JP2008136518A - Method for forming skin image used for discriminating between overlaying and infiltration of pigment cell - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、皮膚画像の作成方法に関し、更に詳細には、色素細胞の重層部位と、色素細胞の浸潤部位の鑑別に有用な皮膚画像の作成方法に関する。又、本発明は、前記画像を用いた、色素細胞の重層部位と、色素細胞の浸潤部位の鑑別方法にも関する。 The present invention relates to a method for creating a skin image, and more particularly to a method for creating a skin image useful for differentiating between a pigment cell stratification site and a pigment cell infiltration site. The present invention also relates to a method for discriminating between a pigment cell layered portion and a pigment cell infiltrating region using the image.
黒子は、メラノサイトが重層してできる良性腫瘍の一種であり、一般的に殆どの人が体のどこかに有しているのが通常である。黒子は黒い皮膚部位として認識されるが、突起状に飛び出している形状が、メラノサイトの重層の特徴である。その一方で、黒子と似た皮膚の状態にメラノサイトが皮膚組織に浸潤して起こる色素沈着が存する。色素沈着は、身近には、シミという現象として認識される。この様に、黒子とシミとは、黒い色をした皮膚の部位という点で近似しており、黒子の内、重層度の低いものについては、シミなどと区別がしにくい状況にある。これは黒子の特徴が、メラノサイトの重層による、皮膚上への突出であるため、この程度が低いと立体的な形状特性が目立たなくなり、色素細胞の浸潤と区別がつきにくくなる道理である。その反面、組織学的には、シミのような色素細胞の浸潤と、黒子のような色素細胞の重層化は大きく、性質を異にしており、例えば、色素細胞の重層化は悪性化してメラノーマに変異する危険を秘めている。（例えば、非特許文献１を参照）特に、重層化組織の周囲に色素細胞の浸潤が観察されるような形態に於いては、メラノーマに変異している蓋然性が高く、早期に発見して治療しないと命に関わる大病になりかねない危険を秘めている。この意味で、色素細胞の重層現象と、色素細胞の浸潤とを明確に分けて鑑別することが必要になっていると言える。 Kuroko is a kind of benign tumor that is formed by stratification of melanocytes, and most people usually have it somewhere in the body. Kuroko is recognized as a black skin site, but the shape that protrudes like a protrusion is a feature of the melanocyte overlay. On the other hand, there is pigmentation caused by the infiltration of melanocytes into the skin tissue in a skin state similar to that of Kuroko. Pigmentation is recognized as a phenomenon called stains. In this way, the mole and the stain are approximated in terms of a black colored skin part, and the mole with a low degree of layering is difficult to distinguish from the stain or the like. This is because the characteristic of Kuroko is the protrusion on the skin due to the melanocyte overlay, and if this level is low, the three-dimensional shape characteristic becomes inconspicuous, and it is difficult to distinguish it from pigment cell infiltration. On the other hand, histologically, infiltration of pigment cells such as spots and stratification of pigment cells such as moles are large and different in nature, for example, stratification of pigment cells becomes malignant and melanoma There is a risk of mutation. (For example, see Non-Patent Document 1) In particular, in the form in which pigment cell infiltration is observed around the stratified tissue, there is a high probability that it is mutated to melanoma, and it is detected early and treated. If you don't, you have the danger of becoming a life-threatening illness. In this sense, it can be said that it is necessary to clearly distinguish between the stratification phenomenon of pigment cells and the infiltration of pigment cells.
この様な状況に鑑みて、黒子と色素沈着とを鑑別する手段としては、遺伝子の発現を指標とするものが既に知られている。（例えば、特許文献２、特許文献２、特許文献３を参照）しかしながら、この様な手段では、ＲＴ−ＰＣＲ等の非常に高価な機器を必要とし、且つ、時間もかかるものであり、診断などに用いる汎用性は無いし、皮膚のシミを黒子と区別するような美容科学的な目的では、鶏肉を捌くのに、牛刀を用いるような行為になりかねない。即ち、簡便に黒子と色素沈着とを判別する手段の開発が望まれていたと言える。 In view of such circumstances, as means for discriminating moles from pigmentation, those using gene expression as an index are already known. (For example, refer to Patent Document 2, Patent Document 2, and Patent Document 3) However, such a method requires very expensive equipment such as RT-PCR and is time-consuming, diagnosis, etc. There is no versatility to use, and for the purpose of cosmetic science to distinguish skin spots from Kuroko, it can be an act of using a cow sword to whip chicken. That is, it can be said that development of a means for easily distinguishing between moles and pigmentation has been desired.
一方、皮膚画像より、炎症部分を除去して、色素沈着や黒子の部分だけを取り出す技術は既に知られている。（例えば、特許文献４を参照）しかしながら、この技術では、黒子と色素沈着の判別をすることは困難である。更に、皮膚の状態をカラー画像に取り込み、Ｒ、Ｇ、Ｂの構成要素に分解し、それぞれの画像を再構成した後、別途取り込んだカラー画像のカラーモードをＲ、Ｇ、ＢからＬ＊、ａ＊、ｂ＊表色系に変換し、Ｌ＊、ａ＊、ｂ＊の構成要素に分解し、それぞれの画像を再構成した画像を作成し、Ｂチャンネル画像をａ＊チャンネル画像及びＲチャンネル画像で調製する様な皮膚画像の作成方法は全く知られていない。 On the other hand, a technique for removing only the part of pigmentation or mole from the skin image and removing the inflamed part is already known. (For example, see Patent Document 4) However, it is difficult to discriminate between moles and pigmentation with this technique. Furthermore, after the skin condition is captured in a color image, decomposed into R, G, and B components, each image is reconstructed, and the color mode of the separately captured color image is changed from R, G, B to L *, Converts to a *, b * color system, decomposes into L *, a *, b * components, creates an image reconstructing each image, and converts B channel image into a * channel image and R channel There is no known method for creating a skin image that is prepared by an image.
本発明は、この様な状況下為されたものであり、色素細胞の重層現象と、色素細胞の浸潤とを明確に分けて簡便に鑑別する手段を提供することを課題とする。 The present invention has been made under such circumstances, and it is an object of the present invention to provide a means for clearly distinguishing the stratification phenomenon of pigment cells from the infiltration of pigment cells and easily distinguishing them.
この様な状況に鑑みて、本発明者らは、色素細胞の重層現象と、色素細胞の浸潤とを明確に分けて鑑別する手段を求めた鋭意研究努力を重ねた結果、皮膚画像より、炎症部分を除去して、色素沈着や黒子の部分だけを取り出す技術は既に知られている。（例えば、特許文献４を参照）しかしながら、この技術では、黒子と色素沈着の判別をすることは困難である。更に、皮膚の状態をカラー画像に取り込み、Ｒ、Ｇ、Ｂの構成要素に分解し、それぞれの画像を再構成した後、別途取り込んだカラー画像のカラーモードをＲ、Ｇ、ＢからＬ＊、ａ＊、ｂ＊表色系に変換し、Ｌ＊、ａ＊、ｂ＊の構成要素に分解し、それぞれの画像を再構成した画像を作成し、Ｂチャンネル画像をａ＊チャンネル画像及びＲチャンネル画像で調製して得られる画像により、この様な鑑別が為しうることを見いだし、発明を完成させるに至った。即ち、本発明は、以下に示すとおりである。
（１）皮膚の状態をカラー画像に取り込み、Ｒ、Ｇ、Ｂの構成要素に分解し、それぞれの画像を再構成した後、別途取り込んだカラー画像のカラーモードをＲ、Ｇ、ＢからＬ＊、ａ＊、ｂ＊表色系に変換し、Ｌ＊、ａ＊、ｂ＊の構成要素に分解し、それぞれの画像を再構成した画像を作成し、Ｂチャンネル画像をａ＊チャンネル画像及びＲチャンネル画像で調製することを特徴とする、皮膚画像の作成方法。
（２）前記皮膚画像の作成方法は、皮膚画像より、炎症部位、色素細胞の重層部位及び色素細胞の浸潤部位とを分離するためのものであることを特徴とする、（１）に記載の皮膚画像の作成方法。
（３）前記色素細胞の重層部位は腫瘍であることを特徴とする、（１）又は（２）に記載の皮膚画像の作成方法。
（４）前記色素細胞の重層による腫瘍は、黒子であることを特徴とする、（３）に記載の皮膚画像の作成方法。
（５）皮膚の状態をカラー画像に取り込み、Ｒ、Ｇ、Ｂの構成要素に分解し、それぞれの画像を再構成した後、別途取り込んだカラー画像のカラーモードをＲ、Ｇ、ＢからＬ＊、ａ＊、ｂ＊表色系に変換し、Ｌ＊、ａ＊、ｂ＊の構成要素に分解し、それぞれの画像を再構成した画像を作成し、Ｂチャンネル画像にａ＊チャンネル画像を加算し、出来た画像から予めＲチャンネル画像の輝度を反転して作製した反転Ｒチャンネル画像を加算して作製することを特徴とする、（１）〜（４）何れか１項に記載の皮膚画像の作成方法。
（６）次に示すステップに従って、皮膚画像を操作することを特徴とする、（１）〜（５）何れか１項に記載の皮膚画像の作成方法。
（ステップ１）皮膚画像を取り込む。
（ステップ２）取り込んだ皮膚画像より、Ｂチャンネル画像（１）を作成する。
（ステップ３）皮膚画像のカラーコードをＬ＊、ａ＊、ｂ＊表色系に変換し、ａ＊チャンネル画像（２）を作成する。
（ステップ４）Ｂチャンネル画像（１）とａ＊チャンネル画像（２）について、皮膚画像の赤味がＢチャンネル画像（１）とａ＊チャンネル画像（２）の加算により、相殺されるようにダイナミックレンジを調整し、ダイナミックレンジ調整Ｂチャンネル画像（３）或いはダイナミックレンジ調整ａ＊チャンネル画像（４）を作成する。
（ステップ５）ダイナミックレンジ調整Ｂチャンネル画像（３）とａ＊チャンネル画像（２）、或いは、Ｂチャンネル画像（１）とダイナミックレンジ調整ａ＊チャンネル画像（４）について、前記それぞれ２組の画像の加算により、バックグランドの輝度が、元のＢチャンネル画像（１）或いはａ＊チャンネル画像（２）のバックグラウンドの輝度と等しくなるようにダイナミックレンジ調整Ｂチャンネル画像（３）とａ＊チャンネル画像（２）、或いは、Ｂチャンネル画像（１）とダイナミックレンジ調整ａ＊チャンネル画像（４）の輝度レベルを同率で補整し、ダイナミックレンジ調整Ｂチャンネル画像（５）とダイナミックレンジ縮小ａ＊チャンネル画像（６）、或いはダイナミックレンジ縮小Ｂチャンネル画像（７）とダイナミックレンジ調整ａ＊チャンネル画像（８）とを作成する。
（ステップ６）ダイナミックレンジ調整Ｂチャンネル画像（５）とダイナミックレンジ縮小ａ＊チャンネル画像（６）とを加算して、或いは、ダイナミックレンジ縮小Ｂチャンネル画像（７）とダイナミックレンジ調整ａ＊チャンネル画像（８）とを加算して、ダイナミックレンジ調製Ｂ＋ａ＊チャンネル画像（９）を作製する。
（ステップ７）ステップ１で取り込んだ画像より、Ｒチャンネル画像（１０）を作製し、ダイナミックレンジ調製Ｂ＋ａ＊チャンネル画像（９）とＲチャンネル画像（１０）とをステップ（５）、ステップ（６）の手技に従って、ダイナミックレンジを調製し、ダイナミックレンジ調製Ｂ＋ａ＊チャンネル画像（９）より、予めＲチャンネル画像（１０）の輝度を反転して作製した反転Ｒチャンネル画像（１１）を加算して、ダイナミックレンジ調製Ｂ＋ａ＊＋反転Ｒチャンネル画像を作製し、最終的な皮膚画像とする。
（７）皮膚の状態をカラー画像に取り込み、Ｒ、Ｇ、Ｂの構成要素に分解し、それぞれの画像を再構成した後、別途取り込んだカラー画像のカラーモードをＲ、Ｇ、ＢからＬ＊、ａ＊、ｂ＊表色系に変換し、Ｌ＊、ａ＊、ｂ＊の構成要素に分解し、それぞれの画像を再構成した画像を作成し、Ｂチャンネル画像をａ＊チャンネル画像で調製しＢ＋ａ＊画像を作製し、Ｂチャンネル画像をａ＊チャンネル画像及びＲチャンネル画像で調製しＢ＋ａ＊＋反転Ｒチャンネル画像を作製し、Ｂ＋ａ＊画像とＢ＋ａ＊＋反転Ｒチャンネル画像との差異により、鑑別することを特徴とする、色素細胞の重層部位と、色素細胞の浸潤部位の鑑別法。
In view of such a situation, the present inventors have made intensive research efforts seeking a means for clearly distinguishing and distinguishing the pigment cell stratification from the pigment cell infiltration. Techniques for removing only the pigmentation and mole parts are already known. (For example, see Patent Document 4) However, it is difficult to discriminate between moles and pigmentation with this technique. Furthermore, after the skin condition is captured in a color image, decomposed into R, G, and B components, each image is reconstructed, and the color mode of the separately captured color image is changed from R, G, B to L *, Converts to a *, b * color system, decomposes into L *, a *, b * components, creates an image reconstructing each image, and converts B channel image into a * channel image and R channel The inventors have found that such discrimination can be made based on images obtained by preparing images, and have completed the invention. That is, the present invention is as follows.
(1) Capture the skin state into a color image, decompose it into R, G, and B components, reconstruct each image, and then change the color mode of the captured color image from R, G, B to L * , A *, b * color system, decomposed into L *, a *, b * components, reconstructed images are created, B channel images are converted to a * channel images and R A method for creating a skin image, comprising preparing a channel image.
(2) The method according to (1), wherein the method for creating a skin image is for separating an inflammation site, a pigment cell overlay site, and a pigment cell infiltration site from a skin image. How to create a skin image.
(3) The method for creating a skin image according to (1) or (2), wherein the stratified region of the pigment cell is a tumor.
(4) The method for creating a skin image according to (3), wherein the tumor caused by the stratification of pigment cells is a mole.
(5) Capture the skin state into a color image, decompose it into R, G, and B components, reconstruct each image, and then change the color mode of the captured color image from R, G, B to L * , A *, b * color system, decompose into L *, a *, b * components, create an image reconstructing each image, and add the a * channel image to the B channel image The skin image according to any one of (1) to (4), wherein the skin image is created by adding an inverted R channel image created by inverting the luminance of the R channel image in advance from the resulting image. How to create
(6) The method for creating a skin image according to any one of (1) to (5), wherein the skin image is manipulated according to the following steps.
(Step 1) Capture a skin image.
(Step 2) A B channel image (1) is created from the captured skin image.
(Step 3) The color code of the skin image is converted to the L *, a *, b * color system, and an a * channel image (2) is created.
(Step 4) For the B channel image (1) and the a * channel image (2), the redness of the skin image is dynamically canceled by the addition of the B channel image (1) and the a * channel image (2). The range is adjusted, and a dynamic range adjustment B channel image (3) or a dynamic range adjustment a * channel image (4) is created.
(Step 5) Dynamic range adjustment B channel image (3) and a * channel image (2), or B channel image (1) and dynamic range adjustment a * channel image (4). The dynamic range adjustment B-channel image (3) and the a * -channel image ((a) are added so that the background luminance is equal to the background luminance of the original B-channel image (1) or a * -channel image (2)). 2) Alternatively, the luminance levels of the B channel image (1) and the dynamic range adjustment a * channel image (4) are corrected at the same rate, and the dynamic range adjustment B channel image (5) and the dynamic range reduced a * channel image (6 ) Or dynamic range reduced B channel image (7) and dynamic Range to create and adjust a * channel image (8).
(Step 6) The dynamic range adjustment B channel image (5) and the dynamic range reduction a * channel image (6) are added, or the dynamic range reduction B channel image (7) and the dynamic range adjustment a * channel image ( 8) is added to create dynamic range adjustment B + a * channel image (9).
(Step 7) An R channel image (10) is created from the image captured in Step 1, and the dynamic range adjustment B + a * channel image (9) and the R channel image (10) are converted into Step (5) and Step (6). The dynamic range is prepared according to the above procedure, and the inverted R channel image (11) prepared by inverting the luminance of the R channel image (10) in advance from the dynamic range adjustment B + a * channel image (9) is added to A range preparation B + a * + inverted R channel image is created and used as the final skin image.
(7) Capture the skin state into a color image, decompose it into R, G, and B components, reconstruct each image, and then change the color mode of the captured color image from R, G, B to L * , A *, b * color system, decomposed into L *, a *, b * components, reconstructed images, and prepared B channel images as a * channel images B + a * image, B channel image is prepared with a * channel image and R channel image, B + a * + inverted R channel image is generated, and due to the difference between B + a * image and B + a * + inverted R channel image, A method for discriminating between a pigment cell stratification site and a pigment cell infiltration site, characterized by differentiation.
本発明によれば、色素細胞の重層現象と、色素細胞の浸潤とを明確に分けて簡便に鑑別する手段を提供することができる。 According to the present invention, it is possible to provide a means for clearly distinguishing between the stratification phenomenon of pigment cells and the infiltration of pigment cells.
本発明の皮膚画像の作成方法は、皮膚の状態をカラー画像に取り込み、Ｒ、Ｇ、Ｂの構成要素に分解し、それぞれの画像を再構成した後、別途取り込んだカラー画像のカラーモードをＲ、Ｇ、ＢからＬ＊、ａ＊、ｂ＊表色系に変換し、Ｌ＊、ａ＊、ｂ＊の構成要素に分解し、それぞれの画像を再構成した画像を作成し、Ｂチャンネル画像をａ＊チャンネル画像及びＲチャンネル画像で調製することを特徴とする。ここで、皮膚の状態の取り込みであるが、美容上問題となる大きさのシミや黒子を検出できる程度の倍率が必要であり、本発明者らは、５．１ｃｍ×３．６ｃｍの部位の画像を取り込み、６４０画素×４８０画素の大きさに拡大して用いている。好ましい拡大倍率は、この０．５〜５倍程度の範囲である。これは、倍率が高すぎると、シミや黒子を構成する画素が分散しすぎて、却ってシミや黒子がわかりにくくなる場合があり、倍率が低すぎると集中しすぎて、目立たなくなってしまう場合があるからである。さらに、皮膚内部のシミや黒子を検出する場合の妨害となる皮膚表面の散乱光を極力除くために、２枚の直交する偏光フルターを使用することが好ましい。取り込んだ画像は通常はＲ、Ｇ、Ｂ表色系で表されているが、本発明の作成方法では、この内、Ｂ値とＲ値のみの輝度の分布の２種の画像（以下、それぞれＢチャンネル画像、Ｒチャンネル画像と称することもある）をまず作成する。これは通常市販されている画像処理ソフトを用いて行うことができる。この様な画像処理ソフトとしては、例えば、「フォトショップ」（Ａｄｂｅ社製；登録商標）等が好ましく例示できる。更に、本発明では、この様な画像処理ソフトを利用して、元の画像データをＬ＊、ａ＊、ｂ＊表色系に変換し、前記Ｂチャンネル画像、Ｒチャンネル画像と同様に変換した座標より、ａ＊値の輝度のみのａ＊チャンネル画像を再構成する。このＲ、Ｇ、Ｂ表色系からＬ＊、ａ＊、ｂ＊表色系への変換は下記に示すごとく行うことができる。 The skin image creation method of the present invention captures the state of the skin into a color image, decomposes it into R, G, and B components, reconstructs each image, and then sets the color mode of the separately captured color image to R. , G, and B are converted into L *, a *, and b * color systems, decomposed into L *, a *, and b * components, and images are reconstructed to create B channel images. Is prepared with an a * channel image and an R channel image. Here, although it is taking in the state of the skin, it is necessary to have a magnification that can detect spots and moles of a size causing a cosmetic problem, and the present inventors have measured a region of 5.1 cm × 3.6 cm. An image is taken in and enlarged to a size of 640 pixels × 480 pixels. A preferable magnification is in the range of about 0.5 to 5 times. This is because if the magnification is too high, the pixels that make up spots and moles may be dispersed too much, and the spots and moles may be difficult to understand. Because there is. Furthermore, in order to remove as much as possible scattered light on the skin surface, which is an obstacle when detecting stains and moles in the skin, it is preferable to use two orthogonal polarizing filters. The captured images are usually represented in the R, G, and B color systems. However, in the creation method of the present invention, two types of images of the luminance distribution of only the B value and the R value (hereinafter, respectively, First, a B channel image and an R channel image are also created. This can be performed using image processing software that is usually commercially available. As such image processing software, for example, “Photoshop” (manufactured by Adobe; registered trademark) can be preferably exemplified. Furthermore, in the present invention, using such image processing software, the original image data is converted into the L *, a *, b * color system, and converted in the same manner as the B channel image and the R channel image. From the coordinates, an a * channel image having only the brightness of the a * value is reconstructed. The conversion from the R, G, B color system to the L *, a *, b * color system can be performed as shown below.
フォトショップ上でＲ，Ｇ，Ｂ値それぞれの輝度レベル０，４２，８５，１２８，１７０，２１３，２５５を選択し、それぞれの組み合わせで２９５色を決定した。そして、この２９５色についてＲ，Ｇ，Ｂ値およびＬ＊、ａ＊、ｂ＊値を測定し、Ｌ＊、ａ＊、ｂ＊値を目的変数、Ｒ，Ｇ，Ｂ値を説明変数として変換式を作成した。その結果、以下の変換式が作成できた。
Ｌ＊＝０．１０８６Ｒ＋０．２３２４Ｇ＋０．０２６７Ｂ＋１１．１０６６（ｒ＝０．９７２６）
ａ＊＝０．３０１２Ｒー０．４３９６Ｇ＋０．１０６４Ｂ＋ ９．８１３６（ｒ＝０．９８５９）
ｂ＊＝０．１４３４Ｒ＋０．２９５７Ｇ−０．４４８０Ｂ＋ ５．４９２１（ｒ＝０．９５５２）
Luminance levels 0, 42, 85, 128, 170, 213, and 255 for R, G, and B values were selected on Photoshop, and 295 colors were determined for each combination. Then, R, G, B values and L *, a *, b * values are measured for these 295 colors, and L *, a *, b * values are converted as objective variables, and R, G, B values are converted as explanatory variables. Created an expression. As a result, the following conversion formula was created.
L * = 0.11086R + 0.2324G + 0.0267B + 11.11066 (r = 0.9726)
a * = 0.3012R-0.4396G + 0.1064B + 9.8136 (r = 0.90859)
b * = 0.1434R + 0.2957G-0.4480B + 5.4921 (r = 0.9552)
上記で作成したａ＊チャンネル画像の数値レベルを赤みムラを消すために適当なレベルになるよう入力レベルのダイナミックレンジ調整処理を実施する。この目安は、前記Ｂチャンネル画像と加算したときに、赤味が取り除けて、黒みのみが残る程度とする。これは、標準的な色を元に試行錯誤して、その度合いを決定する。標準色は実際の肌の炎症を用いても良いし、赤の標準色と黒の標準色を用いて行っても良い。 The dynamic range adjustment process of the input level is performed so that the numerical value level of the a * channel image created above becomes an appropriate level for eliminating redness unevenness. This guideline is such that when added to the B channel image, redness is removed and only blackness remains. This is determined by trial and error based on standard colors. The standard color may be actual skin inflammation, or may be performed using a red standard color and a black standard color.
さらに、Bチャンネル画像と加算処理した場合、加算後の高輝度値が２５６階調の範囲を超えないように出力レベルの補正を実施する。（出力レベル０〜１２８）この時、Ｂチャンネル画像の出力レベルの補正とダイナミックレンジ調整処理を行ったａ＊チャンネル画像の出力レベルの補正は同率とすることが好ましい。この処理を行った皮膚画像を仮にダイナミックレンジ調製Ｂ＋ａ＊画像と称する。 Further, when the addition process is performed with the B channel image, the output level is corrected so that the high luminance value after the addition does not exceed the range of 256 gradations. (Output level 0 to 128) At this time, it is preferable that the correction of the output level of the B channel image and the correction of the output level of the a * channel image subjected to the dynamic range adjustment processing are performed at the same rate. The skin image that has been subjected to this processing will be referred to as a dynamic range adjustment B + a * image.
ａ＊画像を加算したのと同様の手技で、Ｒチャンネル画像を予め反転して反転Ｒチャンネル画像を作製し、ダイナミックレンジ調製Ｂ＋ａ＊画像にこの反転Ｒ画像を加算し、黒子、即ち、色素細胞の重層部位の画像を、キャンセルする。減算の方法としては、ダイナミックレンジを調製し、輝度を減じて画像を作ることも出来るし、ダイナミックレンジの調製はａ＊画像の加算におけるときと同様の手技によればよい。この様なＲチャンネル画像の減算作業により、色素細胞の重層部分のみを肌画像からキャンセルアウトし、色素細胞の浸潤部分、即ち、シミの部分のみを皮膚画像に残存することが出来る。このシミの部分をＢ＋ａ＊画像から除いた部分が黒子等の色素細胞の重層部分を表す。 In the same way as adding the a * image, the R channel image is inverted in advance to create an inverted R channel image, and this inverted R image is added to the dynamic range adjustment B + a * image. Cancel the image of the layered area. As a subtraction method, an image can be created by adjusting the dynamic range and reducing the luminance. The adjustment of the dynamic range may be performed by the same procedure as in the addition of the a * image. By such subtraction operation of the R channel image, only the stratified portion of the pigment cell is canceled out from the skin image, and only the infiltrated portion of the pigment cell, that is, the spot portion can remain in the skin image. A portion obtained by removing the spot portion from the B + a * image represents a layered portion of pigment cells such as moles.
この様な画像の作製は次に示す手順に従って行われることが好ましい。この手順におけるステップの順番に於いて、画像の加算は順序を変えても、最終的に得られる画像に大きな差異は存しないので、本発明に於いては許容される。
（ステップ１）皮膚画像を取り込む。
（ステップ２）取り込んだ皮膚画像より、Ｂチャンネル画像（１）を作成する。
（ステップ３）皮膚画像のカラーコードをＬ＊、ａ＊、ｂ＊表色系に変換し、ａ＊チャンネル画像（２）を作成する。
（ステップ４）Ｂチャンネル画像（１）とａ＊チャンネル画像（２）について、皮膚画像の赤味がＢチャンネル画像（１）とａ＊チャンネル画像（２）の加算により、相殺されるようにダイナミックレンジを調整し、ダイナミックレンジ調整Ｂチャンネル画像（３）或いはダイナミックレンジ調整ａ＊チャンネル画像（４）を作成する。
（ステップ５）ダイナミックレンジ調整Ｂチャンネル画像（３）とａ＊チャンネル画像（２）、或いは、Ｂチャンネル画像（１）とダイナミックレンジ調整ａ＊チャンネル画像（４）について、前記それぞれ２組の画像の加算により、バックグランドの輝度が、元のＢチャンネル画像（１）或いはａ＊チャンネル画像（２）のバックグラウンドの輝度と等しくなるようにダイナミックレンジ調整Ｂチャンネル画像（３）とａ＊チャンネル画像（２）、或いは、Ｂチャンネル画像（１）とダイナミックレンジ調整ａ＊チャンネル画像（４）の輝度レベルを同率で補整し、ダイナミックレンジ調整Ｂチャンネル画像（５）とダイナミックレンジ縮小ａ＊チャンネル画像（６）、或いはダイナミックレンジ縮小Ｂチャンネル画像（７）とダイナミックレンジ調整ａ＊チャンネル画像（８）とを作成する。
（ステップ６）ダイナミックレンジ調整Ｂチャンネル画像（５）とダイナミックレンジ縮小ａ＊チャンネル画像（６）とを加算して、或いは、ダイナミックレンジ縮小Ｂチャンネル画像（７）とダイナミックレンジ調整ａ＊チャンネル画像（８）とを加算して、ダイナミックレンジ調製Ｂ＋ａ＊チャンネル画像（９）を作製する。
（ステップ７）ステップ１で取り込んだ画像より、Ｒチャンネル画像（１０）を作製し、ダイナミックレンジ調製Ｂ＋ａ＊チャンネル画像（９）とＲチャンネル画像（１０）とをステップ（５）、ステップ（６）の手技に従って、ダイナミックレンジを調製し、ダイナミックレンジ調製Ｂ＋ａ＊チャンネル画像（９）に、予めＲチャンネル画像の輝度を反転して作製した反転Ｒチャンネル画像を加算して、ダイナミックレンジ調製Ｂ＋ａ＊＋反転Ｒチャンネル画像を作製し、最終的な皮膚画像とする。
Such an image is preferably produced according to the following procedure. In the order of the steps in this procedure, the addition of images is allowed in the present invention because there is no significant difference in the final image even if the order is changed.
(Step 1) Capture a skin image.
(Step 2) A B channel image (1) is created from the captured skin image.
(Step 3) The color code of the skin image is converted to the L *, a *, b * color system, and an a * channel image (2) is created.
(Step 4) For the B channel image (1) and the a * channel image (2), the redness of the skin image is dynamically canceled by the addition of the B channel image (1) and the a * channel image (2). The range is adjusted, and a dynamic range adjustment B channel image (3) or a dynamic range adjustment a * channel image (4) is created.
(Step 5) Dynamic range adjustment B channel image (3) and a * channel image (2), or B channel image (1) and dynamic range adjustment a * channel image (4). The dynamic range adjustment B-channel image (3) and the a * -channel image ((a) are added so that the background luminance is equal to the background luminance of the original B-channel image (1) or a * -channel image (2)). 2) Alternatively, the luminance levels of the B channel image (1) and the dynamic range adjustment a * channel image (4) are corrected at the same rate, and the dynamic range adjustment B channel image (5) and the dynamic range reduced a * channel image (6 ) Or dynamic range reduced B channel image (7) and dynamic Range to create and adjust a * channel image (8).
(Step 6) The dynamic range adjustment B channel image (5) and the dynamic range reduction a * channel image (6) are added, or the dynamic range reduction B channel image (7) and the dynamic range adjustment a * channel image ( 8) is added to create dynamic range adjustment B + a * channel image (9).
(Step 7) An R channel image (10) is created from the image captured in Step 1, and the dynamic range adjustment B + a * channel image (9) and the R channel image (10) are converted into Step (5) and Step (6). The dynamic range is adjusted according to the procedure described above, and the dynamic range adjustment B + a * + inversion is added to the dynamic range adjustment B + a * channel image (9) by adding the inverted R channel image prepared by inverting the luminance of the R channel image in advance. An R channel image is created and used as the final skin image.
この様な画像により、皮膚における色素細胞の重層部分と、色素細胞の浸潤部分とを的確に判別できる。これにより、皮膚におけるシミを確実に鑑別でき、これにより適切なスキンケアがなしうる。即ち、色素細胞の重層部分はスキンケアによる対処は為し得ないが、色素細胞の浸潤部分に関しては４−アルキルレゾルシノールやアルブチンなどのメラニン産生抑制剤を含有する化粧料によって処置し、軽減することが出来る。黒子をシミと間違えて、この様な化粧料を投与すれば、大きな無駄になるし、シミを黒子と待ちがいて処置しなければ重篤な美しくなる為の機会損失となる。本発明によれば、この様な無駄や損失を免れることが出来る。 With such an image, it is possible to accurately discriminate between the pigment cell overlay and the pigment cell infiltrate in the skin. As a result, it is possible to reliably discriminate stains on the skin, thereby achieving appropriate skin care. That is, the stratified part of the pigment cell cannot be dealt with by skin care, but the infiltrated part of the pigment cell can be reduced by treating with a cosmetic containing a melanin production inhibitor such as 4-alkylresorcinol or arbutin. I can do it. If such a cosmetic is administered by mistaken Kuroko as a spot, it will be a great waste, and if you do not wait for the spot with Kuroko to treat it, you will lose the opportunity to become seriously beautiful. According to the present invention, such waste and loss can be avoided.
加えて、本発明に於いては、対象がメラノーマであるか否かの鑑別であった場合には、Ｂ＋ａ＊＋反転Ｒチャンネル画像に於いて、中が白く抜けるシミ画像が存した場合、メラノーマであると推定できる。この様な場合には速やかにこの部分を除去することにより、全身への転移を防ぐことが出来る。 In addition, in the present invention, when it is a discrimination as to whether or not the object is a melanoma, in the B + a * + inverted R channel image, if there is a spot image that is white, the melanoma is present. It can be estimated that. In such a case, it is possible to prevent metastasis to the whole body by quickly removing this portion.
以下に、実施例を挙げて、本発明について更に詳細に説明を加えるが、本発明がかかる実施例にのみ限定されないことは言うまでもない。 Hereinafter, the present invention will be described in more detail with reference to examples, but it is needless to say that the present invention is not limited to such examples.
上記の手順に従って、炎症と黒子とシミが存在する部位より、シミの部位のみを取り出す作業を行った。即ち、図１に示す皮膚画像をコンピューターに取込、「フォトショップ」を用いて、Ｒ、Ｇ、Ｂに各輝度を分解し、これよりＢチャンネル画像（図１）及びＲチャンネル画像（図２）を再構成させた。又、同時にＲ、Ｇ、Ｂ画像をａ＊チャンネル画像に変換し、ａ＊チャンネル画像を再構成させた（図３）。ａ＊チャンネル画像をダイナミックレンジ調整処理し、しかる後、出力レベルの補整を行った。前記Ｂチャンネル画像の出力レベルを補整し、出力レベルを補整したａ＊チャンネル画像と加算して、ダイナミックレンジを調整処理し、ダイナミックレンジ調製Ｂ＋ａ＊画像（図４）を得た。このダイナミックレンジ調製Ｂ＋ａ＊画像より、Ｒチャンネル画像をダイナミックレンジ調整処理し、しかる後、出力レベルの補整を行い、前記ダイナミックレンジ調製Ｂ＋ａ＊画像の出力レベルを調製し、しかる後に反転させて、反転画像へ変換し、これをダイナミックレンジ調製Ｂ＋ａ＊画像に加算し、ダイナミックレンジを調製し、黒子などの色素細胞の重層部位と、シミなどの色素細胞の浸潤部位とを鑑別、判別するための皮膚画像（図５）とした。これにより、紅斑、黒子の部分がキャンセルされたシミ画像が得られたことがわかる。 According to said procedure, the operation | work which takes out only the site | part of a spot from the site | part which has inflammation, a mole, and a spot was performed. That is, the skin image shown in FIG. 1 is taken into a computer, and “Photoshop” is used to decompose each luminance into R, G, and B, and from this, a B channel image (FIG. 1) and an R channel image (FIG. 2). ) Was reconfigured. At the same time, the R, G and B images were converted into a * channel images to reconstruct the a * channel images (FIG. 3). The dynamic range adjustment processing was performed on the a * channel image, and then the output level was corrected. The output level of the B channel image was corrected and added to the a * channel image whose output level was corrected, and the dynamic range was adjusted to obtain a dynamic range adjusted B + a * image (FIG. 4). From this dynamic range adjustment B + a * image, the R channel image is subjected to dynamic range adjustment processing, and then the output level is corrected, the output level of the dynamic range adjustment B + a * image is adjusted, and then inverted and inverted. Skin for converting to image, adding this to dynamic range adjustment B + a * image, adjusting dynamic range, and distinguishing and distinguishing the stratified part of pigment cells such as moles and the infiltrated part of pigment cells such as spots An image (FIG. 5) was obtained. As a result, it can be seen that a spot image in which the erythema and black spots are canceled is obtained.
本発明は、黒子等の色素細胞の重層部位とシミ等の色素細胞の浸潤部位の鑑別に応用できる。 INDUSTRIAL APPLICABILITY The present invention can be applied to discriminate between a stratified site of pigment cells such as melancholes and an infiltrated site of pigment cells such as spots.
Claims (7)
（ステップ１）皮膚画像を取り込む。
（ステップ２）取り込んだ皮膚画像より、Ｂチャンネル画像（１）を作成する。
（ステップ３）皮膚画像のカラーコードをＬ＊、ａ＊、ｂ＊表色系に変換し、ａ＊チャンネル画像（２）を作成する。
（ステップ４）Ｂチャンネル画像（１）とａ＊チャンネル画像（２）について、皮膚画像の赤味がＢチャンネル画像（１）とａ＊チャンネル画像（２）の加算により、相殺されるようにダイナミックレンジを調整し、ダイナミックレンジ調整Ｂチャンネル画像（３）或いはダイナミックレンジ調整ａ＊チャンネル画像（４）を作成する。
（ステップ５）ダイナミックレンジ調整Ｂチャンネル画像（３）とａ＊チャンネル画像（２）、或いは、Ｂチャンネル画像（１）とダイナミックレンジ調整ａ＊チャンネル画像（４）について、前記それぞれ２組の画像の加算により、バックグランドの輝度が、元のＢチャンネル画像（１）或いはａ＊チャンネル画像（２）のバックグラウンドの輝度と等しくなるようにダイナミックレンジ調整Ｂチャンネル画像（３）とａ＊チャンネル画像（２）、或いは、Ｂチャンネル画像（１）とダイナミックレンジ調整ａ＊チャンネル画像（４）の輝度レベルを同率で補整し、ダイナミックレンジ調整Ｂチャンネル画像（５）とダイナミックレンジ縮小ａ＊チャンネル画像（６）、或いはダイナミックレンジ縮小Ｂチャンネル画像（７）とダイナミックレンジ調整ａ＊チャンネル画像（８）とを作成する。
（ステップ６）ダイナミックレンジ調整Ｂチャンネル画像（５）とダイナミックレンジ縮小ａ＊チャンネル画像（６）とを加算して、或いは、ダイナミックレンジ縮小Ｂチャンネル画像（７）とダイナミックレンジ調整ａ＊チャンネル画像（８）とを加算して、ダイナミックレンジ調製Ｂ＋ａ＊チャンネル画像（９）を作製する。
（ステップ７）ステップ１で取り込んだ画像より、Ｒチャンネル画像（１０）を作製し、ダイナミックレンジ調製Ｂ＋ａ＊チャンネル画像（９）とＲチャンネル画像（１０）とをステップ（５）、ステップ（６）の手技に従って、ダイナミックレンジを調製し、ダイナミックレンジ調製Ｂ＋ａ＊チャンネル画像（９）より、予めＲチャンネル画像（１０）の輝度を反転して作製した反転Ｒチャンネル画像（１１）を加算して、ダイナミックレンジ調製Ｂ＋ａ＊＋反転Ｒチャンネル画像を作製し、最終的な皮膚画像とする。 6. The method for creating a skin image according to claim 1, wherein the skin image is manipulated according to the following steps.
(Step 1) Capture a skin image.
(Step 2) A B channel image (1) is created from the captured skin image.
(Step 3) The color code of the skin image is converted to the L *, a *, b * color system, and an a * channel image (2) is created.
(Step 4) For the B channel image (1) and the a * channel image (2), the redness of the skin image is dynamically canceled by the addition of the B channel image (1) and the a * channel image (2). The range is adjusted, and a dynamic range adjustment B channel image (3) or a dynamic range adjustment a * channel image (4) is created.
(Step 5) Dynamic range adjustment B channel image (3) and a * channel image (2), or B channel image (1) and dynamic range adjustment a * channel image (4). The dynamic range adjustment B-channel image (3) and the a * -channel image ((a) are added so that the background luminance is equal to the background luminance of the original B-channel image (1) or a * -channel image (2)). 2) Alternatively, the luminance levels of the B channel image (1) and the dynamic range adjustment a * channel image (4) are corrected at the same rate, and the dynamic range adjustment B channel image (5) and the dynamic range reduced a * channel image (6 ) Or dynamic range reduced B channel image (7) and dynamic Range to create and adjust a * channel image (8).
(Step 6) The dynamic range adjustment B channel image (5) and the dynamic range reduction a * channel image (6) are added, or the dynamic range reduction B channel image (7) and the dynamic range adjustment a * channel image ( 8) is added to create dynamic range adjustment B + a * channel image (9).
(Step 7) An R channel image (10) is created from the image captured in Step 1, and the dynamic range adjustment B + a * channel image (9) and the R channel image (10) are converted into Step (5) and Step (6). The dynamic range is prepared according to the above procedure, and the inverted R channel image (11) prepared by inverting the luminance of the R channel image (10) in advance from the dynamic range adjustment B + a * channel image (9) is added to A range preparation B + a * + inverted R channel image is created and used as the final skin image.
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