JP2006305352A - フルオロスコピィ画像系列の雑音を低減する方法及び装置 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】運動している物体(O)のフルオロスコピィ画像系列内の画像(It)における雑音の低減の方法及び装置であって、運動しているピクセル(N、P)と固定しているピクセル(F)との間での画像のピクセルの区別と、固定しているピクセル(F)の時間フィルタ処理演算による処理とを有する。画像(It)の各々のピクセルについて、運動しているピクセルと固定しているピクセルとの間の区別は、当該ピクセルの近傍の一組のピクセルをカバーする画像の区域において先行画像(It−1)に対する物体(O)の運動の有無を検出する運動の検出の結果の関数として実行される。
【選択図】 図5
Description
3 9 5 5
5 25 11 13
7 49 18 25
9 81 27 41
11 121 38 61
上述の運動検出は、3種のクラスのピクセルの区別を可能にする。第一のクラスでは、当該ピクセルの近傍で振幅閾値(A)の負値よりも小さい負振幅の変化を呈するピクセルの数が運動検出閾値よりも大きいと確認された運動しているピクセルを考える。次いで、これらのピクセルは、物体が運動している区域に対応すると看做される(例えば図5のピクセルN)。第二のクラスでは、当該ピクセルの近傍で振幅閾値+Aの正値よりも大きい正振幅の変化を呈するピクセルの数が運動検出閾値よりも大きいと確認された運動しているピクセルを考える。次いで、これらのピクセルは、物体の痕跡に対応するすなわち先行画像において物体が位置していたが既に離れた背景区域に対応すると看做される(例えば図5のピクセルP)。第三のクラスでは、固定しているピクセルを考え、雑音を含む背景点に対応すると看做される(例えば図5のピクセルF)。
2 乗算器
3、4 バイラテラル・フィルタ処理
5 高周波雑音推定器
6 減算器
7 差画像の計算
100 放射線装置
102 放射線照射手段
103 放射線放出手段
104 関心領域
105 半円形アームの回転
106 アーム108の軸回転
107 担持アーム
108 第二のアーム
109 基部
110 照射野
112 地面に対する回転
113 処理手段
114 インタフェイス手段
200 患者
Claims (20)
- 運動している物体(O)のフルオロスコピィ画像系列内の画像(It)における雑音の低減の方法であって、
運動しているピクセル(N、P)と固定しているピクセル(F)との間での前記画像のピクセルの区別のステップと、
前記固定しているピクセル(F)の時間フィルタ処理の演算による処理のステップと、
を備えており、
前記画像(It)の各々のピクセルについて、運動しているピクセルと固定しているピクセルとの間での前記区別は、当該ピクセルの近傍の一組のピクセルをカバーする前記画像の区域において、先行画像(It−1)に対する前記物体(O)の運動の有無を検出する運動の検出の結果の関数として実行される、方法。 - 前記画像の任意の所与のピクセルについて、前記物体の運動の有無の前記検出は、当該所与のピクセルの近傍の前記一組のピクセルの中で、前記画像と前記先行画像との間で振幅閾値よりも絶対値が大きい振幅変化を呈するピクセル数を数えて、該数を運動検出閾値と比較することにより現実化される、請求項1に記載の方法。
- 前記振幅閾値は、前記物体のコントラストの平均振幅Aに対応する、請求項2に記載の方法。
- 前記運動検出閾値は、前記近傍の一組のピクセルに属するピクセルの過半数に対応している、請求項3に記載の方法。
- 前記運動検出閾値は、前記近傍の一組のピクセルが前記物体を完全にカバーするときの平均振幅A以上の振幅を有するピクセルの数に対応している、請求項3に記載の方法。
- 前記運動検出閾値は、T=dM+[M2+dM][1−F(z)]により表わされ、ここで、M*Mは前記組内のピクセル数であり、dMは前記物体によりカバーされる集合内のピクセル数であり、Fは雑音分布関数であり、zはAに含まれる標準偏差の数(CNR/√2)を表わしている、請求項5に記載の方法。
- 前記運動検出はまた、前記運動しているピクセル(N、P)の中で、前記物体が運動している区域に対応するピクセル(N)を、前記系列内の前記先行画像において物体が位置していた背景区域に対応するピクセル(P)と区別するように構成される、請求項2〜請求項6のいずれか1項に記載の方法。
- 前記画像の所与の運動しているピクセルは、前記画像と前記先行画像との間で前記振幅閾値よりも絶対値が大きい振幅変化を呈する該ピクセルの近傍のピクセルが前記振幅閾値の負値よりも小さい振幅変化を呈する場合には前記物体が運動している区域に対応する(N)と看做され、或いは前記振幅閾値の正値よりも大きい振幅変化を呈する場合には前記系列内の前記先行画像において物体が位置していた背景区域に対応する(P)と看做される、請求項7に記載の方法。
- 前記処理の過程で、前記物体が運動している区域に対応する前記運動しているピクセル(N)については演算は実行されない、請求項7又は請求項8に記載の方法。
- 前記処理は、前記物体が運動している区域に対応する前記運動しているピクセル(N)の空間フィルタ処理演算を含んでいる、請求項7又は請求項8に記載の方法。
- 前記空間フィルタ処理は、バイラテラル・フィルタを用いることにより具現化される、請求項10に記載の方法。
- 前記処理は、前記系列内の前記先行画像において物体が位置していた背景区域に対応する前記運動しているピクセル(P)の空間フィルタ処理演算を含んでいる、請求項7〜請求項11のいずれか1項に記載の方法。
- 前記空間フィルタ処理は、バイラテラル・フィルタを用いることにより具現化される、請求項12に記載の方法。
- 前記処理は、前記系列内の前記先行画像において物体が位置していた背景区域に対応する前記運動しているピクセル(P)の前記空間フィルタ処理の出力において雑音を導入する演算を含んでいる、請求項12又は請求項13に記載の方法。
- 前記画像の処理は同時に、前記固定しているピクセル(F)を処理するように設けられた時間フィルタ処理、前記物体が運動している区域に対応する前記ピクセル(N)を処理するように設けられた空間フィルタ処理、及び前記系列内の前記先行画像において物体が位置していた背景区域に対応する前記ピクセル(P)のために設けられた空間フィルタ処理を結合し、該フィルタ処理の結合は、所与のピクセルが固定しているピクセル(F)である確率、前記物体が運動している区域に対応するピクセル(N)である確率、及び前記系列内の前記先行画像において物体が位置していた背景区域に対応するピクセル(P)である確率(f、n、p)の関数として実行される、請求項7又は請求項8に記載の方法。
- 請求項1〜請求項15のいずれか1項に記載の方法を用いる手段(113)を含んでいる放射線装置(100)。
- コンピュータ上で実行されると請求項1〜請求項15のいずれか1項に記載の方法を具現化するプログラム・コード手段を備えたコンピュータ・プログラム。
- 請求項1〜請求項15のいずれか1項に記載の方法を具現化するコンピュータ読み取り可能なプログラム・コード手段を組み込んだコンピュータ利用可能な媒体を備えたコンピュータ・プログラム・プロダクト。
- 請求項1〜請求項15のいずれか1項に記載の方法を具現化するコンピュータ読み取り可能なプログラム・コード手段を組み込んだコンピュータ読み取り可能な媒体を備えたコンピュータ・システムで用いられる製造物品。
- 機械により読み取り可能なプログラム記憶装置であって、媒体に組み込まれており請求項1〜請求項15のいずれか1項に記載の方法を実行するように前記機械により実行可能な命令のプログラムを有体で具現化するプログラム記憶装置。
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