹出し供給する。冷却装置175は、図示しない送風ファン、吹出しノズル等とともにファン駆動用制御盤176を有しており、データ処理装置12からの制御信号を受けて駆動用制御盤176を介してファン風量を可変として冷却温度を設定できるようになっている。吹出しノズルは、直線スリット状のノズル開口からの流体吹き出し開口とするのが温度差領域の輪郭をまとまりのある形状としやすい点で有利である。本実施形態では冷却用流体は常温空気としているがその他の加圧冷却ガス等を用いても良い。本実施形態では、例えば常温空気(圧縮空気:〜0.2MPa)または冷風(5℃〜15℃)吹き付けによる冷却が用いられる。ノズル開口と被検体物品Jとは例えば1mm〜10mm程度の間隔が空けられており、至近距離でこれらの冷却(加熱)流体を被検体に噴射させることにより、同時加熱、冷却を効果的に行なえるようにしている。なお、このノズル口と物品Jとの間隔は上記に限らず、流体温度、流速、流量等に応じて任意に設定することができる。ノズル開口の向きは、上方から被検体の表面に向けて直角状に吹き降ろすように噴射してもよいが、図9に示すように物品の移動方向の前方上方側から斜め下方に向かい風状に吹き降ろすように設定してもよいし、また、後方上方側から斜め下方に追い風状に吹き降ろすように設定しても良い。これによって、冷却用流体が被検体の表面に吹き付けられた後、被検体の面上を帯状に広がるように噴射させることができる。広がりをもった面状に冷却用流体を下面側から加熱される被検体の上面側に吹き付けることにより、赤外線センサによる線量検出の範囲を広く確保できる。なお、本実施形態の冷却装置のノズル開口は、図10(a)、図10(b)のように、複数の角孔又は丸孔を直線状かつ不連続に配置させた構造としても良い。   In addition, a cooling device 175 is provided that performs a cooling action on the article J along with heating by the heater 171 during the transfer movement of the article J by the moving device 14. The cooling device 175 is a cooling means for cooling the subject article J so as to apply a reverse thermal action simultaneously with the heating by the heater 171. In this embodiment, the cooling device 175 is above the moving path by the moving device and is an infrared imaging device. The cooling fluid is blown out and supplied in a direction perpendicular to the article J. The cooling device 175 has a fan drive control panel 176 together with a blower fan, a blowout nozzle, etc. (not shown), and receives a control signal from the data processing device 12 to change the fan air volume via the drive control panel 176. The cooling temperature can be set. It is advantageous to use a blowout nozzle as a fluid blowout opening from a straight slit-like nozzle opening because the outline of the temperature difference region can be easily formed. In this embodiment, the cooling fluid is room temperature air, but other pressurized cooling gas or the like may be used. In the present embodiment, for example, cooling by spraying normal temperature air (compressed air: ~ 0.2 MPa) or cold air (5 ° C to 15 ° C) is used. The nozzle opening and the subject article J are spaced apart by about 1 mm to 10 mm, for example, and by simultaneously injecting these cooling (heating) fluids to the subject at a close distance, simultaneous heating and cooling can be effectively performed. I try to do it. The interval between the nozzle port and the article J is not limited to the above, and can be arbitrarily set according to the fluid temperature, the flow velocity, the flow rate, and the like. The direction of the nozzle opening may be jetted so as to blow down at right angles from above to the surface of the subject, but as shown in FIG. It may be set so as to blow down, or may be set so as to blow down like a tailwind from obliquely downward from the upper rear side. Thus, after the cooling fluid is sprayed on the surface of the subject, it can be sprayed so as to spread on the surface of the subject. By spraying the cooling fluid on the upper surface side of the subject heated from the lower surface side in a wide surface shape, a wide range of dose detection by the infrared sensor can be secured. In addition, the nozzle opening of the cooling device of this embodiment is good also as a structure which has arrange | positioned the some square hole or round hole linearly and discontinuously like FIG. 10 (a) and FIG.10 (b).

加熱器171と冷却装置175とにより熱作用装置17が構成される。加熱器171を介した物品Jへの加熱刺激と冷却装置175による冷熱刺激とを同時に加えることにより、特に冷却装置175での冷熱刺激を局所的あるいは細帯状あるいはスリット状に物品Jの表面に当てることによりその冷気の当たる部分の外縁部分にはまとまりをもった範囲の矩形形状に近い温度差領域が形成される。そして、この部分に対応する画素領域を切り出して合成する方法を用いることにより演算負荷を大きく軽減し演算速度を大幅に向上させ得る。   The heating device 171 and the cooling device 175 constitute the heat action device 17. By simultaneously applying a heating stimulus to the article J via the heater 171 and a cooling stimulus by the cooling device 175, the cooling stimulus in the cooling device 175 is applied to the surface of the article J locally, in a strip shape, or in a slit shape. As a result, a temperature difference region close to a rectangular shape having a unitary area is formed on the outer edge portion of the portion that is exposed to the cold air. Then, by using a method of cutting out and synthesizing the pixel area corresponding to this portion, the calculation load can be greatly reduced and the calculation speed can be greatly improved.

赤外線撮像装置18は、被検体物品Jの同時加熱、冷却中に物品から放射される熱エネルギーのうちの赤外線を検出する赤外線検出手段であり、本実施形態では、相反する熱作用が同時に加えられて所要の温度差領域が形成された状態の物品からの赤外線放射量を測定し、その測定データをデータ処理装置12に連続供給する。   The infrared imaging device 18 is an infrared detection unit that detects infrared rays of thermal energy radiated from the article during simultaneous heating and cooling of the subject article J. In this embodiment, opposite thermal actions are simultaneously applied. Then, the amount of infrared radiation from the article in a state where the required temperature difference region is formed is measured, and the measurement data is continuously supplied to the data processing device 12.

本実施形態において、赤外線撮像装置18は、物品Jから放射される赤外線エネルギー量により温度分布画像や熱エネルギー分布画像を得る赤外線サーモグラフや赤外線カメラを含む。赤外線撮像装置18は、例えば、InSb(インジウム・アンチモン)、HgCdTe(テルル化カドミウム水銀)等の光起電力、光導電性の量子型センサやサーモパイル、PZT等の焦電素子を用いた熱型センサを用いることができる。本実施形態において、赤外線撮像装置18として例えば赤外線カメラが用いられており、上記のような撮像素子181を有して、物品側から放射される赤外線量に応じたデータをデータ処理部12に供給する。 In the present embodiment, the infrared imaging device 18 includes an infrared thermograph or an infrared camera that obtains a temperature distribution image or a thermal energy distribution image based on the amount of infrared energy emitted from the article J. The infrared imaging device 18 is, for example, a photosensor such as InSb (indium antimony) or HgCdTe (cadmium mercury telluride), a thermal sensor using a pyroelectric element such as a photoconductive quantum sensor, thermopile, or PZT. Can be used. In the present embodiment, for example, an infrared camera is used as the infrared imaging device 18, and has the imaging element 181 as described above, and supplies data corresponding to the amount of infrared radiation emitted from the article side to the data processing unit 12. To do.

データ処理装置12は、赤外線撮像装置18からのデータを画像化処理して物品のクラック、キズ、塵埃付着等の有無を検出処理する検出手段であり、本実施形態では、例えば赤外線カメラに接続された例えば汎用のパーソナルコンピュータを含むコンピュータから構成されている。画像化された画像データは表示装置20により表示され、作業者において視覚的にクラック等の有無を知ることができる。 The data processing device 12 is detection means that performs image processing on data from the infrared imaging device 18 to detect the presence / absence of cracks, scratches, dust adhesion, etc. on the article. In this embodiment, the data processing device 12 is connected to, for example, an infrared camera. For example, it is composed of a computer including a general-purpose personal computer. The imaged image data is displayed on the display device 20 so that the operator can visually know the presence or absence of a crack or the like.

図2は、データ処理装置12のブロック構成図であり、図において、データ処理装置12は、赤外線撮像装置18からの赤外線量データを画像処理部へ入力させる前にデータを前処理した状態で画像処理するための前処理部22と、前処理部22から前処理済みのデータを受けて画像処理する画像処理部24と、処理プログラム28を記憶する記憶部26と、システムの稼働に先立って条件を設定入力する操作入力部30と、データ処理装置全体の各部に指示、命令して装置全体の各部の機能を制御する制御部32と、を備えている。 FIG. 2 is a block configuration diagram of the data processing device 12. In the figure, the data processing device 12 preprocesses the data before inputting the infrared amount data from the infrared imaging device 18 to the image processing unit. A preprocessing unit 22 for processing, an image processing unit 24 that receives preprocessed data from the preprocessing unit 22 and performs image processing, a storage unit 26 that stores a processing program 28, and a condition prior to system operation And an operation input unit 30 for setting and inputting data, and a control unit 32 for instructing and instructing each unit of the entire data processing apparatus to control functions of each unit of the entire apparatus.

前処理部22は、赤外線撮像装置18からの赤外線量データを読み取って複数の画像フレームに読み出し、それらのフレームデータから所定の関係で決まる切り出し幅で抽出データを抽出生成し、その抽出データを画像処理部24に供給するデータの前処理取り込み手段であり、本実施形態において、該前処理部22は、読み込みデータ処理部34と、記録部36と、読み出し・抽出処理部38と、を含む。 The preprocessing unit 22 reads the infrared amount data from the infrared imaging device 18 and reads it into a plurality of image frames, extracts and generates extracted data from the frame data with a cutout width determined by a predetermined relationship, and extracts the extracted data as an image. It is a preprocessing fetching unit for data supplied to the processing unit 24. In the present embodiment, the preprocessing unit 22 includes a read data processing unit 34, a recording unit 36, and a read / extraction processing unit 38.

読み込みデータ処理部34は、赤外線カメラ(18)からの赤外線量データを所要の読み込み間隔で読み込んで単位時間当たりの複数の読み込みデータを生成するデータ取り込み手段であり、例えば赤外線撮像素子からの温度データを増幅して量子化処理したデータを所要の時間間隔で順次読み込む。読み込み時間間隔は、コンピュータの処理能力により決まる任意の読み込み間隔でよいが、本実施形態においてはたとえば1/5秒〜1/30秒の間の時間間隔で連続的に行われ、複数の読み込みデータを形成する。読み込まれたデータは、記憶部26において読み込み順序にしたがって、一時記憶保持される。   The read data processing unit 34 is data fetching means for reading the infrared amount data from the infrared camera (18) at a required read interval and generating a plurality of read data per unit time. For example, temperature data from an infrared imaging device. Are sequentially read at a required time interval. The reading time interval may be an arbitrary reading interval determined by the processing capability of the computer, but in the present embodiment, for example, the reading time interval is continuously performed at a time interval between 1/5 second and 1/30 second, and a plurality of read data is read. Form. The read data is temporarily stored and held in the storage unit 26 in accordance with the reading order.

記録部36は、読み込みデータ処理部34により所要の時間間隔で順次読み込まれた量子化データを画素データとして分割された画像フレームに順次読み出し記憶する記憶部位である。   The recording unit 36 is a storage unit that sequentially reads and stores the quantized data sequentially read by the read data processing unit 34 at a required time interval into image frames divided as pixel data.

読み出し・抽出処理部38は、記録部36に記憶された画素データを順次読み出し、それらの各画像フレームから所定の抽出幅で抽出データを生成するデータの抽出処理部であり、この際、抽出幅は下記のように、物品の移動速度と読み取り時間間隔で設定される読み込み時間とに相関して決定される物品の移動量に対応した抽出幅で切り出し、抽出される。   The readout / extraction processing unit 38 is a data extraction processing unit that sequentially reads out the pixel data stored in the recording unit 36 and generates extraction data with a predetermined extraction width from each of the image frames. Is extracted and extracted with an extraction width corresponding to the amount of movement of the article determined in correlation with the movement speed of the article and the reading time set at the reading time interval, as described below.

(式1)
被検物体の移動速度(V)×読み込み時間(T)(読み込み時間間隔)=抽出幅(W)(画素数)
(Formula 1)
Movement speed (V) x reading time (T) (reading time interval) = extraction width (W) (number of pixels)

例えば物体の移動速度を50mm/s(50ミリメートル毎秒)とし、読み込み時間を1/10s(0.1秒)とすると、単位時間(秒)当たりの読み込みフレーム数は10フレームとなり、物体が5mm移動する際に1フレームを取得する。したがって、各画像フレームには5mmづつ進行方向に移動した物品のデータが読み出される。これらの5mmづつ移動したコマ送り状のデータフレームが複数コマについて記録されている。そして、物品の5mmの移動量に対応する縦か横の移動方向に沿う画素数を抽出幅Wとし(図7)、各画像フレームから切り出して抽出する。この際、切り出した抽出幅の範囲以外のデータは廃棄される。これらの抽出データは各フレームの順番を記憶管理されており、これらのデータが画像処理部24に供給される。抽出データは、赤外線カメラからのデータの処理部による読み込み順に関連づけられており、かつ、物品の移動量に対応したデータとして切り出されているから、これを繋ぎ合わせて連結すると元の画像フレームデータを復元することができる。この際、重なり部がない状態で連結されているからその重なり部の特定、補正処理等を要せずして処理の負荷が軽減される。さらに、抽出データは図7のように、画像フレームの一部を所定幅の行ごとあるいは列ごとに切り出したものであり、よって、演算処理が大幅に軽減されて演算速度を向上させることができる。さらに、後述のように、この例えば短冊状の抽出データごとについてクラックの有無等の検出、判定処理を行うことにより検出単位を小さくして検出のための分解能を向上させ、検出精度を向上させることができる。   For example, if the moving speed of the object is 50 mm / s (50 millimeters per second) and the reading time is 1/10 s (0.1 seconds), the number of frames read per unit time (second) is 10 frames, and the object moves 5 mm. One frame is acquired when Therefore, the data of the article moved in the traveling direction by 5 mm is read out in each image frame. These frame-by-frame data frames moved by 5 mm are recorded for a plurality of frames. Then, the number of pixels along the vertical or horizontal moving direction corresponding to the moving amount of 5 mm of the article is set as the extraction width W (FIG. 7), and extracted from each image frame. At this time, data outside the extracted extraction range is discarded. These extracted data are stored and managed in the order of each frame, and these data are supplied to the image processing unit 24. Since the extracted data is associated in the order of reading by the data processing unit from the infrared camera and is extracted as data corresponding to the amount of movement of the article, the original image frame data is obtained by connecting them together. Can be restored. At this time, since the connection is performed in a state where there is no overlapping portion, the processing load is reduced without specifying the overlapping portion, correction processing, or the like. Further, as shown in FIG. 7, the extracted data is obtained by cutting out a part of the image frame for each row or column having a predetermined width, so that the calculation processing can be greatly reduced and the calculation speed can be improved. . Furthermore, as described later, for example, by detecting and determining the presence or absence of cracks for each piece of strip-shaped extracted data, the detection unit is reduced, the resolution for detection is improved, and the detection accuracy is improved. Can do.

さらに、物品の移動速度と読み込み時間に相関する物品の移動量に応じた抽出幅を設定するようにしたことにより、さらに、赤外線カメラによる実際に移動する物品の検出位置も連係させることができる。すなわち、図6に示すように、赤外線カメラの視野領域185をデータ抽出時の画像フレームに対応させて、相反する熱作用による所定の温度差領域のうち最も良く赤外線データを画像データ化しうる温度差範囲(例えば3℃以上)を設定し、この部分に対応する画像データ中の画素群を抽出領域Reとすることができる。したがって、赤外線による鮮明な画像を得ることができ検出精度の向上に資する。   Furthermore, by setting the extraction width according to the movement amount of the article correlated with the movement speed of the article and the reading time, the detection position of the actually moving article by the infrared camera can be further linked. That is, as shown in FIG. 6, the temperature difference at which infrared data can best be converted into image data among predetermined temperature difference regions due to opposite thermal effects, by matching the visual field region 185 of the infrared camera with the image frame at the time of data extraction. A range (for example, 3 ° C. or more) is set, and a pixel group in the image data corresponding to this portion can be set as the extraction region Re. Therefore, a clear image by infrared rays can be obtained, which contributes to improvement in detection accuracy.

図8(a)、図8(b)のように移動装置14のテーブルを移動させることにより物品の全ての検出領域について赤外線カメラの視野範囲で読み込ませ、スキャンを順次行なうことができる。   By moving the table of the moving device 14 as shown in FIGS. 8A and 8B, all the detection areas of the article can be read in the visual field range of the infrared camera, and scanning can be sequentially performed.

画像処理部24は、前処理部22の読み出し・抽出処理部38からの抽出データを受けてこれらをデータ処理し、欠陥部等の有無とその位置を検出するデータ処理手段であり、欠陥部等の位置と欠陥部等を示す輝度を設定した画像化データを生成し、その画像化データを表示部20に出力する。本実施形態では、抽出された画素データの各行、各列ごとのデータの平均値を算出して平均値と画素データ中の各画素との差分値を各画素データについて置き換え処理し、それらの差分値の閾値との比較により欠陥部等の有無を判定する機能も含む。   The image processing unit 24 is a data processing unit that receives the extracted data from the read / extract processing unit 38 of the preprocessing unit 22 and processes the data, and detects the presence and position of the defective portion and the position thereof. The imaging data in which the brightness indicating the position and the defective portion is set is generated, and the imaging data is output to the display unit 20. In this embodiment, the average value of the data for each row and each column of the extracted pixel data is calculated, the difference value between the average value and each pixel in the pixel data is replaced for each pixel data, and the difference between them is calculated. It also includes a function for determining the presence or absence of a defective portion or the like by comparison with a threshold value.

詳細には、この画像処理部24において、例えば図12に示すように、(1)読み出し・抽出処理部38からの抽出データS1(a)について、縦及び横方向の画素を平均した値(平均値1、平均値2・・、平均値I、平均値II・・)を算出する。この場合、平均値は、画素1行又は1列ごとの平均である。また、平均する画素データ数が20を超える場合は、平均する画素データが20以内になるように等分割して平均値を算出する。(2)次に、図13に示すように、平均値算出に利用した各画素データと(1)で求めた平均との差分を算出する。この場合、逆の差を求めてもよい。(3)そして、(2)で得られた数値について適切な閾値を設け、それらの差分との比較により2値化処理によって欠陥部等の有無の判定を行う。そして、各画像データについて同様の処理を行い、処理を行った画像データを元の物品の赤外線データの読み込み順につなぎ合わせることで、製品における欠陥の位置を特定させるようにしている。   Specifically, in this image processing unit 24, for example, as shown in FIG. 12, (1) a value obtained by averaging the pixels in the vertical and horizontal directions (average) for the extracted data S1 (a) from the read / extract processing unit 38 Value 1, average value 2..., Average value I, average value II. In this case, the average value is an average for each pixel row or column. When the number of pixel data to be averaged exceeds 20, the average value is calculated by equally dividing so that the average pixel data is within 20. (2) Next, as shown in FIG. 13, the difference between each pixel data used for calculating the average value and the average obtained in (1) is calculated. In this case, the opposite difference may be obtained. (3) Then, an appropriate threshold value is provided for the numerical value obtained in (2), and the presence / absence of a defective portion or the like is determined by binarization processing by comparison with the difference. Then, the same processing is performed on each image data, and the processed image data is connected in the order of reading the infrared data of the original article, so that the position of the defect in the product is specified.

図2に戻って、記憶部26は、赤外線カメラからの赤外線量データ読み込み、記憶、フレーム読み出し、抽出処理を含むデータの前処理工程と、抽出データの画像処理による温度帯表示の画像表示のための種々の処理を行う画像処理工程と、を実行するための処理プログラム28を格納している。   Returning to FIG. 2, the storage unit 26 is for preprocessing steps of data including reading, storing, reading of frames, and extraction processing of infrared amount data from the infrared camera, and for displaying images of temperature zones by image processing of the extraction data. And a processing program 28 for executing the various image processing steps.

また、操作入力部30は、各種の条件入力設定を行うものであり、例えば移動装置14の移動速度VJ、赤外線撮像装置からの赤外線量データのサンプリング間隔としての読み込み間隔H、カメラの視野範囲に対応する画像データにおける物品表面の温度差領域に対応する抽出位置Pの設定、物品の加熱温度、冷却ファン風速設定等を含む。物品に対する温度差領域の形成に際しては、物品自体の加熱または冷却と同時に外部からの流体等による冷却,加熱の場合には、例えば物品自体の熱作用についてのみを固定した例えば80℃等の温度で固定し、実験的に冷風側の風速、風量、物品に対する吹き出しノズル角度、物品とノズルとの間隔等が決められて実施される場合もあり、そのつどの必要な条件入力のみを行うようにするとよい。   The operation input unit 30 performs various condition input settings. For example, the operation input unit 30 sets the moving speed VJ of the moving device 14, the reading interval H as a sampling interval of infrared amount data from the infrared imaging device, and the viewing range of the camera. This includes setting the extraction position P corresponding to the temperature difference area on the article surface in the corresponding image data, article heating temperature, cooling fan wind speed setting, and the like. When forming the temperature difference region for the article, in the case of cooling or heating by an external fluid etc. at the same time as heating or cooling the article itself, for example, at a temperature such as 80 ° C. where only the thermal action of the article itself is fixed. In some cases, it may be carried out with experimentally determined wind speed on the cold air side, air volume, blowing nozzle angle with respect to the article, distance between the article and the nozzle, etc. Good.

制御部32は、操作入力部30からの条件を読み込んで、記憶部26の処理部プログラム28を読み出し前処理工程並びに画像処理工程を実行させる際のそれぞれの部位を統括し、処理全体を司る制御手段であり、演算装置CPUを備えて必要な演算処理を行う。この制御部32は移動物品Jに相反する熱作用を加える際の加熱駆動部(171)と冷却駆動部(175)の温度調節装置やインバータ等に接続されてそれぞれの熱作用機能を制御指示する。   The control unit 32 reads the conditions from the operation input unit 30, reads the processing unit program 28 of the storage unit 26, controls each part when executing the pre-processing process and the image processing process, and controls the entire process Means, which includes an arithmetic unit CPU and performs necessary arithmetic processing. This control unit 32 is connected to a temperature control device, an inverter, or the like of the heating drive unit (171) and the cooling drive unit (175) when applying a contradictory thermal action to the moving article J, and controls and instructs each thermal action function. .

次に、本発明の実施形態の物品の検出システムによる検出方法について、図14のフローチャートに基づき説明する。まず、検出実行に先立って、パソコン(12)側の操作入力部での条件入力を行う(S1)。このとき、移動装置14のX,Yテーブルの移動速度VJ、赤外線データの読み込み間隔H、画像フレームでの抽出位置Pの設定、加熱、冷却の熱作用条件等の設定値を入力する。加熱器171、送風機(175)を駆動させ、加熱器171により物品J自体を加熱させ、設定温度(例えば80℃)に加熱する(S2)。冷却装置側の冷却用ファンは固定的に配置された赤外線撮像装置18の配置位置近傍において、赤外線撮像装置の撮像素子の視野範囲185内において一定の吹き付け領域(図6のL)に冷風を突きつけるようにノズル175aの角度が固定的に設定されて視野内で冷却用風を吹きつける。次に、赤外線カメラにより赤外線量データの取込を開始する。同時に、移動装置14のX,Yテーブルを駆動させて加熱された物品を搭載する温度差受台16を赤外線カメラがセットされた検出位置に向けて移動させる(S3)。X,Yテーブルは検出位置までは高速移動し、検出部の赤外線カメラの視野へ物品が入る前、あるいは直前から一定の送り速度(例えば10mm/s〜50mm/s)で搬送する。温度差受台16に載置された物品Jが赤外線カメラの視野範囲内に進入(S4)し始めて同範囲内を通過する際に加熱と物品の直上方(例えばノズル開口が数ミリメートル間隔を開けた上方位置にセットされた状態)位置からの冷風吹きつけ冷却を同時に受けてカメラの視野範囲内において所要の温度差領域Reが形成される。この温度差領域は例えば3℃以上であればデータ取り込み後の画像処理において、欠陥部等の有無を良好な精度で検出可能であることが実証されている。   Next, a detection method by the article detection system of the embodiment of the present invention will be described based on the flowchart of FIG. First, prior to detection execution, condition input is performed at the operation input unit on the personal computer (12) side (S1). At this time, set values such as the moving speed VJ of the X and Y tables of the moving device 14, the reading interval H of the infrared data, the setting of the extraction position P in the image frame, and the heat action conditions of heating and cooling are input. The heater 171 and the blower (175) are driven, the article J itself is heated by the heater 171 and heated to a set temperature (for example, 80 ° C.) (S2). The cooling fan on the cooling device side impinges cold air on a certain blowing area (L in FIG. 6) in the vicinity of the arrangement position of the infrared imaging device 18 that is fixedly arranged within the field of view 185 of the imaging element of the infrared imaging device. Thus, the angle of the nozzle 175a is fixedly set and the cooling air is blown within the field of view. Next, the capturing of the infrared amount data is started by the infrared camera. At the same time, the X and Y tables of the moving device 14 are driven to move the temperature difference receiving table 16 on which the heated article is mounted toward the detection position where the infrared camera is set (S3). The X and Y tables move at high speed to the detection position, and are conveyed at a constant feed speed (for example, 10 mm / s to 50 mm / s) before or just before the article enters the field of view of the infrared camera of the detection unit. When the article J placed on the temperature difference cradle 16 begins to enter the infrared camera field of view (S4) and passes through the same range, heating and just above the article (for example, the nozzle openings are spaced several millimeters apart). When the cold air blowing from the position is simultaneously received, a required temperature difference region Re is formed within the field of view of the camera. If this temperature difference region is 3 ° C. or higher, for example, it has been proved that the presence or absence of a defective portion or the like can be detected with good accuracy in image processing after data capture.

赤外線カメラの視野範囲内において、所定の温度差領域Re部分(図6)を物品Jが通過する際に効率よく赤外線量を素子181が検出する(S5)。実際には、加熱された物品Jが赤外線カメラの視野範囲に入る前であって、ある程度範囲に近づいた状態であっても低レベルの線量は検出するが、温度画像として画像処理される場合には一定レベル以下の赤外線量の場合には物品以外として判定される。赤外線による物品Jのデータはデータ処理装置12の読み込みデータ処理部34において、所要の時間間隔Hで読み込まれ、順次、読み込み順序で記憶部26に一時記憶される(S6)。次に、読み込みデータ処理部34により所要の時間間隔で順次読み込まれた量子化データは、記録部36において記憶部26から読み出され、画素データとして分割された画像フレームに順次書き込まれて記録される(S7)。図9は、この際のデータの画像フレームへの書き込み関係を示しており、所要の時間間隔Hで赤外線情報を読み込んだ順番で記憶されたデータをF1(a)、F1(b)、F1(c)・・・、F2(a)、F2(b)、F2(c)・・・の各フレームに書き出し、それをさらに読み込み順に関連づけて記録させる。次に、それらの各画像フレームから所定の位置Pでかつ所定の抽出幅Wで抽出データを生成する(S8)。抽出された以外のそれらの各画像フレーム内のデータは廃棄される。図10は、各画像フレームからの温度差領域Reに対応する部分を切り出す工程を説明したものであり、物品の移動速度VJと読み取り時間間隔Hで設定される読み込み時間THとの積で決まる物品の移動量に対応した画素数を物品の移動方向に沿う方向に確保し、移動方向と直交方向にフレームを直線状に切り取るように切り出すことにより、例えば図6の赤外線カメラの視野範囲での温度差領域Reに一致させた位置Pで抽出することができる。この切り出し抽出工程を各フレームF1(a)、F1(b)、F1(c)・・・、F2(a)、F2(b)、F2(c)・・・について行い、その際に抽出データSn(α)(n=自然数、α=a,b,c,・・・)を得ることができる。そして、物品Jのすべての表面(上面)について赤外線カメラの視野領域での検出作業を行うように図8のように、必要に応じて複数回の走査をおこない、かつ、これを縦方向と横方向についてそれぞれ行なう。次に、画像処理部24において、図12に示すように、抽出データについて各行、各列ごとに平均値を算出し(S9)、平均との差分値を各画素データに置き換え(S10)(図13)、それらの差分値について予め設定した閾値と比較して閾値を超えるものを欠陥ありと判定する(S11)。そして、各画素フレームを合成して(図11)欠陥部等の位置を特定する(S12)。合成されたデータは色づけ、補正処理等を加えられて表示装置20に出力されて物品を画像表示させる。また、合成されたデータを用いて物品の欠陥部等の有無のみを音、光、振動等により外部に報知するようにしてもよい。   In the field of view of the infrared camera, the element 181 efficiently detects the amount of infrared rays when the article J passes through a predetermined temperature difference region Re (FIG. 6) (S5). Actually, a low level dose is detected even before the heated article J enters the visual field range of the infrared camera and is close to a certain range, but when the image is processed as a temperature image. Is determined as other than an article when the amount of infrared rays is below a certain level. The data of the article J by infrared is read at a required time interval H by the read data processing unit 34 of the data processing device 12, and is temporarily stored in the storage unit 26 sequentially in the reading order (S6). Next, the quantized data sequentially read at a required time interval by the read data processing unit 34 is read from the storage unit 26 by the recording unit 36 and sequentially written and recorded in the image frames divided as pixel data. (S7). FIG. 9 shows the writing relationship of the data to the image frame at this time, and the data stored in the order in which the infrared information is read at the required time interval H is F1 (a), F1 (b), F1 ( c)..., F2 (a), F2 (b), F2 (c)... Next, extraction data is generated from each of these image frames at a predetermined position P and with a predetermined extraction width W (S8). Data in each of those image frames other than that extracted is discarded. FIG. 10 illustrates a process of cutting out a portion corresponding to the temperature difference region Re from each image frame. The article is determined by the product of the article moving speed VJ and the reading time TH set by the reading time interval H. 6 is secured in the direction along the moving direction of the article, and the frame is cut out in a direction perpendicular to the moving direction, for example, the temperature in the visual field range of the infrared camera in FIG. It is possible to extract at a position P matched with the difference area Re. This cutout extraction process is performed for each frame F1 (a), F1 (b), F1 (c)..., F2 (a), F2 (b), F2 (c). Sn (α) (n = natural number, α = a, b, c,...) Can be obtained. Then, as shown in FIG. 8, a plurality of scans are performed as necessary so that all the surfaces (upper surfaces) of the article J are detected in the field of view of the infrared camera, and this is performed in the vertical and horizontal directions. Repeat for each direction. Next, in the image processing unit 24, as shown in FIG. 12, an average value is calculated for each row and each column of the extracted data (S9), and a difference value from the average is replaced with each pixel data (S10) (FIG. 12). 13) Compared with a preset threshold value for those difference values, a value exceeding the threshold value is determined to be defective (S11). Then, the respective pixel frames are synthesized (FIG. 11), and the position of the defective portion or the like is specified (S12). The synthesized data is subjected to coloring, correction processing, and the like, and is output to the display device 20 to display an image of the article. Further, only the presence / absence of a defective portion of the article may be notified to the outside by sound, light, vibration, or the like using the synthesized data.

以上説明したように、本発明の移動物品の欠陥部等の検出方法を含む画像処理プログラム並びにデータ処理装置は、移動中の物品の移動速度と読み取り時間間隔に関連づけて物品の読み取りデータから抽出データを作成して前処理したデータを画像処理等のデータ処理の基礎とするから欠陥部等の検出を簡単な装置構成でしかも高精度で短時間に実現させ得る。   As described above, the image processing program and the data processing apparatus including the detection method of the defective part or the like of the moving article according to the present invention extract data from the reading data of the article in association with the moving speed of the moving article and the reading time interval. Since the data pre-processed and created is used as a basis for data processing such as image processing, detection of a defective portion or the like can be realized with a simple device configuration and in a short time with high accuracy.

本発明の移動物品の欠陥部等の検出方法、画像処理プログラム並びにデータ処理装置は上記した実施形態に限定されるものではなく、本発明の特許請求の範囲を逸脱しない範囲の変更も本発明に含まれる。例えば、赤外線撮像装置18は、上記の実施形態では、固定状態とされ、一定の視野範囲で一定の視野領域において被検体を撮像するようにしているが、これに限らず、被検体物品Jに対して相対的に移動しながら被検体から放射される赤外線を検出するようにしてもよい。また、複数の検出位置で対応する撮像装置、データ処理装置を設けて同時に複数の物品の移動を可能とするように移動装置を構成し、同時に複数の欠陥部等検出を行えるようにしてもよい。また、赤外線撮像装置から取り込んだ熱エネルギーデータの前処理後の画像処理方法は、上記の差分処理に限らず、前処理工程での機能を減殺しない任意のデータ処理による欠陥部等検出としてもよい。 The detection method, the image processing program, and the data processing apparatus of the defective part of the moving article of the present invention are not limited to the above-described embodiments, and changes in the scope without departing from the scope of the claims of the present invention are also included in the present invention. included. For example, in the above-described embodiment, the infrared imaging device 18 is in a fixed state and images a subject in a fixed visual field region in a fixed visual field range. The infrared rays emitted from the subject may be detected while relatively moving. In addition, a moving device may be configured so that a plurality of articles can be moved at the same time by providing corresponding imaging devices and data processing devices at a plurality of detection positions so that a plurality of defective portions can be detected at the same time. . In addition, the image processing method after the pre-processing of the thermal energy data captured from the infrared imaging device is not limited to the above-described difference processing, and may be detection of a defective portion or the like by any data processing that does not reduce the function in the pre-processing step. .

本発明の移動物品の欠陥部等の検出方法、画像処理プログラム並びにデータ処理装置は、種々の原材料、半製品、製品の表面又は内部のクラックあるいは表面異物付着を含む欠陥部等の検出において、有効に適用可能である。   The detection method, the image processing program, and the data processing device of the defective part of the moving article of the present invention are effective in detecting various raw materials, semi-finished products, cracks on the surface or inside of the product, or defective parts including adhesion of surface foreign matters. It is applicable to.

本発明の実施形態に係る被検体物品の欠陥部等の検出方法を用いたシステム全体の概略構成説明図である。It is a schematic structure explanatory drawing of the whole system using the detection method of the defective part etc. of the subject article concerning an embodiment of the present invention. 図1のシステムのブロック構成説明図である。FIG. 2 is an explanatory diagram of a block configuration of the system of FIG. 1. 図1の被検体物品部分の拡大平面説明図である。FIG. 2 is an enlarged plan explanatory view of a subject article portion in FIG. 1. 被検体物品への冷却流体吹き付け構成の他のノズル配置例を示す図である。It is a figure which shows the other nozzle arrangement example of the cooling fluid spraying structure to a to-be-tested object. 被検体物品への冷却流体の種々のノズル口の形状、配列の例を示す図である。It is a figure which shows the example of the shape and arrangement | sequence of various nozzle openings of the cooling fluid to a to-be-tested object. 赤外線カメラの視野イメージを示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the visual field image of an infrared camera. 各画像フレームの構成と、同画像フレーム中のデータ抽出範囲を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the structure of each image frame, and the data extraction range in the same image frame. (a)、(b)は、物品側の移動による赤外線カメラ視野範囲での走査方法を示す図である。(A), (b) is a figure which shows the scanning method in the infrared camera visual field range by the movement by the article | item side. 所定間隔でのフレームの読み出しによる複数フレーム構成と、各フレームの読み込み順配列例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the example of multiple frame structure by the reading of the flame | frame at a predetermined space | interval, and the read order arrangement | sequence of each frame. 各フレームからの抽出位置と抽出範囲をそれぞれのフレームについて行う状態の説明図である。It is explanatory drawing of the state which performs the extraction position and extraction range from each frame about each frame. 画像処理部において、各抽出データの読み込み順での繋ぎ合わせ合成例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the example of a joint composition in the reading order of each extraction data in an image process part. 画像処理部における合成データ繋ぎ合わせ前の差分処理例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the example of a difference process before the synthetic | combination data joining in an image process part. 画像処理部における合成データ繋ぎ合わせ前の差分処理例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the example of a difference process before the synthetic | combination data joining in an image process part. 本発明の実施形態に係る被検体物品の欠陥部等の検出方法を用いたシステム全体の動きを示したフローチャート図である。It is the flowchart figure which showed the movement of the whole system using the detection method of the defective part etc. of the to-be-examined article which concerns on embodiment of this invention.

符号の説明Explanation of symbols

10 物品の欠陥部等の検出装置
12 データ処理装置
14 移動装置
16 温度差受台
17 熱作用装置
18 赤外線撮像装置
20 表示装置
22 前処理部
24 画像処理部
26 記憶部
28 処理プログラム
32 制御部
34 読み込みデータ処理部
36 記録部
38 読み出し・抽出処理部
171 加熱器
175 冷却装置
181 撮像素子
185 赤外線カメラ視野領域
J 被検体物品
VJ 移動速度
Re 温度差領域
W 抽出幅
H 赤外線データの読み込み間隔
P 画像フレームでの抽出位置
R 赤外線
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Detection apparatus, such as a defective part of a goods 12 Data processing apparatus 14 Moving apparatus 16 Temperature difference receiving stand 17 Thermal action apparatus 18 Infrared imaging device 20 Display apparatus 22 Pre-processing part 24 Image processing part 26 Storage part 28 Processing program 32 Control part 34 Reading data processing unit 36 Recording unit 38 Reading / extraction processing unit 171 Heater 175 Cooling device 181 Imaging device 185 Infrared camera visual field J Subject article VJ Moving speed Re Temperature difference area W Extraction width H Infrared data reading interval P Image frame Extraction position at R Infrared

Claims (7)

移動中の物品を検出手段により検出し、得られる物理データを画像として処理して物品の欠陥部等の検出を行う移動物品の欠陥部等の検出方法であり、
検出手段により連続して入力される移動中の物品からの物理データを所要の読み取り間隔で読み取って単位時間当たりの複数の読み取りデータを記憶手段により順次記憶させ、
記憶された物品からの物理データを画素データとして順次分割されたフレームに読み出し、
物品の移動速度と読み取り時間間隔とに相関する物品の移動量に対応した抽出幅で各フレームのデータから抽出して各フレームデータからそれぞれ抽出画素データを生成し、
抽出された画素データを基礎にこれらを処理して欠陥部等の検出を行う移動物品の欠陥部等の検出方法。
It is a method for detecting a defective part of a moving article, which detects a moving article by a detection means, processes the obtained physical data as an image, and detects a defective part of the article, etc.
Physical data from the moving article that is continuously input by the detection means is read at a required reading interval, and a plurality of read data per unit time is sequentially stored by the storage means,
Read the physical data from the stored article as pixel data into sequentially divided frames,
Extracting from the data of each frame with an extraction width corresponding to the amount of movement of the article correlating with the movement speed of the article and the reading time interval, and generating each pixel data from each frame data,
A method for detecting a defective portion or the like of a moving article, which processes these based on the extracted pixel data to detect a defective portion or the like.
抽出された画素データの各行、各列ごとのデータの平均値を算出して平均値と画素データ中の各画素との差分値を各画素データについて置き換え処理し、それらの差分値の閾値との比較により欠陥部等の有無を判定することを特徴とする請求項1記載の移動物品の欠陥部等の検出方法。   The average value of the data for each row and each column of the extracted pixel data is calculated, the difference value between the average value and each pixel in the pixel data is replaced for each pixel data, and the difference value threshold value is calculated. The method for detecting a defective portion or the like of a moving article according to claim 1, wherein the presence or absence of a defective portion or the like is determined by comparison. 物品は、加熱と冷却の異なる熱要素が同時に加えられて所要の温度差領域が形成され、
検出手段は該温度差領域から検出する熱エネルギー又は温度を検出して所要の読み取り間隔で読み取るものであることを特徴とする請求項1又は2記載の移動物品の欠陥部等の検出方法。
The article is subjected to simultaneous heating and cooling thermal elements to form the required temperature differential region,
3. The detection method for a defective portion or the like of a moving article according to claim 1, wherein the detecting means detects thermal energy or temperature detected from the temperature difference region and reads it at a required reading interval.
検出手段は、移動中の物品からの熱エネルギー量を検出して熱画像データを生成する赤外線撮像手段であることを特徴とする請求項1ないし3のいずれかに記載の移動物品の欠陥部等の検出方法。 4. The defective part of the moving article according to claim 1, wherein the detecting means is an infrared imaging means for detecting thermal energy amount from the moving article and generating thermal image data. Detection method. 物品は加熱又は冷却されながら平面上を移動する際に冷却用流体又は加熱用流体が表面から吹きつけられて温度差領域が形成され、
検出手段の視野範囲に対応するフレームであって、物品からの物理データから画素データとして順次読み出されたフレーム中の該温度差領域に対応する位置を画像フレームにおける抽出位置として設定することを特徴とする請求項1ないし4のいずれかに記載の移動物品の欠陥部等の検出方法。
When the article moves on a plane while being heated or cooled, a cooling fluid or a heating fluid is sprayed from the surface to form a temperature difference region,
A frame corresponding to the visual field range of the detection means, and a position corresponding to the temperature difference region in the frame sequentially read out as physical data from the article as pixel data is set as an extraction position in the image frame A method for detecting a defect portion or the like of a moving article according to any one of claims 1 to 4.
請求項1ないし5のいずれかに記載の移動物品の欠陥部等の検出方法をコンピュータに実行させる工程を含む画像処理プログラム。   An image processing program comprising a step of causing a computer to execute the method for detecting a defective portion or the like of a moving article according to any one of claims 1 to 5. 請求項6記載のプログラムがインストールされた記憶部を有するデータ処理装置。
A data processing apparatus having a storage unit in which the program according to claim 6 is installed.
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