JP2006191210A - 車両周辺認識システム及び画像処理装置 - Google Patents
車両周辺認識システム及び画像処理装置 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2006191210A JP2006191210A JP2004382058A JP2004382058A JP2006191210A JP 2006191210 A JP2006191210 A JP 2006191210A JP 2004382058 A JP2004382058 A JP 2004382058A JP 2004382058 A JP2004382058 A JP 2004382058A JP 2006191210 A JP2006191210 A JP 2006191210A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- artificial structure
- vehicle
- captured image
- straight line
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Fittings On The Vehicle Exterior For Carrying Loads, And Devices For Holding Or Mounting Articles (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Closed-Circuit Television Systems (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
【課題】 撮像装置で撮像して得られた撮像画像から、外界の人工構造物を示す人工構造物領域を除去して車両周辺を認識する車両周辺認識システム及び該車両周辺認識システムを構成する画像処理装置を提供する。
【解決手段】 画像処理部45は、撮像画像を該撮像画像の湾曲部分を矯正した矯正画像に変換するための変換テーブルを有するLUT451と、矯正画像の画素が有する輝度に基づいてエッジを検出するエッジ検出部452と、検出されたエッジ画像に基づいて直線又は角を検出する直線・角検出部453と、検出された直線又は角に基づいて外界の人工構造物に対応する人工構造物領域を特定する人工構造物領域特定部454と、特定された人工構造物領域を除いた矯正画像に基づいて歩行者認識処理を行う歩行者認識部455と、矯正画像を記憶するフレームメモリ456とを有する。
【選択図】 図3
【解決手段】 画像処理部45は、撮像画像を該撮像画像の湾曲部分を矯正した矯正画像に変換するための変換テーブルを有するLUT451と、矯正画像の画素が有する輝度に基づいてエッジを検出するエッジ検出部452と、検出されたエッジ画像に基づいて直線又は角を検出する直線・角検出部453と、検出された直線又は角に基づいて外界の人工構造物に対応する人工構造物領域を特定する人工構造物領域特定部454と、特定された人工構造物領域を除いた矯正画像に基づいて歩行者認識処理を行う歩行者認識部455と、矯正画像を記憶するフレームメモリ456とを有する。
【選択図】 図3
Description
本発明は、撮像装置で撮像して得られた撮像画像から、外界の人工構造物を示す人工構造物領域を特定し、特定した人工構造物領域を除いた撮像画像を画像処理装置で処理して車両周辺を認識する車両周辺認識システム及び該車両周辺認識システムを構成する画像処理装置に関する。
車両(例えば、自動車)の前部に遠赤外光用のビデオカメラを搭載し、夜間走行時に車両前方の歩行者、障害物、移動物体などを撮像し、撮像した映像をヘッドアップディスプレイなどの表示装置で表示して、運転者に注意を促す前方監視システムが提案されている。
このようなシステムで使用される遠赤外光用のビデオカメラは、車両が高速で走行した場合であっても、車両前方の遠方(例えば、30〜150m)の歩行者、移動物体などをディスプレイ上で所要の大きさで認識できるように、視野角が10〜15°程度の狭角レンズ(望遠レンズ)を備えている。また、ビデオカメラで撮像して得られた撮像画像から、直線パターン又は直線で構成される角パターンを検出し、検出した直線パターン又は角パターンに基づいて人工構造物を示す人工構造物領域を特定し、特定した人工構造物領域を除去することにより、人工構造物を歩行者、障害物又は移動物体と誤認識することを防止して歩行者、障害物、移動物体などの認識率の向上を図るシステムもある。
しかしながら、従来のシステムにあっては、ビデオカメラの視野角が狭く、車両の発進時、後退時、又は低速走行時においては、車両の周辺の広い範囲を撮像できるように広角レンズを有するビデオカメラで撮像することが安全上望ましい。広角レンズを有するビデオカメラで撮像した撮像画像は、視野の中央部よりも端部において撮像画像の湾曲度合いが大きくなり、直線パターン又は角パターンを検出することができず、人工構造物領域を除去して歩行者(人間)の認識をすることができず、歩行者、障害物、移動物体などの車両周辺の認識率が低下する虞があった。
本発明は、斯かる事情に鑑みてなされたものであり、広範囲の撮像画像を、該撮像画像の湾曲部分を矯正した矯正画像に変換する変換手段を備ることにより、広角レンズを有する撮像装置を用いた場合であっても、車両周辺の認識率を低下させることなく、車両周辺を認識することができる車両周辺認識システム及び該車両周辺認識システムを構成する画像処理装置を提供することを目的とする。
また、本発明の他の目的は、撮像画像における画素の位置を特定する座標を矯正画像における画素の位置を特定する座標に変換する変換手段を備えることにより、矯正後の画像を得ることができる車両周辺認識システムを提供することにある。
また、本発明の他の目的は、前記撮像装置は、超広角レンズ又は魚眼レンズを有することにより、車両周辺の広い範囲において、車両周辺を認識することができる車両周辺認識システムを提供することにある。
第1発明に係る車両周辺認識システムは、車両の外界を撮像装置で撮像し、撮像して得られた撮像画像から外界の人工構造物を示す人工構造物領域を除去し、該人工構造物領域を除去した撮像画像を画像処理装置で処理して車両周辺を認識する車両周辺認識システムにおいて、前記撮像装置は、広範囲の撮像画像を撮像するようにしてあり、前記画像処理装置は、前記撮像画像を該撮像画像が有する湾曲部分を矯正した矯正画像に変換する変換手段と、前記矯正画像の画素が有する輝度に基づいて、画像中の直線又は角を検出する検出手段と、検出した直線又は角に基づいて前記人工構造物領域を特定する特定手段とを備え、特定した人工構造物領域を除いた矯正画像に基づいて車両周辺を認識するようにしてあることを特徴とする。
第2発明に係る車両周辺認識システムは、第1発明において、前記変換手段は、撮像画像における画素の位置を特定する座標を矯正画像における画素の位置を特定する座標に変換するように構成してあることを特徴とする。
第3発明に係る車両周辺認識システムは、第1発明又は第2発明において、前記撮像装置は、超広角レンズ又は魚眼レンズを有することを特徴とする。
第4発明に係る画像処理装置は、取得した撮像画像から外界の人工構造物を示す人工構造物領域を除去し、該人工構造物領域を除去した撮像画像を処理して車両周辺を認識する画像処理装置において、前記撮像画像を該撮像画像が有する湾曲部分を矯正した矯正画像に変換する変換手段と、前記矯正画像の画素が有する輝度に基づいて、画像中の直線又は角を検出する検出手段と、検出した直線又は角に基づいて前記人工構造物領域を特定する特定手段とを備え、特定した人工構造物領域を除いた矯正画像に基づいて車両周辺を認識するようにしてあることを特徴とする。
第1発明及び第4発明にあっては、撮像装置は、広範囲の撮像画像を撮像する。変換手段は、前記撮像画像の湾曲部分を矯正して、前記撮像画像を矯正画像に変換する。検出手段は、前記矯正画像の画素が有する輝度に基づいて、画像中の直線又は角を検出する。特定手段は、検出された直線又は角に基づいて、前記直線又は角を境界とする領域を人工構造物領域として特定する。これにより、画像処理装置は、前記矯正画像から前記人工構造物領域を除いて車両周辺を認識する。
第2発明にあっては、撮像画像における画素の位置を特定する座標を矯正画像における画素の位置を特定する座標に変換することにより、撮像画像における湾曲部分を矯正して矯正画像を得る。
第3発明にあっては、前記撮像装置は、超広角レンズ又は魚眼レンズを有する。超広角レンズ又は魚眼レンズの画角は、例えば、100°〜190°であり、前記撮像装置で撮像する撮像領域を広くする。
第1発明及び第4発明にあっては、広角レンズを有する撮像装置で車両周辺の広い範囲を撮像する場合であっても、撮像画像を該撮像画像が有する湾曲部分を矯正した矯正画像に変換して、画像中の直線又は角を検出することができる。さらに、前記直線又は角に基づいて人工構造物領域を特定し、特定した人工構造物領域を除いて車両周辺を認識することができるため、車両周辺の歩行者、障害物、移動物体などの認識率を低下させることなく、車両周辺の広い範囲を認識することができる。
第2発明にあっては、撮像画像の湾曲部分を矯正した矯正画像を得ることができ、人工構造物領域を抽出することができる。
第3発明にあっては、超広角レンズ又は魚眼レンズを用いることにより、車両周辺のさらに広い範囲を認識することができる。
以下、本発明を実施の形態を示す図面に基づいて説明する。図1は本発明に係る車両周辺認識システムの概要を示す模式図である。図において、1は車両のフロントグリルの中央部に設置した前方監視用のビデオカメラである。ビデオカメラ1は、魚眼レンズを有し、魚眼レンズの光軸が車両前方斜め下方向になるように取り付けてある。車両の左側ドアミラーの下部には、ビデオカメラ1と同様の魚眼レンズを有し、該魚眼レンズの光軸が鉛直下方向になるように、左側監視用のビデオカメラ2が取り付けてある。また、車両の後部バンパ中央部には、ビデオカメラ1と同様の魚眼レンズを有し、該魚眼レンズの光軸が車両後方斜め下方向になるように取り付けてある。
ビデオカメラ1、2、3は、IEEE1394に準拠した車載LAN用の通信線6を介して画像処理装置4に接続されている。画像処理装置4には、通信線6を介して操作部及び警報部を有する表示装置5を接続してある。
図2は、ビデオカメラ1の構成を示すブロック図である。11は撮像部である。撮像部11は、外界からの遠赤外光を受光するゲルマニウム製の魚眼レンズ111と、魚眼レンズ111の光軸が撮像面の中心に位置するように配置した遠赤外線撮像素子112とを有する。遠赤外線撮像素子112で撮像される撮像画像のサイズは、例えば、320x240画素である。ビデオカメラ1、2、3で撮像して得られた撮像画像は、標準レンズに比較して、撮像画像の中央部から端部に近づくにつれて撮像した画像の湾曲度合い(歪み)が大きくなる湾曲画像となる。
魚眼レンズ111を透過した遠赤外光は、遠赤外線撮像素子112に入力される。遠赤外線撮像素子112は、入力された遠赤外光を、遠赤外光の強度に応じた輝度信号に変換し、信号処理部12へ出力する。
信号処理部12は、撮像部11から入力された輝度信号に対して、光学系で生じた各種の歪みを取り除くための処理、低周波ノイズの除去処理、ガンマ特性を補正する補正処理などを行い、処理後の輝度信号を画像データとして一旦画像メモリ14へ記憶する。
インタフェース部13は、画像処理装置4から送信される指令に従って、画像メモリ14に記憶された撮像画像を画像処理装置4へ出力するための制御、ビデオカメラ1、2、3で撮像した画像の解像度による転送レートの変換、撮像画像が有する画像データからパケットデータの作成などを行う。また、インタフェース部13は、制御部15の制御に従って、画像メモリ14に記憶された撮像画像を画像処理装置4へ出力する。
制御部15は、バス16を介して、撮像部11、信号処理部12、インタフェース部13の処理を制御する。例えば、画像処理装置4からの指令を解釈して、撮像部11が撮像した撮像画像を画像メモリ14に記憶する。また、記憶された撮像画像を読み出し、インタフェース部13を介して画像処理装置4へ出力する。なお、ビデオカメラ2、3も同様の構成を有するので、説明は省略する。
図3は画像処理装置4の構成を示すブロック図である。図において、41はインタフェース部であり、ビデオカメラ1、2、3に対する指令の転送、ビデオカメラ1、2、3からの撮像画像が有する画像データの転送を行う。
記憶部43は、歩行者を認識するための標準パターンH1、H2、…を記憶する標準パターン部431を有する。標準パターンH1、H2、…は人間の輝度分布に対応した輝度分布を有し、人間の体形、子供と大人の区別、服装、姿勢などに応じて複数のパターンを有する。
制御部46は、インタフェース部41を介してビデオカメラ1、2、3から入力された撮像画像夫々を、ビデオカメラ1、2、3のフレームレートと同期して、1フレーム単位で画像メモリ42の異なる領域に記憶する。また、制御部46は、画像メモリ42に記憶された撮像画像をフレーム単位で画像処理部45へ出力する。
画像処理部45は、撮像画像を該撮像画像の湾曲部分を矯正した矯正画像に変換するための変換テーブル451a、451b、451c(夫々ビデオカメラ1、2、3用)を有するLUT451と、変換された矯正画像の画素が有する輝度に基づいて、エッジを検出するエッジ検出部452と、エッジ検出部542で検出されたエッジ画像に基づいて、直線、又は2直線により構成される角を検出する直線・角検出部453と、直線・角検出部453で検出された直線又は角に基づいて、外界の人工構造物に対応する人工構造物領域を特定する人工構造物領域特定部454と、特定された人工構造物領域を除いた矯正画像に基づいて、歩行者認識処理を行う歩行者認識部455と、撮像画像から変換された矯正画像を記憶するフレームメモリ456とを有する。
図4は撮像画像の画素の変位量の例を示す説明図である。適長の間隔を有する二次元格子状のドットパターンをビデオカメラ1で撮像し、格子上の点Aを撮像して得られた撮像画像における格子上の点aの座標(a1、a2)と、点Aの座標(A1、A2)とを算出し、点Aに対する点aの変位量を算出する。同様の処理を格子上の他の点について行うことにより、撮像画像の画素の(x、y)座標から変換後の矯正画像の画素の(X、Y)座標に変換するための変換テーブルを作成することができる。ビデオカメラ2、3についても同様である。
図5は変換テーブル451aの構成を示すレコードレイアウトである。変換テーブル451aは、撮像画像の各画素を入力画素とし、変換後の矯正画像の各画素を出力画素として、どの入力画素(x、y)をどの出力画素(X、Y)にマッピングするかを示す。変換テーブル451aには、撮像画像の左上の画素から右下の画素まで順次走査した各画素について所定数(例えば、32ビット)のビットデータが割り当てられている。前記ビットデータは、入力番号、フラグ、画素のX座標及びY座標に区分してある。
入力番号は、撮像画像における左上の画素を1とし、撮像画像における右下の画素をn(nは整数)としている。例えば、撮像画像のサイズが320x240画素である場合は、nは76800となる。フラグは、入力画素を出力画素にマッピングするか否かを定めている。例えば、フラグが1の場合は、入力画素を出力画素にマッピングし、フラグが0の場合には、入力画素を出力画素にマッピングしない。これにより、矯正画像に変換する場合に、撮像画像の湾曲部分の画素を適宜無効にすることができる。画素のX座標及びY座標は、入力番号に対応する撮像画像の画素を矯正画像上の画素にマッピングする場合の矯正画像における画素の座標を示す。なお、変換テーブル451b、451cも同様の構成を有するので、説明は省略する。
図6は撮像画像の湾曲部分を矯正する例を示す説明図である。魚眼レンズ(例えば、等距離射影方式)を有するビデオカメラ1により等間隔の格子状マークを撮像した場合、魚眼レンズの焦点距離をf、魚眼レンズの光軸に対する入射角をθとすると、像高yは、y=fθで表される。標準レンズに比較して、入射角θが増加するに伴って像高yは小さいため、ビデオカメラ1で撮像した撮像画像50は、画像の中心から離れるにつれて直線の間隔は徐々に狭くなり湾曲する。
変換テーブル451aにより、撮像画像50上の画素g1の座標(x1、x2)は、変換後の矯正画像60上の画素G1の座標(X1、X2)にマッピングされる。撮像画像50の他の画素についても同様である。これにより、撮像画像50を変換テーブル451aにより変換した後の矯正画像60では、等間隔の直線が表示される。
画像処理部45は、画像メモリ42から1フレーム単位のビデオカメラ1で撮像した撮像画像を読み出し、読み出した撮像画像を変換テーブル451aで変換し、変換後の矯正画像をフレームメモリ456に記憶する。ビデオカメラ2、3で撮像した撮像画像夫々についても、同様に変換テーブル451b、451cで変換し、変換後の矯正画像夫々をフレームメモリ456の異なる領域に記憶する。
エッジ検出部452は、フレームメモリ456から矯正画像を読み出し、矯正画像の各画素に対して、例えば、3x3の加重マトリクスを用いた空間フィルタリングにより、矯正画像に対してラプラシアン・オペレータを施した微分画像を二値化して得られたエッジ画像をフレームメモリ456へ記憶する。
直線・角検出部453は、フレームメモリ456からエッジ画像を読み出し、検出された各エッジ点が、予め直線・角検出部453に記憶してある直線・角パターン(直線又は角パターン上の所定の基準値から直線又は角パターン上の各画素の前記基準値からの相対座標で構成される)に属しているか否かの判定をする。すなわち、エッジ画像の各エッジ点に対して、エッジ点を基準点とした直線・角パターン上に存在するエッジ点の数が、所定の閾値Teより大きい場合には、前記エッジ点を基準とした直線・角が存在するとして、検出した直線・角上に存在するエッジ画像中のすべての画素に対してラベリングを行い、ラベリングされたエッジ画像を人工構造物領域特定部454へ出力する。
人工構造物領域特定部454は、直線・角検出部453から入力されたエッジ画像の直線・角に基づいて、直線・角を境界とする領域を人工構造物領域として特定し、矯正画像の中で特定した人工構造物領域に属する画素の輝度値を0(最低輝度)にすることにより人工構造物領域を除去し、人工構造物領域を除去した矯正画像を歩行者認識部455へ出力する。
より具体的には、人工構造物領域特定部454は、ラベリング済の画素を中心とする4x4画素ブロックにおいて、未ラベリングの画素の有無を判定し、未ラベリングの画素が存在する場合は、これを検索画素として反時計回りに探索し、未ラベリングであって、かつ、検索画素との輝度差が所定の閾値Trより小さい画素を検出し、除去用のラベリングを行う。以下、同様に探索を続けることにより、検出した直線・角を境界とて輝度差が少ない領域を人工構造物領域として特定する。
歩行者認識処理部455は、人工構造物領域特定部454から入力された矯正画像と、標準パターン部431から読み出した標準パターンH1、H2、…との類似度を判定する。すなわち、歩行者認識処理部455は、矯正画像と標準パターンH1、H2、…との所定の相関値を算出し、算出した相関値が、予め歩行者認識処理部455に記憶してある閾値Thより大きい場合には、歩行者が存在するとして、認識された歩行者を強調表示すべく、歩行者を囲む矩形状の枠を付ける処理をして、処理後の画像データを入出力44へ出力する。
画像処理部45は、上述の処理を1フレーム単位で行い、1フレーム分の撮像画像に対して処理が終了すると、次のフレームに対して同様の処理を続け、処理後の画像データを入出力44へ出力する。
入出力部44は、入力された画像データを表示装置5へ出力する。また、入出力部44は、表示装置5の操作部で操作された信号を受け取り、制御部46へ出力する。
表示装置5は、画像処理装置4から出力された画像データに基づき、外界の状況とともに、認識した歩行者の存在をディスプレイに表示する。また、歩行者が認識された場合には、歩行者の位置、距離などに応じて警告音を発する。
次に本発明に係る車両周辺認識システムの動作について説明する。運転者が、表示装置5に備えられた操作部を操作してビデオカメラ1の動作スイッチをオンにすると、動作信号を前記操作部から受信した画像処理装置4は、インタフェース部41を介して、初期コマンドをビデオカメラ1へ送出する。
初期コマンドを受信したビデオカメラ1は、撮像部11から車両の外界の撮像を開始する。信号処理部12は、撮像して得られた撮像画像を一旦画像メモリ14に記録した後に、ビデオカメラ1のフレームレートと同期して1フレーム分の撮像画像を、インタフェース部13を介して、画像処理装置4へ送出する。
画像処理装置4は、1フレーム分の撮像画像を一旦画像メモリ42に記憶する。画像処理部45は、画像メモリ42に記憶された撮像画像を読み出し、LUT451の変換テーブル451aにより、読み出した撮像画像を矯正画像に変換し、変換後の矯正画像をフレームメモリ456へ記憶する。
エッジ検出部452は、フレームメモリ456から矯正画像を読み出し、矯正画像の各画素に対して、加重マトリクスによる空間フィルタリング処理を行い、処理後のエッジ画像をフレームメモリ456へ記憶する。
直線・角検出部453は、フレームメモリ456からエッジ画像を読み出し、検出された各エッジ点が、予め直線・角検出部453に記憶してある直線・角パターンに属しているか否かの判定をすることにより、直線・角を検出し、検出した直線・角上に存在するエッジ画像中のすべての画素に対してラベリングを行い、ラベリングされたエッジ画像を人工構造物領域特定部454へ出力する。
人工構造物領域特定部454は、直線・角検出部453から入力されたエッジ画像の直線・角に基づいて、直線・角を境界とする領域を人工構造物領域として特定し、矯正画像の中で特定した人工構造物領域に属する画素の輝度値を0(最低輝度)にすることにより人工構造物領域を除去し、人工構造物領域を除去した矯正画像を歩行者認識部455へ出力する。
歩行者認識処理部455は、人工構造物領域特定部454から入力された矯正画像と、標準パターン部431から読み出した標準パターンH1、H2、…との所定の相関値を算出し、算出した相関値が、予め歩行者認識処理部455に記憶してある閾値Thより大きい場合には、歩行者が存在するとして、認識された歩行者を強調表示すべく、歩行者を囲む矩形状の枠を付ける処理をして、処理後の画像データを入出力44へ出力する。
入出力部44は、入力された画像データを表示装置5へ出力する。表示装置5は、画像処理装置4から出力された画像データに基づき、外界の状況とともに、認識した歩行者の存在をディスプレイに表示する。また、歩行者が認識された場合には、歩行者の位置、距離などに応じて警告音を発する。
運転者が、表示装置5に備えられた操作部を操作してビデオカメラ2又は3の動作スイッチをオンにした場合も同様であるので、説明は省略する。
以上説明したように、本発明にあっては、魚眼レンズを有するビデオカメラで撮像した撮像画像を変換テーブルにより変換することにより、撮像画像の湾曲部分を矯正した矯正画像を得る。矯正画像に対して加重マトリクスによる空間フィルタリングを行うことによりエッジ画像を生成し、生成したエッジ画像から直線・角を検出し、検出した直線・角を境界とする領域を人工構造物領域として特定する。矯正画像の中から特定した人工構造物領域に属する画素を除去して歩行者認識処理を行ことにより、魚眼レンズを有するビデオカメラを用いた場合であっても、直線・角が湾曲することなく検出でき、人間の認識率を低下させることなく、車両周辺の広い範囲で人間を認識することができる。
上述の実施の形態においては、車両周辺を認識する一例として歩行者を認識する構成であったが、歩行者に限定されるものではなく、車両周辺の障害物、移動物体などを認識する構成でもよい。この場合には、歩行者認識部455に代えて、車両周辺の認識対象に応じて、認識部を適宜変更することができる。
上述の実施の形態においては、ビデオカメラは、遠赤外線撮像素子を有する遠赤外線光用のビデオカメラであったが、これに限定されるものではなく、CCD、CMOSなどの撮像素子を有する可視光用のビデオカメラであってもよい。
上述の実施の形態において、遠赤外線撮像素子は、ボロメータ型、サーモパイル型、焦電型、SOIダイオードなど、いずれのものであってもよい。また、中赤外光用のビデオカメラ又は近赤外光用のビデオカメラを用いる構成であってもよい。
上述の実施の形態においては、ビデオカメラ1、2、3を搭載する構成であったが、車両に搭載するビデオカメラの場所又は数量は、これに限定されるものではない。
上述の実施の形態においては、LUTに変換テーブルを記憶してある構成であったが、これに限定されるものではなく、所要の変換式用いて算出する構成であってもよい。
上述の実施の形態においては、魚眼レンズを有するビデオカメラを用いる構成であったが、これに限定されるものではなく、画角が30°〜50°の標準レンズ、画角が50°〜100°程度の広角レンズ、画角が100°〜130°程度の超広角レンズを用いる構成であってもよい。この場合は、車両の周辺の所要の撮像範囲に応じて、適宜所要の画角を有するレンズを用いることができる。標準レンズを用いる場合であっても、視野の端部における湾曲を矯正して、視野端部における歩行者認識率を向上させることができる。なお、画角に応じて変換テーブルのデータを変更することはいうまでもない。
1、2、3 ビデオカメラ
4 画像処理装置
5 表示装置
11 撮像部
111 魚眼レンズ
45 画像処理部
451 LUT
452 エッジ検出部
453 直線・角検出部
454 人工構造物領域特定部
455 歩行者認識部
456 フレームメモリ
4 画像処理装置
5 表示装置
11 撮像部
111 魚眼レンズ
45 画像処理部
451 LUT
452 エッジ検出部
453 直線・角検出部
454 人工構造物領域特定部
455 歩行者認識部
456 フレームメモリ
Claims (4)
- 車両の外界を撮像装置で撮像し、撮像して得られた撮像画像から外界の人工構造物を示す人工構造物領域を除去し、該人工構造物領域を除去した撮像画像を画像処理装置で処理して車両周辺を認識する車両周辺認識システムにおいて、
前記撮像装置は、
広範囲の撮像画像を撮像するようにしてあり、
前記画像処理装置は、
前記撮像画像を該撮像画像が有する湾曲部分を矯正した矯正画像に変換する変換手段と、
前記矯正画像の画素が有する輝度に基づいて、画像中の直線又は角を検出する検出手段と、
検出した直線又は角に基づいて前記人工構造物領域を特定する特定手段と
を備え、
特定した人工構造物領域を除いた矯正画像に基づいて車両周辺を認識するようにしてあることを特徴とする車両周辺認識システム。 - 前記変換手段は、
撮像画像における画素の位置を特定する座標を矯正画像における画素の位置を特定する座標に変換するように構成してあることを特徴とする請求項1に記載の車両周辺認識システム。 - 前記撮像装置は、
超広角レンズ又は魚眼レンズを有することを特徴とする請求項1又は請求項2に記載の車両周辺認識システム。 - 取得した撮像画像から外界の人工構造物を示す人工構造物領域を除去し、該人工構造物領域を除去した撮像画像を処理して車両周辺を認識する画像処理装置において、
前記撮像画像を該撮像画像が有する湾曲部分を矯正した矯正画像に変換する変換手段と、
前記矯正画像の画素が有する輝度に基づいて、画像中の直線又は角を検出する検出手段と、
検出した直線又は角に基づいて前記人工構造物領域を特定する特定手段と
を備え、
特定した人工構造物領域を除いた矯正画像に基づいて車両周辺を認識するようにしてあることを特徴とする画像処理装置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2004382058A JP2006191210A (ja) | 2004-12-28 | 2004-12-28 | 車両周辺認識システム及び画像処理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2004382058A JP2006191210A (ja) | 2004-12-28 | 2004-12-28 | 車両周辺認識システム及び画像処理装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2006191210A true JP2006191210A (ja) | 2006-07-20 |
Family
ID=36797948
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2004382058A Pending JP2006191210A (ja) | 2004-12-28 | 2004-12-28 | 車両周辺認識システム及び画像処理装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2006191210A (ja) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009214790A (ja) * | 2008-03-12 | 2009-09-24 | Omron Corp | 撮像装置および方法、並びに、画像処理装置および方法 |
JP2009255722A (ja) * | 2008-04-16 | 2009-11-05 | Denso Corp | 走行環境検出方法および車両用灯火制御装置 |
JP2015088029A (ja) * | 2013-10-31 | 2015-05-07 | 日本電気株式会社 | 放射歪み補正装置、道路環境認識装置、放射歪み補正方法およびプログラム |
US9030488B2 (en) | 2011-05-10 | 2015-05-12 | Audi Ag | Method for making available a display of an object on a motor vehicle display device |
US11501540B2 (en) | 2018-02-28 | 2022-11-15 | Denso Corporation | Imaging system and object identifying apparatus to be mounted in vehicle, and object identifying method to be employed by vehicle |
-
2004
- 2004-12-28 JP JP2004382058A patent/JP2006191210A/ja active Pending
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009214790A (ja) * | 2008-03-12 | 2009-09-24 | Omron Corp | 撮像装置および方法、並びに、画像処理装置および方法 |
JP2009255722A (ja) * | 2008-04-16 | 2009-11-05 | Denso Corp | 走行環境検出方法および車両用灯火制御装置 |
US9030488B2 (en) | 2011-05-10 | 2015-05-12 | Audi Ag | Method for making available a display of an object on a motor vehicle display device |
JP2015088029A (ja) * | 2013-10-31 | 2015-05-07 | 日本電気株式会社 | 放射歪み補正装置、道路環境認識装置、放射歪み補正方法およびプログラム |
US11501540B2 (en) | 2018-02-28 | 2022-11-15 | Denso Corporation | Imaging system and object identifying apparatus to be mounted in vehicle, and object identifying method to be employed by vehicle |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109691079B (zh) | 成像装置和电子设备 | |
JP4970516B2 (ja) | 周囲確認支援装置 | |
JP3764086B2 (ja) | 車両用情報提供装置 | |
JP6522630B2 (ja) | 車両の周辺部を表示するための方法と装置、並びに、ドライバー・アシスタント・システム | |
US20110234761A1 (en) | Three-dimensional object emergence detection device | |
JP2002366937A (ja) | 車外監視装置 | |
KR101449160B1 (ko) | 차량의 사각지대 정보 제공 장치 및 방법 | |
WO2014054753A1 (ja) | 画像処理装置及び車両前方監視装置 | |
JP6699427B2 (ja) | 車両用表示装置および車両用表示方法 | |
JP2007172540A (ja) | 移動体判定システム、移動体判定方法、及びコンピュータプログラム | |
CN107122770A (zh) | 多目相机系统、智能驾驶系统、汽车、方法和存储介质 | |
CN106926794B (zh) | 车辆监控系统及其方法 | |
JP5951785B2 (ja) | 画像処理装置及び車両前方監視装置 | |
WO2010007718A1 (ja) | 車両周辺監視装置 | |
KR20120108256A (ko) | 로봇 물고기 위치 인식 시스템 및 로봇 물고기 위치 인식 방법 | |
JP2008174028A (ja) | 対象物検出システム、及び対象物検出方法 | |
JP2006178652A (ja) | 車両周辺認識システム及び画像処理装置 | |
JP2007139564A (ja) | 障害物検出システム、障害物検出方法及びコンピュータプログラム | |
JP2006191210A (ja) | 車両周辺認識システム及び画像処理装置 | |
JP2005285011A (ja) | 人間認識システム、及び画像処理装置 | |
JP2006050451A (ja) | 障害物警告システム及び画像処理装置 | |
JP2009025050A (ja) | 視界良否判別装置、視界良否判別方法、コンピュータプログラム | |
JP2008286648A (ja) | 距離計測装置、距離計測システム、距離計測方法 | |
JP2005242914A (ja) | 人間認識システム及び画像処理装置 | |
JP4457077B2 (ja) | 障害物検出システム、及び障害物検出方法 |