JP2007326380A - Security device and monitoring method - Google Patents

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JP2007326380A JP2006156819A JP2006156819A JP2007326380A JP 2007326380 A JP2007326380 A JP 2007326380A JP 2006156819 A JP2006156819 A JP 2006156819A JP 2006156819 A JP2006156819 A JP 2006156819A JP 2007326380 A JP2007326380 A JP 2007326380A
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Hisashi Koiso
久 小磯
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To effectively carry out a monitoring function to eliminate OFF setting of a monitoring mode by a user. <P>SOLUTION: A main control device 3 extracts features of recognition images output by a second image recognition device 2 for monitoring movement of a monitoring target from recognition images based on a temperature difference of the monitoring target. When it is determined that the monitoring target is a person, based on a window frame output by a first image recognition device 1 for recognizing the window frame on the basis of an image obtained by photographing the monitoring target, the main control device 3 determines the movement of the monitoring target inside and outside the window frame output by the second image recognition device 2. <P>COPYRIGHT: (C)2008,JPO&INPIT

Description

この発明は、セキュリティ装置および監視方法に関する。   The present invention relates to a security device and a monitoring method.

カーセキュリティの分野では、不審者の車両への接近、車両付近でのうろつき、車両への不正な侵入を検出するためにドップラセンサが使用される(例えば、特許文献1参照)。ドップラセンサは、アンテナから発信されるマイクロ波を監視対象に放射し、反射してきたマイクロ波の周波数を監視することにより物体の動きを検出するものである。すなわち、監視対象が動いている場合はドップラ効果により反射波の周波数が変化し、この周波数変化を検出することにより物体の動きを検出することができる。   In the field of car security, a Doppler sensor is used to detect a suspicious person approaching a vehicle, wandering in the vicinity of the vehicle, and unauthorized intrusion into the vehicle (see, for example, Patent Document 1). The Doppler sensor detects the movement of an object by radiating a microwave transmitted from an antenna to a monitoring target and monitoring the frequency of the reflected microwave. That is, when the monitoring target is moving, the frequency of the reflected wave changes due to the Doppler effect, and the movement of the object can be detected by detecting this frequency change.

ところで、簡易取り付けタイプのカーセキュリティ装置は、ドップラセンサが内蔵された本体をサンバイザ等に取り付けて動作させ、動く物が検出されると警告を発し、あるいはリモコンに通知する仕組みになっている(例えば、非特許文献1参照)。非特許文献1に開示されたカーセキュリティ装置によれば、ユーザが車両から離れると監視モードがONになり、近づくとOFFになるため、設定モードの切替えの必要がなく、監視モードになった場合、ドップラセンサが、不審者のうろつき、接近、侵入を検知し、犯行に及ぶ前に警告音を発する。このため、不審者を、威嚇、撃退することができる。
特開2005−259065号公報 「OMRON Carmoni500」、インターネットURL<http://www.carmoni.com/details/carmoni500.html>(2006年4月22日閲覧)
By the way, the simple attachment type car security device has a mechanism in which a body with a built-in Doppler sensor is attached to a sun visor or the like, and a warning is issued or a remote control is notified when a moving object is detected (for example, Non-Patent Document 1). According to the car security device disclosed in Non-Patent Document 1, the monitoring mode is turned on when the user leaves the vehicle, and turned off when the user approaches, so there is no need to switch the setting mode and the monitoring mode is entered. The Doppler sensor detects the suspicious person's wandering, approaching and intruding, and emits a warning sound before the crime is committed. For this reason, a suspicious person can be threatened and repelled.
Japanese Patent Laid-Open No. 2005-259065 “OMRON Carmoni500”, Internet URL <http: // www. carmoni. com / details / carmoni500. html> (viewed April 22, 2006)

ところで、ドップラセンサは、原理的に動く物体全てに反応してしまうため、車両の窓ガラスに枯れ葉が落ちてきた場合や、雨のしずく等にも反応し、したがって、侵入者がいないにもかかわらず警告が発せられ、誤動作することが多々ある。特に、雨の日等において、感度を高く設定した場合、窓ガラスを流れる雨水に反応し、誤検出が頻繁に発生する。逆に、感度を低く設定した場合、本来の目的が達成できないことも想定される。結果として、ユーザはカーセキュリティ装置の監視モードをOFF設定し、せっかく用意された監視機能を使わないままの状態を維持しておくことが多々ある。   By the way, since the Doppler sensor reacts to all moving objects in principle, it reacts to dead leaves falling on the window glass of the vehicle, rain drops, etc. Therefore, even though there are no intruders. Warnings are often issued and malfunctions often occur. In particular, when the sensitivity is set high on a rainy day or the like, erroneous detection frequently occurs in response to rainwater flowing through the window glass. Conversely, when the sensitivity is set low, it is assumed that the original purpose cannot be achieved. As a result, the user often sets the monitoring mode of the car security device to OFF and maintains a state in which the prepared monitoring function is not used.

この発明は上記した課題を解決するためになされたものであり、誤検出を減らし、結果としてユーザが監視モードをOFF設定することがなくなるように監視機能を有効に働かせることのできる、セキュリティ装置および監視方法を提供することを目的とする。   The present invention has been made to solve the above-described problems, and a security device capable of effectively operating a monitoring function so as to reduce false detection and consequently prevent the user from setting the monitoring mode to OFF. The purpose is to provide a monitoring method.

この発明に係るセキュリティ装置は、監視対象の撮影画像から画像認識により窓枠を識別する第1の画像認識装置と、 監視対象の温度分布に基づく認識画像を生成して監視対象を検出する第2の画像認識装置と、 第2の画像認識装置により出力される認識画像から監視対象が人であると判定されたときに、その監視対象が窓枠の内か外かを判定し、この判定結果に応じて異常を報知する主制御装置と、を備える。 The security device according to the present invention includes a first image recognition device that identifies a window frame by image recognition from a captured image of a monitoring target, and a second that detects a monitoring target by generating a recognition image based on the temperature distribution of the monitoring target. When the monitoring target is determined to be a person from the recognition image output by the image recognition device and the second image recognition device, it is determined whether the monitoring target is inside or outside the window frame. And a main control device for notifying abnormality according to

また、この発明のセキュリティ装置において、主制御装置は、第2の画像認識装置により出力される認識画像の特徴を抽出して監視対象が人であると判定するようにしてもよい。   In the security device of the present invention, the main control device may extract the feature of the recognition image output by the second image recognition device and determine that the monitoring target is a person.

また、この発明のセキュリティ装置において、主制御装置は、窓枠内でのみ監視対象を検出したときに車両付近でのうろつきと判定し、窓枠外でも監視対象を検出したときに車内への侵入と判定し、それぞれ区別して報知するようにしてもよい。   Further, in the security device of the present invention, the main control device determines that the vehicle is wandering near the vehicle when the monitoring target is detected only within the window frame, and the intrusion into the vehicle when the monitoring target is detected outside the window frame. It is also possible to make a determination and to notify each of them separately.

この発明に係るセキュリティ装置は、監視対象の撮影画像を出力する第1のセンサと、監視対象の温度分布を測定する第2のセンサと、第1のセンサから出力される撮影画像から画像認識により窓枠を識別するとともに、第2のセンサから出力される温度分布に基づく認識画像を生成し、生成された認識画像により監視対象が人であると判定されたときに、その監視対象が窓枠の内か外かを判定し、この判定結果に応じて異常を報知する主制御装置と、を備える。   The security device according to the present invention includes a first sensor that outputs a captured image of a monitoring target, a second sensor that measures a temperature distribution of the monitoring target, and image recognition from a captured image output from the first sensor. When the window frame is identified, a recognition image based on the temperature distribution output from the second sensor is generated, and when the monitoring object is determined to be a person by the generated recognition image, the monitoring object is the window frame. And a main control device that determines whether or not there is an abnormality and reports an abnormality according to the determination result.

この発明に係る監視方法は、監視対象の撮影画像から画像認識により窓枠を識別するステップと、監視対象の温度分布に基づく認識画像を生成して監視対象を検出するステップと、その認識画像に基づき監視対象が人であるか否かを判定するステップと、認識画像に基づき監視対象が人であると判定したときに、その監視対象がその窓枠の内か外かを判定し、この判定結果に応じて異常を検知するステップとを備える。   The monitoring method according to the present invention includes a step of identifying a window frame by image recognition from a captured image of a monitoring target, a step of generating a recognition image based on the temperature distribution of the monitoring target and detecting the monitoring target, and the recognition image Determining whether the monitoring target is a person based on the recognition image, and determining whether the monitoring target is a person based on the recognition image, and determining whether the monitoring target is inside or outside the window frame. Detecting an abnormality according to the result.

この発明によれば、誤検出を減らし、結果としてユーザが監視モードをOFF設定することがなくなるように監視機能を有効に働かせることができる。   According to the present invention, the monitoring function can be effectively operated so that erroneous detection is reduced and, as a result, the user does not set the monitoring mode to OFF.

(実施の形態1)
図1は、この発明の実施の形態1に係るセキュリティ装置の内部構成を示すブロック図である。ここでは、カーセキュリティを想定しているため、ここに示すセキュリティ装置は、車内のサンバイザやルームミラー等、車内全容を見渡せる位置に設置してあるものとする。
(Embodiment 1)
FIG. 1 is a block diagram showing an internal configuration of a security device according to Embodiment 1 of the present invention. Here, since car security is assumed, it is assumed that the security device shown here is installed at a position where the entire interior of the vehicle can be seen, such as a sun visor or a room mirror in the vehicle.

セキュリティ装置は、第1の画像認識装置としてのCCD(Charge Coupled Device)センサ画像認識装置1と、第2の画像認識装置としての赤外線センサ画像認識装置2と、主制御装置3とで構成される。   The security device includes a CCD (Charge Coupled Device) sensor image recognition device 1 as a first image recognition device, an infrared sensor image recognition device 2 as a second image recognition device, and a main control device 3. .

CCDセンサ画像認識装置1は、監視カメラなどに用いられ可視画像を撮像するCCDカメラとその画像認識装置を有し、赤外線センサ画像認識装置2は、赤外線画像を撮像する赤外線カメラとその画像認識装置を有する。   The CCD sensor image recognition device 1 includes a CCD camera that is used for a monitoring camera or the like and picks up a visible image and its image recognition device. The infrared sensor image recognition device 2 is an infrared camera that picks up an infrared image and its image recognition device. Have

CCDセンサ画像認識装置1は、監視対象の撮影画像を認識して認識画像を生成する他、その認識画像から車内の窓枠を識別し、その認識画像および窓枠形状を主制御装置3へ出力する。また、赤外線センサ画像認識装置2は、 監視対象との温度差に基づく認識画像から監視対象の動きを監視してその認識画像を主制御装置3へ出力する。主制御装置3は、赤外線センサ画像認識装置2により出力される認識画像の特徴抽出を行い、監視対象が人であると判定されたときに、CCDセンサ画像認識装置1により出力される窓枠形状を基準に、赤外線センサ画像認識装置2により出力される窓枠内外における監視対象の動きを判別し、異常発生を外部(例えば、リモコン)へ報知する。なお、ここで使用される赤外線センサ画像認識装置2は、赤外線カメラを用いて監視対象を撮影し、生成される温度画像から動く対象を認識する装置として用いられる。   The CCD sensor image recognition device 1 recognizes a captured image to be monitored and generates a recognition image, identifies a window frame in the vehicle from the recognition image, and outputs the recognition image and the window frame shape to the main control device 3. To do. The infrared sensor image recognition device 2 monitors the movement of the monitoring target from the recognition image based on the temperature difference from the monitoring target and outputs the recognition image to the main control device 3. The main control device 3 performs feature extraction of the recognition image output by the infrared sensor image recognition device 2, and when it is determined that the monitoring target is a person, the window frame shape output by the CCD sensor image recognition device 1 Based on the above, the movement of the monitoring target inside and outside the window frame output by the infrared sensor image recognition device 2 is determined, and the occurrence of abnormality is notified to the outside (for example, a remote controller). In addition, the infrared sensor image recognition apparatus 2 used here is used as an apparatus that captures a monitoring target using an infrared camera and recognizes a moving target from a generated temperature image.

図2は、図1に示す主制御装置3の内部構成を示すブロック図である。主制御装置3は、認識画像位置合わせ制御部31と、窓枠形状保持部32と、監視対象判定部33と、動態検出部34と、報知出力部35とで構成される。認識画像位置合わせ制御部31は、本セキュリティ装置がセットアップモード(監視対象の動きを判別する監視モードに先立ち実行されるモード)に設定されたとき、CCDセンサ画像認識装置1および赤外線センサ画像認識装置2により出力される認識画像を取得し、両認識画像が重なるように位置合わせを行い、位置合わせが終了したタイミングで監視モードにモード変更して動態検出部34による動態監視機能を起動する。   FIG. 2 is a block diagram showing an internal configuration of main controller 3 shown in FIG. The main control device 3 includes a recognition image alignment control unit 31, a window frame shape holding unit 32, a monitoring target determination unit 33, a dynamic detection unit 34, and a notification output unit 35. When the security device is set to a setup mode (a mode that is executed prior to a monitoring mode for discriminating movements to be monitored), the recognition image alignment control unit 31 performs the CCD sensor image recognition device 1 and the infrared sensor image recognition device. The recognition image output by 2 is acquired, alignment is performed so that both recognition images overlap, and the mode is changed to the monitoring mode at the timing when the alignment is completed, and the dynamic monitoring function by the dynamic detection unit 34 is activated.

窓枠形状保持部32には、CCDセンサ画像認識装置1により識別された窓枠形状のデータが保持され、動態検出部34へ供給される。動態検出部34へは他に、監視対象判定部33からの出力が供給されている。監視対象判定部33は、赤外線センサ認識装置2から出力される認識画像に基づき、監視対象が物体であるか人であるかを判定し、動態判定部34に出力する。ここでは、監視対象を人としており、形状があらかじめ特定できるため人の形状特徴を抽出する方法が採られる。なお、形状があらかじめ特定できない場合は、基準画像と入力画像を順次比較する背景比較方式、あるいは時々刻々変化する入力画像を一つ手前のフレーム画像と比較するフレーム比較方式を用いる。これら方式を採用する場合は、画像を分割したブロック単位での平均輝度値の差分を計算し、ブロック毎閾値処理して決められた差分以上のブロック個数があるときに動きや形状変化がある候補領域とし、そのプロックの個数をカウントして監視対象とする人の大きさに対応する個数となったときに、人と判定するために有効な信号を出力する。   The window frame shape holding unit 32 holds the window frame shape data identified by the CCD sensor image recognition device 1 and supplies the data to the movement detection unit 34. In addition, an output from the monitoring target determination unit 33 is supplied to the movement detection unit 34. The monitoring target determination unit 33 determines whether the monitoring target is an object or a person based on the recognition image output from the infrared sensor recognition device 2, and outputs the determination result to the dynamic determination unit 34. Here, since the monitoring target is a person and the shape can be specified in advance, a method for extracting the shape feature of the person is employed. If the shape cannot be specified in advance, a background comparison method that sequentially compares the reference image and the input image or a frame comparison method that compares the input image that changes from moment to moment with the previous frame image is used. When these methods are used, the difference between the average luminance values for each block obtained by dividing the image is calculated, and there is a motion or shape change when the number of blocks exceeds the difference determined by threshold processing for each block. When the number of blocks is counted and the number corresponds to the size of the person to be monitored, a signal that is effective for determining the person is output.

動態検出部34は、セキュリティ装置が監視モードに設定され、監視対象判定部33による特徴抽出の結果、監視対象が人であるとの判定結果が得られた場合にのみ起動される。動態検出部34は、窓枠形状記憶部32から車内の窓枠に関する形状データを読み取り、この窓枠形状を基準に、赤外線センサ画像認識装置2により出力される窓枠内外における監視対象の動きを判別し、報知出力部35を介して異常が発生したことを外部(例えば、リモコン)へ報知する。具体的に、動態検出部34は、窓枠内でのみ監視対象の動きを検出したときに不審者が車両へ接近している、もしくは車外でうろついていると判定し、窓枠外でも監視対象の動きを検出したときに車内への侵入と判定し、報知出力部35へ出力する。報知出力部35は、接近もしくは車外でのうろつきと、車内への侵入とを区別し、それぞれ、警告、警報を発する他、リモコン等外部へ報知する。   The behavior detection unit 34 is activated only when the security device is set to the monitoring mode, and as a result of feature extraction by the monitoring target determination unit 33, a determination result that the monitoring target is a person is obtained. The movement detection unit 34 reads shape data relating to the window frame inside the vehicle from the window frame shape storage unit 32, and based on this window frame shape, the movement of the monitoring target inside and outside the window frame output by the infrared sensor image recognition device 2 is detected. It determines and notifies the outside (for example, remote controller) that abnormality has occurred via the notification output unit 35. Specifically, the movement detection unit 34 determines that the suspicious person is approaching the vehicle or is wandering outside the vehicle when the movement of the monitoring target is detected only within the window frame, and the monitoring target is detected even outside the window frame. When the movement is detected, it is determined that the vehicle has entered the vehicle and is output to the notification output unit 35. The notification output unit 35 distinguishes between approaching or wobbling outside the vehicle and intrusion into the vehicle, and issues a warning and an alarm, respectively, and notifies the outside such as a remote controller.

図3〜図5は、本実施の形態1に係るセキュリティ装置の動作を説明するフローチャートであり、それぞれ、CCDセンサ画像認識装置1、赤外線センサ画像認識装置2、主制御装置3の動作を分けて説明している。なお、図5は、この発明の実施形態に係るセキュリティ装置における監視方法の各工程についても合わせて説明している。以下、図3〜図5のフローチャートを参照しながら、図1、図2に示すこの発明の実施の形態1の動作について詳細に説明する。   3 to 5 are flowcharts for explaining the operation of the security device according to the first embodiment. The operations of the CCD sensor image recognition device 1, the infrared sensor image recognition device 2, and the main control device 3 are divided. Explains. FIG. 5 also explains each step of the monitoring method in the security device according to the embodiment of the present invention. Hereinafter, the operation of the first embodiment of the present invention shown in FIGS. 1 and 2 will be described in detail with reference to the flowcharts of FIGS.

まず、図3のフローチャートにおいて、CCDセンサ画像認識装置1は、車内全容を撮影しているCCDカメラにより取得される画像を、画像認識して車内窓枠を識別する(ステップS31、ステップS32)。続いて、窓枠が認識されたか否かを判定し(ステップS33)、認識されると、監視対象に影響されないように(監視対象の動きによって上書きされないように)その窓枠形状および位置を内蔵のメモリ(不図示)に記憶する(ステップS34)。そして、その識別された窓枠形状に関するデータは主制御装置3に転送される。主制御装置3は、窓枠内に映し出される監視対象は車外、窓枠外に映し出される監視対象は車内に居ると判定する。つまり、主制御装置3は、車内からの映像で、窓枠内でのみ動きが検出された場合には車外で発生したイベント(窓ガラスの外で発生した出来事)であると判定し、窓枠外でも動きが検出された場合は、車内で発生したイベントであると判定する。   First, in the flowchart of FIG. 3, the CCD sensor image recognition apparatus 1 recognizes an image acquired by a CCD camera that captures the entire interior of the vehicle and identifies the window frame in the vehicle (steps S <b> 31 and S <b> 32). Subsequently, it is determined whether or not the window frame has been recognized (step S33). When the window frame is recognized, the window frame shape and position are incorporated so as not to be affected by the monitoring target (so as not to be overwritten by the movement of the monitoring target). Is stored in a memory (not shown) (step S34). Then, the data relating to the identified window frame shape is transferred to the main controller 3. The main control device 3 determines that the monitoring target displayed in the window frame is outside the vehicle, and the monitoring target displayed outside the window frame is in the vehicle. That is, the main controller 3 determines that an event that has occurred outside the vehicle (an event that has occurred outside the window glass) is detected outside the window frame when motion is detected only within the window frame. However, if a motion is detected, it is determined that the event has occurred in the vehicle.

図4のフローチャートにおいて、赤外線センサ画像認識装置2は、車内全容を撮影している赤外線カメラにより検出される温度差情報から赤外線画像(温度差画像)を生成し、動く監視対象を画像認識により識別する(ステップS41、S42)。続いて、画像認識により得られた認識画像を主制御装置3へ転送する(ステップS43)。   In the flowchart of FIG. 4, the infrared sensor image recognition apparatus 2 generates an infrared image (temperature difference image) from temperature difference information detected by an infrared camera that captures the entire interior of the vehicle, and identifies a moving monitoring target by image recognition. (Steps S41 and S42). Subsequently, the recognized image obtained by the image recognition is transferred to the main control device 3 (step S43).

図5のフローチャートにおいて、主制御装置3は、まず、内蔵メモリの任意のアドレス位置に割り当てた内部フラグ(不図示)を参照してセキュリティ装置のモード判定を行う(ステップS51)。モード判定の結果、セキュリティ装置がセットアップモードにあると判定された場合、主制御装置3は、CCDセンサ画像認識装置1と赤外線センサ画像認識装置2のそれぞれから認識画像を取得する(ステップS52)。そして、認識画像位置合わせ制御部31により、後述する窓枠内外での監視対象の動き検出のために、両認識画像がともに重なるように位置合わせを行う(ステップS53)。ここで、位置合わせは、例えば、CCDカメラあるいは赤外線カメラの光軸の向きを手動で、もしくは自動で調整することにより実現される。セットアップモードでは、例えば被写界内に人が立ってその人の認識画像に基づいて調整が行われる。   In the flowchart of FIG. 5, the main control device 3 first determines the mode of the security device with reference to an internal flag (not shown) assigned to an arbitrary address position in the internal memory (step S51). As a result of the mode determination, when it is determined that the security device is in the setup mode, the main control device 3 acquires a recognition image from each of the CCD sensor image recognition device 1 and the infrared sensor image recognition device 2 (step S52). Then, the recognition image alignment control unit 31 performs alignment so that both of the recognition images overlap in order to detect the movement of the monitoring target inside and outside the window frame, which will be described later (step S53). Here, the alignment is realized, for example, by adjusting the direction of the optical axis of the CCD camera or infrared camera manually or automatically. In the setup mode, for example, a person stands in the scene and adjustment is performed based on the recognized image of the person.

認識画像位置合わせ制御部31による位置合わせ操作が終了した後、主制御装置3は、上記した内部フラグを更新して監視モードに設定する(ステップS54)。続いて主制御装置3は、更なるモード判定の結果、セキュリティ装置が監視モードにあると判定された場合、CCDセンサ画像認識部1が識別した窓枠形状を取得して窓枠形状保持部32に保持する(ステップS55)。一方、監視対象検出部33は、赤外線センサ画像認識装置2によって出力される認識画像の特徴抽出を行い、その結果、監視対象が人であるか物体であるかの動態検出を行う(ステップS56)。ここで、人であると判定された場合、動態検出部34による動態検出を起動するために必要な信号を出力する。人でないと判定された場合は、動態検出部34が起動されず、この回の処理は終了する。   After the alignment operation by the recognized image alignment control unit 31 is completed, the main control device 3 updates the above-described internal flag and sets the monitoring mode (step S54). Subsequently, as a result of further mode determination, the main control device 3 acquires the window frame shape identified by the CCD sensor image recognition unit 1 and determines the window frame shape holding unit 32 when it is determined that the security device is in the monitoring mode. (Step S55). On the other hand, the monitoring target detection unit 33 performs feature extraction of the recognition image output by the infrared sensor image recognition device 2, and as a result, performs dynamic detection of whether the monitoring target is a person or an object (step S56). . Here, when it is determined that the person is a person, a signal necessary for starting the movement detection by the movement detection unit 34 is output. If it is determined that the person is not a person, the movement detection unit 34 is not activated, and the process of this time is finished.

上記により起動された動態検出部34は、窓枠形状保持部32に保持された窓枠形状を基準に、赤外線センサ画像認識装置2により出力される認識画像に基づく監視対象の動きが窓枠内外のいずれのものかを判別する(ステップS57)。窓枠外の領域には、車の車体が存在し、外部からの赤外線が遮断されるため、窓枠の内側か外側かの判別が可能となる。具体的に、動態検出部34は、窓枠内でのみ人の動きを検出したときに、車両への接近、もしくは車外での不審者のうろつきと判定し、窓枠外でも人の動きを検出したときに、車両内部への不審者侵入と判定し、これらイベント発生につき、それぞれ警告と警報で区別して報知出力部35へ出力する(ステップS58、S59)。
これをうけた報知部出力部35は、異常が発生したことをセキュリティ装置内で警告音、あるいは警報音を発することにより外部へ報知し、更に、リモコン等によりイベント発生をユーザへ報知する。
The movement detection unit 34 activated as described above is based on the window frame shape held in the window frame shape holding unit 32, and the movement of the monitoring target based on the recognition image output by the infrared sensor image recognition device 2 is detected inside and outside the window frame. Is discriminated (step S57). Since the vehicle body exists in the area outside the window frame and infrared rays from the outside are blocked, it is possible to determine whether the window frame is inside or outside. Specifically, when the movement detection unit 34 detects the movement of a person only within the window frame, the movement detection unit 34 determines that the person approaches the vehicle or the suspicious person wanders outside the vehicle, and detects the movement of the person outside the window frame. Sometimes, it is determined that a suspicious person has entered the vehicle, and regarding the occurrence of these events, a warning and a warning are distinguished and output to the notification output unit 35 (steps S58 and S59).
Receiving this, the notification unit output unit 35 notifies the user that the abnormality has occurred by issuing a warning sound or a warning sound within the security device, and further notifies the user of the occurrence of the event by using a remote controller or the like.

上記したこの発明の実施の形態1によれば、主制御装置3が、赤外線画像認識装置2による監視対象の温度差の認識と、CCDカメラ画像認識装置1による形状の認識とを組み合わせ監視をすることで、監視対象が人か物かを認識し、監視対象が人である場合のみ動態検出を行うため、車両の窓ガラスに枯れ葉が落ち、あるいは窓ガラスに雨のしずくが流れても反応することはなく、精度の高い監視機能を実現できる。結果として、ユーザが監視モードをOFF設定することがなくなり、セキュリティ装置が持つ監視機能を常に有効に働かせることができる。また、CCDカメラ画像認識装置1が窓枠形状を識別して主制御装置3へ転送し、主制御装置3が、車内で発生したイベントか車外で発生したイベントかを識別できるため、警告や、警報により等、イベントの種類により区別して報知し、また、リモコン等を介してユーザに通知することが可能である。   According to the first embodiment of the present invention described above, the main control device 3 performs combined monitoring of the recognition of the temperature difference of the monitoring target by the infrared image recognition device 2 and the recognition of the shape by the CCD camera image recognition device 1. Therefore, it recognizes whether the monitoring target is a person or an object and performs dynamic detection only when the monitoring target is a person, so it reacts even if dead leaves fall on the window glass of the vehicle or rain drops flow on the window glass. It is possible to achieve a highly accurate monitoring function. As a result, the user does not set the monitoring mode to OFF, and the monitoring function of the security device can always be operated effectively. In addition, since the CCD camera image recognition device 1 identifies the window frame shape and transfers it to the main control device 3, the main control device 3 can identify whether the event occurred inside the vehicle or the event outside the vehicle. It is possible to make a distinction according to the type of event such as an alarm, and to notify the user via a remote control or the like.

(実施の形態2)
図6は、この発明の実施の形態2に係るセキュリティ装置の内部構成を示すブロック図である。図1に示す実施の形態1との差異は、CCDセンサ4と赤外線センサ5が主制御装置6に接続されており、このため、主制御装置6が画像認識機能を持つことにある。したがって、主制御装置6の負荷は大きくなるが、その分、CCDセンサ4、赤外線センサ5が分担する負荷が軽減され、セキュリティ装置をコンパクトな構成にすることができる。
(Embodiment 2)
FIG. 6 is a block diagram showing an internal configuration of the security device according to Embodiment 2 of the present invention. The difference from the first embodiment shown in FIG. 1 is that the CCD sensor 4 and the infrared sensor 5 are connected to the main controller 6, and the main controller 6 has an image recognition function. Therefore, although the load on the main control device 6 increases, the load shared by the CCD sensor 4 and the infrared sensor 5 is reduced correspondingly, and the security device can be made compact.

図7は、図6に示す主制御装置6の内部構成を示すブロック図である。ここでは、主制御装置6は、実施の形態1における主制御装置(図2)が持つ構成(認識画像位置合わせ制御部31、窓枠形状保持部32、監視対象判定部33、動態検出部34、報知出力部35)に、更に、撮影画像取得部61と、画像認識部62と、温度差検出部63と、認識画像生成部64とが付加され構成されている。図7において、第1のセンサとして接続されるCCDセンサ4は、監視対象の撮影画像を主制御装置6の撮影画像取得部61へ供給する。また、第2のセンサとして接続される赤外線センサ5は、監視対象との温度差を測定して温度差検出部63へ供給する。   FIG. 7 is a block diagram showing an internal configuration of main controller 6 shown in FIG. Here, the main control device 6 is configured by the main control device (FIG. 2) according to the first embodiment (recognition image alignment control unit 31, window frame shape holding unit 32, monitoring target determination unit 33, dynamic detection unit 34). The notification output unit 35) further includes a captured image acquisition unit 61, an image recognition unit 62, a temperature difference detection unit 63, and a recognition image generation unit 64. In FIG. 7, the CCD sensor 4 connected as the first sensor supplies the captured image to be monitored to the captured image acquisition unit 61 of the main control device 6. The infrared sensor 5 connected as the second sensor measures the temperature difference from the monitoring target and supplies it to the temperature difference detection unit 63.

画像認識部62は、撮影画像取得部61を介して出力される撮影画像を画像認識してその認識画像を認識画像位置合わせ制御部66へ供給する他、車内の窓枠を識別して窓枠形状保持部65に保持する。一方、認識画像生成部64は、赤外線センサ5から出力される温度差に基づく認識画像を生成して認識画像位置合わせ制御部66および監視対象判定部67へ供給する。なお、認識画像位置合わせ制御部66は、それぞれの認識画像が重なるように位置合わせを行い、また、動態検出部68は、監視対象判定部67において認識画像生成部64により出力される認識画像が人であると判定されたときに起動され、その認識画像から窓枠の内外における人の動きを判定し、報知出力部69により異常発生を外部へ報知することは実施の形態1と同様である。   The image recognition unit 62 recognizes the captured image output via the captured image acquisition unit 61 and supplies the recognized image to the recognized image alignment control unit 66. In addition, the image recognition unit 62 identifies the window frame in the vehicle and detects the window frame. The shape is held in the shape holding unit 65. On the other hand, the recognition image generation unit 64 generates a recognition image based on the temperature difference output from the infrared sensor 5 and supplies the recognition image to the recognition image alignment control unit 66 and the monitoring target determination unit 67. The recognition image alignment control unit 66 performs alignment so that the respective recognition images overlap each other, and the dynamic detection unit 68 receives the recognition image output from the recognition image generation unit 64 in the monitoring target determination unit 67. As in the first embodiment, it is activated when it is determined that the person is a person, and the movement of the person inside and outside the window frame is determined from the recognized image, and the occurrence of abnormality is notified to the outside by the notification output unit 69. .

図8は、この発明の実施の形態2に係るセキュリティ装置の動作を説明するフローチャートである。図8はまた、この発明の実施形態に係るセキュリティ装置における動態監視方法の各工程についても合わせて示している。以下、図8のフローチャートを参照しながら、図6、図7に示すこの発明の実施の形態2に係るセキュリティ装置の動作について詳細に説明する。   FIG. 8 is a flowchart for explaining the operation of the security device according to Embodiment 2 of the present invention. FIG. 8 also shows each step of the dynamic monitoring method in the security device according to the embodiment of the present invention. The operation of the security device according to Embodiment 2 of the present invention shown in FIGS. 6 and 7 will be described in detail below with reference to the flowchart of FIG.

図8のフローチャートにおいて、主制御装置6は、CCDセンサ4により撮像される撮像画像を撮影画像取得部61で取得し、また、赤外線センサ5によって測定される温度差情報を温度差検出部63にて検出する(ステップS81)。ここで取得された撮影画像は画像認識部62へ出力され、画像認識部62で認識画像が生成され、また、検出された温度差情報は認識画像生成部64へ出力され、認識画像生成部64で検出された温度差情報に基づく認識画像が生成される(ステップS82)。   In the flowchart of FIG. 8, the main control device 6 acquires a captured image captured by the CCD sensor 4 with the captured image acquisition unit 61, and also transmits temperature difference information measured by the infrared sensor 5 to the temperature difference detection unit 63. (Step S81). The captured image acquired here is output to the image recognition unit 62, a recognition image is generated by the image recognition unit 62, and the detected temperature difference information is output to the recognition image generation unit 64, and the recognition image generation unit 64. A recognition image is generated based on the temperature difference information detected in (Step S82).

続いて、主制御装置3は、内部フラグを参照してセキュリティ装置のモード判定を行う(ステップS83)。モード判定の結果、セキュリティ装置がセットアップモードにあると判定された場合、主制御装置3は、画像認識部62と認識画像生成部64のそれぞれから認識画像を取得する(ステップS84)。そして、認識画像位置合わせ制御部66により、窓枠内外での監視対象の動き検出のために、両認識画像がともに重なるように位置合わせを行う(ステップS85)。   Subsequently, main controller 3 refers to the internal flag to determine the mode of the security device (step S83). As a result of the mode determination, when it is determined that the security device is in the setup mode, the main control device 3 acquires a recognition image from each of the image recognition unit 62 and the recognition image generation unit 64 (step S84). Then, the recognition image alignment control unit 66 performs alignment so that both recognition images overlap in order to detect the movement of the monitoring target inside and outside the window frame (step S85).

認識画像位置合わせ制御部31による位置合わせ操作が終了した後、主制御装置3は、上記した内部フラグを更新して監視モードに設定する(ステップS86)。続いて主制御装置3は、更なるモード判定の結果、セキュリティ装置が監視モードにあると判定された場合、画像認識部62が識別した窓枠形状を取得して窓枠形状保持部65に保持する(ステップS87)。一方、監視対象検出部67は、認識画像生成部64によって出力される認識画像の特徴抽出を行い、その結果、監視対象が人である場合に限り動態検出を行う(ステップS88)。ここで、人であると判定された場合、動態検出部68による動態検出を起動するために必要な信号を出力する。   After the alignment operation by the recognized image alignment control unit 31 is completed, the main control device 3 updates the above-described internal flag and sets the monitoring mode (step S86). Subsequently, as a result of further mode determination, the main control device 3 acquires the window frame shape identified by the image recognition unit 62 and holds it in the window frame shape holding unit 65 when it is determined that the security device is in the monitoring mode. (Step S87). On the other hand, the monitoring target detection unit 67 performs feature extraction of the recognition image output by the recognition image generation unit 64, and as a result, performs dynamic detection only when the monitoring target is a person (step S88). Here, when it is determined that the person is a person, a signal necessary for starting the movement detection by the movement detection unit 68 is output.

上記により起動された動態検出部68は、窓枠形状保持部65に保持された窓枠形状を基準に、認識画像生成部64により出力される窓枠内外における監視対象の動きを判別する(ステップS89)。具体的に、動態検出部68は、窓枠内でのみ人の動きを検出したときに、車両への接近、もしくは車外での不審者のうろつきと判定し、窓枠外でも人の動きを検出したときに、車両内部への不審者侵入と判定し、これらイベント発生につき、それぞれ警告と警報で区別して報知出力部69へ出力する(ステップS90、S91)。これをうけた報知部出力部69は、異常が発生したことをセキュリティ装置内で警告音、あるいは警報音を発することにより外部へ報知し、更に、リモコン等によりイベント発生をユーザへ報知する。   The movement detection unit 68 activated as described above determines the movement of the monitoring target inside and outside the window frame output by the recognition image generation unit 64 based on the window frame shape held in the window frame shape holding unit 65 (step). S89). Specifically, when the movement detection unit 68 detects a person's movement only within the window frame, the movement detection unit 68 determines that the person approaches the vehicle or hangs around the suspicious person outside the vehicle, and detects the movement of the person outside the window frame. Sometimes, it is determined that a suspicious person has entered the vehicle, and the occurrence of these events is distinguished from a warning and a warning and output to the notification output unit 69 (steps S90 and S91). In response to this, the notification unit output unit 69 notifies the outside that an abnormality has occurred by issuing a warning sound or a warning sound within the security device, and further notifies the user of the occurrence of the event by using a remote controller or the like.

上記したこの発明の実施の形態2によれば、主制御装置3が、CCDセンサ4を介して取得される車内映像と、赤外線センサ5を介して検出される温度差情報に基づく認識画像とを組み合わせて監視を行うことにより、監視対象が人である場合にのみ動態検出を行うため、車両の窓ガラスに枯れ葉が落ち、あるいは窓ガラスに雨のしずくが流れても反応することはなく、精度の高い監視機能を実現できる。結果として、ユーザが監視モードをOFF設定することがなくなり、セキュリティ装置が持つ監視機能を常に有効に働かせることができる。なお、実施の形態1と比較して主制御装置6の負荷が増える分、CCDセンサ4、赤外線センサ5の負荷が軽減され、セキュリティ装置をコンパクトに構成することができる。   According to the second embodiment of the present invention described above, the main control device 3 generates an in-vehicle image acquired through the CCD sensor 4 and a recognition image based on the temperature difference information detected through the infrared sensor 5. By monitoring in combination, the movement is detected only when the monitoring target is a person, so there is no reaction even if dead leaves fall on the window glass of the vehicle or rain drops fall on the window glass. High monitoring function can be realized. As a result, the user does not set the monitoring mode to OFF, and the monitoring function of the security device can always be operated effectively. Note that the load on the CCD sensor 4 and the infrared sensor 5 is reduced by the increase in the load on the main control device 6 as compared with the first embodiment, and the security device can be configured compactly.

なお、上記したこの発明の実施の形態1、2では、カーセキュリティを前提に説明したが、いずれもホームセキュリティにも応用が可能である。また、第1の画像認識装置(あるいは第1のセンサ)として、画像認識装置1(CCDセンサ4)、第2の画像認識装置(あるいは第2のセンサ)として画像認識装置2(赤外線センサ5)を用いて説明したが、監視対象の形状と温度差の認識ができるセンサであればいずれも代替が可能であり、また、その組み合わせも任意である。   In the first and second embodiments of the present invention described above, the description has been made on the premise of car security, but both can be applied to home security. The first image recognition device (or first sensor) is the image recognition device 1 (CCD sensor 4), and the second image recognition device (or second sensor) is the image recognition device 2 (infrared sensor 5). However, any sensor can be used as long as it can recognize the shape of the monitoring object and the temperature difference, and the combination thereof is also arbitrary.

更に、上記したこの発明の実施の形態1、2では、車内前方から後方にセキュリティ装置を向けて設置する例について説明したが、車内天井中央近傍に広角のセンサを内蔵したセキュリティ装置を取り付け、あるいは各方向に複数のセンサを内蔵したセキュリティ装置を設置することも可能であり、この場合、一層精度の高いカーセキュリティを実現できる。   Further, in the first and second embodiments of the present invention described above, the example in which the security device is installed from the front to the rear in the vehicle has been described. However, a security device incorporating a wide-angle sensor is installed near the center of the vehicle interior, or It is also possible to install a security device incorporating a plurality of sensors in each direction, and in this case, higher-precision car security can be realized.

また、車両に搭載されたカーナビゲーション装置と連携し、カーナビゲーション装置が持つ時間情報や位置情報とともにCCDセンサ画像認識装置1が撮影して取得した画像を記録することで不測の事態発生したときの立証手段としても応用が可能である。更に、カーステレオやカーナビゲーション装置と連携し、警告や警報をスピーカから大音量で出力することも可能であり、この場合、不審者に対する威嚇効果も得ることができる。   Further, in cooperation with a car navigation device mounted on a vehicle, when an unexpected situation occurs by recording an image captured and acquired by the CCD sensor image recognition device 1 together with time information and position information possessed by the car navigation device. It can also be applied as a verification means. Furthermore, in cooperation with a car stereo or a car navigation device, it is possible to output warnings and alarms at a high volume from a speaker. In this case, a threatening effect against a suspicious person can be obtained.

なお、主制御装置3は、ハードウェア的には、マイクロプロセッサ、ROM、RAM、およびその周辺LSIから成るICチップにより構成されるものとし、マイクロプロセッサがROMに記録されたプログラムを逐次読み出し実行することにより、RAMを含む周辺LSIを制御して上記した主制御装置1、6が持つ機能を実行するものである。このとき、窓枠形状保持部32、65はRAMに割り付けられて記憶され、また、認識画像位置合わせ制御部31、66、監視対象判定部33、67、動態検出部34、68、報知部36、69、撮影画像取得部61、画像認識部62、温度差検出部63、認識画像生成部64のそれぞれが持つ機能は、マイクロプロセッサがROMに記録されたプログラムを逐次読み出し実行することにより実現されるものである。なお、上記した各構成の少なくとも一つは専用のハードウェアにより実現されても良い。この場合、一層の高速処理が期待できる。   The main control device 3 is constituted by an IC chip including a microprocessor, a ROM, a RAM, and peripheral LSIs in terms of hardware, and the microprocessor sequentially reads and executes a program recorded in the ROM. Thus, the peripheral LSI including the RAM is controlled to execute the functions of the main control devices 1 and 6 described above. At this time, the window frame shape holding units 32 and 65 are allocated and stored in the RAM, and the recognized image alignment control units 31 and 66, the monitoring target determination units 33 and 67, the dynamic detection units 34 and 68, and the notification unit 36 are stored. 69, the captured image acquiring unit 61, the image recognizing unit 62, the temperature difference detecting unit 63, and the recognized image generating unit 64 are realized by the microprocessor sequentially reading out and executing the program recorded in the ROM. Is. Note that at least one of the above-described configurations may be realized by dedicated hardware. In this case, higher speed processing can be expected.

以上、この発明の実施の形態につき図面を参照して詳述したが、具体的な構成はこの実施の形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計等も含まれる。   The embodiment of the present invention has been described in detail with reference to the drawings. However, the specific configuration is not limited to this embodiment, and includes design and the like within the scope not departing from the gist of the present invention.

この発明の実施の形態1に係るセキュリティ装置の内部構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the internal structure of the security apparatus which concerns on Embodiment 1 of this invention. 図1に示す主制御装置の内部構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the internal structure of the main controller shown in FIG. この発明の実施の形態1に係るセキュリティ装置の動作を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining operation | movement of the security apparatus which concerns on Embodiment 1 of this invention. この発明の実施の形態1に係るセキュリティ装置の動作を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining operation | movement of the security apparatus which concerns on Embodiment 1 of this invention. この発明の実施の形態1に係るセキュリティ装置における動態監視方法の各工程を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining each process of the dynamics monitoring method in the security device concerning Embodiment 1 of this invention. この発明の実施の形態2に係るセキュリティ装置の内部構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the internal structure of the security apparatus which concerns on Embodiment 2 of this invention. 図6に示す主制御装置の内部構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the internal structure of the main controller shown in FIG. この発明の実施の形態2に係るセキュリティ装置における動態監視方法の各工程を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining each process of the dynamics monitoring method in the security device concerning Embodiment 2 of this invention.

符号の説明Explanation of symbols

1 CCDセンサ画像認識装置(第1の画像認識装置)
2 赤外線センサ画像認識装置(第2の画像認識装置)
3、6 主制御装置
4 CCDセンサ(第1のセンサ)
5 赤外線センサ(第2のセンサ)
31、66 認識画像位置合わせ制御部
32、65 窓枠形状保持部
33、67 監視対象判定部
34、68 動態検出部
35、69 報知出力部
1 CCD sensor image recognition device (first image recognition device)
2 Infrared sensor image recognition device (second image recognition device)
3, 6 Main controller 4 CCD sensor (first sensor)
5 Infrared sensor (second sensor)
31, 66 Recognition image alignment control unit 32, 65 Window frame shape holding unit 33, 67 Monitoring target determination unit 34, 68 Dynamic detection unit 35, 69 Notification output unit

Claims (5)

監視対象の撮影画像から画像認識により窓枠を識別する第1の画像認識装置と、
上記監視対象の温度分布に基づく認識画像を生成して監視対象を検出する第2の画像認識装置と、
上記第2の画像認識装置により出力される認識画像から監視対象が人であると判定されたときに、その監視対象が上記窓枠の内か外かを判定し、この判定結果に応じて異常を報知する主制御装置と、
を備えることを特徴とするセキュリティ装置。
A first image recognition device for identifying a window frame by image recognition from a captured image to be monitored;
A second image recognition device for generating a recognition image based on the temperature distribution of the monitoring target and detecting the monitoring target;
When it is determined from the recognition image output by the second image recognition device that the monitoring target is a person, it is determined whether the monitoring target is inside or outside the window frame, and an abnormality is detected according to the determination result. A main control device for informing
A security device comprising:
前記主制御装置は、前記第2の画像認識装置により出力される認識画像の特徴を抽出して監視対象が人であると判定することを特徴とする請求項1に記載のセキュリティ装置。   The security device according to claim 1, wherein the main control device extracts a feature of a recognition image output by the second image recognition device and determines that a monitoring target is a person. 前記主制御装置は、前記窓枠内でのみ前記監視対象を検出したときに車両付近でのうろつきと判定し、前記窓枠外でも前記監視対象を検出したときに車内への侵入と判定し、それぞれ区別して報知することを特徴とする請求項1に記載のセキュリティ装置。   The main control device determines that it is wandering in the vicinity of the vehicle when the monitoring target is detected only within the window frame, and determines that the vehicle enters the vehicle when the monitoring target is detected even outside the window frame, The security device according to claim 1, wherein the notification is performed with distinction. 監視対象の撮影画像を出力する第1のセンサと、
上記監視対象の温度分布を測定する第2のセンサと、
上記第1のセンサから出力される撮影画像から画像認識により窓枠を識別するとともに、上記第2のセンサから出力される温度分布に基づく認識画像を生成し、生成された認識画像により上記監視対象が人であると判定されたときに、その監視対象が上記窓枠の内か外かを判定し、この判定結果に応じて異常を報知する主制御装置と、
を備えることを特徴とするセキュリティ装置。
A first sensor that outputs a monitored image to be monitored;
A second sensor for measuring the temperature distribution of the monitoring target;
The window frame is identified by image recognition from the captured image output from the first sensor, and a recognition image based on the temperature distribution output from the second sensor is generated, and the monitoring target is generated from the generated recognition image. When it is determined that the person is a person, it is determined whether the monitoring target is inside or outside the window frame, and a main control device that notifies abnormality according to the determination result;
A security device comprising:
監視対象の撮影画像から画像認識により窓枠を識別するステップと、
上記監視対象の温度分布に基づく認識画像を生成して監視対象を検出するステップと、
上記認識画像に基づき監視対象が人であるか否かを判定するステップと、
上記認識画像に基づき監視対象が人であると判定したときに、その監視対象が上記窓枠の内か外かを判定し、この判定結果に応じて異常を報知するステップと、
を備えることを特徴とする監視方法。
Identifying a window frame by image recognition from a captured image to be monitored;
Generating a recognition image based on the temperature distribution of the monitoring target to detect the monitoring target;
Determining whether the monitoring target is a person based on the recognition image;
When determining that the monitoring target is a person based on the recognition image, determining whether the monitoring target is inside or outside the window frame, and notifying abnormality according to the determination result;
A monitoring method comprising:
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