JP2007301035A - 超音波断層画像による生体組織評価システム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】生体組織の超音波断層画像を撮影する超音波画像撮影部3と、超音波断層画像から皮下脂肪組織と筋組織の厚さを計測する組織厚計測部4と、超音波断層画像の画像データからテクスチャの特徴パラメータを演算する特徴演算部5と、皮下脂肪組織と筋組織の厚さおよび特徴パラメータの値から超音波断層画像が複数に分類されたどのグループに所属するかを判定する画像分類部6と、各グループに対応した皮下脂肪組織および筋組織の組織性状を記録した組織性状データベース10と、組織性状に基づいた皮下脂肪組織および筋組織の評価を記録した評価データベース11と、組織性状データベースおよび評価データベースから情報を抽出するデータ処理部7と、データ処理部で抽出された情報を表示する表示部8とを有する。
【選択図】図1
Description
q1=ΣiΣj{Pδ(i,j)}2
慣性q2は、次式によって計算される。
q2=ΣiΣj(i−j)2Pδ(i,j)
エントロピーq3は、次式によって計算される。
q3=ΣiΣjPδ(i,j)logPδ(i,j)
q4={ΣiΣji・jPδ(i,j)−μxμy}/σxσy
ただし、上式において、
μx=Σi{i・ΣjPδ(i,j)}
μy=Σj{j・ΣiPδ(i,j)}
σx 2=Σi{(i−μx)2ΣjPδ(i,j)}
σy 2=Σj{(j−μy)2ΣiPδ(i,j)}
である。
ΣiΣjPδ(i,j)=1
である。また、2画素間の位置関係δとしては、角度が0度,45度,90度,135度方向に隣接する2点間の位置関係がよく利用される。
2 超音波探蝕子
3 超音波画像撮影部
4 組織厚計測部
5 特徴演算部
6 画像分類部
7 データ処理部
8 表示部
9 入力部
10 組織性状データベース
11 評価データベース
12 身体計測データベース
13 生活習慣データベース
20 超音波断層画像
23,24 演算領域
Claims (8)
- 超音波探蝕子(2)を介した超音波の送受信によって生体組織の超音波断層画像を撮影する超音波画像撮影部(3)と、
前記超音波断層画像から皮下脂肪組織の厚さと筋組織の厚さを計測する組織厚計測部(4)と、
前記超音波断層画像の皮下脂肪組織および筋組織に対応する画像領域の画像データから、各画像領域のテクスチャの特徴を表す特徴パラメータを演算する特徴演算部(5)と、
前記皮下脂肪組織の厚さ、前記筋組織の厚さ、および前記特徴パラメータの値から前記超音波断層画像が複数に分類されたグループのいずれに所属するかを判定する画像分類部(6)と、
前記各グループに対応した皮下脂肪組織および筋組織の組織性状を記録した組織性状データベース(10)と、
前記組織性状に基づいた皮下脂肪組織および筋組織の評価を記録した評価データベース(11)と、
前記組織性状データベース(10)および前記評価データベース(11)から情報を抽出するデータ処理部(7)と、
前記データ処理部(7)で抽出された情報を表示する表示部(8)とを有する超音波断層画像による生体組織評価システム。 - 請求項1に記載した超音波断層画像による生体組織評価システムであって、
前記組織厚計測部(4)は、前記超音波断層画像に基づいて入力された皮下脂肪組織および筋組織の境界の位置から、各組織の厚さを計測するものである超音波断層画像による生体組織評価システム。 - 請求項1,2のいずれか1項に記載した超音波断層画像による生体組織評価システムであって、
前記特徴演算部(5)は、前記特徴パラメータとして、前記超音波断層画像上に設定された演算領域(23,24)における、画素の濃度の頻度分布、濃度の平均値、濃度の分散を演算するものであり、さらに、
前記特徴演算部(5)は、前記特徴パラメータとして、前記演算領域(23,24)における濃度共起行列から求められるテクスチャ特徴量としてのエネルギー、慣性、エントロピーおよび相関を演算するものである超音波断層画像による生体組織評価システム。 - 請求項1〜3のいずれか1項に記載した超音波断層画像による生体組織評価システムであって、
前記画像分類部(6)は、前記皮下脂肪組織の厚さ、前記筋組織の厚さおよび前記特徴パラメータからなる多次元空間における各グループ間の境界情報を予め記憶しておき、その境界情報から対象の超音波断層画像が所属するグループを判定するものである超音波断層画像による生体組織評価システム。 - 請求項1〜4のいずれか1項に記載した超音波断層画像による生体組織評価システムであって、
前記組織性状データベース(10)は、前記各グループに対して皮下脂肪組織および筋組織が如何なる組織性状を有するかが記録されており、前記各グループと前記組織性状とを対応付けるものである超音波断層画像による生体組織評価システム。 - 請求項1〜5のいずれか1項に記載した超音波断層画像による生体組織評価システムであって、
前記評価データベース(11)は、前記組織性状とそれに対応する評価情報との関係が記録されており、前記組織性状データベース(10)から抽出された前記組織性状に基づいて前記評価情報を抽出可能なものである超音波断層画像による生体組織評価システム。 - 請求項1〜5のいずれか1項に記載した超音波断層画像による生体組織評価システムであって、
識別情報と身体計測情報を記録した身体計測データベース(12)と、
識別情報と生活習慣情報を記録した生活習慣データベース(13)とを有し、
前記評価データベース(11)は、前記組織性状、前記身体計測情報および前記生活習慣情報とそれらに対応する評価情報との関係が記録されており、前記組織性状、前記身体計測情報および前記生活習慣情報に基づいて前記評価情報を抽出可能なものである超音波断層画像による生体組織評価システム。 - 請求項1〜7のいずれか1項に記載した超音波断層画像による生体組織評価システムであって、
前記表示部(8)は、前記超音波画像撮影部(3)で撮影された前記超音波断層画像、前記組織厚計測部(4)で計測された前記皮下脂肪組織の厚さおよび前記筋組織の厚さ、前記特徴演算部(5)で求められた前記特徴パラメータ、前記画像分類部(6)で判定された所属グループ、前記組織性状データベース(10)から抽出された前記組織性状、および、前記評価データベース(11)から抽出された前記評価情報を表示可能なものである超音波断層画像による生体組織評価システム。
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