JP2005275691A - 画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラム - Google Patents
画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP2005275691A JP2005275691A JP2004086660A JP2004086660A JP2005275691A JP 2005275691 A JP2005275691 A JP 2005275691A JP 2004086660 A JP2004086660 A JP 2004086660A JP 2004086660 A JP2004086660 A JP 2004086660A JP 2005275691 A JP2005275691 A JP 2005275691A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- edge
- image data
- snow
- camera
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
Landscapes
- Image Processing (AREA)
- Closed-Circuit Television Systems (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
【課題】 車両検出を行うものにおいて、道路の積雪を検出可能とする。
【解決手段】 カメラ1で得た画像のディジタルデータを処理して車両領域を検出する車両検出処理手段21と、ディジタル画像データにおける輝度変化が大きい部分の境界を抽出するエッジ抽出処理手段22と、予めカメラ1で得た非積雪時の画像についてエッジ抽出処理で得たエッジ画像データを記憶したエッジ情報記憶手段6と、エッジ抽出処理手段22で得た現在エッジ画像とエッジ情報記憶手段6のエッジ画像データを比較し、轍の有無を検出する轍検出手段24と、予めカメラで得た積雪時の画像データについて轍部分と非轍部分に関し輝度情報を記憶した積雪時情報記憶手段7と、轍検出手段24で轍ありとされた場合、現在画像データの輝度情報と積雪時情報記憶手段7の輝度情報を比較し、積雪の有無を検出する積雪検出手段25を具備する。
【選択図】 図1
【解決手段】 カメラ1で得た画像のディジタルデータを処理して車両領域を検出する車両検出処理手段21と、ディジタル画像データにおける輝度変化が大きい部分の境界を抽出するエッジ抽出処理手段22と、予めカメラ1で得た非積雪時の画像についてエッジ抽出処理で得たエッジ画像データを記憶したエッジ情報記憶手段6と、エッジ抽出処理手段22で得た現在エッジ画像とエッジ情報記憶手段6のエッジ画像データを比較し、轍の有無を検出する轍検出手段24と、予めカメラで得た積雪時の画像データについて轍部分と非轍部分に関し輝度情報を記憶した積雪時情報記憶手段7と、轍検出手段24で轍ありとされた場合、現在画像データの輝度情報と積雪時情報記憶手段7の輝度情報を比較し、積雪の有無を検出する積雪検出手段25を具備する。
【選択図】 図1
Description
この発明は、道路を撮像するカメラから得られる画像信号をディジタル多値化し、このディジタル画像データを処理して車両領域を検出する監視システムにおいて実現される画像処理装置に関するものであり、積雪検出を行う画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラムに関するものである。
画像処理により積雪検出を行うものとしては、車両に搭載したカメラから得た画像について道路の幅方向に長い枠領域を用い、この枠内に道路の幅がどのように現れるかを検出して、路側帯に積雪があるときには道路幅が狭くなることから積雪ありを検出するものがある(特許文献1参照)。しかしながら、この手法では、路側帯ではなく道路に積雪があるか否かを検出することはできない。
特開2001−88635号公報
路面の状況を反映した色、輝度、模様等の特徴量を抽出して基準画特徴量として蓄積しておき、新たに得られる画像との比較によって積雪を検出するものも知られている(特許文献2参照)。しかしながら、この手法は車両検出とは無関係であり、渋滞や停止車両検出を行う所謂道路監視システムを用いて実現できるものではない。
特開2002−162343号公報
解決しようとする課題は、車両検出を行うものにおいて、道路の積雪を検出可能な画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラムを提供することである。
本発明に係る画像処理装置は、道路を撮像するカメラと、該カメラから得られる画像信号をディジタル多値化する画像変換部と、前記画像変換部により得られたディジタル画像データを処理して車両領域を検出する車両検出処理手段と、前記ディジタル画像データにおける輝度変化が大きい部分の境界を抽出するエッジ抽出処理手段と、予め前記カメラにより得た非積雪時の画像データについてエッジ抽出処理を行って得たエッジ画像データを記憶したエッジ情報記憶手段と、前記エッジ抽出処理手段により得られた現在エッジ画像と前記エッジ情報記憶手段に記憶されたエッジ画像データとを比較して、轍の有無を検出する轍検出手段と、予め前記カメラにより得た積雪時の画像データについて轍部分及び非轍部分に関し輝度情報を記憶した積雪時情報記憶手段と、前記轍検出手段により轍ありと検出された場合に、前記カメラにより得られ前記画像変換部により変換された現在ディジタル画像データの輝度情報と前記積雪時情報記憶手段に記憶された輝度情報との比較に基づき、積雪の有無を検出する積雪検出手段とを具備することを特徴とする。
本発明に係る画像処理装置は、前記エッジ抽出処理手段により得られる現在エッジ画像について、前記車両領域を除去する補正を行う画像補正処理手段を具備し、前記轍検出手段は、前記画像補正処理手段により補正を受けたエッジ画像を用いて比較を行うことを特徴とする。
本発明に係る画像処理装置は、前記積雪時情報記憶手段には、轍以外の部分の平均輝度情報と、轍部分の輝度情報が含まれており、前記積雪検出手段は、前記カメラにより得られ前記画像変換部により変換された現在ディジタル画像データと轍検出手段が検出した轍部分のデータとを用いて前記現在ディジタル画像データについて、轍以外の部分の平均輝度情報と、轍部分の輝度情報を求め、前記積雪時情報記憶手段に記憶された情報と比較を行うことを特徴とする。
本発明に係る画像処理方法は、道路を撮像するカメラから得られる画像信号をディジタル多値化する画像変換ステップと、前記画像変換ステップにより得られたディジタル画像データを処理して車両領域を検出する車両検出処理ステップと、前記ディジタル画像データにおける輝度変化が大きい部分の境界を抽出するエッジ抽出処理ステップと、予め前記カメラにより得た非積雪時の画像データについてエッジ抽出処理を行って得たエッジ画像データを記憶したエッジ情報記憶手段のエッジ画像データと、前記エッジ抽出処理ステップにより得られた現在エッジ画像とを比較して、轍の有無を検出する轍検出ステップと、予め前記カメラにより得た積雪時の画像データについて轍部分及び非轍部分に関し輝度情報を記憶した積雪時情報記憶手段と、前記轍検出ステップにより轍ありと検出された場合に、前記カメラにより得られ前記画像変換部により変換された現在ディジタル画像データの輝度情報と予め前記カメラにより得た積雪時の画像データについて轍部分及び非轍部分に関し輝度情報を記憶した積雪時情報記憶手段に記憶された輝度情報との比較に基づき、積雪の有無を検出する積雪検出ステップとを具備することを特徴とする。
本発明に係る画像処理方法は、前記エッジ抽出処理ステップにより得られる現在エッジ画像について、前記車両領域を除去する補正を行う画像補正処理ステップを具備し、前記轍検出ステップは、前記画像補正処理ステップにより補正を受けたエッジ画像を用いて比較を行うことを特徴とする。
本発明に係る画像処理方法では、前記積雪時情報記憶手段には、轍以外の部分の平均輝度情報と、轍部分の輝度情報が含まれており、前記積雪検出ステップは、前記カメラにより得られ前記画像変換部により変換された現在ディジタル画像データと轍検出ステップが検出した轍部分のデータとを用いて前記現在ディジタル画像データについて、轍以外の部分の平均輝度情報と、轍部分の輝度情報を求め、前記積雪時情報記憶手段に記憶された情報と比較を行うことを特徴とする。
本発明に係る画像処理プログラムは、道路を撮像するカメラから得られる画像信号をディジタル多値化したデータを処理するコンピュータにより実行される画像処理プログラムであって、道路を撮像するカメラから得られる画像信号をディジタル多値化する画像変換ステップと、前記画像変換ステップにより得られたディジタル画像データを処理して車両領域を検出する車両検出処理ステップと、前記ディジタル画像データにおける輝度変化が大きいエッジを抽出するエッジ抽出処理ステップと、エッジ情報記憶手段に記憶されるエッジ画像データであって、予め前記カメラにより得た非積雪時の画像データについてエッジ抽出処理を行って得たエッジ画像データを、前記エッジ抽出処理ステップにより得られた現在エッジ画像と比較して、轍の有無を検出する轍検出ステップと、積雪時情報記憶手段に記憶される情報であって、予め前記カメラにより得た積雪時の画像データについて轍部分及び非轍部分に関し輝度情報と、前記轍検出ステップにより轍ありと検出された場合に、前記カメラにより得られ前記画像変換部により変換された現在ディジタル画像データの輝度情報と予め前記カメラにより得た積雪時の画像データについて轍部分及び非轍部分に関し輝度情報を記憶した積雪時情報記憶手段に記憶された輝度情報との比較に基づき、積雪の有無を検出する積雪検出ステップとを具備することを特徴とする。
本発明に係る画像処理プログラムは、前記エッジ抽出処理ステップにより得られる現在エッジ画像について、前記車両領域を除去する補正を行う画像補正処理ステップを具備し、前記轍検出ステップは、前記画像補正処理ステップにより補正を受けたエッジ画像を用いて比較を行うことを特徴とする。
本発明に係る画像処理プログラムは、前記積雪時情報記憶手段に記憶される情報には、轍以外の部分の平均輝度情報と、轍部分の輝度情報が含まれており、前記積雪検出ステップは、前記カメラにより得られ前記画像変換部により変換された現在ディジタル画像データと轍検出ステップが検出した轍部分のデータとを用いて前記現在ディジタル画像データについて、轍以外の部分の平均輝度情報と、轍部分の輝度情報を求め、前記積雪時情報記憶手段に記憶された情報と比較を行うことを特徴とする。
本発明では、エッジ抽出処理により轍を検出し、轍部分及び非轍部分に関し輝度情報を予め記憶してあるものと比較するので、道路における積雪を確実に検出できる。また、現在エッジ画像について、車両領域を除去する補正を行うので、車両検出処理を応用でき、無駄がない上に検出精度の向上を図ることができる。
本発明では、道路における積雪の検出を、積雪時に生じる轍に注目することにより容易に適切に行うことが可能となっている。以下添付図面を参照して本発明係る画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラムの実施例を説明する。
図1には、本発明係る画像処理装置の実施例を示すブロック図が示されている。画像処理装置は、道路を撮像するカメラ1と、コンピュータ本体により構成される画像処理部2とを有する。カメラ1により得られる画像信号は画像変換部3に導かれ、この画像変換部3においてディジタル多値化されて画像処理部2へ送られる。
画像処理部2には、CRTなどの表示部4、キーボードやポインティングディバイスなどから構成される入力部5が接続されていると共に、エッジ情報が記憶されたエッジ情報記憶手段6、積雪時情報記憶手段7が接続されている。エッジ情報記憶手段6に記憶されているエッジ情報は、カメラ1により通常時(非降雪時)に撮像した画像についてのエッジ画像データであり、道路のセンターラインなどの白線、縁石等がエッジとして画面上に現れているエッジ画像データである。
積雪時情報記憶手段7に記憶されている積雪時情報は、カメラ1により降雪時に撮像した道路内画像についての轍部分及び非轍部分に関する輝度情報であり、画像における各画素の輝度情報そのものでも良いが、轍以外の部分の平均輝度情報と、轍部分の平均輝度情報との関係を示すもの(例えば、図2に示されるような、轍以外の部分における平均輝度情報の幾つかの値に対応する轍部分の平均輝度情報(範囲)のテーブル)を備える。また、積雪時情報記憶手段7に記憶されている積雪時情報は、カメラ1により降雪時に撮像した画像についての轍部分とそれ以外を2値画像として示した積雪時轍位置情報であり、例えば、図3に示すような画像データ(複数でも良い)を含んでいる。
画像処理部2には、車両検出処理手段21、エッジ抽出処理手段22、画像補正手段23、轍検出手段24、積雪検出手段25が備えられている。車両検出処理手段21は、画像変換部3により得られたディジタル画像データを処理して車両領域を検出するものである。エッジ抽出処理手段22は、ディジタル画像データにおける輝度変化が大きい部分の境界(エッジ)を抽出するものである。
画像補正手段23は、エッジ抽出処理手段22により得られる現在エッジ画像について、車両領域を除去する補正を行うものである。ただし、車両検出処理手段21が車両を検出できないとき(車両無しのとき)には、補正を行わない。轍検出手段24は、エッジ抽出処理手段22により得られた現在エッジ画像とエッジ情報記憶手段6に記憶されたエッジ画像データとを比較して、轍の有無を検出するものである。積雪検出手段25は、轍検出手段24により轍ありと検出された場合に、カメラ1により得られ画像変換部3により変換された現在ディジタル画像データの輝度情報と積雪時情報記憶手段7に記憶された輝度情報との比較に基づき、積雪の有無を検出するものである。
上記画像処理装置におけるカメラを除いた部分は、図4に示されるような構成に係るワークステーション、パーソナルコンピュータ、その他の計算機として構築される。すなわち、図4の計算機は、装置を統括制御するCPU51を有し、このCPU51に上記CPU51が用いるプログラム及びデータ等の情報が記憶される主記憶装置52が接続されている。更に、CPU51には、システムバス53を介してキーボード制御部54、表示制御部55、プリンタ制御部56、画像信号変換部57、マウス制御部58、磁気ディスク制御部59が接続されている。キーボード制御部54には各種情報をキー入力可能なキーボード入力装置60が接続され、表示制御部55には情報を表示するためのCRT表示装置61が接続され、プリンタ制御部56には情報を印字出力するためのプリンタ装置62が接続され、画像信号変換部57にはカメラ1から画像信号を受け取る画像信号入力部63が接続され、画像信号変換部57は画像変換部3と同じく、画像信号をディジタル多値化する。マウス制御部58にはポインティングディバイスであるマウス64が接続され、磁気ディスク制御部59には補助記憶装置である磁気ディスク装置65が接続されている。また、必要に応じてフレキシブルディスクドライブ、磁気カード或いはICカードリーダ、MO(光磁気ディスク)ドライブ等が設けられる。
エッジ情報記憶手段6、積雪時情報記憶手段7は、例えば磁気ディスク装置65内に設けられている。表示部4はCRT表示装置61に対応し、入力部5はキーボード入力装置60とマウス64に対応している。図4の計算機においては、例えば、主記憶装置52に図5に示されるフローチャートに対応するプログラムにより図1に示した画像処理部2における各手段を実現する。本発明の画像処理プログラムは、CPU51が実行することにより上記各手段を実現するプログラムと共に、エッジ情報記憶手段6に記憶されるエッジ情報、積雪時情報記憶手段7に記憶される積雪時情報を含んだものである。
以下、図5に示すフローチャートに基づき本発明の実施例に係る画像処理装置の動作を説明する。この動作により本発明に係る画像処理方法が実現されている。まず、CPU51は、画像信号変換部57から画像データ(ディジタル多値化データ:各画素について輝度値で表されたデータ)を取得し(S1)、画像内の車両を検出する(S2)。この車両の検出では、例えば、図6(a)に示される背景画像の画像データを予め得て保持しておき、図6(b)に示される現在のカメラ1により撮像した画像のデータを取得して差分処理を行い、図6(c)に示されるように車両Mを検出する背景差分を用いることができる。また、図6(a)に示される背景画像の画像データではなく、現在のカメラ1により撮像した画像のデータより数フレーム前の画像データを用いて差分処理を行うフレーム間差分の手法を用いることもできる。更に、対応する画素の移動を算出し、車両の移動を抽出するオプティカルフローによる手法も採用可能である。このようにして得られた車両検出の結果を用いて、例えば、複数フレームに亘って車両位置が動かない場合には車両停止を検出し、或いは、多くの停止車両が検出されている場合には渋滞発生を検出し、CRT表示装置61に表示するなどの処理を行う。
次に、CPU51は、現在のカメラ1により撮像した画像のデータ(ディジタル多値化データ:各画素について輝度値で表されたデータ)を取得してエッジ抽出処理を行う(S3)。このエッジ抽出処理は、隣り合う画素において輝度変化が所定値より大きい画素をエッジとして検出する処理であって、基本的には微分処理によりエッジ画像データを得ることになる。具体的な例として、ここではエッジ処理に、例えば、4近傍型laplacian オペレータを用いる。4近傍型laplacian オペレータは、3画素×3画素のサイズの二次差分オペレータである。図7(a)に示すように、入力画像Iにおける3画素×3画素のサイズの画素領域について、上から下までスキャンする如く順次1画素づつ歩進させて、図7(b)に示す4近傍型laplacian オペレータを適用する。入力画像Iの注目画素をI(i,j)としたとき、4近傍型laplacian オペレータを適用した後の輝度Iaft.(i,j)は、
Iaft.(i,j)=1×(i−1,j)+1×(i,j−1)+1×(i+1,j)+1×(i,j+1)−4×(i,j)
となる。ここで、Iaft.(i,j)は、エッジ画像である。
Iaft.(i,j)=1×(i−1,j)+1×(i,j−1)+1×(i+1,j)+1×(i,j+1)−4×(i,j)
となる。ここで、Iaft.(i,j)は、エッジ画像である。
このエッジ抽出処理の結果、図8に示されるような道路に車両がない場合の画像からは、図9に示されるようなエッジ画像が得られることになる。また、図10に示されるように、道路に車両が存在する積雪時の画像からは、図11に示されるようなエッジ画像が得られる。降雪時の画像(図10)及びそのエッジ画像(図11)から明らかなように、雪上に轍が生じることがわかる。本発明では、この轍の部分と轍以外の部分の輝度情報を用いて積雪検出を行うものであるが、車両が存在することにより、この部分の輝度情報を用いることは誤検出につながる。そこで、画像補正(S4)を行う。
既にステップS2の説明において述べた通り、車両検出のステップS2においては車両Mの領域が検出されている。そこで、画像補正のステップS4においては、ステップS3において求めたエッジ画像から、上記車両Mの領域を除去する。具体的には、ステップS3において求めたエッジ画像における上記車両Mの領域の画素について、その輝度を白または黒に対応する輝度情報へ変換する。このようにして得られた補正後のエッジ画像を図12に示す。なお、ステップS2において車両が検出されない場合には、当然に画像補正は行われない。
次に、CPU51は、磁気ディスク装置65に記憶されているエッジ情報を用いて、轍の検出を行う(S5)。ここに記憶されているエッジ情報は、カメラ1により通常時(非降雪時)に撮像した画像についてのエッジ画像データであり、例えば、図9に示すような道路のセンターラインなどの白線、縁石等がエッジとして画面上に現れているエッジ画像データである。そこで、画像補正後のエッジ画像データ(図12)から、磁気ディスク装置65に記憶されているエッジ画像データの差分演算を行って、道路のセンターラインなどの白線、縁石等によるエッジを取り去る。この処理後のエッジ画像について、所定の閾値以上の輝度を持つ画素を抽出し、センターライン(道路)等と同じ方向に連続する当該画素による領域を求め轍領域とする。センターライン(道路)等と同じ方向についての情報としては、カメラ1から得られた通常時の画像についてセンターライン等の検出を予め行っておき、線分を特定する情報(例えば、水平方向線に対して所定の範囲の角度で、画像の手前側における幾つかの位置から奥の方向へ延びる線分を特定するため、画像の手前側における幾つかの位置情報と、各位置に対応する線分の角度情報)をエッジ情報として備える。このエッジ情報から再現させる線分に重なる轍領域を求めることになる。なお、上記における閾値は、平均的な閾値を常に用いるようにしても良く、また、天候や時間帯(早朝、夕方、それ以外の昼間)に応じて予め設定したものを用いるようにしても良い。
以上の通りにして、轍検出を行い(S5)、該当する轍領域が検出されたかを確認する(S6)。このステップS6において、該当する轍領域が検出されない場合には、ステップS1へ戻って処理を続ける。また、ステップS6において、該当する轍領域が検出されると、CPU51は、磁気ディスク装置65に記憶されている積雪時情報を用いて、積雪検出を行う(S7)。
即ち、磁気ディスク装置65に記憶されている積雪時情報は、カメラ1により降雪時に撮像した道路内画像についての轍部分及び非轍部分に関する輝度情報であり、例えば、図2に示されるような、轍以外の部分における平均輝度情報の幾つかの値に対応する轍部分の平均輝度情報(範囲)のテーブルである。そこで、CPU51はステップS5において検出された轍の領域における画素(当該画像の画素)の輝度情報について平均を求め、道路内(道路の範囲は通常時のエッジ処理により予め求めておく)における轍を除く部分の画素の輝度情報について平均を求め、図2に示したテーブルのデータと比較し(S7)、一致するものがあるかを検出する(S8)。
また、磁気ディスク装置65に記憶されている積雪時情報は、カメラ1により降雪時に撮像した画像についての轍部分とそれ以外を2値画像として示した積雪時轍位置情報であるから、CPU51はステップS5において検出された轍の領域と上記積雪時轍位置情報とを比較し(S7)、一致するものがあるかを検出する(S8)。轍領域と轍以外の領域に係る平均輝度についての比較及び轍領域の位置の比較とにおいて(S8)、両方の一致がなければステップS1に戻って処理を続ける。また、ステップS8において、轍領域と轍以外の領域に係る平均輝度についての比較及び轍領域の位置の比較で共に一致が得られるときには、積雪ありを示す例えば表示データを表示制御部55へ送出して積雪ありをCRT表示装置61にて表示する(S9)。
斯して、本実施例によれば、積雪時の轍に注目して轍部分と轍以外の部分の輝度情報を過去の事例の情報と比較することにより適切な積雪検知を可能としている。また、轍の位置情報についても過去の事例の情報と比較することによりより、路面上に付着したスリプ跡や降雨の場合に生じるタイヤのスプラッシュ軌跡などと峻別して、精度の高い積雪検知を可能としている。更に、渋滞や停止車両検出のために行う車両検出処理の結果を用いて車両の存在する領域を除いた画像について処理を行うことにより、更に高い精度による積雪検出を可能としている。
なお、上記実施例では、道路の領域の轍を除く部分の画素について輝度平均を求めたが、平均をとる小領域を幾つか定めておき、この少領域のうち轍の領域でもなく、且つ車両の領域でもないものについて平均をとることにより、計算量を少なくして効率化を図ることもできる。また、道路領域の轍領域の画素と、轍を除く部分の画素について、輝度平均を求めた場合に、所定以下となる夕方や夜の場合には、検出不能とすることにより誤検出を防ぐようにしても良い。更に、ステップS4における画像補正に代えて、エッジ抽出を行う前に車両Mの領域における画素の輝度値を、当該画像全体や予め得られた平均的な画像全体の平均輝度値に変換し、エッジ抽出処理の場合に車両の領域がエッジとして検出されないようにしても良い。
1 カメラ
2 画像処理部
3 画像変換部
4 表示部
5 入力部
6 エッジ情報記憶手段
7 積雪時情報記憶手段
21 車両検出処理手段
22 エッジ抽出処理手段
23 画像補正処理手段
24 轍検出手段
25 積雪検出手段
2 画像処理部
3 画像変換部
4 表示部
5 入力部
6 エッジ情報記憶手段
7 積雪時情報記憶手段
21 車両検出処理手段
22 エッジ抽出処理手段
23 画像補正処理手段
24 轍検出手段
25 積雪検出手段
Claims (9)
- 道路を撮像するカメラと、
該カメラから得られる画像信号をディジタル多値化する画像変換部と、
前記画像変換部により得られたディジタル画像データを処理して車両領域を検出する車両検出処理手段と、
前記ディジタル画像データにおける輝度変化が大きい部分の境界を抽出するエッジ抽出処理手段と、
予め前記カメラにより得た非積雪時の画像データについてエッジ抽出処理を行って得たエッジ画像データを記憶したエッジ情報記憶手段と、
前記エッジ抽出処理手段により得られた現在エッジ画像と前記エッジ情報記憶手段に記憶されたエッジ画像データとを比較して、轍の有無を検出する轍検出手段と、
予め前記カメラにより得た積雪時の画像データについて轍部分及び非轍部分に関し輝度情報を記憶した積雪時情報記憶手段と、
前記轍検出手段により轍ありと検出された場合に、前記カメラにより得られ前記画像変換部により変換された現在ディジタル画像データの輝度情報と前記積雪時情報記憶手段に記憶された輝度情報との比較に基づき、積雪の有無を検出する積雪検出手段と
を具備することを特徴とする画像処理装置。 - 前記エッジ抽出処理手段により得られる現在エッジ画像について、前記車両領域を除去する補正を行う画像補正処理手段を具備し、
前記轍検出手段は、前記画像補正処理手段により補正を受けたエッジ画像を用いて比較を行うことを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記積雪時情報記憶手段には、轍以外の部分の平均輝度情報と、轍部分の輝度情報が含まれており、前記積雪検出手段は、前記カメラにより得られ前記画像変換部により変換された現在ディジタル画像データと轍検出手段が検出した轍部分のデータとを用いて前記現在ディジタル画像データについて、轍以外の部分の平均輝度情報と、轍部分の輝度情報を求め、前記積雪時情報記憶手段に記憶された情報と比較を行うことを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 道路を撮像するカメラから得られる画像信号をディジタル多値化する画像変換ステップと、
前記画像変換ステップにより得られたディジタル画像データを処理して車両領域を検出する車両検出処理ステップと、
前記ディジタル画像データにおける輝度変化が大きい部分の境界を抽出するエッジ抽出処理ステップと、
予め前記カメラにより得た非積雪時の画像データについてエッジ抽出処理を行って得たエッジ画像データを記憶したエッジ情報記憶手段のエッジ画像データと、前記エッジ抽出処理ステップにより得られた現在エッジ画像とを比較して、轍の有無を検出する轍検出ステップと、
予め前記カメラにより得た積雪時の画像データについて轍部分及び非轍部分に関し輝度情報を記憶した積雪時情報記憶手段と、
前記轍検出ステップにより轍ありと検出された場合に、前記カメラにより得られ前記画像変換部により変換された現在ディジタル画像データの輝度情報と予め前記カメラにより得た積雪時の画像データについて轍部分及び非轍部分に関し輝度情報を記憶した積雪時情報記憶手段に記憶された輝度情報との比較に基づき、積雪の有無を検出する積雪検出ステップと
を具備することを特徴とする画像処理方法。 - 前記エッジ抽出処理ステップにより得られる現在エッジ画像について、前記車両領域を除去する補正を行う画像補正処理ステップを具備し、
前記轍検出ステップは、前記画像補正処理ステップにより補正を受けたエッジ画像を用いて比較を行うことを特徴とする請求項4に記載の画像処理方法。 - 前記積雪時情報記憶手段には、轍以外の部分の平均輝度情報と、轍部分の輝度情報が含まれており、前記積雪検出ステップは、前記カメラにより得られ前記画像変換部により変換された現在ディジタル画像データと轍検出ステップが検出した轍部分のデータとを用いて前記現在ディジタル画像データについて、轍以外の部分の平均輝度情報と、轍部分の輝度情報を求め、前記積雪時情報記憶手段に記憶された情報と比較を行うことを特徴とする請求項4に記載の画像処理方法。
- 道路を撮像するカメラから得られる画像信号をディジタル多値化したデータを処理するコンピュータにより実行される画像処理プログラムであって、
道路を撮像するカメラから得られる画像信号をディジタル多値化する画像変換ステップと、
前記画像変換ステップにより得られたディジタル画像データを処理して車両領域を検出する車両検出処理ステップと、
前記ディジタル画像データにおける輝度変化が大きいエッジを抽出するエッジ抽出処理ステップと、
エッジ情報記憶手段に記憶されるエッジ画像データであって、予め前記カメラにより得た非積雪時の画像データについてエッジ抽出処理を行って得たエッジ画像データを、前記エッジ抽出処理ステップにより得られた現在エッジ画像と比較して、轍の有無を検出する轍検出ステップと、
積雪時情報記憶手段に記憶される情報であって、予め前記カメラにより得た積雪時の画像データについて轍部分及び非轍部分に関し輝度情報と、
前記轍検出ステップにより轍ありと検出された場合に、前記カメラにより得られ前記画像変換部により変換された現在ディジタル画像データの輝度情報と予め前記カメラにより得た積雪時の画像データについて轍部分及び非轍部分に関し輝度情報を記憶した積雪時情報記憶手段に記憶された輝度情報との比較に基づき、積雪の有無を検出する積雪検出ステップと
を具備することを特徴とする画像処理プログラム。 - 前記エッジ抽出処理ステップにより得られる現在エッジ画像について、前記車両領域を除去する補正を行う画像補正処理ステップを具備し、
前記轍検出ステップは、前記画像補正処理ステップにより補正を受けたエッジ画像を用いて比較を行うことを特徴とする請求項7に記載の画像処理プログラム。 - 前記積雪時情報記憶手段に記憶される情報には、轍以外の部分の平均輝度情報と、轍部分の輝度情報が含まれており、前記積雪検出ステップは、前記カメラにより得られ前記画像変換部により変換された現在ディジタル画像データと轍検出ステップが検出した轍部分のデータとを用いて前記現在ディジタル画像データについて、轍以外の部分の平均輝度情報と、轍部分の輝度情報を求め、前記積雪時情報記憶手段に記憶された情報と比較を行うことを特徴とする請求項7に記載の画像処理プログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2004086660A JP2005275691A (ja) | 2004-03-24 | 2004-03-24 | 画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2004086660A JP2005275691A (ja) | 2004-03-24 | 2004-03-24 | 画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラム |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2005275691A true JP2005275691A (ja) | 2005-10-06 |
Family
ID=35175322
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2004086660A Withdrawn JP2005275691A (ja) | 2004-03-24 | 2004-03-24 | 画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラム |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2005275691A (ja) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8306270B2 (en) | 2008-03-21 | 2012-11-06 | Honda Motor Co., Ltd. | Vehicle travel support device, vehicle, vehicle travel support program |
WO2013180273A1 (ja) * | 2012-06-01 | 2013-12-05 | 株式会社日本自動車部品総合研究所 | 車線の境界線を検出する装置及びその方法 |
CN109427199A (zh) * | 2017-08-24 | 2019-03-05 | 北京三星通信技术研究有限公司 | 用于辅助驾驶的增强现实的方法及装置 |
CN109866779A (zh) * | 2017-12-01 | 2019-06-11 | 罗伯特·博世有限公司 | 被雪覆盖的道路上的车道保持支持 |
CN112516569A (zh) * | 2020-12-02 | 2021-03-19 | 泰州市朗嘉馨网络科技有限公司 | 头戴式运动环境监测系统 |
-
2004
- 2004-03-24 JP JP2004086660A patent/JP2005275691A/ja not_active Withdrawn
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8306270B2 (en) | 2008-03-21 | 2012-11-06 | Honda Motor Co., Ltd. | Vehicle travel support device, vehicle, vehicle travel support program |
WO2013180273A1 (ja) * | 2012-06-01 | 2013-12-05 | 株式会社日本自動車部品総合研究所 | 車線の境界線を検出する装置及びその方法 |
JP2013250874A (ja) * | 2012-06-01 | 2013-12-12 | Nippon Soken Inc | 車線境界線検出装置およびプログラム |
US9626572B2 (en) | 2012-06-01 | 2017-04-18 | Denso Corporation | Apparatus for detecting boundary line of vehicle lane and method thereof |
CN109427199A (zh) * | 2017-08-24 | 2019-03-05 | 北京三星通信技术研究有限公司 | 用于辅助驾驶的增强现实的方法及装置 |
CN109866779A (zh) * | 2017-12-01 | 2019-06-11 | 罗伯特·博世有限公司 | 被雪覆盖的道路上的车道保持支持 |
CN112516569A (zh) * | 2020-12-02 | 2021-03-19 | 泰州市朗嘉馨网络科技有限公司 | 头戴式运动环境监测系统 |
CN112516569B (zh) * | 2020-12-02 | 2022-01-18 | 山东瑞驰至臻环境科技有限公司 | 头戴式运动环境监测系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US9818301B2 (en) | Lane correction system, lane correction apparatus and method of correcting lane | |
KR101717613B1 (ko) | 에지 정보 기반의 객체 추적 알고리즘을 통한 이동 차량 탐지 시스템 및 방법 | |
US8050456B2 (en) | Vehicle and road sign recognition device | |
JP4930046B2 (ja) | 路面判別方法および路面判別装置 | |
JP2006031365A (ja) | 車線認識画像処理装置 | |
US10552706B2 (en) | Attachable matter detection apparatus and attachable matter detection method | |
EP2112620B1 (en) | Image binarization using dynamic sub-image division | |
JP4584120B2 (ja) | 道路区画線検出装置、道路区画線の検出方法、道路区画線の検出プログラム | |
JP4568637B2 (ja) | 道路認識装置 | |
CN102364496A (zh) | 一种基于图像分析的汽车车牌自动识别方法及系统 | |
TW201426635A (zh) | 影像內週期性雜訊修補方法 | |
CN105303157A (zh) | 延伸用于avm停止线检测的检测范围的算法 | |
WO2019013252A1 (ja) | 車両周囲認識装置 | |
Chen et al. | Toward community sensing of road anomalies using monocular vision | |
US9332154B2 (en) | Image binarization using dynamic sub-image division | |
JPH11195127A (ja) | 白線認識方法および装置 | |
JP4537794B2 (ja) | 画像処理装置及び画像処理プログラム | |
JP3914447B2 (ja) | 画像式車両感知システム及び画像式車両感知方法 | |
CN116324911A (zh) | 用于从车辆牌照中提取字符的方法和用于执行方法的牌照字符提取装置 | |
JP4892066B2 (ja) | 画像処理装置及び画像処理プログラム | |
JP2007058318A (ja) | 白線検出装置 | |
JP2005275691A (ja) | 画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラム | |
JP2010286995A (ja) | 車両用画像処理システム | |
JP2010191888A (ja) | 画像処理装置及び交通監視装置 | |
US20220014674A1 (en) | Imaging system and image processing apparatus |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A300 | Withdrawal of application because of no request for examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A300 Effective date: 20070605 |