JP2006503912A5 - - Google Patents

Download PDF

Info

Publication number
JP2006503912A5
JP2006503912A5 JP2005501546A JP2005501546A JP2006503912A5 JP 2006503912 A5 JP2006503912 A5 JP 2006503912A5 JP 2005501546 A JP2005501546 A JP 2005501546A JP 2005501546 A JP2005501546 A JP 2005501546A JP 2006503912 A5 JP2006503912 A5 JP 2006503912A5
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
compound
protein
data
complex
standard deviation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
JP2005501546A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2006503912A (ja
Filing date
Publication date
Application filed filed Critical
Priority claimed from PCT/GB2003/004598 external-priority patent/WO2004038015A1/en
Publication of JP2006503912A publication Critical patent/JP2006503912A/ja
Publication of JP2006503912A5 publication Critical patent/JP2006503912A5/ja
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Claims (31)

  1. ある分子構造とP450構造の相互作用を分析するためのコンピュータベースの方法であって、
    1.5Å以下のCα原子の標準偏差によって場合により異なる表5のP450 3A4構造、又はその選択座標を用意するステップと、
    前記P450 3A4構造又はその選択座標に当てはめるべき分子構造を用意するステップと、
    前記分子構造を前記P450 3A4構造に当てはめるステップとを含む、コンピュータベースの方法。
  2. P450 3A4の結合空隙と相互作用するモジュレーター候補を設計又は選択するための、請求項1に記載の方法。
  3. 前記選択座標が少なくとも5、10、50、100、500又は1000原子からなる、請求項1又は2のいずれか1項に記載の方法。
  4. 前記選択座標が、残基Phe57、Phe108、Phe213、Phe215、Phe219、Phe220、Phe241およびPhe304の1個又は複数からの原子を含む、前記請求項のいずれか一項に記載の方法。
  5. 前記選択座標が、表7の残基の1個又は複数からの原子を含む、前記請求項のいずれか一項に記載の方法。
  6. 前記選択座標が、表8の残基の1個又は複数からの原子を含む、前記請求項のいずれか一項に記載の方法。
  7. 複数の分子断片を当てはめて、単一の分子に組み立てて、モジュレーター分子候補を形成する、前記請求項のいずれか一項に記載の方法。
  8. 前記分子構造を有する化合物を入手又は合成するステップと、
    前記化合物をP450 3A4タンパク質と接触させて、前記化合物のP450 3A4との相互作用能を決定するステップとをさらに含む、前記請求項のいずれか一項に記載の方法。
  9. 前記分子構造を有する化合物を入手又は合成するステップと、
    3A4 P450タンパク質と前記化合物の複合体を形成するステップと、
    X線結晶学によって前記複合体を解析して、前記化合物のP450との相互作用能を決定するステップとをさらに含む、請求項1〜7のいずれか一項に記載の方法。
  10. 前記分子構造を有する化合物を入手又は合成するステップと、
    前記化合物が前記P450 3A4構造によってどのように代謝されるかを決定する、又は予測するステップと、
    前記化合物構造を改変して、それとP450 3A4との相互作用を変えるステップとをさらに含む、請求項1〜7のいずれか一項に記載の方法。
  11. 前記P450 3A4構造が、0.5Å以下のCα原子の標準偏差によって場合により異なる表5の座標、又はその選択座標のすべて又は一部から構築されるモデルである、前記請求項のいずれか一項に記載の方法。
  12. 前記モデルが、(a)ワイヤーフレームモデル、(b)チキンワイヤーモデル、(c)棒球モデル、(d)空間充填モデル、(e)棒モデル、(f)リボンモデル、(g)ヘビモデル、(h)矢とシリンダー(arrow and cylinder)モデル、(i)電子密度図、(j)分子表面モデルである、請求項11に記載の方法。
  13. (a)前記分子構造を入手又は合成するステップと、
    (b)前記分子構造をP450 3A4と接触させて、前記構造のP450 3A4との相互作用能を決定するステップとをさらに含む、前記請求項のいずれか一項に記載の方法。
  14. 化合物のP450 3A4タンパク質との相互作用能を評価する方法であって、
    前記化合物を入手又は合成するステップと、
    P450 3A4タンパク質と前記化合物の結晶化複合体を形成し、前記複合体がX線を回折して2.8Åよりも優れた分解能まで前記複合体の原子座標が決定されるステップと、
    1.5Å以下のCα原子の標準偏差によって場合により異なる表5のデータ、又はその選択座標を用いてX線結晶学によって前記複合体を解析して、前記化合物のP450 3A4タンパク質との相互作用能を決定するステップとを含む方法。
  15. P450 3A4タンパク質の結晶を用意するステップと、
    前記結晶に前記化合物を浸透させて複合体を形成するステップと、
    1.5Å以下のCα原子の標準偏差によって場合により異なる表5のデータ、又はその選択座標を使用して、前記複合体の構造を決定するステップとを含む、請求項14に記載の方法。
  16. P450 3A4タンパク質を前記化合物と混合するステップと、
    P450 3A4タンパク質-化合物複合体を結晶化させるステップと、
    1.5Å以下のCα原子の標準偏差によって場合により異なる表5のデータ、又はその選択座標を使用して、前記複合体の構造を決定するステップとを含む、請求項14に記載の方法。
  17. 前記化合物の構造を決定するステップをさらに含む、請求項14に記載の方法。
  18. 前記化合物を入手又は合成するステップと、
    前記化合物構造を改変して、それとP450の相互作用を変えるステップとをさらに含む、請求項14又は請求項17のいずれか一項に記載の方法。
  19. タンパク質の構造を決定する方法であって、
    1.5Å以下のCα原子の標準偏差によって場合により異なる表5の座標、又はその選択座標を用意するステップと、
    (a)前記タンパク質の構造をもたらすように、前記タンパク質の結晶単位格子中に前記座標を配置するステップ、又は(b)前記座標を操作することによって前記タンパク質のNMRスペクトルピークを帰属させるステップのどちらかのステップとを含む方法。
  20. 構造が未知なP450タンパク質ホモログ又はアナログの3次元構造を予測する方法であって、
    3次元構造が未知な標的P450タンパク質のアミノ酸配列表示を、1.5Å以下のCα原子の標準偏差によって場合により異なる表5のP450、又はその選択座標のアミノ酸配列と整列させて前記各アミノ酸配列の相同領域を一致させるステップと、
    構造が未知の前記標的P450の一致した相同領域の構造を、1.5Å以下のCα原子の標準偏差によって場合により異なる、表5により規定されるP450構造、又はその選択座標の対応する領域を基にモデル化するステップと、
    前記一致した相同領域の構造を実質的に保存する、構造が未知な前記標的P450のコンホメーションを決定するステップとを含む方法。
  21. 前記タンパク質が、3A5、3A7及び3A43からなる群から選択される、請求項19又は20のいずれか一項に記載の方法。
  22. P450、P450ホモログもしくはアナログ、P450と化合物の複合体、又はP450ホモログもしくはアナログと化合物の複合体と相互作用する化合物の構造を作成し、および/又は最適化を実施するためのコンピュータシステムであって、
    (a)1.5Å以下のCα原子の標準偏差によって場合により異なる表5の原子座標データ、又はその選択座標と、
    (b)(a)の相同モデリングによって作成される標的P450タンパク質の原子座標データと、
    (c)(a)又は(b)の原子座標データから導出可能である構造因子データとの1個又は複数を含むコンピュータ読取り可能なデータを含むコンピュータシステム。
  23. 前記原子座標データが、残基Phe57、Phe108、Phe213、Phe215、Phe219、Phe220、Phe241およびPhe304によって与えられる原子の少なくとも1個に対するものである、請求項22に記載のコンピュータシステム。
  24. 前記原子座標データが、表7又は表8の残基によって与えられる原子の少なくとも1個に対するものである、請求項22又は請求項23のいずれか一項に記載のコンピュータシステム。
  25. (i)前記コンピュータ読取り可能なデータをコードするデータ記憶材料を含むコンピュータ読取り可能なデータ記憶媒体と、
    (ii)前記コンピュータ読取り可能なデータを処理するための命令を記憶するワーキングメモリと、
    (iii)前記コンピュータ読取り可能なデータを処理し、それによって構造を作成し、かつ/又は合理的なドラッグデザインを実施するための、前記ワーキングメモリおよび前記コンピュータ読取り可能なデータ記憶媒体に接続された中央処理装置とを備える、請求項22〜24のいずれか一項に記載のコンピュータシステム。
  26. 前記中央処理装置に接続されて前記構造を表示するディスプレイをさらに備える、請求項25に記載のコンピュータシステム。
  27. P450、P450ホモログもしくはアナログ、P450と化合物の複合体、又はP450ホモログもしくはアナログと化合物の複合体と相互作用する化合物の構造を作成し、および/又は最適化を実施するためのデータを提供する方法であって、
    (i)(a)1.5Å以下のCα原子の標準偏差によって場合により異なる表5のP450 3A4原子座標データ、又はその選択座標と、
    (b)(a)のデータに基づいた相同モデリングによって作成された標的P450タンパク質の原子座標データと、
    (c)(a)又は(b)の原子座標データから導出可能である構造因子データとの少なくとも1個を含むコンピュータ読取り可能なデータを含む遠隔装置との通信を確立するステップと、
    (ii)前記コンピュータ読取り可能なデータを前記遠隔装置から受信するステップとを含む方法。
  28. 前記コンピュータ読取り可能なデータが、1.5Å以下のCα原子の標準偏差によって場合により異なる表5のP450 3A4原子座標データ、又はその選択座標であって、
    1.5Å以下のCα原子の標準偏差によって場合により異なる前記表5のP450 3A4原子座標データ、又はその選択座標に当てはめるべき分子構造を用意するステップと、
    前記分子構造を前記P450 3A4構造に当てはめるステップをさらに含む、請求項27に記載の方法。
  29. 組成物を調製する方法であって、請求項1〜18のいずれか一項に記載の方法によって分子構造、化合物又はモジュレーターを特定するステップと、前記分子を担体と混合するステップとを含む方法。
  30. 医薬品、医薬組成物又は薬物を製造するプロセスであって、(a)請求項1〜18のいずれか一項に記載の方法によって分子構造、化合物又はモジュレーターを特定するステップと、(b)最適モジュレーター分子を含む医薬品、医薬組成物又は薬物を調製するステップとを含むプロセス。
  31. (a)請求項1〜18のいずれか一項に記載の方法によって分子構造、化合物又はモジュレーターを特定するステップと、(b)モジュレーター分子の構造を最適化するステップと、(c)最適モジュレーター分子を含む医薬品、医薬組成物又は薬物を調製するステップとを含む、請求項29に記載のプロセス。
JP2005501546A 2002-10-25 2003-10-24 チトクロムp4503a4の結晶構造およびその使用 Withdrawn JP2006503912A (ja)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US42106302P 2002-10-25 2002-10-25
US47944803P 2003-06-19 2003-06-19
PCT/GB2003/004598 WO2004038015A1 (en) 2002-10-25 2003-10-24 Crystal structure of cytochrome p450 3a4 and its use

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2006503912A JP2006503912A (ja) 2006-02-02
JP2006503912A5 true JP2006503912A5 (ja) 2006-10-26

Family

ID=32179837

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2005501546A Withdrawn JP2006503912A (ja) 2002-10-25 2003-10-24 チトクロムp4503a4の結晶構造およびその使用

Country Status (5)

Country Link
EP (1) EP1554380A1 (ja)
JP (1) JP2006503912A (ja)
AU (1) AU2003274378A1 (ja)
DE (1) DE03758362T1 (ja)
WO (1) WO2004038015A1 (ja)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050032119A1 (en) * 2001-04-02 2005-02-10 Astex Technology Ltd. Crystal structure of cytochrome P450
US7148046B2 (en) 2001-04-02 2006-12-12 Astex Therapeutics Limited Crystal structure of cytochrome P450
WO2007052049A2 (en) * 2005-11-04 2007-05-10 Astrazeneca Ab Crystal structure of cytochrome p450 and uses thereof
JP6615525B2 (ja) * 2015-07-30 2019-12-04 シスメックス株式会社 ヘムタンパク質の生産方法

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE19549267A1 (de) * 1995-12-28 1997-07-03 Max Delbrueck Centrum Verfahren zur Kristallisation von Proteinen
WO1999008812A1 (en) * 1997-08-20 1999-02-25 The University Of Rochester Functional bacterial/mammalian cytochrome p450 chimera
US6312917B1 (en) * 1998-12-04 2001-11-06 The University Of North Carolina At Chapel Hill Method of screening candidate compounds for susceptibility to oxidative metabolism

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Jayatilaka et al. X-ray structure refinement using aspherical atomic density functions obtained from quantum-mechanical calculations
Gu et al. PTCLab: free and open-source software for calculating phase transformation crystallography
Kubinyi et al. 3D QSAR in Drug Design: Volume 3: Recent Advances
Wilkens et al. HierS: hierarchical scaffold clustering using topological chemical graphs
CN101055494A (zh) 基于空间索引立方体全景视频的虚拟场景漫游方法及其系统
CN106934811B (zh) 机械手切割无托槽隐形矫治器的空间轨迹精准定位方法
KR20180107148A (ko) 온사이트 또는 클라우드 기반 dna 및 rna의 처리 및 분석을 위한 게놈 인프라스트럭처
CN101051394A (zh) 一种基于地球物理场数据的地质体三维可视化系统
CN103014880B (zh) 基于蛋白a亲和模型构建免疫球蛋白g的亲和配基多肽库及设计方法的应用
CN110234294A (zh) 用于跟踪颌的硬组织的移动的跟踪件
Jogl et al. High-resolution neutron crystallographic studies of the hydration of the coenzyme cob (II) alamin
Rabinovich et al. Molecular dynamics simulations of hydrated unsaturated lipid bilayers in the liquid-crystal phase and comparison to self-consistent field modeling
Roumen et al. C (X) CR in silico: Computer-aided prediction of chemokine receptor–ligand interactions
JP2006503912A5 (ja)
JP2006017497A5 (ja)
Abart et al. Silicon and oxygen self diffusion in enstatite polycrystals: the Milke et al.(2001) rim growth experiments revisited
CN105957154B (zh) 一种数据驱动的三维模型编辑方法及系统
Prawiningrum et al. Immunoinformatics approach for epitope-based vaccine design: Key steps for breast cancer vaccine
Lippold et al. Correlative Imaging of the Rhizosphere─ A Multimethod Workflow for Targeted Mapping of Chemical Gradients
CN109741452A (zh) 一种地质体3d打印自支撑结构自动生成方法
DE03758362T1 (de) Kristallstruktur des Cythochroms P450 3A4 und dessen Verwendung
JP3906170B2 (ja) 高次元テクスチャを合成する装置および方法およびプログラム
Kneiding et al. Directional Multiobjective Optimization of Metal Complexes at the Billion-Scale with the tmQMg-L Dataset and PL-MOGA Algorithm
CN114783545A (zh) 基于gpu加速的分子对接方法和装置
Myrianthopoulos et al. In silico screening of compound libraries using a consensus of orthogonal methodologies