JP2006034576A - Motion sickness countermeasure device and motion sickness countermeasure method - Google Patents

Motion sickness countermeasure device and motion sickness countermeasure method Download PDF

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JP2006034576A JP2004218548A JP2004218548A JP2006034576A JP 2006034576 A JP2006034576 A JP 2006034576A JP 2004218548 A JP2004218548 A JP 2004218548A JP 2004218548 A JP2004218548 A JP 2004218548A JP 2006034576 A JP2006034576 A JP 2006034576A
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Kazumasa Nagashima
一将 長嶋
Susumu Ibaraki
晋 茨木
Akihiro Morimoto
明宏 森本
Hiroyuki Hamada
浩行 濱田
Masakazu Otsuka
雅和 大塚
Takashi Kuwabara
崇 桑原
Seiichi Nakagawa
誠一 中川
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Panasonic Holdings Corp
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Matsushita Electric Industrial Co Ltd
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a motion sickness countermeasure device and a motion sickness motion sickness countermeasure method which can detect the motion sickness based on a behavior and physiological change to reduce the degree of the motion sickness. <P>SOLUTION: The device is provided with: a passenger state detection part 10 for detecting the state of a passenger in a vehicle and generating passenger state information; a vehicle state detection part 20 for detecting information on the state of the vehicle and generating vehicle state information; a data processing and storing part 40 for storing the passenger state information, the vehicle state information and information on a motion sickness discrimination threshold used for discriminating whether the passenger is in the state of the motion sickness; a motion sickness discrimination part 30 for discriminating whether the passenger is in the state of the motion sickness based on the information stored in the data processing and storing part 40 and deciding whether to take a measure for curing when discriminating that the passenger is in the state of the motion sickness; and a curing part 50 for taking the measure for curing for reducing the degree of the motion sickness when the motion sickness discrimination part discriminates to take the measure for curing. <P>COPYRIGHT: (C)2006,JPO&NCIPI

Description

本発明は、車両に搭載され、乗り物酔い状態にある搭乗者の乗り物酔いの程度を緩和する乗り物酔い対策装置および乗り物酔い対策方法に関する。   The present invention relates to a motion sickness countermeasure device and a motion sickness countermeasure method that reduce the degree of motion sickness of a passenger who is mounted on a vehicle and is in motion sickness.

近年、人の表情、感情、視線を認識して警告を出す技術や、行動パターンを予測する技術が知られている。具体的には、感情認識装置を用いて利用者の感情の情報を取得し、取得した感情の情報と特徴的な表情等の画像データ等とを関連付けた特徴データをデータベース化し、特徴データに基づいて行動パターンを予測する行動パターン処理装置に関する技術が開示されている
ここで、行動パターン処理装置は、利用者の行動、表情等における特徴を抽出する特徴抽出部と、利用者の感情を認識する感情認識装置と、特徴抽出部から出力される情報と感情認識装置から出力される利用者の感情情報とを関連付けて特徴データを生成する特徴関連付け処理部と、特徴データを記憶するデータベースと、利用者の行動、表情等における特徴とデータベースに記憶された特徴データ等とに基づいて利用者の傾向を抽出する傾向抽出処理部と、行動パターンを提案する動作内容設定部とを備えた構成を有する(例えば、特許文献1参照。)。
In recent years, techniques for issuing warnings by recognizing human facial expressions, emotions, and line of sight, and techniques for predicting behavior patterns are known. Specifically, information on the emotion of the user is acquired using an emotion recognition device, and feature data in which the acquired emotion information is associated with image data such as a characteristic facial expression is made into a database and based on the feature data The behavior pattern processing device that predicts the behavior pattern is disclosed. The behavior pattern processing device recognizes a user's emotion and a feature extraction unit that extracts features of the user's behavior, facial expression, and the like. An emotion recognition device, a feature association processing unit for generating feature data by associating information output from the feature extraction unit with user emotion information output from the emotion recognition device, a database for storing feature data, and use A trend extraction processing unit for extracting a user's tendency based on features of the user's behavior, facial expressions, etc. and feature data stored in the database, and behavior patterns It has the structure provided with the operation content setting part which proposes (for example, refer patent document 1).

傾向抽出処理部は、データベースに記憶された特徴データの中から特徴抽出部が抽出する画像等の特徴と類似する特徴データを抽出し、一致しない動作または欠落している動作の内容(以下、動作内容という。)を抽出する。動作内容設定部は、傾向抽出処理部によって抽出された動作内容に基づいて、利用者に提案する動作内容を設定する。感情認識装置は、利用者の感情を認識する処理を行い、感情の認識結果として、「喜」、「怒」、「哀」、「楽」のいずれかに関する情報を出力する。   The trend extraction processing unit extracts feature data similar to the feature such as an image extracted by the feature extraction unit from the feature data stored in the database, and the content of the operation that does not match or is missing (hereinafter referred to as operation) Content)). The operation content setting unit sets the operation content to be proposed to the user based on the operation content extracted by the tendency extraction processing unit. The emotion recognition device performs processing for recognizing the user's emotion, and outputs information related to any of “joy”, “anger”, “sorrow”, and “easy” as the emotion recognition result.

ここで、感情認識装置は、利用者の表情を撮影するためのカメラと、利用者の動作を検出して電気信号に変換するセンサと、カメラによって撮影された利用者の表情を解析して特徴量を抽出する画像認識部等によって構成される。   Here, the emotion recognition device is characterized by a camera for photographing a user's facial expression, a sensor for detecting the user's movement and converting it into an electrical signal, and analyzing the facial expression of the user photographed by the camera. It is comprised by the image recognition part etc. which extract quantity.

また、視線検出を行って運転者の覚醒状態が低下したこと検出する視線検出装置に関する技術も開示されている(例えば、特許文献2参照。)。視線検出装置は赤外光を発する光源と、赤外線CCDカメラと、赤外線CCDカメラから出力される画像情報に基づいて、運転者の覚醒状態が低下していることを判断する情報処理部とを備える。ここで、情報処理部は、両目の視線の方向が規定値以上ずれているときにも、運転者の覚醒状態が低下していると判断するようになっている。
特開2002−073634号公報 特開2002−254956号公報
In addition, a technique related to a gaze detection device that detects gaze detection and detects that the driver's arousal state has decreased is also disclosed (see, for example, Patent Document 2). The line-of-sight detection device includes a light source that emits infrared light, an infrared CCD camera, and an information processing unit that determines that the driver's arousal state is reduced based on image information output from the infrared CCD camera. . Here, the information processing unit is configured to determine that the driver's arousal state is lowered even when the direction of the line of sight of both eyes is deviated by a predetermined value or more.
JP 2002-073634 A Japanese Patent Application Laid-Open No. 2002-254956

しかし、このような特許文献1に開示された従来の行動パターン処理装置では、ユーザの感情を考慮して欲している行動パターンを判断し、提案する機能を有するが、行動や生理的変化に基づいて乗り物酔いを検出して、低減する対策措置を施すことはできないという問題があった。   However, the conventional behavior pattern processing device disclosed in Patent Document 1 has a function of determining and proposing a behavior pattern desired in consideration of the user's emotion, but based on behavior and physiological changes. Therefore, there is a problem that it is impossible to detect and reduce the motion sickness.

また、特許文献2に開示された従来の視線検出装置では、運転者の視線を検出して移動量を求め、運転者の覚醒状態が低下していることを判断することはできるが、搭乗者の乗り物酔いを判断することはできないという問題があった。   Further, in the conventional gaze detection device disclosed in Patent Document 2, it is possible to determine the amount of movement by detecting the gaze of the driver and determine that the driver's arousal state is reduced. There was a problem that it was impossible to judge motion sickness.

本発明はこのような問題を解決するためになされたもので、行動や生理的変化に基づいて乗り物酔いを検出し、乗り物酔いの程度を低減することが可能な乗り物酔い対策装置および乗り物酔い対策方法を提供するものである。   The present invention has been made to solve such a problem, and it is possible to detect motion sickness based on behavior and physiological change, and to reduce motion sickness countermeasure device and motion sickness countermeasure. A method is provided.

本発明の乗り物酔い対策装置は、車両内の搭乗者の状態を検出する検出手段を有し、前記検出手段が検出した前記搭乗者の状態に関する搭乗者状態情報を生成する搭乗者状態検出部と、前記車両の状態に関する情報を検出して車両状態情報を生成する車両状態検出部と、前記搭乗者状態情報および前記車両状態情報に基づいて、前記搭乗者が乗り物酔い状態にあるか否かを判定する乗り物酔い判定部と、前記乗り物酔い判定部が前記搭乗者が乗り物酔い状態にあると判定したとき、乗り物酔いの程度を低減するための対策措置を施す対策部とを備えた構成を有している。   The motion sickness countermeasure apparatus of the present invention includes a detection unit that detects a state of a passenger in a vehicle, and a passenger state detection unit that generates passenger state information relating to the state of the passenger detected by the detection unit; A vehicle state detection unit that detects information related to the state of the vehicle to generate vehicle state information, and whether or not the passenger is in a motion sickness state based on the passenger state information and the vehicle state information. A motion sickness determination unit for determining, and a countermeasure unit for taking countermeasures for reducing the degree of motion sickness when the motion sickness determination unit determines that the passenger is in a motion sickness state. is doing.

この構成により、搭乗者状態検出部が車両内の搭乗者の状態を検出し、乗り物酔い判定部は搭乗者状態検出部が検出した情報に基づいて、搭乗者が乗り物酔い状態にあるか否かを判定し、対策部が乗り物酔いの程度を低減するため、行動や生理的変化に基づいて乗り物酔いを検出し、乗り物酔いの程度を低減することが可能な乗り物酔い対策装置を実現することができる。   With this configuration, the passenger state detection unit detects the state of the passenger in the vehicle, and the motion sickness determination unit determines whether the passenger is in a motion sickness state based on the information detected by the passenger state detection unit. And the countermeasure unit reduces the degree of motion sickness, so that it is possible to detect motion sickness based on behavior and physiological changes, and to realize a motion sickness countermeasure device that can reduce the degree of motion sickness it can.

また、本発明の乗り物酔い対策装置は、前記搭乗者状態検出部が、前記検出手段が前記車両の所定の位置に埋め込まれている構成を有している。   In the motion sickness countermeasure device of the present invention, the passenger state detection unit has a configuration in which the detection means is embedded in a predetermined position of the vehicle.

この構成により、検出手段が車両の所定の位置に埋め込まれているため、搭乗者が特に何らかの装置を装着することなく、シートに座っているだけで乗り物酔い状態を検出できると共に、搭乗者に装置の存在を意識させないことが可能な乗り物酔い対策装置を実現することができる。   With this configuration, since the detecting means is embedded in a predetermined position of the vehicle, the passenger can detect the motion sickness by sitting on the seat without wearing any device, and the device for the passenger. It is possible to realize a motion sickness countermeasure device that can prevent the presence of the person from being conscious.

また、本発明の乗り物酔い対策装置は、前記検出手段が、前記車両内の搭乗者の状態を映像として検出し、前記搭乗者状態検出部は、前記車両の搭乗者の映像に所定の情報処理を施して前記搭乗者の状態に関する情報を数値化する状態情報処理手段を有する構成をなしている。   In the motion sickness countermeasure apparatus according to the present invention, the detection means detects the state of a passenger in the vehicle as an image, and the passenger state detection unit performs predetermined information processing on the image of the passenger in the vehicle. And a state information processing means for digitizing information on the state of the passenger.

この構成により、搭乗者状態検出部が、車両の搭乗者の映像に所定の情報処理を施して搭乗者の状態に関する情報を数値化する状態情報処理手段を有するため、画像データ等の複雑な処理を必要とする情報からも乗り物酔いに関する情報を取得することが可能な乗り物酔い対策装置を実現することができる。   With this configuration, the passenger state detection unit includes state information processing means for performing predetermined information processing on the video of the passenger of the vehicle and digitizing information related to the passenger state, so that complicated processing such as image data is performed. Therefore, it is possible to realize a motion sickness countermeasure device that can acquire information related to motion sickness from information that requires the motion sickness.

また、本発明の乗り物酔い対策装置は、車両内の搭乗者の状態を検出する検出手段を有し、前記検出手段が検出した前記搭乗者の状態に関する搭乗者状態情報を生成する搭乗者状態検出部と、前記車両の状態に関する情報を検出して車両状態情報を生成する車両状態検出部と、前記搭乗者状態情報、前記車両状態情報、および、前記搭乗者が乗り物酔い状態にあるか否かを判定するために用いる乗り物酔い判定閾値の情報を格納するデータ処理格納部と、前記搭乗者状態情報、前記車両状態情報および前記乗り物酔い判定閾値の情報に基づいて、前記搭乗者が乗り物酔い状態にあるか否かを判定する乗り物酔い判定部と、前記乗り物酔い判定部が対前記搭乗者が乗り物酔い状態にあると判定したとき、乗り物酔いの程度を低減するための対策措置を施す対策部とを備えた構成を有している。   In addition, the motion sickness countermeasure device of the present invention includes a detection unit that detects a state of a passenger in a vehicle, and generates a passenger state information relating to the state of the passenger detected by the detection unit. A vehicle state detection unit that detects vehicle state information by detecting information related to the vehicle state, the occupant state information, the vehicle state information, and whether the occupant is in a motion sickness state. A data processing storage unit that stores information on a motion sickness determination threshold value used for determining the vehicle motion sickness state, and the passenger is in a motion sickness state based on the passenger state information, the vehicle state information, and the vehicle motion sickness determination threshold information. A motion sickness determination unit that determines whether or not the vehicle is in motion and a measure to reduce the degree of motion sickness when the motion sickness determination unit determines that the passenger is in a motion sickness state It has a configuration in which a countermeasure for performing location.

この構成により、行動や生理的変化に基づいて乗り物酔いを検出し、乗り物酔いの程度を低減することができることに加え、乗り物酔い判定部が、データ処理格納部が格納する搭乗者状態情報、車両状態情報および乗り物酔い判定閾値の情報に基づいて、搭乗者が乗り物酔い状態にあるか否かを判定するため、乗り物酔い判定部は、過去の情報、各搭乗者別の情報等の種々の情報を利用して判定でき、乗り物酔いの程度の判定等の細やかな乗り物酔いの判定をすることが可能な乗り物酔い対策装置を実現することができる。   With this configuration, in addition to being able to detect motion sickness based on behavior and physiological changes and reduce the degree of motion sickness, the motion sickness determination unit is a vehicle state information stored in the data processing storage unit, the vehicle In order to determine whether or not the passenger is in a motion sickness state based on the state information and information on the motion sickness determination threshold, the motion sickness determination unit includes various information such as past information and information for each passenger. Therefore, it is possible to realize a motion sickness countermeasure device that can make a determination using motion and can make a detailed motion sickness determination such as determination of the degree of motion sickness.

また、本発明の乗り物酔い対策装置は、前記搭乗者状態検出部が、前記検出手段が前記車両の所定の位置に埋め込まれている構成を有している。   In the motion sickness countermeasure device of the present invention, the passenger state detection unit has a configuration in which the detection means is embedded in a predetermined position of the vehicle.

この構成により、検出手段が車両の所定の位置に埋め込まれているため、搭乗者が特に何らかの装置を装着することなく、シートに座っているだけで乗り物酔い状態を検出できると共に、搭乗者に装置の存在を意識させないことが可能な乗り物酔い対策装置を実現することができる。   With this configuration, since the detecting means is embedded in a predetermined position of the vehicle, the passenger can detect the motion sickness by sitting on the seat without wearing any device, and the device for the passenger. It is possible to realize a motion sickness countermeasure device that can prevent the presence of the person from being conscious.

また、本発明の乗り物酔い対策装置は、前記検出手段が、前記車両内の搭乗者の状態を映像として検出し、前記搭乗者状態検出部は、前記車両の搭乗者の映像に所定の情報処理を施して前記搭乗者の状態に関する情報を数値化する状態情報処理手段を有する構成をなしている。   In the motion sickness countermeasure apparatus according to the present invention, the detection means detects the state of a passenger in the vehicle as an image, and the passenger state detection unit performs predetermined information processing on the image of the passenger in the vehicle. And a state information processing means for digitizing information on the state of the passenger.

この構成により、搭乗者状態検出部が、車両の搭乗者の映像に所定の情報処理を施して搭乗者の状態に関する情報を数値化する状態情報処理手段を有するため、画像データ等の複雑な処理を必要とする情報からも乗り物酔いに関する情報を取得することが可能な乗り物酔い対策装置を実現することができる。   With this configuration, the passenger state detection unit includes state information processing means for performing predetermined information processing on the video of the passenger of the vehicle and digitizing information related to the passenger state, so that complicated processing such as image data is performed. Therefore, it is possible to realize a motion sickness countermeasure device that can acquire information related to motion sickness from information that requires the motion sickness.

また、本発明の乗り物酔い対策装置は、前記データ処理格納部が、所定時間毎に前記搭乗者状態情報を格納する構成を有している。   Moreover, the motion sickness countermeasure apparatus of this invention has the structure in which the said data processing storage part stores the said passenger state information for every predetermined time.

この構成により、所定時間毎に搭乗者の状態に関する情報をデータ処理格納部に格納するため、乗り物酔いの程度の判定等の細やかな乗り物酔いの判定をすることが可能な乗り物酔い対策装置を実現することができる。   This configuration realizes a motion sickness countermeasure device that can make detailed motion sickness judgments such as judgment of the degree of motion sickness because information on the passenger's state is stored in the data processing storage unit at predetermined time intervals. can do.

また、本発明の乗り物酔い対策装置は、前記データ処理格納部が、過去に格納された前記搭乗者状態情報、前記車両状態情報、および、前記乗り物酔い判定閾値の情報のうちのいずれか1つ以上の情報に基づいて学習を行って、新たに前記乗り物酔い判定閾値の情報を生成し、前記乗り物酔い判定部は、新たに生成した前記乗り物酔い判定閾値の情報に基づいて、前記搭乗者が乗り物酔い状態にあるか否かを判定する構成を有している。   In the motion sickness countermeasure apparatus according to the present invention, the data processing storage unit may be any one of the passenger state information, the vehicle state information, and the motion sickness determination threshold information stored in the past. Based on the above information, learning is performed to newly generate information on the motion sickness determination threshold, and the motion sickness determination unit is configured to determine whether the passenger is based on the newly generated information on the motion sickness determination threshold. It has the structure which determines whether it is in a motion sickness state.

この構成により、乗り物酔い判定部は、データ処理格納部が学習を行って新たに生成した乗り物酔い判定閾値の情報に基づいて、搭乗者が乗り物酔い状態にあるか否かを判定するため、さらに細やかな乗り物酔いの判定をすることが可能な乗り物酔い対策装置を実現することができる。   With this configuration, the motion sickness determination unit further determines whether or not the passenger is in a motion sickness state based on information on the motion sickness determination threshold newly generated by the data processing storage unit learning. It is possible to realize a motion sickness countermeasure device capable of performing detailed motion sickness determination.

また、本発明の乗り物酔い対策装置は、前記搭乗者状態検出部が、車両の搭乗者の体温、心拍数、呼吸、姿勢、顔色、視線、目の形、表情、瞬き、および、動作のうちの少なくとも1つ以上を検出する構成を有している。   Further, in the motion sickness countermeasure device of the present invention, the occupant state detection unit includes the body temperature, heart rate, breathing, posture, complexion, line of sight, eye shape, facial expression, blink, and operation of the occupant of the vehicle It has the structure which detects at least 1 or more.

この構成により、搭乗者状態検出部が、車両の搭乗者の体温、心拍数、呼吸、姿勢、顔色、視線、目の形、表情、瞬き、および、動作のうちの少なくとも1つ以上を検出するため、体温、心拍数、呼吸、姿勢、顔色、視線、目の形、表情、瞬き、および、動作のうちの少なくとも1つ以上の変化に基づいて、乗り物酔いを発見することができると共に、検出する情報のうち、乗り物酔いの影響が出やすい情報を利用して乗り物酔いを発見することが可能な乗り物酔い対策装置を実現することができる。   With this configuration, the occupant state detection unit detects at least one of body temperature, heart rate, breathing, posture, complexion, line of sight, eye shape, facial expression, blink, and movement of the vehicle occupant. Therefore, motion sickness can be detected and detected based on changes in at least one of body temperature, heart rate, breathing, posture, complexion, line of sight, eye shape, facial expression, blink, and movement It is possible to realize a motion sickness countermeasure device that can detect motion sickness using information that is easily influenced by motion sickness among the information to be performed.

また、本発明の乗り物酔い対策装置は、前記乗り物酔い判定部は、所定時間毎に前記搭乗者状態検出部が生成する前記搭乗者状態情報の変化に基づいて、前記搭乗者が乗り物酔い状態にあるか否かを判定する構成を有している。   Further, in the motion sickness countermeasure device of the present invention, the motion sickness determination unit may cause the passenger to enter a motion sickness state based on a change in the passenger state information generated by the passenger state detection unit every predetermined time. It has the structure which determines whether there exists.

この構成により、乗り物酔い判定部が、所定時間毎に搭乗者状態検出部が生成する搭乗者状態情報の変化に基づいて、搭乗者が乗り物酔い状態にあるか否かを判定するため、乗り物酔いの程度の判定等の細やかな乗り物酔いの判定をすることが可能な乗り物酔い対策装置を実現することができる。   With this configuration, the motion sickness determination unit determines whether the passenger is in the motion sickness state based on the change in the passenger state information generated by the passenger state detection unit every predetermined time. Therefore, it is possible to realize a motion sickness countermeasure device capable of performing detailed motion sickness determination such as determination of the degree of motion.

また、本発明の乗り物酔い対策方法は、車両内の搭乗者の状態を検出し、前記搭乗者の状態に関する搭乗者状態情報を生成する搭乗者状態検出ステップと、前記車両の状態に関する情報を検出して車両状態情報を生成する車両状態検出ステップと、前記搭乗者状態情報、前記車両状態情報、および、前記搭乗者が乗り物酔い状態にあるか否かを判定するために用いる乗り物酔い判定閾値の情報を格納するデータ格納ステップと、前記搭乗者状態情報、前記車両状態情報および前記乗り物酔い判定閾値の情報に基づいて、前記搭乗者が乗り物酔い状態にあるか否かを判定する乗り物酔い判定ステップと、前記乗り物酔い判定部が対前記搭乗者が乗り物酔い状態にあると判定したとき、乗り物酔いの程度を低減するための対策措置を施す対策ステップとを備えた構成を有している。   In addition, the motion sickness countermeasure method of the present invention detects a passenger's state in the vehicle, generates a passenger state information relating to the passenger's state, and detects information relating to the vehicle state. Vehicle state detection step for generating vehicle state information, and the passenger state information, the vehicle state information, and a motion sickness determination threshold value used for determining whether or not the passenger is in a motion sickness state. A data storage step for storing information, and a motion sickness determination step for determining whether or not the passenger is in a motion sickness state based on the passenger state information, the vehicle state information, and the vehicle motion sickness determination threshold information. When the motion sickness determination unit determines that the occupant is in motion sickness, a countermeasure step for taking countermeasures to reduce the degree of motion sickness It has a configuration in which a flop.

この構成により、搭乗者状態検出部が車両内の搭乗者の状態を検出し、乗り物酔い判定部は搭乗者状態検出部が検出した情報に基づいて、搭乗者が乗り物酔い状態にあるか否かを判定し、対策部が乗り物酔いの程度を低減するため、行動や生理的変化に基づいて乗り物酔いを検出し、乗り物酔いの程度を低減することが可能な乗り物酔い対策方法を実現することができる。   With this configuration, the passenger state detection unit detects the state of the passenger in the vehicle, and the motion sickness determination unit determines whether the passenger is in a motion sickness state based on the information detected by the passenger state detection unit. And the countermeasure unit reduces the degree of motion sickness, so that it is possible to detect motion sickness based on behavior and physiological changes and realize a motion sickness countermeasure method that can reduce the degree of motion sickness it can.

本発明は、搭乗者状態検出部が車両内の搭乗者の状態を検出し、乗り物酔い判定部は搭乗者状態検出部が検出した情報に基づいて、搭乗者が乗り物酔い状態にあるか否かを判定し、対策部が乗り物酔いの程度を低減するため、行動や生理的変化に基づいて乗り物酔いを検出し、乗り物酔いの程度を低減することができるという効果を有する乗り物酔い対策装置および乗り物酔い対策方法を提供することができるものである。   In the present invention, the passenger state detection unit detects the state of the passenger in the vehicle, and the motion sickness determination unit determines whether the passenger is in a motion sickness state based on the information detected by the passenger state detection unit. The motion sickness countermeasure apparatus and the vehicle have the effect of detecting motion sickness based on behavior and physiological change and reducing the motion sickness level because the countermeasure unit reduces the motion sickness level. It is possible to provide a sickness countermeasure method.

以下、本発明の実施の形態について、図面を用いて説明する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.

(実施の形態)
図1は、本発明の実施の形態に係る乗り物酔い対策装置のブロック構成を示す図である。図1において、乗り物酔い対策装置100は、車両内の搭乗者の状態を検出する検出手段を有し、検出手段が検出した搭乗者の状態に関する搭乗者状態情報を生成する搭乗者状態検出部10と、車両の状態に関する情報を検出して車両状態情報を生成する車両状態検出部20と、搭乗者状態情報、車両状態情報、および、搭乗者が乗り物酔い状態にあるか否かを判定するために用いる乗り物酔い判定閾値の情報を格納するデータ処理格納部40と、搭乗者状態情報、車両状態情報および乗り物酔い判定閾値の情報に基づいて、搭乗者が乗り物酔い状態にあるか否かを判定し、搭乗者が乗り物酔い状態にあると判定したとき、対策措置を施すことを決定する乗り物酔い判定部30と、乗り物酔い判定部が対策措置を施すと決定したとき、乗り物酔いの程度を低減するための対策措置を施す対策部50とを備えた構成を有する。
(Embodiment)
FIG. 1 is a diagram showing a block configuration of a motion sickness countermeasure device according to an embodiment of the present invention. In FIG. 1, the motion sickness countermeasure device 100 includes a detection unit that detects a state of a passenger in a vehicle, and generates a passenger state information relating to the state of the passenger detected by the detection unit. A vehicle state detector 20 that detects vehicle state information and generates vehicle state information, passenger state information, vehicle state information, and whether the passenger is in a motion sickness state It is determined whether or not the passenger is in a motion sickness state based on the data processing storage unit 40 that stores information on the motion sickness determination threshold value used for the vehicle, and the passenger state information, the vehicle state information, and the information on the motion sickness determination threshold value. When it is determined that the passenger is in motion sickness, the motion sickness determination unit 30 that determines to take countermeasures, and the vehicle motion sickness determination unit determines to take countermeasures, And it has a configuration in which a countermeasure 50 for performing corrective action to reduce the extent of the stomach.

搭乗者状態検出部10は、さらに、カメラ、センサ等の、車両内の搭乗者の状態を検出する検出手段11と、検出手段11が検出した車両の搭乗者の映像等の搭乗者の状態に関する情報に対して画像処理や数値化処理等の所定の情報処理を行う状態情報処理手段12とを有するのでもよい。図2は、本発明の実施の形態に係る乗り物酔い対策装置100が取り付けられる車両内の構成を概念的に示した図である。   The occupant state detection unit 10 further relates to a state of the occupant such as a camera, a sensor, or the like that detects the state of the occupant in the vehicle, and an image of the occupant of the vehicle detected by the detection unit 11. You may have the state information processing means 12 which performs predetermined information processing, such as an image process and a digitization process, with respect to information. FIG. 2 is a diagram conceptually illustrating a configuration in the vehicle to which the motion sickness countermeasure device 100 according to the embodiment of the present invention is attached.

図2において、車両は、乗り物酔い対策装置100、シート201、202、シートベルト203、および、アームレスト204を備え、検出手段11を構成するカメラ205、206は、車両内の搭乗者の顔色、動作等を撮影するように対向するシート201に配置され、検出手段11を構成する圧力センサ207は、車両内の搭乗者に近接するようにシート202に配置されている。   In FIG. 2, the vehicle includes the motion sickness countermeasure device 100, seats 201 and 202, a seat belt 203, and an armrest 204, and the cameras 205 and 206 that constitute the detection means 11 The pressure sensor 207 that constitutes the detection means 11 is disposed on the seat 202 so as to be close to the passenger in the vehicle.

ただし、カメラ、センサ等からなる検出手段11の配置は、図2に示すものに限定されるものではなく、シート201、202、シートベルト203、および、アームレスト204、その他の位置に配置するのでもよい。また、検出手段11の配置は、シート201、202、シートベルト203、および、アームレスト204内に埋め込む等によって保持されてもよい。さらに、乗り物酔い対策装置100の配置は、シート202の後方に限られず、トランクルーム等のその他の位置に配置するのでもよい。   However, the arrangement of the detection means 11 composed of a camera, a sensor, etc. is not limited to that shown in FIG. 2, but may be arranged at the seats 201, 202, the seat belt 203, the armrest 204, and other positions. Good. Further, the arrangement of the detection means 11 may be held by being embedded in the seats 201 and 202, the seat belt 203, and the armrest 204. Further, the arrangement of the motion sickness countermeasure device 100 is not limited to the rear of the seat 202, and may be arranged at other positions such as a trunk room.

図2において、検出手段11を構成するカメラ205が搭乗者の顔色、視線、目の形、表情、瞬き、動作等を撮影することによって搭乗者の状態に関する情報が検出され、状態情報処理手段12によって画像処理等の情報処理がなされ、搭乗者の顔色、視線、目の形、表情、瞬き、動作等に関する情報が数値化される。同様に、体温に関する情報は赤外線カメラ206によって検出され、状態情報処理手段12によって画像処理等の情報処理がなされ、搭乗者の体温に関する情報が数値化される。   In FIG. 2, the camera 205 constituting the detection means 11 captures the passenger's face color, line of sight, eye shape, facial expression, blink, movement, etc., so that information on the passenger's state is detected, and the state information processing means 12 Thus, information processing such as image processing is performed, and information on the passenger's face color, line of sight, eye shape, facial expression, blink, movement, etc. is digitized. Similarly, information related to body temperature is detected by the infrared camera 206, information processing such as image processing is performed by the state information processing means 12, and information related to the body temperature of the passenger is digitized.

また、検出手段11を構成するセンサは、搭乗者の動作や生理的変化を検出するものであり、搭乗者の体温、心拍数、呼吸、発汗、姿勢等に関する情報を検出し、例えばデジタル信号として出力するようになっている。具体的には、心拍数、呼吸に関する情報は、シートベルト203に付けた測定器によって測定される。発汗に関する情報は、アームレスト204や不図示のドアを手で触ることによって検出できる湿度センサ等のセンサを使い、姿勢の変化に関する情報は、シート202に内蔵された圧力センサ207によって検出される。搭乗者状態検出部10が上記で生成した搭乗者状態情報は、図1に示すように、乗り物酔い判定部30からデータ処理格納部40に出力されるようになっている。   The sensor that constitutes the detection means 11 detects a passenger's movement and physiological change, detects information related to the passenger's body temperature, heart rate, breathing, sweating, posture, etc., for example, as a digital signal It is designed to output. Specifically, information on heart rate and respiration is measured by a measuring device attached to the seat belt 203. Information on sweating uses a sensor such as a humidity sensor that can be detected by touching the armrest 204 or a door (not shown), and information on a change in posture is detected by a pressure sensor 207 built in the seat 202. The passenger status information generated by the passenger status detection unit 10 as described above is output from the motion sickness determination unit 30 to the data processing storage unit 40 as shown in FIG.

車両状態検出部20は、温度センサ、湿度センサ、振動検出センサ等を有し、車両の走行、車両内の温度や湿度等の、車両の状態に関する情報を検出するようになっている。車両状態検出部20は、例えば、エンジンが始動したときに検出を開始し、車両に配置した温度センサ、湿度センサ、振動検出センサ等を介して車両の状態に関する情報を検出し、例えばデジタル信号として出力するようになっている。以下、車両状態検出部20は、デジタル信号を出力するものとし、このデジタル信号によって伝達される情報を車両状態情報という。   The vehicle state detection unit 20 includes a temperature sensor, a humidity sensor, a vibration detection sensor, and the like, and detects information related to the state of the vehicle such as travel of the vehicle, temperature and humidity in the vehicle, and the like. For example, the vehicle state detection unit 20 starts detection when the engine is started, detects information related to the state of the vehicle via a temperature sensor, a humidity sensor, a vibration detection sensor, and the like disposed on the vehicle, for example, as a digital signal It is designed to output. Hereinafter, the vehicle state detection unit 20 outputs a digital signal, and information transmitted by the digital signal is referred to as vehicle state information.

なお、車両の状態に関する情報を検出するセンサは、温度センサ、湿度センサ、振動検出センサに限定されるものではなく、車両の状態に関する情報を検出できるものであればその他のセンサでもよい。また、検出を開始するタイミングは、エンジンの始動時に限定されるものではなく、一定時間走行した後でも、その他のタイミングでもよい。   Sensors that detect information related to the state of the vehicle are not limited to temperature sensors, humidity sensors, and vibration detection sensors, and may be other sensors that can detect information related to the state of the vehicle. Further, the timing for starting detection is not limited to when the engine is started, and may be other timing even after traveling for a certain time.

乗り物酔い判定部30は、搭乗者状態検出部10から出力された搭乗者状態情報、車両状態検出部20から出力された車両状態情報、および、データ処理格納部40に格納された情報に基づいて、搭乗者が乗り物酔い状態にあるか否かを判定するようになっている。データ処理格納部40を有していない場合には、用意されている1つ以上の閾値から搭乗者が乗り物酔い状態にあるか否かを判定する。   The motion sickness determination unit 30 is based on passenger state information output from the passenger state detection unit 10, vehicle state information output from the vehicle state detection unit 20, and information stored in the data processing storage unit 40. It is determined whether or not the passenger is in motion sickness. If the data processing storage unit 40 is not provided, it is determined whether or not the passenger is in motion sickness from one or more prepared thresholds.

次に、データ処理格納部40について説明する。   Next, the data processing storage unit 40 will be described.

データ処理格納部40は、搭乗者状態検出部10から出力された搭乗者状態情報、および、車両状態検出部20から出力された車両状態情報(以下、検出情報という。)のうちの所定の情報を時間毎データ格納手段43に格納するようになっている。ここで、時間毎データ格納手段43は、検出情報を搭乗者毎に識別して格納するようになっていてもよい。   The data processing storage unit 40 is predetermined information among the passenger state information output from the passenger state detection unit 10 and the vehicle state information (hereinafter referred to as detection information) output from the vehicle state detection unit 20. Is stored in the hourly data storage means 43. Here, the hourly data storage means 43 may be configured to identify and store the detection information for each passenger.

データ処理格納部40は、また、車両状態検出部20から出力された車両内の温度、湿度等の車両状態情報を車両データ格納手段41に格納するようになっている。   The data processing storage unit 40 is also configured to store vehicle state information such as temperature and humidity in the vehicle output from the vehicle state detection unit 20 in the vehicle data storage means 41.

さらに、データ処理格納部40は、時間毎データ格納手段43に格納された搭乗者状態情報と車両データ格納手段41に格納された車両状態情報とに基づいて、搭乗者が乗り物酔い状態にあるか否かの判定(以下、単に乗り物酔い判定という。)を行うときの基準となる乗り物酔い判定閾値を算出し、特徴データ格納手段42に格納するようになっている。   Further, the data processing storage unit 40 determines whether the passenger is in motion sickness based on the passenger state information stored in the hourly data storage unit 43 and the vehicle state information stored in the vehicle data storage unit 41. A motion sickness determination threshold value used as a reference for determining whether or not (hereinafter simply referred to as motion sickness determination) is calculated and stored in the feature data storage means 42.

例えば、検出手段11としてのセンサによって体温が測定された場合、データ処理格納部40は、搭乗者の体温の測定値に基づいて、乗り物酔い状態にないときの搭乗者の体温の範囲を決定し、決定した体温の範囲を規定する上下の境界の体温を乗り物酔い判定閾値として特徴データ格納手段42に格納する。乗り物酔い状態にないときの搭乗者の体温の範囲は、搭乗者状態情報取得直後の所定の時間内に算出して、データ処理格納部40に格納しておくのでも、過去に算出したものを格納しておくのでもよい。   For example, when the body temperature is measured by the sensor as the detection unit 11, the data processing storage unit 40 determines the range of the passenger's body temperature when the person is not in motion sickness based on the measured value of the passenger's body temperature. The body temperature at the upper and lower boundaries that define the determined body temperature range is stored in the feature data storage means 42 as a motion sickness determination threshold. The body temperature range of the passenger when not in motion sickness is calculated within a predetermined time immediately after acquiring the passenger state information and stored in the data processing storage unit 40. It may be stored.

データ処理格納部40は、過去に乗り物酔い状態になったときの検出情報、乗り物酔い判定閾値の情報、対策部50が採った対策措置の情報等の、過去に乗り物酔い状態に関する情報(以下、単に乗り物酔い情報という。)を特徴データ格納手段42に格納するのでもよい。この場合、過去に乗り物酔い状態になったときの検出情報のうち、乗り物酔い状態と判定した理由となった検出情報を特徴データ格納手段42に格納するのでもよい。   The data processing storage unit 40 includes information related to motion sickness in the past, such as detection information when a motion sickness has occurred in the past, information on a motion sickness determination threshold, information on countermeasures taken by the countermeasure 50, and the like (hereinafter, Simply referred to as motion sickness information) may be stored in the feature data storage means 42. In this case, out of the detection information when the motion sickness state has been caused in the past, the detection information that has been determined to be the motion sickness state may be stored in the feature data storage means 42.

データ処理格納部40では、搭乗者状態検出部10および車両状態検出部20から出力される検出情報に基づいて、個人毎に乗り物酔い判定閾値を決定し、特徴データ格納手段42に格納する。ただし、所定の場合には、搭乗者状態情報に基づいて乗り物酔い判定閾値を決定するのでもよい。   In the data processing storage unit 40, a motion sickness determination threshold is determined for each individual based on detection information output from the passenger state detection unit 10 and the vehicle state detection unit 20, and is stored in the feature data storage unit 42. However, in a predetermined case, the motion sickness determination threshold value may be determined based on the passenger state information.

例えば、データ処理格納部40を有していて、センサによって測定された体温が特徴データ格納手段42に乗り物酔い状態にないときの搭乗者の体温の範囲を規定する上下の体温を乗り物酔い判定閾値として格納された場合、乗り物酔い判定部30は、搭乗者状態検出部10から出力された搭乗者状態情報に基づいて、搭乗者の体温が乗り物酔い状態にないときの搭乗者の体温の範囲外になったとき、乗り物酔いと判定し、対策部50は、対策措置を施す。   For example, when the body temperature measured by the sensor has a data processing storage unit 40 and the body temperature measured by the sensor is not in the motion sickness state, the upper and lower body temperatures that define the range of the body temperature of the passenger are the motion sickness determination threshold values. , The motion sickness determination unit 30 is out of the range of the passenger's body temperature when the passenger's body temperature is not in the motion sickness state based on the passenger state information output from the passenger state detection unit 10. When it becomes, it determines with it being motion sickness, and the countermeasure part 50 takes countermeasures.

以下、数値データとして得られる検出情報に関しては、エンジンの始動後の所定の時間以内に乗り物酔い判定閾値を算出して、データ処理格納部40に格納しておくものとする。姿勢に関する情報を対象とする場合は、圧力センサ207の情報に基づいて姿勢が前かがみになっていることを示す信号(以下、前かがみ信号という。)が状態情報処理手段12によって出力され、前かがみ信号が所定時間以上継続したときに乗り物酔い状態にあると判定する。   Hereinafter, regarding detection information obtained as numerical data, a motion sickness determination threshold value is calculated within a predetermined time after the engine is started and stored in the data processing storage unit 40. When information on the posture is targeted, a signal indicating that the posture is bent forward based on the information from the pressure sensor 207 (hereinafter referred to as a forward bending signal) is output by the state information processing means 12, and the forward bending signal is output. When continuing for a predetermined time or more, it is determined that the person is in a motion sickness state.

発汗に関する情報を対象とする場合は、検出手段11としての湿度センサからの検出情報と、車両状態検出部20から得られる車両内の温度、湿度等の情報とに基づいて判定する方法、および、汗の成分を検出できる手段を用いて通常の状態で検出される成分とは異なる汗の成分が検出されたときに、体調が悪化したことから乗り物酔い状態にあると判定する方法がある。   In the case of targeting information related to sweating, a determination method based on detection information from a humidity sensor as the detection means 11 and information on the temperature, humidity, etc. in the vehicle obtained from the vehicle state detection unit 20, and There is a method of determining that the person is in a motion sickness state because the physical condition has deteriorated when a sweat component different from the component detected in a normal state is detected using means capable of detecting the sweat component.

さらに、カメラ205を用いて搭乗者の映像を取得する場合、状態情報処理手段12によって搭乗者の予め決められた1以上の部分の解析を行い、解析対象の部分毎に数値化された値がデータ処理格納部40の時間毎データ格納手段43に出力される。顔色に関しては、所定の方法で顔色を数値化して顔色に関する乗り物酔い判定閾値を決定し、データ処理格納部40の特徴データ格納手段42に格納しておき、特徴データ格納手段42に格納した顔色に関する乗り物酔い判定閾値に基づいて、顔色が赤くなったこと、青白くなったことを判定をする。   Furthermore, when acquiring a passenger | crew's image | video using the camera 205, the state information processing part 12 analyzes one or more predetermined parts of a passenger, and the value digitized for every part of analysis object is obtained. The data is output to the hourly data storage means 43 of the data processing storage unit 40. As for the face color, the face color is digitized by a predetermined method to determine a motion sickness determination threshold related to the face color, stored in the feature data storage means 42 of the data processing storage unit 40, and the face color stored in the feature data storage means 42. Based on the motion sickness determination threshold, it is determined that the face color is red or blue.

ここで、顔色は車両内の温度および湿度に左右されることが多いため、顔色に関する情報に基づく乗り物酔い判定は、車両データ格納手段41に格納された車両内の温度、湿度等のデータにも基づいて行うのでもよい。また、視線、目の形および表情については、特徴点を検出して特徴データ格納手段42に格納し、特徴点の変化に基づいて判定する。   Here, since the face color often depends on the temperature and humidity in the vehicle, the motion sickness determination based on the information about the face color is also applied to data such as the temperature and humidity in the vehicle stored in the vehicle data storage means 41. It may be based on. Further, the line of sight, the shape of the eyes, and the facial expression are determined based on changes in the feature points by detecting the feature points and storing them in the feature data storage means 42.

瞬きについては、状態情報処理手段12から出力された、所定時間内の瞬きの回数に関する情報に基づいて、瞬きの回数の乗り物酔い判定閾値の情報を生成して特徴データ格納手段42に格納し、状態情報処理手段12から出力される瞬きの回数の情報と、特徴データ格納手段42に格納した瞬きの回数の乗り物酔い判定閾値の情報とに基づいて、乗り物酔い判定を行うのでもよい。   For blinking, based on information regarding the number of blinks within a predetermined time output from the state information processing unit 12, information on a motion sickness determination threshold value for the number of blinks is generated and stored in the feature data storage unit 42; The motion sickness determination may be performed based on the information on the number of blinks output from the state information processing unit 12 and the information on the motion sickness determination threshold of the number of blinks stored in the feature data storage unit 42.

なお、上記では、搭乗者毎に乗り物酔い判定閾値を生成する方法について説明したが、必ずしもこの方法に限られるものではなく、乗り物酔い判定閾値として共通の倍率を用いて乗り物酔い判定を行うのでもよい。この方法では、エンジンが始動した後に、搭乗者状態検出部10が最初に検出した搭乗者状態情報と、車両状態検出部20が最初に検出した車両状態情報とを関連付けして、検出値を既定倍して特徴データ格納手段42に格納し、特徴データ格納手段42に格納した情報に基づいて乗り物酔い判定閾値を算出し、特徴データ格納手段42に格納して、乗り物酔い判定を行う。この方法では、搭乗者状態検出部10から出力される搭乗者状態情報を検出が行われる度に計算する必要がないため、処理負担を減少させることができる。   In the above, the method of generating the motion sickness determination threshold for each passenger has been described, but the method is not necessarily limited to this method, and the motion sickness determination may be performed using a common magnification as the motion sickness determination threshold. Good. In this method, after the engine is started, the passenger state information first detected by the passenger state detection unit 10 and the vehicle state information first detected by the vehicle state detection unit 20 are associated with each other, and the detection value is determined in advance. The vehicle motion sickness determination threshold value is calculated based on the information stored in the feature data storage unit 42 and stored in the feature data storage unit 42 to perform vehicle motion sickness determination. In this method, since it is not necessary to calculate the passenger state information output from the passenger state detection unit 10 every time detection is performed, the processing load can be reduced.

また、データ処理格納部40に学習機能を持たせて、車両状態検出部20から出力された車両状態情報、および、搭乗者の過去の乗り物酔い情報を学習させた情報を特徴データ格納手段42に格納し、これらの車両状態情報および乗り物酔い情報に基づいて乗り物酔い判定を行うのでもよい。以下、上記のようにデータ処理格納部40に学習機能を持たせて乗り物酔い判定を行う方法について説明する。   In addition, the data processing storage unit 40 is provided with a learning function, and the vehicle state information output from the vehicle state detection unit 20 and information obtained by learning the rider's past motion sickness information are stored in the feature data storage unit 42. The motion sickness determination may be performed based on the vehicle state information and the motion sickness information. Hereinafter, a method for performing motion sickness determination by giving the data processing storage unit 40 a learning function as described above will be described.

まず、第1の方法として、乗り物酔い状態にある搭乗者が自らボタン(以下、乗り物酔いボタンという。)を押し、乗り物酔いボタンを押したときの状態に関する検出情報をデータ処理格納部40に格納し、格納した検出情報に基づいて学習させる方法がある。これは、自身が乗り物酔い状態にあると思った搭乗者に、車両に設けられた乗り物酔いボタンを押してもらい、そのときの検出情報をデータ処理格納部40に格納し、格納した検出情報に基づいて決定した乗り物酔い判定閾値を特徴データ格納手段42に格納しておき、後に乗り物酔い判定部30が利用するというものである。   First, as a first method, a passenger who is in motion sickness presses a button (hereinafter referred to as “motion sickness button”) himself, and the detection information regarding the state when the motion sickness button is pressed is stored in the data processing storage unit 40. There is a method of learning based on the stored detection information. This is because a passenger who thinks that he / she is in motion sickness presses a motion sickness button provided on the vehicle, stores the detection information at that time in the data processing storage unit 40, and based on the stored detection information The motion sickness determination threshold determined in this way is stored in the feature data storage means 42 and used later by the motion sickness determination unit 30.

なお、搭乗者によって乗り物酔いボタンが押される毎に、上記の検出情報がデータ処理格納部40に出力され、データ処理格納部40は、検出情報に基づいて学習を行って、乗り物酔い判定閾値を更新し、更新した結果を特徴データ格納手段42に格納するものとする。   Note that each time the motion sickness button is pressed by the passenger, the detection information is output to the data processing storage unit 40, and the data processing storage unit 40 performs learning based on the detection information to set the motion sickness determination threshold value. It is assumed that the updated result and the updated result are stored in the feature data storage means 42.

第2の方法として、エンジンが始動した後に、所定の時間毎に検出情報をデータ処理格納部40の時間毎データ格納手段43に格納して累積し、時間毎データ格納手段43に格納された検出情報を学習させて乗り物酔い判定閾値を決定し、特徴データ格納手段42に格納しておき、乗り物酔い判定に用いる方法がある。この方法は、所定の時間毎に検出情報をデータ処理格納部40に格納して累積するため、細やかに乗り物酔い判定を行うことができる。   As a second method, after the engine is started, detection information is stored and accumulated in the hourly data storage means 43 of the data processing storage unit 40 every predetermined time, and the detection information stored in the hourly data storage means 43 is accumulated. There is a method in which information is learned to determine a motion sickness determination threshold and stored in the feature data storage means 42 to be used for motion sickness determination. In this method, detection information is stored in the data processing storage unit 40 and accumulated every predetermined time, so that it is possible to make a motion sickness determination in detail.

第3の方法として、車両の特徴を学習して乗り物酔い判定に利用する方法がある。第3の方法は、複数の車両で学習機能が利用できる場合に用いることができるものであり、特徴データ格納手段42に格納された情報を携帯可能な記憶媒体に記憶させて利用するものである。学習機能が利用できる乗り物酔い対策装置を備えた車両で、上記の携帯可能な記憶媒体を介して情報を伝達させることによって、どの車両でも搭乗者の乗り物酔い情報を利用することができ、車両状態検出部20から出力された車両状態情報にも基づいて乗り物酔い判定を行うことができる。   As a third method, there is a method of learning the characteristics of a vehicle and using it for motion sickness determination. The third method can be used when the learning function can be used in a plurality of vehicles, and is used by storing the information stored in the feature data storage means 42 in a portable storage medium. . By using a vehicle equipped with a motion sickness countermeasure device that can use the learning function and transmitting information via the portable storage medium described above, any vehicle can use the motion sickness information of the passenger, and the vehicle state The motion sickness determination can be performed based on the vehicle state information output from the detection unit 20.

なお、検出手段11は、カメラ、赤外線カメラ、センサ等の手段のうちの1つ以上を有するものとする。検出手段11が複数の手段を有する場合の動作は以下のように行う。複数の手段のうちの1つの手段を介して検出した信号に基づいて搭乗者が乗り物酔い状態にあると判定されたとき、検出情報が乗り物酔い判定部30からデータ処理格納部40に格納され、データ処理格納部40によって学習され、個人毎に早期に乗り物酔い状態が検出される。乗り物酔い状態が検出されたとき、対策部50は、乗り物酔いの程度を低減するための対策措置を施す。このように、学習することによって、搭乗者にあった検出方法を見つけることができる。   Note that the detection means 11 includes one or more of means such as a camera, an infrared camera, and a sensor. The operation when the detection means 11 has a plurality of means is performed as follows. When it is determined that the occupant is in motion sickness based on a signal detected through one of the plurality of means, detection information is stored in the data processing storage unit 40 from the motion sickness determination unit 30, It is learned by the data processing storage unit 40, and the motion sickness state is detected early for each individual. When the motion sickness state is detected, the countermeasure unit 50 takes countermeasures to reduce the degree of motion sickness. Thus, by learning, a detection method suitable for the passenger can be found.

また、車両データ格納手段41に記憶された検出情報、および、特徴データ格納手段42に格納された乗り物酔い判定閾値に基づいて、乗り物酔いの程度を数値化し、乗り物酔いの度合い情報として対策部50に出力するのでもよい。なお、乗り物酔い判定の方法は、上記の方法に限定されるものではなく、その他の方法でもよい。   In addition, based on the detection information stored in the vehicle data storage means 41 and the motion sickness determination threshold value stored in the feature data storage means 42, the degree of motion sickness is quantified, and the countermeasure unit 50 is used as the degree of motion sickness information. It may be output to. Note that the motion sickness determination method is not limited to the above method, and other methods may be used.

対策部50は、乗り物酔い判定部30が乗り物酔い状態と判定したとき、乗り物酔いの程度を低減するための対策措置を施すようになっているが、乗り物酔い判定部30から出力された乗り物酔いの度合い情報に基づいて、上記の対策措置を施すのでもよい。対策措置としては、窓を開けて外気を入れること、車両内の温度および湿度を調節すること、車両内の酸素濃度を濃くすること等がある。これらの対策措置は、乗り物酔いが始まる前までの車両状態検出部20のデータを参考にして調節が行われる。   When the motion sickness determination unit 30 determines that the motion sickness state is present, the countermeasure unit 50 takes measures to reduce the degree of motion sickness, but the motion sickness output from the motion sickness determination unit 30 Based on the degree information, the above countermeasures may be taken. Countermeasures include opening a window to allow outside air, adjusting the temperature and humidity in the vehicle, and increasing the oxygen concentration in the vehicle. These countermeasures are adjusted with reference to data of the vehicle state detection unit 20 before the motion sickness starts.

また、対策措置としては、事前に用意されているリラックスできるような音楽を流すことなどでもよい。さらに、運転者に乗り物酔い状態にある搭乗者がいることを、警告音、音声、表示等を用いて知らせるのでもよい。なお、乗り物酔い判定部30からの出力に乗り物酔いの度合い情報が含まれている場合、乗り物酔いの度合い情報に応じて必要な量の対策を施すものとする。   As a countermeasure, it is also possible to play a relaxing music prepared in advance. Furthermore, the driver may be notified of the presence of a passenger who is in motion sickness using a warning sound, voice, display, or the like. In addition, when the degree of motion sickness information is included in the output from the motion sickness determination unit 30, a necessary amount of measures are taken according to the degree of motion sickness information.

なお、上記では、乗り物酔い対策装置100がデータ処理格納部40を備え、データ処理格納部40が格納する乗り物酔い判定閾値を基準として乗り物酔い状態を判定する構成を有する場合について説明したが、搭乗者状態検出部10および車両状態検出部20から出力される搭乗者状態情報および車両状態情報に基づいて、乗り物酔い判定部30が搭乗者が乗り物酔い状態にあるか否かを判定し、搭乗者が乗り物酔い状態にあると判定したとき、対策部50が乗り物酔いの程度を低減するための対策措置を施す構成でもよい。この構成では、データ処理格納部40は必要とされず、乗り物酔い判定部30が乗り物酔い判定閾値を予め保持していればよい。また、対策部50による対策措置を施すか否かを、図示しないスイッチによって乗員が切り替えることができるようにしてもよい。   In the above description, the case where the motion sickness countermeasure device 100 includes the data processing storage unit 40 and has a configuration for determining the motion sickness state based on the motion sickness determination threshold stored in the data processing storage unit 40 has been described. Based on the passenger state information and vehicle state information output from the passenger state detection unit 10 and the vehicle state detection unit 20, the motion sickness determination unit 30 determines whether or not the passenger is in a motion sickness state. When it is determined that is in a motion sickness state, the countermeasure unit 50 may take a countermeasure measure to reduce the degree of motion sickness. In this configuration, the data processing storage unit 40 is not required, and the motion sickness determination unit 30 may hold the motion sickness determination threshold in advance. Further, it may be possible for an occupant to switch whether or not to take countermeasures by the countermeasure unit 50 using a switch (not shown).

以上説明したように、本発明の実施の形態に係る乗り物酔い対策装置は、搭乗者状態検出部が車両内の搭乗者の状態を検出し、乗り物酔い判定部は搭乗者状態検出部が検出した情報に基づいて、搭乗者が乗り物酔い状態にあるか否かを判定し、対策部が乗り物酔いの程度を低減するため、行動や生理的変化に基づいて乗り物酔いを検出し、乗り物酔いの程度を低減することができる。   As described above, in the motion sickness countermeasure device according to the embodiment of the present invention, the passenger state detection unit detects the state of the passenger in the vehicle, and the motion sickness determination unit is detected by the passenger state detection unit. Based on the information, it is determined whether or not the passenger is in motion sickness, and the countermeasures detect motion sickness based on behavior and physiological changes to reduce the level of motion sickness, and the degree of motion sickness Can be reduced.

また、検出手段が車両の所定の位置に埋め込まれているため、搭乗者が特に何らかの装置を装着することなく、シートに座っているだけで乗り物酔い状態を検出できると共に、搭乗者に装置の存在を意識させないことができる。   In addition, since the detection means is embedded in a predetermined position of the vehicle, the passenger can detect motion sickness only by sitting on the seat without wearing any device, and the presence of the device in the passenger Can not be conscious.

また、搭乗者状態検出部が、車両の搭乗者の映像に所定の情報処理を施して搭乗者の状態に関する情報を数値化する状態情報処理手段を有するため、画像データ等の複雑な処理を必要とする情報からも乗り物酔いに関する情報を取得することができる。   In addition, since the passenger state detection unit has state information processing means for performing predetermined information processing on the video of the passenger of the vehicle and digitizing information related to the state of the passenger, complicated processing such as image data is required. It is also possible to acquire information on motion sickness from the information.

また、乗り物酔い判定部が、データ処理格納部が格納する搭乗者状態情報、車両状態情報および乗り物酔い判定閾値の情報に基づいて、搭乗者が乗り物酔い状態にあるか否かを判定するため、乗り物酔い判定部は、過去の情報、各搭乗者別の情報等の種々の情報を利用して判定でき、乗り物酔いの程度の判定等の細やかな乗り物酔いの判定をすることができる。   Further, the motion sickness determination unit determines whether the passenger is in a motion sickness state based on the passenger state information stored in the data processing storage unit, vehicle state information, and information on the motion sickness determination threshold. The motion sickness determination unit can make a determination using various information such as past information and information for each occupant, and can perform detailed motion sickness determination such as determination of the degree of motion sickness.

また、所定時間毎に搭乗者の状態に関する情報をデータ処理格納部に格納するため、乗り物酔いの程度の判定等の細やかな乗り物酔いの判定をすることができる。   Further, since information related to the passenger's state is stored in the data processing storage unit every predetermined time, it is possible to make a detailed determination of motion sickness such as determination of the degree of motion sickness.

また、乗り物酔い判定部は、データ処理格納部が学習を行って新たに生成した乗り物酔い判定閾値の情報に基づいて、搭乗者が乗り物酔い状態にあるか否かを判定するため、さらに細やかな乗り物酔いの判定をすることができる。   In addition, the motion sickness determination unit determines whether or not the passenger is in a motion sickness state based on information on the motion sickness determination threshold newly generated by the learning by the data processing storage unit. Can determine motion sickness.

また、搭乗者状態検出部が、車両の搭乗者の体温、心拍数、呼吸、姿勢、顔色、視線、目の形、表情、瞬き、および、動作のうちの少なくとも1つ以上を検出するため、体温、心拍数、呼吸、姿勢、顔色、視線、目の形、表情、瞬き、および、動作のうちの少なくとも1つ以上の変化に基づいて、乗り物酔いを発見することができると共に、検出する情報のうち、乗り物酔いの影響が出やすい情報を利用して乗り物酔いを発見することができる。   Further, the passenger state detection unit detects at least one or more of the body temperature, heart rate, breathing, posture, complexion, eye line, eye shape, facial expression, blink, and movement of the vehicle passenger, Information that can detect and detect motion sickness based on changes in at least one of body temperature, heart rate, breathing, posture, complexion, line of sight, eye shape, facial expression, blink, and movement Among them, it is possible to discover motion sickness using information that is easily affected by motion sickness.

また、乗り物酔い判定部が、所定時間毎に搭乗者状態検出部が生成する搭乗者状態情報の変化に基づいて、搭乗者が乗り物酔い状態にあるか否かを判定するため、乗り物酔いの程度の判定等の細やかな乗り物酔いの判定をすることができる。   In addition, since the motion sickness determination unit determines whether or not the passenger is in a motion sickness state based on the change in the passenger state information generated by the passenger state detection unit every predetermined time, the degree of motion sickness It is possible to make a detailed determination of motion sickness such as

なお、本発明の実施の形態では、搭乗者の乗り物酔い状態を検出し、乗り物酔いの程度を低減するための対策措置を施す乗り物酔い対策装置100について説明したが、車両内の搭乗者の状態を検出し、搭乗者の状態に関する搭乗者状態情報を生成する搭乗者状態検出ステップと、車両の状態に関する情報を検出して車両状態情報を生成する車両状態検出ステップと、搭乗者状態情報、車両状態情報、および、搭乗者が乗り物酔い状態にあるか否かを判定するために用いる乗り物酔い判定閾値の情報を格納するデータ格納ステップと、搭乗者状態情報、車両状態情報および乗り物酔い判定閾値の情報に基づいて、搭乗者が乗り物酔い状態にあるか否かを判定する乗り物酔い判定ステップと、乗り物酔い判定部が対策措置を施すと決定したとき、乗り物酔いの程度を低減するための対策措置を施す対策ステップとを備える乗り物酔い対策方法によっても、上記と同様の効果を得ることができる。   In the embodiment of the present invention, the motion sickness countermeasure device 100 that detects the motion sickness state of the passenger and takes countermeasures for reducing the degree of motion sickness has been described. However, the state of the passenger in the vehicle has been described. A passenger state detection step for generating passenger state information relating to the passenger state, a vehicle state detection step for detecting information relating to the vehicle state and generating vehicle state information, passenger state information, vehicle A data storage step for storing state information and information on a motion sickness determination threshold value used to determine whether or not the passenger is in a motion sickness state; and passenger state information, vehicle state information, and motion sickness determination threshold value Based on the information, when the motion sickness determination step that determines whether or not the passenger is in motion sickness and the motion sickness determination unit decides to take countermeasures By motion sickness countermeasure and a countermeasure step for performing corrective action to reduce the degree of motion sickness, it is possible to obtain the same effect as described above.

本発明に係る乗り物酔い対策装置は、行動や生理的変化に基づいて乗り物酔いを検出し、乗り物酔いの程度を低減することができるという効果が有用な乗り物酔い対策装置および乗り物酔い対策方法等の用途にも適用できる。   The motion sickness countermeasure device according to the present invention is useful for detecting motion sickness based on behavior and physiological changes and reducing the degree of motion sickness, such as a motion sickness countermeasure device and a motion sickness countermeasure method. It can also be applied to applications.

本発明の実施の形態に係る乗り物酔い対策装置のブロック構成を示す図The figure which shows the block configuration of the motion sickness countermeasure apparatus which concerns on embodiment of this invention. 本発明の実施の形態に係る乗り物酔い対策装置が取り付けられる車両内の構成を概念的に示した図The figure which showed notionally the structure in the vehicle in which the motion sickness countermeasure apparatus which concerns on embodiment of this invention is attached

符号の説明Explanation of symbols

10 搭乗者状態検出部
11 検出手段
12 状態情報処理手段
20 車両状態検出部
30 乗り物酔い判定部
40 データ処理格納部
41 車両データ格納手段
42 特徴データ格納手段
43 時間毎データ格納手段
50 対策部
100 乗り物酔い対策装置
201、202 シート
203 シートベルト
204 アームレスト
205 カメラ
206 赤外線カメラ
207 圧力センサ
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Passenger state detection part 11 Detection means 12 State information processing means 20 Vehicle state detection part 30 Vehicle motion sickness determination part 40 Data processing storage part 41 Vehicle data storage means 42 Feature data storage means 43 Hourly data storage means 50 Countermeasure part 100 Vehicle Sickness countermeasure device 201, 202 Seat 203 Seat belt 204 Armrest 205 Camera 206 Infrared camera 207 Pressure sensor

Claims (11)

車両内の搭乗者の状態を検出する検出手段を有し、前記検出手段が検出した前記搭乗者の状態に関する搭乗者状態情報を生成する搭乗者状態検出部と、前記車両の状態に関する情報を検出して車両状態情報を生成する車両状態検出部と、前記搭乗者状態情報および前記車両状態情報に基づいて、前記搭乗者が乗り物酔い状態にあるか否かを判定する乗り物酔い判定部と、前記乗り物酔い判定部が前記搭乗者が乗り物酔い状態にあると判定したとき、乗り物酔いの程度を低減するための対策措置を施す対策部とを備えた乗り物酔い対策装置。 A detection unit that detects a state of the passenger in the vehicle; a passenger state detection unit that generates passenger state information related to the state of the passenger detected by the detection unit; and information related to the state of the vehicle A vehicle state detection unit that generates vehicle state information, a vehicle sickness determination unit that determines whether the passenger is in a motion sickness state based on the passenger state information and the vehicle state information, and A motion sickness countermeasure device comprising a countermeasure section for taking countermeasures to reduce the degree of motion sickness when the motion sickness determination section determines that the passenger is in a motion sickness state. 前記搭乗者状態検出部は、前記検出手段が前記車両の所定の位置に埋め込まれていることを特徴とする請求項1に記載の乗り物酔い対策装置。 The motion sickness countermeasure device according to claim 1, wherein the passenger state detection unit includes the detection unit embedded in a predetermined position of the vehicle. 前記検出手段は、前記車両内の搭乗者の状態を映像として検出し、前記搭乗者状態検出部は、前記車両の搭乗者の映像に所定の情報処理を施して前記搭乗者の状態に関する情報を数値化する状態情報処理手段を有することを特徴とする請求項2に記載の乗り物酔い対策装置。 The detection means detects the state of a passenger in the vehicle as an image, and the passenger state detection unit performs predetermined information processing on the image of the passenger in the vehicle to obtain information on the state of the passenger. 3. The motion sickness countermeasure device according to claim 2, further comprising state information processing means for digitizing. 前記搭乗者状態情報、前記車両状態情報、および、前記搭乗者が乗り物酔い状態にあるか否かを判定するために用いる乗り物酔い判定閾値の情報を格納するデータ処理格納部を備え、前記乗り物酔い判定部は、前記搭乗者状態情報、前記車両状態情報および前記乗り物酔い判定閾値の情報に基づいて、前記搭乗者が乗り物酔い状態にあるか否かを判定することを特徴とする請求項1に記載の乗り物酔い対策装置。 A data processing storage unit for storing the passenger state information, the vehicle state information, and information on a motion sickness determination threshold used for determining whether or not the passenger is in a motion sickness state; 2. The determination unit according to claim 1, wherein the determination unit determines whether or not the passenger is in a motion sickness state based on the passenger state information, the vehicle state information, and information on the motion sickness determination threshold value. The described motion sickness countermeasure device. 前記搭乗者状態検出部は、前記検出手段が前記車両の所定の位置に埋め込まれていることを特徴とする請求項4に記載の乗り物酔い対策装置。 5. The motion sickness countermeasure device according to claim 4, wherein the occupant state detection unit has the detection means embedded in a predetermined position of the vehicle. 前記検出手段は、前記車両内の搭乗者の状態を映像として検出し、前記搭乗者状態検出部は、前記車両の搭乗者の映像に所定の情報処理を施して前記搭乗者の状態に関する情報を数値化する状態情報処理手段を有することを特徴とする請求項5に記載の乗り物酔い対策装置。 The detection means detects the state of a passenger in the vehicle as an image, and the passenger state detection unit performs predetermined information processing on the image of the passenger in the vehicle to obtain information on the state of the passenger. 6. The motion sickness countermeasure device according to claim 5, further comprising state information processing means for digitizing. 前記データ処理格納部は、所定時間毎に前記搭乗者状態情報を格納することを特徴とする請求項4乃至請求項6のいずれか1項に記載の乗り物酔い対策装置。 The motion sickness countermeasure device according to any one of claims 4 to 6, wherein the data processing storage unit stores the occupant state information every predetermined time. 前記データ処理格納部は、過去に格納された前記搭乗者状態情報、前記車両状態情報、および、前記乗り物酔い判定閾値の情報のうちのいずれか1つ以上の情報に基づいて学習を行って、新たに前記乗り物酔い判定閾値の情報を生成し、前記乗り物酔い判定部は、新たに生成した前記乗り物酔い判定閾値の情報に基づいて、前記搭乗者が乗り物酔い状態にあるか否かを判定することを特徴とする請求項4乃至請求項7のいずれか1項に記載の乗り物酔い対策装置。 The data processing storage unit performs learning based on any one or more of the passenger state information, the vehicle state information, and the motion sickness determination threshold information stored in the past, The motion sickness determination threshold information is newly generated, and the motion sickness determination unit determines whether the occupant is in motion sickness based on the newly generated information of the motion sickness determination threshold. The motion sickness countermeasure device according to any one of claims 4 to 7, wherein the device is a motion sickness countermeasure device. 前記搭乗者状態検出部は、車両の搭乗者の体温、心拍数、呼吸、姿勢、顔色、視線、目の形、表情、瞬き、および、動作のうちの少なくとも1つ以上を検出することを特徴とする請求項1乃至請求項8のいずれか1項に記載の乗り物酔い対策装置。 The occupant state detection unit detects at least one or more of body temperature, heart rate, breathing, posture, complexion, line of sight, eye shape, facial expression, blink, and movement of a vehicle occupant. The motion sickness countermeasure device according to any one of claims 1 to 8. 前記乗り物酔い判定部は、所定時間毎に前記搭乗者状態検出部が生成する前記搭乗者状態情報の変化に基づいて、前記搭乗者が乗り物酔い状態にあるか否かを判定することを特徴とする請求項1乃至請求項9のいずれか1項に記載の乗り物酔い対策装置。 The motion sickness determination unit is configured to determine whether the passenger is in a motion sickness state based on a change in the passenger state information generated by the passenger state detection unit every predetermined time. The motion sickness countermeasure device according to any one of claims 1 to 9. 車両内の搭乗者の状態を検出し、前記搭乗者の状態に関する搭乗者状態情報を生成する搭乗者状態検出ステップと、前記車両の状態に関する情報を検出して車両状態情報を生成する車両状態検出ステップと、前記搭乗者状態情報、前記車両状態情報、および、前記搭乗者が乗り物酔い状態にあるか否かを判定するために用いる乗り物酔い判定閾値の情報を格納するデータ格納ステップと、前記搭乗者状態情報、前記車両状態情報および前記乗り物酔い判定閾値の情報に基づいて、前記搭乗者が乗り物酔い状態にあるか否かを判定する乗り物酔い判定ステップと、前記乗り物酔い判定部が対前記搭乗者が乗り物酔い状態にあると判定したとき、乗り物酔いの程度を低減するための対策措置を施す対策ステップとを備えた乗り物酔い対策方法。 A passenger state detection step for detecting a passenger state in the vehicle and generating passenger state information relating to the passenger state, and a vehicle state detection for detecting information relating to the vehicle state and generating vehicle state information. A data storage step for storing the passenger state information, the vehicle state information, and information on a motion sickness determination threshold used to determine whether or not the passenger is in a motion sickness state, and the boarding A motion sickness determination step for determining whether or not the passenger is in a motion sickness state based on information on the person state information, the vehicle state information and the motion sickness determination threshold; and the motion sickness determination unit A motion sickness countermeasure method comprising: a countermeasure step for taking countermeasures to reduce the degree of motion sickness when it is determined that the person is in motion sickness.
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Cited By (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102077585A (en) * 2009-03-26 2011-05-25 松下电器产业株式会社 Video processor, video processing method, integrated circuit for video processing, video playback device
JP2013502633A (en) * 2009-08-20 2013-01-24 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ Method and system for image analysis
CN103238533A (en) * 2013-05-16 2013-08-14 沈阳医学院 Animal motion sickness inducing device
GB2530592A (en) * 2014-12-18 2016-03-30 Daimler Ag Vehicle with an alert system and method for operating a vehicle with an alert system
JP2016137203A (en) * 2015-01-29 2016-08-04 マツダ株式会社 Control device for coping with feeling of passenger for vehicle
JP2016137204A (en) * 2015-01-29 2016-08-04 マツダ株式会社 Control device for coping with feeling of passenger for vehicle
JP2016137202A (en) * 2015-01-29 2016-08-04 マツダ株式会社 Control device for coping with feeling of passenger for vehicle
JP2016137201A (en) * 2015-01-29 2016-08-04 マツダ株式会社 Control device for coping with feeling of passenger for vehicle
JP2016137200A (en) * 2015-01-29 2016-08-04 マツダ株式会社 Control device for coping with feeling of passenger for vehicle
GB2567855A (en) * 2017-10-27 2019-05-01 Jaguar Land Rover Ltd Wearable monitor for personal thermal contorl in a vehicle
WO2019177002A1 (en) * 2018-03-14 2019-09-19 パナソニックIpマネジメント株式会社 System for estimating ridden-object queasiness, ridden object, method for estimating ridden-object queasiness, and program for estimating ridden-object queasiness
JP2020018770A (en) * 2018-08-03 2020-02-06 学校法人立命館 Evaluation device, control device, kinesia reduction system, evaluation method, and computer program
WO2020162059A1 (en) * 2019-02-05 2020-08-13 ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社 Intoxication state determination system, biological information acquisition device, surrounding environment information acquisition device, intoxication state determination device, and method of determining intoxication state
WO2020170640A1 (en) * 2019-02-18 2020-08-27 三菱電機株式会社 Motion sickness estimation device, motion sickness reducing device and motion sickness estimation method
US10849496B2 (en) 2016-10-11 2020-12-01 Mitsubishi Electric Corporation Motion sickness estimation device, motion sickness prevention device, and motion sickness estimation method
JP2021505262A (en) * 2017-12-05 2021-02-18 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. Systems and methods for detecting motion sickness
CN112867528A (en) * 2018-07-10 2021-05-28 摩拜利克斯有限责任公司 System and method for predicting and preventing motion sickness
CN113733864A (en) * 2021-08-20 2021-12-03 合众新能源汽车有限公司 Method and device for controlling air circulation in vehicle
WO2023243249A1 (en) * 2022-06-14 2023-12-21 ソニーグループ株式会社 Information processing device, information processing method, and system

Cited By (29)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102077585A (en) * 2009-03-26 2011-05-25 松下电器产业株式会社 Video processor, video processing method, integrated circuit for video processing, video playback device
JP2013502633A (en) * 2009-08-20 2013-01-24 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ Method and system for image analysis
CN103238533A (en) * 2013-05-16 2013-08-14 沈阳医学院 Animal motion sickness inducing device
GB2530592A (en) * 2014-12-18 2016-03-30 Daimler Ag Vehicle with an alert system and method for operating a vehicle with an alert system
JP2016137203A (en) * 2015-01-29 2016-08-04 マツダ株式会社 Control device for coping with feeling of passenger for vehicle
JP2016137204A (en) * 2015-01-29 2016-08-04 マツダ株式会社 Control device for coping with feeling of passenger for vehicle
JP2016137202A (en) * 2015-01-29 2016-08-04 マツダ株式会社 Control device for coping with feeling of passenger for vehicle
JP2016137201A (en) * 2015-01-29 2016-08-04 マツダ株式会社 Control device for coping with feeling of passenger for vehicle
JP2016137200A (en) * 2015-01-29 2016-08-04 マツダ株式会社 Control device for coping with feeling of passenger for vehicle
US10849496B2 (en) 2016-10-11 2020-12-01 Mitsubishi Electric Corporation Motion sickness estimation device, motion sickness prevention device, and motion sickness estimation method
GB2567855B (en) * 2017-10-27 2020-06-17 Jaguar Land Rover Ltd Wearable monitor for personal thermal control in a vehicle
GB2567855A (en) * 2017-10-27 2019-05-01 Jaguar Land Rover Ltd Wearable monitor for personal thermal contorl in a vehicle
US11529090B2 (en) 2017-12-05 2022-12-20 Koninklijke Philips N.V. System and method for detecting motion sickness
JP7252232B2 (en) 2017-12-05 2023-04-04 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ System for reducing motion sickness in a moving subject, method of operating the system, and computer program
JP2021505262A (en) * 2017-12-05 2021-02-18 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. Systems and methods for detecting motion sickness
JPWO2019177002A1 (en) * 2018-03-14 2021-04-08 パナソニックIpマネジメント株式会社 Motion sickness estimation system, vehicle, motion sickness estimation method, motion sickness estimation program
WO2019177002A1 (en) * 2018-03-14 2019-09-19 パナソニックIpマネジメント株式会社 System for estimating ridden-object queasiness, ridden object, method for estimating ridden-object queasiness, and program for estimating ridden-object queasiness
EP3767606A4 (en) * 2018-03-14 2021-04-21 Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. System for estimating ridden-object queasiness, ridden object, method for estimating ridden-object queasiness, and program for estimating ridden-object queasiness
US11932263B2 (en) 2018-03-14 2024-03-19 Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. Travel sickness estimation system, moving vehicle, travel sickness estimation method, and travel sickness estimation program
JP7228765B2 (en) 2018-03-14 2023-02-27 パナソニックIpマネジメント株式会社 motion sickness estimation system, vehicle, motion sickness estimation method, motion sickness estimation program
CN112867528A (en) * 2018-07-10 2021-05-28 摩拜利克斯有限责任公司 System and method for predicting and preventing motion sickness
JP2020018770A (en) * 2018-08-03 2020-02-06 学校法人立命館 Evaluation device, control device, kinesia reduction system, evaluation method, and computer program
JP7177465B2 (en) 2018-08-03 2022-11-24 国立大学法人 奈良先端科学技術大学院大学 Evaluation device, control device, motion sickness reduction system, evaluation method, and computer program
WO2020162059A1 (en) * 2019-02-05 2020-08-13 ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社 Intoxication state determination system, biological information acquisition device, surrounding environment information acquisition device, intoxication state determination device, and method of determining intoxication state
WO2020170640A1 (en) * 2019-02-18 2020-08-27 三菱電機株式会社 Motion sickness estimation device, motion sickness reducing device and motion sickness estimation method
JP7046259B2 (en) 2019-02-18 2022-04-01 三菱電機株式会社 Motion sickness estimation device, motion sickness suppression device and motion sickness estimation method
JPWO2020170640A1 (en) * 2019-02-18 2021-11-11 三菱電機株式会社 Motion sickness estimation device, motion sickness suppression device and motion sickness estimation method
CN113733864A (en) * 2021-08-20 2021-12-03 合众新能源汽车有限公司 Method and device for controlling air circulation in vehicle
WO2023243249A1 (en) * 2022-06-14 2023-12-21 ソニーグループ株式会社 Information processing device, information processing method, and system

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