JP2007233779A - Information processing method and device related to special green space conservation area - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、特別緑地保全地区に指定された場合において発生し得る損失補償額の算定についての技術に関する。 The present invention relates to a technique for calculating a loss compensation amount that can occur when designated as a special green space conservation area.
特別緑地保全地区制度とは、都市における良好な自然環境となる緑地において、建築行為など一定の行為の制限などにより現状凍結的に保全する制度である(都市緑地法第12条)。特別緑地保全地区は、都市計画法における地域区域として計画決定される。決定の主体は、10ha以上の場合には都道府県であり、10ha未満の場合には市町村である。
The special green space conservation zone system is a system that preserves the current freezing environment by restricting certain activities such as building activities in green spaces that provide a good natural environment in the city (
特別緑地保全地区に指定されると、以下の行為が制限される。すなわち、都道府県知事などによる許可が必要となる。
(A)建築物その他工作物の新築、改築又は増築
(B)宅地の造成、土地の開墾、土石の採取、鉱物の採掘その他の土地の形質の変更
(C)木竹の伐採
(D)水面の埋め立て又は干拓
(E)屋外における土石、廃棄物又は再生資源の堆積など
When designated as a special green space conservation area, the following actions are restricted. In other words, permission from the prefectural governor is required.
(A) New construction, reconstruction or expansion of buildings and other structures (B) Construction of residential land, land reclamation, collection of debris, mining of minerals and other changes in land characteristics (C) Cutting of bamboo and bamboo (D) Water surface Landfill or reclamation (E) Debris, waste or reclaimed resources deposited outdoors
本制度においては、土地所有者が行為の制限を受けることにより、土地の利用に著しい支障をきたす場合、都道府県などに対して、損失補償及びその土地を買い入れる旨を申し出ることができる。この場合、都道府県、市町村又は緑地管理機構がその土地を買い入れることになる。 In this system, if the land owner is subject to restrictions on the use of the land, the use of the land will be significantly hindered, the prefecture can be offered to compensate the loss and purchase the land. In this case, the prefecture, municipality, or green space management organization buys the land.
なお、特開2003−167884号公報は、公共事業用不動産に関する問合せなどに対して柔軟に対応し、当該不動産に関連した図書情報及び地図情報を簡単且つ敏速に検索するための技術が開示されている。具体的には、この公共事業用不動産台帳情報検索システムの公共事業用GIS側では、特定の属性情報で特定されるレコード毎に公共事業用不動産の属性情報が不動産台帳データベースRRに蓄積され、各レコードは、地物データベースTBを介して位置データベースGPの不動産位置データにリンクされる。公共事業用不動産に関係する資料情報は資料ファイルシステムの資料データファイルDFに整理・ファイリングされる。資料データを管理する資料管理データベースFMは書類ファイルリンクデータベースFRにより地物データベースTBとリンクされ、GISとファイルシステムが互いに連係されるので、例えば、データベースRR→TB→FR→FMの経路で資料情報DFにアクセスすることができる。しかし、特別緑地保全地区についての考察はない。 Japanese Patent Laid-Open No. 2003-167484 discloses a technique for flexibly responding to inquiries regarding public works real estate and for easily and quickly searching for book information and map information related to the real estate. Yes. Specifically, in the public works GIS side of this public works real estate ledger information search system, the public works real estate attribute information is accumulated in the real estate ledger database RR for each record specified by the specific attribute information. The record is linked to the real estate location data in the location database GP via the feature database TB. Material information related to public real estate is organized and filed in a material data file DF of the material file system. The document management database FM for managing the document data is linked to the feature database TB by the document file link database FR, and the GIS and the file system are linked to each other. For example, the document information is routed through the database RR → TB → FR → FM. DF can be accessed. However, there is no consideration about special green space conservation areas.
また、特開2005−173683号公報は、従前地の位置関係が反映される画地配列マトリクスを用いることにより、換地割込み位置をイメージしつつ容易に割込み条件を設定できるようにするための技術が開示されている。具体的には、換地割込み処理システムは、計画された街区BRに対して設定された街区基準線を基準座標軸(i)として、街区BRに割り当てられている従前地の位置情報(i,j)を取得し、これら位置情報に従って、基準座標軸(i)に行(m)を合わせた画地配列マトリクスMX(m,n)上に、従前地に対応する画地シンボル“1”,“2”,…を展開する。そして、マトリクスMXをユーザ操作に応じて編集し、編集したマトリクスMXの設定内容に従って画地B1,B2,…を街区BRに割り込む。マトリクスMX上の画地シンボル“1”,“2”,…は従前地の位置関係を反映しているので、ユーザは、効率よくマトリクス編集操作を行い短時間で所望の結果を得ることができる。この公報でも、特別緑地保全地区についての考察はなされていない。
従来、上で述べたように土地所有者の申し出に応じて補償すべきか否か、補償する場合には損失補償額をいくらにするのかについて判断していた。そのため、特別緑地保全地区の指定に伴う費用の予算化が困難であり、特別緑地保全地区を決定するために多くの時間がかかっていた。 Conventionally, as described above, it has been determined whether or not to compensate in accordance with the proposal of the landowner and how much the loss compensation amount is to be compensated. For this reason, it was difficult to budget the costs associated with the designation of a special green space conservation area, and it took a lot of time to determine the special green space conservation area.
従って、本発明の目的は、特別緑地保全地区を指定する際における影響を特定するための技術を提供することである。 Accordingly, an object of the present invention is to provide a technique for identifying an influence in designating a special green space conservation area.
本発明に係る情報処理方法は、処理装置と記憶装置と所定のエリア内の各筆について土地に関するデータ及び建築物に関するデータを格納するデータベースとを有するコンピュータにより実行される情報処理方法であって、処理装置により、特別緑地保全地区の候補地区として特定の地区の指定を受け付け、記憶装置に格納するステップと、処理装置により、データベースに格納されている、少なくとも特定の地区内の各筆についてのデータを用いて、特定の地区において土地の用途変更又は建築物についての状態変更の可能性が高いことを表す複数の所定の条件のいずれかを満たす筆を特定し、記憶装置に格納するステップとを含む。 An information processing method according to the present invention is an information processing method executed by a computer having a processing device, a storage device, and a database for storing data on land and data on buildings for each brush in a predetermined area, The processing device accepts the designation of a specific area as a candidate area for the special green space conservation area and stores it in the storage device, and the data about at least each brush in the specific area stored in the database by the processing device Identifying a brush that satisfies any of a plurality of predetermined conditions indicating that there is a high possibility of a change in the use of land or a change in the state of a building in a specific district, and storing it in a storage device. Including.
このように土地の用途変更又は建築物についての状態変更の可能性が高いことを表す複数の所定の条件のいずれかを満たす筆を特定することで、特別緑地保全地区の指定に影響を受ける筆が特定されるようになる。 In this way, brush which is affected by designation of special green space conservation district by specifying brush meeting any of plural predetermined conditions indicating possibility of use change of land or state change about building is high Will be identified.
なお、上で述べた複数の所定の条件が、上記土地に関するデータに含まれる地目が宅地を示しており且つ上記建築物に関するデータに含まれる建築物の築年数が所定年以上であるという条件を含むようにしてもよい。この条件を満たす場合には、建築物の建て替え又は改修の可能性が高く特別緑地保全地区の影響を受ける可能性が高いためである。 In addition, the plurality of predetermined conditions described above is a condition that the ground included in the data relating to the land indicates a residential land, and that the building age included in the data relating to the building is equal to or more than a predetermined year. It may be included. If this condition is met, the possibility of rebuilding or renovation of the building is high, and there is a high possibility of being affected by the special green space conservation area.
また、上で述べた複数の所定の条件が、上記土地に関するデータに含まれる、隣接筆の状態変化、又は上記建築物に関するデータに含まれる、隣接筆における建築物の状態変化についての条件を含むようにしてもよい。例えば、隣接筆の宅地率が上昇して田畑率が低下したり、田畑率が上昇して山林率が低下したりする場合には、当該筆についても宅地化されたり、山林から田畑になったり、新たに建築物を建てたりする可能性が高いためである。 In addition, the plurality of predetermined conditions described above include conditions on the state change of the adjacent brush included in the data on the land or the condition on the state change of the building in the adjacent brush included in the data on the building. You may make it. For example, when the residential land ratio of adjacent brushes increases and the field ratio decreases, or when the field ratio increases and the forest ratio decreases, the brush is also converted into residential land, or the forest becomes a field. This is because there is a high possibility of building a new building.
さらに、上で述べたデータベースには、上記特定の地区における筆の所有者が上記特定の地区以外の地区で所有する筆についての土地に関するデータ及び建築物に関するデータを格納している場合もある。その場合には、上で述べた複数の所定の条件が、上記特定の地区における筆の所有者が上記特定の地区以外の地区で所有する筆についての土地に関するデータ又は建築物に関するデータの条件を含むようにしてもよい。例えば同一所有者の土地が宅地化されたり、山林を田畑にしたり、建築物を建てたりしている場合には、当該筆についても同様の変化が起こる可能性あるためである。 Furthermore, the database mentioned above may store the data regarding the land about the brush which the owner of the brush in the said specific area owns in areas other than the said specific area, and the data regarding a building. In that case, the above-mentioned multiple predetermined conditions are the conditions of the data on land or the data on the building regarding the brushes owned by the owner of the brush in the specific area other than the specific area. It may be included. For example, if the land of the same owner is converted into residential land, a forest is used as a field, or a building is built, the same change may occur for the brush.
また、上で述べたコンピュータが損失補償金算出のためのパラメータを格納する償金データ格納部をさらに有する場合もある。そして、上記土地に関するデータが、地目及び面積のデータを含み、上記建築物に関するデータが、当該建築物の構造及び延床面積のデータを含む場合もある。そうすると、処理装置により、特定された上記筆が該当する条件に対応して利用の制限が生ずる土地の地目及び面積、建築物の構造及び延床面積、又は土地の地目及び面積並びに建築物の構造及び延床面積を、データベースから読み出すステップと、処理装置により、データベースから読み出したデータと当該データに対応し且つ償金データ格納部に格納された該当パラメータとを用いて、特定された上記筆の損害補償額を推定し、記憶装置に格納するステップとをさらに含むようにしてもよい。これによって特別緑地保全地区として指定された場合における影響を推定損失補償額として数値化することができるようになる。 In addition, the computer described above may further include a compensation data storage unit that stores parameters for calculating loss compensation. In some cases, the data relating to the land includes data on the texture and area, and the data relating to the building includes data on the structure of the building and the total floor area. Then, by the processing device, the texture and area of the land, the structure and total floor area of the building where the use is restricted in accordance with the conditions specified by the above-mentioned brush, or the texture and area of the land and the structure of the building And the total floor area is read from the database, and the damage of the brush specified by the processing device using the data read from the database and the corresponding parameters stored in the compensation data storage unit corresponding to the data. The method may further include a step of estimating a compensation amount and storing it in a storage device. As a result, the impact in the case of being designated as a special green space conservation area can be quantified as an estimated loss compensation amount.
さらに、本発明において、処理装置により、特定された上記筆と当該筆の損害補償額とを認識可能な上記特定の地区の地図データを生成し、出力するステップをさらに含むようにしてもよい。このような地図データを示すことによって、影響を認識しやすくなる。 Furthermore, in the present invention, the processing device may further include a step of generating and outputting map data of the specific area where the specified brush and the damage compensation amount of the brush can be recognized. By showing such map data, it becomes easy to recognize the influence.
また、上記地図データが、特定された上記筆が該当する条件、当該条件の分類又は当該分類の性質を表すデータを含むようにしてもよい。このようにすれば、例えば、土地について影響を受けるのか、建築物について影響を受けるのか、例えば確信度の高い条件を満たしたのかといった、どのような影響が及ぶかをより具体的に把握することができるようになる。 In addition, the map data may include data representing a condition to which the specified brush is applicable, a classification of the condition, or a property of the classification. In this way, for example, to understand more specifically what kind of impact will be affected, such as whether it is affected by land, whether it is affected by a building, or if a certainty condition is met, for example Will be able to.
本発明にかかる方法をコンピュータに実行させるためのプログラムを作成することができ、当該プログラムは、例えばフレキシブル・ディスク、CD−ROM、光磁気ディスク、半導体メモリ、ハードディスク等の記憶媒体又は記憶装置に格納される。また、ネットワークを介してディジタル信号にて頒布される場合もある。なお、処理途中のデータについては、コンピュータのメモリ等の記憶装置に一時保管される。 A program for causing a computer to execute the method according to the present invention can be created, and the program is stored in a storage medium or storage device such as a flexible disk, a CD-ROM, a magneto-optical disk, a semiconductor memory, or a hard disk. Is done. In some cases, digital signals are distributed over a network. Note that data being processed is temporarily stored in a storage device such as a computer memory.
本発明によれば、特別緑地保全地区を指定する際における影響を特定することができるようになる。 According to the present invention, it becomes possible to specify an influence when designating a special green space conservation area.
図1に本発明の一実施の形態に係るシステム概要図を示す。例えばイントラネットであるネットワーク1には、例えば都道府県又は市町村の役所に設置される例えばパーソナルコンピュータである1又は複数の入力端末3と、本実施の形態における主要な処理を実施する損失補償額算出装置5とが接続されている。入力端末3には、例えばウェブ(Web)ブラウザがインストールされており、当該Webブラウザから損失補償額算出装置5にアクセスする。但し、入力端末3に、専用のクライアントプログラムをインストールしておき、当該専用のクライアントプログラムが損失補償額算出装置5にアクセスするようにしてもよい。また、損失補償額算出装置5は、例えば登記所システム500内に設けられ、登記所システム500に含まれる登記DB53、登記所地図DB55及び建物図面DB54にアクセス可能となっている。登記所システム500外に設けられていても、損失補償額算出装置5にアクセス可能であればよい。
FIG. 1 shows a system outline diagram according to an embodiment of the present invention. For example, the
損失補償額算出装置5は、本実施の形態において必要なデータを保持する周辺状況管理DB57と、登記所地図DB55から必要なデータを抽出して周辺状況管理DB57に登録する登記所地図DB検索部51と、登記DB53及び建物図面DB54から必要なデータを抽出して周辺状況管理DB57に登録する第1登記DB検索部52と、登記DB53から指定の地区以外の他の地区についての必要なデータを抽出して、登記所地図DB検索部51及び第1登記DB検索部52に対して処理を実行させる第2登記DB検索部56と、周辺状況管理DB57に格納されているデータを用いて隣接宅地率、隣接田畑率、隣接山林率、隣接建物率などを算出し、周辺状況管理DB57に格納する隣接筆状況確認部58と、周辺状況管理DB57に格納されている所有者のデータに基づき同一所有者の筆を特定し、当該同一所有者について所有者宅地率、所有者田畑率、所有者山林率、所有者建物率などを算出し、周辺状況管理DB57に格納する同一所有者筆状況確認部60と、損失補償金算出のためのデータが格納されている償金算出マスタ61と、周辺状況管理DB57と登記所地図DB55と償金算出マスタ61とに格納されているデータを用いて特別緑地保全地区における損失補償額の予測値を算出し、損失額地図を生成する損失額地図生成部59とを有する。
The loss compensation
周辺状況管理DB57に格納されるデータの一例を図2に示す。図2の例では、地番区域(例えばABCD市など)と、地番(A,B,C,D,E,F,G,H,bなど)と、取得日付(2005/02/01など)と、地目(宅地など)と、土地面積と、接道条件(2.0mなど)と、隣接筆(隣接筆の地番)と、建物有無と、建物築年数と、延床面積と、構造(木造など)と、所有者と、所有者識別番号と、隣接宅地率と、隣接田畑率と、隣接山林率と、隣接建物率と、所有者宅地率と、所有者田畑率と、所有者山林率と、所有者建物率と、補償額とを登録するようになっている。なお、隣接宅地率、隣接田畑率、隣接山林率及び隣接建物率については、損失補償額を算定する対象の抽出において「確度高」と取り扱われ、所有者宅地率、所有者田畑率、所有者山林率及び所有者建物率については、損失補償額を算定する対象の抽出において「確度低」と取り扱われる。なお、損失額だけではなく、損害額を算出することとなった根拠についてのデータを登録することもある。
An example of data stored in the peripheral
このように各地番について、定期的に又は任意のタイミングで、地目、土地面積、接道条件、隣接筆、建物有無、建物築年数、延床面積、構造、所有者、所有者識別番号、隣接宅地率、隣接田畑率、隣接山林率、隣接建物率、所有者宅地率、所有者田畑率、所有者山林率、所有者建物率、補償額などを登録するようになっている。この周辺状況管理DB57のデータ構築については、以下で詳細に説明する。
As described above, for each area number, at regular or arbitrary timing, the texture, land area, roadway condition, adjacent brush, building presence, building age, total floor area, structure, owner, owner identification number, adjacent The residential land ratio, adjacent field ratio, adjacent forest ratio, adjacent building ratio, owner residential land ratio, owner field ratio, owner forest ratio, owner building ratio, compensation amount, etc. are registered. The data construction of the surrounding
登記所地図DB55に含まれる結線テーブルの一例を図3に示す。図3の例では、地番区域(例えばABCD市など)と、地番と、点番号1と、点番号2とが登録されるようになっている。このように、各筆について、当該筆などを構成する筆界線の両端点の点番号が登録されている。
An example of the connection table included in the
登記所地図DB55に含まれる座標値テーブルの一例を図4に示す。図4の例では、点番号と、座標値X1と、座標値Y1とが登録されている。
An example of the coordinate value table included in the
登記所地図DB55に含まれる筆属性テーブルの一例を図5に示す。図5の例では、地番区域と、地番と、地目と、面積とが登録されている。このように、地番毎に地目及び面積が登録されている。
An example of the brush attribute table included in the
償金算出マスタ61に含まれる土地テーブルの一例を図6に示す。図6の例では、地番区域と、地目と、接道状況と、価格とが登録されている。このように地番区域毎、地目毎、接道状況(すなわち接道距離)毎に、単価が登録されている。
An example of the land table included in the
償金算出マスタ61に含まれる床面積テーブルの一例を図7に示す。図7の例では、延床面積と、取引価格とが登録されている。このように延床面積の区分毎に、取引価格の単価が登録されている。
An example of the floor area table included in the
償金算出マスタ61に含まれる築年数テーブルの一例を図8に示す。図8の例では、築年数と、係数とが登録されている。このように築年数の区分毎に、損失補償額の算出の際に用いられる係数が登録されている。
An example of the building age table included in the
償金算出マスタ61に含まれるその他係数テーブルの一例を図9に示す。図9の例では、構造と、係数とが登録されている。このように構造毎に、損失補償額の算出の際に用いられる係数が登録されている。
An example of the other coefficient table included in the
登記DB53に格納されているデータの一例を図10に示す。図10の例では、地番区域と、地番と、家屋番号と、所有者と、登記原因及びその日付と、構造とが登録されるようになっている。すなわち、地番毎及び登記毎に、家屋番号、所有者、登記原因及びその日付及び構造が登録されるようになっている。
An example of data stored in the
建物図面DB54に格納されているデータの一例を示す図11に示す。図11の例では、地番区域と、地番と、家屋番号と、延床面積とが登録されるようになっている。すなわち、地番毎に、家屋番号、延床面積などが登録される。
An example of data stored in the
なお、以下の説明では、2005年2月1日には図12(a)及び(b)に示すような状態であり、2006年2月1日には図13(a)及び(b)に示すような状態に移行したものとする。図12(a)では、ABCD市において、地番Aは宅地で建物があり、地番Bは畑であり、地番Cは畑であり、地番Dは畑であり、地番Fは山林であり、地番Eは宅地で建物が無く、地番Gは山林で、地番Hも山林である。なお、地番B,C,E,G及びHは接道している。但し、図示していないが地番Aについても接道しているものとする。また、図12(b)では、EFG市において、地番aは山林であり、地番bは山林であり、地番cは畑である。ABCD市の地番FとEFG市の地番bとは所有者が所有者Xで同じである。 In the following description, the state is as shown in FIGS. 12A and 12B on February 1, 2005, and FIGS. 13A and 13B are shown on February 1, 2006. It is assumed that the state shown in FIG. In FIG. 12A, in ABCD city, lot number A is a residential land with a building, lot number B is a field, lot number C is a field, lot number D is a field, lot number F is a forest, lot number E Is a residential land with no buildings, lot number G is a forest, lot number H is also a forest. Note that lot numbers B, C, E, G, and H are connected. However, although not shown, it is assumed that the lot number A is also connected. In FIG. 12B, in EFG city, lot number a is a forest, lot number b is a forest, and lot number c is a field. The lot number F of ABCD city and the lot number b of EFG city are the same as the owner X.
一方、図13(a)では、ABCD市において、地番Bが宅地(建物無)に変更され、地番Eが宅地(建物有)に変更されている。また、図13(b)では、EFG市において、地番bが畑に変更されている。 On the other hand, in FIG. 13A, in ABCD city, lot number B is changed to residential land (no building), and lot number E is changed to residential land (with building). Moreover, in FIG.13 (b), the lot number b is changed into the field in EFG city.
次に、図1に示したシステムの処理フローを図14乃至図24を用いて説明する。まず、ユーザは、入力端末3を操作して、特別緑地保全地区制度における損失補償額の推定値を算出すべき地番区域(例えばABCD市)を入力する。入力端末3は、地番区域の入力を受け付け、損失補償額算出装置5に送信する。損失補償額算出装置5は、入力端末3から地番区域の情報を受信し、例えばメインメモリなどの記憶装置に格納する(ステップS1)。なお、ステップS1以下の処理は、定期的(例えば毎年又は毎月)に行われるものとする。
Next, the processing flow of the system shown in FIG. 1 will be described with reference to FIGS. First, the user operates the
次に、登記所地図DB検索部51は、登記所地図DB55から、指定の地番区域についての地番、地目及び面積と共に隣接状況データを抽出し、周辺状況管理DB57に登録する(ステップS3)。具体例に従えば、図5に示した登記所地図DB55の筆属性テーブルから地番、地目及び面積のデータを読み出し、周辺状況管理DB57に登録する。そうすると、周辺状況管理DB57には図15に示すようなデータが格納されるようになる。地番A乃至Hについて、取得日付(処理日付)と、地目と、面積とが登録される。
Next, the registry map
さらに、登記所地図DB検索部51は、登記所地図DB55の結線テーブル(図3)における地番を上から順番に1つずつ特定する。例えば地番Aを特定する。その後、その地番についての筆界点(点番号(この例ではT1,T2,T3,T4))を特定する。そして、特定された点番号のいずれかを共有する地番を結線テーブルにおいて特定する。そうすると、図16に示すように、地番B及び地番Cにおいて、特定された地番Aのいずれかの筆界点を共有するため、地番B及び地番Cが特定される。これによって隣接している地番が特定される。これを全ての地番について実施する。
Furthermore, the registry map
また、登記所地図DB検索部51は、登記所地図DB55の結線テーブル(図3)において道を構成する筆界線(2つの点番号の組)を特定し、各地番を構成する筆界線と比較して共通する筆界線を特定する。その後、登記所地図DB55の座標値テーブル(図4)から、特定された共通する筆界線の座標値を特定し、当該座標値から筆界線の長さを算出する。例えば、地番Bの筆界線「T3T4」「T4T6」「T6T5」「T5T3」は、道の筆界線「T6T5」と共通するので、T5及びT6の座標値を読み出してT6T5の長さを算出する。なお、地番Aについては図示していないが2.0mの接道が算出されるものとする。
Moreover, the registry map
従って、地番Aまで処理すると、図17に示すようなデータが周辺状況管理DB57に登録される。
Therefore, when processing up to the lot number A, data as shown in FIG. 17 is registered in the peripheral
このような処理を指定地番区域について繰り返せば図18に示すようなデータが周辺状況管理DB57に登録される。
If such a process is repeated for the designated lot number area, data as shown in FIG. 18 is registered in the surrounding
次に、第1登記DB検索部52は、登記DB53及び建物図面DB54から、指定の地番区域の建物情報、筆の所有者情報及び新築年月日を抽出し、新築年月日から築年数を算出し、建物情報及び筆の所有者情報と共に周辺状況管理DB57に登録する(ステップS5)。具体的には、例えば図10に示すような登記DB53を検索して、各地番について家屋番号が振られているレコードの有無を判断し、当該レコードが存在する場合には、当該建物の構造を特定する。図10の地番Aの例では、家屋番号あ100のレコードが特定され、当該レコードから所有者A及び木造が特定される。さらに、当該レコードにおける「登記原因及びその日付」において新築の日付を特定し、処理日時との差から築年数を特定する。図10の地番Aの例では、1965年8月27日新築のレコードが特定され、処理日付が2005年2月1日であれば築年数40年(1年未満切り上げ)が特定される。さらに、建物図面DB54(図11)を検索して、建物が存在すると判断された各地番における延床面積のデータを抽出する。図11の例では、地番Aの家屋番号あ100の場合、80.0m2が特定される。
Next, the first registration
このような処理を地番Aについて行うと、図19に示すようなデータが周辺状況管理DB57に登録される。
When such a process is performed for the lot number A, data as shown in FIG. 19 is registered in the peripheral
さらに、第2登記DB検索部56は、周辺状況管理DB57に登録された所有者につき登記DB53を検索し、他地区における同一所有者の筆の存在を特定した場合には、登記所地図DB検索部51及び第1登記DB検索部52に、当該同一所有者の筆に係る地番、地目及び面積並びに隣接状況データを抽出させ、周辺状況管理DB57に登録させる(ステップS7)。具体的には、周辺状況管理DB57に登録された各地番の各所有者で登記DB53の他地区のデータを検索し、同一所有者の筆の存在を判断する。例えば図10に示した登記DB53の場合、ABCD市の地番Fの所有者Xは、EFG市の地番bの所有者として登記されているので、この所有者に所有者識別番号「001」を発番し、周辺状況管理DB57に登録すると共に、登記所地図DB検索部51及び第1登記DB検索部52に所有者Xが有する他の地区の地番についてステップS3及びS5の処理を実施させる。図20に示すようなデータが周辺状況管理DB57に登録される。なお、他地区についてのデータは、地目、建物有無以外は使用しない場合もあるので、登記図面DB検索部51には地目だけを抽出させ、第1登記DB検索部52には建物有無だけを抽出させるようにしてもよい。
Further, the second registration
そして、隣接筆状況確認部58は、周辺状況管理DB57に登録されている筆毎に、隣接筆の地目の比率(隣接宅地率、隣接田畑率、隣接山林率)及び隣接筆の建物存在比率である隣接建物率を算出し、周辺状況管理DB57に登録する(ステップS9)。図20に示すようなデータが周辺状況管理DB57に登録されている場合に、例えば地番Cの隣接宅地率は、(地番A(宅地)+地番E(宅地))/(地番A(宅地)+地番B(畑)+地番D(畑)+地番E(宅地)=0.5と算出される。また、地番Cの隣接田畑率は、(地番B(畑)+地番D(畑))/(地番A(宅地)+地番B(畑)+地番D(畑)+地番E(宅地)=0.5と算出される。さらに、地番Cの隣接山林率=0と算出される。また、地番Cの隣接建物率は、(地番A(宅地))/(地番A(宅地)+地番B(畑)+地番D(畑)+地番E(宅地)=0.25と算出される。同様な計算を行えば図21に示すようなデータが周辺状況管理DB57に登録される。
Then, the adjacent brush
また、同一所有者筆状況確認部60は、周辺状況管理DB57に登録されている筆毎に、同一所有者に係る筆の地目の比率(所有者宅地率、所有者田畑率、所有者山林率)及び建物の存在比率である所有者建物比率を算出し、周辺状況管理DB57に登録する(ステップS11)。図21に示すようなデータが周辺状況管理DB57に登録されている場合には、所有者識別番号001の所有者Xが所有するABCD市の地番FとEFG市の地番bとは山林なので、所有者山林率が100%となり、その他の比率は0%となる。従って、図22に示されるようなデータが周辺状況管理DB57に登録される。
In addition, the same-owner brush
なお、ここまでの説明は2005年2月1日についての処理を説明したが、定期的にこのような処理を実施すれば、その都度データが周辺状況管理DB57に蓄積されるようになる。例えば2年分であれば図2のようなデータ(損失額のデータを除く)が得られる。
The description so far has described the process for February 1, 2005. However, if such a process is periodically performed, the data is accumulated in the peripheral
次に、損失額地図生成部59は、周辺状況管理DB57を検索して所定の条件を満たす筆を特定し、推定損失補償額を算出し周辺状況管理DB57に登録すると共に、登記所地図DB55に格納された登記所地図のデータを用いて損失額地図を生成し、印刷物として出力するか又は入力端末3にWebページ・データとして出力する(ステップS13)。
Next, the loss amount
ステップS13では、用途変更や改築などの建築物についての状態変更の可能性が高い筆を特定する。これは、特別緑地保全地区に指定されると用途変更や改築・増築などが不可能となり、当該利用の制限に伴う損失を補償する必要があるためである。用途変更や改築・増築などの可能性が高いという条件は、(1)「地目=宅地」且つ「建物有り」且つ「築年数が所定基準以上」、(2)「地目≠宅地」且つ「隣接筆宅地率が上昇」且つ「隣接筆田畑率が低下」、(3)「隣接筆田畑率が上昇」且つ「隣接筆山林率が低下」且つ「地目=山林」、(4)「地目=宅地」且つ「建物無し」且つ「隣接建物比率上昇」、(5)「同一所有者宅地率が上昇」且つ「同一所有者田畑率が低下」、(6)「同一所有者田畑率が上昇」且つ「同一所有者山林比率が低下」、(7)「地目=宅地」且つ「建物無し」且つ「同一所有者建物率が上昇」という条件を含む。 In step S13, a brush with a high possibility of a state change about buildings, such as a use change and reconstruction, is specified. This is because if it is designated as a special green space conservation area, it will not be possible to change its use, renovation, or expansion, and it will be necessary to compensate for losses associated with such use restrictions. Conditions that there is a high possibility of usage change, reconstruction, or extension are: (1) “Ground = residential land” and “There is a building” and “Building age is greater than the specified standard”, (2) “Ground ≠ residential land” and “adjacent” “Rise of brush house land ratio” and “Adjacent brush field field ratio decreases”, (3) “Adjacent brush field field ratio increases” and “Adjacent brush mountain forest ratio decreases” and “Geo = Mountain forest”, (4) “Goku = Residential land” "And no buildings" and "increased adjacent building ratio", (5) "increased owner land ratio" and "decreased owner field ratio", (6) "increased owner field ratio" and It includes the conditions that “the ratio of forests with the same owner is reduced”, (7) “Ground = residential land”, “no building”, and “the ratio of buildings with the same owner is increased”.
(1)の場合、建築物その他の工作物の改築の可能性が高いと判断し、土地及び建物の価値を損失補償額の推定値として算出する。図2の例ではABCD市の地番Aがこの場合に該当する(図23参照)。損失額地図生成部59は、周辺状況管理DB57においてABCD市の地番Aを特定し、その地番Aの「地目」及び「接道条件」のデータを抽出し、抽出データで償金算出マスタ61の土地テーブル(図6)を検索して対応する単価を読み出す。また、周辺状況管理DB57から地番Aの「面積」を読み出し、単価×面積によって土地の分の補償額を算出する。さらに、周辺状況管理DB57から地番Aの「延床面積」「築年数」及び「構造」を抽出し、抽出データで償金算出マスタ61の床面積テーブル、築年数係数テーブル、その他係数テーブルを検索し、単価、築年数に係る係数及び構造に係る係数を読み出す。そして、単価×築年数に係る係数×構造に係る係数によって建物の分の補償額を算出する。最後に土地の分の補償額と建物の分の補償額を加算した値を、周辺状況管理DB57に登録する。
In the case of (1), it is judged that there is a high possibility of reconstruction of buildings and other structures, and the value of land and building is calculated as an estimated value of loss compensation. In the example of FIG. 2, the lot number A of ABCD city corresponds to this case (see FIG. 23). The loss amount
(2)の場合、土地造成の可能性が高いと判断し、土地の価値を損失補償額の推定値として算出する。図2の例ではABCD市の地番Cがこの場合に該当する(図23参照)。損失額地図生成部59は、周辺状況管理DB57においてABCD市の地番Cを特定し、その地番Cの「地目」及び「接道条件」のデータを抽出し、抽出データで償金算出マスタ61の土地テーブル(図6)を検索して対応する単価を読み出す。また、周辺状況管理DB57から地番Cの「面積」を読み出し、単価×面積によって補償額として算出し、周辺状況管理DB57に登録する。
In the case of (2), it is judged that the possibility of land creation is high, and the value of the land is calculated as an estimated value of loss compensation. In the example of FIG. 2, the lot number C of ABCD city corresponds to this case (see FIG. 23). The loss amount
(3)の場合、開墾の可能性が高いと判断し、土地の価値を損失補償額の推定値として算出する。図2の例ではABCD市の地番Gがこの場合に該当する(図23参照)。損失額地図生成部59は、周辺状況管理DB57においてABCD市の地番Gを特定し、その地番Gの「地目」及び「接道条件」のデータを抽出し、抽出データで償金算出マスタ61の土地テーブル(図6)を検索して対応する単価を読み出す。また、周辺状況管理DB57から地番Gの「面積」を読み出し、単価×面積によって補償額として算出し、周辺状況管理DB57に登録する。
In the case of (3), it is determined that there is a high possibility of reclamation, and the value of land is calculated as an estimated value of loss compensation. In the example of FIG. 2, the lot number G of ABCD city corresponds to this case (see FIG. 23). The loss amount
(4)の場合、建物を新築する可能性が高いと判断し、土地の価値を損失補償額の推定値として算出する。図2の例では該当するものはない。処理内容は、基本的に(3)と同様である。 In the case of (4), it is determined that there is a high possibility of building a new building, and the value of the land is calculated as an estimated value of loss compensation. In the example of FIG. The processing content is basically the same as (3).
(5)の場合、周辺状況管理DB57において、各種比率が変更になった同一所有者識別番号のセットの中で、地目の変更がない筆に対して、上記条件を満たす地番を土地造成等の可能性が高いと判断し、当該土地の価値を損失補償額の推定値を算出する。図2の例では該当するものはない。処理内容は(3)と同様である。
In the case of (5), in the surrounding
(6)の場合、土地造成の可能性が高いと判断し、土地の価値を損失補償額の推定値として算出する。図2の例ではABCD市の地番Fがこの場合に該当する(図23参照)。損失額地図生成部59は、周辺状況管理DB57においてABCD市の地番Fを特定し、その地番Fの「地目」及び「接道条件」のデータを抽出し、抽出データで償金算出マスタ61の土地テーブル(図6)を検索して対応する単価を読み出す。また、周辺状況管理DB57から地番Fの「面積」を読み出し、単価×面積によって補償額として算出し、周辺状況管理DB57に登録する。
In the case of (6), it is judged that the possibility of land creation is high, and the value of the land is calculated as an estimated value of loss compensation amount. In the example of FIG. 2, the lot number F of ABCD city corresponds to this case (see FIG. 23). The loss amount
(7)の場合、土地造成の可能性が高いと判断し、土地の価値を損失補償額の推定値として算出する。図2の例では該当するものはない。処理内容は、基本的に(6)と同様である。 In the case of (7), it is judged that the possibility of land creation is high, and the value of the land is calculated as an estimated value of the loss compensation amount. In the example of FIG. The processing content is basically the same as (6).
このような処理を実施すれば、用途変更や改築などの建築物についての状態変更の可能性の高い筆を適切に抽出し、損失補償額の推定値を周辺状況管理DB57に登録することができる。なお、図2では示していないが、どの理由に該当して損失補償額の推定値が登録されたのかを識別する情報も登録しておく。又は、(1)乃至(4)の場合、確度が高いものと考えられるので、確度が高いことを表すデータ、(5)乃至(7)の場合、確度が低いものと考えられるので、確度が低いことを表すデータを登録しておく。
By carrying out such processing, it is possible to appropriately extract a brush with a high possibility of changing the state of the building such as usage change or reconstruction, and register the estimated value of the loss compensation amount in the surrounding
図23は、ここまでの処理結果を反映した周辺状況管理DB57のデータを示している。損失額が算出される理由となる部分にその理由の印が付されている。
FIG. 23 shows data in the peripheral
そして、登記所地図DB55における結線テーブル及び座標値テーブルのデータを用いて、指定の地番区域の図を生成する。さらに、周辺状況管理DB57に損失額が登録されているレコードを抽出し、当該レコードから、各筆について、建築物等の新築などについてのマーク(確度高又は確度低のいずれか)、建築物等の改築についてのマーク(確度高又は確度低のいずれか)、土地についてのマーク(確度高又は確度低のいずれか)を特定すると共に、損失補償額の推定値に応じたマーク(確度高又は確度低のいずれか)を決定する。マークは、利用の制限を生ずる可能性を表す。そして、例えば図24に示すような図を生成し、出力する。
And the figure of the designated lot number area is produced | generated using the data of the connection table in the registry map DB55, and a coordinate value table. Furthermore, a record in which the amount of loss is registered in the surrounding
図24の例では、地番Aについては(1)に該当するので、宅地の造成など土地についてのマーク101と、建築物等の改築についてのマーク103と、損失補償額の推定値に応じたマーク104とが付されている。また、地番Cについては(2)に該当するので、宅地など土地についてのマーク101と、建築物等の新築などについてのマーク102と、損失補償額の推定値に応じたマーク104とが付されている。さらに、地番Gについては(3)に該当するので、宅地の造成などについてのマーク101と、損失補償額の推定値に応じたマーク104とが付されている。ここまでは、確度高の理由なのでマークが塗りつぶされている。一方、地番Fについては(6)に該当するので、宅地の造成など土地についてのマーク101と、損失補償額の推定値に応じたマーク104とが付されているが、確度低の理由なのでマークは塗られていない。
In the example of FIG. 24, the lot number A corresponds to (1), so the
このような図を見れば、例えば都道府県、又は市町村の担当者は、この地番区域が特別緑地保全地区に指定された場合に影響を受ける筆を特定でき、必要となる費用を見積もることができるようになる。 If you look at such a diagram, for example, the person in charge of the prefecture or municipality can identify the brush that will be affected if this lot number area is designated as a special green space conservation area, and can estimate the cost required It becomes like this.
以上本発明の実施の形態を説明したが、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、図14に示した処理フローは、処理全体を説明するために示したフローであるが、例えばステップS3乃至S11については、損失補償額算出装置5が、自動的に周期的に実施しておき、入力端末3から指示があった場合には、既に周辺状況管理DB57に登録されているデータを用いてステップS13を実施して処理結果を戻すような形にしてもよい。
Although the embodiment of the present invention has been described above, the present invention is not limited to this. For example, the processing flow shown in FIG. 14 is a flow shown to explain the entire processing. For example, for steps S3 to S11, the loss compensation
また図1に示した損失補償額算出装置5の機能ブロックは一例であって、必ずしも実際のプログラム・モジュールに対応するわけではない。
Moreover, the functional block of the loss compensation
さらに、損失補償額算出装置5及び入力端末3は、図25のようなコンピュータ装置であって、メモリ2501(記憶装置)とCPU2503(処理装置)とハードディスク・ドライブ(HDD)2505と表示装置2509に接続される表示制御部2507とリムーバブル・ディスク2511用のドライブ装置2513と入力装置2515とネットワークに接続するための通信制御部2517とがバス2519で接続されている。オペレーティング・システム(OS:Operating System)及び本実施の形態における処理を実施するためのアプリケーション・プログラムは、HDD2505に格納されており、CPU2503により実行される際にはHDD2505からメモリ2501に読み出される。必要に応じてCPU2503は、表示制御部2507、通信制御部2517、ドライブ装置2513を制御して、必要な動作を行わせる。また、処理途中のデータについては、メモリ2501に格納され、必要があればHDD2505に格納される。本発明の実施の形態では、上で述べた処理を実施するためのアプリケーション・プログラムはリムーバブル・ディスク2511に格納されて頒布され、ドライブ装置2513からHDD2505にインストールされる。インターネットなどのネットワーク及び通信制御部2517を経由して、HDD2505にインストールされる場合もある。このようなコンピュータ装置は、上で述べたCPU2503、メモリ2501などのハードウエアとOS及び必要なアプリケーション・プログラムとが有機的に協働することにより、上で述べたような各種機能を実現する。
Further, the loss compensation
(付記1)
処理装置と記憶装置と所定のエリア内の各筆について土地に関するデータ及び建築物に関するデータを格納するデータベースとを有するコンピュータにより実行される情報処理方法であって、
前記処理装置により、特別緑地保全地区の候補地区として特定の地区の指定を受け付け、前記記憶装置に格納するステップと、
前記処理装置により、前記データベースに格納されている、少なくとも前記特定の地区内の各筆についてのデータを用いて、前記特定の地区において土地の用途変更又は建築物についての状態変更の可能性が高いことを表す複数の所定の条件のいずれかを満たす筆を特定し、前記記憶装置に格納するステップと、
を含む情報処理方法。
(Appendix 1)
An information processing method executed by a computer having a processing device, a storage device, and a database for storing data on land and data on buildings for each brush in a predetermined area,
By the processing device, receiving a designation of a specific district as a candidate district for a special green space conservation district, and storing in the storage device;
There is a high possibility of changing the use of land or changing the state of buildings in the specific area by using data on at least each brush in the specific area stored in the database by the processing device. Identifying a brush that satisfies any one of a plurality of predetermined conditions indicating that, and storing the brush in the storage device;
An information processing method including:
(付記2)
前記複数の所定の条件が、前記土地に関するデータに含まれる地目が宅地を示しており且つ前記建築物に関するデータに含まれる建築物の築年数が所定年以上であるという条件を含む
付記1記載の情報処理方法。
(Appendix 2)
The plurality of predetermined conditions include a condition that a ground included in the data relating to the land indicates a residential land, and a building age included in the data relating to the building is equal to or greater than a predetermined year. Information processing method.
(付記3)
前記複数の所定の条件が、前記土地に関するデータに含まれる、隣接筆の状態変化、又は前記建築物に関するデータに含まれる、隣接筆における建築物の状態変化についての条件を含む
付記1記載の情報処理方法。
(Appendix 3)
The plurality of predetermined conditions include a condition regarding a state change of an adjacent brush included in the data regarding the land, or a condition regarding a state change of the building in the adjacent brush included in the data regarding the building.
The information processing method according to
(付記4)
前記データベースには、前記特定の地区における筆の所有者が前記特定の地区以外の地区で所有する筆についての土地に関するデータ及び建築物に関するデータを格納しており、
前記複数の所定の条件が、前記特定の地区における筆の所有者が前記特定の地区以外の地区で所有する筆についての土地に関するデータ又は建築物に関するデータの条件を含む
付記1記載の情報処理方法。
(Appendix 4)
In the database, the owner of the brush in the specific district stores the data on the land and the data on the building about the brush owned in the district other than the specific district,
The information processing method according to
(付記5)
前記特定の地区における筆の所有者が前記特定の地区以外の地区で所有する筆についての土地に関するデータが、同一所有者の筆に係る地目の時間変化に関するデータを含み、
前記複数の所定の条件が、前記地目の時間変化に関するデータに基づく条件を含む
付記4記載の情報処理方法。
(Appendix 5)
The data regarding the land of the brush owned by the owner of the brush in the specific district in a district other than the specific district includes data regarding the time change of the texture relating to the brush of the same owner
The information processing method according to claim 4, wherein the plurality of predetermined conditions include a condition based on data relating to a temporal change in the texture.
(付記6)
前記特定の地区における筆の所有者が前記特定の地区以外の地区で所有する筆についての建築物に関するデータが、同一所有者の筆に係る建築物有無の時間変化に関するデータを含み、
前記複数の所定の条件が、前記建築物有無の時間変化に関するデータに基づく条件を含む
付記4記載の情報処理方法。
(Appendix 6)
The data on the building of the brush owned by the owner of the brush in the specific district in a district other than the specific district includes data on temporal changes in the presence or absence of the building pertaining to the brush of the same owner,
The information processing method according to claim 4, wherein the plurality of predetermined conditions include a condition based on data relating to temporal changes in the presence or absence of the building.
(付記7)
前記コンピュータが損失補償金算出のためのパラメータを格納する償金データ格納部をさらに有し、
前記土地に関するデータが、地目及び面積のデータを含み、
前記建築物に関するデータが、当該建築物の構造及び延床面積のデータを含み、
前記処理装置により、特定された前記筆が該当する条件に対応して利用の制限が生ずる土地の地目及び面積、建築物の構造及び延床面積、又は土地の地目及び面積並びに建築物の構造及び延床面積を、前記データベースから読み出すステップと、
前記処理装置により、前記データベースから読み出したデータと当該データに対応し且つ前記償金データ格納部に格納された該当パラメータとを用いて、特定された前記筆の損害補償額を推定し、前記記憶装置に格納するステップと、
をさらに含む付記1記載の情報処理方法。
(Appendix 7)
The computer further includes a compensation data storage unit for storing parameters for loss compensation calculation,
The data relating to the land includes data of area and area,
The data relating to the building includes data on the structure and total floor area of the building,
The land and area of the land, the structure and the total floor area of the land where the use is restricted in accordance with the conditions to which the specified brush is applicable by the processing device, the structure and the total floor area of the land, and the structure of the building and Reading the total floor area from the database;
The processing device estimates the damage compensation amount of the specified brush using the data read from the database and the corresponding parameter stored in the compensation data storage unit corresponding to the data, and the storage device Storing in the step,
The information processing method according to
(付記8)
前記処理装置により、特定された前記筆と当該筆の損害補償額とを認識可能な前記特定の地区の地図データを生成し、出力するステップ
をさらに含む付記7記載の情報処理方法。
(Appendix 8)
The information processing method according to
(付記9)
前記地図データが、特定された前記筆が該当する条件、当該条件の分類又は当該分類の性質を表すデータを含む
付記8記載の情報処理方法。
(Appendix 9)
The information processing method according to
(付記10)
前記処理装置により、登記所地図データベースと登記所データベースと建物図面データベースとからデータを定期的に抽出し、前記土地に関するデータと前記建築物に関するデータとを生成して前記データベースに登録するステップ
をさらに含む付記1記載の情報処理方法。
(Appendix 10)
A step of periodically extracting data from a registry map database, a registry database, and a building drawing database by the processing device, generating data on the land and data on the building, and registering the data in the database; The information processing method according to
(付記11)
付記1乃至10記載の情報処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。
(Appendix 11)
A program for causing a computer to execute the information processing method according to
(付記12)
所定のエリア内の各筆について土地に関するデータ及び建築物に関するデータを格納するデータベースと、
特別緑地保全地区の候補地区として特定の地区の指定を受け付け、記憶装置に格納する手段と、
前記データベースに格納されている、少なくとも前記特定の地区内の各筆についてのデータを用いて、前記特定の地区において土地の用途変更又は建築物についての状態変更の可能性が高いことを表す複数の所定の条件のいずれかを満たす筆を特定し、前記記憶装置に格納する手段と、
を有する情報処理装置。
(Appendix 12)
A database that stores data on land and data on buildings for each brush in a given area;
Means for accepting designation of a specific district as a candidate for a special green space conservation district and storing it in a storage device;
A plurality of data indicating that the use of land or the state of buildings in the specific area is highly likely to be changed in the specific area by using data about each brush in the specific area stored in the database. Means for identifying a brush satisfying any of the predetermined conditions and storing the brush in the storage device;
An information processing apparatus.
1 ネットワーク
3 入力端末
5 損失補償額算出装置
51 登記所地図DB検索部
52 第1登記DB検索部
53 登記DB
54 建物図面DB
55 登記所地図DB
56 第2登記DB検索部
57 周辺状況管理DB
58 隣接筆状況確認部
59 損失額地図生成部
60 同一所有者筆状況確認部
61 償金算出マスタ
500 登記所システム
DESCRIPTION OF
54 Building Drawing DB
55 Registry Map DB
56 Second registration
58 Adjacent writing brush
Claims (5)
前記処理装置により、特別緑地保全地区の候補地区として特定の地区の指定を受け付け、前記記憶装置に格納するステップと、
前記処理装置により、前記データベースに格納されている、少なくとも前記特定の地区内の各筆についてのデータを用いて、前記特定の地区において土地の用途変更又は建築物についての状態変更の可能性が高いことを表す複数の所定の条件のいずれかを満たす筆を特定し、前記記憶装置に格納するステップと、
を含む情報処理方法。 An information processing method executed by a computer having a processing device, a storage device, and a database for storing data on land and data on buildings for each brush in a predetermined area,
By the processing device, receiving a designation of a specific district as a candidate district for a special green space conservation district, and storing in the storage device;
There is a high possibility of changing the use of land or changing the state of buildings in the specific area by using data on at least each brush in the specific area stored in the database by the processing device. Identifying a brush that satisfies any one of a plurality of predetermined conditions indicating that, and storing the brush in the storage device;
An information processing method including:
請求項1記載の情報処理方法。 The plurality of predetermined conditions include a condition that a ground included in the data relating to the land indicates a residential land, and a building age included in the data relating to the building is equal to or greater than a predetermined year. Information processing method.
請求項1記載の情報処理方法。 The plurality of predetermined conditions include a condition regarding a state change of an adjacent brush included in the data regarding the land, or a condition regarding a state change of the building in the adjacent brush included in the data regarding the building.
The information processing method according to claim 1.
前記土地に関するデータが、地目及び面積のデータを含み、
前記建築物に関するデータが、当該建築物の構造及び延床面積のデータを含み、
前記処理装置により、特定された前記筆が該当する条件に対応して利用の制限が生ずる土地の地目及び面積、建築物の構造及び延床面積、又は土地の地目及び面積並びに建築物の構造及び延床面積を、前記データベースから読み出すステップと、
前記処理装置により、前記データベースから読み出したデータと当該データに対応し且つ前記償金データ格納部に格納された該当パラメータとを用いて、特定された前記筆の損害補償額を推定し、前記記憶装置に格納するステップと、
をさらに含む請求項1記載の情報処理方法。 The computer further includes a compensation data storage unit for storing parameters for loss compensation calculation,
The data relating to the land includes data of area and area,
The data relating to the building includes data on the structure and total floor area of the building,
The land and area of the land, the structure and the total floor area of the land where the use is restricted in accordance with the conditions to which the specified brush is applicable by the processing device, the structure and the total floor area of the land, and the structure of the building and Reading the total floor area from the database;
The processing device estimates the damage compensation amount of the specified brush using the data read from the database and the corresponding parameter stored in the compensation data storage unit corresponding to the data, and the storage device Storing in the step,
The information processing method according to claim 1, further comprising:
特別緑地保全地区の候補地区として特定の地区の指定を受け付け、記憶装置に格納する手段と、
前記データベースに格納されている、少なくとも前記特定の地区内の各筆についてのデータを用いて、前記特定の地区において土地の用途変更又は建築物についての状態変更の可能性が高いことを表す複数の所定の条件のいずれかを満たす筆を特定し、前記記憶装置に格納する手段と、
を有する情報処理装置。 A database that stores data on land and data on buildings for each brush in a given area;
Means for accepting designation of a specific district as a candidate for a special green space conservation district and storing it in a storage device;
A plurality of data indicating that the use of land or the state of buildings in the specific area is highly likely to be changed in the specific area by using data about each brush in the specific area stored in the database. Means for identifying a brush satisfying any of the predetermined conditions and storing the brush in the storage device;
An information processing apparatus.
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