JP2006285396A

JP2006285396A - テキストマイニングシステム

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Publication number: JP2006285396A
Application number: JP2005101476A
Authority: JP
Inventors: Kazutomo Naganuma; 和智永沼; Hitoshi Ookashi; 仁司大樫
Original assignee: Mitsubishi Electric Information Systems Corp; Mitsubishi Electric Information Technology Corp
Current assignee: Mitsubishi Electric Information Systems Corp; Mitsubishi Electric Information Technology Corp
Priority date: 2005-03-31
Filing date: 2005-03-31
Publication date: 2006-10-19
Anticipated expiration: 2025-03-31
Also published as: JP4395094B2

Abstract

【課題】テキストマイニングシステムにおいて、従量制の課金と制限を行うことを課題とする。
【解決手段】登録受付部が分析対象の文書を受付けたり、概念辞書作成部が分析に使用する概念辞書を作成する際に、登録制限確認部により、課金種別に応じて、文書の登録回数、概念辞書の作成回数などによる従量のカウントと、制限値による実行の制限を行うことができる。分析受付部が分析を行う際に、分析制限確認部により、課金種別に応じて、分析の実行回数による従量のカウントと、制限値による実行の制限を行うことができる。料金算定部により従量から料金の算定ができる。
【選択図】図１

Description

本発明は、テキストマイニングシステムに関する。

製品企画や品質管理などの業務で必要とされる重要な情報を、蓄積された大量のテキスト、例えばアンケート、修理依頼書などから抽出して概念辞書を作成し、分析を行い、業務改善のために活用することを可能とするテキストマイニングシステムが、近年増加している。
特開２００１−１８４３５１号公報特開２００３−１４１１３４号公報高山泰博、他３名、「単語の連想関係に基づく情報検索システムＩｎｆｏＭＡＰ」、情報学基礎Ｎｏ．０５３−００１、１９９９年３月

この様な従来のテキストマイニングシステムは実際に使ってみないと効果の多少を事前にユーザは判断できない。売り切りのパッケージソフトウェアのような一律の料金設定では、興味はあるものの効果を判断できないユーザにとっては高額に見えてしまう。一方、効果が出たため十分に利用するようになったユーザからも、使用量に見合った料金を徴収できない。本発明は、前述のような問題点を解決するためのものであり、テキストマイニングに適した従量制の課金を行うことができるテキストマイニングシステムを得ることが目的である。

本発明に係るテキストマイニングシステムは、ライセンス保持を確認するためのライセンスＩＤと、解析対象である複数の文書の登録とを受付ける登録受付部と、前記文書に含まれる単語と、前記単語の共起情報とを抽出するテキスト解析部と、前記単語と、前記共起情報から算出した概念ベクトルとを関連付けて概念辞書を作成する概念辞書作成部と、前記ライセンスＩＤと、前記文書の指定と、分析条件の指定とを受付ける分析受付部と、前記文書に係る前記概念辞書を、前記分析条件により分析した結果を出力する分析部と、前記ライセンスＩＤごとに、予め定められた課金種別と、現状値とを格納する制限記憶部と、前記ライセンスＩＤに対応する前記課金種別に応じて、予め定められた処理の実行回数、作成物の個数、又は作成物の量を、現状値に加算する制限確認部と、前記制限記憶部が格納する前記ライセンスＩＤに対応する現状値と、前記課金種別に応じて予め定められた料金単価とから、料金を計算する料金算定部とを備えたことを特徴とする。

前記制限確認部は、前記ライセンスＩＤに対応する課金種別が概念辞書業務範囲であり、かつ、前記概念辞書作成部が新規の概念辞書を作成する場合、新規の前記概念辞書において、既存の概念辞書と単語が重複する割合が、すべての既存の概念辞書のいずれかひとつについて、予め定めれた値よりも小さい場合には、概念辞書業務範囲に１を加算することを特徴とする。

前記制限記憶部は、前記ライセンスＩＤごとに制限値をさらに格納し、前記制限確認部は、前記現状値に加算すると制限値を越えると判断した時に、前記登録受付部、又は前記分析受付部は処理を中断することを特徴とする。

前記制限値として値を指定できる他に、無制限を指定できることを特徴とする。

前記制限記憶部は、さらに前記ライセンスＩＤごとに、複数の課金種別に基づく料金の算定種別として、和、高、及び安のいずれかの値を有する料金算定種別を格納し、前記制限確認部は、前記ライセンスＩＤに対応する複数の課金種別に応じて、各々の前記課金種別に対応する現状値に加算し、前記料金算定部は、前記ライセンスＩＤに対応する複数の課金種別に応じて、各々の前記課金種別に対応する料金を算出し、前記料金算定方法が和であれば、各々の前記料金の和を、前記料金算定方法が高であれば、最も高い前記料金を、前記料金算定方法が安であれば、最も安い前記料金を、前記ライセンスＩＤに対する料金とすることを特徴とする。

前記制限記憶部は、前記ライセンスＩＤごとに、複数の前記課金種別に基づく制限種別として、すべて、又はひとつのいずれかの値を有する制限結合種別をさらに格納し、前記制限確認部は、前記制限種別がすべての場合、前記ライセンスＩＤに対応する複数の課金種別に応じて、各々の前記課金種別に対応する現状値に加算し、加算後の値が、すべての現状値について制限値を越えた場合、前記登録受付部はエラーを出力し、前記制限種別がひとつの場合、前記ライセンスＩＤに対応する複数の課金種別に応じて、各々の前記課金種別に対応する現状値に加算し、ひとつの現状値について制限値を越えた場合、前記登録受付部は処理を中断することを特徴とする。

前記分析受付部は、ユーザＩＤを受付けて、前記ユーザＩＤが予め定められた前記ライセンスＩＤに対応するユーザＩＤでなければエラーとすることを特徴とする。

前記登録受付部は、複数の前記クライアント端末から、前記ライセンスＩＤと前記文書を受信し、前記テキスト解析部は、前記ライセンスＩＤごとに、前記単語の前記共起情報とを抽出し、前記概念辞書作成部は、前記ライセンスＩＤごとに、前記概念辞書を作成し、前記受付部は、前記ユーザＩＤとに、前記ユーザＩＤと、前記文書の指定と、前記分析条件の指定とを受信し、前記分析部は、前記ユーザＩＤごとに、前記分析条件により分析した結果を前記クライアント端末に対して送信することを特徴とする。

本発明によれば、テキストマイニングにおいて、従量制の課金を実現できるので、効果を判断できていないユーザにとっても初期導入の決断がし易くなる。また、効果が出たため使用量が多くなったユーザからは多くの使用料金を徴収することに納得を得られやすい。

実施の形態１．
以下、図１を用いて、本実施の形態におけるテキストマイニングシステムの構成を説明する。本実施の形態におけるテキストマイニングシステムは、分析対象である文書の登録を行うための登録受付部１０１、テキスト解析部１０２、概念辞書作成部１０３、文書索引作成部１０４、及び属性情報作成部１０５と、登録した文書に関連する情報を格納するための文書記憶部１０６、テキスト解析結果記憶部１０７、概念辞書記憶部１０８、文書索引記憶部１０９、属性情報記憶部１１０、及び管理情報記憶部１１１と、登録した文書の分析を行うための、分析受付部１１２、及び分析部１１３と、登録に係る課金を行うための登録課金種別確認部１１４、及び登録制限確認部１１５と、登録に係る課金に関連する情報を格納するための登録制限記憶部１１６と、分析に係る課金を行うための分析課金種別確認部１１７、及び分析制限確認部１１８と、分析に係る課金に関連する情報を格納するための分析制限記憶部１１９と、予め定められた期間の料金算定を行う料金算定部１２０と、料金算定に関連する情報を格納するための課金情報記憶部１２１とから構成される。

登録受付部１０１は、ユーザからライセンスＩＤ１２２、登録条件１２３、及び文書１２４を受付けて、テキスト解析部１０２、概念辞書作成部１０３、文書索引作成部１０４、及び属性情報作成部１０５を制御し、かつ制御に係るデータを送受信することにより、登録条件１２３に従って、文書１２４を文書記憶部１０６に格納し、文書１２４から分析部１１３において分析に必要となる情報を作成して、テキスト解析結果記憶部１０７、概念辞書記憶部１０８、文書索引記憶部１０９、属性情報記憶部１１０、及び管理情報記憶部１１１に格納する。

また、さらに登録受付部１０１は、登録課金種別確認部１１４、登録制限確認部１１５を制御し、かつ制御に係るデータを送受信することにより、登録制限記憶部１１６に格納されたライセンスＩＤ１２２に係る課金種別を確認し、課金種別と登録処理の使用状況に応じて、従量制の課金を行うために必要な値をカウントし、登録制限記憶部１１６に格納する。

ライセンスＩＤ１２２は、テキストマイニングシステムを使用するライセンス保持を確認するためのＩＤであり、例えば、テキストマイニングシステムの使用契約を結ぶある通信販売会社のマーケッティング部門に割り振られたライセンスＩＤである。登録条件１２３は、既存の文書、又は既存の概念辞書を使用するかどうかを確認するための条件であり、図２において後述する。文書１２４は、分析したい文書の集まりであり、例えばお歳暮に関するアンケートを集めたもの、特定商品に係る修理依頼書を集めたものなどである。

テキスト解析部１０２は、文書１２４に含まれる単語と、前記単語の共起情報（同一文書、同一段落、同一文など、所定範囲で共に出現する２つの単語の組合せ）とを抽出し、テキスト解析結果記憶部１０７に記憶する。概念辞書作成部１０３は、テキスト解析部１０２で抽出された単語と、共起情報から算出した概念ベクトルとを関連付けて概念辞書を作成し、概念辞書記憶部１０８に記憶する。文書索引作成部１０４は、テキスト解析結果記憶部１０７から文書１２４の文書索引情報を作成し、文書索引記憶部１０９に格納する。属性情報作成部１０５は、文書１２４に含まれる各文書に付与される属性を抽出し属性情報を作成し、属性情報記憶部１１０に格納する。

なお、登録受付部１０１は、前述のライセンスＩＤ１２２、文書記憶部１０６に格納した文書、概念辞書記憶部１０８に格納した概念辞書、属性情報記憶部１１０に格納した属性情報を関連付けて、管理情報記憶部１１１に記憶する。

登録課金種別確認部１１４は、登録制限記憶部１１６に格納されたライセンスＩＤ１２２に係る課金種別を取得する。登録制限確認部１１５は、登録受付部１０１が制御して行う登録処理の流れの中で、登録処理の使用状況と課金種別に応じて、従量制の課金を行うために必要な値をカウントし、登録制限記憶部１１６に格納する。

分析受付部１１２は、ユーザからユーザＩＤ１２５、及び分析条件１２６を受付けて、分析部１１３を制御し、かつ制御に係るデータを送受信することにより、分析条件１２６で指定された文書を、分析条件１２６で指定された方法で分析して、分析結果１２７を出力する。

また、さらに分析受付部１１２は、ユーザＩＤ１２５に対応するライセンスＩＤ１２２を管理情報記憶部１１１から取得し、分析課金種別確認部１１７、分析制限確認部１１８を制御し、かつ制御に係るデータを送受信することにより、分析制限記憶部１１９に格納されたライセンスＩＤ１２２に係る課金種別を確認し、課金種別と分析処理の使用状況に応じて、従量制の課金を行うために必要な値をカウントし、分析制限記憶部１１９に格納する。

ユーザＩＤ１２６は、ライセンスＩＤ１２２ごとに割り振られた分析者を確認するためのＩＤであり、例えば、テキストマイニングシステムの使用契約を結ぶある通信販売会社のマーケッティング部門のＡさんに割り振られたライセンスＩＤである。分析条件１２６は、分析対象の文書、分析手法、及び分析の軸となる属性又はキーワードなどの情報を指定する条件である。分析結果１２７には、例えば、主要キーワードの抽出、属性ごとの傾向分析、時系列な傾向分析などを行った結果が出力される。

分析受付部１１２は、分析受付部で受付けたユーザＩＤ１２５に対応するライセンスＩＤを取得し、分析部１１３に分析を依頼する。分析部１１３は、管理情報記憶部１１１を参照して、分析部１１３から受付けたライセンスＩＤと、分析条件１２６で指定された文書とに関連付けされた概念辞書、文書索引情報、及び属性情報を、各々概念辞書記憶部１０８、文書索引記憶部１０９、及び属性情報記憶部１１０から取得して、これらを用いて分析を行い、分析受付部１１２を介して分析結果１２７を出力する。

分析課金種別確認部１１７は、分析制限記憶部１１９に格納されたライセンスＩＤ１２２に係る課金種別を取得する。分析制限確認部１１８は、分析受付部１１２が制御して行う分析処理の流れの中で、課金種別に応じて、従量制の課金を行うために必要な値をカウントし、分析制限記憶部１１９に格納する。

料金算定部１２０は、テキストマイニングシステムの管理者からの指示を受付け、又は予め定められた期日に自動的に、登録制限記憶部１１６及び分析制限記憶部１１９に格納した登録処理、及び分析処理の使用状況と、課金情報記憶部１２１に格納した料金単価とにより、ライセンスＩＤ１２２ごとの料金１２８を算定する。

以下、図２を用いて、図１の登録条件１２３について説明する。図１を用いて説明したように、本実施の形態におけるテキストマイニングシステムは、登録受付部１０１の制御により、文書から概念辞書と文書索引情報と属性情報とを作成し、文書と関連付けて格納するという登録処理と、分析受付部１１２の制御により、概念辞書と文書索引情報と属性情報とを用いて分析する分析処理と、料金算定部１２０により料金算定処理とを行うものである。しかし、登録条件の指定によっては、すべてのデータを新規に作成するのではなく、既存のデータを流用することができる。登録条件１２３には、例えば、新規文書登録かつ新規概念辞書作成、新規文書登録かつ既存概念辞書流用、及び追加文書登録かつ既存概念辞書流用がある。

登録条件１２３が新規文書登録かつ新規概念辞書作成の場合は、登録受付部１０１は受付けた文書１２４を文書記憶部１０６に格納し、テキスト解析部１０２は、文書１２４を解析した結果をテキスト解析結果記憶部１０７に格納し、概念辞書作成部１０３は、テキスト解析結果記憶部１０７に格納したテキスト解析結果から、概念辞書を作成して概念辞書記憶部１０８に格納し、文書索引作成部１０４は、テキスト解析結果記憶部１０７に格納したテキスト解析結果から、文書索引情報を作成して文書索引記憶部１０９に格納し、属性情報記憶部１１０は、文書１２３から属性情報を作成して属性情報記憶部１１０に格納し、新規の文書１２３と、新規の概念辞書と、新規の文書索引情報と、新規の属性情報との関係を管理情報記憶部１１１に格納し、これらのデータが後の分析処理に使用される。例えば図２の行２０１に例を示すが、通常は、アンケート１文書から、アンケート１辞書を作成し、後の分析処理では、アンケート１文書の分析にアンケート１辞書を使用する。

登録条件１２３が新規文書登録かつ既存概念辞書作成の場合は、登録受付部１０１は受付けた文書１２４を文書記憶部１０６に格納し、テキスト解析部１０２は、文書１２４を解析した結果をテキスト解析結果記憶部１０７に格納し、概念辞書作成部１０３は概念辞書を作成せずに、代わって登録受付部１０１が既存の概念辞書の指定を受付け、文書索引作成部１０４は、テキスト解析結果記憶部１０７に格納したテキスト解析結果から、文書索引情報を作成して文書索引記憶部１０９に格納し、属性情報記憶部１１０は、文書１２３から属性情報を作成して属性情報記憶部１１０に格納し、新規の文書１２３と、既存の概念辞書と、新規の文書索引情報と、新規の属性情報との関係を管理情報記憶部１１１に格納し、これらのデータが後の分析処理に使用される。例えば図２の行２０２に例を示すが、アンケート１文書とアンケート２文書とが、比較的似通った内容であると予想される場合には、時間又は概念辞書記憶部１０８の記憶容量を節約するために、概念辞書は作成せずに、後の分析処理では、アンケート１文書の分析にアンケート１辞書を使用する。

登録条件１２３が追加文書登録かつ既存概念辞書作成の場合は、登録受付部１０１は、指定された既存の文書に、新規に受付けた文書１２４を追加した文書を文書記憶部１０６に格納し、テキスト解析部１０２は、追加した文書を解析した結果をテキスト解析結果記憶部１０７に格納し、概念辞書作成部１０３は概念辞書を作成せずに、代わって既存の文書が使用していた既存の概念辞書と関連付け、文書索引作成部１０４は、テキスト解析結果記憶部１０７に格納したテキスト解析結果から、文書索引情報を作成して文書索引記憶部１０９に格納し、属性情報記憶部１１０は、追加した文書から属性情報を作成して属性情報記憶部１１０に格納し、追加した文書と、既存の概念辞書と、新規の文書索引情報と、新規の属性情報との関係を管理情報記憶部１１１に格納し、これらのデータが後の分析処理に使用される。例えば図２の行２０２に例を示すが、アンケート１文書とアンケート２文書とが、比較的似通った内容であると予想される場合には、時間又は概念辞書記憶部１０８の記憶容量を節約するために、概念辞書は作成せずに、後の分析処理では、アンケート１文書とアンケート２文書との分析にアンケート１辞書を使用する。

次に、図３から図８までを用いて、各記憶部が格納するデータの内容を説明する。文書記憶部１０６は、複数の文書を格納し、通常は、１回の登録処理で受付けた文書を、ひとまとまりの文書として格納する。ただし、登録条件１２３の指定によっては、図２を用いて説明したように、既存の文書に新規の文書を追加して格納することもある。

テキスト解析結果記憶部１０７は、登録対象の文書（前述のように、新規の文書の場合は、既存の文書に新規の文書を追加した場合がある。）に含まれる単語と、単語の共起情報（同一文書、同一段落、同一文など、所定範囲で共に出現する２つの単語の組合せ）とを格納する。なお、テキスト解析結果記憶部１０７は一時的な記憶領域であり、１回の登録処理完了後、その内容は消去される。

概念辞書記憶部１０８は、複数の概念辞書を格納する。図３は、ひとつの概念辞書の例である。列３０１は登録対象の文書に含まれる単語であり、列３０２以降は、前述の共起情報をＳＶＤ（特異値分解）という手法を用いて圧縮した概念ベクトル３０６である。

文書索引記憶部１０９は、複数の文書索引情報を格納する。ひとつの文書索引情報は、ひとつの登録対象の文書に対応して作成される。また、ひとつの文書索引情報は、ひとつの登録対象の文書１２４に含まれる、さらに細かなレベルの文書各々について、文書索引情報を関連付けたものである。

属性情報記憶部１１０は、複数の属性情報を格納する。ひとつの属性情報は、ひとつの登録対象の文書に対応して作成される。また、ひとつの属性情報は、ひとつの登録対象の文書に含まれる、さらに細かなレベルの文書各々について付与された属性情報をまとめたものである。

管理情報記憶部１１１は、前述のようにして、ライセンスＩＤ１２２と、作成された登録対象の文書、概念辞書、文書索引情報、及び属性情報などの登録物の関連情報を格納する。図４は、登録物の関連情報の例であり、ライセンスＩＤ４０１、文書名４０２、概念辞書名４０３、文書索引情報名４０４、及び属性情報名４０５を保有する。

さらに、管理情報記憶部１１１は、ライセンス情報を格納する。図５は、ライセンス情報の例である。ライセンス情報は、ライセンスＩＤ５０１、及びユーザＩＤ５０２を関連付けて保有する。その他に、ライセンスＩＤに係るライセンス相手の名称、パスワードなどの属性情報、ユーザＩＤに係る分析者の名称、パスワードなどの属性情報を保有していてもよい。

登録制限記憶部１１６は、従量制課金の従量である現状値、及び使用制限を行うための制限値を格納する。図６は、登録制限記憶部１１６のデータ例であり、ライセンスＩＤ６０１、課金種別６０２、現状値６０３、及び制限値６０３を保有する。本実施の形態では、ひとつのライセンスＩＤ６０１に対して、ひとつの課金種別６０２、現状値６０３、及び制限値６０４が定義される。ライセンスＩＤ６０１、及び課金種別６０２の値は、予め設定されている。現状値６０３には、登録処理の流れの中で、登録制限確認部１１５により課金種別６０２と登録処理の使用状況に応じてカウントされた値が常時更新される。制限値６０４の値は、予め設定されており、現状値６０３が制限値を超えると、登録処理の使用が制限される。なお、制限値６０４には、あえて無制限を指定することもできる。この場合には、登録処理の使用は制限されない。

分析制限記憶部１１９は、従量制課金の従量である現状値、及び使用制限を行うための制限値を格納する。図７は、分析制限記憶部１１９のデータ例であり、登録制限記憶部１１６と同様に、ライセンスＩＤ６０１、課金種別６０２、現状値６０３、及び制限値６０３を保有するが、課金種別６０２については、分析処理に適した課金種別が設定される。本実施の形態では、ひとつのライセンスＩＤ６０１に対して、ひとつの課金種別６０２、現状値６０３、及び制限値６０４が定義される。ライセンスＩＤ６０１、及び課金種別６０２の値は、予め設定されている。現状値６０３には、分析処理の流れの中で、分析制限確認部１１８により課金種別６０２と登録処理の使用状況に応じてカウントされた値が常時更新される。制限値６０４の値は、予め設定されており、現状値６０３が制限値を超えると、分析処理の使用が制限される。

課金情報記憶部１２１は、料金算定を行うための料金単価を格納する。図８は、課金情報記憶部１２１のデータ例であり、課金対象処理８０１、課金種別６０２、及び料金単価８０３を保有する。課金種別６０２ごとに、課金対象処理８０１及び料金単価８０３が予め設定される。課金対象処理８０１は、該当する課金種別６０２が、登録処理及び分析処理いずれの使用状況に係る者であるかを設定する。料金単価８０３は、該当する課金種別６０２について、登録制限記憶部１１６の現状値６０３、及び分析制限記憶部１１９の現状値６０３の１カウントについての、料金単価を設定する。

課金種別６０２は、従量制課金の従量とする対象の種別を定義するものであり、予め定められた処理の実行回数、作成物の個数、又は作成物の量などが考えられる。さらに具体的な例を上げれば、文書登録回数、文書追加回数、概念辞書作成回数、文書量、単語数、概念辞書容量、概念辞書業務範囲、分析実行回数などがある。

文書登録回数とは、新規の文書１２４を登録する回数である。文書追加回数とは、既存の文書に新規の文書１２４を追加する回数である。概念辞書作成回数とは、新規の概念辞書を作成する回数である。文書量とは、新規の文書１２４に含まれる語数である。単語数とは、新規の文書１２４に含まれる語数である。概念辞書容量とは、新規の概念辞書の容量である。単位はＭＢなど、予め定められている。概念辞書業務範囲とは、新規の概念辞書が、該当ライセンスＩＤ１２２に係る既存の概念辞書と比較した時に、異なる業務範囲に係る概念辞書であるか否かの判断であり、詳しくは後述する。分析実行回数とは、分析を行う回数である。

以下、図９を用いて、本実施の形態におけるテキストマイニングシステムのＨ／Ｗ構成を説明する。テキストマイニングシステムは、バスで接続された外部記憶装置９０１、ＣＰＵ（中央処理装置）９０２、メインメモリ（主記憶装置）９０３、入力装置９０４、表示装置９０５、及び通信装置９０６から構成される。テキストマイニングシステムの文書記憶部１０６、概念辞書記憶部１０８、文書索引記憶部１０９、属性情報記憶部１１０、管理情報記憶部１１１、登録制限記憶部１１６、分析制限記憶部１１９、及び課金情報記憶部１２１などの各記憶部は、例えばハードディスク、フロッピー（登録商標）ディスク、ＭＯ、ＣＤ、ＤＶＤ、磁気テープなどの外部記憶装置９０１で構成される。また、テキスト解析結果記憶部１０７、及びプログラムの実行に必要となる一時的な記憶領域は、例えばＲＡＭ（ＲａｎｄｏｍＡｃｃｅｓｓＭｅｍｏｒｙ）などのメインメモリ（主記憶装置）９０３、又は外部記憶装置９０１で構成される。登録受付部１０１、テキスト解析部１０２、概念辞書作成部１０３、文書索引作成部１０４、属性情報作成部１０５、分析受付部１１２、分析部１１３、登録課金種別確認部１１４、登録制限確認部１１５、分析課金種別確認部１１７、分析制限確認部１１８、料金算定部１２０は、外部記憶装置９０１、メインメモリ（主記憶装置）９０３、及びＣＰＵ（中央処理装置）９０２で構成され、外部記憶装置９０１からメインメモリ（主記憶装置）９０３にロードされたデータ処理に係わるプログラムがＣＰＵ（中央処理装置）９０２に順次読み込まれて処理を行う。また、各処理部は、例えばマウス、キーボードなどの入力装置９０４、ＬＡＮやＷＡＮなどに接続された通信装置９０６、例えばディスプレイなどの表示装置８０５などを介して、入力を受付けたり、出力を行うことができる。

以下、図１０から図１２までを用いて、本実施の形態における登録処理の流れを説明する。登録受付部１０１は、ライセンスＩＤ１２２を受付ける（ステップＳ１００１）。登録受付部１０１は、管理情報記憶部１１１を参照して、該当ライセンスＩＤ１２２の存在を確認する（ステップＳ１００２）。なお、該当ライセンスＩＤ１２２が存在しなければ、登録処理を中断し、エラーの旨を出力する。登録課金種別確認部１１４は、登録制限記憶部１１６を参照して、該当ライセンスＩＤ１２２の登録に係る課金種別６０２を取得する（ステップＳ１００３）。登録受付部１０１は、ユーザから、登録条件１２３の指定、文書１２４を受付ける（ステップＳ１００４）。

登録制限確認部１１５は、課金種別６０２が文書登録回数であり、登録条件１２３が新規文書登録を指定している場合、登録制限記憶部１１６の該当するライセンスＩＤ１２２の現状値６０３に１を加算する。登録制限確認部１１５は、課金種別６０２が文書追加回数であり、登録条件１２３が追加文書登録を指定している場合、登録制限記憶部１１６の該当するライセンスＩＤ１２２の現状値６０３に１を加算する。登録制限確認部１１５は、課金種別６０２が概念辞書作成回数であり、登録条件１２３が新規概念辞書作成を指定している場合、登録制限記憶部１１６の該当するライセンスＩＤ１２２の現状値６０３に１を加算する。登録制限確認部１１５は、課金種別６０２が文書量である場合、文書１２４の文字数をカウントし、登録制限記憶部１１６の該当するライセンスＩＤ１２２の現状値６０３に文字数を加算する。（ステップＳ１００５）。なお、ここで加算後の現状値６０３が制限値６０４を超えた場合は、現状値６０３を元に戻し、登録処理を中断し、エラーの旨を出力する。

登録受付部１０１は、文書記憶部１０６に文書１２４を保管する（ステップＳ１００６）。なお、登録条件１２３が追加文書登録を指定している場合には、指定された既存の文書に文書１２４を追加する。

テキスト解析部１０２は、該当文書１２４に含まれるテキストを解析し、単語に分割し、共起情報を作成する（ステップＳ１１０１）。

登録制限確認部１１５は、課金種別６０２が単語数である場合、テキスト解析部１０２がカウントした単語数を取得し、登録制限記憶部１１６の該当するライセンスＩＤ１２２の現状値６０３に単語数を加算する。（ステップＳ１１０２）。なお、ここで加算後の現状値６０３が制限値６０４を超えた場合は、現状値６０３を元に戻し、文書記憶部１０６に登録された文書も元に戻し、登録処理を中断し、エラーの旨を出力する。

登録制限確認部１１５は、課金種別６０２が概念辞書容量であり、登録条件１２３が新規概念辞書作成を指定している場合、テキスト解析部１０２がカウントした単語数を取得し、単語数に予め定められた数値を乗算することにより、概念辞書容量の推測値を算出し、登録制限記憶部１１６の該当するライセンスＩＤ１２２の現状値６０２に推測値を加算して、制限値６０４を超える場合には、その旨出力する。（ステップＳ１１０３）。なお、この時、登録処理の継続又は中断の判断を受付けて、中断を受付けた場合には、文書記憶部１０６に登録された文書も元に戻し、登録処理を中断し、エラーの旨を出力する。

テキスト解析部１０２は、解析結果をテキスト解析結果記憶部１０７に格納する（ステップＳ１１０４）。

概念辞書作成部１０３は、テキスト解析結果から、各単語の概念ベクトルを計算して概念辞書を作成する（ステップＳ１１０５）。なお、登録条件１２３が既存概念辞書流用を指定している場合には、概念辞書は作成せず、ステップＳ１１０５、Ｓ１１０６、ステップＳ１１０７は実行しない。

登録制限確認部１１５は、課金種別６０２が概念辞書容量であり、登録条件１２３が新規概念辞書作成を指定している場合、概念辞書作成部１０３が作成した概念辞書の容量を取得し、登録制限記憶部１１６の該当するライセンスＩＤ１２２の現状値６０３に概念辞書容量を加算する。登録制限確認部１１５は、課金種別６０２が概念辞書業務範囲であり、登録条件１２３が新規概念辞書作成を指定している場合、概念辞書作成部１０３が作成した概念辞書の業務範囲を、登録された単語の既存の概念辞書との重複割合から判定し、業務範囲が既存の概念辞書いずれとも異なると判定されれば、登録制限記憶部１１６の該当するライセンスＩＤ１２２の現状値６０３に１を加算する（ステップＳ１１０６）。なお、ここで加算後の現状値６０３が制限値６０４を超えた場合は、現状値６０３を元に戻し、文書記憶部１０６に登録された文書も元に戻し、登録処理を中断し、エラーの旨を出力する。なお、このような概念辞書業務範囲判定の方法については、図１５を用いて後述する。

概念辞書作成部１０３は、作成した概念辞書を、概念辞書記憶部１０８に格納する（ステップＳ１１０７）。

文書索引作成部１０４は、テキスト解析結果から文書索引情報を作成し、文書索引記憶部１０９に格納する（ステップＳ１２０１）。属性情報作成部１０５は、文書１２４の属性情報を作成し、属性情報記憶部１１０に格納する（ステップＳ１２０２）。登録受付部１０１は、ライセンスＩＤ４１０と、各記憶部に格納された文書、概念辞書、文書索引、属性情報の各名称を関連付けて、図４に例示するように管理情報記憶部１１１に保管する（ステップＳ１２０３）。登録受付部は、テキスト解析結果記憶部１０７のテキスト解析結果を削除する（ステップＳ１２０４）。

以下、図１３を用いて、本実施の形態における分析処理の流れを説明する。分析受付部１１２は、ユーザＩＤ１２５を受付ける（ステップＳ１３０１）。分析受付部１１２は、管理情報記憶部１１１を参照して、該当ユーザＩＤ１２５と、対応するライセンスＩＤ１２２の存在を確認する（ステップＳ１３０２）。なお、該当ユーザＩＤ１２５が存在しなければ、登録処理を中断する。分析課金種別確認部１１７は、登録制限記憶部１１６を参照して、該当ライセンスＩＤ１２２の分析に係る課金種別６０２を取得する（ステップＳ１３０３）。

分析制限確認部１１８は、課金種別６０２が分析実行回数である場合、分析制限記憶部１１９の該当するライセンスＩＤ１２２の現状値６０３に１を加算する（ステップＳ１３０４）。なお、ここで加算後の現状値６０３が制限値６０４を超えた場合は、現状値６０３を元に戻し、分析処理を中断し、エラーの旨を出力する。

分析受付部１１２は、ユーザから分析対象の文書名、及び分析条件１２６（キーワード、属性など）を受付け、分析部１１３に該当分析対象文書１２４の該当分析条件１２６による分析を依頼する（ステップＳ１３０５）。

分析部１１３は、該当分析対象文書１２４に対応する概念辞書、文書索引情報、属性情報を取得して、該当分析条件１２６により分析し、分析結果１２７を出力する（ステップＳ１３０６）。

以下、図１４を用いて、本実施の形態における料金算定処理の流れを説明する。すべてのライセンスＩＤについて、ステップＳ１４０１からステップＳ１４０６までの処理を繰り返す（ステップＳ１４０１）。料金算定部１２０は、登録制限記憶部１１６及び分析制限記憶部１１９から、該当ライセンスＩＤ１２２に係る現状値６０３を取得する（ステップＳ１４０２）。料金算定部１２０は、課金情報記憶部１２１を参照し、登録処理及び分析処理に係る料金を各々算出し、すべて加算し、該当ライセンスＩＤ１２２の料金１２８とする（ステップＳ１４０３）。

料金算定部１２０は、料金１２８を出力する（ステップＳ１４０４）。料金算定部１２０は、登録制限記憶部１１６及び分析制限記憶部１１９の該当ライセンスＩＤ１２２に係る現状値６０３を０にする（ステップＳ１４０５）。すべてのライセンスＩＤ１２２について算定していれば、料金算定処理を完了する。それ以外の場合は、ステップＳ１４０１に戻る。

以下、図１５を用いて、本実施の形態における概念辞書業務範囲判定処理の流れを説明する。本処理は、図１１のステップＳ１１０６で説明した、課金種別６０２が概念辞書業務範囲である場合に、登録制限確認部１１５が概念辞書業務範囲判定を行う処理の流れである。

すべての既存概念辞書について、ステップＳ１５０１からステップＳ１５０５までの処理を繰り返す（ステップＳ１５０１）。新規の概念辞書と既存の概念辞書との両方に、重複して格納された重複単語数を確認する（ステップＳ１５０２）。重複単語数を、新規の概念辞書に登録された単語数により割算した、重複割合を取得する（ステップＳ１５０３）。

重複割合が予め定められた値よりも小さいくなければ、ステップＳ１５０７に進む。それ以外の場合は、ステップＳ１５０５に進む。（ステップＳ１５０４）。
すべての既存概念辞書について確認していれば、ステップＳ１５０６に進む。それ以外の場合は、ステップＳ１５０１に戻る（ステップＳ１５０５）。

新規概念辞書は、すべての既存概念辞書に対して、単語の重複割合が予め定められた値よりも小さいことが、確認された。すなわち新規概念辞書は、既存の概念辞書のいずれと比べても、異なる用語が多く使用されており、業新規概念辞書は、既存の概念辞書のいずれとも異なる業務範囲であると判断する。（ステップＳ１５０６）。
新規概念辞書は、少なくともひとつの既存概念辞書に対して、単語の重複割合が予め定められた値よりも小さいないことが、確認された。すなわち新規概念辞書は、少なくともひとつの既存概念辞書に対して、似通った用語が多く使用されており、新規概念辞書は、既存の概念辞書のいずれかと同じ業務範囲であると判断する。（ステップＳ１５０７）。

課金種別として、概念辞書業務範囲を指定できることいより、客先でテキストマイニングシステムの使用部門や用途が広がった場合に、課金を増加させることが出来る。

制限値の指定により、ユーザが予想以上の支出となるのを防ぐことができる。

制限値に無制限を指定できることにより、ライセンスＩＤによって、制限をかける場合と、制限をかけない場合とを使い分けることができる。

ライセンスＩＤごとにユーザＩＤを複数設定することができる。テキストマイニングシステムのひとつの運用形態としては、登録処理は、定期的業務として、クライアント側管理者が実施し、分析処理は、様々なノウハウを持つ、複数の人物が試行錯誤を繰り返しながら不定期に行うことが想定されるが、このような運用形態に対応できる。

実施の形態２．
次に実施の形態２について説明する。本実施の形態では、ひとつのライセンスＩＤ６０１に対して、複数の課金種別６０２を設定できる実施例を説明する。本実施の形態におけるテキストマイニングシステムの構成は、実施の形態１で説明した図１と同じである。ただし、登録制限記憶部１１６に格納されるデータが、実施の形態１とは異なる。

図１６は、本実施の形態における、登録制限記憶部１１６のデータ例であり、ライセンスＩＤ６０１、課金種別６０２、現状値６０３、及び制限値６０３に加えて、料金結合種別１６０１、及び制限結合種別１６０２を保有する。本実施の形態では、ひとつのライセンスＩＤ６０１に対して、複数の課金種別６０２、現状値６０３、及び制限値６０４が定義され、ひとつのライセンスＩＤ６０１に対して、ひとつの料金結合種別１６０１、及び制限結合種別１６０２が定義される。

ライセンスＩＤ６０１、及び課金種別６０２の値は、予め設定されている。現状値６０３には、登録処理の流れの中で、登録制限確認部１１５により課金種別６０２と登録処理の使用状況に応じてカウントされた値が常時更新される。これは複数の課金種別６０２について、実行される。制限値６０４の値は、予め設定されており、現状値６０３が制限値を超えると、登録処理の使用が制限される。料金結合種別１６０１は予め設定されており、複数の課金種別６０２に係る料金をどのように合わせるのかを表す値として、和、高、及び安を設定できる。制限結合種別１６０２は予め設定されており、複数の課員種別６０２に係る制限をどのように合わせるのかを表す値として、全て、及びひとつを設定できる。

実施の形態１では、図１０から図１２に示す登録処理のステップＳ１００５、ステップＳ１１０２、及びステップＳ１１０６において、課金種別６０２に応じた現状値６０３の加算を行うが、本実施の形態でも同様であり、複数の課金種別６０２について、加算を行う。

また、実施の形態１では、ステップＳ１００５、ステップＳ１１０２、及びステップＳ１１０６において、加算後の現状値６０３が制限値６０４を超えた場合は、現状値６０３を元に戻し、登録処理を中断し、エラーの旨を出力しているが、本実施の形態では、制限結合種別１６０２の値に応じて、以下のように処理を進める。制限結合手段１６０２が全ての場合には、登録処理を行うライセンス者のライセンスＩＤ６０１に係る全ての課金種別６０２について、現状値６０３が制限値６０４を超えた場合には、現状値６０３を元に戻し、登録処理を中断し、エラーの旨を出力する。制限結合手段１６０２がひとつの場合には、登録処理を行うライセンス者のライセンスＩＤ６０１に係るひとつの課金種別６０２について、現状値６０３が制限値６０４を超えた場合には、現状値６０３を元に戻し、登録処理を中断し、エラーの旨を出力する。

実施の形態１では、図１３に示す分析処理のステップＳ１３０４において、課金種別６０２に応じた現状値６０３の加算と、現状値６０３が制限値６０４を超えた場合の、分析処理の中断を行う。本実施の形態では、分析処理については、ひとつの課金種別６０２しか用意していないので、分析処理についての動作は、実施の形態１と同様である。なお、分析処理についても複数の課金種別６０２がある場合には、登録処理の場合と同様に、すべての課金種別６０２について加算を行い、制限結合種別１６０２に応じて、制限を行う。

また、実施の形態１では、図１４に示す料金算定処理のステップＳ１４０３において、料金算定部１２０は、課金情報記憶部１２１を参照し、登録処理及び分析処理に係る料金を各々算出し、すべて加算し、該当ライセンスＩＤの料金とするが、本実施の形態では、料金結合種別１６０１の値に応じて、以下のように処理を進める。

料金算定部１２０は、課金情報記憶部１２１を参照し、料金算定対象のライセンスＩＤ６０１に係る全ての課金種別６０２について、課金種別６０２ごとの料金を算出する。次に、料金算定部１２０は、料金結合種別１６０１が和の場合は、課金種別６０２ごとの料金の和を算出する。又は、料金結合種別１６０１が高の場合は、課金種別６０２ごとの料金の中で、最も高い料金を選択する。又は、料金結合種別１６０１が安の場合は、課金種別６０２ごとの料金の中で、最も安い料金を選択する。このようにして算出又は選択された料金を、該当ライセンスＩＤの料金とする。

本実施の形態の発明によれば、テキストマイニングにおいて、複数の課金種別を用いて、クライアントのニーズに応じた柔軟な従量制の課金を実現できる。

また、複数の課金種別を用いて、クライアントのニーズに応じた柔軟な使用制限を実現できる。

なお、実施の形態１又は実施の形態２において、図１を用いて説明したテキストマイニングシステムの構成に、文書索引作成部１０４、属性情報作成部１０５、文書索引記憶部１０９、属性情報記憶部１１０を含めなくてもよい。
この場合には、図４を用いて説明した管理情報記憶部１１１は、文書索引情報名４０４、及び属性情報名４０５を保有せず、ライセンスＩＤ４０１、文書名４０２、及び概念辞書名４０３を保有する。図１２を用いて説明した登録処理の流れでは、ステップＳ１２０１、及びステップＳ１２０２は不要となる。図１３を用いて説明した分析処理の流れのステップＳ１３０６では、分析部１１３は、該当分析対象文書１２４に対応する概念辞書を取得して、該当分析条件１２６により分析し、分析結果１２７を出力する。

なお、実施の形態１又は実施の形態２において説明したテキストマイニングシステムは、ＬＡＮやＷＡＮなどに接続された通信装置９０６を介して、複数のクライアント端末に対して、入出力を可能としてもよい。

本発明によれば、ＬＡＮ、又はＷＡＮを通じて、多数のクライアントにテキストマイニングシステムを提供することができ、クライアントにとっては初期導入しやすく、また、テキストマイニングシステムを運営する管理者側にとっても、多数のクライアントを管理しやすい。

その他にも、総合的に以下のような効果がある。テキストマイニングシステムの効果を判断できていないユーザにとっても初期導入の決断がし易くなる。また、効果が出たため使用量が多くなったユーザからは多くの使用料金を徴収することに納得を得られやすい。社内のイントラネットで複数ユーザがサーバ上のテキストマイニング装置を使用する場合には、従量制の課金を実現することによって、規模に応じた使用料金を徴収することができる。テキストマイニング装置をインターネット上のサーバで稼動し、あらかじめ登録した技術文書や特許情報などの分析機能を一般に提供するサービスを想定した場合、従量制の課金を実現することによって、規模に応じた使用料金を徴収することができる。

この発明の実施の形態１におけるテキストマイニングシステムの構成図である。この発明の実施の形態１における登録条件を説明する模式図である。この発明の実施の形態１における概念辞書記憶部のデータ例の図である。この発明の実施の形態１における管理情報記憶部のデータ例の図である。この発明の実施の形態１における管理情報記憶部のデータ例の図である。この発明の実施の形態１における登録制限記憶部のデータ例の図である。この発明の実施の形態１における分析制限記憶部のデータ例の図である。この発明の実施の形態１における課金情報記憶部のデータ例の図である。この発明の実施の形態１におけるテキストマイニングシステムのＨ／Ｗ構成図である。この発明の実施の形態１における登録処理のフローを示す図である。この発明の実施の形態１における登録処理のフローを示す図である。この発明の実施の形態１における登録処理のフローを示す図である。この発明の実施の形態１における分析処理のフローを示す図である。この発明の実施の形態１における料金算定処理のフローを示す図である。この発明の実施の形態１における概念辞書業務範囲判定処理のフローを示す図である。この発明の実施の形態２における登録制限記憶部のデータ例の図である。

符号の説明

１０１登録受付部、１０２テキスト解析部、１０３概念辞書作成部、１０４文書索引作成部、１０５属性情報作成部、１０６文書記憶部、１０７テキスト解析結果記憶部、１０８概念辞書記憶部、１０９文書索引記憶部、１１０属性情報記憶部、１１１管理情報記憶部、１１２分析受付部、１１３分析部、１１４登録課金種別確認部、１１５登録制限確認部（制限確認部）、１１６登録制限記憶部（制限記憶部）、１１７分析課金種別確認部、１１８分析制限確認部（制限確認部）、１１９分析制限記憶部（制限記憶部）、１２０料金算定部、１２１課金情報記憶部。

Claims

ライセンス保持を確認するためのライセンスＩＤと、解析対象である複数の文書の登録とを受付ける登録受付部と、
前記文書に含まれる単語と、前記単語の共起情報とを抽出するテキスト解析部と、
前記単語と、前記共起情報から算出した概念ベクトルとを関連付けて概念辞書を作成する概念辞書作成部と、
前記ライセンスＩＤと、前記文書の指定と、分析条件の指定とを受付ける分析受付部と、
前記文書に係る前記概念辞書を、前記分析条件により分析した結果を出力する分析部と、
前記ライセンスＩＤごとに、予め定められた課金種別と、現状値とを格納する制限記憶部と、
前記ライセンスＩＤに対応する前記課金種別に応じて、予め定められた処理の実行回数、作成物の個数、又は作成物の量を、現状値に加算する制限確認部と、
前記制限記憶部が格納する前記ライセンスＩＤに対応する現状値と、前記課金種別に応じて予め定められた料金単価とから、料金を計算する料金算定部と
を備えたことを特徴とするテキストマイニングシステム。
前記制限確認部は、前記ライセンスＩＤに対応する課金種別が概念辞書業務範囲であり、かつ、前記概念辞書作成部が新規の概念辞書を作成する場合、新規の前記概念辞書において、既存の概念辞書と単語が重複する割合が、すべての既存の概念辞書のいずれかひとつについて、予め定めれた値よりも小さい場合には、概念辞書業務範囲に１を加算する
ことを特徴とする請求項１に記載のテキストマイニングシステム。
前記制限記憶部は、前記ライセンスＩＤごとに制限値をさらに格納し、
前記制限確認部は、前記現状値に加算すると制限値を越えると判断した時に、
前記登録受付部、又は前記分析受付部は処理を中断することを
特徴とする請求項１又は２に記載のテキストマイニングシステム。
前記制限値として値を指定できる他に、無制限を指定できる
ことを特徴とする請求項３に記載のテキストマイニングシステム。
前記制限記憶部は、さらに前記ライセンスＩＤごとに、複数の課金種別に基づく料金の算定種別として、和、高、及び安のいずれかの値を有する料金算定種別を格納し、
前記制限確認部は、前記ライセンスＩＤに対応する複数の課金種別に応じて、各々の前記課金種別に対応する現状値に加算し、
前記料金算定部は、前記ライセンスＩＤに対応する複数の課金種別に応じて、各々の前記課金種別に対応する料金を算出し、
前記料金算定方法が和であれば、各々の前記料金の和を、前記料金算定方法が高であれば、最も高い前記料金を、前記料金算定方法が安であれば、最も安い前記料金を、前記ライセンスＩＤに対する料金とする
ことを特徴とする請求項１から４のいずれかひとつに記載のテキストマイニングシステム。
前記制限記憶部は、前記ライセンスＩＤごとに、複数の前記課金種別に基づく制限種別として、すべて、又はひとつのいずれかの値を有する制限結合種別をさらに格納し、
前記制限確認部は、
前記制限種別がすべての場合、前記ライセンスＩＤに対応する複数の課金種別に応じて、各々の前記課金種別に対応する現状値に加算し、加算後の値が、すべての現状値について制限値を越えた場合、前記登録受付部はエラーを出力し、
前記制限種別がひとつの場合、前記ライセンスＩＤに対応する複数の課金種別に応じて、各々の前記課金種別に対応する現状値に加算し、ひとつの現状値について制限値を越えた場合、前記登録受付部は処理を中断する
ことを特徴とする請求項３から４のいずれかひとつに記載のテキストマイニングシステム。
前記分析受付部は、ユーザＩＤを受付けて、前記ユーザＩＤが予め定められた前記ライセンスＩＤに対応するユーザＩＤでなければエラーとする
ことを特徴とする請求項１から６のいずれかひとつに記載のテキストマイニングシステム。
前記登録受付部は、複数の前記クライアント端末から、前記ライセンスＩＤと前記文書を受信し、
前記テキスト解析部は、前記ライセンスＩＤごとに、前記単語の前記共起情報とを抽出し、
前記概念辞書作成部は、前記ライセンスＩＤごとに、前記概念辞書を作成し、
前記受付部は、前記ユーザＩＤとに、前記ユーザＩＤと、前記文書の指定と、前記分析条件の指定とを受信し、
前記分析部は、前記ユーザＩＤごとに、前記分析条件により分析した結果を前記クライアント端末に対して送信する
ことを特徴とする請求項７に記載のテキストマイニングシステム。