JP2006174106A - 画像入力装置 - Google Patents
画像入力装置 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2006174106A JP2006174106A JP2004364033A JP2004364033A JP2006174106A JP 2006174106 A JP2006174106 A JP 2006174106A JP 2004364033 A JP2004364033 A JP 2004364033A JP 2004364033 A JP2004364033 A JP 2004364033A JP 2006174106 A JP2006174106 A JP 2006174106A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- face
- exposure
- pattern
- image data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 37
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims abstract description 19
- 238000000034 method Methods 0.000 description 6
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 5
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 4
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 2
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 1
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Studio Devices (AREA)
Abstract
【課題】 逆光など露出制御の難しいシーンにおいても精度よく被写体パターンを検出し、検出結果にもとづいて露出制御を好適に行う。
【解決手段】 撮像手段から出力された画像中から所定の被写体パターンを検出する手段と、前記撮像手段の露出を制御する手段とを備えた画像入力装置において、前記被写体パターンが検出されなかった場合には、前記露出の条件を能動的に制御することにより前記被写体パターンを検出し、前記被写体パターンが検出された場合には、検出結果に応じて前記撮像手段の露出制御対象とする画像領域を決定し、前記撮像手段の露出を制御する。
【選択図】 図2
【解決手段】 撮像手段から出力された画像中から所定の被写体パターンを検出する手段と、前記撮像手段の露出を制御する手段とを備えた画像入力装置において、前記被写体パターンが検出されなかった場合には、前記露出の条件を能動的に制御することにより前記被写体パターンを検出し、前記被写体パターンが検出された場合には、検出結果に応じて前記撮像手段の露出制御対象とする画像領域を決定し、前記撮像手段の露出を制御する。
【選択図】 図2
Description
本発明は、画像中から被写体パターンを自動的に検出して、検出結果にもとづいて露出制御を好適に行う画像入力装置に関するものである。
デジタルスチルカメラの露出制御は画面内での被写体の輝度分布に応じて予め決められたプログラム線図に沿って撮像素子の感度、絞り値、シャッター速度の設定が行われていた。しかしながら、画面内での被写体の位置、大きさ、数などが判らないため、撮影したい被写体に最適な露出制御を行うことは正確にはできなかった。例えば、逆光シーンなど背景と被写体に明るさの差がある場合には、被写体に好適に露出を合わせることができず、露出アンダーに撮影されてしまう場合があった。
このような問題点に鑑み、本出願人は被写体認識機能を搭載したカメラを提案した。(特許文献1)この従来例では、画像中から顔を検出することによりカメラの露出や焦点合わせの精度を向上する提案がなされている。
しかしながら、逆光など露出制御の難しいシーンにおいては画像中から顔などの被写体パターンを検出することが難しくなり、十分な検出性能を得ることができず、したがって好適に露出の制御を行うことができない場合がある。すなわち、画像の明るさを補正することで検出する顔の明るさの範囲を無理に拡張しようとすると画像データのノイズやダイナミックレンジの制限による飽和のため検出精度が低下する。
特開2001−330882号公報
本発明は以上の点に鑑みて成されたものであり、逆光など露出制御の難しいシーンにおいても精度よく被写体パターンを検出し、検出結果にもとづいて露出制御を好適に行う画像入力装置を提供することを目的とする。
本発明は上記目的を達成するために、撮像手段から出力された画像中から所定の被写体パターンを検出する手段と、前記撮像手段の露出を制御する手段とを備えた画像入力装置において、前記被写体パターンが検出されなかった場合には、前記露出の条件を能動的に制御することにより前記被写体パターンを検出し、前記被写体パターンが検出された場合には、検出結果に応じて前記撮像手段の露出制御対象とする画像領域を決定し、前記撮像手段の露出を制御することを特徴とする。
本発明の構成により、逆光など露出制御の難しいシーンにおいても精度よく被写体パターンを検出することができ、露出制御を好適に行うことができる。
以下添付図面を参照して、本発明を好適な実施形態に従って詳細に説明する。
図1に本発明の実施例の構成を示す。
10は撮像手段であり、撮像レンズ、CCD等の撮像素子、撮像素子の出力信号のゲインを調整するゲイン調整回路、ゲイン調整後の撮像素子の出力信号をデジタル信号に変換するA/D変換回路より構成され、撮像素子からの信号をデジタル画像データとして出力する。
20は画像メモリであり、撮像手段10から出力された画像データを一時的に記憶する。
30は焦点制御手段であり、画像データの所定領域のコントラストに基づき、画像データのコントラストが最大になるように撮影レンズの合焦レンズの位置を制御する。
40は露出制御手段であり、画像データの所定領域の輝度に基づき、画像データが所定の明るさになるように所定のプログラム線図に従いシャッター速度と絞り値を決定し、撮像手段10の撮像素子の露光時間と撮影レンズの絞りを制御する。
50は顔検出手段であり、画像メモリ20に記憶されている画像データから顔のパターンを検出し、その画像中の位置を出力する。
60は領域設定手段であり、顔検出手段50の出力に応じて焦点制御手段30および露出制御手段40で制御する対象の画像領域を設定する。
また、以上の各ブロックは不図示のカメラ全体の制御を行う制御手段により動作を制御される。
次に、本実施例の動作を図2に従って説明する。
ユーザが被写体を撮影するために不図示の電源をONにし、撮影準備の状態に入ると、撮像手段10は画像データを出力し、出力された画像データが画像メモリ20に記憶される。(S101)すなわち、露出の状態を決める撮像レンズの絞り値、シャッター速度、撮像素子のゲインおよびフォーカス状態を決める撮影レンズの合焦レンズが初期状態にセットされ、撮像素子から出力された信号がデジタル信号に変換されてA/D変換回路から画像データとして出力される。
次に、焦点制御手段30は画像メモリ20に記憶された画像データの所定領域のコントラストに基づき、画像データのコントラストが最大になるように撮影レンズの合焦レンズの位置を制御する。(S102)すなわち、撮影レンズの合焦レンズを移動させながら撮像手段10から出力された画像データの中央部付近の所定領域における輝度コントラストを繰り返し評価し、合焦レンズを移動させた場合の輝度コントラストの変化量をもとに、輝度コントラストの最も高い位置に合焦レンズが来るように合焦レンズの位置を制御する。
次に、露出制御手段40は画像データの所定領域の輝度に基づき、画像データが所定の明るさになるように所定のプログラム線図に従いシャッター速度と絞り値を決定し、撮像手段10の撮像素子の露光時間と撮影レンズの絞りを制御する。(S103)
次に、顔検出手段50は画像メモリ20に記憶されている画像データから顔のパターンを検出し、その画像中の位置を出力する。(S104)図3に顔検出手段50の構成図、図4に処理の流れを示す。以下、図3および図4に沿って顔検出手段の処理詳細を説明する。
次に、顔検出手段50は画像メモリ20に記憶されている画像データから顔のパターンを検出し、その画像中の位置を出力する。(S104)図3に顔検出手段50の構成図、図4に処理の流れを示す。以下、図3および図4に沿って顔検出手段の処理詳細を説明する。
まず、画像データから輝度分布生成手段51において輝度画像データを生成する。(S501)例えば、入力画像データがRGB画像データの場合には、所定のマトリクス変換によりYUV画像データとし、Y成分を輝度値として輝度画像データを生成する。RGBからYUVへの変換は例えば特開2003−102025に示されているような方法により行う。
次に、画像データから肌色マスク生成手段52において肌色マスクを生成する。(S502)例えば、入力画像データがRGB画像データの場合には、所定のマトリクス変換によりYUV画像データとし、UV成分が所定の範囲を満たす場合に肌色画素とし、肌色画素を1、その他の画素を0とした2値画像データを肌色マスクとして出力する。肌色画素の判定を行う範囲はあらかじめ多数の人物画像データの肌領域に対してYUVの座標値の分布を調査しておき、その範囲を肌色画素判定のパラメータとして記憶しておく。
次に、検出サイズ設定手段53において画像中から検出する顔のサイズを設定する。(S503)画像データには被写体の撮影倍率に依存して様々なサイズの顔が撮影されている可能性があるので、予め定めた所定のサイズの顔を検出するようにここでサイズの設定を行う。後述するが、本実施例では複数サイズの顔を検出するため、検出する顔のサイズの設定と画像中からの設定されたサイズの顔の検出を繰り返し行う。
次に、探索範囲設定手段54において顔のサイズに応じて輝度画像データと肌色マスクを用いて画像中の顔を検出する範囲を設定する。(S504)すなわち、所定のサイズの顔の検出を行う際、画像のすべての領域から検出するようにしてもよいが検出回数が膨大なものになるため、あらかじめ輝度画像データと肌色マスクを用いて顔が存在しないまたは検出する可能性のない領域を削除するために探索する範囲をマスクとして記憶しておく。ここでは検出するサイズの顔領域での輝度画像データの平均値が所定の領域内にあるかおよび肌色画素の割合が所定の範囲にあるかで探索すべきかどうかを判定するようにする。
次に、顔と照合するパターンを切り出す画像中の位置を設定する。(S505)すなわち、ここでの設定および後段の検出処理の繰り返しにより、検出対象である顔のパターンを照合する位置を画像全域から順次走査していく。なお、このとき探索範囲設定手段54に記憶された探索範囲の結果に応じて探索すべき位置のみ探索を行うように設定する。
次に、照合パターン抽出手段55ではS503で設定されたサイズとS505で設定された切り出し位置にもとづき輝度画像データおよび肌色マスクから照合パターンを切り出す。(S506)
次に、照合パターン抽出手段55はS506で切り出した輝度画像データおよび肌色マスクの照合パターンを参照パターン記憶手段57に記憶されている参照パターンと同じサイズに正規化する。(S507)また、輝度画像データにおいては参照パターンと同じ平均輝度、輝度分散値になるように輝度分布を正規化する。
次に、照合パターン抽出手段55はS506で切り出した輝度画像データおよび肌色マスクの照合パターンを参照パターン記憶手段57に記憶されている参照パターンと同じサイズに正規化する。(S507)また、輝度画像データにおいては参照パターンと同じ平均輝度、輝度分散値になるように輝度分布を正規化する。
次に、パターン照合手段56において照合パターン抽出手段55で出力された照合パターンと参照パターン記憶手段57に記憶されている参照パターンとを照合して類似度を求める。(S508)例えば、照合パターンの輝度分布と参照パターンの輝度分布の差分絶対値の和の逆数を第1の類似度、照合パターンの肌色分布と参照パターンの肌色分布の差分絶対値の和の逆数を第2の類似度とし、第1および第2の類似度の所定の重み付き和として類似度を求める。なお、参照パターンの輝度分布および肌色分布はあらかじめ多数の人物画像データの顔に対してその分布を調査しておき、その分布を参照パターンとして記憶しておく。
次に、照合するパターンの類似度が所定の閾値以上かどうかを判断し、所定の閾値以上のパターンについてはその位置座標と類似度を記憶する。(S509)
次に、S505からS509の処理を探索範囲設定手段54に記憶された探索範囲に応じて画像の全領域を走査するように繰り返す。また、S503からS509の処理を所定の検出サイズ分だけ繰り返す。
次に、S505からS509の処理を探索範囲設定手段54に記憶された探索範囲に応じて画像の全領域を走査するように繰り返す。また、S503からS509の処理を所定の検出サイズ分だけ繰り返す。
次に、画像全域に対して所定サイズの範囲の顔の探索が終わった段階で顔領域判定手段58は顔が検出され、その位置座標が記憶された顔の候補領域のうち、領域が重複している候補に対しては類似度の低い顔の候補を削除する。(S510)さらに、顔領域判定手段58は顔が検出された領域について照合パターン抽出手段55で抽出された画像の輝度分布をもとに参照パターン記憶手段57に記憶されている参照パターンを参照し、顔パターンか否かの最終的な判定を行い、偽の顔パターンを削除し、顔検出の最終結果が画像の領域を示す位置座標として出力される。(S511)なお、顔領域判定手段58では最終的な顔判定を行うためパターン照合手段56より高い精度の判定が必要であるため、ここで用いる参照パターンはパターン照合手段56で用いる参照パターンより精度の高いパターンを利用することが望ましい。参照パターンは画像の輝度パターンのようなものでもよいし、例えば、IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, VOL.20 , NO.1, JANUARY 1998に“Neural network-based face detection”と題するRowleyらの方式を用いるような場合には、ニューラルネットワークに適用する重み係数であってもよい。
そして、顔検出手段50の結果にもとづき、顔が検出された場合には領域設定手段60は露出および焦点制御の対象領域を変更する。(S105)すなわち、画像中で一つの顔が検出された場合には、検出された顔の領域を制御対象領域とし、焦点制御手段30および露出制御手段40に出力する。以下、図1に示すように焦点制御手段30による焦点制御(S106)、露出制御手段40による露出制御(S107)、撮像(S108)が行われ、主被写体である人物に制御対象を絞った好適な焦点および露出制御にもとづく撮像が行われる。なお、S106、S107、S108の処理はそれぞれS102、S103、S101と同様の処理であることはいうまでもない。また、画像中で複数の顔が検出された場合には、領域設定手段60は検出された顔のそれぞれの参照パターンに対する類似度を参考にして最も類似度の高い顔領域を制御対象領域とし、焦点制御手段30および露出制御手段40に出力するようにする。以降の処理は一つの顔が検出された場合と同じである。また、このとき、領域設定手段60は複数の領域を焦点制御手段30および露出制御手段40に出力するようにしてもよい。例えば、焦点制御手段30は複数の顔領域が焦点深度内に入るよう深度優先の焦点制御を行うことができる。また、領域設定手段60が露出制御手段40に検出された顔の各領域の類似度を出力するようにすることで露出制御手段40は類似度にもとづいて各顔領域の重みを決定し、重み付きの評価測光にもとづく露出制御を行うことができる。
また、顔検出手段50の結果、顔が検出されなかった場合には露出の条件を能動的に制御することにより、これまでの顔検出処理では検出できなかった明るさの顔を検出するように動作する。例えば、S103で初期露出条件として定められた適正露出に対して、+1段、+2段、+3段、−1段、−2段、−3段というように露出を制御してS104の顔の検出処理をそれぞれの条件で撮像された画像に対して行うようにする。すなわち、まず所定の範囲の露出の条件での顔検出の処理が全て実行されたかを確認する。(S109)そして、全ての露出条件での顔検出が行われていない場合には予め定められた露出変更順序に沿って露出の条件を変更する。(S110)そして、S110で定められた条件でS103で露出を制御するようにする。このように露出条件を能動的に制御することで、例えば、逆光で暗すぎて検出できなかった顔を露出オーバーの条件では検出することができる。また、S109で所定の範囲の露出の条件での顔検出の処理が全て実行された場合には、全ての露出条件で顔が検出されなかったことになるので、撮影した画像中に人物が存在しないと判断し、S102、S103で初期状態で行った通常の画像の所定領域に合わせた焦点制御、露出制御の状態に戻して、撮像を行う。(S111)
以上、本実施例では逆光など露出制御の難しいシーンにおいても精度よく顔を検出し、検出結果にもとづいて焦点制御および露出制御を好適に行うことができる。また、本実施例では検出対象とする顔の明るさの範囲を限定して顔検出手段を構成することができるので、顔検出の精度の劣化を招くことがない。また、予め所定の明るさの範囲に限定して顔の検出を行うようにしたので、画像データのノイズやダイナミックレンジの制限による飽和の悪影響が生じるレンジにまで画像の明るさ補正を行うことがなく顔検出の精度の劣化を招くことがない。
以上、本実施例では逆光など露出制御の難しいシーンにおいても精度よく顔を検出し、検出結果にもとづいて焦点制御および露出制御を好適に行うことができる。また、本実施例では検出対象とする顔の明るさの範囲を限定して顔検出手段を構成することができるので、顔検出の精度の劣化を招くことがない。また、予め所定の明るさの範囲に限定して顔の検出を行うようにしたので、画像データのノイズやダイナミックレンジの制限による飽和の悪影響が生じるレンジにまで画像の明るさ補正を行うことがなく顔検出の精度の劣化を招くことがない。
本実施例では顔の検出結果にもとづいて焦点制御および露出制御を行うようにしたが、ストロボ制御などの制御にも応用できる。また、検出された顔の領域に処理対象を絞って白バランス処理や色補正、ガンマ補正処理を好適に行うようにしてもよい。
また、本実施例では被写体パターンとして人物の顔を検出するようにしたが、シーンごとに重要とされるその他の被写体のパターンであってもよい。
Claims (2)
- 撮像手段から出力された画像中から所定の被写体パターンを検出する手段と、前記撮像手段の露出を制御する手段とを備えた画像入力装置において、前記被写体パターンが検出されなかった場合には、前記露出の条件を能動的に制御することにより前記被写体パターンを検出し、前記被写体パターンが検出された場合には、検出結果に応じて前記撮像手段の露出制御対象とする画像領域を決定し、前記撮像手段の露出を制御することを特徴とする画像入力装置。
- 前記被写体パターンは顔であることを特徴とする請求項1の画像入力装置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2004364033A JP2006174106A (ja) | 2004-12-16 | 2004-12-16 | 画像入力装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2004364033A JP2006174106A (ja) | 2004-12-16 | 2004-12-16 | 画像入力装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2006174106A true JP2006174106A (ja) | 2006-06-29 |
Family
ID=36674378
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2004364033A Withdrawn JP2006174106A (ja) | 2004-12-16 | 2004-12-16 | 画像入力装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2006174106A (ja) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008047976A (ja) * | 2006-08-10 | 2008-02-28 | Sony Corp | 撮像装置及び撮像方法 |
JP2008228090A (ja) * | 2007-03-14 | 2008-09-25 | Ricoh Co Ltd | 撮像装置および自動露出制御方法 |
JP2008233470A (ja) * | 2007-03-20 | 2008-10-02 | Sanyo Electric Co Ltd | 絞り制御装置及び画像処理装置 |
JP2009017184A (ja) * | 2007-07-04 | 2009-01-22 | Fujifilm Corp | デジタルカメラ、撮影方法及び撮影プログラム |
JP2010157902A (ja) * | 2008-12-26 | 2010-07-15 | Olympus Imaging Corp | 撮像装置 |
JP2012227593A (ja) * | 2011-04-15 | 2012-11-15 | Mitsubishi Electric Corp | 画像処理装置 |
-
2004
- 2004-12-16 JP JP2004364033A patent/JP2006174106A/ja not_active Withdrawn
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008047976A (ja) * | 2006-08-10 | 2008-02-28 | Sony Corp | 撮像装置及び撮像方法 |
JP4702220B2 (ja) * | 2006-08-10 | 2011-06-15 | ソニー株式会社 | 撮像装置及び撮像方法 |
JP2008228090A (ja) * | 2007-03-14 | 2008-09-25 | Ricoh Co Ltd | 撮像装置および自動露出制御方法 |
US7961228B2 (en) | 2007-03-14 | 2011-06-14 | Ricoh Company, Ltd. | Imaging apparatus and method for controlling exposure by determining backlight situations and detecting a face |
JP4711987B2 (ja) * | 2007-03-14 | 2011-06-29 | 株式会社リコー | 撮像装置および自動露出制御方法 |
JP2008233470A (ja) * | 2007-03-20 | 2008-10-02 | Sanyo Electric Co Ltd | 絞り制御装置及び画像処理装置 |
JP2009017184A (ja) * | 2007-07-04 | 2009-01-22 | Fujifilm Corp | デジタルカメラ、撮影方法及び撮影プログラム |
JP2010157902A (ja) * | 2008-12-26 | 2010-07-15 | Olympus Imaging Corp | 撮像装置 |
JP2012227593A (ja) * | 2011-04-15 | 2012-11-15 | Mitsubishi Electric Corp | 画像処理装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5398156B2 (ja) | ホワイトバランス制御装置およびその制御方法並びに撮像装置 | |
Battiato et al. | Exposure correction for imaging devices: an overview | |
US8861806B2 (en) | Real-time face tracking with reference images | |
US8055029B2 (en) | Real-time face tracking in a digital image acquisition device | |
US7916897B2 (en) | Face tracking for controlling imaging parameters | |
US8605955B2 (en) | Methods and apparatuses for half-face detection | |
JP2004357277A (ja) | デジタル画像処理方法 | |
US20100201843A1 (en) | Image capturing apparatus and control method thereof | |
KR20090020295A (ko) | 야경 환경에서 최적의 화질을 갖는 영상 획득 장치 및 방법 | |
CN114257738B (zh) | 自动曝光方法、装置、设备及存储介质 | |
CN108322651A (zh) | 拍摄方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质 | |
US7702232B2 (en) | Dynamic focus zones for cameras | |
US20020180876A1 (en) | Intelligent motion blur minimization | |
JP2008227918A (ja) | 撮像装置 | |
JP2007258925A (ja) | 撮像装置、画像を取得する方法 | |
CN114827487B (zh) | 一种高动态范围图像合成方法和电子设备 | |
JP2006174106A (ja) | 画像入力装置 | |
JP2021153229A (ja) | 情報処理装置、撮像装置、方法、プログラム及び記憶媒体 | |
CN114143420B (zh) | 双传感器摄像系统及其隐私保护摄像方法 | |
JP2006174022A (ja) | 画像処理装置および方法 | |
KR100910361B1 (ko) | 디지털 이미지화의 노출 | |
JP2022184134A (ja) | 撮像装置およびその制御方法 | |
JP2011135227A (ja) | 被写体追跡装置及びその制御方法 | |
JP2021061458A (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム | |
JP2016213717A (ja) | 画像処理装置及び画像処理方法、プログラム、記憶媒体 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A300 | Application deemed to be withdrawn because no request for examination was validly filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A300 Effective date: 20080304 |