JP2007523547A - 無線データ伝送のための方法および装置 - Google Patents

無線データ伝送のための方法および装置 Download PDF

Info

Publication number
JP2007523547A
JP2007523547A JP2006553409A JP2006553409A JP2007523547A JP 2007523547 A JP2007523547 A JP 2007523547A JP 2006553409 A JP2006553409 A JP 2006553409A JP 2006553409 A JP2006553409 A JP 2006553409A JP 2007523547 A JP2007523547 A JP 2007523547A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
noise
random
frequency
information
signals
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
JP2006553409A
Other languages
English (en)
Inventor
ラルフ オッテ
ハルトマット ムラー
マーチン ナタンセン
Original Assignee
テックデータ アクチェンゲゼルシャフト
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by テックデータ アクチェンゲゼルシャフト filed Critical テックデータ アクチェンゲゼルシャフト
Publication of JP2007523547A publication Critical patent/JP2007523547A/ja
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B13/00Transmission systems characterised by the medium used for transmission, not provided for in groups H04B3/00 - H04B11/00
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L27/00Modulated-carrier systems
    • H04L27/001Modulated-carrier systems using chaotic signals

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Digital Transmission Methods That Use Modulated Carrier Waves (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)
  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)

Abstract

本発明は、データ伝送方法に関する。すべての必要な情報がランダムプロセスによるグローバルスケーリング変調および復調に基づいて伝送される。共鳴周波数−カップルド雑音プロセスの変調、カップリング、デカップリングおよび復調を行う。

Description

本発明は、無線データ伝送用の方法および装置にする。本発明の方法はデジタルデータを伝送するのに適当である。本発明は、たとえばテレコミュニケーション、測定技術、センサおよび医療技術のような、情報伝送の多くの分野で適用可能である。
電磁気進行搬送波に基づいた確定論的な方法の使用は無線信号およびデータ伝送において典型的である。これは、送信機が変調された信号を直接、あるいは典型的には搬送波を使用して発することを意味する。有益な情報は、振幅、周波数あるいは位相変調のような異なる変調方式を使用して、搬送波上で変調される。
更に、変調および復調、送信および受信を行なうために、技術的な送信および受信装置をどのように構築しなければならないかは、知られている。
カバーされる距離に依存する送信機の電力消費、および長距離にわたり伝送する場合の中継局の必要性は、既知の技術的な伝送方法およびそれらの物理的性質により決定される。
本発明は、電力消費が最も低く、情報伝達の可能な範囲が最も大きい、送信機と受信機による、無線データ通信方法を提供することを目的とする。
この目的は、請求項1に記載された方法、およびグローバルスケーリングコミュニケーション(省略形で、GSCOM)のための請求項6に記載された装置により達成され、ここでは、カップルドランダムプロセスのグローバルスケーリング(GS)変調および復調を使用して、長距離にわたるデータ通信が行なわれる。
有利な実施態様はさらなる請求項において特定される。
GSは導入された物理的な概念であり、現実のシステムの温度、質量および周波数のような物理的変数の度数分布が対数スケールで不変系であることを示す。H.Muller,Global Scaling,Special 1,Ehlers Verlag、2001参照。
GSの助けにより、実際のプロセス(特にランダムプロセス)中に好ましく含まれているそのような物理量が計算されることができる。
これらの好ましい値は、レオナルド オイラーによる連分数分解によって確認されることができる。Uber Kettenbruche 1737,Leonard Euler,Uber Schwingungen einer Seite,1748参照。なぜなら、オイラーにより、すべての実数xが式(1)に対応するその連分数によって表わされることができることが、知られているからである。
式(1)
x=n+z/(n+z/(n+z/(n+z/(n+z/(n+...)))))
変数zはこの場合部分分子を表し、その値は、後の周波数解析のGSにより、値2に固定される。
スケール不変性が対数スケールで生じるので、GS法では、解析はすべて底eの対数がとられた変数について行なわれる。
式(2)は以下の通りとなる。
式(2)
ln x=n+2/(n+2/(n+2/(n+2/(n+2/(n+...)))))
具体的な数値は基礎として使用される質量単位の関数である。GSでは、分析される変数は、物理定数y、標準尺度に関して設定される。しかしながら、これらの定数について上限および下限が存在するので、これらの定数は事前に定義された精度でしかわからない。
式(3)は、したがってGSの中で最も重要な基本的な式として得られ、それはφ=3/2による位相シフトにより展開することができる。本発明の説明には関係がないが、H.Muller,Global Scaling,Special 1,Ehlers Verlag、2001を参照。
式(3)
ln (x/y)= n+2/(n+2/(n+2/(n+2/(n+2/(n+...)))))
整数の部分分母[n、n、n、...]は、連分数の収束条件のために、常に分子より大きな絶対値を有していなければならない。O.Perron,Die Lehre von den Kettenbruchen,Teubner Verlag,Leipzig,1950参照。また常に3で割り切れる整数である。
式(3)の適用を通じて、周波数のような定義済みの物理的変数はGS連分数方法によって分解され、連分数コードに変換されることができる。これは、周波数fについてのGS連分数分解により、例示の目的のために記載される。
GSでは、値1.4254869e24Hzが周波数の計算のために物理定数yとして使用される。H.Muller,Global Scaling,Special 1,Ehlers Verlag、2001の標準測定の部分を参照。
式(3)によれば、連分数分解および部分分母n、n、n、n、n、などの計算が得られる。式(3)による連分数による周波数数値の計算は、Raum−Energie−Forschung GmbH(Wolfratshausen)のツールGSC3000プロフェッショナルを使用して、例示の目的のために行なわれ、周波数f=2032Hzついて、例として図1に示される。周波数2032HzはGS連分数コード[−48;9086]に相当する。周波数に使用された定数yの制限に依存して、部分分母n=−48、部分分母n=9086あるいはn=9036である。
この例においては、部分分母n=9086は大きく、したがって、nを越えるすべての商は無視できる程度に小さいので、周波数2032Hzは値n(n=−48)に近接し、GSノードポイントとも呼ばれる。さらに、GSノードポイント周波数は、式(3)によれば、例えば5Hz、101Hz、40804Hz、16461kHzである。本発明はGS周波数分析のこれらの基礎に基づいてさらに記載される。
できるだけ大きな距離に、できるだけ小さなエネルギーでデータを伝送するために、伝送パワーの著しい減少を許容する方法および装置を明らかにすることが本発明の目的である。
更に、変調器および/または復調器および変調方式および/または復調方法を明らかにし、それはコスト効率の良い変調および/または復調を許容する。以下においては、GSに基づいて、変調と復調が行われるので、変調機はGS変調機として同定される。また、復調機はGS復調機として同定される。
本発明のさらなる目的は情報伝送のセキュリティおよび範囲を向上させることである。
典型的な方法では、伝送は確定的プロセスの操作を介して行なわれているが、本発明による方法では、伝送は、GS変調およびGS復調の組み合わされたランダムプロセスによって行なわれる。
無線情報(例えばデータまたは信号)伝送用の装置は、情報のグローバルスケーリング変調のための変調機および、ランダムプロセスへ情報をカップリングするためのカプラーを有する送信ユニット、情報のグローバルスケーリング復調用の復調機、およびランダムプロセスから情報をデカップリングするためのデカップラーを含む受信ユニットを有する。
該装置および方法は、情報キャリアとしてカップルドランダムプロセス、特にカップルドノイズプロセスを使用する。
図10は、12時間の期間についての自然対数の時間軸の上に、フィルターされない2進数の平均の変動を示す。データは、1.2章に記載された変動に従うハードウェア、および式(5)によるソフトウェアを使用して得られた。
さらに、サウンドカードによって提供される生データのソフトウェアに基づいたサブサンプリングが、GS等角ノードポイント周波数fを得るために実行された。グローバルスケーリングにより期待される典型的な周期的な変動は、自然対数の時間軸に関してはっきり分かる。
本発明に係る、方法、装置、アセンブリーおよび/またはユニットを、望ましく改良および/または実行する多様な可能性がある。
この目的のために、従属項および説明および例示的な実施態様が参照される。
S.Shnollによれば、異なる強度のランダムプロセスのカップリング効果は、これらが同時に同期して行われたときに生ずる。Shnoll S.E.ら、Realization of discrete states during fluctuations in macroscopic processes,Physics−Uspekhi,41(10),1026頁,1998)参照。つまり、ランダムプロセスで同時に行なわれた測定中に、物理的な測定値の周波数分布は同一の微細構造を有する。複数の同時に行われたランダムプロセスの測定値の(スムースにされていない)ヒストグラムのパターンは、対応するか、または類似する。スムースにされていないヒストグラムの表現も、ヒストグラムの微細構造としてグローバルスケーリング中で参照される。
微細構造の高度な一致は、基礎として使用されるランダムプロセスのヒストグラムがそれらのより小さな段階でさえ非常に類似する場合、つまり、平均値、分散値などのような統計的特性だけでなく、特定のヒストグラム中の特定の測定値の周波数が非常にしばしば一致する場合に認められる。しかしながら、この一致はスムースにされていないヒストグラム中においてのみGSによって分析される。
ヒストグラムの微細構造の同一性および/または類似性は、ランダムプロセスの実際の同時性の程度として画定される。
以下においては、ヒストグラムの微細構造中の高い一致の程度を持っているランダムプロセスは、カップルドランダムプロセスと呼ばれる。
送信機S(送信ユニット1)から受信機E(受信ユニット2)へのデータ伝送については、複数のランダムプロセス(それらは適当な手段によって互いにカップリングされる)が技術的なターミナルSおよびEの両方の中で生成される。
本発明が実施される送信機と受信機は、第1に技術的な雑音源を含んでいるか、技術的な雑音源との接続を許容する技術的なターミナルを通り、第二にリアルタイムで以下の手続工程1−8を行なうことができる。
方法のシーケンスは、図2に概略的に示される。また、送信および受信ユニットは、図3により詳細に記載される。装置は図2および3によるリストを含んでいる。
インテグレーテッドサウンドカードを有するラップトップのような商業上利用可能なコンピュータが、各ケースにおいて送信機装置(3、4、6、7)および受信機装置(8〜11)に使用される。すなわち下記では、カップルドランダムプロセス(5)のための伝送リンク中のカップルドランダムプロセスの発生(3、4)、変調(6)、カップリング(7)、デカップリング(8)、および復調(9)が、2台の商業上利用可能なコンピュータ(送信ユニット1つおよび受信ユニット2)のサウンドカードの雑音プロセスに基づいて示される。
しかしながら、この方法は、例えば、外部あるいは内部雑音ジェネレータ、半導体コンポーネント、プロセッサ、モデムなどに基づいて、すべての技術的に発生されたランダムプロセスに適用可能である。
ターミナルは商業上利用可能なコンピュータ、ラップトップあるいは携帯電話などである。
しかしながら、この方法は、他のターミナル、他のサンプリング周波数f他のランダムプロセスあるいは他の変化、以下の例ではnのみである他の連分数コードコンポーネントについても適用可能である。
1. 雑音プロセスへのカップリング(情報3および入力信号4)
送信機と受信機は、技術的な雑音プロセスのジョイント周波数帯(例えば5Hzから16.4MHzまで)に合わせられる。
雑音プロセスを生成するために、例えば商業上利用可能なコンピュータあるいはラップトップのサウンドカードを使用することができる。雑音の周波数帯は、たとえば、100Hzと15kHzの間であることができる。例えば、さらなる技術的な雑音源は半導体コンポーネントまたはコンピュータプロセスであるだろう。技術的な雑音源の典型的な雑音信号の時間カーブは、図4に示される。
サウンドカードの雑音信号は例えばウインドウズコマンドのようなソフトウェアを使用して、アクセスされ、特別の雑音レベルがダウンストリーム分析ソフトウェアに提供される。
1.1. 背景波によって影響を受ける確率過程の選択
スタンディング背景波は、すべてのローカル波、振動およびランダムプロセスに影響を与える。しかし、ローカル振動プロセスが、より高いプライオリティの自然振動に近接して振動する場合(これは次のセクション中で説明されるだろう)、これは特にはっきり分かり、測定可能である。その後、ローカルプロセスは、バックグラウンドフィールドと共振する。それはもはや統計的に正確に挙動せず、ある値を好み、他のものを回避することを経験的に証明することができる。
背景波によって非常によく影響を受けることがあるローカル振動プロセスは、放射性分解プロセス、雑音プロセスあるいは天候プロセスのようなすべてランダムプロセスである。
1.1.1. 確率過程の選択
背景波へのローカル振動プロセスの特に良好な技術的なカップリングは、伝達チャネル中で確率的な雑音あるいは白色雑音によって達成される。この雑音はそれが確定論的でなく再現可能でない点において特徴づけられる。
適当な源は技術的な雑音プロセス、熱雑音あるいはショット雑音である。熱雑音は抵抗が供されたすべての電子部品において生じ、自由に移動可能な電子および正孔のランダムな速度変化によって引き起こされる。コンポーネントのタイプと温度の関数として、この雑音はほんの数μVで、強い電子増幅を要求する。著しくより強い雑音信号は、Zダイオード、あるいはバイポーラシリコントランジスタの不正確に極性化された基体エミッタセクションのいずれかの半導体コンポーネントのpnトランジションにより提供される。雑音は、ブレークスルー電圧よりも上で操作されるpn境界層で生じる。電荷キャリアは、与えられた電圧のためにバリア層をブレークスルーし、ショット雑音を生成する(Verges,C.1987,Handbook of Electrical Noise,TAB Books,Blue Ridge Summit,PA)。
達成可能な雑音のレベルの高さは、この場合、ブレークスルー電圧の高さおよび流れる電流量に強く依存する。選択されたZダイオードおよび20Vよりも大きなブレークスルー電圧を使用し、1Vppよりも大きな雑音レベルおよびMHzレンジまでの直線状の雑音スペクトルが達成されることができる。しかしながら、7−12Vのさらに小さなブレークスルー電圧および10−200μAの電流でさえ、選択されたバイポーラ・トランジスタのBEセクション上の数百mVppの雑音レベルを生成する(図11を参照)。その結果、さらなる増幅は多くの場合不必要である。雑音のレベルは一定のロードで流れる電流の平方根に比例して大きくなるので、それは、広い範囲内でさらに調節されることができる。
1.1.2. 背景波へのカップリングの技術的な実行
以下においては、背景波にカップリングする3つの方法が記載される。変法aは、ラップトップに加えて、技術的な雑音を生成するための付加的な外部モジュールを必要とする。変法bは、ペンティアムIIIプロセッサ内で実行される雑音発生器を使用し、追加のハードウェアを要求しない。変法cは、外部モデム中の背景波にカップリングすための機能をすべて実行する。
変法a:外部雑音ジェネレータを使用する背景波へのカップリング
図6は、白色雑音の生成のための外部雑音ジェネレータの回路図を示す。また、図7は、アナログ雑音発生器を有する外部雑音モジュールおよび、アナログ雑音発生器20によって提供される雑音信号のアナログ/デジタル変換22のための一体化されたサウンドカード21、並びにデジタルフィルタリング用のコンピュータシステムおよび処理ソフトウェを有するラップトップを含む構成を示す。
アナログ雑音発生器20はピンクないし白色雑音信号を提供する。これは1.1.1で記載されたようにして生成される。増加する周波数について1オクターブ当たり3dBのレベル低下を有する雑音信号は、ピンク雑音と呼ばれる。白色雑音信号は対照的に、ほぼ線形の周波数レスポンスを示す。トランジスターT1は、そのベースエミッタセクション上の雑音信号を生成する。それはブレークスルー電圧より上で操作される。トランジスターT2はインピーダンスコンバーターおよびアンプとして使用され、T1からの雑音電流を雑音電圧に変換する。雑音電圧は、コレクターでT2から容量的にデカップルされ、シングルステージ ハイパスフィルターを介してサウンドカードの入力にされる。
サウンドカードの入力サイドチャンネルはアンプ、100Hzから15kHzまでの周波数のためのバンドパスフィルタ、14ビットのアナログ・デジタルコンバーター、およびラップトップのPCIバスへのインタフェースを含む。サウンドカードは44.1kHzのクロックレートで低周波騒音をサンプリングし、それを14ビット幅の符号付きの整数に変換し、ドライバソフトウェアを介して処理ソフトウェアにこれらを供給する。図8は、雑音発生器20の実行を示す。それはラップトップ21に接続される。処理ソフトウェアは数値をフィルターし、実際に有用な信号を抽出する。
変法b:内部雑音ジェネレータを使用する背景波へのカップリング
変法bは、雑音源としてペンティアムIII(The Intel(登録商標) Random Generator,Techbrief 1999,Intel(登録商標))中に提供される内部ランダムジェネレータを使用する。変法aからは付加的な外部モジュールがしたがって除かれる。
変法bでの処理ソフトウェアは、サウンドカードをアクティブにし読出すためのドライバーの代わりに、内部ランダムジェネレータ用のドライバーを含んでいる。
雑音信号のさらなるソフトウェアサイドの処理は変法aと同一である。
変法bは、コンピュータシステムがペンティアムIIIあるいはペンティアム4プロセッサを有するものに制限される欠点を有している。
変法c:外部モデムを使用する背景波へのカップリング
図9の中で示される変法cでは、背景波にカップリングするための本質的な機能はすべて外部モデム30中で実行される。このモデム30はUSBインタフェースを介してラップトップ31に接続される。
モデム30はブロードバンドのアナログ雑音源(雑音発生器32)、インピーダンスコンバーター33、フィルターおよびアンプ34、アナログ/デジタルコンバーター35およびUSBバスのためのインタフェースコンポーネント(コントローラ36)を含む。さらに、モデム30は、デジタルフィルタリングおよび有用な信号の前処理のためのマイクロコントローラを含むことができる。しかしながら、変法aおよびbにおけるように、これらの機能はラップトップ上の処理ソフトウェアによって引き受けられる。雑音信号および有用な信号の処理は、変法aおよびbと同様に行なわれる。変法aおよびbよりも、著しくより高いデータ速度が達成可能である。
1.1.3. 背景波を前処理およびフィルタリングするためのソフトウェアアルゴリズム
1.1.2章に記載された方法によって得られるデータのフィルタリングおよび前処理は、ラップトップにインストールされたソフトウェアの処理によって行なわれる。このソフトウェアは、典型的な等化用のフィルターに加えて、特別に適応されたグローバルスケーリングフィルターを含む。このグローバルスケーリングフィルターは、十分に長い時間にわたって得られた生データを一時的に格納し、それを典型的なグローバルスケーリングパターンによって、時間および値の範囲についてそれを分析する。GSパターンの分析は、生データの全値範囲でのヒストグラムに基づいて行われるか、あるいは時間範囲中の個々のデータの対数−ハイパーボリック変動に関して時間に基づいて行なわれる。
ソフトウェアの目的は、技術的な雑音信号、電気的ポテンシャルなどから乱数を生成することである。それは後にさらに処理されることができる。雑音信号からの乱数ZZの生成のための可能なコンピュータ操作は、ノードポイント周波数fを使用した雑音信号のサンプリング、および引き続く雑音のレベルの式(5)による数値ZZへの転換である。
式(5)
ZZ[0...n−1]=modulo(Σ(雑音信号の正規化された雑音レベル))
このようにして生成される乱数は背景波によって操作される。サンプリング周波数fがノードポイント周波数に近接している場合、それらが統計的に正確に挙動しないので、経験的に決定されることができる。したがって、数nは任意にランダムに生じないが、グローバルスケーリングによって計算されるように、対数−ハイパーボリックな間隔で生じる。
アナログ乱数を生成する代わりに、2進数を生成し、生成した0または1の頻度を、期待値0.5からの乖離として、変動として評価することも可能である。例えば、1つのシリーズで、1が6回生じた場合には、これは1が3回現われる場合より大きな変動を示す。
2進法の乱数は、式(5)の「n」を数値2に取り替えることにより生成することができる:
ZZ[0...n−1]=modulo(Σ(雑音信号の正規化された雑音のレベル))
さらなる方法は、サンプリングポイントの雑音信号の傾斜からの2進数の計算である。ポジティブスロープは1に帰着し、また、一定値またはネガティブスロープは0に帰着する。さらに、このようにして得られた2進法の乱数は、0と1の最良の可能な等分配を得るために、排他的論理和関数(EXOR)によってプログレッシブ0−1シーケンスに論理的に関連づけられることができる。
図10は、12時間の期間の、自然対数の時間軸にわたる、2進数のフィルターされていない変動の平均を示す。データは前述の変法aによるハードウェアと、式(5)によるソフトウェアを使用することにより得られた。
さらに、サウンドカードによって提供される生データのソフトウェア−ベースでのサブサンプリングは、5HzのGS等角ノードポイント周波数を得るために実行された。
対数の時間軸上の変動をよりわかるようにするために、データは統計的ソフトウェアを使用して、さらにフィルターされた。この目的のために、データは、微分商の計算により最初に区別された。続いて、微分商は10秒の期間で合計され、300回にわたりスライディング ロー パス関数を使用して積分した。
グローバルスケーリングによって期待された典型的な周期的な変動は、図5の中で自然対数の時間軸上に示される。一定の周期の7 1/2の振動および増加する振幅が示される。振動波腹の最大はほぼ−3.6:1.6分、−2.7:4.0分、−1.8:9.9分、−0.9:24.4分、0.0:1.0時間、0.9:2.45時間、1.8:6.0時間(ほぼ2.7:14.8時間)に存在する。これらの振動波腹は、最も大きな変動を持っている領域を画定し、グローバルスケーリングノードポイントにある。
2. 乱数を生成するために処理される雑音のサンプリング(入力信号4)
さらに雑音プロセスを処理するために、乱数は雑音信号のサンプリングを通じて生成される。発信機と受信機中の雑音プロセスのサンプリングは、GSノードポイント周波数fを使用して、本発明にしたがって行なわれ、乱数ZのGS時間シークエンスを生成した。
サウンドカードの雑音信号のサンプリングにふさわしいノードポイント周波数は、例えばf=2031.55Hzである。他のノードポイント周波数は式(3)を使用して確認されることができる。
その後、GSサンプリング信号は、規格化された無次元の数値(Z)のシークエンスに、恐らく数値範囲Nで、たとえば、式Z≡Z modulo N(Nは整数である)により、R modulo N(モジュロ演算子)の残余のクラスの形成を介して、変換される。乱数シークエンスZは、このように発信機Sで発生する。また、乱数シークエンスZは受信機Eで発生する。例えば、乱数の次のシーケンスがサンプリングを通じて生じ、発信機と受信機のモニタに表示される:
{...10 23 2500 249 28 378 40456...}
{...45 789 4581 45 3 6782 2360...}
しかしながら、発信機と受信機の2つの乱数シークエンスZおよびZは、それぞれ、技術的な手段なしには、典型的には、時系列的に同期していない。
同時性を達成し、それにより両方のランダム過程をカップリングするためには、Shnollに記載されたように、発信機と受信機の両方のプロセスの時系列的な同時性が生じなければならない。したがって、雑音プロセスは、発信機と受信機で時系列的に同時に、つまり常に同一の瞬間にサンプリングされる。
発信機と受信機の乱数はこのように時系列的に同時に発生する。技術的には、同時のサンプリングは、たとえば、両方のターミナル上の外部ラジオ時計を介してコントローラによって実行されることができる。同期用時計の正確性は、少なくともサンプリング周波数より1ケタ正確であるべきである。
期間Δt=1/f=ti+1−tは、したがって発信機および受信機において同時サイクル、例えばコンピュータ表示画面のソフトウェアを使用して示されることができる、次の乱数に帰着する:
={...11(ti+0) 80(ti+1) 3421(ti+2) 345(ti+3) 245(ti+4) 4512(ti+5) 5071(ti+6)...}
={...2345(ti+0) 479(ti+1) 23(ti+2) 346(ti+3) 11(ti+4) 6593(ti+5) 5031(ti+6)...}
本発明は、下記方法工程3−8について説明される。これらの工程は、本発明のサンプリング周期Δt内で実行されなければならない。
例えば、雑音からの最後の乱数が各々発信機と受信機で同一の瞬間tn−1で確認された場合、現在の乱数が瞬間tで受信機で雑音Z(t)から確認される前であっても、処理工程は発信機サイド上で行なわれなければならない。
次の式がしたがって適用される:
=tn−1+Δt
2031.55Hzの前述のサンプリング周波数fについては、例でサンプリング周期はΔt=1/f=4.92e−4秒であり、その間に処理工程が行わなければならない。商業上利用可能なコンピュータを使用して、これは可能である。
3. 乱数シークエンスの導出(情報3、入力信信号4)
L.オイラー(A.P.Jushkewitsch.Euler und Lagrange uber die Grundlagen der Analysis In:K.Schroder:Sammelband der zu Ehren des 250.Geburtstages Leonhard Eulers der Deutschen Akademie der Wissenschaften zu Berlin vorgelegten Abhandlungen.Berlin 1959)によれば、送信機および幾分か時間の遅れた受信機内で、dが0に成るときの、
f’(x)=lim((f(x+dx)−f(x))/dx)、d→0
の形の乱数ZおよびZのGS時間シークエンスの導出が行われる。
乱数列ZおよびZにより表わされるような非解析関数については、しかしながら、dx=1がオイラーによってセットされる。したがって式(4)は以下のようになる。
式(4)
f’(x)=lim((f(x+dx)−f(x))/dx)、dx=1
またはZからの乱数の変更速度の新しいランダムシーケンスf{}またはf{}が、このようにそれぞれ、発信機と受信機で生じる。乱数のこれらの変更速度も、時系列のスケールを決定するためのZまたはZを発生するための、周波数f、サンプリング周期Δtとして解釈されることができる。
図5は、図4による雑音プロセスからの信号のZの導出可能な結果f{}を表わす。
例えば、以下の一連の速度および/または周波数の変化は、[n、n−1]から[n、n+1]のあらかじめ決められた周波数帯内で、発信機のシーケンスZの式(4)による導出を介して生ずる:
{}={...1883.93(tk+0) 1885.15(tk+1) 1889.87(tk+2) 1885.51(tk+3)...}
周波数値f{}の同様のシーケンスは、あらかじめ定められた同じ周波数帯内で受信機について計算される。
4. GS周波数の探索(情報3、入力信号4)
構造[n、n、n]のGS連分数コードによって表わされることができるグローバルスケーリング周波数
この目的のために、式(3)により発信機のシーケンスf{}からの各々確認された周波数について、連分数分析が行なわれ、組み合わされる部分分母n、n、nなどが、決定される。
たとえば、あらかじめ定められた周波数帯、例えばシーケンスf{}では[−48、−26]から[−28]、すなわち1881.13Hz(連分数コード:[−48、−26])から1891.50Hz(連分数コード:[−48、−28])まででは、周波数f=1889.87Hzが確認され、これについては[n、n、n]構造の連分数コードが存在する。
=1889.87の連分数コードは[−48、−27、−3]に等しい.
部分分母nはこの例において−3である。
GSによれば、この場合には発信機と受信機において、同じ周波数fが周波数帯内に見つかる。つまり、オリジナルの乱数シークエンスZおよびZの両方は、あらかじめ定められた周波数帯内で、それらの乱数の正確に共有されるGS変化速度を持っている。これは、下記で乱数シークエンスZおよびZの両方の共振振動数fと呼ばれる。
5. 発信機サイドのGS変調(GS変調機6)
発信機では、GS変調は、たとえばnの符号の変化によって、部分分母nの変更を通して行なわれる。次の新しい連分数コード[n、n、−n]がしたがって発信機サイドで得られ、新しい周波数f’が式(3)により逆に得られる。
例では、f=1889.87Hzに属するGS連分数[−48、−27、−3]は、[−48、−27、+3]に変化される。つまり、部分分母n=−3が符号の変化によりn’=+3にセットされる。式(3)の結果から、新しい周波数f’=1882.97Hzが逆に得られる。
この周波数f’は、さらに数学的には乱数の変更速度を表わす。また、新しい乱数Z’(t)が、式(4)からのL.オイラーによる導出の逆の方法を通して、それに基づいて発信機の中で計算される。それは瞬間tで発信機において下記の雑音プロセスへカップルされる。
すべての方法の工程がサンプリング周期Δt内で行なわれるので、新しい乱数が雑音プロセスによって発信機または受信機で生成される前でも、扱われた乱数Z’(t)は発信機サイドで計算される。
式(4)の導出は、ユニークな確定的な方法を表わすので、式(4)も逆にすることが可能である。同じ理由で、式(3)も逆にすることが可能である。
例において、新しい乱数Z’(t)=192が得られた。また、以下の一連の乱数が瞬間tで得られた:
={...11(ti+0) 80(ti+1) 3421(ti+2) 345(ti+3) 245(ti+4) 4512(ti+5) 50712(ti+6)...192(t)}
6. 新しく計算された雑音値のカップリングおよび/または物理的生成(カプラ7)
新しく計算された乱数値Z’(t)は、1次元の雑音レベル数値に変換され、サンプリング周期内のランダム過程へカップリングされた。雑音レベル数値を乱数に変換する方法は公知であり、前の方法工程から可逆的であるので、この転換は可能である。
サウンドカードの雑音を使用した乱数の生成の例では、新しい乱数(Z’(t)=192)は、発信機サイドで雑音数値に変換され、サウンドカードを介して物理的に出力される。
発信機サイドの雑音は、Z’(t)に属する雑音レベル数値のこのカップリングを通してこのように変調される。
7. 受信機サイドでのデカップリングおよび/または復調(デカップラー8および/またはGS復調機9)
発信機と受信機のランダムプロセスがGSノードポイント周波数によって同期させられ、時系列的同時性により互いにカップリングされるので、また非常に明確に同一の共振振動数および/または変化速度を持っているので、受信機サイドの雑音プロセスはさらに一時的に変化される。
受信機の中の雑音信号は、fを使用したサンプリングにより瞬間tでデカップルされ、発信機サイドと同じ方法により乱数に変換される。
発信機に入力される乱数(例ではZ’(t)=192であるが、どんな乱数Z’(t)の場合でも)は、L.オイラー(式(4))によるシークエンスZの後の導出における受信機での画定された共振振動数f’を起こし、サンプリングの瞬間tで、受信機サイドで高い確率で現れる。
下記では、発信機サイドで操作されるこの共振振動数f’がどのようにして見出され、解読されるかが説明される。
本発明によれば、受信機は[n、n−1]から[n、n+1]で、発信機ですでにチューニングされた周波数帯を、新しく確認された乱数Z’(t)に基づいて分析する。周波数帯内のすべての既存の周波数をGS分析し、連分数コード[n、n−n]の特徴周波数f’を決定する。
部分分母nがこの周波数f’について決定される。
たとえば、発信機と一致した周波数帯内の最後に受信された乱数に基づいて、シーケンスf{}の1881.13Hz(連分数コード:[−48、−26])から1891.50Hz(連分数コード:[−28])までで、共有される周波数f’=1882.969Hzが見出された。これについては連分数コード[n、n、n]が存在する。f’=1882.969Hzについての連分数コードは[−48、−26、+3]に等しい。部分分母nはしたがって+3である。
8. 伝達情報の解読(情報10、出力信号11)
GSによって決定されたコードと確認された連分数コードの比較を通じて、n値が発信機サイドで操作されたかどうかを受信機は今や認識することができる。
例えば、GSによれば、nの符号を、サンプリング周期Δt、nおよびnの組み合わせからコンピュータのみを使用して決定することができる。なぜなら、周波数帯がnおよびnにより固定され、ランダム過程の予期されたグローバルスケーリング共振振動数fが存在しなければならないからである。
Δt=4.92e−4秒、n=−48およびn=−27の例では、それに伴う連分数コード[−48、−27、―n]を有する周波数fが受信機サイドで期待され、さらにそれは受信機サイドでは、送信機で変調されていないケースに適合する。
示された変調の例では、発信機と同じ周波数帯内のすべての周波数の受信機の中の分析は、周波数f’=1882.969Hzに帰着するが、それについては連分数コード[n、n、n]が存在する。f’=1882.969Hzの連分数コードは[−48、−26、+3]である。
部分分母nはしたがって+3である。
しかしながら、受信機サイド側では−3のn数値が期待されているので、受信機は共振振動数fのn数値が発信機サイドで変調されたことを認識する。
存在する場合、受信機は、このように発信機サイドの操作を認識する。
したがって、ジョイント共振振動数fのGS変調およびGS復調を通して、基礎的なカップルされた雑音プロセスを介して、1ビットの情報が発信機と受信機の間で伝送される。1ビットの伝達の可能性により、デジタル信号がこのように、原則としては伝送可能である。
本明細書に記載されたランダム過程による技術的な伝送速度は、工程1から8の実行速度、およびサンプリング周波数fによって決定され制限される。
その結果、16ビット/秒の伝送速度がこのように現在実行される。
伝送速度の増加は、たとえば、他のサンプリング周波数fの使用、より速いコンピュータ、1つのみの符号の変換の代わりに連分数値n(および/または連分数n、nなどのより高次の要素)の改良されたGS変調、または複数の伝送チャンネルの並列使用により、可能である。
実際のGS伝達および後のGS変調の前に、アナログ/デジタル変換することにより、スピーチのような、任意の信号および情報がさらに伝達可能である。
図1は周波数のGS分析用のツールGSC3000を示す。 図2はデータ伝送の装置と方法の概略を示す。 図3は方法と装置のより詳細な図を示す。 図4は半導体要素の背景雑音を示す。 図5は背景雑音の調和成分を示す。 図6は白色雑音の技術的な生成のための外部雑音ジェネレータの回線図を示す。 図7は外部雑音モジュールを有する変形を示す。 図8は変形aのための外部雑音モジュールを示す。 図9は外部モデムを有する変形cを示す。 図10は自然対数の時間軸に関する2進数の変動を示す。 図11はバイポーラ・トランジスタ(BEセクション)のノイズスペクトルの例を示す。

Claims (17)

  1. データまたは信号の無線伝送方法であって、情報を変調するための変調機、および情報をランダムプロセスとカップリングするためのカップラーを有する送信ユニット、情報を復調するための復調機、およびランダムプロセスから情報をデカップリングするためのデカップラーを有する受信ユニットを含み、データ伝送がカップルドランダムプロセスを介して、またはカップルドランダムプロセスを使用しておこなわれることを特徴とする伝送方法。
  2. グローバルスケーリング変調機、およびグローバルスケーリング復調機が、変調機および復調機としてそれぞれ使用される、請求項1記載の方法。
  3. カップラーおよびデカップラーおよび/または変調機/復調機のための信号または信号発生要素として、雑音またはランダム信号発生要素またはプロセスの雑音またはランダム信号が使用され、好ましくは技術的雑音またはランダム信号またはプロセス、たとえば、熱雑音、白色雑音、またはノイズダイオードのような雑音またはランダム信号要素を使用する、請求項1記載の方法。
  4. 共鳴周波数fの連分数コード[n0、n1、n2、n3、...]の少なくとも1つの要素が変調され、たとえば、符号の転換により変調される、請求項1記載の方法。
  5. 送信ユニットおよび受信ユニット(S、E、1、2)において、雑音信号、好ましくは電気的雑音信号を発生する工程、
    GSノードポイント周波数ta、好ましくはn0周波数、を使用して雑音信号をサンプリングし、サンプリング信号を生成する工程、
    GSサンプリング信号を規格化された無次元の、数値(Z)の形態のサンプリング信号に、好ましくは式Z=Z mod G(Gは整数であり、測定された雑音レベルを表すことができる)による、R modulo N(モジュロ演算子)の残余のクラスの形成を介して変換する工程、
    L.オイラーによる数列ZSおよびZEを導出し、周波数fSおよびfEのシークエンスを作り、
    あらかじめ決定された周波数帯の中で共鳴周波数fRを確認する工程、
    共鳴周波数fRを、たとえば、連分数コード[n0、n1、n2]からのn2の符号を変換することにより、変調する工程、
    送信機サイドで行われた変化を、受信ユニット内で復調およびデコードする工程、
    を含むことを特徴とする、請求項1から4のいずれか1項記載の方法。
  6. データまたは信号を無線伝送するための装置であって、情報を変調するための変調機および搬送波内へ情報をカップリングするためのカップラー(7)を有する送信ユニット(1)、並びに情報を復調するための復調機およびランダムプロセスから情報をデカップリングするためのデカップラー(8)を有する受信ユニット(E,2)を含み、請求項1から5のいずれか1項記載の方法に適し、変調機と復調機が、それぞれGS変調機(6)およびGS復調機(9)である装置。
  7. 送信ユニット(1)および/または受信ユニット(2)が雑音またはランダム信号発生ユニット、好ましくは電気的または電子的雑音信号発生要素、たとえば雑音ダイオードを有する、請求項6記載の装置。
  8. 雑音もしくはランダム信号発生ユニット、またはその信号が、変調機および/またはカップラーの構成要素である、請求項6記載の装置。
  9. GSサンプリングユニットを有し、GSクロックドランダムプロセスを得るために、雑音信号がGS周波数でサンプリングされることができる、請求項6記載の装置。
  10. サンプリング周波数がGSノードポイント周波数、好ましくはn0周波数である、請求項9記載の装置。
  11. 据え付けのコンピュータまたはモバイルコンピュータ、たとえば、ラップトップコンピュータまたは携帯電話を含む、請求項6記載の装置。
  12. 受信ユニット(1)が医療、治療、診断装置、好ましくは心臓ペースメーカーを有する、請求項6記載の装置。
  13. 無線情報伝送装置のための、たとえばデータまたは信号である情報を変調または復調するための、変調機および/または復調機であって、情報を変調するための変調機、および情報をランダムプロセスとカップリングするためのカップラーを有する送信ユニット、情報を復調するための復調機、およびランダムプロセスから情報をデカップリングするためのデカップラーを有する受信ユニットを含み、請求項1から5のいずれか1項記載の方法に適し、変調機と復調機が、それぞれグローバルスケーリング変調機(6)およびグローバルスケーリング復調機(9)である、変調機および/または復調機。
  14. 変調機および/または復調機が、自然雑音またはランダム信号、好ましくは2つのカップルされたランダムプロセスの少なくとも1つのグローバルスケーリング共鳴周波数をGS変調またはGS復調する、構成要素またはユニットである、請求項13記載の変調機および/または復調機。
  15. 雑音、ランダムプロセス、雑音信号、雑音プロセス信号、雑音信号もしくはランダム信号発生構成要素の、カップルドランダムプロセスを使用した有用な信号の無線情報伝送のための使用。
  16. 雑音、ランダムプロセス、雑音信号、雑音プロセス信号、雑音信号もしくはランダム信号発生構成要素が、ランダムプロセスへのカップリングまたはそれからのデカップリング、および/または有用な信号の変調または復調のために使用される、請求項15記載の使用。
  17. 携帯電話、または据え付けもしくはモバイルのコンピュータの雑音もしくはランダム信号が使用される、請求項16記載の使用。
JP2006553409A 2004-02-19 2005-02-02 無線データ伝送のための方法および装置 Withdrawn JP2007523547A (ja)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102004008444A DE102004008444A1 (de) 2004-02-19 2004-02-19 Verfahren und Einrichtung zur drahtlosen Datenübertragung
PCT/CH2005/000057 WO2005081433A1 (de) 2004-02-19 2005-02-02 Verfahren und einrichtung zur drathlosen datenübertragung

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2007523547A true JP2007523547A (ja) 2007-08-16

Family

ID=34832886

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2006553409A Withdrawn JP2007523547A (ja) 2004-02-19 2005-02-02 無線データ伝送のための方法および装置

Country Status (7)

Country Link
US (1) US20070211826A1 (ja)
EP (1) EP1716651A1 (ja)
JP (1) JP2007523547A (ja)
CN (1) CN1947364A (ja)
DE (1) DE102004008444A1 (ja)
WO (1) WO2005081433A1 (ja)
ZA (1) ZA200606567B (ja)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102004040654A1 (de) * 2004-08-20 2006-02-23 Global Scaling Technologies Ag Einrichtung und Verfahren zur Verschlüsselung
DE102007008021A1 (de) * 2007-02-15 2008-08-21 Tecdata Ag Verfahren zur Messung von Informationen
CN101378349B (zh) * 2007-08-30 2011-09-14 华为技术有限公司 数据传输隧道计算方法以及数据传输隧道管理装置

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4488293A (en) * 1981-12-23 1984-12-11 International Telephone And Telegraph Corporation Asynchronous digital TDM multiplexer-demultiplexer combination
FR2661279A1 (fr) * 1990-04-19 1991-10-25 Puyuelo Jacques Gravito-diode.
FR2661295A1 (fr) * 1990-04-19 1991-10-25 Puyuelo Jacques Emetteur recepteur d'ondes gravitationnelles.
ZA955600B (en) * 1994-07-13 1996-04-02 Qualcomm Inc System and method for simulating interference received by subscriber units in a spread spectrum communication network
US6417597B1 (en) * 1999-11-19 2002-07-09 Robert M. L. Baker, Jr. Gravitational wave generator

Also Published As

Publication number Publication date
ZA200606567B (en) 2007-12-27
DE102004008444A1 (de) 2005-09-08
CN1947364A (zh) 2007-04-11
EP1716651A1 (de) 2006-11-02
WO2005081433A1 (de) 2005-09-01
US20070211826A1 (en) 2007-09-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8612501B2 (en) Method and hardware for generating random numbers using dual oscillator architecture and continuous-time chaos
US10840746B2 (en) Methods and apparatus for performing demodulation using maximum likelihood sequence matching in a wireless charging device
US20100005128A1 (en) Random numbers generation using continuous-time chaos
Li et al. Short-range ultrasonic digital communications in air
US9893771B2 (en) Wireless charger using frequency aliasing FSK demodulation
EP3621259A1 (en) Method and device for fsk/gfsk demodulation
US10819386B1 (en) Coherent detection of overlapping chirp symbols to increase the data rate of chirp spread spectrum (CSS) communication method and system
JP2007523547A (ja) 無線データ伝送のための方法および装置
CN109067684A (zh) 一种低频2fsk通信解调方法、装置及计算机设备
CN1515102A (zh) 使用多个接收机的脉冲解码通信系统的方法和装置
JP2015159467A (ja) 受信装置及び復調方法
CN110098799B (zh) 一种等效重启调频真随机数发生器及真随机数发生方法
Kadtke et al. Adaptive methods for chaotic communication systems
Xuan Quyen et al. M× N‐ary chaotic pulse‐width‐position modulation: An effective combination method for improving bit rate
Pal et al. A Secure Speech Communication Framework for the Embedded System Powered by the High-Frequency Technique-A Study
RU2383991C2 (ru) Цифровая система фазовой автоподстройки частоты (варианты)
Lee et al. A novel electronic lock using ultrasound Morse code based on FIR filter
CN211697921U (zh) 一种用于充电器主板信号测试的2ask调制解调电路
Patnaik Building Communication Theory
JP4072133B2 (ja) トランシーバ
US4829260A (en) Phase-shift keyed carrier recovery
Baarrij et al. A robust hierarchical digital modulation classification technique: Using linear approximations
RU2101862C1 (ru) Способ радиопередачи и радиоприема потока цифровой информации и устройство для его осуществления
CN1898927A (zh) 调制带通信号频率偏移的估算方法
Sakaci et al. Uniquely Identifying Device Fingerprint via Deep Learning over Ethernet Communication Signals

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20080117

A761 Written withdrawal of application

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A761

Effective date: 20080305