JP2006084333A - 分光反射率予測装置及び分光反射率予測方法 - Google Patents

Abstract

【課題】 観察光下での試料の測定を必要とせずに蛍光増白剤を含んだ試料の観察光下における測色値（分光反射率）を予測することのできる分光反射率予測装置を提供する。
【解決手段】 試料に塗布された色の色情報と当該色情報が蛍光増白剤の発光特性に影響する度合いとの関係を示す塗布物影響度の関数を算出し、第１分光反射率と、第２分光反射率と、第１蛍光影響度と、第２蛍光影響度と、第３蛍光影響度と、試料に塗布された色の色情報を塗布物影響度関数に代入して得られた塗布物影響度とに基づいて、試料に塗布された色の観察光源下における分光反射率を算出する。
【選択図】 図１

Description

本発明は、蛍光増白剤を含む用紙の観察光源での分光反射率を予測する分光反射率予測装置及び分光反射率予測方法に関する。

異なる画像出力装置間のカラーマッチングを行う際には、一般的に色チャートに印刷されているカラーパッチの各色を測色装置で測定し、得られた測色値を用いてＩＣＣプロファイルフォーマット（International Color Consortiumで提唱されたフォーマット仕様）等に従い両画像出力装置のデバイスプロファイルを作成する。そしてこのデバイスプロファイルを用いて、すなわち測色装置で測定した測色値を基準として異なる画像出力装置間のカラーマッチングが行われる。なお色チャートは一般的に数百から数千のカラーパッチを含むが、自動測色可能な簡易的な装置を用いることにより非常に少ない負荷で色チャート上の各カラーパッチの測色値を測定することができる。

一般的に反射物の測色に用いる測色装置は、測定対象からの反射光から人の目に対応した分光感度である等色関数に近似させたフィルターを用いてＣＩＥＸＹＺ等の測色値を直接得る刺激値直読方法、測定対象である試料に特定の照明光(以降、測定光)を照射し受光した反射光を、測定光を完全拡散板に照射し受光した反射光で割ることにより試料の分光反射率を求める分光測色方法に分類できる。反射物体の色は観察時の照明光(以降、観察光)の影響を受けることから、厳密には刺激値直読方法で直接得られた測色値を用いてカラーマッチングを行うよりも、分光測色方法で得られた分光反射率から観察光を考慮した測色値を用いてカラーマッチングを行う方が望ましい。

しかし、印刷用紙やプリンタ用紙の多くには、蛍光増白剤が用いられている。
一般的に蛍光増白剤は、可視光領域の短波長域から紫外波長域の波長領域の光を吸収し、より長波長側の波長領域で光を発光する。この結果用紙の可視領域での放射量が増加し、観察者が知覚する明るさが上昇する。さらに、本来黄色みを持つ用紙の色味に青みが加わるため、より白く知覚されるようになる。この蛍光発色の強度は、蛍光増白剤が光を吸収する吸収波長域における、用紙を照射する光のエネルギー強度に従う。例えば可視光領域の短波長域から紫外波長域にかけてのエネルギー量が高い昼光下では用紙は明るく青く観察され、可視光領域の短波長域から紫外波長域にかけてのエネルギー量が低いタングステン光下では用紙は前述の状況と比較し暗く、黄色く観察される。

蛍光増白剤を含む用紙に光が照射したときの分光反射率の測定結果に対する蛍光増白剤の影響度合いは、用紙に含まれる蛍光増白剤の量と特性、及び測定時に使用する光源の分光分布によって異なる。すなわち蛍光増白剤を含む用紙の分光反射率は、照明する光源の分光分布の違いによって変化すると見なすことができる。このため蛍光増白剤を含む用紙上に印刷されたカラーパッチ等、蛍光増白剤を含む試料を測定する際の測色光と実際に観察する際の観察光の分光分布が異なる場合、測色装置から得られた試料の分光反射率を観察光下での測色値を求める計算に使用すると、光源の分光分布に対する分光反射率の変化を考慮していないため好適なマッチング結果を得ることができない。

測色光と観察光の分光分布が等しくなるよう、すなわち観察光下で分光放射輝度計を用いて試料を測定すれば上記問題は解決する。しかしカラーマッチングを行う際に必要とされる数百から数千のカラーパッチを分光放射輝度計で測定する事は非常に大きな労力を必要とする。分光放射輝度計で自動測色する事は不可能でないとしても、装置が非常に巨大になるため現実的ではない。そもそも分光放射輝度計で測定可能な大きさを持つ数百から数千のカラーパッチを作成する事自体が容易ではない。そのため簡易的な方法で蛍光増白剤を含んだ試料の観察光下での分光反射率及び測色値を求める方法が必要とされる。

この課題に対し、複数の手法が提案されている。
例えば特許文献１に記載される方法では、紫外カットフィルタを装着及び非装着で試料を測定し、測定値の差分を蛍光増白剤の励起スペクトルと測定光のスペクトルで求まる測定光の励起エネルギーで割り、観察光の励起エネルギーを乗じることにより観察光下での測色値を求める。また複数のカラーパッチに対し蛍光増白剤の影響を補正する場合、紫外カットフィルタを装着した測色値に対し、基準となる色の測色値に対する補正対象色の測色値の比率で重みを計算し補正を行う。この方法は非常に精度の高い紫外カットフィルタを必要とする。また励起エネルギーを求める際に３８０ｎｍより短波長側の測定情報を必要とするが、３８０ｎｍより短波長側では人間の等色関数が０となるため、一般的な測色装置では３８０ｎｍより短波長側は測定できないものがほとんどである。さらに蛍光増白剤の励起スペクトル情報を必要とするため、その測定に必要な機材も必要となる。これらの特別な機材を必要とする点から、この方法は簡易的な方法とは言えず、実現は困難である。

また特許文献２に記載される方法は特許文献１を修正した方法であり、精度の高い紫外カットフィルタが無くとも測色値の補正を可能としているが、上述したその他の問題は解決されていない。

また特許文献３に記載される方法では、紙白等の基準色のみ紫外カットフィルタの装着有り及び装着無しで測定した測色値の差分を求め、他の試料の補正を行う際は基準色の差分に重み係数を乗じ他の試料の測色値に特許文献１と同様の方法で適用する。この際重み係数は蛍光増白剤の発光波長域付近に相当する試料の短波長側の反射率から求めている。この方法は複数のカラーパッチに対する蛍光増白剤の補正に関わる負荷を軽減するが、特許文献１と同様に特別な機材を必要とする点で実現は困難である。

また特許文献４に記載される方法は、単位面積あたりのインキ付着量とインキの重なり、及びインキの透過性を考慮した蛍光増白剤の補正を行う。この方法は観察光下での試料の測定を必要とし、さらに正確なインキ付着量を得るために特別な装置を必要とするため実現は困難である。
上記既存手法は、一般的な測色装置以外に特別な機材を必要とする点、または観察光下での試料の測定を必要とする点で実現が困難である。
特開平１０−１７６９５３号公報 特開２００１−１７４３３４号公報 特開２００２−１３９３８１号公報 特開２００２−２０２１９１号公報

そこでこの発明は、上記問題点を解決するためになされたもので、一般的な測色装置で測定可能な波長領域のみの情報を用いて、観察光下での試料の測定を必要とせずに蛍光増白剤を含んだ試料の観察光下における測色値（分光反射率）を予測することのできる分光反射率予測装置及び分光反射率予測方法を提供することを目的としている。

本発明は、上述の課題を解決すべくなされたもので、 蛍光増白剤を含んだ試料の観察光源下における分光反射率を予測する分光反射率予測装置であって、第１分光分布を示す第１光源下における前記試料の第１分光反射率と、前記第１分光分布とは異なる第２分光分布を示す第２光源下における前記試料の第２分光反射率とを読み込む分光反射率測定結果読み込み手段と、予め測定されている白色板の分光反射率と前記白色板の前記観察光源の下における分光放射輝度を読み込み、当該白色板の分光反射率と前記白色板の観察光源下における分光放射輝度とに基づいて算出された、前記観察光源が示す第３分光分布を読み込む第３分光分布読み込み手段と、前記蛍光増白剤の所定の光エネルギー吸収波長域における前記第１光源の分光分布のエネルギー量の総和と前記蛍光増白剤の所定の光エネルギー発光波長域における前記第１光源の分光分布のエネルギー量の総和の比率に基づいて、前記第１光源の光が前記蛍光増白剤の発光特性に影響する度合いを示す第１蛍光影響度を算出する第１蛍光影響度算出手段と、前記蛍光増白剤の所定の光エネルギー吸収波長域における前記第２光源の分光分布のエネルギー量の総和と前記蛍光増白剤の所定の光エネルギー発光波長域における前記第２光源の分光分布のエネルギー量の総和の比率に基づいて、前記第２光源の光が前記蛍光増白剤の発光特性に影響する度合いを示す第２蛍光影響度を算出する第２蛍光影響度算出手段と、前記蛍光増白剤の所定の光エネルギー吸収波長域における前記観察光源の分光分布のエネルギー量の総和と前記蛍光増白剤の所定の光エネルギー発光波長域における前記観察光源の分光分布のエネルギー量の総和の比率に基づいて、前記観察光源の光が前記蛍光増白剤の発光特性に影響する度合いを示す第３蛍光影響度を算出する第３蛍光影響度算出手段と、前記第１分光反射率と、前記第２分光反射率と、前記第１蛍光影響度と、前記第２蛍光影響度と、前記第３蛍光影響度とに基づいて、前記試料の前記観察光源下における分光反射率を算出する分光反射率算出手段と、を備えることを特徴とする分光反射率予測装置である。

また発明は、蛍光増白剤を含んだ試料であって複数の異なる色が塗布された前記試料の、観察光源下における分光反射率を予測する分光反射率予測装置であって、第１分光分布を示す第１光源下における前記試料の色の塗布されていない部分を含む各色の第１分光反射率と、前記第１分光分布とは異なる第２分光分布を示す第２光源下における前記試料の色の塗布されていない部分を含む複数の異なる色のうち何れか特定の色の第２分光反射率と、を読み込む分光反射率測定結果読み込み手段と、予め測定されている白色板の分光反射率と前記白色板の前記観察光源の下における分光放射輝度を読み込み、当該白色板の分光反射率と前記白色板の観察光源下における分光放射輝度とに基づいて算出された、前記観察光源が示す第３分光分布を読み込む第３分光分布読み込み手段と、前記蛍光増白剤の所定の光エネルギー吸収波長域における前記第１光源の分光分布のエネルギー量の総和と前記蛍光増白剤の所定の光エネルギー発光波長域における前記第１光源の分光分布のエネルギー量の総和の比率に基づいて、前記第１光源の光が前記蛍光増白剤の発光特性に影響する度合いを示す第１蛍光影響度を算出する第１蛍光影響度算出手段と、前記蛍光増白剤の所定の光エネルギー吸収波長域における前記第２光源の分光分布のエネルギー量の総和と前記蛍光増白剤の所定の光エネルギー発光波長域における前記第２光源の分光分布のエネルギー量の総和の比率に基づいて、前記第２光源の光が前記蛍光増白剤の発光特性に影響する度合いを示す第２蛍光影響度を算出する第２蛍光影響度算出手段と、前記蛍光増白剤の所定の光エネルギー吸収波長域における前記観察光源の分光分布のエネルギー量の総和と前記蛍光増白剤の所定の光エネルギー発光波長域における前記観察光源の分光分布のエネルギー量の総和の比率に基づいて、前記観察光源の光が前記蛍光増白剤の発光特性に影響する度合いを示す第３蛍光影響度を算出する第３蛍光影響度算出手段と、前記試料に塗布された各色の色情報と当該色情報が前記蛍光増白剤の発光特性に影響する度合いとの関係を示す塗布物影響度の関数を算出する塗布物影響度関数算出手段と、前記第１分光反射率と、前記第２分光反射率と、前記第１蛍光影響度と、前記第２蛍光影響度と、前記第３蛍光影響度と、前記観察光源下で予測する前記試料に塗布された色の色情報を前記塗布物影響度関数に代入して得られた塗布物影響度とに基づいて、前記試料の前記観察光源下における分光反射率を算出する分光反射率算出手段と、を備えることを特徴とする分光反射率予測装置である。

また発明は、前記分光反射率測定結果読み込み手段において読み込まれる第２分光反射率は、第１分光分布とは異なる第２分光分布を示す第２光源下における前記試料の色の塗布されていない部分の第２分光反射率であることを特徴とする。

また発明は、前記試料において、前記色の塗布されている部分の第１光源下での分光反射率と、前記試料において、前記色の塗布されていない部分の第１光源下での分光反射率との比のＮ（所定の変数）乗によって表すことを特徴とする。

また発明は、前記所定の変数Ｎは、第１光源下での分光反射率から求めた第２光源下での推定の分光反射率と実際に第２光源下で分光反射率との差が最小となる値であることを特徴とする。

また発明は、前記塗布物影響度の関数において、蛍光白色剤の特定の光エネルギー発光波長または光エネルギー発光波長域を用いて前記試料に塗布された色の前記観察光源下における分光反射率を算出することを特徴とする。

また発明は、前記所定の光エネルギー吸収波長域は、前記第１分光反射率や前記第２分光反射率を測定できる波長範囲から特定された波長域であることを特徴とする。

また発明は、前記第１蛍光影響度算出手段または前記第２蛍光影響度算出手段または前記第３蛍光影響度算出手段はそれぞれ、蛍光増白剤の光エネルギー吸収波長域と光エネルギー発光波長域を同波長域として前記第１、第２、第３の蛍光影響度を算出することを特徴とする。

また発明は、前記第１蛍光影響度算出手段または前記第２蛍光影響度算出手段または前記第３蛍光影響度算出手段はそれぞれ、蛍光増白剤の光エネルギー吸収波長域を３８０ｎｍ〜４００ｎｍとし、光エネルギー発光波長域を４３０ｎｍ〜４５０ｎｍとして前記第１、第２、第３の蛍光影響度を算出することを特徴とする。

また発明は、前記試料は複数の色が塗布された色チャートであり、前記分光反射率算出手段は、前記色チャートの全ての色の観察光源下における分光反射率を算出することを特徴とする。

また発明は、蛍光増白剤を含んだ試料の観察光源下における分光反射率を予測する分光反射率予測装置における分光反射率予測方法であって、前記分光反射率予測装置の分光反射率測定結果読み込み手段が、第１分光分布を示す第１光源下における前記試料の第１分光反射率と、前記第１分光分布とは異なる第２分光分布を示す第２光源下における前記試料の第２分光反射率とを読み込み、前記分光反射率予測装置の第３分光分布読み込み手段が、予め測定されている白色板の分光反射率と前記白色板の前記観察光源の下における分光放射輝度を読み込み、当該白色板の分光反射率と前記白色板の観察光源下における分光放射輝度とに基づいて算出された、前記観察光源が示す第３分光分布を読み込み、前記分光反射率予測装置の第１蛍光影響度算出手段が、前記蛍光増白剤の所定の光エネルギー吸収波長域における前記第１光源の分光分布のエネルギー量の総和と前記蛍光増白剤の所定の光エネルギー発光波長域における前記第１光源の分光分布のエネルギー量の総和の比率に基づいて、前記第１光源の光が前記蛍光増白剤の発光特性に影響する度合いを示す第１蛍光影響度を算出し、前記分光反射率予測装置の第２蛍光影響度算出手段が、前記蛍光増白剤の所定の光エネルギー吸収波長域における前記第２光源の分光分布のエネルギー量の総和と前記蛍光増白剤の所定の光エネルギー発光波長域における前記第２光源の分光分布のエネルギー量の総和の比率に基づいて、前記第２光源の光が前記蛍光増白剤の発光特性に影響する度合いを示す第２蛍光影響度を算出し、前記分光反射率予測装置の第３蛍光影響度算出手段が、前記蛍光増白剤の所定の光エネルギー吸収波長域における前記観察光源の分光分布のエネルギー量の総和と前記蛍光増白剤の所定の光エネルギー発光波長域における前記観察光源の分光分布のエネルギー量の総和の比率に基づいて、前記観察光源の光が前記蛍光増白剤の発光特性に影響する度合いを示す第３蛍光影響度を算出し、前記分光反射率予測装置の分光反射率算出手段が、前記第１分光反射率と、前記第２分光反射率と、前記第１蛍光影響度と、前記第２蛍光影響度と、前記第３蛍光影響度とに基づいて、前記試料の前記観察光源下における分光反射率を算出することを特徴とする分光反射率予測方法である。

また発明は、蛍光増白剤を含んだ試料であって複数の異なる色が塗布された前記試料の、観察光源下における分光反射率を予測する分光反射率予測装置の分光反射率予測方法であって、前記分光反射率予測装置の分光反射率測定結果読み込み手段が、第１分光分布を示す第１光源下における前記試料の色の塗布されていない部分を含む各色の第１分光反射率と、前記第１分光分布とは異なる第２分光分布を示す第２光源下における前記試料の色の塗布されていない部分を含む複数の異なる色のうち何れか特定の色の第２分光反射率とを読み込み、前記分光反射率予測装置の第３分光分布読み込み手段が、予め測定されている白色板の分光反射率と前記白色板の前記観察光源の下における分光放射輝度を読み込み、当該白色板の分光反射率と前記白色板の観察光源下における分光放射輝度とに基づいて算出された、前記観察光源が示す第３分光分布を読み込み、前記分光反射率予測装置の第１蛍光影響度算出手段が、前記蛍光増白剤の所定の光エネルギー吸収波長域における前記第１光源の分光分布のエネルギー量の総和と前記蛍光増白剤の所定の光エネルギー発光波長域における前記第１光源の分光分布のエネルギー量の総和の比率に基づいて、前記第１光源の光が前記蛍光増白剤の発光特性に影響する度合いを示す第１蛍光影響度を算出し、前記分光反射率予測装置の第２蛍光影響度算出手段が、前記蛍光増白剤の所定の光エネルギー吸収波長域における前記第２光源の分光分布のエネルギー量の総和と前記蛍光増白剤の所定の光エネルギー発光波長域における前記第２光源の分光分布のエネルギー量の総和の比率に基づいて、前記第２光源の光が前記蛍光増白剤の発光特性に影響する度合いを示す第２蛍光影響度を算出し、前記分光反射率予測装置の第３蛍光影響度算出手段が、前記蛍光増白剤の所定の光エネルギー吸収波長域における前記観察光源の分光分布のエネルギー量の総和と前記蛍光増白剤の所定の光エネルギー発光波長域における前記観察光源の分光分布のエネルギー量の総和の比率に基づいて、前記観察光源の光が前記蛍光増白剤の発光特性に影響する度合いを示す第３蛍光影響度を算出し、前記分光反射率予測装置の塗布物影響度関数算出手段が、前記試料に塗布された各色の色情報と当該色情報が前記蛍光増白剤の発光特性に影響する度合いとの関係を示す塗布物影響度の関数を算出し、前記分光反射率予測装置の分光反射率算出手段が、前記第１分光反射率と、前記第２分光反射率と、前記第１蛍光影響度と、前記第２蛍光影響度と、前記第３蛍光影響度と、前記観察光源下で予測する前記試料に塗布された色の色情報を前記塗布物影響度関数に代入して得られた塗布物影響度とに基づいて、前記試料の前記観察光源下における分光反射率を算出することを特徴とする分光反射率予測方法である。

また発明は、前記分光反射率測定結果読み込み手段において読み込まれる第２分光反射率は、第１分光分布とは異なる第２分光分布を示す第２光源下における前記試料の色の塗布されていない部分の第２分光反射率であることを特徴とする。

また発明は、前記試料において、前記色の塗布されている部分の第１光源下での分光反射率と、前記試料において、前記色の塗布されていない部分の第１光源下での分光反射率との比のＮ（所定の変数）乗によって表すことを特徴とする。

また発明は、前記所定の変数Ｎは、第１光源下での分光反射率から求めた第２光源下での推定の分光反射率と実際に第２光源下で分光反射率との差が最小となる値であることを特徴とする。

また発明は、前記塗布物影響度の関数において、蛍光白色剤の特定の光エネルギー発光波長または光エネルギー発光波長域を用いて前記試料に塗布された色の前記観察光源下における分光反射率を算出することを特徴とする。

また発明は、前記所定の光エネルギー吸収波長域は、前記第１分光反射率や前記第２分光反射率を測定できる波長範囲から特定された波長域であることを特徴とする。

また発明は、前記第１蛍光影響度算出手段または前記第２蛍光影響度算出手段または前記第３蛍光影響度算出手段はそれぞれ、蛍光増白剤の光エネルギー吸収波長域と光エネルギー発光波長域を同波長域として前記第１、第２、第３の蛍光影響度を算出することを特徴とする。

また発明は、前記第１蛍光影響度算出手段または前記第２蛍光影響度算出手段または前記第３蛍光影響度算出手段はそれぞれ、蛍光増白剤の光エネルギー吸収波長域を３８０ｎｍ〜４００ｎｍとし、光エネルギー発光波長域を４３０ｎｍ〜４５０ｎｍとして前記第１、第２、第３の蛍光影響度を算出することを特徴とする。

また発明は、前記試料は複数の色が塗布された色チャートであり、前記分光反射率算出手段は、前記色チャートの全ての色の観察光源下における分光反射率を算出することを特徴とする。

以上説明したように、本発明によれば、第１分光反射率と、第２分光反射率と、第１蛍光影響度と、第２蛍光影響度と、第３蛍光影響度とに基づいて、試料の観察光源下における分光反射率を算出することができる。そして第１蛍光影響度、第２蛍光影響度、第３蛍光影響度は、分光反射率測定装置が測定できる波長領域範囲内における吸収波長域と発光波長域の設定により算出されるので、各光源の紫外波長域での分光分布が分からなくても、試料の観察光源下で分光反射率を測定できる。

また本発明によれば、試料に塗布された色の色情報と当該色情報が蛍光増白剤の発光特性に影響する度合いとの関係を示す塗布物影響度の関数を算出し、第１分光反射率と、第２分光反射率と、第１蛍光影響度と、第２蛍光影響度と、第３蛍光影響度と、試料に塗布された色の色情報を塗布物影響度関数に代入して得られた塗布物影響度とに基づいて、試料に塗布された色の観察光源下における分光反射率を算出する。これにより、蛍光増白剤の発光特性に、試料上に塗布された色影響を考慮した、当該試料の観察光源下での分光反射率を測定できる。また、塗布物影響度関数の導入によって、第２分光反射率を準備する色の数を減らすことができる。

また、本発明によれば、塗布物影響度関数の導入によって、第２分光反射率については色の塗布されていない部分のみの分光反射率だけでよいとすることができる。

以下、本発明の一実施形態による分光反射率予測装置を図面を参照して説明する。

図１は実施例１による分光反射率予測装置の構成を示すブロック図である。この図において、符号１は分光反射率予測装置である。そして分光反射率予測装置１において、符号１１は照射光分光分布算出部である。また１２は観察光分光分布算出部である。また１３は蛍光影響度算出部である。また１４は分光反射率算出部（分光反射率算出手段）である。また符号２は分光反射率測定装置、３は分光放射輝度計である。

そして、本実施形態においては、まず、分光反射率測定装置２によって、ある２つの測定光源下での試料（蛍光増白剤を用いて製造された紙）の分光反射率の測定が行なわれ、そして分光反射率予測装置１の照射光分光分布算出部（分光反射率測定結果読み込み手段）１１が、分光反射率測定装置２によって測定された２つの分光反射率に基づいて、それら光源から発せられる光の各分光分布を算出する。また、分光放射輝度計３によって測定された白色板の分光放射輝度と、当該白色板が光を反射する分光反射率都に基づいて、分光反射率を予測する環境の光源（以下、観察光源と呼ぶ）の分光分布を観察光分光分布算出部（第３分光分布読み込み手段）１２が算出する。そして、蛍光影響度算出部（第１蛍光影響度算出手段、第２蛍光影響度算出手段、第３蛍光影響度算出手段）１３が、上記２つの測定光源の蛍光影響度と、観察光源の蛍光影響度を算出する。そして、分光反射率算出部１４が、それら各蛍光影響度と、分光反射率測定装置２によって測定された２つの光源下における試料の分光反射率とに基づいて、当該試料の観察光源下における予測の分光反射率を算出する。

図２は実施例１による分光反射率予測装置の処理フローを示す図である。
次に、本実施形態による分光反射率予測装置の処理を図２のフローを参照して説明する。なお、本実施例で説明する分光反射率測定装置２の測定可能波長域λは３８０ｎｍ〜７３０ｎｍとする。

まず、蛍光増白剤を含んだ紙（試料）の、ある観察光源Ｖにおける分光反射率を予測したいユーザが、分光反射率測定装置２を用いて、観察光源Ｖとは分光分布の異なる２つの光源、測定光源Ａ＜分光分布＝Ｐａ（λ）＞（第１光源）、測定光源Ｂ＜分光分布＝Ｐｂ（λ）＞（第２光源）が試料に照射される際の分光反射率を測定する。なお、この２つの測定光源Ａ、Ｂは、例えば、１つの光源ｏ＜分光分布＝Ｐｏ（λ）＞に異なる光の透過率のフィルタＡ＜光の透過率Ｔａ（λ）＞またはＢ＜光の透過率Ｔｂ（λ）＞を装着して得られる２つ光源であってもよい。そして、これら測定した測定光源Ａ、Ｂの試料における分光反射率をそれぞれＲａ（λ）、Ｒｂ（λ）とする。

またユーザは、分光放射輝度計３を用いて、高い反射率と高い光の拡散性を持つ分光反射率Ｒｗ（λ）の白色板を予測環境である観察光源Ｖ下において、その白色板における分光放射輝度Ｃｗ（λ）を測定する。

そして、ユーザは分光反射率予測装置１に試料の観察光源Ｖ下での分光反射率を予測する指示を行なう。すると、例えば分光反射率予測装置１は、分光反射率測定装置２から測定光源Ａ、Ｂ下での試料の分光反射率Ｒａ（λ）、Ｒｂ（λ）を読み込み、また分光放射輝度計３から白色板の観察光源Ｖ下における分光放射輝度Ｃｗ（λ）を読み込み、また、ユーザの入力に基づいて、測定光源Ａ、Ｂの分光分布Ｐａ（λ）、Ｐｂ（λ）を読み込む（ステップＳ１ａ）。なお、１つの光源ｏとフィルタＡ、Ｂとを用いた環境により得られる２つの光を用いて、ユーザが試料の分光反射率Ｒａ（λ）、Ｒｂ（λ）を測定した場合には、光源ｏの分光分布Ｐｏ（λ）とフィルタＡの光の透過率Ｔａ（λ）とフィルタＢの光の透過率Ｔｂ（λ）が分光反射率予測装置１にユーザにより入力される。そして、分光反射率予測装置１の照射光分光分布算出部１１が分光分布Ｐａ（λ）とＰｂ（λ）を式（１）、（２）により算出する。また、上記白色板の分光反射率Ｒｗ（λ）が分光反射率予測装置１に入力される。

次に、観察光分光分布算出部１２が、白色板の分光反射率Ｒｗ（λ）と分光放射輝度計３によって測定された分光放射輝度Ｃｗ（λ）を用いて式（３）により、観察光の分光分布Ｐｖ（λ）を算出する（ステップＳ２ａ）。

次に、分光反射率予測装置１の蛍光影響度算出部１３が、測定光源Ａの光の蛍光影響度（第１蛍光影響度算出手段）Ｅａ（λ）、および、測定光源Ｂの光の蛍光影響度（第２蛍光影響度算出手段）Ｅｂ（λ）、および、観察光源Ｖの光の蛍光影響度（第３蛍光影響度算出手段）Ｅｖ（λ）を算出する（ステップＳ３ａ）。ここで蛍光影響度とは、蛍光増白剤を含む紙に照射される光の、当該試料における吸収波長域のエネルギーの総和を、その吸収した光を発光する発光波長域におけるエネルギーの総和で割った数値であり、この値が高いほど、蛍光増白剤の発光波長域において発光するエネルギーが強いことを意味する。通常、蛍光増白剤を含む紙は、紫外波長域（吸収波長域）のエネルギーを吸収し、そのエネルギーを可視領域（発光波長域）で発光する特性（発光特性）を持っている。従って測定光源Ａの光の蛍光影響度Ｅａ（λ）は、上述の測定光源Ａの光の試料における分光分布Ｐａ（λ）を用いると、式（４）の様に表される。また、同様に測定光源Ｂの光の試料における蛍光影響度Ｅｂ（λ）は式（５）の様に表される。ここで、吸収波長域は、本実施形態においては分光反射率測定装置２が測定できる光の波長域を考慮し、３８０ｎｍ〜４００ｎｍと設定している。また発光波長域を４３０ｎｍ〜４５０ｎｍと設定している。これにより、分光反射率測定装置２が測定できない紫外波長域の波長を用いて蛍光影響度を計算しないので、光の紫外波長域における試料の分光反射率の測定をしなくても、測定光源や観察光源の光の影響度を算出することができるようになっている。

また、式３によって算出された観察光の分光分布Ｐｖ（λ）により、観察光源Ｖの光の蛍光影響度Ｅｖは式（６）の様に表される。

次に、分光反射率算出部１４は、式（７）を用いて、試料の観察光源下における分光反射率を算出する（ステップＳ４ａ）。

ここで、式（７）は、測定光源Ａ下における試料の分光反射率Ｒａを算出する関係式（８）と、測定光源Ｂ下における試料の分光反射率Ｒｂを算出する関係式（９）と、観察光源Ｖ下における試料の分光反射率Ｒｖを算出する関係式（１０）とによって得られる式（１１）、（１２）を式（１０）に代入することにより得られる式である。

なお、式（８）で示す、測定光源Ａ下における試料の分光反射率Ｒａを算出する式は、蛍光増白剤を含まない紙の測定光源Ａ下における分光反射率Ｒｐ（λ）＋測定光源Ａ下と測定光源Ｂ下で測定した試料（蛍光増白剤を含む紙）の差を測定光源Ａの光の蛍光影響度で正規化した分光反射率変動量Ｄ（λ）×測定光源Ａの光の蛍光影響度であることを意味している。
これにより、分光反射率予測装置１は、式（７）で示されるように、測定光源Ａの試料における分光反射率Ｒａ（λ）と、測定光源Ｂの試料における分光反射率Ｒｂ（λ）と、測定光源Ａの光の蛍光影響度（Ｅａ）と、測定光源Ｂの光の蛍光影響度（Ｅｂ）と、観察光源Ｖの光の蛍光影響度（Ｅｖ）とを用いて、試料の観察光源下における分光反射率を予測することができる。本実施形態による、蛍光増白剤を含んだ紙（試料）の、ある観察光源Ｖにおける分光反射率の予測手法は、試料の紙にインクが塗布されている場合でも用いることが出来る。また複数の試料について、ある観察光源Ｖにおける分光反射率の予測をすることも出来る。ただし、予測対象となる試料の全てを測定光源及び測定光源Ｂの両方で測定する必要がある。

次に、実施例２について説明する。
図３は実施例２による分光反射率予測装置の構成を示すブロック図である。この図において、図１と同一の符号の処理部についてはその説明を省略する。そして、実施例２における分光反射率予測装置１は実施例１における分光反射率予測装置１に塗布物影響度関数算出部（第１塗布物影響度関数算出手段）１５の構成を加えたものである。塗布物影響度関数は、蛍光増白剤を含む紙にインクなどの塗布物が塗布されている場合における、色出力値（Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋの値、ｉＣ、ｉＭ、ｉＹ、ｉＫ）とその色出力値が蛍光増白剤に与える影響度との関係を示す関数である。そして、分光反射率予測装置１は、カラーパッチ（色のパターン）が、蛍光増白剤を含む紙上に複数印刷された色チャートの、当該各カラーパッチの観察光下での分光反射率を予測する。本実施形態においては、色チャートには、ＣＭＹＫ＝（０，０，０，０）、（２５５，０，０，０）、（１２８，０，０，０）、（０，２５５，０，０）、（０，１２８，０，０）、（０，０，２５５，０）、（０，０，１２８，０）、（０，０，０，２５５）、（０，０，０，１２８）の９つのカラーパッチ（特定カラーパッチ）の色も含まれるものとする。また色チャートにはこの他のＣＭＹＫ値の色のカラーパッチが複数含まれる。上記９つのカラーパッチ（特定カラーパッチ）のうち、ＣＭＹＫ＝（０，０，０，０）以外の８つのパッチは上記以外のＣＭＹＫの値でもよい。

まず、色チャートに印刷された各カラーパッチの、ある観察光源Ｖにおける分光反射率を予測したいユーザが、観察光源Ｖとは異なる、測定光源Ａ＜分光分布＝Ｐａ（λ）＞の光を色チャートへ照射し、当該色チャート上の全てのカラーパッチの分光反射率を分光反射率測定装置２を用いて測定する。またユーザが、観察光源Ｖとは異なる、測定光源Ｂ＜分光分布＝Ｐｂ（λ）＞の光を色チャートへ照射し、当該色チャート上の前記９つのカラーパッチ（特定カラーパッチ）の分光反射率を分光反射率測定装置２を用いて測定する。なお、この２つの測定光源Ａ、Ｂは、実施例１同様に、例えば、１つの光源ｏ＜分光分布＝Ｐｏ（λ）＞に異なる光の透過率のフィルタＡ＜光の透過率Ｔａ（λ）＞またはＢ＜光の透過率Ｔｂ（λ）＞を装着して得られる２つ光源であってもよい。そして、これら測定した測定光源Ａ、Ｂの試料における分光反射率をそれぞれＲａ（λ）、Ｒｂ（λ）とする。

またユーザは、分光放射輝度計３を用いて、高い反射率と高い光の拡散性を持つ分光反射率Ｒｗ（λ）の白色板を予測環境下の光源下（観察光源Ｖ）において、その白色板における分光放射輝度Ｃｗ（λ）を測定する。そして、ユーザは分光反射率予測装置１に試料の観察光源Ｖ下での分光反射率を予測する指示を行なう。

すると、分光反射率予測装置１は、分光反射率測定装置２から測定光源Ａ、Ｂ下で測定したの試料の各色（測定光源Ａ下では全てのカラーパッチの色、測定光源Ｂ下では特定カラーパッチの色）の分光反射率Ｒａ（λ）、Ｒｂ（λ）を読み込み、また分光放射輝度計３から白色板の観察光源Ｖ下における分光放射輝度Ｃｗ（λ）を読み込み、また、ユーザの入力に基づいて、測定光源Ａ、Ｂの分光分布Ｐａ（λ）、Ｐｂ（λ）、カラーチャート上に印刷されるカラーパッチの色の色出力値（Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋの値、ｉＣ、ｉＭ、ｉＹ、ｉＫ）を読み込む（ステップＳ１ｂ）。

なお、１つの光源ｏとフィルタＡ、Ｂとを用いた環境により得られる２つの光を用いて、ユーザがカラーチャートの各カラーパッチの分光反射率を測定した場合には、光源ｏの分光分布Ｐｏ（λ）とフィルタＡの光の透過率Ｔａ（λ）とフィルタＢの光の透過率Ｔｂ（λ）が分光反射率予測装置１にユーザにより入力される。そして、分光反射率予測装置１の照射光分光分布算出部１１が分光分布Ｐａ（λ）とＰｂ（λ）を実施例１の式（１）、（２）により算出する。また、上記白色板の分光反射率Ｒｗ（λ）が分光反射率予測装置１に入力される。

次に、観察光分光分布算出部１２が、白色板の分光反射率と分光放射輝度計３によって測定された分光放射輝度Ｃｗ（λ）を用いて実施例１の式（３）により、観察光の分光分布Ｐｖ（λ）を算出する（ステップＳ２ｂ）。

次に、分光反射率予測装置１の蛍光影響度算出部１３が、測定光源Ａの光の蛍光影響度Ｅａ（λ）、および、測定光源Ｂの光の蛍光影響度Ｅｂ（λ）、および、観察光源Ｖの光の蛍光影響度Ｅｖ（λ）を式（４）、（５）、（６）を用いて実施例１と同様に算出する（ステップＳ３ｂ）。

次に、塗布物影響度関数算出部１５が、Ｃ（シアン）、Ｍ（マゼンタ）、Ｙ（イエロ）、Ｋ（ブラック）のそれぞれの色出力値毎に、当該色出力値によって塗布されるインクが蛍光増白剤に影響する度合いを示す塗布物影響度の関数を算出する（ステップＳ４ｂ）。つまり、蛍光増白剤を含む用紙上に塗布されたインク量が多くなると、用紙の単位面積が減り、用紙へ到達する光の絶対量がインクに吸収され、さらに用紙から反射される光がインクに吸収されるため、蛍光増白剤による色の分光反射率の測定値が蛍光増白剤の発光波長域で減少するので、従って、この情報を、予測する分光反射率に加える為に塗布物影響度関数を算出する。

ここで、Ｃ（シアン）についての塗布物影響度関数について説明する。
上述の式（１１）より、シアンの色出力値がｉＣ＝２５５のカラーパッチ＜ＣＭＹＫ＝（２５５，０，０，０）＞が測定光源Ｂ下で測定された際の分光反射率と、当該シアンの色出力値Ｃ＝２５５のカラーパッチが測定光源Ａ下で測定された際の分光反射率との差を、測定光源Ｂの光の蛍光影響度と測定光源Ａの光の蛍光影響度との差で正規化した分光反射率変動量Ｄｃ_２５５（λ）を式（１３）で表す。また同様に、シアンの色出力値がｉＣ＝１２８のカラーパッチ＜ＣＭＹＫ＝（１２８，０，０，０）＞が測定光源Ｂ下で測定された際の分光反射率と、当該シアンの色出力値ｉＣ＝１２８のカラーパッチが測定光源Ａ下で測定された際の分光反射率の差を、測定光源Ｂの光の蛍光影響度と測定光源Ａの光の蛍光影響度の差で正規化した分光反射率変動量Ｄｃ_１２８（λ）を式（１４）で表す。また同様に、インクなどの色が塗布されていない紙＜ＣＭＹＫ＝（０，０，０，０）＞が測定光源Ａ下で測定された際の分光反射率と、インクなどの色が塗布されていない紙が測定光源Ｂ下で測定された際の分光反射率との差を、測定光源Ｂの光の蛍光影響度と測定光源Ａの光の蛍光影響度の差で正規化した分光反射率変動量Ｄｐ（λ）を式（１５）で表す。

また、分光反射率変動量Ｄｐ（λ）に変数を掛けた値が、分光反射率変動量Ｄｃ_２５５（λ）または分光反射率変動量Ｄｃ_１２８（λ）となるので、分光反射率変動量Ｄｃ_２５５（λ）または分光反射率変動量Ｄｃ_１２８（λ）は分光反射率変動量Ｄｐ（λ）の線形変換で求めることができる。そして、

の値が最小となる式（１６）中の塗布物影響度ＤＲｃ_２５５（シアンの色出力値がＣ＝２５５の時の塗布物影響度）の変数の値と、

の値が最小となる式（１７）中の塗布物影響度ＤＲｃ_１２８（シアンの色出力値がＣ＝１２８の時の塗布物影響度）の変数の値と、シアンの色出力値がＣ＝０の時の塗布物影響度＝１との３点を、例えばスプライン補間して得た関数がシアンの塗布物影響度関数Ｆｅ＿ｃ（ｉＣ）となる。なお、スプライン補間ではなく、他の補間方法で塗布物影響度関数を得るようにしても良い。また塗布物影響度は、０≦塗布物影響度≦１の範囲で示される値である。

同様に、塗布物影響度関数算出部１５が、Ｍ（マゼンタ）、Ｙ（イエロ）、Ｋ（ブラック）のそれぞれの色出力値毎の塗布物影響度関数Ｆｅ＿ｍ（ｉｍ）、Ｆｅ＿ｙ（ｉｙ）、Ｆｅ＿ｋ（ｉｋ）を算出する。そして、塗布物影響度関数算出部１５は、Ｃ（シアン）、Ｍ（マゼンタ）、Ｙ（イエロ）、Ｋ（ブラック）の全ての色出力値毎の塗布物影響度から得られる影響度関数Ｆｅ＿ｃｍｙｋ（ｉＣ，ｉＭ，ｉＹ，ｉＫ）（第１塗布物影響度関数）を式（１８）により算出する。

なお、図５は、塗布物影響度関数Ｆｅ＿ｃ（ｉｃ）を示す図である。

そして次に、分光反射率算出部１４が、式（１９）を用いて、観察光源Ｖ下における色チャートの各カラーパッチの分光反射率を算出する（ステップＳ５ｂ）。各カラーパッチの観察光源Ｖ下での分光反射率を算出する際には、カラーパッチの色出力値を式（１９）の影響度関数Ｆｅ＿ｃｍｙｋ（ｉＣ，ｉＭ，ｉＹ，ｉＫ）に入力し、また、測定光源Ａ下におけるパッチの分光反射率Ｒａ（λ）と、測定光源Ｂ下におけるインクなどの色が塗布されていない紙の分光反射率Ｒｂ（λ）［Ｐ］と、測定光源Ａ下におけるインクなどの色が塗布されていない紙の分光反射率Ｒａ（λ）［Ｐ］と、測定光源Ａの光の蛍光影響度Ｅａと、測定光源Ｂの光の蛍光影響度Ｅｂと、観察光源Ｖの光の蛍光影響度Ｅｖとを式（１９）に入力することより算出される。

次に、実施例３について説明する。
実施例３の分光反射率予測装置１は、実施例２同様に、カラーパッチ（色のパターン）が蛍光増白剤を含む紙上に複数印刷された色チャートの、当該各カラーパッチの観察光下での分光反射率を予測する。なお、実施例３における分光反射率予測装置１の構成は図３で示した構成と同様であるので、その説明を省略する。

まず、色チャートに印刷された各カラーパッチのある観察光源Ｖにおける分光反射率を予測したいユーザが、観察光源Ｖとは異なる、測定光源Ａ＜分光分布＝Ｐａ（λ）＞の光を色チャートへ照射し、当該色チャート上の全てのカラーパッチの分光反射率を分光反射率測定装置２を用いて測定する。またユーザが、観察光源Ｖとは異なる、測定光源Ｂ＜分光分布＝Ｐｂ（λ）＞の光を色チャートへ照射し、当該色チャート上のＣＭＹＫ＝（０，０，０，０）値のカラーパッチの分光反射率を分光反射率測定装置２を用いて測定する。なお、この２つの測定光源Ａ、Ｂは、実施例１同様に、例えば、１つの光源ｏ＜分光分布＝Ｐｏ（λ）＞に異なる光の透過率のフィルタＡ＜光の透過率Ｔａ（λ）＞またはＢ＜光の透過率Ｔｂ（λ）＞を装着して得られる２つ光源であってもよい。そして、これら測定した測定光源ａ、ｂの試料における分光反射率をそれぞれＲａ（λ）、Ｒｂ（λ）［Ｐ］とする。

またユーザは、分光放射輝度計３を用いて、高い反射率と高い光の拡散性を持つ分光反射率Ｒｗ（λ）の白色板を予測環境下の光源下（観察光源Ｖ）において、その白色板における分光放射輝度Ｃｗ（λ）を測定する。そして、ユーザは分光反射率予測装置１に試料の観察光源Ｖ下での分光反射率を予測する指示を行なう。

すると、分光反射率予測装置１は、分光反射率測定装置２から測定光源Ａ、Ｂ下で測定したの試料の各色（測定光源Ａ下では全てのカラーパッチの色、測定光源Ｂ下ではインクの塗布されていないカラーパッチの色）の分光反射率Ｒａ（λ）、Ｒｂ（λ）［Ｐ］を読み込み、また分光放射輝度計３から白色板の観察光源Ｖ下における分光放射輝度Ｃｗ（λ）を読み込み、さらにユーザからの入力に基づいて、測定光源Ａ、Ｂの分光分布Ｐａ（λ）、Ｐｂ（λ）［Ｐ］と、カラーチャート上に印刷されるカラーパッチの色の色出力値を読み込む(ステップＳ１ｃ)。

なお、１つの光源ｏとフィルタＡ、Ｂとを用いた環境により得られる２つの光を用いて、ユーザがカラーチャートの各カラーパッチの分光反射率を測定した場合には、光源ｏの分光分布Ｐｏ（λ）とフィルタＡの光の透過率Ｔａ（λ）とフィルタＢの光の透過率Ｔｂ（λ）が分光反射率予測装置１にユーザにより入力される。そして、分光反射率予測装置１の照射光分光分布算出部１１が分光分布Ｐａ（λ）とＰｂ（λ）［Ｐ］を実施例１の式（１）、（２）により算出する。また、上記白色板の分光反射率Ｒｗ（λ）が分光反射率予測装置１に入力される。

次に、観察光分光分布算出部１２が、白色板の分光反射率と分光放射輝度計３によって測定された分光放射輝度Ｃｗ（λ）を用いて実施例１の式（３）により、観察光の分光分布Ｐｖ（λ）を算出する（ステップＳ２ｃ）。

次に、分光反射率予測装置１の蛍光影響度算出部１３が、測定光源Ａの光の蛍光影響度Ｅａ（λ）、および、測定光源Ｂの光の蛍光影響度Ｅｂ（λ）、および、観察光源Ｖの光の蛍光影響度Ｅｖ（λ）を式（４）、（５）、（６）を用いて実施例１と同様に算出する（ステップＳ３ｃ）。

次に、塗布物影響度関数算出部（第２塗布物影響度関数算出手段、第３塗布物影響度関数算出手段）１５が、Ｃ（シアン）、Ｍ（マゼンタ）、Ｙ（イエロ）、Ｋ（ブラック）の色出力値に基づいて蛍光増白剤を含む紙に塗布されたインク（色チャートの各カラーパッチ）の、当該紙の蛍光増白剤に影響する度合いを示す塗布物影響度関数を算出する（ステップＳ４ｃ）。ここで、色チャート内のカラーパッチにおいて、蛍光増白剤の影響が最も大きいカラーパッチはインク量の最も少ないカラーパッチ、すなわち紙白部分である。そして用紙上に塗布されたインク量が多いカラーパッチほど蛍光増白剤の影響が少なくなる。すなわち紙白部分の分光反射率からの変化が少ないパッチほど蛍光増白剤の影響が大きく、変化が大きいパッチほど蛍光増白剤の影響が少なくなると見なすことができる。このことから各パッチの影響度関数Ｆｅ＿Ｒ（ｎ,λ）を、測定光Ａ下での紙白部分の分光反射率Ｒａ（λ）［ｐ］に対する測定光Ａ下でのパッチの分光反射率Ｒａ（λ）［ｎ］の比率として、式（２０）によりに求めることができる。

そして次に、分光反射率算出部１４が、式（２１）を用いて、観察光源Ｖ下における色チャートの各カラーパッチの分光反射率を算出する（ステップＳ５ｃ）。

なお、各カラーパッチの観察光源Ｖ下での分光反射率を算出する際には、塗布物影響度関数算出部１５が式（２０）により算出した影響度関数Ｆｅ＿Ｒ（ｎ,λ）の値と、また、測定光源Ａ下におけるパッチの分光反射率Ｒａ（λ）と、測定光源Ｂ下におけるインクなどの色が塗布されていない紙の分光反射率Ｒｂ（λ）［Ｐ］と、測定光源Ａ下におけるインクなどの色が塗布されていない紙の分光反射率Ｒａ（λ）［Ｐ］と、測定光源Ａの光の蛍光影響度Ｅａと、測定光源Ｂの光の蛍光影響度Ｅｂと、観察光源Ｖの光の蛍光影響度Ｅｖとを式（２１）に入力することより算出される。

以上、本発明の実施例について述べたが、分光反射率測定装置２の測定可能範囲は実施例１に述べた３８０ｎｍ〜４００ｎｍの範囲ではなく、もっと広範囲に渡って分光反射率が測定できるようにしても良い。これにより、例えば、蛍光影響度の算出における吸収波長域をより紫外波長域に近づけるように適宜設定したり、また吸収波長域で吸収したエネルギーの発光波長域を適宜設定するようにしてもよい。

また、観察光源の分光分布は上記計算式でなく他の手段で得ても良い。例えば観察光減を蛍光灯等を作 成したメーカーから得た分光分布情報を用いたり、ＣＩＥの定める標準の光や標準光源等の分光情報を用いても良い。

また、実施例２、実施例３では色出力値がＣ（シアン）、Ｍ（マゼンタ）、Ｙ（イエロ）、Ｋ（ブラック）であるとしたが、その他ＲＧＢ等の他の色を特定する情報を用いるようにしても良い。これにより、ＣＭＹＫの色出力値によって色チャートを出力するプリンタだけでなく、ＲＧＢの色信号値によって出力するプリンタにも応用することができる。

また上記色チャートとは、例えばＩＴ８．７／３チャートであっても良いし、その他の色チャートであっても良い。

また実施例２ではＣ（シアン）、Ｍ（マゼンタ）、Ｙ（イエロ）、Ｋ（ブラック）それぞれの色出力値ｉＣ、ｉＭ、ｉＹ、ｉＫに対する塗布物影響度関数Ｆｅ＿ｃｍｙｋ(ｉＣ、ｉＭ、ｉＹ、ｉＫ)を、個々の色出力値に対する影響度関数の積からなる関数として求めたが、色出力値ｉＣ、ｉＭ、ｉＹ、ｉＫから直接値を得る影響度関数とする等、色出力値と蛍光増白剤の測定値に対する影響度の関係を表す関数であれば、どのような関数でも良い。

また実施例３に対応する他の例として、例えば、式（２０）に示したＦｅ＿Ｒ（ｎ,λ）を、

として求める方法も考えられる（第２塗布物影響度関数）。この式（２２）におけるＮは使用する用紙やインクによって変動する値であり、ＣＭＹＫ＝（０，０，０，０）を測定光Ｂ下で、また特定カラーパッチを含む色チャートの複数のカラーパッチを測定光Ａ下で実測した分光反射率を用いて、実施例３の方法で塗布物影響度関数を求め、特定カラーパッチの測定光源Ａ下での分光反射率から測定光源Ｂ下での特定カラーパッチの分光反射率を推定し、実際に測定光源Ｂ下で測定した特定カラーパッチの実測値（分光反射率）と比較し、推定値と実測値の差が最小となる値をＮと設定する。なおＮを求める方法としては、分光反射率の差を最小とする方法以外に、色差(ＣＩＥＬＡＢ、ＣＩＥ９４等どのような色差式でもよい)を最小とする方法などが考えられる。このＮの計算法に関しては、何を最適化するかの目的によって異なるため、目的に応じてどのような方法を用いてもよい。または測定光Ｂ下での複数の特定パッチを用いず、代表的な用紙やインクによるＮ値を用いたり、複数の用紙やインクのＮ値の平均値を用いるなどして、Ｎを定数として設定しても良い。

また実施例３に対応する他の例として、例えば、式（２３）に示したＦｅ＿Ｒ（ｎ,λ）を、Ｎは波長毎に異なる関数であると見なし、

として求める方法も考えられる（第３塗布物影響度関数）。Ｎ(λ)は数２２のＮと同様の考え方で求める事が可能である。

そして上述の分光反射率予測装置は内部に、コンピュータシステムを有している。そして、上述した処理の過程は、プログラムの形式でコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記憶されており、このプログラムをコンピュータが読み出して実行することによって、上記処理が行われる。ここでコンピュータ読み取り可能な記録媒体とは、磁気ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＯＭ、半導体メモリ等をいう。また、このコンピュータプログラムを通信回線によってコンピュータに配信し、この配信を受けたコンピュータが当該プログラムを実行するようにしても良い。

また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良い。さらに、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル（差分プログラム）であっても良い。

実施例１による分光反射率予測装置の構成を示すブロック図である。 実施例１による分光反射率予測装置の処理フローを示す図である。 実施例２による分光反射率予測装置の構成を示すブロック図である。 実施例２による分光反射率予測装置の処理フローを示す図である。 塗布物影響度関数Ｆｅ＿ｃ（ｉｃ）を示す図である。 実施例３による分光反射率予測装置の処理フローを示す図である。

符号の説明

１・・・分光反射率予測装置
１１・・照射光分光分布算出部
１２・・観察光分光分布算出部
１３・・蛍光影響度算出部
１４・・分光反射率算出部
１５・・塗布物影響度算出部
２・・・分光反射率測定装置
３・・・分光放射輝度計

Claims (20)

1. 蛍光増白剤を含んだ試料の観察光源下における分光反射率を予測する分光反射率予測装置であって、
   第１分光分布を示す第１光源下における前記試料の第１分光反射率と、前記第１分光分布とは異なる第２分光分布を示す第２光源下における前記試料の第２分光反射率とを読み込む分光反射率測定結果読み込み手段と、
   予め測定されている白色板の分光反射率と前記白色板の前記観察光源の下における分光放射輝度を読み込み、当該白色板の分光反射率と前記白色板の観察光源下における分光放射輝度とに基づいて算出された、前記観察光源が示す第３分光分布を読み込む第３分光分布読み込み手段と、
   前記蛍光増白剤の所定の光エネルギー吸収波長域における前記第１光源の分光分布のエネルギー量の総和と前記蛍光増白剤の所定の光エネルギー発光波長域における前記第１光源の分光分布のエネルギー量の総和の比率に基づいて、前記第１光源の光が前記蛍光増白剤の発光特性に影響する度合いを示す第１蛍光影響度を算出する第１蛍光影響度算出手段と、
   前記蛍光増白剤の所定の光エネルギー吸収波長域における前記第２光源の分光分布のエネルギー量の総和と前記蛍光増白剤の所定の光エネルギー発光波長域における前記第２光源の分光分布のエネルギー量の総和の比率に基づいて、前記第２光源の光が前記蛍光増白剤の発光特性に影響する度合いを示す第２蛍光影響度を算出する第２蛍光影響度算出手段と、
   前記蛍光増白剤の所定の光エネルギー吸収波長域における前記観察光源の分光分布のエネルギー量の総和と前記蛍光増白剤の所定の光エネルギー発光波長域における前記観察光源の分光分布のエネルギー量の総和の比率に基づいて、前記観察光源の光が前記蛍光増白剤の発光特性に影響する度合いを示す第３蛍光影響度を算出する第３蛍光影響度算出手段と、
   前記第１分光反射率と、前記第２分光反射率と、前記第１蛍光影響度と、前記第２蛍光影響度と、前記第３蛍光影響度とに基づいて、前記試料の前記観察光源下における分光反射率を算出する分光反射率算出手段と、
   を備えることを特徴とする分光反射率予測装置。
2. 蛍光増白剤を含んだ試料であって複数の異なる色が塗布された前記試料の、観察光源下における分光反射率を予測する分光反射率予測装置であって、
   第１分光分布を示す第１光源下における前記試料の色の塗布されていない部分を含む各色の第１分光反射率と、前記第１分光分布とは異なる第２分光分布を示す第２光源下における前記試料の色の塗布されていない部分を含む複数の異なる色のうち何れか特定の色の第２分光反射率と、を読み込む分光反射率測定結果読み込み手段と、
   予め測定されている白色板の分光反射率と前記白色板の前記観察光源の下における分光放射輝度を読み込み、当該白色板の分光反射率と前記白色板の観察光源下における分光放射輝度とに基づいて算出された、前記観察光源が示す第３分光分布を読み込む第３分光分布読み込み手段と、
   前記蛍光増白剤の所定の光エネルギー吸収波長域における前記第１光源の分光分布のエネルギー量の総和と前記蛍光増白剤の所定の光エネルギー発光波長域における前記第１光源の分光分布のエネルギー量の総和の比率に基づいて、前記第１光源の光が前記蛍光増白剤の発光特性に影響する度合いを示す第１蛍光影響度を算出する第１蛍光影響度算出手段と、
   前記蛍光増白剤の所定の光エネルギー吸収波長域における前記第２光源の分光分布のエネルギー量の総和と前記蛍光増白剤の所定の光エネルギー発光波長域における前記第２光源の分光分布のエネルギー量の総和の比率に基づいて、前記第２光源の光が前記蛍光増白剤の発光特性に影響する度合いを示す第２蛍光影響度を算出する第２蛍光影響度算出手段と、
   前記蛍光増白剤の所定の光エネルギー吸収波長域における前記観察光源の分光分布のエネルギー量の総和と前記蛍光増白剤の所定の光エネルギー発光波長域における前記観察光源の分光分布のエネルギー量の総和の比率に基づいて、前記観察光源の光が前記蛍光増白剤の発光特性に影響する度合いを示す第３蛍光影響度を算出する第３蛍光影響度算出手段と、
   前記試料に塗布された各色の色情報と当該色情報が前記蛍光増白剤の発光特性に影響する度合いとの関係を示す塗布物影響度の関数を算出する塗布物影響度関数算出手段と、
   前記第１分光反射率と、前記第２分光反射率と、前記第１蛍光影響度と、前記第２蛍光影響度と、前記第３蛍光影響度と、前記観察光源下で予測する前記試料に塗布された色の色情報を前記塗布物影響度関数に代入して得られた塗布物影響度とに基づいて、前記試料の前記観察光源下における分光反射率を算出する分光反射率算出手段と、
   を備えることを特徴とする分光反射率予測装置。
3. 前記分光反射率測定結果読み込み手段において読み込まれる第２分光反射率は、第１分光分布とは異なる第２分光分布を示す第２光源下における前記試料の色の塗布されていない部分の第２分光反射率であることを特徴とする請求項２に記載の分光反射率予測装置。
4. 前記試料において、前記色の塗布されている部分の第１光源下での分光反射率と、前記試料において、前記色の塗布されていない部分の第１光源下での分光反射率との比のＮ（所定の変数）乗によって表すことを特徴とする請求項３に記載の分光反射率予測装置。
5. 前記所定の変数Ｎは、第１光源下での分光反射率から求めた第２光源下での推定の分光反射率と実際に第２光源下で分光反射率との差が最小となる値であることを特徴とする請求項４に記載の分光反射率予測装置。
6. 前記塗布物影響度の関数において、蛍光白色剤の特定の光エネルギー発光波長または光エネルギー発光波長域を用いて前記試料に塗布された色の前記観察光源下における分光反射率を算出する
   ことを特徴とする請求項２から請求項５の何れかに記載の分光反射率予測装置。
7. 前記所定の光エネルギー吸収波長域は、前記第１分光反射率や前記第２分光反射率を測定できる波長範囲から特定された波長域であることを特徴とする請求項１から請求項６に記載の分光反射率予測装置。
8. 前記第１蛍光影響度算出手段または前記第２蛍光影響度算出手段または前記第３蛍光影響度算出手段はそれぞれ、
   蛍光増白剤の光エネルギー吸収波長域と光エネルギー発光波長域の特定の波長として前記第１、第２、第３の蛍光影響度を算出することを特徴とする請求項１から請求項７に記載の分光反射率予測装置。
9. 前記第１蛍光影響度算出手段または前記第２蛍光影響度算出手段または前記第３蛍光影響度算出手段はそれぞれ、
   蛍光増白剤の光エネルギー吸収波長域を３８０ｎｍ〜４００ｎｍとし、光エネルギー発光波長域を４３０ｎｍ〜４５０ｎｍとして前記第１、第２、第３の蛍光影響度を算出することを特徴とする請求項１から請求項８に記載の分光反射率予測装置。
10. 前記試料は複数の色が塗布された色チャートであり、
    前記分光反射率算出手段は、前記色チャートの全ての色の観察光源下における分光反射率を算出する
    ことを特徴とする請求項２から請求項９に記載の分光反射率予測装置。
11. 蛍光増白剤を含んだ試料の観察光源下における分光反射率を予測する分光反射率予測装置における分光反射率予測方法であって、
    前記分光反射率予測装置の分光反射率測定結果読み込み手段が、第１分光分布を示す第１光源下における前記試料の第１分光反射率と、前記第１分光分布とは異なる第２分光分布を示す第２光源下における前記試料の第２分光反射率とを読み込み、
    前記分光反射率予測装置の第３分光分布読み込み手段が、予め測定されている白色板の分光反射率と前記白色板の前記観察光源の下における分光放射輝度を読み込み、当該白色板の分光反射率と前記白色板の観察光源下における分光放射輝度とに基づいて算出された、前記観察光源が示す第３分光分布を読み込み、
    前記分光反射率予測装置の第１蛍光影響度算出手段が、前記蛍光増白剤の所定の光エネルギー吸収波長域における前記第１光源の分光分布のエネルギー量の総和と前記蛍光増白剤の所定の光エネルギー発光波長域における前記第１光源の分光分布のエネルギー量の総和の比率に基づいて、前記第１光源の光が前記蛍光増白剤の発光特性に影響する度合いを示す第１蛍光影響度を算出し、
    前記分光反射率予測装置の第２蛍光影響度算出手段が、前記蛍光増白剤の所定の光エネルギー吸収波長域における前記第２光源の分光分布のエネルギー量の総和と前記蛍光増白剤の所定の光エネルギー発光波長域における前記第２光源の分光分布のエネルギー量の総和の比率に基づいて、前記第２光源の光が前記蛍光増白剤の発光特性に影響する度合いを示す第２蛍光影響度を算出し、
    前記分光反射率予測装置の第３蛍光影響度算出手段が、前記蛍光増白剤の所定の光エネルギー吸収波長域における前記観察光源の分光分布のエネルギー量の総和と前記蛍光増白剤の所定の光エネルギー発光波長域における前記観察光源の分光分布のエネルギー量の総和の比率に基づいて、前記観察光源の光が前記蛍光増白剤の発光特性に影響する度合いを示す第３蛍光影響度を算出し、
    前記分光反射率予測装置の分光反射率算出手段が、前記第１分光反射率と、前記第２分光反射率と、前記第１蛍光影響度と、前記第２蛍光影響度と、前記第３蛍光影響度とに基づいて、前記試料の前記観察光源下における分光反射率を算出する
    ことを特徴とする分光反射率予測方法。
12. 蛍光増白剤を含んだ試料であって複数の異なる色が塗布された前記試料の、観察光源下における分光反射率を予測する分光反射率予測装置の分光反射率予測方法であって、
    前記分光反射率予測装置の分光反射率測定結果読み込み手段が、第１分光分布を示す第１光源下における前記試料の色の塗布されていない部分を含む各色の第１分光反射率と、前記第１分光分布とは異なる第２分光分布を示す第２光源下における前記試料の色の塗布されていない部分を含む複数の異なる色のうち何れか特定の色の第２分光反射率とを読み込み、
    前記分光反射率予測装置の第３分光分布読み込み手段が、予め測定されている白色板の分光反射率と前記白色板の前記観察光源の下における分光放射輝度を読み込み、当該白色板の分光反射率と前記白色板の観察光源下における分光放射輝度とに基づいて算出された、前記観察光源が示す第３分光分布を読み込み、
    前記分光反射率予測装置の第１蛍光影響度算出手段が、前記蛍光増白剤の所定の光エネルギー吸収波長域における前記第１光源の分光分布のエネルギー量の総和と前記蛍光増白剤の所定の光エネルギー発光波長域における前記第１光源の分光分布のエネルギー量の総和の比率に基づいて、前記第１光源の光が前記蛍光増白剤の発光特性に影響する度合いを示す第１蛍光影響度を算出し、
    前記分光反射率予測装置の第２蛍光影響度算出手段が、前記蛍光増白剤の所定の光エネルギー吸収波長域における前記第２光源の分光分布のエネルギー量の総和と前記蛍光増白剤の所定の光エネルギー発光波長域における前記第２光源の分光分布のエネルギー量の総和の比率に基づいて、前記第２光源の光が前記蛍光増白剤の発光特性に影響する度合いを示す第２蛍光影響度を算出し、
    前記分光反射率予測装置の第３蛍光影響度算出手段が、前記蛍光増白剤の所定の光エネルギー吸収波長域における前記観察光源の分光分布のエネルギー量の総和と前記蛍光増白剤の所定の光エネルギー発光波長域における前記観察光源の分光分布のエネルギー量の総和の比率に基づいて、前記観察光源の光が前記蛍光増白剤の発光特性に影響する度合いを示す第３蛍光影響度を算出し、
    前記分光反射率予測装置の塗布物影響度関数算出手段が、前記試料に塗布された各色の色情報と当該色情報が前記蛍光増白剤の発光特性に影響する度合いとの関係を示す塗布物影響度の関数を算出し、
    前記分光反射率予測装置の分光反射率算出手段が、前記第１分光反射率と、前記第２分光反射率と、前記第１蛍光影響度と、前記第２蛍光影響度と、前記第３蛍光影響度と、前記観察光源下で予測する前記試料に塗布された色の色情報を前記塗布物影響度関数に代入して得られた塗布物影響度とに基づいて、前記試料の前記観察光源下における分光反射率を算出する
    ことを特徴とする分光反射率予測方法。
13. 前記分光反射率測定結果読み込み手段において読み込まれる第２分光反射率は、第１分光分布とは異なる第２分光分布を示す第２光源下における前記試料の色の塗布されていない部分の第２分光反射率であることを特徴とする請求項１２に記載の分光反射率予測方法。
14. 前記試料において、前記色の塗布されている部分の第１光源下での分光反射率と、前記試料において、前記色の塗布されていない部分の第１光源下での分光反射率との比のＮ（所定の変数）乗によって表すことを特徴とする請求項１３に記載の分光反射率予測方法。
15. 前記所定の変数Ｎは、第１光源下での分光反射率から求めた第２光源下での推定の分光反射率と実際に第２光源下で分光反射率との差が最小となる値であることを特徴とする請求項１４に記載の分光反射率予測装置。
16. 前記塗布物影響度の関数において、蛍光白色剤の特定の光エネルギー発光波長または光エネルギー発光波長域を用いて前記試料に塗布された色の前記観察光源下における分光反射率を算出する
    ことを特徴とする請求項１２から請求項１５の何れかに記載の分光反射率予測方法。
17. 前記所定の光エネルギー吸収波長域は、前記第１分光反射率や前記第２分光反射率を測定できる波長範囲から特定された波長域であることを特徴とする請求項１１から請求項１６に記載の分光反射率予測方法。
18. 前記第１蛍光影響度算出手段または前記第２蛍光影響度算出手段または前記第３蛍光影響度算出手段はそれぞれ、
    蛍光増白剤の光エネルギー吸収波長域と光エネルギー発光波長域の特定の波長として前記第１、第２、第３の蛍光影響度を算出することを特徴とする請求項１１から請求項１７に記載の分光反射率予測方法。
19. 前記第１蛍光影響度算出手段または前記第２蛍光影響度算出手段または前記第３蛍光影響度算出手段はそれぞれ、
    蛍光増白剤の光エネルギー吸収波長域を３８０ｎｍ〜４００ｎｍとし、光エネルギー発光波長域を４３０ｎｍ〜４５０ｎｍとして前記第１、第２、第３の蛍光影響度を算出することを特徴とする請求項１１から請求項１８に記載の分光反射率予測方法。
20. 前記試料は複数の色が塗布された色チャートであり、
    前記分光反射率算出手段は、前記色チャートの全ての色の観察光源下における分光反射率を算出する
    ことを特徴とする請求項１２から請求項１９に記載の分光反射率予測方法。
    

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