JP2005285001A - 健康支援方法及びそのシステム - Google Patents

Abstract

【課題】 当該個人における健康管理に関わる複数のデータを個々のデータごとに分析するのではなく、個人データ相互間の連鎖関連を加味して、複数の個人データを当該個人の特性パターンデータとして認識解析できる方法と、その方法により提供できる健康支援方法及びそのシステムを提供せんとする。
【解決手段】 支援コンピュータは、予め取得した個人の健康データを個人データ記憶手段に記憶しておき、個人データ記憶手段から抽出した個人の健康データに対して、多変量解析を行うことにより当該個人の基準空間を設定し、これを基準データ記憶手段に記憶し、前記ユーザ端末より受信した個人の健康データについて、前記基準データ記憶手段から読み出した当該個人の基準空間よりマハラノビズの汎距離を算出し、該距離に基づき当該個人の健康状況を判定する。
【選択図】 図８

Description

本発明は、個々人の健康状況に適合した商品やサービスを提供できる健康支援方法及びそのシステムに関する。

従来、被管理者のトイレ使用状況及び外出状況を検知する行動検出センサと、当該行動検出センサの動作回数、動作時刻及び動作時間に関する履歴データを保存する生活習慣記録手段と、当該生活習慣記録手段により保存された履歴データ及び行動検出センサの動作に基づいて被管理者の生活状態を判定する判定手段と、当該判定手段で判定した生活状態に基づき健康管理データを外部へ定期的に出力する通報手段を具備することにより、緊急事態の発生を予防すると共に、システムで認識するレベルに達しない不具合が生じた場合でも本人が訴えるまでもなく外部に伝わる設置・運用コストが低い健康管理装置が提案されている（例えば、特許文献１参照。）。

また、バイタルセンサにより測定された測定者毎のバイタルデータを受信するバイタルデータ受信部と、予め測定者毎に設定されたバイタルデータの正常域の限界値を記憶する記憶部と、前記バイタルデータ受信部によって受信されたバイタルデータと前記記憶部に記憶された限界値とを測定者毎に比較して前記受信バイタルデータが該限界値を超えたときに異常と判定する比較判定部と、担当医による測定者毎の診断データを蓄積する診断データ蓄積部と、前記比較判定部によって異常と判断されたときに、該異常判定データと前記診断データ蓄積部に蓄積された異常判定者の診断データの内で最新データを含む過去の所定口数分のデータとの出力ファイルを作成する出力ファイル作成部とを備えたことにより、異常判定を簡単な演算処理で行えるようにすると共に、信頼性の高い健康度の判定結果を測定者に知らせることができるバイタルデータ管理装置が提案されている（例えば、特許文献２参照。）。

患者データ（ＥＰＲ）に対する電子的データバンクと、実行された医学的な診察の結果に従い多くのデータの組み合わせから疑問ありとする診断又は増大した疾病の危険を導き出すエキスパートシステムとの使用の下に、患者の健康上の危険を自動的に表示する方法において、ＥＰＲ内への新しい各データの入力によりこれらの新しいデータが同時にこの患者の既に記憶されている全てのデータと一緒にその際に始動したエキスパートシステムに伝達され、このエキスパートシステムが危険評価の変化の際に、例えば入力機器、患者又は治療医師に評価結果を報知することを特徴とする方法が提案されている（例えば、特許文献３参照。）。

しかしながら、特許文献１では、主に被管理者のトイレの使用状況（例えば１日あたりの使用回数）と外出状況（例えば外出しているか否か）を行動検出センサーで検知して通常の生活リズムと異なるか否かを判断する行動管理システムでしかなく、被管理者が高齢者における健康（生存）管理システムとしての用途はあるものの、被管理者が健康人の場合においては単なる行動管理システムの域を出ていない。

また、特許文献２では、バイタルセンサーを活用して入手できる情報には当該公報に明示されているような血圧や体温、心拍数、動脈血酸素飽和度などの限られた情報であり、体液中の成分に関する情報の入手は困難である。また、被管理者（測定者）ごとに測定項目それぞれの経時データを参考に測定項目それぞれの上限値と下限値を決定して正常域を確定しているに過ぎない。さらに、確定された測定項目はその正常域に従い個々の測定項目ごとに検証されるものであり、測定項目相互の関連性は解析されていない。また、単なるデータの判定でそれに基づく情報（アウトプット）部分の内容については記載されていない。

また、特許文献３では、医療現場を念頭に置いた、電子カルテシステムによる個人（患者）情報をエキスパートシステムにより総合的に集積させ、過去履歴データとの整合性を検証するものであり、個々人の日常における健康管理の支援システムとしての活用は困難である。また、単なるデータ管理システムであり、解析方法やアウトプットの手法については何ら言及されていない。

そして、個人データの集積管理に当たっては情報漏洩に関する配慮、特に個人の情報は個人に帰属する最大の財産であることを念頭におく必要があるが、これら従来のシステムにおいては、個人情報開示に伴う本人許諾システムが何ら加味されていない。

特開２００３−２７１７４７号公報 特開２００２−２３３５０９号公報 特開２００２−１５０７４号公報

そこで、本発明が前述の状況に鑑み、解決しようとするところは、当該個人における健康管理に関わる複数のデータを個々のデータごとに分析するのではなく、個人データ相互間の連鎖関連を加味して、複数の個人データを当該個人の特性パターンデータとして認識解析できる方法と、その方法により提供できる健康支援方法及びそのシステムを提供する点にある。

本発明は、前述の課題解決のために、受信した個人の健康データに基づき健康状況を判定し、当該個人への健康促進を支援するための支援コンピュータと、前記支援コンピュータに対して通信ネットワークを介し接続されるユーザ端末とを備えた健康支援方法であって、前記支援コンピュータは、予め取得した個人の健康データを個人データ記憶手段に記憶しておき、前記個人データ記憶手段から抽出した個人の健康データに対して、多変量解析を行うことにより当該個人の基準空間を設定し、これを基準データ記憶手段に記憶し、前記ユーザ端末より受信した個人の健康データについて、前記基準データ記憶手段から読み出した当該個人の基準空間よりマハラノビズの汎距離を算出し、該距離に基づき当該個人の健康状況を判定してなることを特徴とする健康支援方法を提供する。

ここに、個人の基準空間を設定するための多変量解析には、例えば判別分析の手法による数量化II類分類などの手法を用いることができ、個々人に由来する複数の変数をカテゴ
リー化したうえ、個人特性としてプロファイリング化するものである。
また、マハラノビズの汎距離とは、個体に由来する複数の変数を決められた条件（例えば健康であるなど）によりプロファイリング化した結果を空間座標軸上に基準空間として特定したうえ、比較検証することにより複数の変数群にて形成される空間とを客観的に比較する為のメジャーの役割を担うものであり、これにより本発明においては、個々人が持つ特性に合わせて本人が良好と認識できる状態を複数の変数よりパターン化して個人基準空間として管理することができるのである。

ここで、前記健康データが数値化されていないデータを含む場合に、前記支援コンピュータは、該データを所定の尺度で数値化してなることが好ましい。

また、前記支援コンピュータが、受信した個人の健康データに基づき、前記個人データ記憶手段に記憶された健康データのうち、受信したデータに関連する特定の健康データを抽出し、抽出された特定の健康データに対して、多変量解析により当該個人の基準空間を設定してなることが好ましい。

より詳しくは、前記支援コンピュータが、設定した前記個人の基準空間からの所定の許容距離を設定して、これを基準データ記憶手段に記憶し、受信した個人の健康データについて、算出した前記マハラノビスの汎距離と前記許容距離を比較して、該比較に基づき当該個人の健康状況を判定してなることが好ましい。

また、前記支援コンピュータに対して、健康に関する商品又はサービスに関する情報を記憶管理している管理コンピュータが通信ネットワークを介し接続され、前記支援コンピュータが、判定した個人の健康状況に関する情報を前記管理コンピュータに送信し、前記管理コンピュータは、受信した個人の健康状況に関する情報に基づき、当該状況に適合する商品又はサービスに関する情報を特定してなることが好ましい。

具体的には、前記支援コンピュータ又は管理コンピュータは、アクセスしたユーザ端末に対し、前記支援コンピュータにより判定された健康状況に関する情報、或いは前記管理コンピュータにより特定された商品若しくはサービスに関する情報を送信してなることが好ましい。

更に、前記ユーザ端末に対して、個人のバイオメトリクス情報、並びに前記支援コンピュータ又は管理コンピュータへのアクセス情報を記憶した集積型記録カードの情報を読み取るカードリーダと、個人のバイオメトリクス情報を取得するスキャナとが接続され、ユーザ端末は、カードリーダから入力されるバイオメトリクス情報を前記スキャナから入力される情報と照合し、合致した場合に、同じくカードリーダから入力されるアクセス情報に基づき、前記支援コンピュータ又は管理コンピュータにアクセスしてなることが好ましい。

また、本発明は、受信した個人の健康データに基づき健康状況を判定し、当該個人への健康促進を支援するための支援コンピュータと、前記支援コンピュータに対して通信ネットワークを介し接続されるユーザ端末とよりなる健康支援システムであって、前記支援コンピュータは、予め取得した個人の健康データを記憶する個人データ記憶手段と、該個人データ記憶手段から抽出した個人の健康データに対して、多変量解析を行うことにより当該個人の基準空間を設定する手段と、前記設定した基準空間を記憶する基準データ記憶手段と、前記ユーザ端末より受信した個人の健康データについて、前記基準データ記憶手段から読み出した当該個人の基準空間よりマハラノビズの汎距離を算出する手段と、前記算出したマハラノビズの汎距離に基づき、当該個人の健康状況を判定する手段と、を備えることを特徴とする健康支援システムをも提供する。

ここで、前記ユーザ端末に対して、個人の健康データが入力される入力端末が通信接続され、前記ユーザ端末は、前記入力端末から受信した健康データを、前記支援コンピュータに送信してなるものが好ましい。

また、前記支援コンピュータに対して通信ネットワークを介して接続される管理コンピュータが設けられ、該管理コンピュータは、健康に関する商品又はサービスに関する情報を記憶管理する情報記憶手段と、支援コンピュータが判定した個人の健康状況に関する情報を受信して、前記情報記憶手段より当該状況に適合する商品又はサービスに関する情報を特定する手段とを備えてなるものが好ましい。

また、前記管理コンピュータが記憶管理している商品又はサービスに関する情報が、健康関連商品、運動プログラム、生活コンサルテーション、医療機関・代替医療機関より選択される１又は２以上の商品又はサービスに関する情報であるものが好ましい実施例である。

更に、前記ユーザ端末に対し、個人のバイオメトリクス情報、並びに前記支援コンピュータ又は管理コンピュータへのアクセス情報を記憶した集積型記録カードの情報を読み取るカードリーダと、個人のバイオメトリクス情報を取得するスキャナとを接続してなり、該ユーザ端末は、前記カードリーダから入力されるバイオメトリクス情報を前記スキャナから入力される情報と照合し、合致した場合に、同じくカードリーダから入力されるアクセス情報に基づき、前記支援コンピュータ又は管理コンピュータにアクセスしてなるものが好ましい。

また、前記個人の健康データが、唾液分析データ、血液分析データ、体重データ、血圧データ、体温データ、摂食回数・質・量に関するデータ、排泄回数・頻度に関するデータ、睡眠に関するデータ、歩行数（運動量）、口腔衛生、口腔の状態に関するデータなどより選択される複数のデータであるものが好ましい。

以上にしてなる本願発明に係る健康支援方法及びそのシステムによれば、従来個々の情報（測定項目）から得られるデータは、独自の変数として認識されるもの相互の複雑な連鎖相関関係を前提に個人データとして解析している例は無かったのに対して、得られた複数の情報を数値化して個人特性としてプロファイリングすることにより、個々人の健康基準値や健康変動値を個人の健康に対する個人基準空間として設定して活用することが出来ることから、単なる個々人における異常値の認知システムではなく、総合的な日常における自己健康管理が可能になる。

次に、本発明の実施形態を添付図面に基づき詳細に説明する。

図１は、本発明に係る健康支援システムの全体構成を示す図であり、図１〜８は代表的実施形態を示し、図中符号１は支援コンピュータ、２はユーザ端末、３は管理コンピュータをそれぞれ示している。

本発明に係る健康支援システムＳは、図１に示すように、受信した個人の健康データに基づき健康状況を判定し、当該個人への健康促進を支援するための支援コンピュータ１と単または複数のユーザ端末２と管理コンピュータ３とが、それぞれ通信ネットワークＮを介して通信接続され、自己推進型健康管理の支援システムが構成されている。通信ネットワークＮは、例えばインターネットや専用回線等の情報伝達方式を活用できる。

支援コンピュータ１は、図２に示すように、処理装置１０を中心に、記憶手段１１、通信制御手段１２が接続されたコンピュータであり、前記処理装置１０は、マイクロプロセッサを主体に構成され、図示しないＲＡＭ、ＲＯＭからなる記憶部を有して各種処理動作の手順を規定するプログラムや処理データが記憶される。

前記処理装置１０は、機能的には、健康データ記憶部１１ａから抽出した個人の健康データに対し、多変量解析を行うことにより当該個人の基準空間を設定する解析処理部１０ａと、ユーザ端末より受信した個人の健康データに関する基準空間を基準データ記憶部１１ｂより抽出する基準データ読出部１０ｂと、読み出した当該個人の基準空間に基づいて、マハラノビズの汎距離を算出する汎距離算出処理部１０ｃと、汎距離データ記憶部１１ｃより取出したマハラノビズの汎距離に基づき、当該個人の健康状況を判定する健康状況判定部１０ｄとを備えており、これら機能は上記プログラムにより実現される。

前記記憶手段１１は、予め取得した個人の健康データを記憶する健康データ記憶部１１ａと、解析処理部１０ａにより設定された基準空間を記憶する基準データ記憶部１１ｂと、汎距離算出処理部１０ｃで算出されたマハラノビズの汎距離を記憶する汎距離データ記憶部１１ｃと、健康状況判定部１０ｄで判定された当該個人の健康状況に関するデータを記憶管理する健康状況記憶部１１ｄとより構成されている。

また、図３及び４に示すように、ユーザ端末２ならびに管理コンピュータ３もそれぞれ上記支援コンピュータ１と同様、処理装置２０（３０）を中心に、記憶手段２１（３１）、通信制御手段２２（３２）が接続されたコンピュータであり、前記処理装置２０（３０）は、マイクロプロセッサを主体に構成され、図示しないＲＡＭ、ＲＯＭからなる記憶部を有して各種処理動作の手順を規定するプログラムや処理データが記憶される。

ユーザ端末２には、個人の健康データが入力される入力端末２３と、集積型記録カード２６の情報を読み取るカードリーダ２４と、個人のバイオメトリクス情報を取得するスキャナ２５とが接続されている。

前記入力端末２３は、例えば、喀痰（かくたん）検査、唾液検査、尿検査、血液検査、便検査、プラーク検査、粘膜細胞検査、遺伝子検査等の検査を行うことができる従来からの各種端末装置を用いることができる。
また、前記集積型記録カード２６は、具体的にはＩＣカードや光カード等を用いることができ、カード内部の記憶手段には、それぞれ暗号化されたバイオメトリクス情報及び前記支援コンピュータ又は管理コンピュータへのアクセス情報が記憶されている。

ユーザ端末２の処理装置２０は、カードリーダから入力される暗号化されたバイオメトリクス情報及びアクセス情報をカードデータ記憶部２１ａに記憶させるカード読取処理部２０ａと、スキャナから入力されるバイオメトリクス情報を暗号化して記憶させるスキャナ読取処理部２０ｂと、カードデータ記憶部２１ａ及び読取データ記憶部２１ｂから取出したバイオメトリクスデータの暗号情報を比較照合する照合処理部２０ｃと、両者が合致した場合に、カードデータ記憶部２１ａのアクセス情報を取出し復号化する復号化処理部２０ｄと、複合化されたアクセス情報にもとづいて支援コンピュータ又は管理コンピュータにアクセスするアクセス処理部２０ｅと、健康データ記憶部２１ｃ内のデータを取出し、これをアクセスした支援コンピュータ１又は管理コンピュータ３に対して送信する送信処理部２０ｆとを備えており、これら機能は上記プログラムにより実現される。

また、ユーザ端末２の記憶手段２１は、カードリーダから入力されるバイオメトリクス情報及びアクセス情報の暗号情報を記憶するカードデータ記憶部２１ａと、スキャナ読取処理部２０ｂにより暗号化されたバイオメトリクス情報を記憶管理する読取データ記憶部２１ｂと、入力端末２３より入力された個人の健康データを記憶管理する健康データ記憶部２１ｃとより構成されている。

入力端末２３より入力される個人の健康データとしては、唾液分析データ、血液分析データ、体重データ、血圧データ、体温データ、摂食回数・質・量に関するデータ、排泄回数・頻度に関するデータ、睡眠に関するデータ、歩行数（運動量）に関するデータ、口腔衛生・口腔状態に関するデータ、水分摂取量に関するデータなど様々なデータが可能である。

尚、健康データは、ユーザ端末２から送信する方法以外に、採取・保存が可能な専用生体材料採取容器を使い、個々人の生体材料を採取して郵便、宅配便などを活用して解析センターに搬送し、検査された結果のデータが支援コンピュータ１に直接キーボード等から入力されるものであってもよい。このように入力端末２３は、日常生活情報収集を目的とした専用自己診断問診システムを構成し、個々人の個人申告生活情報を解析センターに転送したり、バイオセンサーなど様々なセンサーを入力端末２３として活用して個々人の日常生活情報を収集して解析センターに転送することになる。ユーザ端末２は入力端末２３が一体構成された端末であってもよい。

管理コンピュータ３の処理装置３０は、支援コンピュータ１により判定された個人の健康状況に関する情報を受信する健康状況取得部３０ａと、受信した健康状況に適合した商品又はサービスに関する情報（マッチング情報）を、商品サービス記憶部３１ｂから抽出し、これを記憶させるマッチング処理部３０ｂと、適合情報記憶部３１ｃのマッチング情報を、適宜、ユーザ端末２に対して送信する送信処理部３０ｃとを備えており、これら機能は上記プログラムにより実現される。

また、管理コンピュータ３の記憶手段３１は、支援コンピュータから受信した個人の健康状況に関する情報を記憶管理する健康状況記憶部３１ａと、健康に関する商品又はサービスに関する情報を記憶管理する商品サービス記憶部３１ｂと、マッチング処理部３０ｂにより抽出されたマッチング情報を記憶する適合情報記憶部３１ｃとより構成されている。
・商品サービス記憶部３１ｂに記憶管理される情報は、健康関連商品、運動プログラム、生活コンサルテーション、医療機関・代替医療機関より選択される１又は２以上の商品又はサービスに関する情報である。

以下、健康支援システムＳにおける処理手順の実施例に基づき説明する。

図５は、ユーザ端末２に入力される個人の健康データを支援コンピュータ１に送信するまでの処理手順を示す概略フロー図である。

ユーザ端末２は、入力端末２３から個人の健康データが入力されると（ステップ１０１）、これを健康データ記憶部２１ｃに記憶する（ステップ１０２）。本例では、健康データのうち、唾液検査データ（例えば睡眠中のコンチゾールやグリコアルブミンなど）とバイタルデータ（例えば起床時血圧データや体温など）と生活環境データ（例えば排泄回数や摂食回数・量など）とを複数回（６ヶ月間１２〜２４ポイント）入力された複数のデータ組の例を用いるものとする。

これら入力された健康データを支援コンピュータ１に送信するためには、先ず、カード読取処理部２０ａが、カードリーダ２４から入力された暗号化されたバイオメトリクス情報及びアクセス情報をカードデータ記憶部２１ａに記憶するとともに（ステップ１０３）、スキャナ読取処理部２０が、スキャナ２５から入力されるバイオメトリクス情報を暗号化して記憶した後（ステップ１０４）、照合処理部２０ｃが、カードデータ記憶部２１ａ及び読取データ記憶部２１ｂから取出したバイオメトリクスデータの暗号情報を比較照合する（ステップ１０５）。
バイオメトリクスデータとしては、例えば指紋、虹彩などの個体識別データを用いることができ、バイオメトリクスデータ以外に、個人文字情報を用いることも好ましい実施例である。

ステップ１０５の比較照合で両者が合致した場合は、復号化処理部２０ｄがカードデータ記憶部２１ａのアクセス情報を取出して復号化し（ステップ１０６）、アクセス処理部２０ｅにより複合化されたアクセス情報を用いて支援コンピュータ１にアクセスして（ステップ１０７）、送信処理部２０ｆが、健康データ記憶部２１ｃ内の上記健康データを取出して送信する（ステップ１０８）。このようにして個人許諾認証を行った上で支援コンピュータ１にアクセスできる仕組みを取り入れることにより、個人の意思が尊重されるとともに間違いが未然に防止されることになる。尚、複合化して照合したり、暗号化されている必要もない。

次に、図６は、支援コンピュータ１において個人の健康データに対し当該個人の基準空間および許容距離を設定するまでの手順を示す概略フロー図である。

解析処理部１０ａが、予め取得した個人の健康データを記憶する健康データ記憶部１１ａから抽出した個人の健康データに対して多変量解析を行い、当該個人の基準空間を設定する（ステップ２０１）。
具体的には、当該個人の基準空間を作成するには、健康であると認識される事象における当該個人の情報群（データの精度や特性など独自の判断基準でパラメータとして選択された複数の個人データ）の個数がnとした場合、それぞれの個人データの平均値、データごとの標準偏差、相関行列の逆行列を作成する。データ数をkとして、m₁、m₂、・・・、m_kで平均値のベクトルを示すとそれがゼロ点となる。データごとの標準偏差のベクトルをσ₁、σ₂、・・・、σ_kとして相関行列の逆行列を（α_ij）として、マハラノビスの距離の２乗をＤ²とすれば、Ｄ²はk項目のデータをx₁、x₂、・・・、x_kとして次の式で表現できる。

当該個人の基準空間の対象となる当該個人の情報群を数n個に対して、Ｄ²を求めて平均すれば1となり、

その平方根を単位の距離とすることにより、ゼロ点に対する総合的な計測の尺度設定が可能になる。

ここで、健康データが数値化されていないデータを含む場合には、該データを所定の尺度で数値化した上で、上記多変量解析を行う。

また、これと同時に、解析処理部１０ａは、設定した個人の基準空間からの所定の許容距離を設定して（ステップ２０２）、これら基準空間及び許容範囲を、基準データ記憶部１１ｂに記憶する（ステップ２０３）。
具体的には、上記解析手法によって得られたＤ²は当該個人データ各々の測定精度・安定性が保たれるとともに、設定した対象個数（n）の選択基準が正確であれば、その平均はゼロ点に限りなく収束され、個人基準空間として設定される。
また、ゼロ点からの分散ベクトルの領域が許容範囲として認識することができる。
なお、予め基準空間を設定する代わりに、受信したデータに関連する特定の健康データを抽出し、抽出された特定の健康データに対して、多変量解析により当該個人の基準空間を設定してもよい。

次に、図７は、個人の基準空間を用いてマハラノビズの汎距離を算出し、該距離に基づき当該個人の健康状況を判定するまでの手順を示す概略フロー図である。

支援コンピュータ１がユーザ端末２より健康データを受信すると（ステップ３０１）、基準データ読出部１０ｂが、ユーザ端末より受信した個人の健康データに関する基準空間を基準データ記憶部１１ｂより抽出し（ステップ３０２）、汎距離算出処理部１０ｃが、読み出した当該個人の基準空間に基づいて、マハラノビズの汎距離を算出する（ステップ３０３）。
具体的には、上記解析手法によって得られた個人基準空間（Ｄ²）のゼロ点から任意な事象にて測定された当該個人の対象データにより作成された対象空間のゼロ点までのマハラノビスの汎距離を算出する（図８）。

そして、健康状況判定部１０ｄが、マハラノビズの汎距離に基づき、当該個人の健康状況を判定する（ステップ３０４）。
具体的には、マハラノビスの汎距離が小さければ小さいほど当該個人の対象とする事象は健康であり、許容範囲を超えてマハラノビスの汎距離が大きければ大きいほど当該個人の対象とする事象は健康では無いと判断できる。

判定された健康状況は、健康状況記憶部１１ｄに記憶管理され（ステップ３０５）、適宜、管理コンピュータに送信される（ステップ３０６）。

次に、図９は、管理コンピュータ３からユーザ端末２に対し、判定された健康状況に適合する商品又はサービスに関する情報が提供されるまでの処理手順を示す概略フロー図である。

健康状況取得部３０ａが、支援コンピュータ１により判定された個人の健康状況に関する情報（当該個人にとって健康では無い等）を受信すると（ステップ４０１）、マッチング処理部３０ｂが、受信した健康状況に適合した商品又はサービスに関する情報（マッチング情報）を、商品サービス記憶部３１ｂから抽出し（ステップ４０２）、これを適合情報記憶部３１ｃに記憶させる（ステップ４０３）。

なお、商品又はサービスの例としては、健康食品や健康商品、例えば歯磨、歯ブラシ、医薬品、サプリメントの他、運動プログラム、生活コンサルテーション、口腔と全身の健康、疾患リスクに関する情報とリスク低減方法に関する情報提供、医師や歯科医師、医療機関・代替医療機関等の紹介、健康管理・支援を目的とした生命疾病保険の紹介、生命疾病保険とリンクさせた健康管理支援サービスなどを挙げることができる。

本例では、既往疾患としてII型糖尿病を持つ当該個人の場合、健康状態が損なわれてい
るという、情報を提供することにより糖尿病コントロールの不具合を指摘することができる。例えば当該個人の健康である基準空間から任意の事象における判定対象個人空間に対するマハラノビスの汎距離が極大化している場合、明らかに健康な状態から乖離しつつあると予測でき、精密検査の必要性を知らしめることができる。また、マハラノビスの汎距離が拡大傾向にある場合は、糖尿病用の健康食品や健康商品を推奨することも可能になる。

そして、送信処理部３０ｃは、アクセスしたユーザ端末２に対し、適合情報記憶部３１ｃのマッチング情報を、適宜、ユーザ端末２に対して送信する（ステップ４０４）。

尚、本発明は、支援コンピュータ１に上記管理コンピュータ３と同様の機能を設け、支援コンピュータ１から直接ユーザ端末２に上述のマッチング情報を提供するものであってもよい。

本発明の代表的実施形態に係る健康支援システムの全体システム構成を示す説明図。 支援コンピュータの構成を示すブロック図。 ユーザ端末及びその周辺の構成を示すブロック図。 管理コンピュータの構成を示すブロック図。 ユーザ端末に入力される健康データを支援コンピュータに送信するまでの処理手順を示す概略フロー図。 個人の健康データに対して基準空間および許容距離を設定するまでの手順を示す概略フロー図。 マハラノビズの汎距離を算出し、個人の健康状況を判定するまでの手順を示す概略フロー図。 個人基準空間と（健康）判定を実施する判定対象個人空間をマハラノビスの汎距離により検定するときの処理手順を示す概略フロー図。 健康状況に適合する商品又はサービスに関する情報が提供されるまでの処理手順を示す概略フロー図。

符号の説明

Ｓ 健康支援システム
Ｎ 通信ネットワーク
１ 支援コンピュータ
２ ユーザ端末
３ 管理コンピュータ
１０ 処理装置
１０ａ 解析処理部
１０ｂ 基準データ読出部
１０ｄ 健康状況判定部
１０ｃ 汎距離算出処理部
１１ｂ 基準データ記憶部
１１ 記憶手段
１１ａ 健康データ記憶部
１１ｄ 健康状況記憶部
１１ｃ 汎距離データ記憶部
１２ 通信制御手段
２０ 処理装置
２０ａ カード読取処理部
２０ｂ スキャナ読取処理部
２０ｃ 照合処理部
２０ｄ 復号化処理部
２０ｅ アクセス処理部
２０ｆ 送信処理部
２１ 記憶手段
２１ａ カードデータ記憶部
２１ｂ 読取データ記憶部
２１ｃ 健康データ記憶部
２２ 通信制御手段
２３ 入力端末
２４ カードリーダ
２５ スキャナ
２６ 集積型記録カード
３０ 処理装置
３０ａ 健康状況取得部
３０ｂ マッチング処理部
３０ｃ 送信処理部
３１ 記憶手段
３１ａ 健康状況記憶部
３１ｂ 商品サービス記憶部
３１ｃ 適合情報記憶部

Claims (13)

1. 受信した個人の健康データに基づき健康状況を判定し、当該個人への健康促進を支援するための支援コンピュータと、前記支援コンピュータに対して通信ネットワークを介し接続されるユーザ端末とを備えた健康支援方法であって、
   前記支援コンピュータは、
   予め取得した個人の健康データを個人データ記憶手段に記憶しておき、
   前記個人データ記憶手段から抽出した個人の健康データに対して、多変量解析を行うことにより当該個人の基準空間を設定し、これを基準データ記憶手段に記憶し、
   前記ユーザ端末より受信した個人の健康データについて、前記基準データ記憶手段から読み出した当該個人の基準空間よりマハラノビズの汎距離を算出し、該距離に基づき当該個人の健康状況を判定してなることを特徴とする健康支援方法。
2. 前記健康データが数値化されていないデータを含む場合に、前記支援コンピュータは、該データを所定の尺度で数値化してなる請求項１記載の健康支援方法。
3. 前記支援コンピュータが、
   受信した個人の健康データに基づき、前記個人データ記憶手段に記憶された健康データのうち、受信したデータに関連する特定の健康データを抽出し、
   抽出された特定の健康データに対して、多変量解析により当該個人の基準空間を設定してなる請求項１又は２記載の健康支援方法。
4. 前記支援コンピュータが、
   設定した前記個人の基準空間からの所定の許容距離を設定して、これを基準データ記憶手段に記憶し、
   受信した個人の健康データについて、算出した前記マハラノビスの汎距離と前記許容距離を比較して、該比較に基づき当該個人の健康状況を判定してなる請求項１〜３の何れか１項に記載の健康支援方法。
5. 前記支援コンピュータに対して、健康に関する商品又はサービスに関する情報を記憶管理している管理コンピュータが通信ネットワークを介し接続され、
   前記支援コンピュータが、判定した個人の健康状況に関する情報を前記管理コンピュータに送信し、
   前記管理コンピュータは、受信した個人の健康状況に関する情報に基づき、当該状況に適合する商品又はサービスに関する情報を特定してなる請求項１〜４の何れか１項に記載の健康支援方法。
6. 前記支援コンピュータ又は管理コンピュータは、アクセスしたユーザ端末に対し、前記支援コンピュータにより判定された健康状況に関する情報、或いは前記管理コンピュータにより特定された商品若しくはサービスに関する情報を送信してなる請求項１〜５の何れか１項に記載の健康支援方法。
7. 前記ユーザ端末に対して、個人のバイオメトリクス情報、並びに前記支援コンピュータ又は管理コンピュータへのアクセス情報を記憶した集積型記録カードの情報を読み取るカードリーダと、個人のバイオメトリクス情報を取得するスキャナとが接続され、
   ユーザ端末は、カードリーダから入力されるバイオメトリクス情報を前記スキャナから入力される情報と照合し、合致した場合に、同じくカードリーダから入力されるアクセス情報に基づき、前記支援コンピュータ又は管理コンピュータにアクセスしてなる請求項６記載の健康支援方法。
8. 受信した個人の健康データに基づき健康状況を判定し、当該個人への健康促進を支援するための支援コンピュータと、前記支援コンピュータに対して通信ネットワークを介し接続されるユーザ端末とよりなる健康支援システムであって、
   前記支援コンピュータは、
   予め取得した個人の健康データを記憶する個人データ記憶手段と、
   該個人データ記憶手段から抽出した個人の健康データに対して、多変量解析を行うことにより当該個人の基準空間を設定する手段と、
   前記設定した基準空間を記憶する基準データ記憶手段と、
   前記ユーザ端末より受信した個人の健康データについて、前記基準データ記憶手段から読み出した当該個人の基準空間よりマハラノビズの汎距離を算出する手段と、
   前記算出したマハラノビズの汎距離に基づき、当該個人の健康状況を判定する手段と、
   を備えることを特徴とする健康支援システム。
9. 前記ユーザ端末に対して、個人の健康データが入力される入力端末が通信接続され、前記ユーザ端末は、前記入力端末から受信した健康データを、前記支援コンピュータに送信してなる請求項８記載の健康支援システム。
10. 前記支援コンピュータに対して通信ネットワークを介して接続される管理コンピュータが設けられ、該管理コンピュータは、健康に関する商品又はサービスに関する情報を記憶管理する情報記憶手段と、支援コンピュータが判定した個人の健康状況に関する情報を受信して、前記情報記憶手段より当該状況に適合する商品又はサービスに関する情報を特定する手段とを備えてなる請求項８又は９記載の健康支援システム。
11. 前記管理コンピュータが記憶管理している商品又はサービスに関する情報が、健康関連商品、運動プログラム、生活コンサルテーション、医療機関・代替医療機関より選択される１又は２以上の商品又はサービスに関する情報である請求項１０記載の健康支援システム。
12. 前記ユーザ端末に対し、個人のバイオメトリクス情報、並びに前記支援コンピュータ又は管理コンピュータへのアクセス情報を記憶した集積型記録カードの情報を読み取るカードリーダと、個人のバイオメトリクス情報を取得するスキャナとを接続してなり、該ユーザ端末は、前記カードリーダから入力されるバイオメトリクス情報を前記スキャナから入力される情報と照合し、合致した場合に、同じくカードリーダから入力されるアクセス情報に基づき、前記支援コンピュータ又は管理コンピュータにアクセスしてなる請求項８〜１１の何れか１項に記載の健康支援システム。
13. 前記個人の健康データが、唾液分析データ、血液分析データ、体重データ、血圧データ、体温データ、摂食回数・質・量に関するデータ、排泄回数・頻度に関するデータ、睡眠に関するデータ、歩行数（運動量）、口腔の状態、口腔衛生に関するデータより選択される複数のデータである請求項８〜１１の何れか１項に記載の健康支援システム。
    

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