JP2008191865A5 - - Google Patents

Claims (10)

1. 対象者が検出された観測エリアの識別情報、当該対象者の識別情報、当該検出時刻を取得する取得手段と、
   前記取得手段で取得した検出時刻及び観測エリアの識別情報に基づく観測エリアにおける対象者の検出頻度から、複数の観測エリアの集合である全観測エリアにおける対象者の偏り度合いを演算する演算手段と、
   前記演算手段で演算された対象者の偏り度合いに基づいて、対象者の移動状態を識別する識別手段と、
   前記識別手段により識別された対象者の移動状態を示す情報を出力する出力手段と、
   を備えたことを特徴とする行動分析装置。
2. 前記識別手段は、複数の対象者の移動状態を分類して、当該複数の対象者からなる集団の移動状態を識別することを特徴とする請求項１に記載の行動分析装置。
3. 前記識別手段は、前記演算手段で演算された対象者の偏り度合いから、一の観測エリアに静止して居る一の対象者と、他の観測エリアから前記一の観測エリアに移動して前記一の対象者と所定時間以上存した他の対象者とを識別することを特徴とする請求項１に記載の行動分析装置。
4. 前記出力手段は、前記識別手段により識別された一の対象者と他の対象者とを、他の対象者から一の対象者へ行動方向を表す態様で可視化して出力することを特徴とする請求項３に記載の行動分析装置。
5. 前記識別手段は、前記演算手段で演算された対象者の偏り度合いから、特定の観測エリアに所定時間以上静止して居る対象者数を識別することを特徴とする請求項１に記載の行動分析装置。
6. 前記識別手段は、前記演算手段で演算された対象者の偏り度合いから、一の観測エリアに静止して居る複数の対象者を識別することを特徴とする請求項１に記載の行動分析装置。
7. 前記出力手段は、前記識別手段により識別された複数の対象者間の関連付けを表す態様で可視化して出力することを特徴とする請求項６に記載の行動分析装置。
8. 前記識別手段は、対象者の属性を保持する情報保持手段を参照して、対象者の属性を峻別して対象者の移動状態を識別することを特徴とする請求項１乃至請求項７のいずれか１項に記載の行動分析装置。
9. 対象者が検出された観測エリアの識別情報、当該対象者の識別情報、当該検出時刻を取得する取得手段と、
   前記取得手段で取得した検出時刻及び観測エリアの識別情報に基づく観測エリアにおける対象者の検出頻度から、複数の観測エリアの集合である全観測エリアにおける対象者の偏り度合いを演算する演算手段と、
   前記演算手段で演算された対象者の偏り度合いに基づいて、対象者の移動状態を識別する識別手段と、
   前記識別手段により識別された対象者の移動状態を示す情報を出力する出力手段と、
   をコンピュータに実現することを特徴とする行動分析プログラム。
10. 観測エリアに設置され且つ対象者が携帯する記憶媒体から非接触方式で当該対象者の識別情報を読取るセンサと、
    前記センサによる検出に基づいて、対象者が検出された観測エリアの識別情報、当該対象者の識別情報、当該検出時刻を取得する取得手段と、
    前記取得手段で取得した検出時刻及び観測エリアの識別情報に基づく観測エリアにおける対象者の検出頻度から、複数の観測エリアの集合である全観測エリアにおける対象者の偏り度合いを演算する演算手段と、
    前記演算手段で演算された対象者の偏り度合いに基づいて、対象者の移動状態を識別する識別手段と、
    前記識別手段により識別された対象者の移動状態を示す情報を出力する出力手段と、
    を備えたことを特徴とする行動分析システム。