JP6236110B2 - Gas consumption forecasting system and forecasting method - Google Patents
Gas consumption forecasting system and forecasting method Download PDFInfo
- Publication number
- JP6236110B2 JP6236110B2 JP2016047133A JP2016047133A JP6236110B2 JP 6236110 B2 JP6236110 B2 JP 6236110B2 JP 2016047133 A JP2016047133 A JP 2016047133A JP 2016047133 A JP2016047133 A JP 2016047133A JP 6236110 B2 JP6236110 B2 JP 6236110B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- gas
- consumer
- amount
- meter
- consuming equipment
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000013277 forecasting method Methods 0.000 title 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 11
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 10
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 4
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 4
- 230000002354 daily effect Effects 0.000 description 2
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 2
- 238000004378 air conditioning Methods 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 239000003208 petroleum Substances 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Description
本発明は、液化石油（ＬＰ:Liquefied Petroleum）ガス使用量の予測を行うためのシステムおよび方法に関する。 The present invention relates to a system and method for predicting liquefied petroleum (LP) gas usage.
従来、ガス容器内の残ガス量を低減しかつガス切れ率を低くするためのシステムが知られている。例えば、公知のシステムでは、ユーザー（需要家）の当月１日分のガスの平均使用量を求め、ガス容器内のガスが切れる前にガス容器を配送できるように当該需要家の将来のガス使用量を予測計算するものがある（特許文献１）。 Conventionally, a system for reducing the amount of residual gas in a gas container and reducing the gas exhaustion rate is known. For example, in a known system, the user's (customer's) average gas usage for the first day of the month is calculated, and the future gas usage of the customer so that the gas container can be delivered before the gas in the gas container runs out. There is one that predicts and calculates the amount (Patent Document 1).
従来のシステムは、需要家の当月１日分のガスの平均使用量を求め、当該需要家の将来のガス使用量を予測計算する。しかしながら、ガス消費設備の使用が開始されると、ガス使用量が急激に増加するため、従来のシステムでは、ガス消費設備の使用開始時におけるガス使用量の予測計算が正確に行えないという問題があった。 The conventional system obtains the average gas usage amount of the customer for the first day of the month, and predicts and calculates the future gas usage amount of the customer. However, when the use of the gas consuming equipment is started, the amount of gas used increases rapidly. Therefore, in the conventional system, there is a problem that the calculation of the gas usage at the start of using the gas consuming equipment cannot be accurately calculated. there were.
上述した観点に鑑み、本発明の目的は、ガス消費設備の使用開始時におけるガス使用量の予測計算をより正確に行うことができる予測システムおよび予測方法を提供することにある。 In view of the above-described viewpoints, an object of the present invention is to provide a prediction system and a prediction method that can more accurately perform prediction calculation of gas usage at the start of use of a gas consuming facility.
上記課題を解決するために、本発明は、ガス消費設備を使用する第１需要家のガスの使用量を検知するガスメータから、当該ガスメータのメータ指針値を含む指針データを受け付ける受付部と、前記指針データに含まれるメータ指針値に基づいて算出されるガス使用量の変化率を算出する算出部であって、前記ガス使用量の変化率は、前記第１需要家における１日当たりのガス使用量の変化率である、算出部と、前記変化率に基づいて、前記第１需要家において前記ガス消費設備の使用が開始されたか否かを判定する判定部と、前記第１需要家の前記ガス消費設備の使用が開始されたと判定された場合には、ガス消費設備の使用開始を適用し得る第２需要家を選択し、当該第２需要家が消費し得るガス消費量を予測する予測部であって、前記第２需要家が消費し得るガス消費量は、前記第１需要家の前記ガス消費設備の使用開始が判定された日から前記第２需要家の前記ガス消費設備が使用されるときのガス使用量を含むように設定され、前記第１需要家の前記ガス消費設備の使用開始が判定された日は、前記第２需要家において予め設定される第１検針日と第２検針日との間の期間である、予測部とを含み、前記第２需要家の前記ガス消費設備が使用されるときのガス使用量は、記憶部に予め登録されており、前記予測部は、前記記憶部の前記第２需要家の前記ガス消費設備の前記ガス使用量を参照して、前記前記第２需要家の前記ガス消費設備が使用されるときのガス使用量が含まれるように、前記第２需要家が消費し得るガス消費量を予測する。 In order to solve the above-mentioned problems, the present invention provides a reception unit that receives guide data including a meter guide value of a gas meter from a gas meter that detects the amount of gas used by a first consumer who uses a gas consuming facility; A calculation unit for calculating a rate of change of gas usage calculated based on a meter guideline value included in the guide data , wherein the rate of change of gas usage is a gas usage per day for the first consumer. A determining unit that determines whether or not the first consumer has started using the gas consuming equipment based on the rate of change, and the gas of the first consumer. When it is determined that the use of the consumption facility is started, a prediction unit that selects a second consumer to which the start of use of the gas consumption facility can be applied and predicts a gas consumption amount that can be consumed by the second consumer. And said The gas consumption that can be consumed by two consumers is the amount of gas used when the gas consuming equipment of the second consumer is used from the day when the start of use of the gas consuming equipment of the first consumer is determined. The date on which the first consumer is determined to start using the gas consuming equipment is between the first meter reading date and the second meter reading date set in advance in the second consumer. a period look including a prediction unit, the amount of gas used when the second customer of the gas consumption facility is used is previously registered in the storage unit, the prediction unit, the storage unit Referring to the gas consumption amount of the gas consumption facility of the second consumer, the second demand so that the gas consumption amount when the gas consumption facility of the second consumer is used is included. Predict gas consumption that can be consumed by the house .
本発明によれば、ガス消費設備の使用開始時におけるガス使用量の予測計算をより正確に行うことができる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the prediction calculation of the gas usage-amount at the time of the start of use of gas consumption equipment can be performed more correctly.
以下、本実施形態におけるサーバー１０を含むシステムの概要構成を説明する。このシステムは、ガス消費設備を使用する需要家（以下、「第１需要家」と称す。）のガスの使用量の変化率に応じて、ガス消費設備の使用開始日を判定し、ガス消費設備の使用開始を適用し得る他の需要家（以下、「第２需要家」と称す。）のガス使用量を予測計算するものである。 Hereinafter, a schematic configuration of a system including the server 10 in the present embodiment will be described. This system determines the start date of use of the gas consuming equipment according to the rate of change in the amount of gas used by a consumer who uses the gas consuming equipment (hereinafter referred to as “first consumer”), and gas consumption It predicts and calculates the amount of gas used by another consumer (hereinafter referred to as “second consumer”) to which the start of use of the facility can be applied.
図１は、本発明の一実施形態に係るサーバー１０を含むシステム全体の構成例を示す模式図である。 FIG. 1 is a schematic diagram illustrating a configuration example of an entire system including a server 10 according to an embodiment of the present invention.
図１において、サーバー（予測システム）１０は、通信ネットワーク５０を介して、第１需要家のガスメータ２０−１，２０−２，・・・，２０−Ｎ（Ｎは整数）と通信可能に構成されている。通信ネットワーク５０は、クライアントコンピューター４０と第２需要家のガスメータ３０−１，３０−２，・・・，３０−Ｍ（Ｍは整数）とも接続されている。 1, a server (prediction system) 10 is configured to be able to communicate with gas meters 20-1, 20-2,..., 20-N (N is an integer) of a first consumer via a communication network 50. Has been. The communication network 50 is also connected to the client computer 40 and the gas meters 30-1, 30-2, ..., 30-M (M is an integer) of the second consumer.
なお、各ガスメータ２０−１，２０−２，・・・，２０−Ｎは、同様の構成を有しているので、以下の説明では説明の便宜上、ガスメータ２０と適宜総称する。また、各ガスメータ３０−１，３０−２，・・・，３０−Ｍについても同様の構成を有しているので、以下の説明では、ガスメータ３０と適宜総称する。 In addition, since each gas meter 20-1, 20-2, ..., 20-N has the same structure, in the following description, the gas meter 20 is named generically for convenience of explanation. Moreover, since it has the same structure also about each gas meter 30-1, 30-2, ..., 30-M, the gas meter 30 is named generically suitably in the following description.
ガスメータ２０，３０は、定期的に、通信ネットワーク５０を介して、メータ指針値をサーバー１０へ自動送信する。この実施形態では、ガスメータ２０は、毎日の定時のメータ指針値をサーバー１０へ送信するようになっているので、サーバー１０は、１日当たりのガス使用量を算出することができるようになっている。ガスメータ３０は、毎月の検針時のメータ指針値をサーバー１０へ送信するようになっている。 The gas meters 20 and 30 automatically transmit meter indicator values to the server 10 periodically via the communication network 50. In this embodiment, the gas meter 20 is configured to transmit a daily meter pointer value to the server 10, so that the server 10 can calculate the amount of gas used per day. . The gas meter 30 transmits a meter pointer value at the time of monthly meter reading to the server 10.
クライアントコンピューター４０は、例えば各配送拠点の配送を一元で管理する配送センターに設置され、配送センターの利用者によって使用される端末である。利用者は、クライアントコンピューター４０を介してサーバー１０に接続し、配送状況の確認、配送データの作成指示など、配送業務を専用で行う。なお、クライアントコンピューター４０の設置場所は、例えば配送拠点などとしてもよい。 For example, the client computer 40 is a terminal that is installed in a distribution center that centrally manages the distribution of each distribution base and is used by a user of the distribution center. The user connects to the server 10 via the client computer 40 and performs dedicated delivery operations such as confirmation of delivery status and instructions for creating delivery data. The installation location of the client computer 40 may be, for example, a delivery base.
[サーバーの構成]
図２は、サーバー１０の構成例を示すブロック図である。なお、図２では、単一のコンピュータシステムが採用される場合について説明するが、サーバー１０が複数のコンピュータシステムによる多機能の分散システムの一部として構成されることもあり得る。
Server configuration
FIG. 2 is a block diagram illustrating a configuration example of the server 10. Although FIG. 2 illustrates a case where a single computer system is employed, the server 10 may be configured as a part of a multi-function distributed system including a plurality of computer systems.
図２に示すように、サーバー１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）３０１、システムバス３０２、ＲＡＭ（Random Access Memory）３０３、入力装置３０４、出力装置３０５、通信制御装置３０６および記憶装置（記憶部）３０７を有する。 As shown in FIG. 2, the server 10 includes a CPU (Central Processing Unit) 301, a system bus 302, a RAM (Random Access Memory) 303, an input device 304, an output device 305, a communication control device 306, and a storage device (storage unit). 307.
ＣＰＵ３０１は、各構成要素とシステムバス３０２で接続されて制御信号やデータの転送処理を行うとともに、サーバー１０全体の動作を実現するための各種のソフトウェアプログラムの実行、演算処理等を行う。 The CPU 301 is connected to each component via the system bus 302 to perform control signal and data transfer processing, and executes various software programs and arithmetic processing for realizing the operation of the entire server 10.
ＲＡＭ３０３には、データやコンピュータープログラムを一時的に記憶するための記憶領域が設けられる。 The RAM 303 is provided with a storage area for temporarily storing data and computer programs.
記憶装置３０７は、ＲＯＭやＨＤＤなどの不揮発性記憶媒体で構成され、コンピュータープログラムを格納するプログラム格納領域と、随時取得するデータや処理結果としてのデータなどを格納するデータ格納領域とを備える。このような記憶装置３０７に代えて、クラウドサービスを用いて必要なプログラムおよびデータを取り込むことももちろん可能である。 The storage device 307 is configured by a non-volatile storage medium such as a ROM or an HDD, and includes a program storage area for storing a computer program, and a data storage area for storing data acquired at any time, data as a processing result, and the like. Of course, it is possible to take in necessary programs and data using a cloud service instead of such a storage device 307.
記憶装置３０７のプログラム格納領域からコンピュータープログラムがＲＡＭ３０３の記憶領域に読み出されてＣＰＵ３０１によって当該コンピュータープログラムが実行されることにより、ＣＰＵ３０１は後述する各部３１〜３４の機能を実現する。 When the computer program is read from the program storage area of the storage device 307 to the storage area of the RAM 303 and the computer program is executed by the CPU 301, the CPU 301 realizes the functions of the units 31 to 34 described later.
ＣＰＵ３０１は、図２に示すように、受付部３１、算出部３２、判定部３３および予測部３４を備える。 As illustrated in FIG. 2, the CPU 301 includes a reception unit 31, a calculation unit 32, a determination unit 33, and a prediction unit 34.
受付部３１は、ガスメータ２０のメータ指針値を含む指針データを受け付ける。この処理については、後記で詳細に説明する。 The accepting unit 31 accepts guide data including the meter guide value of the gas meter 20. This process will be described in detail later.
算出部３２は、上述したガスメータ２０の指針データに含まれるメータ指針値に基づいて算出されるガス使用量の変化率を算出する。この処理については、後記で詳細に説明する。 The calculation unit 32 calculates the rate of change of the gas usage calculated based on the meter pointer value included in the pointer data of the gas meter 20 described above. This process will be described in detail later.
判定部３３は、上述した変化率に基づいて、第１需要家においてガス消費設備の使用が開始されたか否かを判定する。この処理については、後記で詳細に説明する。 The determination unit 33 determines whether or not the use of the gas consuming equipment has been started in the first consumer based on the change rate described above. This process will be described in detail later.
予測部３４は、判定部３３においてガス消費設備の使用が開始されたと判定された場合には、ガス消費設備の使用開始を適用し得る第２需要家を選択し、当該第２需要家が消費し得るガス消費量を予測する。この処理については、後記で詳細に説明する。 When the determination unit 33 determines that the use of the gas consuming facility has started, the prediction unit 34 selects a second consumer to which the start of use of the gas consuming facility can be applied, and the second consumer consumes the second consumer. Predict possible gas consumption. This process will be described in detail later.
図３は、サーバー１０の記憶装置３０７に格納された顧客情報の構成例を示す図であって、（ａ）は顧客管理テーブル３０７１のデータ構成、（ｂ）はガス消費設備のテーブル３０７２のデータ構成、を示す。 FIG. 3 is a diagram showing a configuration example of customer information stored in the storage device 307 of the server 10, where (a) is the data configuration of the customer management table 3071, and (b) is the data of the gas consumption facility table 3072. Configuration is shown.
図３（ａ）に示すように、顧客管理テーブル３０７１は、第２需要家の顧客情報を管理する。この顧客情報は、例えば、第２需要家の顧客を識別するための「顧客ＩＤ」と、ガスメータ３０を識別するための「メータ番号」と、第２需要家のガス容器のエリアを示す「エリア」と、第２需要家が有するガス消費設備を示すための「ガス消費設備」等とを含む。 As shown to Fig.3 (a), the customer management table 3071 manages the customer information of a 2nd consumer. This customer information includes, for example, a “customer ID” for identifying the customer of the second consumer, a “meter number” for identifying the gas meter 30, and an “area” indicating the area of the gas container of the second consumer. ”And“ gas consuming equipment ”for indicating gas consuming equipment owned by the second consumer.
図３（ｂ）に示すように、管理テーブル３０７２は、ガス消費設備のガス消費量を管理する。図３（ｂ）では、ガス消費設備と予測使用量とが対応付けられて管理される。ガス消費設備は、エアコン、ファンヒータ、ガスヒートポンプ（冷暖房）等を含む。 As shown in FIG. 3B, the management table 3072 manages the gas consumption of the gas consuming equipment. In FIG.3 (b), a gas consumption installation and the estimated usage-amount are matched and managed. The gas consuming equipment includes an air conditioner, a fan heater, a gas heat pump (air conditioning) and the like.
管理テーブル３０７２はさらに、ガス消費設備の台数も管理する。 The management table 3072 also manages the number of gas consuming facilities.
［サーバーの処理］
次に、ガスメータ２０からの指針データを利用して判定されたガス消費設備の使用開始を第２需要家に適用して第２需要家のガス使用量を予測する処理方法について図１〜６を参照して説明する。図４は、サーバー１０の全体処理例を示すフローチャートである。図５は、指針データの一例を示す図である。図６は、ガス消費設備の使用開始時にガス消費量を予測計算する概略を時系列に説明するための図である。
Server processing
Next, a processing method for predicting the gas usage of the second consumer by applying the start of use of the gas consuming equipment determined using the guideline data from the gas meter 20 to the second consumer will be described with reference to FIGS. The description will be given with reference. FIG. 4 is a flowchart showing an example of overall processing of the server 10. FIG. 5 is a diagram illustrating an example of the pointer data. FIG. 6 is a diagram for explaining the outline of predicting and calculating the gas consumption at the start of use of the gas consuming equipment in time series.
図４において先ず、ガスメータ２０，３０がサーバー１０に対して指針データを送信した場合、サーバー１０のＣＰＵ３０１は、その指針データを受け付ける（ステップＳ１０１）。ここで、ガスメータ２０，３０から送信される指針データの一例を図５に示す。 In FIG. 4, first, when the gas meters 20 and 30 transmit the guide data to the server 10, the CPU 301 of the server 10 receives the guide data (step S101). Here, an example of the pointer data transmitted from the gas meters 20 and 30 is shown in FIG.
図５に示すように、指針データは、エリアコード、検針日、顧客ＩＤ（第１需要家または第２需要家の顧客ＩＤ）、メータ番号、メータ指針等を含む。この実施形態では、ガスメータ２０，３０は、例えば毎日定期的にメータ指針値を自動的に読み取って上記指針データをサーバー１０に送信する機能を備える。この機能によって、サーバー１０は、ガスメータ２０，３０からの指針データを定期的（例えば、あらかじめ設定された日時）に受信する。受信した指針データは、記憶装置３０７に記憶される。 As shown in FIG. 5, the guide data includes an area code, a meter reading date, a customer ID (a customer ID of a first consumer or a second consumer), a meter number, a meter guide, and the like. In this embodiment, the gas meters 20 and 30 have a function of automatically reading a meter pointer value, for example, periodically every day and transmitting the pointer data to the server 10. With this function, the server 10 receives the pointer data from the gas meters 20 and 30 periodically (for example, a preset date and time). The received pointer data is stored in the storage device 307.
ここで、ステップＳ１０１において、ＣＰＵ３０１は、受付部３１として機能する。 Here, in step S <b> 101, the CPU 301 functions as the reception unit 31.
次に、ＣＰＵ３０１は、ステップＳ１０１で受け付けられたガスメータ２０の指針データに含まれるメータ指針に基づいて、１日当たりのガス使用量の変化率（前日比）を算出する（ステップＳ１０２）。 Next, the CPU 301 calculates the rate of change in gas usage per day (compared to the previous day) based on the meter pointer included in the pointer data of the gas meter 20 received in step S101 (step S102).
この場合、先ず、ＣＰＵ３０１は、第１需要家を対象として、ガスメータ２０からの上記受け付けられた今回の指針データと前回の指針データとを記憶装置３０７から読み出し、２つの指針データのメータ指針の差分から、第１需要家によって使用されたガス使用量Ａ（ｍ3）を算出する。 In this case, first, for the first consumer, the CPU 301 reads the accepted current pointer data and the previous pointer data from the gas meter 20 from the storage device 307, and the difference between the meter pointers of the two pointer data From this, the gas usage A (m 3 ) used by the first consumer is calculated.
そして、ＣＰＵ３０１は、ステップＳ１０２で算出される１日当たりのガス使用量の変化率αを、{（今回のメータ検針から得られる最新の一日当たりのガス使用量）／（前回のメータ指針から得られる前日の一日当たりのガス使用量）}の式から得る。 Then, the CPU 301 obtains the change rate α of the gas usage per day calculated in step S102 from {(the latest gas usage per day obtained from the current meter reading) / (the previous meter pointer). It is obtained from the formula of gas consumption per day of the previous day)}.
ここで、ステップＳ１０２において、ＣＰＵ３０１は、算出部３２として機能する。 Here, in step S <b> 102, the CPU 301 functions as the calculation unit 32.
ＣＰＵ３０１は、ステップＳ１０２で計算されたガス使用量の変化率αに基づいて、第１需要家においてガス消費設備の使用が開始されたか否かを判定する（ステップＳ１０３）。この実施形態では、この判定方法としては、例えば、変化率αと閾値とを比較し、変化率αが閾値より大きい場合にガス消費設備の使用開始を判定する場合について説明するが、これに限られない。例えば、変化率αが閾値より大きい日が所定日数連続して続いた場合にガス消費設備の使用開始を判定すること、および／または、変化率αが閾値より大きい第１需要家の数が所定の割合（対象となるすべての第１需要家中の所定割合）になった場合に、ガス消費設備の使用開始を判定すること等も考えられる。 The CPU 301 determines whether or not the first consumer has started using the gas consuming equipment based on the gas usage rate change rate α calculated in step S102 (step S103). In this embodiment, as this determination method, for example, the change rate α is compared with a threshold value, and the case where the start of use of the gas consuming equipment is determined when the change rate α is larger than the threshold value is described. I can't. For example, the start of use of the gas consuming equipment is determined when a day when the change rate α is greater than the threshold continues for a predetermined number of days, and / or the number of first consumers whose change rate α is greater than the threshold is predetermined. It is also conceivable to determine the start of use of the gas consuming equipment when the ratio becomes (a predetermined ratio among all target first consumers).
上記判定の結果、ガス消費設備の使用が開始されたと判定された場合（ステップＳ１０３のはい）、ＣＰＵ３０１は、ガス消費設備の使用開始を適用し得る第２需要家を選択し、当該第２需要家が消費し得るガス消費量を予測する（ステップＳ１０４）。 As a result of the determination, if it is determined that the use of the gas consuming facility has started (Yes in step S103), the CPU 301 selects a second consumer to which the start of using the gas consuming facility can be applied, and the second demand A gas consumption amount that can be consumed by the house is predicted (step S104).
なお、選択される第２需要家は、例えば、第１需要家の地理的条件（盆地、海側など）あるいは／および気象条件（気温、天候など）が類似するかどうか、ガス消費設備を使用し得るかどうか等の観点から、あらかじめ設定されている。 The second consumer to be selected uses, for example, gas consumption equipment, whether the geographical condition (basin, sea side, etc.) of the first consumer or / and the weather conditions (temperature, weather, etc.) are similar. It is set in advance from the viewpoint of whether or not it is possible.
この場合、ＣＰＵ３０１は、あらかじめ登録されている第２需要家の一日当たりの平均ガス消費量Ｂ（ｍ3／日）に対して、ステップＳ１０４で判定された使用開始の日以降、当該第２需要家が使用し得るガス消費設備の予測使用量（図３（ｂ））を加算し、第２需要家によって使用開始の日以降（将来）使用されるガス使用量を計算する。 In this case, the CPU 301 performs the second demand from the date of start of use determined in step S104 with respect to the average daily gas consumption B (m 3 / day) of the second consumer registered in advance. The predicted usage amount (FIG. 3B) of the gas consuming equipment that can be used by the house is added to calculate the gas usage amount that will be used (future) after the use start date by the second consumer.
例えば図６（ａ）の例では、第１需要家のガス暖房機器の使用開始が「１１月２５日」と判定されるため、例えば図６（ｂ）に示すように、第２需要家も、「１１月２５日」からガス暖房機器の使用を開始するものとしてガス使用量が予測される。 For example, in the example of FIG. 6A, since the start of use of the gas heating device of the first consumer is determined as “November 25”, for example, as shown in FIG. The gas usage amount is predicted as starting use of the gas heating device from “November 25”.
図６（ｂ）の一例によれば、第２需要家の検針は「１１月１０日」に実施されており、次回の検針は「１２月１０日」に予定されている。第２需要家のガス使用量が正確に予測されるためには、上述した「１１月２５日」（ガス暖房機器の使用開始日）からガス暖房機器のガス使用量の使用を見込まれなければならない。例えば、第２需要家がエアコンを１台有する場合は、上記使用開始日から、その１台のエアコンに必要なガス消費量が加算されて、その第２需要家のガス消費量が予測される。 According to an example of FIG. 6B, the meter reading of the second consumer is performed on “November 10”, and the next meter reading is scheduled on “December 10”. In order for the second consumer's gas usage to be accurately predicted, the usage of the gas usage of the gas heating equipment must not be expected from the above-mentioned "November 25" (start date of use of the gas heating equipment). Don't be. For example, when the second consumer has one air conditioner, the gas consumption necessary for the one air conditioner is added from the start date of use, and the gas consumption of the second consumer is predicted. .
ここで、ステップＳ１０４において、ＣＰＵ３０１は、予測部３４として機能する。 Here, in step S <b> 104, the CPU 301 functions as the prediction unit 34.
以上説明したように、本実施形態のサーバー１０は、ガスメータ２０からの指針データに含まれるメータ指針値に基づいて算出される１日当たりのガス使用量の変化率を算出し、この変化率に基づいて第１需要家においてガス消費設備の使用が開始されたと判定された場合には、ガス消費設備の使用開始を適用し得る第２需要家を選択し、当該第２需要家が消費し得るガス使用量を予測する。ここで、第２需要家のガス使用量の予測値は、ガス消費設備の使用開始日以降のガス消費設備のガス使用量が含まれるようになっているため、ガス消費設備の使用開始時における急激なガス使用量の増加量が反映される。この点で、このサーバー１０によれば、より正確なガス消費量の予測を行うことができる。 As described above, the server 10 according to the present embodiment calculates the change rate of the gas usage per day calculated based on the meter pointer value included in the pointer data from the gas meter 20, and based on this change rate. If it is determined that the first consumer has started using the gas consuming equipment, the second consumer to which the use of the gas consuming equipment can be applied is selected, and the gas that can be consumed by the second consumer. Predict usage. Here, since the predicted value of the gas consumption amount of the second consumer includes the gas consumption amount of the gas consumption facility after the start date of use of the gas consumption facility, The rapid increase in gas usage is reflected. In this respect, according to the server 10, it is possible to predict the gas consumption more accurately.
２０，３０ ガスメータ
３１ 受付部
３２ 算出部
３３ 更新部
３４ 予測部
１０ サーバー
３０７ 記憶装置
３０１ ＣＰＵ
20, 30 Gas meter 31 Reception unit 32 Calculation unit 33 Update unit 34 Prediction unit 10 Server 307 Storage device 301 CPU
Claims (4)
前記指針データに含まれるメータ指針値に基づいて算出されるガス使用量の変化率を算出する算出部であって、前記ガス使用量の変化率は、前記第１需要家における１日当たりのガス使用量の変化率である、算出部と、
前記変化率に基づいて、前記第１需要家において前記ガス消費設備の使用が開始されたか否かを判定する判定部と、
前記第１需要家の前記ガス消費設備の使用が開始されたと判定された場合には、ガス消費設備の使用開始を適用し得る第２需要家を選択し、当該第２需要家が消費し得るガス消費量を予測する予測部であって、前記第２需要家が消費し得るガス消費量は、前記第１需要家の前記ガス消費設備の使用開始が判定された日から前記第２需要家の前記ガス消費設備が使用されるときのガス使用量を含むように設定され、前記第１需要家の前記ガス消費設備の使用開始が判定された日は、前記第２需要家において予め設定される第１検針日と第２検針日との間の期間である、予測部と
を含み、
前記第２需要家の前記ガス消費設備が使用されるときのガス使用量は、記憶部に予め登録されており、
前記予測部は、前記記憶部の前記第２需要家の前記ガス消費設備の前記ガス使用量を参照して、前記前記第２需要家の前記ガス消費設備が使用されるときのガス使用量が含まれるように、前記第２需要家が消費し得るガス消費量を予測する
ことを特徴とする予測システム。 A reception unit that receives guide data including a meter guide value of the gas meter from a gas meter that detects the amount of gas used by a first consumer who uses the gas consuming equipment;
A calculation unit that calculates a change rate of a gas usage amount calculated based on a meter guideline value included in the guide data, wherein the change rate of the gas usage amount is a gas usage per day in the first consumer. A calculation unit that is a rate of change of the quantity ;
Based on the rate of change, a determination unit that determines whether or not the use of the gas consuming equipment is started in the first consumer;
When it is determined that the use of the gas consuming equipment of the first consumer has been started, the second consumer to which the start of use of the gas consuming equipment can be applied is selected and the second consumer can consume. A prediction unit for predicting a gas consumption amount , wherein the gas consumption amount that can be consumed by the second consumer is the second consumer from the day when the first consumer starts to use the gas consumption facility. The gas consumption amount when the gas consumption facility is used is set to include the amount of gas used, and the date when the first consumer's start of use of the gas consumption facility is determined is preset in the second consumer. that is the period between the first meter reading date and the second meter reading day, look at including a prediction unit,
The amount of gas used when the gas consuming equipment of the second consumer is used is pre-registered in the storage unit,
The prediction unit refers to the gas usage amount of the gas consuming facility of the second consumer in the storage unit, and the gas usage amount when the gas consuming facility of the second consumer is used. The prediction system characterized by predicting the gas consumption amount which the said 2nd consumer can consume so that it may be included .
ガス消費設備を使用する第１需要家のガスの使用量を検知するガスメータから、当該ガスメータのメータ指針値を含む指針データを受け付けるステップと、
前記指針データに含まれるメータ指針値に基づいて算出されるガス使用量の変化率を算出するステップであって、前記ガス使用量の変化率は、前記第１需要家における１日当たりのガス使用量の変化率である、ステップと、
前記変化率に基づいて、前記第１需要家において前記ガス消費設備の使用が開始されたか否かを判定するステップと、
前記ガス消費設備の使用が開始されたと判定された場合には、ガス消費設備の使用開始を適用し得る第２需要家を選択し、当該第２需要家が消費し得るガス消費量を予測するステップであって、前記第２需要家が消費し得るガス消費量は、前記第１需要家の前記ガス消費設備の使用開始が判定された日から前記第２需要家の前記ガス消費設備が使用されるときのガス使用量を含むように設定され、前記第１需要家の前記ガス消費設備の使用開始が判定された日は、前記第２需要家において予め設定される第１検針日と第２検針日との間の期間である、ステップと
を含み、
前記第２需要家の前記ガス消費設備が使用されるときのガス使用量は、記憶部に予め登録されており、
前記予測するステップでは、前記記憶部の前記第２需要家の前記ガス消費設備の前記ガス使用量を参照して、前記前記第２需要家の前記ガス消費設備が使用されるときのガス使用量が含まれるように、前記第２需要家が消費し得るガス消費量を予測する
ことを特徴とする予測方法。 A computer-implemented prediction method,
Receiving guide data including a meter guide value of the gas meter from a gas meter that detects the amount of gas used by a first consumer who uses the gas consuming equipment;
A step of calculating a rate of change of gas usage calculated based on a meter guide value included in the guide data , wherein the rate of change of gas usage is the amount of gas used per day at the first consumer. The rate of change of the step ,
Determining whether or not use of the gas consuming equipment is started in the first consumer based on the rate of change;
When it is determined that the use of the gas consuming equipment is started, a second consumer that can apply the start of use of the gas consuming equipment is selected, and a gas consumption amount that can be consumed by the second consumer is predicted. Gas consumption that can be consumed by the second consumer is used by the gas consuming equipment of the second consumer from the day when the first consumer starts to use the gas consuming equipment. The day when the gas consumption facility of the first consumer is determined to be used and the start date of use of the gas consuming equipment is determined is the first meter reading date set in advance by the second consumer. it is a period of between 2 meter reading day, and a step seen including,
The amount of gas used when the gas consuming equipment of the second consumer is used is pre-registered in the storage unit,
In the predicting step, the gas usage amount when the gas consumption facility of the second consumer is used with reference to the gas consumption amount of the gas consumption facility of the second consumer in the storage unit The prediction method characterized by predicting the gas consumption amount which the said 2nd consumer can consume so that may be included .
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2016047133A JP6236110B2 (en) | 2016-03-10 | 2016-03-10 | Gas consumption forecasting system and forecasting method |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2016047133A JP6236110B2 (en) | 2016-03-10 | 2016-03-10 | Gas consumption forecasting system and forecasting method |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2017162278A JP2017162278A (en) | 2017-09-14 |
| JP6236110B2 true JP6236110B2 (en) | 2017-11-22 |
Family
ID=59854092
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2016047133A Active JP6236110B2 (en) | 2016-03-10 | 2016-03-10 | Gas consumption forecasting system and forecasting method |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP6236110B2 (en) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115497263B (en) * | 2022-09-21 | 2023-11-28 | 金卡智能集团股份有限公司 | Gas detection method and device |
Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007219912A (en) * | 2006-02-17 | 2007-08-30 | Osaka Gas Co Ltd | Energy supply evaluation system |
| JP2007241360A (en) * | 2006-03-06 | 2007-09-20 | Osaka Gas Co Ltd | Energy demand estimation support system |
| JP2008250542A (en) * | 2007-03-29 | 2008-10-16 | Nippon Oil Corp | Energy consumption calculation system and energy consumption calculation method |
| JP5973356B2 (en) * | 2013-01-31 | 2016-08-23 | 日本瓦斯株式会社 | Gas consumption forecasting system and forecasting method |
-
2016
- 2016-03-10 JP JP2016047133A patent/JP6236110B2/en active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2017162278A (en) | 2017-09-14 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP6354873B2 (en) | Optimization of charging / discharging of plug-in electric vehicles | |
| US9535434B2 (en) | Managing hot water storage and delivery | |
| WO2015002092A1 (en) | Energy management server, energy management method, and program | |
| JP5025807B1 (en) | Reserve power calculation device and method, and computer program | |
| CA2873414C (en) | Delivery date determination system and delivery date determination method | |
| US11188929B2 (en) | Advisor and notification to reduce bill shock | |
| US20160005015A1 (en) | Unusual usage alerts | |
| US20160197474A1 (en) | Power demand and supply control apparatus and method thereof | |
| JP5756157B2 (en) | Delivery prediction system and method by a day advance | |
| EP2899673A1 (en) | Demand response event assessment | |
| US20170148114A1 (en) | Identification of peak days | |
| JP5802225B2 (en) | Delivery prediction system and method using safety factor master | |
| JP6236110B2 (en) | Gas consumption forecasting system and forecasting method | |
| JP5973356B2 (en) | Gas consumption forecasting system and forecasting method | |
| US20130275290A1 (en) | Surplus electricity trading system, auction system, and surplus electricity trading method | |
| JP2007006579A (en) | System and method for supplying power information | |
| JP6437139B2 (en) | Power management apparatus, server, power management system, power management method, and program | |
| KR101684466B1 (en) | Method of leadership in energy and environmental design credits calculation and sever of leadership in energy and environmental design credits calculation | |
| JP6307105B2 (en) | Gas consumption forecasting system and forecasting method | |
| JP6841231B2 (en) | Information processing device, its information processing method, and program | |
| JP2016151991A (en) | Power supply management system and power supply management method | |
| JP6280582B2 (en) | Gas consumption forecasting system and forecasting method | |
| JPWO2018207226A1 (en) | Aggregator-side system, prosumer-side system, aggregation system, and aggregation method | |
| KR101553985B1 (en) | Power bidding system based on weather report | |
| JP2015164024A (en) | Prediction system and method |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20170711 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20170905 |
|
| A911 | Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911 Effective date: 20170913 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20171003 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20171027 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6236110 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |