JP2006157984A - Power demand forecast system - Google Patents
Power demand forecast system Download PDFInfo
- Publication number
- JP2006157984A JP2006157984A JP2004339972A JP2004339972A JP2006157984A JP 2006157984 A JP2006157984 A JP 2006157984A JP 2004339972 A JP2004339972 A JP 2004339972A JP 2004339972 A JP2004339972 A JP 2004339972A JP 2006157984 A JP2006157984 A JP 2006157984A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- power
- prediction
- event
- prediction parameter
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A30/00—Adapting or protecting infrastructure or their operation
Abstract
Description
本発明は、例えばPPS事業者(特定規模電気事業者)ように不特定多数の需要家に対して電力を供給する場合に、予め電力需要予測を行う電力需要予測システムに関する。 The present invention relates to a power demand prediction system that performs power demand prediction in advance when supplying power to an unspecified number of consumers such as PPS operators (specific scale electric utilities).
従来の電力需要予測システムは、一般的に、中央制御室に設置された中央制御装置のシステム管理者、または、システムのオーナーや当該会社の営業部門などのシステム運用者が、天候や温度などの気象データを元に電力需要予測を行うことや、社会的行事があるか否かを考慮することが知られている(例えば、非特許文献1を参照)。また、各電力需要家にそれぞれ端末装置を設け、この端末装置から使用電力量、今後の使用予定量および自家発電設備情報を送信してもらうようにしたシステムが知られている(例えば、特許文献1を参照)。
しかしながら、従来の電力需要予測システムでは、各電力需要家主体のイベント情報を入手したり考慮するものではなかったので、各電力需要家のイベントが計画されるとその電力予測に大きな差が生じてしまい、結局、部分的な情報であるために精度良い全体の発電計画を立てるのが難しく、まして、急なイベントの発生やイベント内容の変更が発生した場合、これらの情報を十分に発電計画に反映させることができなかった。その結果、不正確な電力需要予測となり、無駄な発電を行うことがあった。 However, in the conventional power demand prediction system, event information of each power consumer is not obtained or taken into account, so when an event of each power consumer is planned, there is a big difference in the power prediction. In the end, it is difficult to make an accurate overall power generation plan because it is partial information.In addition, if a sudden event or event content change occurs, this information can be used in the power generation plan. It was not possible to reflect. As a result, an inaccurate power demand prediction is generated, and wasteful power generation may be performed.
本発明の目的は、予測パラメータを用いた需要予測精度を一層向上することができるようにした電力需要予測システムを提供することにある。 An object of the present invention is to provide a power demand prediction system capable of further improving the demand prediction accuracy using a prediction parameter.
本発明は上記目的を達成するために、複数の電力需要家毎の電力使用状況をそれぞれ入手する電力監視部と、少なくとも気象予測データの予測パラメータを用いて電力需要を予測する電力需要予測部とを有する中央制御装置を備えた電力需要予測システムにおいて、上記中央制御装置に、各電力需要家から送信されたイベントの予測パラメータを管理する予測パラメータ情報監視部を設け、上記電力需要予測部は上記予測パラメータ情報監視部で入手したイベント情報の予測パラメータと上記気象予測パラメータに基づいて該当日の電力需要量の予測を行うことを特徴とする。 In order to achieve the above object, the present invention provides a power monitoring unit that obtains power usage status for each of a plurality of power consumers, a power demand prediction unit that predicts power demand using at least a prediction parameter of weather forecast data, and In the power demand prediction system comprising a central control device having a central control device, the central control device is provided with a prediction parameter information monitoring unit that manages a prediction parameter of an event transmitted from each power consumer, and the power demand prediction unit is Based on the prediction parameter of the event information obtained by the prediction parameter information monitoring unit and the weather prediction parameter, the power demand amount is predicted for the corresponding day.
請求項2に記載の本発明は、請求項1に記載のものにおいて、上記気象予測データの予測パラメータは、最高気温、天候、湿度を含み、上記イベント情報の予測パラメータは電力需要家名、通常とは異なる電力使用となるイベントの有無、その予定日、時間帯、イベント規模などの情報を含むことを特徴とする。 According to a second aspect of the present invention, in the first aspect, the prediction parameter of the weather prediction data includes a maximum temperature, weather, and humidity, and the prediction parameter of the event information includes the name of a power consumer, It includes information such as the presence / absence of an event that causes different power usage, its scheduled date, time zone, and event scale.
また請求項3に記載の本発明は、請求項1に記載のものにおいて、上記中央制御装置に、上記予測パラメータ情報監視部によって入手した予測パラメータに基づく電力需要予測量と、上記電力監視部によってこの電力需要予測を行った上記電力需要家の実際の電力使用量とを比較して予測パラメータの有効性を算出し、この算出結果を電力料金に重み付け反映する会計システムを設けたことを特徴とする。 According to a third aspect of the present invention, in the first aspect of the present invention, the central control device includes a predicted power demand based on the prediction parameter obtained by the prediction parameter information monitoring unit, and the power monitoring unit. Compared with the actual power consumption of the power consumer that has made the power demand prediction, the effectiveness of the prediction parameter is calculated, and an accounting system is provided that weights and reflects this calculation result in the power charge. To do.
さらに請求項4に記載の本発明は、請求項1に記載のものにおいて、上記中央制御装置に、イベント情報の予測パラメータを送ることによって上記電力需要家が受けられる利益を上記電力需要家に送信する利益情報通知部を設けたことを特徴とする。
Furthermore, the present invention described in
さらに請求項5に記載の本発明は、請求項1に記載のものにおいて、上記中央制御装置に、上記予測パラメータ情報監視部で入手したイベント情報の予測パラメータを事前に確認するために上記電力需要家に送信する事前確認部を設けたことを特徴とする。 Further, the present invention according to claim 5 provides the power demand in order to confirm the prediction parameter of the event information obtained by the prediction parameter information monitoring unit in advance with the central control unit. It is characterized by providing a prior confirmation unit that transmits to the house.
本発明による電力需要予測システムは、予測パラメータ情報監視部によって電力需要予測を行う前に各電力需要家からイベント情報の予測パラメータを入手し、このイベント情報の予測パラメータと気象予測データの予測パラメータに基づいて電力需要予測部で電力需要予測を行うことができるため、システム運用者から各電力需要家に対してイベント情報の予測パラメータを要求することによって、多くの電力需要家からイベント情報の予測パラメータを入手することが可能となり、またイベント内容に変更が生じても最新の予測パラメータを取得することができ、同時に気象予測データおよびイベント情報の予測パラメータを用いて電力需要の予測を精度良く行うことができる。 The power demand prediction system according to the present invention obtains event information prediction parameters from each power consumer before the power demand prediction is performed by the prediction parameter information monitoring unit, and uses the event information prediction parameters and the weather prediction data prediction parameters. Since the power demand prediction unit can perform power demand prediction on the basis of this, the system operator requests event information prediction parameters from each power consumer, so that the prediction parameters of event information from many power consumers It is possible to obtain the latest forecast parameters even if there is a change in the event content, and at the same time accurately forecast the power demand using the forecast parameters of the weather forecast data and event information Can do.
また請求項2に記載の本発明による電力需要予測システムは、予測パラメータ要求部によって各電力需要家に要求するイベント情報の予測パラメータとしては、電力需要家名、通常とは異なる電力使用となるイベントの有無、イベント予定日、イベント時間帯、イベント規模、過去に行われた同様のイベントに関する情報などを含み、またその他の気象予測データの予測パラメータとして最高気温、天候、湿度を含んでいるため、両予測パラメータに基づいて電力需要予測部で行う電力需要予測の予測精度を一層向上することができる。
Further, in the power demand prediction system according to the present invention as set forth in
また請求項3に記載の本発明による電力需要予測システムは、イベント情報の予測パラメータを送ることによってその電力需要家が受けられる利益を電力需要家に送信する利益情報通知部を設けたため、電力需要家で受けられる利益を具体的に電力需要家端末装置によって見ることができ、それに基づいて予測パラメータの回収率に大きくして予測精度を向上することができる。
In addition, the power demand prediction system according to the present invention described in
さらに請求項4に記載の本発明による電力需要予測システムは、予測パラメータ情報監視部で入手したイベント情報の予測パラメータを事前に確認するために電力需要家に送信する事前確認部を設けたため、途中で予測パラメータに変更が生じたとしても当日予定に即したものに変更することができ、予測パラメータの回収率を高めると共に、事前の変更まで考慮して予測パラメータの精度を向上することができ、電力予測精度を一層向上することができる。
Furthermore, the power demand prediction system according to the present invention described in
さらに請求項4に記載の本発明による電力需要予測システムは、中央制御装置に設けた会計システムによって、各電力需要家から提供されたイベント情報の予測パラメータに基づいて算出した予測需要電力と、実際の電力使用実績とから、その入力された予測パラメータの有効性を求め、これを請求する電力用金に反映させながら提供された予測パラメータなどの情報も各電力需要家に通知するするようにしているため、各電力需要家は自分が提供した予測パラメータとそれに基づく電力料金の係わりを知ることができ、さらなる電力需要家からの精度良い予測パラメータの提供を促進させることが期待できる。
Further, the power demand prediction system according to the present invention as set forth in
以下、本発明の実施の形態を図面に基づいて説明する。
図1は、本発明の一実施の形態による電力需要予測支援システムを示すブロック構成図である。
PPS事業者の中央制御室に設置した中央制御装置1は、その通信部7によってインターネット8を介して複数の各電力需要家12に接続している。この中央制御装置1には、各電力需要家12との間でイベント情報の予測パラメータに関係する情報の授受を行う電力予測パラメータ情報監視部2と、この電力予測パラメータ情報監視部2で取得した予測パラメータおよび気象庁から取得した気象予測データの予測パラメータに基づいて需要電力を予測計算する電力需要予測部3と、各電力需要家12の実際の電力消費量を監視する電力監視部4と、これら各部における情報を記憶格納する記憶部5と、電力監視部5で取得した実際の電力消費量に基づく電力使用料金や、各電力需要家13から取得したイベント情報の予測パラメータに基づいて予測した予測需要電力と実際の使用電力を比較してペイバック料金を算出したりする会計システム6とが設置されている。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
FIG. 1 is a block diagram showing a power demand prediction support system according to an embodiment of the present invention.
The
中央制御装置2の通信部7には、インターネット8を介して複数の電力需要家12が接続されている。これら複数の電力需要家12は、その電力需要家12毎に使用した電力量を計測する電力量計9と、この電力量計9で計測した結果を中央制御装置2に送るためのパルス検出器10と、その電力需要家12毎にイベント情報の予測パラメータに関する情報の授受を行う電力需要家端末装置11とを有している。この電力需要家端末装置11は、インターネット7を介してWeb画面を表示する機能を有する通常のパーソナルコンピュータや携帯電話器等によって構成することができる。
A plurality of
図2は、上述した電力予測パラメータ情報監視部2の具体構成を示すブロック構成図である。
この電力予測パラメータ情報監視部2は、図2のブロック構成図に示すように各電力需要家12に対して任意の時期にイベント情報に関連する予測パラメータの要求を行う予測パラメータ要求部2aと、この予測パラメータ要求部2aによる要求に対してあるいはそれとは別に入信した予測パラメータを受信すると共に各電力需要家12の間での情報の授受を行う際に相手の認証を行い各電力需要家12毎に記憶部5に記憶する予測パラメータ受信部2bと、各電力需要家12に対して要求した予測パラメータの返信状況を監視する返信監視部2cと、既に記憶部5に登録されている予測パラメータに基づいてイベントの前日に内容確認の通知を行う前日確認部2dと、過去に行われた同様のイベントに関連する予測パラメータを通知することによって得られたペイバック料金などの利益情報を通知する利益情報通知部2eとを有している。
FIG. 2 is a block configuration diagram showing a specific configuration of the power prediction parameter
The power prediction parameter
ここでいう気象予測データの予測パラメータとは、気象庁から入手した気象予測データの予測パラメータとして最高気温、天候、湿度などであり、イベント情報の予測パラメータとは、各電力需要家12から入手する通常使用とは異なる電力使用が予定されるイベントに関する情報に含むものである。イベント情報の予測パラメータとしては、少なくとも電力需要家名、通常とは異なる電力使用となるイベントの有無、イベント予定日、イベント時間帯、過去のイベント実績情報、イベント規模などの情報を含み、望ましくは、さらにイベント内容、使用する電力設備、過去のイベント実績情報としては過去に行われた同様のイベントに関する実績電力使用量や電力設備情報などの情報を含んだものである。
The forecast parameters of the weather forecast data here are the maximum temperature, weather, humidity, etc. as the forecast parameters of the weather forecast data obtained from the Japan Meteorological Agency, and the forecast parameters of the event information are usually obtained from each
図3は、上述した各電力需要家12に設置した電力需要家端末装置11の処理動作を示すフローチャートである。
電力需要家12は、ステップS1で電力需要家端末装置11によってPPS事業者からの通知があったことを判定すると、ステップS2でそれが予測パラメータの要求かその他の情報通知かを判定する。この通知がイベント情報の予測パラメータの要求である場合、ステップS3で電力需要家端末装置11で受信したメールに定義されたWebのリンク情報から呼び出された画面から、ログイン認証のためのパスワードを入力した後、予測パラメータおよびその有無などの情報を入力してPPS事業者へ送信する。また、ステップS2の判定結果、通知がその他の情報通知の場合は、ステップS4で電力需要家端末装置11でこれを表示し、この情報を確認する。
FIG. 3 is a flowchart showing the processing operation of the power consumer terminal device 11 installed in each
When the
図4は、上述した電力予測パラメータ情報監視部2の処理動作を示すフローチャートである。
予測パラメータ要求部2aは、ステップS5で一定周期での周期設定日時を監視し、この周期設定日時になったとき、ステップS6で各電力需要家12に対して近い将来あるいは次回の周期設定日時までに行うイベントに関する予測パラメータの要求を行うメールを作成し、ステップS7で通信部7から各電力需要家12に設置した電力需要家端末装置11に配信する。この予測パラメータ要求部2aからの要求に対して、あるいは要求とは別に電力需要家12から予測パラメータの通知があった場合、予測パラメータ受信部2bはステップS9で電力需要家12からの予測パラメータを受信する。予測パラメータとしては、電力需要家名、通常とは異なる電力使用となるイベントの有無、イベント予定日、イベント時間帯、イベント内容、イベント規模、使用する電力設備、過去に行われた同様のイベントに関する実績電力使用量や電力設備情報などの情報を含んでいる。このとき予測パラメータ受信部2bは、ステップS8で電力需要家12からのログイン認証を行い、ステップS10で受信した各予測パラメータを各電力需要家12毎に記憶部5にそれぞれ格納する。
FIG. 4 is a flowchart showing the processing operation of the power prediction parameter
The prediction parameter request unit 2a monitors the cycle setting date and time at a constant cycle in step S5, and when this cycle setting date and time is reached, until the near future or next cycle setting date and time for each
その後、返信監視部2dは、ステップS11で記憶部5に格納した予測パラメータが全ての電力需要家12から得られたかどうかを判定したり、もしくはステップS12で予め設定した受付締め切り日に達したかどうかを判定しながら監視して、一周期分の予測パラメータを入手する。ステップS13で前日確認部2eは、この一周期分の予測パラメータのうちイベント開催日よりも前の確認日、遅くとも前日の9時になったものがあるかどうかを判定し、この確認日になっているならステップS14で、この確認日に再確認するイベントがあるかどうかを判定し、その結果確認するイベントがある場合、ステップS15でその予測パラメータを送信してきた電力需要家12に対して予測パラメータの確認と変更の有無を問い合わせる。
Thereafter, the reply monitoring unit 2d determines whether or not the prediction parameters stored in the storage unit 5 in step S11 have been obtained from all the
この問い合わせを受けた電力需要家12は最初の場合と同様にログイン認証を行って予測パラメータの確認もしくは変更を行う。その結果、前日確認部2eは、ステップS16で問い合わせた電力需要家12からの返信を管理し、ステップS17で予測パラメータ受信部2bで受け付けている予測パラメータと照合し、変更があれば最新のものに更新し記憶部5に記憶する。
In response to this inquiry, the
ステップS14の問い合わせに対して返信がない場合は、ステップS18で予測パラメータ受信部2bが既に受け付けている予測パラメータに変更がないものとしてこれを確定し、記憶部5に記憶する。ステップS7を実行する際に、あるいは適当な日時に料金情報通知部2eは、対応する電力需要家12における過去の情報、つまり予測パラメータの返信によって後述するように料金面で得られた利益に関するメールを作成し、配信し、予測パラメータの回収率の向上を促す。
If there is no reply to the inquiry in step S14, it is determined in step S18 that the prediction parameter already received by the prediction parameter receiving unit 2b has not been changed, and is stored in the storage unit 5. When executing step S7, or at an appropriate date and time, the charge information notification unit 2e sends an email about profits obtained in terms of charges as will be described later by replying the past information in the
図4は、上述した中央制御装置1の全体的な処理動作を示すフローチャートである。
中央制御装置1の電力需要予測部3は、ステップS19で気象庁から気象予測データの予測パラメータを入手し記憶部5に格納する。この気象予測データの予測パラメータとしては、最高気温、天候、湿度などを含んでいる。続くステップS20からステップS23は図4に示した電力予測パラメータ情報監視部2の処理動作を要約したもので、ステップS20で予測パラメータ情報監視部2から各電力需要家12の電力需要家端末装置11に対して次回の周期設定日時までのイベントに関する予測パラメータの入力依頼をメールに変換し、通信部7を介して各電力需要家端末装置11に配信する。これを受信した各電力需要家12の電力需要家端末装置11は、上述した図3のステップS3によって予測パラメータに関連する情報をインターネット8を介して送信する。予測パラメータ情報監視部2がこれを受信すると、ステップS21で各電力需要家12の電力需要家端末装置11から送信されてきた予測パラメータまたはその有無などの情報を受信し、ステップS22でこれを電力需要家12毎に記憶部5にそれぞれ記憶する。ステップS23で予測パラメータおよびその有無などの情報の受信が完了、または受付締め切り日になったことを確認したなら、ステップS24で電力需要予測部3に動作指令を与える。
FIG. 4 is a flowchart showing the overall processing operation of the
The power
この動作指令を受けた電力需要予測部3は、ステップS25で記憶部5に格納されている気象庁から取得した気象予測データと、各電力需要家12毎に取得した最新の予測パラメータと、過去の類似イベントでの使用電力情報などに基づいて、明日または少し先のイベント日の需要電力を予測計算する。気象予測データとしては天候、最高気温、湿度を含んでおり、またイベント情報の予測パラメータとしては電力需要家名、通常とは異なる電力使用となるイベントの有無、イベント予定日、イベント時間帯、イベント内容、イベント規模、使用する電力設備、過去に行われた同様のイベントに関する実績電力使用量や電力設備情報などの情報を含んでおり、さらに、既に記憶部5に格納されている過去の類似イベントでの使用電力情報としては過去の予測パラメータの記録としての同様の情報を含んでいる。
The power
過去の類似イベントでの使用電力情報が記憶部5に記憶されていない場合は、今回入手した予測パラメータに含まれた過去の実績を利用し、今回と過去のイベント内容と規模を比較し、過去の電力使用予測量を参考にしながら、今回の電力使用予測量を予測する。このとき、今回使用する電力設備と過去に使用した電力設備を比較しながら、その電力設備が天候、最高気温、湿度などの気象条件によって消費電力が変動するものであれば、入手している気象予測データを考慮して最終的な今回の電力使用予測量を予測する。 When the power usage information in the past similar event is not stored in the storage unit 5, the past performance included in the prediction parameter obtained this time is used, the current event content is compared with the past event content, the past This power usage prediction amount is predicted with reference to the power usage prediction amount. At this time, compare the power equipment used this time with the power equipment used in the past, and if the power equipment fluctuates due to weather conditions such as weather, maximum temperature, humidity, etc. The final predicted power usage amount is predicted in consideration of the prediction data.
その後、ステップS26で中央制御装置1のシステム運用者は、全体的な電力予測結果から発電計画を立て、これを発電事業者に通知する。発電事業者は、PPS事業者からの発電計画に基づいて当日の発電を実行する。
Thereafter, in step S26, the system operator of the
図6は、発電計画に基づいて発電を実行するときの電力監視部4の処理動作を示すフローチャートである。
発電事業者は、PPS事業者から入手した発電計画に基づいて発電を行うが、このとき図1に示した中央制御装置1の電力監視部4は発電計画の補正を行い、その結果を発電計画に反映させる。つまり、ステップS27に示すようにPPS事業者の電力監視部4は、発電事業者からの発電状況を入手しながら、ステップS28で各電力需要家12毎の電力量計9で計測した実際の消費電力情報をパルス検出器10から入手し、ステップS29で同一時刻の発電計画による電力消費量と、実際の電力消費量とを比較し、両者に差がある場合は、ステップS30で発電計画に補正を加える。これを発電事業者に通知して、当日の発電計画に補正を加え、発電事業者による効率的な発電を実施するようにする。
FIG. 6 is a flowchart showing the processing operation of the
The power generation company performs power generation based on the power generation plan obtained from the PPS business. At this time, the
また、電力監視部4は、予測パラメータを送信していた電力需要家12の電力量計9で計測した実際の消費電力情報をパルス検出器19から入手し、その消費電力情報をその電力需要家12毎に記憶部5へ格納する。その後、ステップS31で当日の発電計画が終了したか否かを判定し、終了していない場合はステップS13に戻ってリアルタイムの補正を継続する。一方、当日の発電計画が終了したならこの動作を終了する。
In addition, the
図7は、図1に示した会計システムの処理動作を示すフローチャートである。
会計システム6は、イベント終了後の会計日時になると、ステップS32で記憶部5に格納された各電力需要家12毎の実際の消費電力情報を取り出し、ステップS33でそれに基づいて電力料金を算出し、これを記憶部5に記憶させる。また、このとき会計システム6は、ステップS34で記憶部5に格納した各電力需要家12毎の予測パラメータにより算出した予測需要電力と、電力量計9からの実際の電力使用実績とを比較して予測パラメータの有効性を判定する。この有効性の判定は、両者の割合と予め設定した閾値とを比較し、閾値を超えた場合に有効性があると判定し、閾値を超えない場合には有効性がないと判定する。
FIG. 7 is a flowchart showing the processing operation of the accounting system shown in FIG.
When the accounting date and time after the end of the event is reached, the accounting system 6 takes out the actual power consumption information for each
この結果、有効性があると判定された場合、ステップS35でこの有効性を示す割合が高いほど大きなポイントを付与し、そのポイントに応じた割引等を決定する。その後、ステップS36では電力料金の決定を行うが、ステップS34で有効性があると判断した場合には、この割引率を反映させて電力料金の決定を行い、一方、ステップS34で有効性がないと判断した場合には割引率を反映させないで電力料金の決定を行う。ここで、ステップS34で有効性がないと判断した場合でも予測パラメータを提供した場合と、その提供がない場合とで差を付けるために、前者に対して最小のポイントを付加することもできる。その後、ステップS37でこれらの電力料金、予測パラメータの有効性、ポイントなどを各電力需要家12毎に記憶部6に格納する。
As a result, when it is determined that there is validity, in step S35, a larger point is given as the ratio indicating the validity is higher, and a discount or the like corresponding to the point is determined. Thereafter, the power charge is determined in step S36, but if it is determined in step S34 that it is effective, the power charge is determined by reflecting this discount rate, while there is no validity in step S34. If it is determined, the power rate is determined without reflecting the discount rate. Here, in order to make a difference between the case where the prediction parameter is provided and the case where the prediction parameter is not provided even when it is determined in step S34 that there is no effectiveness, a minimum point can be added to the former. Thereafter, in step S <b> 37, these power charges, effectiveness of the prediction parameters, points, and the like are stored in the storage unit 6 for each
その後、会計システム6は、ステップS38で情報提供日になったか否かを判定し、この情報提供日になったならば、ステップS39で各電力需要家12毎に記憶部5を参照して電力料金と、各予測パラメータの入力内容と、各予測パラメータの有効性と、ポイントや割引に対する情報を取り込み、これら情報をメールに変換し、通信部7を介してその電力需要家12の電力需要家端末装置11に配信する。この配信は、情報提供日に限らず、料金請求日に同時に行うこともできる。
Thereafter, the accounting system 6 determines whether or not the information provision date has been reached in step S38, and if this information provision date has been reached, in step S39, the power is referred to the storage unit 5 for each
このような電力需要予測支援システムによれば、システム運用者が気象予測データやこれまでの実績などを参照しながら使用電力の予測をしたとしても、各電力需要家12の独自のイベントや直前の変更などを予測することができなかったのに対して、予測パラメータ情報監視部2によって電力需要予測を行う前に各電力需要家12からイベント情報の予測パラメータを入手し、気象予測データと合わせてこれに基づいて電力需要予測部3で電力需要予測を行うことができるため、システム運用者からイベント情報の予測パラメータを要求することができ、この要求によって多くの電力需要家12から予測パラメータを入手することが可能となり、予測パラメータを用いた電力需要の予測を精度良く行うことができる。
According to such a power demand prediction support system, even if the system operator predicts the power usage while referring to the weather forecast data and the past results, the event of each
また予測パラメータ要求部2aによって各電力需要家12に要求する予測パラメータとしては、電力需要家名、通常とは異なる電力使用となるイベントの有無、イベント予定日、イベント時間帯、イベント規模、過去に行われた同様のイベントに関する情報などを含み、電力需要予測部3はこのイベント情報の予測パラメータと気象予測データの予測パラメータを取り入れて電力需要予測を行うようにしたため、予測パラメータに基づいて電力需要予測部3で行う電力需要予測の予測精度を一層向上することができる。また、この精度はイベント情報の予測パラメータの回収率に大きく依存するが、イベント情報の予測パラメータを送ることによってその電力需要家12が受けられる利益を電力需要家端末装置11に送信する利益情報通知部2eを設けたり、予測パラメータ情報監視部2aで入手した予測パラメータを事前に確認するために電力需要家端末装置11に送信する事前確認部2dを設けたため、イベント情報の予測パラメータの回収率を高めると共に、事前の変更まで考慮してイベント情報に関する予測パラメータの精度を向上することができ、電力予測精度を一層向上することができる。
Prediction parameters requested to each
また中央制御装置1に設けた会計システム6は、各電力需要家12から提供されたイベント情報の予測パラメータに基づいて算出した予測需要電力と、実際の電力使用実績とから、その入力された予測パラメータの有効性を求め、これを請求する電力用金に反映させながら提供された予測パラメータなどの情報も各電力需要家12に通知するするようにしているため、各電力需要家12は自分が提供した情報とそれに基づく電力料金の係わりを知ることができ、さらなる電力需要家からのイベント情報に関する予測パラメータの提供を促進させることが期待できる。
Further, the accounting system 6 provided in the
本発明の電力需要予測支援システムは、図1に示したものに限らず類似構成の他の電力需要予測支援システムにも適用することができる。 The power demand prediction support system of the present invention is not limited to the one shown in FIG. 1, and can be applied to other power demand prediction support systems with similar configurations.
1 中央制御装置
2 予測パラメータ情報監視部
2a 予測パラメータ要求部
2b 予測パラメータ受信部
2c 返信監視部
2d 前日確認部
3 電力需要予測部
4 電力監視部
5 記憶部
6 会計システム
8 インターネット
9 電力量計
10 パルス検出器
11 電力需要家端末装置
12 電力需要家
DESCRIPTION OF
Claims (5)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2004339972A JP2006157984A (en) | 2004-11-25 | 2004-11-25 | Power demand forecast system |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2004339972A JP2006157984A (en) | 2004-11-25 | 2004-11-25 | Power demand forecast system |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2006157984A true JP2006157984A (en) | 2006-06-15 |
Family
ID=36635605
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2004339972A Pending JP2006157984A (en) | 2004-11-25 | 2004-11-25 | Power demand forecast system |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2006157984A (en) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009237832A (en) * | 2008-03-26 | 2009-10-15 | Tokyo Gas Co Ltd | Variable prediction model construction method and variable prediction model construction system |
JP2010226942A (en) * | 2009-02-26 | 2010-10-07 | Sanyo Electric Co Ltd | Grid interconnection device, grid interconnection system, and power control system |
CN103036231A (en) * | 2012-12-07 | 2013-04-10 | 温州电力局 | Forecasting method, device, and upper computer of power load |
JP2014050157A (en) * | 2012-08-29 | 2014-03-17 | Kyocera Corp | Power management device, power control system, and power management method |
JP2018124727A (en) * | 2017-01-31 | 2018-08-09 | 株式会社東芝 | Electric power demand prediction device |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002315191A (en) * | 2001-04-13 | 2002-10-25 | Hitachi Ltd | Power supply and demand control method and apparatus therefor |
JP2003125535A (en) * | 2001-10-11 | 2003-04-25 | Shimizu Corp | Electrical power charge unit price change system by measurement of quantity demanded |
JP2004274822A (en) * | 2003-03-05 | 2004-09-30 | Hitachi Ltd | Power supply trading system |
JP2004336890A (en) * | 2003-05-08 | 2004-11-25 | Hitachi Ltd | Power purchase and sale support system |
-
2004
- 2004-11-25 JP JP2004339972A patent/JP2006157984A/en active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002315191A (en) * | 2001-04-13 | 2002-10-25 | Hitachi Ltd | Power supply and demand control method and apparatus therefor |
JP2003125535A (en) * | 2001-10-11 | 2003-04-25 | Shimizu Corp | Electrical power charge unit price change system by measurement of quantity demanded |
JP2004274822A (en) * | 2003-03-05 | 2004-09-30 | Hitachi Ltd | Power supply trading system |
JP2004336890A (en) * | 2003-05-08 | 2004-11-25 | Hitachi Ltd | Power purchase and sale support system |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009237832A (en) * | 2008-03-26 | 2009-10-15 | Tokyo Gas Co Ltd | Variable prediction model construction method and variable prediction model construction system |
JP2010226942A (en) * | 2009-02-26 | 2010-10-07 | Sanyo Electric Co Ltd | Grid interconnection device, grid interconnection system, and power control system |
JP2014050157A (en) * | 2012-08-29 | 2014-03-17 | Kyocera Corp | Power management device, power control system, and power management method |
CN103036231A (en) * | 2012-12-07 | 2013-04-10 | 温州电力局 | Forecasting method, device, and upper computer of power load |
JP2018124727A (en) * | 2017-01-31 | 2018-08-09 | 株式会社東芝 | Electric power demand prediction device |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN102138266B (en) | Power demand-supply management server and power demand-supply management system | |
JP3631967B2 (en) | Surplus power management system and control method thereof | |
JP5487125B2 (en) | Power supply / demand adjustment reserve capacity trading system and power supply / demand adjustment reserve capacity transaction method | |
JP5259761B2 (en) | Data conversion apparatus and program | |
US9576472B2 (en) | Real-time monitoring and dissemination of energy consumption and production data | |
JP4637706B2 (en) | Power information providing system and server | |
KR20150127103A (en) | Information provision device, constructor management apparatus, information presentation device, program, communication system, and information provision method | |
JP2002123578A (en) | Electric power retail system | |
JP6856376B2 (en) | Electricity trading system | |
KR102173207B1 (en) | Building energy management system with distributed energy resources of scheduling and real time control | |
KR101900609B1 (en) | Demand Response Management Server and Demand Response Management System Including That Server | |
JP2007006579A (en) | System and method for supplying power information | |
TW201810854A (en) | Demand monitoring device, demand monitoring method, and demand monitoring program | |
JP2006157984A (en) | Power demand forecast system | |
JP5355047B2 (en) | Power factor improvement promotion system | |
JP2006244063A (en) | Supply and demand contract support system | |
JP2012043164A (en) | Automatic power trading system | |
JP6437139B2 (en) | Power management apparatus, server, power management system, power management method, and program | |
JP2016136313A (en) | Optimal transaction amount determination system, optimal transaction amount determination method and program | |
JP2004062805A (en) | Electric power metering service system, metering service center and metering method | |
JP2009020674A (en) | Electric power sales contract management system | |
JP2005352631A (en) | System and method for income and expenditure management, proxy server, and mobile communication terminal | |
JP6236110B2 (en) | Gas consumption forecasting system and forecasting method | |
KR101553985B1 (en) | Power bidding system based on weather report | |
JP6426075B2 (en) | COMBINATION GENERATION DEVICE, COMBINATION GENERATION METHOD, AND PROGRAM |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20070119 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20080410 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20080415 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20080902 |