JP2007025852A - 自動支援システムおよび自動支援方法 - Google Patents

Abstract

【課題】 支援状況、支援目的に応じて柔軟な支援判断を行うことが可能な自動支援システムおよび自動支援方法を提供すること。
【解決手段】 本発明に係る自動支援システム１は、支援対象とする個体４０の第1の属性情報と、他の個体４３の第２の属性情報と、２つの個体の関係を示す関係情報との設定内容を取得する情報取得手段１５と、取得された第１の属性情報と第２の属性情報と関係情報と設定内容より、情報項目型データ３６の設定条件に対応する設定内容を抽出する情報項目抽出手段１５と、抽出された各設定内容に基づいて支援を行うか否か判断する支援判断手段１５と、支援を行う場合に、支援情報を支援データベース１６より抽出して個体４０に対して支援を行う支援実行手段１５とを備えている。
【選択図】 図２

Description

本発明は、個体に関する情報を取得し、取得した情報に基づいて当該個体に対する支援を行う自動支援システムおよび自動支援システムの自動支援方法に関する。

従来より、特定の場所に人間や物を検出するセンサーを設置し、そのセンサーで人間等を検出した場合に特定の支援を行うシステムが開発されている。例えば、ドアに近づいて来た人間をセンサーで検出し、ドアの開閉を行う自動ドアシステム等がこれに該当する。

また、近年では、単に人間や物の存在をセンサーで検出するだけでなく、その人間や物に特有の情報を検出して、特定の支援を行うシステムが開発されている。例えば、非接触型ＩＣカードを用いて人間が入場した駅の情報、出場した駅の情報を取得し、乗車代金の算出・請求を行う自動改札システム（例えば、特許文献１参照）や、非接触型ＩＣカードを用いることにより現金を使用することなく商品を購入することが可能な自動販売機システム（例えば、特許文献２参照）等がこれに該当する。これらのシステムは例えば、入場駅情報、出場駅情報、残金情報等の人間（個体）に関連する情報を取得して、改札の通過、商品の提供等の支援を行うものである。

上述したような非接触型通信により個体の情報を取得することが可能な情報記録媒体として、ＲＦＩＤタグ（Ｒａｄｉｏ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ＩＤ：無線ＩＣタグ）が多く用いられている。ＲＦＩＤタグは、数ミリ〜数センチ程度の大きさであり、電波や電磁波を用いてデータの記録・読み出しを行うことが可能となっている。
特開２００３−１５０９９３号公報（第４−６頁、第１図） 特開平１０−１０５８０３号公報（第２頁）

ところで、ＲＦＩＤタグ等のような情報記録媒体に記録された情報を読み取って、人間や物等の個体に特有の支援を行うシステムであっても、また、自動ドアのようにセンサーで人間や物等の個体の存在を判断して支援を行うシステムであっても、基本的には、センサーまたはＲＦＩＤタグのリーダー等を所定の場所に設置して、その場所に依存した支援を行うことが一般的である。

また、ＲＦＩＤタグ等から個体に関する情報を読み取り支援を行う場合には、個体を特定するための個体特有の情報、例えば、人の名前、識別番号等、個体に固有の情報（個体を特定するための情報）を取得して支援を行うか否かの判断を行うことが多い。

そのため、従来のシステムでは、特定の場所に依存した状態で、また、支援対象となる個体に特有の情報を取得することによって支援を行うか否かの判断を行うことはできるが、支援を行う場所や個体に特有の情報だけに依存するのではなく、支援対象となる個体の状況等に応じて支援を行うか否かの判断を行うことが困難であった。

さらに、今日では、インターネット等のネットワーク環境の発展により、現実の空間における個体の検出だけでなく、バーチャルな空間（仮想空間）において仮想人物、仮想物体等の個体を検出し、所定の支援処理を行うシステムが望まれており、現実世界の場所、バーチャル空間等に束縛されることのない汎用性の高い支援システムの構築が求められている。

本発明は上記問題に鑑みてなされたものであり、人間、物等の個体に対して支援を行う場合に、支援を行う場所に依存することなく、さらに支援を行うか否かの判断を個体特有の情報のみに依存することなく、支援状況、支援目的に応じて柔軟な支援判断を行うことが可能な自動支援システムおよび自動支援方法を提供することを課題とする。

上記課題を解決するために、本発明に係る自動支援システムは、支援対象とする第１の個体に関連する第１の属性情報の設定内容を、該第１の属性情報を記録するデータベース、前記第１の個体が有する第１情報記録媒体、または、センサーより、少なくとも１情報項目以上取得し、前記第１の個体とは異なり少なくとも１以上である第２の個体に関連する第２の属性情報の設定内容を、該第２の属性情報を記録するデータベース、前記第２個体が有する第２情報記録媒体、または、センサーより、少なくとも１情報項目以上取得し、さらに、前記第１の個体と前記第２の個体との関係を示す関係情報の設定内容を、該関係情報を記録するデータベース、前記第１情報記録媒体、前記第２情報記録媒体、または、センサーより、少なくとも１情報項目以上取得する情報取得手段と、前記第１の個体に対する支援を行うか否かの判断対象となる情報項目と、該情報項目に対応付けられて前記支援を行うか否かの判断基準とする設定条件とを情報項目型データとして記録する汎用状況型データベースと、前記情報取得手段によって取得された前記第１の属性情報の情報項目および前記設定内容より、前記情報項目型データに記録された前記情報項目および前記設定条件に対応する情報項目および設定内容を抽出し、また、前記情報取得手段によって取得された前記第２の属性情報の情報項目および前記設定内容より、前記情報項目型データに記録された情報項目および前記設定条件に対応する情報項目および設定内容を抽出し、さらに、前記情報取得手段によって取得された前記関係情報の情報項目および前記設定内容より、前記情報項目型データに記録された情報項目および前記設定条件に対応する情報項目および設定内容を抽出する情報項目抽出手段と、該情報項目抽出手段により抽出された前記第１の属性情報における前記情報項目の設定内容と、前記第２の属性情報における前記情報項目の設定内容と、前記関係情報の情報項目の設定内容とに基づいて前記第１の個体に対して前記支援を実行するか否かの判断を行う支援判断手段と、前記支援を行うために必要とされる情報を支援情報として記録する支援情報データベースと、前記支援判断手段により前記支援を行うものと判断された場合に、前記情報項目の設定内容に基づいて、支援を行うために必要とされる特定の支援情報を前記支援データベースより抽出し、抽出された当該支援情報に基づいて前記第１の個体に対して支援を行う支援実行手段とを備えることを特徴とする。

また、本発明に係る自動支援システムは、支援対象とする第１の個体に関連する第１の属性情報の設定内容を、該第１の属性情報を記録するデータベース、前記第１の個体が有する第１情報記録媒体、またはセンサーより、少なくとも１情報項目以上取得し、前記第１の個体に関する環境情報を、該環境情報を記録するデータベース、前記第１情報記録媒体、またはセンサーより、少なくとも１情報項目以上取得する情報取得手段と、前記第１の個体に対する支援を行うか否かの判断対象となる情報項目と、該情報項目に対応付けられて前記支援を行うか否かの判断基準とする設定条件とを情報項目型データとして記録する汎用状況型データベースと、前記情報取得手段によって取得された前記第１の属性情報の情報項目および前記設定内容より、前記情報項目型データに記録された前記情報項目および前記設定条件に対応する情報項目および設定内容を抽出し、また、前記情報取得手段によって取得された前記環境情報の情報項目および前記設定内容より、前記情報項目型データに記録された情報項目および前記設定条件に対応する情報項目および設定内容を抽出する前記情報項目抽出手段と、該情報項目抽出手段により抽出された前記第１の属性情報における前記情報項目の設定内容と、前記関係情報の情報項目の設定内容とに基づいて、前記第１の個体に対して前記支援を実行するか否かの判断を行う支援判断手段と、前記支援を行うために必要とされる情報を支援情報として記録する支援情報データベースと、前記支援判断手段により前記支援を行うものと判断された場合に、前記情報項目の設定内容に基づいて、支援を行うために必要とされる特定の支援情報を前記支援データベースより抽出し、抽出された当該支援情報に基づいて前記第１の個体に対して支援を行う支援実行手段とを備えることを特徴とする。

さらに、本発明に係る自動支援システムは、支援対象とする第１の個体に関連する第１の属性情報の設定内容を、該第１の属性情報を記録するデータベース、前記第１の個体が有する第１情報記録媒体、または、センサーにより、少なくとも１情報項目以上取得する情報取得手段と、前記第１の個体に対する支援を行うか否かの判断対象となる情報項目と、該情報項目に対応付けられて前記支援を行うか否かの判断基準とする設定条件と、当該情報項目に対応付けられて前記支援を行うか否かの重要度を示す粘着度とを情報項目型データとして記録する汎用状況型データベースと、前記情報取得手段によって取得された前記第１の属性情報の情報項目および前記設定内容より、前記情報項目型データに記録された前記情報項目および前記設定条件に対応する情報項目および設定内容を抽出する情報項目抽出手段と、該情報項目抽出手段により抽出された前記情報項目に対応する粘着度を、前記情報項目型データより求め、前記第１の属性情報における前記設定内容と前記粘着度とに基づいて前記第１の個体に対して前記支援を実行するか否かの判断を行う支援判断手段と、前記支援を行うために必要とされる情報を支援情報として記録する支援情報データベースと、前記支援判断手段により前記支援を行うものと判断された場合に、前記第１の属性情報における前記設定内容と前記粘着度とに基づいて、支援を行うために必要とされる特定の支援情報を前記支援データベースより抽出し、抽出された当該支援情報に基づいて前記第１の個体に対して支援を行う支援実行手段とを備えることを特徴とする。

また、前記情報取得手段は、前記第１の個体とは異なり少なくとも１以上である第２の個体に関連する第２の属性情報の設定内容を、当該第２の属性情報を記録するデータベース、前記第２個体が有する第２情報記録媒体、または、センサーより、少なくとも１情報項目以上取得すると共に、前記第１の個体と前記第２の個体との関係を示す関係情報の設定内容を、該関係情報を記録するデータベース、前記第１情報記録媒体、前記第２情報記録媒体、または、センサーより、少なくとも１情報項目以上取得し、前記情報項目抽出手段は、前記情報取得手段によって取得された前記第２の属性情報の情報項目および前記設定内容より、前記情報項目型データに記録される前記情報項目および前記設定条件に対応する情報項目および設定内容を抽出し、また、前記情報取得手段によって取得された前記関係情報の情報項目および前記設定内容より、前記情報項目型データに記録された情報項目および前記設定条件に対応する情報項目および設定内容を抽出し、前記支援判断手段は、前記情報項目抽出手段により抽出された前記第２の属性情報の情報項目および関係情報の情報項目に対応する粘着度を、前記情報項目型データより求め、前記第１の属性情報の設定内容および粘着度と、前記第２の属性情報の設定内容および粘着度と、前記関係情報の設定内容および粘着度とに基づいて前記第１の個体に対して前記支援を実行するか否かの判断を行うものであってもよい。

ここで、前記第１情報記録媒体はＲＦＩＤタグであってもよく、また、前記第２情報記録媒体もＲＦＩＤタグであってもよい。

さらに、前記情報取得手段は、前記第１の個体に関する環境情報の設定内容を、該環境情報を記録するデータベース、前記第１情報記録媒体、または、センサーより、少なくとも１情報項目以上取得し、前記情報項目抽出手段は、前記情報取得手段によって取得された前記環境情報の情報項目および前記設定内容より、前記情報項目型データに記録された情報項目および前記設定条件に対応する情報項目および設定内容を抽出し、前記支援判断手段は、前記情報項目抽出手段により抽出された前記環境情報の情報項目に対応する粘着度を、前記情報項目型データより求め、前記環境情報の情報項目の設定内容とその情報項目に対応付けられた粘着度とを考慮したうえで、前記第１の個体に対して前記支援を行うか否かの判断を行うことを特徴としてもよい。

また、前記情報取得手段は、前記第１の個体に特有の個体情報の設定内容を、該個体情報を記録するデータベース、前記第１情報記録媒体、または、センサーより取得し、前記情報項目抽出手段は、前記個体情報の設定内容に基づいて、当該第１の個体が前記設定条件の変更を必要とする支援対象であるか否かを、前記第１情報記録媒体または前記個体情報を記録するデータベースより求め、前記設定条件の変更を必要とする支援対象であると判断した場合には、前記第１の個体に特有の設定条件に対応する設定内容を抽出するものであってもよい。

さらに、前記支援実行手段は、２以上の第２の個体が存在し、前記支援判断手段により抽出された各第２の個体と前記第１の個体との前記関係情報の情報項目および設定内容が、２以上存在する場合には、各関係情報より特定される一の状況と他の状況との間に、またはいずれか一方の状況の前または後に実行すべき支援に関する支援情報が、前記関係情報に関連付けられて前記支援情報データベースに記録されているか否かを検索し、前記関係情報に関連付けられた支援情報が存在する場合には、当該支援情報を用いて前記状況に応じた支援を前記第１の個体に対して行うものであってもよい。

また、前記情報項目型データに記録される前記情報項目と、前記設定条件と、前記粘着度との少なくとも１つの情報を変更することが可能な情報項目変更手段を備え、該情報項目変更手段は、前記支援対象とする第１の個体、または、前記支援を行う際の前記第１の個体における他の個体との関係、または、前記支援を行う際の前記第１の個体に関する環境に応じて、前記情報項目と、前記設定条件と、前記粘着度との少なくとも１つの情報を変更することが可能であるものであってもよい。

さらに、前記情報項目変更手段は、前記支援活動に関する一般的な統計的基準に基づいて、前記情報項目と、前記設定条件と、前記粘着度との少なくとも１つの情報を変更することが可能であってもよい。

また、前記支援を行った場合における前記第１の個体の対応を検出する対応検出手段と、前記支援を行った場合における前記１の個体の反応を履歴情報として記録する履歴データベースとを備え、前記情報項目変更手段は、前記履歴データベースに記録された履歴情報に基づいて、前記情報項目と、前記設定条件と、前記粘着度との少なくとも１つの情報を変更することが可能であってもよい。

さらに、前記支援を行った場合における前記第１の個体の対応を検出する対応検出手段と、前記支援を行った場合における前記１の個体の反応を履歴情報として統計的に記録する履歴データベースとを備え、前記情報項目抽出手段は、前記履歴情報に基づいて、前記情報取得手段によって求められた前記情報項目および前記設定内容より抽出すべき情報項目および設定内容を変更することが可能であってもよい。

また、本発明に係る自動支援システムの自動支援方法は、支援対象となる第１の個体より情報取得手段が前記第１の個体に関連する情報を取得し、取得された前記情報より情報項目抽出手段が抽出した情報に基づいて、支援判断手段が支援を行うか否かを判断し、支援を行うものと判断した場合には支援実行手段が前記第１の個体に対して支援を行う自動支援システムの自動支援方法であって、情報取得手段により、前記第１の個体に関連する第１の属性情報の設定内容が、該第１の属性情報を記録するデータベース、前記第１の個体が有する第１情報記録媒体、または、センサーより、少なくとも１情報項目以上取得され、前記第１の個体とは異なり少なくとも１以上である第２の個体に関連する第２の属性情報の設定内容が、該第２の属性情報を記録するデータベース、前記第２個体が有する第２情報記録媒体、または、センサーより、少なくとも１情報項目以上取得され、さらに、前記第１の個体と前記第２の個体との関係を示す関係情報の設定内容が、該関係情報を記録するデータベース、前記第１情報記録媒体、前記第２情報記録媒体、または、センサーより、少なくとも１情報項目以上取得される情報取得ステップと、情報項目抽出手段により、汎用状況型データベースにおいて情報項目型データとして記録される前記第１の個体に対する支援を行うか否かの判断対象となる情報項目と、該情報項目に対応付けられて前記支援を行うか否かの判断基準とする設定条件とに基づいて、前記情報取得ステップにおいて取得された前記第１の属性情報の情報項目および前記設定内容より、支援を行うか否かの判断基準に該当する情報項目および設定内容が抽出され、また、前記情報取得ステップにおいて取得された前記第２の属性情報の情報項目および前記設定内容より、支援を行うか否かの判断基準に該当する情報項目および設定内容が抽出され、さらに、前記情報取得ステップにおいて取得された前記関係情報の情報項目および前記設定内容より、支援を行うか否かの判断基準に該当する情報項目および設定内容が抽出される情報抽出ステップと、支援判断手段により、前記情報抽出ステップにより抽出された前記第１の属性情報における前記情報項目の設定内容と、前記第２の属性情報における前記情報項目の設定内容と、前記関係情報の情報項目の設定内容とに基づいて、前記第１の個体に対して前記支援を実行するか否かの判断が行われる支援判断ステップと、前記支援実行手段により、前記情報項目の設定内容に基づいて、支援を行うために必要とされる特定の支援情報が、当該支援情報の記録されている前記支援データベースより抽出され、抽出された当該支援情報に基づいて前記第１の個体に対して支援が行われる支援実行ステップとを備えることを特徴とする。

また、本発明に係る自動支援システムの自動支援方法は、前記情報取得手段により、前記第１の個体に関連する第１の属性情報の設定内容が、該第１の属性情報を記録するデータベース、前記第１の個体が有する第１情報記録媒体、またはセンサーより、少なくとも１情報項目以上取得され、前記第１の個体に関する環境情報が、該環境情報を記録するデータベース、前記第１情報記録媒体、またはセンサーより、少なくとも１情報項目以上取得され情報取得ステップと、前記情報項目抽出手段により、汎用状況型データベースにおいて情報項目型データとして記録された前記第１の個体に対する支援を行うか否かの判断対象となる情報項目と、該情報項目に対応付けられて前記支援を行うか否かの判断基準とする設定条件とに基づいて、前記情報取得ステップにおいて取得された前記第１の属性情報の情報項目および前記設定内容より、支援を行うか否かの判断基準に該当する情報項目および設定内容が抽出され、また、前記情報取得ステップにおいて取得された前記環境情報の情報項目および前記設定内容より、支援を行うか否かの判断基準に該当する情報項目および設定内容が抽出される情報抽出ステップと、前記支援判断手段により、前記情報抽出ステップにおいて抽出された前記第１の属性情報における前記情報項目の設定内容と、前記関係情報の情報項目の設定内容とに基づいて、前記第１の個体に対して前記支援を実行するか否かの判断が行われる支援判断ステップと、前記支援実行手段により、前記情報項目の設定内容に基づいて、支援を行うために必要とされる特定の支援情報が、当該支援情報の記録されている前記支援データベースより抽出され、抽出された当該支援情報に基づいて前記第１の個体に対して支援が行われる支援実行ステップとを備えることを特徴とする。

さらに、本発明に係る自動支援システムの自動支援方法は、前記情報取得手段により、前記第１の個体に関連する第１の属性情報の設定内容が、該第１の属性情報を記録するデータベース、前記第１の個体が有する第１情報記録媒体、または、センサーにより、少なくとも１情報項目以上取得される情報取得ステップと、前記情報項目抽出手段により、汎用状況型データベースにおいて情報項目型データとして記録される前記第１の個体に対する支援を行うか否かの判断対象となる情報項目と、該情報項目に対応付けられて前記支援を行うか否かの判断基準とする設定条件と、当該情報項目に対応付けられて前記支援を行うか否かの重要度を示す粘着度とに基づいて、情報取得ステップにおいて取得された前記第１の属性情報の情報項目および前記設定内容より、支援を行うか否かの判断基準に該当する情報項目および設定内容が抽出される情報抽出ステップと、支援判断手段により、前記情報抽出ステップより抽出された前記情報項目に対応する粘着度を前記情報項目型データより求め、前記第１の属性情報における前記設定内容と前記粘着度とに基づいて、前記第１の個体に対して前記支援を実行するか否かの判断が行われる支援判断ステップと、前記支援実行手段により、前記情報項目の設定内容に基づいて、支援を行うために必要とされる特定の支援情報が、前記情報項目の前記粘着度に基づいて、当該支援情報の記録されている前記支援データベースより抽出され、抽出された当該支援情報に基づいて前記第１の個体に対して支援が行われる支援実行ステップとを備えることを特徴とする。

また、前記情報取得ステップでは、前記情報取得手段によって、前記第１の個体とは異なり少なくとも１以上である第２の個体に関連する第２の属性情報の設定内容が、当該第２の属性情報を記録するデータベース、前記第２個体が有する第２情報記録媒体、または、センサーより、少なくとも１情報項目以上取得されると共に、前記第１の個体と前記第２の個体との関係を示す関係情報が、前記関係情報を記録するデータベース、前記第１情報記録媒体、前記第２情報記録媒体、または、センサーより、少なくとも１情報項目以上の取得され、前記情報抽出ステップでは、前記情報項目抽出手段により、前記汎用状況型データベースにおいて情報項目型データとして記録された前記情報項目および前記設定条件に基づいて、前記情報取得ステップにおいて取得された前記第２の属性情報の情報項目および前記設定内容より、支援を行うか否かの判断基準に該当する情報項目および設定内容が抽出され、前記支援判断ステップでは、前記支援判断手段により、前記情報抽出ステップにおいて抽出された前記第２の属性情報の情報項目および関係情報の情報項目に対応する粘着度が前記情報項目型データより求められ、前記第１の属性情報の設定内容および粘着度と、前記第２の属性情報の設定内容および粘着度と、前記関係情報の設定内容および粘着度とに基づいて、前記第１の個体に対して前記支援を実行するか否かの判断が行われてもよい。

さらに、前記第１情報記録媒体は、ＲＦＩＤタグであってもよく、また、前記第２情報記録媒体は、ＲＦＩＤタグであってもよい。

また、前記情報取得ステップでは、前記情報取得手段により、前記第１の個体に関する環境情報の設定内容が、該環境情報を記録するデータベース、前記第１情報記録媒体、または、センサーより、少なくとも１情報項目以上取得され、前記情報抽出ステップでは、前記情報項目抽出手段により、前記情報項目型データに記録された前記情報項目および前記設定条件に基づいて、前記情報取得ステップにおいて取得された前記環境情報の情報項目および前記設定内容より支援を行うか否かの判断基準に該当する情報項目および設定内容が抽出され、前記支援判断ステップでは、前記支援判断手段により、前記情報抽出ステップにおいて抽出された前記環境情報の情報項目に対応する粘着度が、前記情報項目型データより求められ、前記環境情報の情報項目の設定内容とその情報項目に対応付けられた粘着度とを考慮したうえで、前記第１の個体に対して前記支援を行うか否かの判断が行われていてもよい。

さらに、前記情報取得ステップでは、前記情報取得手段により、前記第１の個体に特有の個体情報の設定内容が、該個体情報を記録するデータベース、前記第１情報記録媒体、または、センサーより取得され、前記情報抽出ステップでは、前記情報項目抽出手段により、前記個体情報の設定内容に基づいて、当該第１の個体が前記設定条件の変更を必要とする支援対象であるか否かが、前記第１情報記録媒体または前記個体情報を記録するデータベースより求められ、前記設定条件の変更を必要とする支援対象であると判断された場合には、前記第１の個体に特有の設定条件に対応する設定内容が抽出されていてもよい。

また、前記支援実行ステップでは、２以上の第２の個体が存在し、前記支援判断ステップにおいて抽出された各第２の個体と前記第１の個体との前記関係情報の情報項目および設定内容が２以上存在する場合には、前記支援実行手段によって、各関係情報より特定される一の状況と他の状況との間に、またはいずれか一方の状況の前または後に実行すべき支援に関する支援情報が、前記関係情報に関連付けられて前記支援情報データベースに記録されているか否かが検索され、前記関係情報に関連付けられた支援情報が存在する場合には、前記支援実行手段によって、当該支援情報を用いて前記状況に応じた支援が前記第１の個体に対して行われていてもよい。

さらに、前記情報項目型データに記録される前記情報項目と、前記設定条件と、粘着度との少なくとも１つの情報を変更することが可能な情報項目変更手段により、前記支援対象とする第１の個体、または、前記支援を行う際の前記第１の個体における他の個体との関係、または、前記支援を行う際の前記第１の個体に関する環境に応じて、前記情報項目と、前記設定条件と、前記粘着度との少なくとも１つの情報が変更され得る情報変更ステップを備えていてもよい。

また、前記情報変更ステップでは、前記情報項目変更手段により、前記支援活動に関する一般的な統計的基準に基づいて、前記情報項目と、前記設定条件と、前記粘着度との少なくとも１つの情報が変更され得るものであってもよい。

さらに、前記支援を行った場合における前記第１の個体の対応を検出する対応検出手段により、当該第１の個体の反応が履歴情報として履歴データベースに記録される履歴情報記録ステップを備え、前記情報変更ステップでは、前記履歴情報記録ステップによって前記履歴データベースに記録された履歴情報に基づいて、前記情報項目と、前記設定条件と、前記粘着度との少なくとも１つの情報が、前記情報項目変更手段により変更され得ることを特徴とするものであってもよい。

また、前記支援を行った場合における前記第１の個体の対応を検出する対応検出手段により、当該第１の個体の反応が履歴情報として履歴データベースに記録される履歴情報記録ステップを備え、前記情報抽出ステップでは、前記履歴情報記録ステップにおいて記録された前記履歴情報に基づいて、前記情報取得手段により求められた前記情報項目および前記設定内容から抽出すべき情報項目および設定内容が、前記情報項目抽出手段によって変更され得ることを特徴とするものであってもよい。

本発明に自動支援システムおよび自動支援方法によれば、情報取得手段が、ただ単に支援を行う対象となる個体の特定の情報（個体情報）だけを取得し、支援判断手段が、個体特有の情報だけを用いて支援を行うか否か判断するのではなく、個体の属性に関する情報（属性情報）、支援対象となる個体に関連する他の個体の情報（個体情報、属性情報）、個体と個体とに関係する情報（関係情報）、個体の環境に関する情報（環境情報）等を必要に応じて取得・勘案することによって支援を行うか否かの判断を行うので、支援状況に適した支援を行うことができると共に、支援対象に最適な支援を行うことが可能となる。

また、支援実行手段は、粘着度に応じて支援を行うかの判断を決定することができ、粘着度に応じてその支援の方法、支援の優先度を選択することができるので、支援対象となる個体の状態、支援を行おうとする状況等に応じて適切できめの細かい支援を行うことが可能となる。

さらに、情報項目変更手段が、統計的基準に基づいて、または履歴データベースに記録される履歴情報に基づいて、情報項目型データに記録される情報項目、設定条件、粘着度の情報を変更（追加、削除を含む）することができるので、支援を行う状況、場所、対象に応じてより柔軟なシステム構築を行うことができ、より適切な支援を実行することが可能となる。

また、支援実行手段が、支援対象となる個体、その個体に関連する他の個体およびその個体との関係に基づいて、各個体の状況を判断し、この状況に応じた支援を行うことができるので、支援を行う個体に対して的確にかつ最適な支援を行うことが可能となるとともに、支援対象となる個体のそれぞれの状況に応じた柔軟な支援を行うことが可能となる。特に、１つ目の状況が発生したことを条件として２つ目の状況が発生した場合に支援を行うようにすることによって、状況と状況との関係を考慮した支援を行うことができ、連続して生じる状況に対応した支援処理を実現することが可能となる。また、個体の状況を判断して支援を行うか否かの判断を行うため、支援場所のみに依存することなく支援処理を行うことが可能となる。

さらに、個体より取得した設定内容が、本来支援の対象となる設定条件を満たしていない場合であっても、支援を行う個体に特有の情報（個体情報）に応じて、支援対象となるように情報抽出手段が設定内容を抽出するので、各個体に応じて柔軟な支援処理を行うことが可能となる。

図１は、本発明に係る自動支援システム１全体の構成を示した概略構成図である。自動支援システム１は、判断基準作成システム部２と支援実行システム部３とを備えている。判断基準作成システム部２は、支援を行うか否かの判断を行うための判断基準となる汎用性の高い型データ（情報項目型データ）を作成するシステムである。また、支援実行システム部３は、判断基準作成システム部２において作成された情報項目型データに基づいて、支援対象に対して支援を行うシステムである。判断基準作成システム部２と支援実行システム部３とは、ネットワーク４を介して接続されている。

図２は、判断基準作成システム部２と支援実行システム部３との構成およびその関係を示したブロック図である。

判断基準作成システム部２は、状況型データベース６と、状況特定部７と、アクションデータベース８と、アクション附着部９と、映写関係データベース１０と、状況映写部１１と、写像状況データベース（汎用状況型データベース）１２とを有している。さらに、後述する処理において生成されたデータを記録するための状況データベース１３および附着関係データベース１４を備えている。

支援実行システム部３は、監視・支援部（情報取得手段、情報項目抽出手段、支援判断手段、支援実行手段）１５と、支援データベース（支援情報データベース）１６と、履歴分析部（情報項目変更手段、対応検出手段）１７と、履歴データベース（履歴データベース、汎用状況型データベース）１８とを有している。支援実行システム部３は、図１および図２に示すように、ネットワーク４を介して写像状況データベース１２にアクセスすることによって、情報項目型データ３６を自由に取得することが可能となっている。

このようにして形成される自動支援システム１を、実施例１〜３において個別に説明する。具体的に実施例１では、判断基準作成システム部２について説明を行い、実施例２では、支援実行システム部３についての説明を行い、実施例３では、一の支援実行システム部３が他の支援実行システム部３と連携して支援処理を行う場合について説明を行う。

なお、実施例１〜実施例３において説明する内容およびその説明に使用する図面に関し、実質的に同一の機能を有する構成要素については同一の符号を附すものとし、重複する説明を省略するものとする。

判断基準作成システム部２は、図２に示すように、状況型データベース６、状況特定部７、アクションデータベース８、アクション附着部９、映写関係データベース１０、状況映写部１１、写像状況データベース１２、状況データベース１３、附着関係データベース１４を備えている。

状況特定部７は、支援対象とする個体（以下、個体Ａとする。）および個体Ａに関連する他の個体（以下、個体Ｂとする。）に関する種々の情報を取得・特定する役割を有している。ここでいう「個体」とは、必ずしも現実の世界に存在する個体（人間や物等）だけに限定されるものではなく、ネットワーク空間等のバーチャルな世界に存在する個体（個体情報）を含むものである。このため、本発明に係る自動支援システム１は、現実の世界における支援の適否判断だけにとどまらず、バーチャルな世界における支援の適否判断においても利用することが可能である。

図３は、状況特定部７において特定される情報の一例を示した図である。状況特定部７では、図３に示すように、個体Ａまたは個体Ｂに特有の情報「個体情報」２０と、その個体の属性に関する情報「属性情報」２１と、個体Ａと個体Ｂとの関係を示す情報「関係情報」２２と、個体の環境に関する情報「環境情報」２３との４種類の情報を取得する。

各情報には、支援を行うか否かの判断対象とされる少なくとも１以上の情報項目２５が含まれている。また、各種情報項目２５には、支援を行うか否かの判断基準となる設定内容２６が各情報項目２５に対応付けて設定される。

例えば、個体情報２０には、支援対象となる個体が、人間であるか、動物であるか、物であるかを判断し特定するための「名前（人間）」、「名称（動物）」、「識別番号（物）」等の情報項目２５が含まれており、さらにその情報項目２５に対応する設定内容として人間を特定するための氏名である「高橋太郎」や、物を特定するための名称である「階段」や、識別番号に該当する具体的な番号「１０１０１０」等が設定される。

同様に、属性情報２１では、個体が人間である場合には、「年齢」、「性別」、「家族」、「健康状態」等の個体に関連する情報項目２５が含まれており、その情報項目２５に対応付けられる設定内容２６として「２０歳」、「男性」、「５人」、「腰弱」等の情報が設定される。また、個体が物である場合には、「段差」等の個体に関する情報項目２５が含まれており、その情報項目２５に対応付けられる設定内容２６として「１５ｃｍ」等の情報が設定される。

関係情報２２では、個体Ａと個体Ｂとの関係、例えば、個体Ａと個体Ｂとが人間である場合には、互いの人間が「会話中」であるという関係や、または個体Ａが人間で個体Ｂが階段である場合には、人間が階段を「上がる」という関係を示す設定内容２６が「動作状態」に関する情報項目に対応付けて設定される。また、例えば、個体Ａと個体Ｂとが親子である場合には、情報項目２５「続柄」に対応する設定内容２６として「親子」の情報が設定される。

環境情報２３では、例えば、「時間」、「温度」、「天気」等の環境に関する情報項目２５が含まれており、その設定内容２６として「朝８：００」、「２３度」、「晴天」等の情報が設定される。

状況特定部７は、「個体情報」２０、「属性情報」２１、「関係情報」２２、「環境情報」２３に基づいて、支援を行う対象の特定，その対象の状況の特定を行うための第１状況基本データ３０を作成する。なお、第１状況基本データ３０は、必ずしも４種類全ての情報を常に備えている必要はなく、支援を行う状況，対象に応じて、特定の情報のみを取得するものであってもよい。

状況特定部７は、「個体情報」２０、「属性情報」２１、「関係情報」２２、「環境情報」２３の設定内容を、衣類・包装等に設けられるＲＦＩＤタグ等や個体Ａまたは個体Ｂが所有するＰＤＡ（Personal Digital Assistance）に内蔵される情報記録媒体２７、個体Ａまたは個体Ｂの存在の有無，支援場所の温度等を外部から観察可能なセンサー（人感センサーや、温度センサー等）２８、ネットワーク等を介して個体Ａまたは個体Ｂに関する情報を取得することが可能なデータベース２９等を用いて検出する。

特に、ＲＦＩＤタグは、非接触状態で情報の読み出し、書き込みを行うことができ、さらに必ずしも駆動電源をＲＦＩＤタグ内に設ける必要がないので、本発明に係る自動支援システム１に好適な情報記録媒体２７である。

また、モーションキャプチャー技術や画像解析技術等を用いることによって、個体Ａの行動を判断することができるので、個体Ａの動作状態に関する関係情報を検出したり、個体Ａと個体Ｂとの位置関係、個体Ａが個体Ｂを臨む方向等から、個体Ｂに対する個体Ａの相対的な位置・方向に関する関係情報を検出したりすることが可能となる。また、温度センサー、降雨センサー等を用いることにより、個体Ａに関する環境状況を具体的に検出することが可能となる。

なお、上記４種類の情報（個体情報２０、属性情報２１、関係情報２２、環境情報２３）は、必ずしも１台のデータベース２９に全て記録させる必要はなく、例えば、第１の個体の属性情報が記録される第１属性データベース、第２の個体の属性情報が記録される第２属性データベース、第１の個体の環境に関する環境情報が記録された環境データベース、個体Ａと個体Ｂとの関係情報が記録される関係情報データベース等、それぞれ別々のデータベースに各情報を記録させる構成としてもよい。

状況型データベース６には、支援を行うか否かの判断対象となる情報項目と、情報項目に対応付けられて前記支援を行うか否かの判断基準とする設定条件とが、支援を行う状況に応じて分類されて記憶されており、支援を行う状況毎に分類された情報項目および設定条件は、その状況に応じて状況型データ３１としてまとめられている。状況特定部７は、状況型データベース６より支援状況，支援対象に適した状況型データ３１を抽出し、抽出された状況型データ３１の情報項目および設定条件に基づいて、個体Ａおよび個体Ｂより取得すべき情報項目および設定内容を特定し、第１状況基本データ３０を作成する。

状況特定部７により作成された第１状況基本データ３０は、状況データベース１３に記録される。なお、第１状況基本データ３０は、必ずしも状況データベース１３に記録されている必要はなく、アクション附着部９による処理がなされるまでの間、ＲＡＭやハードディスク等の一般的な記録媒体に一時的に記録される構成であってもよい。

アクションデータベース８には、支援を行うために必要とされる情報が複数記録されている。具体的にアクションデータベース８には、支援内容に関する支援情報３２の他、支援を行うか否かの重要度を示す粘着度を情報項目毎に設定するための粘着度情報３３が複数記録されている。

アクション附着部９は、個体Ａに支援を行う場合に必要とされる支援情報３２を、第１状況基本データ３０に応じてアクションデータベース８より抽出し、状況特定部７により作成された第１状況基本データ３０に付加する。さらにアクション附着部９は、支援を行うか否かの重要度を示す粘着度情報３３を、第１状況基本データ３０に応じてアクションデータベース８より抽出して、第１状況基本データ３０の情報項目毎に粘着度を設定し、第２状況基本データ３４を作成する。

アクション附着部９により作成された第２状況基本データ３４は、附着関係データベース１４に記録される。なお、第２状況基本データ３４も第１状況基本データ３０と同様に、必ずしも附着関係データベース１４に記録されている必要はなく、ＲＡＭやハードディスク等の一般的な記録媒体に一時的に記録される構成であってもよい。

映写関係データベース１０には、アクション附着部９により作成された第２状況基本データ３４の情報項目の設定内容を、汎用性の高い設定条件に変更するための変換情報３５が記録されている。

式１〜式７は、関数式を用いて設定内容の変換を行う場合に適用される変換情報３５を一例として示したものである。
Ｆself（ｉ）＝ｉ ・・・・式１
Ｆany（ｉ）＝ａｎｙ ・・・・式２
Ｆnull（ｉ）＝ｎｕｌｌ ・・・・式３
Ｆsim（ｉ）＝ｊ ただし、Similarity（ｉ，ｊ）＞Ｘ％
・・・・式４
Ｆv-r（ｉ）＝ｉ１ ・・・・式５
Ｆr-v（ｉ）＝ｉ２ ・・・・式６
Ｆrev（ｉ）＝ｉ３ ・・・・式７

関数Ｆ（ｉ）の「ｉ」は設定内容を示しており、設定内容ｉに対して上述した各関数Ｆ（ｉ）を適用することによって、式１〜式７の各関数Ｆ（ｉ）に対応する汎用性の高い設定条件を得ることが可能となる。

式１に示す関数Ｆ（ｉ）を用いた場合には、設定内容ｉが設定条件ｉとなり、実質的に設定内容が変化することなく設定条件が決定される。式２に示すＦ（ｉ）を用いた場合には、設定内容ｉが設定条件ａｎｙへと変化し、設定内容ｉに何ら関係のない内容（内容が同じであっても異なっていてもよい）が設定条件として決定される。

式３に示す関数Ｆ（ｉ）を用いた場合には、設定内容ｉが設定条件ｎｕｌｌに変化し、設定内容ｉに関わらず、設定条件が空の内容に決定される。式４に示す関数Ｆ（ｉ）を用いた場合には、設定内容ｉが類似した内容である設定条件ｊに変化する。ただしｉとｊとの類似関係はＸ％の設定値に応じて類似の程度が変化する。

式５に示す関数Ｆ（ｉ）を用いた場合には、バーチャルな環境を前提として設定される設定内容ｉが現実の世界に適した設定条件ｉ１に変化し、バーチャルなものから現実のものへと状態が移行する。一方、式６に示す関数Ｆ（ｉ）を用いた場合には、現実の世界を前提として設定される設定内容ｉがバーチャルな環境に適した設定条件ｉ２に変化し、現実のものからバーチャルなものへと状態を移行する。

式７では、設定内容ｉが、ｉとは反対の内容を示す設定条件ｉ３へと変化する。設定内容ｉと設定条件ｉ３とは、一定の軸を基準として、または、所定の点を基準にして、互いに反対の概念、内容を示すものとなる。

状況映写部１１は、附着関係データベース１４より第２状況基本データ３４を読み出して、支援対象となる個体Ａまたは個体Ｂに関する情報項目および設定内容を抽出し、各設定内容に対して変換情報３５（例えば、関数Ｆ（ｉ））を適用することにより汎用性の高い設定条件を情報項目毎に決定する。状況映写部１１により設定項目毎に設定条件が決定されたデータは、情報項目型データ３６として、写像状況データベース１２に記録される。なお、情報項目型データ３６の各情報項目に対しては、第２状況基本データ３４の各情報項目に設定された粘着度がそのまま適用される。

写像状況データベース１２は、状況映写部１１により生成された情報項目型データ３６を記録する。写像状況データベース１２に記録された情報項目型データ３６は、支援を行うか否かの判断を行う監視・支援部１５によって自由にアクセスすることが可能となっている。写像状況データベース１２は、各監視・支援部１５からのアクセスに応じて各監視・支援部１５の支援状況に最適な情報項目型データ３６を提供する。

次に、具体的な事例に即して、判断基準作成システム部２が情報項目型データ３６を形成する方法を説明する。本実施例においては、個体Ａに該当する老人が、個体Ｂに該当する階段を下る場合に、老人に対して「階段にお気をつけ下さい」と音声により注意を促す支援処理を行う場合を一例として用い、図４に示すフローチャートに沿って説明を行う。

まず、図５に示すように、支援対象として好適な老人４０を準備し、支援条件を満たすような個体情報、属性情報、関係情報、環境情報を設定して支援を行うべき状況となるように老人４０に所定の行動を行ってもらう。

老人４０に関する情報は、老人４０の靴４１に設置したＲＦＩＤタグ４２に記憶させておく。ＲＦＩＤタグ４２には、個体情報として情報項目「名前（人間）」と、この情報項目に対応付けて設定される設定内容「山田一郎」（以下、情報項目と設定内容との対応を、「情報項目」：「設定内容」として記述する）を記録し、属性情報として「年齢」：「６５歳」、「性別」：「男性」、「家族」：「５人」、「健康状態」：「膝弱」を記録する。

また、老人４０が下る階段４３に関し、個体情報として「名称（物）」：「階段」、属性情報として、「段差」：「２５ｃｍ」を、状況特定部７が読み取り可能なデータベース４５に記録する。

また、階段４３には、予め老人４０のＲＦＩＤタグ４２を読み取ることができるリーダー４４を階段の下階部分、階段の所定の段部分（複数箇所）、階段の上階部分等に設置しておく。

状況特定部７は、図２および図６に示すように、階段４３を下る老人４０に対して注意を促す支援制御に適した状況型データ３１を状況型データベース６より抽出する（ステップＳ１０）。このとき状況特定部７は、支援を行う状況，支援対象に応じて、必要とされる個体Ａ（人間）の個体情報と、個体Ｂ（物）の個体情報と、それぞれの属性情報と、関係情報との情報項目を備える状況型データ３１を抽出する。

状況特定部７は、リーダー４４を介して老人４０のＲＦＩＤタグ４２に記録された種々の情報（図５および図６の符号４７）を取得し（ステップＳ１１）、取得された情報の中から状況型データ３１の情報項目および設定条件に対応する（必要とされる）情報項目および設定内容（図６の符号４７ａ）を抽出する（ステップＳ１２）。具体的に、状況特定部７は、老人４０の靴４１に設けられたＲＦＩＤタグ４２より取得した情報の中から、個体情報として「名前（人間）」：「山田一郎」、老人の属性情報として「年齢」：「６５歳」、「性別」：「男性」、「健康状態」：「膝弱」という情報を抽出する。

また、状況特定部７は、階段４３に関する情報が記録されたデータベース４５より、階段４３に関する様々な情報（図５および図６の符号４８）を取得し、取得された情報の中から状況型データ３１の情報項目および設定条件に対応する情報項目および設定内容を抽出する（図６の符号４８ａ）。具体的に、状況特定部７は、階段４３の個体情報として「名称（物）」：「階段」を抽出し、属性情報として、「段差」：「２５ｃｍ」という情報を抽出する。

なお、老人４０のＲＦＩＤタグ４２や階段４３の情報が記録されたデータベース４５より、状況型データ４６の情報項目に該当しないデータを取得した場合（本実施例では、老人４０の属性情報「家族」：「５人」という情報がこれに該当する）、状況特定部７は、これらのデータを破棄して後述する支援判断に用いないようにする（図６の符号４７ａ参照）。

さらに、状況特定部７は、老人４０のＲＦＩＤタグ４２より個体情報、属性情報を読み取ったリーダー４４の位置情報に基づいて、老人４０と階段４３との関係情報を取得する（図５および図６の符号４９）。具体的に状況特定部７は、ＲＦＩＤタグ４２の情報を読み取ったリーダー４４位置の経時的変化に基づいて、老人４０が階段４３を上ろうとしているのか、下ろうとしているのか、階段４３の手前で休んでいるのか等の状況を判断する。本実施例では、老人４０が階段４３を下っている場合に支援を行うので、老人４０に実際に階段を下りてもらうことによって、関係情報として「ｗａｌｋ ｄｏｗｎ」という情報を取得・抽出する（図６の符号４９ａ）。

状況特定部７により取得された個体情報、属性情報、関係情報（符号４７ａ、４８ａ、４９ａ）は、第１状況基本データ３０として状況データベース１３に記録される。

次に、図２および図７に示すように、アクション附着部９が、状況データベース１３より第１状況基本データ３０を読み出すと共に、アクションデータベース８より支援を行うために必要とされる支援情報３２と粘着度情報３３とを第１状況基本データ３０に応じて抽出し、第１状況基本データ３０に付加する（ステップＳ１３）。

具体的にアクション附着部９は、支援を行うため支援方法（アクション）として「階段にお気をつけ下さい」という音声情報をアクションデータベースより読み出して、第１状況基本データ３０に付加する。また、アクション附着部９は、各情報項目に対して０．０〜１．０の数値で示される粘着度の設定を行う。ここで、粘着度が１．０の場合には、支援を行うか否かの判断を行う情報項目として、重要度が高いことを意味し、粘着度が０．０である場合には、支援を行うか否かの判断を行う情報項目として、重要度が低いことを意味している。

本実施例においては、個体情報である「名前（人間）」：「山田一郎」という情報に関しては、支援を行うか否かの重要度が低いため粘着度が０．１に設定される。属性情報の「年齢」：「６５歳」に関しては、高年齢の人ほど階段４３で転んでしまう傾向が高くなることから、重要度が少し高くなって粘着度が０．３に設定される。属性情報の「健康状態」：「膝弱」に関しては、膝が弱い人は階段４３で転んでしまう危険性が高いことから、粘着度が０．７に設定される。また、階段４３の属性情報である「段差」：「２５ｃｍ」に関しては、段差の高い階段４３では老人４０が転んでしまう危険性が高くなることから１．０に粘着度が設定される。さらに、老人４０と階段４３との関係情報である「ｗａｌｋ ｄｏｗｎ」に関しては、階段４３を上る場合よりも下る場合の方が、転倒する危険性が高いことから、１．０に粘着度が設定される。なお、実施例１における支援状況から、老人４０が男性であるか女性であるかは、支援を行うか否かの判断条件として重要でないため、属性情報の「性別」：「男性」は、０．０に粘着度が設定され、また、同様に階段４３の個体情報「名称（物）」：「階段」は支援を行うか否かの判断において重要なものでないため、０．０に粘着度が設定される。

ただし、各情報項目に設定される粘着度はこの値に限定されるものではなく、履歴分析部１７が粘着度の設定基準に関する情報等をアクション附着部９へフィードバックさせることによって、より実情に応じた支援を行えるように粘着度の設定基準を変更してもよい。

アクション附着部９により、支援方法，粘着度が設定された第１状況基本データ３０は、第２状況基本データ３４として附着関係データベース１４に記録される。

次に、図２および図８に示すように、状況映写部１１が附着関係データベース１４より第２状況基本データ３４を読み出して、映写関係データベース１０に記録された変換情報３５を適用することにより情報項目型データ３６を作成する（ステップＳ１４）。

具体的に状況映写部１１は、老人４０の個体情報の情報項目「名前（人間）」に対応付けて設定される設定内容「山田一郎」に対して、Ｆany（山田一郎）（式２）を適用し、支援を行う個体の個体情報を個体の具体的な名前に左右されない設定条件である「ａｎｙｏｎｅ」へと変換する。

次に状況映写部１１は、老人４０の属性情報の情報項目「年齢」に対応付けて設定される設定内容「６５歳」に対して、Ｆsim（６５歳）（式４）を適用することにより、設定内容「６５歳」を「６０歳以上」という条件に変換し、設定条件を決定する。

また、状況映写部１１は、老人４０の属性情報の情報項目「性別」に対応付けて設定される設定内容「男性」に対して、Ｆnull（男性）（式３）を適用することにより、支援を行うか否かの判断条件として性別を考慮しないことを意味する情報「ｎｕｌｌ」へと設定内容を変更し、設定条件を決定する。

さらに、状況映写部１１は、老人４０の属性情報の情報項目「健康状態」に対応付けて設定される設定内容「膝弱」に対して、Ｆself（膝弱）（式１）を適用することにより、支援を行うか否かの判断条件として、「膝弱」をそのまま用いて（設定内容を変化させることなく）設定条件を決定する。

また、状況映写部１１は、階段４３の個体情報の情報項目「名称（物）」に対応付けて設定される設定内容「階段」に対して、Ｆself（階段）（式１）を適用することにより、設定内容「階段」をそのまま条件として用いて設定条件を決定する。

また同様に、状況映写部１１は、階段４３の属性情報の「段差」：「２５ｃｍ」に対して、Ｆsim（２５ｃｍ）（式４）を適用することにより、支援を行うか否かの判断条件として、階段の段差が「２０ｃｍ以上」であることを設定条件として設定する。

状況映写部１１により変換された各設定条件と、情報項目毎にアクション附着部９において設定された粘着度情報３３と、支援に関する情報を示す支援情報３２とは、情報項目型データ３６として写像状況データベース１２に記録される（ステップＳ１５）。写像状況データベース１２に記録される情報項目型データ３６は、実施例２において説明する監視・支援部１５における支援判断に用いられる。

このように、本発明に係る自動支援システム１によれば、判断基準作成システム部２が、第２状況基本データ３４の各情報項目の設定内容に対して、映写関係データベース１０に記録される変換情報３５を適用させることにより、汎用性が高く支援状況に適した判断対象および判断基準を備えた情報項目型データ３６を作成することができる。

特に、支援対象となる個体Ａを実際に支援を行う状況に配置し、実際に状況特定部７により支援対象となる個体Ａおよびその個体Ａに関連する個体Ｂから、各種情報を読み取ることによって、支援を行おうとする支援状況、支援対象に適した情報項目型データ３６を作成することができるので、情報項目型データ３６の作成を簡易かつ迅速に行うことが可能となる。

さらに、本発明に係る自動支援システム１は、現実の世界だけでなく、バーチャルな環境における支援処理においても適用することができるので、例えば、災害時における支援システム等のように、現実の世界においてその支援環境を簡易に実現することができない支援状況であっても、バーチャルな世界においてその状況を仮想的に創り出して本発明に係る自動支援システム１を適用させることによって、その支援状況に好適な汎用性の高い判断基準を備える情報項目型データ３６を作成することができ、現実の世界における支援判断においても情報項目型データ３６を用いて容易に支援判断を行うことが可能となる。

なお、本発明に係る自動支援システム１の判断基準作成システム部２は上述したものに限定されるものではない。例えば、状況映写部１１が第２状況基本データ３４に適用する変換情報３５は、上述した関数Ｆ（ｉ）に限定されるものではなく、例えば、関数Ｆ（ｉ）の代わりに、マップを用いて設定内容を変換する方法を用いてもよい。マップとは、一定の型として情報項目の主要な属性を洗い出して必要な情報項目に対してのみ関数を適用することによって、１度の処理で複数の情報項目を一定の方向性を確保しつつ一斉に変換するものである。このマップは、一般的にその支援を行う分野、状況、業界において類似した傾向を示す変換情報となる。例えば、階段の属性情報として「特徴」：「直線階段」という情報を変換させるに場合にマップを適用すると、お年寄りに対して「階段にお気をつけ下さい」と支援を行う状況を考慮して、「直線」の階段だけに限定されない他の階段として「手すりのある階段」，「螺旋階段」等のように、老人に対して支援を行う必要のある状況に適した階段へと設定内容を変化させることができる。

さらに、映写関係データベース１０において、情報項目およびその設定条件を関連する上位概念，下位概念によってツリー構造化した変換情報を構築し、情報項目，設定内容をその上位概念または下位概念となる情報項目，設定条件に変更したり、情報項目，設定内容と共通する上位概念または下位概念を備えた情報項目，設定条件に変更したりしてもよい。

また、支援を受けた個体Ａの反応を検出し、分析を行う履歴分析部１７から支援結果等の統計的な情報を取得して、アクション附着部９が、第１状況基本データ３０に追加する粘着度の設定基準を変更したり、状況映写部１１が、変更情報の変換内容，変換基準を変更したりするようにしてもよい。このように支援結果等に基づいて粘着度、変換情報を変更することにより、情報項目型データ３６における設定条件を、支援対象，支援状況に応じてより好適な内容へと変更することができ、監視・支援部１５においてより支援状況に即した支援を行うことが可能となる。

なお、実施例１では、状況特定部７、アクション附着部９、状況映写部１１をそれぞれ別々の処理部として説明を行ったが、２つまたは３つの処理部をまとめて１つの処理部することによって、判断基準作成システム部２を構成するようにしてもよい。

次に、上述した判断基準作成システム部２によって作成された情報項目型データ３６を用いて、支援実行システム部３が個体に対して支援を行う場合について説明する。

支援実行システム部３は、上述したように、監視・支援部（情報取得手段、項目抽出手段、支援判断手段、支援実行手段）１５と、支援データベース（支援情報データベース）１６と、履歴分析部（情報項目変更手段、対応検出手段）１７と、履歴データベース１８とを有している。

監視・支援部は、図９のフローチャートに示すように、まず、写像状況データベース１２にアクセスして、支援を行う状況に最適な情報項目型データ３６を抽出する（ステップＳ２０）。実施例１において説明したように、抽出された情報項目型データ３６は、監視・支援部１５において支援を行うか否かの汎用的な判断対象となる情報項目、判断基準となる設定条件、支援を行うか否かの重要度を示す粘着度、支援を行う場合に利用する支援情報とに基づいて形成されており、監視・支援部１５はこの情報項目および設定条件を考慮して対象となる個体に対して支援を行うか否かの判断を行う。

次に、監視・支援部１５は、支援対象となる個体（以下、個体Ｃとする。）が有するＲＦＩＤタグ等の情報記録媒体（第１情報記録媒体）、個体Ｃの情報を記録するデータベース、または、センサーによる画像解析等を用いて、個体Ｃに関する個体情報、属性情報を必要に応じて取得する（ステップＳ２１）。

その後監視・支援部１５は、個体Ｃに関連する他の個体（以下、個体Ｄとする。）が有するＲＦＩＤタグ等の情報記録媒体（第２情報記録媒体）、個体Ｄの情報を記録する属性データベース、または、センサーによる画像解析技術等を用いて、個体Ｄに関する個体情報、属性情報を必要に応じて取得する（ステップＳ２２）。なお、個体Ｄは１つに限定されず、個体Ｃに関連する他の個体が複数存在する場合には、個体Ｄも複数となり、監視・支援部１５は、それぞれの個体情報、属性情報を必要に応じて取得する。

さらに、監視・支援部１５は、個体Ｃと個体Ｄとの関係に関する情報を示す関係情報を、個体Ｃまたは個体Ｄが有するＲＦＩＤタグ等の情報記録媒体、関係情報を記録するデータベースより取得する（ステップＳ２３）。また、監視・支援部１５は必要に応じて、個体Ｃと個体Ｄとの位置，方向等をモーションキャプチャー技術、または画像解析技術等を用いて検出し、個体Ｃと個体Ｄとの動きを観察することによって関係情報を取得する。

また、監視・支援部１５は、個体Ｃの周囲の気温や天候等の環境情報を、上記情報記録媒体、センサー、環境情報を記録するデータベース等から取得する（ステップＳ２４）。

監視・支援部１５は、取得された個体Ｃおよび個体Ｄに関する個体情報、属性情報、関係情報、環境情報の中から、抽出した情報項目型データ３６の情報項目および設定条件に対応する情報項目および設定内容を抽出し（ステップＳ２５）、該当する設定内容と、その設定内容の情報項目対応する粘着度とを考慮して、支援を行うか否かの判断を行う（ステップＳ２６）。

支援データベース１６は、図２に示すように、監視・支援部１５が個体Ｃに対して支援を行うために必要とされる具体的な支援情報５０が記録されている。監視・支援部１５は、個体Ｃに対して支援を行う際に、情報項目型データ３６に記録される支援情報を考慮して具体的な支援情報５０を支援データベース１６より選択し（ステップＳ２７）、支援状況に応じた支援を実行する（ステップＳ２８）。

履歴データベース１８は、監視・支援部１５により支援を行うか否かの判断に用いられた情報項目型データ３６を記録すると共に、支援を行った個体Ｃおよび個体Ｄに関する各種情報、支援処理毎の具体的な支援状況，支援結果等を記録する。

履歴分析部１７は、履歴データベース１８より支援に対する支援状況，支援結果、個体Ｃおよび個体Ｄに関する各種情報等を取得し、必要に応じてアクション附着部９に対して粘着度の設定基準の変更に関する情報を出力し、状況映写部１１における変換情報の変更内容，変更基準に関する情報を出力する。また、履歴分析部１７は、履歴データベース１８に記録された情報項目型データ３６の情報項目、設定条件、粘着度等を変更することが可能となっている。

次に、実施例１と同じように、階段４３を下る老人４０に対して「階段にお気をつけ下さい。」と音声による注意を促す場合を一例として用いて、支援実行システム部３の支援処理を説明する。本実施例においても、図１０に示すように、老人４０の靴４１にＲＦＩＤタグ４２が設定されており、階段４３の下階部分、階段の所定の段部分（複数箇所）、階段の上階部分等にＲＦＩＤタグ４２の情報を読み取るリーダー４４を設置するものとする。

老人４０の靴４１に設置されたＲＦＩＦタグ４２には老人４０の個人情報として、老人の「名前（人間）」：「山本二郎」という情報が記録され、属性情報として、「年齢」：「６３歳」、「性別」：「男性」、「家族」：「２人」、「健康状態」：「膝弱」という情報が記録されているものとする。また、階段に関する個体情報として「名称（物）」：「階段」、属性情報として、「段差」：「２３ｃｍ」が、監視・支援部１５より読み取り可能なデータベース４５に記録されているものとする。

また、監視・支援部１５は、支援を行う階段４３近傍に設定されているものとする。

まず監視・支援部１５は、写像状況データベース１２から、階段を下りる老人４０に対して行う支援に適した情報項目型データ３６を抽出する。本実施例においては、実施例１おいて説明した処理によって作成された情報項目型データ３６を用いることとする。なお、この情報項目型データ３６は、実施例１で説明したように、個体Ｃの個体情報として「名前」：「ａｎｙｏｎｅ」（粘着度０．１）、属性情報として、「年齢」：「６０歳以上」（粘着度０．３）、「性別」：「ｎｕｌｌ」（粘着度０．０）、「健康状態」：「膝弱」（粘着度０．７）が記録されており、さらに、個体Ｄの個体情報として「名称」：「階段」（粘着度０．０）、属性情報として「段差」：「２０ｃｍ以上」（粘着度１．０）、個体Ｃと個体Ｄとの関係情報として「ｗａｌｋ ｄｏｗｎ」（粘着度１．０）という情報、支援情報として「階段にお気をつけ下さい（音声情報）」が記録されている。監視・支援部１５は、写像状況データベース１２より取得した情報項目型データ３６を、履歴データベース１８に記録する（図１０の符号３６参照）。

次に監視・支援部１５は、老人４０のＲＦＩＤタグ４２に記録される老人４０の個人情報、属性情報を、階段４３に設定されたリーダー４４で読み取って取得する（図１０の符号５４参照）。また、監視・支援部１５は、階段４３に関する情報が記録されたデータベース４５より階段４３の個体情報および属性情報を取得する（図１０の符号５５参照）。

さらに監視・支援部１５は、老人４０のＲＦＩＤタグ４２の情報を読み取ったリーダー４４位置を経時的変化に基づいて、老人４０が階段４３を上ろうとしている（または上っている）のか、下ろうとしている（または下っている）のか、階段４３の前で休んでいるのか等の状況を判断し、この状況を関係情報として取得する（図１０の符号５６参照）。

その後、監視・支援部１５は、取得した老人４０の個体情報および属性情報（図１０の符号５４）と、階段４３の個体情報および属性情報（図１０の符号５５）と、老人４０と階段４３との関係情報との情報項目および設定内容（図１０の符号５６）とを、写像状況データベース１２より取得した情報項目型データ３６の情報項目および設定条件と比較して、対応する情報項目および設定内容のみ抽出する。なお、老人４０のＲＦＩＤタグ４２に記録されている情報であって、支援を行うか否かの判断に用いられない情報項目、例えば、ＲＦＩＤタグ４２に記載される「家族」：「２人」に関する情報は、支援判断に必要のない情報であると判断され破棄される。

そして、監視・支援部１５は、抽出された情報項目の設定内容と、情報項目型データ３６の情報項目の設定条件との比較を行う。具体的に、支援を行う対象の名前はどのような名前であってもよいため（情報項目型データ３６の個体情報の設定条件がａｎｙｏｎｅであるため）、監視・支援部１５は、老人４０の名前が特定される場合に老人４０の名前がどのような名前であるかに関係なく、老人４０の個体情報「名前」の設定内容「山本二郎」を、支援を行うか否かの判断対象に採用する。監視・支援部１５は、この設定内容「山本二郎」に対する支援判断の重要度を、粘着度として設定された０．１として判断する（図１０の符号５１参照）。

次に老人４０の年齢「６３歳」という設定内容は、情報項目型データ３６の属性情報における設定条件「６０歳以上」という設定条件を満たしているので、支援を行うか否かの判断基準を満たしていると判断され、監視・支援部１５は、この年齢に関する重要度を、粘着度として設定された０．３として判断する（図１０の符号５１参照）。

また、老人４０の健康状態「膝弱」という設定内容は、情報項目型データ３６の属性情報における設定条件「腰弱」という設定条件を満たしているので、支援を行うか否かの判断基準を満たしていると判断され、監視・支援部１５は、この健康に関する情報の重要度を、粘着度として設定された０．７として判断する（図１０の符号５１参照）。

さらに、階段４３の段差「２３ｃｍ」という設定内容は、情報項目型データ３６の属性情報における設定条件「２０ｃｍ以上」という設定条件を満たしているので、支援を行うか否かの判断基準を満たしていると判断され、監視・支援部１５は、この段差に関する情報の重要度を、粘着度として設定された１．０として判断する（図１０の符号５１参照）。

また、監視・支援部１５が、リーダー４４の読み取り位置の経時的変化に基づいて、老人４０が階段４３を下っていると判断した場合、「階段を下っている」という関係情報は、情報項目型データ３６の関係情報における「ｗａｌｋ ｄｏｗｎ」という設定条件を満たしているので、支援を行うか否かの判断基準を満たしているものと判断され、監視・支援部１５は、この関係情報に関する重要度を、粘着度として設定された１．０として判断する（図１０の符号５１参照）。

なお、階段４３の個体情報における名称「階段」という設定内容は、情報項目型データ３６の属性情報における設定条件「階段」という設定条件に該当するので、支援を行うか否かの判断基準を満たしていると判断されるが、監視・支援部１５は、この段差に関する情報の重要度を、粘着度として設定された０．０として判断する（図１０の符号５１参照）。

また、老人４０の属性情報における性別「男性」は、情報項目型データ３６の設定条件がｎｕｌｌであることから、支援を行うか否かの判断基準としては採用されるが、その重要度は、粘着度として設定された０．０として判断される（図１０の符号５１参照）。

監視・支援部１５は、支援を行うか否かの判断対象となる情報項目の設定内容と、その粘着度（重要度）の値とに基づいて支援を行うかを判断する。また、監視・支援部１５は、支援を行う場合にどのような支援を行うかを、情報項目型データ３６に記録される支援情報に基づいて判断する。

例えば、情報項目型データ３６の設定条件を満たす設定内容の全ての粘着度を加算し、求められた値が一定値以上である場合に、一律に支援を行うよう判断してもよい。本実施例においては、個体情報の粘着度０．１と、属性情報の年齢の粘着度０．３と、健康状態の粘着度０．７と、段差の粘着度１．０と、関係情報「ｗａｌｋ ｄｏｗｎ」の粘着度１．０との和が３．１となる。このため、一定の基準値を例えば２．５と定めた場合には、粘着度の和が２．５を超えていることから、音声による支援を行うものと判断し、支援データベース１６から音声支援に必要な音声データ等を取得して支援を実行するようにしてもよい。さらに、粘着度の和の値に応じて、支援方法を変更するようにしてもよい。例えば、粘着度の和が３．５以上である場合、監視・支援部１５が係員に対して自動的に呼び出し（通報）を行うことによって、階段４３を下りる老人４０の介護を係員に行わせるようにしてもよい。

また、別の例として、監視・支援部１５が各情報項目の設定内容毎の粘着度を比較・検討し、粘着度の高い設定内容に応じて支援方法を選択して実行してもよい。本実施例においては、老人４０の関係情報「ｗａｌｋ ｄｏｗｎ」の粘着度が１．０であり、健康状態「膝弱」の粘着度が０．７であることから、粘着度の値の高い関係情報を健康状態よりも重視して支援方法の判断を行い、健康状態（膝の強弱）に関わらず、老人４０が階段４３を下っているという状況に基づいて、音声による注意を行うこととし、健康状態「膝弱」に関する粘着度１．０であり、関係情報「ｗａｌｋ ｄｏｗｎ」の粘着度が１．０未満である場合には、階段４３を下っているか、上っているかという老人４０の状況に関わらず、膝の弱い老人が階段を利用しようとしている状況を重視して、係員を呼び出して、階段４３を利用する老人４０の介護を行わせるようにしてもよい。

さらに、関係情報「ｗａｌｋ ｄｏｗｎ」と健康状態「腰弱」との粘着度が共に１．０である場合には、音声による注意を促すと共に、２人以上の係員を呼び出して介護させるように支援を行うことも可能である。

このように、監視・支援部１５は、情報項目および設定条件に基づいて、支援を行うか判断を行い、支援を行う場合には、その支援に適した具体的な支援情報を支援データベース１６より取得して支援を実行する。監視・支援部１５により実行された支援方法、その判断基準、支援を行う場合に利用された支援情報、支援を行うことによって生じた個体の反応・対応等は、履歴データベース１８に全て記録される。履歴データベース１８には、写像状況データベース１２より読み出された情報項目型データ３６が記録されており、監視・支援部１５は、同様の処理を繰り返し行う場合に、写像状況データベース１２よりネットワーク４を介して情報項目型データ３６を再度取得することなく、履歴データベース１８に記録された情報項目型データ３６を用いて支援を行うか否かの判断を行うことが可能となる。

さらに履歴分析部１７は、履歴データベース１８に記録された履歴情報を分析して、支援をより的確に実行するために、履歴データベース１８に記録された情報項目型データ３６の情報項目、その設定条件、粘着度を変更（追加、削除を含む）することが可能となっている。例えば、５５歳〜６０歳の老人が階段４３で転んでしまうことが多い場合には、情報項目型データ３６の「年齢」の設定条件を「６０歳以上」から「５５歳以上」に変更してよい。また、晴天に比べて雨天の場合に階段４３で転ぶ人が増える場合には、情報項目型データ３６に「環境情報」という情報項目を追加し、その情報項目に対して設定条件「雨天」、粘着度（１．０）というの情報を加えることによって、支援を行う状況が雨天に該当する場合には、支援を行う必要性を高めるように支援判断を変更することが可能となる。さらに、駅の階段等であって、早朝や夕方の乗客の数が多い時間帯に転倒する人数の方が、昼間の時間帯に転倒する人数よりも多い場合には、環境情報の設定項目として時間に関する項目を追加し、その時間に応じて支援を行う重要度を変化させるように情報項目型データ３６を変更させることも可能である。

このように、監視・支援部１５が、ただ単に支援を行う対象となる個体Ｃの特定の情報（個体情報）だけを取得して支援を行うか否か判断するのではなく、個体Ｃの属性に関する情報（属性情報）、支援対象となる個体Ｃに関連する他の個体Ｄの情報（個体情報、属性情報）、個体Ｃと個体Ｄとに関係する情報（関係情報）等を取得・勘案して支援を行うか否かを判断を行うので、支援状況に適した支援を行うことができると共に、支援対象に最適な支援を行うことが可能となる。さらに、監視・支援部１５は、粘着度に応じて支援を行うかの判断を決定することができ、粘着度に応じてその支援の方法、支援の優先度を選択することができるので、支援対象となる個体の状態、支援を行おうとする状況等に応じて適切できめの細かい支援を行うことが可能となる。

さらに、履歴分析部１７が、履歴データベース１８に記録される種々の履歴情報に基づいて、支援を行うか否かの判断対象となる情報項目型データ３６の情報項目、設定条件、粘着度を変更（追加、削除を含む）することができるので、支援を行う状況、場所、対象に応じてより柔軟なシステム構築を行うことができ、より適切な支援を実行することが可能となる。

以上、監視・支援部１５が、階段４３を下りる老人４０に対して支援を行う場合を示して説明を行ったが、本発明に係る自動支援システム１の支援実行システム部３は上述した内容に限定されるものではない。例えば、監視・支援部１５は、必ずしも階段４３近傍に設定されている必要はなく、階段４３から遠く離れた遠方に設置されている場合であっても、リーダー４４を介してまたはデータベース４５を介して、支援判断に必要な情報を取得可能であれば本発明の機能を実現することが可能である。

また、老人４０の所有するＰＤＡに監視・支援部１５が設置されていてもよい。例えば、老人４０の有するＰＤＡに監視・支援部１５が設定されている場合、監視・支援部１５が老人４０のＲＦＩＤタグ４２より、またはＰＤＡに記録される情報より老人４０の個体情報、属性情報を取得し、さらにデータベース４５にアクセスして、または階段４３の所定位置に設定されるＲＦＩＤタグ４２等の情報記録媒体を介して階段４３の個体情報、属性情報、老人４０と階段４３との関係情報等を取得し、支援を行うものと判断した場合に、ＰＤＡのスピーカーにより音声で老人に注意を促したり、ＰＤＡの表示部に注意を促すメッセージを表示させたりすることも可能である。

さらに、老人４０のＰＤＡと階段４３とにそれぞれ監視・支援部を設置して、老人４０のＰＤＡ側の監視・支援部では、階段４３に関する情報を取得して音声支援を行い、これとは別に階段４３側の監視・支援部では、老人４０に関する情報を取得して音声支援を行うようにしてもよい。

また、監視・支援部１５は、２種類以上の情報項目型データを利用して支援を行うか否かの判断を行ってもよい。図１１は、上述した階段４３を下る老人４０に対して音声により注意を促す支援を行う場合に、監視・支援部１５が２つの情報項目型データ５２、５３を用いて支援を行うか否かの判断を行う場合を示している。

まず、監視・支援部１５は、写像状況データベース１２または履歴データベース１８より、老人に関する個体情報として「名前（人間）」：「ａｎｙｏｎｅ」、属性情報として「年齢」：「６０歳以上」、「性別」：「ｎｕｌｌ」、「健康状態」：「膝弱」、関係情報として「ｗａｌｋ ｄｏｗｎ」、支援情報として「膝の悪い人に注意」が記録された情報項目型データ（この情報項目型データを第１情報項目型データとする）５２を取得する。また監視・支援部１５は、階段４３に関する個体情報として「名称（物）」：「階段」、属性情報として「段差」：「２０ｃｍ以上」、関係情報として「ｗａｌｋ ｄｏｗｎ」、支援情報として「階段の段差に注意」が記録された情報項目型データ（この情報項目型データを第２情報項目型データとする）５３を取得する。

次に監視・支援部１５は、老人４０の靴４１に設置されたＲＦＩＤタグ４２より老人４０の個体情報として「名前」：「山本二郎」、属性情報として「年齢」：「６３歳」、「性別」：「男性」、「家族」：「２人」、「健康状態」：「膝弱」という情報を取得する（図１１の符号５４参照）。

また、監視・支援部１５は、階段４３に関する情報が記録されるデータベース４５等により、階段４３の個体情報として「名称」：「階段」、属性情報として「段差」：「２３ｃｍ」という情報を取得する（図１１の符号５５参照）。

さらに、監視・支援部１５は、老人４０のＲＦＩＤタグ４２の情報を読み取ったリーダー４４位置の経時的変化に基づいて、老人４０と階段４３との関係情報として「ｗａｌｋ ｄｏｗｎ」という情報を取得する（図１１の符号５６参照）。

そして監視・支援部１５は、取得した情報項目および設定内容（図１１の符号５４、５６）と第１情報項目型データ５２の情報項目および設定条件との比較を行って、対応する情報項目および設定内容の抽出を行う（図１１の符号５２ａ）。また、監視・支援部１５は、取得した情報項目および設定内容（図１１の符号５５、５６）と第２情報項目型データの情報項目および設定条件との比較を行って、対応する情報項目および設定内容の抽出を行う（図１１の符号５３ａ）。

このように、監視・支援部１５は、第１情報項目型データ５２に基づいて、階段４３から見た老人４０に対する状況を特定するための情報項目および設定内容（符号５２ａ）を抽出し、第２情報項目型データ５３に基づいて、老人４０から見た階段４３に対する状況を特定するための情報項目および設定内容（符号５３ａ）を抽出する。

その後、監視・支援部１５は、各状況に対応する粘着度を考慮して支援を行うか否かを判断すると共に、それぞれの支援判断を考慮して支援を行う。

このようにして、監視・支援部１５が、老人４０と階段４３とをそれぞれ別々の個体として判断し、各個体を中心とした状況として、老人４０から見た状況と、階段４３から見た状況とを別々に判断したうえで、老人４０の設定内容および粘着度、階段４３の設定内容および粘着度、老人４０と階段４３との関係情報の内容を勘案して、支援を行うか否かの判断および支援方法を決定するようにしてもよい。

さらに、支援対象となる個体Ｃに関連する他の個体が２以上、例えば個体Ｄと個体Ｅとが存在する場合、監視・支援部１５は、支援対象となる個体Ｃと個体Ｄとの各情報項目の設定情報と、個体Ｃと個体Ｄとの関係情報とを求めると共に、支援対象の個体Ｃと個体Ｅとの各情報項目の設定内容と、個体Ｃと個体Ｅとの関係情報とを求めて、個体Ｃと個体Ｄとの状況と、個体Ｃと個体Ｅとの状況とをそれぞれ判断したうえで、各状況に応じて支援を行ってもよい。

図１２は、支援対象となる個体Ｃに該当する老人４０が、個体Ｅに該当する電車６０から降りて、個体Ｄに該当する階段４３を上る場合に、監視・支援部１５が支援を行う方法を示した図である。

まず監視・支援部１５は、写像状況データベース１２または履歴データベース１８より、電車６０に乗っている老人４０に対して支援を行う支援処理に適した情報項目型データ（以下、この情報項目型データを、第３情報項目型データとする。）６１を取得し、また、監視・支援部１５は、同様にして、階段４３を上ろうとする老人４０に対して支援を行う支援処理に適した情報項目型データ（以下、この情報項目型データを、第４情報項目型データとする。）６２を取得する。

次に、監視・支援部１５は、老人４０の有するＲＦＩＤタグ４２等より老人４０に関連する情報項目および設定内容を取得し、電車６０に関する情報項目および設定内容をデータベース等から取得し、老人４０と電車６０と状況を示す関係情報として、データベース、センサー等により電車に「乗車」という情報を抽出する（図１２の符号６３参照）。

また、監視・支援部１５は、同様に、老人４０に関連する情報項目および設定内容を取得し、階段４３に関する情報項目および設定内容をデータベース等から取得し、老人４０と階段４３との状況を示す関係情報として、データベース、センサー等により「階段を上がる」という情報を取得する（図１２の符号６４参照）。

その後、監視・支援部１５は、抽出された老人４０と電車６０とに関連する情報の情報項目および設定内容より（符号６３）、第３情報項目型データ６１に対応する情報項目および設定内容として、老人４０の個体情報「名前」：「山本二郎」、属性情報「年齢」：「６５歳」、「健康状態」：「心臓弱」、電車６０の個体情報「名称（物）」：「電車」、属性情報「乗車率」：「１２０％」、関係情報「乗車」を抽出する（図１２の符号６１ａ参照）。

また、同様に監視・支援部１５は、抽出された老人４０と階段４３とに関連する情報の情報項目および設定内容より（符号６４）、第４情報項目型データ６２に対応する情報項目および設定内容として、老人４０の個体情報「名前」：「山本二郎」、属性情報「年齢」：「６５歳」、「健康状態」：「心臓弱」、階段４３の個体情報「名称」：「階段」、属性情報「段差」：「２５ｃｍ」、関係情報「階段を上る」という情報を抽出する（図１２の符号６２ａ）。

監視・支援部１５は、抽出された老人４０の設定内容と、電車６０の設定内容と、老人４０および電車６０の関係情報の設定内容と、各設定条件に対応する粘着度とを考慮して、老人４０に対する支援を行うか否かおよび支援を行う場合の支援方法についての判断を行う。また監視・支援部１５は、老人４０の設定内容と、階段４３の設定内容と、老人４０および階段４３の関係情報の設定内容と、各設定条件に対応する粘着度とを考慮して、老人４０に対する支援を行うか否かおよび支援を行う場合の支援方法について判断を行う。

さらに監視・支援部１５は、上述した老人４０と電車６０との関係により生ずる状況と、老人４０と階段４３との関係により生ずる状況とを判断して、各状況との関連を考慮した支援を行うか否かおよび支援を行う場合の支援方法について判断する。具体的に、監視・支援部１５は、図１２示す状況においては、「心臓の弱い老人が乗車率１２０％の電車に乗車する」という状況と、「心臓の弱い老人が階段を上る」という状況との２つの状況とを把握し、２つの状況より「心臓の弱い老人が乗車率１２０％の電車車から降りた後に、階段を上るという」という関連性を判断する（図１２の符号６６参照）。このような状況を監視・支援部１５が判断した場合、監視・支援部１５は、この状況に関する最適な支援情報が存在するか否かを支援データベース１６において検索し、最適な支援情報を検出した場合には、その支援情報に基づいて老人に対する支援を実行する。

上述の場合には、心臓の弱い老人４０が、乗車率１２０％という込み入った電車６０から降りてすぐに階段４３を上り始めると、心臓に負担がかかり危険であることから、監視・支援部１５は、老人４０が電車６０を降りた後であって階段を上る前に、「休憩して下さい」との音声による注意を老人に対して行う（符号６６参照）。

このように、監視・支援部１５が支援対象となる個体Ｃとその個体に関連する他の個体Ｄおよび個体Ｅとの関係に基づいて、各個体との関係（個体Ｃと個体Ｄとの関係、個体Ｃと個体Ｅとの関係）によって生ずる状況を判断し、この状況に応じた支援を行うことにより、支援を行う個体Ｃに対して的確かつ最適な支援を行うことが可能となるとともに、支援対象となる個体のそれぞれの状況に応じた柔軟な支援を行うことが可能となる。なお、個体Ｃに関する状況と状況とを判断して行う支援は、必ずしも２つの状況の間（一の状況から他の状況に移行する間）に実行されるものには限定されず、２つの状況が生じる前、または２つの状況が生じた後に支援を行うようにしてもよく、また、２つの状況が発生している間連続的に（継続的に）支援を行ってもよい。

さらに、１つ目の状況が発生したことを条件として２つ目の状況が発生した場合に支援を行う（発生する状況の順番に依存して支援を行うか否かの判断がなされる）ようにしてもよい。例えば、心臓の弱い老人が乗車率１２０％の電車から下車した後に階段を上る場合にのみ支援を行い、老人が階段を上った後に、乗車率１２０％の電車に乗車する場合には、支援を行わないようにしてもよい。

また、図１２に示した説明では、老人４０と電車６０、老人４０と階段４３との２つの状況しか考慮していないが、３つ以上の状況が生じた場合であっても同様に支援を行うか否かの判断を行うことが可能である。

さらに、図１１において説明したように、監視・支援部１５が、老人４０、電車６０、階段４３のそれぞれを別々の個体として判断し、各個体に応じた情報項目型データ３６をそれぞれ用いることによって、各個体を中心とした状況として、「老人から見た状況」、「電車から見た状況」、「階段から見た状況」を判断し、支援を行うか否かの判断および支援方法を決定するようにしてもよい。

さらに、図１０において説明したように、監視・支援部１５が、老人４０と電車６０と階段４３との各情報項目および設定内容を検出し、１つの情報項目型データ３６を用いて３つの個体の情報項目および設定内容から各状況を1つの状況として判断して、支援を行うか否かを判断するようにしてもよい。

また、監視・支援部１５は、個体Ａに特有の情報である個体情報の設定内容に応じて、その個体特有の支援を行うようにすることも可能である。上述した老人に対して階段に気をつけて下さいと支援を行う場合において、監視・支援部１５が、老人の個体情報である情報項目「名前」の設定内容、例えば「大木三郎」という名前を取得した場合、監視・支援部１５は、「大木三郎」という個体情報の設定内容に基づいて、この老人が特別の支援を行う必要がある老人であるか否かを、老人のＲＦＩＤタグ４２や「大木三郎」に関する情報が記録されたデータベース等を介して判断する。この判断によって、監視・支援部１５が、「大木三郎さんは、目が不自由なため特別に支援を行う必要がある」等の判断を行った場合には、大木さんが支援対象に該当するように、情報項目型データ３６の設定条件を変更し、変更された設定条件に基づいて「大木三郎」さんから取得した設定内容を抽出して粘着度の値を高い値に設定する。このように、取得した設定内容が本来支援の対象となる設定条件を満たしていない場合であっても、特定の個体に対しては設定条件を変更することにより、各個体に応じた柔軟な支援を行うことが可能となる。

以上、本発明に係る自動支援システム１の支援実行システム部３について図面を用いて説明を行ったが、支援実行システム部３を応用して用いることによって、様々な支援をその支援状況に応じて適切に行うことが可能となる。

例えば、ベットで寝たきりの患者に対する看護支援を行う場合に、患者、ベットおよび看護者の個体情報、属性情報に加えて、患者がベットに寝ているのか、座っているかという患者とベットとの関係情報、看護者が患者の近くにいるか否かという患者と看護者との関係情報、夜であるか昼であるか等の時間に関する環境情報等のように、支援を行う患者とその患者に関連する介護者、ベット等との関係やその環境等を考慮してその状況を判断することによって、患者に対してより適切な支援を行うことが可能となる。言葉を発することが困難となった患者等の介護を行う場合には、モーションキャプチャー技術や画像解析技術を用いて患者の動きに応じて、例えば、右手を横に動かした場合にはのどが渇いたと判断して、監視・支援部が看護者を呼び出して飲み物を持ってこさせたり、例えば、左手を横に動かした場合には、患者がトイレに行きたいものと判断し、看護者を呼び出してトイレまで案内させることが可能となる。

また、他の例として、交差点を渡る歩行者に対して注意を促す支援処理を行う場合には、交差点を通行する歩行者の年齢、健康状態、交差点を渡ろうとする時間帯等の情報を取得して支援を行うことにより、歩行者が老人である場合や、夜間に交差点を渡る場合等には積極的に注意を促すようにすることができ、さらに、交差点毎の交通事故の発生頻度を履歴分析部で解析して事故の発生の多い交差点に関しては、他の交差点よりも頻繁に支援を行うようにすることができる。

さらに他の例として、監視・支援部を支援対象者が有するＰＡＤに設け、監視・支援部がＰＤＡにおいて支援対象者がよく訪れる場所、よく購入する物等の情報をその場所や物に設けられるＲＦＩＤタグ等から取得して記憶しておき、支援対象者が意識しない状況において、周囲に設置されるＲＦＩＤタグ等により支援対象者がよく訪れる場所やよく購入する物に関する情報をＰＤＡの監視・支援部が取得した場合には、支援対象者に対して、その場所、物に関する情報を提供すると共に、その情報に関連する情報が提供されているお店や場所等に支援対象者を案内することも可能である。さらに、支援対象者がその場所に行く頻度が低くなったり、その物を購入する頻度が減ってきた場合には、その場所、物に対する支援対象者の関心度が低下したものと履歴分析部が判断し、周囲に設置されるＲＦＩＤタグ等により支援対象者がよく訪れていた場所やよく購入していた物に関する情報を取得した場合であっても、その情報に関するお店や場所に対する案内支援を行う頻度、重要度を低減させて支援対象者の嗜好の変化に柔軟に対応した支援処理を実現させることが可能となる。

また、駅のホームで電車待ちしている乗客に対して商品の宣伝・広告を行う場合、宣伝・広告を行う宣伝用の監視・支援部が、ホームにいる乗客の有するＰＤＡや携帯電話に内蔵されたＲＦＩＤタグ等から、乗客の年齢、性別を取得し、商品の宣伝対象となる年齢、性別の乗客を抽出することによって、抽出された乗客に対して商品宣伝を行うことができる。さらに、乗客が有するＲＦＩＤタグに乗客の嗜好品に関する情報が記録されている場合には、その嗜好品に関する情報を取得して、広告対象となる商品とＲＦＩＤタグより取得された乗客の嗜好品とが対応する乗客のみを抽出して、抽出された乗客の携帯に広告メールを送信したり、乗客のＰＤＡや携帯電話に広告用の商品案内表示や商品説明映像等を表示させたりすることも可能である。このように、支援対象者のＰＤＡ等に支援対象者の関心，嗜好に関する情報を記録し、監視・支援部がその対象者の関心，嗜好に関する情報を積極的に取得して支援を行うことによって、支援対象となる好適な個体を特定して適切な支援を行うことが可能となると共に、支援を受ける個体にとっても、嗜好に沿わない、関心のない支援を受けてしまうことを防止することができ、支援対象者の欲する情報のみを取得し、支援を受けることが可能となる。

また、同様に支援対象者の運転する車のカーナビゲーションシステム等に監視・支援部を設け、特定の交差点において一時停止を行う旨の警告を発する支援を行う場合、支援対象者がその交差点で一時停止しているかどうかの状況を履歴分析部で分析し、一時停止を行っている頻度が低い場合には積極的に一時停止を行う旨の警告を発し、一時停止を行う頻度が高くなった場合には、警告を行う頻度を少なくすることも可能である。

なお、実施例２では、監視・支援部１５が、個体Ａまたは個体Ｂの個体情報、属性情報、関係情報等を取得する情報取得手段としての機能と、取得した属性情報等の情報項目および設定内容から、情報項目型データ３６に記録される情報項目および設定条件に対応する情報項目および設定内容を抽出する情報項目抽出手段としての機能と、抽出した設定内容および対応する粘着度に応じて支援を行うか否かの判断を行う支援判断手段としての機能と、支援を行うものと判断した場合に支援情報３２に基づいて個体Ｃに対する支援を行う支援実行手段としての機能との全てを行うものとして説明を行ったが、監視・支援部１５は必ずしも全ての機能を備える必要はなく、これらの機能をそれぞれ機能に応じて別々の処理部として独立させて、支援実行システム部３を構成するようにしてもよい。

次に、実施例３において、上述した一の支援実行システム部が他の支援実行システム部と連携して支援処理を行う場合について説明する。

実施例２において説明したように、支援実行システム部３では、監視・支援部が支援対象となる個体Ｃおよび他の個体Ｄの個体情報,属性情報,関係情報等を取得することによって、支援対象となる個体Ｃに対する支援処理を行っている。

しかしながら、監視・支援部１５は、支援を行う環境・状況に応じて複数の監視・支援部１５、１５ａ、１５ｂ…がそれぞれ存在していてもよいため、監視・支援部１５ａが個体Ｅに対して支援を行う場合に、監視・支援部１５から監視・支援部１５の支援対象となる個体Ｃおよび他の個体Ｄの個体情報,属性情報,関係情報等を取得し、取得した情報に応じて個体Ｅの状況に適した支援を行わせることも可能である。

図１３の左上に示すのは、老人４０が混雑した電車６０から降りて、階段４３を上っていく状況を示しており、図１３の右上に示すのは、老人４０の息子７０が図書館で本を読んでいる状況を示している。

老人４０は、老人４０に対する支援判断を行う監視・支援部１５が内蔵されたＰＤＡ７１を携帯している。ＰＤＡ７１は、階段や電車に設置されたＲＦＩＤタグや、電車６０，階段４３に関する情報を記録するデータベースや、センサー等を介して、電車６０の属性情報として「乗車率」：「１２０％」という情報や、階段の属性情報として「段差」：「２０ｃｍ」との情報や、「老人が電車から下車して階段を上がる」という老人４０と電車６０と階段４３との関係情報や、ＧＰＳアンテナ等による老人４０の位置に関する関係情報等を取得する。

一方、図書館で本を読んでいる息子７０も、息子７０に対する支援判断を行う監視・支援部１５ａが内蔵された携帯電話７２を持っている。携帯電話７２は、息子７０と図書館との関係情報として「息子が図書館にいる」という情報を取得する。

さらに、ＰＤＡ７１と携帯電話７２とは、通信回線等によってお互いにデータの送受信を行うことが可能となっており、ＰＤＡ７１は携帯電話７２からの情報を取得し、携帯電話７２はＰＤＡ７１の情報を取得することが可能となっている。

ＰＤＡ７１の監視・支援部１５は、老人４０が電車６０から降りた場合や階段４３を上った場合等の所定の状況に応じて、携帯電話７２に対して老人４０の状況に関する情報を送信する。またＰＤＡ７１の監視・支援部１５は、老人４０が転倒したり、気分が悪くなったりした場合においても、その旨の情報を携帯電話７２に送信する。

例えば、ＰＤＡ７１から携帯電話７２に対して「老人が電車を降りた」旨の情報を送信した場合、その情報を受けた携帯電話７２の監視・支援部１５ａは、ＰＤＡ７１からの情報に応じて、息子７０に対して「老人が電車を降りた」旨を知らせるための支援を行う。この支援を行う場合、携帯電話７２の監視・支援部１５ａは、息子７０と図書館との関係情報より息子７０の状況を判断し、関係情報より「息子が図書館にいる」と判断した場合には、携帯電話７２の呼び出し音を鳴らさずに液晶表示部の表示や振動により息子７０に老人４０の状況を知らせる。また、携帯電話７２の監視・支援部１５ａが、息子７０と図書館との関係情報に基づいて、「息子が図書館から出た」と判断した場合には、呼び出し音を鳴らして老人４０の状況を知らせる。

さらに、携帯電話７２の監視・支援部１５ａが、老人４０が倒れた等の情報をＰＤＡ７１の監視・支援部１５より受信した場合には、息子７０が図書館に居るか居ないかに関わらず、呼び出し音を鳴らして老人４０の状況を伝えるようにすることも可能である。

このように一の個体の状況に関する情報と他の個体の状況に関する情報とを、それぞれの個体の情報を検出する監視・支援部間で送受信可能とすることによって、一の個体と他の個体とに着目して互いの個体に適した支援を適切かつ迅速に行うことが可能となる。

また、ＰＤＡ７１の監視・支援部１５が、老人４０の環境情報として、雨が降っているか否かを判断し、雨が降っていると判断した場合には、息子７０の携帯電話７２の監視・支援部１５ａに対してその旨の情報を送信し、携帯電話７２の監視・支援部１５ａは、息子７０の関係情報に基づいて息子７０が車に乗っている最中の場合には、携帯電話７２の呼び出し音を鳴らさず、カーナビゲーションシステムの音声案内等を介して老人を迎えに行くように報知を行い、車に乗っていない場合には、呼び出し音を鳴らして雨が降っていることを息子に知らせるようにしてもよい。

さらに、子供と母親とのそれぞれが、監視・支援部の機能を備えたＰＤＡを携帯し、母親のＰＤＡの監視・支援部が子供のＰＤＡまでの距離が所定距離以上離れていると判断した場合に、「子供が一定距離以上離れて迷子になる可能性がある」と判断して、子供を連れ戻すように母親に警告を発することも可能である。さらに母親のＰＤＡの監視・支援部は、子供のＰＤＡの監視・支援部により検出される子供の個体情報、属性情報、関係情報、環境情報等を取得し、子供の状況を判断することによって、子供が一定距離以上遠くに行ってしまった場合であっても、母親に警告を発する必要がないと判断した場合には警告を発しないようにすることができる。例えば、子供と父親とが一緒に遊んでいる場合、子供のＰＤＡの監視・支援部は、父親が有するＲＦＩＤタグ等により子供と父親とが一緒に遊んでいることを判断し、その判断情報を母親のＰＤＡに監視・支援部に送信する。母親のＰＤＡの監視・支援部は、子供のＰＤＡの監視・支援部より受信した情報に基づいて、父親と子供とが一緒に居ることから子供は安全であると判断し、子供が一定距離以上離れてしまった場合であっても母親に対して警告を発しないようようにすることができる。

また、子供が母親から所定距離以上離れた場合であっても、子供のＰＤＡの監視・支援部が、子供と関連する他の個体との関係情報に基づいて子供の状況を判断し、子供だけがジェットコースターや園内一周する鉄道アトラクション等に乗っており、所定時間経過すれば元の位置に戻ってくるものと判断できる場合には、母親のＰＤＡの監視・支援部が「子供は迷子になっているわけではない」と判断し、母親に対して警告を発しないようにすることも可能である。

以上、実施例１〜実施例３に基づいて、本発明に係る自動支援システムを詳細に説明したが、本発明に係る自動支援システムは、実施例１〜実施例３に示した内容に限定されるものではない。当業者であれば、特許請求の範囲に記載された範疇内において、実施例１〜実施例３に示した発明に基づいて各種の変更例または修正例を創作することは可能であり、それらについても当然に本発明の技術的範囲に属するものである。

例えば、上記実施例１〜実施例３では、判断基準作成システム部２と支援実行システム部３とを全く別々のシステムとして説明を行ったが、共通する機能部分については共通の構成とすることが可能である。図１４は、図１に示した本発明に係る自動支援システムの異なった構成例を示した図である。図１４に示したように、判断基準作成システム部２の一部と支援実行システム部３とを一体とし、監視・支援部１５に、状況特定部７、アクション附着部９、状況映写部１１の機能を含ませることによって、状況型データ３１に基づく情報項目型データ３６の作成処理および作成された情報項目型データ３６を用いた支援判断処理の全てを監視・支援部１５が一括して処理するような構成（符号７５参照）としてもよい。このような構成とする場合であっても、作成された情報項目型データ３６が記録される写像状況データベース１２および状況型データ３１が記録される状況型データベース６とが、複数の監視・支援部７５からアクセス可能な状態となるデータベース７６に設置されていれば、実施例１〜実施例３において説明した処理方法および処理方法に基づく本発明特有の機能・効果を実現することが可能である。

さらに、本発明に係る発明は、自動支援システムおよび自動支援方法だけに関わらず、上述した上記自動支援システムの機能を実現するためのプログラムおよびそのプログラムが記録される光ディスク、光磁気ディスク、磁気ディスク、メモリーカード等の情報記録媒体も、本発明に含まれるものである。

本発明に係る自動支援システムを示した概略構成図である。 判断基準作成システム部と支援実行システム部との関係を示した概略図である。 状況特定部により特定される情報である個体情報、属性情報、関係情報、環境情報の一例を示した図である。 判断基準作成システム部における処理を示したフローチャートである。 状況特定部が老人と階段に関する個体情報、属性情報、関係情報を取得する方法を説明するための図である。 状況特定部が取得した情報と状況型データとに基づいて第１状況基本データを作成する方法を説明するための図である。 アクション附着部が第１状況基本データと粘着度情報と支援情報とに基づいて第２状況基本データを作成する方法を説明するための図である。 状況映写部が、第２状況基本データと変換情報とに基づいて、情報基本型データを作成する方法を説明するための図である。 支援実行システム部の監視・支援部における処理を示したフローチャートである。 監視・支援部が、老人，階段に関する情報と１つの情報項目型データとに基づいて支援を行うか否かを判断する方法を説明するための図である。 監視・支援部が、老人，階段に関する情報と２つの情報項目型データとに基づいて支援を行うか否かを判断する方法を説明するための図である。 監視・支援部が、老人と電車とにより生ずる状況と、老人と階段とにより生ずる状況とを考慮して、２つの状況に対応する支援を行うか否かを判断する方法を説明するための図である。 老人の息子の携帯電話に設けられた監視・支援部が、老人のＰＤＡに設けられた監視・支援部を介して老人に関する情報を取得し、息子の状況を考慮したうえで取得した情報に基づく支援を行う方法を説明するための図である。 図１に示す構成とは異なる構成をなす自動支援システムを示した概略構成図である。

符号の説明

１…自動支援システム
２…判断基準作成システム部
３…支援実行システム部
４…ネットワーク
６…状況型データベース
７…状況特定部
８…アクションデータベース
９…アクション附着部
１０…映写関係データベース
１１…状況映写部
１２…写像状況データベース
１３…状況データベース
１４…附着関係データベース
１５、１５ａ…監視・支援部
１６…支援データベース
１７…履歴分析部
１８…履歴データベース
２０…個体情報
２１…属性情報
２２…関係情報
２３…環境情報
２５…情報項目
２６…設定内容
２７…情報記録媒体
２８…センサー
２９…データベース
３０…第１状況基本データ
３１…状況型データ
３２…支援情報
３３…粘着度情報
３４…第２状況基本データ
３５…変換情報
３６…情報項目型データ
４０…老人
４１…靴
４２…ＲＦＩＤタグ
４３…階段
４４…リーダー
４５…データベース
５０…支援情報（具体的な支援情報）
５２…第１情報項目型データ
５３…第２情報項目型データ
６０…電車
６１…第３情報項目型データ
６２…第４情報項目型データ
７０…息子
７１…ＰＤＡ
７２…携帯電話

Claims (26)

1. 支援対象とする第１の個体に関連する第１の属性情報の設定内容を、該第１の属性情報を記録するデータベース、前記第１の個体が有する第１情報記録媒体、または、センサーより、少なくとも１情報項目以上取得し、前記第１の個体とは異なり少なくとも１以上である第２の個体に関連する第２の属性情報の設定内容を、該第２の属性情報を記録するデータベース、前記第２個体が有する第２情報記録媒体、または、センサーより、少なくとも１情報項目以上取得し、さらに、前記第１の個体と前記第２の個体との関係を示す関係情報の設定内容を、該関係情報を記録するデータベース、前記第１情報記録媒体、前記第２情報記録媒体、または、センサーより、少なくとも１情報項目以上取得する情報取得手段と、
   前記第１の個体に対する支援を行うか否かの判断対象となる情報項目と、該情報項目に対応付けられて前記支援を行うか否かの判断基準とする設定条件とを情報項目型データとして記録する汎用状況型データベースと、
   前記情報取得手段によって取得された前記第１の属性情報の情報項目および前記設定内容より、前記情報項目型データに記録された前記情報項目および前記設定条件に対応する情報項目および設定内容を抽出し、また、前記情報取得手段によって取得された前記第２の属性情報の情報項目および前記設定内容より、前記情報項目型データに記録された情報項目および前記設定条件に対応する情報項目および設定内容を抽出し、さらに、前記情報取得手段によって取得された前記関係情報の情報項目および前記設定内容より、前記情報項目型データに記録された情報項目および前記設定条件に対応する情報項目および設定内容を抽出する情報項目抽出手段と、
   該情報項目抽出手段により抽出された前記第１の属性情報における前記情報項目の設定内容と、前記第２の属性情報における前記情報項目の設定内容と、前記関係情報の情報項目の設定内容とに基づいて前記第１の個体に対して前記支援を実行するか否かの判断を行う支援判断手段と、
   前記支援を行うために必要とされる情報を支援情報として記録する支援情報データベースと、
   前記支援判断手段により前記支援を行うものと判断された場合に、前記情報項目の設定内容に基づいて、支援を行うために必要とされる特定の支援情報を前記支援データベースより抽出し、抽出された当該支援情報に基づいて前記第１の個体に対して支援を行う支援実行手段と
   を備えることを特徴とする自動支援システム。
2. 支援対象とする第１の個体に関連する第１の属性情報の設定内容を、該第１の属性情報を記録するデータベース、前記第１の個体が有する第１情報記録媒体、またはセンサーより、少なくとも１情報項目以上取得し、前記第１の個体に関する環境情報を、該環境情報を記録するデータベース、前記第１情報記録媒体、またはセンサーより、少なくとも１情報項目以上取得する情報取得手段と、
   前記第１の個体に対する支援を行うか否かの判断対象となる情報項目と、該情報項目に対応付けられて前記支援を行うか否かの判断基準とする設定条件とを情報項目型データとして記録する汎用状況型データベースと、
   前記情報取得手段によって取得された前記第１の属性情報の情報項目および前記設定内容より、前記情報項目型データに記録された前記情報項目および前記設定条件に対応する情報項目および設定内容を抽出し、また、前記情報取得手段によって取得された前記環境情報の情報項目および前記設定内容より、前記情報項目型データに記録された情報項目および前記設定条件に対応する情報項目および設定内容を抽出する前記情報項目抽出手段と、
   該情報項目抽出手段により抽出された前記第１の属性情報における前記情報項目の設定内容と、前記関係情報の情報項目の設定内容とに基づいて、前記第１の個体に対して前記支援を実行するか否かの判断を行う支援判断手段と、
   前記支援を行うために必要とされる情報を支援情報として記録する支援情報データベースと、
   前記支援判断手段により前記支援を行うものと判断された場合に、前記情報項目の設定内容に基づいて、支援を行うために必要とされる特定の支援情報を前記支援データベースより抽出し、抽出された当該支援情報に基づいて前記第１の個体に対して支援を行う支援実行手段と
   を備えることを特徴とする自動支援システム。
3. 支援対象とする第１の個体に関連する第１の属性情報の設定内容を、該第１の属性情報を記録するデータベース、前記第１の個体が有する第１情報記録媒体、または、センサーにより、少なくとも１情報項目以上取得する情報取得手段と、
   前記第１の個体に対する支援を行うか否かの判断対象となる情報項目と、該情報項目に対応付けられて前記支援を行うか否かの判断基準とする設定条件と、当該情報項目に対応付けられて前記支援を行うか否かの重要度を示す粘着度とを情報項目型データとして記録する汎用状況型データベースと、
   前記情報取得手段によって取得された前記第１の属性情報の情報項目および前記設定内容より、前記情報項目型データに記録された前記情報項目および前記設定条件に対応する情報項目および設定内容を抽出する情報項目抽出手段と、
   該情報項目抽出手段により抽出された前記情報項目に対応する粘着度を、前記情報項目型データより求め、前記第１の属性情報における前記設定内容と前記粘着度とに基づいて前記第１の個体に対して前記支援を実行するか否かの判断を行う支援判断手段と、
   前記支援を行うために必要とされる情報を支援情報として記録する支援情報データベースと、
   前記支援判断手段により前記支援を行うものと判断された場合に、前記第１の属性情報における前記設定内容と前記粘着度とに基づいて、支援を行うために必要とされる特定の支援情報を前記支援データベースより抽出し、抽出された当該支援情報に基づいて前記第１の個体に対して支援を行う支援実行手段と
   を備えることを特徴とする自動支援システム。
4. 前記情報取得手段は、前記第１の個体とは異なり少なくとも１以上である第２の個体に関連する第２の属性情報の設定内容を、当該第２の属性情報を記録するデータベース、前記第２個体が有する第２情報記録媒体、または、センサーより、少なくとも１情報項目以上取得すると共に、前記第１の個体と前記第２の個体との関係を示す関係情報の設定内容を、該関係情報を記録するデータベース、前記第１情報記録媒体、前記第２情報記録媒体、または、センサーより、少なくとも１情報項目以上取得し、
   前記情報項目抽出手段は、前記情報取得手段によって取得された前記第２の属性情報の情報項目および前記設定内容より、前記情報項目型データに記録される前記情報項目および前記設定条件に対応する情報項目および設定内容を抽出し、また、前記情報取得手段によって取得された前記関係情報の情報項目および前記設定内容より、前記情報項目型データに記録された情報項目および前記設定条件に対応する情報項目および設定内容を抽出し、
   前記支援判断手段は、前記情報項目抽出手段により抽出された前記第２の属性情報の情報項目および関係情報の情報項目に対応する粘着度を、前記情報項目型データより求め、前記第１の属性情報の設定内容および粘着度と、前記第２の属性情報の設定内容および粘着度と、前記関係情報の設定内容および粘着度とに基づいて前記第１の個体に対して前記支援を実行するか否かの判断を行うこと
   を特徴とする請求項３に記載の自動支援システム。
5. 前記第１情報記録媒体はＲＦＩＤタグであることを特徴とする請求項１乃至請求項４のいずれか１項に記載の自動支援システム。
6. 前記第２情報記録媒体はＲＦＩＤタグであることを特徴とする請求項１または請求項４に記載の自動支援システム。
7. 前記情報取得手段は、前記第１の個体に関する環境情報の設定内容を、該環境情報を記録するデータベース、前記第１情報記録媒体、または、センサーより、少なくとも１情報項目以上取得し、
   前記情報項目抽出手段は、前記情報取得手段によって取得された前記環境情報の情報項目および前記設定内容より、前記情報項目型データに記録された情報項目および前記設定条件に対応する情報項目および設定内容を抽出し、
   前記支援判断手段は、前記情報項目抽出手段により抽出された前記環境情報の情報項目に対応する粘着度を、前記情報項目型データより求め、前記環境情報の情報項目の設定内容とその情報項目に対応付けられた粘着度とを考慮したうえで、前記第１の個体に対して前記支援を行うか否かの判断を行うこと
   を特徴とする請求項３乃至請求項６のいずれか１項に記載の自動支援システム。
8. 前記情報取得手段は、前記第１の個体に特有の個体情報の設定内容を、該個体情報を記録するデータベース、前記第１情報記録媒体、または、センサーより取得し、
   前記情報項目抽出手段は、前記個体情報の設定内容に基づいて、当該第１の個体が前記設定条件の変更を必要とする支援対象であるか否かを、前記第１情報記録媒体または前記個体情報を記録するデータベースより求め、前記設定条件の変更を必要とする支援対象であると判断した場合には、前記第１の個体に特有の設定条件に対応する設定内容を抽出することを
   を特徴とする請求項１乃至請求項７のいずれか１項に記載の自動支援システム。
9. 前記支援実行手段は、２以上の第２の個体が存在し、前記支援判断手段により抽出された各第２の個体と前記第１の個体との前記関係情報の情報項目および設定内容が、２以上存在する場合には、各関係情報より特定される一の状況と他の状況との間に、またはいずれか一方の状況の前または後に実行すべき支援に関する支援情報が、前記関係情報に関連付けられて前記支援情報データベースに記録されているか否かを検索し、前記関係情報に関連付けられた支援情報が存在する場合には、当該支援情報を用いて前記状況に応じた支援を前記第１の個体に対して行うことを特徴とする請求項１、請求項４または請求項６のいずれか１項に記載の自動支援システム。
10. 前記情報項目型データに記録される前記情報項目と、前記設定条件と、前記粘着度との少なくとも１つの情報を変更することが可能な情報項目変更手段を備え、
    該情報項目変更手段は、前記支援対象とする第１の個体、または、前記支援を行う際の前記第１の個体における他の個体との関係、または、前記支援を行う際の前記第１の個体に関する環境に応じて、前記情報項目と、前記設定条件と、前記粘着度との少なくとも１つの情報を変更することが可能であること
    を特徴とする請求項１乃至請求項９のいずれか１項に記載の自動支援システム。
11. 前記情報項目変更手段は、前記支援活動に関する一般的な統計的基準に基づいて、前記情報項目と、前記設定条件と、前記粘着度との少なくとも１つの情報を変更することが可能であること
    を特徴とする請求項１０に記載の自動支援システム。
12. 前記支援を行った場合における前記第１の個体の対応を検出する対応検出手段と、
    前記支援を行った場合における前記１の個体の反応を履歴情報として記録する履歴データベースとを備え、
    前記情報項目変更手段は、前記履歴データベースに記録された履歴情報に基づいて、前記情報項目と、前記設定条件と、前記粘着度との少なくとも１つの情報を変更することが可能であること
    を特徴とする請求項１０または請求項１１に記載の自動支援システム。
13. 前記支援を行った場合における前記第１の個体の対応を検出する対応検出手段と、
    前記支援を行った場合における前記１の個体の反応を履歴情報として統計的に記録する履歴データベースとを備え、
    前記情報項目抽出手段は、前記履歴情報に基づいて、前記情報取得手段によって求められた前記情報項目および前記設定内容より抽出すべき情報項目および設定内容を変更することが可能であること
    を特徴とする請求項１乃至請求項１２のいずれか１項に記載の自動支援システム。
14. 支援対象となる第１の個体より情報取得手段が前記第１の個体に関連する情報を取得し、取得された前記情報より情報項目抽出手段が抽出した情報に基づいて、支援判断手段が支援を行うか否かを判断し、支援を行うものと判断した場合には支援実行手段が前記第１の個体に対して支援を行う自動支援システムの自動支援方法であって、
    情報取得手段により、前記第１の個体に関連する第１の属性情報の設定内容が、該第１の属性情報を記録するデータベース、前記第１の個体が有する第１情報記録媒体、または、センサーより、少なくとも１情報項目以上取得され、前記第１の個体とは異なり少なくとも１以上である第２の個体に関連する第２の属性情報の設定内容が、該第２の属性情報を記録するデータベース、前記第２個体が有する第２情報記録媒体、または、センサーより、少なくとも１情報項目以上取得され、さらに、前記第１の個体と前記第２の個体との関係を示す関係情報の設定内容が、該関係情報を記録するデータベース、前記第１情報記録媒体、前記第２情報記録媒体、または、センサーより、少なくとも１情報項目以上取得される情報取得ステップと、
    情報項目抽出手段により、汎用状況型データベースにおいて情報項目型データとして記録される前記第１の個体に対する支援を行うか否かの判断対象となる情報項目と、該情報項目に対応付けられて前記支援を行うか否かの判断基準とする設定条件とに基づいて、前記情報取得ステップにおいて取得された前記第１の属性情報の情報項目および前記設定内容より、支援を行うか否かの判断基準に該当する情報項目および設定内容が抽出され、また、前記情報取得ステップにおいて取得された前記第２の属性情報の情報項目および前記設定内容より、支援を行うか否かの判断基準に該当する情報項目および設定内容が抽出され、さらに、前記情報取得ステップにおいて取得された前記関係情報の情報項目および前記設定内容より、支援を行うか否かの判断基準に該当する情報項目および設定内容が抽出される情報抽出ステップと、
    支援判断手段により、前記情報抽出ステップにより抽出された前記第１の属性情報における前記情報項目の設定内容と、前記第２の属性情報における前記情報項目の設定内容と、前記関係情報の情報項目の設定内容とに基づいて、前記第１の個体に対して前記支援を実行するか否かの判断が行われる支援判断ステップと、
    前記支援実行手段により、前記情報項目の設定内容に基づいて、支援を行うために必要とされる特定の支援情報が、当該支援情報の記録されている前記支援データベースより抽出され、抽出された当該支援情報に基づいて前記第１の個体に対して支援が行われる支援実行ステップと
    を備えることを特徴とする自動支援システムの自動支援方法。
15. 支援対象となる第１の個体より情報取得手段が前記第１の個体に関連する情報を取得し、取得された前記情報より情報項目抽出手段が抽出した情報に基づいて、支援判断手段が支援を行うか否かを判断し、支援を行うものと判断した場合には支援実行手段が前記第１の個体に対して支援を行う自動支援システムの自動支援方法であって、
    前記情報取得手段により、前記第１の個体に関連する第１の属性情報の設定内容が、該第１の属性情報を記録するデータベース、前記第１の個体が有する第１情報記録媒体、またはセンサーより、少なくとも１情報項目以上取得され、前記第１の個体に関する環境情報が、該環境情報を記録するデータベース、前記第１情報記録媒体、またはセンサーより、少なくとも１情報項目以上取得され情報取得ステップと、
    前記情報項目抽出手段により、汎用状況型データベースにおいて情報項目型データとして記録された前記第１の個体に対する支援を行うか否かの判断対象となる情報項目と、該情報項目に対応付けられて前記支援を行うか否かの判断基準とする設定条件とに基づいて、前記情報取得ステップにおいて取得された前記第１の属性情報の情報項目および前記設定内容より、支援を行うか否かの判断基準に該当する情報項目および設定内容が抽出され、また、前記情報取得ステップにおいて取得された前記環境情報の情報項目および前記設定内容より、支援を行うか否かの判断基準に該当する情報項目および設定内容が抽出される情報抽出ステップと、
    前記支援判断手段により、前記情報抽出ステップにおいて抽出された前記第１の属性情報における前記情報項目の設定内容と、前記関係情報の情報項目の設定内容とに基づいて、前記第１の個体に対して前記支援を実行するか否かの判断が行われる支援判断ステップと、
    前記支援実行手段により、前記情報項目の設定内容に基づいて、支援を行うために必要とされる特定の支援情報が、当該支援情報の記録されている前記支援データベースより抽出され、抽出された当該支援情報に基づいて前記第１の個体に対して支援が行われる支援実行ステップと
    を備えることを特徴とする自動支援システムの自動支援方法。
16. 支援対象となる第１の個体より情報取得手段が前記第１の個体に関連する情報を取得し、取得された前記情報より情報項目抽出手段が抽出した情報に基づいて、支援判断手段が支援を行うか否かを判断し、支援を行うものと判断した場合には支援実行手段が前記第１の個体に対して支援を行う自動支援システムの自動支援方法であって、
    前記情報取得手段により、前記第１の個体に関連する第１の属性情報の設定内容が、該第１の属性情報を記録するデータベース、前記第１の個体が有する第１情報記録媒体、または、センサーにより、少なくとも１情報項目以上取得される情報取得ステップと、
    前記情報項目抽出手段により、汎用状況型データベースにおいて情報項目型データとして記録される前記第１の個体に対する支援を行うか否かの判断対象となる情報項目と、該情報項目に対応付けられて前記支援を行うか否かの判断基準とする設定条件と、当該情報項目に対応付けられて前記支援を行うか否かの重要度を示す粘着度とに基づいて、情報取得ステップにおいて取得された前記第１の属性情報の情報項目および前記設定内容より、支援を行うか否かの判断基準に該当する情報項目および設定内容が抽出される情報抽出ステップと、
    支援判断手段により、前記情報抽出ステップより抽出された前記情報項目に対応する粘着度を前記情報項目型データより求め、前記第１の属性情報における前記設定内容と前記粘着度とに基づいて、前記第１の個体に対して前記支援を実行するか否かの判断が行われる支援判断ステップと、
    前記支援実行手段により、前記情報項目の設定内容に基づいて、支援を行うために必要とされる特定の支援情報が、前記情報項目の前記粘着度に基づいて、当該支援情報の記録されている前記支援データベースより抽出され、抽出された当該支援情報に基づいて前記第１の個体に対して支援が行われる支援実行ステップと
    を備えることを特徴とする自動支援システムの自動支援方法。
17. 前記情報取得ステップでは、前記情報取得手段によって、前記第１の個体とは異なり少なくとも１以上である第２の個体に関連する第２の属性情報の設定内容が、当該第２の属性情報を記録するデータベース、前記第２個体が有する第２情報記録媒体、または、センサーより、少なくとも１情報項目以上取得されると共に、前記第１の個体と前記第２の個体との関係を示す関係情報が、前記関係情報を記録するデータベース、前記第１情報記録媒体、前記第２情報記録媒体、または、センサーより、少なくとも１情報項目以上の取得され、
    前記情報抽出ステップでは、前記情報項目抽出手段により、前記汎用状況型データベースにおいて情報項目型データとして記録された前記情報項目および前記設定条件に基づいて、前記情報取得ステップにおいて取得された前記第２の属性情報の情報項目および前記設定内容より、支援を行うか否かの判断基準に該当する情報項目および設定内容が抽出され、
    前記支援判断ステップでは、前記支援判断手段により、前記情報抽出ステップにおいて抽出された前記第２の属性情報の情報項目および関係情報の情報項目に対応する粘着度が前記情報項目型データより求められ、前記第１の属性情報の設定内容および粘着度と、前記第２の属性情報の設定内容および粘着度と、前記関係情報の設定内容および粘着度とに基づいて、前記第１の個体に対して前記支援を実行するか否かの判断が行われること
    を特徴とする請求項１６に記載の自動支援システムの自動支援方法。
18. 前記第１情報記録媒体は、ＲＦＩＤタグであることを特徴とする請求項１４乃至請求項１７のいずれか１項に記載の自動支援システムの自動支援方法。
19. 前記第２情報記録媒体は、ＲＦＩＤタグであることを特徴とする請求項１４または請求項１７に記載の自動支援システムの自動支援方法。
20. 前記情報取得ステップでは、前記情報取得手段により、前記第１の個体に関する環境情報の設定内容が、該環境情報を記録するデータベース、前記第１情報記録媒体、または、センサーより、少なくとも１情報項目以上取得され、
    前記情報抽出ステップでは、前記情報項目抽出手段により、前記情報項目型データに記録された前記情報項目および前記設定条件に基づいて、前記情報取得ステップにおいて取得された前記環境情報の情報項目および前記設定内容より支援を行うか否かの判断基準に該当する情報項目および設定内容が抽出され、
    前記支援判断ステップでは、前記支援判断手段により、前記情報抽出ステップにおいて抽出された前記環境情報の情報項目に対応する粘着度が、前記情報項目型データより求められ、前記環境情報の情報項目の設定内容とその情報項目に対応付けられた粘着度とを考慮したうえで、前記第１の個体に対して前記支援を行うか否かの判断が行われること
    を特徴とする請求項１６乃至請求項１９のいずれか１項に記載の自動支援システムの自動支援方法。
21. 前記情報取得ステップでは、前記情報取得手段により、前記第１の個体に特有の個体情報の設定内容が、該個体情報を記録するデータベース、前記第１情報記録媒体、または、センサーより取得され、
    前記情報抽出ステップでは、前記情報項目抽出手段により、前記個体情報の設定内容に基づいて、当該第１の個体が前記設定条件の変更を必要とする支援対象であるか否かが、前記第１情報記録媒体または前記個体情報を記録するデータベースより求められ、前記設定条件の変更を必要とする支援対象であると判断された場合には、前記第１の個体に特有の設定条件に対応する設定内容が抽出されることを
    を特徴とする請求項１４乃至請求項２０のいずれか１項に記載の自動支援システムの自動支援方法。
22. 前記支援実行ステップでは、２以上の第２の個体が存在し、前記支援判断ステップにおいて抽出された各第２の個体と前記第１の個体との前記関係情報の情報項目および設定内容が２以上存在する場合には、前記支援実行手段によって、各関係情報より特定される一の状況と他の状況との間に、またはいずれか一方の状況の前または後に実行すべき支援に関する支援情報が、前記関係情報に関連付けられて前記支援情報データベースに記録されているか否かが検索され、
    前記関係情報に関連付けられた支援情報が存在する場合には、前記支援実行手段によって、当該支援情報を用いて前記状況に応じた支援が前記第１の個体に対して行われること
    を特徴とする請求項１４、請求項１７または請求項１９のいずれか１項に記載の自動支援システムの自動支援方法。
23. 前記情報項目型データに記録される前記情報項目と、前記設定条件と、粘着度との少なくとも１つの情報を変更することが可能な情報項目変更手段により、前記支援対象とする第１の個体、または、前記支援を行う際の前記第１の個体における他の個体との関係、または、前記支援を行う際の前記第１の個体に関する環境に応じて、前記情報項目と、前記設定条件と、前記粘着度との少なくとも１つの情報が変更され得る情報変更ステップを備えることを特徴とする請求項１１乃至請求項２２のいずれか１項に記載の自動支援システムの自動支援方法。
24. 前記情報変更ステップでは、前記情報項目変更手段により、前記支援活動に関する一般的な統計的基準に基づいて、前記情報項目と、前記設定条件と、前記粘着度との少なくとも１つの情報が変更され得ることを特徴とする請求項２３に記載の自動支援システムの自動支援方法。
25. 前記支援を行った場合における前記第１の個体の対応を検出する対応検出手段により、当該第１の個体の反応が履歴情報として履歴データベースに記録される履歴情報記録ステップを備え、
    前記情報変更ステップでは、前記履歴情報記録ステップによって前記履歴データベースに記録された履歴情報に基づいて、前記情報項目と、前記設定条件と、前記粘着度との少なくとも１つの情報が、前記情報項目変更手段により変更され得ることを特徴とする請求項２３または請求項２４に記載の自動支援システムの自動支援方法。
26. 前記支援を行った場合における前記第１の個体の対応を検出する対応検出手段により、当該第１の個体の反応が履歴情報として履歴データベースに記録される履歴情報記録ステップを備え、
    前記情報抽出ステップでは、前記履歴情報記録ステップにおいて記録された前記履歴情報に基づいて、前記情報取得手段により求められた前記情報項目および前記設定内容から抽出すべき情報項目および設定内容が、前記情報項目抽出手段によって変更され得ることを
    を特徴とする請求項１４乃至請求項２５のいずれか１項に記載の自動支援システムの自動支援方法。

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