JP2005534462A - 液体が充填した構造物および液体が充填していない構造物の非侵襲性測定用三次元超音波ベース機器 - Google Patents
液体が充填した構造物および液体が充填していない構造物の非侵襲性測定用三次元超音波ベース機器 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2005534462A JP2005534462A JP2005506095A JP2005506095A JP2005534462A JP 2005534462 A JP2005534462 A JP 2005534462A JP 2005506095 A JP2005506095 A JP 2005506095A JP 2005506095 A JP2005506095 A JP 2005506095A JP 2005534462 A JP2005534462 A JP 2005534462A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- procedure
- amniotic fluid
- filter
- algorithm
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/20—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons for measuring urological functions restricted to the evaluation of the urinary system
- A61B5/202—Assessing bladder functions, e.g. incontinence assessment
- A61B5/204—Determining bladder volume
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/08—Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings
- A61B8/0858—Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings involving measuring tissue layers, e.g. skin, interfaces
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/08—Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings
- A61B8/0866—Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings involving foetal diagnosis; pre-natal or peri-natal diagnosis of the baby
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/46—Ultrasonic, sonic or infrasonic diagnostic devices with special arrangements for interfacing with the operator or the patient
- A61B8/461—Displaying means of special interest
- A61B8/462—Displaying means of special interest characterised by constructional features of the display
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/48—Diagnostic techniques
- A61B8/483—Diagnostic techniques involving the acquisition of a 3D volume of data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/11—Region-based segmentation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/12—Edge-based segmentation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/149—Segmentation; Edge detection involving deformable models, e.g. active contour models
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/60—Analysis of geometric attributes
- G06T7/62—Analysis of geometric attributes of area, perimeter, diameter or volume
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B2560/00—Constructional details of operational features of apparatus; Accessories for medical measuring apparatus
- A61B2560/04—Constructional details of apparatus
- A61B2560/0456—Apparatus provided with a docking unit
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10132—Ultrasound image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10132—Ultrasound image
- G06T2207/10136—3D ultrasound image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30016—Brain
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30044—Fetus; Embryo
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30048—Heart; Cardiac
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Pathology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Pregnancy & Childbirth (AREA)
- Gynecology & Obstetrics (AREA)
- Geometry (AREA)
- Physiology (AREA)
- Urology & Nephrology (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
Description
本出願は、2003年7月31日付けで速達郵便番号EL476471354USによって出願した米国特許出願通し番号_______________に対する優先権を主張するものである。本出願はまた、2002年11月5日出願の米国仮特許出願通し番号60/423,881および2002年8月2日出願の米国仮出願60/400,624に対し優先権を主張するところの、2003年5月20日付け提出の米国特許出願通し番号10/443,126に対する一部継続出願および優先権を主張する。本出願は、2003年5月12日出願の米国仮特許出願通し番号60/470,525および2002年6月7日提出の米国特許出願通し番号10/165,556に対する優先権を主張する。上記の全出願書はここで完全に記載されたかのように参照としてその全体がここに組み込まれる。
本発明は画像向上および分析の分野に関連し、詳細には電磁的および非電磁的に取得した画像、超音波ベースの非侵襲性の産科測定、および、特に三次元画像から器官の大きさと形状を測定する医療画像分野に関する。
AFI測定は日常的に使用されているにも関わらず、研究ではAFIと真性AF容量との間にほとんど相関関係は見られなかった(Sepulveda W, Flack NJ, Fisk NM.,“Direct volume measurement at midtrimester amnioinfusion in relation to ultrasonographic indexes of amniotic fluid volume”(「羊水容量の超音波検査図指標に関連する妊娠中期の羊水補充療法による直接的容量測定」) Am J Obstet Gynecol Apr; 170(4):1160-3, 1994)。相関係数は、経験のある超音波検査士でも、0.55という低さであった。縦直径のみの使用と各四分円の1ポケットのみの使用は、AFIがAF容量 (AFV) を的確に測定できない2つの理由である。
色素希釈法 これは侵襲性の方法で、羊水穿刺中に色素がAFに注入され、数分後に取り出したAFサンプルから色素の最終濃度を測定する。この技法は、AF容量測定の容認されているゴールドスタンダードであるにも関わらず、侵襲性で煩雑な方法であるため、通常は使われない。
最大単一コードなしポケットの縦長 これは初期のAFIの一種で、一ポケットのみの直径を測定してAF容量を推定するものである。
グローバー等(Grover J, Mentakis EA, Ross MG, “Three-dimensional method for determination of amniotic fluid volume in intrauterine pockets”(「子宮内ポケットの羊水容量評価用三次元方法」) Obstet Gynecol, Dec; 90(6): 1007-10, 1997) は、羊水容量の測定用に膀胱容量器具の使用を説明している。グローバー等の方法は、何の変更も加えることなく膀胱容量器具を使用し、羊水ポケット用に一般化されていない膀胱固有の形状およびその他解剖学上の前提を用いる。グローバー等の膀胱モデルと適合しない形状を有する羊水ポケットは、分析上のエラーの原因となる。さらには、膀胱容量器具では、一回の画像走査で複数の羊水ポケットの可能性を考慮に入れることができない。従ってグローバー等による羊水容量測定法は、精度に欠ける可能性がある。
4番目の処理で、2番目と3番目の手順から得られた画像は結合されて、羊水領域である可能性がある領域を表す単一画像になる。
6番目の処理は、各二次元画像上への境界線の輪郭の配置を含む。その後で、方法は羊水の全体の三次元容量を計算する。
発明のもう一つの好ましい実施形態では、複数の一次元、二次元または三次元画像を作成する核医学手技で使われる、超音波、CT、MR、PETおよびラジオアイソトープを含む電磁および非電磁放射線でプローブ、受信または処理する器具から入手した一次画像から、液体が充填した構造物または液体が充填していない構造物、あるいは器官の容量をロバストに位置決めし測定するよう最適化された複数のセグメンテーション・アルゴリズムと手順を含む。方法は、結果として得られる二次元一次画像を入手するために一次元走査に適用される。各二次元一次画像は、方法の複数のセグメンテーション・アルゴリズムと手順によって視覚的に改善される。方法には次に、二次元画像内の構造壁をより明確に描写または分割する正確に描写された境界曲線の作成および配置を含む。境界の輪郭を配置した後、方法は各一次画像で提示されたそれぞれの描写された構造物または器官の容量を計算する。次に総合して、方法は、各二次元画像の合計から、液体が充填したまたは液体が充填していない構造物または器官の二次元面積および三次元容量を計算する能力を提供する。
AFVの過小評価を防ぐため、トランシーバ10を繰返し配置し直し再走査することによって、羊水ポケット検出を最大化する複数の超音波表示を取得することができる。再配置および再走査は、複数の三次元配列240の画像円錐として複数の表示を提供する。複数の画像円錐を取得することによって、単一走査では検出不可能で軽量化できないAFVの初期推定を入手する可能性が高まる。
ショック・フィルタ518は、以下に説明する画像の鮮明化に使われるPDEである。二次元ショック・フィルタE2は次のように表現される。
図8Bは、強度ベース・セグメンテーション(図7の手順422)のサブ・アルゴリズムを示す。強度ベースのセグメンテーション手順422は、「k平均法」強度クラスタリング522技法を使い、ここで向上した画像は「k平均法」クラスタリングに分類するアルゴリズムにかけられる。「k平均法」アルゴリズムは、画素強度を白、グレイおよび黒の画素グループに分類する。必要とする強度のクラスタまたはグループ数を(k)とすると、k平均法アルゴリズムは次の4段階から成るインタラクティブのアルゴリズムである。
現在設定されたクラスタの境界に基づき、各画素を、白、グレイまたは黒のkクラスタの1つに割り当てる。
I2 y はy軸沿いの強度のy導関数の二乗である。
要なエッジポイントは次に、ヒステリシス閾値処理を使って勾配の大きさを閾値処理することで決定される。他の閾値方法を使用することができる。ヒステリシス閾値処理530では、高低2つの閾値が使われる。まず、画像は下方閾値で閾値処理され、連結成分のラベリングが、得られた画像に対して行われる。次に、上方閾値よりも大きい勾配の大きさを有する少なくとも1つのエッジ画素を持つ連結エッジ成分が保存される。このような閾値処理は、1つまたは複数の大きい勾配ポイントをもつ長い連結エッジの保持に適合した方法である。
胎児頭部の前壁と後壁の位置は、胎児の妊娠週令726の予想直径730に相当する直径の範囲内である。
これらの特性を満足する画素は、次に頭部エッジ検出734の出力として一組の厚い胎児頭部エッジを作成するために垂直に拡張される。
図13は、セグメンテーション・アルゴリズム1000の概要を示す。セグメンテーション・アルゴリズム1000は、入力画像1020の受信で始まり、熱およびショックのフィルタリング・アルゴリズム1030が、入力画像1020に適用される。その次に、空間勾配アルゴリズム1034は、熱とショック・フィルタされた画像に適用される。この時点では、初期のエッジポイントは、画像内の器官構造物の境界向けのポイント位置決めアルゴリズム1038にある。その次に、ポイント位置決めアルゴリズム1038で割り当てた初期エッジポイントを接続する最適経路を決定するために、最適経路アルゴリズム1042が適用される。この最適経路アルゴリズム1042は、空間勾配アルゴリズム1034の結果も入力として使用する。描かれた輪郭をすでに有する画像に対しては、前回の画像輪郭入力1046が、最適経路アルゴリズム1042に入力される。その次に、容量計算アルゴリズム1048が画像に適用され、計算された容量が出力容量1052として報告される。
ショック・フィルタは信号と画像の鮮明化のために、最初オシャーとルディン(オシャーとルディン1990)によって提案された別のタイプのPDEベース・フィルタである。一次元ショック・フィルタを方程式E10に示す。
このフィルタをノイズのない不明瞭なデータに適用した結果を図16Aに示す。x軸は信号の指数座標を示し、y軸は信号の大きさを表す。実線は、ガウスフィルタ・アルゴリズムで不明瞭な元のノイズのない信号である。不明瞭な信号は、点線で表す。ショック・フィルタは次に不明瞭な信号に適用され、信号の結果は淡い色の斜線で示す。元の信号と仮想的には同じで、エッジは不明瞭信号から復元される。
ここでtは勾配値の閾値である。
繰り返すが、一次元の場合のように、熱とショックのフィルタの組合せは、画像上の重要なエッジを保存しつつ、ノイズ低減と信号の鮮明化には非常に効果的である。図14の画像1208は、実際の超音波データに熱とショックのフィルタを適用した結果を示す。
最初に処理された画像は、欠落する外側の境界が最も少なかった中央画像である。この中央画像には、前回の輪郭制約は何も使われなかった。
この中央画像から、過程はシーケンスの終わりを通して中央画像の後のすべての画像を処理するために上方に動かされ、その後、シーケンスの初めを通して中央画像の前のすべての画像を処理するために下方に動かされる。
膀胱ファントムの真の容量が495mLとして知られているが、我々のアルゴリズムを使って計算した容量は483mL、97.6%の精度であった。
以下の表は、5人の対象者の生結果を示す。
Claims (75)
- デジタル画像を取得し、
非線形フィルタを使って前記デジタル画像を向上して、
強度ベースのセグメンテーション方法、エッジベース・セグメンテーション方法、および均質領域を作成するために前記強度ベースと前記エッジベース方法を結合する結合手順、を使って前記デジタル画像を分割し、
前記均質領域の面積を決定する、を備える画像から構造物の面積を決定する方法。 - 前記強度ベース・セグメンテーション方法が、
画素を白、グレー、および黒の画素強度クラスタに分類し、
各画素の各強度クラスタのをkクラスタに割り当てて、
前記kクラスタの各画素の平均強度を計算することでクラスタの中心を定義し、
クラスタの中央の間の中間ポイントを計算することで境界を決定すること、を含む請求項1に記載の方法。 - 前記エッジベース・セグメンテーション方法が、空間勾配手順、ヒステリシス閾値手順、対象領域選択手順、およびエッジ適合フィルタ手順を含む請求項1に記載の方法。
- 前記エッジ適合フィルタ手順は、上昇画素勾配は下降画素勾配がその後に続くか、または下降画素勾配と一対であることを確立することによって、走査線沿いの境界のエッジ位置の存在を決定することを含む請求項3に記載の方法。
- 前記エッジ適合フィルタ手順は、下降画素勾配は上昇画素勾配がその後に続くか、または下降画素勾配と一対であることを確立することによって、走査線沿いの境界のエッジ位置の存在を決定することを含む請求項3に記載の方法。
- 前記エッジ適合フィルタ手順は、上昇画素勾配は下降画素勾配と一対でないか、または下降画素勾配は上昇勾配と一対でないことを確立することによって、走査線沿いの境界のエッジ位置の存在を決定することを含む請求項3に記載の方法。
- 前記デジタル画像は、コンピュータ断層撮影、超音波画像、磁気共鳴画像、X線画像、可視光画像、UV画像、マイクロ波画像、ガンマ線画像、赤外線画像、ポジトロン画像、およびファクシミリ送信を含む複数の画像源から入手される請求項1に記載の方法。
- 少なくとも2つのデジタル画像を取得し、
非線形フィルタを使って各デジタル画像を向上し、
強度ベースのセグメンテーション方法、エッジベース・セグメンテーション方法、および各デジタル画像に均質領域を作成するために前記強度ベースと前記エッジベース方法を結合する結合手順、を使って各デジタル画像を分割し、
前記均質領域の容量を決定する、を備える一組の画像から構造物の容量を決定する方法。 - 前記強度ベース・セグメンテーション方法は、
画素を白、グレー、および黒の画素強度クラスタに分類し、
各画素の各強度クラスタのをkクラスタに割り当てて、
前記kクラスタの各画素の平均強度を計算することでクラスタの中心を定義し、
クラスタの中央の間の中間ポイントを計算することで境界を決定すること、を含む請求項8に記載の方法。 - 前記エッジベース・セグメンテーション方法が、空間勾配手順、ヒステリシス閾値手順、対象領域選択手順、およびエッジ適合フィルタ手順を含む請求項8に記載の方法。
- 前記エッジ適合フィルタ手順は、上昇画素勾配は下降画素勾配がその後に続くか、または下降画素勾配と一対であることを確立することによって、走査線沿いの境界のエッジ位置の存在を決定することを含む請求項10に記載の方法。
- 前記エッジ適合フィルタ手順は、下降画素勾配は上昇画素勾配がその後に続くか、または下降画素勾配と一対であることを確立することによって、走査線沿いの境界のエッジ位置の存在を決定することを含む請求項10に記載の方法。
- 前記エッジ適合フィルタ手順は、上昇画素勾配は下降画素勾配と一対でないか、または下降画素勾配は上昇勾配と一対でないことを確立することによって、走査線沿いの境界のエッジ位置の存在を決定することを含む請求項10に記載の方法。
- 前記デジタル画像は、コンピュータ断層撮影、超音波画像、磁気共鳴画像、X線画像、可視光画像、UV画像、マイクロ波画像、ガンマ線画像、赤外線画像、ポジトロン画像、およびファクシミリ送信を含む複数の画像源から入手される請求項8に記載の方法。
- 超音波トランシーバの外部を少なくとも羊水の一部が前記トランシーバの視野内にあるように患者に位置決めし、前記超音波トランシーバは無線周波数超音波パルスを送信し、前記無線周波数超音波パルスのエコーを受信するよう設定され、
前記無線周波数超音波パルスを前記超音波トランシーバから羊水領域に送信し、
前記羊水領域から前記トランシーバに反射した前記無線周波数超音波パルスのエコーを受信し、
前記受信したエコーが配列を形成するように複数の二次元走査面を形成するように関連付けて、
複数のアルゴリズムを使って、前記配列の各面の前記羊水領域の画像を向上し、
前記配列の各面の間および通ってまたがる前記羊水領域の羊水容量を決定する、を含むデジタル画像の羊水容量を決定する方法。 - 複数の二次元走査面は、回転配列、平行移動配列、またはウェッジ配列から取得される請求項15に記載の方法。
- 前記複数の二次元走査面は少なくとも2つの走査面を含む請求項15に記載の方法。
- 前記無線周波数超音波は約2MHzから約10MHzの範囲内である請求項15に記載の方法。
- 前記複数のアルゴリズムは画像向上、セグメンテーション、および仕上げのアルゴリズムを含む請求項15に記載の方法。
- セグメンテーションにはさらに、強度クラスタリング手順、空間勾配手順、ヒステリシス閾値手順、対象領域選択手順およびエッジ適合フィルタ手順を含む請求項19に記載の方法。
- 前記強度クラスタリング手順は、1番目の並列処理で行われ、前記空間勾配手順、前記ヒステリシス閾値手順、前記対象領域選択手順、および前記エッジ適合フィルタ手順は2番目の並列処理で行われ、さらに前記1番目の並列処理からの結果は前記2番目の並列処理からの結果と結合される請求項20に記載の方法。
- 画像向上はさらに、前記デジタル画像に熱フィルタおよびショック・フィルタを適用することを含む請求項15に記載の方法。
- 前記熱フィルタは前記デジタル画像に適用され、その後でショック・フィルタが前記デジタル画像に適用される請求項22に記載の方法。
- 前記羊水容量は過小評価または過大評価が調整される請求項15に記載の方法。
- 前記羊水容量は、深部組織に貫通するように、および深部組織が前記トランシーバによって受信可能な戻ってくる超音波エコーを提供するのに十分な強度のプロービング超音波を浴びるように設定するために前記トランシーバを再配置するために、調整可能な超音波周波数でプロービングすることによって過小評価が調整され、それによって、深部組織および胎児頭部領域を検出するために複数の回転配列が得られる請求項26に記載の方法。
- 羊水容量は羊水容量に加えられた胎児頭部容量を自動的に決定し、それを前記羊水容量から差し引くことによって過大評価が調整される請求項26に記載の方法。
- 過大評価された羊水容量を調整する手順は、二次元クラスタリング手順、エッジ適合手順、すべてのエッジ手順、妊娠週令係数手順、頭部直径手順、およびハウ変換手順を含む請求項28に記載の方法。
- 前記ハウ変換手順は、極性ハウ変換手順、最大ハウ値検索手順、および円領域充填手順を含む請求項29に記載の方法。
- 前記極性ハウ変換手順は、特定形状の線を検索する1番目のハウ変、および胎児頭部構造を検索する2番目の変換構造を含む請求項30に記載の方法。
- 無線周波数超音波パルスを患者の羊水領域に送信し、前記羊水領域から反射した前記パルスのエコーを受信し、前記エコーをデジタル形状に変換するよう設定されたトランシーバと、
前記トランシーバと通信するコンピュータシステムで、前記コンピュータシステムはマイクロプロセッサとメモリを備え、前記メモリはさらに、複数の走査面を回転配列に関連付けるために前記マイクロプロセッサによって稼動可能な格納されたプログラミング指示を備え、
前記メモリはさらに、各走査面の羊水領域の存在を決定し、前記回転配列の各走査面の間および通ってまたがる前記羊水容量を決定するために前記マイクロプロセッサによって稼動可能な指示を備える、羊水容量を決定するシステム。 - 前記無線周波数のパルスは約2MHzから約10MHzの範囲である請求項32に記載のシステム。
- 各走査面は複数の走査線として配列され、前記複数の走査線の各走査線は約1.5度によって分離され羊水領域の寸法に適した長さを有する請求項32に記載のシステム。
- 前記複数の走査面の各走査面は、前記複数の走査面の隣接した走査面から約7.5度によって分離されている請求項32に記載のシステム。
- 前記トランシーバは、走査面の前記グラフィック画像を二次元で、および前記回転配列を三次元で表示する表示部を含む請求項32に記載のシステム。
- 前記複数のアルゴリズムは、画像向上、セグメンテーションおよび仕上げの手順を含む請求項32に記載のシステム。
- 前記画像向上手順はさらに、熱フィルタとそれに続くショック・フィルタの適用を含む請求項37に記載のシステム。
- 前記羊水容量は、過小評価と過大評価が調整される請求項32に記載のシステム。
- 前記羊水容量は、羊水領域に達成するために脂肪組織を貫通して、羊水領域を明らかにするために前記トランシーバが受信できる検出可能なエコーの信号を提供するのに十分な出力と波長を備えた超音波周波数でプロービングをすることによって過小評価が調整される請求項39に記載のシステム。
- 前記羊水容量はさらに、深部組織および前記胎児頭部の領域を検出するために複数の回転配列を得るために前記トランシーバを再配置することによって過小評価が調整される請求項40に記載のシステム。
- 前記羊水容量は、胎児頭部の位置を検出し、前記胎児頭部の容量を決定し、前記胎児頭部の容量を前記回転配列の各走査面の間および通ってまたがる前記羊水容量から差し引くことによって過大評価が調整される請求項39に記載のシステム。
- 前記コンピュータシステムは、インターネットのウェブベースシステム経由の遠隔操作用に設定されており、前記インターネットのウェブベースシステムは、羊水容量を収集、分析および格納する複数のプログラムを備えた請求項32に記載のシステム。
- 複数の走査面で約2MHzから約10MHzの範囲で無線周波数超音波パルスを患者の羊水領域に送信し、前記羊水領域から反射した前記パルスのエコーを受信し、前記エコーをデジタル信号に変換するよう設定されたトランシーバと、
前記トランシーバと通信するコンピュータシステムで、前記コンピュータシステムはマイクロプロセッサとメモリを備え、前記メモリはさらに、複数の走査面を回転配列に関連付けるために前記マイクロプロセッサによって稼動可能な格納されたプログラミング指示を備え、
各走査面で羊水領域の存在を測定し、前記回転配列の各走査面の間および通ってまたがる前記羊水領域を決定するために前記マイクロプロセッサによって稼動可能な複数のアルゴリズムを備える、羊水容量を決定するシステム。 - 前記羊水容量は深部組織および前記胎児頭部の領域を検出するために複数の回転配列を得るために前記トランシーバを再配置することによって過小評価が調整される請求項44に記載のシステム。
- 前記羊水容量は、胎児頭部の位置を検出し、前記胎児頭部の容量を決定し、前記胎児頭部の容量を前記回転配列の各走査面の間および通ってまたがる前記羊水容量から差し引くことによって過大評価が調整される請求項44に記載のシステム。
- 前記胎児頭部の位置はハウ変換によって決定され、前記ハウ変換は請求項16に記載の方法を含み、前記ハウ変換の手順は極性ハウ変換手順、最大ハウ値検索手順、および円領域充填手順を含む請求項46に記載のシステム。
- 前記極性ハウ変換手順は、特定形状の線を検索する1番目のハウ変、および胎児頭部構造を検索する2番目の変換構造を含む請求項47に記載の方法。
- デジタル画像を取得し、
非線形フィルタを使って前記デジタル画像を向上して、
空間勾配アルゴリズム、初期ポイント位置決めアルゴリズム、および均質領域を作成するために前記空間勾配アルゴリズムおよび、前記初期ポイント位置決めアルゴリズムを結合する最適経路アルゴリズムを使って前記デジタル画像を分割し、
前記均質領域の面積を決定する、を備える画像から構造物の面積を決定する方法。 - 前記非線形フィルタは熱フィルタとショック・フィルタを含み、熱フィルタは前記デジタル画像に適用され、その後でショック・フィルタが前記デジタル画像に適用される請求項49に記載の方法。
- 少なくとも2つのデジタル画像を取得し、
非線形フィルタを使って各デジタル画像を向上し、
空間勾配アルゴリズム、初期ポイント位置決めアルゴリズム、および均質領域を作成するために前記空間勾配アルゴリズムおよび、前記初期ポイント位置決めアルゴリズムを結合する最適経路アルゴリズムを使って前記デジタル画像を分割し、
前記デジタル画像を配列に組み立てて、
前記配列の前記均質領域間の面積と容量を決定する、一組の画像から構造物の容量を決定する方法。 - 前記配列は回転組立て、ウェッジ組立て、および平行移動組立てを含む請求項57に記載の方法。
- 前記非線形フィルタは、熱フィルタとショック・フィルタを含み、前記熱フィルタは前記デジタル画像に適用され、その後でショック・フィルタが前記デジタル画像に適用される請求項57に記載の方法。
- トランシーバの外部を少なくとも構造物の一部が前記トランシーバの視野内にあるように患者に位置決めし、前記トランシーバは放射線を送信し、前記放射線のエコーを受信するよう設定され、
前記放射線を前記トランシーバから前記構造物に送信し、
前記構造物から前記トランシーバに反射した前記放射線のエコーを受信し、
前記受信したエコーが配列を形成するように複数の二次元走査面を形成するように関連付けて、
非線形フィルタおよび複数のアルゴリズムを使って、前記配列の各面の前記構造物の画像を向上し、
前記配列の各面の間および通ってまたがる前記構造物の容量を決定する、を含む電磁源および非電磁源から取得したデジタル画像の構造物の容量を決定する方法。 - 複数の二次元走査面は、回転配列、平行移動配列、またはウェッジ配列を含む複数の配列に組み立て請求項66に記載の方法。
- 非線形フィルタは、熱フィルタとショック・フィルタを含み、前記熱フィルタは前記デジタル画像に適用され、その後でショック・フィルタが前記デジタル画像に適用される請求項66に記載の方法。
- 記複数のアルゴリズムは、空間勾配アルゴリズム、前輪郭アルゴリズム、および前記均質領域を作成するために前記空間勾配アルゴリズムと前記前輪郭アルゴリズムを結合する最適経路アルゴリズムを含む請求項66に記載の方法。
Applications Claiming Priority (6)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US40062402P | 2002-08-02 | 2002-08-02 | |
US42388102P | 2002-11-05 | 2002-11-05 | |
US47052503P | 2003-05-12 | 2003-05-12 | |
US10/443,126 US7041059B2 (en) | 2002-08-02 | 2003-05-20 | 3D ultrasound-based instrument for non-invasive measurement of amniotic fluid volume |
US10/633,186 US7004904B2 (en) | 2002-08-02 | 2003-07-31 | Image enhancement and segmentation of structures in 3D ultrasound images for volume measurements |
PCT/US2003/024368 WO2004012584A2 (en) | 2002-08-02 | 2003-08-01 | Image enhancing and segmentation of structures in 3d ultrasound |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2010106647A Division JP5538997B2 (ja) | 2002-08-02 | 2010-05-06 | 液体が充填した構造物および液体が充填していない構造物の非侵襲性測定用三次元超音波ベース機器 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2005534462A true JP2005534462A (ja) | 2005-11-17 |
Family
ID=31499654
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2005506095A Withdrawn JP2005534462A (ja) | 2002-08-02 | 2003-08-01 | 液体が充填した構造物および液体が充填していない構造物の非侵襲性測定用三次元超音波ベース機器 |
JP2010106647A Expired - Fee Related JP5538997B2 (ja) | 2002-08-02 | 2010-05-06 | 液体が充填した構造物および液体が充填していない構造物の非侵襲性測定用三次元超音波ベース機器 |
Family Applications After (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2010106647A Expired - Fee Related JP5538997B2 (ja) | 2002-08-02 | 2010-05-06 | 液体が充填した構造物および液体が充填していない構造物の非侵襲性測定用三次元超音波ベース機器 |
Country Status (7)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US7004904B2 (ja) |
EP (1) | EP1538986B1 (ja) |
JP (2) | JP2005534462A (ja) |
AT (1) | ATE512628T1 (ja) |
AU (1) | AU2003261357A1 (ja) |
CA (1) | CA2534287A1 (ja) |
WO (1) | WO2004012584A2 (ja) |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2011098191A (ja) * | 2009-10-08 | 2011-05-19 | Toshiba Corp | 超音波診断装置、超音波画像処理装置、超音波画像処理方法、及び超音波画像処理プログラム |
JP2011120727A (ja) * | 2009-12-10 | 2011-06-23 | Ito Chotanpa Kk | 生体データ測定器及び生体データ測定システム、並びに、筋力計及び筋力測定システム |
WO2011099102A1 (ja) * | 2010-02-10 | 2011-08-18 | パナソニック株式会社 | 超音波診断装置および内中膜の厚さを計測する方法 |
JP2013242669A (ja) * | 2012-05-18 | 2013-12-05 | Omron Corp | 画像処理システム、画像処理装置および情報処理装置 |
JP2016506809A (ja) * | 2013-02-11 | 2016-03-07 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. | 超音波画像化システム及び方法 |
JP2019048022A (ja) * | 2017-09-11 | 2019-03-28 | 竹内 康人 | 臍窩に嵌入して装着する装身具あるいはウエアラブルデバイス |
WO2020075609A1 (ja) * | 2018-10-12 | 2020-04-16 | 富士フイルム株式会社 | 超音波診断装置および超音波診断装置の制御方法 |
Families Citing this family (75)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
GB2391625A (en) * | 2002-08-09 | 2004-02-11 | Diagnostic Ultrasound Europ B | Instantaneous ultrasonic echo measurement of bladder urine volume with a limited number of ultrasound beams |
US20040127797A1 (en) * | 2002-06-07 | 2004-07-01 | Bill Barnard | System and method for measuring bladder wall thickness and presenting a bladder virtual image |
US20060025689A1 (en) * | 2002-06-07 | 2006-02-02 | Vikram Chalana | System and method to measure cardiac ejection fraction |
US20100036252A1 (en) * | 2002-06-07 | 2010-02-11 | Vikram Chalana | Ultrasound system and method for measuring bladder wall thickness and mass |
US20090062644A1 (en) * | 2002-06-07 | 2009-03-05 | Mcmorrow Gerald | System and method for ultrasound harmonic imaging |
US7520857B2 (en) * | 2002-06-07 | 2009-04-21 | Verathon Inc. | 3D ultrasound-based instrument for non-invasive measurement of amniotic fluid volume |
US20090112089A1 (en) * | 2007-10-27 | 2009-04-30 | Bill Barnard | System and method for measuring bladder wall thickness and presenting a bladder virtual image |
US8221322B2 (en) * | 2002-06-07 | 2012-07-17 | Verathon Inc. | Systems and methods to improve clarity in ultrasound images |
US7819806B2 (en) * | 2002-06-07 | 2010-10-26 | Verathon Inc. | System and method to identify and measure organ wall boundaries |
US20080262356A1 (en) * | 2002-06-07 | 2008-10-23 | Vikram Chalana | Systems and methods for ultrasound imaging using an inertial reference unit |
US8221321B2 (en) | 2002-06-07 | 2012-07-17 | Verathon Inc. | Systems and methods for quantification and classification of fluids in human cavities in ultrasound images |
US7450746B2 (en) * | 2002-06-07 | 2008-11-11 | Verathon Inc. | System and method for cardiac imaging |
CA2449080A1 (en) * | 2003-11-13 | 2005-05-13 | Centre Hospitalier De L'universite De Montreal - Chum | Apparatus and method for intravascular ultrasound image segmentation: a fast-marching method |
US20050148874A1 (en) * | 2003-12-19 | 2005-07-07 | Brock-Fisher George A. | Ultrasonic imaging aberration correction with microbeamforming |
EP1723570A4 (en) * | 2004-02-09 | 2010-06-02 | Inst Cardiologie De Montreal M | CALCULATION OF CARDIAC CAVITY GEOMETRIC PARAMETER FROM A CARDIAC TOMOGRAPHY DATA SET |
EP1815434A2 (en) * | 2004-11-23 | 2007-08-08 | Eastman Kodak Company | Method for classifying radiographs |
EP1815392A1 (en) * | 2004-11-23 | 2007-08-08 | Eastman Kodak Company | Automated radiograph classification using anatomy information |
KR100603603B1 (ko) * | 2004-12-07 | 2006-07-24 | 한국전자통신연구원 | 변위 후보 및 이중 경로 동적 프로그래밍을 이용한 스테레오 변위 결정 장치 및 그 방법 |
US7379062B2 (en) * | 2005-08-01 | 2008-05-27 | Barco Nv | Method for determining a path along a biological object with a lumen |
US8019139B2 (en) | 2005-10-12 | 2011-09-13 | Carestream Health, Inc. | Method and system for processing an image of body tissues |
US7773786B2 (en) * | 2005-11-22 | 2010-08-10 | General Electric Company | Method and apparatus for three-dimensional interactive tools for semi-automatic segmentation and editing of image objects |
US7918796B2 (en) | 2006-04-11 | 2011-04-05 | Warsaw Orthopedic, Inc. | Volumetric measurement and visual feedback of tissues |
US8425418B2 (en) * | 2006-05-18 | 2013-04-23 | Eigen, Llc | Method of ultrasonic imaging and biopsy of the prostate |
US7599539B2 (en) * | 2006-07-28 | 2009-10-06 | Varian Medical Systems International Ag | Anatomic orientation in medical images |
US8535250B2 (en) | 2006-10-13 | 2013-09-17 | University Of Washington Through Its Center For Commercialization | Method and apparatus to detect the fragmentation of kidney stones by measuring acoustic scatter |
US8064664B2 (en) | 2006-10-18 | 2011-11-22 | Eigen, Inc. | Alignment method for registering medical images |
KR100954989B1 (ko) * | 2006-10-18 | 2010-04-30 | 주식회사 메디슨 | 대상체의 크기를 측정하기 위한 초음파 진단 장치 및 방법 |
US7804989B2 (en) * | 2006-10-30 | 2010-09-28 | Eigen, Inc. | Object recognition system for medical imaging |
US20080161687A1 (en) * | 2006-12-29 | 2008-07-03 | Suri Jasjit S | Repeat biopsy system |
US8175350B2 (en) * | 2007-01-15 | 2012-05-08 | Eigen, Inc. | Method for tissue culture extraction |
US20080186378A1 (en) * | 2007-02-06 | 2008-08-07 | Feimo Shen | Method and apparatus for guiding towards targets during motion |
US7856130B2 (en) * | 2007-03-28 | 2010-12-21 | Eigen, Inc. | Object recognition system for medical imaging |
US8167803B2 (en) * | 2007-05-16 | 2012-05-01 | Verathon Inc. | System and method for bladder detection using harmonic imaging |
WO2008147888A1 (en) * | 2007-05-22 | 2008-12-04 | Antonio Talluri | Method and system to measure body volume/surface area, estimate density and body composition based upon digital image assessment |
US20090048515A1 (en) * | 2007-08-14 | 2009-02-19 | Suri Jasjit S | Biopsy planning system |
US20090060332A1 (en) * | 2007-08-27 | 2009-03-05 | Riverain Medical Group, Llc | Object segmentation using dynamic programming |
US9730605B2 (en) | 2007-09-25 | 2017-08-15 | Uroval, Inc. | Diagnosis of brain and spinal cord injury by bulbocavernosus reflex measurement |
WO2009042818A1 (en) | 2007-09-25 | 2009-04-02 | First Choice For Continence, Inc. | Obtaining measurements of muscle reflexes for diagnosis of patient symptoms |
US8444571B2 (en) | 2007-09-25 | 2013-05-21 | Uroval, Inc. | Obtaining measurements of muscle reflexes for diagnosis of patient symptoms |
US8571277B2 (en) * | 2007-10-18 | 2013-10-29 | Eigen, Llc | Image interpolation for medical imaging |
US7942829B2 (en) * | 2007-11-06 | 2011-05-17 | Eigen, Inc. | Biopsy planning and display apparatus |
US20090171201A1 (en) * | 2007-12-31 | 2009-07-02 | Olson Eric S | Method and apparatus for real-time hemodynamic monitoring |
US20090324041A1 (en) * | 2008-01-23 | 2009-12-31 | Eigen, Llc | Apparatus for real-time 3d biopsy |
US20100001996A1 (en) * | 2008-02-28 | 2010-01-07 | Eigen, Llc | Apparatus for guiding towards targets during motion using gpu processing |
US8225998B2 (en) * | 2008-07-11 | 2012-07-24 | Es&S Innovations Llc | Secure ballot box |
WO2010017508A1 (en) * | 2008-08-07 | 2010-02-11 | Verathon Inc. | Device, system, and method to measure abdominal aortic aneurysm diameter |
DE102008050347B4 (de) * | 2008-10-02 | 2011-01-20 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren, Magnetresonanzanlage und Datenträger zur Bestimmung eines Nierenfunktionsparameters |
US8340378B2 (en) * | 2008-10-16 | 2012-12-25 | Riverain Medical Group, Llc | Ribcage segmentation |
US9364196B2 (en) * | 2008-12-12 | 2016-06-14 | Signostics Limited | Method and apparatus for ultrasonic measurement of volume of bodily structures |
US8659764B2 (en) | 2009-02-27 | 2014-02-25 | Body Surface Translations, Inc. | Estimating physical parameters using three dimensional representations |
US8170318B2 (en) | 2009-06-05 | 2012-05-01 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Filter bank for ultrasound image enhancement |
US8644608B2 (en) | 2009-10-30 | 2014-02-04 | Eiffel Medtech Inc. | Bone imagery segmentation method and apparatus |
US9826958B2 (en) * | 2009-11-27 | 2017-11-28 | QView, INC | Automated detection of suspected abnormalities in ultrasound breast images |
EP2560553B1 (en) | 2010-04-22 | 2019-10-30 | University of Washington through its Center for Commercialization | Apparatus for stone clearance with ultrasound |
CN102646265B (zh) * | 2011-02-22 | 2015-09-23 | 株式会社东芝 | 图像处理设备和方法 |
US10136835B1 (en) | 2012-05-02 | 2018-11-27 | University Of Washington Through Its Center For Commercialization | Determining a presence of an object |
CN103892855A (zh) * | 2012-12-28 | 2014-07-02 | 上海联影医疗科技有限公司 | 数字医疗图像处理方法和装置 |
US10251657B1 (en) | 2013-05-02 | 2019-04-09 | University Of Washington Through Its Center For Commercialization | Noninvasive fragmentation of urinary tract stones with focused ultrasound |
US9743909B1 (en) | 2013-05-15 | 2017-08-29 | University Of Washington Through Its Center For Commercialization | Imaging bubbles in a medium |
US9014452B2 (en) | 2013-08-21 | 2015-04-21 | Seiko Epson Corporation | Orientation-aware average intensity histogram to indicate object boundary depth in ultrasound images |
US8995739B2 (en) | 2013-08-21 | 2015-03-31 | Seiko Epson Corporation | Ultrasound image object boundary localization by intensity histogram classification using relationships among boundaries |
EP2896371A1 (en) * | 2014-01-21 | 2015-07-22 | Her Majesty The Queen, In Right Of Canada, As Represented by the Minister of National Defence | Computer aided diagnosis for detecting abdominal bleeding with 3D ultrasound imaging |
EP3108456B1 (en) * | 2014-02-19 | 2020-06-24 | Koninklijke Philips N.V. | Motion adaptive visualization in medical 4d imaging |
WO2016114684A1 (ru) * | 2015-01-16 | 2016-07-21 | федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики" (Университет ИТМО) | Способ повышения резкости цифрового изображения |
US10074191B1 (en) | 2015-07-05 | 2018-09-11 | Cognex Corporation | System and method for determination of object volume with multiple three-dimensional sensors |
US10127654B2 (en) | 2015-10-07 | 2018-11-13 | Toshiba Medical Systems Corporation | Medical image processing apparatus and method |
US10716544B2 (en) | 2015-10-08 | 2020-07-21 | Zmk Medical Technologies Inc. | System for 3D multi-parametric ultrasound imaging |
RU2653807C2 (ru) * | 2016-06-27 | 2018-05-14 | Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ГБОУ ВПО СПбГПМУ Минздрава России) | Способ дооперационной оценки лимфогенного метастазирования рака пищевода и желудка |
CN110464379B (zh) * | 2018-05-11 | 2022-10-11 | 深圳市理邦精密仪器股份有限公司 | 一种胎儿头围测量方法、装置及终端设备 |
DE102019000882A1 (de) * | 2019-02-07 | 2020-08-13 | Horst Hohmuth | Verfahren zur Herstellung einer individuellen Sattelschale, Sattelschale, Sattel und Fahrrad mit Sattel |
WO2021192925A1 (ja) * | 2020-03-24 | 2021-09-30 | 富士フイルム株式会社 | 超音波診断装置、超音波診断装置の制御方法および超音波診断装置用プロセッサ |
US11383076B2 (en) * | 2020-10-01 | 2022-07-12 | Lifebridge Technologies, Llc | Pump regulation based on heart size and function |
US11896812B1 (en) | 2023-01-27 | 2024-02-13 | Lifebridge Technologies Llc | Versatile modular heart pump for non-blood contacting ventricular function augmentation |
US11941806B2 (en) | 2021-09-17 | 2024-03-26 | GE Precision Healthcare LLC | Methods and systems for automatic assessment of fractional limb volume and fat lean mass from fetal ultrasound scans |
KR102631689B1 (ko) | 2021-11-11 | 2024-01-31 | 연세대학교 산학협력단 | 초음파 이미지 기반 양수 지표 측정 장치 및 방법 |
Family Cites Families (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5644513A (en) | 1989-12-22 | 1997-07-01 | Rudin; Leonid I. | System incorporating feature-oriented signal enhancement using shock filters |
US5148809A (en) * | 1990-02-28 | 1992-09-22 | Asgard Medical Systems, Inc. | Method and apparatus for detecting blood vessels and displaying an enhanced video image from an ultrasound scan |
US5235985A (en) | 1992-04-30 | 1993-08-17 | Mcmorrow Gerald J | Automatic bladder scanning apparatus |
US5465721A (en) * | 1994-04-22 | 1995-11-14 | Hitachi Medical Corporation | Ultrasonic diagnostic apparatus and ultrasonic diagnosis method |
US5588435A (en) | 1995-11-22 | 1996-12-31 | Siemens Medical Systems, Inc. | System and method for automatic measurement of body structures |
US5605155A (en) | 1996-03-29 | 1997-02-25 | University Of Washington | Ultrasound system for automatically measuring fetal head size |
US5664513A (en) * | 1996-07-17 | 1997-09-09 | Echelbarger; Larry R. | Floating dry dock |
US6213949B1 (en) | 1999-05-10 | 2001-04-10 | Srs Medical Systems, Inc. | System for estimating bladder volume |
US6346124B1 (en) | 1998-08-25 | 2002-02-12 | University Of Florida | Autonomous boundary detection system for echocardiographic images |
US5993390A (en) * | 1998-09-18 | 1999-11-30 | Hewlett- Packard Company | Segmented 3-D cardiac ultrasound imaging method and apparatus |
JP2000126182A (ja) * | 1998-10-27 | 2000-05-09 | Mitani Sangyo Co Ltd | 腫瘍診断方法 |
JP2000126178A (ja) * | 1998-10-27 | 2000-05-09 | Mitani Sangyo Co Ltd | 立体表面形状定量化方法、及びこれを応用した悪性腫瘍自動識別方法 |
JP2000126181A (ja) * | 1998-10-27 | 2000-05-09 | Mitani Sangyo Co Ltd | 腫瘍抽出処理方法 |
US6385332B1 (en) * | 1999-02-19 | 2002-05-07 | The John P. Roberts Research Institute | Automated segmentation method for 3-dimensional ultrasound |
US6778690B1 (en) * | 1999-08-13 | 2004-08-17 | Hanif M. Ladak | Prostate boundary segmentation from 2D and 3D ultrasound images |
US6610013B1 (en) * | 1999-10-01 | 2003-08-26 | Life Imaging Systems, Inc. | 3D ultrasound-guided intraoperative prostate brachytherapy |
US6375616B1 (en) | 2000-11-10 | 2002-04-23 | Biomedicom Ltd. | Automatic fetal weight determination |
JP4614548B2 (ja) * | 2001-01-31 | 2011-01-19 | パナソニック株式会社 | 超音波診断装置 |
US6939301B2 (en) | 2001-03-16 | 2005-09-06 | Yaakov Abdelhak | Automatic volume measurements: an application for 3D ultrasound |
US6695780B1 (en) | 2002-10-17 | 2004-02-24 | Gerard Georges Nahum | Methods, systems, and computer program products for estimating fetal weight at birth and risk of macrosomia |
-
2003
- 2003-07-31 US US10/633,186 patent/US7004904B2/en not_active Expired - Lifetime
- 2003-08-01 AU AU2003261357A patent/AU2003261357A1/en not_active Abandoned
- 2003-08-01 JP JP2005506095A patent/JP2005534462A/ja not_active Withdrawn
- 2003-08-01 CA CA002534287A patent/CA2534287A1/en not_active Abandoned
- 2003-08-01 AT AT03767159T patent/ATE512628T1/de not_active IP Right Cessation
- 2003-08-01 WO PCT/US2003/024368 patent/WO2004012584A2/en active Application Filing
- 2003-08-01 EP EP03767159A patent/EP1538986B1/en not_active Expired - Lifetime
-
2010
- 2010-05-06 JP JP2010106647A patent/JP5538997B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2011098191A (ja) * | 2009-10-08 | 2011-05-19 | Toshiba Corp | 超音波診断装置、超音波画像処理装置、超音波画像処理方法、及び超音波画像処理プログラム |
JP2011120727A (ja) * | 2009-12-10 | 2011-06-23 | Ito Chotanpa Kk | 生体データ測定器及び生体データ測定システム、並びに、筋力計及び筋力測定システム |
WO2011099102A1 (ja) * | 2010-02-10 | 2011-08-18 | パナソニック株式会社 | 超音波診断装置および内中膜の厚さを計測する方法 |
US8740796B2 (en) | 2010-02-10 | 2014-06-03 | Konica Minolta, Inc. | Ultrasonic diagnostic device, and method for measuring intima-media thickness |
JP2013242669A (ja) * | 2012-05-18 | 2013-12-05 | Omron Corp | 画像処理システム、画像処理装置および情報処理装置 |
JP2016506809A (ja) * | 2013-02-11 | 2016-03-07 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. | 超音波画像化システム及び方法 |
JP2019048022A (ja) * | 2017-09-11 | 2019-03-28 | 竹内 康人 | 臍窩に嵌入して装着する装身具あるいはウエアラブルデバイス |
WO2020075609A1 (ja) * | 2018-10-12 | 2020-04-16 | 富士フイルム株式会社 | 超音波診断装置および超音波診断装置の制御方法 |
JPWO2020075609A1 (ja) * | 2018-10-12 | 2021-09-02 | 富士フイルム株式会社 | 超音波診断装置および超音波診断装置の制御方法 |
JP7163402B2 (ja) | 2018-10-12 | 2022-10-31 | 富士フイルム株式会社 | 超音波診断装置および超音波診断装置の制御方法 |
US11823382B2 (en) | 2018-10-12 | 2023-11-21 | Fujifilm Corporation | Ultrasound diagnostic apparatus and control method of ultrasound diagnostic apparatus |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2004012584A3 (en) | 2004-05-06 |
AU2003261357A8 (en) | 2004-02-23 |
CA2534287A1 (en) | 2004-02-12 |
JP2010207596A (ja) | 2010-09-24 |
EP1538986A2 (en) | 2005-06-15 |
AU2003261357A1 (en) | 2004-02-23 |
US20040024315A1 (en) | 2004-02-05 |
WO2004012584A2 (en) | 2004-02-12 |
EP1538986A4 (en) | 2006-04-19 |
ATE512628T1 (de) | 2011-07-15 |
JP5538997B2 (ja) | 2014-07-02 |
US7004904B2 (en) | 2006-02-28 |
EP1538986B1 (en) | 2011-06-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5538997B2 (ja) | 液体が充填した構造物および液体が充填していない構造物の非侵襲性測定用三次元超音波ベース機器 | |
US7041059B2 (en) | 3D ultrasound-based instrument for non-invasive measurement of amniotic fluid volume | |
US7520857B2 (en) | 3D ultrasound-based instrument for non-invasive measurement of amniotic fluid volume | |
US7744534B2 (en) | 3D ultrasound-based instrument for non-invasive measurement of amniotic fluid volume | |
US7087022B2 (en) | 3D ultrasound-based instrument for non-invasive measurement of amniotic fluid volume | |
EP1781176B1 (en) | System and method for measuring bladder wall thickness and mass | |
US7819806B2 (en) | System and method to identify and measure organ wall boundaries | |
US20050228278A1 (en) | Ultrasound system and method for measuring bladder wall thickness and mass | |
US20090112089A1 (en) | System and method for measuring bladder wall thickness and presenting a bladder virtual image | |
US20110125016A1 (en) | Fetal rendering in medical diagnostic ultrasound | |
US20080249414A1 (en) | System and method to measure cardiac ejection fraction | |
JP5406272B2 (ja) | 超音波画像内の体腔液を定量化および分類化するためのシステムおよび方法 | |
US8435181B2 (en) | System and method to identify and measure organ wall boundaries | |
US20100036252A1 (en) | Ultrasound system and method for measuring bladder wall thickness and mass | |
US20080139938A1 (en) | System and method to identify and measure organ wall boundaries | |
EP1952359A1 (en) | System and method for generating for display two-dimensional echocardiography views from a three-dimensional image | |
AU2009326864B2 (en) | Medical diagnostic method and apparatus | |
CA2541798A1 (en) | 3d ultrasound-based instrument for non-invasive measurement of amniotic fluid volume | |
WO2020133236A1 (zh) | 一种脊柱的成像方法以及超声成像系统 | |
Shamim et al. | A Complete Breast Cancer Detection Approach Via Quantitative and Qualitative Analysis of Breast Ultrasound (BUS) Images | |
Chen et al. | Automatic tumor diagnosis for breast ultrasound using 3D sub-volume registration | |
Nada | FETUS ULTRASOUND 3D IMAGE CONSTRUCTION | |
Brett | Volume segmentation and visualisation for a 3D ultrasound acquisition system |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20060712 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20090728 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20100105 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20100506 |
|
A911 | Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911 Effective date: 20100520 |
|
A761 | Written withdrawal of application |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A761 Effective date: 20100531 |