JP2006343234A - 非球面形状誤差の評価方法および形状評価装置 - Google Patents
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Abstract
【課題】非球面形状を解析評価する方法および形状評価装置において、解析の精度を高い評価方法および形状評価装置提供する。
【解決手段】まず、形状測定データを使用して、最小2乗法に基づいた反復法により最も近似多項式曲線を求める。この近似多項式曲線の曲率極値点Cを求め、C点における座標接線の傾きから非球面表示の座標系を得る。求められた非球面表示の座標系に形状測定データを座標変換し、設計データとの差を解析評価する。
【選択図】図1
【解決手段】まず、形状測定データを使用して、最小2乗法に基づいた反復法により最も近似多項式曲線を求める。この近似多項式曲線の曲率極値点Cを求め、C点における座標接線の傾きから非球面表示の座標系を得る。求められた非球面表示の座標系に形状測定データを座標変換し、設計データとの差を解析評価する。
【選択図】図1
Description
本発明は、非球面形状の解析評価方法および形状評価装置に関し、特にライン走査型の形状測定機により測定された非球面レンズの断面曲線の形状誤差の解析に適用できる非球面形状誤差の評価方法および形状評価装置に関する。
従来、非球面形状誤差の評価は、形状測定機により非球面断面の形状を測定し、形状測定データ(x,z値)から非球面頂点の座標を求め、この非球面頂点の座標に基づいて形状測定データを測定座標系から非球面曲線頂点を原点とした座標系に変換して、形状測定データと非球面式による形状設計データとの間の誤差を評価していた。
例えば、特許文献1には、形状測定データから非球面頂点の位置と傾きを探索し、座標変換した後に、減衰最小二乗法を用いて非球面式のパラメータ(円錐定数k、曲率C、非球面係数Ai)などを推定する形状評価装置および形状評価方法が開示されている。
例えば、特許文献1には、形状測定データから非球面頂点の位置と傾きを探索し、座標変換した後に、減衰最小二乗法を用いて非球面式のパラメータ(円錐定数k、曲率C、非球面係数Ai)などを推定する形状評価装置および形状評価方法が開示されている。
また、特許文献2には、形状測定データから非球面軸の位置と傾きを探索し、座標変換した後に、所定の設計非球面式の係数中で近軸曲率半径のみを変化させ、形状測定データと設計非球面式に基づく形状設計データとの偏差が最小となるような最適近軸曲率半径を有する非球面式を推定する解析評価システムが開示されている。
このように、従来、形状測定データから非球面頂点の座標を求め、この非球面頂点の座標に基づいて、直接、非球面誤差を解析評価していた。
特開平3−33635号公報
特開平6−129944号公報
このように、従来、形状測定データから非球面頂点の座標を求め、この非球面頂点の座標に基づいて、直接、非球面誤差を解析評価していた。
しかしながら、従来の非球面形状誤差の評価方法および形状評価装置は、形状測定データから直接非球面形状表示の座標系における非球面軸を探索しているので、精度の高い非球面軸の位置と傾きを得ることは難しく、精度の高い非球面形状誤差の評価方法および形状評価装置を得ることは困難であった。
本発明はこのような問題点に鑑みてなされたものであり、誤差解析の精度を高い非球面形状誤差の評価方法および形状評価装置提供することを目的とする。
本発明はこのような問題点に鑑みてなされたものであり、誤差解析の精度を高い非球面形状誤差の評価方法および形状評価装置提供することを目的とする。
上記問題を解決するため、請求項1記載の発明は、非球面式による形状設計データと、形状測定機で測定した形状測定データに基づいて非球面形状を解析評価する方法において、前記形状測定データを使用して、最小2乗法に基づいた反復法により最も近似多項式曲線を求め、前記最も近似多項式曲線上の曲率極値点の座標値を原点とし、前記曲率極値点の接線の傾きを一つの軸とする非球面形状表示の座標系に前記形状測定データを座標変換し、前記非球面の非球面形状を解析評価するものである。
また、請求項2記載の発明は、前記最も近似多項式曲線上のデータ列の、前記最も近似多項式曲線に沿って、前記曲率極値点の前後のm個の点をそれぞれ新たな曲率極値点とし、この曲率極値点をそれぞれ原点として得られる非球面形状表示の座標系に前記形状測定データを座標変換し、前記形状測定データと前記形状設計データの差の標準偏差が最小となる座標変換によって前記形状測定データを座標変換するものである。
また、請求項3記載の発明は、前記曲率極値点の付近に前記最も近似多項式曲線に沿って複数の補間点を追加し、前記補間点の各点をそれぞれ新たな曲率極値点とし、この曲率極値点をそれぞれ原点として得られる非球面形状表示の座標系に前記形状測定データを座標変換し、前記形状測定データと前記形状設計データの差の標準偏差が最小となる座標変換によって前記形状測定データを座標変換するものである。
また、請求項4記載の発明は、前記曲率極値点の座標値及び傾きを微量ずつ変化して得られる非球面形状表示の座標系に、前記形状測定データを座標変換し、前記形状測定データと前記形状設計データとの差の標準偏差が最小となる座標変換を非球面形状表示の座標系とするものである。
また、請求項5記載の発明は、座標変換された前記形状測定データと前記形状設計データの差の標準偏差または前記形状測定データと前記形状設計データの差の最大値と最小値の差を求めて、前記非球面の非球面形状を解析評価するものである。
また、請求項6記載の発明は、非球面式の曲率半径をパラメータとし、前記座標変換された形状測定データと前記形状設計データとの差の標準偏差を演算し、前記標準偏差が最小となる非球面式の曲率半径から前記非球面の曲率半径を求めるものである。
また、請求項7記載の発明は、非球面式による形状設計データと、形状測定機で測定した形状測定データに基づいて非球面形状を解析評価する形状評価装置において、前記形状測定データを使用して、最小2乗法に基づいた反復法により最も近似多項式曲線を作成する最も近似多項式曲線作成手段と、前記最も近似多項式曲線上の曲率極値点の座標値を原点とし、前記曲率極値点の接線の傾きを一つの軸とする非球面形状表示の座標系に前記形状測定データを座標変換する座標変換手段と、前記非球面形状を解析評価する解析評価手段とを備えたものである。
また、請求項8記載の発明は、前記座標変換手段は、前記最も近似多項式曲線上のデータ列の、前記最も近似多項式曲線に沿って、前記曲率極値点の前後のm個の点をそれぞれ新たな曲率極値点とし、この曲率極値点をそれぞれ原点として得られる非球面形状表示の座標系に前記形状測定データを座標変換し、前記形状測定データと前記形状設計データの差の標準偏差が最小となる曲率極値点を抽出する第1の座標検索回路と、前記標準偏差が最小となる曲率極値点の座標を原点とした非球面形状表示の座標系に前記形状測定データを座標変換する座標変換回路を備えたものである。
また、請求項9記載の発明は、前記座標変換手段は、前記曲率極値点の付近に前記最も近似多項式曲線に沿って複数の補間点を追加し、前記補間点の各点をそれぞれ新たな曲率極値点とし、この曲率極値点をそれぞれ原点して得られる非球面形状表示の座標系に前記形状測定データを座標変換し、前記形状測定データと前記形状設計データの差の標準偏差が最小となる曲率極値点を抽出する第2の座標検索回路と、前記標準偏差が最小となる曲率極値点の座標を原点とした非球面形状表示の座標系に前記形状測定データを座標変換する座標変換回路を備えたものである。
また、請求項10記載の発明は、前記座標変換手段は、前記曲率極値点の座標値及び傾きを微量ずつ変化して得られる非球面形状表示の座標系に、前記形状測定データを座標変換手段し、前記形状測定データと前記形状設計データの差の標準偏差が最小となる座標変換を抽出する座標検索回路と、前記座標検索回路によって抽出された非球面形状表示の座標系に前記形状測定データを座標変換する座標変換回路を備えたものである。
また、請求項11記載の発明は、前記解析評価手段は、座標変換された前記形状測定データと前記形状設計データの差の標準偏差または前記形状測定データと前記形状設計データの差の最大値と最小値の差を求めて、前記非球面の非球面形状を解析評価するものである。
また、請求項12記載の発明は、前記解析評価手段は、非球面式の曲率半径をパラメータとし、前記座標変換された形状測定データと前記形状設計データとの差の標準偏差を演算し、前記標準偏差が最小となる非球面式の曲率半径から前記非球面の曲率半径を求めるものである。
また、請求項2記載の発明は、前記最も近似多項式曲線上のデータ列の、前記最も近似多項式曲線に沿って、前記曲率極値点の前後のm個の点をそれぞれ新たな曲率極値点とし、この曲率極値点をそれぞれ原点として得られる非球面形状表示の座標系に前記形状測定データを座標変換し、前記形状測定データと前記形状設計データの差の標準偏差が最小となる座標変換によって前記形状測定データを座標変換するものである。
また、請求項3記載の発明は、前記曲率極値点の付近に前記最も近似多項式曲線に沿って複数の補間点を追加し、前記補間点の各点をそれぞれ新たな曲率極値点とし、この曲率極値点をそれぞれ原点として得られる非球面形状表示の座標系に前記形状測定データを座標変換し、前記形状測定データと前記形状設計データの差の標準偏差が最小となる座標変換によって前記形状測定データを座標変換するものである。
また、請求項4記載の発明は、前記曲率極値点の座標値及び傾きを微量ずつ変化して得られる非球面形状表示の座標系に、前記形状測定データを座標変換し、前記形状測定データと前記形状設計データとの差の標準偏差が最小となる座標変換を非球面形状表示の座標系とするものである。
また、請求項5記載の発明は、座標変換された前記形状測定データと前記形状設計データの差の標準偏差または前記形状測定データと前記形状設計データの差の最大値と最小値の差を求めて、前記非球面の非球面形状を解析評価するものである。
また、請求項6記載の発明は、非球面式の曲率半径をパラメータとし、前記座標変換された形状測定データと前記形状設計データとの差の標準偏差を演算し、前記標準偏差が最小となる非球面式の曲率半径から前記非球面の曲率半径を求めるものである。
また、請求項7記載の発明は、非球面式による形状設計データと、形状測定機で測定した形状測定データに基づいて非球面形状を解析評価する形状評価装置において、前記形状測定データを使用して、最小2乗法に基づいた反復法により最も近似多項式曲線を作成する最も近似多項式曲線作成手段と、前記最も近似多項式曲線上の曲率極値点の座標値を原点とし、前記曲率極値点の接線の傾きを一つの軸とする非球面形状表示の座標系に前記形状測定データを座標変換する座標変換手段と、前記非球面形状を解析評価する解析評価手段とを備えたものである。
また、請求項8記載の発明は、前記座標変換手段は、前記最も近似多項式曲線上のデータ列の、前記最も近似多項式曲線に沿って、前記曲率極値点の前後のm個の点をそれぞれ新たな曲率極値点とし、この曲率極値点をそれぞれ原点として得られる非球面形状表示の座標系に前記形状測定データを座標変換し、前記形状測定データと前記形状設計データの差の標準偏差が最小となる曲率極値点を抽出する第1の座標検索回路と、前記標準偏差が最小となる曲率極値点の座標を原点とした非球面形状表示の座標系に前記形状測定データを座標変換する座標変換回路を備えたものである。
また、請求項9記載の発明は、前記座標変換手段は、前記曲率極値点の付近に前記最も近似多項式曲線に沿って複数の補間点を追加し、前記補間点の各点をそれぞれ新たな曲率極値点とし、この曲率極値点をそれぞれ原点して得られる非球面形状表示の座標系に前記形状測定データを座標変換し、前記形状測定データと前記形状設計データの差の標準偏差が最小となる曲率極値点を抽出する第2の座標検索回路と、前記標準偏差が最小となる曲率極値点の座標を原点とした非球面形状表示の座標系に前記形状測定データを座標変換する座標変換回路を備えたものである。
また、請求項10記載の発明は、前記座標変換手段は、前記曲率極値点の座標値及び傾きを微量ずつ変化して得られる非球面形状表示の座標系に、前記形状測定データを座標変換手段し、前記形状測定データと前記形状設計データの差の標準偏差が最小となる座標変換を抽出する座標検索回路と、前記座標検索回路によって抽出された非球面形状表示の座標系に前記形状測定データを座標変換する座標変換回路を備えたものである。
また、請求項11記載の発明は、前記解析評価手段は、座標変換された前記形状測定データと前記形状設計データの差の標準偏差または前記形状測定データと前記形状設計データの差の最大値と最小値の差を求めて、前記非球面の非球面形状を解析評価するものである。
また、請求項12記載の発明は、前記解析評価手段は、非球面式の曲率半径をパラメータとし、前記座標変換された形状測定データと前記形状設計データとの差の標準偏差を演算し、前記標準偏差が最小となる非球面式の曲率半径から前記非球面の曲率半径を求めるものである。
請求項1に記載の発明によると、形状測定データを使用して、最小2乗法に基づいた反復法により最も近似多項式曲線を求め、最も近似多項式曲線上の曲率極値点の座標値及び接線の傾きから得られる非球面形状表示の座標系に形状測定データを座標変換しているので、非球面曲線頂点座標の解の精度を高めることができ、精度の高い非球面形状誤差の評価ができる。
請求項2に記載の発明によると、最も近似多項式曲線上のデータ列の、曲率極値点の前後のm個の点において、各点を曲率極値点として得られる非球面形状表示の座標系に、形状測定データをそれぞれ座標変換し、形状測定データと形状設計データとの差の標準偏差が最小となる座標変換を非球面形状表示の座標系とすれば、さらに、非球面曲線頂点座標の解の精度を高めることができる。
請求項3に記載の発明によると、曲率極値点の付近に最も近似多項式曲線に沿って補間点を追加し、補間点の各点を新たな曲率極値点として得られる非球面形状表示の座標系に、形状測定データをそれぞれ座標変換し、形状測定データと形状設計データとの差の標準偏差が最小となる座標変換を非球面形状表示の座標系とすれば、さらに、非球面曲線頂点座標の解の精度を高めることができる。
請求項4に記載の発明によると、曲率極値点の座標値及び傾きを微量ずつ変化して得られる非球面形状表示の座標系に、形状測定データをそれぞれ座標変換し、形状測定データと形状設計データとの差の標準偏差が最小となる座標変換を非球面形状表示の座標系とすれば、さらに、非球面曲線頂点座標の解の精度を高めることができる。
請求項5に記載の発明によると、請求項1乃至4に記載の座標変換によって座標変換された形状測定データと非球面式から得られる形状設計データとの差に基づいて、形状測定データと形状設計データとの差の標準偏差または前記形状測定データと前記形状設計データとの差の最大値と最小値の差を求めて、非球面形状を評価すれば、精度の高い非球面形状誤差の評価ができる。
請求項6に記載の発明によると、非球面式の曲率半径をパラメータとし、座標変換された形状測定データと非球面式から得られるデータとの差の標準偏差を演算し、標準偏差が最小となる非球面式の曲率半径から非球面の曲率半径を求めれば、正確な曲率半径を得ることができる。
請求項7に記載の発明によると、形状評価装置が、形状測定データを使用して、最も近似多項式曲線を作成する最も近似多項式曲線作成手段と、最も近似多項式曲線上の曲率極値点の座標値及び接線の傾きから得られる非球面形状表示の座標系に形状測定データを座標変換する座標変換手段を備えているので、非球面曲線頂点座標の解の精度を高めることができ、精度の高い形状評価装置が得られる。
請求項8に記載の発明によると、座標変換手段が、最も近似多項式曲線上のデータ列の曲率極値点の前後のm個の各点から、形状測定データと形状設計データの差の標準偏差が最小となる新たな曲率極値点を抽出する第1の座標検索回路を備えれば、非球面曲線頂点座標の解の精度を高めることができ、さらに、精度の高い形状評価装置が得られる。
請求項9に記載の発明によると、座標変換手段が、曲率極値点の付近に最も近似多項式曲線に沿って補間点を追加し、この補間点から形状測定データと形状設計データの差の標準偏差が最小となる曲率極値点を抽出する第2の座標検索回路を備えれば、非球面曲線頂点座標の解の精度を高めることができ、さらに、精度の高い形状評価装置が得られる。
請求項10に記載の発明によると、座標変換手段が、曲率極値点の座標値及び傾きを微量ずつ変化して得られる非球面形状表示の座標系に、形状測定データを座標変換手段し、形状測定データと形状設計データの差の標準偏差が最小となる座標変換を抽出する座標検索回路備えれば、非球面曲線頂点座標の解の精度を高めることができ、さらに、精度の高い形状評価装置が得られる。
請求項11に記載の発明によると、解析評価手段が、請求項7乃至10に記載の座標変換によって座標変換された形状測定データと非球面式から得られる形状設計データとの差に基づいて、形状測定データと形状設計データとの差の標準偏差または形状測定データと形状設計データとの差の最大値と最小値の差を求めて、非球面形状を評価すれば、さらに、精度の高い形状評価装置が得られる。
請求項12に記載の発明によると、解析評価手段が、非球面式の曲率半径をパラメータとし、座標変換された測定データと非球面式から得られるデータとの差の標準偏差が最小となる非球面式の曲率半径から非球面の曲率半径を求めれば、さらに、精度の高い形状評価装置が得られる。
請求項2に記載の発明によると、最も近似多項式曲線上のデータ列の、曲率極値点の前後のm個の点において、各点を曲率極値点として得られる非球面形状表示の座標系に、形状測定データをそれぞれ座標変換し、形状測定データと形状設計データとの差の標準偏差が最小となる座標変換を非球面形状表示の座標系とすれば、さらに、非球面曲線頂点座標の解の精度を高めることができる。
請求項3に記載の発明によると、曲率極値点の付近に最も近似多項式曲線に沿って補間点を追加し、補間点の各点を新たな曲率極値点として得られる非球面形状表示の座標系に、形状測定データをそれぞれ座標変換し、形状測定データと形状設計データとの差の標準偏差が最小となる座標変換を非球面形状表示の座標系とすれば、さらに、非球面曲線頂点座標の解の精度を高めることができる。
請求項4に記載の発明によると、曲率極値点の座標値及び傾きを微量ずつ変化して得られる非球面形状表示の座標系に、形状測定データをそれぞれ座標変換し、形状測定データと形状設計データとの差の標準偏差が最小となる座標変換を非球面形状表示の座標系とすれば、さらに、非球面曲線頂点座標の解の精度を高めることができる。
請求項5に記載の発明によると、請求項1乃至4に記載の座標変換によって座標変換された形状測定データと非球面式から得られる形状設計データとの差に基づいて、形状測定データと形状設計データとの差の標準偏差または前記形状測定データと前記形状設計データとの差の最大値と最小値の差を求めて、非球面形状を評価すれば、精度の高い非球面形状誤差の評価ができる。
請求項6に記載の発明によると、非球面式の曲率半径をパラメータとし、座標変換された形状測定データと非球面式から得られるデータとの差の標準偏差を演算し、標準偏差が最小となる非球面式の曲率半径から非球面の曲率半径を求めれば、正確な曲率半径を得ることができる。
請求項7に記載の発明によると、形状評価装置が、形状測定データを使用して、最も近似多項式曲線を作成する最も近似多項式曲線作成手段と、最も近似多項式曲線上の曲率極値点の座標値及び接線の傾きから得られる非球面形状表示の座標系に形状測定データを座標変換する座標変換手段を備えているので、非球面曲線頂点座標の解の精度を高めることができ、精度の高い形状評価装置が得られる。
請求項8に記載の発明によると、座標変換手段が、最も近似多項式曲線上のデータ列の曲率極値点の前後のm個の各点から、形状測定データと形状設計データの差の標準偏差が最小となる新たな曲率極値点を抽出する第1の座標検索回路を備えれば、非球面曲線頂点座標の解の精度を高めることができ、さらに、精度の高い形状評価装置が得られる。
請求項9に記載の発明によると、座標変換手段が、曲率極値点の付近に最も近似多項式曲線に沿って補間点を追加し、この補間点から形状測定データと形状設計データの差の標準偏差が最小となる曲率極値点を抽出する第2の座標検索回路を備えれば、非球面曲線頂点座標の解の精度を高めることができ、さらに、精度の高い形状評価装置が得られる。
請求項10に記載の発明によると、座標変換手段が、曲率極値点の座標値及び傾きを微量ずつ変化して得られる非球面形状表示の座標系に、形状測定データを座標変換手段し、形状測定データと形状設計データの差の標準偏差が最小となる座標変換を抽出する座標検索回路備えれば、非球面曲線頂点座標の解の精度を高めることができ、さらに、精度の高い形状評価装置が得られる。
請求項11に記載の発明によると、解析評価手段が、請求項7乃至10に記載の座標変換によって座標変換された形状測定データと非球面式から得られる形状設計データとの差に基づいて、形状測定データと形状設計データとの差の標準偏差または形状測定データと形状設計データとの差の最大値と最小値の差を求めて、非球面形状を評価すれば、さらに、精度の高い形状評価装置が得られる。
請求項12に記載の発明によると、解析評価手段が、非球面式の曲率半径をパラメータとし、座標変換された測定データと非球面式から得られるデータとの差の標準偏差が最小となる非球面式の曲率半径から非球面の曲率半径を求めれば、さらに、精度の高い形状評価装置が得られる。
以下、本発明の実施の形態について図を参照して説明する。
図1は、本発明の非球面曲線頂点座標の最適解を求める方法を示すグラフである。
図1において、XおよびZはそれぞれ非球面形状表示の座標系(XOZ座標系)のX軸およびZ軸を示し、xおよびzはそれぞれ測定座標系(xoz座標系)のx軸およびz軸を示す。
XOZ座標系において、非球面物体の断面曲線の縦軸をZとし、横軸をXとして、断面曲線の頂点座標x0,z0,θをXOZ座標系の原点に置くと、非球面曲線は以下の方程式で表わすことが出来る。
ここで、C は頂点での曲率である。C>0のときは、曲線形状は凹になり、C<0のときは、曲線形状は凸になる。なお、頂点は非球面曲線の曲率の極値点である。k は円錐定数であり、k = 0のときは半球面、k ≠ 0 のときは非球面である。Ai は非球面係数であり、 iは非球面係数Aiの項数で、本実施例ではi=1〜20とした。
然し、非球面測定時に、非球面曲線の頂点座標を測定座標系xozの原点に合わせる(x0 = 0, z0 = 0, θ = 0にする)ことは非常に困難であり、非球面方程式(1式)で示された形状設計データと測定されたデータ列(xj,zj)との関係を表わすために、下記の2式で、形状測定データを座標変換する必要がある。
また、2式による座標変換を実行するには、非球面曲線の頂点座標x0,z0,θの値を正確に求める必要である。
以下、x0,z0,θの最適解を求める具体的な方法を含めた本発明の非球面形状誤差の評価方法について説明する。
図1において、XおよびZはそれぞれ非球面形状表示の座標系(XOZ座標系)のX軸およびZ軸を示し、xおよびzはそれぞれ測定座標系(xoz座標系)のx軸およびz軸を示す。
XOZ座標系において、非球面物体の断面曲線の縦軸をZとし、横軸をXとして、断面曲線の頂点座標x0,z0,θをXOZ座標系の原点に置くと、非球面曲線は以下の方程式で表わすことが出来る。
ここで、C は頂点での曲率である。C>0のときは、曲線形状は凹になり、C<0のときは、曲線形状は凸になる。なお、頂点は非球面曲線の曲率の極値点である。k は円錐定数であり、k = 0のときは半球面、k ≠ 0 のときは非球面である。Ai は非球面係数であり、 iは非球面係数Aiの項数で、本実施例ではi=1〜20とした。
然し、非球面測定時に、非球面曲線の頂点座標を測定座標系xozの原点に合わせる(x0 = 0, z0 = 0, θ = 0にする)ことは非常に困難であり、非球面方程式(1式)で示された形状設計データと測定されたデータ列(xj,zj)との関係を表わすために、下記の2式で、形状測定データを座標変換する必要がある。
以下、x0,z0,θの最適解を求める具体的な方法を含めた本発明の非球面形状誤差の評価方法について説明する。
図2は、本発明の非球面形状誤差の評価方法のステップを示すフローチャートである。
図2において、ステップ1は、形状測定機で測定した非球面の形状測定データを入力するステップである。
ステップ2は、最小2乗法に基づいた反復法により、測定されたデータ列(xj, zj)から近似多項式曲線を求めるステップで、以下に示すステップ21からステップ24が実行される。
図2において、ステップ1は、形状測定機で測定した非球面の形状測定データを入力するステップである。
ステップ2は、最小2乗法に基づいた反復法により、測定されたデータ列(xj, zj)から近似多項式曲線を求めるステップで、以下に示すステップ21からステップ24が実行される。
ステップ21:最小2乗法を用いて、すなわち、4式の標準偏差RMSzが最小となる、多項式の係数Biを未知数とした線形方程式3式の係数Biを求める演算を、多項式の次数nが2〜20の19本の近似多項式曲線について実施する。
ここで、Kd:測定されたデータ数である。
ステップ22:ステップ21で求められた各近似多項式曲線における曲率の極値点の座標値x0i,z0i,θi ( i = 2〜20 )を求め、これらを原点とする非球面形状表示の座標系に形状測定データを座標変換する。
ステップ23:ステップ21で座標変換された形状測定データと形状設計データとの標準誤差RMSzを5式により算出し、標準偏差最小になる時の多項式の次数iを決める。
ステップ24:決められたi多項式による曲線を最も近似多項式曲線とする。
ステップ22:ステップ21で求められた各近似多項式曲線における曲率の極値点の座標値x0i,z0i,θi ( i = 2〜20 )を求め、これらを原点とする非球面形状表示の座標系に形状測定データを座標変換する。
ステップ23:ステップ21で座標変換された形状測定データと形状設計データとの標準誤差RMSzを5式により算出し、標準偏差最小になる時の多項式の次数iを決める。
ステップ24:決められたi多項式による曲線を最も近似多項式曲線とする。
ステップ3は、ステップ2で得られた最も近似多項式曲線の曲率の極値点の座標を非球面の頂点座標(非球面表示の座標系の原点)とし、形状測定データを測定座標系から非球面形状表示の座標系に座標変換するステップである。
ステップ4は、座標変換された形状測定データと、形状設計データ間の誤差を評価するステップで、5式により形状誤差を算出する。
また、PV値(最大値と最小値の差)を算出することにより形状誤差を評価することができる。さらに、これらの形状の誤差曲線を表示することにより、形状誤差を評価することもできる。
ステップ5は、1式の非球面方程式により、反復法で曲率半径の最適値R(RMSz値が最小になる時の曲率半径値)を算出するステップである。
すなわち、入力された曲率C0を微量変化させて、繰り返し演算によりその最適値Cpを演算する。収束条件は現在の標準誤差RMSbと前回の標準誤差RMSaを比較し、その差があらかじめ定めた値δ以内になれば、すなわち、|RMSb -RMSa|<δの場合に収束とする。頂点の曲率半径の最適値Rは1/Cpになる。
ステップ4は、座標変換された形状測定データと、形状設計データ間の誤差を評価するステップで、5式により形状誤差を算出する。
また、PV値(最大値と最小値の差)を算出することにより形状誤差を評価することができる。さらに、これらの形状の誤差曲線を表示することにより、形状誤差を評価することもできる。
ステップ5は、1式の非球面方程式により、反復法で曲率半径の最適値R(RMSz値が最小になる時の曲率半径値)を算出するステップである。
すなわち、入力された曲率C0を微量変化させて、繰り返し演算によりその最適値Cpを演算する。収束条件は現在の標準誤差RMSbと前回の標準誤差RMSaを比較し、その差があらかじめ定めた値δ以内になれば、すなわち、|RMSb -RMSa|<δの場合に収束とする。頂点の曲率半径の最適値Rは1/Cpになる。
図3は本発明の第1実施例を示す形状評価装置のブロック図である。
図3において10は形状測定器、20は形状評価装置である。形状評価装置20は、近似多項式作成手段210、座標変換手段220及び解析評価手段230から構成される。
形状測定器10から形状測定データが形状評価装置20に入力されると、近似多項式作成手段210が図2のステップ2を、座標変換手段220がステップ3及びステップ4を実行する。また、解析評価手段220はステップ5及びステップ6を実行することによって形状評価データを算出する。
各ステップの演算処理はCPUを使って行われている。
図3において10は形状測定器、20は形状評価装置である。形状評価装置20は、近似多項式作成手段210、座標変換手段220及び解析評価手段230から構成される。
形状測定器10から形状測定データが形状評価装置20に入力されると、近似多項式作成手段210が図2のステップ2を、座標変換手段220がステップ3及びステップ4を実行する。また、解析評価手段220はステップ5及びステップ6を実行することによって形状評価データを算出する。
各ステップの演算処理はCPUを使って行われている。
このように本実施例では、形状測定データの近似多項式曲線を求め、近似多項式曲線上の曲率極値点の座標を非球面表示の座標系の原点として座標変換しているので、非球面曲線頂点座標の解の精度を高めることができ、精度の高い非球面形状誤差の評価ができる。また、形状評価装置が近似多項式曲線作成手段を備えているので、精度の高い形状評価装置が実現できる。
図4は、本発明の第2実施例を示す非球面曲線頂点座標の最適解を求める方法のフローチャートである。
図4において、ステップ31は、第1実施例のステップ2で得られた最も近似多項式曲線のデータ列の、曲率極値点の前後m個の点のデータを取得するステップである。なお、データ取得範囲は、この2×m+1(曲率極値点を含む)個の点の中に下記のステップ33で演算するRMSzが最小になる時の座標値が十分得られるように設定される。
また、ステップ32は、2×m+1個の点を新たな曲率極値点とし、これらを原点とする非球面表示の座標系を得て、形状測定データを座標変換するステップで、2×m+1個の点のデータである各動点pの座標xp,zp及び接線の傾き角θpを2式に代入して形状測定データを座標変換する。
また、ステップ33は、誤差が最小となる非球面表示の座標系に形状設計データを座標変換するステップで、ステップ32で座標変換された形状測定データと形状設計データの標準誤差RMSzをそれぞれ演算し、5式のRMSzが最小になる時のp点の座標を用いて、これを原点とする非球面表示の座標系に形状設計データを座標変換する。
この座標変換のステップ(ステップ4)以後のフローについては、図2と同じであるので、その説明を省略する。
図4において、ステップ31は、第1実施例のステップ2で得られた最も近似多項式曲線のデータ列の、曲率極値点の前後m個の点のデータを取得するステップである。なお、データ取得範囲は、この2×m+1(曲率極値点を含む)個の点の中に下記のステップ33で演算するRMSzが最小になる時の座標値が十分得られるように設定される。
また、ステップ32は、2×m+1個の点を新たな曲率極値点とし、これらを原点とする非球面表示の座標系を得て、形状測定データを座標変換するステップで、2×m+1個の点のデータである各動点pの座標xp,zp及び接線の傾き角θpを2式に代入して形状測定データを座標変換する。
また、ステップ33は、誤差が最小となる非球面表示の座標系に形状設計データを座標変換するステップで、ステップ32で座標変換された形状測定データと形状設計データの標準誤差RMSzをそれぞれ演算し、5式のRMSzが最小になる時のp点の座標を用いて、これを原点とする非球面表示の座標系に形状設計データを座標変換する。
この座標変換のステップ(ステップ4)以後のフローについては、図2と同じであるので、その説明を省略する。
本実施例が第1実施例と異なる点は、第1実施例では、図2のステップ3に示したように最も近似多項式曲線から非球面の曲率極値点座標を検索していたが、本実施例では、最も近似多項式曲線のデータ列の、曲率極値点の前後m個点のデータを基に、形状測定データを座標変換し、形状測定データと形状設計データとの誤差を評価し、非球面表示の座標系を検索している点である。
図5は本発明の第2実施例を示す形状評価装置のブロック図である。
図5において241は第1の座標検索回路で、上述のステップ31及びステップ32が実行される。
図5において241は第1の座標検索回路で、上述のステップ31及びステップ32が実行される。
このように本実施例では、最も近似多項式曲線上のデータ列の、曲率極値点の前後のm個の各点を原点とする非球面形状表示の座標系について、形状測定データと形状設計データとの差の標準偏差が最小となる座標変換を抽出としているので、非球面曲線頂点座標の解の精度を高めることができ、精度の高い評価ができる。
また、形状評価装置が形状測定データと形状設計データとの差の標準偏差が最小となる座標変換を抽出する第1の座標検索回路を備えているので、精度の高い形状評価装置が実現できる。
また、形状評価装置が形状測定データと形状設計データとの差の標準偏差が最小となる座標変換を抽出する第1の座標検索回路を備えているので、精度の高い形状評価装置が実現できる。
図6は、本発明の第3実施例を示す非球面曲線頂点座標の最適解を求める方法のフローチャートである。
図6において、ステップ34は、最も近似多項式曲線上の曲率極値点の付近に補間点を追加するステップである。
また、ステップ35は補間点を新たな曲率極値点とし、これらを原点とする非球面表示の座標系に形状測定データを座標変換するステップで、補間点の座標値及び接線の傾き角を2式に代入して形状測定データをそれぞれ座標変換する。
また、ステップ36は、誤差が最小となる非球面表示の座標系に形状設計データを座標変換するステップで、座標変換された形状測定データと形状設計データとの差の標準偏差を演算し、標準偏差が最も小さくなる曲率極値点を非球面表示の座標系の原点として形状測定データを座標変換する。
この座標変換のステップ(ステップ4)以後のフローについては、図2と同じであるので、その説明を省略する。
なお、本実施例では、ステップ33に続いてステップ34を実行する方法について記載したが、ステップ3に続いてステップ34を実行することも可能である。
図6において、ステップ34は、最も近似多項式曲線上の曲率極値点の付近に補間点を追加するステップである。
また、ステップ35は補間点を新たな曲率極値点とし、これらを原点とする非球面表示の座標系に形状測定データを座標変換するステップで、補間点の座標値及び接線の傾き角を2式に代入して形状測定データをそれぞれ座標変換する。
また、ステップ36は、誤差が最小となる非球面表示の座標系に形状設計データを座標変換するステップで、座標変換された形状測定データと形状設計データとの差の標準偏差を演算し、標準偏差が最も小さくなる曲率極値点を非球面表示の座標系の原点として形状測定データを座標変換する。
この座標変換のステップ(ステップ4)以後のフローについては、図2と同じであるので、その説明を省略する。
なお、本実施例では、ステップ33に続いてステップ34を実行する方法について記載したが、ステップ3に続いてステップ34を実行することも可能である。
本実施例が第2実施例と異なる点は、第2実施例では、最も近似多項式曲線のデータ列の、曲率極値点の前後m個の点のデータ使って、誤差が最小となる非球面表示の座標系を検索しているが、本実施例では、第2実施例で得られた最も近似多項式曲線上の曲率極値点の付近に補間点を追加し、補間点のデータ使って、誤差が最小となる非球面表示の座標系を検索している点である。
また、図7は本発明の第3実施例を示す形状評価装置のブロック図である。
図7は本発明の第3実施例を示す形状評価装置のブロック図である。
図7において251は第2の座標検索回路で、上述のステップ34及びステップ35が実行される。
図7は本発明の第3実施例を示す形状評価装置のブロック図である。
図7において251は第2の座標検索回路で、上述のステップ34及びステップ35が実行される。
このように本実施例では、最も近似多項式曲線上の曲率極値点の付近に近似多項式曲線に沿って補間点を追加し、この補間点原点とする非球面形状表示の座標系について、形状測定データと形状設計データとの差の標準偏差が最小となる座標変換を抽出としているので、非球面曲線頂点座標の解の精度を高めることができ、精度の高い評価ができる。
図8は、本発明の第4実施例を示す非球面曲線頂点座標の最適解を求める方法のフローチャートである。
図8において、ステップ37は、最も近似多項式曲線上の曲率極値点の座標を微量変化させた新たな曲率極値点の座標を得るステップである。
また、ステップ38は新たな曲率極値点を原点とする非球面表示の座標系を得に形状測定データを座標変換するステップで、座標データを2式に代入して形状測定データをそれぞれ座標変換する。
また、ステップ39は、誤差が最小となる非球面表示の座標系に形状設計データを座標変換するステップで、座標変換された形状測定データと形状設計データとの差の標準偏差を演算し、標準偏差が最も小さくなる曲率極値点を非球面表示の座標系の原点として形状測定データを座標変換する。
この座標変換のステップ(ステップ4)以後のフローについては、図2と同じであるので、その説明を省略する。
なお、本実施例では、ステップ36に続いてステップ37を実行する方法について記載したが、ステップ3又はステップ33に続いてステップ37を実行することも可能である。
図8において、ステップ37は、最も近似多項式曲線上の曲率極値点の座標を微量変化させた新たな曲率極値点の座標を得るステップである。
また、ステップ38は新たな曲率極値点を原点とする非球面表示の座標系を得に形状測定データを座標変換するステップで、座標データを2式に代入して形状測定データをそれぞれ座標変換する。
また、ステップ39は、誤差が最小となる非球面表示の座標系に形状設計データを座標変換するステップで、座標変換された形状測定データと形状設計データとの差の標準偏差を演算し、標準偏差が最も小さくなる曲率極値点を非球面表示の座標系の原点として形状測定データを座標変換する。
この座標変換のステップ(ステップ4)以後のフローについては、図2と同じであるので、その説明を省略する。
なお、本実施例では、ステップ36に続いてステップ37を実行する方法について記載したが、ステップ3又はステップ33に続いてステップ37を実行することも可能である。
本実施例が第3実施例と異なる点は、曲率極値点の付近に補間点を追加し、誤差が最小となる非球面表示の座標系を検索しているが、本実施例では、曲率極値点の座標値及び傾きを微量変化させた座標データを得て、誤差が最小となる非球面表示の座標系を検索している点である。
また、図9は本発明の第3実施例を示す形状評価装置のブロック図である。
図9において261は第3の座標検索回路で、上述のステップ37及びステップ38が実行される。
図9において261は第3の座標検索回路で、上述のステップ37及びステップ38が実行される。
このように本実施例では、曲率極値点の座標値及び傾きを微量ずつ変化して得られる非球面形状表示の座標系に、形状測定データをそれぞれ座標変換し、形状測定データと形状設計データとの差の標準偏差が最小となる座標変換を非球面形状表示の座標系としているので、非球面曲線頂点座標の解の精度を高めることができ、精度の高い評価ができる。
本発明は、非球面形状の解析評価方法、特にライン走査型の形状測定機により測定された非球面レンズの断面曲線の形状誤差に適用できる。
10 形状測定器
20 形状評価装置
210 近似多項式作成手段
220 座標変換手段
230 解析評価手段
20 形状評価装置
210 近似多項式作成手段
220 座標変換手段
230 解析評価手段
Claims (12)
- 非球面式による形状設計データと、形状測定機で測定した形状測定データに基づいて非球面形状を解析評価する方法において、
前記形状測定データを使用して、最小2乗法に基づいた反復法により最も近似多項式曲線を求め、
前記最も近似多項式曲線上の曲率極値点の座標値を原点とし、前記曲率極値点の接線の傾きを一つの軸とする非球面形状表示の座標系に前記形状測定データを座標変換し、
前記非球面の非球面形状を解析評価することを特徴とする非球面誤差の評価方法。 - 前記最も近似多項式曲線上のデータ列の、前記最も近似多項式曲線に沿って、前記曲率極値点の前後のm個の点をそれぞれ新たな曲率極値点として得られる非球面形状表示の座標系に前記形状測定データを座標変換し、
前記形状測定データと前記形状設計データの差の標準偏差が最小となる座標変換によって前記形状測定データを座標変換することを特徴とする請求項1に記載の非球面誤差の評価方法。 - 前記曲率極値点の付近に前記最も近似多項式曲線に沿って複数の補間点を追加し、
前記補間点の各点をそれぞれ新たな曲率極値点とし、この曲率極値点をそれぞれ原点として得られる非球面形状表示の座標系に前記形状測定データを座標変換し、
前記形状測定データと前記形状設計データの差の標準偏差が最小となる座標変換によって前記形状測定データを座標変換することを特徴とする請求項2に記載の非球面誤差の評価方法。 - 前記曲率極値点の座標値及び傾きを微量ずつ変化して得られる非球面形状表示の座標系に、前記形状測定データを座標変換し、
前記形状測定データと前記形状設計データとの差の標準偏差が最小となる座標変換を非球面形状表示の座標系とすることを特徴とする請求項1乃至3に記載の非球面誤差の評価方法。 - 座標変換された前記形状測定データと前記形状設計データの差の標準偏差または前記形状測定データと前記形状設計データの差の最大値と最小値の差を求めて、前記非球面の非球面形状を解析評価することを特徴とする請求項1乃至4に記載の非球面誤差の評価方法。
- 非球面式の曲率半径をパラメータとし、前記座標変換された形状測定データと前記形状設計データとの差の標準偏差を演算し、前記標準偏差が最小となる非球面式の曲率半径から前記非球面の曲率半径を求めることを特徴とする請求項1乃至4に記載の非球面誤差の評価方法。
- 非球面式による形状設計データと、形状測定機で測定した形状測定データに基づいて非球面形状を解析評価する形状評価装置において、
前記形状測定データを使用して、最小2乗法に基づいた反復法により最も近似多項式曲線を作成する最も近似多項式曲線作成手段と、
前記最も近似多項式曲線上の曲率極値点の座標値を原点とし、前記曲率極値点の接線の傾きを一つの軸とする非球面形状表示の座標系に前記形状測定データを座標変換する座標変換手段と、前記非球面形状を解析評価する解析評価手段とを備えたことを特徴とする形状評価装置。 - 前記座標変換手段は、
前記最も近似多項式曲線上のデータ列の、前記最も近似多項式曲線に沿って、前記曲率極値点の前後のm個の点をそれぞれ新たな曲率極値点とし、この曲率極値点をそれぞれ原点として得られる非球面形状表示の座標系に前記形状測定データを座標変換し、前記形状測定データと前記形状設計データの差の標準偏差が最小となる曲率極値点を抽出する第1の座標検索回路と、
前記標準偏差が最小となる曲率極値点の座標を原点とした非球面形状表示の座標系に前記形状測定データを座標変換する座標変換回路を備えたことを特徴とする請求項7に記載の形状評価装置。 - 前記座標変換手段は、
前記曲率極値点の付近に前記最も近似多項式曲線に沿って複数の補間点を追加し、前記補間点の各点をそれぞれ新たな曲率極値点とし、この曲率極値点をそれぞれ原点して得られる非球面形状表示の座標系に前記形状測定データを座標変換し、前記形状測定データと前記形状設計データの差の標準偏差が最小となる曲率極値点を抽出する第2の座標検索回路と、
前記標準偏差が最小となる曲率極値点の座標を原点とした非球面形状表示の座標系に前記形状測定データを座標変換する座標変換回路を備えたことを特徴とする請求項8に記載の形状評価装置。 - 前記座標変換手段は、
前記曲率極値点の座標値及び傾きを微量ずつ変化して得られる非球面形状表示の座標系に、前記形状測定データを座標変換手段し、前記形状測定データと前記形状設計データの差の標準偏差が最小となる座標変換を抽出する座標検索回路と、
前記座標検索回路によって抽出された非球面形状表示の座標系に前記形状測定データを座標変換する座標変換回路を備えたことを特徴とする請求項7乃至9に記載の形状評価装置。 - 前記解析評価手段は、
座標変換された前記形状測定データと前記形状設計データの差の標準偏差または前記形状測定データと前記形状設計データの差の最大値と最小値の差を求めて、前記非球面の非球面形状を解析評価することを特徴とする請求項7乃至10に記載の形状評価装置。 - 前記解析評価手段は、
非球面式の曲率半径をパラメータとし、前記座標変換された形状測定データと前記形状設計データとの差の標準偏差を演算し、前記標準偏差が最小となる非球面式の曲率半径から前記非球面の曲率半径を求めることを特徴とする請求項7乃至10に記載の形状評価装置。
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-
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