JP2004274822A

JP2004274822A - Power supply trading system

Info

Publication number: JP2004274822A
Application number: JP2003058924A
Authority: JP
Inventors: Osamu Seya; 修瀬谷; Shinichi Konno; 伸一紺野; Mario Uesugi; 萬里夫上杉; Shigeya Sugiyama; 茂也杉山; Keisuke Arai; 圭介新井
Original assignee: Hitachi Ltd
Current assignee: Hitachi Ltd
Priority date: 2003-03-05
Filing date: 2003-03-05
Publication date: 2004-09-30

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To supply electric power to each unit of electric power consumers with a power generation plant of a specified power generation company as a power generation source, by applying each of a plurality of power generation companies with a principle of market mechanism. <P>SOLUTION: The amount of electric power consumption for each time zone which is measured by automatic metering devices 111 and 121 installed at consumers 110 and 120 is inputted in the provision of a power supply company 140 through a network 130. With the provision, power requirements of the entire consumers are predicted. Based on the predicted result, a scheduled power generation value is generated. Open requirement data corresponding to the generated scheduled power generation value are outputted to the network 130. The power generation provision of a power generation company which is a winning bidder among power generation companies 150 and 160 which have accessed to and being inputted in the open requirement data on the network 130 is taken as a power generation source. The electric power from the power generation source is supplied to the consumers 110 and 120. <P>COPYRIGHT: (C)2004,JPO&NCIPI

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、電力供給取引システムに係り、特に、電力需要家単位に対して有利な条件で電力を供給するに好適な電力供給取引システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来、一般の電力需要家は電力の供給を受けるに際して、地域独占の電力会社から供給される電力しか選択できない状況にあった。そこで、電力会社とは別に、電力供給事業者が電力需要家に対して電力を供給することが試みられている。この場合、電力供給事業者は、各電力需要家の電力使用量に関するデータを収集し、収集したデータを基に各電力需要家に電力を供給する必要がある（特許文献１参照）。
【０００３】
【特許文献１】
特開２００１−２１６３８４号公報（第５頁〜第７頁、図１参照）
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
また、電力供給事業者は、使用状況に対応した種々の電力料金メニューを用意しているが、一般需要家は、時間帯別の電力使用量が分からないため、料金メニューを選択するのが困難であった。しかも、電力供給事業者は、発電事業者から電力の供給を受けてこの電力を一般需要家に供給するに際して、一般の需要家に有利な条件で電力を供給することについて十分に配慮されていなかった。
【０００５】
本発明の課題は、複数の発電事業者に対して市場の競争原理を適用し、指定の発電事業者の発電設備を発電元として、各電力需要家単位に電力を供給することにある。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
前記課題を解決するために、本発明は、電力需要家単位毎に配置された自動検針装置の計測による時間帯別電力使用量を通信ネットワークを介して取り込んで電力需要家全体の電力需要を予測する需要予測手段と、前記需要予測手段の予測結果を基に発電計画値を生成し、生成した発電計画値に従った公募データを通信ネットワークに出力する公募データ出力手段と、前記通信ネットワーク上の公募データにアクセスして入札した発電事業者のうち落札した発電事業者の発電設備を発電元として、前記発電元からの電力を前記複数の電力需要家に供給する電力供給手段とを備えてなる電力供給取引システムを構成したものである。
【０００７】
前記した手段によれば、各電力需要家の時間帯別電力使用量を通信ネットワークを介して取り込んで電力需要家全体の電力需要を予測し、この予測結果を基に発電計画値を生成し、生成した発電計画値にしたがった公募データを通信ネットワークに出力し、通信ネットワーク上の公募データにアクセスして入札した発電事業者のうち落札した発電事業者の発電設備を発電元として、各電力需要家に電力を供給するようにしたため、各電力需要家単位に対して有利な条件で電力を供給することができる。
【０００８】
すなわち、電力供給取引システムを有する電力供給事業者は、公募データを通じて、発電計画値に有利なコストパフォーマンスなどに優れた発電事業者を選択することにより、市場最安値の電力を各電力需要家に供給することが可能になる。
【０００９】
また、電力供給事業者において、時間帯別電力使用量を基に各電力需要家単位別に一定期間の電力使用料金を算出し、この算出結果を請求書として各電力需要家に送付することで、各電力需要家には、電力供給事業者一社からの請求で済むことになる。
【００１０】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の一実施形態を図面に基づいて説明する。図１は本発明の一実施形態を示す電力供給取引システムの全体構成図である。図１において、電力供給事業者１４０は、電力供給取引システムの主となる要素を備え、電力供給事業者１４０と複数の発電事業者１５０、１６０、……との間の契約および電力事業者１４０と複数の電力需要家単位（以下、単に需要家と称する）１１０、１２０、……との間の契約に基づいて、複数の発電事業者１５０、１６０のうち落札した発電事業者の発電設備を発電元として、この発電元からの電力を各需要家１１０、１２０……に供給するようになっている。
【００１１】
需要家１１０には、自動検針手段としての自動検針装置１１１、情報端末１１２、電力量計１１３、分電盤１１４、電気機器１１５、１１６が設けられており、需要家１２０には、自動検針手段としての自動検針装置１２１、情報端末１２２、電力量計１２３、分電盤１２４、電気機器１２５、１２６が設置されている。各需要家１１０、１２０には、電力供給事業者１４０またはいずれかの発電事業者が所有する電力供給設備（電力供給手段）を介して電力が供給されるようになっている。
【００１２】
また、各需要家１１０、１２０は、生活パターンや所有する機器の種類などにより、時間帯別の電力使用量がそれぞれ異なっており、各電力事業者１５０、１６０の電力制度メニューも時間帯によって異なっているので、各需要家１１０、１２０における時間帯別電力使用量を測定する必要がある。このため、本実施形態においては、各需要家１１０、１２０に設置された自動検針装置１１１、１２１の計測による時間帯別電力使用量に関するデータが自動検針装置１１１、１２１、通信ネットワークとしてのネットワーク網１３０を介して電力供給事業者１４０に送信されるようになっている。
【００１３】
電力供給事業者１４０は、ホストコンピュータ、データベース、データ送受信装置などを備え、各需要家１１０、１２０に設置された自動検針装置１１１、１２１の計測による時間帯別電力使用量に関するデータをネットワーク網１３０を介して取り込んで需要家全体の電力需要を予測する需要予測手段と、需要予測手段の予測結果を基に発電計画値を生成し、生成した発電計画値にしたがった公募データをネットワーク網１３０を介して出力する公募データ出力手段と、ネットワーク網１３０上の公募データにアクセスして入札した発電事業者１５０、１６０のうち落札した発電事業者の発電設備を発電元（発電源）として、発電元からの電力を各需要家１１０、１２０に供給する電力供給手段としての機能を備えて構成されている。さらに電力供給事業者１４０は、各需要家１１０、１２０から得られた時間帯別電力使用量に関するデータを基に各需要家１１０、１２０の電力料金を算出する電力料金算出手段と、電力料金算出手段の算出結果を請求書として発行する請求書発行手段としての機能を備えて構成されている。
【００１４】
具体的には、電力供給事業者１４０は、図２に示すように、ホストコンピュータ２００、データベース２０１、２０２、２０３などを備えて構成されており、ネットワーク網１３０を介して自動検針装置１１０、１２１から各需要家１１０、１２０の時間帯別電力使用量データを取り込み、この時間帯別電力使用量データを基に需要家全体の電力需要を需要予測手段２３０によって予測するようになっている。
【００１５】
例えば、１日単位で需要予測を行う場合、需要家１１０の自動検針装置１１１により、需要家１１０の時間帯別電力使用量のデータが計測されると、計測された時間帯別電力使用量データはネットワーク網１３０を経由してホストコンピュータ２００に送信され、このデータは需要家１１０の時間帯別電力使用量データ２１０としてデータベース２０２に蓄積される。この時間帯別電力使用量データ２１０の一例を図３のデータ４００に示す。このデータ２１０は、時間長単位として、例えば、３０分間隔で収集されるが、他に１時間単位や分単位などで収集することもできる。この時間帯別電力使用量データ２１０は、電力供給事業者１４０が規定したサンプリング期間分保存される。ここで、サンプリング期間は数年間、数か月単位などに設定が可能である。
【００１６】
また、需要予測手段２３０は、統計的手法により規定したサンプリング期間の平均電力使用量や、当日の気象状況、温度、湿度などとの相関関係や、高校野球大会、オリンピック、ワールドカップなどのイベントデータとの相関関係を基に電力使用実績統計データ２１１を生成し、生成した電力使用実績統計データ２１１をデータベース２０２に蓄積する。なお、データベース２０２には需要家１１０の電力契約容量データ２１２が格納されている。
【００１７】
一方、データベース２０１には翌日の気象予報データ２３１や翌日のイベントデータ２３２が蓄積されており、需要予測手段２３０は、時間帯別電力使用量データ２１０、電力使用実績統計データ２１１、翌日の気象予報データ２３１、翌日のイベントデータ２３２を入力し、入力したデータを基に需要家１１０の翌日の電力需要予測データ２１３を生成し、生成した電力需要予測データ２１３をデータベース２０２に蓄積する。この電力需要予測データ２１３の一例を図４のデータ５００に示す。
【００１８】
同様に、需要家１２０に関するデータも、自動検針装置１２１で計測され、計測されたデータは、時間帯別電力使用量データ２２０としてデータベース２０３に蓄積され、蓄積されたデータを基に電力需要予測データ２２３や電力使用実績統計データ２２１が生成され、生成されたデータはそれぞれデータベース２０３に蓄積される。またデータベース２０３には需要家１２０の電力契約容量データ２２２が格納されている。
【００１９】
需要家１１０、１２０の電力需要予測データ２１３、２２３が生成されると、需要予測手段２３０は、各需要家１１０、１２０の電力需要予測データ２１３、２２３を基に、需要家全体（契約需要家合計）の翌日の電力需要予測データ２４０を生成する。この電力需要予測データ２４０の一例を図５のデータ６００に示す。
【００２０】
さらに、需要予測手段２３０は、電力需要予測データ２４０を基に発電計画値を生成し、生成した発電計画値にしたがった公募データ２５０をネットワーク網１３０に出力する。公募データ２５０がネットワーク網１３０を介して送信されると、各発電事業者１５０、１６０はネットワーク１３０上の公募データにアクセスして入札することができるようになっている。
【００２１】
この場合、各発電事業者１５０、１６０は、入札に参加するために、事前に電力供給業者１４０と電力供給に関しての契約を取り交わし、事前登録を行う必要がある。また、入札条件として、発電機設置所在地、発電機出力容量、発電実績値などから入札データ入力値範囲が事前に設定される。
【００２２】
次に、入札方法を図６のフローチャートにしたがって説明する。まず、電力供給事業者１４０は、翌日の公募データ２５０を登録する（ステップ１０１０）。発電事業者１５０、１６０は、ネットワーク１３０上のアクセス画面にてアクセス情報を入力し（ステップ１０２０）、入力したアクセス情報を送信する（ステップ１０２１）。電力供給事業者１４０は、送信されたアクセス情報の送信者を特定するために、会員データベースの照合を行い（ステップ１０１１）、事前に登録された発電事業者のみに公募データ２５０を公開する（ステップ１０１２）。この公募データの一例を図７のデータ７００に示す。この例では、定出力型７１０と負荷変動型７２０の２種類のデータが告知されている。ここでいう定出力型とは、提示された電力量の値を一定に出力するものをいい、負荷変動型とは、同時同量に対応した電力供給（負荷の変動に対応した電力供給）を行うものをいう。
【００２３】
次に、入札した各発電事業や１５０、１６０は、受注したい時間帯と発電に関する費用を入札する。この場合、各発電事業者１５０、１６０は、公開された発電計画値の範囲内で予め登録されている入札条件で希望発電電力量を自由に入札することができる。これにより、発電事業者１５０、１６０は、自社の発電機のスケジュールや最も燃料効率の良い発電量での希望入札が可能になる。この入札画面の一例を図８のデータ８００に示す。発電事業者１６０の例では、８時から２３時まで４００ｋＷｈの発電希望電力量と希望単価を入札情報として入力し（ステップ１０２２）、入札情報を送信する（ステップ１０２３）。なお、制限時間内であれば、予め設定された条件内で何回でも入力（変更）を行うことができる。ここでいう予め設定された条件とは、入札に関するルールなどで、希望単価の更新方法、発電希望時間の変更に関するルールなどであり、入力画面において、判定機能を設けてインターロックをかけることも可能である。
【００２４】
入札情報が入力データ２６０として入札データ集計手段２７０によって順次集計されると、入札データ集計手段２７０は、予め設定された制限時間切れか否かを判定し（ステップ１０１４）、時間切れとなるまで公開データを更新する（ステップ１０１３）。公開データが更新されると、更新された公開データは同時にアクセスしている他の発電事業者にもリアルタイムで表示するか否かをシステム的に対応可能になっている。また表示に関しては、発電事業者の会社名などを表示させないなどの条件付きでの表示も可能である。
【００２５】
入札データ集計手段２７０は、制限時間になったときには入札データ２６０を集計し（ステップ１０１５）、各発電事業者１５０、１６０が入札した入札データの組み合わせで発電計画値に一番有利な発電事業者の組み合わせを表示する。例えば、時間帯別に希望単価の安い順に並べ替えて表示する。そして電力供給事業者１４０は、時間帯別に発電事業者を選び、選ばれた発電事業者に対して落札の選定を行う（ステップ１０１６）。また、この選定作業を予め定められた条件によって入札データ集計手段２７０によって自動的に選定させることも可能である。
【００２６】
これによって、電力供給事業者１４０は、複数の発電事業者１５０、１６０から発電希望電力コストなどを競争させ、入力データ集計手段２７０により、発電計画値に有利なコストパフォーマンスなどに優れた発電事業者を表示し、表示した発電事業者を選択する。これにより、市場最安値の電力を各需要家１１０、１２０に供給することが可能になる。
【００２７】
次に、落札データを公開し（ステップ１０１７）、落札した発電事業者に対して、落札通知をネットワーク網（ｗｅｂ）１３０を介して送信する（ステップ１０１８）。この落札データの一例を図９のデータ９００に示す。この落札データは発電電力計画値２８０となり、この発電電力計画値２８０が翌日の発電電力計画値となる。
【００２８】
なお、入札方法は電力供給事業者１４０が用意したインターネット上のホームページで行える他、オペレータ対応の電話連絡などでも可能である。
【００２９】
また、需要予測手段２３０において需要家全体の電力需要を予測するに際しては、指定のサンプリング期間に得られた需要家単位ごとの時間帯別電力使用量に統計的手法を施して生成された消費電力モデルに基づいて需要家全体の電力需要を予測することができる。また指定の時間長単位ごとに需要家全体の電力需要を予測することもできる。さらに、需要家全体の属する地域を複数の電力需要発生地域単位に分割し、各電力需要発生地域単位ごとの電力需要を予測することも可能である。また需要家単位で使用される電気機器の構成に基づて予測結果を補正することで需要家全体の電力需要を正確に予測することが可能になる。
【００３０】
また、需要予測手段２３０は、電力需要家単位ごとに得られた時間帯別電力使用量とともに、気象予想データおよびイベントデータを用いて需要家全体の電力需要を予測することができる。この場合、気象予想データとしては、各需要家が属する地域において、電力消費量を変動させる要因となる気象として規定された気温、天候、温度の日時に対応づけられたデータを含んで構成することができる。
【００３１】
イベントデータとしては、各需要家が属する地域において、電力消費量を変動させる要因となるイベントとして規定されたスポーツ大会、祝祭日の行事の日時に対応づけられたデータを含んで構成することができる。
【００３２】
次に、各需要家１１０、１２０の電力料金を算出するに際しては、図１０に示すように、各需要家１１０、１２０の時間帯別電力使用量データ２１０、２２０、電力契約容量データ２１２、２２２を基に電力料金算出手段３００において、各需要家１１０、１２０の電力請求料金を算出し、この算出結果を電力請求料金データ３１０、３２０としてそれぞれデータベース２０２、２０３に蓄積する。このあと請求書発行手段３３０において、電力請求料金データ３１０、３２０を基に各需要家１１０、１２０に対する請求書を作成し、作成した請求書のデータをネットワーク網１３０を介して送信する。
【００３３】
本実施形態によれば、需要家１１０、１２０は特別の知識を持たずにコストメリットに優れた電力を購入することができる。
【００３４】
また、各需要家１１０、１２０に対しては、複数の発電事業者１５０、１６０から電力使用量の請求が来ることなく、契約した一社の電力供給業者１４０からの請求だけで済むことになる。
【００３５】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、各電力需要家単位に対して有利な条件で電力を供給することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施形態を示す電力供給取引システムの全体構成図である。
【図２】電力供給事業者が所有する設備のブロック構成図である。
【図３】時間帯別電力使用量データの表示例を示す図である。
【図４】電力需要予測データの表示例を示す図である。
【図５】契約需要家合計の翌日の電力需要予測データの一例を示す図である。
【図６】入札方法を説明するためのフローチャートである。
【図７】公募データの一例を示す図である。
【図８】入札画面の表示例を説明するための図である。
【図９】落札データの一例を示す図である。
【図１０】電力料金の算出方法を説明するためのブロック図である。
【符号の説明】
１１０、１２０需要家
１１１、１２１自動検針装置
１３０ネットワーク網
１４０電力供給事業者
１５０、１６０発電事業者
２００ホストコンピュータ
２０１、２０２、２０３データベース
２３０需要予測手段[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to a power supply transaction system, and more particularly, to a power supply transaction system suitable for supplying electric power to an electric power consumer unit under advantageous conditions.
[0002]
[Prior art]
Conventionally, when a general power consumer receives power supply, it has been in a situation where only power supplied from a regional monopoly power company can be selected. Therefore, separately from the electric power companies, an electric power supplier has been trying to supply electric power to electric power consumers. In this case, the power supply company needs to collect data on the power consumption of each power consumer and supply power to each power consumer based on the collected data (see Patent Document 1).
[0003]
[Patent Document 1]
JP 2001-216384 A (pages 5 to 7, see FIG. 1)
[0004]
[Problems to be solved by the invention]
In addition, the power supply company prepares various power rate menus corresponding to the usage status, but it is difficult for general consumers to select the price menu because the power consumption by time zone is not known. Met. In addition, when the power supply company receives the power supply from the power generation company and supplies the power to the general consumers, it is not sufficiently considered about supplying the power under favorable conditions to the general customers. Was.
[0005]
An object of the present invention is to apply the principle of market competition to a plurality of power generation companies, and to supply power to each power consumer unit using power generation equipment of a designated power generation company as a power generation source.
[0006]
[Means for Solving the Problems]
In order to solve the above-mentioned problem, the present invention predicts the power demand of the entire power consumer by taking in the power consumption by time zone measured by an automatic meter reading device arranged for each power consumer via a communication network. Demand forecasting means, generating a power generation plan value based on the prediction result of the demand forecasting means, and publicly offered data output means for outputting publicly offered data according to the generated power generation plan value to a communication network; Power supply means for supplying power from the power generation source to the plurality of power consumers, with the power generation equipment of the winning power generation company among the power generation companies who accessed the publicly offered data and made a bid. This constitutes a power supply transaction system.
[0007]
According to the means described above, the power consumption by time zone of each power consumer is captured via the communication network to predict the power demand of the entire power consumer, and a power generation plan value is generated based on the prediction result. Output the publicly offered data according to the generated power generation plan value to the communication network, and access the publicly offered data on the communication network to make a bid for each power demand, using the power generation equipment of the successful bidder among the power generation companies. Since power is supplied to the house, power can be supplied to each power consumer unit under advantageous conditions.
[0008]
In other words, a power supply company with a power supply trading system selects the power generation company with excellent cost performance, etc. that is advantageous for the power generation plan value, through the publicly offered data, so that the lowest power in the market can be provided to each power customer. It becomes possible to supply.
[0009]
In addition, the power supply company calculates a power usage fee for a certain period for each power consumer unit based on the power usage amount by time zone, and sends the calculation result to each power consumer as a bill, Each power consumer will only need to be billed by one power provider.
[0010]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is an overall configuration diagram of a power supply transaction system according to an embodiment of the present invention. In FIG. 1, a power supply company 140 includes a main element of a power supply transaction system, and includes a contract between the power supply company 140 and a plurality of power generation companies 150, 160,. , And a plurality of power consumer units (hereinafter, simply referred to as consumers) 110, 120,... As the power generation source, the power from this power generation source is supplied to each of the customers 110, 120,....
[0011]
The customer 110 is provided with an automatic meter reading device 111 as an automatic meter reading device, an information terminal 112, a watt-hour meter 113, a distribution board 114, and electrical devices 115 and 116. An automatic meter reading device 121, an information terminal 122, a watt hour meter 123, a distribution board 124, and electric devices 125 and 126 are installed. Power is supplied to each of the customers 110 and 120 via a power supply facility (power supply means) owned by the power supply company 140 or any of the power generation companies.
[0012]
In addition, each customer 110, 120 has a different power consumption by time zone depending on the life pattern, the type of equipment owned, and the like, and the power system menu of each power company 150, 160 also differs depending on the time zone. Therefore, it is necessary to measure the power consumption of each customer 110 and 120 for each time zone. For this reason, in the present embodiment, the data on the power consumption by time measured by the automatic meter reading devices 111 and 121 installed in the customers 110 and 120 are stored in the automatic meter reading devices 111 and 121 and the network network as a communication network. The information is transmitted to the power supply company 140 via the communication terminal 130.
[0013]
The power supply company 140 includes a host computer, a database, a data transmission / reception device, and the like. The power supply company 140 transmits data on the amount of power consumption by time measured by the automatic meter reading devices 111 and 121 installed in the customers 110 and 120 to the network 130. And a power generation plan value based on the prediction result of the demand prediction means. The demand data is generated by the network network 130 according to the generated power generation plan value. Publicly-offered data output means for outputting data via the network, and the power generation facilities of the successful power generation company out of the power generation companies 150 and 160 who have accessed and bid for the publicly offered data on the network 130 as a power generation source (power generation source). And a function as a power supply means for supplying power to the customers 110 and 120. Further, the power supply company 140 includes a power rate calculation unit that calculates the power rate of each of the customers 110 and 120 based on the data on the power usage by time obtained from each of the customers 110 and 120, It has a function as a bill issuing means for issuing the calculation result of the means as a bill.
[0014]
Specifically, as shown in FIG. 2, the power supply company 140 includes a host computer 200, databases 201, 202, and 203, and is configured to have automatic meter reading devices 110 and 121 via a network 130. , Power consumption data by time zone of each of the customers 110 and 120 is taken in, and the power demand of the entire customer is predicted by the demand prediction means 230 based on the power usage data by time zone.
[0015]
For example, when the demand forecast is performed on a daily basis, when the data of the power consumption by time of the customer 110 is measured by the automatic meter reading device 111 of the customer 110, the measured power consumption data by time is measured. Is transmitted to the host computer 200 via the network 130, and this data is stored in the database 202 as the time-based power consumption data 210 of the customer 110. An example of the time-zone-specific power usage data 210 is shown as data 400 in FIG. The data 210 is collected in units of time length, for example, at intervals of 30 minutes, but may be collected in units of one hour or minutes. The power consumption data 210 for each time zone is stored for a sampling period defined by the power supply company 140. Here, the sampling period can be set in units of several years or several months.
[0016]
In addition, the demand prediction means 230 calculates average power consumption during a sampling period defined by a statistical method, correlation with weather conditions, temperature, humidity, etc. of the day, and event data such as a high school baseball tournament, the Olympics, and the World Cup. The power usage statistics data 211 is generated on the basis of the correlation between the power usage statistics data 211 and the generated power usage statistics data 211 is stored in the database 202. The database 202 stores power contracted capacity data 212 of the customer 110.
[0017]
On the other hand, the weather forecast data 231 and the event data 232 for the next day are accumulated in the database 201, and the demand forecasting means 230 outputs the power consumption data 210 for each time zone, the power usage actual statistics data 211, and the weather forecast for the next day. The data 231 and the next day's event data 232 are input, and based on the input data, the next day's power demand forecast data 213 of the customer 110 is generated, and the generated power demand forecast data 213 is stored in the database 202. An example of the power demand prediction data 213 is shown as data 500 in FIG.
[0018]
Similarly, data relating to the customer 120 is also measured by the automatic meter reading device 121, and the measured data is accumulated in the database 203 as hourly power consumption data 220, and based on the accumulated data, power demand prediction data 223 and the power usage result statistical data 221 are generated, and the generated data are respectively stored in the database 203. The database 203 stores power contract capacity data 222 of the customer 120.
[0019]
When the power demand forecast data 213 and 223 of the customers 110 and 120 are generated, the demand forecasting means 230 uses the power demand forecast data 213 and 223 of each of the customers 110 and 120 based on the entire customer (contract customer). (Total), and generates the power demand prediction data 240 for the next day. An example of the power demand prediction data 240 is shown as data 600 in FIG.
[0020]
Further, the demand forecasting unit 230 generates a power generation plan value based on the power demand prediction data 240, and outputs publicly-offered data 250 according to the generated power generation plan value to the network 130. When the solicitation data 250 is transmitted via the network 130, each of the power generation companies 150 and 160 can access the solicitation data on the network 130 and make a bid.
[0021]
In this case, in order to participate in the bidding, each of the power generation companies 150 and 160 needs to exchange a power supply contract with the power supply provider 140 in advance and register in advance. In addition, as a bid condition, a bid data input value range is set in advance from a generator installation location, a generator output capacity, an actual power generation value, and the like.
[0022]
Next, the bidding method will be described with reference to the flowchart of FIG. First, the power supply company 140 registers the public offering data 250 for the next day (step 1010). The power generation companies 150 and 160 input the access information on the access screen on the network 130 (Step 1020) and transmit the input access information (Step 1021). The power supply company 140 checks the member database in order to identify the sender of the transmitted access information (step 1011), and makes the public offering data 250 available only to the power generation companies registered in advance (step 1011). 1012). An example of this open call data is shown as data 700 in FIG. In this example, two types of data, a constant output type 710 and a load variation type 720, are announced. Here, the constant output type refers to a type that outputs a given amount of electric power at a constant value, and the load variation type refers to a power supply corresponding to the same amount at the same time (a power supply corresponding to a change in load). What you do.
[0023]
Next, each of the power generation businesses and 150 and 160 that have bid are bidding on the time period for which they want to receive an order and the cost related to power generation. In this case, each of the power generation companies 150 and 160 can freely bid on the desired generated power amount under the pre-registered bidding conditions within the range of the disclosed power generation plan value. As a result, the power generators 150 and 160 can make a bid for their own generator schedule and a desired amount of power with the highest fuel efficiency. An example of this bid screen is shown in data 800 in FIG. In the example of the power generation company 160, a desired power generation amount of 400 kWh and a desired unit price are input as bid information from 8:00 to 23:00 (step 1022), and the bid information is transmitted (step 1023). It should be noted that input (change) can be performed any number of times within preset conditions within the time limit. The pre-set conditions here are rules related to bidding, such as a method for updating the desired unit price, a rule for changing the desired power generation time, and the like. An interlock can be provided by providing a determination function on the input screen. It is.
[0024]
When the bidding information is sequentially totaled by the bidding data totaling means 270 as the input data 260, the bidding data totaling means 270 determines whether or not a preset time limit has expired (step 1014) and releases the information until the time expires. The data is updated (step 1013). When the public data is updated, the updated public data can be systematically determined as to whether or not to display the updated public data in real time to other power generation companies that are simultaneously accessing the data. In addition, the display may be performed with conditions such as not displaying the company name of the power generation company.
[0025]
When the time limit is reached, the bidding data totaling means 270 totals the bidding data 260 (step 1015), and the combination of the bidding data bid by each of the power generation companies 150 and 160 is the power generation company most advantageous to the power generation plan value. Displays the combination of For example, they are sorted and displayed in ascending order of desired unit price by time zone. Then, the power supply company 140 selects a power generation company for each time zone, and selects a successful bid for the selected power generation company (step 1016). In addition, the selection operation can be automatically selected by the bid data totaling means 270 according to predetermined conditions.
[0026]
As a result, the power supply company 140 competes with the plurality of power generation companies 150 and 160 for the desired power generation cost and the like, and the input data totaling means 270 provides the power generation company with excellent cost performance that is advantageous for the power generation plan value. Is displayed and the displayed generator is selected. As a result, it is possible to supply the lowest prices of electric power to the customers 110 and 120.
[0027]
Next, the successful bid data is made public (step 1017), and a successful bid notification is transmitted to the winning power generating company via the network 130 (step 1018). An example of the successful bid data is shown in data 900 in FIG. This successful bid data becomes the generated power plan value 280, and the generated power plan value 280 becomes the generated power plan value for the next day.
[0028]
In addition, the bidding method can be performed on a homepage on the Internet prepared by the power supply company 140, or by telephone communication for an operator.
[0029]
Further, when the power demand of the entire customer is predicted by the demand prediction means 230, the power consumption generated by applying a statistical method to the time-based power usage per customer unit obtained during the specified sampling period The power demand of the entire customer can be predicted based on the model. In addition, the power demand of the entire customer can be predicted for each specified time length unit. Furthermore, it is also possible to divide the area to which the entire customer belongs into a plurality of power demand generation area units and predict the power demand for each power demand generation area unit. Further, by correcting the prediction result based on the configuration of the electric equipment used for each customer, it becomes possible to accurately predict the power demand of the entire customer.
[0030]
In addition, the demand prediction unit 230 can predict the power demand of the entire customer using the weather forecast data and the event data together with the time-zone power consumption obtained for each power consumer. In this case, the weather forecast data should include data associated with the temperature, weather, and temperature date and time specified as the weather that causes the power consumption to fluctuate in the area to which each consumer belongs. Can be.
[0031]
The event data can be configured to include data associated with the date and time of a sports tournament or a holiday specified as an event that causes a change in power consumption in a region to which each consumer belongs.
[0032]
Next, when calculating the power rate of each of the customers 110 and 120, as shown in FIG. 10, the hourly power consumption data 210 and 220 and the power contracted capacity data 212 and 222 of each of the customers 110 and 120. Based on the power bill calculation means 300, the billing rate for each customer 110, 120 is calculated, and the calculation result is stored in the databases 202, 203 as billing rate data 310, 320, respectively. Thereafter, the bill issuing means 330 creates a bill for each of the customers 110 and 120 based on the power billing rate data 310 and 320, and transmits the created bill data via the network 130.
[0033]
According to the present embodiment, the customers 110 and 120 can purchase power with excellent cost merit without special knowledge.
[0034]
In addition, the customers 110 and 120 do not need to be charged for the amount of power consumption from the plurality of power generation companies 150 and 160, but only need to be charged from one contracted power supplier 140. .
[0035]
【The invention's effect】
As described above, according to the present invention, power can be supplied to each power consumer unit under advantageous conditions.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is an overall configuration diagram of a power supply transaction system according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a block diagram of equipment owned by a power supplier.
FIG. 3 is a diagram showing a display example of power consumption data by time zone.
FIG. 4 is a diagram showing a display example of power demand prediction data.
FIG. 5 is a diagram showing an example of power demand forecast data on the day after the total number of contract customers.
FIG. 6 is a flowchart for explaining a bidding method.
FIG. 7 is a diagram showing an example of open call for participants data.
FIG. 8 is a diagram for explaining a display example of a bid screen.
FIG. 9 is a diagram showing an example of successful bid data.
FIG. 10 is a block diagram for explaining a method of calculating a power rate.
[Explanation of symbols]
110, 120 Consumers 111, 121 Automatic meter reading device 130 Network network 140 Power supply company 150, 160 Power generation company 200 Host computer 201, 202, 203 Database 230 Demand forecasting means

Claims

A plurality of automatic meter reading means arranged for each power customer unit and measuring the power consumption by time zone of each power customer, and the power demand of the entire power customer based on the measured values of the plurality of automatic meter reading means. A demand forecasting means for predicting, a power generation plan value based on a prediction result of the demand prediction means, a public offering data output means for outputting public offering data according to the generated power generating plan value to a communication network, Power supply means for supplying power from the power generation source to the plurality of power consumers, with the power generation facility of the winning power generation company among the power generation companies who have accessed and bid for the open recruitment data. Power supply trading system.

Demand forecasting means for taking in the power consumption by time zone through the communication network by measuring the automatic meter reading device arranged for each electric power consumer unit and estimating the electric power demand of the entire electric power consumer; A power generation plan value is generated based on the result, a publicly offered data output means for outputting publicly offered data in accordance with the generated power generation plan value to a communication network, and a power generation company that accesses the publicly offered data on the communication network and bids. A power supply transaction system comprising: a power generation facility of a power generation company that has won a bid;

3. The power supply transaction system according to claim 1, wherein the demand forecasting unit generates a power generated by applying a statistical method to a time zone power usage per customer unit obtained during a specified sampling period. 4. A power supply transaction system, wherein the power demand of the entire customer is predicted based on a consumption model.

4. The power supply transaction system according to claim 1, wherein the demand prediction unit predicts power demand of the entire customer for each specified time length unit. 5. And power supply trading system.

5. The power supply transaction system according to claim 1, wherein the demand prediction unit divides an area to which the entire customer belongs into a plurality of power demand generation area units, and A power supply transaction system characterized by predicting power demand for each power demand generation area unit.

The power supply transaction system according to any one of claims 1, 2, 3, 4, and 5, wherein the demand prediction unit is configured to perform the prediction result based on a configuration of electric equipment used on a consumer basis. The power supply transaction system characterized by correcting.

The power supply transaction system according to any one of claims 1 to 6, wherein the demand forecasting unit includes weather forecast data and event data together with a time zone power consumption obtained for each power consumer unit. A power supply transaction system characterized by predicting the power demand of the entire customer by using a computer.

8. The power supply transaction system according to claim 7, wherein the weather forecast data corresponds to a temperature, a weather, and a date and time of weather defined as a weather that causes a change in power consumption in a region to which each of the customers belongs. A power supply transaction system comprising data attached thereto.

8. The power supply transaction system according to claim 7, wherein the event data corresponds to a date and time of a sporting event or a holiday specified as an event that causes a change in power consumption in a region to which each of the consumers belongs. A power supply transaction system comprising data attached thereto.

The power supply transaction system according to any one of claims 1 to 9, wherein a power generation company that matches the plan value of the publicly offered data among the power generation companies that accessed the publicly offered data on the communication network and made a bid. And a transmission means for transmitting information on the successful bid to the determined power generation company via the communication network when is determined.

The power supply transaction system according to any one of claims 1 to 9, wherein a database that stores data relating to the power consumption by time zone obtained for each customer unit in association with each customer unit, In response to the access from the communication network, the data related to the time-based power usage of the customer unit designated for the access among the data related to the time-based power usage stored in the database to the communication network. And a data output means for outputting.