JP2006267228A - Raster map retrieving device - Google Patents

Raster map retrieving device Download PDF

Info

Publication number
JP2006267228A
JP2006267228A JP2005082080A JP2005082080A JP2006267228A JP 2006267228 A JP2006267228 A JP 2006267228A JP 2005082080 A JP2005082080 A JP 2005082080A JP 2005082080 A JP2005082080 A JP 2005082080A JP 2006267228 A JP2006267228 A JP 2006267228A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
data
vector
raster map
search
pattern
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2005082080A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP4589159B2 (en
Inventor
Hiroshi Takahashi
洋 高橋
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Mitsubishi Electric Information Systems Corp
Mitsubishi Electric Information Technology Corp
Original Assignee
Mitsubishi Electric Information Systems Corp
Mitsubishi Electric Information Technology Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Mitsubishi Electric Information Systems Corp, Mitsubishi Electric Information Technology Corp filed Critical Mitsubishi Electric Information Systems Corp
Priority to JP2005082080A priority Critical patent/JP4589159B2/en
Publication of JP2006267228A publication Critical patent/JP2006267228A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP4589159B2 publication Critical patent/JP4589159B2/en
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Instructional Devices (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a raster map retrieving device capable of easily retrieving and highlighting data stored in a raster map. <P>SOLUTION: The raster map retrieving device comprises: a raster map storing section 101 for storing raster map information in advance; an area specifying means 111 for extracting the raster map information corresponding to a specified area; a raster layer creating means 121 for creating a raster layer; a vector conversion means 131 for extracting graphic data out of the raster map information to create vector data; a pattern data storing section 140 for storing pattern data in advance; a retrieval data specifying means 112 for specifying retrieval data; and a highlight display data creating means which, based on the vector data and pattern data and retrieval data, extracts the vector data corresponding to the retrieval data out of the vector data included in the raster map information and creates the vector layer for highlighting the vector data. <P>COPYRIGHT: (C)2007,JPO&INPIT

Description

本発明は、ラスタ地図画像から特定の情報を抽出し、抽出した情報をラスタ地図画像上にハイライト表示するラスタ地図検索装置に関する。   The present invention relates to a raster map search device that extracts specific information from a raster map image and highlights the extracted information on the raster map image.

GIS(Geographic Information System:地理情報システム)技術は、背景地図に様々な座標付きデータ(レイヤ)を重ね合わせて表示する技術である。通常は、外部から購入してくる背景地図(レイヤ)にユーザデータ(レイヤ)を重畳表示して利用する。   The GIS (Geographic Information System) technology is a technology for displaying various coordinated data (layers) superimposed on a background map. Normally, user data (layer) is superimposed and used on a background map (layer) purchased from outside.

従来は、背景地図として、それ自体としてもレイヤ構造を持つベクトル地図を使うことが多かった。ベクトル地図は、このようなレイヤ構造を持ち、レイヤ構造単位で描画するため、特定のレイヤを強調表示したり、レイヤ内のデータを検索したりすることが比較的容易である。しかし、その反面、ベクトル地図は高価である。   Conventionally, a vector map having a layer structure itself is often used as a background map. Since the vector map has such a layer structure and is drawn in units of layer structure, it is relatively easy to highlight a specific layer or search data in the layer. However, vector maps are expensive.

そこで、近年では、より安価なラスタ地図を背景地図として使うことが増えている。また、ラスタ地図の活用例としては、イメージ地図や航空写真などのラスタ画像を使用して、指定された位置の地理的属性を推定し、視認性などのユーザインターフェースが向上する地図属性推定装置がある(例えば、特許文献1参照)。この地図属性推定装置は、イメージ地図に対応する座標で種々の属性が定義された属性階層を有することにより、イメージ地図上の任意の点の位置情報を取得・表示することができる。   Therefore, in recent years, a cheaper raster map is increasingly used as a background map. As an example of raster map utilization, there is a map attribute estimation device that uses a raster image such as an image map or aerial photograph to estimate the geographical attribute of a specified position and improves the user interface such as visibility. Yes (see, for example, Patent Document 1). This map attribute estimation device can acquire and display position information of an arbitrary point on the image map by having an attribute hierarchy in which various attributes are defined by coordinates corresponding to the image map.

特開平9−197958号公報(第1頁、図1)JP-A-9-197958 (first page, FIG. 1)

しかしながら、従来技術には次のような課題がある。ラスタ地図は、単なる画像データであるため、静的な背景画像としての役割にとどまっているのが現状である。実際には、安価なラスタ地図内に、地名、地図記号、図形(建物形状など)など多くのデータが格納されているにもかかわらず、それらを有効活用できていない状況にある。   However, the prior art has the following problems. Since the raster map is simply image data, it currently serves as a static background image. Actually, although a lot of data such as place names, map symbols, figures (building shapes, etc.) are stored in an inexpensive raster map, they cannot be effectively used.

本発明は上述のような課題を解決するためになされたもので、ラスタ地図に格納されているデータを容易に検索およびハイライト表示するラスタ地図検索装置を得ることを目的とする。   The present invention has been made to solve the above-described problems, and an object of the present invention is to obtain a raster map search device that easily searches and highlights data stored in a raster map.

本発明に係るラスタ地図検索装置は、ラスタ地図情報をあらかじめ格納するラスタ地図記憶部と、設定された位置情報および縮尺からラスタ地図内のエリアを特定し、特定したエリアに対応するラスタ地図情報をラスタ地図記憶部から取り出すエリア特定手段と、ラスタ地図記憶部から取り出されたラスタ地図情報を表示するためのラスタレイヤを生成するラスタレイヤ生成手段と、ラスタ地図記憶部から取り出されたラスタ地図情報の中から図形データを抽出してベクトルデータを生成するベクトル変換手段と、図形、文字、または記号を含むパターンデータをあらかじめ格納するパターンデータ記憶部と、設定されたデータに基づいてラスタ地図内から抽出すべき検索データを特定する検索データ特定手段と、ベクトル変換手段で生成されたベクトルデータと、パターンデータ記憶部に格納されているパターンデータと、検索データ特定手段で特定された検索データとに基づいて、ベクトルデータの中から検索データに対応するベクトルデータを抽出し、抽出したベクトルデータをハイライト表示するためのベクトルレイヤを生成するハイライト表示データ生成手段とを備えるものである。   The raster map search device according to the present invention specifies a raster map storage unit that stores raster map information in advance, specifies an area in the raster map from the set position information and scale, and stores raster map information corresponding to the specified area. An area specifying unit that is extracted from the raster map storage unit, a raster layer generation unit that generates a raster layer for displaying the raster map information extracted from the raster map storage unit, and a raster map information extracted from the raster map storage unit A vector conversion means for extracting graphic data from the inside to generate vector data, a pattern data storage unit for storing pattern data including graphics, characters, or symbols in advance, and extraction from the raster map based on the set data Generated by the search data specifying means for specifying the search data to be The vector data corresponding to the search data is extracted from the vector data based on the acquired vector data, the pattern data stored in the pattern data storage unit, and the search data specified by the search data specifying means. And highlight display data generation means for generating a vector layer for highlight display of the vector data.

本発明によれば、ラスタ地図情報からベクトル変換して得られたベクトルデータと、あらかじめ記憶されたパターンデータと、特定された検索データとに基づいて、ラスタ地図情報に含まれるベクトルデータの中から検索データに対応するベクトルデータを抽出してベクトルレイヤを生成することにより、ラスタ地図に格納されているデータを容易に検索およびハイライト表示することができるラスタ地図検索装置を得ることができる。   According to the present invention, based on vector data obtained by vector conversion from raster map information, pattern data stored in advance, and specified search data, vector data included in raster map information By extracting vector data corresponding to search data and generating a vector layer, it is possible to obtain a raster map search device that can easily search and highlight data stored in a raster map.

以下、本発明のラスタ地図検索装置の好適な実施の形態につき図面を用いて説明する。
本発明のラスタ地図検索装置は、安価なラスタ地図情報を活用して、ラスタ地図情報から所定のパターンデータに基づく検索データを抽出して、ラスタ地図上にハイライト表示することを特徴とするものである。
Hereinafter, a preferred embodiment of a raster map search apparatus according to the present invention will be described with reference to the drawings.
The raster map search device of the present invention uses inexpensive raster map information, extracts search data based on predetermined pattern data from the raster map information, and highlights it on the raster map. It is.

実施の形態1.
図1は、本発明の実施の形態1におけるラスタ地図検索装置の構成図である。ラスタ地図検索装置100は、入力装置200で設定される住所等の位置情報と縮尺とに基づいて、市販のラスタ地図データがあらかじめ記憶されているラスタ地図記憶部101から必要な地図情報を取り出し、表示装置300にラスタレイヤの情報を表示させる機能を有する。また、ラスタ地図が格納されるレイヤの上に、ベクトル化した情報のレイヤを重ね合わせて表示する。
Embodiment 1 FIG.
FIG. 1 is a configuration diagram of a raster map search apparatus according to Embodiment 1 of the present invention. The raster map search device 100 extracts necessary map information from the raster map storage unit 101 in which commercially available raster map data is stored in advance, based on position information such as an address set by the input device 200 and the scale. The display device 300 has a function of displaying raster layer information. In addition, a layer of vectorized information is superimposed and displayed on the layer in which the raster map is stored.

さらに、ラスタ地図検索装置100は、入力装置200で設定される検索データを、表示中のラスタ地図から検索し、検索結果に基づくベクトルレイヤを生成して出力することにより、ベクトルレイヤをラスタレイヤに重ね合わせて表示させる機能を有する。   Furthermore, the raster map search device 100 searches the search data set by the input device 200 from the displayed raster map, generates a vector layer based on the search result, and outputs it, thereby converting the vector layer into a raster layer. It has a function to display in a superimposed manner.

これらの機能を実現するために、ラスタ地図検索装置100は、ラスタ地図記憶部101、エリア特定手段111、検索データ特定手段112、ラスタレイヤ生成手段121、ベクトルレイヤ生成手段122、ベクトル変換手段131、ベクトルデータ記憶部132、パターンデータ記憶部140、パターン照合手段151、および照合結果記憶部152で構成される。   In order to realize these functions, the raster map search apparatus 100 includes a raster map storage unit 101, an area specifying unit 111, a search data specifying unit 112, a raster layer generating unit 121, a vector layer generating unit 122, a vector converting unit 131, The vector data storage unit 132, the pattern data storage unit 140, the pattern matching unit 151, and the matching result storage unit 152 are configured.

さらに、パターンデータ記憶部140は、図形・記号パターン記憶部141、文字パターン記憶部142、および属性データ記憶部143で構成される。また、図1において、一点鎖線で囲まれているベクトルレイヤ生成手段122、パターン照合手段151、および照合結果記憶部152で構成される部分は、ハイライト表示データ生成手段に相当する。   Further, the pattern data storage unit 140 includes a graphic / symbol pattern storage unit 141, a character pattern storage unit 142, and an attribute data storage unit 143. In FIG. 1, the part constituted by the vector layer generating unit 122, the pattern matching unit 151, and the matching result storage unit 152 surrounded by the alternate long and short dash line corresponds to the highlight display data generating unit.

次に、個々の機能について説明する。
入力装置200からの入力データを処理する手段としては、エリア特定手段111および検索データ特定手段112がある。エリア特定手段111は、入力装置200で設定された住所等の位置情報および縮尺から、表示すべき地図情報のエリアを特定し、さらに、特定したエリアに対応するラスタ地図情報をラスタ地図記憶部101から取り出して、ラスタレイヤ生成手段121およびベクトル変換手段131に転送する。
Next, each function will be described.
As means for processing input data from the input device 200, there are an area specifying means 111 and a search data specifying means 112. The area specifying unit 111 specifies an area of map information to be displayed from position information such as an address set by the input device 200 and a scale, and further displays raster map information corresponding to the specified area as a raster map storage unit 101. And transferred to the raster layer generation unit 121 and the vector conversion unit 131.

オペレータは、表示されたラスタ地図の中から検索したい図形、記号、文字等のデータを、入力装置200により設定する。そして、検索データ特定手段112は、設定された図形、記号、文字等のデータを入力装置200から読み取り、ラスタ地図から検索すべき検索データの特定を行う。   The operator uses the input device 200 to set data such as graphics, symbols, and characters to be searched from the displayed raster map. Then, the search data specifying means 112 reads set data such as graphics, symbols and characters from the input device 200 and specifies search data to be searched from the raster map.

表示装置300に対する表示制御を行う手段としては、ラスタレイヤ生成手段121およびベクトルレイヤ生成手段122がある。ラスタレイヤ生成手段121は、ラスタ地図記憶部101から取り出されたラスタ地図の情報に基づいて、表示装置300で表示するためのラスタレイヤを生成して出力する。   As means for performing display control on the display device 300, there are a raster layer generation means 121 and a vector layer generation means 122. The raster layer generation unit 121 generates and outputs a raster layer to be displayed on the display device 300 based on the raster map information extracted from the raster map storage unit 101.

一方、ベクトルレイヤ生成手段122は、検索データ特定手段112で特定された検索データと、後述する照合結果記憶部152に記憶された照合結果との比較に基づいて、検索データに対応するベクトルデータを特定し、表示装置300で表示するためのベクトルレイヤを生成して出力する。   On the other hand, the vector layer generation unit 122 obtains vector data corresponding to the search data based on a comparison between the search data specified by the search data specifying unit 112 and a matching result stored in the matching result storage unit 152 described later. A vector layer for specifying and displaying on the display device 300 is generated and output.

表示装置300は、ラスタレイヤ生成手段121からのラスタレイヤとベクトルレイヤ生成手段122からのベクトルレイヤとを重ね合わせて表示することができる。これにより、表示装置300は、ベクトルレイヤ上に書き込まれた検索データに対応するベクトルデータを、ラスタレイヤに書き込まれたラスタ地図の上にハイライト表示することができる。   The display device 300 can display the raster layer from the raster layer generation unit 121 and the vector layer from the vector layer generation unit 122 in a superimposed manner. Thereby, the display apparatus 300 can highlight-display the vector data corresponding to the search data written on the vector layer on the raster map written on the raster layer.

次に、ラスタ地図情報からベクトルデータの生成・記憶を行う手段としては、ベクトル変換手段131およびベクトルデータ記憶部132がある。ベクトル変換手段131は、エリア特定手段111によってラスタ地図記憶部101から取り出されたラスタ地図情報の中から図形データを抽出してベクトルデータ化する手段である。このベクトル変換は、公知の変換技術を使用することができる。   Next, as means for generating and storing vector data from raster map information, there are a vector conversion means 131 and a vector data storage section 132. The vector conversion unit 131 is a unit that extracts graphic data from raster map information extracted from the raster map storage unit 101 by the area specifying unit 111 and converts it into vector data. For this vector conversion, a known conversion technique can be used.

さらに、ベクトルデータ記憶部132は、ベクトル変換手段131で生成されたベクトルデータを記憶する記憶部であり、ベクトル変換手段131は、ラスタ地図情報に基づいて生成したベクトルデータをベクトルIDと対応付けてベクトルデータ記憶部132に記憶させる。   Further, the vector data storage unit 132 is a storage unit that stores the vector data generated by the vector conversion unit 131. The vector conversion unit 131 associates the vector data generated based on the raster map information with the vector ID. The data is stored in the vector data storage unit 132.

図2は、本発明の実施の形態1におけるベクトルデータ記憶部132に記憶されるベクトルデータのデータ構造を示した図である。ベクトル変換手段131によりラスタ地図情報の中から検出されたそれぞれのベクトルデータは、図2(a)に示されているように、複数の点列のデータ(X1、Y1)、(X2、Y2)、・・・、(Xn、Yn)で構成され、それぞれ個別のベクトルIDが付されてベクトルデータ記憶部132に記憶されている。   FIG. 2 is a diagram showing a data structure of vector data stored in the vector data storage unit 132 according to Embodiment 1 of the present invention. Each vector data detected from the raster map information by the vector conversion means 131 is a plurality of point sequence data (X1, Y1), (X2, Y2) as shown in FIG. ,... (Xn, Yn), each of which is assigned with an individual vector ID and stored in the vector data storage unit 132.

ここで、X1〜Xn、Y1〜Ynは、それぞれラスタ地図上のXY座標の座標値に相当する。このような複数の点列のデータ(X1、Y1)、(X2、Y2)、・・・、(Xn、Yn)により、ラスタ地図内の形状が特定されることとなる。例えば、3角形の形状は、図2(b)に示すように(X1、Y1)、(X2、Y2)、(X3、Y3)、(X4、Y4)を指定することにより特定される。なお、(X4、Y4)=(X1、Y1)であるため、(X1、Y1)、(X2、Y2)、(X3、Y3)、(X1、Y1)と指定してもよい。   Here, X1 to Xn and Y1 to Yn correspond to the coordinate values of the XY coordinates on the raster map, respectively. The shape in the raster map is specified by the data (X1, Y1), (X2, Y2),..., (Xn, Yn) of the plurality of point sequences. For example, the shape of the triangle is specified by designating (X1, Y1), (X2, Y2), (X3, Y3), (X4, Y4) as shown in FIG. Since (X4, Y4) = (X1, Y1), it may be specified as (X1, Y1), (X2, Y2), (X3, Y3), (X1, Y1).

次に、パターンデータ記憶部140内の各記憶部について説明する。このパターンデータ記憶部140には、ベクトルデータで特定される形状とパターンマッチングによる照合を行うための基準データが格納されており、さらに、各基準データ間の関連性を示す属性データが格納されている。   Next, each storage unit in the pattern data storage unit 140 will be described. The pattern data storage unit 140 stores reference data for performing matching by pattern matching with the shape specified by the vector data, and further stores attribute data indicating the relationship between the reference data. Yes.

図形・記号パターン記憶部141は、表示されたラスタ地図の中から検索すべき図形・記号パターンのデータがあらかじめ記憶された記憶部である。図形パターンの例としては、△、○、□、×、◎などが挙げられる。また、記号パターンの例としては、#、%、$、〒、+などが挙げられる。これらのパターンデータのそれぞれが、図形IDあるいは記号IDと関連づけられて図形・記号パターン記憶部141内にあらかじめ記憶されている。   The graphic / symbol pattern storage unit 141 is a storage unit in which graphic / symbol pattern data to be retrieved from the displayed raster map is stored in advance. Examples of graphic patterns include Δ, ○, □, ×, ◎ and the like. Examples of symbol patterns include #,%, $, 〒, and +. Each of these pattern data is stored in advance in the graphic / symbol pattern storage unit 141 in association with the graphic ID or the symbol ID.

文字パターン記憶部142は、表示されたラスタ地図の中から検索すべき文字パターンのデータがあらかじめ記憶された記憶部である。文字のベクトルフォントパターンが文字IDと関連づけられて文字パターン記憶部142内にあらかじめ記憶されている。   The character pattern storage unit 142 is a storage unit in which character pattern data to be searched from the displayed raster map is stored in advance. A character vector font pattern is associated with the character ID and stored in advance in the character pattern storage unit 142.

さらに、属性データ記憶部143は、図形・記号パターンおよび文字パターンの中で、形状が類似するものをまとめて、あらかじめ属性データとして記憶している記憶部である。具体的には、例えば、図形データとしての「○(丸)」、文字データとしての「0(数字のゼロ)」、「o(小文字のオー)」および「O(大文字のオー)」は、ともに照合を行うに当たって形状として類似しているデータと見ることができる。   Further, the attribute data storage unit 143 is a storage unit that stores in advance, as attribute data, a combination of figures / symbol patterns and character patterns having similar shapes. Specifically, for example, “◯ (circle)” as graphic data, “0 (numerical zero)”, “o (lowercase O)” and “O (uppercase O)” as character data are: Both of them can be regarded as data similar in shape when collating.

そこで、これらのデータを1つの属性データとして、属性IDと対応づけてあらかじめ記憶しておく。図3は、本発明の実施の形態1における属性データ記憶部143に格納された属性データのデータ構造を示す図である。例えば、図形データとしての「○(丸)」が図形ID=1であり、文字データとしての「0(数字のゼロ)」が文字ID=10、「o(小文字のオー)」が文字ID=31、そして「O(大文字のオー)」が文字ID=61と仮定すると、属性ID=1の行に、図3のようなデータが設定されることとなる。   Therefore, these data are stored in advance as one attribute data in association with the attribute ID. FIG. 3 is a diagram showing a data structure of attribute data stored in the attribute data storage unit 143 according to Embodiment 1 of the present invention. For example, “◯ (circle)” as graphic data is graphic ID = 1, “0 (numerical zero)” as character data is character ID = 10, and “o (lowercase O)” is character ID = 31 and assuming that “O (capital O)” is character ID = 61, data as shown in FIG. 3 is set in the line of attribute ID = 1.

次に、ベクトルデータ記憶部132に記憶されたベクトルデータと、パターンデータ記憶部140内の各データとに基づいて、パターンの照合・記憶を行う手段としては、パターン照合手段151および照合結果記憶部152がある。パターン照合手段151は、ベクトルデータ記憶部132に記憶されたベクトルデータとパターンデータ記憶部140内のパターンデータとの形状比較を行い、照合結果を生成する手段である。   Next, as means for collating / storing a pattern based on the vector data stored in the vector data storage unit 132 and each data in the pattern data storage unit 140, a pattern matching unit 151 and a matching result storage unit There are 152. The pattern matching unit 151 is a unit that compares the shape of the vector data stored in the vector data storage unit 132 with the pattern data in the pattern data storage unit 140 and generates a matching result.

さらに、照合結果記憶部152は、パターン照合手段151で生成された照合結果を記憶する記憶部であり、パターン照合手段151は、形状比較による照合結果を照合結果記憶部152に記憶させる。図4は、本発明の実施の形態1における照合結果記憶部152に記憶される照合結果のデータ構造を示す図である。   Further, the matching result storage unit 152 is a storage unit that stores the matching result generated by the pattern matching unit 151, and the pattern matching unit 151 stores the matching result by the shape comparison in the matching result storage unit 152. FIG. 4 is a diagram showing a data structure of a matching result stored in the matching result storage unit 152 according to Embodiment 1 of the present invention.

実施の形態1におけるパターン照合手段151は、図2に示したベクトルデータ記憶部132に記憶されているベクトルデータのすべてのベクトルIDと、パターンデータ記憶部140内のすべての図形ID、記号ID、文字IDとを形状比較し、一致率が所定値以上となった候補をベクトルIDごとに抽出し、照合結果を生成する。   The pattern matching unit 151 in the first embodiment includes all vector IDs of vector data stored in the vector data storage unit 132 shown in FIG. 2 and all graphic IDs and symbol IDs in the pattern data storage unit 140. Character IDs are compared in shape, and candidates whose matching rate is equal to or higher than a predetermined value are extracted for each vector ID to generate a matching result.

図4において、ベクトルIDおよびベクトルデータは、ベクトルデータ記憶部132に記憶されているデータと同一であり、パターン照合手段151は、このデータに対して照合結果が一致と判定された各IDからなる照合一致データと、所定値以上の一致率がないために一致とは判定されなかったデータの中で、照合一致データと同一の属性に含まれるIDからなる属性データとを付加することにより照合結果を生成する。   In FIG. 4, the vector ID and the vector data are the same as the data stored in the vector data storage unit 132, and the pattern matching unit 151 includes each ID for which the matching result is determined to match the data. Matching result by adding matching data and attribute data consisting of IDs included in the same attribute as matching matching data among data that is not determined to match because there is no matching rate equal to or higher than a predetermined value Is generated.

図4におけるベクトルID=1およびID=2の行に関するデータを例に、照合結果のデータについて具体的に説明する。先述のように、図形データとしての「○(丸)」が図形ID=1であり、文字データとしての「0(数字のゼロ)」が文字ID=10、「o(小文字のオー)」が文字ID=31、そして「O(大文字のオー)」が文字ID=61と仮定する。   The data of the matching result will be specifically described with reference to data relating to the rows of vector ID = 1 and ID = 2 in FIG. As described above, “◯ (circle)” as graphic data has a graphic ID = 1, “0 (zero number)” as character data has a character ID = 10, and “o (lowercase O)”. Assume that character ID = 31 and “O (capital O)” is character ID = 61.

ここで、パターン照合手段151は、ベクトルID=1のベクトルデータに対して、すべての図形ID、記号ID、文字IDと形状比較した結果、図形ID=1の「○(丸)」と文字ID=10の「0(数字のゼロ)」を照合一致データとして検出している。また、照合一致データに含まれる図形ID=1と文字ID=10は、属性データ記憶部143に格納された属性データから、文字ID=31と文字ID=61を同一の属性データとして含んでいる。そこで、パターン照合手段151は、この文字ID=31と文字ID=61を照合結果内の属性データとして付加する。   Here, the pattern matching unit 151 compares the shape of the vector data of vector ID = 1 with all the graphic IDs, symbol IDs, and character IDs. As a result, “◯ (circle)” and character ID of graphic ID = 1 are obtained. = 0 (number zero) of 10 is detected as collation match data. Further, the graphic ID = 1 and the character ID = 10 included in the collation matching data include the character ID = 31 and the character ID = 61 as the same attribute data from the attribute data stored in the attribute data storage unit 143. . Therefore, the pattern matching unit 151 adds the character ID = 31 and the character ID = 61 as attribute data in the matching result.

同様に、パターン照合手段151は、ベクトルID=2のベクトルデータに対して、すべての図形ID、記号ID、文字IDと形状比較した結果、文字ID=61の「O(大文字のオー)」を照合一致データとして検出している。また、照合一致データに含まれる文字ID=61は、属性データ記憶部143に格納された属性データから、図形ID=1、文字ID=10および文字ID=31を同一の属性データとして含んでいる。そこで、パターン照合手段151は、この図形ID=1、文字ID=10および文字ID=31を照合結果内の属性データとして付加する。   Similarly, as a result of comparing the shape of the vector data of vector ID = 2 with all graphic IDs, symbol IDs, and character IDs, the pattern matching unit 151 obtains “O (uppercase letter O)” of character ID = 61. It is detected as collation match data. Further, the character ID = 61 included in the collation matching data includes graphic ID = 1, character ID = 10, and character ID = 31 as the same attribute data from the attribute data stored in the attribute data storage unit 143. . Therefore, the pattern matching unit 151 adds the graphic ID = 1, the character ID = 10, and the character ID = 31 as attribute data in the matching result.

このようにして生成された照合結果に基づいて、ベクトルレイヤ生成手段122は、検索データ特定手段112で特定された検索データを照合結果から抽出して、照合一致データおよび属性データからなるベクトルレイヤを生成し、表示装置300に出力する。   Based on the matching result generated in this way, the vector layer generating means 122 extracts the search data specified by the search data specifying means 112 from the matching result, and obtains a vector layer made up of matching matching data and attribute data. Generate and output to the display device 300.

図4の照合結果を用いて具体的に説明すると、検索データとして図形ID=1のデータが設定された場合には、ベクトルレイヤ生成手段122は、照合一致データとして図形ID=1を含んでいるベクトルID=1を抽出することにより、ベクトルID=1に対応するベクトルデータからベクトルレイヤを生成することができる。   Specifically, using the collation result of FIG. 4, when the data of the graphic ID = 1 is set as the search data, the vector layer generating unit 122 includes the graphic ID = 1 as the collation matching data. By extracting the vector ID = 1, a vector layer can be generated from the vector data corresponding to the vector ID = 1.

また、ベクトルレイヤ生成手段122は、属性データとして図形ID=1を含んでいるベクトルID=2を抽出することにより、ベクトルID=2に対応するベクトルデータからベクトルレイヤを生成することもできる。属性データに含まれるベクトルデータは、一致度は所定値に達していないために照合一致データとしては検出されなかったものの、照合一致データと属性関係にあることから、検索データに合致する第2候補として採用することができる。   Further, the vector layer generation unit 122 can generate a vector layer from the vector data corresponding to the vector ID = 2 by extracting the vector ID = 2 including the graphic ID = 1 as the attribute data. The vector data included in the attribute data is not detected as matching match data because the matching degree has not reached the predetermined value, but is in the attribute relationship with the matching matching data, so the second candidate that matches the search data Can be adopted as.

照合一致データのみを表示するか、あるいは属性データも含めて表示するかは、あらかじめ決めておくことが可能であり、また、入力手段200から検索データを設定する際に、属性データの表示の有無を合わせて設定することも可能である。   It is possible to determine in advance whether to display only the matching data or to include the attribute data, and whether or not to display the attribute data when setting the search data from the input means 200 It is also possible to set together.

次に、ラスタレイヤに対して検索データの照合結果に基づくベクトルレイヤを重ね合わせて表示する一連の処理の流れを説明する。図5は、本発明の実施の形態1におけるラスタ地図検索装置100の一連の処理のフローチャートである。   Next, a flow of a series of processes for displaying a vector layer superimposed on a raster layer on the basis of a search data collation result will be described. FIG. 5 is a flowchart of a series of processes of the raster map search apparatus 100 according to Embodiment 1 of the present invention.

ステップS501において、ラスタ地図検索装置100内のエリア特定手段111は、入力装置200で設定された住所入力および縮尺データから、表示すべき地図情報のエリアを特定し、特定したエリアに対応するラスタ地図情報をラスタ地図記憶部101から取り出して、ラスタレイヤ生成手段121およびベクトル変換手段131に転送する。   In step S501, the area specifying unit 111 in the raster map search device 100 specifies an area of map information to be displayed from the address input and scale data set by the input device 200, and a raster map corresponding to the specified area. Information is taken out from the raster map storage unit 101 and transferred to the raster layer generation unit 121 and the vector conversion unit 131.

次に、ステップS502において、ラスタレイヤ生成手段121は、ラスタ地図記憶部101から取り出されたラスタ地図の情報に基づいて、表示装置300で表示するためのラスタレイヤを生成して、表示装置300に対して、生成したラスタレイヤを出力する。   Next, in step S <b> 502, the raster layer generation unit 121 generates a raster layer to be displayed on the display device 300 based on the raster map information extracted from the raster map storage unit 101, and displays the raster layer on the display device 300. On the other hand, the generated raster layer is output.

そして、オペレータは、表示されたラスタ地図の中から検索したい図形、記号、文字等のデータを、入力装置200から設定する。この設定に当たって、オペレータは、所望の図形、記号、文字等のデータを入力することもできるが、あらかじめ図形・記号パターン記憶部141あるいは文字パターン記憶部142に記憶されている各パターンの中から選択することも可能である。   Then, the operator sets data such as a figure, a symbol, and a character to be searched from the displayed raster map from the input device 200. In this setting, the operator can input data such as a desired figure, symbol, character, etc., but can select from patterns stored in the figure / symbol pattern storage unit 141 or the character pattern storage unit 142 in advance. It is also possible to do.

次に、ステップS503において、検索データ特定手段112は、設定された図形、記号、文字等のデータを入力装置200から読み取り、ラスタ地図から検索すべき検索データの特定を行う。   Next, in step S503, the search data specifying unit 112 reads the set graphic, symbol, character, and other data from the input device 200 and specifies search data to be searched from the raster map.

一方、ステップS504において、ベクトル変換手段131は、先のステップS501でラスタ地図記憶部101から取り出されたラスタ地図の情報の中から図形データを抽出して、ベクトルデータを生成し、ベクトルデータ記憶部132に記憶させる。   On the other hand, in step S504, the vector conversion unit 131 extracts graphic data from the raster map information extracted from the raster map storage unit 101 in the previous step S501, generates vector data, and generates a vector data storage unit. 132 is stored.

さらに、ステップS505において、パターン照合手段151は、ベクトルデータ記憶部132に記憶されたベクトルデータとパターンデータ記憶部140内のパターンデータとの形状比較を行い、照合結果を生成し、照合結果記憶部152に記憶させる。このステップS504およびステップS505による照合結果の生成は、エリア特定手段111によりラスタ地図情報が取り出された後に、先のステップS502のラスタレイヤの生成・表示処理と並行して行われる。   Further, in step S505, the pattern matching unit 151 compares the shape of the vector data stored in the vector data storage unit 132 with the pattern data in the pattern data storage unit 140, generates a verification result, and generates a verification result storage unit. The data is stored in 152. The generation of the collation result in steps S504 and S505 is performed in parallel with the raster layer generation / display processing in the previous step S502 after the raster map information is extracted by the area specifying unit 111.

次に、ステップS506において、ベクトルレイヤ生成手段122は、先のステップS503において検索データ特定手段112により特定された検索データと、先のステップS505において照合結果記憶部152に記憶された照合結果との比較に基づいて、検索データに対応するベクトルデータを特定し、表示装置300で表示するためのベクトルレイヤを生成して出力する。これらの一連の処理により、ラスタレイヤとベクトルレイヤの重ね合わせ表示(ハイライト表示)が行われる。   Next, in step S506, the vector layer generating unit 122 calculates the search data specified by the search data specifying unit 112 in the previous step S503 and the collation result stored in the collation result storage unit 152 in the previous step S505. Based on the comparison, vector data corresponding to the search data is specified, and a vector layer for display on the display device 300 is generated and output. By a series of these processes, the raster layer and the vector layer are superimposed (highlighted).

なお、ハイライト表示とは、ベクトルレイヤ側に何らかの編集を施して表示することである。編集としては、色の変更(例えば赤色)、ベクトルレイヤの点滅、ベクトルレイヤを矩形で囲むなどが挙げられるが、ベクトルレイヤ生成手段122により、一定の編集の後、該当のベクトルレイヤを表示する。このハイライト表示により、オペレータは、検索結果を容易に確認することができる。また、ハイライト表示のための編集を入力装置200から指定され、その指定により、ベクトルレイヤ生成手段122が編集を施すように構成することも可能であり、その場合はオペレータの好みに応じた、ハイライト表示ができる。   Note that the highlight display refers to display with some editing on the vector layer side. Examples of the editing include color change (for example, red), blinking of the vector layer, and surrounding the vector layer with a rectangle. The vector layer generation unit 122 displays the corresponding vector layer after certain editing. With this highlight display, the operator can easily check the search result. Further, editing for highlight display is designated from the input device 200, and it is possible to configure the vector layer generating means 122 to perform editing according to the designation. In this case, according to the preference of the operator, Highlight display is possible.

次に、入力装置200による設定例、および表示装置300による表示画像例について説明する。図6は、本発明の実施の形態1におけるエリア特定のための入力と、その入力に対応したラスタレイヤの表示の例示図である。オペレータは、入力装置200から、住所および縮尺に関するデータを設定することにより、ラスタ地図を表示するためのエリアを特定する。   Next, a setting example by the input device 200 and a display image example by the display device 300 will be described. FIG. 6 is a view showing an example of input for area specification and display of a raster layer corresponding to the input in Embodiment 1 of the present invention. The operator specifies an area for displaying a raster map by setting data on the address and scale from the input device 200.

これに対して、ラスタレイヤ生成手段121は、特定されたエリアのラスタ地図に基づくラスタレイヤを生成し、表示装置300に対して出力する。この段階では、ベクトルレイヤにはまだデータが生成されておらず、表示装置300には、ラスタ地図からなるラスタレイヤと、データが何もないベクトルレイヤが重ね合わされて表示されていることとなる。   On the other hand, the raster layer generation unit 121 generates a raster layer based on the raster map of the specified area and outputs it to the display device 300. At this stage, data has not yet been generated in the vector layer, and the display device 300 displays the raster layer composed of the raster map and the vector layer having no data superimposed on each other.

次に、図7A〜図7Cを用いて、ラスタ地図からなるラスタレイヤと重ね合わせて、照合結果に基づいて生成されたベクトルレイヤをハイライト表示する場合について説明する。図7Aは、本発明の実施の形態1における記号検索によるハイライト表示の例示図を示したものである。記号検索の一例として、学校の地図マークに相当する(文)を検索する場合を示している。ここで、(文)は、文を丸で囲んだ地図マークを示すものである。   Next, with reference to FIGS. 7A to 7C, description will be given of a case where a vector layer generated based on a matching result is highlighted and superimposed with a raster layer formed of a raster map. FIG. 7A shows an example of highlight display by symbol search in Embodiment 1 of the present invention. As an example of the symbol search, a case where (sentence) corresponding to a school map mark is searched is shown. Here, (sentence) indicates a map mark in which the sentence is circled.

オペレータは、入力装置200から、検索データとして、記号検索の欄に(文)を設定する。これに対して、ベクトルレイヤ生成手段122は、検索データとして設定された記号(文)に対応するIDを照合一致データとして有するベクトルデータを、照合結果記憶部152に記憶された照合結果から抽出してベクトルレイヤを生成し、表示装置300に対して出力する。また、ベクトルレイヤ生成手段122は、検索データとして設定された記号(文)に対応するIDを、照合結果の属性データから抽出することにより、前述したような第2候補も含めたベクトルレイヤを生成できる。   The operator sets (sentence) in the symbol search column as search data from the input device 200. On the other hand, the vector layer generation unit 122 extracts vector data having IDs corresponding to symbols (sentences) set as search data as matching match data from the matching results stored in the matching result storage unit 152. The vector layer is generated and output to the display device 300. Further, the vector layer generation unit 122 generates the vector layer including the second candidate as described above by extracting the ID corresponding to the symbol (sentence) set as the search data from the attribute data of the matching result. it can.

これにより、表示装置には、ラスタ地図上に(文)の記号がハイライト表示されることとなり、オペレータは、表示されたラスタ地図内に含まれている学校の位置を容易に検索することができる。なお、図7Aは、検索結果を矩形で囲んだハイライト表示の例である。   As a result, the (sentence) symbol is highlighted on the raster map on the display device, and the operator can easily search for the location of the school included in the displayed raster map. it can. FIG. 7A is an example of highlight display in which search results are enclosed in a rectangle.

次に、図7Bは、本発明の実施の形態1における図形検索によるハイライト表示の例示図を示したものである。図形検索の一例として、△マークを検索する場合を示している。   Next, FIG. 7B shows an exemplary diagram of highlight display by graphic search according to Embodiment 1 of the present invention. As an example of the graphic search, a case where a Δ mark is searched is shown.

オペレータは、入力装置200から、検索データとして、図形検索の欄に△を設定する。これに対して、ベクトルレイヤ生成手段122は、検索データとして設定された図形△に対応するIDを照合一致データとして有するベクトルデータを、照合結果記憶部152に記憶された照合結果から抽出してベクトルレイヤを生成し、表示装置300に対して出力する。また、ベクトルレイヤ生成手段122は、検索データとして設定された図形△に対応するIDを、照合結果の属性データから抽出することにより、前述したような第2候補も含めたベクトルレイヤを生成できる。   The operator sets Δ in the figure search column as search data from the input device 200. On the other hand, the vector layer generation unit 122 extracts vector data having IDs corresponding to the graphic Δ set as the search data as collation match data from the collation results stored in the collation result storage unit 152 to obtain a vector. A layer is generated and output to the display device 300. Further, the vector layer generation unit 122 can generate a vector layer including the second candidate as described above by extracting the ID corresponding to the graphic Δ set as the search data from the attribute data of the matching result.

これにより、表示装置には、ラスタ地図上に△の図形がハイライト表示されることとなり、オペレータは、表示されたラスタ地図内に含まれている△の位置を容易に検索することができる。なお、図7Bは、検索結果に色の編集をして、ハイライト表示した例である。   As a result, the graphic of Δ is highlighted on the raster map on the display device, and the operator can easily search for the position of Δ included in the displayed raster map. FIG. 7B shows an example in which the search result is edited in color and highlighted.

次に、図7Cは、本発明の実施の形態1における文字検索によるハイライト表示の例示図を示したものである。文字検索の一例として、「X」を検索する場合を示している。   Next, FIG. 7C shows an exemplary view of highlight display by character search according to Embodiment 1 of the present invention. As an example of character search, a case of searching for “X” is shown.

オペレータは、入力装置200から、検索データとして、文字検索の欄に「X」を設定する。これに対して、ベクトルレイヤ生成手段122は、検索データとして設定された文字「X」に対応するIDを照合一致データとして有するベクトルデータを、照合結果記憶部152に記憶された照合結果から抽出してベクトルレイヤを生成し、表示装置300に対して出力する。また、ベクトルレイヤ生成手段122は、検索データとして設定された文字「X」に対応するIDを、照合結果の属性データから抽出することにより、前述したような第2候補も含めたベクトルレイヤを生成できる。   The operator sets “X” in the character search column as search data from the input device 200. On the other hand, the vector layer generation unit 122 extracts vector data having the ID corresponding to the character “X” set as the search data as the matching match data from the matching result stored in the matching result storage unit 152. The vector layer is generated and output to the display device 300. Further, the vector layer generation unit 122 generates a vector layer including the second candidate as described above by extracting the ID corresponding to the character “X” set as the search data from the attribute data of the matching result. it can.

これにより、表示装置には、ラスタ地図上に「X」の文字がハイライト表示されることとなり、オペレータは、表示されたラスタ地図内に含まれている「X」の位置を容易に検索することができる。なお、図7Cは、検索結果に色の編集をして、ハイライト表示した例である。   As a result, the character “X” is highlighted on the raster map on the display device, and the operator easily searches for the position of “X” included in the displayed raster map. be able to. FIG. 7C shows an example in which the search result is edited in color and highlighted.

以上のように、実施の形態1によれば、ラスタ地図情報からベクトル変換して得られたベクトルデータと、あらかじめ記憶されたパターンデータとの照合結果に基づいて、設定された検索データをラスタ地図上にハイライト表示させることができる。さらに、設定される検索データと類似する形状を有する属性データをあらかじめ備えることにより、第2候補としての検索結果も合わせて表示させることができる。   As described above, according to the first embodiment, the set search data is converted into the raster map based on the result of matching between the vector data obtained by vector conversion from the raster map information and the pattern data stored in advance. It can be highlighted on top. Furthermore, by providing attribute data having a shape similar to the set search data in advance, the search result as the second candidate can also be displayed.

さらに、検索データが設定される前に、すべてのベクトルデータとすべてのパターンデータに基づく照合結果を生成しておくことにより、検索データが設定された際には、すでに生成された照合結果の中から検索データに対応するベクトルデータを抽出する処理を行うだけで、ハイライト表示を実現できる。   Furthermore, by generating the matching results based on all vector data and all pattern data before the search data is set, when the search data is set, The highlight display can be realized only by performing the process of extracting the vector data corresponding to the search data.

実施の形態2.
実施の形態1では、ラスタ地図の抽出に伴って、すべてのベクトルデータとすべてのパターンデータとの照合結果を事前に生成しておき、その中から検索データに対応する照合位置データおよび属性データを抽出することにより、検索データのハイライト表示を行うものについて説明した。これに対して、本実施の形態2では、検索データの設定に応じてパターン照合による照合結果を生成し、検索データのハイライト表示を行うものについて説明する。
Embodiment 2. FIG.
In the first embodiment, with the extraction of the raster map, collation results of all vector data and all pattern data are generated in advance, and collation position data and attribute data corresponding to the search data are obtained from the collation results. A description has been given of performing search data highlight display by extraction. On the other hand, in the second embodiment, a description will be given of a case in which a collation result by pattern collation is generated in accordance with search data settings and search data is highlighted.

図8は、本発明の実施の形態1におけるラスタ地図検索装置の構成図である。ラスタ地図検索装置100を構成する各構成要素は、実施の形態1における図1の構成と同じであるが、接続関係および機能において異なる点があり、これらの違いを中心に説明する。また、図8において、一点鎖線で囲まれているベクトルレイヤ生成手段122、パターン照合手段151、および照合結果記憶部152で構成される部分は、実施の形態1と同様に、ハイライト表示データ生成手段に相当する。   FIG. 8 is a configuration diagram of the raster map search apparatus according to Embodiment 1 of the present invention. Each component constituting the raster map search device 100 is the same as the configuration of FIG. 1 in the first embodiment, but there are differences in connection relations and functions, and these differences will be mainly described. Further, in FIG. 8, the portion composed of the vector layer generating unit 122, the pattern matching unit 151, and the matching result storage unit 152 surrounded by the alternate long and short dash line is the highlight display data generating unit as in the first embodiment. Corresponds to means.

エリア特定手段111、ラスタレイヤ生成手段121、ベクトル変換手段131、およびベクトルデータ記憶部132は、実施の形態1で説明したものと同一の働きをする。したがって、ベクトルデータ記憶部132には、エリア特定手段111で特定されたラスタ地図情報に基づいて生成されたベクトルデータが格納されている。   The area specifying unit 111, the raster layer generating unit 121, the vector converting unit 131, and the vector data storage unit 132 have the same functions as those described in the first embodiment. Therefore, the vector data storage unit 132 stores vector data generated based on the raster map information specified by the area specifying unit 111.

ここで、本実施の形態2におけるパターン照合手段151は、まず始めに、検索データ特定手段112で特定された検索データと、属性データ記憶部143に記憶されている属性データとの比較に基づいて、検索データと同じ属性に含まれるIDを抽出する。次に、パターン照合手段151は、検索データ自身およびその属性データのIDに対応するパターンを図形・記号パターン記憶部141および文字パターン記憶部142から取り出し、ベクトルデータ記憶部に記憶されているベクトルデータとの照合を行い、照合結果を生成する。   Here, the pattern matching unit 151 according to the second embodiment firstly compares the search data specified by the search data specifying unit 112 with the attribute data stored in the attribute data storage unit 143. The ID included in the same attribute as the search data is extracted. Next, the pattern matching unit 151 takes out the pattern corresponding to the ID of the search data itself and the attribute data from the graphic / symbol pattern storage unit 141 and the character pattern storage unit 142, and stores the vector data stored in the vector data storage unit. And collation result is generated.

そして、パターン照合手段151は、生成した照合結果を照合結果記憶部152に記憶させる。図9は、本発明の実施の形態2における照合結果記憶部152に記憶される照合結果のデータ構造を示す図である。実施の形態2におけるパターン照合手段151は、先の図2に示したベクトルデータ記憶部132に記憶されているベクトルデータのすべてのベクトルIDと、特定された検索データおよびその属性データに対応する図形ID、記号ID、文字IDとを形状比較し、一致率が所定値以上となった候補をベクトルIDごとに抽出し、照合結果を生成する。   Then, the pattern matching unit 151 stores the generated matching result in the matching result storage unit 152. FIG. 9 is a diagram showing a data structure of a matching result stored in the matching result storage unit 152 according to Embodiment 2 of the present invention. The pattern matching means 151 in the second embodiment includes all vector IDs of the vector data stored in the vector data storage unit 132 shown in FIG. 2, the graphic corresponding to the specified search data and its attribute data. IDs, symbol IDs, and character IDs are compared in shape, and candidates with a matching rate equal to or greater than a predetermined value are extracted for each vector ID to generate a matching result.

図9において、ベクトルIDおよびベクトルデータは、ベクトルデータ記憶部132に記憶されているデータと同一であり、パターン照合手段151は、このデータに対して照合結果が一致と判定された各IDからなる照合一致データを付加することにより照合結果を生成する。   In FIG. 9, the vector ID and the vector data are the same as the data stored in the vector data storage unit 132, and the pattern matching unit 151 includes each ID for which the matching result is determined to match the data. A verification result is generated by adding verification matching data.

図9におけるベクトルID=1および2の行に関するデータを例に、照合結果のデータについて具体的に説明する。実施の形態1で述べたように、図形データとしての「○(丸)」が図形ID=1であり、文字データとしての「0(数字のゼロ)」が文字ID=10、「o(小文字のオー)」が文字ID=31、そして「O(大文字のオー)」が文字ID=61と仮定する。さらに、これらは、同一の属性データとして登録されており、図形ID=1が検索データとして特定された場合を仮定する   The data of the matching result will be specifically described with reference to the data regarding the rows of vector ID = 1 and 2 in FIG. As described in the first embodiment, “◯ (circle)” as graphic data is graphic ID = 1, “0 (numeric zero)” as character data is character ID = 10, “o (lowercase) ”) Is character ID = 31, and“ O (capital O) ”is character ID = 61. Furthermore, these are registered as the same attribute data, and it is assumed that the figure ID = 1 is specified as the search data.

ここで、パターン照合手段151は、検索データとして設定された図形ID=1と、その属性に含まれる文字ID=10、31、61に対して、ベクトルデータとの照合を行う。ベクトルID=1のベクトルデータに対して、図形ID=1、文字ID=10、31、61の4つのIDのそれぞれと形状比較した結果、図形ID=1の「○(丸)」と文字ID=10の「0(数字のゼロ)」を照合一致データとして検出している。   Here, the pattern matching unit 151 performs matching with the vector data for the graphic ID = 1 set as the search data and the character IDs = 10, 31, 61 included in the attribute. As a result of comparing the shape of vector data of vector ID = 1 with each of the four IDs of graphic ID = 1 and character ID = 10, 31, and 61, “◯ (circle)” of character ID = 1 and character ID = 0 (number zero) of 10 is detected as collation match data.

同様に、パターン照合手段151は、ベクトルID=2のベクトルデータに対して、図形ID=1、文字ID=10、31、61の4つのIDのそれぞれと形状比較した結果、文字ID=61の「O(大文字のオー)」を照合一致データとして検出している。   Similarly, the pattern matching unit 151 compares the shape of the vector data of vector ID = 2 with the four IDs of graphic ID = 1, character ID = 10, 31, 61, and as a result, character ID = 61. “O (uppercase O)” is detected as collation match data.

すなわち、本実施の形態2において生成される照合結果は、検索データおよびその属性データに対して、所定値以上の一致度を有するベクトルデータを照合一致データとして構成される。   In other words, the collation result generated in the second embodiment is configured with vector data having a matching degree equal to or higher than a predetermined value as the collation coincidence data for the search data and its attribute data.

このようにして生成された照合結果に基づいて、ベクトルレイヤ生成手段122は、検索データ特定手段112で特定された検索データに対応するベクトルレイヤを生成し、表示装置300に出力する。また、必要に応じて、属性データが照合一致データに含まれているベクトルデータによるベクトルレイヤを生成し、表示装置300に出力することにより、実施の形態1で説明した第2候補も含めたハイライト表示を行うことができる。   Based on the collation result generated in this way, the vector layer generating unit 122 generates a vector layer corresponding to the search data specified by the search data specifying unit 112 and outputs the vector layer to the display device 300. Further, if necessary, a vector layer based on vector data whose attribute data is included in the matching data is generated and output to the display device 300, so that the high-level including the second candidate described in the first embodiment is also included. Light display can be performed.

次に、ラスタレイヤに対して検索データの照合結果に基づくベクトルレイヤを重ね合わせて表示する一連の処理の流れを説明する。図10は、本発明の実施の形態1におけるラスタ地図検索装置100の一連の処理のフローチャートである。   Next, a flow of a series of processes for displaying a vector layer superimposed on a raster layer on the basis of a search data collation result will be described. FIG. 10 is a flowchart of a series of processes of the raster map search device 100 according to Embodiment 1 of the present invention.

ステップS1001において、ラスタ地図検索装置100内のエリア特定手段111は、入力装置200で設定された住所入力および縮尺データから、表示すべき地図情報のエリアを特定し、特定したエリアに対応するラスタ地図情報をラスタ地図記憶部101から取り出して、ラスタレイヤ生成手段121およびベクトル変換手段131に転送する。   In step S1001, the area specifying unit 111 in the raster map search device 100 specifies an area of map information to be displayed from the address input and scale data set by the input device 200, and a raster map corresponding to the specified area. Information is taken out from the raster map storage unit 101 and transferred to the raster layer generation unit 121 and the vector conversion unit 131.

次に、ステップS1002において、ラスタレイヤ生成手段121は、ラスタ地図記憶部101から取り出したラスタ地図の情報に基づいて、表示装置300で表示するためのラスタレイヤを生成して、表示装置300に対して、生成したラスタレイヤを出力する。   Next, in step S <b> 1002, the raster layer generation unit 121 generates a raster layer to be displayed on the display device 300 based on the raster map information extracted from the raster map storage unit 101, and outputs the raster layer to the display device 300. The generated raster layer is output.

そして、オペレータは、表示されたラスタ地図の中から検索したい図形、記号、文字等のデータを、入力装置200から設定する。この設定に当たって、オペレータは、所望の図形、記号、文字等のデータを入力することもできるが、あらかじめ図形・記号パターン記憶部141あるいは文字パターン記憶部142に記憶されている各パターンの中から選択することも可能である。   Then, the operator sets data such as a figure, a symbol, and a character to be searched from the displayed raster map from the input device 200. In this setting, the operator can input data such as a desired figure, symbol, character, etc., but can select from patterns stored in the figure / symbol pattern storage unit 141 or the character pattern storage unit 142 in advance. It is also possible to do.

次に、ステップS1003において、検索データ特定手段112は、設定された図形、記号、文字等のデータを入力装置200から読み取り、ラスタ地図から検索すべき検索データの特定を行う。   Next, in step S1003, the search data specifying means 112 reads the set graphic, symbol, character, and other data from the input device 200 and specifies search data to be searched from the raster map.

一方、ステップS1004において、ベクトル変換手段131は、先のステップS1001でラスタ地図記憶部101から取り出されたラスタ地図の情報の中から図形データを抽出して、ベクトルデータを生成し、ベクトルデータ記憶部132に記憶させる。   On the other hand, in step S1004, the vector conversion unit 131 extracts graphic data from the raster map information extracted from the raster map storage unit 101 in the previous step S1001, generates vector data, and generates a vector data storage unit. 132 is stored.

次に、ステップS1005において、パターン照合手段151は、検索データ特定手段112で特定された検索データおよびその属性データと、ベクトルデータ記憶部132に記憶されたベクトルデータとの形状比較を行い、照合結果を生成し、照合結果記憶部152に記憶させる。このステップS1005による照合結果の生成は、ステップS1004の検索データの特定の後に、特定された検索データに基づいて行われる点で、実施の形態1と異なる。   Next, in step S1005, the pattern matching unit 151 performs a shape comparison between the search data specified by the search data specifying unit 112 and its attribute data and the vector data stored in the vector data storage unit 132, and the matching result is obtained. And stored in the collation result storage unit 152. The generation of the collation result in step S1005 is different from the first embodiment in that it is performed based on the specified search data after the search data is specified in step S1004.

次に、ステップS1006において、ベクトルレイヤ生成手段122は、検索データ特定手段112で特定された検索データおよび属性データに対応するベクトルデータを特定し、表示装置300で表示するためのベクトルレイヤを生成して出力する。これらの一連の処理により、ラスタレイヤとベクトルレイヤの重ね合わせ表示が行われる。   Next, in step S1006, the vector layer generation unit 122 specifies vector data corresponding to the search data and attribute data specified by the search data specification unit 112, and generates a vector layer for display on the display device 300. Output. By a series of these processes, the superimposed display of the raster layer and the vector layer is performed.

以上のように、実施の形態2によれば、ラスタ地図情報からベクトル変換して得られたベクトルデータと、あらかじめ記憶されたパターンデータとの照合結果に基づいて、設定された検索データをラスタ地図上にハイライト表示させることができる。さらに、設定される検索データと類似する形状を有する属性データをあらかじめ備えることにより、第2候補としての検索結果も合わせて表示させることができる。   As described above, according to the second embodiment, the set search data is converted into a raster map based on the result of matching between vector data obtained by vector conversion from raster map information and previously stored pattern data. It can be highlighted on top. Furthermore, by providing attribute data having a shape similar to the set search data in advance, the search result as the second candidate can also be displayed.

さらに、設定された検索データおよびその属性データに限定してパターン照合を実施して照合結果を生成するため、検索データが特定されるごとに照合処理を行うものの、照合処理に要する時間を実施の形態1と比べて大幅に削減することができ、照合結果のデータ量も大幅に削減することができる。   Furthermore, since pattern matching is performed only on the set search data and its attribute data and a matching result is generated, the matching process is performed each time the search data is specified, but the time required for the matching process is reduced. Compared with Embodiment 1, it can be greatly reduced, and the data amount of the matching result can also be greatly reduced.

なお、上述の実施の形態では、パターンデータ記憶部140には、あらかじめパターンデータおよび属性データが記憶されている場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではない。使用目的や使用状況により、入力装置を介してパターンデータあるいは属性データを編集できる機能を付加することも可能である。   In the above-described embodiment, the case where pattern data and attribute data are stored in advance in the pattern data storage unit 140 has been described, but the present invention is not limited to this. It is also possible to add a function capable of editing pattern data or attribute data via an input device depending on the purpose of use or usage situation.

また、検索データとして複数の文字等が設定された場合にも、各文字単位で照合を行うことにより、複数の文字からなるパターンデータなしに、照合結果をハイライト表示することができる。   Even when a plurality of characters or the like are set as search data, by performing collation for each character, the collation result can be highlighted without pattern data consisting of a plurality of characters.

また、上述の実施の形態では、パターンデータ記憶部140に属性データ記憶部143が含まれている場合について説明したが、属性データ記憶部143が含まれていない場合には、設定された検索データに関する照合結果のみをハイライト表示できることとなり、表示される情報量は減るものの、属性データの照合処理の時間が短縮可能となる。   In the above-described embodiment, the case where the attribute data storage unit 143 is included in the pattern data storage unit 140 has been described. However, when the attribute data storage unit 143 is not included, the set search data is set. Only the collation result regarding can be highlighted, and although the amount of information to be displayed is reduced, the time for collation processing of attribute data can be shortened.

本発明の実施の形態1におけるラスタ地図検索装置の構成図である。It is a block diagram of the raster map search apparatus in Embodiment 1 of this invention. 本発明の実施の形態1におけるベクトルデータ記憶部に記憶されるベクトルデータのデータ構造を示した図である。It is the figure which showed the data structure of the vector data memorize | stored in the vector data memory | storage part in Embodiment 1 of this invention. 本発明の実施の形態1における属性データ記憶部に格納された属性データのデータ構造を示す図である。It is a figure which shows the data structure of the attribute data stored in the attribute data storage part in Embodiment 1 of this invention. 本発明の実施の形態1における照合結果記憶部に記憶される照合結果のデータ構造を示す図である。It is a figure which shows the data structure of the collation result memorize | stored in the collation result memory | storage part in Embodiment 1 of this invention. 本発明の実施の形態1におけるラスタ地図検索装置の一連の処理のフローチャートである。It is a flowchart of a series of processes of the raster map search device in Embodiment 1 of the present invention. 本発明の実施の形態1におけるエリア特定のための入力と、その入力に対応したラスタレイヤの表示の例示図である。It is an illustration figure of the display for the raster layer corresponding to the input for area specification in Embodiment 1 of this invention, and the input. 本発明の実施の形態1における記号検索によるハイライト表示の例示図を示したものである。FIG. 3 shows an example of highlight display by symbol search in Embodiment 1 of the present invention. 本発明の実施の形態1における図形検索によるハイライト表示の例示図を示したものである。FIG. 3 shows an example of highlight display by graphic search in Embodiment 1 of the present invention. 本発明の実施の形態1における文字検索によるハイライト表示の例示図を示したものである。FIG. 5 is a diagram showing an example of highlight display by character search according to Embodiment 1 of the present invention. 本発明の実施の形態1におけるラスタ地図検索装置の構成図である。It is a block diagram of the raster map search apparatus in Embodiment 1 of this invention. 本発明の実施の形態2における照合結果記憶部に記憶される照合結果のデータ構造を示す図である。It is a figure which shows the data structure of the collation result memorize | stored in the collation result memory | storage part in Embodiment 2 of this invention. 本発明の実施の形態1におけるラスタ地図検索装置の一連の処理のフローチャートである。It is a flowchart of a series of processes of the raster map search device in Embodiment 1 of the present invention.

符号の説明Explanation of symbols

100 ラスタ地図検索装置、101 ラスタ地図記憶部、111 エリア特定手段、112 検索データ特定手段、121 ラスタレイヤ生成手段、122 ベクトルレイヤ生成手段、131 ベクトル変換手段、132 ベクトルデータ記憶部、140 パターンデータ記憶部、141 図形・記号パターン記憶部、142 文字パターン記憶部、143 属性データ記憶部、151 パターン照合手段、152 照合結果記憶部、200 入力装置、300 表示装置。     DESCRIPTION OF SYMBOLS 100 Raster map search apparatus, 101 Raster map storage part, 111 Area specification means, 112 Search data specification means, 121 Raster layer generation means, 122 Vector layer generation means, 131 Vector conversion means, 132 Vector data storage part, 140 Pattern data storage , 141 graphic / symbol pattern storage unit, 142 character pattern storage unit, 143 attribute data storage unit, 151 pattern matching unit, 152 verification result storage unit, 200 input device, 300 display device.

Claims (6)

ラスタ地図情報をあらかじめ格納するラスタ地図記憶部と、
設定された位置情報および縮尺からラスタ地図内のエリアを特定し、特定した前記エリアに対応するラスタ地図情報を前記ラスタ地図記憶部から取り出すエリア特定手段と、
前記ラスタ地図記憶部から取り出された前記ラスタ地図情報を表示するためのラスタレイヤを生成するラスタレイヤ生成手段と、
前記ラスタ地図記憶部から取り出された前記ラスタ地図情報の中から図形データを抽出してベクトルデータを生成するベクトル変換手段と、
図形、文字、または記号を含むパターンデータをあらかじめ格納するパターンデータ記憶部と、
設定されたデータに基づいてラスタ地図内から抽出すべき検索データを特定する検索データ特定手段と、
前記ベクトル変換手段で生成された前記ベクトルデータと、前記パターンデータ記憶部に格納されている前記パターンデータと、前記検索データ特定手段で特定された前記検索データとに基づいて、前記ベクトルデータの中から前記検索データに対応するベクトルデータを抽出し、抽出した前記ベクトルデータをハイライト表示するためのベクトルレイヤを生成するハイライト表示データ生成手段と
を備えることを特徴とするラスタ地図検索装置。
A raster map storage unit for storing raster map information in advance;
Area specifying means for specifying an area in the raster map from the set position information and scale, and for extracting raster map information corresponding to the specified area from the raster map storage unit;
Raster layer generating means for generating a raster layer for displaying the raster map information extracted from the raster map storage unit;
Vector conversion means for extracting vector data from the raster map information extracted from the raster map storage unit and generating vector data;
A pattern data storage unit that stores pattern data including figures, characters, or symbols in advance;
Search data specifying means for specifying search data to be extracted from the raster map based on the set data;
Based on the vector data generated by the vector conversion means, the pattern data stored in the pattern data storage unit, and the search data specified by the search data specifying means, A raster map search device, comprising: highlight data generation means for extracting vector data corresponding to the search data from the image data and generating a vector layer for highlighting the extracted vector data.
請求項1に記載のラスタ地図検索装置において、
前記ハイライト表示データ生成手段は、
前記ベクトルデータと前記パターンデータとの形状比較に基づいて、それぞれのベクトルデータに対応する照合一致データを含む照合結果を生成するパターン照合手段と、
前記照合結果の中から前記検索データに対応するベクトルデータを抽出し、抽出した前記ベクトルデータをハイライト表示するためのベクトルレイヤを生成するベクトルレイヤ生成手段と
を備えることを特徴とするラスタ地図検索装置。
The raster map search device according to claim 1,
The highlight display data generating means includes:
Pattern matching means for generating a matching result including matching matching data corresponding to each vector data based on a shape comparison between the vector data and the pattern data;
A raster map search comprising: vector layer generation means for extracting vector data corresponding to the search data from the collation result and generating a vector layer for highlighting the extracted vector data apparatus.
請求項2に記載のラスタ地図検索装置において、
前記パターンデータ記憶部は、前記パターンデータとともに、それぞれのパターンデータで類似形状を有するパターンデータをグループ化した属性データをさらにあらかじめ格納し、
前記パターン照合手段は、前記照合一致データに対応する属性データをさらに付加して照合結果を生成し、
前記ベクトルレイヤ生成手段は、前記照合結果の前記照合一致データおよび前記属性データの中から前記検索データに対応するベクトルデータを抽出し、抽出した前記ベクトルデータをハイライト表示するためのベクトルレイヤを生成する
ことを特徴とするラスタ地図検索装置。
The raster map search device according to claim 2,
The pattern data storage unit further stores in advance attribute data obtained by grouping pattern data having a similar shape in each pattern data together with the pattern data
The pattern matching unit further adds attribute data corresponding to the matching match data to generate a matching result,
The vector layer generation means extracts vector data corresponding to the search data from the collation match data and the attribute data of the collation result, and generates a vector layer for highlighting the extracted vector data Raster map retrieval device characterized by that.
請求項1に記載のラスタ地図検索装置において、
前記ハイライト表示データ生成手段は、
前記検索データに対応するパターンデータを前記パターンデータ記憶部から取り出し、取り出した前記パターンデータと前記ベクトルデータとの形状比較に基づいて、それぞれのベクトルデータに対応する照合一致データを含む照合結果を生成するパターン照合手段と、
前記照合結果の中から前記検索データに対応するベクトルデータを抽出し、抽出した前記ベクトルデータをハイライト表示するためのベクトルレイヤを生成するベクトルレイヤ生成手段と
を備えることを特徴とするラスタ地図検索装置。
The raster map search device according to claim 1,
The highlight display data generating means includes:
Pattern data corresponding to the search data is extracted from the pattern data storage unit, and based on a shape comparison between the extracted pattern data and the vector data, a matching result including matching matching data corresponding to each vector data is generated. Pattern matching means,
A raster map search comprising: vector layer generation means for extracting vector data corresponding to the search data from the collation result and generating a vector layer for highlighting the extracted vector data apparatus.
請求項4に記載のラスタ地図検索装置において、
前記パターンデータ記憶部は、前記パターンデータとともに、それぞれのパターンデータで類似形状を有するパターンデータをグループ化した属性データをさらにあらかじめ格納し、
前記パターン照合手段は、前記検索データおよび前記検索データが含まれる属性データに対応するそれぞれのパターンデータを前記パターンデータ記憶部から取り出し、取り出したそれぞれの前記パターンデータと前記ベクトルデータとの形状比較に基づいて、それぞれのベクトルデータに対応する照合一致データを含む照合結果を生成し、
前記ベクトルレイヤ生成手段は、前記照合結果の中から前記検索データおよび前記属性データに対応するベクトルデータを抽出し、抽出した前記ベクトルデータをハイライト表示するためのベクトルレイヤを生成する
ことを特徴とするラスタ地図検索装置。
The raster map search device according to claim 4,
The pattern data storage unit further stores in advance attribute data obtained by grouping pattern data having similar shapes in each pattern data together with the pattern data,
The pattern matching unit retrieves the search data and each pattern data corresponding to the attribute data including the search data from the pattern data storage unit, and compares the retrieved pattern data with the vector data. Based on the above, a matching result including matching matching data corresponding to each vector data is generated,
The vector layer generating means extracts vector data corresponding to the search data and the attribute data from the collation result, and generates a vector layer for highlighting the extracted vector data. Raster map search device.
請求項1ないし5のいずれか1項に記載のラスタ地図検索装置において、
前記ラスタレイヤと前記ベクトルレイヤとを重ね合わせて表示する表示装置をさらに備えることを特徴とするラスタ地図検索装置。
The raster map search device according to any one of claims 1 to 5,
A raster map search device, further comprising: a display device that displays the raster layer and the vector layer in a superimposed manner.
JP2005082080A 2005-03-22 2005-03-22 Raster map search device Expired - Fee Related JP4589159B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2005082080A JP4589159B2 (en) 2005-03-22 2005-03-22 Raster map search device

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2005082080A JP4589159B2 (en) 2005-03-22 2005-03-22 Raster map search device

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2006267228A true JP2006267228A (en) 2006-10-05
JP4589159B2 JP4589159B2 (en) 2010-12-01

Family

ID=37203326

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2005082080A Expired - Fee Related JP4589159B2 (en) 2005-03-22 2005-03-22 Raster map search device

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP4589159B2 (en)

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009087080A (en) * 2007-09-28 2009-04-23 Kyocera Corp Mobile terminal
KR100980282B1 (en) 2010-03-26 2010-09-06 국방과학연구소 Method for automatically manufacturing a raster map using a restoration illustrating technique, and a computer-readable media writing a program to implement the same method
JP2011065550A (en) * 2009-09-18 2011-03-31 Hitachi Solutions Ltd Aerial photograph search system
WO2014078182A1 (en) * 2012-11-15 2014-05-22 Qualcomm Incorporated Raster to vector map conversion
JP2017174157A (en) * 2016-03-24 2017-09-28 株式会社ゼンリンデータコム Map display device, map display metho and map display program
JP2020531970A (en) * 2017-08-18 2020-11-05 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーションInternational Business Machines Corporation Fusion of scalable space-time density data
US11360970B2 (en) 2018-11-13 2022-06-14 International Business Machines Corporation Efficient querying using overview layers of geospatial-temporal data in a data analytics platform
JP7307210B1 (en) 2022-01-11 2023-07-11 北海道電力株式会社 Client device, map information server and map information system

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS57121755A (en) * 1981-01-21 1982-07-29 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> Aerial photography processing system
JPH0773228A (en) * 1993-09-03 1995-03-17 Meidensha Corp Automatic drawing recognizing method
JPH07152891A (en) * 1993-11-30 1995-06-16 Hitachi Eng Co Ltd Method and device for inputting map and map data preparation device
JPH0981689A (en) * 1995-09-13 1997-03-28 Canon Inc Character recognition method and device therefor
JPH10232912A (en) * 1997-02-18 1998-09-02 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> Method and device for updating map
JP2002063545A (en) * 2000-08-23 2002-02-28 Hitachi Software Eng Co Ltd Method and device for supporting confirmation of map symbol recognition result, and recording medium
JP2002228477A (en) * 2001-02-05 2002-08-14 Denso Corp Navigation apparatus and navigation system
JP2003195747A (en) * 2001-12-25 2003-07-09 Zenrin Co Ltd Method for generating electronic map database
JP2005077929A (en) * 2003-09-02 2005-03-24 Denso Corp Map display control unit

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS57121755A (en) * 1981-01-21 1982-07-29 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> Aerial photography processing system
JPH0773228A (en) * 1993-09-03 1995-03-17 Meidensha Corp Automatic drawing recognizing method
JPH07152891A (en) * 1993-11-30 1995-06-16 Hitachi Eng Co Ltd Method and device for inputting map and map data preparation device
JPH0981689A (en) * 1995-09-13 1997-03-28 Canon Inc Character recognition method and device therefor
JPH10232912A (en) * 1997-02-18 1998-09-02 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> Method and device for updating map
JP2002063545A (en) * 2000-08-23 2002-02-28 Hitachi Software Eng Co Ltd Method and device for supporting confirmation of map symbol recognition result, and recording medium
JP2002228477A (en) * 2001-02-05 2002-08-14 Denso Corp Navigation apparatus and navigation system
JP2003195747A (en) * 2001-12-25 2003-07-09 Zenrin Co Ltd Method for generating electronic map database
JP2005077929A (en) * 2003-09-02 2005-03-24 Denso Corp Map display control unit

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009087080A (en) * 2007-09-28 2009-04-23 Kyocera Corp Mobile terminal
JP2011065550A (en) * 2009-09-18 2011-03-31 Hitachi Solutions Ltd Aerial photograph search system
KR100980282B1 (en) 2010-03-26 2010-09-06 국방과학연구소 Method for automatically manufacturing a raster map using a restoration illustrating technique, and a computer-readable media writing a program to implement the same method
WO2014078182A1 (en) * 2012-11-15 2014-05-22 Qualcomm Incorporated Raster to vector map conversion
JP2017174157A (en) * 2016-03-24 2017-09-28 株式会社ゼンリンデータコム Map display device, map display metho and map display program
JP2020531970A (en) * 2017-08-18 2020-11-05 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーションInternational Business Machines Corporation Fusion of scalable space-time density data
US11204896B2 (en) 2017-08-18 2021-12-21 International Business Machines Corporation Scalable space-time density data fusion
US11210268B2 (en) 2017-08-18 2021-12-28 International Business Machines Corporation Scalable space-time density data fusion
JP7300797B2 (en) 2017-08-18 2023-06-30 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション Fusion of scalable spatio-temporal density data
US11360970B2 (en) 2018-11-13 2022-06-14 International Business Machines Corporation Efficient querying using overview layers of geospatial-temporal data in a data analytics platform
JP7307210B1 (en) 2022-01-11 2023-07-11 北海道電力株式会社 Client device, map information server and map information system
JP2023101894A (en) * 2022-01-11 2023-07-24 北海道電力株式会社 Client device, map information server, and map information system

Also Published As

Publication number Publication date
JP4589159B2 (en) 2010-12-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113359986B (en) Augmented reality data display method and device, electronic equipment and storage medium
CN109074223A (en) For carrying out the method and system of character insertion in character string
JP6492828B2 (en) Information code generation apparatus and information code generation program
JP4589159B2 (en) Raster map search device
JP2015143899A (en) Information processing apparatus, information hiding method, and information hiding program
JPH03260768A (en) Key word emphasis display device
JP5881937B2 (en) Information processing apparatus, information processing method, and program
JP2006163651A (en) Display device, control method of display device, program and font data
JP2009109655A (en) System and program for updating address data of poi information
JP4960188B2 (en) Screen transition diagram display method and system
JP6014794B1 (en) Web page comparison apparatus, Web page comparison method, recording medium, and program
JPS62180458A (en) Kanji input device
JPH04372063A (en) Retrieval device
JP7200022B2 (en) Mapping device, method and program
JPH06295322A (en) Device and method for displaying segment
JP5211546B2 (en) Number assigning program, number assigning apparatus and number assigning method
Lamb An automated displaced proportional circle map using delaunay triangulation and an algorithm for node overlap removal
JP2018116562A (en) Lot number retrieval device, lot number retrieval method, and computer program
JP2005214719A (en) Information processor
JP4190487B2 (en) Display device, display device control method, program, and data structure of font data
JP2009015774A (en) Information processing unit and information processing method
US20090063514A1 (en) System and method for generating files having categorization architectures for digital images
KR20240067574A (en) Apparatus and method for position guiding using surrounding buildings
JP4287815B2 (en) Display device, display device control method, and program
JP6520314B2 (en) Character input method, character input program and information processing apparatus

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20060713

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20080829

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20090901

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20091023

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20100511

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20100705

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20100907

A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20100909

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 4589159

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130917

Year of fee payment: 3

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees