JP2006099194A - マイルームシステム、マイルーム応答方法、およびプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】 マイルームのオーナーがいないときに、訪問者が入力した伝言に対して、ペッ
ト画像が適切な表情で応答するマイルームシステムを提供する。
【解決手段】 所定の単語と該単語に対する感情ベクトル値を感情辞書ＤＢに登録し、ま
た、所定の表情画像と該表情画像に対する感情ベクトル値を表情辞書ＤＢに登録しておく
。そして、訪問者の端末から入力された伝言の文章に含まれる単語を解析し、感情辞書Ｄ
Ｂを参照して、伝言の文章の感情ベクトル値を求める。また、伝言の文章から求めた感情
ベクトル値を基に、前記表情辞書ＤＢを参照して、伝言の感情ベクトル値に対応する表情
画像を推定し、推定した表情画像を前記キャラクター画像に付与して表示する。
【選択図】 図５

Description

本発明は、Ｗｅｂサイト上の仮想ルーム（マイルーム）をレンタル提供する、マイルー
ムシステム、マイルーム応答方法、およびプログラムに関する。

近時、Ｗｅｂサイトでは、多種多様のユーザサービスを提供し、ユーザを自サイトへ引
き付ける努力を重ねている。このようなユーザサービスのひとつとして、Ｗｅｂサイト上
に仮想ルームを設け、ユーザにマイルームとしてレンタルしているものがある。

このマイルームは、Ｗｅｂサイトで仮想的に設けたユーザ用のレンタル用の部屋であり
、Ｗｅｂサイトに登録して許可を得た権利者（オーナー）が使用権を取得するものである
。

このマイルームでは、利用者（オーナー）が部屋の壁紙や内装を変えたり、訪ねてきた
他の利用者とのチャットを楽しむなどができる。

しかし、従来のマイルームでは、その部屋の持ち主（オーナー）がいないとき（ログイ
ンしていないとき）には誰もいない部屋の様子が見えるだけで、訪問者は何もできない。
オーナーとコミュニケーションを取るためには、別の時間に改めて訪ねるか、電子メール
など別の媒体を用いる必要があった。また、誰がきたかも不明であった。

このため、その部屋の持ち主（オーナー）がいないとき（ログインしていないとき）に
も、利用者の代理となるペットなどキャラクターが訪問者に適切な動作や表情で応答する
とともに、訪問者がメッセージを預けることのできる仕組みが求められていた。

なお、このような利用者の代理となるロボットなどの表情を変化させる方法が先行技術
として開示されている。ここで開示された発明は、メッセージの解析結果に基づいてメッ
セージの内容を音声により読み上げるとともに、その読上に対応させてロボットの動作を
制御するシステムであり、文章や通話では伝わりにくい感情や雰囲気を詳細に表現するこ
とができ、しかも文章が見づらくなるのを防止することができるメッセージ処理システム
である（例えば、特許文献１参照）。

しかしながら、上記先行技術では、表情を変化させるためには特定の動作制御情報や、
顔文字などをメッセージ中にあらかじめ入れておく必要があり、不特定の訪問者の伝言に
対して適切な反応を返すことは難しかった。
特開２００３−３０８１４２号公報

本発明はこのような問題を解決するためになされたもので、その目的は、マイルームの
オーナーがいないとき（ログインしていないとき）に、マイルームの訪問者に対して、オ
ーナーのメッセージと該メッセージに対応する表情のキャラクター画像（オーナーの代理
となるペットなどの画像）を表示することができ、また、訪問者が伝言を預ける際には、
訪問者の入力した伝言に対してキャラクター画像が適切な表情で応答することができ、マ
イルームに不在のオーナーと、訪問者の間を取り持って円滑にコミュニケーションを図る
ことができる、マイルームシステム、マイルーム応答方法、およびプログラムを提供する
ことにある。

本発明は、上記課題を解決するためになされたものであり、本発明のマイルームシステ
ムは、Ｗｅｂサイト上に設けられた仮想ルームを、ユーザにマイルームとしてレンタル提
供し、該マイルームをレンタルしたユーザであるオーナーの端末からのアクセスに対して
、そのマイルームに設定されている機能を提供するマイルームシステムであって、マイル
ームのオーナー端末から入力される訪問者へのメッセージに関する情報をメッセージＤＢ
に登録するための手段と、マイルームの画像内に表示するキャラクター画像に与える表情
画像を選択するために、複数種類の表情画像を表情辞書ＤＢに登録するための手段と、マ
イルームへ訪れた訪問者の端末から入力される伝言を伝言ＤＢに登録するための手段と、
前記マイルームのオーナー端末から入力されるメッセージと、該メッセージに対応して指
定された表情画像の情報を前記メッセージＤＢに登録すると共に、マイルームのオーナー
端末から入力される特定キーワードと該特定キーワードに対応して指定された応答メッセ
ージと表情画像の情報を前記メッセージＤＢに登録するメッセージ設定手段と、訪問者の
端末から入力される伝言を受け付け、前記伝言ＤＢに登録するための伝言管理手段と、マ
イルームのオーナー端末がログインしていない時に、前記訪問者の端末からのアクセスが
あった場合に、前記メッセージと該メッセージに対応して指定された表情画像を前記キャ
ラクター画像に付与して表示すると共に、訪問者が入力した伝言中に前記特定キーワード
が含まれる場合には、該特定キーワードに対応して指定された応答メッセージと表情画像
を前記キャラクター画像に付与して表示する応答生成手段とを備えることを特徴とする。
このような構成であれば、マイルームのオーナー端末から入力されるメッセージと、該
メッセージに対応して指定された表情画像の情報をメッセージＤＢに登録すると共に、マ
イルームのオーナー端末から入力される特定キーワードと、該特定キーワードに対応して
指定された応答メッセージと表情画像の情報をメッセージＤＢに登録する。そして、オー
ナーがログインしていない時に、訪問者の端末からのアクセスがあった場合は、オーナー
からのメッセージを表示するとともに、該メッセージに対応して指定された表情画像をキ
ャラクター画像に付与して表示する。さらに、訪問者が入力した伝言中に特定キーワード
が含まれる場合には、特定キーワードに対応して指定された応答メッセージと表情画像を
キャラクター画像に付与して表示する。
これにより、マイルームにオーナーが不在（ログインしていない）のときに、マイルー
ムの訪問者に対して、メッセージとそれに応じた表情を持つキャラクター画像（ペット画
像など）を表示することができる。また、伝言に特定キーワードが含まれている場合には
、特定キーワードに対応する表情を持つキャラクター画像を、特定キーワードに対応する
応答メッセージと共に表示することができる。このため、マイルームに不在のオーナーと
、訪問者の間を取り持って円滑にコミュニケーションを図ることができる。

また、本発明のマイルームシステムは、所定の単語と該単語に対する感情ベクトル値を
感情辞書ＤＢに登録する手段と、所定の表情の画像と該表情画像に対する感情ベクトル値
を表情辞書ＤＢに登録する手段と、前記訪問者の端末から入力された伝言に対し、該伝言
に含まれる単語を解析し、前記感情辞書ＤＢを参照して、伝言の感情ベクトル値を求める
感情認識手段と、前記感情認識手段により求めた伝言の感情ベクトル値を基に、前記表情
辞書ＤＢを参照して、伝言に対応する表情画像を推定する表情推定手段と、前記表情推定
手段により求めた表情画像を前記キャラクター画像に付与して表示する応答生成手段とを
備えることを特徴とする。
このような構成であれば、所定の単語と該単語に対する感情ベクトル値を感情辞書ＤＢ
に登録し、また、所定の表情画像と該表情画像に対する感情ベクトル値を表情辞書ＤＢに
登録しておく。そして、訪問者の端末から入力された伝言に含まれる単語を解析し、感情
辞書ＤＢを参照して、伝言の感情ベクトル値を求める。また、伝言から求めた感情ベクト
ル値を基に、表情辞書ＤＢを参照して、伝言に対応する表情画像を推定し、推定した表情
画像をキャラクター画像に付与して表示する。
これにより、訪問者の伝言の内容に応じて、ペットなどのキャラクター画像の表情を変
化させることができる。このため、マイルームに不在のオーナーと、訪問者の間を取り持
って円滑にコミュニケーションを図ることができる。

また、本発明のマイルームシステムは、前記オーナーの端末から入力されたメッセージ
に対し、該メッセージに含まれる単語を解析し、前記感情辞書ＤＢを参照して、メッセー
ジの感情ベクトル値を求める手段と、前記メッセージに対応して指定された表情画像に対
して、前記表情辞書ＤＢを参照して、該指定された表情画像の感情ベクトル値を抽出する
手段と、前記メッセージに対する感情ベクトル値と、前記メッセージに対応して指定され
た表情画像の感情ベクトル値との差分を求め、該差分を前記指定された表情画像の感情ベ
クトル値に加算する手段とを備えることを特徴とする。
このような構成であれば、メッセージに含まれる単語を解析し、感情辞書ＤＢを参照し
て、メッセージの感情ベクトル値を求める。また、メッセージに対応して指定された表情
画像に対して、前記表情辞書ＤＢを参照して、該指定された表情画像の感情ベクトル値を
抽出する。そして、メッセージに対する感情ベクトル値とオーナー指定の表情画像の感情
ベクトル値の差分を求め、該差分をオーナーが指定した表情画像の感情ベクトル値に加算
する。
これにより、表情辞書内の表情画像に対する感情ベクトル値をオーナーの意向にそって
、自動的に更新する学習効果を実現できる。このため、訪問者の伝言に対して、キャラク
ター画像に付与する表情を推定する場合に、オーナーの意向にそった適切な表情を選択で
きるようになる。

また、本発明のマイルーム応答方法は、Ｗｅｂサイト上に設けられた仮想ルームを、ユ
ーザにマイルームとしてレンタル提供し、該マイルームをレンタルしたユーザであるオー
ナーの端末からのアクセスに対して、そのマイルームに設定されている機能を提供するマ
イルームシステムにおけるマイルーム応答方法であって、マイルームのオーナー端末から
入力される訪問者へのメッセージに関する情報をメッセージＤＢに登録するための手順と
、マイルームの画像内に表示するキャラクター画像に与える表情画像を選択するために、
複数種類の表情画像を表情辞書ＤＢに登録するための手順と、マイルームへ訪れた訪問者
の端末から入力される伝言を伝言ＤＢに登録するための手順と、前記マイルームのオーナ
ー端末から入力されるメッセージと、該メッセージに対応して指定された表情画像の情報
を前記メッセージＤＢに登録すると共に、マイルームのオーナー端末から入力される特定
キーワードと該特定キーワードに対応して指定された応答メッセージと表情画像の情報を
前記メッセージＤＢに登録するメッセージ設定手順と、訪問者の端末から入力される伝言
を受け付け、前記伝言ＤＢに登録するための伝言管理手順と、マイルームのオーナー端末
がログインしていない時に、前記訪問者の端末からのアクセスがあった場合に、前記メッ
セージと該メッセージに対応して指定された表情画像を前記キャラクター画像に付与して
表示すると共に、訪問者が入力した伝言中に前記特定キーワードが含まれる場合には、該
特定キーワードに対応して指定された応答メッセージと表情画像を前記キャラクター画像
に付与して表示する応答生成手順とを含むことを特徴とする。
このような手順であれば、マイルームのオーナー端末から入力されるメッセージと、該
メッセージに対応して指定された表情画像の情報をメッセージＤＢに登録すると共に、マ
イルームのオーナー端末から入力される特定キーワードと、該特定キーワードに対応して
指定された応答メッセージと表情画像の情報をメッセージＤＢに登録する。そして、オー
ナーがログインしていない時に、訪問者の端末からのアクセスがあった場合は、オーナー
からのメッセージを表示するとともに、該メッセージに対応して指定された表情画像をキ
ャラクター画像に付与して表示する。さらに、訪問者が入力した伝言中に特定キーワード
が含まれる場合には、特定キーワードに対応して指定された応答メッセージと表情画像を
キャラクター画像に付与して表示する。
これにより、マイルームにオーナーが不在（ログインしていない）のときに、マイルー
ムの訪問者に対して、メッセージとそれに応じた表情を持つキャラクター画像（ペット画
像など）を表示することができる。また、伝言に特定キーワードが含まれている場合には
、特定キーワードに対応する表情を持つキャラクター画像を、特定キーワードに対応する
応答メッセージと共に表示することができる。このため、マイルームに不在のオーナーと
、訪問者の間を取り持って円滑にコミュニケーションを図ることができる。

また、本発明のマイルーム応答方法は、所定の単語と該単語に対する感情ベクトル値を
感情辞書ＤＢに登録する手順と、所定の表情の画像と該表情画像に対する感情ベクトル値
を表情辞書ＤＢに登録する手順と、前記訪問者の端末から入力された伝言に対し、該伝言
に含まれる単語を解析し、前記感情辞書ＤＢを参照して、伝言の感情ベクトル値を求める
感情認識手順と、前記感情認識手順により求めた伝言の感情ベクトル値を基に、前記表情
辞書ＤＢを参照して、伝言に対応する表情画像を推定する表情推定手順と、前記表情推定
手順により求めた表情画像を前記キャラクター画像に付与して表示する応答生成手順とを
含むことを特徴とする。
このような手順であれば、所定の単語と該単語に対する感情ベクトル値を感情辞書ＤＢ
に登録し、また、所定の表情画像と該表情画像に対する感情ベクトル値を表情辞書ＤＢに
登録しておく。そして、訪問者の端末から入力された伝言に含まれる単語を解析し、感情
辞書ＤＢを参照して、伝言の感情ベクトル値を求める。また、伝言から求めた感情ベクト
ル値を基に、表情辞書ＤＢを参照して、伝言に対応する表情画像を推定し、推定した表情
画像をキャラクター画像に付与して表示する。
これにより、訪問者の伝言の内容に応じて、ペットなどのキャラクター画像の表情を変
化させることができる。このため、マイルームに不在のオーナーと、訪問者の間を取り持
って円滑にコミュニケーションを図ることができる。

また、本発明のマイルーム応答方法は、前記オーナーの端末から入力されたメッセージ
に対し、該メッセージに含まれる単語を解析し、前記感情辞書ＤＢを参照して、メッセー
ジの感情ベクトル値を求める手順と、前記メッセージに対応して指定された表情画像に対
して、前記表情辞書ＤＢを参照して、該指定された表情画像の感情ベクトル値を抽出する
手順と、前記メッセージに対する感情ベクトル値と、前記メッセージに対応して指定され
た表情画像の感情ベクトル値との差分を求め、該差分を前記指定された表情画像の感情ベ
クトル値に加算する手順とを含むことを特徴とする。
このような手順であれば、メッセージに含まれる単語を解析し、感情辞書ＤＢを参照し
て、メッセージの感情ベクトル値を求める。また、メッセージに対応して指定された表情
画像に対して、前記表情辞書ＤＢを参照して、該指定された表情画像の感情ベクトル値を
抽出する。そして、メッセージに対する感情ベクトル値とオーナー指定の表情画像の感情
ベクトル値の差分を求め、該差分をオーナーが指定した表情画像の感情ベクトル値に加算
する。
これにより、表情辞書内の表情画像に対する感情ベクトル値をオーナーの意向にそって
、自動的に更新する学習効果を実現できる。このため、訪問者の伝言に対して、キャラク
ター画像に付与する表情を推定する場合に、オーナーの意向にそった適切な表情を選択で
きるようになる。

また、本発明のコンピュータプログラムは、Ｗｅｂサイト上に設けられた仮想ルームを
、ユーザにマイルームとしてレンタル提供し、該マイルームをレンタルしたユーザである
オーナーの端末からのアクセスに対して、そのマイルームに設定されている機能を提供す
るマイルームシステム内のコンピュータに、マイルームのオーナー端末から入力される訪
問者へのメッセージに関する情報をメッセージＤＢに登録するための手順と、マイルーム
の画像内に表示するキャラクター画像に与える表情画像を選択するために、複数種類の表
情画像を表情辞書ＤＢに登録するための手順と、マイルームへ訪れた訪問者の端末から入
力される伝言を伝言ＤＢに登録するための手順と、前記マイルームのオーナー端末から入
力されるメッセージと、該メッセージに対応して指定された表情画像の情報を前記メッセ
ージＤＢに登録すると共に、マイルームのオーナー端末から入力される特定キーワードと
該特定キーワードに対応して指定された応答メッセージと表情画像の情報を前記メッセー
ジＤＢに登録するメッセージ設定手順と、訪問者の端末から入力される伝言を受け付け、
前記伝言ＤＢに登録するための伝言管理手順と、マイルームのオーナー端末がログインし
ていない時に、前記訪問者の端末からのアクセスがあった場合に、前記メッセージと該メ
ッセージに対応して指定された表情画像を前記キャラクター画像に付与して表示すると共
に、訪問者が入力した伝言中に前記特定キーワードが含まれる場合には、該特定キーワー
ドに対応して指定された応答メッセージと表情画像を前記キャラクター画像に付与して表
示する応答生成手順とを実行させるためのプログラムである。

次に本発明を実施するための最良の形態について図面を参照して説明する。

最初に、本発明が適用されるマイルームの概要について説明しておく、マイルームはＷ
ｅｂサイト上に設けられる仮想ルームであり、インターネットなどの通信ネットワークを
介して、ユーザがレンタル可能な仮想ルームである。例えば、図２に示すように部屋のイ
メージを表現した画像がマイルームとして表示される。

また、マイルームへのアクセスは、マイルームをレンタルしたユーザ（「オーナー」と
もいう）に限らず、インターネットなどの通信ネットワークを介して、誰でも自由にアク
セス（訪問）できるように構成されている。そして、このマイルームにユーザ端末からア
クセスした場合に、そのマイルームに設定されている各種機能を利用することができる。

例えば、マイルームのオーナーは、マイルームの壁紙や内装を変更することができ、ま
た、オーナーが留守中に訪問者に伝えるメッセージを登録することができる。また、訪問
者は、オーナーとまたは訪問者同士でチャットなどの機能を利用できる。また、訪問者は
オーナーが留守のときは、伝言を登録することができる。

このマイルームは、例えば、Ｗｅｂサーバ内のメモリ中に、マイルームのオーナーごと
のユーザディレクトリを割り当て、該ユーザディレクトリをルートディレクトリとして、
マイルーム機能を実現するためのＣＧＩソフトウェア及びその他の処理に必要なファイル
（例えば、部屋のイメージの画像ファイルなど）を配置し実行させることにより実現でき
る。また、ユーザ端末から、マイルームにアクセスする場合には、ユーザ端末のＷｅｂブ
ラウザと、マイルームを利用するためのプラグインを用いてマイルームにアクセスする。

また、本発明におけるマイルームでは、オーナーがいないとき（ログインしていないと
き）に、訪問者があった場合に、オーナーの代理となるキャラクター画像(ペット画像な
ど)の表情を選択して表示できるように構成されている（例えば、図２中の猫のペット画
像１１の表情を変える）。このキャラクター画像の表情については、オーナーが入力する
メッセージに対応して、複数の候補から指定して表示できると共に、訪問者が入力した伝
言に対して、適切な表情を推定し、ペットが推定された表情で訪問者に応答する機能を有
している。なお、本明細書では、キャラクター画像の表情を指定して、または表情を推定
して表示する機能を、「マイルームペット機能」と呼んでいる。

図１に、本発明によるマイルームシステムの概略構成を示す。図１において、マイルー
ムのオーナーおよび訪問者は、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）などにインストールされ
たＷｅｂブラウザ１００で、サービスが提供されているサーバ２００内のＷｅｂサーバ２
１０にアクセスし、マイルームを利用する。また、マイルームサービス利用のためのプラ
グインソフトウェア１１０もＷｅｂサーバ２１０の機能を通して呼び出される。

また、Ｗｅｂサーバ２１０には、ＣＧＩ（Common Gateway Interface）によるインタフ
ェース機能を有するマイルームペット機能部２２０が設けられている。また、マイルーム
ペット機能を実現するために必要なデータを記録するデータベース（ＤＢ）２１１が設け
られている。

図３は、本発明によるマイルームシステムを実現するマイルームペット機能部の構成例
を示すブロック図であり、本発明に直接関係する部分について示したものである。なお、
マイルームペット機能を実現するための各処理部はソフトウェアプログラムで構成される
。
マイルームペット機能部２２０には、ＣＧＩを通した入出力処理およびマイルームペッ
ト機能部２２０の全体を統括制御する制御部２２１、オーナーからのメッセージと該メッ
セージに対応して指定された表情画像の情報（画像番号など）などを設定するためのメッ
セージ設定部２２２、訪問者の伝言に対してペットなどの画像の表情を変化させて反応す
るための応答生成部２２４、訪問者からの伝言を管理する伝言管理部２２８が設けられ、
それぞれの処理を行う。また、応答生成部２２４からは表情推定部２２５が呼ばれ、ここ
で入力された文章に応じた適切な表情を推定する。また、表情推定部２２５内には、オー
ナーからのメッセージや訪問者の伝言の文章から感情ベクトル値を求める感情認識部２２
５ａと、オーナーのメッセージと該メッセージに対応して指定された表情画像の情報から
学習を行う学習処理部２２５ｂが設けられている。なお、図３に示す各処理部における処
理内容および各データベース（ＤＢ）の内容については、以下で順次説明する。

図４は、メッセージ登録時の処理手順を示すフローチャートであり、マイルームのオー
ナーが留守中に訪れた訪問者に伝えるメッセージを登録する手順を示したものである。
最初に、メッセージ設定部（メッセージ設定手段）２２２の機能により、オーナーが設
定内容（メッセージ）を入力する（ステップＳ１０１）。例えば、図９のメッセージ設定
画面例に示すように、メッセージ「いらっしゃい！最近面白い本を読んだよ。」を入力し
、表情画像（ハート印を用いた表情）３０１などを指定して、メッセージデータベース（
メッセージＤＢ）２２３に登録する（ステップＳ１０２）。

次に、メッセージＤＢ２２３に登録されたメッセージと表情画像により、メッセージと
表情の対応の学習を行う（ステップＳ１０３）。なお、このメッセージと表情の対応の学
習処理には、「メッセージに対する表情推定処理（ステップＳ５００）」と「学習処理（
ステップＳ６００）」が含まれており、これらの処理の詳細については後述する。

次に、特定キーワードを入力するかどうかを選択する（ステップＳ１０４）。この特定
キーワードは、訪問者が伝言する文章に、特定キーワードが含まれている場合には、予め
特定キーワードに対して指定した反応（応答メッセージと表情）を表示するものである。

特定キーワードを入力する場合は、特定キーワードと該特定キーワードに対する反応す
る応答メッセージと表情画像を指定し、メッセージＤＢ２２３に登録する（ステップＳ１
０５）。例えば、図９のメッセージ設定画面例に示すように、特定キーワード「推理小説
」と表情画像３０２を指定して登録する。

このようにして、マイルームのオーナーは、留守中にマイルームに訪れた訪問者に伝え
るメッセージと表情画像を予めメッセージＤＢ２２３に登録しておくことができる。

図５は、マイルームのオーナーが留守中に訪問者が来たときの応答の手順を示すフロー
チャートである。

マイルームのオーナーが留守中に、訪問者が訪れた場合は、応答生成部（応答生成手段
）２２４の機能により、オーナーが登録したメッセージと指定された表情画像を持つペッ
ト画像が表示される（ステップＳ２０１）。例えば、図１０の伝言入力画面例に示すよう
に、メッセージ「いらっしゃい！最近面白い本を読んだよ。」と「ペット画像４０１」が
表示される。ペット画像４０１の最初の表情は、オーナーがメッセージとともに登録した
表情（ハート印を用いた表情）である。

訪問者はオーナーからのメッセージを読み、伝言管理部（伝言管理手段）２２８の機能
により、「伝言入力」を行うことができる（ステップＳ２０２）。例えば、図１０の伝言
入力画面の例に示すように、伝言入力「眠い。ビール飲んで寝る。」を入力する。

訪問者からの伝言が入力されると、表情推定部（表情推定手段）２２５の機能により、
この伝言から表情を推定する（ステップＳ２０３）。この表情推定結果に応じて、ペット
の表情を変化させる（ステップＳ２０４）。なお、表情推定の詳細については後述する。

次に、伝言管理部２２８の機能により、伝言と変化させたペットの表情の情報を伝言デ
ータベース（伝言ＤＢ）２２９に登録する（ステップＳ２０５）。また、オーナーが指定
した特定キーワードが伝言中に含まれているかどうかを判断し（ステップＳ２０６）、含
まれている場合は、特定キーワードに対して登録された反応（応答メッセージと表情）を
ペットに与える（ステップＳ２０７）。

このようして、マイルームの訪問者に対して、メッセージとそれに応じた表情のペット
（キャラクター画像）を表示することができ、また、訪問者の伝言の内容に応じて、ペッ
トの表情を変化させることができる。また、伝言の特定キーワードが含まれている場合に
は、特定キーワードに対応する応答メッセージと表情のペットを表示することができる。

図６は、訪問者から預かった伝言を表示させる処理手順を示すフローチャートであり、
伝言管理部２２８の機能により、訪問者が登録した伝言をオーナーが見るときの手順を示
すものである。
まだ見ていない伝言がある場合には（ステップＳ３０１）、伝言との表情の１組を伝言
ＤＢ２２９から取得し（ステップＳ３０２）、伝言と表情（ペットの表情）を表示する（
ステップＳ３０３）。以上の処理を未開封のすべての伝言に対して行う。

例えば、図１１の伝言再生画面の例に示すように、伝言「眠い。ビール飲んで寝る。」
に対して表示したペット画像５０１が表示される。このようにして、伝言を再生すること
ができるととともに、その際に表示したペット画像の表情を確認することができる。

図７は、メッセージ設定部２２２で管理されるメッセージＤＢ２２３のデータ構造を示
す図である。図７に示す例では、オーナーからのメッセージが「いらっしゃい！最近面白
い本を読んだよ。」であり、これに対する「表情番号“３”」が登録されており、また、
特定キーワード「推理小説」とこれに対する「応答メッセージ（○田□男がいいよ！）」
と「表情番号“１”」が登録されている例を示している。

図８は、伝言管理部２２８で管理される伝言ＤＢ２２９のデータ構造を示す図である。
訪問者、日時、伝言に対してどのような表情を表示したかのデータが記録されている。

次に、実際の画面表示例について説明する。
図９は、マイルームのオーナーが、訪問者に対するメッセージを設定するときのメッセ
ージ設定画面の例を示す図である。
メッセージと、それに対応する表情、特定キーワードと応答メッセージ、表情を入力し
「登録」ボタンを押すと、前述した図４に示すフローチャートの処理手順により登録処理
が行われ、図７に示すメッセージＤＢ２２３に登録される。

図１０は、訪問者がマイルームを訪れたときの伝言入力画面の例を示す図である。この
画面は、前述した図５に示すフローチャートの手順に従って表示される。訪問者が訪れる
と、オーナーの設定したメッセージが表示され、ペット４０１の表情も指定されたものが
表示される。

また、訪問者が、伝言を入力して「登録」ボタンを押すと、図８に示す伝言ＤＢ２２９
に、伝言の内容と、訪問者名と、登録日時と、その祭のペットの表情の番号が登録される
。なお、訪問者が入力した伝言中に特定のキーワードが含まれていた場合は、応答メッセ
ージを表示し、さらに表情を変化させる。

図１１は、オーナーが登録された伝言を読むときの伝言再生画面例を示す図である。図
６に示すフローチャートに従って、記録された伝言と、該伝言に対して表示された表情の
画像が順次表示される。

図１２〜図１４は、図３の表情推定部２２５で使われる、感情辞書および表情辞書の例
を示す図である。

この例では、図１２に示すように、単語が表す感情を喜怒、哀楽、好悪の３次元のベク
トル空間で表現し、図１３に示す感情辞書２２７ａには、単語（この例では、形容詞など
の用言）と、該単語に対応する感情ベクトル値が登録される。表情推定部２２５では、感
情認識部（感情認識手段）２２５ａの機能により、感情辞書２２７ａを参照して、オーナ
ーのメッセージや、訪問者の伝言の文章に含まれる単語から感情ベクトルを算出する。

また、図１４に示す表情辞書２２６ａには、表情の識別番号（表情番号）に対応して、
表情画像のファイル名、感情ベクトル値が登録されている。表情推定部２２５では、感情
認識部２２５ａの機能により、オーナーのメッセージや、訪問者の伝言の文章に含まれる
単語を解析し、メッセージや伝言の文章の感情ベクトル値を算出する。そして、表情推定
部２２５は、表情辞書ＤＢ２２６を参照し、算出した感情ベクトルに近い感情ベクトルが
割り当てられた表情を選択する。

（表情の推定処理）
図５に示すフローチャートおける表情の推定処理（ステップＳ２０３）では、入力され
た伝言の文章を解析して、伝言文章の表す感情を求め、ペット画像に付与する表情を推定
する処理を行うが、この表情推定処理の一例について説明する。なお、ここで説明する表
情推定処理は、伝言についての処理手順を示しているが、オーナーのメッセージについて
も同様の処理手順により表情を推定することができる。

図１５は、表情推定部２２５における表情推定の処理手順を示すフローチャートである
。以下、図１５を参照して、その処理手順について説明する。

まず、入力された伝言の文章の形態素解析を行ない（ステップＳ４０１）、入力文章に
含まれる各単語を抽出する。そして、抽出した単語を1つ取り出し（ステップＳ４０２）
、その単語の感情ベクトル値を感情辞書ＤＢ２２７内の感情辞書２２７ａ(図１３参照)か
ら読み取る（ステップＳ４０３）。そして、感情ベクトル値を読み取ると（ステップＳ４
０４）、当該読み取った感情ベクトル値を予め記憶している値に加算する（ステップＳ４
０５）。そして、入力文章に含まれる全ての単語の感情ベクトルの値を順次読み取ったか
否かを判断し（ステップＳ４０６）、読み取った全ての感情ベクトル値を加算していく。

次に、表情辞書ＤＢ２２６（図１４参照）が記憶している表情番号の感情ベクトル値を
1つ読み取り（ステップＳ４０７）、当該読み取った感情ベクトル値と伝言文章の感情ベ
クトル値との距離を算出する（ステップＳ４０８）。

そして、算出した距離と記憶している最小距離とを比較し（ステップＳ４０９）、算出
した距離が予め記憶している最小距離よりも小さければ、予め記憶している最小距離と表
情画像の情報を更新する（ステップＳ４１０）。

また、表情辞書２２６ａに記録されている全ての表情番号の画像について処理を行なっ
たか否かを確認し（ステップＳ４１１）、全ての表情画像の感情ベクトル値と伝言文章の
感情ベクトル値との距離を順次算出して、最小距離と、その最小距離の計算に用いた感情
ベクトル値を持つ表情番号の画像を求める表情とする（ステップＳ４１２）。

（メッセージと表情の対応の学習処理）
次に、図４に示すフローチャートおける「メッセージと表情の対応の学習処理（ステッ
プＳ１０３）」の一例について説明する。この「メッセージと表情の対応の学習処理（ス
テップＳ１０３）」は、図４に示すように「メッセージに対する表情推定処理（ステップ
Ｓ５００）」と「メッセージに対してオーナーが指定した表情による学習処理（ステップ
Ｓ６００）」の２段階の処理により行われる。

また、この学習処理は、図３に示す表情推定部２２５内の、感情認識部２２５ａと、学
習処理部２２５ｂにより行なわれ、また学習処理は、表情辞書２２６ａと感情辞書２２７
ａの両方に対して行うことができ、またいずれか一方に対して行うこともできる。

まず、表情辞書２２６ａに対する学習処理について説明する。
図１６は、表情辞書に対する学習処理の手順を示す図である。図１６を参照して、最初
に、メッセージの文章を解析して、該メッセージの感情ベクトル値を求める（ステップＳ
６０１）。このメッセージの文章の感情ベクトル値の算出は、図１５に示すステップＳ４
０１からステップＳ４０６と同じ手順により求めることができるので、その説明は省略す
る。

次に、メッセージの文章から算出した感情ベクトル値と、オーナーが指定した表情画像
の感情ベクトル値との差分を計算する（ステップＳ６０２）。そして、この差分を、オー
ナーが指定した表情画像の感情ベクトル値に加算する（ステップＳ６０３）。
これにより、表情辞書２２６ａの感情ベクトル値をオーナーの意向に従って更新するこ
とができる。

また、図１７は、感情辞書に対する学習処理の手順を示す図である。図１７を参照して
、最初に、メッセージの文章を解析して、該メッセージの感情ベクトル値を求める（ステ
ップＳ６１１）。このメッセージの文章の感情ベクトル値の算出は、図１５に示すステッ
プＳ４０１からステップＳ４０６と同じ手順により求めることができるので、その説明は
省略する。

次に、メッセージ文章の感情ベクトル値と、オーナーにより指定された表情画像の感情
ベクトル値の差分を計算する（ステップＳ６１２）。

それから、メッセージから学習対象文節を取得する（ステップＳ６１３）。この、学習
対象文節の取得方法は、図１８で詳細に説明する。

次に、メッセージ文章中に学習対象文節があるかどうかを判断し（ステップＳ６１４）
、学習対象の文節がある場合には、対象文節から単語を取り出す（ステップＳ６１５）。
また、取り出した単語について既に学習済みの単語であるかどうか、すなわち、感情辞書
２２７ａ（図１３参照）に既に登録されている単語かどうかを判断する（ステップＳ６１
６）。

既に学習済みの単語である場合は、差分(メッセージ文章から求めた感情ベクトル値と
、オーナーが指定した表情画像の感情ベクトル値との差分)を感情辞書２２７ａ内の該当
する単語の感情ベクトル値に加算して記録する（ステップＳ６１７）。また、学習済みの
単語でない場合は、差分を感情辞書２２７ａに新規に登録する（ステップＳ６１８）。

このようにして、感情辞書２２７ａをオーナーの意向に従って更新することができる。

また、図１８は、学習対象文節の取得処理の手順を示すフローチャートであり、学習対
象となる文節を決定するための処理手順を示したものである。以下、図１８を参照して、
その処理の流れについて説明する。

学習対象文節の取得処理が開始されると（ステップＳ７０１）、対象となる最終文節か
ら順に、感情辞書２２７ａを参照して、感情ベクトル値が割り当てられた用言（形容詞な
ど）の文節を探す（ステップＳ７０２）。

対象となるメッセージに用言（形容詞など）を含む文節が見つかった場合には、この文
節の１つ前の文節を着目文節とする（ステップＳ７０３、Ｓ７０５）。用言が見つからな
かった場合は、最終文節を着目文節とする（ステップＳ７０３、Ｓ７０４）。

最初の着目文節を決定した後に、この着目文節から先頭の文節に向かって、学習対象と
なる文節の取得処理に入る（ステップＳ７０６）。この場合、着目文節が、最も優先順位
の高い対象格の文節であるかどうかを最初に判断する（ステップＳ７０７）。着目文節が
対象格である場合は、この文節を学習対象となる文節として処理を終了する（ステップＳ
７０８）。

着目文節が対象格でない場合には、次に優先順位の高い目的格であるかどうかを判断す
る（ステップＳ７０９）。目的格である場合は、「目的格を発見済み」であることを記録
しておく（ステップＳ７１０、Ｓ７１１）。

次に、着目文節について、主格であるかどうかを判断する（ステップＳ７１２）。主格
である場合には、「主格を発見済み」であることを記録しておく（ステップＳ７１３、Ｓ
７１４）。

着目文節について、対象格、目的格、主格の判定が行われると、次に、１つ前の文節を
着目文節として、上述したステップＳ７０６からの処理を再度行う。そして、先頭の文節
まで調べ終えた場合は（ステップＳ７０６）、ステップＳ７１６に移行し、「目的格発見
済み」の場合は、目的格の文節を学習対象文節とする（ステップＳ７１７）。目的格が発
見されず、「主格発見済み」の場合は、主格の文節を学習対象文節とする（ステップＳ７
１８、Ｓ７１９）。目的格も主格も発見できなかった場合は、学習対象文節なしとして処
理を終了する（ステップＳ７２０）。
これにより、感情辞書２２７ａの感情ベクトル値をオーナーの意向に従って更新するこ
とができる。

図１９は、他の実施例におけるマイルームシステムの構成を示す図である。
図１のマイルームシステムの構成では、マイルームペット機能部がＷｅｂサーバ内のＣ
ＧＩとして構成していたが、図１９で示すように、マイループペット機能部が、Ｗｅｂブ
ラウザ１００内において実行されるプラグインの一部として構成されるようにしても良い
。この場合、Ｗｅｂブラウザ内のマイルームペット機能部がサーバ内のデータベースには
、ＣＧＩなどのインタフェースを介してアクセスする。

以上、本発明の実施の形態について説明したが、本発明のマイルームシステムを実現す
るＷｅｂサーバは内部にコンピュータシステムを有している。

そして、上述した処理に関する一連の処理の過程は、プログラムの形式でコンピュータ
読み取り可能な記録媒体に記憶されており、このプログラムをコンピュータが読み出して
実行することによって、上記処理が行われる。

すなわち、マイルームシステムにおける各処理は、ＣＰＵ等の中央演算処理装置がＲＯ
ＭやＲＡＭ等の主記憶装置に上記プログラムを読み出して、情報の加工、演算処理を実行
することにより、実現されるものである。

ここでコンピュータ読み取り可能な記録媒体とは、磁気ディスク、光磁気ディスク、Ｃ
Ｄ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＯＭ、半導体メモリ等をいう。また、このコンピュータプログラ
ムを通信回線によってコンピュータに配信し、この配信を受けたコンピュータが当該プロ
グラムを実行するようにしても良い。

以上、本発明の実施の形態について説明したが、本発明のマイルームシステムは、上述
の図示例にのみ限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々
変更を加え得ることは勿論である。

本発明では、マイルームのオーナーがいないとき（ログインしていないとき）に、マイ
ルームの訪問者に対して、オーナーのメッセージと該メッセージに対応する表情のキャラ
クター画像（オーナーの代理となるペットなどの画像）を表示でき、また、訪問者が伝言
を預ける際には、訪問者の入力した伝言に対してキャラクター画像が適切な表情で応答す
ることができる効果を有するので、本発明は、マイルームシステム、マイルーム応答方法
、およびプログラムなどに有用である。

本発明によるマイルームシステムの概略構成を示す図である。 マイルームのイメージ画像の例を示す図。 マイルームペット機能部の構成例を示すブロック図。 メッセージ登録時の処理手順を示すフローチャート。 留守中に訪問者がきたときの応答の手順を示すフローチャート。 訪問者から預かった伝言を表示させる処理手順を示すフローチャート。 メッセージＤＢのデータ構造を示す図。 伝言ＤＢのデータ構造を示す図。 メッセージ設定画面の例を示す図。 訪問者がマイルームを訪れたときの伝言入力画面の例を示す図。 オーナーが登録された伝言を読むときの伝言再生画面の例を示す図。 感情ベクトル空間の例を示す図。 感情辞書の例を示す図。 表情辞書の例を示す図。 表情推定の処理手順を示すフローチャート。 表情辞書に対する学習処理の手順を示すフローチャート。 感情辞書に対する学習処理の手順を示すフローチャート。 学習対象文節の取得方法の例を示すフローチャート。 他の実施例におけるマイルームシステムの構成を示す図である。

符号の説明

１ 通信ネットワーク、 １１ ペット画像（キャラクター画像）
１００ Ｗｅｂブラウザ、 １１０ プラグインソフトウェア
２１０ Ｗｅｂサーバ、 ２２０ マイルームペット機能部
２２１ 制御部、 ２２２ メッセージ設定部、 ２２３ メッセージＤＢ
２２４ 応答生成部、 ２２５ 表情推定部、 ２２５ａ 感情認識部
２２５ｂ 学習処理部、 ２２６ 表情辞書ＤＢ、 ２２６ａ 表情辞書
２２７ 感情辞書ＤＢ、 ２２７ａ 感情辞書。 ２２８ 伝言管理部
２２９ 伝言ＤＢ

Claims (7)

1. Ｗｅｂサイト上に設けられた仮想ルームを、ユーザにマイルームとしてレンタル提供し
   、該マイルームをレンタルしたユーザであるオーナーの端末からのアクセスに対して、そ
   のマイルームに設定されている機能を提供するマイルームシステムであって、
   マイルームのオーナー端末から入力される訪問者へのメッセージに関する情報をメッセ
   ージＤＢに登録するための手段と、
   マイルームの画像内に表示するキャラクター画像に与える表情画像を選択するために、
   複数種類の表情画像を表情辞書ＤＢに登録するための手段と、
   マイルームへ訪れた訪問者の端末から入力される伝言を伝言ＤＢに登録するための手段
   と、
   前記マイルームのオーナー端末から入力されるメッセージと、該メッセージに対応して
   指定された表情画像の情報を前記メッセージＤＢに登録すると共に、マイルームのオーナ
   ー端末から入力される特定キーワードと該特定キーワードに対応して指定された応答メッ
   セージと表情画像の情報を前記メッセージＤＢに登録するメッセージ設定手段と、
   訪問者の端末から入力される伝言を受け付け、前記伝言ＤＢに登録するための伝言管理
   手段と、
   マイルームのオーナー端末がログインしていない時に、前記訪問者の端末からのアクセ
   スがあった場合に、前記メッセージと該メッセージに対応して指定された表情画像を前記
   キャラクター画像に付与して表示すると共に、訪問者が入力した伝言中に前記特定キーワ
   ードが含まれる場合には、該特定キーワードに対応して指定された応答メッセージと表情
   画像を前記キャラクター画像に付与して表示する応答生成手段と
   を備えることを特徴とするマイルームシステム。
2. 所定の単語と該単語に対する感情ベクトル値を感情辞書ＤＢに登録する手段と、
   所定の表情の画像と該表情画像に対する感情ベクトル値を表情辞書ＤＢに登録する手段
   と、
   前記訪問者の端末から入力された伝言に対し、該伝言に含まれる単語を解析し、前記感
   情辞書ＤＢを参照して、伝言の感情ベクトル値を求める感情認識手段と、
   前記感情認識手段により求めた伝言の感情ベクトル値を基に、前記表情辞書ＤＢを参照
   して、伝言に対応する表情画像を推定する表情推定手段と、
   前記表情推定手段により求めた表情画像を前記キャラクター画像に付与して表示する応
   答生成手段と
   を備えることを特徴とする請求項１に記載のマイルームシステム。
3. 前記オーナーの端末から入力されたメッセージに対し、該メッセージに含まれる単語を
   解析し、前記感情辞書ＤＢを参照して、メッセージの感情ベクトル値を求める手段と、
   前記メッセージに対応して指定された表情画像に対して、前記表情辞書ＤＢを参照して
   、該指定された表情画像の感情ベクトル値を抽出する手段と、
   前記メッセージに対する感情ベクトル値と、前記メッセージに対応して指定された表情
   画像の感情ベクトル値との差分を求め、該差分を前記指定された表情画像の感情ベクトル
   値に加算する手段と
   を備えることを特徴とする請求項２に記載のマイルームシステム。
4. Ｗｅｂサイト上に設けられた仮想ルームを、ユーザにマイルームとしてレンタル提供し
   、該マイルームをレンタルしたユーザであるオーナーの端末からのアクセスに対して、そ
   のマイルームに設定されている機能を提供するマイルームシステムにおけるマイルーム応
   答方法であって、
   マイルームのオーナー端末から入力される訪問者へのメッセージに関する情報をメッセ
   ージＤＢに登録するための手順と、
   マイルームの画像内に表示するキャラクター画像に与える表情画像を選択するために、
   複数種類の表情画像を表情辞書ＤＢに登録するための手順と、
   マイルームへ訪れた訪問者の端末から入力される伝言を伝言ＤＢに登録するための手順
   と、
   前記マイルームのオーナー端末から入力されるメッセージと、該メッセージに対応して
   指定された表情画像の情報を前記メッセージＤＢに登録すると共に、マイルームのオーナ
   ー端末から入力される特定キーワードと該特定キーワードに対応して指定された応答メッ
   セージと表情画像の情報を前記メッセージＤＢに登録するメッセージ設定手順と、
   訪問者の端末から入力される伝言を受け付け、前記伝言ＤＢに登録するための伝言管理
   手順と、
   マイルームのオーナー端末がログインしていない時に、前記訪問者の端末からのアクセ
   スがあった場合に、前記メッセージと該メッセージに対応して指定された表情画像を前記
   キャラクター画像に付与して表示すると共に、訪問者が入力した伝言中に前記特定キーワ
   ードが含まれる場合には、該特定キーワードに対応して応答メッセージと指定された表情
   画像を前記キャラクター画像に付与して表示する応答生成手順と
   を含むことを特徴とするマイルーム応答方法。
5. 所定の単語と該単語に対する感情ベクトル値を感情辞書ＤＢに登録する手順と、
   所定の表情の画像と該表情画像に対する感情ベクトル値を表情辞書ＤＢに登録する手順
   と、
   前記訪問者の端末から入力された伝言に対し、該伝言に含まれる単語を解析し、前記感
   情辞書ＤＢを参照して、伝言の感情ベクトル値を求める感情認識手順と、
   前記感情認識手順により求めた伝言の感情ベクトル値を基に、前記表情辞書ＤＢを参照
   して、伝言に対応する表情画像を推定する表情推定手順と、
   前記表情推定手順により求めた表情画像を前記キャラクター画像に付与して表示する応
   答生成手順と
   を含むことを特徴とする請求項４に記載のマイルーム応答方法。
6. 前記オーナーの端末から入力されたメッセージに対し、該メッセージに含まれる単語を
   解析し、前記感情辞書ＤＢを参照して、メッセージの感情ベクトル値を求める手順と、
   前記メッセージに対応して指定された表情画像に対して、前記表情辞書ＤＢを参照して
   、該指定された表情画像の感情ベクトル値を抽出する手順と、
   前記メッセージに対する感情ベクトル値と、前記メッセージに対応して指定された表情
   画像の感情ベクトル値との差分を求め、該差分を前記指定された表情画像の感情ベクトル
   値に加算する手順と
   を含むことを特徴とする請求項５に記載のマイルーム応答方法。
7. Ｗｅｂサイト上に設けられた仮想ルームを、ユーザにマイルームとしてレンタル提供し
   、該マイルームをレンタルしたユーザであるオーナーの端末からのアクセスに対して、そ
   のマイルームに設定されている機能を提供するマイルームシステム内のコンピュータに、
   マイルームのオーナー端末から入力される訪問者へのメッセージに関する情報をメッセ
   ージＤＢに登録するための手順と、
   マイルームの画像内に表示するキャラクター画像に与える表情画像を選択するために、
   複数種類の表情画像を表情辞書ＤＢに登録するための手順と、
   マイルームへ訪れた訪問者の端末から入力される伝言を伝言ＤＢに登録するための手順
   と、
   前記マイルームのオーナー端末から入力されるメッセージと、該メッセージに対応して
   指定された表情画像の情報を前記メッセージＤＢに登録すると共に、マイルームのオーナ
   ー端末から入力される特定キーワードと該特定キーワードに対応して指定された応答メッ
   セージと表情画像の情報を前記メッセージＤＢに登録するメッセージ設定手順と、
   訪問者の端末から入力される伝言を受け付け、前記伝言ＤＢに登録するための伝言管理
   手順と、
   マイルームのオーナー端末がログインしていない時に、前記訪問者の端末からのアクセ
   スがあった場合に、前記メッセージと該メッセージに対応して指定された表情画像を前記
   キャラクター画像に付与して表示すると共に、訪問者が入力した伝言中に前記特定キーワ
   ードが含まれる場合には、該特定キーワードに対応して指定された応答メッセージと表情
   画像を前記キャラクター画像に付与して表示する応答生成手順と
   を実行させるためのプログラム。
   

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