JP2006099674A - Commuting route calculation system and method - Google Patents

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JP2006099674A JP2004287956A JP2004287956A JP2006099674A JP 2006099674 A JP2006099674 A JP 2006099674A JP 2004287956 A JP2004287956 A JP 2004287956A JP 2004287956 A JP2004287956 A JP 2004287956A JP 2006099674 A JP2006099674 A JP 2006099674A
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Japanese (ja)
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Yasuhiro Mansei
康宏 満生
Norio Iwamoto
典夫 岩本
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BAIT AL HIKMA KK
BAIT AL-HIKMA KK
Nikko Business Systems Co Ltd
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BAIT AL HIKMA KK
BAIT AL-HIKMA KK
Nikko Business Systems Co Ltd
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To automatically calculate the best commuting route for every employee to reduce commuting costs to the necessity minimum without making employees to submit applications for the nearest station or use lines and verifying the applications. <P>SOLUTION: A commuting route calculation system has a map data storage part 20, which stores map data as station location information; a getting on and off location extraction part 25, which specifies location information on a home address that is a beginning point of a commuting route and an office location that is an end point, and extracts all stations that exist within 2 km in radius from the beginning point and the end point referring to the map data storage part 20; a distance measurement part 26, which measures distances of the extracted stations, the beginning point and the end point along roads; a nearest station specifying part 27 that specifies a station, the distance of which is 2 km or less along roads, as the nearest station; a route search part 28, which calculates a traffic route between two stations, lines that comprise the route, and traffic costs and moving time if the route is used; and a commuting route specifying part 29 that specifies a route, the traffic costs of which are minimum, from the calculated routes as a commuting route for an employee. <P>COPYRIGHT: (C)2006,JPO&NCIPI

Description

本発明は、交通手段を利用して通勤する従業員の最適な通勤経路をコンピュータによって演算し、定期代などの通勤費を簡単かつ経済的に演算するシステム及び方法に関する。   The present invention relates to a system and method for calculating an optimum commuting route of an employee who commute using transportation means by a computer, and calculating commuting expenses such as a regular fee easily and economically.

従来より、企業などでは公共の交通機関を利用して通勤する従業員について、各従業員に自宅の最寄の駅と会社所在地(目的地)までの通勤経路とを申請させ、所定の定期代や定期券の現物を支給している。また、自宅と最寄駅や、勤務先の最寄駅と勤務先とが所定距離以上離れている場合にはバスの利用を認め、バスの定期代や定期券を支給している。   In the past, for employees who commute using public transportation in companies, etc., each employee applies for the commute route to the nearest station in the home and the company location (destination), and the predetermined periodic fee And commuter pass tickets are provided. In addition, if the home and the nearest station, or the nearest station of the work place and the work place are separated from each other by a predetermined distance or more, the use of the bus is permitted, and a bus commuter pass and a commuter pass are provided.

また、出発地や目的地となる駅名を指定すると想定される複数の経路を探索し、それらの経路毎に所要時間や運賃(定期代含む。以下同様)を算出して「移動(旅行)時間」や「交通費」の順に表示するサービス及びソフトウェアが提供されてきている。従業員は通勤費や通勤経路の申請、出張旅費の精算に際してこのような路線検索機能を広く活用している。   Also, search for multiple routes that are supposed to specify the station name that will be the starting point and destination, calculate the required time and fare (including regular fare, and so on) for each of those routes and calculate the “travel (travel) time” "And" transportation costs "are displayed in the order of services and software. Employees make extensive use of such route search functions when applying for commuting expenses, commuting routes, and paying for travel expenses.

このような、2地点間の移動経路を探索して通勤費や出張旅費を算出する仕組みとして、例えば、以下の特許文献1、2が参考になる。また、ユーザの勤務地や希望通勤時間と、交通情報(交通機関の運行スケジュール等)とに基づいて希望通勤時間内のエリアに存在する不動産情報を提供する仕組みが以下の特許文献3、4で提案されている。   For example, the following Patent Documents 1 and 2 are useful as a mechanism for calculating a commuting cost and a business trip travel cost by searching for a travel route between two points. Further, Patent Documents 3 and 4 below describe a mechanism for providing real estate information existing in an area within a desired commuting time based on a user's work location, desired commuting time, and traffic information (such as a transportation schedule). Proposed.

特開平7−192150号公報JP-A-7-192150 特開2001−236527号公報JP 2001-236527 A 特開平7−271854号公報(請求項4、0021段落)JP-A-7-271854 (claim 4, paragraph 0021) 特開2001−216409号公報(特に、0033〜0038段落)JP 2001-216409 A (particularly paragraphs 0033 to 0038)

ところで、上記した従来の交通費の算出方法では、自宅の最寄駅から勤務先の最寄駅までの最適な通勤経路を探索することはできても、申請に係る自宅の最寄駅や、その路線が最適であるかを検証することが困難であった。ここで、「最適な経路」とは、目的地までの交通費が安く、かつ移動時間も短い経路を意味する。   By the way, in the above-mentioned conventional method for calculating transportation costs, although it is possible to search for the optimum commuting route from the nearest station of the home to the nearest station of work, the nearest station of the home related to the application, It was difficult to verify whether the route was optimal. Here, the “optimum route” means a route with a low transportation cost to the destination and a short travel time.

具体的には、従業員の自宅が2つの駅の中間に存在する場合に何れの駅を最寄駅として申請するか、最寄駅から複数の路線を利用可能な場合に何れの路線を利用するか、については従業員の選択に委ねられていた。そのため、故意若しくは無意識に交通費が割高となる最寄駅や通勤経路が申請される場合もある。企業は、経費節減の一環として、従業員の申請内容を検証し、最適な通勤経路を特定して通勤費を必要最小限に抑えたいという要請がある。   Specifically, when an employee's home is in the middle of two stations, which station is applied as the nearest station, or which route is used when multiple routes are available from the nearest station Whether or not was left to the choice of employees. Therefore, there may be cases where the nearest station or commuting route where the transportation cost is intentionally or unconsciously applied is applied. As part of cost savings, there is a demand for companies to verify employee application details, identify optimal commuting routes, and minimize commuting costs.

しかし、通勤経路を検証するには、各従業員の自宅および勤務先から所定距離内に存在する駅を全て抽出し、それらの複数の駅同士を組み合わせた移動経路を上記経路探索ソフトなどを利用して夫々探索し、さらにそれらの移動時間及び交通費を比較して利用する路線と最寄駅とを特定する必要がある。   However, in order to verify the commuting route, all the stations that exist within a predetermined distance from each employee's home and work place are extracted, and the above route search software etc. is used for the route that combines these stations. Then, it is necessary to search for each of them, and further compare the travel time and transportation cost to identify the route to be used and the nearest station.

このような個別の検証作業を企業の人事・総務担当者がマニュアルで行うことは多大な負荷がかかると共に人為的なミスも発生し易い。特に、従業員が数百人以上の中・大規模の企業においては非現実的である。なお、地理情報システム(Geographical Information System:GIS)の普及により、出発地(自宅や勤務先)と目的地(駅)の住所を入力したり、地図上の位置をマウスなどで選択することで、2地点間の道なりの距離を測定できるルート検索用のソフトウェアなども市販されているが、各従業員毎に自宅住所の入力等のマニュアル作業が必要であることに変わりはない。   It is very burdensome for a person in charge of personnel / general affairs in a company to perform such individual verification work manually, and human error is likely to occur. This is especially impractical for medium and large companies with hundreds of employees. In addition, with the spread of Geographical Information System (GIS), by entering the address of the departure place (home or work) and destination (station), or by selecting the location on the map with a mouse, Software for route search that can measure the distance between two points is also commercially available, but manual work such as entering a home address is still required for each employee.

また、通勤圏内に複数の事業所を有する企業については、各従業員の勤務地毎に上記した最適経路の特定・検証作業を行う必要がある。さらに、事業所の移転や従業員の転勤、路線の改廃、駅の新設などのイベントが発生した場合には関係する従業員について通勤経路の変更を申請させ、申請された経路を再度検証しなければならない。   In addition, for a company having a plurality of offices within the commuting range, it is necessary to perform the above-described optimal route identification and verification work for each employee's work location. In addition, in the event of an event such as a relocation of an office, an employee transfer, a route change or abandonment, or the establishment of a new station, the relevant employee must be requested to change the commuting route and the requested route must be verified again. I must.

本発明は、上記の課題を解決するためになされたもので、従業員に最寄駅や路線を申請させそれをマニュアルで検証することなく、各従業員毎の最適な通勤経路を自動的に演算して通勤費を必要最小限に抑えることができる通勤経路演算システム及び通勤経路演算方法を提供することを目的とする。   The present invention was made in order to solve the above-mentioned problems, and automatically submits the optimum commuting route for each employee without having the employee apply for the nearest station or route and verifying it manually. It is an object of the present invention to provide a commute route calculation system and a commute route calculation method capable of calculating and minimizing commuting costs to the minimum necessary.

本発明の第1の主要な観点によれば、交通手段を利用して通勤する従業員の通勤経路をコンピュータによって演算するシステムであって、前記コンピュータが、鉄道の駅やバスの停留所を含む公共交通機関の乗降拠点の位置情報を格納する乗降拠点格納手段と、従業員の通勤経路の始点となる自宅の住所及び通勤経路の終点となる勤務先の所在地の夫々について位置情報を特定し、前記乗降拠点格納手段を参照してこの始点及び終点から所定距離内に存在する乗降拠点を全て抽出する乗降拠点抽出手段と、抽出された乗降拠点と前記始点及び終点との道なりの距離を測定する距離測定手段と、算出された道なりの距離が所定値以下の乗降拠点を始点及び終点の「最寄駅」と特定する最寄駅特定手段と、2つの乗降拠点間の交通経路と、この経路を構成する1又は2以上の交通機関の路線と、この経路を利用した場合の2つの乗降拠点間の交通費及び移動時間とを演算する経路探索システムに対して前記始点及び終点の最寄駅の情報を送信する最寄駅情報送信手段と、経路探索システムが演算した2つの最寄駅間の交通経路及び交通費を取得し、取得した交通経路のうち、交通費が最低額となる経路をその従業員の通勤経路として特定する通勤経路特定手段とを備えたことを特徴とするシステムが提供される。   According to a first main aspect of the present invention, there is provided a system for calculating a commuting route of an employee who commute by using a transportation means, wherein the computer includes a public railway station and a bus stop. Locating / departing base storage means for storing location information of boarding / exiting bases for transportation, and specifying location information for each of the address of the home that is the starting point of the commuting route of the employee and the location of the work that is the ending point of the commuting route, Referring to the boarding / exiting base storage means, the boarding / exiting base extracting means for extracting all boarding / exiting bases existing within a predetermined distance from the starting point and the end point, and measuring the distance between the extracted boarding base and the starting point and the end point. A distance measuring means, a nearest station identifying means for identifying a boarding / exiting base whose calculated road distance is a predetermined value or less as a “nearest station” of a starting point and an end point, a traffic route between the two boarding points, and this Sutra The nearest station of the starting point and the ending point for a route search system that calculates one or two or more transportation routes constituting the vehicle and the transportation cost and travel time between two boarding points when this route is used The nearest station information transmitting means for transmitting the information, and the route and the transportation cost between the two nearest stations calculated by the route search system are obtained, and the route with the lowest transportation cost among the obtained transportation routes And a commute route specifying means for specifying the commute route as the employee's commute route.

このような構成によれば、自宅住所に基づいて従業員の最寄駅を客観的に特定し、この最寄駅から勤務先の最寄駅までの交通費が最低額となる経路を最適経路として特定することにした。これにより、最寄駅や通勤経路を客観的な基準に基づいて特定することができ、不経済な経路の申請を排除でき、経費節減に寄与することができる。また、従業員の自宅住所や勤務先の所在地は、通常従業員マスターテーブルや勤務先所在地テーブルなどに登録されているため、これをそのまま利用することで、交通費の申請のためだけに全従業員に自宅住所や勤務先を申請させる必要がなく、申請された通勤経路を総務・人事担当者がマニュアルで検証する必要もない。従って、最適な通勤経路の特定及び交通費の演算を瞬時に行うことができる。特に、従業員が多数在籍する企業、通勤圏内に複数の事業所を有する企業などにとってメリットが大きい。   According to such a configuration, the nearest station of the employee is objectively identified based on the home address, and the route with the lowest transportation cost from the nearest station to the nearest station of the work is the optimum route. Decided to identify as. As a result, the nearest station and commuting route can be specified based on objective criteria, applications for uneconomic routes can be eliminated, and costs can be reduced. In addition, the employee's home address and work location are usually registered in the employee master table or work location table, and so by using this as it is, all employees can only apply for transportation expenses. There is no need for employees to apply for a home address or work place, and there is no need for the general affairs and personnel personnel to manually verify the applied commute route. Therefore, it is possible to instantly specify the optimum commuting route and calculate the transportation cost. This is particularly advantageous for companies that have many employees and companies that have multiple offices within the commuting range.

また、本発明の第2の主要な観点によれば、交通手段を利用して通勤する従業員の通勤経路をコンピュータによって演算するシステムであって、前記コンピュータが、鉄道の駅やバスの停留所を含む公共交通機関の乗降拠点の位置情報を格納する乗降拠点格納手段と、従業員の通勤経路の始点となる自宅の住所及び通勤経路の終点となる勤務先の所在地の夫々について位置情報を特定し、前記乗降拠点格納手段を参照してこの始点及び終点から所定距離内に存在する乗降拠点を全て抽出する乗降拠点抽出手段と、抽出された乗降拠点と前記始点及び終点との道なりの距離を測定する距離測定手段と、算出された道なりの距離が所定値以下の乗降拠点を始点及び終点の「最寄駅」と特定する最寄駅特定手段と、特定された2つの乗降拠点間の交通経路と、この経路を構成する1又は2以上の交通機関の路線と、この経路を利用した場合の2つの乗降拠点間の交通費及び移動時間とを演算する経路探索手段と、演算された交通経路のうち、交通費が最低額となる経路をその従業員の通勤経路として特定する通勤経路特定手段とを備えたことを特徴とするシステムが提供される。   According to a second main aspect of the present invention, there is provided a system for calculating a commuting route of an employee who commute using a means of transportation by means of a computer, wherein the computer detects a railway station or a bus stop. The location information is specified for each of the boarding / departure base storage means for storing the location information of public transportation boarding / exit locations including the home address that is the starting point of the employee's commuting route and the work location that is the ending point of the commuting route. , A boarding / exit base extracting means for extracting all boarding / exit bases existing within a predetermined distance from the starting point and the end point with reference to the boarding / exiting base storage means, and a distance between the extracted boarding base and the starting point and the end point. Distance measuring means to measure, nearest station specifying means to identify the starting and ending “closest station” as the starting point and the ending point where the calculated road distance is a predetermined value or less, and between the two specified getting on and off bases Exchange Route search means for calculating a route, one or more transportation routes constituting this route, and the transportation cost and travel time between two boarding points when this route is used, and the calculated traffic There is provided a system characterized by comprising commuting route specifying means for specifying a route having the lowest transportation cost as a commuting route of the employee among the routes.

このような構成によれば、2つの乗降拠点間の交通費及び移動時間とを演算する経路探索手段を備えたので、上記した第1の主要な観点と同様の作用・効果に加え、利用路線や通勤費の上限を社内基準に沿って変更するなど探索設定を自由にカスタマイズできると共に、探索委託費などのランニングコストを低減できる効果がある。   According to such a configuration, since the route search means for calculating the transportation cost and travel time between the two boarding / exiting bases is provided, in addition to the same operations and effects as the first main aspect described above, the use route The search settings can be freely customized, such as changing the upper limit of commuting costs and company standards, and the running costs such as search commission costs can be reduced.

本発明の第3の主要な観点によれば、公共交通機関を利用して通勤する従業員の通勤経路をコンピュータによって演算する方法であって、前記コンピュータが、鉄道の駅やバスの停留所を含む公共交通機関の乗降拠点の位置情報を乗降拠点格納手段に格納する乗降拠点格納工程と、従業員の通勤経路の始点となる自宅の住所及び通勤経路の終点となる勤務先の所在地の夫々について位置情報を特定し、前記乗降拠点格納手段を参照してこの始点及び終点から所定距離内に存在する乗降拠点を全て抽出する乗降拠点抽出工程と、抽出された乗降拠点と前記始点及び終点との道なりの距離を測定する距離測定工程と、算出された道なりの距離が所定値以下の乗降拠点を始点及び終点の「最寄駅」と特定する最寄駅特定工程と、2つの乗降拠点間の交通経路と、この経路を構成する1又は2以上の交通機関の路線と、この経路を利用した場合の2つの乗降拠点間の交通費及び移動時間とを演算する経路探索システムに対して前記始点及び終点の最寄駅の情報を送信する最寄駅情報送信工程と、経路探索システムが演算した2つの最寄駅間の交通経路及び交通費を取得し、取得した交通経路のうち、交通費が最低額となる経路をその従業員の通勤経路として特定する通勤経路特定工程とを実行することを特徴とする方法が提供される。   According to a third main aspect of the present invention, there is provided a method for calculating a commuting route of an employee who commute using public transportation by a computer, the computer including a railway station or a bus stop. Location information for boarding / departing bases that stores the location information of boarding / exiting bases for public transport, and the address of the home that is the starting point of the commuting route of the employee and the location of the work that is the ending point of the commuting route A boarding / exiting base extracting step of identifying information, extracting all boarding / exiting bases existing within a predetermined distance from the start point and end point with reference to the boarding / exiting base storage means, and the path between the extracted boarding base and the start point and end point Distance measurement process that measures the distance of the distance, the closest station identification process that identifies the departure and departure bases where the calculated road distance is less than the predetermined value as the “closest station” of the start and end points, and between the two departure and arrival bases of The starting point for a route search system that calculates a route, a route of one or more transportation facilities constituting the route, and a transportation cost and a travel time between two boarding points when this route is used. And the nearest station information transmission step for transmitting the information of the nearest station at the end point, and the traffic route and the transportation cost between the two nearest stations calculated by the route search system, and the transportation cost among the obtained traffic routes And a commute route specifying step of specifying the route with the minimum amount as the commute route of the employee.

このような構成によれば、上記した第1の主要な観点における通勤経路演算システムを利用して好適に実現できる通勤経路演算方法を得ることができる。   According to such a configuration, it is possible to obtain a commuting route calculation method that can be suitably realized using the commuting route calculation system in the first main aspect described above.

本発明の第4の主要な観点によれば、交通手段を利用して通勤する従業員の通勤経路をコンピュータによって演算する方法であって、前記コンピュータが、鉄道の駅やバスの停留所を含む公共交通機関の乗降拠点の位置情報を乗降拠点格納手段に格納する乗降拠点格納工程と、従業員の通勤経路の始点となる自宅の住所及び通勤経路の終点となる勤務先の所在地の夫々について位置情報を特定し、前記乗降拠点格納手段を参照してこの始点及び終点から所定距離内に存在する乗降拠点を全て抽出する乗降拠点抽出工程と、抽出された乗降拠点と前記始点及び終点との道なりの距離を測定する距離測定工程と、算出された道なりの距離が所定値以下の乗降拠点を始点及び終点の「最寄駅」と特定する最寄駅特定工程と、特定された2つの乗降拠点間の交通経路と、この経路を構成する1又は2以上の交通機関の路線と、この経路を利用した場合の2つの乗降拠点間の交通費及び移動時間とを演算する経路探索工程と、演算された交通経路のうち、交通費が最低額となる経路をその従業員の通勤経路として特定する通勤経路特定工程とを実行することを特徴とする方法が提供される。   According to a fourth main aspect of the present invention, there is provided a method of calculating a commuting route of an employee who commute using a transportation means, wherein the computer includes a railway station and a bus stop. Location information for the boarding and exiting base storage process for storing the location information of the boarding / exiting base for transportation in the boarding / exiting base storage means, and the home address as the starting point of the employee's commuting route and the location of the work place as the ending point of the commuting route A boarding / exiting base extracting step for extracting all boarding / exiting bases existing within a predetermined distance from the start point and end point with reference to the boarding / exiting base storage means, and a path between the extracted boarding base and the start point and end point Distance measurement process to measure the distance of the road, the nearest station identification process to identify the departure and departure bases where the calculated road distance is less than a predetermined value as the “closest station” of the starting point and the ending point, and the two specified getting on and off Ground A route search step for calculating a traffic route between, a route of one or more transportation facilities constituting this route, and a transportation cost and a travel time between two boarding points when this route is used; And a commuting route specifying step of specifying a route having the lowest transportation cost as the commuting route of the employee among the provided traffic routes.

このような構成によれば、上記した第2の主要な観点における通勤経路演算システムを利用して好適に実現できる通勤経路演算方法を得ることができる。   According to such a configuration, it is possible to obtain a commuting route calculation method that can be suitably realized using the commuting route calculation system according to the second main aspect described above.

本発明によれば、従業員に最寄駅や路線を申請させそれをマニュアルで検証することなく、各従業員毎の最適な通勤経路を自動的に演算して通勤費を必要最小限に抑えることができる。   According to the present invention, it is possible to automatically calculate the optimum commuting route for each employee and minimize the commuting cost without having to apply for the nearest station or route to the employee and verifying it manually. be able to.

なお、この発明の他の特徴と顕著な効果は、次の発明を実施するための最良の形態の項の記載と添付した図面とを参照することで、より明確に理解される。   Other features and remarkable effects of the present invention will be understood more clearly by referring to the description of the best mode section for carrying out the present invention and the attached drawings.

以下、本発明の実施の形態を図面に基づき説明する。
図1は本発明の一実施形態のネットワーク構成図である。この図で符号1で示す通勤経路演算システムは、従業員2を雇用する企業3のサーバ4によって構成されており、デジタルマップデータを提供する地図データ提供業者5及び公共交通機関の運行事業者6とオンライン若しくはオフラインで接続されて地図データ及び運行データを取得することが可能になっている。またこのシステム1は、社内の端末とLANなどの社内ネットワークで接続され、従業員2からの各種の申請や管理者である従業員2からの承認結果を受付けるように構成されている。この場合の申請は、バス利用の申請、各種の特認申請、事業所の移転の申請及び交通機関の運行状況変更の申請が含まれるが、従業員2の自己都合の引越し以外の通勤経路の変更申請や交通費の新規支給の申請は含まれない。企業3は、新規採用時や引越し時に従業員2から提出された自宅の住所を取得するだけで、この従業員2の最適な通勤経路を随時探索・検証することができる。演算された交通費は、従来と同様に、給与と共に指定口座に振り込まれたり、定期券などの現物として各従業員2に支給される。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
FIG. 1 is a network configuration diagram of an embodiment of the present invention. The commuting route calculation system denoted by reference numeral 1 in this figure is composed of a server 4 of a company 3 that employs employees 2, a map data provider 5 that provides digital map data, and an operator 6 of public transportation. It is possible to obtain map data and operation data by being connected online or offline. The system 1 is connected to an in-house terminal via an in-house network such as a LAN, and is configured to accept various applications from the employee 2 and approval results from the employee 2 who is an administrator. Application in this case includes application for bus use, application for various special approvals, application for office relocation, and application for change of transportation status, but change of commuting route other than moving of employee 2 due to personal circumstances It does not include applications or new payments for transportation expenses. The company 3 can search and verify the optimum commuting route of the employee 2 at any time by only acquiring the home address submitted by the employee 2 at the time of new hiring or moving. The calculated transportation expenses are transferred to a designated account together with the salary, or paid to each employee 2 as a physical ticket such as a commuter pass, as in the past.

ここで、通勤経路の種別としては、図2に示す7つのパターンが考えられる。すなわち、公共交通機関を利用せず、徒歩・自転車・バイクなどで通勤する第1のパターン、バスだけを利用する第2、第3のパターン、鉄道のみを利用する第4のパターン、鉄道とバスの両方を利用する第5〜第7のパターンである。従来の経路探索システムでは、バスを含めた通勤経路を探索することはできなかったため、第4〜第7パターンのうち鉄道を利用する区間の通勤経路しか探索できなかった。また、これらの経路の始点(自宅の最寄駅)と終点(勤務先の最寄駅)の選択は従業員の申請(主観)に委ねていたため、最適な通勤経路を客観的に特定することができなかった。そのため、通勤費の申請やその処理に要する人的負荷が膨大であると共に、従業員間で不平等が発生するおそれがあり、結果的に企業は割高な通勤費を負担する原因となっている。   Here, the seven types of patterns shown in FIG. 2 can be considered as types of commuting routes. That is, the first pattern of commuting on foot, bicycle, motorcycle, etc. without using public transport, the second and third patterns that use only buses, the fourth pattern that uses only railroads, and railroads and buses It is the 5th-7th pattern using both. In the conventional route search system, since the commuting route including the bus could not be searched, only the commuting route of the section using the railway in the fourth to seventh patterns could be searched. Also, since the selection of the starting point (the nearest station at home) and the ending point (the nearest station at work) was left to the application (subjective) of the employee, the optimal commuting route should be identified objectively. I could not. As a result, there is a tremendous human burden on the application and processing of commuting costs, and inequality may occur among employees, resulting in companies paying higher commuting costs. .

本実施形態では、従業員の自宅住所を取得するだけで、想定される全ての通勤経路パターンの中から各従業員の最適な通勤経路を探索し、その検証まで自動的に行うことができるので、通勤経路の特定を容易かつ客観的に行え、通勤費の負担を必要最小限に抑えることができるものである。   In this embodiment, simply acquiring the home address of the employee can search for the optimum commuting route for each employee from all possible commuting route patterns, and can automatically perform the verification up to that. Therefore, the commuting route can be easily and objectively specified, and the burden of commuting expenses can be minimized.

次に、図3のブロック図を参照して通勤経路演算システム1の概略構成を説明する。
このシステム1は、サーバ4のCPU10、RAM11、キーボードや液晶ディスプレイなどの入出力装置12及びモデムなどの通信デバイス13が接続されたバス線14に、データ格納部15とプログラム格納部16が接続されて構成されている。
Next, the schematic configuration of the commuting route calculation system 1 will be described with reference to the block diagram of FIG.
In this system 1, a data storage unit 15 and a program storage unit 16 are connected to a bus line 14 to which a CPU 10 of a server 4, a RAM 11, an input / output device 12 such as a keyboard and a liquid crystal display, and a communication device 13 such as a modem are connected. Configured.

データ格納部15は、地図データ格納部20(乗降拠点格納手段)、交通情報格納部21及び従業員マスターテーブル22を備えている。   The data storage unit 15 includes a map data storage unit 20 (boarding / departure base storage means), a traffic information storage unit 21, and an employee master table 22.

地図データ格納部20は、前記地図データ提供業者5などから取得した電子地図データを格納するものである。電子地図データには、地図を画像として描画するための描画データ、位置情報(例えば緯度・経度)と住所情報とを関連付けた住所データ、路面電車やモノレール、ケーブルカーの駅、高速バスの停留所、新幹線の駅など、通勤に利用可能な全ての公共交通機関の乗降拠点の名称や位置情報を特定する乗降拠点データ、および、位置情報と道路ネットワーク情報や距離情報とを関連付けた道路データが含まれる。以下においては、説明の便宜上、特に区別しない場合「駅」には全ての乗降拠点を含むものとする。   The map data storage unit 20 stores electronic map data acquired from the map data provider 5 or the like. Electronic map data includes drawing data for drawing a map as an image, address data that associates location information (for example, latitude / longitude) with address information, trams, monorails, cable car stations, express bus stops, Includes boarding / departure base data that identifies the names and location information of all public transportation boarding locations that can be used for commuting, such as Shinkansen stations, and road data that associates location information with road network information and distance information. . In the following, for convenience of explanation, it is assumed that “station” includes all the getting-on / off bases unless otherwise distinguished.

交通情報格納部21は、前記公共交通機関の各路線の全ての駅、全ての区間の標準移動時間、上り・下り方面毎の運行ダイヤ(始発・最終時刻など)、停車駅、終点駅(行先)などの情報を格納するものである。この交通情報は、公共交通機関の運行事業者6から定期的に取得して格納する。なお、鉄道の駅間の経路などを従来周知の路線探索サービスなどを利用して探索する場合には、交通情報格納部21には、地方のバス路線など、当該サービスで対応できていない交通情報だけを格納しておけば良い。この場合、全国の全てのバス路線等の情報を予め収集して格納しておく必要はなく、従業員2から特定のバス路線の申請が出された場合に、後述する交通情報取得部32によって運行事業者6から取得すれば良い。   The traffic information storage unit 21 includes all stations on the public transport lines, standard travel times for all sections, operation schedules for each direction (up / down, etc.), stop stations, end stations (destinations) ) And other information. This traffic information is periodically acquired from the public transportation operator 6 and stored. When searching for routes between railway stations using a conventionally known route search service or the like, the traffic information storage unit 21 includes traffic information such as local bus routes that cannot be handled by the service. Just store it. In this case, it is not necessary to collect and store information on all the bus routes in the whole country in advance. When an application for a specific bus route is issued by the employee 2, the traffic information acquisition unit 32 described later What is necessary is just to acquire from the service provider 6.

従業員マスターテーブル22は、全ての従業員2の住所・氏名・職種・勤務形態などの個人情報や、特定された最適な通勤経路を従業員2の識別情報(ID)に関連付けて登録するものである。これにより、例えば、従業員の職種(三交替勤務や研究職など)によって特認申請の許可基準を変更することができる。   The employee master table 22 registers personal information such as addresses, names, occupations, and work styles of all the employees 2 and the identified optimum commuting route in association with the identification information (ID) of the employees 2. It is. Thereby, for example, the permission standard of the special approval application can be changed according to the job type of the employee (three shift work, research job, etc.).

具体的には、この従業員マスターテーブル22には、図4に示すように生年月日、性別、自宅住所、最適経路(最寄駅及び経路)、勤務先コード、就業時間コード及び特認許可コードが従業員IDに関連付けて登録される。   Specifically, as shown in FIG. 4, the employee master table 22 includes the date of birth, gender, home address, optimum route (nearest station and route), work code, working time code, and special approval code. Is registered in association with the employee ID.

ここで、就業時間コードは、勤務先や職種等によって設定され、例えば、昼勤の従業員2は01(営業所勤務)か02(工場勤務)、三交替勤務の従業員2は11(早朝出勤)、12(昼出勤)、13(夜勤)の何れかのコードが登録される。本実施形態では、この就業時間などの従業員属性に基づいて予め設定された徒歩許容距離Dxも格納されている。この従業員属性としては、前記就業時間や、年齢、性別などの画一的な属性の他、身体的な障害やその他の特認申請などに基づく個別の属性も含まれる。この徒歩許容距離Dxは、全従業員についてデフォルトで2kmが設定されており、前記の事情がある従業員2からの申請があった場合に従業員属性に基づいて審査され2km未満の距離が個別に登録される。なお、徒歩許容距離Dxに代えて、標準歩行速度(デフォルトで80m/分)を採用することもできる。   Here, the working time code is set according to the place of work, occupation, etc., for example, the employee 2 for daytime work is 01 (working at the office) or 02 (working at the factory), and the employee 2 at the third shift work is 11 (early morning). One of the codes of (commuting to work), 12 (working for lunch), and 13 (night work) is registered. In the present embodiment, a walking allowable distance Dx set in advance based on employee attributes such as working hours is also stored. The employee attributes include individual attributes based on physical disabilities and other special applications as well as uniform attributes such as the working hours, age, and gender. This walking allowable distance Dx is set to 2 km by default for all employees, and when there is an application from employee 2 with the above-mentioned circumstances, it is examined based on employee attributes and the distance less than 2 km is individually Registered in Note that a standard walking speed (80 m / min by default) may be employed instead of the walking allowable distance Dx.

また、高速バスや新幹線などの特殊な交通機関を利用する場合も従業員2からの特認申請を待って通勤経路の変更を管理者が個別に審査する。このようにして特認申請が認められた場合には、図4に示すように前記従業員マスターテーブル22に特認申請が適用されていることを示すコード「1」が登録される。   In addition, when using special transportation such as a high-speed bus or Shinkansen, the administrator individually examines the change in the commuting route after waiting for a special application from the employee 2. When the special approval application is approved in this way, a code “1” indicating that the special approval application is applied is registered in the employee master table 22 as shown in FIG.

図3に示すプログラム格納部16には、主として、従業員毎に最適な通勤経路を特定して従業員マスターテーブル22に登録する機能とその他の補助機能とを夫々実行するソフトウェアプログラムが格納される。前者の機能として、乗降拠点抽出部25、距離測定部26、最寄駅特定部27、経路探索部28及び通勤経路特定部29、また後者の機能として、申請受付部30、通勤経路検証部31、交通情報取得部32(交通費情報取得手段)、通勤経路更新部33及び最寄駅検索・出力部34(最寄駅出力手段)を備えている。以下、夫々について順次説明する。なお、以下においては、従業員2の自宅を中心に説明するが、勤務先については同様の処理が予め実行されて図示しない事業所テーブルに格納されるものである。   The program storage unit 16 shown in FIG. 3 mainly stores software programs that respectively execute a function of specifying an optimum commuting route for each employee and registering it in the employee master table 22 and other auxiliary functions. . As the former function, the boarding / exit base extracting unit 25, the distance measuring unit 26, the nearest station specifying unit 27, the route searching unit 28 and the commuting route specifying unit 29, and as the latter function, the application receiving unit 30 and the commuting route verifying unit 31. , A traffic information acquisition unit 32 (transportation cost information acquisition unit), a commuting route update unit 33, and a nearest station search / output unit 34 (nearest station output unit). Each will be described in turn below. In the following, the explanation will be focused on the home of the employee 2, but the same processing is executed in advance for the workplace and stored in an office table (not shown).

まず、乗降拠点抽出部25は、従業員2の通勤経路の始点となる自宅の住所及び通勤経路の終点となる勤務先の所在地の情報を前記従業員マスターテーブル22や図示しない事業所テーブルから従業員IDに基づいて夫々取得する機能、これらの始点/終点について緯度・経度を特定して地図データ格納部20に登録する機能、及びこの始点及び終点から所定距離内(例えば、半径2km以内)に存在する駅を全て抽出して距離測定部26に受け渡す機能を備えている。例えば、図5に示すように、自宅が「東京都新宿区下落合2−X−XX」の従業員2について自宅から半径2km以内の駅を全て抽出する。この例では6路線11駅(高田馬場、中井は複数路線で重複)が抽出されている。鉄道の駅を1つも検索できなかった場合に2km以内のバス停を抽出するのが好ましい。   First, the boarding / exiting base extraction unit 25 uses the employee master table 22 or an office table (not shown) to obtain information on the home address that is the starting point of the commuting route of the employee 2 and the work location that is the ending point of the commuting route. A function to acquire each based on the member ID, a function to specify latitude / longitude for these start / end points and register them in the map data storage unit 20, and within a predetermined distance (for example, within a radius of 2 km) from the start / end points A function of extracting all existing stations and delivering them to the distance measuring unit 26 is provided. For example, as shown in FIG. 5, all the stations within a radius of 2 km from the home are extracted for the employee 2 whose home is “Shin-Ochiai 2-X-XX, Shinjuku-ku, Tokyo”. In this example, 6 lines and 11 stations (Takadanobaba and Nakai overlap with multiple lines) are extracted. When no railway station can be searched, it is preferable to extract a bus stop within 2 km.

距離測定部26は、前記抽出された全ての駅と自宅との道なりの距離を測定して最寄駅特定部26に受け渡すものである。駅の所在地は前記地図データ格納部20から抽出し、自宅住所は前記従業員マスターテーブル22から抽出する。この距離測定部26としては、従来技術として説明した距離測定ソフトの機能を利用することができる。図5の例では、抽出された11駅のうち、自宅から最も近いのは高田馬場駅(3路線が乗入れ)であり、最も遠いのは中井駅(2路線が乗入れ)及び椎名町となっている。   The distance measuring unit 26 measures the distances between all the extracted stations and the home and passes them to the nearest station specifying unit 26. The station location is extracted from the map data storage unit 20, and the home address is extracted from the employee master table 22. As the distance measuring unit 26, the function of the distance measuring software described as the prior art can be used. In the example of FIG. 5, among the extracted 11 stations, the closest to home is Takadanobaba Station (3 lines are on board), and the farthest is Nakai Station (2 lines are on board) and Shiinamachi. Yes.

最寄駅特定部27は、算出された道なりの距離が所定値(例えば、2km)以下である各路線の駅を自宅の「最寄駅」と特定して従業員マスターテーブル22に登録するものである。図5の西武新宿線のように、同一路線で複数の駅が該当する場合には距離が短い方を最寄駅と特定する。但し、本実施形態では、山手線の2駅のように、距離が0.5km以下の駅は同一路線上であっても全て最寄駅として登録する。そのため、中井駅のように、同一の駅であっても、一方の路線(西武新宿線)では最寄駅ではなく、他方の路線(大江戸線)では最寄駅に登録される場合もあり得る。この結果、図5の例では、抽出された6路線11駅から「判定結果」の欄に○印が付された6路線7駅がこの従業員2の最寄駅として従業員マスターテーブル22に登録される。実際には、最寄駅は、図4に示すように、運行事業者コードと路線種別とを組み合わせた路線番号と駅番号とを組合わせた駅コードで登録される
上記とは逆に、自宅からの距離が2km以下の駅が存在しない場合は、2km超の駅の中で最も距離が短い駅を最寄駅と特定する。それでも最寄駅が存在しない場合は、乗降拠点抽出部25に対して抽出エリアの半径を例えば100mずつ500mまで広げて駅を再抽出するのが好ましい。
The nearest station specifying unit 27 specifies a station on each route whose calculated road distance is equal to or less than a predetermined value (for example, 2 km) as a “nearest station” at home, and registers it in the employee master table 22. Is. As in the case of Seibu Shinjuku Line in FIG. 5, when a plurality of stations correspond to the same route, the shorter station is identified as the nearest station. However, in this embodiment, like the two stations on the Yamanote Line, all stations with a distance of 0.5 km or less are registered as the nearest stations even on the same route. Therefore, even if it is the same station, like Nakai Station, it may not be the nearest station on one line (Seibu Shinjuku Line) but may be registered at the nearest station on the other line (Oedo Line) obtain. As a result, in the example of FIG. 5, 6 stations on the 6 routes in which “○” is marked in the “judgment result” column from the 11 stations on the extracted 6 routes are the nearest stations of the employee 2 in the employee master table 22. be registered. Actually, as shown in FIG. 4, the nearest station is registered with a station code that is a combination of a route number and a station number that is a combination of an operator code and a route type. If there is no station with a distance of 2 km or less from the station, the station with the shortest distance among the stations with a distance of over 2 km is identified as the nearest station. If there is still no nearest station, it is preferable to re-extract the station by increasing the radius of the extraction area to the getting-on / off base extracting unit 25 by, for example, 100 m in increments of 500 m.

また、乗降拠点としてバス停が抽出されている場合、その停留所から乗車するバスを利用して到達できる鉄道などの他の公共交通機関の駅を交通情報格納部21から検索し、これらのバス停及び鉄道の駅を関連付けて「最寄駅」として登録する。これにより、図2の第4及び第5のパターンの通勤経路を探索・特定できるようになる。例えば、図6の自宅最寄駅の「中野駅」は、自宅付近のバス停(下落合2丁目:第1の最寄駅)からバスを利用して到達できる「第2の最寄駅」として登録される。このような第1・第2の最寄駅は同時利用を条件として関連付けを登録しておき、何れかを単独で交通経路の始点とはしないのが好ましい。この場合でも、従業員2から当該最寄駅として特定されたバス停を起点とするバス利用の申請が出された場合に限りバス利用の交通費を支給するようにしても良い。   In addition, when a bus stop is extracted as a base for getting on and off, a station of other public transportation such as a railway that can be reached by using a bus boarding from the stop is searched from the traffic information storage unit 21, and these bus stops and railways are searched. And register as the “nearest station”. Thereby, it becomes possible to search and specify the commuting routes of the fourth and fifth patterns in FIG. For example, “Nakano Station” at the nearest station in FIG. 6 is registered as a “second nearest station” that can be reached by bus from the bus stop near the house (Shimochiai 2-chome: the first nearest station). Is done. It is preferable that the first and second nearest stations register associations on the condition of simultaneous use, and do not use any one as the starting point of the traffic route alone. Even in this case, the transportation cost for using the bus may be paid only when the employee 2 makes an application for using the bus starting from the bus stop identified as the nearest station.

なお、最適な通勤経路の探索という目的からすれば、特急・快速などの電車が止まらない駅や、終電が極端に早い駅・路線は、自宅からの距離が短くても上記最寄駅特定の基準を変更して登録の優先順位を下げることが好ましい。また、本実施形態では、前記従業員マスターテーブル22に徒歩許容距離Dxが登録されている場合は、デフォルトの2kmを徒歩許容距離Dxに置き換えて最寄駅を特定する。   For the purpose of searching for the most suitable commuting route, stations such as limited express trains / rapid trains and stations / routes with extremely fast final trains may be identified as the nearest station even if the distance from their home is short. It is preferable to change the criteria to lower the registration priority. In this embodiment, when the walking allowable distance Dx is registered in the employee master table 22, the nearest station is specified by replacing the default 2 km with the walking allowable distance Dx.

経路探索部28は、前記特定された自宅最寄駅と勤務先最寄駅との間を移動可能な全ての交通経路と、これらの経路を構成する1又は2以上の交通機関の路線と、これらの経路を利用した場合の2駅間の交通費、標準移動時間及び乗換え回数とを夫々演算して通勤経路特定部29に受け渡すものである。この経路探索部28の鉄道の駅間の経路探索機能としては、従来技術として説明した経路探索ソフトの機能をそのまま利用することができる。   The route search unit 28 includes all the traffic routes that can move between the identified nearest home station and the nearest work station, and one or more transportation routes constituting these routes, When these routes are used, the transportation cost between the two stations, the standard travel time, and the number of transfers are calculated and transferred to the commuting route specifying unit 29. As the route search function between the railway stations of the route search unit 28, the function of the route search software described as the prior art can be used as it is.

ここで、自宅最寄駅及び/若しくは勤務先最寄駅が複数登録されている場合は、夫々たすき掛けで複数の最寄駅同士を組み合わせた経路について夫々交通費等を演算する。例えば、図6の例のように、自宅最寄駅が3つ(バス停とこのバスを利用して到達する駅とは1つとカウント)、勤務先最寄駅が2つ登録されている場合は、この経路探索部28は3×2=6通りの経路を探索し、各経路の交通費と移動時間とを通勤経路特定部29に受け渡す。   Here, when a plurality of nearest home stations and / or nearest work stations are registered, a transportation cost or the like is calculated for each route where a plurality of nearest stations are combined with each other. For example, as shown in the example of FIG. 6, when there are three home nearest stations (one is counted as a bus stop and one station reached using this bus), and two nearest work stations are registered. The route search unit 28 searches for 3 × 2 = 6 routes, and passes the transportation cost and travel time of each route to the commuting route specifying unit 29.

また、鉄道を利用する経路であって、何れかの最寄駅にバス停が含まれる場合(図2の第4〜第6のパターン)には、バスを利用する場合と利用しない場合の両方について交通費及び標準移動時間を演算するのが好ましい。これにより、従業員2からバス利用の申請がない場合でも通勤経路の探索・特定が可能になる。   In addition, when the route is a railroad and any of the nearest stations includes a bus stop (fourth to sixth patterns in FIG. 2), both when the bus is used and when the bus is not used. It is preferable to calculate transportation costs and standard travel times. As a result, the commuting route can be searched and specified even when the employee 2 has not applied for bus use.

通勤経路特定部29は、経路探索部28の演算結果を取得し、複数の交通経路のうち交通費が最低額となる経路をその従業員2の通勤経路として仮登録するものである。本実施形態では、後述するように、前記通勤経路検証部31によって交通費以外の条件についても検証して最終的な最適経路を特定するようにしているため、通勤経路特定部29は「仮登録」することにしている。   The commuting route specifying unit 29 acquires the calculation result of the route searching unit 28 and temporarily registers a route having the lowest transportation cost as a commuting route of the employee 2 among a plurality of traffic routes. In the present embodiment, as will be described later, since the commuting route verification unit 31 verifies conditions other than transportation expenses and specifies the final optimum route, the commuting route specification unit 29 performs “temporary registration”. "

次に、補助機能としての申請受付部30は、従業員2や人事・総務担当者、管理者である従業員2から各種の申請や承認結果を受付けてその内容に応じた所定の処理を実行するものである。具体的には、従業員2からバス利用や特認事項の申請を受付けた場合は、従業員IDに基づいてこの従業員2の属性情報を従業員マスターテーブル22から検索して所定の管理者(従業員2)の端末に送信し承認を依頼する。また、従業員2から通勤経路の一部又は全部の路線を変更したい旨の申請(特認申請)を受付けた場合は、経路探索部28や通勤経路検証部31等に申請内容を伝送し変更可否を判定させる。さらに、人事・総務担当者から事業所の新設や移転の申請を受付けた場合は、図示しない事業所テーブルに事業所を新規登録したり、移転後の所在地を事業所コードに関連付けて登録する。またこれらの場合は、前記乗降拠点抽出部25に対して乗降拠点の抽出を指示すると共に、通勤経路更新部33に経路の更新を指示する。また、特認申請に対して管理者端末から承認結果を受付けた場合は、通勤経路検証部31等に特認申請に係る経路や最寄駅の追加・削除等を指示すると共に、従業員マスターテーブル22に特認許可コード「1」を登録する。   Next, the application accepting unit 30 as an auxiliary function receives various applications and approval results from the employee 2, the personnel / general affairs manager, and the employee 2 who is an administrator, and executes predetermined processing according to the contents. To do. Specifically, when an application for bus use or special approval is received from the employee 2, the attribute information of the employee 2 is searched from the employee master table 22 based on the employee ID, and a predetermined administrator ( Send to employee 2) 's terminal and request approval. In addition, when an application (special approval application) is received from the employee 2 to change part or all of the route of the commuting route, the application content is transmitted to the route search unit 28, the commuting route verification unit 31 or the like and can be changed. To determine. Furthermore, when an application for establishment or relocation of a business establishment is received from a person in charge of personnel or general affairs, a business establishment is newly registered in a business establishment table (not shown), or the location after the relocation is registered in association with a business establishment code. In these cases, the boarding / exiting base extraction unit 25 is instructed to extract boarding / exiting bases, and the commuting route updating unit 33 is instructed to update the route. When the approval result is received from the administrator terminal for the special approval application, the commuting route verification unit 31 and the like are instructed to add / delete the route related to the special approval application, the nearest station, and the like, and the employee master table 22 Register the special approval code “1”.

ここで、特認申請は、例えば徒歩許容距離を短縮したい場合、探索された最寄駅の周辺は風紀が悪い・街灯が少ないなどの事情がある場合、最適経路に含まれる特定の路線は風紀が悪いなどの事情がある場合にも申請される。このような事情が管理者などによって認められた場合は、その最寄駅や路線を除外したり、所定距離(2km)以下であってもバス利用を認めるなどの特例措置が採られる。   Here, for example, if you want to shorten the allowable walking distance, or if there are circumstances such as bad weather or few street lamps around the searched nearest station, the specific route included in the optimum route is It is applied for when there are bad circumstances. When such a situation is recognized by an administrator or the like, special measures are taken such as excluding the nearest station or route, or permitting the use of a bus even if it is less than a predetermined distance (2 km).

通勤経路検証部31は、前記通勤経路特定部29によって特定された通勤経路(第1の通勤経路候補)について交通費以外の条件に基づいてこの経路が最適であるかを検証するものである。具体的には、この通勤経路検証部31は、経路探索部28が探索した全ての経路を交通費・移動時間の順でソートし、第1の通勤経路候補よりも標準移動時間が10分以上短い第2の通勤経路候補及び第1の通勤経路候補よりも乗換え回数が減少する第3の通勤経路候補を検索する通勤経路候補検索部40と、検索された第2若しくは第3の経路候補の交通費(6ヶ月の定期代)の増加額が10000円以内若しくは増加割合が10%以内であるかを判定する判定部41と、判定結果に基づいて第1〜第3の経路の何れかを従業員マスターテーブル22に最適な通勤経路として登録する通勤経路補正部42とを備えている。ここで、前記通勤経路候補検索部40は、移動時間を10分以上短縮できる経路であっても、乗換え回数が3回を超える場合には、この経路を第2の経路候補として検索しないのが好ましい。   The commuting route verification unit 31 verifies whether this route is optimal based on conditions other than transportation costs for the commuting route (first commuting route candidate) specified by the commuting route specifying unit 29. Specifically, the commuting route verification unit 31 sorts all the routes searched by the route searching unit 28 in order of transportation cost and travel time, and the standard travel time is 10 minutes or more than the first commute route candidate. A commute route candidate search unit 40 for searching for a short second commute route candidate and a third commute route candidate whose number of transfers is smaller than that of the first commute route candidate, and the searched second or third route candidate A determination unit 41 that determines whether the increase in transportation expenses (scheduled for 6 months) is within 10,000 yen or the increase rate is within 10%, and any one of the first to third routes based on the determination result A commuting route correction unit 42 that registers an optimum commuting route in the employee master table 22 is provided. Here, even if the commuting route candidate search unit 40 is a route that can reduce the travel time by 10 minutes or more, if the number of transfers exceeds three times, the commuting route candidate search unit 40 does not search for this route as a second route candidate. preferable.

例えば、図7に示すように、経路探索部28によってn=0〜4の5つの経路が探索されn=0の経路が最適経路(第1の経路候補)として登録されている場合、通勤経路候補検索部40は第2の経路候補としてn=2〜4を、また第3の経路候補としてn=1、3、4を夫々検索する。判定部41は、これらの経路候補のうち移動時間の短縮が10分以内のn=1の経路と、乗換え回数が第1の経路候補の3回を超えているn=2の経路と、交通費の増加額が10000円若しくは10%(この場合は5000円)を超えているn=4の経路を夫々除外する。その結果、最適経路はn=3であると判定され、通勤経路補正部42は第1の経路をメモリから抹消しn=3の経路を従業員マスターテーブル22に登録する。   For example, as illustrated in FIG. 7, when the route search unit 28 searches for five routes of n = 0 to 4 and the route of n = 0 is registered as the optimum route (first route candidate), the commuting route The candidate search unit 40 searches for n = 2 to 4 as the second route candidate and n = 1, 3, and 4 as the third route candidate. Of these route candidates, the determination unit 41 includes an n = 1 route whose travel time is reduced within 10 minutes, an n = 2 route whose number of transfers exceeds three times the first route candidate, The routes of n = 4 where the increase in cost exceeds 10,000 yen or 10% (in this case, 5000 yen) are excluded. As a result, it is determined that the optimal route is n = 3, and the commuting route correction unit 42 deletes the first route from the memory and registers the route of n = 3 in the employee master table 22.

また、この通勤経路検証部31は、第1の通勤経路候補を構成する交通路線の運行時間帯を前記交通情報格納部21から検索し、その路線の運行時間が前記従業員マスターテーブル22に登録されている従業員2の就業時間の出社時間帯及び/若しくは帰宅時間帯から外れている場合に、その路線を除外した経路の再探索を前記経路探索部28に対して指示する再検索指示部43を備えている。   In addition, the commuting route verification unit 31 searches the traffic information storage unit 21 for the operation time zone of the traffic route constituting the first commuting route candidate, and registers the operation time of the route in the employee master table 22. A re-search instructing unit for instructing the route searching unit 28 to re-search for a route excluding the route when the employee 2 is out of the working time zone and / or the return home time zone. 43.

例えば、一部の自治体が年配者や通院者向けに運行しているコミュニティバスは、朝夕の通勤時間帯には運行していない場合が多い。このようなバス路線についても、従来は、バスの種別や運行情報を取得してバス利用の可否を個別に判断するのは多大な時間・手間がかかるため、従業員からバス利用の申請が出されたら、自宅から駅までの距離が2km以上であればそのままバス利用を認めていた。そのため、実際は利用していない(できない)バスの定期代を従業員に支給しており、経費節減の観点で問題があった。   For example, community buses operated by some local governments for the elderly and hospital visitors often do not operate during morning and evening commuting hours. For such bus routes as well, conventionally, it has been time-consuming and time-consuming to acquire the type of bus and operation information and individually determine whether or not the bus can be used. Then, if the distance from the home to the station was 2 km or more, the bus was accepted as it was. For this reason, employees are paid regular buses for buses that are not actually used (which cannot be done), which has been problematic in terms of cost savings.

そこで本実施形態では、バス利用の申請を受付けた場合にはこのような路線の交通情報を参照して、最適経路として仮登録若しくは本登録された通勤経路について検証することにした。これにより、従業員2の通勤の実体に合致した交通費を支給することが可能になる。   Therefore, in this embodiment, when an application for bus use is accepted, it is decided to refer to the traffic information on such a route and verify the commuting route temporarily registered or permanently registered as the optimum route. Thereby, it becomes possible to pay the transportation expenses that match the commuting entity of the employee 2.

交通情報取得部32は、前記交通機関の運行事業者6から交通機関の運行スケジュールや運賃、区間毎の標準移動時間の情報を定期・不定期に取得して前記交通情報格納部21に格納するものである。運行スケジュールは、急行・快速などの停車駅や、他の路線との乗換駅、平日と土曜・休日の別を含む。少なくとも、始発時刻と最終時刻と1時間当たりの運行周期(本数)とを取得して格納するのが好ましい。また、上記したように、外部の経路探索システム等を利用する場合には、サービスの対象外となっている地方のバス路線などの交通情報を取得して前記通勤経路特定部29に受け渡す。これにより、通勤経路特定部29は、経路探索サービスの演算結果と個別に取得した特定区間の交通情報とを合算して当該経路の交通費や移動時間を算出できる。   The traffic information acquisition unit 32 acquires the information on the transportation schedule, fares, and standard travel time for each section from the transportation operator 6 at regular and irregular intervals, and stores the information in the traffic information storage unit 21. Is. The operation schedule includes stop stations such as express trains and rapid trains, transfer stations to other routes, weekdays, Saturdays and holidays. It is preferable to acquire and store at least the first departure time, the last time, and the operation cycle (number) per hour. As described above, when an external route search system or the like is used, traffic information such as a local bus route that is not a service target is acquired and transferred to the commuting route specifying unit 29. Thereby, the commuting route specifying unit 29 can calculate the transportation cost and travel time of the route by adding the calculation result of the route search service and the traffic information of the specific section acquired individually.

通勤経路更新部33は、事業所の移転申請を受付けた前記申請受付部28からこの事業所を特定する事業所コードと移転先住所を取得すると、この事業所に勤務する全ての従業員を従業員マスターテーブル22から検索し、前記乗降拠点抽出部25や通勤経路特定部29等に対して、当該全ての従業員について移転先の所在地を終点とする通勤経路の特定・更新を指示するものである。これにより、各従業員から通勤経路の変更の申請を受付けてその経路を個別に検証したり更新する必要がなく、交通費の変更・支給にかかる負荷を軽減できる。   When the commuting route update unit 33 obtains a business location code and a relocation address from the application reception unit 28 that has accepted a business location relocation application, all commuting employees at this business location are employed. Search from the employee master table 22 and instruct the above-mentioned boarding / exiting base extraction unit 25, the commuting route specifying unit 29, etc., to specify / update the commuting route whose destination is the location of the relocation destination for all the employees concerned. is there. Thereby, it is not necessary to receive an application for changing the commuting route from each employee, and to verify or update the route individually, thereby reducing the burden on changing or providing transportation expenses.

また、この通勤経路更新部33は、事業所の移転の他、ダイヤ改正や路線の新設・改廃、他路線への乗入れ変更(乗換え回数の増減)などの交通情報の変更を運行事業者6から受付けた場合や、最寄駅の距離や特認条件などの社内基準を変更した場合に、関連する従業員の通勤経路を一括変更する機能も有する。   In addition to the relocation of the office, this commuting route update unit 33 also changes traffic information such as schedule revisions, new establishment / renovation of routes, changes to other routes (increase / decrease in the number of transfers) from the operator 6 It also has a function to change the commuting routes of related employees at once when accepted or when in-house standards such as the distance to the nearest station or special approval conditions are changed.

最寄駅検索・出力部34は、前記従業員マスターテーブル22から、住所が特定のエリアに属する全ての従業員2を所定の周期(半期毎、新卒入社時など)で検索し、検索された従業員2の最寄駅及びその路線を従業員2の勤務先でソートして出力するものである。これにより、同一エリアから同一の勤務先に通勤する複数の従業員2について最寄駅や通勤経路を比較することができ、登録された通勤経路が最適であるかを監査することができる。このような監査のための処理を全エリアについて定期的に行うのは多大な負荷がかかる。そのため、例えば、新規入社の従業員2の住所等を登録する際に、そのエリア内に住所が登録されている他の従業員2について通勤経路を検索するのが好ましい。監査の結果、通勤経路の変更が必要と判定された従業員2について、前記乗降拠点抽出部25などに対して通勤経路の再検索が指示される。
また、最寄駅検索・出力部34は、検索された通勤経路を地図上に描画して出力する機能も備えている。これは、従来から提供されている地図データ表示ソフトウエアが通常備えている機能であり、これにより、通勤経路の妥当性を視覚的に確認することが容易になる。
The nearest station search / output unit 34 searches the employee master table 22 for all employees 2 whose addresses belong to a specific area at a predetermined cycle (every half year, when entering a new graduate, etc.). The nearest station of the employee 2 and its route are sorted by the work of the employee 2 and output. Thereby, it is possible to compare the nearest stations and commuting routes for a plurality of employees 2 commuting to the same office from the same area, and to audit whether the registered commuting route is optimal. It is very burdensome to regularly perform such audit processing for all areas. Therefore, for example, when registering the address or the like of the employee 2 who newly joins, it is preferable to search the commuting route for another employee 2 whose address is registered in the area. As a result of the audit, for the employee 2 who is determined to need to change the commute route, the search for the commute route is instructed to the boarding / exit base extraction unit 25 and the like.
The nearest station search / output unit 34 also has a function of drawing and outputting the searched commuting route on a map. This is a function that is normally provided in conventionally provided map data display software, and this makes it easy to visually confirm the validity of the commuting route.

上記した各構成要素は、実際にはコンピュータシステムのハードディスクやCD−ROM、DVD−ROMなどの記憶媒体に確保された一定の領域及びこれらの領域にインストールされたプログラムであり、前記CPU10によってRAM11上にロードされて実行されることで、OS(オペレーションシステム)と協働してこの発明の機能を奏するようになっている。   Each component described above is actually a certain area secured in a storage medium such as a hard disk, CD-ROM, or DVD-ROM of a computer system, and a program installed in these areas. By being loaded and executed, the functions of the present invention are achieved in cooperation with an OS (operation system).

以下、このシステム1の詳細な機能を実際の動作と共に、図8〜図10を参照して説明する。なお、これらの図のS1〜S30は処理順序を示す符号であり、以下の説明のステップS1〜S30に対応する。   Hereinafter, detailed functions of the system 1 will be described together with actual operations with reference to FIGS. In addition, S1-S30 of these figures is a code | symbol which shows a processing order, and respond | corresponds to step S1-S30 of the following description.

まず、図8の最寄駅登録フローについて説明する。この登録処理は、組織変更や人事異動の時期、事業所の移転時など、多数の従業員について通勤経路を変更するタイミングに一括して行われる他、従業員の入社時や転勤時などに個別に行われる。   First, the nearest station registration flow in FIG. 8 will be described. This registration process is performed at the same time when the commuting route is changed for a large number of employees, such as when an organization is changed, when personnel changes, or when the office is moved. To be done.

この処理においては、オペレータの処理開始の指示に基づいて前記乗降拠点抽出部25が従業員マスターテーブル22から対象従業員2の自宅住所を抽出し(ステップS1)、この住所に対応する緯度・経度を地図データ格納部20から検索して位置情報を特定する(ステップS2)。ついで、この乗降拠点抽出部25が、図5に例示したように、自宅から半径2km以内に存在する全ての駅を抽出する(ステップS3)。   In this process, the boarding / exit base extraction unit 25 extracts the home address of the target employee 2 from the employee master table 22 based on an instruction to start processing by the operator (step S1), and the latitude / longitude corresponding to this address. Is retrieved from the map data storage unit 20 and the position information is specified (step S2). Next, as illustrated in FIG. 5, the boarding / exiting base extraction unit 25 extracts all stations existing within a radius of 2 km from the home (step S3).

1つ以上の駅を抽出できた場合は(ステップS4のYes)、前記距離測定部26が起動し、抽出された全ての駅について自宅からの道なりの距離D1を測定する(ステップS5)。測定された距離D1が2km以下である場合は(ステップS6のYes)、前記最寄駅特定部27がその駅を「最寄駅」としてメモリに一時的に格納(仮登録)する(ステップS7)。2kmを超えている駅については(ステップS6のNo)、仮登録工程をスキップする。この最寄駅特定部27は、前記ステップS3で抽出された全ての駅についてステップS5〜S7の処理を繰り返す(ステップS8)。   When one or more stations can be extracted (Yes in Step S4), the distance measuring unit 26 is activated, and the distance D1 along the road from the home is measured for all the extracted stations (Step S5). When the measured distance D1 is 2 km or less (Yes in step S6), the nearest station specifying unit 27 temporarily stores (temporarily registers) the station as “the nearest station” in the memory (step S7). ). For a station exceeding 2 km (No in step S6), the provisional registration process is skipped. The nearest station specifying unit 27 repeats the processes in steps S5 to S7 for all the stations extracted in step S3 (step S8).

その結果、複数の駅が最寄駅として仮登録された場合には(ステップS9のYes)、この最寄駅特定部27は、複数の駅が仮登録されている路線を検索する(ステップS10)。それらの最寄駅のうち、自宅からの距離が0.5km以下である駅を全て「最寄駅」として前記従業員マスターテーブル22に登録する(ステップS11のYes、S12)。例えば、図5に示したように、山手線について高田馬場と目白の2つの駅が仮登録されている場合は、何れの駅も自宅からの距離D1が0.5km以下であるため、両方とも最寄駅として登録する。   As a result, when a plurality of stations are temporarily registered as the nearest stations (Yes in step S9), the nearest station specifying unit 27 searches for a route in which the plurality of stations are temporarily registered (step S10). ). Among those nearest stations, all the stations whose distance from the home is 0.5 km or less are registered in the employee master table 22 as "nearest stations" (Yes in steps S11, S12). For example, as shown in FIG. 5, when two stations of Takadanobaba and Mejiro are temporarily registered for the Yamanote Line, since both stations have a distance D1 from their home of 0.5 km or less, both Register as the nearest station.

最寄駅が1つも仮登録されなかった場合は(ステップS9のNo)、前記ステップS4で抽出した駅の中で自宅からの距離D1が最小となる駅を最寄駅として登録する(ステップS13)。また、1の路線で最寄駅が1つだけ仮登録されている場合(図5の東西線等)や、1の路線で仮登録されている複数の駅について何れも距離D1が0.5kmを越えている場合(図5の西武新宿線等)には(ステップS11のNo)、その距離D1が最小の駅をその路線の最寄駅として夫々登録する(ステップS13)。   If no nearest station is temporarily registered (No in step S9), the station with the smallest distance D1 from the home is registered as the nearest station among the stations extracted in step S4 (step S13). ). In addition, when only one nearest station is temporarily registered on one route (such as the Tozai Line in FIG. 5), or for a plurality of stations temporarily registered on one route, the distance D1 is 0.5 km. (Seibu Shinjuku Line, etc. in FIG. 5) (No in step S11), the station having the smallest distance D1 is registered as the nearest station on the route (step S13).

一方、前記ステップS4で鉄道の駅を1つも抽出できなかった場合は(ステップS4のNo)、前記乗降拠点抽出部25は、自宅から半径2km以内のバス停を抽出する(ステップS14)。これにより、従業員2からバス利用の申請がなくても従業員の通勤経路を探索できると共に、申請を受付けた場合に瞬時にバス利用の可否を判別できるようになる。なお、この例では、乗降拠点の抽出エリアは広げていない。   On the other hand, when no railway station can be extracted in step S4 (No in step S4), the boarding / exiting base extraction unit 25 extracts a bus stop within a radius of 2 km from the home (step S14). As a result, the employee's commuting route can be searched even if the employee 2 does not apply for bus use, and whether or not the bus can be used can be instantly determined when the application is accepted. In this example, the extraction area of the boarding / exiting base is not expanded.

次いで、この乗降拠点抽出部25は、抽出された全てのバス停の運行ルートを前記交通情報格納部21から抽出し、ルート上に鉄道の駅が含まれているかを判別する(ステップS15)。鉄道の駅が含まれている場合は(ステップS15のYes)、その駅までの標準運行時間が最小となるバス停とその駅とを図6に示すように第1・第2の最寄駅として関連付けて登録する(ステップS16)。ルート上に駅が存在しない場合は(ステップS15のNo)、最寄駅なしと判断してこの処理を終了する。すなわち、この従業員については、原則として公共交通機関の利用は認められず通勤費も支給されない。なお、後述するように、バスによって通勤先まで通勤可能な場合は、この従業員からのバス利用の申請を待って利用可否が判断される。   Next, this boarding / exit base extraction unit 25 extracts all the extracted bus stop operation routes from the traffic information storage unit 21 and determines whether or not a railway station is included on the route (step S15). If a railway station is included (Yes in step S15), the bus stop and the station at which the standard operation time to that station is minimized are the first and second nearest stations as shown in FIG. Register in association (step S16). If there is no station on the route (No in step S15), it is determined that there is no nearest station, and this process ends. In other words, as a general rule, this employee is not allowed to use public transportation and is not paid commuting expenses. As will be described later, when commuting to a commuting destination is possible by bus, the availability is determined after an application for bus use from this employee is made.

以上のような最寄駅の登録は、従業員2の勤務先とは無関係に行われる。これにより、従業員2の転勤に際して自宅の引越しを伴わない場合であれば、最適な通勤経路の探索や通勤費の算出・支給を対象従業員からの変更申請などを待たずに迅速に処理することができるようになる。   The registration of the nearest station as described above is performed regardless of the work place of the employee 2. As a result, if the employee 2 is not moving at home when transferring, the search for the optimal commuting route and the calculation / payment of commuting expenses are processed quickly without waiting for a change application from the target employee. Will be able to.

次に、図9のフローチャートを参照して最適経路の探索工程を説明する。以下の処理は、自宅住所や最寄駅が既に登録されており、人事異動等によって勤務先が変更になった従業員について最適経路を探索する例である。   Next, the optimum route searching process will be described with reference to the flowchart of FIG. The following processing is an example of searching for the optimum route for an employee whose home address or nearest station has already been registered and whose work location has been changed due to personnel changes or the like.

この処理においては、まず、前記申請受付部30がオペレータから入力された対象従業員2のIDを取得して従業員マスターテーブル22からこの従業員2の新たな勤務先と、この勤務先の位置情報を検索する(ステップS20、S21)。   In this process, first, the application reception unit 30 acquires the ID of the target employee 2 input by the operator, and the employee's new work location from the employee master table 22 and the location of this work location. Information is searched (steps S20 and S21).

ついで、前記距離測定部26がこの従業員2の自宅から勤務先までの道のり距離D0を地図上で計測する(ステップS22)。計測された距離D0が2km以下である場合は(ステップS23のYes)、この従業員2は徒歩通勤、すなわち通勤費を支給しないと判定して通勤経路の探索を終了する(ステップS24)。逆に、自宅から通勤先までの距離D0が2kmを超えている場合は(ステップS23のNo)、この従業員からバス利用の申請が出されていれば後述するバス利用可否のフローに移行し、バス利用の申請が出されていなければ以下の通勤経路探索処理を実行する(ステップS25)。   Next, the distance measuring unit 26 measures the distance D0 from the home of the employee 2 to the work place on the map (step S22). When the measured distance D0 is 2 km or less (Yes in step S23), this employee 2 determines that he / she does not pay commuting, that is, commuting expenses, and ends the search for the commuting route (step S24). Conversely, if the distance D0 from home to the commuting destination exceeds 2 km (No in step S23), if this employee has issued an application for bus use, the flow proceeds to the bus use permission flow described later. If no bus use application has been issued, the following commuting route search process is executed (step S25).

通勤経路の探索処理は、まず前記経路探索部28がこの従業員2の自宅最寄駅と新たな勤務先の最寄駅とを全て検索する(ステップS26、S27)。この経路探索部28は、検索された自宅最寄駅と勤務先最寄駅とを移動可能な全ての通勤経路を探索して、交通費(6ヶ月の定期代)・移動時間・路線の情報を通勤経路特定部29に受け渡す(ステップS28)。前記通勤経路特定部29は、取得した全ての経路の中から交通費が最少額となる通勤経路を「最適経路(第1の経路候補)」としてメモリに記憶(仮登録)する(ステップS29)。また、他の経路も以下の検証工程のためにメモリに記憶される。   In the commuting route search process, the route search unit 28 first searches all the nearest stations of the employee 2 and the nearest station of the new work place (steps S26 and S27). The route search unit 28 searches for all commuting routes that can be moved between the home nearest station and the nearest work station that are found, and information on transportation expenses (six months), travel time, and route information. The commuting route specifying unit 29 is handed over (step S28). The commuting route specifying unit 29 stores (temporarily registers) the commuting route having the lowest transportation cost among all the obtained routes as “optimum route (first route candidate)” in the memory (step S29). . Other paths are also stored in memory for the following verification process.

ついで、前記通勤経路検証部31の通勤経路候補検索部40が起動し、メモリに格納された全ての経路を交通費・移動時間の順でソートし(ステップS30)、図7に示したように第1の経路候補(n=0)と他の経路候補(n=1〜4)との移動時間、乗換え回数及び交通費の増加額を検証する(ステップS31〜S33)。通勤経路候補検索部40が検索した第2の経路候補(n=2〜4)と第3の経路候補(n=1、3、4)について、判定部41が移動時間、乗換え回数及び交通費の増加額の条件を全て満たすと判定したn=3の経路について(ステップS31〜S33のYes)、この従業員2の最適経路として前記通勤経路補正部42が従業員マスターテーブル22に登録する(ステップS34)。この時、第1の経路はメモリから抹消する。   Next, the commuting route candidate search unit 40 of the commuting route verification unit 31 is activated, and all the routes stored in the memory are sorted in order of transportation cost / travel time (step S30), as shown in FIG. The travel time of the first route candidate (n = 0) and the other route candidates (n = 1 to 4), the number of transfers, and the increase in transportation costs are verified (steps S31 to S33). For the second route candidates (n = 2 to 4) and the third route candidates (n = 1, 3, 4) searched by the commuting route candidate search unit 40, the determination unit 41 determines the travel time, the number of transfers, and the transportation cost. For the route of n = 3 determined to satisfy all of the increase amount conditions (Yes in steps S31 to S33), the commuting route correction unit 42 registers in the employee master table 22 as the optimum route of the employee 2 ( Step S34). At this time, the first path is erased from the memory.

このようにして探索・検証された最適な通勤経路は、全ての路線や乗換駅などが前記従業員マスターテーブル22に従業員IDに関連付けて登録される。   As for the optimum commuting route searched and verified in this way, all routes and transfer stations are registered in the employee master table 22 in association with the employee ID.

最後に、図10のフローチャートを参照して、上記ステップS25でバス利用申請ありと判断された場合にその従業員についてバス利用可否を判定する処理について説明する。この処理は、図3に示した利用パターンのうち、通勤経路の途中でバスを利用するパターン2〜6において対象従業員から申請があった場合に行われるものである。また、以下の処理は、前記通勤経路特定部29によって実行される。   Finally, with reference to the flowchart of FIG. 10, processing for determining whether or not the bus can be used for the employee when it is determined that there is a bus use application in step S25 will be described. This process is performed when there is an application from the target employee in patterns 2 to 6 in which the bus is used in the middle of the commuting route among the usage patterns shown in FIG. Further, the following processing is executed by the commuting route specifying unit 29.

まず、この従業員2の自宅最寄駅として、バス停が登録されているかを検索し(ステップS30)、登録されていなければ「バス利用不可」と判定してステップS26に復帰する(ステップS31)。   First, a search is made as to whether the bus stop is registered as the nearest station of the employee 2 (step S30). If it is not registered, it is determined that “bus cannot be used” and the process returns to step S26 (step S31). .

バス停が登録されている場合は(ステップS30のYes)、前記ステップS20で検索したこの従業員2の勤務先について、事業所テーブルに最寄駅としてバス停が登録されているかを検索する(ステップS32)。バス停が登録されている場合は、前記自宅最寄駅としてのバス停から勤務先最寄駅としてのバス停まで移動可能な路線があるかを、前記交通情報格納部21を参照して判定する(ステップS33)。   If the bus stop is registered (Yes in step S30), it is searched whether the bus stop is registered as the nearest station in the office table for the work place of the employee 2 searched in step S20 (step S32). ). If a bus stop is registered, it is determined by referring to the traffic information storage unit 21 whether there is a route that can be moved from the bus stop as the nearest station to the bus stop as the nearest station at work (step) S33).

路線ありと判定された場合は、この従業員については勤務先までバス通勤可と判定し、従業員マスターテーブル22に最適経路として登録してこの処理を終了する(ステップS34、S35)。逆に、通勤先までの路線なしと判定された場合は、自宅バス停に関連付けられた鉄道の駅があるかを従業員マスターテーブル22から検索し(ステップS36)、このような駅が登録されていれば駅までのバス利用を許可する(ステップS37)。また、この場合は、その駅とバス運賃と移動時間(駅までのバスの所要時間)とをメモリに登録してからステップS26に復帰し(ステップS38)、鉄道間の経路を演算した後にこれらを合算して通勤経路の全工程を特定する。   If it is determined that there is a route, it is determined that this employee can commute to the office by work, and is registered in the employee master table 22 as an optimum route, and this process is terminated (steps S34 and S35). On the other hand, if it is determined that there is no route to the commuting destination, the employee master table 22 is searched for whether there is a railway station associated with the home bus stop (step S36), and such a station is registered. If permitted, use of the bus to the station is permitted (step S37). In this case, the station, the bus fare, and the travel time (the time required for the bus to the station) are registered in the memory, and then the process returns to step S26 (step S38). To identify all processes in the commute route.

なお、この発明は上記の実施形態に限定されるものではなく、発明の要旨を変更しない範囲で種々変形可能である。   In addition, this invention is not limited to said embodiment, A various deformation | transformation is possible in the range which does not change the summary of invention.

例えば、経路探索部28をシステム1内に設けず、外部の経路探索サービスなどを利用する場合は、前記最寄駅特定部27が特定した自宅最寄駅及び勤務先最寄駅の情報を経路探索サービスのホストコンピュータなどに送信する最寄駅情報送信部を設けるのが好ましい。   For example, when the route search unit 28 is not provided in the system 1 and an external route search service or the like is used, information on the nearest home station and work nearest station specified by the nearest station specifying unit 27 is routed. It is preferable to provide a nearest station information transmission unit that transmits to a host computer of the search service.

また、バス利用が最適経路と特定された場合に従業員からのバス利用の申請を待たずに交通費を支給するようにしても良い。   Further, when the bus use is identified as the optimum route, the transportation cost may be paid without waiting for an application for bus use from an employee.

さらに、最適経路演算システム1を外部のASPサーバに設けて、アウトソーシング契約を締結した企業から最適経路の演算を受付けるようにしても良い。   Furthermore, the optimal route calculation system 1 may be provided in an external ASP server so that the calculation of the optimal route is accepted from a company that has concluded an outsourcing contract.

図1は、本発明の実施形態のネットワーク構成を示す図である。FIG. 1 is a diagram showing a network configuration according to an embodiment of the present invention. 図2は、通勤経路のパターンを説明するための図である。FIG. 2 is a diagram for explaining a pattern of commuting routes. 図3は、本発明の実施形態に係る通勤経路演算システムの概略構成を示すブロック図である。FIG. 3 is a block diagram showing a schematic configuration of the commuting route calculation system according to the embodiment of the present invention. 図4は、自宅付近の乗降拠点を抽出する処理を説明するための図である。FIG. 4 is a diagram for explaining a process of extracting a boarding / alighting base near the home. 図5は、特定された最寄駅の例を示す表図である。FIG. 5 is a table showing an example of the specified nearest station. 図6は、従業員マスターテーブルのデータ構成を模式的に示す図である。FIG. 6 is a diagram schematically showing the data structure of the employee master table. 図7は、通勤経路候補の検証処理を説明するための表図である。FIG. 7 is a table for explaining the commuting route candidate verification process. 図8は、最寄駅の登録処理工程を示すフローチャートである。FIG. 8 is a flowchart showing the registration process step of the nearest station. 図9は、通勤経路の探索工程を示すフローチャートである。FIG. 9 is a flowchart showing a commuting route search process. 図10は、バス利用の判定処理工程を示すフローチャートである。FIG. 10 is a flowchart showing the bus use determination processing step.

符号の説明Explanation of symbols

1…最適経路演算システム
2…従業員
3…企業
4…サーバ
5…地図データ提供業者
6…運行事業者
10…CPU
11…RAM
12…入出力装置
13…通信デバイス
14…バス線
15…データ格納部
16…プログラム格納部
20…地図データ格納部
21…交通情報格納部
22…従業員マスターテーブル
25…乗降拠点抽出部
26…距離測定部
27…最寄駅特定部
28…経路探索部
29…通勤経路特定部
30…申請受付部
31…通勤経路検証部
32…交通情報取得部
33…通勤経路更新部
34…最寄駅検索・出力部
40…通勤経路候補検索部
41…判定部
42…通勤経路補正部
43…再検索指示部
1 ... Optimal route calculation system 2 ... Employee 3 ... Company 4 ... Server 5 ... Map data provider 6 ... Operator 10 ... CPU
11 ... RAM
DESCRIPTION OF SYMBOLS 12 ... Input / output device 13 ... Communication device 14 ... Bus line 15 ... Data storage part 16 ... Program storage part 20 ... Map data storage part 21 ... Traffic information storage part 22 ... Employee master table 25 ... Boarding / exit base extraction part 26 ... Distance Measuring unit 27: Nearest station specifying unit 28 ... Route searching unit 29 ... Commuting route specifying unit 30 ... Application receiving unit 31 ... Commuting route verification unit 32 ... Traffic information acquiring unit 33 ... Commuting route updating unit 34 ... Searching for nearest station Output unit 40 ... Commuting route candidate search unit 41 ... Determination unit 42 ... Commuting route correction unit 43 ... Re-search instruction unit

Claims (32)

交通手段を利用して通勤する従業員の通勤経路をコンピュータによって演算するシステムであって、
前記コンピュータが、
鉄道の駅やバスの停留所を含む公共交通機関の乗降拠点の位置情報を格納する乗降拠点格納手段と、
従業員の通勤経路の始点となる自宅の住所及び通勤経路の終点となる勤務先の所在地の夫々について位置情報を特定し、前記乗降拠点格納手段を参照してこの始点及び終点から所定距離内に存在する乗降拠点を全て抽出する乗降拠点抽出手段と、
抽出された乗降拠点と前記始点及び終点との道なりの距離を測定する距離測定手段と、
算出された道なりの距離が所定値以下の乗降拠点を始点及び終点の「最寄駅」と特定する最寄駅特定手段と、
2つの乗降拠点間の交通経路と、この経路を構成する1又は2以上の交通機関の路線と、この経路を利用した場合の2つの乗降拠点間の交通費及び標準移動時間とを演算する経路探索システムに対して前記始点及び終点の最寄駅の情報を送信する最寄駅情報送信手段と、
経路探索システムが演算した2つの最寄駅間の交通経路及び交通費を取得し、取得した交通経路のうち、交通費が最低額となる経路をその従業員の通勤経路として特定する通勤経路特定手段と
を備えたことを特徴とするシステム。
A system that uses a computer to calculate the commute route of employees who commute using means of transportation,
The computer is
A boarding / storage base storing means for storing location information of a boarding / exiting base of public transportation including a railway station and a bus stop;
Identify the location information for each of the home address that is the starting point of the employee's commuting route and the location of the work location that is the ending point of the commuting route, and within a predetermined distance from the starting point and the ending point with reference to the boarding location storage means Boarding / exiting base extracting means for extracting all existing boarding / exiting bases;
A distance measuring means for measuring the distance between the extracted boarding point and the starting point and the end point; and
A nearest station identifying means for identifying a boarding / alighting base whose calculated road distance is equal to or less than a predetermined value as the “closest station” of the start point and the end point;
A route for calculating a traffic route between two boarding points, a route of one or more transportation facilities constituting the route, and a transportation cost and a standard travel time between two boarding points when using this route. Nearest station information transmitting means for transmitting information of the nearest station of the start point and end point to the search system;
Get the traffic route and transportation cost between the two nearest stations calculated by the route search system, and specify the route that has the lowest traffic cost among the obtained traffic routes as the commuting route of the employee A system comprising: means.
請求項1記載の通勤経路演算システムにおいて、
前記コンピュータは、さらに、特定された通勤経路(第1の通勤経路候補)の交通費以外の条件に基づいてこの第1の通勤経路候補が適正であるかを検証する検証手段を備えたことを特徴とするシステム。
In the commuting route calculation system according to claim 1,
The computer further comprises verification means for verifying whether the first commuting route candidate is appropriate based on conditions other than the transportation cost of the specified commuting route (first commuting route candidate). Feature system.
請求項2記載の通勤経路演算システムにおいて、
前記通勤経路特定手段は、経路探索システムから2つの最寄駅間の標準移動時間も取得するものであり、
前記検証手段は、第1の通勤経路候補よりも標準移動時間が短い第2の通勤経路候補を検索し、2つの経路の標準移動時間の差が所定の基準時間を越えている場合に、当該第2の通勤経路候補を通勤経路に置換する通勤経路補正手段を備えた
ことを特徴とするシステム。
In the commuting route calculation system according to claim 2,
The commuting route specifying means also obtains a standard travel time between two nearest stations from the route search system,
The verification means searches for a second commute route candidate whose standard travel time is shorter than the first commute route candidate, and when the difference between the standard travel times of the two routes exceeds a predetermined reference time, A system comprising commuting route correction means for replacing a second commuting route candidate with a commuting route.
請求項3記載の通勤経路演算システムにおいて、
前記通勤経路補正手段は、2つの通勤経路候補の交通費の差額が所定の額若しくは割合以下である場合に、前記第2の通勤経路候補を通勤経路に置換するものであることを特徴とするシステム。
In the commuting route calculation system according to claim 3,
The commuting route correction means replaces the second commuting route candidate with a commuting route when a difference in transportation costs between two commuting route candidates is a predetermined amount or a ratio or less. system.
請求項2記載の通勤経路演算システムにおいて、
前記コンピュータは、交通機関の路線毎の運行スケジュールの情報を格納する交通情報格納手段を備え、
前記検証手段は、交通情報格納手段を参照して、第1の通勤経路候補の少なくとも一部を構成する交通機関の路線の運行時間帯が予め設定された従業員の出社時間帯及び/若しくは帰宅時間帯から外れている場合に、その路線を除外した経路の再探索を前記経路探索システムに対して指示するものである
ことを特徴とするシステム。
In the commuting route calculation system according to claim 2,
The computer includes a traffic information storage means for storing information of an operation schedule for each route of the transportation facility,
The verification means refers to the traffic information storage means, and the employee's work time zone and / or return home for which the operating time zone of the transportation route constituting at least a part of the first commuting route candidate is preset. When the vehicle is out of the time zone, the route search system is instructed to re-search for a route excluding the route.
請求項2記載の通勤経路演算システムにおいて、
前記検証手段は、第1の通勤経路候補の乗換え回数が所定の回数以上である場合に、この第1の通勤経路候補よりも乗換え回数が少ない第3の通勤経路候補を検索し、2つの通勤経路候補の交通費の差額が所定の額若しくは割合以下である場合に、この第3の通勤経路候補を通勤経路に置換するものであることを特徴とするシステム。
In the commuting route calculation system according to claim 2,
When the number of transfers of the first commute route candidate is equal to or greater than a predetermined number, the verification unit searches for a third commute route candidate having a lower number of transfers than the first commute route candidate, and A system characterized in that the third commuting route candidate is replaced with a commuting route when the difference in transportation cost of the route candidate is a predetermined amount or a ratio or less.
請求項1記載の通勤経路演算システムにおいて、
前記コンピュータは、さらに、従業員の住所、勤務先、特定された最寄駅及び通勤経路を各従業員の識別情報に関連付けて格納する従業員マスターテーブルを備えたことを特徴とするシステム。
In the commuting route calculation system according to claim 1,
The computer further comprises an employee master table that stores an employee's address, work place, specified nearest station, and commute route in association with each employee's identification information.
請求項7記載の通勤経路演算システムにおいて、
前記従業員マスターテーブルは、各従業員の歩行標準速度及び/若しくは徒歩許容距離を、その従業員の性別、年齢、職域、職種、役職、勤務形態などの従業員属性に関連付けて格納するものであり、
前記最寄駅特定手段は、従業員マスターテーブルの従業員属性に関連付けられた歩行標準速度及び/若しくは徒歩許容距離に基づいて始点及び終点と乗降拠点との距離の所定値を決定するものである
ことを特徴とするシステム。
In the commuting route calculation system according to claim 7,
The employee master table stores the standard walking speed and / or allowable walking distance of each employee in association with employee attributes such as the employee's gender, age, occupation, occupation, job title, and work style. Yes,
The nearest station specifying means determines a predetermined value of the distance between the starting point and the ending point and the boarding / exiting point based on the walking standard speed and / or the allowable walking distance associated with the employee attribute of the employee master table. A system characterized by that.
請求項7記載の通勤経路演算システムにおいて、
前記最寄駅特定手段は、従業員の自宅(始点)から道なりの距離が所定値以下の乗降拠点が同一路線上に複数存在する場合は全てを最寄駅と特定してこの従業員の識別情報に関連付けて前記従業員マスターテーブルに登録するものであることを特徴とするシステム。
In the commuting route calculation system according to claim 7,
The nearest station specifying means specifies the nearest station when there are a plurality of boarding points on the same route whose distance from the employee's home (starting point) is a predetermined distance or less. A system characterized by being registered in the employee master table in association with identification information.
請求項9記載の通勤経路演算システムにおいて、
前記最寄駅特定手段は、特定された最寄駅にバスの停留所が含まれている場合は、その停留所から乗車するバスを利用して到達できる他の公共交通機関の乗降拠点も従業員マスターテーブルに登録するものであることを特徴とするシステム。
In the commuting route calculation system according to claim 9,
In the case where the nearest station specified includes a bus stop, the nearest station identification means is also an employee master of other public transportation boarding points that can be reached using a bus boarding from that stop. A system that is registered in a table.
請求項7記載の通勤経路演算システムにおいて、
前記コンピュータは、さらに、勤務先の移転の情報を受付けた場合に、この勤務先に勤務する全ての従業員を前記従業員マスターテーブルから検索し、前記乗降拠点抽出手段、距離測定手段、最寄駅特定手段、最寄駅情報送信手段及び通勤経路特定手段に対して、検索された全ての従業員について移転先の所在地を終点として通勤経路の更新を指示する通勤経路更新手段を備えたことを特徴とするシステム。
In the commuting route calculation system according to claim 7,
The computer further searches the employee master table for all employees working at the workplace when receiving information on the transfer of the workplace, and extracts the boarding / exiting base extracting means, the distance measuring means, the nearest A commuting route update means is provided for instructing to update the commuting route with the location of the transfer destination as an end point for all the searched employees for the station specifying means, the nearest station information transmitting means and the commuting route specifying means. Feature system.
請求項7記載の通勤経路演算システムにおいて、
前記コンピュータは、さらに、前記従業員マスターテーブルから、住所が特定のエリアに属する従業員を所定の周期で検索し、検索された従業員の最寄駅及びその路線を従業員の勤務先でソートして出力する最寄駅出力手段を備えたことを特徴とするシステム。
In the commuting route calculation system according to claim 7,
The computer further searches the employee master table for employees whose addresses belong to a specific area in a predetermined cycle, and sorts the nearest station of the searched employee and its route by the employee's office. A system characterized by comprising a nearest station output means for outputting.
請求項1記載の通勤経路演算システムにおいて、
前記コンピュータは、さらに、前記経路探索システムで交通費を演算できない特定の交通機関の運行区間について当該交通機関を運行する事業者から当該運行区間の交通費の情報を取得する手段を備え、
前記通勤経路特定手段は、取得した交通費の情報と経路探索システムの演算結果とに基づいて交通費が最低額となる通勤経路を特定するものである
ことを特徴とするシステム。
In the commuting route calculation system according to claim 1,
The computer further comprises means for obtaining information on the transportation cost of the operating section from an operator operating the transportation for the operating section of the specific transportation that cannot calculate the transportation cost in the route search system,
The commuting route specifying means specifies a commuting route with the lowest transportation cost based on the acquired information on the transportation cost and the calculation result of the route search system.
請求項1記載の通勤経路演算システムにおいて、
前記最寄駅特定手段は、道なりの距離が所定値以下の乗降拠点が存在しない場合に、最も距離が短い乗降拠点を最寄駅と特定するものであることを特徴とするシステム。
In the commuting route calculation system according to claim 1,
The nearest station specifying means is for identifying the boarding / exiting base having the shortest distance as the nearest station when there is no boarding / exiting base having a predetermined distance or less.
請求項1記載の通勤経路演算システムにおいて、
前記通勤経路特定手段は、経路探索システムに対して始点及び/若しくは終点について複数の最寄駅の情報を送信し、複数の最寄駅を組合せて探索された複数の経路について、夫々の路線及び交通費を取得するものであることを特徴とするシステム。
In the commuting route calculation system according to claim 1,
The commuting route specifying means transmits information on a plurality of nearest stations for a starting point and / or an ending point to a route search system, and each route and a plurality of routes searched by combining a plurality of nearest stations A system characterized by acquiring transportation expenses.
交通手段を利用して通勤する従業員の通勤経路をコンピュータによって演算するシステムであって、
前記コンピュータが、
鉄道の駅やバスの停留所を含む公共交通機関の乗降拠点の位置情報を格納する乗降拠点格納手段と、
従業員の通勤経路の始点となる自宅の住所及び通勤経路の終点となる勤務先の所在地の夫々について位置情報を特定し、前記乗降拠点格納手段を参照してこの始点及び終点から所定距離内に存在する乗降拠点を全て抽出する乗降拠点抽出手段と、
抽出された乗降拠点と前記始点及び終点との道なりの距離を測定する距離測定手段と、
算出された道なりの距離が所定値以下の乗降拠点を始点及び終点の「最寄駅」と特定する最寄駅特定手段と、
特定された2つの乗降拠点間の交通経路と、この経路を構成する1又は2以上の交通機関の路線と、この経路を利用した場合の2つの乗降拠点間の交通費及び移動時間とを演算する経路探索手段と、
演算された交通経路のうち、交通費が最低額となる経路をその従業員の通勤経路として特定する通勤経路特定手段と
を備えたことを特徴とするシステム。
A system that uses a computer to calculate the commute route of employees who commute using means of transportation,
The computer is
A boarding / storage base storing means for storing location information of a boarding / exiting base of public transportation including a railway station and a bus stop;
Identify the location information for each of the home address that is the starting point of the employee's commuting route and the location of the work location that is the ending point of the commuting route, and within a predetermined distance from the starting point and the ending point with reference to the boarding location storage means Boarding / exiting base extracting means for extracting all existing boarding / exiting bases;
A distance measuring means for measuring the distance between the extracted boarding point and the starting point and the end point; and
A nearest station identifying means for identifying a boarding / alighting base whose calculated road distance is equal to or less than a predetermined value as the “closest station” of the start point and the end point;
Calculates the traffic route between two specified boarding / exiting bases, the route of one or more transportation facilities that make up this route, and the transportation cost and travel time between two boarding / exiting bases when using this route Route search means to
A system comprising: a commuting route specifying means for specifying a route having the lowest transportation cost as a commuting route of the employee among the calculated traffic routes.
公共交通機関を利用して通勤する従業員の通勤経路をコンピュータによって演算する方法であって、
前記コンピュータが、
鉄道の駅やバスの停留所を含む公共交通機関の乗降拠点の位置情報を乗降拠点格納手段に格納する乗降拠点格納工程と、
従業員の通勤経路の始点となる自宅の住所及び通勤経路の終点となる勤務先の所在地の夫々について位置情報を特定し、前記乗降拠点格納手段を参照してこの始点及び終点から所定距離内に存在する乗降拠点を全て抽出する乗降拠点抽出工程と、
抽出された乗降拠点と前記始点及び終点との道なりの距離を測定する距離測定工程と、
算出された道なりの距離が所定値以下の乗降拠点を始点及び終点の「最寄駅」と特定する最寄駅特定工程と、
2つの乗降拠点間の交通経路と、この経路を構成する1又は2以上の交通機関の路線と、この経路を利用した場合の2つの乗降拠点間の交通費及び移動時間とを演算する経路探索システムに対して前記始点及び終点の最寄駅の情報を送信する最寄駅情報送信工程と、
経路探索システムが演算した2つの最寄駅間の交通経路及び交通費を取得し、取得した交通経路のうち、交通費が最低額となる経路をその従業員の通勤経路として特定する通勤経路特定工程と
を実行することを特徴とする方法。
A method of calculating a commuting route of an employee who commute using public transportation by a computer,
The computer is
A boarding / exiting base storage process for storing location information of boarding / exiting bases for public transport including railway stations and bus stops in the boarding / exiting base storage means;
Identify the location information for each of the home address that is the starting point of the employee's commuting route and the location of the work location that is the ending point of the commuting route, and within a predetermined distance from the starting point and the ending point with reference to the boarding location storage means Boarding / exiting base extraction process for extracting all existing boarding / exiting bases;
A distance measuring step for measuring the distance between the extracted boarding point and the starting point and the end point; and
The nearest station identification process for identifying the boarding / exiting base where the calculated road distance is a predetermined value or less as the “nearest station” of the start point and the end point,
Route search that calculates the traffic route between two boarding points, the route of one or more transportation facilities that make up this route, and the transportation cost and travel time between two boarding points when using this route Nearest station information transmission step of transmitting information of the nearest station of the start point and the end point to the system,
Get the traffic route and transportation cost between the two nearest stations calculated by the route search system, and specify the route that has the lowest traffic cost among the obtained traffic routes as the commuting route of the employee A process characterized by performing the steps.
請求項17記載の通勤経路演算方法において、
前記コンピュータは、さらに、特定された通勤経路(第1の通勤経路候補)の交通費以外の条件に基づいてこの第1の通勤経路候補が適正であるかを検証する検証工程を実行することを特徴とする方法。
In the commuting route calculation method according to claim 17,
The computer further executes a verification step of verifying whether or not the first commuting route candidate is appropriate based on conditions other than the transportation cost of the specified commuting route (first commuting route candidate). Feature method.
請求項17記載の通勤経路演算方法において、
前記通勤経路特定工程は、経路探索システムから2つの最寄駅間の標準移動時間も取得するものであり、
前記検証工程は、第1の通勤経路候補よりも標準移動時間が短い第2の通勤経路候補を検索し、2つの経路の標準移動時間の差が所定の基準時間を越えている場合に、当該第2の通勤経路候補を通勤経路に置換する通勤経路補正工程を実行するものである
ことを特徴とする方法。
In the commuting route calculation method according to claim 17,
In the commuting route specifying step, the standard travel time between two nearest stations is also acquired from the route search system.
The verification step searches for a second commute route candidate whose standard travel time is shorter than the first commute route candidate, and when the difference between the standard travel times of the two routes exceeds a predetermined reference time, A method of performing a commuting route correction step of replacing a second commuting route candidate with a commuting route.
請求項19記載の通勤経路演算方法において、
前記通勤経路補正工程は、2つの通勤経路候補の交通費の差額が所定の額若しくは割合以下である場合に、前記第2の通勤経路候補を通勤経路に置換するものであることを特徴とする方法。
In the commuting route calculation method according to claim 19,
The commuting route correction step replaces the second commuting route candidate with a commuting route when the difference in transportation costs between the two commuting route candidates is a predetermined amount or a ratio or less. Method.
請求項17記載の通勤経路演算方法において、
前記コンピュータは、さらに、交通機関の路線毎の運行スケジュールの情報を交通情報格納手段に格納する交通情報格納工程を実行するものであり、
前記検証工程は、交通情報格納手段を参照して、第1の通勤経路候補の少なくとも一部を構成する交通機関の路線の運行時間帯が予め設定された従業員の出社時間帯及び/若しくは帰宅時間帯から外れている場合に、その路線を除外した経路の再探索を前記経路探索システムに対して指示するものである
ことを特徴とする方法。
In the commuting route calculation method according to claim 17,
The computer further executes a traffic information storage step of storing information on an operation schedule for each route of the transportation in the traffic information storage means,
The verification step refers to the traffic information storage means, and the employee's office time zone and / or return home where the operating time zone of the transportation route constituting at least a part of the first commuting route candidate is preset. A method characterized by instructing the route search system to re-search for a route excluding the route when it is out of the time zone.
請求項17記載の通勤経路演算方法において、
前記検証工程は、第1の通勤経路候補の乗換え回数が所定の回数以上である場合に、この第1の通勤経路候補よりも乗換え回数が少ない第3の通勤経路候補を検索し、2つの通勤経路候補の交通費の差額が所定の額若しくは割合以下である場合に、この第3の通勤経路候補を通勤経路に置換するものであることを特徴とする方法。
In the commuting route calculation method according to claim 17,
In the verification step, when the number of transfers of the first commute route candidate is a predetermined number or more, the third commute route candidate having a smaller number of transfers than the first commute route candidate is searched, and two commute A method characterized in that the third commuting route candidate is replaced with a commuting route when the difference in transportation cost of the route candidate is a predetermined amount or a ratio or less.
請求項17記載の通勤経路演算方法において、
前記コンピュータは、さらに、従業員の住所、勤務先、特定された最寄駅及び通勤経路を各従業員の識別情報に関連付けて従業員マスターテーブルに格納する従業員情報格納工程を実行することを特徴とする方法。
In the commuting route calculation method according to claim 17,
The computer further executes an employee information storing step of storing the employee's address, work place, the specified nearest station and commuting route in the employee master table in association with the identification information of each employee. Feature method.
請求項23記載の通勤経路演算方法において、
前記従業員情報格納工程は、各従業員の歩行標準速度及び/若しくは徒歩許容距離を、その従業員の性別、年齢、職域、職種、役職、勤務形態などの従業員属性に関連付けて従業員マスターテーブルに格納するものであり、
前記最寄駅特定工程は、従業員マスターテーブルの従業員属性に関連付けられた歩行標準速度及び/若しくは徒歩許容距離に基づいて始点及び終点と乗降拠点との距離の所定値を決定するものである
ことを特徴とする方法。
The commuting route calculation method according to claim 23,
The employee information storing step associates each employee's standard walking speed and / or allowable walking distance with employee attributes such as the employee's gender, age, occupation, type of job, job title, and work style. Is stored in a table,
The nearest station specifying step is to determine a predetermined value of the distance between the starting point and the ending point and the boarding / exiting point based on the walking standard speed and / or the walking allowable distance associated with the employee attribute of the employee master table. A method characterized by that.
請求項23記載の通勤経路演算方法において、
前記最寄駅特定工程は、従業員の自宅(始点)から道なりの距離が所定値以下の乗降拠点が同一路線上に複数存在する場合は全てを最寄駅と特定してこの従業員の識別情報に関連付けて前記従業員マスターテーブルに登録するものであることを特徴とする方法。
The commuting route calculation method according to claim 23,
In the nearest station specifying step, when there are a plurality of getting-on / off bases having a predetermined distance or less from the employee's home (starting point) on the same route, all of them are specified as the nearest station. A method of registering in the employee master table in association with identification information.
請求項25記載の通勤経路演算方法において、
前記最寄駅特定工程は、特定された最寄駅にバスの停留所が含まれている場合は、その停留所から乗車するバスを利用して到達できる他の公共交通機関の乗降拠点も従業員マスターテーブルに登録するものであることを特徴とする方法。
The commuting route calculation method according to claim 25,
In the nearest station identification process, if a bus stop is included in the specified nearest station, the other master stations of public transportation that can be reached by using the bus from the stop are also employee masters. A method characterized by being registered in a table.
請求項23記載の通勤経路演算方法において、
前記コンピュータは、さらに、勤務先の移転の情報を受付けた場合に、この勤務先に勤務する全ての従業員を前記従業員マスターテーブルから検索し、前記乗降拠点抽出工程、距離測定工程、最寄駅特定工程、最寄駅情報送信工程及び通勤経路特定工程を実行して、検索された全ての従業員について移転先の所在地を終点として通勤経路を更新するものであることを特徴とする方法。
The commuting route calculation method according to claim 23,
The computer further searches the employee master table for all employees working at the workplace when receiving information on the transfer of the workplace, and extracts the boarding / exiting bases step, the distance measurement step, and the nearest A method comprising: executing a station specifying step, a nearest station information transmitting step, and a commuting route specifying step to update a commuting route with the location of the relocation destination as an end point for all searched employees.
請求項23記載の通勤経路演算方法において、
前記コンピュータは、さらに、前記従業員マスターテーブルから、住所が特定のエリアに属する従業員を所定の周期で検索し、検索された従業員の最寄駅及びその路線を従業員の勤務先でソートして出力する最寄駅出力工程を実行することを特徴とする方法。
The commuting route calculation method according to claim 23,
The computer further searches the employee master table for employees whose addresses belong to a specific area in a predetermined cycle, and sorts the nearest station of the searched employee and its route by the employee's office. And performing the nearest station output process of outputting.
請求項17記載の通勤経路演算方法において、
前記コンピュータは、さらに、前記経路探索方法で交通費を演算できない特定の交通機関の運行区間について当該交通機関を運行する事業者から当該運行区間の交通費の情報を取得する工程を備え、
前記通勤経路特定工程は、取得した交通費の情報と経路探索システムの演算結果とに基づいて交通費が最低額となる通勤経路を特定するものである
ことを特徴とする方法。
In the commuting route calculation method according to claim 17,
The computer further comprises a step of obtaining information on the transportation expenses of the operating section from an operator operating the transportation section for the operating section of the specific transportation system that cannot calculate the transportation cost by the route search method,
The commuting route specifying step specifies the commuting route with the lowest transportation cost based on the acquired information on the transportation cost and the calculation result of the route search system.
請求項17記載の通勤経路演算方法において、
前記最寄駅特定工程は、道なりの距離が所定値以下の乗降拠点が存在しない場合に、最も距離が短い乗降拠点を最寄駅と特定するものであることを特徴とする方法。
In the commuting route calculation method according to claim 17,
The nearest station identifying step is to identify the nearest boarding station as the nearest station when there is no boarding / exiting base having a road distance of a predetermined value or less.
請求項17記載の通勤経路演算方法において、
前記通勤経路特定工程は、経路探索方法に対して始点及び/若しくは終点について複数の最寄駅の情報を送信し、複数の最寄駅を組合せて探索された複数の経路について、夫々の路線、交通費及び標準移動時間を取得するものであることを特徴とする方法。
In the commuting route calculation method according to claim 17,
In the commuting route specifying step, information on a plurality of nearest stations is transmitted with respect to a route search method with respect to a starting point and / or an ending point, and each route for a plurality of routes searched by combining a plurality of nearest stations, A method characterized in that a transportation cost and a standard travel time are obtained.
交通手段を利用して通勤する従業員の通勤経路をコンピュータによって演算する方法であって、
前記コンピュータが、
鉄道の駅やバスの停留所を含む公共交通機関の乗降拠点の位置情報を乗降拠点格納手段に格納する乗降拠点格納工程と、
従業員の通勤経路の始点となる自宅の住所及び通勤経路の終点となる勤務先の所在地の夫々について位置情報を特定し、前記乗降拠点格納手段を参照してこの始点及び終点から所定距離内に存在する乗降拠点を全て抽出する乗降拠点抽出工程と、
抽出された乗降拠点と前記始点及び終点との道なりの距離を測定する距離測定工程と、
算出された道なりの距離が所定値以下の乗降拠点を始点及び終点の「最寄駅」と特定する最寄駅特定工程と、
特定された2つの乗降拠点間の交通経路と、この経路を構成する1又は2以上の交通機関の路線と、この経路を利用した場合の2つの乗降拠点間の交通費及び移動時間とを演算する経路探索工程と、
演算された交通経路のうち、交通費が最低額となる経路をその従業員の通勤経路として特定する通勤経路特定工程と
を実行することを特徴とする方法。
A method of calculating a commuting route of an employee who commute using a transportation means by a computer,
The computer is
A boarding / exiting base storage process for storing location information of boarding / exiting bases for public transport including railway stations and bus stops in the boarding / exiting base storage means;
Identify the location information for each of the home address that is the starting point of the employee's commuting route and the location of the work location that is the ending point of the commuting route, and within a predetermined distance from the starting point and the ending point with reference to the boarding location storage means Boarding / exiting base extraction process for extracting all existing boarding / exiting bases;
A distance measuring step for measuring the distance between the extracted boarding point and the starting point and the end point; and
The nearest station identification process for identifying the boarding / exiting base where the calculated road distance is a predetermined value or less as the “nearest station” of the start point and the end point,
Calculates the traffic route between two specified boarding / exiting bases, the route of one or more transportation facilities that make up this route, and the transportation cost and travel time between two boarding / exiting bases when using this route A route search process to
And a commuting route specifying step of specifying, as a commuting route of the employee, a route having the lowest transportation cost among the calculated traffic routes.
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Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010101668A (en) * 2008-10-22 2010-05-06 Navitime Japan Co Ltd Navigation system, route search server, and candidate route display method
JP2014049076A (en) * 2012-09-04 2014-03-17 Navitime Japan Co Ltd Information processing system, information processor, server, terminal device, information processing method, and information processing program
JP2015170321A (en) * 2014-03-10 2015-09-28 富士通株式会社 Control program, information equipment, control method, and control system
JP2016206939A (en) * 2015-04-22 2016-12-08 株式会社ナビタイムジャパン Information processing system, information processing device, information processing method, information processing program, terminal device, data, recording medium, and data generation method
JP2018133092A (en) * 2018-03-12 2018-08-23 富士通株式会社 Control program
CN109670795A (en) * 2018-12-28 2019-04-23 广州易宝信息技术有限公司 Project management system based on big data
CN112288122A (en) * 2019-11-28 2021-01-29 南京行者易智能交通科技有限公司 Public transport rapid commuting line design method based on passenger flow OD big data
CN113627680A (en) * 2021-08-23 2021-11-09 武汉乐道物流有限公司 Intelligent regular bus interaction method and device, electronic equipment and storage medium
JP7207642B1 (en) 2022-08-30 2023-01-18 株式会社バイトルヒクマ Payment calculation system

Cited By (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010101668A (en) * 2008-10-22 2010-05-06 Navitime Japan Co Ltd Navigation system, route search server, and candidate route display method
JP2014049076A (en) * 2012-09-04 2014-03-17 Navitime Japan Co Ltd Information processing system, information processor, server, terminal device, information processing method, and information processing program
JP2015170321A (en) * 2014-03-10 2015-09-28 富士通株式会社 Control program, information equipment, control method, and control system
JP2016206939A (en) * 2015-04-22 2016-12-08 株式会社ナビタイムジャパン Information processing system, information processing device, information processing method, information processing program, terminal device, data, recording medium, and data generation method
JP2018133092A (en) * 2018-03-12 2018-08-23 富士通株式会社 Control program
CN109670795B (en) * 2018-12-28 2023-06-09 广州易宝信息技术有限公司 Engineering management system based on big data
CN109670795A (en) * 2018-12-28 2019-04-23 广州易宝信息技术有限公司 Project management system based on big data
CN112288122A (en) * 2019-11-28 2021-01-29 南京行者易智能交通科技有限公司 Public transport rapid commuting line design method based on passenger flow OD big data
CN112288122B (en) * 2019-11-28 2024-02-27 南京行者易智能交通科技有限公司 Bus rapid commuting line design method based on passenger flow OD big data
CN113627680A (en) * 2021-08-23 2021-11-09 武汉乐道物流有限公司 Intelligent regular bus interaction method and device, electronic equipment and storage medium
CN113627680B (en) * 2021-08-23 2024-04-05 武汉乐道物流有限公司 Intelligent bus interaction method and device, electronic equipment and storage medium
JP7207642B1 (en) 2022-08-30 2023-01-18 株式会社バイトルヒクマ Payment calculation system
JP7300132B1 (en) 2022-08-30 2023-06-29 株式会社バイトルヒクマ Payment calculation system
WO2024047928A1 (en) * 2022-08-30 2024-03-07 株式会社バイトルヒクマ Payment calculation system
JP2024033312A (en) * 2022-08-30 2024-03-13 株式会社バイトルヒクマ Payment calculation system

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