JP2005536901A - チャネルの特徴を抽出する通信方法、装置および計算機プログラム製品 - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、チャネルの特徴を抽出する通信方法、装置および計算機プログラム製品に関し、より詳細にはチャネルの特徴を抽出する方法およびシンボル推定方法、装置および計算機プログラム製品に関する。
本発明の実施例によれば、通信信号を処理して、第1のチャネル(たとえば、パイロットチャネル)の利得と第2のチャネル(たとえば、トラフィックチャネル)の利得との間の比例関係を第1のチャネルのモデルと第2のチャネルから回復した情報とから、第1のチャネルのモデルに従って決定する。シンボル推定値は、決定した比例関係に基づき、第2のチャネルを介して受信した情報から発生することができる。本発明のいくつかの実施例における利得乗数(gain multiplier)は、第2のチャネルを介して受信した情報、第1のチャネルのチャネル推定値および第1のチャネルの雑音推定値から推定される。たとえば、第1のチャネルのモデルに従って逆拡散された値(despread values:以下、逆拡散値と記す)は、第2のチャネルを介して受信した情報から発生し、チャネル推定によって処理されてシンボル推定値を発生する。利得乗数の推定値は、雑音推定値とシンボル推定値とから発生する。
本発明の代表的な実施例を示す添付の図面を参照しつつ、以下、本発明をより十分に説明する。しかし、この発明は、多数の異なる形で実施されるので、ここに述べた実施例に限定されるべきではなく、むしろ、この開示が完全であって、当業者に本発明の範囲を完全に伝えるようにこれらの実施例を提供しているのである。本明細書全体を通じて、類似の番号は類似の要素を示している。
で表される。ここで
であり、sP(k)はk番目のパイロットチャネルのシンボルの変調度の値であり、wp(m)は、パイロットチャネルに割り当てられたウオルシュ・アダマール関数(Walsh-Hadamard function)であり、f(t)はチップ・パルスの形状、Tcはチップ周期、Tはシンボルの継続時間、およびak(m)はパイロットチャネルに加えられたスクランブル波形である。パイロットチャネル・シンボルの変調度の値sP(k)は既知なので、簡単にするため、すべてのkに対してsP(k)=1と仮定してもよい。結果として、パイロットチャネルの信号sP(t)は、
で与えられる。
同様に、トラフィックチャネルの信号sT(t)は、
で与えられ、ここで
であり、ここでsT(k)とg(k)は、k番目のトラフィックチャネル・シンボルの変調指数と利得因子であり、wT(m)はトラフィックチャネルに割り当てられたウオルシュ・アダマール関数である。
と表される。ここでh1とτlはそれぞれ、L個のマルチパスのl番目のマルチパスの係数と遅れであり、δ(t)はインパルス関数である。
で与えられることを示すことができる。ここでh(k)は複合チャネル推定値を表し、n'(k)は、熱雑音、自己セル妨害(own-cell interference)および他セル妨害から生じた欠陥成分(impaiyment component)を表す。逆拡散値X(k)は、複合チャネル推定値h(k)と、推定された雑音共分散マトリックスR(k)とに基づいてコンバイナ48で結合され、ソフト値z(k)を発生する。複合チャネル応答がz(k)のチャネルと雑音共分散マトリックスR(k)との最適な結合の重みは、
で与えられる。
であるとすると、
となる。ここでMは電力制御グループのシンボルの数である。ソフト値
と、復号されたシンボル
が与えられると、利得乗数
の最尤解
は、次式で与えられるメトリックJを最小にすることによって与えられる最小自乗(LS)解である。
この解は、
で与えられる。ここで
は送信したシンボルsT(k)の推定値である。4相位相変調(QPSK)の場合、シンボル推定値
は、
で与えられる。ここでx>0に対してsgn(x)=1、それ以外の場合は、sgn(x)=-1である。(13)で与えられたシンボル推定値の利得乗数はソフト値の項で直接表される。
は、
で与えられる。代替方法として、マルチパス復号を使用してシンボル推定値
を発生してもよい。この場合、ソフト値
は、たとえば、フォワードエラー訂正(FEC)復号器のような復号器に転送され、復号されたビットは、シンボル推定値
として使用される。
と呼ぶことにし、推定した低速利得乗数を
と呼ぶことにする。推定した高速利得乗数
は、図3に示すトレリス300に従う。トレリス300の各ノード301は、推定した高速利得乗数
の仮定値を表し、推定した高速利得乗数
の電力制御グループiからi+1までの可能な遷移は、
が示されている。低速利得乗数gS(k)は、j番目のフレームのK個の電力制御グループが
になるように、符号化したフレームの全体にわたって一定であると仮定してもよい。
で与えられ、ここで図3に従って、
によって与えられる。
によって与えられる。このケースの場合、自然対数をとり一定の項を削ると、ブランチ・メトリックは、
に対して簡単になる。
を発生することができる。第1のフレームの第1のグループの推定した高速利得乗数を
に設定すると、グループi = 1, ..... , k-1に対する高速利得乗数推定値
は、
によって推定される。
とA(k)で除した結果の共役と乗算することができる。g(k)が一定のM個のシンボルについてこの推定値を平均すると、
を得る。代替的には
の形にすることができる。
を送信し第2のシンボル間隔で
を送信する。
とのようなマトリックスの形で表される。ここでX(k)とY(k)は、それぞれ第1と第2のシンボル間隔に対応する逆拡散値のスペクトルであり、
は、それらに対応する雑音成分であり、H(k)は、採用した特定の送信ダイバーシティ方式に依存するマトリックスである。WCDMAのSTTDの場合、H(k)は、
で与えられ、ここでh1(k)は、第1の送信アンテナと受信エンティティとの間の無線チャネルの複合チャネル応答であり、h2(k)は、第2の送信アンテナと受信エンティティとの間の無線チャネルの複合チャネル応答である。このマトリックス表記を用いると、1つのアンテナのケースに対して上に与えられた誘導式(derivation)は、送信ダイバーシティを使用する本発明の実施例に容易に拡張される。
の中で、
にすると、式(25)は、
と書き直すことができる。結合の重みは、
によって与えられ、ここで
の相関関係である。するとコンバイナの出力は、
と表される。
が、検出されたシンボルのベクトルとすると、利得因子g(k)は、メトリック
を最小にすることによって解かれる。解は、
によって与えられ、ここで
である。
、つまり特定のトラフィックチャネルのシンボルが特定の値をもつ確率を示す値を発生する。コンバイナ回路440は、たとえば、結合の重みとチャネル推定値hに対応する遅れを使用する従来のRAKEコンバイナを含むことができる。この場合、雑音相関推定器回路430は省略されている。代替的に、コンバイナ回路440は、G. E. Bottomleyの1998年10月2日出願の米国特許出願シリアル番号第09/165,647号、タイトルが「RAKE受信器における妨害を打ち消す方法と装置(Method and Apparatus for Interference Cancellation in a RAKE Receiver)」、Bottomleyほかの1999年6月25日出願、米国特許出願シリアル番号第09/344,898号およびOttossonほかの1999年10月19日出願、米国特許出願シリアル番号、第9/420,957号で説明されているように、重み因子と遅れを発生する場合に雑音相関推定器の出力を使用する、いわゆる「一般化した」RAKEコンバイナを含むことができる。ここでこれらの特許出願に言及することによりこれらの特許出願の開示内容のすべてを本願に組み入れることにする。
は、上に説明したように、トラフィックチャネルのチャネル応答はパイロットチャネルと同じであると仮定して、たとえば、受信したトラフィックチャネルのデータから発生するシンボル推定値のような初期シンボル推定値
を発生するシンボル推定器回路450に転送される。シンボル推定器回路450は、式(13)および(14)の公式のような代数式を使用して、たとえば、シンボル推定値
をソフト値
から発生することができるか、あるいは、たとえば、FEC復号器を使用してソフト値
を復号することができる。このような復号器の動作は、当業者には公知であるから、ここで詳細に説明しない。
および初期シンボル推定値
は、たとえば、上に説明した1つまたは複数の推定処理を使用して利得乗数gを決定する利得乗数決定器回路460に転送される。図4に示すように、利得乗数gは、初期ソフト値
を乗算するために使用され、新しいソフト値Zを発生する。つぎにシンボル推定器は、新しいソフト値Zから新しいシンボル推定値sTを発生する。
を利得乗数gと乗算して新しいソフト値Zを発生するのではなく、利得乗数を使用してチャネル推定値hを乗算し、スケーリングしたチャネル応答ghを発生することもできる。そしてこのghは、コンバイナ回路440でトラヒックチャネルの逆拡散値411aを処理して新しいソフト値Zを発生するために使用することができる。図6を参照して以下に考察するいくつかの実施例における利得乗数は、上に説明した初期シンボル推定値
を使用せずに、チャネル推定値、雑音相関およびソフト値から決定されうる。
)およびシンボル推定値704(たとえば、
)は、B(k)発生器770に与えられる。ソフト値701とB(k)発生器770からのB(k)が乗算器778に与えられると、乗算器778は、第1の累算器782の中で複数のシンボル周期にわたって累算される実数成分を発生する。B(k)発生器770からのB(k)が自乗器786に与えられると、自乗器786は、第2の累算器790の中で累算される自乗した値を発生する。第1の累算器782の出力が除算器794の中で第2の累算器790の出力で除算されると、除算器794は利得乗数値705を発生する。
が、たとえば、式(12)を使用して推定される(ブロック910、915、920)繰り返しループの中に入る前に初期化される(ブロック905)。第1のフレームのK個のグループ(たとえば、電力制御グループ)に対する利得乗数推定値
が発生すると、カウントlは再度初期化される(ブロック925)。第1のフレームの第1の電力制御グループに対する第1の高速利得乗数推定値
は、所定の値の「1」に設定される(ブロック930)。繰り返しループに入れられると、第1のフレームの各シンボルグループに対する各高速利得乗数推定値
が、たとえば、式(22)を使用して最尤利得乗数推定値
から発生する(ブロック935、940、945)。
が発生し、j個のフレーム内の各シンボルグループに対して推定された各高速利得乗数
が発生する。各繰り返しにおける、j番目のフレームの低速利得乗数推定値
は、たとえば、式(16)を使用して高速利得乗数の初期推定値
から発生する(ブロック955)。j番目のフレームの各シンボルグループに対する各高速利得乗数推定値
は、たとえば、式(17)から(18)で説明したブランチ・メトリックを採用するビタビのアルゴリズムを使用して低速利得乗数推定値
から推定される(ブロック960)。これらの繰り返しはj個のフレームのすべてが処理されるまで処理が続けられる(ブロック970)。
Claims (57)
- 通信信号を処理する方法であって、
前記通信信号を処理し、前記通信信号によって表される第1のチャネルの利得と第2のチャネルの利得との間の比例関係を、前記第1のチャネルのモデルに従って、前記第1のチャネルの前記モデルと、前記第2のチャネルから回復した情報とから決定することを含む方法。 - 請求項1に記載の方法であって、前記決定された比例関係に基づき、前記第2のチャネルを介して受信した情報からシンボル推定値を発生することを更に含む前記方法。
- 請求項1に記載の方法において、前記第1のチャネルの利得と前記第2のチャネルの利得との間の比例関係を、前記第1のチャネルのモデルに従って、前記第1のチャネルのモデルと、前記第2のチャネルから回復した情報とから決定することは、前記第2のチャネルを介して受信した情報、前記第1のチャネルのチャネル推定値および前記第1のチャネルの雑音推定値から利得乗数の推定値を発生することを含む前記方法。
- 請求項3に記載の方法において、前記第2のチャネルを介して受信した情報、前記第1のチャネルのチャネル推定値および前記第1のチャネルの雑音推定値から、利得乗数の推定値を発生することは、
前記第2のチャネルを介して受信した情報から逆拡散値を発生し、
前記チャネル推定値に従って逆拡散値を処理し、かつシンボル推定値を発生して、
前記雑音推定値と前記シンボル推定値とから前記利得乗数の前記推定値を発生する、
ことを含む前記方法。 - 請求項4に記載の方法において、前記雑音推定値と前記シンボル推定値とから前記利得乗数の前記推定値を発生することは、前記雑音推定値と前記シンボル推定値の関数として最尤解を発生することを含む前記方法。
- 請求項4に記載の方法において、前記雑音推定値と前記シンボル推定値とから前記利得乗数の前記推定値を発生することは、前記雑音推定値と前記シンボル推定値の関数として最小自乗解を発生することを含む前記方法。
- 請求項4に記載の方法において、前記チャネル推定値に従って逆拡散値を処理し、シンボル推定値を発生することは、
前記チャネル推定値から重み付け因子を発生し、
前記重み付け因子に従って逆拡散値を結合し、ソフト値を発生して、
前記ソフト値からハード・シンボル推定値を発生する、
ことを含む方法において、
前記雑音推定値と前記シンボル推定値とから前記利得乗数の前記推定値を発生することは、前記雑音推定値、前記ソフト値および前記ハード・シンボル推定値から前記利得乗数の前記推定値を発生することを含む前記方法。 - 請求項7に記載の方法であって、前記第1のチャネルを介して受信した情報を処理し、前記第1のチャネルの雑音共分散推定値を発生することを更に含む方法において、前記雑音推定値、前記ソフト値および前記ハード・シンボル推定値から前記利得乗数の前記推定値を発生することは、前記雑音共分散推定値、前記チャネル推定値、前記ソフト値および前記ハード・シンボル推定値から前記利得乗数の前記推定値を発生することを含む前記方法。
- 請求項8に記載の方法において、前記雑音共分散推定値、前記チャネル推定値、前記ソフト値および前記ハード・シンボル推定値から前記利得乗数の前記推定値を発生することは、次の関係式に従って、前記第2のチャネルを介して送信されたi番目のグループのM個のシンボルの前記利得乗数の推定値
を発生することを含み、
前記
は、前記第1のチャネルの前記チャネル推定値および前記雑音共分散推定値を使用し、前記第2のチャネルを介して受信した情報から発生する前記M個のシンボルのソフト値であり、
前記
は、対応するハード・シンボル推定値であり、
A(k)は、前記チャネル推定値および前記雑音共分散推定によって決定される、
前記方法。 - 請求項7に記載の方法において、前記雑音推定値、前記チャネル推定値、前記ソフト値および前記ハード・シンボル推定値から前記利得乗数の前記推定値を発生することは、次の関係式に従って、前記第2のチャネルを介して送信されたi番目のグループのM個のシンボルの前記利得乗数の推定値
を発生することを含み、
前記
は、前記第1のチャネルの前記チャネル推定値および前記雑音共分散推定値を使用し、前記第2のチャネルを介して受信した前記情報から発生する前記M個のシンボルのソフト値であり、
前記
は、対応するハード・シンボル推定値であり、
A(k)は、前記チャネル推定値および前記雑音共分散推定によって決定される、
前記方法。 - 請求項4に記載の方法において、前記チャネル推定値に従って逆拡散値を処理し、かつシンボル推定値を発生することは、
前記チャネル推定値から重み付け因子を発生し、
前記重み付け因子に従って逆拡散値を結合し、かつソフト値を発生して、
前記ソフト値からハード・シンボル推定値を発生する、
ことを含む方法において、
前記雑音推定値と前記シンボル推定値とから前記利得乗数の前記推定値を発生することは、前記雑音推定値および前記ソフト値から前記利得乗数の前記推定値を発生することを含む前記方法。 - 請求項11に記載の方法であって、前記第1のチャネルを介して受信した情報を処理し、前記第1のチャネルの雑音共分散推定値を発生することを更に含む方法において、前記雑音推定および前記ソフト値から前記利得乗数の前記推定値を発生することは、前記雑音共分散推定値、前記チャネル推定値および前記ソフト値から前記利得乗数の前記推定値を発生することを含む前記方法。
- 請求項1に記載の方法において、前記通信信号を処理し、前記通信信号によって表される第1のチャネルの利得と第2のチャネルの利得との間の比例関係を、前記第1のチャネルのモデルに従って、前記第1のチャネルのモデルと、前記第2のチャネルから受信した情報とから決定することは、それぞれ第1と第2の速度で変わる前記第2のチャネルの各第1と第2の利得に関連する第1と第2の利得乗数を決定することを含む前記方法。
- 請求項11に記載の方法において、前記第2の速度は、前記第1の速度よりも速い前記方法。
- 請求項11に記載の方法において、それぞれ第1と第2の速度で変わる前記第2のチャネルの各第1と第2の利得に関連する第1と第2の利得乗数を決定することは、前記第1の利得乗数の推定値と前記第2のチャネルの前記第2の利得の状態遷移確率に関する情報とに基づいて、前記第2の利得乗数の推定値を発生することを含む前記方法。
- 請求項15に記載の方法において、状態遷移確率に関する前記情報は、送信電力制御情報を含む前記方法。
- 請求項16に記載の方法において、前記第1の利得乗数の推定値と前記第2のチャネルの前記第2の利得の状態遷移確率に関する情報とに基づいて、前記第2の利得乗数の推定値を発生することは、前記第1の利得乗数の前記推定値の関数であるブランチ・メトリックを採用するビタビのアルゴリズムを使用して前記第2のチャネルの前記第2の利得の前記状態遷移を説明するトレリスを通る経路を決定することを含む前記方法。
- 請求項11に記載の方法において、それぞれ第1と第2の速度で変わる前記第2のチャネルの各第1と第2の利得に関連する第1と第2の利得乗数を決定することは、前記第2のチャネルを介して受信した情報、前記第1のチャネルのチャネル推定値および前記第1のチャネルの雑音推定値から、前記第1の利得乗数の推定値を発生することを含む前記方法。
- 請求項18に記載の方法において、前記第2のチャネルを介して受信した情報、前記第1のチャネルのチャネル推定値および前記第1のチャネルの雑音推定値から、前記第1の利得乗数の推定値を発生することは、
前記第2のチャネルを介して受信した情報から逆拡散値を発生し、
前記チャネル推定値に従って前記逆拡散値を処理し、かつシンボル推定値を発生し、
前記雑音推定値と前記シンボル推定値とから前記第1の利得乗数の前記推定値を発生する、
ことを含む前記方法。 - 請求項19に記載の方法において、前記雑音推定値と前記シンボル推定値とから前記第1の利得乗数の前記推定値を発生することは、前記雑音推定値と前記シンボル推定値の関数として最尤解を発生することを含む前記方法。
- 請求項19に記載の方法において、前記雑音推定値と前記シンボル推定値とから前記第1の利得乗数の前記推定値を発生することは、前記雑音推定値と前記シンボル推定値の関数として最小自乗解を発生することを含む前記方法。
- 請求項19に記載の方法において、前記チャネル推定値に従って前記逆拡散値を処理し、かつシンボル推定値を発生することは、
前記チャネル推定値から重み付け因子を発生し、
前記重み付け因子に従って逆拡散値を結合し、かつソフト値を発生して、
前記ソフト値からハード・シンボル推定値を発生する、
ことを含む方法において、
前記雑音推定値と前記シンボル推定値とから前記第1の利得乗数の前記推定値を発生することは、前記雑音推定値、前記ソフト値および前記ハード・シンボル推定値から前記第1の利得乗数の前記推定値を発生することを含む前記方法。 - 請求項22に記載の方法であって、前記第1のチャネルを介して受信した情報を処理し、前記第1のチャネルの雑音共分散推定値を発生することを更に含む方法において、前記雑音推定値、前記ソフト値および前記ハード・シンボル推定値から前記第1の利得乗数の前記推定値を発生することは、前記雑音共分散推定値、前記チャネル推定値、前記ソフト値および前記ハード・シンボル推定値から前記第1の利得乗数の前記推定値を発生することを含む前記方法。
- 請求項23に記載の方法において、前記雑音共分散推定値、前記チャネル推定値、前記ソフト値および前記ハード・シンボル推定値から前記第1の利得乗数の前記推定値を発生することは、次の関係式のメトリックを最大にすることによって、各グループがM個のシンボルを含むK個のグループを含み、前記第2のチャネルを介して送信された複数のJ個のデータブロックに対する前記第1の利得乗数の推定値gs(jk)を発生することを含み、
前記
は、前記J個のデータブロックの第1のデータブロックの前記第2の利得乗数の初期推定値であり、
前記
は、前記第1のチャネルの前記チャネル推定値および雑音共分散推定値を使用し、前記第2のチャネルを介して受信した前記情報から発生する前記J個のデータブロックの前記シンボルのソフト値であり、
前記
は、対応するハード・シンボル推定値であり、
A(k)は、前記チャネル推定値および前記雑音共分散推定値によって決定される、
前記方法。 - 請求項1に記載の方法において、前記通信信号は無線通信信号を含み、前記第1のチャネルはパイロットチャネルを含み、前記第2のチャネルはトラフィックチャネルを含む前記方法。
- 無線通信システムに対し無線端末を結合するトラフィックチャネルを介して送信される情報を表す通信信号を処理する方法であって、
前記通信信号を処理し、前記通信信号によって表されるパイロットチャネルの利得とトラフィックチャネルの利得との間の比例関係を、前記パイロットチャネルの前記モデルを使用して前記パイロットチャネルのモデルと、前記トラフィックチャネルを介して受信した情報とから発生するシンボル推定値とから決定する方法。 - 請求項26に記載の方法において、前記通信信号によって表されるパイロットチャネルの利得とトラフィックチャネルの利得との間の比例関係を、前記パイロットチャネルの前記モデルを使用して前記パイロットチャネルのモデルと、前記トラフィックチャネルを介して受信した情報から発生するシンボル推定値とから決定することは、
前記パイロットチャネルのチャネル推定値と雑音推定値を使用し、前記トラフィックチャネルを介して受信した情報から第1のシンボル推定値を発生し、
前記チャネル推定値、前記雑音推定値および前記第1のシンボル推定値から前記比例関係を決定する、
ことを含む前記方法。 - 請求項26に記載の方法であって、前記決定された比例関係に基づき、前記第2のチャネルを介して受信した情報から第2のシンボル推定値を発生することを更に含む前記方法。
- 請求項1に記載の方法において、前記通信信号は、複数の送信アンテナから生じる前記方法。
- 通信信号を処理する装置であって、
前記通信信号に応答し、第1のチャネルのモデルと、第2のチャネルから回復した情報とから通信信号によって表される第2のチャネルの利得に、前記第1のチャネルの利得を関係づける利得乗数を決定するように動作可能な利得乗数決定器回路を含む装置。 - 請求項30に記載の装置であって、前記決定された利得乗数に基づき、前記第2のチャネルを介して受信した前記情報からシンボル推定値を発生するように動作可能なシンボル推定器回路を更に含む前記装置。
- 請求項30に記載の装置において、前記利得乗数決定器回路は、前記第2のチャネルを介して受信した前記情報、前記第1のチャネルのチャネル推定値および前記第1のチャネルの雑音推定値から前記利得乗数の推定値を発生するように動作可能である前記装置。
- 請求項30に記載の装置において、前記利得乗数決定器回路は、それぞれ第1と第2の速度で変わる前記第2のチャネルの各第1と第2の利得に関連する第1と第2の利得乗数を決定するように動作可能である前記装置。
- 請求項35に記載の装置において、前記第2の速度は、前記第1の速度よりも速い前記装置。
- 請求項35に記載の装置において、前記利得乗数決定器回路は、前記第1の利得乗数の推定値と前記第2のチャネルの前記第2の利得の状態遷移確率に関する情報とに基づいて、前記第2の利得乗数の推定値を発生するように動作可能である前記装置。
- 請求項37に記載の装置において、状態遷移確率に関する前記情報は、送信電力制御情報を含む前記装置。
- 請求項37に記載の装置において、前記利得乗数決定器回路は、前記第1の利得乗数の前記推定値の関数であるブランチ・メトリックを採用するビタビのアルゴリズムを使用して前記第2のチャネルの前記第2の利得の前記状態遷移を説明するトレリスを通る経路を決定するように動作可能である前記装置。
- 請求項35に記載の装置において、前記利得乗数決定器回路は、次の関係式のメトリックを最大にすることによって、各データブロックがM個のシンボルを含むK個のグループを含み、前記第2のチャネルを介して送信された複数のJ個のデータブロックに対する前記第1の利得乗数の推定値gs(jk)を発生するように動作可能であり、
前記
は、前記J個のデータブロックの第1のデータブロックの前記第2の利得乗数の初期推定値であり、
前記
は、前記第1のチャネルの前記チャネル推定値と雑音共分散推定値を使用し、前記第2のチャネルを介して受信した前記情報から発生する前記J個のデータブロックの前記シンボルのソフト値であり、
前記
は、対応するハード・シンボル推定値であり、
A(k)は、前記チャネル推定値および前記雑音共分散推定値によって決定される、
前記装置。 - 請求項30に記載の装置において、前記通信信号は無線通信信号を含み、前記第1のチャネルはパイロットチャネルを含み、前記第2のチャネルはトラフィックチャネルを含む前記装置。
- 請求項30に記載の装置において、前記通信信号は、複数の送信アンテナから生じる前記装置。
- 通信信号を処理する装置であって、
通信信号を処理し、前記通信信号によって表される第1のチャネルの利得と第2のチャネルの利得との間の比例関係を、前記第1のチャネルのモデルに従って、前記第1のチャネルのモデルと、前記第2のチャネルから回復した情報から発生する第1のシンボル推定値とから決定する手段と、
前記決定された比例関係に基づき、前記第2のチャネルを介して受信した情報から第2のシンボル推定値を発生する手段と、
を含む前記装置。 - 請求項43に記載の装置において、通信信号を処理し、前記通信信号によって表される前記第1のチャネルの利得と前記第2のチャネルの利得との間の比例関係を、前記第1のチャネルのモデルに従って、前記第1のチャネルの前記モデルと、前記第2のチャネルから回復した情報から発生する第1のシンボル推定値とから決定する手段は、前記第1のチャネルのチャネル推定値と雑音推定値を使用し、前記第2のチャネルを介して受信した前記情報から前記第1のシンボル推定値を発生する手段を含む前記装置。
- 請求項43に記載の装置において、前記通信信号は無線通信信号を含み、前記第1のチャネルはパイロットチャネルを含み、前記第2のチャネルはトラフィックチャネルを含む前記装置。
- 通信信号を受信するように動作可能な受信器であって、
前記受信した通信信号に応答し、第1のチャネルのモデルに従って、前記第1のチャネルのモデルと第2のチャネルから回復した情報とから、前記第1のチャネルの利得を前記第2のチャネルの利得に関連づける利得乗数を決定するように動作可能な利得乗数決定器回路と、
前記決定された利得乗数に基づき、前記受信した情報からシンボル推定値を発生するように動作可能なシンボル推定器回路と、
を含む前記受信器を含む無線通信端末。 - 請求項46に記載の端末において、前記利得乗数決定器回路は、前記第2のチャネルを介して受信した前記情報、前記第1のチャネルのチャネル推定値および前記第1のチャネルの雑音推定値から前記利得乗数の推定値を発生するように動作可能である前記端末。
- 請求項46に記載の端末において、前記通信信号は無線通信信号を含み、前記第1のチャネルはパイロットチャネルを含み、前記第2のチャネルはトラフィックチャネルを含む前記端末。
- 請求項46に記載の端末において、前記利得乗数決定器回路は、それぞれ第1と第2の速度で変わる前記第2のチャネルの各第1と第2の利得に関連する第1と第2の利得乗数を決定するように動作可能である前記端末。
- 請求項49に記載の端末において、前記利得乗数決定器回路は、前記第1の利得乗数の推定値と前記第2のチャネルの前記第2の利得の状態遷移確率に関する情報とに基づいて、前記第2の利得乗数の推定値を発生するように動作可能である前記端末。
- 請求項50に記載の端末において、状態遷移確率に関する前記情報は、送信電力制御情報を含む前記端末。
- 通信信号を処理するとともに、計算機可読な記憶媒体の中で実現される計算機可読なプログラム・コードを含む計算機プログラム製品であって、前記計算機可読なプログラム・コードは、
前記通信信号を処理し、前記第1のチャネルの利得と前記第2のチャネルの利得の間の比例関係を、第1のチャネルのモデルに従って、前記第1のチャネルの前記モデルと、第2のチャネルから回復した情報とから、決定する第1の計算機可読なプログラム・コードを含む計算機プログラム製品。 - 請求項52に記載の計算機プログラム製品において、前記計算機可読なプログラム・コードは、前記決定された比例関係に基づき、前記第2のチャネルを介して受信した前記情報からシンボル推定値を発生する第2の計算機可読なプログラム・コードを更に含む前記計算機プログラム製品。
- 請求項52に記載の計算機プログラム製品において、前記第1の計算機可読なプログラム・コードは、前記第2のチャネルを介して受信した情報、前記第1のチャネルのチャネル推定値、および前記第1のチャネルの雑音推定値から利得乗数の推定値を発生する計算機プログラム・コードを含む前記計算機プログラム製品。
- 請求項52に記載の計算機プログラム製品において、前記第1の計算機可読なプログラム・コードは、それぞれ第1と第2の速度で変わる前記第2のチャネルの各第1と第2の利得に関連する第1と第2の利得乗数を決定する計算機可読なプログラム・コードを含む前記計算機プログラム製品。
- 請求項55に記載の計算機プログラム製品において、それぞれ第1と第2の速度で変わる前記第2のチャネルの各第1と第2の利得に関連する第1と第2の利得乗数を決定する前記計算機プログラム・コードは、前記第1の利得乗数の推定値と前記第2のチャネルの前記第2の利得の状態遷移確率に関する情報とに基づいて、前記第2の利得乗数の推定値を発生する計算機プログラム・コードを含む前記計算機プログラム製品。
- 請求項52に記載の計算機プログラム製品において、前記通信信号は無線チャネルを含み、前記第1のチャネルはパイロットチャネルを含み、前記第2のチャネルはトラフィックチャネルを含む前記計算機プログラム製品。
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